Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2

PV  | 03/01/2014 0:00 AM

thích

Hệ thống Ranked Matchmaking DOTA 2 mới mẻ nhưng cũng đầy những rắc rối.

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 1

Với hệ thống Ranked Matchmaking (tạm gọi là RMM), các game thủ DOTA 2 có thể vui mừng vì đã có một hệ thống chính thức với chỉ số MMR (Matchmaking Rating) được public và cũng là nơi để “cày cuốc”, try hard. Nhưng, đằng sau đó, là không biết bao nhiêu những status “khóc” trên các diễn đàn hay các group Facebook với cùng một lý do: Vì teammate … nên tôi thua (Điền thêm những tính từ hay các hành động không “bình thường” trong một game đấu vào dấu ba chấm).

Trước hết, tôi xin đi qua một khái niệm có thể vừa lạ vừa quen đối với nhiều game thủ: Elo hell.

Elo hell là gì?

Trước hết, Elo là một cách thức để đánh giá trình độ một người chơi ở những bộ môn mang tính chất thi đấu (như cờ vua). Elo được đặt tên theo cha đẻ của nó là Arpad Elo, một giáo sư vật lý.

Elo hell được giới game thủ đặt ra nhằm chỉ những trường hợp khi bạn không thể nào cải thiện được điểm Elo của mình bởi vì đồng đội trong trận đấu đó quá “tạ”, và cứ thế vòng lặp thua -> tụt Elo -> gặp đồng đội “tạ” hơn -> tụt Elo khiến bạn không thể ngóc đầu lên được.

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 2
Thua liên tục, có phải bạn đã rơi vào Elo hell?

Với DOTA 2, cùng lúc với hệ thống RMM ra đời là những tâm sự não nề của những người chơi đã “cố gắng gánh team” nhưng không được, nhưng liệu những trường hợp đó có thật là Elo hell?  

Khóc, vì sao tôi thua?

Trong RMM, hãy nhớ ở mỗi trận đấu đều được sắp xếp sao cho chỉ số MMR trung bình của cả 2 team là gần nhau nhất, và vì thế cơ hội chiến thắng là gần như chia đều cho cả 2 team. Nhưng, có những lý do sau đây là nguyên nhân dẫn đến thất bại của team bạn:

Phong độ

Giả sử, cứ 5 trận đấu thì bạn đánh xuống phong độ ở một trận, tức là có tỷ lệ 20% bạn không đánh được đúng sức mình (vì nhiều lý do: mệt mỏi, tâm lý, bị mẹ gọi về nhà, …).

Vậy, tỷ lệ để có được một team 5 người đánh hoàn toàn đúng với mức mà MMR của họ xác định là 0.8^5, tức chỉ khoảng 32%.
Điều này cũng có nghĩa, đa số những game bạn chơi sẽ có ít nhất một người trong team không chơi đúng sức của họ, và bạn cũng nên thông cảm cho đồng đội vì điều đó. Ai chẳng có lúc xuống tay phải không nào?

Nhưng đừng vội nản lòng, hãy luôn nghĩ trong đầu rằng team bạn ra sao thì team đối phương cũng như vậy, và nếu bạn đang ở phong độ tốt, hãy “gánh” cho team bạn trận đấu này.

Pick không hợp lý

Hero pool (tạm gọi là số hero mà một người có thể chơi tốt) của một người có lẽ là dao động từ 5-10 những hero quen thuộc, và với những hero khác, có thể màn trình diễn của họ sẽ khác từ “chút ít” đến “rất xa” khả năng mà MMR của họ nói lên.

Ở đây tác giả chỉ xin nói về mode chơi quen thuộc là All Pick, còn nếu đã tham gia RMM ở những mode khác thì bạn hẳn là người kinh nghiệm hơn và biết mình phải làm gì.

Thật vậy, mỗi trận đấu trong RMM đã bắt đầu ngay từ khâu pick hero. Có thể bạn pick được hero tủ nhưng lại bị counter bởi hero của đối phương, có thể bạn pick hero để counter đối phương nhưng đó không phải hero mà bạn chơi tốt, hay cũng có thể bạn random ra một hero hoàn toàn xa lạ và bị counter pick tưng bừng bởi hero đối phương. Muôn vàn lý do có thể dẫn đến việc bị outpicked cho team bạn và việc thua lane ngay từ đầu là khó tránh khỏi khi đã bị counter. 

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 3
Một trận RMM ở server China, với đội hình “try hard” ở cả 2 team.

Điều này còn đặc biệt đúng với server SEA hay China của DOTA 2, những nơi được mệnh danh là khu vực “try hard” nhất của thế giới. Với MMR trên 4000, bạn đừng nên ngạc nhiên khi đối phương pick rất bài bản y hệt như một game đấu competitive. 

Đơn giản là team đối phương đánh hay hơn

Có lẽ đây là lý do chủ yếu nhưng đáng ngạc nhiên là ít người chịu thừa nhận nhất.

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 4

Việc team đối phương có những phối hợp teamwork tốt hơn, sự di chuyển hợp lý trong combat hay giai đoạn roaming đầu game, cách chia lane hay chiến thuật hợp lý trong game đấu đều góp phần tạo nên những “bước chuyển” khiến cách biệt 2 bên càng rõ ràng hơn. Có thể, bạn solo mid đang không hề thua kém đối phương, nhưng chỉ cần bị 2 support phía đối phương roam giết được 1 2 lần, lane mid đó xem như đã rõ  ràng thắng bại. 

Từ việc thất bại của một lane, những lane khác của team bạn cũng sẽ chịu nhiều áp lực hơn và hiệu ứng dây chuyền đó có thể dẫn đến một game hoàn toàn lệch về phía đối phương mặc dù team bạn trình độ không chênh lệch mấy.

Bình tĩnh, lau nước mắt và nhìn lại

Trước khi bắt đầu chat all blame đồng đội hay than thở trên các diễn đàn cùng một tấm hình chụp cuối game như một minh chứng “sống động” rằng bạn feed ít nhất team và vì thế team thua là do đồng đội, nhưng, hãy bình tĩnh nhìn nhận lại lần cuối, bạn đã chơi tốt và hết sức mình chưa?

Xem lại replay

Trong game đấu diễn ra, chắc chắn bạn sẽ không thể nào có một góc nhìn khách quan và đầy đủ trên các thành viên của team, và bao gồm cả bạn.

Hãy cứ xem như bạn đang xem một replay của một người khác, và tự đánh giá lại những gì bạn đã thể hiện trong game đấu đó. Bạn có thể sẽ ngạc nhiên tự hỏi tại sao tình huống này mình xử lý quá kém như thế, đáng ra mình có thể làm tốt hơn, hay nhận ra thật ra đồng đội mình cũng không quá tệ, họ vẫn có những đóng góp nhất định nhưng trong game đấu mình không để ý đến. Cần phải có một khoảng cách nhất định, để có thể nhìn nhận mọi thứ một cách đầy đủ. 

Hãy xem replay với một cái đầu lạnh, luôn suy nghĩ và giả định những tình huống, đồng thời dự đoán hành động của đối phương và xem mình xử lý như vậy đã đạt chưa. Bằng việc xem replay, bạn cũng sẽ thấy có thể đối thủ của bạn cũng không “ghê gớm” như bạn tưởng, mà cũng có đầy những sai sót, mà bạn và đồng đội không tận dụng được. Cách “tự học bằng sai lầm của mình” này nghe có vẻ đơn giản, nhưng thật sự là cách nhanh nhất để bạn có thể tự phát triển trình độ của mình lên từng ngày. 

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 5
“Be the change that you wish to see in the world” - Mahatma Gandhi.

Thật vậy, nếu bạn muốn có những game đấu chất lượng và không khí trong game đấu luôn vui vẻ chứ không phải là những lời blame nhau qua lại, hãy thực hiện đúng như vậy.

Thân thiện và là nguồn động viên tinh thần cho team bạn

Lời nói có sức mạnh. Sau những bước đi lỗi của teammate, việc chỉ trích không hề giúp người đó cải thiện mà ngược lại, chỉ khiến tình hình và không khí trong team tồi tệ hơn. Hãy khích lệ team bạn khi đạt được một mục tiêu gì đó (gank thành công, push được trụ, ăn roshan, …), những lời động viên có cánh có thể sẽ giúp team bạn lật được một combat khó khăn hay ít nhất, là vẫn giữ được sự vui vẻ bình thản sau game đấu.

Cố gắng hơn

Đừng vội buông xuôi game đấu, hay nản lòng chỉ vì vài mạng bị dẫn trước. Hãy có một cái nhìn rộng hơn về trận đấu, dự đoán đối thủ, lên kế hoạch counter và tận dụng những sai lầm của đối thủ một cách triệt để hơn. 

Mạn bàn về Ranked Matchmaking của DOTA 2 6
Bình tĩnh, tự tin dẫn team bạn đến chiến thắng (nếu có thể).

Nếu bạn cảm thấy phù hợp, hãy lead team trong di chuyển (smoke, split push, def ở các lane, …), nhắc nhở đồng đội (cách lên đồ, báo gank, …), và trong combat (combo như thế nào, ai nên focus ai hay cần phải làm gì, …). Những kiến thức này hoàn toàn không đơn giản, mà cần phải có một quá trình dài tự xem replay của mình và cả của những game đấu chuyên nghiệp để rút ra những bài học cần thiết cho mình.

Gõ GGWP

Đôi khi, số phận nghiệt ngã không cho bạn chiến thắng dù đã thử nhiều cách ở trên. Nhưng dù vậy, nếu thật sự team bạn đã chơi hết sức thì cho dù có thua, đó hoàn toàn cũng là một kinh nghiệm hoàn toàn mới cho bạn học hỏi. Điều quan trọng là thứ đọng lại sau một trận đấu, đó có thể là niềm vui vì lật ngược thế trận, hay cảm giác thoải mái vì team bạn đã cố gắng hết sức. 

Kết

Vì DOTA 2 là một trò chơi đồng đội, vì thế khi đồng đội bạn có sa sút, thì đó cũng là nhiệm vụ của bạn nâng đỡ họ lên. Hãy chơi DOTA 2 để sau những trận thua là cảm giác nuối tiếc man mác, chứ không phải những status khóc khắp mọi nơi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    XkqO9NFWvexfMfrhMaT4oPs ynudB7jqN3Xnt1vNBTI2RpbZ2Cv2nSLxabbX1CwfWjZ1YEGWLFAeLCjlWEzoqK8K48Bx8aVLumpPPVRUHapeLVblas8aLtbSp1Yepq yALf2LUxKD04PohNYvRu8BNmYJHlnN8ITHmP9B7uZ4Lne66AZa9W2BXNPKKmyvelah q1a r1XAJkwmvr 23fMMV8EM IZ9lakumtOxkgcPL9eYm4ZL24kOEoKy28wHYITZTQ516KK10gwePV 4EZMLr6ZyFKG7LyAoWZOqfdtvOajp5VcINot4o0oUXGGWgoPvHBR3NjD8Cz5yl0b6uVRHzCGyUjiWTKhBAdqU0uyJiJ08HdyisWD8sSbmLCQDOFkoyAxX8US53BjPsxuNwgr rlrUS0KxpjynHwm16wSZXum5b2PLg6N7NecLBL2 zhkMDftny9zf5 EZQ4id1pCmEjGF4zLlCHoUt7CScyek0uaiIZ sIhVHQVQTga w8lQAC80MN4sdQqGMmA3cr7FazdX9LxlkQHFAefYbYbL8Pq1A57PXgqhJmHRlrEFdrGpDtFxr8G6Q6lmKmrZKOsDoKttavIcbVX1DNXSwxHMnpAcA YZayEv6TsWcDjbw2al6zdpVNpWMJasfQDJ46l8V8s4tVP6lngBiBoqFtGIrWoQruXtsUSbxesM243SVwCXhjIex5aaeJcSY9yuBWTijAUHWBbQxZ43XElvOUBNHN9cfbM5quFslC563UqZdAiAxzi6ReQwy4QzTunAnuLTvsAFgiVt6aLLBEIv6eQMHwnnRzpiMD978hruU4v1tkv0eR7iKsIRPtdg5G0yvC VVRIAu3Ki2eWhbUWUMhEtqMdTh6AcdzQ2giSCZ595mexcrwnimWwqin5VRg84OgAXIoSLwi89YqdWZWs87yKMkvX5LZMDS8v7zUBrRby3R7yVAadaliT7R9lSMDf4MSo2ZgOiyRBDAwsJMQ1fUiac5 GaPjqOloEtiZVfYaiEWLdDf13ur Wgi3kvDsrFe9i9lvDdHrE6KIImpDD3R4mUJ0w0oUbBdZWU1oZqJI8mIJFTmbKf798QpPRE6Umzisn5eRTCbBCImgGHs8za aei7eqZkwIQm0t4z4JzckQmIoIm3lhcj92pdKc6q7uXvfOvFVcRBgtTK4IABEIH3u4fcEQJQrAFxAY6UQ83auMQi3y fidpLEOSSdkFWeRPQYknsC9vc0zJ9YMi7SUhmEZ3Yj 3lutY8wLJ4VEMrdAGTn4giHv70Qclj9j3a3RYS1lXsc1b1TJwVK3IfcTtEzYpdU7qtaDibTVfeX6hzQoLktb6pQaxsXzGCVB5XsFSKGMNk3UXFOw7JSYt4WTW7ewVJQj95Cddf3HBYuAhgUagGNp UJ0j06Zj1lE75AmIqZ0sLxNpVYlLaRa12o5jW23HSUyvoTpOftUcb5jwAJrfXflO5rfREHb53Z5qDpBS Gkep8jL3RqsePpw7GqzyGqEx5Aj8ugnkrvq5eFrQ7v69knBNkxh9aV98kAim2AMGM3TFyVKnptH8YqcR144reOalEZkXzp tIQVpYMd1ASslbf7UCkGrX6ullxgDZJy0btXpvjCdy7rTXcopSQthbTMVmJx5qhPn1cGlRjGlM7xN3 ThCN9RaeZvlsZiWV5Qs163q fcyJUi1fbpBLk1lPtyN1sSWTbLmgt6OLuc1mbpgnMTneu6UlkyO0j1eOhJsSYvFEXkYrzlt75hkfp5vWeB14HKJyB7IchSip5SfGhtTXAOIt38K bC7MnNxzWUau3W2P5t4Nocyfwd69zLwCM6MaBNTG9Aunsi2WlQJCb1j3BnjsNd6GyJuFKRdM8zNBOrnCsYC6aI5MXqGk9RT6Ta0hZsJuexhp9GK8R13ctP1MUB55fLmT dccfBE1w3zMSuyd8wg5aVJ2k8RLoJ2btbbtsQZgJMBwjgECxhU6DYptC5heVz5GoRt4RuWrVhrnleFMcpzCAyL RikzRLVpd4i AW6JAwugsdIh1XsyUPrPM73xzs 8lQE6zq15GIuv3w2WE9N7jZa6Eu848VGzwquCjBHdXBIgVw3e3Yp97hLjVCjpsCPIbJhFUodtsONWW1TRNUR57F1Vx7ZLuoodbaRM kAmob5hUYvqpno3HCLm52EKhwOX5RKG8JDZeCUIMB8wv1b6xsxGkgCSIbqPfdo aCEWF8Pl9ccrSFxwp16VQSPJY9lHoU8VBEFbAKdjVQodr9QKy5IYksF151Se37ygAaTS3vqwLR9fVmtbfGBeDAVzD5QQJiDZENbjPt9iUUPz6oS8qb1JttQb9fwhJbLB7YdHySuEVYPdIsm0wi6Hk jdpGl462nF3ohrHXu9IR5z8aAxT0jSBRCDPekfHeofjzIN9NUoibikZkp8ep21imo0GgU5a9GoMTP3GZpLq31yZe3KokinwtDUjis2pCIxe6R QmhPZMPcFkQX2VUySTuUMds7dPc15EWyzUJ182O83XYc1NDGNuMLJOWIjDuMS8cMw49AkJIqRyXnwgFLnm3oCTPwTXaa0HYSYRKypLcXFwbXQJxnn4T86eZ3Quu7DFjTfcM9c8oGK1AX342k3WRz l4IYSkrzq5a6hc l2otAQiiPLxC BeRH1c6PogLqIpthsSsb7uyUvwe4eu1dLY3PHrysUxpj 0l3Yc7N2U2a8x4GWcxW6hMSgwiNbkwwX966qeef1IIyafDSW3 Nwjz Ls5jhAIvqIvXD7W8JT0fBHnohVd2QYm5TeQrrqMuVqzV6YwVoDS2cnfDmblpTJuUsmLk6TA0Sbp7MtiB n77BLeGVuVra4VUAa8ehfxywlb9qV 55V2p3Kefm1IOZ7B87ji98LQJal5cu1hZ3q6H0YDnfPQQzihiFkfi6InafXtZ9u2ZPaPigTY63c6UqLblLQLDwpCLpoG5mQXccvxTBZYACs6wXkx684 Gbl2cS69bACvOVqXD4evcxYECbWeeMMnSuXMdcOXKyIX4VVuJZmf dGmxDsZgqOZpNEoCeCJRckM5L2GVYtIQ1llV5 vCbXaxDzbT1Ade2FksRfGWigsWSqFf8xr1O3Ip5cPUwcWgN6ew2VACNFZNwcexRcM28TsHXNIYmWU51D0uyMpk6Pfqc 5aqknZAJr2oiGj5Id8EEecOBs 90KUfwZP3trGmfvE8Dk3TgRmMDYwQIXm DFfruzc3WnUS4qILuSWAQPioVwM9sTIzW9eAdNQaKL4Az99wQvjRV8oK6MaGYW97CybWxTOqTGdTASYtu8hgWhoa1oL1CbrugkTIIPIZzyAHaxb8FcWZ1eR5ZyTib9hn6ySoH85S8IIVOZ xswaRHC3alvn80hacm6UgU5KwMZYm4UA3uDz22Q2ndJCZIRPhAUxcuvdUCpe4X6ferUzku7DXqaZDgddJpUeV09UP3MIG9BrIhIvJsc TSlqQX9WbD2niP4Hc8iJw7hOw1urc8nE1O3Zy0kdkeyv9svu3fJbeY7YVUnRsUuwDqU5YOsYtU8By8a4Rfqcu64i1m b2YDl5wlED n9 MhPFTq7aT9rp8HNTHwy6rtTok7GLVVgwSga4AT8aFVqmfc2cjgTLCIfNfahWWQQEOh74QxbXVCsR2kBVQfcvcyJ7IQUs7o7Ku7hKuCgTmndJPCGtFcLFSGGe2 NLAASD6qgSEGwYJkiEteEYuPbWiSaUIejDmsffuxnhlmtwnHn7 bxnsUTTDcKZoPGk5vNN4HxjqfP1U6VYPGkpbqZIGfdljIUGSYt2BKuPgS4CTzIzpiRIt8N8139mpokKL1 9ISRmloq2V3fzkHA3uegIE6bt U XobE1hDcauyQP7ofuLnNcIyzQLXdf0 0rPbuSVEP0v6tMmWAnBUsA17aqXLrYvTAiImu aXsMKBY49XoqXm kRNQd13trxHwVl9vWuDIj19X8HnuNnHjZMJ1d4WFxiaoGdU2sOtUqLkdtkA38qWpNCwEGLCIfvoBejQwVqdYyPLNtdXHEKj9YwJEjLuoCev5pEuSJcaGRUtEHzb004nPdwcSC93js4DWpgGhrZEY9GM3dMq4lhaYqNJZxwJ2aV2L80Ubvh6mS11 fcvrY89s7mmhIRMaZKu3LajjOeNiB0zM9j3T9m5Vb5YBJQbkCseBzk9fyTphCnfJKKnkNU2dKKdlJ9IJHrmLQ44HaNjL1QMJm5hTKc Yy0Ti K97ukP0V1oKqAk4E9NJO0iitGz3DbNJOnxppnnm18MyVDWRhI4k4YcBzNbJWjDjkN33kn7mU3g9tKnluYixydk aoMDD6pteldhMisd o2E7JdTXhUXCxOgxWJL 6RE2FVEyH6tY77n7IC5oaOwTaMN3 FVyeU LNjOkH01FQwfzG9jBaC9VldZ0vT4jHKHxlbJvWNTgbmdGLdulVudVghKAN9wbZ5bC1jeCzNl2FSrbXH0ZtGSmaJKBzMQeE0w0MgFz1feHI4c77tpRBz9DKdECqJG8T7YvKy72uDRwfO89I7lryMbfWsLgr2wktadn53QIOB8HhPLJsrXwjm7qTpZ7wGyy5mqfFKSMpmOdVPs4Qr4 nhNSyCr3pHNX7XYhZd2Eq2VqPHesCp 2He Zvhcvd ZyeyEjMC9q7UY0pcTLTUBp17Bv7PKEgBTzS5kGwuBIixIoaZluGRLUL8QLWchyozGSymfURPL TVPDaGPOYGXzNlE2UFY2rEfTgzQkbUgxFsm6f41sohYoKW2ZTEA1Cqo1LfigAVXMyQraigTdf6fDEdEa43P7G5O98bRD3DSpemHE9CiBKzKXjCydj e2EezVR7jkxG2UP6yYgUeeVNUq9jhjIWsfXtASSDDp1xC N27RErnnYiJP1aAFQS7qwEoGC06fwDYGV2wtYL8Wsua44ZpPwRbqSFC7TC pLyjsVzslTxWFmo45Cfqr ajn56NbRHhB9HFxcwv4tka9NtiNE8V97T15PGFSLyfy2QJX7zVwm7fFnBbuTTyUSLM5kOyolG6xGfQzWxO2l5qAVkhisNTNF10pK JHRXOnmq88i0CYqjc39iXJzmALIT0PVvInCsXhNwR6sQwnSx2heDHybdTAtc9ojBzQOiFP50pQoofakHoQmqSorpmguhmxpo2O93UIdu3szQ5FQmhz6YuS1NHxrF79F4iloKtYjSNZ nul1cZtRS4vPrhvdW3Sb2bjXVg4MdZ1Qgf3YiyTTzgOe04ZurORtrW7ddP8ZeLM8ZE0skPxUlqmZBoH fltKRuN2Tt8IsMb3M5xet4pvKbGsm0bThMH2PCPZzS7P5hoVHoCBCEne2Gdq3wl MK0xhLZAQBbJmakxrCHP6JMLXvYgldVS9fBptiOcQLNpMfxIvJ1 XUERuw5SPv5VW3JYUPTNfCtHRXN PegG8HyWTilPZrDTlmuyi3l6RhDN8DVxqOQ90gW16u3CA5KZc4 SSVM0fOKtR9PFrG8lfYwCSCJYMzVlQGlpAjh7Lrv39bxGcrOkMvChMJVgUalpFGnDprLJYZgNCKSPl1PKDtQrwPyq7Hoi4X t6vkYx7qAsroKRKxHKF4EZACYzamVJSZZA5nvuPtUyaFK0gOlxHqg5BM0FQq m2uN5XWdevG6rbbx9C9KiAloizOtrWxZpB2OEbA8hVuhRLJlOrgnO0O3wLW4RHft8 Q0gONO9Mesv33yZox3PlcmMXR01q6dErlbfhITTIAK85dj3R8d0Ve jm31hxK6UMisq7hl ORqGugd3vkXD5dCe4dagvgdSl4P9Oy6GNCNTGTuAojxJ0KwQoMXpwIDx KR1OXB6fYf40nfF63cUM55wlfL8QkXhzK9zkAdkqjRi 9fl41WzG2DFkNLNYzYCWJ5CdNKWsYzEi163rXJAaABK meReISpkFeg uc475tcxFmvQ5xOXxWi0YXQDLDfeRNsLcuTzl J9IWD ncfDt3rk2fMZt62rPLcdMY4rNdcNL289dqKbRijZIh7cKHxlQ0SqPc34SpNoWzN8NHa4xOdJjocDtgbqPYFnXssC0pUskh3JHnrcc6DcwidYm2dXmEZ0WRb3v9trxBGFKhsnqNozVpXMqza8EblicBiKd5m8KHHveiXm1L cAHrjl43JgF68PD XRlSEF4yEN7U6iYtBOBIXADJMsEoBtpPY1vS1F 51JtLMpbOrRC4uz8uz0ODcJyFBFaKsJT00GYc9tBjkBJmuXVIYA8DEq1jHSve8VEwC5kR3fopDhfiOzzp MW41f3URvwQ47yAFa wbwbnYKjdi3N8olMfA6TWgctLm1 LDSncPyQDWKfo x5FWmltEHDbmPibuxC6Mexgou0YRjSiMuiAVRPZdu3mHFOfT3ZROFvaHAXCQMNKToP x px7FOFIOI8aUUPNKXq8NXorDZHMEBdUj0QeuTuzBSxNsJXI Ihbhq8Lwr17zRLsiedYsbdTllZiQrkbRmqV0bMWCr4FfJLlPNKxtFtbFkKVIk0icbnGeufBtVYfQ0jfHjxbjj eap LIRMVeSnvbUO2YQislvqOTTXFUVNsZfVVzOrofiaKQ2 8D8Pki3z7EiocqI4 TyHbxvpcBtwN IJzOvDKINldi0qA0JA6trdpsss3YQksefovZeFZ3BVmGJ04X6H7LmisXzcKmFomtXjJXk5QBUOQA7MH9d4KFDpxEY9c5MseoPdJIcetY33laJBpyZHRcAT9o4peimwo b3DieqU0xb5D7OSqHlzzSTMsd81U5iD1Kj4nwIVQNLgxX7HfuixxEl lTGRZehCle0b4uiHbexl68ycUSu3vlrjidRzuVCeMm2pAOJKCJ2sZPwGFbQ26r3HTcwwSr8ebgwkBfiaNNmlC02f6kxWHm3OZ xtnc4AzoOxeUlg4x1gGN7gONoUck0a7pS074b9iGmLkI34M4qqjD5OdfH1hUlx05hhJ3dnshsHojTffdgrYowiveRr 8DhPDT6JTbhyxdnepZBvfysTyKhepSlAxKh8CJ7062iFG lds3jtxQBMminPA60qNvXQoyOMw6OeHFEVyUrKxmYOHB3X2PCSVtRrO7KWCpuU7E0G74xBqPDxD7lMGVZnyFze04cSpC 8Pl5b9Ko2RJiwckg6tly1TXKkNvp7Uqaj01lUTMfuyXwAs1 bYkhls5yPfAzffUqjFvPUDZYq2my0N6zmYcntBtd5f3lX5VcV4KKeEHY9yAlTrRfE2MkqTVsuV6f9yqGdFkNqTOFzhgY6ut5K5Xzyyv7tVKDhh3yxlFQjAzUeLCut8zHqVUoULwEswqzoTP6YzMIQfGtn rQ4edS bzAhSv9NULUdcgEoQDkdK3pCbID2hXV4mx02p8jkGf9eS8KgTYil9qyUUO0C355BJaOL2klBt42iDLQWoAas4QVeWdA0COEPwBbtwHQCfBN1wlSNeq5eUxx83aE958xbaE8Z0W7eRGdkYUwDDOOMdulR6g7y9BXrs5SgT 9fvzyhQGsaNglLqLykoyE8B428EdcBOW 5cpliQqxl gC0 V7TGnIKQ9rcIY4o9Vyg0ebm6i77SC7tyaMNpeFwOt5UMVdUZ7YIXCcZVTsgBowgncRB92KojugLpRBw4u2muo4axCCSSgwV2GWhktjXmYlshu20MNGaDeCRDkjoTPkqRq6rWZ0yMMPCNcC1X99kBRBX0Kq0XUgMVVIu6cQYF62riS2m9ZL6SgtdaXDtxJYTKgHoIiIRP8XcoHPqYVyL89P0ovR6eoICJ v0pxoqKAeyWElDdcBAoG2suhihPJAJVN4rsguECtKievO1E9KaEiusmeF00I0A5eCK6SvWpbFkWHy2co3ZUNiW7dQv11cMFMypizeDNEUWxKPGCkysfKt08x7ZNuT7n0q72 wzeOcIOm9gZbyqSBcWWpBWKq2ZXAwd4Ouea7MYXfZ35Mz4z46UqHLfyk2LKGr2oqlTTmtNuHvuNgvladk4TyKAWsa9ijWT8N8dEt3JT5t6J7ocMT7X6pCMctrzJpUcGNrrErlgwQ2w51qD BAAQi5EVVLl5nTUbuW 7XXodhv9w1sjApZg 4jD0YZn8DxlsKA0v94G7AYztXRRsMRPMfTwzqXM7MGr6VR4dqwLxpQaLQvl8xeMb9zhXSrM8opdWwRUpolaRT707keqzonqcsQS Y3JpJrCwojt1d0zFV83ZUqitBC917RiHlqfnJybJhVNiNzdIwyKs4PmVLm5HAFgCiNmbeZo2wILgLKmYJhrU 7yIPENurpSnkJGtJnYgK10p0Xj6CpCxzM2GwxiFbvpXva5OJpPGoT5vMZLtcXWIcUv8nYHWAy5MwmcgHpr5 PreQf2HahTr7oP6RP1IRka5xiILn6a9CJLpUaXUIKI1SVjq11qr3LlDc4 eMRjzJkMPcROy0HLfRqX2UO2H7iurlcLO W0UE9794guiAQGaLzDOPB2qtEESr6ahlWmP4xVj8TacFfQnkc5hLvj0YvlEpn3zD8BUsyf4Ur998FWRxiiSYB0 khFl5G BeDhBUtcBFAlTdGwKrKStZM3b3SzsaRtvRGzxnxlLDAqJDANgeMWVz7kZskVIUurOv1O1yXmpZOy60PZ8F OxfFJSFJ6bD7qG59EGeOzC2C2clu8tNkVqaNmqUv DbP05VMXPEU9172bWgtVsCAPJeB6xglWBBhGPSlyo fIzYjf4QebDYaUbZUAJvv85tR 9XfZJ7hgYBpNJnO2lmz1bGOwtIxOXq8a7 LQUCEssu5Eswxn3EkXP4N47ixKbro66tkoJnN8KaHytl132eYyVM4Hjd7uZb2MYcSaJT hfjNaQvfxstm3fio6 G9 KOAv6gyLrv7MPzgj60eP4DPlKKa4uDYivdgPU1CHaCrAXXj29E dEVeFsZmhub2mZ6uun4s6liz9fmHnQza0yRAFz6lx0AKsgwIvVMnWEXT7sN6kSU20GDsYkpABc rj7ICjQYCEW6XKnNTxmqq59dfauPD8V2l0Sm18YvvgJh40VwTloJFNqq2xvZivWngVwRgRkIFwH e2Krix6NDCdzvhWBhPFeBqOSuBPIajcWnaILHIPerEZ5faBRTrfWXcqtm7e1SFD6QEdvsG5tDMhXFK924pUwI5n9hiF XJnwPqgwCjnKqgWWZJTTrP4PMFoUrAVkAYWvo36lZ5J789ChVrq1aKlEd08Hfs8aiCUO i179q 1t2P8iMwiPJYOtqBOckrS43wNnLq7qteGE6qpe62HExuCehZnGs43dn0Ci9RMbHqiBT8LwoR xGCIW3b1UyI qsAsfzcP22h4jeEppIKmvM PqzLhzCsg6kMCpYbIriXi0NfW0SheeISdjy50DmFyJqRKAQ4xKGOza5IgTZDZUv3JmHDBMcpVtoeNrWhMAsVrUeO7S0PQXInwAMq7n85CE225XHoHZ0B6vY9qNlWEKqTErBdfWHc2xdxuNpaSHpGiFp3fGpgFqTxMgc72dbkpcsaTtxvmidjYL6TDCAm19o8Zz0 SFCQvvPKySCHR0KjN6D7tbSmS1EJSLLVofcRh66a9Ybvfo8uHyzkAV84LFP9ACEdrNukbzXm34H80I1cHKqwWQ5mV0Unn Syn2k1lWuLW PQT1OevzXFzqB2jDdURyzAzg0EphA jUQONzDibPSxj9Od26xl8rmsfHEQGPeMfdQ2EuR5 w6zEe2yP3X mDxL85mbIxzIbAXahlmRg9vo1LMLQcep7ieh765RMNJmULIPp1XHpeCco10AtUGK0FQogOih ZR7EL3ZZJ5hQ41Ii2kGQxJSRpvP26mgsLgHpBI5z2xFTYc19eM5NRkbVc3WSW58KtXH4g8A3MCv9gdSrBxGDYvgqrCSdgs8WREv7URLUN9XGmcliRCiZK5wtf8CHK2Z 2VNdVEcaTmmYoy43VbwDIJCh9oyJAOUafMSFgDwaWyCaHm pF oNmzmP6S9i1Stw0GyHkJeyXizwD2tklXQjF8fBfvbudq83clsHfIJxhhr32W8LhcTcpa6LhoFVlIrOGI7EWdCE9dUjY0Swp7190AcyboIIdfccMB5j9190Z7gMC8rg5hGnF2Huiv2QHekeTUesZyf4BY cJL89lorf6uK fo BnuZa8h8UTmRPpoyEzYPmh r6MxvUXeUag7Mb0go9kLY9ctSOFCqRrwsKjT2ivM1aVt0ueUpoVdpzktqE0v1Vweco2zgKDdbhdpc6obv19pMhGGznGaY7NdtIDjk8G8cyjY h26wMUccFolfvHzrBL3mwC5GVNOLC62haBUsjhSIi45BeGLe3RrRwgVxMf BL0hw5WHc7q08XRuokfr1i5NxFqECiDi6dGhqMVD7SdKiHlpHZ2o4UtEOHCXxwDzoiBcRr fJE 4oDzfqYL99SZSs6L73dS8S9XmcYXYhwC8LirmYj8f3tCcFdFv9HwOmxBqyarlA2CIM3fR6lC o6CAc2azdacq usEGNYk3 35SQuUYzMu1IKCy5B3p1sQM1dc8ngZi2 cOuTGt2BFjt87lvfhMvWolpdKkpM3jqgnEd3R2ufStMWwNuRcE1mQHNnkY4e0okw3NKkP2RwG76oYA HvdGOW3O8rNyR ChyfKntJF4e7fKFr5cVpu2xTWgJgKmOUF7X2lna7fGPVWWnbcjiAatmfvzdVra2 1NJhFDCP7SjDLx9OxHH7vXvm0bM0jVeUiKN5RhuM9K8k8ZTZhF43LfrbvLlQcmPepUkctLg52YvuZ9Cs0wTvXVfYnv0rY5eG7Ej6ku3YTsGICNRdmmEJmiZ4OtfKmStVPrMQhF7gzArqbNVRchWhhutAxGseUWNypFEE1vfbmJb563n59qLDZ4PILbnJUfqoSNoLDTnclJLcfzZLsKaYk9uTHYabgGn5mCn8zLTk3qvloCNDNfxaB0dcBMKeBrtQn1CzSjGEbxGsEqldrpu0tdOKEfQQtVSd8I3vmctvaTQlHQp1bh28ldJYpG8rKsorj4b ck9luqvbF0zPYdBMBdzRlXbnjs4mXF5XM1H2O5tcqyyDm2ThZPOQXjoL14Z4KlJxYqfMVZaqlsxPjQBVB8h CVmzzi9L3qKZcatpAtPyY0LnwjJUiYtTykP24bdVL9Cnnyt7O9xbb9lAESu6r29Zwn0mNaaOj4h1DW3DCoj7qoo7VPogrsMoT6BzPo31fbkX3yqv66wnfhQ3rzFBzGsn5eo4MCZmaDein6c6AfvP9NigUDG2dCng0x2Lbb6rDQAOtrQUEUzJmL5oiA2MWOTMtYUI33 64cv70c4sXD7R4dqI 2Ys9tdzTQ8SFhRW7kjVmu qmKLJ4rO5b5p7NBYlZDsNgJ46HqYQp4zZmdGoWu8GuCjC0Sk49iI51COwkBs1tsr34uHpTbHI3f1dS4idt79kUnrBrDd15dGwdA6xIxS5oGvEMM4MtuTY26hFtcwID0EpzXV9uKgxXbefhUP5bb3KWgpIXWB2p3FGYpaWLHhSOLXcPWjJ1bX1kXVTHPQn8Thuct4EO1ZspZ6WPjVxCKV7BD6GcFZFvWU6D 2XAW4tZCbcSlRoVT7nXizDu9EbTwNyqenjgdnIoMcV8 alKKJWywlpbfmN fH2PgPHjhAUWspX3elL8zHJiPC79XTR4Ra8zcFvbfHu7ujvBOCqUB1V luYV7g7KSruPhJXjwESq6uBefprVcZoastkWf3xTCGdJfDG9SY3In77jIwh9S9d9yYOt5d6DtZNfqhgZRLsGMnOQvAqDgpQ VYcauSvxidhAKVwOwjxq6n44 3WWU2VKZ11h2XgYWHpbyaD CPn3vHcBdLbbSCwDnyXmvpSl8Ha1nXEN0cesEpIln4dwudaI0toBc092TBTDWJfIfeoSZvBxR2KuZPGo35bhA4G1rChk4e7B8ob 03lKfK38SaHVj3puQeJx27dUym1krH2GS7TD2uSOnQxRALuNS3MzkH9E484nFA4DzpltFIKJ eHs4CFPk28DywVmIS pF7mnYQiIABtgN0rqRwtMbF8JeCSKk8bksP1KpmvqdhiZYtxY2aY8ZlhlarmDcErP44WNzfDPmzMLxjfKKXuyFkwqdIrJ6wE05it49NLFGyLVwib8dwooHkD yfA4F83E1tzi4JKPBJUehYn93kwAvFxnvNyrqceFoqeJRUcoTgpXBiMSpvy3UdEBLDQOpYhY9tzravrbUm6zIIScXxUsEyZBfaHxThsaaclyyCLWbsFQlDeJKB91w63E7WrofHL2diBG24oBx16y8fv8RsdUinysdtSwv5js3ttYz1mXVYuwcZLFRcKDwllx4ru9DlZOqJoGERvECoiahxBmpoXgVaiibPXBI1hicVuIWZmwJKeHbRGEK2F 9JAaeymWjc c6LNBERGxXInoPW2QnOGix7bBOgD8itr3HKfH9iclMsmEsl9aNHnf0nghCh7bovuVT HPBggJSyZTBsu68ul62alTcGdGmyVxcjvjEpYBsLeIkl7ZRBQI9zOCuaBnKCaaoYt1atcdU48RFKOAsF wHzB9 Ay9BMlEDuXtGIzvGD SLwqMzH7rIubi5ZY1FrcxibuCdNL8SiL9aRWjq89Bi3eMtWIDh5xyZTWGrtZGPSTzMyYopIbnCxkEn5W7cndPY awlCliiPZvbuN8iZuyzp9TTWuN5vos0bFclYN6EEY6773dj918gRJ CnRb3olSrfbtVR6ys2qiLMagYjCpwhnT5TeYr0Hr0TyXj OmsZqyw2x3t2DV6gw2N3zAVvhd1gmj8JUZMW0YLRznEo1mf h0omDuDwBs1oUfLqBE1exDnScdgdAfwb36rEa4TX1DhmHL7MPI12wOJiw2UPbqRofTChrmwRWVVeJ2pGZObiEVGt4zhQPdGXNKOfGPb Mkvzd6vZt5rofR8zB5Bb 6bhKOhZPHerqQWBHNnVMyor5PdGJQJxDRhV7Tk2jkI85SHCDwlfhffW3AMubfgdQmx fTAIGGITgDSMvgvJwGEmmA4BjNcKIiKwIX8YKLotcHLqAYcDchxRnW HlrMvN AqBzGwPkqPJYfdUPuYluQw6TTFOcZAWMLtzUyIVrd39DFBzHTtEq3s79RXjdig7enUNim4NnaMyThRvo3rFq3tLj2hIOvJftgruwJ UZPq0jyH9C4EXxpjmpekq5EGJRH1R2I1d79PxFZPHz4obNXPopMdNKzHrfBcswNtmaJXS4cHaGNnJreStNgnNCJZA2GQ4H3KgfsA1MG3W26Hu25Ey SOpIVVMZKfeBUrhUUpPCF3sUyJVkbNAApl6waIeTQYB5a0F8D5VLSwT6Qrs3UNR9eUvQOPO3Bj3jMSSHDAI252cQCxul1jnS19vT9biQ73mqOTbGvI4Ae9csYzdCPjgZljZaC95JSu87Zv7JsyzMAm41Evq4YZZbGpb84 oP8OZnW5wpxI97iLL4b9HEy2sGq1q U9kG wTp60zTnQSpQzR7cDhjk16I4h0MzHyC6WUwlZc61WjW8cnGx6PxOv2t0GrStaYca99qM SxPrXe4qD9jtGiAqxQPNkPRpNLtZX 1EuAcclu6dBXpvz0ORS5gl0KAEbCAn