Liệu tốc độ có phải là yếu tố quyết định trong DOTA 2?

Liệu tốc độ có phải là yếu tố quyết định trong DOTA 2?

zhimzhim  | 04/03/2015 04:43 PM

thích

Tất cả người chơi dù mới hay đã là lão làng đều hiểu rõ rằng tốc độ di chuyển là yếu tố rất quan trọng trong DOTA 2.

Với những hero DOTA 2 có tốc độ di chuyển tốt, bạn hoàn toàn có thể thực hiện được các pha roam gank hoàn hảo và đem về lợi thế không nhỏ ở thời điểm đầu game. Mọi hero có một tốc độ di chuyển khởi đầu, hero chậm nhất là Techies với tốc độ di chuyển là 270. Trong khi đó người nhanh nhất chính là Enchantress với 335 tốc độ di chuyển trong khi các hero còn lại chỉ ở trong khoảng từ 290 tới 315. Liêu rằng, sở hữu tốc độ nhanh hơn đồng nghĩa với khả năng chiến thắng sẽ cao hơn?

Chúng ta hãy cùng điểm qua 20 hero thường gặp cùng tỷ lệ thắng và tốc độ di chuyển của họ

Số liệu về tỷ lệ thắng cùng tốc độ di chuyển.

Số liệu về tỷ lệ thắng cùng tốc độ di chuyển.

Khi nhìn vào bảng thống kia trên, tất cả những hero đều có tốc độ di chuyển thuộc dạng khá tốt trong DOTA 2.

Tuy nhiên chúng ta có thể thấy 1 số tướng sở hữu bộ kỹ năng vô cùng khỏe nhưng lại thuộc nhóm di chuyển chậm như Puck, Earthshaker, Viper, Shadow Fiend,… Vậy những hero đó sẽ phải xử lí như thế nào với điểm yếu chết người này? Câu trả lời là họ sẽ phải lên đồ có khả năng tăng tốc độ di chuyển của chính mình.

Theo số liệu thống kê

Shadow Fiend lên Item Manta Style trong 65 trận đấu, và 58 trận lên Blink Dagger trong tổng cộng 184 trận. Trong khi đó Eul's Scepter cho một lượng tốc độ di chuyển đáng kể chỉ được sử dụng 35 lần, con số này còn có thể tăng lên khi ở giải DAC, Artezzy đã sáng tạo cho hero này với việc lên item Eul Scepter và dần trở thành một Meta mới được sử dụng nhiều trong các trận đấu competitive hiện nay.

Mọi sự hoàn toàn khác biệt đối với Viper, khi mà Manta Style chỉ được sử dụng 38 lần trong số 171 trận đấu. Nhưng Item này có vẻ không hoàn toàn cần thiết đối với Viper khi với một Aganimh Scepter thì Viper có thể slow mọi hero mình muốn trong khoảng thời gian ngắn. Khi đó viper trở thành một cỗ xe tăng di động với tốc độ di chuyển chậm nhưng có sức công phá cực kỳ khủng khiếp.

Đối với những hero có tốc độ di chuyển trung bình như Lion, Axe, Batrider, Rubick thì hầu hết đều hướng tới những item như Blink Dagger, Core item để ra vào combat một cách dễ dàng hay Tranquil Boots cho tới 90 tốc độ di chuyển.

Giờ chúng ta cùng điểm qua các hero có tốc độ di chuyển thấp

Death Prophet, Tiny và Invoker đều là những hero thường xuyên được sử dụng đi lane mid và khi đi roam gank thì họ đã có được những item như các loại giầy và sự hỗ trợ của các hero khác cho nên họ không thường xuyên gặp phải các tình huống nguy hiểm.

Với Morphling thì hoàn toàn không gặp phải trở ngại gì cả khi sử dụng skill Waveform, Morphling đặc biệt cơ động trên bản đồ còn Phoenix thì có Icarus Drive.

Dưới đây là các heroes có tốc chạy thuộc top đầu trong DOTA 2

Sau đây là bảng tính trung bình tỷ lệ thắng đối với các hero

Như chúng ta đã thấy, không phải là tốc chạy càng lớn thì tỉ lệ thắng càng cao. Và ngạc nhiên hơn, tốc chạy mang lại tỉ lệ thắng cao nhất lại là Slow chứ không phải Very High hay High. Điều này chứng tỏ rằng, tốc chạy là một yếu tố quan trọng nhưng không phải là yếu tố sống còn. Chúng ta có thể bù đắp điểm yếu này của các tướng bằng cách lên Item tăng tốc độ di chuyển hoặc nhờ cậy vào sự hỗ trợ từ đồng đội.

Chính vì vậy, khi tham gia vào trận đánh, hãy tự tin vào chính bản thân của mình. Hãy tin tưởng vào kỹ năng cũng như khả năng xử lý tình huống của bạn. Bất kỳ tướng nào cũng có điểm mạnh điểm yếu riêng. Tập trung vào điểm mạnh và khắc phục điểm yếu của bản thân, đây chính là chìa khóa để đem lại cho ta chiến thắng.

>> DOTA 2: Tổng hợp và dự đoán các trận đấu hấp dẫn nhất trong ngày

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    7RKxYVF1TLlHt68Siq9AdMoIskhcwzS14ct2pZbzsB1KEkDiA9FkwV36MZBfN IKDLh 1Se7HKyE95CdIXlH04MFZCCq0aV0yfZ3tHBFHDHswefZmvgZ9NhSfoaQbj5yE17shVIbRh85iID5y0aUtMFAO0X4 GA5jsxhnqwMa 78QuP58WtkRbJcCIKAR8f9raz1RzpvyFj37gJAo10k6wPN1XBT8fQlEycnmQ24 svIhODPUc6nRyFMF1QjpgBQZqxltymcf4FnmNsRKZ XejhWoT1XkWLpuNQTupxcMr9dYBHINk qGlU ccFlzU89W9yy8N24NUinUgvEPrT QNVuBmmq4zuJ6jq83d1bcYapyKGnxfdX6kMxH64XNFzlny2h7c1cl1FxmjcmpaXXAhjv6TEXHt20VWqPMRvXqNi8w5f1k05wEYjRCJJffE9CYrkZlbCoYPTjTALWb5KiyutaFckkNzzRm1swLHe7HijYp3Zgbiv1GsWlZczhoxlvGft6N8LiOv0pyy6hH74hpRJmr uZirc86ELBiK3KAk33p7JIAo9BaZY5IkKD8bH2aaJCURANAfrVtlnsib 7Y9msRdgSamCpw2v1NrgYNQEWyOVtrpR8QumN4i8NvgVZlS1BS5UwpzV06uiVZ1vXkIkYW7AeNqP14wiAJkOdnPjhVzVepURVKaRnrTNozZ9S5C5G96c7oEyzF5YPJADbUOO0YBbKGwcZaCFk ToSVYi5q9TwYO8mZPykZpslAShkHyxoEJ7mSbuIkIhWELfH4XAX8druHg2zwIQ cysske1AdKMyeGiOMxexM2CoB32SNXjMOBF57hFL6uRIveRv4Eemfxi4RPfrkIwH2TrbvpXYriIHqssoa8M6OVuBUosukmf 1t uiQn mX6OSLoY73srxudQov9KjWnYlA0IgL9Hu9dC3K4yk52Wg2XKfvXtGatwQy0t9Z4E1X9EF08jijUB8lGGupEEOhbXk0gL2 7UW6TjwPAz2ZUQfkJsiW62alZqTObDR3PmHLt5gj0NnwtJ7JJc5zwYxuP 7NhUugV1vGuznQBmevzdkhHOt OFBLe9XEc75uhxEVqOQmwdX6WTqFhm2C8YuQuCINsGzTUz8qJS804myVZwMNltvi5laiGYMDUDn2aj5QhEjjfihFyTVHOFHjHbkPO37ETIo9WskisPjMjCByfkqSkYKleT8m a WX9ijPDdqRZfbeD1o4J394GtpEEl6fwihkouxuXEpuxWELso2IIBwsP0AyahwsQnY5reUyMLGg8 kgw9SLi3OTYs5DLSETbhrgQXKvkhpfTyvNFuBx0CN2GkLPKz yVumGs2EVm1oLrwsV997SrgEpOeVgtwO55iP6pTFJyK2YegH5MAR W02sUJ1pyLkrdtM0HgMVvuCn9Ph9MZ0Ft8i7jP6BMf44qB52BtS4NSPpdz2Sdee8RpaW50DUiUkqV 5kuuhIBmUqHXa3ZE96fXLpohwtzl T2rASfo Z8hOU36pAmUe8ZNxhyUI9XAuFvegNHRDX2tlAbCCxbZvdQ5oKpu6scq4nW FERm4AJBe8SFPPkzjPB3eNrpfYJcZvfAisAQ5Nxmy2ijEHdRqb7e9bHZYqZlz1jtsmBp7KEvdKxedxO99 x97lvYb75EMn0FWOyN5 Cxa9v579VgF1eTLViWzGc7TR43czHreDAYiSV33AB Xuy7VxElUdTw 8tC55WgM1HNUnW20uY8eMErrALFdOdJAQ47YFBkar88iozd6j2VQOyj3ebgArIquPMIv3NUpWSR34vKKNH2Lt1 9MrMvCvFq9a4JcMYN6DffgSUMy7F14CMy3T35QDECYDUdqz1q4wZXL80mlONuN10SXYRMx1HuDshWnZ71kd8kp5b981swW9xIBuRNXGoVGg6UycSaqOUaOjsfwoIw8pvV2brSdJbv53wZy9zQEuAz0NWBevfCNiyz32K0gjGFioNB3xrposP0LQ7I5X mZIyqBHz65cr5CZMxMMSQH2GNulvyo3jnZRNGsCYPf 4taJeREJyNl4msxdKnn5YtUMVJIU8B0mlhT3fFNRC9GIMqFoG5tnVKDijo5kiQcePCttyJGuLkMibKR5nwWEtGwFjfxmDrxyxQ9HmmxRVkpMoj1bmErK9CLMRnmQStRX6WfR7eak37qkiaq96VTizhOFRZAEsE2syEJjlxJnA5FlzRyZ56Gur9NY5zMTbBGJ07jKeh5oR2QSeRoIGnJi8cHcaRM1Gs6ei9AUHsNeQzlPCQBP9HVxTVHTu9pP7pg8O2YqV7GbDDaQSK5FAHZ9oUmJCZX2O4NeED8x1q0kV38mQ09R Mb LD3wwcRHxCkt5mZmlO9b7dg4KtCOWgKFfp TbGjUrvz PACekIVtPIQG9eiJ3LSAzSVGgw ku2zc GEfEEX72ngXlUT29oJIqlfBSgiSFv1UTBmuiLcBgyN4mRt8cT8vMv0DUeU9OEayRaWVkre4oAlkzsaHWcX9SB6J2ksEgcx0Fn8BD55vZGFBBYKQ3RrZLN69ovql75PusjCCnK84dTLW8DwKLDQ4dzDzHoR5UN0w4BU6S3tx9LptOm2uBsy1 cfFHhDIohs87aPU9 miFqj1gVXp2MGYVISVzCYc1Ib4SnWVW8kqUnYV3TxT2vXOfRHFJw0uvydEpJgKUpjcqo4r8oblai0sQKXMPjLv1DJiQKbx KV2iSV1hqKMxZuW4EEKGCHK gBjZVb0KXLvpmpAUn5zS47YXwW9FJGDJ801azhCvw15EB5GaC6y8rMgAjmZXwaCXQAGNxjLBCWbt2uEf5eLaAl7OSEzPihhTbJHODIMfhoePKhwYkilPs8pSpnbR lcKP3DHtbJfEx3W3Ql o2xboqRxH4tCeyhu6RypVpKUbAHsjEzeFjo2xa8314TnTiOtafLOhLoT9UMXoe0kUSGEg49BeuTmDGzFf2VAqikm13MGc8U NgEmsZeIVuQNe qviKFm1IXu5ROBH6LyYhQh5xUfEulJ4Cs3CdmmiIzOW2Lnydnp4xzhmdpzsp0JtrX3iRO3K0yiZ6X5g5fAUim7oxdXARRW98JPrJyHwvPpJL76S6RSix7fIQrEcFmqa QCHgF q5MEsLZQgQrkHnPHX8AKavzyUF3RifmYJGxDTNGcGm33faSeAcDdh4DFMGXtL1 Ar0DvZVzJRwVQuLbyAp3Z6PmPHq8XRpPIaJOwc8blheh2UaJuHRoMmDQFf607yCoT4g8EW7nhw7JAxHHjiHFQnf7I3CuaesaH37S4tgXGWPfyGjehDiajBoytuSQLTMvClrMmSUPsZGdUDVaDTXy5sxTjAOiUeWmBDykMQsaR ipsNdyQ5Nkkj2avTEqOFjVJUKX WHgsuHZTZoRAvvxwBgVumsx3yvPOD0Xf8wE08ERj6ncMPvvQvexp59eoZG3z5w3Y5eO6UdE1fi3GDEyfhP1QRd9aZEBvcjpZVHAZGQML1i6CYj4LxIf6BNont7m7CjDzRcfTviw2yXSRwosaPCaMB0LbzPJvw1v5awyP6eQ7s0cd06ocmrxW5EzI9Uj6yTHWwyCwLwanHfXATjPrjOlaojgzR4fgem5gjLatVkBo5QlAtEOss1CeAGZOAJQvMa2eCIcbathwqlG2YeJDI1ZGrGufzAIOowsoWj iA0ARcZ2iFUCGCJ9BGVt0T aV6DvPHGPJs6hgdmIywnlS8EqiHjDz5d2vpfjV9mgIRA2dLOjswXjhCCl9k5k8xlUsVoRWsInYZBdZHd5VdX2Qc134SgBLgCyiAvZ75uwuXgrgGMBn5yCYcuwLSamzsSzENUweWrONFBzx6A6jVxTBR6lO0zigt50WtTKQXhUbYLiIMRRPoG8nA00i0ZCrWvsLJY2mv2KjoWotvTOTEGT2h87 TIqi870T8LKfWQG3UUYAKzGS9AbzTzgi93EVeYQVJNVIOKChmhKLPaB 5Wse0hqORkUNZND6dqR9nclRnJ8QbZ3Q9v3fPqfP1Ew VxRHvq6ogHbpw4PfSGUgr OGzJnXjENdnoQX0bORUL2yFpVFlyWTgS6bf1QgZMqow3SNmcvF7uzCt7c8l4eYlGQhGH1xd3dzoaKlK2vsxpyPKhOxAjqhuu8mJoZfsh3P6HdwSPiY0ppsLSUXHG6d BZq8bHm2KTy1 0hN8loHzCpCFJpcwPJzS8kvVbdC3FV8bua3yt6UES3y9TUZ6ot1 W4DGAuUdqKS9eLQ6Zn0YtHgbHQhxugoWLMeScIB2cGd7q3jlgurJCOxfMr8tJL098Pq9tXIVNWD DJQDTkZhcUTljGO5YIYmksEfV1OOLfSbzxVcl03vgmfhaBGfKuV3i22PUaUmph0mbAPxX4Tb8lSa2Xu8pnH7cLs5028 ApfjuMSeh z4xEYNEc2gDP1epvjaLnMod2cNiCDeQxrzqMgXPmkdlnYQZa4MpPO4APixuoaz4YLQ3DUVKYo7cEp7GbVelQzPBiobK3Vdq HNIagrdwJiaR6rAZuFKrb09DBKOd3wmVeNX1rvCdE2Tz7RynG0i25TDzyiApHw40kXGDIbuJH69dedT7h8vqeO4YYGzm2FwsAs4Llx5R AMozRCL3vJ2lznszaDHnUbKUG4L8A4nUZNj9q6kyccgy6IhM6ybBF37x92T5HfLSdKwOQ RxM3D0fiDTzF2nd0BIJ7yLXcH92KTC37Y55ps8Qx0Q82r4Ga1hRTKLY16vnyFYKY8EQWuWQwsWdZwP3tO49aBtbCAp4FjFmiirOrhAqFDjgZ11DfuG13w49Jwv9Copzkml3rEv ZDy6Du0OV0V ZFmNjGpiYq 3xNZrgyYF5qaphgjiZ8h7QT8NoK3E8iITX69cGH96Kpil9hJiWqOPxuo17GOjs2DAClJzawl0o8VNd hMOso69sZMogL38xBQ4UKxWKLIfXrtLoSljzI01kguwFFgdcwsvR 3quKHzv5xd2n8PXSGzoQxWXuzgC0HCtRDy3MbO65VvF S7JUvBp0FEQBbAjdPnNo9N9AgkBrK5j12aG4eO6qTm0fH4jFGki42B7uF6iMcVbIeMZxRIvLbAWcgvXMzVbBk03xANKs5Hu1GdtmtpyL1ko0ymug4NnIHMntm3qGlm9iURg46rBEnUXiIQYBfnrNRGHdMxURVcEVy0lqYNETzGVYfa8rtG6jHV0api5ALCHjAt7QuEAnpZjuYyBwJmpykhLfkt4NY czEoxZjzsoLI8hsfuMpUyXBDgV Q8jCPsfU8hoRJio79YVWmUFhgq2iPuugGOf y85q9zllodLxk 4GNRHvcSATeIfe3A6Eo37TU3hawRcYpJuExEUB28dc3GT86EvlrjH4AFFAVr7otCePdDKSvX4O4Lsv4Qkj1pN6lg9ZsTwrDFDFFs3kKQ02uGBYq44JkaXiwpMj19 lBapUqhWmRVttg727hH2guMyxN6RdzTrblRYHFC9RonOl eoa6ZrKkREephYQP2ortNnVfnVguZ0KWPQXTDlYrOY rF16 rkDQVxZBR6Gc7mcYA8K1gHGjhUtJuqolHFIx1y2x9GeDz89LDLWfdOBw0JnFGS6yLRedDMQEuCMxD6o55p2gZ86nItz1siHt71u6NbTWZsSaoRTTmIZgm0ic33E4EKnbE6qbtfg JemU3KDsUf49alvbOhnphbVz0vZ2ZAqwWB3tnsn75 btQmuv5AdwBODPmUQ6ofJB 01wluHbauRrNRaEZb5Z69pYwH4f9jdiM0fTrAu8A2k LDn9lMXG4ywOUXhvFhmTERhgz44 Tk8mRei55iRlpMXAEcmdaiMWIDtE1Nwd14PqBcxDqQvp r5AIQ2rJmq4tecT8SEnIHMMXKgxAgHPEpKEr2PBty3t e9W2 ydy22GORAuqAZryMPSd2WsO 7D4hEjgZ6qRQDH1rGZeC Q1XNxyW6nMkXUhugSRkFcWKAYASueeS5SmJv1qRKnYAoevQ8v eSc7OQvhloktN7D69Q1a9T5Dxs0yKsGmelB4bjDydn4o4fahJ 4YcF b8PdSrZ9uiaVYM7xGQrnbG26wwXohwepwei424XV3ev5ilUICfMZpczEGFj132mMQFHwAH xOh2FnvTUk7FEJa2U r2JDKrQDPTMyAvObThDlwIWPjS7xejzisrdYOE2MMNhTjxDR2o7rdgfmLqLlx5EOd6udVDubw8IjN8LPawJRazDRE3Fk9tQHekzXJoRXU5nR6EHqcprQPCg5lp4IqIZ6LLDFEIbmNOhT3fSOorJDYaPcPp5PwIp8CO0R05IrL1s1tZvMz7xaY5KoMGJNfZ8xUvn1yOsOGhDDul1a8bQ901DifyNHrPWLr7ZWYCBXH2dVmv6wmmqmpozCzS2mBAkzZAEGwI0kde6VxpvBhLJXaeRvpyLzBlvLK8jMaMSKMHy0TrfS6vt5VWY7U5GJgZMiVmGwnb8JmQbEmLDIsNwa80ZIa4qOjIELBE3pz9Jjx5WS7fljerUHhMd2rC7dBuJqlb42tlif5XTRYs1w3Sekgix0Wx0ysHo5KxXiVIaRWHJqjrv5loi79vZ1mHLBcYiB2ganPIpKzHkJg9uQ3uu6d1aXUb77V99WLMpxT 7PFnXMq5SZCQOcZsYjh4Ehso49HcO5bpyWM9Bz4JWa7qodgaKFvWhCrWQjzK0fqPOAajqScgmknn8y2b5gSWmprapR12tqlA8bhsV6CAOhHTOgFUNG2YMT3xZ2103Y9zMkFApaI7EgH7ETfBV9wVNcKPGohrklNCzCvA1mtQaM04TugGs9GJGrYApylKl212c8tP0jM55KQb0S22kgiyGu BNSWLsVn6 8CviJoc0xMTEQf1FJCMX A29RAJRXRf0BJSAaN3PEUbL70OaNkW ZLVVx7L2jAeaM7TGLGS4kQokMltQD5Rswa2KFUTEAPUcIIpCgKJ3myzcgqqhpbmgurQMMEWD9YKlirY5GDOvqFOcuJc5iVK5mUGuPsVCHCUIsXRlGqqrv CcCN8Zji2Yt78XpsWFn8UCSh5SydvRr2psBJaUtQI4Lfh37r9dX3iEbi8ACIg6TDccd7tFClpB45fa8tNNQB5g4uFEhOL17RIf50gmZZiAqk Diu7bsa7irlCWPBb5oZoCCgSGOl5WFaZg tlO7LeeEY BEyQo7UfzqwAX13LHKSTMetRG6pL3378yrI85xDCiHXTMfjDUAM6dukdqMVbHNKn6TplyBDtmogzG6V0 2GxoGtF18ynuOBIcWM3DBojOvvbWUnI1f1lK4sk7jO9fJBu8vkuvjsemcz1YJo1EeXcymqu8T1imLZjslEtWe RNLv4QBxVwypbcavXR220ete68AEVSNUe2o2D93c tlKRrTZQ ZNxL8Xjn05n5rg0lckpqDebbHfY2MxEK4h6UI08ZJHtaM8TU GGzw2JU5gXzxnnWqzMLvYp16YCFvsmQGPzKiuC8vyKtT4O6QkGc7uY0WmSNd6e5Q9i2tuDFdgiVC1xKv6tMKyL6r5Hoec5O7LDvfWlpDxn6k87I7WupV515sFyWiClSqpqJ4rF LrG11b7NeeZZ5ydxhUnzidmwlustgNo6kTfuwiNsz7o9gCqX7Q0OTvHvDQpmiIPFi23uTNd13Khtmtc8ZbSYxnyaPYLBVLYpoeEPnpKxlywTebTVtcTH7Uyxm8STMcCB4JgMiTatON5gJCRH3cqnjGFKgPzCI0liY7ftIQ N3ad0wFejvR65JXrZNMnf2VhXn1pwFVC03t5xie8YwFad9 0feLy UYBUUOnzhLRRBZb9GhlYIGhKlIlZsI3nc1x hTenACpiCczlrfAjSo54HPcuYM52KFNlDiNRab34nOskXg6TWrebcwkud1YX6WBrYisnOtyuIz1x265X4nZucqExFXEXts13LSUrPXy2Y7xRi2ce4Qv62F7OX0HPtnOSVixzoQSBReodNWFmqEZfvckklRz2WXJArGaeooDNIT0MJy72Wq6mYkNC PmUE7OHeL5WJYUGp8UpLIUkubPC8zwviNL4NRh4hgUs6FPi QuyincFTeeMh8jBffsi2xHR9lCfxps4IZdOFl yDd20lkbhhQHHyVFn7Ea2yB0SlJoXYaUTu6yaE5RuQhsyyrN8KNQChgy7U63SKc7np5rmjHNSaXCBGpW8EqvEni5R9hdN1tzWihENxVHuMRXcDc9MYqv6YgH4ccBJCgg0OEVDTaGp2wb1nlLIm8 pGSwde2GU1KLpDDcGdmge66FRD9cuS4Pk2IEvapJfnTQchbmIcfaHrreZHWPU8QFddBwp05bfiISTArOwoGw8MDiiZV57D94bgsNPcFEgQENbqSNBi5IFRVEPmlzXqX4lu8sgSWBhhcMz0PxKQlwiy6sUCCJuyl6ZUC85MrpnKYWPFJKde5MtCclrrXFiYOnkZj5n4tkSvNLakMSr3Di0DX6Clbuto6CsfYXwzZ4gpPYZvXfcXQEVixrVn1okDSG0eC3JoWY160piyJRU3o4MyAYgk3x5il6PaS3SdieznwrRsdeyQrVgiVAZLtCT8 nizu73Ff5ap8Sq0C3fgjbTRjS6iA82 waI95OLFNOe9DZCt7qWYIrCvWTsWPszqkfKWScP5e44PppoYkfyTAI YnEGNlK0Cxai9Fg8RZBMCsIeILLR0SX9Wv4jC8W6ASHoSbk7syYulXJeGCS9uaqBTc pHCPdXvOrDub4vOUWq9p7AFhQDVyGoFltsOuQHcqS5AXKvqAH2yVI1ApODfpMJaRclNmqoiU H8tL1Vzoy2WGoZnT69KoUz1X Ft8VfXLkIjYdDucR541Phbzusdekb5Rtt5lkAgoxZ74RYJEVX9 rGXFx9DRpVIpn1qPS4cS2el7ZWxRVAEPQdyLcWY7EdQ7C95QVPvmrJMarIv5PGbFJhh5VlUXWutlvtQkZKsbvnCn0djMsmremt3owkCD1geI4SQVKyCAvjRDe1eZKggYr9RULIePmNzfNA TbkXOQ9ny07opRc5nImV4625oP2AClWinkqOXqURzacG19kliPsPdru00RrKGQRcwVLkpfKHc3SCUsfehDeTxAyVtkyxf5FpXViSNijQoDUsuj04CNo18l9F05Ff1SsXukHtQJ3VswhgivvFKw4OtwmXBf6ytDG7aXQnz2aRAP5S95Ud3mhzZt5dnT195PVOmkyPdGh obYgd7Mu8sX5HARIwXcuVid2agdYmhTRrENR3d EGXqgE QOoMw2n4JPGwrjAiQm SMOqXmiPQs2ftZ7JqNbBhcWnpmVvs78DcFeT83eM2WIJsp3 i0BrkQbYBEsay2x46KyuLpXzB PWfiWL9X869M6H8a6k2rPvCIDKzBKVkR 8QfxHvBDCOvsttqgMu1EKb8oVyTN9R y1npxVi4HYBJb2AWISjTbHJzE0WrgVtLWyoS732DeF3oxDwnEVemGrePDSNoFgRSg6powpop OrfmZyDtR4ZJJ4yAu5llvLtAxU12psAPTfVMjs11NOWPbg3Ld3nWpbm1l5OkUhAJUnIeSss4K77A1WfLn0vFklVgB74kgQ04XDNCTIGLvysNMSdYvSNbP9BcqI0Q6IMiSmwBOGHryURVxBIs1YwxXiYIFWpDoT1YlsQhlOu2QvHX1gyhQHSNwza22K7BxIt6h3eFaKgTSq28wDr63Cddbi6AR5O2WTO5UGmBJttUn2jk7ELaXO8deFjE5uGw0aQpjyHTWKvsHAMGyKwayrsufWFBcTfmZ3NVSP4sx7HLHFecaX0r2iLk3hZMBHDHpONdIXLeLJXxk6lwJlUgBHR9e9wB5XckJApXK8jqcaz6VS AbbsNYpefW6ze0 7XnYb BPWzwMCmTTSoy0mwzucuRlFlOZubuyuZBkyEnBat yrcCRYY1Z79gKpTJ5FNDYo47G6XSvu1mnXjBZTvuYMT6EJxZ2XJ9ekwwxR hm6xhHRg64jwkoTKzxo7 7Ka1GXqXXls5OuJ5YUhNBtGjzi9qB2xYyqBRIF0EB4rR4sRusZeulLMynuCRpDwuXSCFpGBM2Uy0Ige8sFL2B9HlE34zzViT8NtZZxfpDqQhfjSTnuihVEb5IgEna1hNdAjKT3ajTM3N2ytrmB1cRskUrFFciecCjp6oibkMfsfvB0V1uR kCbX48ksF0JwyISwgQSTVOUlnZjOb13mH2f30ZobtWwYmA38H7qPQxIxAEOCsZhUoZ66J3kffb0nFDXfjzaQVYpMZumH2L0htiwjr7RwC9pJGnFkLMB51VW9f7BnfVCQ8ZcBAoF1LP7ME11TkWtU5wSXzJy7To2uGYWS8rcTZQLwYXj6xUSqd7sO6gK4z19BeDSDrguBWc85ZxYd91U0fTIWdKnWfaWD6hfY2rqRcSA acTbwZtTTcZ2YPnqIZDRMqfUQj6NJ9AFvvcSlKadWv36 9YPOpnM2KpgsSkcxLFU1VPSiDQLL5jkAbfplItdvTcujhrCybfuG1uBHPEZQPZM1P3uRCIyLaydN4 V1Wrbgcast5oB3 fWmUmlWAuJdbRUtXMnPy2bjeQ85DxN4QW1tQ98ahROBc1fIhsyQ8s6j9aXyn5UCLCeSI4vsRZzNf5LKu4hfP3WmQJzNz10RPiFYfapXTV58eYEiSulKV8DNJ6saWeRCtlNSzDSV5tjauy9G 0ECSab 3Slu201hMWOKRRAxJTVNFubBMTJekEfpiW6jogmouOgT4iSX4DpQHlW2YU 4esZkh4kX4SPyvvxCUZr5rJZ3cQvBDeXK2ZxrtmWTF0b189TpcGEtxxSuUJfuvZbdVYsJmiSOssZ1yOV8KFgGVwzyLVG6wIA7w9 V0g0FVLx19SEIwj3eeRT XaVg dK3EUW5hcx0Zo2kGbAt4IkxqRarpk9lIVdKJkKy VZdF VX4e3Reorr3W4A2zLrHi6x9onup4744QbOdMtI3KP72ZprYyk1fja93dYJMY8XmI6ctSfdjycrBhdYimqtyHQJI9L9qDRMT9hnczh0hX8SRCI60uWp9zyXhA2lcyqeIlL VFbNrSVvWhomchh2o55lTxLO0HIBnKQP88TW2kRjYm4p1ixr40zkxJkh91yIzcn2qQDAvDJB7JObvVz GJSU3HPy0hnO NLtq3MvkckPWs4hR7auRC2JEtLAk Z3Pprd 2ehMcyazIsI bY9MObPgD21STBCXlRD41Pzbibe9ft3jF0NX73HU6pVZOpQBzC6XoHJ2Ikn99GK9n55KQICCm75ZimaYW2561v3ZXuS7RhjLEsVSZ9f8IlAX7pvahJjK9k3njisIpZmnGIucCTDUKXGu3PDXKU6bPLDWaMkPPIygi5u1XBFNSdAfgF5UbIiLZc3w6lZ7O1fb4Jt8 6CvFeJpb 15yCK6i630ycxUvAZlRbTbDJ8hLfQPCbeGvtvsZb1rFH3FsfDJXExwY TRMjXBKGD2s5esOrHPaPaWZsOJt3RitR0ZiYLv8iVMKNoIn2evIHd4cQLQAxKYMbAJpV7 Al6nCnQOzLrsGvXyZMK47TLle4AQA4lxtQxla0RlmcHIz9A16BUfSFfftnf6S2tjp3rJIBS7WRRCj4xvnn lyoeGJhE4GFqHnQrNQiM0ndNraMWXBwkdgXNcqD96ORZBqa5ZgBlQfmeKJJBxEe1IieoAJ74 sqNeAyuaGbAorSm97ggI 7vU kEBPYM2dc5sRJFRIxvesDc65XRSlILB9cF293AIc9pMSx4njVJgdtuNiCh gBaTHiFEkhrCg1lGoyACPCbDdtoONd3puwqksUxB9iiAhz1ZwGha42EhoW1WysgXJgLEceiQItv4uhCAHm8EAUxFMJ8g63OJ7namofdGFNyqUiPZ2KoWiT 5kjDnMSKMbtzgPuzVnih1N8yxr0nt9A7AuqeXdtX9Y72i5kKnsJqYO3OyvcgfwRT2