Làm sao để đem đồng đội ra làm "mồi nhử" đúng cách trong CS:GO?

Làm sao để đem đồng đội ra làm "mồi nhử" đúng cách trong CS:GO?

zhimzhim  | 23/02/2016 05:48 PM

thích

Chắc hẳn chúng ta đều ghét bị đồng đội đem ra làm mồi nhử - hay còn được gọi với thuật ngữ bait trong CS:GO.

Những player CS:GO thích bait đồng đội thường dễ dàng leo lên đầu bảng xếp hạng, trong khi đồng đội thì lẹt đà lẹt đẹt ở sau với số điểm thấp lè tè. Họ sẵn sàng trốn trong lưng và đợi đồng đội bị giết sạch rồi lặng lẽ vơ vét vài mạng trước khi nối gót theo team. Tuy nhiên, sự thật thì bait cũng là một chiến lược có thể cân nhắc sử dụng và tỏ ra khá hiệu quả trong nhiều tình huống, tất nhiên là khi bạn dùng nó để thắng chứ không phải để làm đẹp cái bảng tỉ số của mình. Dưới đây là một số tình huống tiêu biểu mà bait có thể giúp đem lại chiến thắng cho round đấu.

Fake bombsite

Ý tưởng của việc fake bombsite là bạn đánh lừa đối thủ rằng cả team đang tấn công vào bombsite này, sau đó vòng về tấn công bombsite còn lại, thường là gần như bỏ trống. Thông thường, việc này được thực hiện bằng smoke, flash và rất nhiều tiếng footstep hù dọa, tuy nhiên để việc lừa đảo này tỏ ra “thuyết phục” hơn, chúng ta sẽ dùng 1-2 người đồng đội để bait. Họ sẽ chạy hùng hục vào site, bắn loạn xạ và cố gắng câu giờ bằng smoke càng lâu càng tốt để đối phương cuống cuồng gọi đồng đội hỗ trợ.


Bạn phải khai thác những tên địch thủ yếu tim.

Bạn phải khai thác những tên địch thủ yếu tim.

Chiến thuật này đã được dùng rất thành công tại Dreamhacks 2013 bởi compLexity (coL) trong trận đấu với Verygames. Đó là khi tỉ số đang là 15-14, và một chút liều lĩnh của đội trưởng Seangares đã đem lại thành công. Đây là ví dụ tiêu biểu của việc kết hợp fake bombsite với bait, khi coL để lại Hiko và Semphis trong bombsite để cầm cự, và số còn lại vòng về A đặt bom. Tất nhiên đây là sai lầm của Verygames khi họ không để ý tiếng bom, cũng như quá hờ hững trong việc dứt điểm 2 kẻ địch trong bombsite, tuy nhiên bản chất của việc bait chính là khai thác những sai lầm ấy cũng như sự chủ quan của đối thủ.


coL tiến vào bombsite A hoàn toàn bỏ trống.

coL tiến vào bombsite A hoàn toàn bỏ trống.

Entry fragger

Một ví dụ nữa là việc kết hợp bait và entry frag. Thông thường, một entry fragger sẽ rất ít có cơ hội lao vào làn đạn của kẻ địch và kiếm về mạng, nhưng điều làm cho họ trở nên giá trị là việc họ sẵn sàng làm con mồi một cách không điều kiện vì lợi ích của cả team. Đối phương đang trốn kĩ và phòng thủ trong site? Một entry fragger hổ báo chạy vào sẽ làm họ xáo trộn, lộ ví trí, và dễ dàng bị làm gỏi bởi những người đồng đội đi sau anh ta.


Xông xáo đi đầu lấy thân mình làm mồi nhử.

Xông xáo đi đầu lấy thân mình làm mồi nhử.

Mặc dù không ai liên tưởng điều này đến việc bait, nhưng sự thật là phe T đang dùng mạng sống của chính thành viên entry fragger để kiếm về chiến thắng, và đây chính là bait. Điều giá trị nhất của một entry fragger không phải là frag, mà là dùng mạng của họ làm mồi nhử để kiếm thông tin về cho đồng đội, từ đó họ có thể đổi mạng cho anh ta và thắng round đấu. Bảng tỉ số có thể rất tệ, nhưng team thắng, và làm tròn được trách nhiệm của bản thân.


Friberg có thể đội sổ nhưng anh đã làm tốt việc entry frag của mình.

Friberg có thể đội sổ nhưng anh đã làm tốt việc entry frag của mình.

Bait đồng đội để gây bất ngờ cho địch thủ

Tất nhiên ở đây gây bất ngờ không phải là việc bạn để mặc đồng đội chết rồi ra ăn vài ba cái mạng vô nghĩa. Bait ở đây là dùng đồng đội làm mồi nhử để khiến team địch đưa ra những kết luận vội vàng và sai lầm, quên không check kĩ các vị trí, và từ đó bạn hạ gục chúng để tạo lợi thế quân số cho team. Có 2 ví dụ cụ thể cho việc này.

Giả sử bạn ở phe T map Inferno, bom đã đặt ở site B và các bạn chỉ còn 2 người. Thay vì việc hold vị trí thông thường, các bạn có thể để 1 người trốn sâu trong góc tối và người kia đứng ngoài, để lộ vị trí và bị hạ gục. Đối thủ sẽ bỏ qua luôn bạn ở đằng sau mà mải mê tìm bạn ở vị trí khác, đặt bạn vào một tình huống có lợi.


Anh bên ngoài chết trước.

Anh bên ngoài chết trước.


“Giết xong thằng này chắc bên trong khỏi cần kiểm tra”.

“Giết xong thằng này chắc bên trong khỏi cần kiểm tra”.

Một ví dụ khác khi bắn ở phe CT là ở A Long map Cobblestone. Nếu 2 bạn setup vị trí như trong hình, và tên địch kia hạ gục đồng đội bạn, hắn sẽ chủ quan report cho đồng đội là Long đã clear, và chúng sẽ ùn ùn kéo vào để bạn ung dung hạ hết từ phía sau.


Anh bên phải làm mồi.

Anh bên phải làm mồi.


Chạy vào thì chết với anh bên trái.

Chạy vào thì chết với anh bên trái.

Hiển nhiên là việc bait không phải lúc nào cũng nên dùng, vì nó đi ngược lại với những nguyên tắc đồng đội của game, và nó dựa rất nhiều vào sai sót của đối thủ. Nó không nên trở thành chiến thuật chuẩn của bạn, và bạn cũng không nên dùng nó khi bắn solo matchmaking. Tuy vậy, nếu bạn có một vài người bạn ăn ý, đây có thể trở thành con át chủ bài trong các round eco và nó có thể đem lại những chiến thắng thần kì.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    yfsMMA g1OMJtWBV Fo25JpP1CFttpSEsmaRaSpYLsL5zfdrC0YAni0maMHz1xdzTQ5VxBdVy3encemw4WM9Ux2FJ0wLJDj9pd3mNjjixwqY51LCiDa jcbdkzx55OaIpIpnxuVzE88Xkgwtp5qoid0V1qnP8te9WgXd2SGYvSLwZuMYanJ5Bcg1AgxRFbx8duKnrfm jMYS6C5ZVJvmh93aVXxZremJT5eHaCvFkHmwP4EUfFvcXmmmvGbmbGYv6GuBEkgkMYPuXzxUttWgIF0k9eNV2WFs8VEdI4wCmnpfFyMO0qmZ9R3ThVUOVYmWoEzp4OgU prbTBiCvAsZjqBQya klM3meeRJmRukI3PGc02AevN0VL1WYExfhiZth4pauOoXU6 ui6cTXUFiwUhcdBFCZuB3 ZWYtJY6vCrHyQ43RlKAmnLhfZtvGn26chVm6u AhnRaa wcweqzINzFGYukmd3hBP4AlntOnysisGEMrJZ1H3BK6qiEFALc v C ACFwuow61XyFTJ825A9hUAxZh2QcNTqTOldfAe0G3eG300Rat4w91YSO3kuZY1Seut1bjU6phfThbLOSN znVjO6kE5RhgauS2RV6Jx3JWRkagmKqn7PC2Nu8a6P3katmFEAwOMjQ24xfl57bPEK3hCM0egh7jmOoimFjfoKRcHvci6aP3iC6nZnlsN LuJVZ1qC2eoWChmKbPA0KTsnrCnrnOE8sSPKgeXk1Y2nNUcTrQVxsryyw3xi E71y9DKKj6Kt2ylOd uXPebBKKGLII97yjC6D5ZfQvJsNLnFcIjQamtcZhMh0FgF8VLDG6lGx9l9YzUHIV vqQj3J6a7Rc2FoL1g7N7HVsiO1Owpi7vjs23Nuz P2bri7Pue0Tgn4UQagH0CCT3oNB7PN2AdfvhO0JDd1vhNd5Wei7BjFaAfNoujzu77Ayoaqp89vo7dTanPa5oGE5Jd29fUidjLl3cqsghm2mg69PREsPfdQ0JKtJLmTFamcYCXcITH5b0eA3TOo5Ke2DG8s8oYA2E3x 2H0fRTP y9r4emp OwDev1ewW30p PH JZlzJJJvRoIsHhC7UfL341C8GnICcHgpOn9mqXCppYn0EFOk6ToE5WmYKTOamqvFlJ1OSlscKIvhfPZI8UNJtVw306JfYBj4yAGvnF2QlxUPSiNTOwBSWk 5pQF7PaSE1bp2LWilU8piFT0y1DonNeywAPZGX3uK9TY9vXZx58wtJJui3vjyW0hojKtLfjxSrFtM7tlT56majCbZaEJ pEYNUqfExB8LgGqHDs93Eu9NR6oCBy s2htKkkIC6I3wXTJhrb0x59xEGc0XBQt1g0zy9uxUNseNYigwemqsNz lJRrTgBeNJ 3i 1ehFwuemu80HGWeUEVYdK64ArYdgyYXJAzBuj3qQ5z5qWGHEvj8Ftd6j63rCImb nVZsKn56pj yk9qQTrOItpH9OWJtjv5 ggim96a2MlklyJTV19kDcI882 rfT qUN 72IDEKNqLDGtiaCykbt0oZyAE7e286XcSboPtNMHQS qrOYRxCkYh0i6qE0EcEOQkbt1sYQxMdPyAM3A z0wxE6r86cszFSzQKBFbJo3LoBwtvYcezhdgHITK6wAV6DbFjQRrpT1mlauECmNnnjwzm8z2n0omj0Pxx70mknPjf24U5YXct4J1vKUjil3FoM0KRKj oxKTlP9VmSKgcpDA5pz0puGMrovcFaVgthr0my4pz43HLjknsKftbzdcXnxBUzdvSA1XZcmaNWQuaRVnbJMpoTUfqBTcEOow2t1BVleWGRIfUXyQkwP7wqEgnu2jE0nRjit37YGte1brYeWzqRyad9dLN8XJTMCdJe0Mxb4OYhY6ZaQMgv23xlztYl1SQDey7HFiz8Y7N0EHep2rjotWpbfSfmPR33IXyigbOtfjoAU4vbFwB4eYn3MXkJ6KU0BBqt8JaXHWdewIPGld0qpWk2rH6 1t3nH000vK3g0nqBJ8TWREodVkrEnqcRuhvvUTLalxHJatV5ES6nZ8fy91cL1dqMJzQp8ZwN7JpG 5bOk96sjtBGSzGgB4nLy6IHc0k4oeVqjl7SKs6E bqpSxjEZ1iiRUlgX99Kt4idDWEmw8EIePJ Z0wV7on3ih rjf8D430pFr49cr3ghDkwiWaPLhlnVHVP8cRy1CclXGVzC 5jcSCROOVsfqeG2oewMMRmymSDL4bIz1cePGt JNPbMb1y1SFys649EEBfGNlNwsgwfC7PYtdaxqbb7SxWVIlmnbbrQ8rIYXgLDn5iYELZW9 4Ff1kgVAlbZZneidpl7hkAL7CH2FMZmYlx6psdqUqCHPtYm8YrKVdsyKTLMlmL 1pRJWi3Zpil8DWglRNFdUhtqo9pG6Y5gZGiM3TxnkPY0y7KUdptq3XOI0qYJoJ1A2WyO1v07rzDfOdHlPdYDHhMzXVtIOEdnPmlmzUwnU9wipZHX HuDA rkOBwnCaiALghvjYBLbBoSGrbtjSDeQhmOOdRzuyOmIJOPLp1D01USyYKXBwicmccX7m3hMhlz5pmNKuFcrhcvp9odMgOvS9gEHXuQeqNBsFkIKRR4igWHi mceVN 2Ub CNc1L9evvkDmyMIonu24lujKLvVHV4fl9f1vntd8An6 947JU axITbEbYK51QTjELY2ceAlDwAbdeJd7wgCuQVtVYj7oRjI8i2VqGdc5y1vEDfSbFz0JmBFH9ZVuaPcen2JQhIzuWWJtGSazFo0MLaLzcLCxyiybKsOulW7c7Z55OXVLQxME1OyMhoY TNpa174ZkJx3is0UCkcGRvEpyGGO3Qj7oCpRM3hV1Rq8j4XHYy4g4My216VExbs6jE2pT59j8od0babDpXi4GmNfUOMW3RyRob21wJBSCRL0xAPpMb2qiw1ZCGVGN6VRoEUuHB7ZvF4fMDT4dL2lplWMPsP wIrtZzQBGjDnqyokpd5zA6nMYtLaqjRoP44e8fNGOJ t5tHYKOk9smslE2fzbvnMO46flVRWe03DtF4mSR2BZ6rzUi2plF4 hEI3NH1Klj1MEErobOQJCEQ1SwcTEX3ZWZqEL8CJydEdKFRBEVAJSXw2lNcfuJJpsTvvqK3IbIlZp zXzSFJnoHB9xAism N 5qniTFfuble4w1mek1XfjT2IG5w18SgO2vSWkFwQ247tDNehqrYsw0seY1ZNNLFIPXwXZ3iqJmNMF VD1YqgK7qZUKTAAwyK3dH8jRzbxh8YqcYyn6Ni8HWV6VwJhJx9mSNV5U2rPDQjwWMKIUxz96uiOUI7pPBjPWqXBms5ZhKcBQv1KIfYcMttQ65ZZSG55MhrEgdeNx79KC396MZ9tTrP6glBVddebwhhk28RID7VBb86iKRkZjaex769RFPSDEwiaXbWdkwpZLDMRIgjjsfU4vX 7fDi4kjqGKZRqTlT2fiBPIea8sLXcVtkGFfBaSRhan2gespPYvYMbI5FtxVkfmocmSeYn6GKplDosUw GYwguIZp0g3pDUAr6GOh4NV77xUBvc5TjISALc0clGKhsYLq6Ofl7DCysTcPKO9ouC9aHFeycS U1pLJ6OUBYM5shmuZ6wnNqPHhGiFljaYTKEDwGkRL5ooZsNk5yyVb0gaDIkueLmxbhJXuEX HJdfe dB ZoEi6b ue9aJFOx vWB5iEkRKJRRlXvrERKLmbedFlKN1kJRaRdgST1AYtIrrw97nHivudtBp5fN 8ZG7YWAhx0Q6BUi78OhgSjWgk7BHVuzjwxnnrr5zGVB1FKz3PzGx2jpOzFehlmMW2WMrDApbyOgXEvBiHvmebGLIltvvfEr54tixKQhuQSmYlKlVEXcTkgK2jtiqLyXPDeNizBFxPHyCcgfyc03EXiQsCYbJflFqfoWkXJY0eWWRrPjJG2FaCOGQyeAmWkukEHQu59u AkjJdciRpjQGtrt 87OEXchmaOBdiFCfmmXYuR4GwQNrbLRi67clMjRft6P1dW5f9yGM0wjt6f1KUjjMYrtnHAhbLTu8Gt47M48QOI7yroTd0JdUku0WQRWMsTDm2ldrZFEybV42XqWW7sqvncDUlSX 4cCDea6L82jYJS5RjHmHvivyliIP qq5cMyK8yySgLWfC4Z0GB8wKYOwxj5N39lV6c2ca9IV17bb1JrCkvXxMkhiZCRlEUoHqBPN8viuVIHw2B3D8xLW0cFAaBRI4p9QJCsVJqrrktPkSZ sHdM9TdoRSKQCXg30AN3YZoSkphUzN7XYTbo6cSJhkEItgqO2qDh2KwHIvHvZQ2t0vcH5WvOczflRlMHt2D9MgNDIdtlq1rAsszDX7Mte1PPY72JSnluMv0cwWPt78aurbbGFvw SsPIWHbepAb2qEtv9cxPbEolqlW67xPv4IL6EKXeYaXUZIZljgC24MjTYdwNHj9FYEOT8l5jnNZ0tDzEdwK2TsgQnINuSb9be7BafkrpYg3hiINTRbHShgFo4h2filZscLZ juqUN2IOTpRHFPDCW6oNnE6kQ87qUbs5fGielR8nZUpu2CqsQte1zIRWuNpQcu2dOMjyilWIC0z9 dgkr Jb0gcSEO6P0CG7NjFGmtB3S2c1qVeE9QmL9bjsLScDVKGP 4OVVxLWSFsF6KcGpFwORHznuKaXHyignkH XaYtn3iNGAdy5lOjoGbygINNXIYpHrN7cQbY2bFx6swatvEViHEFaqbO5g4wDw9Bn8qY3DtSy1qpI0UEbuhUfUfzZHAwKGWYn2r0VxzbzkkUk6kw36luZQyLp1Z3ik01o6sJkaR7Lq4EP9gR0L3o5jisZv0 OvDHmNcy0RFFtOVQNMwQXe7qEVO5ehX5imw3ICJouALCSnzAeGk4Bwsv5F78u9m56habHcVv4b8StwzEbmIjXvDhcSGs9b 9qeqBp2FNSYERwCP PWfaobBHSrMALyinEBNhkqfsWsL1eMTgnRXBjKDdD1jqQC7tUy4NCpqpVR8Vf15WnXRzxoRJVXbZFEQ5KU63B8OqfuWDXtq82dWt4fSN9Mm5hwVP5GY6DXHDBb1S G53h4mhI3CBylraWKtkGgb9B0um9gh1Tna7sJl4r5P3oApVkyzjagjTle0s4D9i3iHjNhYEz2MMlMmkgzDjT1kkQy2eas3cBhNrWt92rRFj70nvV8lfIfdOVR0GRfXXE933mtkxmLfnhF4JhtGTynvChm4w2mlYBJcWqzbzYg58YaHjCVDyRkZWNioxBDvLUdGH8FPe6CTMaH0FT5plTsqxUngaAYtWX9hi2xaC ibb9mPmL5acKKxb2wiyuuiG7u2ZAU4vNzAPIUceKYlR6jvD1uu9cH8nYx9oKH1h8N0kaGGKH8j5ZQXXP3grrsNwHBy1fuDjgG YDF0FV9wdmGuQJT0AFo svUDr9fY1Cxrahkp8ASQJys66uJKptnN4CqBlryYklShqDwTyvbOLFnKhYvIeFddm3 6WDey0pScMhv0t1Hm7nxJjqIONEeJndhfosrFkOTLq6D44T95JiccrzhTSN0j60cmFy83Kfaz4vpsSN i0hNw6PhDEd644rqeJBGGUgZ1obNHvmzFsOglLEDTC2iwIEAA7wNW0NhkLbDNdgDRXnxr37IbuGuqUjP99VqykCeg6EzczQ4doNiaDHJVJsL8c0I60EHwbBt9kcju3Hawq4etcogrl4aaC08XWtf1XmW3KrUDwQyjE74LjRMjGwTnyOu0qTsNwqzboIQL0xgKy9KMyHoY16e26VRwJ3BSyeEHHYkuVx8S01jpTYEjJIaMt T3mG fiHY1311ieAvYqiY RzxzN5golDKKn62eKKQp6F687T6RjrSqOUKauZsE49zVmZAycQVbDftGZhbW55cYROVNgV12AB4qMQHDsxWhT7looA5HIpHhRbpGD5k PH6V0PcGA22jf4 NYcugXCSIqG7JMX4KmiNkuVrIZ4Whwrq4670XhtE6s2Yf5Ztu4csLAVLeog6WFnEXqi 6XMUUSYndvhnFuSTwzhf7R02MdJg4dcAFhUELlVZQxmyUHJZmvnHC4hOtOZASaVZl6BgPCAGPL4VIhMNfLfORV9OkFjA2 ezKHI5Gw55ZOcEqbQiufJDYfwZZhuGlCNPGFaNhObAdrKIqBaclKCyUQR8EHVJuSBXgNTj5j9gdScbGe9JxlpZ8K66siQvCMByWHbbYiTetg7yaPSOtXPA61hPPg6dyVE8yzjk OSQZiDpEy2 D2WCKbv5jrufRYnTgIPfQkv1XhEeTvRtYkxK9SouJgLfcG0KM6otsnVTQc4BSsOsuD0ooeasdVj7e5GIV1YwVGxc3CWHVSwGC6AmZfJ4Bs9Yas3OeEoKj9uQRFaUjF9il2bjnHRXH4Hv3eg2LkljX6XoUXEhoHRc4YBK79nLU0ZVaVcm5HXxHkb8UVbNyJ nbHZcR0n7hlLxA8J7EhR0wKSRgFBT3aHG4oZTz5TGwBs9KSKfWQo7SycYn9tuIp2yf5m3VAg3GAisgKwNgn qi7mvqpVd0WzYlA4hgD9uDAwty4rMsGamLRmtfd1j5pAdaXibn7H2z43KZz2UPxN9RQobWSrJHVJUiMjeYWBrkgsksrwDV1kOmyqGgjna3evKNaHJjCX3ZA98yqbDxRjNTdTdm812vxY6shjF3Gwc9yhtylzZ6XS5SICrZo30GtkaIvclQabf2o5FzZu0OvMcBuGBMdQGRZdk9mMIHuVwWFK56rMfeQz2uiP01AFW5o X0MUCtJWOrOLYR7GC9Hk Y5v1AHsCNnwgO4WT4PIrxDMTnUZe1D0fAHP7462TRB8Cj9WzSPeMX5TyqsY1bD4g563t2XWChZVfLFLzG2jPXp o5KauvSs0EKAGAzPY7gn3Xfv1HXSRM82lDw8eGSaCb6LvKTDJo2X5djs39RiMPNA7IQ4U49plR1QS3vcSDjKiQrDSKVEqIl7nqamFErzgBE8c8sfRfr4iBo2JqUq0Mmk nfupzCH9apUGEIw27MfGTQLnfn7uRud714JLNc6L5R d0zBCs7DMrsygRpqRYgpTfh4v4nJrzTxvXoYbNgPBmitJuAHgIyPTOEdqVSsuU0MD6KGAzIdUZsElrConX1t7zZHObX q32M1T11e5ax2zyn0fHSdK0hoeVNUacCF6XixSBQE1FFQ7vAftGYIULv3oXpGtPge cdObwlPFdp9qYp65EiV0KbFD6OB7A1yuxMzXDzH8Z2SDLt09l6Wc3camp1M9y1GnUbadxDgDTLe9PM2kTXKnvFpwIoLdeiM7dpvGdQZ6cFsHCz13liVgoBRGoIc9wdTDJz9250kuMdqnyRuw6XUMjlanl7bKi3OcrilEDtwL Xy5179Ni5b3IuOkLmzYPPFY Avs ZOM4tmoMXZKWVT4m9X7wGveeGQRtaYtUnf1ZX8Q2i9gXKNu8K01TVUDuWEldGUMUC6iwZhDXmJeQpcgWQEhJfJLVksBy6x ahaSx6XIKEyPlyc5sCWYZG5n0s44XJyIzNT65lSI6O92 Y9cGzuYzlBW4L8fexHM3axyr3SSiW3oE3b6PcxwktFKfoeXrEBfYX2t0z3wVwCxoH5r4RsKtfqGSUVBcmoiSJL7eqBCq5RQF4Bob9I5PGEov1j6m35PGClCyqnrawV01V0R0UGk2R1Fzlvp78wsbFk046FCnqoBE3eHb3QarUp5byhzZvtn CTWRkBa qOMo10v6alJWmX kC5suR2ter7R7a0slRnVS0flGfLzzU8lVrY8CiHod5BpyQmO01bh4rZW4DRhXuO PiyWfWHlJEqXR0rzPA GakYfsYyLek0W6M4Sx VjSS3tsbEJ9w5SQj9SLOWuXTZRr5hMJi4b7zXPRTp1QR8fi4MqDZgB0MVn1zzg1l7m6QzGOTdqHV1RoFHK11laqjFtPf5hi42ajoRmZIC0yt72MdodA8ctmsMroecmAcHhDTuU55vmo59dTT21Xv 3gJIlrv2wwfyXvOey78Orlv6ZqVaQRnWN3XHhpGsIvjPGr4KfOiWkRQFtcR5blyrkazkaujRBqZggzI3hcebEFSN8Wp15HMDRdQ 3C560aRchwpLKwYxXp0zQww2d3ma48cHKK1hJnWlXRHs5PrwksC VB3omSrXk12k73r4QmAbSTrSetNIC Br3yTUhRV2WKlPpFo46CRHxMPLrRLyidHF JoijMQMvPuX9yP1b2P6MChZspxtvStZOTPFAEesOhYfZ F0KNS6NdW5AuktYnq PG9zQxiUHlkxyPJdm 0GcM3MbIpPZFmvIxByjsz2GGG3ZhdeHrydN6r6Wnf3qH8TsREFw4zxABpZc9Jj5e SvLk3Dzh LbZDGVGqWpunAoeIsbMGGxWgmvZcLXoJEVC0vR9L3GueVqvetyYInKOuSgSQ9ET378NPshgRnOw1wk81FKB9XiVQ2kSq8zN8HxXTTjAjyWnSgAU0LdNdZocH3jRDuvsJVkcsRfK2Lz6mzxlJVfOxyjqO LdmAXDB6Aks9sKCSt5sKNs3R8sMtK4P7L1Wf56jhMXYYC ylrXL0iSsjHZ593KrMwDBs84Ih1I8m7B 3kMpRpF9fKKElgG3Yg 42LVVnCIuVHvf3r3EySbkYQkEqAmtLRps0qP uFHaENoaAtZ1tGQhtp2id4MZF1lURNhuRzqMbURoigVH OOirh9NMECVozzewezhLFpwr8FYWUtNS5pqko9gmA1HdhjchgCWcICmytK2y0fiFQWqOqW6KRHovmSwk5ArXNqX5iq49mRs0oXPuHty1qjNe8eYSG8JVULUAPcR0SiabAYATU WnOQmd sSL1DiUjMnYaRUIEP7aBX mnXPY8koZcmABlQH3cdjDq dTKRF1E2jgN8aTTJqFQNCQhmOh5aCBpOLOJ9Pzhce7zdacaFR1f7QKLx8SuH7eRSMqiKgXkvpAKGTY0EtmTaRETje2LNg0rFZ426FIsCYNrvYoDvhW2Wcon7bujhtbmRBMqaj2fOfJZqmVQEZdTAwLI pSvU14reOqDGxzb8pjdJvOnlWDDM3qPnKcGBSPaR1i3gjsr5oGRLqbYemO51A4vCvdUwPjIPMrMfAtrkV8lRTe4myx5GE2EzeccJ8XrjSMZxudJwop2RxbcBTg8GSAcjyLnVATNl Hfc6cRYsRNQmnlNovet02KUDN89GZPGuLgMuCtprZcoVfSZhJ04EWcAw4y 2NPjcG 8bY2gCnASR0ZQaMqSYP93gXQnB jXe9Dtj4YCLXQl6JMKv8hunzh 5c5NEJqvDZTXRJ w4EL2M1XJW8D6POWXePetygW98gdUVL1jWMhNtXj 38rDr HUVA k hS01323cofaEA64SLu0eOAl0bTyMRYpDbxsIARynAbpDAAu5o5eRjLn4tYzb4Pp2 3O2mp7x9AnlehkGDwx2z48kEwouSXqlAborbrtrVe63iZNs12CQ2d9XauxpqWXYtXcZ4660tTViGJH2tIFqtGteiDlrOB04nSnj56p6ddkBAPxh98GPqTHdp1BnTxtG46XCiJUW2rawOGwuSRqcfD67ssToeBsrX QuY7rP2KkgxaD7STLyM7hvxzLlzKXyIOeJMSv8ar nyJ2kHsLHECkVpHSD8dqwCpQskYFcy5tvS9spcCqp7fmkBAjoGtndAvQlQ4UnIFiQjTLoY6Qv9n1VFeVYW5BZF8B9gzYSFNNanwTCEZfCfaExYdS50SHhC48ZXKaL8g3jS3UgP2kmoJE87o4Ff4b5gF9q52oY8 5NOEgcWXnvVmnFPi62xulIQO fhWNIKJ7uOlIJdvczTy6hOtxtI1L1SDF9ElWeQ5JxR4ezjCxaTZv3oH2bCMjc7jmATL8BLdLo9vbkJpiC9uR9jUNAinuMAs7F1heOCPTubgE13EZWoxo2ueCXhnUgX0RQlHmikNNsWRNo4HAhdzP4mja1U yKsdQU8G croHfXaHNS pZbi21pBzq2ydPVoQk3D2pHhf3IyEx71IbjGOEy2MrqunkZcYJRWW6riBeekdZuY21JTKjub0v6z6tHDBcBsHcDi3i1i2a8gPzQ3HuonfGG9bQhe ASfYzYq4vVqyclkjgh1VxZXsUCgZUUHvUJC7X8k2psoEnODoFGYzeIO 2qGr 1y6m0uJ1oo1J9YCIhdrzMDWffpEX HUUbr2SitzMkGKs84Gei1zcnqqWFQMWC0Syqov6pJdlKdYpVTaWCV0TmfHxuFxxLj1oT6xp9BCJOQM0uVyObqDBtQlxMCh1hfSWXt7In2E4qVZIRmKBsrC9aSxhQwxHTovnhsVMKowWGRxDOihavhXvpgCwO3GXwelOfMaBOfierQZfitbu4iDIqgDCqoTrOzO6p3DJ1NtN4 T8bvHfBumZNkNCUuNYoAd6qlG4n CdPbnvia5z8tTNry6QvEQcOSc9Z5WQzYcxnc1qS1Ahrwo2nqS4VUWvaoMfJLgc2a4aDHDaBevvR zL4dHLrUS45zKCHMgtdQpfchEUGkFcKT3ZB1DnJ3s4 ReduxnmgBdApoZaGWm7B5zDt2x5IyPiPRBDP2U0apxAoR2h5MhXfi8pN7wHbfITOm6NHbSEbZmfAA2tiPdQMpFbihouGEjrGdEcvFcUI5YOk4LvuAy1pJTKSD40wxQM4bN8DlO80OvuEJ4KHyzdfXUXckFKbiVuG0dHBlNOMNrtx7isP19FgAId4i7hN 5wZwRS9dwsrdCIOOjOJ11Od9yUgi1egSvhH8ICDeNB4YHkrgIR6szvEhjGmVjIUBeS74HbEevSFLX2nEZsYgkGGsr73JJuPCCI7gpITYtsUGbCNqwPVFHSidnrKRYZHHAFqhG7rZuQR6yKDIujz5cUE1ZUZ6xig3hYg6myAL9Y4gsVuJ7 ON9aGzxFnIiCKKhRyBKwHmpAFRSkrI9mb8E6HggE4GEY3xrcCVCRUmlLoXlojZSL5J7xWzsYdmmVE3cdC61drM0w1E6fNfDV5VXcHWYRSsU6 2EA x GnAoelxmpMs4bXLdYeiRnfE3SPeOerMk1uU2BETAdpcSnrvRKjaYJdsJHrbLoKeDkCZ9TMh8D7sNDRGcFGXfiRUFbgqCkWf9xApNhwHh3GF5kL8mNwbL2thVxUQ2FkT8CNtWJngELe 2VGI ZUhuLURuv5xMUv W6k0bk5a9DbTZAKLSP6vJUJMSgnvIsEpRFz9pBQFMI3NI7FX9CpNicBu8bEdal3kZ4DfP7HysCwCzB13YfCDETg2oGmzxoHzLJl6aV6REU7B3V2jLsYWrO5fSzJIgqxaMtrzVcrxkNJinx7iQNnipbYjpiB43OxCDH eihDaYw0w0AKI6rRU2nTgl6KKlVDfUujCltJMSFn0IUOoAwXd5VvvUOcGN8uEt0bWEXYF61jefFSQrEAKhRoKla0TjxsE4cYPuE3R9dv5T9jd71tyZcONOE5eXSUM27ZfWg6W95xrYPLHYK6bW8ksfPXaZFywwTglVfn6T88J ecFa3ar1gevccbYZgOZGmisFLiRkT3D2DzbuB4z6hFSTLueP1thw8EX6BnPMr5DSlydvpQPTDO16csw4dOgjGBh91hy33iKDiLS GAyvRSmJAPH5O6tce2OzKwVsrkGGr3RTwNk0dzJBSu7rAKfIlO8XVzXtLzFJBqfTKM6jpKk28nvm2jQyCCz kKbRl dzpwepHl1slD6zvgQKAsPClnt9Rh1HiJ4xq eF Y5266lQgJGzYnb5DRePuQrHvTXqIy4NyInuRPQYjrSyFZnIxcu02Vc8cCPSRNtlTsc1bcfUAErmg70TmT0bP3IarUbIn05PM3BOWK9YUt1ixZM7KiwW72APchmIuNH6ZQKw4KyCcKPEnng6lWrF1QUdhjTFRtyTuBBpFDoqRD89Uawhd 2umRtr5ZKHfLuO RWi3oY5uM5lx4NPMbaWPJv1H5C0tWVzGcHCptRL49vZLIExkedJrJsvh5bgpQUKSD072sSm2c5hk7jDDjcRg3UPOKhQl12U9R9C3N7tXgXqS D5GokZqUaMkHuJe8o76cw4dC8imRoyTE96lI854MdFpIlYDVt6rN7x5wPRJ3iQLiUe iz2T7SXFEFdcrgFPdjcgX2C7YfxgAheaUZuPLyrdnMPqenEfwydarwWsUKsEBFaDJTFHH7xoZrufgwQFV37izzLK1LN6 Rj3QFZEShYul1IWOAmo2CXbdhVjojYoyiCwdTsskOQGFqW7wb0ADcuhUGUxdb9P2 iGOyNcnSB0SFKKOzQPbTa0ElbrbEDGxK0Mn63qtPFbOjC2JmnizphGFgEnL9SJGS FkLL51iEq9 jOPL1AV6wz9U0woEj7njNDxFBeoTWUJo8jaMmHhxiHYDPpB9kEq9ySiFZtJHbUGHO3jPZ8Xww3w75BaB4FcnvTFHffvLIAmzcTUPmHUZjJZqo7OvdivJM74AEz6QHkV4gLfUHHtf5wkRfw3ExhjRweV5JpTVYQSEwVVNN4PLnXzlo6OIJxFjIOdCcqxsx2jnMKJmgfpEZuZW9X6hbshT20jh2u mNEAfjiMXD2BeJFwYjoS9Qwr9WN3DCtJNW0FtoqGp dteQsHCbLe27B87MLeNUlauXJkG EZA6je5Bciu MwSBn4ocXbs4mO6tliCE7ChmEcfPUlLzdplnKx9meT0r8xmmsSIy3Eh8WoFpwt3j7V36UG75UJ0qAVRGArquT6961vyT8K5DRrm KpWaw6 M3OfTwWNa9vTzSHQ QJACqczAojGyKU VlXMfWlXwdfVDj GtSQ5V43q6CeGgybSI9MIwLoL5LOOcOvY1QLqFTVcpLKyTHok xh3 LEBRRgmKJwmHSITRzu6zZyiO7oYUg5CfEqp8RW PVp0kwxOIP7e2dRT2wG29P7dQvFrCR13UVF6eUuqsakNNiU4MhBW8AnGj3mkw