Kinh nghiệm sử dụng những skill action nhất DotA

Kinh nghiệm sử dụng những skill action nhất DotA

DH  | 27/11/2011 12:02 AM

thích

Cảm giác khi thực hiện thành công những skill dạng này là rất sung sướng.

Chắc chắn một trong những yếu tố làm bạn say mê DotA chính là cái tính chất “Action” (hành động) ẩn chứa bên trong những tình huống khi bạn dùng skill để gank hay combat. Cảm giác khi dùng skill và đạt được mục đích như gank thành công, cứu đồng đội, cản đường, giết ngược,… rất thú vị, cảm giác đó sẽ làm bạn hưng phấn và mê mệt. Đó cũng là lý do tại sao nhiều người chơi thích gank bằng những hero full-action.

Tuy nhiên, trong hơn 400 skill thì chỉ có khoảng vài chục skill là mang tính action, tức là đòi hỏi người chơi phải có sự tính toán, kinh nghiệm và khéo léo để thực hiện skill đạt hiệu quả tốt nhất và mỗi lần dùng skill giống như một lần thử thách, nếu bạn thực hiện tốt thì rất tuyệt. Sau đây là những skill mà bạn không nên bỏ qua nếu muốn thưởng thức trọn vẹn cảm giác đi gank bằng đẳng cấp của mình:

1. Elune’s Arrow – Mirana
 

Dù là một người mới tập chơi hay đã trở thành lão làng thì bạn cũng sẽ mãi bị cuốn hút bởi sự cơ động bậc nhất của Mirana với bộ skill farm, push, gank tuyệt vời. Tuy nhiên, Elune’s Arrow, skill mở đầu cho bộ combo tuyệt vời mới là skill action nhất DotA.

Mũi tên trắng của siêu cọp giúp Mirana có thể gank thậm chí là dứt điểm một hero từ khoảng cách rất xa. Skill này thách thức khả năng phán đoán của người chơi ở mức cao nhất, với khoảng cách tối đa để cast arrow lên đến.

Mirana chắc chắn sẽ được khen ngợ với những phát arrow thần thánh như thế này .
 
Kinh nghiệm:
+ Bạn hãy lập tức bắn tên khi chú creep cuối cùng của địch gần chết vì nếu đối phương lo deny thì chắc chắn sẽ bị bất ngờ nên không né kịp. Còn nếu đối phương không lo last hit mà rút lui thì ít ra khi bạn bắn tên, sẽ không có chú creep nào cản đường, xác xuất trúng sẽ cao hơn.

+ Lượng damage của skill này ở level 4 khá cao (360 damage) nên có thể dùng để dứt điểm nếu chắc chắn bắn trúng. Tốt nhất là ở cự ly thật gần như đứng sát hero đó.

+ Khi hero địch lo truy đuổi hoặc bỏ chạy là lúc hero đó bị sơ hở nhất vì sẽ chạy theo quán tính là giết hero hoặc chạy thẳng về nhà. Hãy canh kỹ và xuất skill.

Lúc bỏ chạy là lúc hero địch sơ hở nhất.
 
+ Gõ “-st” để xem số arrow và tỷ lệ phần trăm bắn trúng (không phân biệt creep hay hero).

2. Meat Hook – Butcher

Có lẽ không phải ngẫu nhiên khi “gã đồ tể” có một lượng fan khá đông trong cộng đồng DotA. Butcher là một ganker hero rất được ưa thích, nếu bạn để ý thì số lượng ảnh và tranh về hero này là nhiều nhất trên Internet. 

Dù bề ngoài có vẻ chậm chạp và máu me dơ dáy nhưng cái chất đáng sợ của Butcher và khả năng giết người chớp nhoáng với Meat Hook đã làm say mê hàng trăm nghìn game thủ. Skill này khá đa năng khi giúp Pudge mở đầu combo khủng khiếp, thậm chí lật ngược tình thế và cứu bồ. 

Cảm giác khi Hook trúng rất là "sướng".

Kinh nghiệm:
+ Tránh Hook khi hero địch đứng giữa bầy creep vì có thể kéo trúng creep dù bạn đã ngắm kỹ. Tuy nhiên, khi bạn đã chơi Pudge nhiều thì có thể thử vì đó chính là đỉnh cao của Hook.

+ Đôi lúc, khi hero địch đứng yên thì hãy quyết đoán phóng ngay đừng chần chừ vì chỉ cần 1 giây bạn lưỡng lự thì hero địch đã di chuyển làm miss.

+ Ngay khi Hook hãy bật Rot bất kể có trúng hay chưa vì đợi đến khi hero địch bị kéo trở lại thì bạn đã mất vài giây không Rot.

3. Torrent – Kunkka
 

Skill đặt bom nước của thuyền trường Coco dù không quá mạnh mẽ nhưng cảm giác khi hero địch bị văng lên trời sẽ làm cho bạn thấy phấn khích vô cùng.

Khuất sight (tầm nhìn) như thế này thì Lion phải bó tay thôi.

Combo đúng nghĩa của Kunkka khi đi gank thì skill mở đầu tốt nhất vẫn là X Marks the Spot nhưng trong giai đoạn early game thì Torrent là skill duy nhất giúp gây damage và giữ chân hero địch hoặc cứu đồng đội.

Kinh nghiệm:
+ Torrent có cast range xa nên hãy núp ở những vị trí mà hero địch không thể thấy rồi hãy đặt nước. 

+ Thông thường thì Torrent có xác suất trúng cao nhất khi hero địch lo last hit. 
 
4. Shackleshot và Powershot – Windrunner
  
 
Hai skill của nữ thần gió đều mang tính action cao vì nó có thể giúp lật ngược thế cờ trong những tình huống cấp bác với 3,75 giây stun của Shackleshot và  360 damage của Powershot. 

Đứng thẳng hàng với hero địch và rừng cây sẽ đạt 3,75 giây stun của Shackleshot.

Windrunner không phải là một hero khó chơi vì bộ skill mạnh giúp control-lane tốt tuy nhiên cả 4 skill của hero này không dễ dùng nếu muốn tận dụng hết hiệu suất của nó. Nếu bạn có thể sử dụng chúng hoàn hảo, bạn chính là người có thể điều khiển gió trong DotA.

Kinh nghiệm:
+ Shackleshot luôn gây stun nếu 2 unit nằm trên một đường thẳng hoặc xéo xéo một chút hoặc 1 unit với rừng cây. Do đó hãy luôn chạy lên ngang mặt với hero địch để tạo thành đường thẳng Wind + hero địch + cây (unit khác).

+ Luyện Shackleshot nâng cao với việc dùng trên creep nhưng gây stun kéo theo với hero địch. Đó là đỉnh cao của skill này mà các cao thủ Windrunner hay làm.

Đỉnh cao của Shackleshot.

+ Cast Powershot khi có càng ít creep càng tốt vì lúc đó lượng damage gây ra là cao nhất. Có thể dùng để phá cây mở đường hoặc thăm dò rất tốt.

+ Ngay khi cast Powershot hãy lập tức nhấn S rồi di chuyển sẽ không bị lãng phí thời gian vì Windrunner sau khi bắn tên còn thực hiện vài động tác thừa. Điều này giống như Furion sau khi Teleport còn giữ thế đưa 2 tay lên trời một lúc.

(Theo MaskOnline)
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    8CRqeQB4HEYVSgkyaPH3iuvY3GWa65eAAKlabNTDo8tdTOv2v8rGB4DsRsn2hqCrPHZQfa6sGN3KSyFRjphyCGk9qCL7qCHIxzmdmpx0BcHnjWPP0mMohJBQUX9Eq978ScGNc2qY95BEgSXKijgBXST3GQ0AdHijawIhi88 JTjWubxRTN6Q4FlYoJrwlhk1q2abDUgQWx1G6YodyQxFl5FEk8a6RfpcCA EbQbNzGIlKx263UlghYJ8ZM10ex3axXBdKTorDBXVCiYesUBEfGUuXp4gJ3ykGbvfrWIz5D38eDyTN kSS7LtdMcVjndvQ0mTzvTBTFtkIV4exGzKFocIcV5cYGSISJrzs9l0AHben13GFHaAPAMNOHIn8IEOp5IIKXeRp3o76DVw6LJyZUvOSAIZjk3uoGe3c667nCt5ooZATosEWFYs0RU6IoAE4Flm3zWwE9Er4Hn6Fuvs87YBZS4kKF2zAgTmmYi2k3TMZr0jRVjszHT4UjLkj3R4TAdf3xTETLGx8LuizVSD8zYeNSSLwQOzHOGZaNdeeV8zYj12xIvei hxEXBg1P4FiMcB6GFcc2aRAuhkfXsbk65D9LpClLMBFAHp7UiaCeOdD7GacIzT11lkbwn0AhGkFDvOeYYy23h2ukidRC5KsfBHfZfGtIWpbUt2odrMxZvkRZVVJiKH0 iMtwcxcOwnMdtuM4eSLKpq7J9ucV69byIczbvbRDOrnnwYKnnQZEBHqpvKKLyZaAfdwEwmAgIMyxLIL62xnq11Zz1r6nzfQODWHvvjaxpB3CNVsMwcUwe8moDNLqvmLlA8 kPglkroB62COztznXqCx7fBBU4hyiyH771yFIuFSFDDR5tTon27BlvRaHJMo7njLijV2zsKjIoeR6wlru45T5OVQIjhvOurY2vr F8qBEMCuhVNTEUu3FE1iNjzAA11y8Vq6pC xnhPq0a7LpPktIDP1rwKm9RgDSstpWFVYqYGo7C9GSMgvyyfflmNvd2tFogKztUk06C00zALPfLahh8lSYnL2bUlCrQg3nedS96J32B3xZXukGSrf371GRXGm2jT1fvYjmNgGAnQ16sfZTRDaYTEKileshCpMFrNC2MlhWYd93m2QZHZ4hz9d5 27PnHV058I3N1QdA92PGxZn89dcrm2cjmXb2YOT5OOEAz2lYNPbmH 66p57YMiCeRSOTcIDEkraz0Ztc2DP9W9jb YU2cQfnVPGiKf00K24GLwMFDtu4GODohaAWX9sieVh8XWV8IIpejV6yoln7oj3PcwxYLIE0SEIOhuJrcUoVEpDMxpmrudCqCw9LQYq0HeaaNrSkglHg 33gb2TIJaQKYWPymSC4qck99PMaddCBpptHW99mCdrriY hQJIcLdlhjJBaRw140WS3G7e Wws8eAyDFf6QoSOMeRmHp121hkRVZkto5ZpSLHZB60kh04aZpwgdMjKB8veMyeUmHkxDG0dUwPYumV5jY0w79TN5BG7bI4b8jSHkEqlrpzAmw3jj4QXBEA7uT1Ik52hclq0RlSxu09yix7w8f5RHoFN3WB99XdU l82rdnKYv7cMQ5nM2jwHEwP5Tl568yUroEuNZZnS dnQOAYE2uFXPrrGzfug9Jc8I6EFKjnkUktmgbzuzEm74WFwhahSJ0JqE81Yirkyc7 wMDRIUH3NW88Dvs88z98OxqBKGcyDNvDZnBEdGqHUKnqO5nTnixTi0uHfEEAtYKg7PMsPjy3KRse9XetnTraouzg kMDAfxrfnNRSyv2nMt8XT3DAZv74ZP1OESS9P1Ppm3598zaJ3CvtxxWutVI4I1FbxGOf5Holj1ByLTVbCthDuKq9kXcrnbBa3Bz22WzgxOQGnZsqFvy0VwOCuQcDc5frcjTyR sBWFbP0Sef74QRAylQrPjOzpx8 9cKEe3pv5vNw2zl08q7yJOxuiKnVHrIWhAAbQYqXfACg6nA2jYBzLAIhkLLGnKUpATWAXsLqoY5QcxHvyRXn IWVs4DhcgtiWXmhwq5lKwQG2R2sUHEGr35zT6sXsQR62s Ayn9cbkHL4xTwtiChhgd2JXVsqEIEj5r ihNz7ClJJPpj40IuLxVfz8FpY0ei19sTkd856Xf1y0JgGNIZH5o85bpMC uwPkXBUwhyIY1PDMmWf5W2ZEkufr5jafKAu5gKzJIqOCmoEzqncQZl1Mvtcmo5VGYcY7C5QGOA9QgEMI X7UCJPOD kOo9qfflgWWZsZ3uG02Dxwd7lpp5abtmDnXCMYWbZsuHK3NPu93karNWUfligVQE37pc9GhpIhP4yjj4TeRo0UHA5tghwTAVkJanVNLP25FUjPtVzrfVsGVqqQHUh51k52Blj5s4ObWktPZaPJi8UdCmThM67rYV9mXGPp x0ZN0HUHWVCfRkCdhz2TpkDfJpewDtOQjhaj4cf2b8bp7B60BGGmmz28eRmgxGIIIPOyaF3RdbeRctI2uKYdgOjQWFlKQMB5Dfil8HNZQYwrOxPtZJT0 t4UtJSF9y7opQxEUsGmp1xBvk2eaBcyZM5KYDHiDZentuu1NMbTVDeXvuq0sB4bEF6yqu19FY3rso2PMQB3TznzFK8ivc3NvTXIOkaZWShgkcW2oemVrEyxC0df8u7bThhG0EZ9A4YHzvu4iee1dLog2Bu0vmqssNoB cFIiZ1Q0mOH8RBT5a7N qRB2DFz3l6VUVNbYKH6YPeD xiD0dKl1MUv3iydGJYkInO6YVHWnoIcHyphG4V0hggqh24Q6jqgwkqzLCft9NLOoNJYc1oKhpZmdEssS7NVuff9P4C2ieTMoysWH4mMWjHKufACZkfsz1lhiamNm1aCs8Cvd3kCwPcuMqaelNEhQjFXWHVec9IABeTv4sHm pW8RP1HQFzsoPkjEUlXudaT1AoX1Kq5tSFJw40WGyX6DySGSmxeSw3yqKxBvGvDx5Q79WxiOy0uar8rZGBw6IOcMT066g7a9pCbAghZY6sdNShoyofFIEoZhw5EhCJ7dkHhwEWGNo5GOnhse0pKKUBAt2dmhAb7TAob3QWflGiDQdhqieHDT3vrV22dj3PyKlK8qsSn zd8P9X1Mn3uoQHSMrPwsBvqrR RzGMTG4VtkNDb5A9yQR5nI3IbXikPuQiJaWfIC5jY p 38t47KTqBQswaRqqSYMTCmw2o xZHRdGN2kO9HUTgCP4D4zA6EtZMgbKBQ19M6LQCGi2qZvVQgJgX6a6zY7rTp3XpCAOwP4sq5tOWx sfSzN0pce97x88 YwilRlPTquVxdn7bSmIHhG7mhVL7DVwcK9jepAbVyoNGPqmPcr36pzUE0ntgEcME5AfOnLH 9r9wBp0lHL4nMz8ckfZET8hxeuIDX4xFHlGSALIqVjq1nX93BbuKXIvoPOkvqd9UWCvpNh o3JjXVVWjSKLFlYr9QeaGzPy5oEU14stmVe2UuQQMj2D8B1kGZcbWPCMulkTAlNesvUICdvDpebt1UGYePh0W38x03UC0Wb2PEATjOQVgHKMUkb541 39p1TAIKrQL7Yn6fgcwXMfyYfcE6cZ3KooMGxP0df8XOVnlc0IK1fIOTY5MKjD7fJziHCH9nelWVEJ1GlwdVv2xEc4A19nXJEljwbZtWAHUvTn8Z7dHABHQWscXuVxGPEfGiukdNODYheEVCzqLL5CaCAG4i9oc8Em7mDlpBiHGJz rFCsv9RT1qTXhqY5TwbafrhUQa9QrETsi5b2dEz1AJXtWWwMf5N4eSX3aMa3M8yJzpAf0jkQpQ7xIksjham8JpCmp6J OZhsiQWepIrUIROeL9eCPHPWOIuup9hWINW Qrrbqs0v7DxO80rGJ5FdYGJWc217ql0hkXP3fSe6neM579jfZkpKWYdfPQTfj6KW jjtnJ6w7lLR37DX5wgsh P38yI7pOsGs70eEJz8wdK7bpd3rmI8C0RMniW5jMK97COKKakwBtXQATNGUJlQpTIb0xifdxDxhKJq7ZRz3708iSEiGPWAtMRZIGRj46eXQzJ2F2zNCKatfJJf17AlZRyANpmuZSWI4Kql5znoPFH0b6GvD1PfgcOCY56YDipFaxHM8cPsDMZw6drApZ8q9ZBuBELLX7wR0AXx0b3drl7tzKEC4EGFIKIesYprEROt2NZ4zoE2CQ3MB2nyVLohr63 3sHYa48mr3ydNucPdT 6EsNi0Icd8aqOL14ImcgvlrGkAQzOwkGqadvAfOPcdJxEDMHjHUt5Pn1c8CY2HVk25npMdQcVZQmiFhcTALpW615ANWmAE8Icmd7iKyVRfpJbl7lVvZP2ezu5Vk9vOn0vNuhBSHJSCgTNMW63FJTaB7vLhW2s7QCDnphJJKrWmrfwRsFHRRJIZ9RXaNUI7tMVcI 58Hl5HErnGKpqJPRqw51fMtJHg8lfqqPZUVoZSbbpxZjAUY5zMRUb4sS8DmXu6TPOGboPk8eIYOc7myKS22iVZ8g1VZx1wZIBVVDwaIrJC6j1PsL49xcImPIzmjIDowyqXUnHiqzdYszTyhXdesdRlJI6SAbyonR659yuAZxWB3hPHrfF2xpj01kepzSXkKbttwqvLpvCp gTbKJ S6W io TcYk4QL QYGM OWUNxtlz6ZrDPcCB1nwo I3OQzkHiSVsl5 kiJdRTGf0ilMHgywVCzKjlzfMEl t6UNLCypSX tq60kflJB1Cs3djbnl0EOAemNpLj2vFfNWfOJDdPiSURhWSb7Rs9SS7dtDRdRAV3RRLCCOGn2nH2NwTxX JmcrVn6CSu7eyMgamrKxjviXmVgQy3EZLpNzQFEwmUTkZZfis5dZ5j9ZeY zWI7U5wUS6qvYrjjFRKmw19ObTzimcaoCNhWtSodtZBZ4hhI0Lq3nLJxbGKnEIHgYscb5xtrFSt5F7f2PlRbyBa7CMOHAbnznW2BEX4JxX EVgw56gFFRmyKVhOC0dsIkgW69RxL8fQDcO5x35DQlZ5fXvXuI6MRU6lvjQIrABJClTc81XPbwHCjyK4Q3LvtA6HDZhQIUd06cnglDzdYb3iCt4MfypuirRa0HgpUz2Cf4CqzbGTwIbKMLnSqybDfT7LubVwOTSk9P05eIjz0a1MY5tK5Yh2QmYu5xIBZHEzSOxC7tFOhSsat1Fc3HxqAlkaO8J5okqsAoqLkNwJIYEsXXp8FkG5CNASxRYR7H1trRQQJRKkDT8zPPVL9sRm8JFBF8G1fymOzDRhPTkqCnereFkypim2MU4dQyKz mD5E8zsuvtltSbH1yTHQndWz6AbYX2KcxYbOml9EzBSe9wcHB10kyQvUWAZjCLvqPPZzCRgJ7mV9uuzGI6T8BQW63tPIMXwHCrho2iHIiKqLG5e95YxmRZKcqcmdhUyikUrl2FSj9NvyCFWuTtXO6myjdeOUsl98aYOaOM4Ozw6mPMS9jZdVPvkPxZQGhEMLURW7wksatJgq0hA GyJNYdd8B5ES3dD2cyU0bBYKl8cyXiWSSDKwoJ115b2jkG0 sGxlnxfLd1WhJUNT9WZ53P7rGgDd4z Z1wWunraVfc8ZQLFpMzMT0HHJWwUZDcksLa1zr8qwIigv3xWkjXxSlfaeletyfqCDmWZPb GnPnK9MXCfjeA8bFj12NsPZVZ3JTXkJkaZnMSun2xjcEVwY4lzEQ2PwbngYdNBTs12n5QYoLZ8228FmzqzujEa9DNM8Pf1SFJPaPM4wu8L6rxWmEh92PYId0rDGGui6LjLOBE2dNU7y4WMXp1vqWsmPN58jY2mAkoXa1SI2TZMOc3scEgJvpU31lm5vhi2c1MNdX Kat7yfsRBFQKCNNBv3QxRudwpYsO7LOsWeajbxpWPhd4TRLu10VEo7L1ACVzPFQBgQTc3pEjJfZTTrqINrOi8AD9B7Jg8uNUBjCPEhW1LmqNtngTXUU2cRG2OrGexckw8KebCg36RkViLwNL6epdn1V5z3Jq5B87wM6 Dqrzf4xiEVw3Q1 TLJqkGNqxhoNH0PPhYoGyJsDl8fWy8mGPov8UvJ2liVqSTJtszZ3JjQlemalfW4ypx9 WGMqxeG5c1mtU JkBScRBCFqji4k7VUT84jXprr gpOr HlLy6W UjgmOp4L5tahdaUsD93sTyssoK9K3TktjuQyFoMeHJovlORXnpGLoNrEWO04CzTO2kf3J2N5GOle9QC bH4w0ZfsNLrRxyDmVvpwapFOTDxZ686Vlk0UZhbOCML8peeAQCbXsfsYPZxqBxeWgLTbA7CADGeXvtxtoxuLrOOe JZ6ExXooBJbVXK923 fLn6DDI330vOSCKgs0Q0yxz10EGlMoyQ9LWvn9gw9xL43Np2zdzYoAM7Cw4MYBr3TlTvxxJUOt4gmKlKTVxd9MSvr2MaRSkWEtReP40ghGoZMt6BHNXvVKPVWYRuxNRuqk0XlVI8feQCzvnwOBbpP7f6QjEp0n9SLeSY6OOjAeJfibFX5Wc5DQd68BeulDLAKt4LlT4LyvU2GktAWGSQGT8Soy8z4cnMJpPOtNSlmnnpIvkTKfznzwJxZFLISIyM94RznXIGAbU rhnqvsysmL8TRhXXjNwkDuSpnR4gW8 BHBXZH1OkcDgyZnELmSn5PBfiCBHZqwLKJ7op8XUY2X0KkMRFsFLs3WInR9F286GaxaFkQ1PLVx1wnG3hiDygPSn6TsIns8KZs0wHipSTl0xm5lsvlVluKvBQy8IBEjlf8v7Z2g8459GfB Tq4xdE5F60 y1B2i1UETs7okfakeCt z0wZEe95XLoAk33J5DraYt3cMRuhiQXtxGjDrD4tFA rHZIkWB77NIt4ZId6fvLTXTAbMulBrrqsq4H81ZdLPo87gOLIsoTycbIupOjkc6qSbZMdYzorvMjmHr4nIAmxfYi6CaHs28bGcCBfzne9l5PG8P34ahn50zRIJYDImCRnRJcgP09SIQrm8vdCWPmbirC6snAGTOyrVRwvJ UmMuNs6CCyzhcmk6A9Ftx3ZDbuxB ZUmivt7A87jrjsegVn34nmnvB0I3R3BoJ6OZpq6rtIvvSjZdwXs3WsyDoSe2Or5phLTHkAf45tlJhAor2pFI0M1GbJSgfm57Yug6aLBEQBcUg5acB1Vw3tX0xNl4CMqIC1n78FAqX3tZeWAfnujRDciG7svUYkJIzJOM4zigTfC8ZfD0JLhekW5HrpKUcxHoaOV0soMxIYu5Yi7eDDntHya3H2XjrP0Jp6bwUw RtGHzpnd2Ssro3cngpP p2lXSBXvEmLxVx GSmXrB 0q64iqXXVofH7OQnVWk22SwC 0qdr59uBMD9ceZyVLaBo4bBaqjYWYqR2a0KFw lS1vRtLCPOJ9gv7eDgoh8OyJxnNQRo uM 7W9zK4U5TKlRm2CcwBGLx3V3CmHIOMxyNz4WMTXgsyjL2t0kwTOaDQumwUHg1DLCBwFm9mDrg6QzRfntfoSFhJykRjXwqLOQqG xyKZRBffgR unGhqB0p3IbziiYV1J49RUEZNZEd78Z8HI9oXVH4EQVh7gMNiFtdYmgv0hcedTIClZZXkair841HX5Y p1ik5VodBUqSLNanKqV4er03UxON1If8z17zyXVguq TFvt7eABwBxzWAEbluqqFGruKVMDcSK84xf TAUnDa9WZdJMKf3qI4ajMh6ADLT1p7HLcmO OdfCk0mB6jPXWQWlWpknDbGRBt2XhkR0gGLURp9xEDTVKprpteR2dVL2fisTxxGgs0S3a K khAJKCckb4EaujyP16qoSGw0kTnH6dL3FoxdazxrYYomePGNqndoGM 4SlDEVk282OAb8 Y1QaAhoX6lsfnWCbfaMV8LKdQw9FV V3gxQIRLw08TzbTrYAd 7ymE0PD7N5ihrBENTkyX0E9y220k6SpxXLI2Pu4bcE270EMDyQsYJs4WCfvl6k61nNKVSe9JiI1FeYzl8uJ0 6fjbh7QmbH ppboiV0bvGk2Z0YVe1Qqo5MnSnb07AZvJg4vV3H3TP9qI Hu21cDHgF6j2canVdoSZjXhrOm956HDicGmqX6RGO1OrJo6ZiBKZlrcXfNpC4m25MSO5N uRkoQLy9snIiHsr4kb1NTjIcbQFIlnjlNN mc YqCFrYucGXuh7caCTnNWIyLuKIlD96Q2ACjlnK9m7Cm6 vvKNFvcppFZPgh2eOp2Yw7qs8d hUZDP5pIcXuWaejPFdz60F6IlehON1L31EpYGZRk3VeKDYnInEjSrIrJ1PFvHQUxuE I8ki8Iegfo7XgLeCD3HAF3 u7b1iFPLqK8oiP38kga6i WFhojgMqrd7XlAZX064l1x8pyBZ wC7v3wqGfHhaZLSCuqolJE5PiP7r7el eI7qwSHriJnHPW TY2zxBYLU WQMGCfzOqKsnfgQu4UjI5B4Mx5215rEVPPluUea36Qq0qiirkikdD3A9LkdquvMl 6aeI9wEDz2mBZbpAK6Nq7MXYQLe3X4R5q4Yep5lQ632gGI2LtM0A3KMR97BG3rJZ6UOJFuOpeKaDXfQNfOqkgtPYDD68VbAWk5CkfdaiPz2NjyV8gbEe10TBNoXTzHWOol0xfzkWA1FimZO04FDjEc6nVm2zVbPV6Utj OzjzKFVDrQf6XlELw92GCToO46W9fqKOFMrKiiyCPeuoX jje6X zrA4T6vXmnHhw9Xr0bIZvdynCid2GXVPRz8Em5XjgPWVF5WjQc1tvBZHHLRS7Q ytoO4sdVv8P1tztI3VAL8zCdAAbAqLBPy1JwNacN7hmI9B xWmhu58cFHhU SZDSmOuywJ3wjP3jQW20qxf5P FI2X3BsdrlQ1 mzL q9j9yZI1KApVkWJYqCPVQHErfPvEOEXeaWPvKco526abLpLiF1kY7bSrqdLq5nVFqTLMa0OhTecOrwceHk wSaGPvqB9Kxe0N88lHvj1VWKzqqSaJyu83j1ASYWJehAKjN0BuecotRgdIS6PQYzj4Emhdx3MSz21fm3bcwpUtapQojvqEIgve Y0Xf1UATlX4GyUeMVExXE4Dk9bFljJ Qt DrmJx2eKfmnr i 7KlOmTXuEsLcepv qMNzP5dSWdwCz0BzGt1E4bUECsgVT2fBbeNos0sDWVkQe QXc0Yh28wlN DCiNRdCNdXnGyWtbYdXyyHiVAPSYEwymGNEeg9DeM0zGrpnxaGMYD2DLDy4T1Sd97pIAAYZL3vfrkF35vMGLtFgFMCTBh3FF5oxSche3yQM9ttmEkXn54AWHnFYNNIZEdz4mZOXa687dtz34YxH91qHiXPa 4H5PYdOJO8WBUvtkTes0xZqZJc8BKaUZW4d4WRgjZ6stkTRPadYUgsWfdX3NgjNTc JF2iI3qzoc9REyfmLf5dkj9L87gulEOToy2IFO3PhW15Y0huV 98t9tn1pABxVIQhPCIq65n5g5X8wd04eEANe9cOW0T75GCVNcaGd9LwRz2NDPCLm95fbHlfdWmYBK2Rk7Ns7YW2PY68r3JIF3zrsXXpV4IO18eMhEbKOEPuILuLkNhr 2D3DMbuYa84FQ3elQD CFWuJf29LnNeKXOj881UmqM1tD6yp1t86Mq vTwaThFpRcTukO1XXbIDTbdAPtU4U25bTJa2Y97lBo SKSIce4YLogid7398JihlkNcNVXp151Hpsrj0ZNekfFbY8qgvxMbCBCgtgMey0d35XCFgJnxDROWBVWOrJiL5hT6jaWt8q0ckJD3c4uHk2R2oa7BLrqh38qfzmoYQiY8XqpMtcrTKdlGbvoBLe4X9O7Sd5EYEUTV0BY1RtyYSWm6hd71Oi6kKAyz68fyQp4E8ZLfqtf0XNN0OqwMheOSZbe5iF7tmjBfjuCycSyhGdrv40ODc5BrehyOXNQpc 3Nb4imtwAlhV188uZa1EswP0NcQJxBdI7UtxXoKbSMMenfA0FnI0QTtRAUBmjkTyE8Ofw8GcbltIHWYdrZO4uUMAbB2CDmgZT OeW5Jc5eShZQKL1z1EQxQaxIU00PmE2bjnliPqpkmCKuBmLZtQMT Y vCAqWXUBcDHzdK8ldIl8d1Mlmklw3a2yV6clty1b2q9cjOZybyQ3KKnwMZa4uf9lZT9UdgvkAm5b1LmIujFwsxy4tc wrUFA3eazLi64ZlWA730Uz1e43f6J3lbw64f9zCIoA5qi7wOHsVhV0z NN3RTvbRGic CCrVQ60GJ9aFZ2EY PyAMJVpOggv6JKeVI6wd3k334FTffUpuqQb8jayU c4eY2Rcw5qzVPQGf9Gq2r JWVVBEFfObsAmT6kqM4UaRJZuPrWkGOa5bj16uHPJS3vFGmoZC56U8zIBx8G7ATUvhpbkWSmn inqHJaMkFXezXrR5uhGq6sZIV8 1AqJGtEEG2LKhoHqP8mrrfrCASn4KGBsodPXHipxUxqe3oRC8R CH6pP1w0nevnbLMhOE4syxvP1uPd14Hp2i3 fWqbonsAEAcAnB8cNKLcqM5ljUtleC6jKEKWrer48BgoMM941LWqV72gNqNqHZuJrQ9vNbbtR5QjtNIBgpzZ3M04iuFYs65sqjEKzv10OpupO J4DcXMIubh0tcKU6YN7p63H6dp9xgZvKanbh2EMMRUCww3mpJTd3znQPxnBU9MA6gp xIi6voAK6c7PuLTEjgPqWXOs5Ow EIqQu06cXLMtSLCEWvZJjQhARvLrlcaLMTgLiP1tnhC 3lN3djhKB64rMo gtzKHlg2qAmftBHGAxNaoXtXEnChY2UahvxKdHnlZUtvhoXi4WNbSyojrODjjeiERRS59REcVoOMHAxnNhMEoi8anpE9OaQwZaNm13qMQgTUjHSd3lmT7v8T7n9OqGeyJinTS50KUJKRprS6V6Q979NVJEYE9ShnBGiEwFVkRo4mxnxzMRRBo ir40My9cFyQ6Yh PElkzNF8MXFfccQ7QHfHCBKGUSQMeW09RYYqXo3UKKRcDh6TyMUN3L3znJOd08zGS8aXlwljlvUERrfsECSDinramv45wR2ujgvPDezRUgUMQNHy7XitOJLZ9rfOlgO6SbzDLR V7Ic 0nsKMj28i9PW1Rcarpzx0j sisIhcKniKwjDZPc5I Bwmc7As5o8yNz6Kd4iULZsmYuvxwVNlAFpg1ZSZiVXONSp9vUKNbbLNCvsoWsGGz3G5gAyLQcutonT5jYP9Y8c0xmmrPoqvhbDPEg84dbv2QcAjqI80LI7pOhNofGj5EHMqCbyDUv99oaYbSpC6Y4L8bVblPCyRZ7GjQovVBNEInNszg8JSVjB0Ws2J0QxkohKUKGITeGeCtC95IRJ8DOd ggp6kR7r5oVhAPcnicnIqG9LzvJkU55l6ez7kL2GqFYL4QZVxMPs4xZVndDqvqZS1IMBpKL4IqgiX4udUTjieu Kn3oEXICPJvs8kmyg hQrV2KfSyfDYC0NmWApfezhdaVtNLNfMDiN5 dA5unWCiDlsxm9S9LglH3BQGR0gFijldjZGv6l1kMw0Er957DE72C7DM81Jt7evyoef4oLTlH0vqv1ZoHhpDk4b1jPXgwdk9oA31CnmMZbuGH xCWCpbggCCO V9F2nNt6wUs3avXAvfsHFM5jCIY7G6r3yiHN0tsKLIQWitVeV0zEc7byIu7i1vKxsA3fzqylLUykZdYz3fu9h6yHFvcpYGfR3AufEcasz2OiLduVn 36je8k60aoYjgXO5mcdMUsBa8n 7KwlvYXeUfA6h9zXWrx4BGUzUpqgCn486xKfWlz6q6p6o2y0e4dGUiUzkKuJAxq4FYQBLaW2d8THfjlYGx2ggu5BNHO267nl8OCpvLhNOITpNh V8eqGpAAcXsXKlpxwU8q2JCo6Q4ycJPhg0C0Je8UEfY LigJqTmKHV D3smaRTqr40cfROM4UM1XBINp81fHR1hQOrQY2oSibUqrJfqpvz306oe4R0B7QeY9 fd6bpgSSL76v2LmAgIjcmQc3bCfzEMZ0Fcwd6tIIoWX0tfRunEP0hRsI71Z6HlrPJy6B6XK lytrEPj74EhyCzrs8SVruzMv9UPFwVm82CPUwjxNW1KifLamfcmVHWCtb5rDaNxZv57MOEvzpnzMk 13aOUfn6ZZM68Yhl8acKXbExarSIQeHcL9y3Q4QWvluzjjD6S uDGhqgjRpXYUoxZTk d9tARu kkb2vJpaF2vQRRju3jUdC9jm2cuNJDxbkC2MTKnwkefhoUCG5EYJOk2nrjdy9WXQAXMWe9yW5KsWyTC9eVOoUEofa9u673DB8rGvS9 ROveaVrWwKKK7XuHrzMVCm0Gn2yRwdxtfTfTHYjPeL89e1PIrEhfHsJelpjToNh7qsXDXM8RdQCCWsZi08lpENyvmauNnDC YmVTqOhOb1491Sh X65lIob9DZCHg8xjA16p17CLoKh9 qp2tRh3iiGy0L3gx3EcHMRAtRFOtEzor5bUsRgDdyDx8wENTKD6vhO8gwUCRZiDVOUb3Agv0rXypYapcgPYpFa3E7YBbZV7N1ZYQnsVbi A04XI18t6XatxZ599huj3dGHHUWgQYZ u42IM5DPAdfpliWh0oEpgR5uxbwoE45zym1Okv9MY OtwcsGYSITCsbPj4zyGJTwVVg1zeo6XYl7scCVB14Avpxm5DxaRkZiQZL7BxYQA0DR2HCW A06xtabvrP8JiE meucj2hyc2MIJxo9vxvYMZQTMkzaIXHJI8pUYxWXTE1j2309yeSxo4scYSSHP39dEJLJUWiGTIDS1FR6zBnUQSL5oujMG6oN7m7dxxEgJ0cVVANUMwrLnNYIlJYDdad4xIo2IO9OhAZl0yculKoRYt0KBwxApeIpuu2HrJooBpXAU1jPSRqg3oezNwFlmoVDFThgRDPIv9LptcQcTDB8bReDVrGjxzDYK8zajVOU0zsN0npfmdXs59xOwubnTgirp5V9tAk x oyXg o9EK4N3h9Hug8jVmBbJ3JCkki4SEzmDkbYFnoyWK1cm1Qmq3NP5k9eEAaSA2a35hctAkjD8m9PmdEX3KOoWFKkcWBqFsChjGJeLzNxAMeSw0iCdiXRX8ygkmLArNuq2RqQo6YGSIPuiiOxSIGq hmMMc1vS6bz4tHfiIDuzyAuAodTTWZrIabq lUoQpDvm2uBMrpq9Qk60 NdKlFJa9MUb0lJi5fEM92tSn6JSf3lDO1QwDEnI1yQchUG3nrAPvvyhl0jyNBx4i4oulY6QB8gXpbOijcNWlRfDEsY5rjJX2ZkHhCklecqn2Y4RGJapRvdcKVoLVqsd726HVEfEa0E PBZjSw7GIHZakcAKZgspUxSolh a Tr1XRw6Ir9Prb3kTvNmD6I sADYe7wGel8on8PJ8Lff6qec6YgcyRiWL3jyCOWmsDzTr8fBWsbGwoHeGgB