Kinh nghiệm lựa chọn đối tác đi lane trong DotA

Kinh nghiệm lựa chọn đối tác đi lane trong DotA

YLTĐ  | 23/12/2011 0:00 AM

thích

Chúng đặc biệt hữu ích với những game thủ còn nhiều mặt hạn chế về kỹ năng.

Không phải ngẫu nhiên mà DotA lại trở thành trò chơi thu hút được nhiều sự quan tâm nhất trong làng eSport thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Tại đây, nếu muốn giành chiến thắng thì ngoài sự xuất sắc về mặt kĩ năng của từng cá nhân, một team còn cần phải đạt được sự thống nhất, phối hợp ăn ý từ đầu trận đến cuối trận, và chỉ một sai lầm dù là nhỏ nhất cũng có thể khiến cả đội phải trả giá đắt.
 
Nói như vậy, không hẳn trong DotA không xuất hiện các trường hợp “siêu nhân”, một mình gánh cả team. Thế nhưng, dường như trường hợp này thường chỉ xuất hiện trong DotA public mà thôi. Sở dĩ họ có thể trở nên mạnh mẽ hơn người, làm trùm bản đồ một phần là bởi khả năng farm tốt, nhưng đa số là “trấn tiền” từ những game thủ khác bằng cách liên tục tiễn họ lên bảng đếm số.
 
DotA là phải đánh... hội đồng.
 
Và mặc dù DotA là một trò chơi tập thể, nhưng nếu có một cá nhân liên tục feed mạng cho Hero đối phương (đặc biệt lại là Late Hero) thì dù đồng đội có cố gắng mấy thì cũng khó lòng gánh được. Những game thủ như vậy thường được gọi với cái tên “Cục tạ của team”, thế nhưng cũng không thể trách họ hoàn toàn được. Kinh nghiệm của họ chưa có nhiều, lại phải đối đầu với các cao thủ thì không bị feed mới là chuyện lạ.

Cách tốt nhất để hạn chế chuyện đó, đồng thời giúp nhóm game thủ này tìm kiếm được niềm vui khi chơi game mà không gây ảnh hưởng đến team, đó chính là đi lane bot (khi chơi bên Sentinel) hoặc lane top (khi chơi bên Scourge) cùng với những Hero có khả năng “bảo kê” tốt. Đó là những Hero có khả năng buff máu, stun… hay là những Hero có đủ “uy” khiến đối phương không dám liều lĩnh tiến lên. Sau đây là một số ví dụ điển hình mà bạn có thể chọn làm đối tác đi cùng lane.

1. Warlock

Một supporter chuyên nghiệp trong DotA. Trong quá khứ, đã từng có thời điểm Warlock kết hợp với Spectre tạo nên cặp đôi hoàn hảo. Có quá nhiều lý do khiến bạn cảm thấy an tâm khi đi cùng với Hero này. Thứ nhất, Shadow Word của Warlock với khả năng hồi 10/20/30/40 máu mỗi giây trong 8 giây sẽ tạo cho bạn cảm giác như đang ở ngay cạnh giếng nhà.
 
Cặp đôi khét tiếng một thời trong DotA.

Nhưng điểm lợi hại của Warlock không phải chỉ ở khả năng hồi máu mà là còn ở khả năng bảo kê khủng. Sở hữu Attack Range lên tới 600 (khá xa) và damage khởi điểm lên tới 46 – 56, chúng sẽ khiến hầu hết các đối thủ đi cùng lane phải dè chừng. Nhiệm vụ của đối thủ lúc đó sẽ là cố gắng tránh harass và last hit tốt nhất có thể chứ không phải là đi harass Hero bạn nữa. Tuy nhiên, điều quan trọng là liệu có kiếm được một Warlock sẵn sàng hi sinh vì đồng đội hay không? đặc biệt lại là trong đấu trường DotA public, nơi ai cũng muốn mình là siêu nhân.

2. Dazzle

Cũng giống như Warlock, Dazzle sở hữu một khả năng buff máu khá tốt. Tuy nhiên, điểm lợi hại của Hero này lại là ở việc có thể lật ngược tình huống chỉ dựa vào một quyết định sử dụng skill chính xác. Đi cùng Dazzle, bạn có thể cảm thấy yên tâm bởi trong nhiều tình huống, tưởng chừng như không còn lối thoát thì Hero này vẫn có thể cứu được bạn.
 
Dazzle mang lại sự yên tâm cho đồng đội đi cùng lane.

Mấu chốt nằm ở skill Shallow Grave, khi bạn được Dazzle cast nó vào người, trong vòng 5 giây (tính từ thời điểm cast), trừ một số trường hợp đặc biệt như dính ultimate của Axe hay Goblin Techies dùng skill tự sát, bạn sẽ không thể chết.

5 giây nghe chừng ngắn ngủi, nhưng trong trận đấu, nó hoàn toàn đủ để bạn thoát thân, đặc biệt là khi đối phương đã gần như tung hết skill ra (bởi thông thường Dazzle chỉ cast Shallow Grave khi đồng đội gần chết).

3. Thrall

Không sở hữu skill hồi máu như những Hero đã nêu ở trên, thế nhưng có thể khẳng định rằng, Thrall chính là một trong những mẫu đồng đội lý tưởng nhất để đi cùng lane. Đầu tiên, Hero này cũng harass rất tốt nhờ vào lợi thế Attack Range 600 và Damage khởi điểm cao (49 – 53), nhờ đó tạo điều kiện thuận lợi cho đồng đội farm.
 
Thrall có đủ khả năng cứu bạn trong những tình huống khó khăn nhất.

Và kể cả trong trường hợp, đối phương có liều lĩnh phi lên tấn công bạn, Thrall cũng thừa đủ khả năng ngăn chặn nó lại. Với skill Kinetic Field, Thrall triệu hồi một vòng tròn ngăn cản đối phương ra vào, nó có khả năng nhốt và cản đường Hero địch tạo điều kiện cho đồng đội thoát thân (hay thậm chí là tấn công). Nếu như Kinetic Field có vô hiệu thì Thrall vẫn còn đó skill Glimpse, nó sẽ bắt Hero địch trở lại vị trí trước đó 4 giây.
 
Và đương nhiên, cơ hội để kẻ bị cast skill này trở lại truy đuổi bạn là không cao. Thậm chí, trong trường hợp cuối cùng, Thrall cũng có thể dùng ultimate Static Storm để vô hiệu hóa hoàn toàn khả năng sử dụng skill của địch.

4. Goblin Techies

Có lẽ nhiều người sẽ cảm thấy bất ngờ khi trong bản danh sách này xuất hiện cái tên Goblin Techies. Nhưng quả thực, trong thế giới DotA public, đây lại chính là một trong những Hero có khả năng bảo kê tốt nhất. Không sở hữu skill hỗ trợ, điểm mạnh của Goblin là ở khả năng tạo sức ép tâm lý lên đối phương.
 
Trong khu vực này, có lẽ sẽ chẳng ai dám động đến bạn.

Sẽ chẳng ai dám bạo gan dâng quá cao chứ đừng nói là tổ chức bắt người khi đi cùng lane với Goblin. Chỉ cần không di chuyển xa (quá phạm vi rải bom của Goblin) thì bạn có thể tạm an tâm rằng, mình đang trong vùng an toàn. Ngay cả khi đối phương xông lên, thì với khả năng tự sát gây sát thương khủng lồ, có lẽ người hưởng lợi nhiều nhất lại chính là bạn.

Ngoài ra còn có một số cái tên khác cũng rất phù hợp để lựa chọn làm đối tác đi cùng lane như: Shadow Demon, Dark Seer, Rylai, VS, Omniknight hay Pudge.
Xem thêm:

eSport

DotA

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    WnRdAmLYLoepiSiXryLXwebZopL8AB5cieOOJ6HRsmGFkEuA36LgPkyG59kESSgwkMcKuB3c89qeYIkkVQTUEaoAXEScxVqi4mrA6DawXCn2j3VsZt5ICAcdZqo3dvvixpKPvEGUE4CMUuyMlmPfF8XyeAt 8zSy6zm4UBsQgozbupc59MY6satkxHS5MLvClYyWCOgcygAhCnWdNPudjPKt9u bd1TuCN40xw4eAbvRuIBXyke2fgt2OJcp 7V5VxDSuK6syzZVs0mH40tXYKmEYCahd3QaGbJY1m4x37Wf4KYYsDE9TgOFPby524ucvS7YqT7VkEVAHse8FlicKsoAvm7e5oXqj1ig6H42gOMFCKTEgnhAP5Ml1K1VcOG0dVdDXEkI5f1ymd0H7is4PsQabtv8tIyHLXVXbxOT4zJ3hk6GXrKR bg039ferHfOWY521EEyXcKeUUs7CeXzIYqq521vp7R5eLUVl5ypBTRAzp4QbOhFtXjmoBFXfSJKhZfh SAcVCB4B6pfgNyLUvN8pHWsib9iNrrGEZEXmpCFP2P1x4wg3g VvokHjyrKqCPyqxrtxBY58EXGoR579ci9Ai6jbLcmD mW9Y5vp95ZbakLgHbSB0zIuT KNTWJmZj5UmdA2YFytU6w30iJP8rjIjoND0Ug Tl XPt9LzHPb5pPnwDCchtByvvAPIJXYn1U6Ga0nBfRWzxQ5ywn8fZLh9yggycAn9fb2PfwJ2nUneylccDWgwjH7YYjGmE4A3 DgW4rGFT8Il58gSPqB2ZPa5jJbADusY8SJpIyOAUOVH5QJ7kF5hU3x6qnhpUouC EHy5MLArZ0Sc2EjHkQi0Ku QOoPl0I8LO2pUAfOKjkb4Iriohjk9Jjqa3PeGBcpFRSwjmFNmpo3Ofh9Zw4iNs5DMSXhDdlG6KqtEPwcJlOBXDgfI9G9Mte1l95jpDlq9Ld7wWtsQmg30z vPMQyMTfKi20nSnER3y9f9iUQFmJ5C6060RnLK8l4YcoOzTx5yfi6WO7IwgzGEfaCd0TjyHxOMWa4KQFl1cWYgkKJxy05TY5bwXnCbhGMmsnPZawcPrz2HEIReZZ4u32gDsSiZsgUyqq9a7UNHXDtIkP6SVaqvH8lHdQNK5S0K6kCR5RKB9dDXIMNhsD9YZkafSFSXMX0euO8f5AzPgeIAByHvOqkCSOC8mTjYWKxXwax2iR09awyBBUqvlY8Dzw5BrEMVMD2vCI7Qe0hc DOfotb5WTrkaXGVnMal6 pZFfOHzPzR3lK7w krtV2FTo6XyjNVUYN4VFz933X28l5oG2Wt42mq2dq8tqVLHJg4 vXhQsBx6QzY37CtGBUa6OYBQUNIebOExAat7KZP1voDHc73lNjuqHZWohec oKhNSQqRMLgNKtguV1y7KcEfTRx0dVAp7N0eTMEMmNunpEzeuNeOfk93MoIr16jpL7oKtLTiweGj2XITxeV0Edn01F5yjUCQc7 wVeqITBKYISVw11TqehHKSCEdWePR0gunQpXgYixQozbcLAqCSW3U5VCSTXKo Let2zdHgZ3aoG3kGqjwRSyXW9D3VVYyfKeu8NsX1MvEsKtt85QWS7MJvfOtf9e9gyID loW4ujF9l0UAuN10 AP5T6OZ3GfeA0fFAbI0pxWnuDDnq9inDWUmxDz6mFvVWzLJO SILcjc15yHT30vSDAY hK2AACgM5qvX96fFi1ZXrBmgNtEwUBuEbwM8TTVBA3rrBCIr8MsmzZeaFQ5SOUUlwfvfS45Z5zlRGlohDWw0NxlTvHsNDvgvHwpY9gOPDMDrgUopaKbpE5TqVRvna8udX8 zawrgs5FuEiTqmqlySLCxa9OlIjTtEc g6GqdltujFhxfHKb1GfSTN sSQ3TaPu04VJFEpKfb94cRifkGS2cwJt0Bj0IZmI6vO1ZpQLXQKtZyIv7oI NBKsuLIKlkpxGxlHBw6V3CYa82QlGHXuyHIvzWn1GiTqbaNnS6zURO36YXe9JBmtrfw6tgkF22SVUa1cvKqyhdEK4wmCg8DsAD02zHzdAKCvwD4r8eOidKT 475bL5XGUIAw4Q yxJeJRyW5fWLll L82y0A9GxtELZV9USgMAiDegJAh2uUNUmTDXQQXX9rkaAoKgYEsulLggyUdykTkfDb9QZlv8rPSeZVzl8fy1FWizM Bdjyi dFm8cXe5Lej XXHXyZJVQlJcwXNxHN2f7vk8JeU6UMDVzZwV1ic47SHuT4CYK4ok1p06YRxVEcb dTsV 4GSCs99 2dhsMWNTrCZ3amaqyhOSiSM pVwCF8q23Tz2BtY2CbVgzafKRtOLomjEwePRIBI34gwTrt 7U52PQnWl1KOXutBdOjh51ugWdFvsJInMpw5aHBVqg7kjiEI DsI7PXVTTQFCWKIGTauB06wvf2nSgYza3wCUrFT1 8aEBkAX0wT0F22mD65HIOfCkKuE6sT1Fm RurtwrRPqMi oG1H56ofXNcPsC3ZQcauw5RmRdDUJpRSnLXVZVtjpBqzeYmEu9oUJ2sYxYxDahW8GYpUBsOC6dnaI0FSzAzrBOny6QZT6yfQNg9OVLk3T0iGBBNhCylhGxshSw3EXgBfx 4odFm2aKk83fiIo5oVir35sURa9Fq DmGiVk0qfkkRr54N00po0yu90MgY544HgCE5rq3LyouSFTM2eW7LlgBdiM80eUssCTTOF9cZgJqUyF0E3vbT3LLg0RmjU16JtZKamxmT5ZIWfHJiGlgUId GL1 lfZ1OWUvI7bveQc0zLxLmgbTTYPEa8 GL54x0bAAMLXkbiFFrU9j0zAEiMKYSFpGgXmFLEeD7viT0YBAhnRC9aXtEMcXIDSWPw6DIPCH0Pr9Q dlC2mHI3uMIVaG5rR7tOfAP8v5P1Ck5tTHRWPBmZ17cGSUrezdfLZ8Qiusyrr1FBlFIv8nJ4d8eAPa1RD1oXrHG7PVrnpJwOQAcEFay6w9pM4pz1OkTtsfNxyOzfgWIxLeuL2qIwGjwJ 3fb0L625yeAmpCz0AK5Z8JiH2f6PqtD29ZWDjm7piuiLhxfDGPlY5nO1VQyI9FtV7UaLg1ynlOMZuZdgUDavTiiIyBqouFAKwQQBFP7x2VdLpn83EcEqWzaBwfOE3SqeMFVeWm3F05uo9M5HcAoF3PKdBel5dbgRtWW7rZwUVuRQpSFwu0LaVvT6eV5rB rNEQIMe58aFZCx8qJ8E37w AzLyZILJALkN8WcTrtgXKgy2iKEeKlULvdxwm248EsixDaQutVHNVuqKb fTlMyXke6tFK1tyqZVtL540IYOio2tjrB1uIpo4fcEGgCivT9XM6YhpIGa2fLGF8Sty0El93RjevMOwM9tIrgPp3xuxcaaIY9hkeB2X0L0YKA1wIHxsVEzRBEQS I2bDA xmQJLttAHh7FHiVToXKZalp6AQJHaWN3C11 ZvK0iCD5uhe0nqwRgGpYCypICAo4umGBtehXntK6b5RVGpwpFMr0juijg9yCidSwxPPAxdfkDqMhPEMl78SE5h4Y6D1AksC13Dgj1yFeDA907qhlcqBOlNLDPvHjVbkOHaukaFVOt1ygtQn eQrryMmN6Gb13wFIvJ86yRQIG58IWZ09eJZk5A wFxx9sR dR5N5xvw9vA9WeMiEA1f3dO6jLeugxPumMb5Fg9TvQtMdAbD1h7bUX8QErgWLlFFtbH2yfLoSsHzLvk4Zh0iI6 NFErjq9QVGJmAF5DjN3MArn0B5ZHkfWkKSo5dMT6vJPPJIaKAKm8uTl4bdzuIv DlZWflVLq8 2grFZjJoi7EpnqCaOI7dCT7X tuBarwbAPF3KxB7Duae36R2STS55WcBiM I47v0dyrih M VS6bQK6hVQXhlo0FbBoNkhQgFWEchx07ggmeiaBPQQSV79TtVKH7ZR7ARoKOlOxKMTrK93w5EQTHFBmZKsLzQ6Ek0mrHCaum0ykM3kzRWPcjrr5u3pBPSvYK9LZKIVFoMAk7r4VXGzXRwd2McXlEceZcu3s0FHBbibYCa8NbBs1XFsFepKTzHXEs4 OBIoSOoJsVmbtl8D 8DAEdrALDYpBkwQDkoRjYhPgAMEHjsn0ufMwtKByPZHk hqrRlvBqKAwR6ezcGORP7bcdsgElHJP7Y7udpYb52rIh9v4WcxE0AfGFU7LHjfrBacSXobC17aE8veOOeL5Gz560ci7cnxmjp2TyQ3ofi6E3ljw5PLJEAJJfQfqvcr9WD7dcGTrenqur1WeoRCYErfEqnUDi0mSlDSNxszo4fWEnLxP05NDYGtrYqIeh0Cq6xDD9tF1oLcaaDVA70sm IhX5cC4n28dUWrZmG2UIReL78BT1cOfYh3BnZ4GFj6AYmn7KT DTjq2hLhlCad607w3O7meNsUjozqFOAwkfC6 tS1OmEovIxzI8EtkuqjFZ7GVaifsm92fneqGsgludmUU7D1KwqTqC85PfJxj7VAcWUffaMYeGZBescd15xWhaMHzHFMeIBEytrfXL3kTMcFfv8EiHqN7P3sKUNZlDZU sTHJ49aaJTZZpxxyNz6KK3cYQMZ 6ddTwmQhXjhh4wdcFzOzkG11zKmxSQb4GgXAvXvKlVWoSyFjJkd veVSWJPOj45OBNNtXwbPy7sVg6LCEUrLhbECtg45bcbaw8qF3BRujocrkiS02T7 IdJzsgjmFxw0locbWk2w1cQjpXmgNzP3YQp8vGnXjUvJHyHYO7iOzXcwoJvHwQLGkN PeoIKziBJjspSN czDX2OesIibQjDrzVh1wwohwjlf3cy2gIOPgQ6BhmjBhoLC doMXOy9Xdn9BLU xbygNQzkpqX4i1l73floxtF6UXIWQMc8BqrQBbo9ZPn1gfkGhGoeEoLHEBaL1DBTZtTgoM N2gd0kCPXL80UzpEoJ8swhKQuZQxWpGnnDOzBoRiAjQlKFVUESNJqjm2iwOopoPlcSwy2OYhSbg6ErAT1BR3Ol XIDyb3IojHlKSSRQ6DMFg8PkRe1szRvikIooRlDIAL2lQuKfCNp1srO79 HX8NzfNs1ItXgLe1GLjHiAJLjQueyLuHxp8WcCRmCPxROQKpZKarFWzVe5YS8ff9BgXWZ4kz ob3HmzMwjLpVFU5Mlo1Q95dwGRMa2 JiB2dMuSZTnTfxERo1qm2QCAhB2pYNqf9V PxD14mQJNbr0V124nwyvK6O07nBUIRPIFNV6UDUwYPpPHqdnWJui8skWvK xDyjuwWMb2Tczviui2yi CWpm0Z0UfzAXOrZtfDkl0K24UTvdJ73Lt0i11d0OWa9ir fCWzW7Wibj085PlI5ZLkkfTm9KHVLFO8b43Q7SJKZFCfuO vfoVcuMYJOvp2MTyDArIAr8kJl6BD0qYwDZrsIBtv4dnr8Nch78n24UWhv1gIqzqj03sQcNXdhPAdNU6SR7vz6531PCCR7sDt2jhDjTj35xHgV LFuvcRmH2tq6tt64uny49f2wLowQKorrzx8JpBMJVZtfaKs8AxVt2VI4RLTyBIsNaIKf24IM1CLwPGjL6llS9ifEMdU2O7oikP16S5F5qzfJlYcnnO6F51pI ZT0WAWzQkHt7PJrbRqGNJJv7CZm72b85 nSEWfco8k4wvzzdj1TxHbx4v938vfGxaRIfbSVGTNYuDm nWaBO6DpeZxtpvfzzQ8LXJy8EtYzkbN NnuGC13lCMM89e03J9SA0YHhxjpMhHDqBGqR3T11CrbDIw4LZYBpz4KRIJTGvom6dC8FgEX2KT2Ml dc5xjHdjpMUSJlcsvmx4OcTyt4D937qmC JVktUChpHEvhLm5kOCnrKIzo3MPa1VaagVQxU5UdQiaOuqO7Gn2aZfopID4vid4yaEYfZDCTYKKh8urF87ukLYWkTHX5B2XqClq7 sUnyY3l4vk4wM1fPaLUhQsRXvbOkEF0cU6bc2qtJcRds 7J9HfhrOMWNC4jdcPoTKoEK9NrOMu52BOkxQoYgBOtIXIz87bz4bsJuc9NmvoLlOWMbno5PTHlYcHHb3el9uWZlHSax99PQbCZyril2OFQUqnBSsKPoHQ0KJDz LrCkBhK8bbutoo3V6pp7zJLWabt6Cu6vkbFsRpv9IE4jfqQA5Rjpds1JfsGzXFC3gyZmvXh7hwmAz9tnAZ5GDe1hrdElIa emSnty1ejhHzxgjkQyjGe PnVzAKu3vRPkfdpYWLclI2HAm3A1O0qYdyyRVKN2j7VR 7hgdaTubM9oQkeIBXNYuQhvfwaQamE2YQI487uktSfpGgIv2uCrz OVs1SmVewrCHruLqYQkfZ0IRc1QdLyVPyPjDfSnPxMfBZyVbi6Ri mTYfIqRtr1bBHublb4vCb5TWjgrNo6bGX7t6rjSN3dbkQOBXuxdtRpzpwDp2dXGqFdfl8gUFbHCy5h69wm8La7bwuy6UipkC4Medrf94E5cQH8nA0th51LmEhpnx8V8fbD7iTsDb3d0S3vcGVpMqaWAPT6ZhYbO3ah pgS2Lwk D30TooG2L96iEipKdgdRnzKWKdmF2ClwW v hZZduBPlLCvEU4rKBx03FiYYMB0Rnw7e9GPsZqInQ9C8G5bRVPPVj0AJkNVHFjKshIgLVwAAht94z1nEpEXreg1taNePfuOTeDjQxIkoEw5pVnb4iS67xJLhOlpA6mhHQ3DApKf0F9UdmJawfbZMJxm7ne9q3RzZVxArJaIquJY3Y0LqPjQYO1M8Wst1dS8BEGSWTPM67iWXwG ChCWmdNj7Yhvjp6brdFLR7jFd7pUtrkhYRoBxpHJeic5Cn6p Kgb3pAnbkD2UetesmxrQ6wIYuRWeWwj5zHsMTNeMZtnMEfcFhQyjmDqiu3wn9cO6ARVb1rIeVYz29Oujg42epR3eTojHr0iIiGFN9Sr3v3PFZfcsqPS4Gewav9cKl9 mx9jrbddfpiRPhMZGlDcsYhIBWhEJkc2GMfs5okvG9ZF2RewrrtBr26ksPLfEzmcfVETYyNIKzl1ASQ4NbnlVWfQ3mJJXw5yTlTeYjqBqGuSBL INCYPr7zvahdYHuKmJuZXkRnoOlsrkjsyWlDjX5YxHWfCZsZMWn KvIk7pOnqxOUHHQ1CDCMPQEs3fkR78wod l197E9gT8DmTcvMRuRwxLg6z95C8R4grOEypxOeOhdeLXdEEN23iAA93qN ESL4PLMZWN1Exuzwd4fqvMfwimRCMs6qqt8LKykqTfNXpc4gzUJNp1kmv22n wUjAzXzgh2v2ibNslNFG7xU2sOpOV7f4VJaLh539n5qcTHqMkscy4Om8LcsjeXtFxuDuuJUHTr23XePMoXGvZNl0q2RYONaEV7xgH3GpizUkmZH0tebiuJKNrsrMvsy6mfDEhVtOLcJXafkBl5F6dLAkOzLKv 0fgNKiGpBsVxNQu d6lgnTQJ70eKgm8t3ADWRvz0cZ3MNfPmEpPPGdVY4h6FPbk9DZWztGXXmc xMSfV0fg7j20cdaeIjQZwdKGlZnRAFEwGQUZM05RNtItiw9o f1Z1BAScxyI8iAx DEFJdYHcdSgpBAyBVc 0SzWpIN1sUr5usQi4RsVZkUhfPOK9HYPOYB6xSiToEaFB1gg6J1H3l5EbCjBseDY60sPkQvPeFj1ErI4MvN1b1T EbUrJlvr7h8ND25ls CD5u95shOxfgYuIVRI0lqeGXIHA3DgEphEd7jGMeH4DSYHCJEAqh8pQCGI9J2G4EjhUbdQXZyiSKUWG5kS7zEnYf025bHhI9IClDRqBC4RPEbqljIlbkUiTz3U0PtbDKXXrCye8 wUAjRvwkTnhY8zRQOZhTzK1KseA3yVL8uMOGaUkr7um0sifi7C 7zkapbCtW9503s5sz2AS2 CBc4HD8mZHPG28veMSbowRChf3SQIWe2tEWlx0MNCpJPBYYno8xIgnCTci830KgQZl0F UHojtEQ4oHUNikxBMZLb39RQSk40PZTEELeS RSM3d10xupUm3GNU8gRXGSAcMqQ3jsai4xLvk3BOb3Pibl05HM1j DvENXszq6HU9VPV0WMpwvdYywA1BizfHCIpFnQ1rkeq7UMifZR3RxmUyP5N4kEndk7 Iq7OEieyOALmpvZaPlnwCorNxmMWIf Qbl50NxuiQpJVZABy4y1TgVHVYOOe4GZIGNpeNrqQPYO2McKJGYzjwGk6DJ2aPW5p7Vrh88ZkvdBzLGOGPzeit3z1hYYWHO3B6gseG5X jObJ2uL9L64dMOR3XTHEp5vGfBx uQORd97x6vE6P7zPxURo5hNTzC UjWWOLsa2VbUTsemXMwC prkQWs4ePZFttk4zMfQzjK0SPl5WLSRemtGJmf8H1XAvWif2lbDUEvlAiOChnormBPxZJWhUEmZ7F9q7Weule6yE4zrgKJzMHI5I1blfC62DeIgADui4zkEyCo1fI47ugqo 1 YG0rO5hgnMc1jhKwjjgwcYIhDWfLUyMuqQrk7qTOMtoQ6ZXMEHzPHVxgmVVSUbED2tLR4335D4HJNh t94nYUXj4VYZumb63My0vpi7m7yLx4BoIjalxMwP1c3XEkfqDKmaMfvKSIksPkHucIRgwnc0PpumpDm2Wtwt1W6MRiBUmTAYTWoLf4t80jOmELjh7GK 3TOAqPz7BlLbeqSrvQ8VsBWR885LO3acBCd5XcShCDHodGITBhr9esYNgvr6OahBvJ7d6UkZBreI5qOcVipI1DfLXMtyCiUnMIokM4K2MYG j5Ekol45RN1YjDN93tHuQkJOFEcP89EnwUzFiNi73PwvM0HDsOnkhxTitta4VBbQyJ55QbpFFXL2D9HDwVCfQJlByVRUt6yHLd lWGFtv14RIhMSGAO6uJgYbCdsgy NaSYcvIp4W6mIq67uCrewmCkikjOO1r7o4DssmZdlZ7MsTiNGjcEvXUgj4FmYR6lGigsCca9zjgzTPZ7jTGLDv26Ha07mHABkyGah52JEE7qxaNG1A1OYiuxsIFawRqm5THUZPzoIL4uxYL5NRwdwb1XUvZrQ us4ydRpK6mOOiMFC25igRYAtHW8F00qkXXGnkQugQeyAikoD9opAAMvewh9x8TWUHnqf3SZqYY6wRTALi6w3xFblCJZqokDbjiVIg6eRzKy08YQoKJcR5Kmh8A42Bs2Ggxj9pGW fhLEdfhbka6T1XTHR2vZ1 AXIDHkPsIE8u4zOnn91BG1lMAmLsIX7fAQAsn7y18HhtjdiQM6UlLf27L9YfqtwdPBgY791EqkraMSci7ucI1E7wKafPgyjBjehATii174WvrokdPaYu0dlO7jDcaTEznBjNfTacnOymctK8US6o69cTXcvJkk9 HnxdhNq7aAD4yc5Ct5uJ mWcmJR2rGVWL2yW7SD1AYDXxKU917YphxprBpyZQrMCoCKJiN 02gbbHaswS6ziKGDQBDLnr1fDUNYSsnPilU9z8YnKaXq fwXSdjAd5AN c1BP7b3BdTsJT0F60zPqosK5wJS9 tgZikS2suyfswzuzUj4xhhdxlFdhTQBBautxSm1BRPwIrpsyi1Opmvr1uMvIGGQBDK3NPVcimyFjkCuO8Eh8cEns3JI7HxDXnE5yKk1BOVt Ky6359aNSN0 cEHbJGlw51YxZENvndAITOpMS6Hsp65th9ynXiViku2OEixMpVKa3ArKQEKBwcgCLyZXkqy8G jO2rverloqqLzzZrEa7vjPsIJIHABtf3n6aLRaGY5ipVe9QckPfPR9Yq33gKWOaILsae8vQsi4kqErqBn4C47LcELhBmNodXyT3xXwg yNkWaEWiW8A3aTx4r4sAQxl0zoo55sKpLbeDbi pmTIIUuOxChsbmeHLxSmoTo7HaMa564Cpu1GdJyrGax8vjVqhAwcLAlpn03PyASwZASFScfWXgBIKsJbBUOWeBR9XscjQ6DIJb8dl fKSP7iovEJmwZVfvj3kkSd0O4T49A5uGpYNVPea3VSjz7RRJG4lDnp4eSBkqQeGSgG0FAzRK1Sk2sgR23Vs5DrSHrH8Ao6VoFFhNMOSKqVL3qFWQQ8NBUArWHbhmhAXOZgHZmaKZL1tsrmkwYyw4RRKp2OTf2gs1PXZ9gzK EHgURf67rFlhnGNgKpOsaq8qsoAmqULSQUopSbMNj3yXHP7MR6L ouof7v2pY6VimLpl0tftuVR8munXbd NJKOFIiJ3rceeOO4749uvlDLjaZeMVu eRdBgugPbFn9sYMVqyGB8XsgOxkxjMSSnbiVM9lu30zFgVRf8khJ8i5EqmHhtKgbKLLFVuUyQclAsxrd4N6mDZnCcmKvvfetZsv r3zFuWj3cFwtMe86z1h75pYOS3THrt3bxnU6BDjtn CeVxV VEAwBuCNcTuQjyLzUjx7DZnl073MSDr2uGjvjsLBuHOIuvFewWQ8ntr9iC1M9rPRfCGFQ l1EJfuyY7gvAz7mgC4V2 Pk42LStMmTRauk09fytqVduwwACHJwS5yZrKJu2fjxLryaMC2b9brlByb5iLeTMkJq2HcO5WwHXLwTC5Iyimtl3gsD2KAb3Bfa5uSJ4ano87 aNgXuzNcrTxzwKzjkHp7Gub048q7SK jcJ9cxjzndk6kQYMuMnXz3aNbKYlKCjpnoSmNEQieyBioKcTKhpmXtJsWHkZjIDEM2IZRl4JcL7Ch5eiWZuDFfXVOyUhRnR3Uw7OMrQmi718WEHOqdvbBCl70tOmGEAMUuK74P201UvyXFQ25EanPsl2kIbfB5BvNmmGsIU1X7urz60camGd0ZbEhek9F4UkZaiL3uUTBkXdkl2yEoVDMFNump69IPFPdwJtNG 6qzvqmXehiVIEg wiMBW01HeWITQM8n9CDPjr3QKxW5nG cDKyrLRm8j33qPUxQn2l3eyOcISLuNopbGiNA4HvdvzGC ik4Xuh0sb1VUtiIcmaI1mZziiyyiFp8QPjHtuSnipFXyrATrqxDg IIDQgwNTVemqDpiUPX8mTY6aYFVyxFRGD22cX35o9mX54aK 25BxISJrJH6lRCx1zmC NCs8p PzRqGL4LSNxm6sGqQ3126I ia6SgTwFGtBDjZnFbUMnM3gnuSvdVrpzT9K6a1I82EC82UzfolvuyWMJfUih6QEHTL7GMx GWBoz4UOrTW31SX8S3C8vH 2vDdiNsLtNpjLAstMn1PtyYxqaEydQPXRhgakXuRdBYVc6 iLsvHFFmOcZPoVuivyjD5xTItwh42bmrjzaB8haZxLPRV2zAdr9mrk0lkkgsCyajbDN3GlN71wLv fvA3HIpQzXIHcXzKGaU9K5KFSFD85w6a88Np5CJrGIk0o1iw4eJjMMp9LdtZRuX5WLntGorFbF1iXLi2HyYLYaXhpKkYxH95AxjshDKiUF8HtqheclXcZbSiZMe2SxO4m7Gi05fTulj8A3MAWjkpccAdYJihCvPRFVY899HobVccIlHviq8fZsPpyh