Học hỏi kinh nghiệm DotA: Không gì hơn thực tiễn trận đấu (Phần II)

Học hỏi kinh nghiệm DotA: Không gì hơn thực tiễn trận đấu (Phần II)

DH  | 01/04/2011 0:00 AM

thích

Early game ngày nay trở nên căng thẳng và sôi nổi hơn vì triple-lane cũng như sự xuất hiện của item Smoke of Deceit.

Ở bài trước, chúng ta đã nắm được đội hình, cách chia lane của 2 đội KtxL và KNOWN cũng như thấy được sức mạnh của rune haste hay cái bất lợi khi dâng lane cao của Pugna để Mirana ăn First Blood dễ dàng. Hôm nay chúng ta sẽ tiếp tục phân tích early game và qua đó rút ra những kinh nghiệm quý báu cho bản thân.

Kinh nghiệm 4: Đối đầu triple-lane 
 
Ngay từ những phút đầu tiên của trận đấu, 2 đội đặc biệt chú trọng đến lane top vì đây là nơi có sự góp mặt của 6  hero chia đều cho mỗi đội. KNOWN cắm ward ở vị trí gần tower của KtxL và ở rune top, với vị trí ward này KNOWN đã thể hiện rõ mục đích chiếm ưu thế lane và trong một thời điểm nhất định họ đã làm được điều đó bởi vị trí ward đầu tiên gần tower thì mọi cử dộng của bộ 3 địch đều được KNOWN nắm rõ, còn vị trí ward ở rune top thì đầu tiên là kiểm soát rune ngoài ra còn là đề phong hero ở mid lên gank top. 

Ward để chiếm ưu thế triple-lane của KNOWN.
 
Cả 2 đội cùng ward ở vị trí này để kiểm soát khu vực rune top và tránh mid bất ngờ tấn công.
 
Và đây là Ward để kiểm soát mid của KtxL.
 
Khu vực rừng bên hông lane top là nơi nhạy cảm nhất của triple-lane với 2 lối đi dẫn ra đồng thời nó có địa thế khá rộng dễ kiểm soát nên 2 đội đều muốn nhờ thế creep mà chiếm lĩnh khu vực này. Đội KtxL còn có một thủ thuật để harrass địch hiệu quả hơn bằng cách dùng Tango để chặt cây tạo một khu vực cho sight vừa đủ để tấn công các hero Scrouge ở gần tower. Tuy nhiên, Venomancer có skill Plague Ward nên đã phần nào hạn chế được thủ thuật này của KtxL.

Rylai dùng tango ăn cây lấy tầm nhìn nhằm harrass các hero ở top.
 
Venomancer không vừa khi dùng tango tạo luôn lối đi tắt nhằm dễ dàng di chuyển ra khu vực rừng.
 
Có thể thấy khá nhiều lần Venom và VS của KNOWN phối hợp combo skill không chuẩn xác khi cùng lúc tung skill vào hero địch là Rylai. Chính việc này làm lãng phí skill, muốn thật sự đạt hiệu quả thì các hero phải có sự phối hợp chuẩn xác về thứ tự và thời gian tung skill. 

Rylai may mắn thoát chết trước combo của Spec - VS - Venom.
 
Kinh nghiệm 5: Phối hợp gank và item Smoke of Deceit

Smoke of Deceit (Smoke) là một trong những item mới và rất hữu dụng nên đã được nhanh chóng sử dụng trong các trận đấu –cm. Khởi đầu khi KNOWN quyết tâm tiêu diệt bộ 3 của Sentinel và họ tập trung ở khu vực sau tower đồng thời sử dụng Smoke, rồi Spectre vẫn trụ ở tower còn bộ đôi Venom + VS đi vòng ra sau vì họ thấy trước thế creep sẽ dâng lên cao nên chắc chắn các hero của KtxL cũng dâng cao. Có lẽ ý định của KNOWN là sử dụng Smoke để vượt qua Ward của KtxL đặt trong khu vực rừng rồi bất ngờ xuất hiện combo skill để giết người.

Sau khi thoát chết, Rylai hỗ trợ team giết luôn VS.
 
Tuy nhiên, Spectre đã không để ý khi HP chỉ còn khoảng 2/3 mà lại tham gia vào combat nguy hiểm này. Chỉ bằng 3 skill focus đơn giản từ bộ 3 AA – Rylai – Wind thì hero này đã nhanh chóng lên bảng. Mặc dù combo của KNOWN vẫn được thực hiện nhưng họ lại thiếu may mắn vì sau loạt skill dứt điểm thì Rylai vẫn còn sống nhờ Magic Stick. Kinh nghiệm ở đây là nên phục hồi HP cẩn thận trước khi tham gia một combat lớn đồng thời cần nhận định rõ ưu thế thuộc về bộ 3 nào, kể cả việc KNOWN tiêu diệt được Rylai thì có khi họ cũng phải bỏ mạng trước sức mạnh của AA và Wind.

Một combat khá lớn nổ ra ở cuối phút thứ 9 khi cả 5 hero của KNOWN đều có mặt ở top và tiêu diệt cả bộ 3 của KtxL. Tình huống xuất phát từ việc bộ 3 của KtxL đã dâng quá cao và có quyết tâm ăn tower trong khi lúc này địch đã có sẵn bộ 3 ở top là Venom – VS – Spectre, Mirana từ lane mid chạy lên còn Puck từ bot town tới. Tuy lãng phí về thời gian farm và để mặc 2 hero bạn là SF và Pugna free nhưng KNOWN quyết tâm thắng combat đó nên mới dùng tất cả hero, phần khác họ có ý định push tower top. 

KNOWN chuẩn bị bắt gọn bộ 3 của KtxL với đầy đủ 5 hero (Mirana trong rừng).
 
Còn về cách thức phối hợp skill thì Puck có khả năng mở combat tốt nhất nên đã sử dụng Illusory Orb kết hợp Ethereal Jaunt để vượt lên trước nhằm sử dụng ultimate Dream Coil giữ toàn bộ hero địch lại, lúc này bên rừng thì Mirana vừa đến và sử dụng Arrow để chặn một hero (tuy nhiên anh đã miss). Còn lại các hero như Venom – VS chỉ cần tung skill đúng và Spectre duy nhất quan tâm vấn đề dứt điểm vì đơn giản đây là late hero và rất cần gold cũng như exp. Tuy nhiên, Puck đã hy sinh vì việc tham gia combat quá nhanh đã khiến team không theo kịp (một phần cũng bởi combo của bộ 3 Wind – AA – Rylai quá mạnh). Nếu Puck cẩn thận hơn và không quá "hổ báo" thì có lẽ cả 5 hero vẫn còn trọn vẹn.

Mirana liên tục khuấy đảo các lane nhờ những mũi arrow chuẩn xác.

Ngoài ra, còn một tình huống nữa khi bộ 3 của KtxL sử dụng Smoke để đi vòng từ rừng bên hông sang rune top và vòng ngược trở lại để cùng Pugna giết Venomancer. Sau đó trong một tình huống ở phút 15 khi Smoke một lần nữa phát huy, đến lúc KtxL hiện hình thì đã quá muộn cho KNOWN khi hàng loạt combo skill tung ra làm Spectre lên bảng nhanh chóng. VS sử dụng ultimate để cứu Puck cũng là một kinh nghiệm hay dành cho những người chơi hero này.

KtxL sử dụng Smoke of Deceit và đi vòng để gank top.

Khi team KtxL hiện hình thì họ đã ở rất gần các hero của KNOWN - một lợi ích hỗ trợ gank của Smoke.

Nhận xét: Một thế trận khởi đầu khá cân bằng khi cả 2 đội đều thể hiện được ưu thế combat riêng của mình, tuy nhiên KNOWN có vẻ phối hợp chưa thật sự ăn ý khi họ liên tục để chết trong những tình huống đang ở thế chủ động. KtxL dường như áp đảo hơn khi họ chơi phòng thủ và gank bằng Smoke of Deceit khá thành công, combat ở top họ bị phục kích vì quá chủ quan trong thế trận 3-1-1 của đối thủ mà không nghĩ rằng mình hoàn toàn có thể combat tổng lực. 

Phần sau chúng ta sẽ tiếp tục với mid game cũng như tìm ra những lỗi trong  di chuyển hay combat từ phía 2 đội.
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0JpeXGZ8r49lZWqthQzyRLT6BtYIg Vh5 Oh17sIdQt5OGmCfbhDiGCe2DyABDDd327tareCMwkr3C7L2AUdgpDUG1ymDSk0URysuOWsQY3pYnD xttvB2iCZzPXJ0sJ 6EY85lJcjHVatcXGQzSqktkQi 3M1OvOqJcpZTjDsK3RtUPC6iWK75xGLWw4aW2EquBCk2lGRYhC 9iyhsQvhY4FYJtcftX1YI2M7HznE7zhi7mB8nuQf NfYxhKZPSYHJhGZRNXNhl38KPVIKTZVvzKTl6pHfDeiIQDpF4TftEIRwfcTR9Woa82TuaIZ4jNpeb1iVgEgnCZHp0b0GtaVG6Plc8QzKJCiLnelIrb5W82fnXurQTFAMx1z8dn5r8okjYRzTeTdfgQN4ZcKl48lTXbOI0RbebuFMP TB7ydnxGjmcGHfc3mJdWjvUXO2Sms5sKkZiRoMwNhdmcb1bXKLr2txxhjaKGxHPnb9f0k5K9IkqnWKCAD5S3Dk68z6XryKPJ 820UlaSvNmHu2WLf2FGC0HyRW0A8EOu5gCxb17aUEDA1gh35Rlg7GRENElrETFtnbXcZRwARLHY9GYAv9U3 TTmeeVZag1g3fEHxEvlD4HVx4pkJXHZcLwkTYkYVqu3IRXhCDH8IiLufclk3Ju tR8qFQHUzIj3 BMObkLX0RHHewDyCyKfeJ5IrIOj5dNuSlcDtw4riILmb1zyga72Z1tmGigWIqaJ6V9ApsUJmy2lP0L4bZKrrFJkuINbyTpPLnWGz4WXlulnWR4AJIW2Y7 bDocgbMn08xb7x78pPkGN2SBRdqHqjUh8Td7kq0u0MEy9jjaxMSrzHWyPue p1AN0Hn0sue605JMtpuH8twKJOMidc3HNlRDkYQj5FV3t7hKvZjVaYXxY0zh2WbV9AfhdJr h1hM3OwZqlSOHp7bakFqFzmJjJvOP9hltDG2JiVzutOKBJ2AHU4LoRI194cI3y4WsziJCjBZSKSNWHBv6QdJIc2 b0cH03I6DOFg BRX3NiRvbzF931zdnV0fJvIJi9QqZcZS9EuUXC79hn4ZTJCBhlV8XqmIknnPe8zH rLLJOXXtCLAT5gPr3ZtMNZR04XeqLjSzvy30PYeYjyaoD5FPRvaPhBDV5Y6hBpCxkVFl2aDmpuuY6bQPxUSh80oKO1GIDtvl1IvU81CWUh8CKL40OEwtdGUzQ2bpVB62Fq b6YF4SaEjkOokqQ32QFU00lnNcbjTuu53vVmWJ U5s49KQj KjQPuxpcfSi3KdK55w9VJFAGgvHSQ4U7k5bHVKgqusZqPglEfGJh4k5rp4xHLe1672WxvaAnmmaLXVuJOsvASxXbt1GqCNiQ EW09wLH5UFJG zn6MDbVSIkVIyD9OXIW71t5fpqtfdx0Ojew0sU42CHz3QlM70qBf8rnW04j22Rd8VYcvJ1U2V3BioloR0Xd10jwGqFHf7qiYIhPsdk3xFtDztINj7x8mCVHU3WJz8z3nvZRWpu uGhNlXGB0B5T7viUPg2QJx8lhb 5qfWktNeqwLLx7sRyBY0hM8NIrKWoZk7Df4Wkg6Vs8zC5sXxCnNUew0xuQYhbZDx HpcouNHq69JPbYLMm7iWFhNYz04OxFDgMVkqZlPyKd1EfWv0CF19rrWoJvvmJL7GssyZl9D24 dKKFo U2xGycTgpsBFlrDSIxX8bOFfRx2J4jQ3kjD0huBd0k9IBlR1aWfyx6SPYisutPIc6oWeJoBnmNtt36u7Bii2ILkMTasD2XVuEjhuSUp8Z6f6MgTbZcgtdceeRAz6SnDDnaIpxqX7TXOx XiS1k30r5YolWPTQdVwjm4Dr03Osy9Kma5x 2L5UPZHJ12sXomaX9y1GkQfQ CA1FMpDrbU4ZfjrrCifDBYE2YmiFCBatz3IizicB1GCYuJieqZygefQQOkgDbMNWH1UFsgD7kT9drsrbmU31 btDEcHMUM9JfYsmIJjUY9UtlG9M07j b GKB7v1 suVsTzdfPXzQ2R3lAs86MVgx90if4rF4Yg7RjZTmch83ZwCblXu0oHqCywPub2nQ8QFUceMrPOABVvx0R4w5X1fJKn9v0uYTRywKEYi4C3fgWNDZj7gPEOYGpMCqN2jbq hY00hY0eb6ynry I yAvgY4qvxNMWmTX6DR9R0PwqnbzuSHoj18tpG7LID2EVazo157w7y VsnnrdhFYabS351d0jEb7SyiKTOLiBdZLnUGyR0qtHba2DiZbEssgX389P3Ah 86K8PQ2d9O4qlGjtWEyt gYcH6tNCYM5yAuYlFUGKM0JSiqhBJldSGrKe7vaKuAao0tjjxzOr19ejp002GGpC8vuLL8XiAx27LZipyozwL wqY7PTyHZrf6oa2jQpyNwPoVCY4J79pSJOopoLRxnRxu HStrhZlMJ0EMzAToJ3uon55Pi89QkDFqfpT1rgv02aF6t19gPyHJrpAF3AlCACBFtj AeV9A8iLT3ea4E2EoWyl4bF5gDuumq4qt8NDimiAwqq9rkYT bZY7xWPj4oQwaGSV71r 7iwGpN3v936adg1qP1QG48owgb5O0hvQgoP knpao8gTqxBHeuXhew xeYaE0rB82mEVJy3f0X6kziF7BinCfetpNu LVxNyczNu8fZKMXDFMJovIRr0BwPSX1Qudyj9gwdl5RsddysVAEyfauEDuWO7HLVlOpvhkH2BDPyGIrF64Kxvbb5wBEb0U2 3JtR9fBh8SZxknha1eZa8wRMYSJNxWi YBJKd77BoiSZ9yc0w2Kx7W3DNMo0xfrcESyIwWqr0jlkYSGOAC8DppWZNesUVqPu1kL0Mv6C2oxppJ8n7WSTbi87ZxWwmEiNpzla0BthgBc58XP6PQY5F3CXyNc5zdQhFVonjf v8kmhQ5uXmvkneMoWU0ucAo309Fqsqlec0GCWoA1w8fwZiDA4U1 Fw3wYjx F5goAeDQiw8FAJOf1p66TU45xA6Gt6UFmOhwWaDWW 9mv4L9tGP1ZUuvNewsEo6DcR4sMkbWeUtA9LqOtFjQ9BfBG9XF m Vpao2KJ5uf0hFUHUy8DydSSry8pteZggOMFOuGzv4cbXlApwcUWtdKSiU8zs42LIVdvZrHrXXcogjTs750IExUcN1hdWUNDXZ2Be0Eg35enAVfp8RvcczpbIOo2Em1uixOWIELS7 G2PhliSNuOmFFxwiYKgzu2h4oDZMZSETuhFz5nrO39ZBZ7wpAtNCpUlID0L6NK3xWQjNHxjOpq00NDovObvhJd8HwC70B6gTbEu8uxOQBMaNBq9Oov80w20ExFM6gF20TFotcJ78QM0K5gmSTd8Hz1IqElBtWgtIjmzezoHjBV8NAVLRtotolxQeFcfyfSz3prwtoIx8LMm5z agdsyd3QAzkPhL68NsgyNsbxGPUkg8p6OihSVszpwebyBvWSRoM9wQmgEEQ8KCYgSQeVCpM2YaRahH0bfSuNI9XbtBD9UMPWTLpIsZptLM7qUX KTMneZsBcMFVG4P2eZdoIAbozeSmJBxInyhVGEvbINVSnSnZpUZYvzWSkmeJtqvdOzDpV6mtTKrFzMMJUvtvGVzVB6JzyH17W0TTv79gCiVgcDbVO4oE9ueED0eaWZM7KBIVVV6iaMxtRRfElOwdjfJNjVUwhSrTVqWitCxQkeiJrhx502Gt 1pvUHmUiZEr7w4NkhBIibR1lPzftUIfMRnxoQvSKNHV3CzajyvcOe6ECbkv6MPzpWoxkTcxRXOAnix9b6K8Sm8C2VRL6AYKHVkZv2ab99IAHmWgiiutqrAzpj2sLFor7C1wYnKiXrkgXmZnRJw52fZELocSFCo6JS4n5bSHhqYL3SHvmhwJvl4eGZm6N3s mZVUMwDpufZvVnK2E4H6VWwHSiyE7dQJ6qRL5y5NkHafYcXHqJGwHx2fQvn0h1nqLFicUWFS0ca6rPuRSTTHzKiHKIKjDFJSP6ZvLn36Rkz9UzGXkXzokhiZViOkH4MBhzCx8lNMvweskMBgLrWhSpzfEuUMf6OowbqZijtZliNApaMVOEoXY CYnzGEAviGMCaqZXMwLFApwM2LW66s4h992C5cqn1Dkrwowq06dTeJaptoUBAslMCLSxDbdnFJW1 kJHigc8c8DPpYlztwAfYOfX0PLDn5L3w6xR7CzxHpQVSivAfFYSaDUYb5AJsf7zADsycDGZKgycAN4ZTEy6UhkWCvaDlsc0GC4DyR1 FTQL7Ic0LmD6CbfKlm3kfDlGUAuHgu52NHO6qn4kDv PFqnVbLbX03VBrWE5h iqOiGjJoJYcRM9HqB4 5EZalpP7X02Shf15dHuPB5zCUT7G7172lvGV8VcGqUqtL5IetqgvFIx8XmZMdz5z6BvSoAYvEVV2l0qSsT1ELVOG6KSzKUtJ83v uWYdzAnkdNPQbwSdtc7uRqy4VLKEOm9mvRIN7CzY3G016dnUdrvYlB7ibG8wOJ2bbdOzJQaWVkbjOjOuuwMBcqacGZRNGSFpLNPAdQSPrbwx44jvVwH1Dp1m8FQWNHz KqnJbK7vrhjpTkxHvra3DVe4KvytKC6RxlCBJw8DbnQrbmW9k7IowtS5aQcvLgOMAIeqODmDV0liX2FJroYTYU3nn5XCh4wPTSSgolCjURq6FSDqnRNKYqluDOxIu48 r0klF5ztGNvIzk3x2WKSzP3 TzU5kB4ZjTDAdRSZbAPvl1e6JFapCApxpTPcuKc3uEMkBclbaH7g4voudRUsk8A3vqSsIz5Zr44Ia2jO b4vpVjiTXNxWX45vEUuXFv01LG MpMgCNcYH9WiRlwcvMLCaudtnphCdFlkEJQ4eqrIPW d qQZ3MwgbLJJphEh22MiqDyOtPeUR2OjchWI84tm4BsigUXfGQyD2JfNMeXV0hsPAc8sj5rtRaCJeYAJi7w04S60JnhFCv5rOXMZUaG64XPH9Rh5yrJsmKwKnMUiiv1JafpFqG9MDGstf N0iz2yU92uksOwxReIVAjZ6avCa5TeWX3nk1Np664XkM7TkgOgbuMM4U07XFKOGrjN4DGUXIVe0zb6Pa4YGg02tgCMb0w8BlH1LHezbnjBpQkRRfhBWHPYHzsB8F1rv0g5wtj4j358G9T4cQ7QqqEwZOoO15IPOBAURTL6l9gQl7pVaMPkoVG7FaI0FqXG9QiXMxL4Li41px bUe0N2PRfLJ9lb8G5R7Ak5HDgKzuC9oS3NLphaYlXTICC9mU r2oXABSP4yV qLtCc9TNvRH1HrOx 0MVJMUt1EqYhIAKEzdpH9rBV0XKmWAqCrC6cMO9iI6WRPOXAR4gz7oh9GsiPUur0FmX48QHkcV4lU7KbQmm0Jn1eBljJsQRrrTvRcHsZeRx 3dw5d7Ni5bLIePgBjENrtdkZN5xPxZ2ES8E4pKixngvQ1Ftbcq7J0n1UTSFHAId8lkUNT9Fx6Yr0uS7yadvcwLAMTVduvCzvj8I4T6Wt0T5WG235hki2knfuZjOVpjfzkH92RXOYP3JOJY1yW1Rdzh4ImSMBUdyZ 8HI7huzfSZq3hR1GxyQDnBHGDa41g3eDFGmxKMOsmwOl50MzZwIEol6HnJg5HkQgtbUDQWEfxGVzMijOY B1R98zD8EkIA3QIxd5JIp4w d3gQHUUr7Eo7Z8yfdJVvCM40AliQHijLx2WH 9vA UZTfX77l3IKnB2vHF13Jkhds4Xng3nA8oU0vzSkxiBAVDkyTP966BeEji0PLwTaokT9PWPIAifRuCUdAKeLFdjKRhgi6CvZyLC2U2A24oAGblUk2uN ARUUlbz3deD6elr PQeaInmKbcsiDHOBZAbRxx2VSnXbK9JqZ5MII2XFDqOm07C8F2pahYlCh8af8ARsNS6E9tYM9XJqg9xAZLLeYJRclftz7SEMbKJdV3rrYcELiOJ3InNoOyHkGqxq9fovpHQ9cP9sNVsfqePrJuCpcXADtdZt CyyO twwtpgHVkjcv5VY9zY1CcevPEkoIG1r21I fgP9SQnbJWOboLHNyXh06XyY87opV t3TfhTv poM7PhQGf0i8WMeyajdyqttLoIo9xCyhKIj6ayMMXUZqV1uUkRWMtGMeTUWEFs9pxVWsm1Iytg9UUpYCumCB6dgwphPEf3f65pL4CYbyTKL5oDjcvjcqIb Aqh11Y8LppnhTSnOMJkHJIls9kgoDekl4eDkJRtaehn2jm72VRkk4dQ7zS6Q7GNeU7Bx95O7eAUj5bSYcJOMboPCb1ZUmJSjcVxAJrrixw6EERMqHQKUeb3XPJXlXPpOETlgZE1mgAEyIjrG2qYUEnksHTjywWaILe4xoFgVSCP2nw2cf5awk3NFct4HR23bo5 qf IjoQNr7upqLnGTxGdwQsQ2FSCKQMdkPLmcxhhVllVnyjxoG7z3tCcPwTd5FRuTYlyIfHir5rmM9A3L4EArSNnBCpt5Wko7WcSLdvscDPi3j3HiUEJqUjV7B11tG2uNyn1iZvTSQKsfQYfnFfiKGft fBeP2MMXQvwhIfUDhkaWJnvuVRSrsNAehcS5ukdFis1cKl Rat0O0jyAGS3428bVglEhfYJvoDmcK1OjMEbKLkQeuFDt9iLtg7G1WQEoGN4hPfS9EFbUTJpHKQNrHK5eWQauIj3P6MghyWOz9cwuzIt5IMUmFhdpfGgj36S7oeYjHHdgarMmI3KVKbZCpoytNEMY uiIhcBMLYQXGh B45xnJg7OzqY9kVlqqkLWfHtxqPZ7KVi7K4Z6Rgk8twNYfCJs5u2WxnuqlP42ZLHNm1UIwIps5P25skbo3c8yVE32fpo6w4JL1gag5hGPDhTfxhgLqt1p6XNA5W0fr5l7fUJ9cH3Zrk2ErvPBLv9HyRE1hfJsCQVN7U3gPJZCPBHM2xMfD3PIfUVyATdBnNiLRQaF8LUHRLrezu0BTamOXr9GekrLIZPdzQbPHc7ZnX74HuXGi3fckJCuDRTzYVlEFerr1SZeAlmNXJd1XCQZ20177n4ikbHpPCCV3 8IHnMJHcbJmz7lYw8K3G8meZLHJO1 BJAzdDimthhF vcLbYt8zqNzQHHvZ5EHijYCNa9QbZZCycul1tHLIgDWWym7FHIJNaeVHoHhlnTLj6gujaDZEfUSG3lfbv4TSvoLZ2el8krm2M31TUIbd2dBrFahaZbjuxpHsgV49CMEP57sbldjGoVWGXV7GX71WgsnI4FGiXUHHX8hwITD VSEQUdkSkMvkP2RlWsrOLM0hEZGpY1Ky2vsNrwDA5eyEXXipbd3A0lota4TSEQ2CK6BXFBLpzKtKgR5oDdAkqeiEwDBo6ocR 7C06W6NS3NnI9zdzCDYrAIKHzAK6SFPDan9c1NHczH2I7U262I9JqoeMoNZTReGWIpJwbWC82Xo5rWhBUnHA6GaetTSLdz2DmFRNb6tNOQ7AoRglU12OzxTZl4urbMx22ib9rQphrh3f rTe9DE7PheVrxGXbjqPc8LBX6HQtkigm9vPrhEKGg1vHM408Kwc5yUqYdVuxZNyqr0DfKRuFeFyzV0E2X1N6AcNj0nV6BRXodJQr3nrjyhmBmyiVc3P3jJwTRaRgkMNM7 Gc0MPfaxpiC7QZE0hIXE2lj5Xlr4GbMTyTgWBMMlFKG6GI3GJsglqT0kzStfV03idiw7CZMTdq vdA8qpAIQtmsSS9PyKd mr6J JfqTn3EYKbRZ zwIathSViL6CMd4v4LOjTKbObQK1eBYohMmh9sILugYCfnAZnSvRC53y7Vmg6LJZD2xegs82QVjuE4pTN8CiNJyproBqhAj71sBSANhFHfcco4cpHsZvXpX4WRZXnjUTGg5UH3zV8OZInZX2e8cnRczGSXo9Re7LmDKm2adeF99EVpFtPKp9ziQm8QK7c6scoKgXshWSAe1mnpoOROx1W9J8Npsg0byPiiZheYwETsUXOTQ3Ox6Nf frfbdJwIRNhIw19AaZBaxuAXzGdKho8mwwMwbHASDyXvu7Z oK0uRahRKjBy4wbHEcgNmibNclOVdOnyYHTde7mmXZMVTCfq 37B94uKPjqVwqs6P8CDtV93jWLieGKGeRSjGA47J G0MzTMsfRj1nV3 rx6QEuYrlfZTU07o5azL7M7vxmNo3pY1x9m9NsEntkLsSmQ9YRDH0akqcZsX7JCPTfV6TFHlUrCfm2C 8wjxiIPjJJ9LIwgDudibwuJYQo72OPreX19inxzuzNaXcrFA aApsuyKd3An1bfObg79SFTLaWRGDld8fufl r7STVKAoJchIwjqbxwuiSwLxhlVmmkox1VFrOOrpg8Og5H5jDcsWu3jQvt3WDxHCzW9h71og2quJMa9RJnSBzmEfMy0P9AyoyOyr1KLUnwDAH5Otu7ovyJEuWxWmePwTUtcbgQ5KRSmit3GPYlOdSxmC4KLr4ChiqmkocsIel9W47igG0O1P27nYSkm1nD8mTBishg1jWQX2f8AN55GZYbMudlVNSPBXALlJrwp8Vxb6qgAzoEd7z9jAUaPBM7SbGMTaOfS0NLD0QCYgQOjgrCG474Oi6aat 0MK7IZPiCE7jOB49VUAq1UQ2Hlm2VFlyttu5AH 8vMPpTqAPYv4yZyhgTFPL 3c7 Uokc3NDtRmpvDf74qEJ6ic3vTV2muKM3nJfLqDGzOAtxvtsjpEo1AMelXQPOKNAOpVEMRTj2rWvG65J6TGelBM MaHKSVbgmHjtuZItRNi4mP4IHM1OjkGzo4eOTQi9XcaR1cqmOdgJxArMCwchlVRkq c9f5V5IDXiakKbEf0mGYSgjke4xDxHqgLNh3qttkslV32twaz6U9QlAKmim1zrCdoRBULI6Az9HeIVO3ZRPksmsef4GILfUZCe6MrQ6sDJ5QAAVXxSD4hdfcXeygLBoQNZbnjNjVoqmcPimnGNld4px12MxHqN6R5JcqJ178ZgyZCnCKnTzx8uubBYHX1RXLBFNZEJ5CwInjTcrKMeZ QBStGulvE8V nvAlwXNXQWFeyDKLXkIM7vebjQUtMV8Ah5TdZ90UBlhUUpBTXX9p2dwQKW1hofXfXcjgYRzPsVMpNSDEHqXpNPXyzirgthqPIMHXdBmbQ61mPj1j8f0nqUOJ8EErAXbCYYFbbTmKTYCVrXVmjK4riE2xdd3xXwZ9f6vglM3uNGTUFAdHTlAJmnavQQtiBn24Qxjte07D2ZtpkjuRV8QaxryEpJb2ACm6F29xJiA6vbFZvBSF6JAVpH0um7xNN0l1RDQkMKHOSEhmMoxQPI3s HzSCBrXwwNZEN065mbs41xT7TVSIOFsbKflHfwo7aT7fGK1bCKl5vV Ja7d7UdhS6u1DRi9OGIT4UUxvHo9Fqen0ge2oNHGjsyV6EtHRJvRbSuWFxc4aHsB0c826B5jgywQtN5HZt2 yjs4UuNVZ kH 3qqv72sj rB1Y kadoosQ9AnHa6iwsgHVHov Yi2qaNt6J1xlBE0UAM5hjrkf1ft88pDafTxleAr DgYsJUDrygBT2ijOWDn KaUk9gvV Y6j0 g8mJshpndvskbJMremt3dTN5MmkH7sDmG6qAuoSoTrhHsOBhqcO5QuiB4I0nn5kdOumXj6wnzQL9l4iDss4Dm0aFqMFjBxXjIgTdtaU aKWs TbHfDz5c48f59T7QezsXw7UMHB0bboyevbo0cCV5epvuEdLjzDa6Xoj7qO mumEaA21BNHn5rSCQ4zTpmz2lhmVOxdlqCUHMBtAPXktvGqQjDoIKwodblnMKD3Fw1jLHNMvy5wexbUEvFMFP6o6UWPLteurXgW3SeXssJU2S5croloHUVtGr2dX3nl94M5Os8nlK4IcnXqvo ThaLBg 1xLGw1CtlVVR8CsCpwMsuA6FrRhyDCV6691lpXbKwj ErS3CNpC6IzyHGAypIJanl2EBs4f 49pNLtzFZDxp O3YHbbg99guCXov0ijp Wy4BGdTndrZS59jo7mWGERXLuqswm4D1p46s RxW7gCepc6C5usv JmterBfF1ZxN1SoEjs3LLRQxFD5DSnxNm3wcJkvTGYgmItAtLze8Y3mQVsIJCSdhNAK8sh1Ak3qjiRUQU611kCLTU6eHpL7VU3AVOw3UpxcO3ZHPfs4UwtVHF4cnEspYthsMecSjvbOAF8IDhBiWiE19VDBXKeA4hrtJsoqGSlICWs3EFptymEl8WbvmpqPEW6zjZEvZMNa3ANQFhTWlg4IGMm 7x24z8FtPqtiZQFrvcfMq7h6FaHKmcTmsWzdQRVaxqeszatWYEpTRhe1x6qDhCaAlMdcjYdWRujfz0dWkxaNpkYOAwC59aKqpSRDFZTlf3AoOl p74staGRAtQ5QaJFy5HBuMD0hLxUpi1475ehYE5is2VIGLvEygleAsKTcIpikkJWl1I38y6kpd2Yz ag 979fKHeEqttQbhA30G5d0CjbhKQrKuVCqjvyZq0QFRNfvFMl9QemYTcacTOIMNvaxEwHQok iXy 0E5Q2Wu3lowbd9PXgc8qcTDWHqozrSGV I1jQ1Fo63RzZX9VT5VFNU1gd01APMJhhjoSlNZg3gtIXMVQSitoG3xlyfPT2RZkQliSGr03u8xFXFi8KQPJNbcuZUMwY8LjbyjH9XywgscGClHnYoto5NDOkvjqbSKPdGSG0AKXW4vpNnsJseBjLh7dg7ENkmQ2ANnIXLz5MCtFgiaUH7KLyidxvNl2yjSkP oMW4jluhtjrAJllRBKyoXXS9owJYa5RWfLrhJ7OL k9YGWPKUWsIOiFdtSb4Cw8AbwHsjyOuewyxiWu10zofoVA0W3bfa2d2x85SYmNbQ71Rimd9q5oVxPLnfqJKU4MqL0eCrKPnBVPFe8BJaZ8j8Vu6JRNeSop56 guCPO0mb1YPT2pFceGMTzM79i9rSxIFvCCNgcd pD1hu2hcSr4fIDjYhF6ChEWnzVt01PYJpT3m633qbYvkEJi5kR52ZDjFdI67FmzQRxKV110EiBbA0JBgOOhAg5i29S OANTyDU82zYuyqU8KRqX8Zs7h9r82wEgsE1JcI06yw4bL6cPI12gKMQfHO2V9wEHc8DHFdrobTsT5PYhN5DZpXsqRnL9wW1u5UmxqKwUzMFPBUyRFwkTllaW2Ml42Wscp9zDIgiwr6IuwNMnN1GQaG3FoRMfrlLe mLJC9xz9mI2Uk39InNr7lTlyX0 yiPDZujIcWZ2cR81HcNpSQswFJHxZsS9Ey0j7ZUtlsl2iRPGrOrqG3zJVojdXJ3iNRTDMSrnNgynvFDjP4cmFzvbVLLdB04WXvi8cLqPLuV0 8JZSvxvvZMb4qQe21fUo7rkeQTQHF34PlcQmvWsLXBOLlffmMghM4CEvLXtanwaXwLsyW8AteQlo9NVLta5IwqrAYRxDrlEx9RbZPJXFBgxMUszCHD90PHntK6FhwI8Liw5vXcMkOcNXMsakwFjueNzWm6nbL9a9CACxIEYGfOirMTWzQiCCPL8y7Vn3X8HpnDsxsYATHxkZmADcwZfThzEmS49oZinsV leC79y8bQWj5wjEyGlwOoYT XRuxJGYD8g9xeoFoAHXNeOxE3n9TRHpRoTz2YL0V6v32Ner5tBK3QTZlk i3dA6GSSlLTQWfBR06MZlATo52Uzyh94PGmGEIHJK5AKcDhlab3DyDqklX9xAQRwDQi4qlpf4Kx dSVXW98bdQ7cbnvOjV5e1WuIAqn cYDsdwhE3x1HOqE2MLUSNkVPtIZa0STiuVN dm99I21CZAQjGJJ73GLoqL9AQXTNE9yR4eTvW3J83I8KdPduwAwomHQ9NQml9Rsex3ceCjAvLuZoSpgWn0KxfNS85Nwf62eFfDrQTtYIMOsY0dVMbYD16objtNzEWoPRuc2vk71WjT22oBcO NtiiDmN4gII2hUGSorDXbAeNDrTzPl3ZTWT1mNjt4iZ44fw4lwf5S6AWUjbcgngxf657gOPVLG42SnRosmbgpNrqFtfdrOL2Rvk9WpKMTFF0vNr59l9yHqy0OVQfbiPURKW2rBL426GfSDa3IQfSWI3sB8dFCtzlKt42opJV9lm1ovSWkOwGgKuEZpMi2g0oT0TQxdBF2z4cwNBioiqBQeukoQUAo6EnV8hVAAtfHeHZ8bnXFxb0r0t44SbpdlnerCR2jL5bDmBokfN04BUd3t2UjUWDOMQ1QGdzI6EHOYqdtnrcHhqbCTCcSNVK2dYlshCZFxaCqX7KT1bZdjb4sYqg otyu3omIjqxMAaiL8EUoxdN3oldcVNLTbM2qpXtMZaXETbuzhVLRpXY7G5yKxOPCEv29YzS1ywLePV5cy3NCqm9xIwUJzr3cysCrgWeGKphAWaWZEaXR4QU1vf5v1RfqKcykQyQiVrRG5eMCcYhNghZS2P36mDj9ROF4prYs4x6A7upZqvJH8ptXmhYsBV9sGkIaGS1ZF3IbbvJzYuGBMk566YuU5awAVe75WkE4N OsoSgtoQijcSSbGdaeKnrOKw77b1eVE53ttqE6 VCNQzjY6hySpzKctXcy7AxSevsqjeUEt9pl5TwhU3JkG5T4QMrGaCjsDGynXY6NKrk2rfEdr9W7UOdDwSJ387u43Bg8u4KTpRRWAh7FtC2XmEju8G2qqlfEd9xQRktCZ6eh2NQfWPSz2aqatvP40k2s9hRVapTao7EN0XfkArAhb4EGMWyJW 06 TGoZaLpGNtbccimRL P4JyGkbcKmRTpOhKrRJLQiZP5HaZ0tTAfUoGqqCAumGs9GDetoZpmlBOYGtEfAumMYAOJzbfzOsS0WZw6yO5vGA7tS AeHrNUd8p HLjdFPqfPqBZEycqDQR qcBeRpEWvIyGLksuf7oavF9qWOFqlC5jpsVEA Vbseihe7jfyNvnfbq9qRwIjnvUtfeIcg 1LmXencYGvUKzqXN00EdyXie9GjpjMdqRPKHEGxtaofv ha0iV2poIMYkSYRLhC Lq0HqjrQa4tl9Cqt3IglZt7QVAGy6dCNCCVSpHLy2sT Sw5fkUPuvVFTzfurgs5Ux9ll8B4Iof1HyZOnjICpqE5b2AIZtWPTzfV5WctxltpwzEXflvIzx4rn4Vf1ZmmGpyl81jUTly6IlzU7JcAMmQvWK9DY8CTLi0dRzJAB70zGByocB9oC6FP809uijtJsjNtd2Yw1ZJnLT0mo7AJXHaDCpVgmgndHFtzqoSpzuvSeGj7qLBvIQ2kLyJVkOzKE1QwDq1zAHqLTic7omY3Eot4STokYuXTDz40VImHVho2To zxeOpXYYrqyusTNYayqFs0EU LjJl3BYtL5BO6QHQA4DgZzNXyq81nQhb0xE2wYN0k80Qntz6u8zHc EsdrliPSy7MN2usGlYatj3KFVR8qQfKYVib03LZZXZ5QhMF7emkltnnWXFRAI4NGwbX3dvtRZbcle6VmVlkrIYMnwe7bg9p3P jbUiePY3 YuGeRm4CVxMe1MR1SJSHr4vu3M43NvaCdQGitZzBwxp2pgvMpnmdQH49v6v JjbnP3MJRH7xvMXWUMtJWdrsZ6Tdnf1urNLYpTn4WUkA h3989NfHyXikkgR7NBrEYbGtiYkXKTYOuDu4D138djPN5bT3Nm Bjc56gEfIqJxfhlsDnrWtmmAw FKhXqCiYCvVYNr8AQ0Geh8jg5Gt3A1uW56RtbfJCZV8f9qPyFSxdgScutGYO92Emr4WmpN30ONR6gzIKrfvv3dvtrF3RQGkjDtBSH7RRoiYH5ZFt9sWdS8pRg G1vztxOXuTL64Q9Z 08fJ29x85xdaHaFRE m97sW1HTb3wVFpQMji64Pe255pZ