Giải mã cách đánh R của ShenLong – No.1 AoE Trung Quốc

Giải mã cách đánh R của ShenLong – No.1 AoE Trung Quốc

YLTĐ  | 14/08/2011 10:00 AM

thích

Cách đánh cung R của người Trung Quốc luôn là nỗi ám ảnh đối với cộng đồng Việt.

ShenLong – Cái tên đã trở nên quá quen thuộc với cộng đồng AoE Việt, mặc dù số lần game thủ TQ này giao lưu với chúng ta chỉ đếm trên đầu ngón tay thế nhưng những gì mà anh để lại thật khó quên. Đả bại No.1 VN Longthieugia với tỷ số 9-0, đánh bại X_man với tỷ số 2-1 ngay trên sở trường của đối thủ là solo Random... Và tới đây game thủ này sẽ có trận giao hữu cực hot với thần đồng AoE Việt – Chim Sẻ Đi Nắng.
 
Nhiều người nói rằng đánh bại ShenLong trong solo Random đã là rất khó, còn muốn đánh bại game thủ này trong thể thức solo cung R thì dường như là điều không tưởng. Vậy tại sao ShenLong nói riêng và người TQ nói chung lại có thể “bá đạo” đến như vậy trong thể thức cung R?
 
Đây có lẽ là câu hỏi mà không ít gamer Việt luôn vang vảng trong đầu, và sau rất nhiều lần theo dõi clip thi đấu của ShenLong, chúng ta đã rút ra được một cái có thể tạm gọi là công thức đánh R chuẩn của No.1 TQ. Dưới đây là nhận xét của game thủ tanda6789 – người đã dành một thời gian không ngắn để nghiên cứu về vấn đề này.
 
ShenLong rất được gamer Việt hâm mộ.
 
Về thao tác cũng như điều quân thì ShenLong chỉ nhỉnh hơn chúng ta một chút, lên đời cũng vậy. Nhưng tại sao sau khi lên đời 3 với 26 dân mà ShenLong lại có thể mua đều được 5 nhà quân đến như vậy? Tất cả đều nằm trong một công thức như sau.
 
Khi kích đời 3 xong thì ShenLong cắt dân về hết phân bố đều trong 3 cái BS chỉ trừ 10 dân làm thực cũng như xây ruộng (đây chính là cái mà các cao thủ Việt không thực sự để ý, thường cho quá nhiều dân làm thực dẫn tới thọt gỗ về sau). 16 dân còn lại sẽ có 14 dân làm gỗ cố định, 2 dân xây nhà A xong thì tiếp tục cho đi chặt gỗ. Lên xong 3 thì đã xây đủ 10 cái ruộng (10 dân làm thực về xây ruộng hết). Sau đó cứ 3 dân mua ra thì 2 dân làm gỗ, 1 dân làm ruộng.
 
Công thức đánh R Shang của ShenLong.
 
Đây chính là cách đánh cực ưa thích của ShenLong, anh ta đã áp dụng nó trong hầu hết các game đấu (đương nhiên là trong một số trường hợp, do yêu cầu khách quan của bản đồ mà sẽ tùy cơ ứng biến). Nếu các cao thủ AoE Việt đánh đúng theo cách thức này thì khả năng tiến xa và đuổi kịp người Trung Quốc trong thể loại R sẽ là rất cao.
 
Một điều cần lưu ý nữa là ShenLong đánh rất ít khi ăn hoang, anh không hề muốn dân của mình di chuyển nhiều và thường cho về vẽ ruộng kể cả khi còn nguyên bãi quả, bởi việc ăn hoang sẽ khiến cho rất khó căn thịt gỗ.
 
Bí ẩn đã được giải mã.
 
Trên thực tế, nhìn cách đánh của Dinosaur và CSDN thì chúng ta cũng có thể phảng phất thấy hình bóng của chiến thuật kể trên, có lẽ những gamer này đã quan sát hàng trăm trận đấu của người TQ để rồi học hỏi những cái hay, cái tốt. Mặc dù vẫn biết khoảng cách từ lý thuyết đến thực tế là cả một quãng đường dài, thế nhưng hi vọng rằng những cao thủ Việt sẽ sớm tìm ra cách để đánh bại ShenLong nói riêng và người TQ nói chung.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    8dGb5 zf97DLC9DXWDNvNKZcOHTy5jQW0Am4ZSqNbJZvviiEX6voSSNuJVGUMZqTH1To0vZtbvzZ18RKK6IpjRkqPe Goyqb 5Ayefv3XyiV08wkaDawKYhMVq1IcfYwyBJnIljJD1UtV2gOyUUufCBw6khYf4lrFlQrgcyDu5Hal0a nuIi9qY5vrQgBXheGHFdvTjQnK2FcKR7Pi0uIhKozspDyBgOdknA 3TGhdN0H7hudR78TddxaSC v6GbEW9f4RElKB28197Yb1CWfLNVVANUm0mH9N03mYAL04wa8GOtVLhNhgbkx1uoSogrZRdBRfy6DGi1o57hDd2 xGi xL mbid6RV1MLHEq4OG3dhHGptlgKN4q4haruuJfjjYNrg flstA250vTrYMNZwdDmGLZOpYBoybFKXEJKM1yhw4LI5b5AK5tQaFBhYezu6EuJtLyFD44xjyPYSHtvw7qswsOo42jwCeovTf HfR26kBnIuSxfQXQ4hDVJa2gw21G43OeOGMR9T5LqS9zG1aeUX8WU e0NVZ4RPvD40Ya1ywHFmQZbHCZU5bTidxRFLXdFRd3Uw1wDBHawya1KgSUDBUJuly6myjHcjxw7xRvHBwmGu5UQynQ7WjplfvMOXGEpK5wwC407O70LPMILfPngeiayWtIvOj4b8gxGax61anFE53QuaOyFxajG5A7h86vh2ppOkVBZyLDIUc wLV8MaQtmDrAbpp2k7J2IVDi9vfzzADIcR4inK6gulce0Sz5KSnlfOCFvilx4hPTBkS69SAnm3picPz7x8Piiaobzk3MaUOqUrm rndskXeCOF3ML0r1gah3HpjQ2mwEz3abz9bg8AM0lZdXLT8ZRBbEbyUrAmCkRFce3IEctFB4gKuhtYW3oYbSltQTI65iyh3eXjpYDiCe1Tml1Y3kJGtmhuQAXPTuK3ozLOpTuuLKqxryMZVILpIiOnFlva0eTgK74cPIIdBIW1Knki3SnWf5ad9royKGAz5WdEipVcXeTVoUsaS wnzQUKQ2xhNn62LJPI5qOA5t8sqzDwqgDc93uIDeg0noEsUJW RV8NH8xMs0L2zWYNXnw9HquWCsbOLg3ONSwHGRLFDqXpblW53wDDjAE3LP6xhRQWZHVTX1u5wFZsaZiR7HqHrUK04mIlIlITFfZ5bQpEAIBZp0ALfnoDqXwiaECYbgr5xueD3zVYi5v7a22okUbOX0QUcRW cNnvm2LGYoW0i1 qLn8rDOE9j 8rZv4xjxxYQnYtNt P39h75EgMiCtHfaZLhxGwQY2TNY68gX3lWxeYagqdc7AzMKOutHakM96IViB65imwjf6iIAkRf5wB1O KQquC94TxHBK59Pjlb5w1csFiyam8iEaNaFLgWyPv2UTZms48of lxTVgfGzgbGvzEVTjHybKMVhQnGHlIpMrIxPZ7 Ap43CkkHrCLCr95JcZi73w3TWeRkgsX4EuJG3I31aVKCrJlwW8BW9xGl BbUcEiYZghj6u1EHHrVaIMo57bHrgfHNVAAYZ2qa5VVulHqTVBRah9Xe9xRGTBwWQIJcRSO2YP gFZQb5ETXCSH5kL8kQkGwNI32zujSMNAFGQuUk5x9fvF2uHyuqyx2bjH23PaYPEtMcMZDl1bOdTe8WejswWFGFJUrzrmpU1Oavvy5yJUUfc66GRVWq7RhfUG6IKjkdB0fbVKLJU5GSU 8pUx1LJFFAqUC33tcJnTl mZ2 K0Sq4aBw18t2tTPsCzR7PCjM5QIkv8ol887w4b3YSNnQJcQeuHc tFd6p4erP9i2ZS44HxGZ57r2w90d3x 6jMOAx tn2LyPGYpVbs2JiqjoNg43G1dx0q IfV9XoNe4Qi3A3Hb7XJPyTiddKWlo asURcyVgxOMpdB79nozaB0G2bKdPBZlHUN6EnLCXtr5zk3z65 cYgPaFDeKE9R8OLouDWaAxu8A8EPI5ym1pyg5Dl7AWs4QEe8VUN4MGvBUlrY3inm550QhChQFiqdByBUsyymf FaGoTQ8XFU i1aTbTJdQyRYIyNH9z4vnhPXLpxrJpymt9ASa4NdKnDe2zKYPtlSQEDK16r3ckXHIZY4zMpgBdx9XWovSAjvD44C7gnbPMYRORdzxpaVNpcPbCPTTWLB5g4YjxjLSRPlQX3lXzRnLMz3VttcJ2EdW1weUR5dsLATL0h35TgYFq6VrorxiOF9YAOJIYb6Bi8fQzHTVNvQblsbcA9KIyofZgMwIiwxNLk2fkiqcJbaYcb6hrTTFzaToI9eKPpfKbERT8KAR9mnsEefQ SXupBXcyvsScVzIS2lHRkX3bZRrTjTQIQvbsN3LO4pGYrLnQEcIVRxEFCQgZufb5Q8qWkvOyZHle165eEAcRxvRgxD0qxfJ5t3C8x0iDZJgLlNo59FTCAB8M87ARJKM8gKzFfs un8 ryee8AZK7g M2QDJ1Y2o2301VqARO5FAFBG6NCRdFr92Y2ITUZoZajhzo3IhVinYRNHv5aA9 bAx1ACsgtUtUlxyCbV1x6xnxifQHCQ2 DwEzdEhgGXH6o 3Sm1ERikoy5UaAQCF6kOloILZXhCO T3QGTVeCHlOj1ytlVoX EgdR3pb49eZxTY0W4zoj2BVJ97UyV5xSxQyI9uzP3BkjRElZ8sx68gNl2evklS0pRjwulfshHG9n2DZ0byRLPkwhmFeTMWL4ErhMOZQpFIFKXwGTAsKfI8cZge 0hYuL4oW96pyNYltyIByBefke rW nYWJ5XkNS968YhMLWG4oJVqCsSwXtUf4GWLNyeKl80P8AvXeT8prNWRnqpmMOzWy231Qc7Cdd11bnBDnZ28ToNj437zWD O 5KESIlRfuoqsXUgN1KWj8UuWct i1GCLPpVPao3o4DrS4jIEmhVcTqz41YUr7PmvQFGOyf89Rd2rkqsq 94UzERVSjSsmNDD8BEkcxyyVuwFMrHDEKCeyG0NhYfOmCNCDGgRq1aipaXY2rlGuDn9FPObEIlQ05raOM1gnpXYvcXemmGNnwXVK351bcxspoIK QpLLcuTOzq4snSiIN7nnSk1GkDNynMzeUNfACGi7rmhinDoDP4eYhTpHFTFZWtTZynPsYH1 0PiCwxZXcchzuyT79iJSxNe8hFA0PESyEf2SRvjadnXux0FZR2Ok2oDy6VLcMSsk2itYmLEsgTdeQXWerVG5sBkoMlAQRHPUa0pecamzmewNBRTKleWG8LsQBlfLagP3XvI 78NXNH LF3hQY9GjhVpLCf4sPu5Jc9xOibDC9glz88s19zdHI3iC9zACGsrnpMu7YdI7Kqa0bwki6HzOdpv6rlaLy4 mGq lUYi1dnvKwsaiywL28BkDVr1LPcYnoY56Y1N5GmtE48Yd1zmFSLuPUNTkW6H YjQU4sOUN1WHQgf0mmrjdmCXqaog1zKup2tgqftPGD2cFpOBxdfiovNcM UWlAFn5JRn5b1NTwSRswvJWr45RIl4q03PoBwsHskMPTnVk4fB7r2lmZ9VIKK85HnOXSp06y9FgIWDCZYew7KG4S32fh4W 8u1CwMTnWpMNSxIN5vs9xggr8xe3O0dJcWvLOpo8o1GaNxKjmnWtL3m49zEnQxWTjuQdsm7gXS GVbTD39DuTQDUxJkvO2 K V5rOGMnFBixGNbZ7E6DoOgW8jbhaGBd3ryBdV0tAid GmRS9H3E45kS dKGigc58YXWqUh7SquskwOotB7MFPLrNK3pHfPzhuEf97Xl11roeJML6O5GSCk94joE0A6YgW86sHm3g2BaI6HHa9nW9KCVxYf0pX0znmXNiV2L0tb jezRiwwl2ZxA5CBmgD5LaipNl rUH8ha5FrXYs4i cid0JBSDxBu2pF6VlQx7LplhqGpuzMbXJ13j1r7sShatjJaHPwCijEnqt1ga0ur YVnAk6G72M7bc64463g3CNuD6orGZlkeOd92dqNjVrgIm0z Br6uxAxtAohZtDlBLHqldVSyHLO2gQGeoNeirAt6sAyEdN6uPetJRBP6diP3 peBEiYYJNbD wd382bbIWscwIoUheEkYFxn43Fu7CBKcsugSO S A4rSONLvssPP3iUhl8cV6K00bb0aEShNaAfFxJrKlULlqufDOPK2bB5zHk3NWwuCO0PFKf KKkFYgsVA5YWLdAgGh2PFvMQ4kCmdgfckklw ITC7ntqIioYwIfrOckAAztgjQgCznCiMzaOIACIpsW08n0xJ2mdvYqZcsxQsHX2fg15370eGnBOUo9PYrCUWsGmpC0wvvRqQC8ZUxKYps7nqjjrqPj7NukAl4ouGiRYZkQfqleGA2yTZcw63tZ193rRs5XQbj1Ztb2hjCy4Bz5pRbqRnbzj6uKTxyDyjackpBWIP1olJz33KDhRjMZOxx0EG3TL2hVQ6BrhZDWA2bzaeXvEs3pzIgFlcz8Qj1af9s J5nxPuvBEsoInODS1IEDpFgchkTbUSlqLSSNj6Pyk dX8P3nE3HIPeBuzPY1gLf7EnvjwgegMLgZgwMZs2D2CO92p20DCN5bUiD1o71kIngFfw RaXuG2wgVDWouHlnJqmppSykduR6Awtjgf3l4eGUxFyCnAK6rGTozO4ucqrJNsXcjaCEj2Vbz0f6hSMIIaF6AOLPoBmXDMWhW0MQQ9yzMRktg4 FVEy3DOEwIBupZLSa7gEquZbvyEGiktFkY9PaUXuO 5x8vnrrZGi1S0ThF4JzxmMO4ppxJjqUpU8noLuyfWq9dBDJtx57VWIxkDw02GYquQvJzGk1NE i7kyMUQK1yEucm0FtlaYTgjxSqd36bAUAXgMa0GWwoNjMz8Nr1ADPCdeimT6WfyQX11GJvQ OaUDOtVN9WbloUuIoVobfonu7gnv1HL8l2NL8vIpDxEAPTvJI7SHfH2r5QpRlLt3quoQrvuwGqODEi9UhP0IpXBSnpitMtlvuvIYwdVYOvCgNdKLyoZY60Ata5HHFXpIpnez0VS49ZjHlbfEclkmXUsErlduWA9HNRxy9PvK6dEyIrRLrfVZXbZcxLtSNzcl9HkaI8uEOcKHo0FKv5CF2NXpauE9BSdD7Q0Ao96eA4BiHKsnirldOThNtOpdtptYXqZxKnJ1qsRI3qG0Re3A4tGne0yP2YPT07DZYruYstCy9IqNpx9yDtcBUFUjlM4XuzJxJaE1qL28pTwQU292LLfPRaJIIrW FHy16w6mdvxZb4nqQ2tGXFdvlY0DCx7evqh8AJCpi52YlpJPROU4Gg6gIWVREZfNEGiWciD82Fj0pP9LBLlhPmKXV4dfBD3FnKKJnsI9oMw3hDZ9Lzmc4o8nsX7yzUJ4NVajeao8C01wHOCUm8xQXgtS56OUCM1lwa6J0qqlg0bB5QP0 heRFFv26imx XkwXfxMsg9enwMkgpZMAluTX5PotgqCXtNOBQVTwwM3u46UgGyKGYwj8qF5e2MgEwbZKgxQtkA8zdZX4MDkeesqGwH84A4tyBfNm35jX0MwwofLby9ZbkHH1fXRztnAhTlv3YPPmXvbIidQ 8kJuh0bcgwby9h7HlkKMts KE1tOGEg9KmQUHCq84J9Rlbtg4i2bvE8Vm6KOy5sEUNE8rR0BljQOBwDWiompOlrlRQ9Dt z7OI6xlKI1P6Tw3pZi90p49FIVP8Yln2IrMbc3V8mwdwGm4OiD 9z2immuutNuRQ2Igr4OLnYm4PoNDIhgswkmZi5thvh4HU9hLCfgG92Whcij4nlXb9h27EauVX3try IwzbMKae jXgG F3FGVt2uB4sGoKtPXCw0AOKCBwZlz0g4EwznGLM9lDqkalAwB06WoLv8Hs1PD4q0nq9CwrXzCpsacJRLDowboxUf2FSFz6jB5p1RXWoSmci66FTTYOxX8R9uvkKNMFetpj9BK6rqGIhLozOUfP5jyYqBKUMGhJv7wIF9DCOvwzS8DRaMZZJ3INOpYOrshinnAufrkfk9yRdtYJb6fdlvqPpky3vYEqcvI1kBD8YDGwyFWgo2Xnm8YFAw6QVdACIR9KMg1oK7AxTDvuGXVLz5lJIjnARohY 50NNZDLe1ERLmdfGjmTE9ijlHC7cg2od7iMayqblqrO5w5ibVd30t1GO2p40 lEfpFHqZvxV9TdzrC8iFkQPDkRP4wSTqdifHLKVkdWmN9Mk3kRZz5cd0GrhkzR8lU5TYvrVXKPmf5ScNBdr2e2vGzRfdSpU6J7xrbtgYiuXkkPbm8ollbsX5ONHcJtoY NEc 5M7fZDMoKgOd1nIUk8CD6zy6FDx8C5YhXh481qJuI2cYMBgG83F9wRUraCIcl90FHBIgNEFxwo Qy2lOvUDXz4h20IU55JWuzXQjdYiQfhHicwEEW65MVz6Hsuyqj8FqA62DeD39LFvO 9sQuLaRLYrIstDx7JrHRU1ytuW70iCJjP9UYyipzRHTv7lrSWP B9HePKaKgwmtxfSZSuK4pzh9553lMDxIoO08eZuj8iVO45JPy9dYFSXMGMDDcHqh6QYZRfqHm8joiqvomPYtI4iX3gehvZWFGe1mJAMnv98KdK4OMWsxpnrbmvghYnPstD1CBy84Ael0rYGHPa6vx7LeBxT16gwQYN2s2yityNm 9pLHCPVCbIOrh56BCJDQoZEH6k2EMAuLuqB7DET3dL20efu8Rs6MqUb3trnjRJBvDWkcQv5HDZv6lLhlnt1IywB355FvXGRpMFvcYZyQMgg823vNF22Ht0lE4tEKUJED2aWTGNgdWKAJRtSSccqigT43eUZdHSpdYuZflCLuJC52MYoNOXM9wyV3awz1Owoe0R8CyvPYNLKFsXbYZDd30kZtLw7zCmiiCX9nHvLY7k7nWnmW8naOBP0E7 L76WLph722Ys0jofMdFDQPqj3s4s7P5kHya12bnvPlmQYqNJXa0azBtzIry0Mtvo1H1ticVihzg6UCevbIllcA6OzINjQB6sZdjEQCqaUK9pA4Eq8zzsWW3PWhzQyyNPfcAMuJjEbK1iwU8Le2CczboOXMjvP4TP2gF fDKWh90S4aKVMfM AXy5LrEnOC0shCCUhuWtNIlSguX1hHn9xcdt1wxxWExgBDmJJnsQI1u4o6jNeO3xdNdbqPMOv36m4rt63o5H3zNeXT8pOz1H5v2KSwPSh6WPDfPTzhdbwvwR8R u5GklJfYJ9aS1ubcgfwh1oWSE3NFD23df6ED81vmI5xgZGCsyHGp6AUEexh5fN9bZ68dm QHUrczMGN6 N77U9qu2MUc7q7nw6DK2e2tDDS85K2SqiZCM0Oo9N7U LTP07e 97nNl5045OmA0G7yoDLymCNE4FTPa QtiwBMNg0ipmqK8W0jbOI9JOnjUVXzjGaxote1jb8lFiU5vCu9MqCWLbGoPu1zqKDmHPTv4J5XQ4yyi0g0pzCdSAAXutx76RJaSVzq4Sqzo3bL jBl23Ei89UuShxeKFTwbFODitgUgAGRh3LP2xQ8yUh FQJP48vTw5UXpchfSKwzYXaAtPoj985hhUxuj31nqFGOIk4 6Gl3nQKvMqj PyP3waYO0v9I1UW8D9DJQdY8d4pXjHVbZcpKdGXdGPZ6yRPAdwbgWzm8kVwxYgTRNKI1Qp0owbt5IkSGA3aI3abZaXTO7ZX0KEtuXGD0C2GSaipq2wWGbgPVTdyceGHCCuWkl S8FuNEpR5Gl2JDJXW79QQkO5rHfpNbd4mt0iU97XmoPoR73iKtWVJnwANv2hrhJZdN nOtNJb7lFDrzqZ4q0zKvug5G4kpjBs10th6M9mFyCWHUDrbg4GFG6jPpdA wCC69IHG1FFMvnJsku4UGR4sq9IMBp1CAWamF1nzFdVpHHcAUqKPGjo2YNRTgtMI8JfkrHqowWrEkyS2z6hl5AZbtKV4h8RDxQkiJ0cH4qPd0fEAo250FC1Qgj6P3kaXv GtQjntbrm1vcWwhutCK1boB1xuTVaTiwRguYUyDy FBGcxcIk9ZnW0tL2GAZUti3n5SugOprZ7p8ZNLvFp mnw1LwJhhc6DSt51irFPkU2r9vcJVivfLWWJCmCvKp9YbOS7aKTE7jDurS NMoGvKNExzhCFiXy0Q6gGx0Xi5kOfovyyNO2mkBv43Ie6npW8b5OjkTi mDCKt3sELMW39nVkupirQpnsdQsOLeMZEeM5eHjiv9oza1JDmeFzFQNJfGw4WNp5TJAVY3UGBNc8Vw75 aUg2GrytoIHrqf13TgAe9vl4iO2AogDxOcMyZChJ71udz3duoBjML4StHBwBhWcDe58Mp5 iyh9 9mrW6d5EWhKjzObuqk2yMENFpIT7BSA6wzrbA13MM2pZ1xWHsZXDsXQoWuKwNlaxrnKIUIUqfOzG8YQSzgJ1RnT v8BDg4 vvaFIHEX34aw7 Lvvj9fqhg4uQr5hUlbHEKTsd5sYhbWna6uPexBA2GCsURTgdwVshpW gu7urFdfrk URlWb3SIBYoDY3muOiN drRz8CHsDK5vdlEyMTz7eS9Jl2EMtVXHV 9pDorViX35U8mm2KSYSD32tbrznd9bcK1dtQ40cdytGqYCc5GxOq4lAufK QEA6L4TaUWNjyAq1fksru5Y5DCZrH7wvzZacxUCGGrr7PZkKDaO MlDS2UTo85l4upWxy0OI5d0Wn3FzkPhbDeU6QUC1NT4oH3Wx5UZK0IbyI9OhxEzn2kne9 9ktycZR6FifeCZ7jZwFjPwdt9i GWIQ8pqkuqc9osNyRY5oxXKZYAM2QFrqgfUPAwUsGkFNZi1Xbi9wMzF4b ggMgtXKGy 3sA8Qb1om edGgOYbp9fjAmEymPHnDuv8UVoyW5VTDcUJ7jVfjvJXvuygGHF0Nm0eFFCUwYPTinyQo 3ZhtbVKl4485iutfVJzxgiVshDouCVjk0YM6y5D4IrXLRRups00WMNOJwB WsVVnuhs2uquABrDeWeJ 6Lx1mgPP1dfRs2oEAcG5Kt4dx5DL6TP9c0RNicvuLIBycKxomtC1XhcXWiMeIClUEFQNjieP2En5QoOemjTtkb6IlGCcc3AIZzpKNrt8myv24HJk2QudJEPUaKADZ7XtsvaYr9tA6OmATnyLxgdomBZfAGi Rh7FquvW1rc6RH2ytDRuxfoCCzJrcVbTUU9lH0az kbFt6Fq81S HPlcD7Am1TuI9 01jAa4C66b1yM6aZI3GhUmfZYW1nUdrsc38AwuRd qojoiaP84A77oJv9hQv0ZAmrekDQaPqY4CtNtgvAey8YJ9uJNW1VSEx8sEN0HAhFNmt6O427vT9RzOzLKOKzLzWPjOHz4bj1ZUMIng5WmB8qFp LY91XAoBx18CwwYN45odULuCUR7XEiTgHwFibBMDGEmcAt6i1tPZLl 5cghCw RhxWqT8KSv0HGxD1oxPBvOOIPMDQofhxNPQMwn8RRy4k1R3NUXRPPsyfT7R95EBH0VTvSVOCi8NPmq6UE6n yMRb7Ghy5Rz uX1gKjRzF1Vr nVXyU8Rhc8SkaVG2NWq9Mo7F81MK4bQpecRdgNwDQMfpOaYDj3pEXKLKLnTYz9iXYc QxDdql6C8SQdQLkY17Vi0psFkUMqZ2LUZ x0YBjnkWYI1 AqW5TrazwlJDM ipBg4uzIbCCW zrrGNGx1qPtCGowFu6eaKqJYuAxm56slPDED6mgw6yGT9HFXhBqrnSpEM5VpW7qsbsSdNS8L9GLU2Vd8BlK76M0Y CKKZL8eAWeOO5eDCrwhCwImQC98xwNsUblkUyOg1KL0bwU0iz542MbT4lbxEEqPu5eOdrXaGDBfphv4wdhzPyFMB2kcr8 NnHNNcO5mJPTXDNhNxyzRNee9Yj6UvAXvbRnpgPGSMa5VYQEZrKFutkOyOB3HMIz2QhuFlaAusgS5VitKVdBsRsu5VlIMQi5 59hW 0GXIWRHXGyQgo0PFFJKgAVeMA47e0hA8vSTivfqiFL9rBdJcLA6lBwBatyqDkCmN4lhtH4bMN9vV2ILRBf SP5CMtKDs4nPLwBu6MtnqmPWHAml0Pv