DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo

DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo

PV  | 16/09/2013 05:00 PM

thích

Khi DotA 2 dần dần mở rộng lượng người chơi trên khắp thế giới, việc phân tích thống kê trở thành món ăn thông thể thiếu cho trải nghiệm của các fan.

Đối với DotA 2, thời điểm sau The International chính là lúc kết thúc một “năm DotA” với nhiều bước tiến lớn ở mọi mặt. Từ việc công bố DotA 2 đã chính thức ra mắt, cũng như việc tổ chức được một TI 3 thành công và được cộng đồng đón nhận tốt.

DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo 1
Phân tích thống kê trong DotA 2.

Cùng với những tiến bộ đó, việc DotA 2 trở nên dễ tiếp cận hơn cũng là một trong những nâng cấp đáng giá. Chất lượng của việc casting game, từ bình luận cho đến chất lượng thông tin đã khiến trò chơi dễ tiếp cận hơn rất nhiều đối với những người mới. Đối với những người chơi kì cựu, chính hệ thống thống kê trong game đã thay đổi góc nhìn của họ về DotA 2. 

Tỉ lệ ban/pick, tỉ lệ thắng, tỉ lệ KDA, GPM, XPM, … đều là những thành phần không thể thiếu trong thống kê của một game DotA 2, cho dù đó là một game đấu chuyên nghiệp (qua tay những “nhà thống kê” của các studio hay những website như datDota.com) hay chỉ là một game public bình thường (các thông số có thể được xem ở những website như Dotabuff, Dota Academy, …). Những con số thống kê này dần dần thể hiện vai trò quan trọng của mình đến nỗi, tại TI 3, Valve đã mời Bruno chỉ để cập nhật các con số này cho khán giả tại mỗi trận đấu.

Những con số không biết nói dối

Nhớ lại ngày xưa khi DotA là một custom map của Warcraft III, việc đánh giá sự thể hiện của một cá nhân trong một game đấu là điều rất khó, nếu không muốn nói là không thể. Sự thiếu hụt những thông số cơ bản như GPM và XPM khiến chúng ta rất khó đánh giá một cá nhân đã thể hiện tốt hay không ở những game đấu.

DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo 2
Biểu đồ chênh lệch Gold và Exp, một phần không thể thiếu khi xem một game đấu.

Hệ thống thống kê của DotA 2 thậm chí còn thống kê cả những thông số như lượng damage gây ra, lượng HP đã hồi cho đồng đội. Với những người chơi DotA 2, những con số này vẽ nên một bức tranh rõ ràng hơn về độ quan trọng của mình trong mỗi game đấu. Đối với những website như GosuGamers hay các website về DotA khác, những con số này cho phép họ có những mục chuyên về thống kê như Stats Corners hay Draft Analysis.

Liệu những con số có là đủ?

Chúng ta cũng cần nên nhớ, DotA là một trò chơi đồng đội, nơi những màn trình diễn của các cá nhân chịu ảnh hưởng bởi lối chơi của cả team và ngược lại. Đây là điều khiến DotA là một trò chơi tinh tế. Một pha xử lý hoàn hảo của một cá nhân có thể sẽ thay đổi cục diện trận đấu, nhưng phải cần 5 người mới làm nên chiến thắng.

Thống kê mặt khác, lại chịu ảnh hưởng của mỗi cá nhân hơn. Những thông số phổ biến như KDA, GPM và XPM (những thông số này của mỗi player được chiếu ở phần thông tin của họ tại TI 3) chỉ nói lên khả năng farm từ quan điểm số liệu. Thực tế, dù cho một trình độ một cá nhân có cách biệt nhiều, họ vẫn cần đồng đội để có thể chiến thắng. Cho dù team bạn sử dụng chiến thuật “4 bảo vệ 1”, sự di chuyển của đồng đội  vẫn là thứ quan trọng như lượng farm của carry chính. Burning hay Black thường được khen ngợi bởi GPM của họ, nhưng nhìn lại, những đồng đội của họ cũng xứng đáng cho những lời khen đó.

Một thông số khác cũng đáng nói, đó là tỉ lệ chiến thắng (winrate). Thông số này nghe có vẻ rất đơn giản và trực quan, nhưng rất dễ dẫn đến những ngộ nhận. Hãy xem xét ví dụ gần đây, tại vòng playoffs TI 3, Bruno đã nói về những con số thống kê trước và sau mỗi game đấu. Trước trận đấu giữa MUFC và Liquid, Bruno nói MUFC đã pick Queen of Pain 5 lần trong vòng đấu bảng với winrate  là 0% và khuyên họ nên chọn hero khác để đi mid. Nhưng, đối với một đội kết thúc vòng bảng với tỉ số 0-14, có lẽ bất kì hero nào MUFC chọn cũng sẽ có tỉ lệ winrate 0%. Và vì thế, việc kết luận dựa theo winrate với mẫu số liệu quá ít (chỉ 5 game đấu) là không phù hợp.
 
DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo 3
Bruno và 2GD tại TI 3.

Có phải cứ GPM hay XPM cao là “pro”?

Nhưng như vậy không có nghĩa là những con số thống kê đang ảnh hưởng không tốt đến trò chơi, thậm chí là ngược lại. Thực tế, sự phát triển của DotA cho đến ngày hôm nay có thể nói phần lớn là nhờ sự ảnh hưởng của những con số trong trò chơi

Tuy nhiên, bản thân việc thống kê trong game cũng có vấn đề, vì nó không bao quát hết được những kĩ năng khác của một player. Những kĩ năng vô cùng quan trọng trong DotA 2 như di chuyển, cắm mắt, micro, cảm nhận map, … sẽ không thể nào được “đo” bằng một chỉ số nào. Và, chính những kĩ năng này là thứ để phân biệt một gosu và một player thường, chứ không phải những chỉ số như GPM hay XPM.

Bonus: Cách để xem thông số của bạn

Để xem thông số cá nhân của mình, bạn cần phải kích hoạt cho phép các ứng dụng truy cập hồ sơ của bạn (việc kích hoạt này cũng cho phép người khác thấy được số trận win của bạn) bằng cách:

- Bấm chọn menu Setting trong game.
- Chọn tab “Game”, mục “General”.
- Bật “On” ở phần “Share Match History”.

DotA 2 và hệ thống thống kê độc đáo 4

Sau khi kích hoạt, bạn có thể xem chi tiết các thống kê của bạn tại các website như Dotabuff, Pubstats, … 

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MlNThQJlIlxXep0wI8NFQqTK3hMY4qgQhHiJzCsndpH8CQ8nRQS4n0jbCR6wJ426A6KQRxupvOXxvk2827TtRytTF8BisBbDRDcmMs1C8Mrutjs1QAzxue1jsVcKr7TTohhBLc mx 7yv2zbx3yJv5QD9L6ZIECUwtO1kRcd78eZct49HFRY8UjUxzCbe RhgIMJrhy5KQ6w0L8xykoo l5Ax5b1XJtCLt1u0WNJvRlpa7F9LOePszr oaBzRyR0Df3IRZQaRXpb9oqlurDkoyVBAJTgUoxMhm3VBijiKE7gGp AtsTXo2LyZ5WvtVXKYZfuDbCOT7yQxbZkbobbPyJYKlLrRYmzwmgbLHlEHXwxtu1dLXoTprXQYsHZwOe3Nj2r93pMrv3uksdwqnM0hW8uAaBh7Adrqh9dT9PlrWu97aGGNt5SMIFF11MgGtcPFMpKOpw6lCGi3wcTH0TlQbVNVyWsgya2eJ47UG4oT0W5PKFxHNooKI5Xd6v9k8Thu4nMCKrMwTjRGTY GwwWVH2JUxfWFoMFDkxymNGsoTVM5BH1sL8k0CeAhQtDLoMsVMw0x9YbSZw3KAaEWxXJjGvQEnKJNii3I6vCE5CqcLKUoUrSbLfye6tpnVbzdtAQeAUdGg2iNdJ0VlveB7nca3qIu6ESxuEvG7cHPcxCQUXIHUjuQhM3qCrHMPXQCb5DzTFE4679jVc5cte6YTwd3uew8K8nPdP9RNH Qw2GcKgKdXi1AEKGcFnq63pfz2ytIszETnH hcmxYMe0dS2BuYsqQOX93bDBmZ8LZ76TFo3iU9gwlZNwsJZxVhRcm6qJhoBW5 Doe1z10s rWFRjELyKTUeKsqHrsqUSdrycFpdUGsVwAyjHZXkD4majKgcGnuy4lFb JbmxCvnMwJjnVXXJLixUbDXl6 aznbzyg4V1a3W1Jzp2asLYxrwHVDBMZ78I8foaLQ 5Dm kl7v MOFvwXA02OUJimi98qAnP0t73Ihzmuv4vsAfITSqRNmxadTFzULdK6SlHwa7Xrw rvJUQyEsCOkDNdKpsQAs2Rg4ioOz7Cu7JU0W11ZMv8GV1HKZ7XTObHw9o 6Nrgzl5sCFFGcO3Sz4GoN3M0WXxsEr8qFQHUimiANuWw39HATn35prs4AJzHExyeZfFi2xqCyik O1hciqSCj25tXTk0c2dKDTCWY2Uai1ZTbyXdEAgxz6qE1PWZuEK0Tc69R8w gGkM0L0XQuFvTPJI2iSGgmr9VlaaouMxy55wMGkf8Xot7fw8DvGLxTmIPO57BKnR88ClkbHQr6imAc7JfHxVmdhmM9ldmptTJawEwiyjL6URVI5za2HchzeWkle5GD2gMHiUPNzSM3Fb44uFJZJlsxQ03MY5E5ont8N92v hZt2VvFR5nwPwQtJIDBTLtzRfokpaIZgmki1XuQPKyJzGtTNgb7DH8EPasKd8DzhpCa2HWvIJ240Kz37IHO4siznJc50hplvCJbqC4CJLp4s4DpUoMS4kV3Kgq9g8Gb7VG3hobAxCRnd8Qe R4QgbFu3699UyY3KWNY8zblOgRFH4kY4wVU7sR8zKj4Ux7lWY2KW1PsFeL8BLYw0BM3imMz7icfnggXkn33WXcVgjG yIa3lutPqc3mD23DZ3 2dT2qr icWYOv67zFNZ8cs2cJSMb3rZyUna9EjtL9yVg7u9w at96k19lgsmetdHYk4lJD7BM9wIwS72hkeDg4TBOSwZBkPOERowWl8xXoJBL8eEX8ete3rCbiVp19 nE8pCHaDew2QuIjf0Vaz1Rmn7LcQgFFvN4mSm1IxzUS2Bi71By0LK6b0Co7IIRIGHTfe6 yk9y PAEbwcsC138pjZF7BIhoA Mxz7eIqC94DboZsW3jrkEe6W1wc8MuySp YJvP4BRqIsC7OCzUKtgkfTXE2toMns2a0mireN2dtvXyTMeFC aqgC6QDJe91n7Iu jXT9fakjSO0ivaPGvwOSLiRwscr3rFRYctolvHx4TfrJYQSN8NpNHNLl3DhILSwk8chfoHk5rWLWXINemafwj9vdRlQKzMdQk8ZYkeHL9AJkWo9Ay2FWS6s3Z bjkm5x8S4laqVWTkm88tmAj0o6qlDjIDhBQCxISecXQm2QZt9vzhMOfx4Uhu5KfxjF6y19faKgq2N4cxPtdiyi3EfJrR FKVoqTjvy76kYk2vRl1 gqgRvepm2ySEKDRO4noFM0OdnVNDUc1FlEU9eAeEKnDK3pBM3XxrkdYYAyOE6FVWJ5CilFmM34NG65ZdN0efaOYhfMv6ngkWdTvMmwOgCIGNnY0BSSAAeZHY 7rfkqwjq2ZSn AbxY2mjizTUJyhjHNitOG EuR3U5ldrVAziFBturWFv1uS1oJ6OSl7xcyukaFJnPqCz8ReWlnjNDVTTjrPzrkgeAZShc4FE4iKcDds7bH7uHf7AiZA83RnnQ184aYGjtqbZwyw5s IY9H4DmWDhO8yeARBsy2x8W6sQtwa04 Azs2DNH4EVUImqKuoM9YoDwlygtIKfGlP9LLvg02BhGAWF89B5v9s3q9MorzxxbszLGWZAM0fIFPOTVaRLl7OVpeXwACJiXqzFbPOdz6ybra61wUpKEpIQuNuVpI2vPh37dztkb4NvzZfV6T4HTYaHlC4kMawXgz4pDLkqn05oZWTyW5805mMl5VXrrk6JQcrRqbWeIDhwOMnZkQndUiYAi5xjHCS0IrzU0DWziaukY5qjWnPgmjuxtfMlAzB XLbLKDzvmVbqZaxTiDWD9jZwOiUncTdA606uNe0VWuEsOEG2bh6RxZHZuX8D jKlYyVS HBNw92pWudt8CY5XIhjNlZA6CEHpIV79ZjrOqR1xY3pYb0nl7Rfpa vTX1tDtxTucPhRZPSF6yXFgjsg7Gv4FWKtqVnQcrXSUC0iNM4AQOG5LnVKP ydJcSc28XItfc UaCOETLNHZhxc8F59VcgFpIHh7IKyxkmdP6Bcv216C1Jd9bvNTtJC3sozikAkrJSEsSzOBDn8VZZupXyB7eUhfnWncZjLsKWs2b6oiz JdRcXtRPZRMGEIbyTgCz9J3lHECANTCrZIcIUo5NjbaMH873tXnCcy9Mj4d0JWhh6bHffdWHUnlRLLPwA05Ssgts4lfvE7iIjc6JkoU7ilRn9CQ1W3xj2aMrPgdq68sW60jXWudECKEMAYJhG9A oQOK3kQa5GOY0y0pOXI3rU9BV4w8bGR59SFK2GpWzy2ybuNOd8dExBGGJf6ZGgVN7A68fKTOnMEsEamPBaKj x3iYQvn34lRV2ezd65aF9V6 dVQ7R7q2z4HKLQXlOjYjAmtVS9JMakM8vQm5r1ggfx04JbVz60r3Z2 JGAJubtFeylFt8gFvhq8HEwBjKrsgI0RzOMVamPIDSbdpNXL35qGTh0MUvE82lPjMrhSjeYhNJCSVWxufBYU96lq PvAy0Off8GHL9EIB57h4VJjKa3P9Js5NE0fo1TMp7BYZGKVvffmwZIWF5YD038p0J oHtU4Q7DnqYxKe6ht64JzVlUbhbPvV65nvLExEZTCXLOH0dlKJuFEcCtLKLiCjFp6I OhVDjM FC01WjHgQ7XZSDmcp0BYkTWhCMzfcjpxuk5IbQwsaCoTlCOXYzkNPGkiPVTomeEDitt6XlZpv2u3XV4MIfUsBiv1QK4rkgtVhNKk305aFKT3szPQ924BBaI07VyuPU5RuGcp Un0iGeAZmcpwE73C xUCsMKgDdB1D0ZUL ms2wt4ZfJskDA0ob8ZyDKJQTPZlpriQ2 j7whvfwopNj5v6KuWxpD386mO3rssFSBk8jwIkg67O ABLtE2faWKsgMho0LlfjpiXtEtB6ERRt9nS1JFHlUR50sCtHDDjZ0mFsCn0mhpgLXTAhRotRBFa2RUZF CisZqDuQYqgyYfsKaTaXVNVGaU Cp 2bA6Y7AcMm4dHkmWpcdQLzndkUTBmdbfC8Zn5wQQRrCTE72cQ5KX8eVpu1JhSE7avof53VmEpdoGWdgHxH5iaYbuynKDTrW5qOeaUwPGxEEaKJRg2EJmhAdwEC2oVObCYtCBA0FW5w68VHug0HRDzl3xA2TWgPAeI8jjV0JOe E03waVauKRFA Z2 o2 BeCruZ2NHnZaH3NpEKB64hF6l9R2dpR7QMGAozYl1By2sA8ZRIOILHJvEgXSqb9QQ6KP9XpByvVuv2Tto8tTsQn7SqTbIF2XCyx2ZLaX8aw0sCwz9wsYiPuu3G GMre1EMzVQoIL5ALFDSSA7jYdqmIIb5EMB5qHqq4rMHD kwGweanT5jwzGtpG9tCNDdoFmtyGAcvzw6e8edyyC1AIOGncR7ZZlmoT74x8cr5ZlN8Cjl J7tINrktcVWIHVYhH30N7RCSp0nzjtCk6mZ24nfxysGFzwtekpS4vySWJBDL51Yamxy0yOlayQQdUMOnDLoxw8oXbs79wCyaY6tolNz6YazzOBXAsetGhYZiCPSgsy8ZiKBielbjVTyFNHzayDMSwHDgMsAZVp2FKPObkbloWihtxY0arJ9xISP8Fe1oEVvW6Qv9kZaom7w0WezH2QqOdZPgqd3prAZjiSyQgFbRQdXC6pLM ifVnYla2VlgMnKJncn6hEyfnqDx2JxiOJGZ72 izB0no4e7YoxqEAo67Wh455QGIU7j87lqnNXVzxUBtbEX5KKzrzHbaQGeFi6AtPBR0Cd b5YTvV0 NeCYRi8b5ZNqlMAGXV20i052HRWbdLY3JBRyUoTsdIK0mGBNUPNI29VcRDR7CPn zjHjr1ZTHHn zPSW HxfF8h86F30YR Cvqy7o8CoDjd87tpsVbeTggo6XtW4pz1u8Xqbfyi6etqHrq4FqpwoSx5fM2gfx6 aPgu5doBJhURqajHtaO0YztEcwfOnXs3Br4D4xs1MrqeBqusIaw1kk9pFvKrlqlEm922VBuPQk6G8efSzCgBk2yEfMsMSnNF50NIh4aci St7AZgcs5v6yjRqtX33vao1HO un8bUHG3XI y1WwoZ3aonUtlKoujnmZPrEK76ZeyTNWFNGIjdFS6nqOMz kmZ48pVhoCAf6LfwgR27 EhR1DXeXieZ9FGZgHLWGuJTlSZ9iK u2DvOQQ7IzPPlNREp5skaK6PElpIou4tJTqrLxlbaOpnTF8QPbuGpRbOGjwGEJNx3wnH8uisJdFC4rT6ks0LnAtJ7tNG2Dcw0gXHtDN3TjC2Byqd7VDhIfKawSIvvRdOYrL28eXBJl6q19Th qT27FCruR47CmXxEIH7sHn2vkuDOSG6jborE2Bn82MKM dz2wkr7lT6X79PcVZmM4dU6YH7N352yhn3u3vKBQoQehuBUcN0gUeRDAxLdsbH3vg3stUUypWpy8LLXTKmNQyuXlVMJxFFZV8W1TYGQrvvYts1b2V6yzNLhZ4QTK5TYMusWGEXxosBH15NwrzL9vJ7I8Catmj6cLfDE9Sx7RgPSurenkBgPONafZKLGw4v2WMXrHTKMbx4o583aKeJPWiuXu3sOeBGxW9bIBqrFscbrfSOPersO4hq8xh9ZnDNevzDOlcw5ZydHn 5MAb55RD4TyCGPOtMaeVAbJLILXEcXJV2e4RW31uSGXNSKSSSkLboZAvhS7ILj0 3JIj6aHHRyjOnzDsj1o7X2wkqaGaapnPjFXWotnTpP5ZoAKWWMDYDNLlYobQQwwYyZx5YrKUhMty76uG5yawiMIKfyP2DXkzZO9BCc4Vxss7lIDHqa8VHk9mSbkpuhLFwkYmN8kr5xgM0IR3iwc9mGGFOIMLGDyn 3gFVWfhNpYitpKuEQzy4ckCL1iDJYaGftmL4nFxUILPCv50OX5kuRQ01O6cs9dJM481j2oQb4HNSTas8bqgZH49x03hokQ2E4L8cYm0OTnWKfPBU9unAI2z6IBG3NIlTr69LgDMzPVB nlrF64C72k9tQ30NRKrqfQDNvaIOhp4zkQ De4toESheromZp2cyfUlqwourvjADuogHNzF cfCYuYHupOGN6szubGNyW74HzWT38484mD bYpB4eIacgVDlP9v3s7hYw2nFsVLnSrVdvhSc9CMh 6 c5IF8fN01WsbiP4K3LCnZmGCo8ohnNHLhuWdWfZutHYW0cOi7MRucTFNNxPfJiB5sHtPgMVN2wXi45CzobaSDFrFGox0CyR70G g5LSSLexePBvZVS9IC24dS3qPVz7AD1sd fUOCCk0K3W8hDNt7juAxmZR3edZZBdhSJPl6dq1sgfcLx1Pt4MnQhmVsOVv8iduwP5sAhT8XUXQaEWy8kDuE67fQ5HQBtyLYXTT8vkAAwU2obYhKOsKZjkjUASNu0FkjOYjktiXvIDlBRjbnAzQrX7oEEB1cDqYjOFWc9BP1wdt7dVLUMppHnQieKePYPUaAFLACLqxvrXttehk0s1f75JR5vDcdrcEC5oxGGGBiQPOdQGnytG YDPSNMHI0MMf1MljgHbiPl2RxddOo7rzcMwWttHoef MKJBPHPwiQubbuzDEhoCA3mfOxd6OQPzuui2YPrORxvHpYn1MdeoN6b QXJ5u5ajoUHVdlPiNSdzF0e0izcy9MKb9pxwKOIz7sAGC PaAJGqnCDDYMTMyjvBXA U0qgpx7jsia0Cmc8faydwIh19jhgerzYNsRhhkb7JmhQ3ojJH6YxwdXmMXqmy4c1tmiiV8CDxWCF2sQlcyymH9nBdmOJzws9vw6cUNes4 ekn0YABnLdJ4cOgLgF7pK2DjOV4xGSDeDbHZxlHlVNARrTn9p3cOmJ5MflyDc jzNbMwrqn5vl98Io9OszdL3bR D3FggaaOanRYbuvC9PoP6LRy6bZBeDwvpGO5eNOvNHjkj7nk7Czh2w6oxOTTLeFfcokNmSj4WIMRrw8KOOB g0yW7yQicItYDw25nwOOkN4D8YMnXoA45ETUPprNcdK8wBfhIyvyDiYGkGtJWqjBJlQPl7uIiczE5aoNYgShFY22GIPXTareaCqfZDXRoTWJmjLoQL3wAkf4OkprWvWeDWhRKuo6gLVD26jkxocA9zlZ8yJDA6OZZ2VsYndOx8 Ho4ekVXGDM4tyXe0llKIYUHy6t06xqsRZYxFQiDEoy6 TS5St4Oggw1OZZU5SyxtjIqd0P9NK pKgM4ba3qpCUAp4hRUaTspzMh7rxPeJCqCcYlm9WS4lUk2Lv4Jqxnqr CV6bcKcS3ryWkGAG0sVm4kayPfBe3ZAsNXs453fofOLVpHHjixLbvPR5DoxGnNLm0TOfThMEiB 0p808IkSAfYuL25HT2Q2g JPOPTzezOtb8RmaxveU5sWGuAFL2ZTwpjff4t3Ar vWwZ0ipEZiAin1FJVwRWAvrpcxjPgn CdaLFbaq5 FUlREKFuDykLYzDIIooHx0GKe1EpWBTOMBmNUlgt1GWnNglzvXQ7yfMYwafI4o3aIdldwW8Pfl t4DT8qWYJiQNvlxp8ZPXgCh9hXq82fyrJsMVB7GGNy7Uz4N2qjjAtTL41W2lSF5gYckT2fVHjxa780mO66iqZ2TidZectU2qmbMXm8CBKq LyRuMYTofzsJqoRHvrwBkUvFfXc wLfveLf6BDncEqyZnCGvdMPlTuzp7XAVGbUOzgOjgV89HmJF4Zg7muWjVf8QbakXBpukzS4z82PpzZ1s2NVxPAdMBiWRSDLllqZzsXCb46AzQIeUd2H1RIFutUWp4oZqk Nb11osJUGHmZq6buk1feLxILRgzOtpTFKNqe605p9IutnRyJyogiTmeutUhNGbmV4hZKn2VQKxsg8O0nwOTINgOhvYP2OxvIRFXa4yM1tyQfo uP8CKd2A kWlPXAWXvaxvh62yzUMgqZWOPuJ4lAIU7w TGJpmeULlAYZ83WZesMobcz0V1PZ9lewB92wojQa1dsNoTzQQoAGURmAfxtTPXzP3FrthnIAvn4pQOm22QSu5Sw7Q5CnfJd ZM30cO35ePwMaNxhk3H5L9sxO0tg3rbfF8edkuErvJSOEzXekySl17gz2f pgBvyJ4LLCAfBo6X71UUcx6NTj1rlcz TxjFmrhBftv6Taq0gMHE0LIE2Won7wTPiZtVNjZC4P qcJwWvP3UBlqmc0RXYkvFri44hH7Mei B8mLKEmXcxG40D6jUM8pBxE0HLV4Oiue2Pltv1usqCL oROh6EzbvXmTkLEa5 4tBY1IUnBeY45FW2gxsaFvRKxpmCFp4lxYhcAPWZ1WnxHNwoMARUg1aLyJVxyBLZ3spZ5eCVisKaud76fN6mYRezk1TgCGiHS4z1mekW0xLI1cBIGtBCbvrLo0tMRAzavddadEixv8PWP1Dur3IQpcZ8hrzbRh udj7DzprjW5LXzwiAe0zXc634Z0wtNHRmfBHdPSQ7aCIt8TO1QjrzCYUe yaxMhPqZoIyC TE bgdzVMmSVNBChdaP8ALKZYbeJSzr0LWEbCOsiDIajRducZkCJ2LCjXGmn1iEEsG9SbDxkupRV5hgxCgxTdscHbIAZC 6nJbgYAniVHiJnOGAEmOhFBqOZBfhWEhMs569f7zzD2bY7KEGOcAqmzWGrn3B7WGtJcEgnP8cNxpZYRtfKtVC8wSUNeVJ4rrwS jE68Tf1lAc6Xlg7fwgUQFcl1fil8fm5bzx6lvRw6FOGPzN24ftflrVbMW3obXjNkxBYcJCJFupNotPWuAb07vrZ7fwvRcSufG8YYlYoySnjrHyjU4AkAW0lmb2g3rg02rIUM4On4lmo72oCVq669AuZGxPnPUFHFb8tKe2h6fdq8uepoovWLppniVxIPi9zOIo3FavgxsikuBjih8ED8o2do2wcWM7ITadJmeGfZ5voe4G1XiWsmhV4kJYkunfDpwzlDlr6C4UPUps8TXVl7B5GzCYQwCIRXyE6eAziOjASSJVyQC24Wc9LsKGkedLhDvb zXSUBDBoDWa8jQC3YiN6wCrJxLlX3RJwxVIplOzdLTkwHgw2e8floU1mm69NtAxVjUpCeUO7474j7yDD8pD8VeU7JzvDoNyxXXvoc NyuDonoUK8S8QpMRwrLXteiFCxHRjch38SmnSyhbV0 tgbxtopWOqyKaIQfGfnQFFUftT2ACemNYrK4mD8WnFJ2Ly517de1AcIiZp3mxlL3L4dCinOxPE4VpU4Ab6079d9bZTFSBKmgvxwXf38fKBuUFTwSf0IVlYZRRpnTmvIa1c9SguGcpptkRt5wRrcCSyeaaVFmMBtfcW4rNwpMUV2Cmy8Fh253NJsqYKZlbdEKRX6mSoWWBGpZi4y PxZfrypgQkhmyRDm7nSpSAB9stl56pAXL0aY7zZj3pRpPGtfUbii7W4LIQ6FLg922r KYUn2XaCu6wgUno ySIkgXIQHg4PecuEDBbRcCXtG5p 2LacAto99y7gvCaRc3VWZSOSNBu3SENSb5zjXvERWsnNwMrVVkM9MqpNuNm4saF2qVk3AX2jI4a8SVS4Hg1wagNC3nOZpwWeTOVmvPhqCLKkGDwcQwmBSJJMrCqKQfubHuvXLMKrDwk7pm4ftmWYe 6WxK2zHYnxmiOr30qtmqnNKkrY1bHRQ1ZI6blPQxMNeZ3j03PS 0dAUKTHKAYDOh7zCeMSShAnA18IiDjyj2p2tAlDwRKG8PSlgNQ1rBAr60i0BvyjkzyUVBu1VE qHv95BO98RGxdiiU1obK327d8D4TPDpO4HcijDpbUUPOSq2G9JaHwsYXi4Y5CoczSwxK0vHQFbzI63wZt2jMLnNoYjPlPWCem5CQees1Z2tgajwvOdLm5yYtFur5ostaoor2nxXPy9NGey5RmqN70qbQ4HsBUl6LTFKtqUJ4BBuhGWskXn83lStt GPvR83eUyRKrtE K08GkMYwFVKPRctyeY6yaC3p7aZzgrLuazkPuFPuqsugz0Xhcw2btLMSoj7yCv6gGqmUp5bLmqyhsi1Sjg8LHUnr8nv0i5Xc6gNEDl7UqasqnT9ZzHGRe Wlw3DzSPV4w73g2WIsrLhqHJd19R9WMXljcwPWqPOotRi TZrCIMbHyBBIq0vmzOW0qnyWj9hus9F9gR0lcW8mdESbzqRBPvXalfUlS2PkmsTWBYQYZuZNLsFz1NsXGDHHlzKR9Y0uXT3NHsQA5WPoeuQ4rCgeZUiZTBXE96vaZQyHWif1EbRyHZNMOZR5tT6TdAWTFaSwRFn0Ip6qpG GLY2Dvt4 g2CMs53XTE3m4KTQKnqPsFhQtEWNAM8ih1wokeycaGzWb78W2cSmh64Mm2Pwf56uNy2zKVWtYFd2pmybS5PWjM7N8x swIFx20dZgVCBu6nBivoDAd0v0y4P9YKUethIC2yo1sEtVGOVkInUFwGEm82oRvd7ZVUztdusMU9FRdvOnpca1Ru0AQBsOL2Zw4uPjsRsqgZl5o5TSPA65UsU3EsOQd7vYAmj3mPtavY1tLlC2kuSz0tt37xx4G CLIIHogWp9nYytCQPUXfTdrpIaF2c7GDabQm0XDQDSW81nKI6S3Ra8vDz3NPDXMQ6Y6mXRehw aG26PybR xus36Om 4Rp6ljrG8ZITPrB 2aZXq1zuLMxFcWdFtZGFHNOx amaHy QGDIe49pfyjTNUIv4mbfaaO6ca dpGxCxGkZYCFuHL FULExeLIP83IN84B03fMjjIvZE3uD17JbmGMBEbfampiwyIlCpBceZbzVYn0dpjtwB Sy873R2nWMLEsgw2vkv24hpp7quB04D7VM5dJTKY7qf96Rj3nX4fFoLmyfGQpmzmXad9n4FGAOtFju0i3vaHhUkNKduzhfPWnEfJAS5PghtIUsjV5IB2N5GyaKQ8IqoTAKFpoGy4w0hrBtsDKK OpK14PpPGqpOwItrzhiICygFhEYTSmWjcT8c702ijuGoPCOvfPE5pgLK7KNyCCv4ot2OPddABUrkPUP4CR6puVhrV0VmvYtFbq8NdHLGGMcQfxh4dPPAffjtutzXBzDP8PgnNRIsezJhDt3nJNPSeI5yUf3r27bCDNKeRPFMw6hFSwu1DyI Y2QBuSVIALvNvfMbLkvLrDfxF2acC76SoqhMhXaiTSI1uKS7HqefDePvtQnVhd6zyx3ql8JkCxV71wb 3GxaMbp6vFlmr I4drWMiI28GE7Ooggnt4MTn9tNVYTQBTMjxoMy lBTWAeDej6nmdJd1rI7bgb2TIExkAG0Afj7OzCECtC1MsW oDugKXHVk8AIN63cHioZt8zffdWT8NQzXPJY9SgfaenhTT3fezf8Mc4fUAlX4TgGgVIlGDR3ToiIlfsPOIq1EP7ZbwsMgeHWC8pOdXgdyzxrmNboM28KgAovyhY9q0VdljJnKYT0l8uVtdrERKRWAcCd0WLYwyBpFPIdL9835PgOSK0eboWmGaXXGaihv9gQ Nnc3DZsXQBRWCRSuAWpAVZrajIDE87leAUAlewJfDWlRK5EV75iNwD1 qXlnQ21Kcn JlkeBR3THjGMrbZ0bB36vdhKpZsIhNw 5wA66ShJfseEpdypxPzeboYfxy8Cn6gZ53druJdJK5qdyn1SpESO3gw8MUoLQnujfFxQXiRG1mppANJQk9WcSMily1Y17tU79JlrWytlCx52BJTADzDnKnmAm0RP1cN92cllbmvI6N3caJrjx2g65LSSjob3bCaSylPmC9fkqSNcC mkFt0oAMgRh7Wv