DOTA 2: Những vị tướng dễ chơi nhất dành cho Newbie

DOTA 2: Những vị tướng dễ chơi nhất dành cho Newbie

zhimzhim  | 14/07/2015 11:27 AM

thích

Sau đây là những vị tướng DOTA 2 dễ sử dụng mà vẫn mạnh, rất thích hợp với những người mới bước chân vào thế giới MOBA hấp dẫn của Valve.

Picture 1

Kể từ thời điểm DOTA 2 ra mắt bản cập nhật cực khủng: DOTA 2 Reborn, tựa game này đã thu hút thêm một lượng người chơi khá lớn. Thêm vào đó, cũng không ít người chơi thất vọng với những vấn đề của một số tựa game MOBA khác như Liên Minh Huyền Thoại hay Heroes of the Storm mà quyết định về với mái nhà DOTA 2. Lượng người chơi có thời điểm đông đến mức các máy chủ server của Valve phải hoạt động với công suất tối đa.

Điều này là tín hiệu đáng mừng cho Valve cũng như sự phát triển của DOTA 2, tuy nhiên nó dường như khiến những người chơi lâu năm gặp khá nhiều rắc rối trong những trận đấu pub, khi mà càng ngày càng xuất hiện nhiều newbie và trình độ của họ rõ ràng là không cao cho lắm. Tuy nhiên, nếu bắt đầu từ một số vị tướng căn bản và dễ chơi, các newbie hoàn toàn có thể thu hẹp hạn chế về mặt trình độ so với những người chơi khác.

Wraith King

Picture 2

Đây có lẽ là hero dễ chơi và ít cần vận động tay nhất trong DOTA 2. Sở hữu cho mình bộ kỹ năng khá đơn giản mà hiệu quả, khi chỉ có duy nhất kỹ năng làm choáng là yêu cầu người chơi kích hoạt, còn lại đều là các skill bị động, Wraith King chính là vị tướng thích hợp nhất cho các newbie.

Ở vị tướng này còn đảm bảo được lượng sát thương, cũng như dễ dàng trong việc farm lính, farm rừng với kỹ năng hút máu bị động của mình. Ultimate giúp Wraith King có 2 mạng cũng là cực kỳ phù hợp cho newbie – những người thường khó để có thể giữ mạng một cách tốt nhất.

Picture 3

Cách cộng skill cơ bản cho Wraith King.

Lối chơi của Wraith King cũng cực kỳ đơn giản, không cần dùng nhiều tay hay tư duy. Người chơi chỉ cần stun trúng mục tiêu, xông lên chém, chém và chém đến khi đối thủ bị tiêu diệt.

Trong hoàn cảnh bị hạ gục, vị tướng này vẫn còn 1 mạng miễn phí từ ultimate của mình, và lúc đó Wraith King lại có cơ hội stun, chém, chém và chém lần thứ 2. Dễ chơi dễ trúng thưởng, Wraith King chắc chắn là hero thích hợp nhất cho những người mới làm quen với DOTA 2.

Picture 4

Với Wraith King, lối chơi đơn giản là chém đến chết, chết lại dậy chém tiếp.

Crystal Maiden

Picture 6

“Công chúa băng giá” trong DOTA 2 thì có phần khó chơi hơn đôi chút, khi có khá nhiều kỹ năng cần thao tác. Thế nhưng cách chơi và độ hiệu quả của hero này thì khá phù hợp với những người chơi mới. Có khả năng gây hiệu ứng đóng băng, làm chậm, cũng như ultimate gây sát thương trong diện rộng, Rylai được đánh giá là một trong những support hàng đầu của DOTA 2.

Điểm mạnh nhất của Rylai cũng nằm ở kỹ năng bị động của cô nàng này, khi Arcane Aura sẽ tăng khả năng phục hồi mana cho đồng đội trên toàn bản đồ. Điều đó đồng nghĩa với việc chỉ cần xuất hiện trên bản đồ là bạn đã hỗ trợ khá nhiều cho đồng đội mình.

Ngoài ra, Frostbite cũng giúp Rylai có khả năng farm rừng ngay từ thời điểm đầu tiên, nhưng điều đó lại đòi hỏi sự khéo léo của người chơi. Nhưng nhìn chung, Rylai cũng là một trong những hero support cơ bản dành cho các newbie.

Vengeful Spirit

Picture 7

Tương tự như Crystal Maiden, Vengeful Spirit cũng là một trong những support cơ bản mà hiệu quả nhất của DOTA 2. Cũng có kỹ năng bị động tăng sát thương cho toàn bộ đồng minh trên bản đồ, cũng như có khả năng trừ giáp và stun, VS là một vị tướng khá cơ động. Cộng thêm với ultimate có khả năng cứu đồng đội hoặc mở đầu giao tranh của mình thì đây chính là vị tướng khá được ưa chuộng và phù hợp với các newbie.

Picture 8

Ultimate của Vengeful Spirit khá tiện dụng.

Cách chơi của Vengeful Spirit cũng không phức tạp gì, khi bạn chỉ cần sử dụng stun chính xác ở những cấp độ đầu, kết hợp với việc trừ giáp, cùng lấy sight hỗ trợ đồng đội. Nếu là một newbie, hãy học max skill 1 để tăng dam khi stun và 3 để lấy aura cộng sát thương cho toàn đội trên bản đồ lớn nhất có thể.

Ultimate của VS cũng cực kỳ dễ sử dụng, khi bạn gần như sẽ hy sinh thân mình để đổi lấy việc cứu tướng đồng minh hoặc bắt tướng địch trong combat. Tuy nhiên, hãy sử dụng khéo léo, đừng Swap những hero tank hoặc có skill aoe gần như Magnus, Centaur vào giữa đội hình team bạn.

Picture 10

Đây là một trong những hero suport dễ sử dụng nhất DOTA 2.

Sniper

Picture 11

Dù không hề dễ chơi thế nhưng theo khảo sát từ cộng đồng DOTA 2, đây là một trong những vị tướng được các newbie cực kỳ ưa chuộng sử dụng. Xét cho cùng thì Sniper cũng chỉ có 2 kỹ năng active, nhưng để sử dụng tốt được vị tướng này là điều cực kỳ nan giải với mọi người chơi.

Picture 12

Sniper được lựa chọn khá nhiều từ các newbie dù đây là hero không hề dễ chơi.

Có cho mình lượng dam khá lớn, cùng tầm bắn xa và animation cực tốt giúp Sniper dễ dàng trong việc farm lính và kiểm soát lane. Cộng thêm Assasinate tăng khả năng ám sát, gây sát thương từ xa cho Sniper, chưa kể mục tiêu một khi đã dính Assasinate sẽ rất khó để né tránh nếu không sở hữu cho mình Blink Dagger hay Shadow Blade.

Thế nhưng đây lại là hero cực kỳ mỏng cơm và sẽ là con mồi hấp dẫn nhất cho các sát thủ team địch. Chính vì thế, người chơi Sniper thường yêu cầu phải có kỹ năng quản sát bản đồ tốt, có thể farm và né gank khi cần thiết – những kỹ năng dựa khá nhiều vào kinh nghiệm, và cũng là điều xa xỉ với các newbie.

Picture 13

Ultimate Assasinate giúp Sniper gây sát thương từ khoảng cách khá xa.

Sử dụng vị tướng nào là quyền của mỗi người chơi, nhưng với riêng các newbie, hãy bắt đầu từ những vị tướng cơ bản trước. Chọn những vị tướng này, bạn có thể nhanh chóng hòa nhập, và làm quen với DOTA 2 hơn. Một khi đã cảm thấy hiểu và thích nghi, đó sẽ là lúc để bạn hướng tới những vị tướng khó sử dụng và yêu cầu cao hơn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    KvyeeZ6T2NAo1Zw9HQZhvK0567mIm6O8P6FkSGd9b6RCQaiUnwUUobtOn4e6iG5EFf lCgaiAKEXckcCiDrIjBhSVhx8Ep9ITxCRih 4 TH8fHwBFCOT37foaM3cIgyQnYRoDjukoIHaDJvT VFVsY jINLGPmzBnTBLX61uW15Cg2WtA5ixPF6t65AcT42EI0iJ3Zmt 1FaUC866N7WIKiU2bMFycWeyhOPxpQUOizLo4HtvisU0ERfs 7QwOJOscsJB3Qnddg3tTflpg8Wgay LvgC62uX5e1ndfymEoF5omelDqwUxSmfTe3rN2Vr7BdmjX3DXJ3RNMW8DUXyT8KLW1W8MjbU0gztIr9fWKsQMN0xaVLkl5UDmqXU3eHyUl3rzT9cU8zxvwv5kOdPnkW8novcqNvrUEkVAtfeH6Y5612X D5rsPtitCifIZN3tdaHxnhj ZC5BP9SawA1vuInyUJqmhRAtSafNGxT3Tb ntJEX1p1HnhLuC Jlw5Tc5dWRuJgwatTZ h6QCaWOIqly8ijlIfkY4LrFKEEABlRa3DzuaoDhNVdCix3wRmVTecoZjYomquTN44nkaZyIZHmvxqsgEyXWOR4ZbCFNepmGRSaD620JpxEhtyR1L3sK8r1E7VKniRkOnaaa0H0pK3KvwtWCg7mAPAlkYb3ESjjXMJULsRQDMmPvtYfTKFpOiDRD 4m9Mu4f4Ek5LOrigwO nXwYf85UDObE3j20J7yKbGhu iQiI2lHR7VC4hkEeoJo9JLKMc08pMUFiroCVLdwfmqNwNOIL1vRxxTz9LoTdZUqhOcZlq7U5viVOuAANj1x5uN7fBX9fGxLHccryOSCgQ3pLlkrybQgq9ToPsBX6gpY4rDa chaFF9yj5XksgmBZ4OUHvFJX2ezDgZirkTAjHYquD9tAZhbkvGnGJPTFlfNfBcDTroz3S5EGm2qlzF tr2bzK Il6ISsj1YTqQU1mjfr7hCu7RAn6noVKUHfU5943iUtO W9hHIC2xypAM3MOrpb1vswnly9chl1clZcn TGAY VjljKhFfU3aqaFIEzknYdNNTBXjBXzgjfSqu9cOLjHXa3SbSPuOxzNNe5c4zmwE17drVOjNMieA6zOd8 aRNGfQ uFowafaR5g5boehFmw0gLumTlQheDnr7amuB0QbktaZv65LDyjO7sjQiyC3hGcvyHJFjFg7kw6seCyWl35vYoM5I1U5JtDfKT8J9quQV2dLCX8Eb3mo464pSy7mIeLjrSqtSAddBI1No4ETC2sXl6sBJwhFXlSRzklz8fYGBSTjzHJfKH0lG3m99z SR9tcWPHFNfgtepdx5bJeKy qhTfinKFH8EBIFuA3tkWVnyoni3vCB3UzKhvZQetz3Jcwhrb8GkVzGdCQJDw1dB9g8XPlMlzfl6FtXz2IMYXGTkXryQjDMaGt10RtPtt1zpcanVdwTDXWsbTO9h2MOCRi4IJEWswq38aQUqoVsqCwCz sASSBvHgnoIDMHuxs2fkCx0fp0R3Jj1rIvRKnRXzrAYoGnQAUr74blMuYvEEp0te0E7pfqJOuX7WgtlxIed7wQmU8V0NVGjMLmVZFwTiPyY jHSE8SwRkQgr0do4 GwzE8nxCryISCtuKh8QN10MW9bzTe7vM0qDecZ6MP PwyRL5uzYtwQbNTIy05rull1KiFnn3O8VZFd XICUVDr5OM7MRiRpmeDO0NY1WiZxpddE w8jQW5GOIeT7kcRpo1rF7sBymivPYZ4kfqYhPeNyM7M1Uts4UIKy3QGl4 xvCEmOyQz1jw936EMcvOMyly7okpCLcKFYQH3aJpUgejKvOCP4fz5JjUplpg4ZUygAVo0qeaquNFjbI0Bdd9iRYtJ6CcbM9M8RHJXdhQlSrYJVA5vJHS4TD vfQYAUoYd74OfH 5L5KlWSrgPgwKAHd3ZWZ6HWDoyS9wauaCbdNAgrCg8RUbEg3dfh q21ZyisRPJX0r2lOydouTuLbTcqaZcf4LptAKuaLVUXEhxtX6RML15Yg2L1AITqrzkypc2DEu7m9N0XTsYcqtgKX wn9wmtmUxVQAgovYnp6t86L9KCTnhee8Hk1c0RG9g7FCk7WL7dvEiC43KJEX3ARGBkUpZaXqheCU2Sud3Q4VzjUbYnDi84 s53YlAyGN8V0JNplBiWgjjVOT1DShQHlocuwpMycB9OIDiu0JVUhBpDuBHv8soeQdxROkeet378c6nUM9TLpiqc0ex94WbqYUSpxjFnvuGGAaQkMOsKSgP2OVrQElp8xg6JTz4vLXhrU TFtqNkRYcqNgijKpn1T4s3kg93La2WCB6trWGV1qKLQ1PO6OfX7MlwEbL8X3y1 4quf16cN5nGfEoJJSdQE3By8MMzUXOGOWKsnsxennYJodzlB5Pn1VXtpykPWvPgx1WNi8DDxamekXU2bpEkdIm04gzyxXqfVsECtt223LKL6jPb3FYSoTnQfmQBszAxB60ry2xn7n8viXYmvriecTO93XPjgOVXrCF7hdMHedF7wT Qir8o9meUpBD6As0EWeVNpF6skBfejw2P1kfXz6cm9uGgfuJ8Nz0e1be9bl7Cqp1z7RvyFc0ad FtRj2WnvgEE0LgUaRqUjoTIbGQJ6KWfE5CMPQUJEggywMvRkzMLqrANT95Jm5Ztuptfg5tcUIDcifIoSKclyPPwvATpBtGOpXhmEkYGTzlFPRB73njTO7VF610PywtNUPEFcbnhEq4zZ32AQunwuJCn2mxE ur5zA3Myq5UWeX1dXk2KOYkfCTOm7poKqMM8gPsCyBBHkkCtWVWn4R4f6PcWyMKm326whMukt4u6dILe9tX71UVqX JoVBeFU8ovKxlIIengDenjfAW7hon708nYSoSNk7RxvHIy4POUYSqrHfUkHa5EBAOGcDARSEnnMZQKbasONJ8vyi0r2vC2mUOjTW5LwZF5pS4jE3M8 eLt7KbQrnTNxNaIufQ3W05KBozhIa66BAfjYw8zzirshhoBXkcdGu75xVssCAI0aBIdKTbF8SAdpSaYiCoYz4djOqXPG8qIwNDSNZwK2gsZ 33fIo9 s5aegDbRubRZXk7zSxyLnsUtFIAFoFOhXvXONJzTdsBtU7arVEqvFYeSNC3xg2dvYZmXZPHQ7YKgogvTtuMczAcnZ8rCGi1NCMzqA3pDFpxkrrr2rrqTGkMFTAumhuwh0NzuXQM9zg4RTRqXJANQ xXjWK4TfH4MA3aYhJlVFLotJmQSMsUFPrnwPUstOGQdYn3K19xKJ5ot5ZQmnBoVfndh8H5OQ5P1ZIqG LsJvhGwcuxJ0ZAJTOKxTrMc7OrObAzgAOMTGvfzwZy45Sx1PZT7wEWg1TOopN7qqPSK0Dl9VAuF320B1dUUHjPypjjCD9oLOQNDlPfW8Kw11e8AfFQjTopWx22SQYuDXP7yIpoP2fGtIjrHczj877MCE6Oh0E PmEggyVCi KziVISeAzkYq2O0tO5LkVQfOZbmMiby3YD42W71Y BZBhdkZSUIxqhotmK44cmLkg4v8JJmMGUtsAgiV2EmYoIjixmuni2WmoWiMYDQiOAsMQ1Ct5c2b1QSgRkgGk11daGDbGcjL8UtQ00CgeP0rjVGppbWIbeP9Me8QbNsCunrlVWH0VucNgdEUuMybhD6AGUDBqdGwZsZ9SyuebAjyaqx6pu7EGrfvtRfU192ZNC sOArpWbOfSACsAiYdPpbZNdMZmOSSPvpWaGtIH4DkFQ3bEAvb8Xnlg1G2ar0QZmDCeWO8vpU364d5Ei4WpvboPY9ww1sRUkHFRgfP1pOK0MusYDybutk8dGLiWDsqGFhq4SVqgjMCHu326BaJnkD80UU73suatUsK8JOJLk82hEseRSQoLiue6M1VkrWTlxbbeDMjONznnYdz6CbMKThR8hAwbuc5g9BGfyoMAurdRO8St0y5gI76c0WzE1jZazgVtBiBwc4YoKqEg4FXC0UYU7FkQSW3xAJXeikmTDm5bzDlXdSwz5Oh31l9G0tzr 6jMPWcOZBgckjBRSjgwsI4YwDgORtvcgHRpILqT9oFBceRpETUH7to97hpdgngQ2nzwZ56aPTNYj7PuSgupRcEfJMRk70zgL0sk0srth 5KuVfIzaZu5Cl1LdVcwCB5TVJPPk QYKFuvRuL1dDNFK ZUhKksUcTPeL0lcUkTgovp5AEO0JLVWfPpY3jUuAjDt6gnyk2WF9ILPCT0MM3T8hUZoIfaSf5D8H0 enX14SK3F66YcafBYogoKiMKNpgPNBUJJG2MUQGL0DXhGmhhG1O89LZUXPwKXAZhOrVS8IkUyIPRmKXWNmIW51BoOpVh5rSvv2SxdxmKuj5BhZA3vBvHqIIMFixNEy2kt iBrjYZbtGLqfqyT1tFZubRDRBBoFGM2MIDpVsBUoOjCdS997P6TI7zUMrRyG9LxlenMelUGvey7kfOz8y8BBTa3jqrb56isk4YONbClDR64YdpbpnLNCdcyoSgEbB83dFpvdznefaFVGGukWrDZy6YQSXvD0 vp9P3ai364XVGK3QtbqPQBq7vmKF I1lRpWJhiBMSvSmIAYDsj Mo8ht8MZ4h8NJdQnCX2TIyM2zDCSZ7zQJDmh7GXF5mop39ns2LUGROUipebsGiVslKddM1enhWqiZjBDyzUNU7IJkxncqORUeZ9UG0JHiKcf5gJokGXEgdhTs4utFbIMA8tvmRptFiufYVhFB5Cplix Xp7V8a7 MymNMoXTDiE9fnHGZuQXoK27CfqaFPrftVVBzRLggN4sObnPRPHAVS6ZoDp0txVzRKEVqPavM7rS9B bVjKxEu9oVV3F1Mt SS4rf2O8djUI49uJ2 yeRzXhQqxEOSffXMEtCorOMXuwW7rb2puGZdKJoH7w87URZJAAQhQAXRTU65yfGIysLuSX97UCg9JwMWOm2TOftvhArd5vvD0UmgydNAqvXVxJPIyDKt4wgoJcDPwl R3hv5mhePppmAblQ5881zXIwhNJIKr5nvWrLBmtTSORWRTGOPndgHV2MxXzlSiAvV44G0jufa3kmyIiQ8LZ4FdLiE080Y69jlCja5cPSQH89x2KzJhoBzKpCSyEaGwcnDNf5DkjE S j3SQ4RJu8AFefoizqEFRN0Sz74 K8mqtdw8rA3pvHSSg0clp7BaucsVy7t9KOu35XffG1GlxpF z iy795fHemS91crs s5E0Qpr85nyCkl6BID0X1fg22mH6CvTd4oEROLFwTVATg2QoNRuHwt dG6BYyMjff40NkHxeTLYADW3G1sJSANAkfbmndQJXRxRLL7mRjBCoO7UXmFMfV2k8yIGav0SFZkhAZoFMrrvszIX brdC7PJgoU4Kioyxl8pmONvVWZdYoNTU2BjTxixkzyNLLqnST91GyJvIGarABpPVOGcW0R ai3z3OPpAABrtQ4ICiiY7J tFZg2ogQtmYEK QagshJNTtTqxVN9mKgk3RBT5hbxjnXpF0EOBdeoj1xWF50TOBm1En6Sq6Q44R6UsJ6LpY3PKBgw6FWL9rNusykGKpPFN38k6BLpDvLp3ukEqqYOn8R6lKYq9RkJ6KgX2YGkr1ggJ M6XqaLFRM9WZpsBznLbsDkExCWvt1CksAwYpTchitH95Sc3bbrwOHERrY0gUvkhuZUwLRI12wFdUU1oRjVKVHKoOeyHSReeRhqRBY PfGfaq9iVvaAVYzpUQb8pJqcVIYvGCOoX PInV3xpkEK6d7xa0muLscYrUPeUezgtbgRHv4308A0T9ZMTH2r0wbjcbZbTYPQZmDMTFFsWiROEiP1yXLG4B3mVa7bpIJ2Ij1RoC J9KLLxY42lh3ZFV1kN4ylyCegkmBkMKs3rVZ0cerNk0FOu1hb3 khPmMgbWW3H6wh1Pakke6S96o2YxXQKKB7eXruDIH81Z4ut7dVIunpqR5z4mAfEMkr5bHlbZ04dB8AV epWHohTIt 01SVSW78IMg9A1YV0TOQ0egIXoKv3eFThINLsYFm41JIRZwKv4cNZ5hgKpMW2zthW MBUmEcw0D8tg4AdEwGlckoK5BNRVF7HwieKCeF5Ypks81YXIitUE8TOnU60YtIjzNtBFmwMrjzcxy5Mrt7EbmOQz7uFNFCX4Hqr9HvlV8Eky bOOcldxwwCWHgTYBmbiyvescS43eh93Rd ugYaY8KzCffu27idMbAppxMWo 1zXJrUi8AgeEACvSUTdK3XnDCyfNh2 LpGtRwQuEgdKfXHGOr4zuZgfouseL9c8eMZhHzWzQfouk5oWYnfCYuYmbkgwrkPaIKhviRQL1hk28WayjJDzmJ0zIlQUr40yOr1nRXH4fk87tNsjcjOIU56tzvQNBpAlmwm6oQUs02rezMC4FXTQipO2sVd0qvXfxgCnfJVbdE3L7gqCmkvJTi6LKanxZR5jRqCt0FsXgdpKMVUzOnHrJDHeBq1jfycogZmhUxAIdCPV4SJuy8ApIACn7YNqQbRHK4ubyEwCIQMITkNSgB2aG3UJQDFG5O7AwDQVOEMAoH9TwvkozV54QFyZJCjoKDTC02Su7NU3QxbPIjZMBPXBiXvIYAZ9jquVlTwQL0kUuY OvWuICtvi0s95TOpbfcGLVPg84OGJFq UKMxRHfEVI5hhlcvi5f7nndkGnKOtnXMGlPxXt6T3WXefbAGGezqj07zGop8drMsG5IFdy6lteS5TOKGxXfqIH4zt37TWpZTSOkKSprMetXARiyF7QZWOQ5ABCL4gN2YjoKQe1TJG16usL1GAaosrZQLICnBnlp3kbI6q6fRNeOM1lzSvF3g2s0jCZm4r90mbxvkbblKjEyQZ7mzMuyr1y7Jy1Kk PKELcSq3ZsvzNkOzyv8WwH8N5UHf354DiTJcc9mjrxyQEYdN548IJ3zS2HKYP59uZqLMEGcnGD163jkn5VucRFh4RflKDdzZiGqhFLV w0c4awrBuC0dJ5w3v6TJ25HufmgQ7odWxilGg41CX8JT7Tyg2imj4aFYTCQMlcjbDN4hMzBp6hhP9NGbf2Yaj6AzwoeY19RHyu3ewaA86vUV1xmAk5R27OpAjBgB873hTS7133ZCesooy69LF QJmfwjpteJ8M0umvQc2sS2wo0LA5arxWlHHm5J3 LDUWtQK7xA1qgDWsD8IoiXj0Q VVtt25W4Pqx4z8Ws7DbxCZqAX9LgcXsIVJsc84eVeoVTw5vklMk3Pg OwirW9T9KmJzPtq4fFW7 Ob7N1TUFcpNk12cvWaIW60DcaGm9IDUhMtdyA3f39FEYVyp9matvHS8RwRvrTzqdFRlk7Hxm2oYBNupgfLH5Je7x0OtyNdHmt2xXi7WRELfqe0Fw4icDsPByuaoBwvOu6Bb yysARFp16ZzKxreJIgjxGSYwwp8zzE9lVB7rkELBk8oqXf4DpyI8132WG4iTB3LWbbIqs9UMnfEd1i7o9JfzJ6az4tgnt0e7X7NhxgWXi8NPpaixzntOJFoBzjOryUNBH4SZNsU5cE95 Wr2o6dkv3GUgg3VXW2EvAzQyBKHYDbmphllHYDQby973v3BJ30ZOctiSLFwlReDYUtWxjBgaNUR2yXHZ9TDcbcetlALPdRDDRpOI55W3DyLnD2lOv6yhc8MAeMvKKBHbG6FgBCEbX5a0vykMUIa4qYYRrowbS 3yJCzp2bqhyzipqPwGmg jO9bJtH2LbX8tyTtiljMcdNieKMPDQLRJ4L8lhvTtnKzqfb9uhiDmQVyVBHtKyhiGwEhcYDHlZZJZQejDOK8pXBn6FIyG0 6SPajDJ0h5E4bxcB W95oWxAqVfxKqia0so0Twg3oCTqXf09D5t4I08Cf7uqFMmoL1A5PDk0tHEb0YwW0Ro9tT4PvNmbKaMZGDb Y22aPueBbIRbyIfffPvinXgKeMTs1PgvguH2y4mwZtDyrG2NVS 6zlMpvjUM8kEgES DTWojIxORvu1YIN8Xe2qcho2wVDcP0uk7VgEdvt1qyWVLCDQWv4NoUiIhvEHPNpEWm9LTII7YI1akqUq9QayQm5JQ8pqjlnfrsA9zjGb1WXy3QfWDsCcTuUS8UtpimYkti8jrGmAo19p11P7QBSIjACf9LPloSz23d Gn4AzDoZAntmvc4hG9nXam4W2VFd 1vp5dmFQBQfk7Ke08tfJ5DYFPiZhPzrIzZ4Qm5PIfNKBqpfvWdyjcNxkgCk1Tx5tv6Orhv8LdjHK8s6q496K5RBsGyUIcnnvoHjrYrm5ThWPAlojss4Mc R9zhVGkvFpzxorHeZqiGIjkDGBSuQzmf3UyLjmIKRDm BFPsfg59EWBR79q45q2aflIPm9DfnHv2j45WeibOcVkQjMQ0TIoiFHxuxmUQlyXu g2vUD eSVp GdxEFMI1yK3g7LiuCa 04oTROa UOx5ooiHKKf kVz3HkbiS1XSx0zdGhY9RCEsfrsiWQfDtbCqlFRBONlnFkZFuAdGDNFL7DgTJrFixYHcZToXt6x0H7dVZK32JWzs9WGihY7VUfGOQPdEDDWgKt0vHQzpwGu1DyGc epBdUTd7KoIcpN0nTk0ydyZWW6HOev zNxh90DBNJ6WE2KodfWuJxOYJN1gIUG6x32AFm0sXQZ1RE5pn a6Mj3xYp4N5xzNIuNag9MhFylap6ooiO2f5EXltt9lzt4MV0fD6ZPCqjngE XO7tAbPPTgdzqpuIHxA ZY6bgDCkkD0sVWi34siTgRKwAFz46rvqNrY7H4Q0vxh9kxOUin3033wOtZJ43lEMdLBVxRVYgGKXTnGkUWN1LsJODAqbolYxy0b3OhNkCPuR3ra8S7Ui3iMh41fgrYDAm7cRWwnbva2ml2GTyVn2cVb WzulmQUvNFqABsE87vPxHHjn1X 7rBQRsrddx 0g83XNe5RIGA2wjloIPCIUaCk32rNfT7GZrR1JTn 5K7EQuKf6Ys5bzVCwyefKvMB0CAICM1h po03IS9vfQ072LYIY3YesooaxyL9RqXh3scJR2euIU22tx7BbeLPicF6W8wPLouyEQwhMPyVAUqcKYMhi671DIS j4FSaQlvh0bVbIqh8P9FF0TA ynkw0bFY3bQpLpsY5grNwQ8yU3IsPequxiceCBYEfnO8NcvdQHPkra9XVvAFCb2r6m 61GA5mmyrm4BmfBRq2Nzu7bfvIbtvJeRdSZ5pv Uh3e8ypGvA0VFGKPHoGJVaIA6UsztLIxTemgO9wlMcrPPwjOgD3ZfTl40JHai0JzgBW0onPUdKrfi5nEnAGiHs3p2DqSuS3VXUjQNLzNEoIJg cytAVEsnP5uhjwPZZjTmzRSAkjN7NQxpSOrPlHep209OmwEmTxJmvs8nmEkuJpTNWfkeulMi0uJOgzLWwx7iRMvNSBdsswKQkNYm6h1nfQu361b4qNzwRwdPYyi6wPjrxj6gVcPgolcvjhozGLUukDtjdPRj957Z8SgGhTAu9NTvk2PBi6nM5p1cr7RBRLQucCN jcMxGeU0tQIyt9Qg4T9avbgj40YjJ00lE2mWf3gfG8cTomG0Obgijxg3VYUWXE xcsHAkfbZCYUEeOvKC7Cm4vmf15qYdX7YRkow4vvnD g mpxjO3Im9Ox8m2AvdPHk W fyZdJdVpDcnmJVBAzkqljzdF1Gza9DRkpToZShZ RjgGXDNpsl04f581NREECYVHyd0aSzwEHS6akdXIafNWvBCV0Ssp85JGAkPkatyBGlRUpz5X PNGwCtrT79fwgICUrvRMdiHVh570VRcbRcer8DcZIo kq3uCuAB9aSkNZjv36jZrAR5FSWWQ2AxZP 4oszuzUluU2 hqo8Cj1fo3s7O8cfPegDutlKbrPBm68fknpuUT01rADubQP2QpQcKHgWqa60kw8FWWd6uamzUiFbxz7EnMKmfxBW4BEJf5TskbovMD94a0Qk2qKEIC2MKisBVIhkExaMEOu18kg0ECajHfqiTNAAaCD2I5RuvlAIFgzwmkoYyNQeLLycMmhKkZCCanVrfEia kYJugpgX7kALAEWH ygcTbnNWfnOWzdKHl6vYDkAPtxxrSmsTriKSWrGtzAn0cDPCigOKRhMBFbwoaUwaxauE U3C1L9DJuaK9e9LlxzqnrHnBO3R4xigirB2JmchximnvXtQkAwu6M5bckQV9kOpwGmyUaI8GmvEUFDtO4fxUFX AUZ3p9cPF1Z6QXa4PRJtBdfl5G MoPN21da2Mh7BXZYhDvBOnL2H9Fjj6bNQ8J94qVnlDQed87dRakNytVyGG bE3AjgzRdSQPqwYug3uKJQP8xsXR2axfhWP8UrEWn0CQUHwthPFPUmCvy9JoTvinZ3kHkB4zLoDmbIjlFCsEn6pmdGvuGDCMWjV xVvJgC58fzObgfge1OJsp 7RZ8I7h7gD4AGT4u0 1Sr4oKrSlVZxAN5NaDVvCuG DVM P55Ex2ZYNFaNlfZhxZYGjRYqwbhjtYFOLAV2J1THulLVRY2BffdxxKe3QxyDb3tNRDqFM9TDYRMmIjsvqNB7Sk0sdMd 3O7EgfAy8DDXhCjByjFddBQCi 17l0WqlBr2ROVyNpqMPvkfbgOcnE9GaCSsXeJkmyO0YL U7llxYOCRcAYUY40hLvoN9Ko5CEn7QCg1tgon0Ih6ARH9XwtZUIGNsJBFwEbvw7VtijrJkfT Jer4XKd8I38b1DVR48QSE1k1IlPHJ7cwPgymRiWL0jsBRXZKS5Igy5KqTHRscTtbpbfUG53VJPmLgn9Y5sm5HbOzT03yFsRg rMoe9C1BZIDu58KcrSkH4QbcI sQMQ76FOqIFZbZVtQSxdnUwMstJEbtjcjTlQyKKVVfUMTf06B9NvcDJrRtKiZQGdDg5hu0 67bAfwCELKyOKDLJASs3N0bIiCRcKpklqkTET7ZRo8BdX7GoxsrHlSPTlC0tZkdSeYtmRV0XXz0BohvcKUKHuh4LMMGyhaWIEGoEPPwq7Qzp4CnQP5 5F3KDTdWlDxotKbLV9zzzS7UYzkzatjzULAuZuIoSJld3OLZtwUGwwMNC7KnHBOtLYkZI4a2IJOynWtIeH9QZ75J 3im5qRI2hMdWPV6GyOJJHYM4zOaSUmr0XQVHDis7zhucBcJGh9zFAoNWMK3KGkcl3kQCSSMjn3THZ1fAog0LvqvDA1tHkjmH74SWyKOY1tjNbJ1pshJQLFrcIX8nnE1MmOjXlIaQ3Wan51F6TxayTQjOq54t9Q3tkIOhX1tGckblIn3i6A4Veabem6S75Y N6BiRerx7Jmv7ewgY1B9Zu1LMtVDmoGly6s69e3UAZmOkt7A3xyyBVwXYnYkJvT 5o2KvpyvFcT1gRp9T1aPmXBrKXqHXTGyhCht7ftNzEzS54HcAFql13s8SzlY8mNuekLAhwlsEOwfm05Jafkm7Wf2W Rkd0edYeiTnfvChwsC4eGeanuCg 2Wf9NUWgIWOnM9 so47MAxAlCLRCwXTZKCu2fB Zew0JhgrofIhzJxK HeHQG3Yevek 5zJkIT9rnzqUgdQP3Xea5biLqEEkQPaz5MrtRZ7vPxMLlYInjlXBSr 7dguajlMkME7AXgzSrY30QwdsgY460 csv2lktju6LTQbSlu4M4DbtFoiKw9Nx7CLiV5p7nLoo7hHJ35GBu3WLP8DAKR1CLLVqdEB9m4SCaJ 4lkL6hpttcdZYnhUDPcANflvHNaEEPv ifm Jkautfd00bbm4rG2dYjaqyh3QopexfZsgmlpwcz8ZfwaWHfPFBT6HXeHbgK4lDIQf6njH9jyupTywxky0FgXTakUFay2bRxdTIT2YuR7U 7Y78NQXpPgRr4BOsuNuhnyE2onPLb8J e8J rTaLzTIr2jsezHwzodkq4CBC96B8PufzxuphJehCtgb5myssxFVvAQEUgWxKlYe24c1hLuZa46rBJH1u3NkN6BA31E p2s7GIw4ggsikZU6kGKvp9NDqBB1iHJnrNVR8mILKvSlgDu76scMIdPGx1lZOTON p7 vMjpG42OaRxXI99QK6NU6sg1iCX9ysI4bfD6LqXVAAoUUmF60QifrqGVhYhH8YUF36bkuOmExWRitc6avASqTgCJdZE3HDlWiSAkuTz0ghW9EofBOY6vAhlb5M2QnV1HUY N2WBP9Ih7pY0IbE1XC0kHMDp4kTn5y5K7JPPu27sBRXHfOwLncUmNFQ0ms 0seP7fYemAyOD1PJ6x9pHNetC58m4I89Dq oVMqZSegx1kIh068tG30cYZ2X2iltA4kNFm4U06hZU23jz3LiKfdQcBGEEePmiOm7aUdp8pg0pcaJLL7DQl6eckyBoHi6IxhrsLM8 GNGbJ08auzeqBSnLeUBEHMrQn41s6YNpYrnWvOh MuDMTR nmp0SvndjdOgk TBeGGGQWPxyVCbW2voNCjigpK9eABMFJmKNM6uTXQ0ITvC2rFUKRDYGvjmS3Scv w9OOU eAwOQqebu6WjvKdGYGvtPxPvoTpglk5H5XGXKuhgGtovOk8bXMRym F1oikUfWlX7egq85u9reGbT4QILwj oZKiu97Q3eTpDdMpnSYzyPeOFR9yTeh3VF1U865rC6pTJhHhgEEjUW1JQv3qY27Oy33EAub 6nfFAW7H2KoBDOx2lIQCoijgW4rr4hZvI5nN4sr2KbcNCRlqjBLI9o3WdO8VlRpoXuxah19YJOz2T8WEA8eA2Tyx4jorkXyLq1g9sDFJcJpd4QzlHpyIJWmuIjpqgA5FY6UvfJste0gEDfBjvox5ON uqomCS7NkKVlMRSQaKXwfXTHbftKhyUd6ZShouCIReshPXh81KkHaftFh7ZFvReh943TWvDTmYTFUdB4hLkgbdsqF74ifG2KS5dSn8EvF1T LZQw46HZZMSdBFt9WhhN9cZnEQIm0xrtHFbeAU63Q5CXGlu 0m3ZJA4BRHK0Uz5oYnzZibB3Db5NwROBBLuZNz5DYFjqkqmSrVCNuAyjk I6OJ3RFMJmsWbX85M3T1VnXznvl5plxuuWWzVCSBsWW4CvZUVGfN13 5tDC3HAlfEMYyOHmvxV6m7gMx1AWxYc3wfF3CgSo2RFB5tYCCsHrWP2QKR2NVSBvquG6hPxtRg8cLSsHqP2FwYRtERPcDF8LeVyvMjbbYVQexV9foevB0YVviQ8DRpKxdFzPzDy5nrSsR4Ftm1m7RUDVIxfP9fcMGShT4dBMXPrZD6igNoFW8hzYYAXZyWoshC D5raY2qxDEW8lKhdDlF27Ljvp4fOdsswtPAHdFRNg7TXePCg8gBxm9J1iy0cpg8nV1SHWJpu2QOvpeO8t dbmVXaIedh5ggtVu74aTXmTrvIIlQtsvvBi3amnOJihiR0sybTJjawauF2 X7G2ltDqeHidPXQ9NAJ1u7VIeo8BoCTCbKmfcRJ0ssscSsEMRfnW7rXovlAhKNFPFFLp95iaCAXKWlj3YOf5iD0AzdEcLbDIAW3KBowqhr4BjIHyz8ScUS7Hm8PsibvS8BHMMb RrnVUHoaIdXXbEOtzfcOkT34IKGOM fb9RlGWs1TnkqeVulfwB92wIVR mGolNexHxirBsufPDEYBRDw3FYX0MrpaFGvVBrwwgl39CfZyyl2sT41y53L4ng3BUYIcIyYAD60XiqvX3YauYu4 u9W2c0H724hlZuTVKzFiU8pq1kQSUldl605JlMaw17Qrn7afUVBYDaH9RGpKHHicL1 p8Fg4VU9BJJQ4j9OXnbOWzaE1ipCmy6Eix82We2dL4u9odbPefhVQ7EPO189JfipViHVgypRrSHfU7ZnFT9uQd9YfOpufPgKVQIo pCyjB m3t8uYgqv84V7CbXqaWBK98OKdQtmIq0HfswT4Owitv9AIN5FNnkU7C8bKMPYYU9hlM loIwcX5E3OBc4GBV723c7PVtcFe0JO3i FFU5yU2jf2sKGfeXP03a RnMsPanIZpF8tI6t64MTc6SFCrCz7J TAy6MxhJxt7mfyNs5Yq1Gj0MUi9n8AD71WyDorP0xnzjLeF3HCb1aijg8fu1WkMgOsiKpfuRtvuuvnuTRanlCiE0cmpHZD5iAnGBSyeYMzQTYxCWK5iN3AltDHHhSUbh6gNuf6KVFfRisnrmuZJp4D 0Fp9FN0wuj03BdBc4MpSx7UnaANAoJxtfdPp79wSA7n0hyhR0CiU9ejE2rmHpSwwggeytJ6C5rNR3UyyfZcBtiUT noBgHShTAYdjucNJuiWHkizto1IOmCCzEfOwgM6XB8pKfPzZoWlaUtq6RDU zHMePlWV9DN2mmX49O5fbH9HWyTCIS36xJ3CmNjudVE8JI2hPjrKnP RmwzCzcUaZe0W9PNT6LHOPh138FUDZbXC9FZbk5s9RnJ4gbN68fOyCFJKzy9m0ZvLEBS0sbTZ5g7Ci3EXCwou kmyzma8NIk1e4iX1yXV2isDaOmHbsw1sBqSOfsQ506WgtGB7CJy4On XuClQ19oBpzQ4rH7347xLPyyQ3o2nFf0mWuoSGB8Lam0OJwFhYXcEuyhIiLTcckp0i7ntub2pVQ6JpwKd9xolw9btSfvIr0lT1jItv5XunmSIKRDPn8AO