DOTA 2: Những vị tướng có thể giúp bạn che giấu điểm yếu về mặt kỹ năng

DOTA 2: Những vị tướng có thể giúp bạn che giấu điểm yếu về mặt kỹ năng

Chidotoji  | 12/10/2015 03:56 PM

thích

Hãy nên khởi đầu với những hero DOTA 2 có thể giúp che giấu được điểm yếu về mặt kỹ năng, bởi như vậy bạn sẽ có thêm hứng thú tìm tòi tựa game này.

Đối với những người không có kỹ năng tốt, đặc biệt là mới bắt đầu làm quen với tựa game DOTA 2 thì điều quan trọng nhất với họ có lẽ là tìm được những vị tướng thật sự thích hợp để tập luyện, cũng như có thêm hứng thú tìm tòi ở tựa game này.

Sẽ là thảm họa nếu đưa những Meepo, Invoker hay Chen vào tay những newbie. Điều đó sẽ gây ra sự ức chế cũng như chán nản không chỉ cho đồng đội của họ mà còn cho chính bản thân những newbie ấy. Tốt nhất, hãy nên khởi đầu với những hero có thể giúp bạn che giấu được điểm yếu về mặt kỹ năng. Những hero này tuy không có gì nổi bật, nhưng chắc chắn là cực kỳ dễ chơi và sức mạnh của chúng cũng không cần phải bàn cãi.

1. Wraith King


Wraith King - gã đao phủ đến từ địa ngục.

Wraith King - gã đao phủ đến từ địa ngục.

Đây có lẽ là vị tướng đơn giản và dễ chơi nhất DOTA 2, đặc biệt là với các newbie. Có lượng damage tay đầu game khá lớn, cộng với đó là 2 kỹ năng bị động giúp vị tướng này last hit và trụ lane cực dễ dàng ở giai đoạn đầu game. Thêm ultimate có khả năng hồi sinh với full máu và mana, Wraith King rõ ràng là sự lựa chọn cực kỳ chắc chắn và đáng tin cậy dành cho một newbie.


Vị tướng này chỉ có duy nhất 1 kỹ năng cần kích hoạt.

Vị tướng này chỉ có duy nhất 1 kỹ năng cần kích hoạt.

Wraith King được Dendi và nhiều pro DOTA 2 khác vẫn gọi là hero một nút. Vì đơn giản, với bộ skill có tới 3 kỹ năng bị động, Wraith King đơn thuần chỉ cần sử dụng mỗi skill Wraithfire Blast – kỹ năng giúp vị vua bất tử này stun và slow một mục tiêu.

Kể cả khi hồi sinh dậy từ Reincarnation, Wraith King cũng chỉ có việc tiếp tục sử dụng Wraithfire Blast rồi chém, chém và chém. Dễ farm, dễ đi lane, cũng dễ gank và có thể đảm nhiệm vị trí carry, tanker trong combat, Wraith King rõ ràng là sự lựa chọn cực kỳ an toàn và chất lượng dành cho những người mới của DOTA 2.

2. Vengeful Spirit


Vengeful Spirit - linh hồn báo thù.

Vengeful Spirit - linh hồn báo thù.

Không đơn giản như Wraith King, thế nhưng khá nhiều người thường hướng dẫn bạn bè mình chọn thử Vengeful Spirit khi mới bắt đầu làm quen với DOTA 2.

Thuận lợi đầu tiên của hero này là việc có khả năng buff một lượng damage không hề nhỏ cho đồng đội với Vengeance Aura. Chưa kể đây là kỹ năng bị động và bạn không mất bất kỳ thao tác nào để kích hoạt nó. Magic Missle – kỹ năng stun và gây sát thương cực lớn của VS thì thuộc dạng “chỉ thẳng vào đầu” và rất khó để miss trừ khi bạn target trượt.

Cộng thêm với ultimate Nether Swap vừa có tác dụng bắt bớ đối thủ, vừa có thể cứu đồng đội, VS rõ ràng là một hero support cực kỳ dễ sử dụng. Lượng damage tay ở thời điểm đầu game của hero này cũng khá lớn, giúp VS dễ dàng hơn trong việc đì đường đối thủ, hoặc đôi khi là ks creep của đồng đội nếu muốn.

3. Ogre Magi


Hero xổ số nhất DOTA 2.

Hero "xổ số" nhất DOTA 2.

Đây xứng đáng được coi là một trong những vị tướng dễ chơi dễ trúng thưởng nhất DOTA 2. Nhiệm vụ của bạn chỉ đơn giản là sử dụng vị tướng này và cố đạt level 6 nhanh hết mức có thể, nếu xanh chín thì có thể cố tích tiền mà lên thêm Aghanim’s Scepter. Chỉ cần thế thì sức mạnh của Ogre Magi sẽ được phát huy ở mức triệt để.

Cụ thể, việc của bạn khi sử dụng Ogre Magi trong combat đơn giản chỉ là sử dụng Fireblast (và Unrefined Fireblast nếu có Aghanim’s Scepter) liên tục và cầu nguyện thượng đế hãy ban cho mình những pha Multicast x4. Nhưng cũng nên buff Bloodlust cho đồng đội hay sử dụng Ignite để slow địch, tuy nhiên những thứ đó sẽ trở nên vô ích nến Fireblast của bạn không được multicast.

Ngay cả ở giai đoạn cuối game, 2 pha multicast x4 từ Fireblast và Unrefined Fireblast thôi có thể giúp Ogre Magi solo kill bất kỳ hero nào bên phía đối thủ nếu bạn may mắn. Không cần chơi hay, chỉ cần may là đặc điểm của hero này.


Cứ multicast thế này thì cần gì chơi hay.

Cứ multicast thế này thì cần gì chơi hay.

Đó là còn chưa kể, ở thời điểm đầu game, Ogre Magi còn cực kỳ trâu bò và đáng sợ với lượng damage khủng của mình. Hãy học Ignite ở level 1, cùng với đó là cố gắng để có giầy và Orb of Venom, Ogre Magi hoàn toàn có thể đuổi bắt và solo kill những hero support mỏng cơm đi lạc bên phía đối thủ với những cú gõ tay cực thấm ở giai đoạn đầu.

4. Luna

Mặc dù đây là vị trí hard carry khá quan trọng cũng như có đặc điểm mỏng cơm và yếu máu, thế nhưng Luna lại là vị tướng hoàn toàn có thể phù hợp với một newbie nếu biết cách khắc phục và sử dụng chúng theo style đơn giản nhất.


Cứ farm max đồ rồi combat thì bật Eclipse và đánh thôi. Too easy.

Cứ farm max đồ rồi combat thì bật Eclipse và đánh thôi. Too easy.

Cụ thể, khi sử dụng Luna, bạn hãy xác định là đồng đội mình sẽ đánh 4-5 trong suốt thời gian bạn bế quan. Hãy cố famr Helm of Dominator một cách nhanh nhất có thể, thậm chí sẵn sàng bỏ qua việc lên giầy nếu bạn muốn đẩy nhah tốc độ. Học max vào 2 kỹ năng bị động rồi chui vào rừng farm, farm và farm đến khi nào bạn cảm thấy bá đạo. Đừng quên cắm mắt tại một số lối vào rừng mình để đảm bảo an toàn cho bản thân.

Nếu bạn có kẻ lạ mặt vào hỏi thăm, đừng ngại ngần mà bật ngay Eclipse vào đầu chúng, vai trò con mồi và người đi săn có thể sẽ bị hoán đổi. Tuy nhiên nếu là 5 tên smoke cùng nhau thì hãy buông chuột, chờ hồi sinh và lại ra farm tiếp. Lượng smoke là có hạn và không phải lúc nào chúng cũng có thể smoke để tìm bạn. Có công cày cuốc có ngày nên carry – hãy cứ farm đến khi nào bạn có thể là triết lý khi sử dụng hero này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    F8cV6VyiNDsqty3R94l46e1MLA0NiIwQ PZNEcxAFkEIobMVPDD2DP5qFD TrzL5QyrSgpT3eyNorlbgS4pHWGxucKOTLsKPUdLNrvRZbjUGdUSUl1NGy0XP7Xo d1OIJR3AVv sojrv0SD0FnzQayWrePMQqjceTkjeJA6HvDlejDxHHCysJAknHl FTXgtG48e4J1hycgOKrlghg7bVLmIwuAwlsb333a3qPk4P UBFECW AHphYV4qGmxgsQgIS3Ya4iEA2N1pMPlMoEDtU5KrHGZLc2vULiMw21dkO3O7oCDkqo4liwLtUTNEak22MgEy06Vq0ihRPWtyP2ARxb6wQgd5yK363S6FsYI2XtE3ZZBfp0PiiU914MIi7WrzCTVz8SXERiLJJYi60lkssslLafLOP8GhIC1BzSVxll7jAim7ISZNL 7qrs8YqW30wSxuuRU889sn2XQDO4Un9LDwmBOSYaM TLMnPPG9CPnz6LhAZz64rTamTB7s5O9hkK80zxBQZbxgP3Q13YNxzao5 6VJViTTHHh9THGTewIQN4v6retJpCheDwIq46XdA1LCsqBfrqufgkMVS9EIDo6wqihPDWeaxqmr6spiaVMMZjTKQCCs NfDTZQxjPkW7b2popsXGlwUB EbmXhjrTRTsIlog4GaYFTDs7mNSS4pbEWhnZ0li4Fu4Y7Inv83z0bZjtMsJjeLNDWm vP9YwQM1RKwEkc8EzK3JTGMz4v1y6PS1DMYT tAw2pAxBKEdOvELr1dO3qtrbXiMykd8vEh RditdQUHVYwatMPD8uXqltnzMrhi1cvz2xAeBBow8QyoaUIaX3CSPtQmGFpUBhBQ2sqTJWLVDPSRpCE0b8juIGYOpU8qslJte9S22siGPPUnaAG2JnK2KcAgUCq1WquAdvdp3fdCmUaVCqVAsIhlOD68uBgLDjnXIGcmFo66PboWFqFgFcssQd0orGBsn9 dsZQeOoBNXEhg8PhvMnXpOqBrqAVtPX6XpnOzGQQjrky9pHnCY erKrdE3wqApy7StzXU4OCHkUfKZeGzTPHS1ip8cddY7hy2imlUhSi9OM1ope78g8UpZ 2txUk8inr8TYlYV6jtzgpUqpXFwpxexTaVPeagBzJ1IozsdHon4GdYbCYRw8jjxcQhg1ZbL6JFmkn3hh9fnQ8wuaWaP7ZdOP5WmwpQTB5zN77Kh9RFGBcYGuaJ51Thx4QfqipxTY8K4T RNyJ7qnLw6pSyve8r3WkjsNy4agfh7zLRYy0aK0uuKZXFUiIpcFUfIgbq5DU5NPddExCUdWBgZKS85qKB49CSeEm1VfG4z9j1fEkJ65U t A7SyQayOQoDRYzSeWlb5lG8YB4UuBWSZXBW2N2bjlfMMhqlGTowA3zqCsQLLEN5Z8NBiD14yjQ2zwaEIS3b9ES4Sg4Zf7kXgS cowjxTy3S80YjkndhYAKhVPPFNckU9sJhmroVv2gg8gn JM5OUdHNcUZaWQllqeDWA2KP85A0tPm SlNfssHK0zJxcVpjxew35Vcq9lOWDfEbhEj5M33AcPsoQATXlnjClKClD6Q6H8ZiT6vI5L5JfFn9AQUj7voa1bVAa8y4VuaC 2PKp0BQDbWchJmtBAGAWGW9QSx2T7DGaX2SU6nGpgnN2Mo49Ebj2PvfVw OTMwoFsXNhjgLhMkAgeOlTtTWvfSGGVgGztLJdQNedy6TLy6lOGZRdj6pQf0nkhq65Zp5HIluYPw70BFQ Wwu A70bnS08vpUz soEnQ3XakXmd3Qx8LpcQI6JZ4PWvs15jEl8d5zQ7U 7bkAD40xHJvmQRvRgtvyYpDIXvY9nczbaVqFpYYPEMNIaopWOcqqIPHQEHfVJvc2 NRRvuRmLRl5pHWICORt UmmtH7XNVEeT4AmDHSkOBHXaWfpOUVUdEFGtb2Z1l4YJ2ELFgEpK6VPC6TJWNHDJULHZaJKquGe8nsM5Rf8wqhEQL7zVk97gONT4Mt1WgCkX3i2cZC3yptxcxgEubg6MXvGx wVT2lhQJi2rCXz9n7oQYoZawv6JdQai909xU2ktHzt3xjPSdsYhPTMPfZc3ryqODs151TzcWxNEGis6RAopiFDyEFy8 LsHV89cVyP1UCkmy uIlLXUvhY6LA4D3fGZieN8T8uc4Cubr8FicD6 VTC3 iKjZ7TdVyng5qF5tNsWQrhnqi04MiiowlQKR5ctGlrUbpSk9xmq29BjQZFp6yaUhPROsKrXIL UZqiCNCJuzD865QyHgsu8C71lqhoLJlX1SUxzmMCMyt7vQockTKdfxUoNmAkahLH8bCy0ZZLsxyuelEd85LpW5oqfFqqI1e9qGnFcQsUBQfwPMoTBMosQSnTx9TsNTjhGuNoS34PC71j1oGH3vREoq8Vx8PNFwixODwXR3aYoohp0XewqpW4EzIGC7FvaOjrJQwSmAbGXtbWrQK6x2LrRozv1jCvWCwhpUaPxbWgP4OTcNaOyLRpX3TpL3VM5fMff5tg4IxmA4fnW5jhD1hHx3tJOhwKPq7LEJNnLbpturB wsRTulx8eJl0o0LTaGMIpB5lVhhoR2eAh7 787Rgt8NZD4gmmRUszTsMBIyRAD5gqICIfidW85wbS R8XikGKGcRMEEBwcFd uiuNJYQK9ParV8SVsG4yP o9EALtlnTcYgALZc b2yBK9md3emf49T6M25UWcWSqeAmbgy0EtrU0MwrvloKjGUSqC f4Ixwo0w1hJCoXWHsXAaDhGsm5vYLIAQodM8Pc1W6z EYSbBhWnnKNP2RmAfh0Le G6O39UTN0XV8AhQDNwrMSQSbb6FZ936EmlKiwgebjuj8iEa1d5SDqvEfV1X tLjuECWA9ECvJFMtpnp21Jjvnhw7KJh4zumwdpiq322chTrQHQBEtONl0ac4HYX65HmgVK0Ft8Uqq0BhPqKjJGA0BVI2BG0PJRy6SW87VXFT1PH7RxwYdf6W7y6IEqEs WIBRaHREFLKW3uQGX672EmWQyzcRtLzaPl7B8gSHimug 7O8SR8xI0Dskn73Eyx1hd5dJOxNoKPF2IuP1NGnWYTxQNcfda4Sa4ZxFC7qS4bnLR0Ef F78cetEHNPQcUz1Utp6nm8c9Fcc04QYDLml2CdXNLvjG3U2guMd6w0qUBn1qLutdGDVMZne2t4rNXDGTSBNNbTkAJKduq7Rsjz0yAwzIYQvShaMhqclxj iuVimPDdQrAOvkmLv8pAoSiBWBJw VZV3X6UsPVyn6dVAVQXhdpKkQKAGV8qaGL pfCXeWVwam1oLh1dfKo08UXiXFy 7OSAjFxUyVCcO4iuA8WHPggNfcOFk1z5FLF7TVCHU7bTqQO21lCwsJFJatNCIod7H CgGOxpWeV3Mup3rp3iHWpY6H5bNuwxVfKKRqWk9HVHH9p5sv39BE2NsQFRjqqwQAHyP9yOSTnHP96fb57e858Yz X9xKmjou5nynCYLQeXTaZ8NOujIGKaJgEUD45oyEJZRWL13hSX6yyNnLXE1LgG9kAxKXw2VNX1J5rp46mu29 PHcANByO93MJ5Wt7XzbTPvvlBEcyKkmxdueAics7IxbPran1viLhB6r2WmMWRwB2OFAjjO64SetFbDmpYYldXAHArIM51sbpZRuhFPA2pMPsl3iQDoSpK 66qjL5ffSgTEJK5p2oTtY 8Ia5socnmBoqNV4iQdqzPw5GgRJfY2vdv4anU UppBHxJae8r16uGO9GrzxsPT2ijZyBn5OSlFLI0bymeNR2BzIrMJUOwAcQY83x8 GL9u6gBiyqWRFetGb0hSWmvP5wRY8pPTtaQWwqA7C aoI6jm7zXe3yIDOuupLBwlaFJxDGdAtKem6rduXMxzDvwj Bj1oQer TToykjLv1En61SxQCWlF 61dFkvFsaPL9imkIhE4KVXOMEamFaYrLltxlO6mySMky8brHZf13yoCy6a96fuptOalN87MrmOPWPuifV1wx4RAZmDcX5YvErE3LAuFLIi2wBzCLb9lBv6u5BNdgbreYKA1TV9en97vW8LrQ83qBsK59 KKBWi2WucmZcvE5KtWwCAXwDSb f5ZwyjYFfyYa8v3Zx2Dc1s3qO04XR4bkXnW7kbBc51HIav qwIey1mAfmYFAsljssuNiVezuj0qQCsoFQlQfby83ZVzkkHadtGaqSuKfKMgZ0Q5hZ1PLcvPDOCrwZ4ues2aBBrm4ZgOTcU 7T3nfyVeuNhVvMKqK2Ax9eGcf7r8UWPce9c38YasoIS6QoALLps2bTVuIKhZrCi9gIHVXQjK ypfuk72MKY2sat0PsKEHaoA0kGQBHXP 4ZfdhOD3Ci6JWlM4BDBVn6K58b95rdA6 MHE3Ml1RY5OtkX5BGXU8vpoFEpRmA6H8dQnXi9w6rN7H8LXswOlxKOq4yMjIbFnCtG9C2aER3crqOtdAMFQ8zqinGk4kD9wN8K5mDwCqlMih6wxGfECkCmyQM79VBhmB94urB9SYHbSR RNSna3rBsVqTfFQh6ILn 0 06eyKase4 MqBpGeFHoaN nylUfYlkKjCZBKAm5NhH6jGwAK8AObhgwWDyvE6kTDvKL50UyhXOrjcviheyAOIyoM7iaJFZW48GDzdR9gge2oFUojiBgJUQeEiIjUaRc6VKgnpBSh5eZ9SaC5Wt5tGd7JpXGmIMfKN10NO LzHrYHb1PUDans 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 o5y1RmVMjFnQz6ODJ82m3JIRan32J3YS4BZ7LE2fpfKGmWUkYQ7kSmFYIRXgVLEuhGg3rpAZGyZsDnLDuO6bZPSJd3cUAGmWB642Qeg382HjeDFI9Soiuvzs3UMP89MdP0V2aMM tKIc7EgjkGYrSLxlQW6KW5XrR2sd6x6VhiNktjPfaT9N92 6pw5mNXeQuIBpEwO4WQGPAQHO1S5wS2FQ4 pxcpt6lXcMdNSodWFqgKewXtIEErXyr6TeM3RkI3KTDXdC09sdLfCeXhtfUuuiMZRORLH37JkMbFgTOHjs9TSjAgUUDXIIKu8rzDCkRyrEq8gz8m35mqEi4wrTwO0qj8sUCAephmz8QmclRBo89LUpq2A8i0v8j2rxxdJ5CEgJuLTcEQFa3sdgIdQ k4KFA70wP1e8VnH4UtWIYBNgp1bQMyomUtZfO9gEadqs1OCSM2F41r4dodWTNotVWe7bzX4CdNNVix3dJYB7DERwdR59z3l9Po0RR2IPu7r7VwViGJUdbSaVpENjxWB0s6r90Rm c1Prcl6BU3lvIxh2vYW jwUerVnjLuUWAaT2L0XnY6dxE97fctuUscUwaG8FLv VJXAz6MiHYbOINAFrHBDswZUhEriX9ekvjDamdkijsafOnpdTUkzzjCjIYBjHscJcLv8VNV3qElMCAbNc0KFKEiNbY1fpUwbiRsRSkQ8zJMkQBef0i2GhSEATEnxywPa kz0sWdOG3b1 Paua5kfdXY r0wkJFD4ezTNdZHaEon0Up0q7aRIMCxitYKy0vuaAIiRfJ3djAifvm5r7ZUB4cYcCbRJv5ImLVoNrZ7OswLRST9C7xoorXeqtg0I8P3vUNWDuvz6B8j8vyfvp7fidZF3P9WA3yORlbIT4UxpmPCOfv7xORojDxMoXFPlGV15lSnNRrx9MRixOam8b39SLvhPvJdIPP31RTiVLZDSEW 7ka 3v8dIZ8ff3OMin pLreF7dHAYAKfQ18ZYMMFP5PtVAzkWsogIqhf55eYg8F 5Bwz0pMgvC8K8mz7Ady56NLvq89RM2Ajp3hOBQSnidjLkHVHFcSJbDzwXlA7RnIU8PD71VLJE9TDzXPTGsfceU2kJAcpRP891e4nlE4OspSrMnTL0nmpHyoct9DahGxe7Nci061MqoF001bjNhNfBrc5DruTDKmlM7arB07Kf6UYXfK159Lip qDL1TEVLNd53wLPmSsf1vOtp7xBapFO8gosfEHm5maWy4GKwM InwEfTCIdtIPPcfWTMcXKlC3jlJvFBUUbbaqqzfSKXAk7dg0MW0hUAFibBto1lJbouwDE9fwtVKCI5I6abzSZ dh2VdX9cpvuM0GmliElyQ2PrJvQvmi1o1NvlPjoIaHP2klxLkHKTkrFsXchK6b0qQpyg1PHhsZtN0Krga5Nc76lyDWQTyFXVftJjsZ6Ndtle81 gRkAx8x1Amko3XlLEtslRqwld4ZGLlUxNhLDosP6HmSzotKBfxatF NC1YY6hxHWnbFIe8TNh7myqbD3Q inqrvt90s0ESoNPpDT77vOCZgfEYjub9lWSg4wO5T8MvGlGl6Al0nSpWXQaVZj4ikyiYC1C8ZFnFqNz70W6PxFATL1jLZMASSZIMT3eIBqcTnRBAJ4JCnCZg2YneVzVsyxXC KRRqLhy8vJ0NjUq64 95snzw9Xou123gX4JJ49AwLFAA0BAHm9IYFoN23KhnebQsIf5Cmsuq4tbJneUmSz7LhTcwaB15Mea0W yZHOvzKUXIWDUlEz6rRVfZnOms2NcRUdIWp0JBuO18Dc1TxE3CG8ukSBpK4XyWNCRklNDrDI0NKslwZpBqw5e4B7VTmPKo98Ckc5VocIIMB5 17c4DrMamC6ZJ6p0ENouB6bIkZrdc3RAK0JIhVWeeJ0Tc7YnMa5Zs8yyVM1LAGKtEl8bvzD2ifOncfjcKqPibtalsxYasvS6 rIyBPsdAu 88yP7iwLLdeHi iupbeiOlF2tnyad74hMZPFlHXFOkoFT0NiXOQiDP7gOWLJ5GOatz0mZAP CXdrXmeDX5rqvPf1inBu9XhuYuEZKz4BLgun406j0SqqSevHyMYCZvt7mDRwDiYcMwIQSMQ4OYyE3Vg8N2oisvFwpiJ8c6IRl30nfROAgmsaRP6gVw1Sd9CDYgKmeZtCzoEIM6eAjZn1SQKlTrz5bwPJfXcNPrWGEHuQ9IEFf5HirxhuNr46ay1A0ZbelnlXOZC BHChNJtl6BFvXJXeV3eNn 6TuNxM0qfg6 GYoua7yvR0Wt1rnkdYaugGbbiN0eSaACfpCtv4K1fKmubIyjcsoaXLPJVUKHT01j1wDiFWqffENDO2ZQELxhmCEYCmunv5XCbMCtpV6RyOjvk1AtUXPaofYOXb28sgSI9yURdM1FrmaVYJvlNiioAXBXhN54bxn32XBQLYRVj9VVI98pAcK61G0kJQZwXvhZWhj1lr8sWOtFVNgTig4To6MOaR3sF37lzrZQlqH8dygL4PnAP31Y1a65JSMPQ7c9sz4HhnxGALnlgcUcA92C6sDEvRkKbqlbA7jJ63IFDzYucmCeZ j3KUWbN56PpRbfP7KUR2 vHageh5vWvKBij4pftBYjffYdcn 0uwwRlIkrmoDC6wZmuYb8GatHHj98WHf VuaX7YDkq1oF3iX4yCT7412oRCUvCCqNHbAnoRetTucASHkJCnetbkP8yfgAeYZ5PDRDQKuSBrW8LCIEF6Qz8AVTu8hWB9RDoUF7GyN0CydjPLidMDeFHqTEzwaPTw1rSYPWeer6N0XIXRkK26wI9iWh5ARxg6Yx9FS6 NaZOA4ZqEbNKWTDRPfP32Xz9RQlfh7ImCcduyupB8Crhx 9xwvW FEKI1AV7NHH8y6HFmw52W1ORoO592ad6uIAKJrFfTfXIWeerhcdQl9U3tJom2OxovWHhOPOYa05kjTy4Wv1sWaqV1jY3BAAyHJI6Pcz2CXsTBqZ4DdSeri8g6enCoduTsniCwYx0Qu6jJUcUXZSxm8aglLoCeaQqLuOfVY5VRhU ZOxo0GSYc5YiuLhrBl74efHUD7JWT7DBqUAJ8W738jeYSUCQxv52Y5jWqlaptZmeopcmM956H9LvImzJflZKs0RTsf6yOCLueL6EnqeBBCWZL2KCP8sBByVlY25eV yXdWfNacZL4ZjQ9xwAK6S0rkbhCV4a04Dkk8F9HvAamKae4y 0uCh5RAfdNCWgZieOAE7hiAxReBdUDPJYJD65HouQO3ysV28mkU2pTvn9FEV8iLxjbocoyn9GNFi5QIDNT6u3a01kbeAMRvIFm79AIgFuU9scCw9bB50R4qOZ51oEJUOehG7p1B7R1ZGMvodWtbuDuf6o8pdrSvl9r I HvdTPv5oi9Q49dtG3n7Va8di1BxJWgDea8ynXpvl7bdQVjvnXa2AVB9whpsndELSCxVsPOlA1btRzid5K3DoO0a1pvm4PRGbdqXoE0fW24ZxuBErfz86TQx65KVJufdXGEk fgAdZncJ1RKRvEjYH5nkTN0NcPDQqtRQHLdhVjT 7aQJhXKd0wmYyw63kT9CWDUwnxQ3VjRz6JDCeud1fLDrpdY30ZXfbaqt0n5hpUXRPqREevXx fE17ZG0Q9DtqiWCWvl71yrPzFNVpqKQgRJVKlidJfyf6HGXt0DYdfDsXVkQoJ5Io0UEws h6F0RReQ5nxjjvDeGXlMupzq3p3soI1hJPhFsrfOSL5qKHqIoYlMenZ6KXNXVXMrGyxpfCnh87ciHo12df5kOZz4cYcmFWgfVkik3rW9ItiPDdG7fi1 HMEUjQvyGt2HB30M5bbt8OdY2U9mpqZGLXQgZI6v0jGGxpEnpKwgY1kRFwLo BCZT7WhCMUnQySDcKYxtU5XxfPXklZ6CSkHJf43g2g SJh9JdqiHE3 7HaUvLbXQe7Bu HumQd9290CCpIGD7Teb66umRu0iqq7CPbjF036EptiYtRZ3EQaJ1QB3j3xZQ0r04BBplgw16ZEYzBa1InShcBG5JSTteEPv0ZS ZYcRObcxdUbbHKBBugKKhs9bRlvwOb jhgK0p92 jTOPgfTOkpIyPkf5eFEiDsmQepHr6UN7tLpsmUil SxdGnIWy7Iv35K0lEhW9o1hUrA qBRU1VmFfCZc 1De3Zgsj2hlruYt3 1osOl6p fZU8LcZl7QFIiK1VRAMx5ubZc2t6enj3UEhNyoHJdg9xUCBNqJKWK65lryAfHmDsrcvpqxz02iUuy7bQObGCdNY pwqBflOGX7kqKQZuxrEPq 7dthhZgAsPZN Fo24Ni5RL0ji3wyw0r2WgobAQi GmRbm49hO0XrRKuqLu6NoXWUfLAAlcIlGKeIC6KwyyyGcV6qDrBp5N3dq9IwCLmPyVt67JM8TiRRNrLGhSEOQTVMS6trBtGWEJ9h75bbUoQVM6CJv6xSj8wXRpOkbCQUQcxyhY o9YSPOBupPD3M1bTdKYh3l9d4gOoWavp3kl3uQyTX4zWZ6AVdWnAaWo3TWVWqpxRqIJjlilZ5eRJqmsrL97JVzxCIYx9E5fMIWyL0VC96iVh0maHDlh0YRsDdq771k3m6XWwAL0A9IWIdCjFk3jpBMlVpKjMIk34IaTmtCnC93pVpDknNeUzpDCDVutpev5utRYSDCRc8JPMfv7r0m7PGUA0E3 aW0Z1VHfQlVrROSzSNQ55EC3g6pDRLEHTUpsqbYd7uWuhr8WcPevme33X6CDWF7g5JOMNtucWIMIry6swP6PxCbHtRIdzHY3NEiEpyZbVqRSFeZprHmFPpQGQLlEukcK0Z45kiS n4suqBHmky5ijBeUIMGX09iURvxCimzJAGiHXzKWfSFv4WoATkrxHJDMibMDfg5WDg0FjoKaU14Y2hEAzSkEBQ3hFbVSC212l1KG5hQwBXKRF VxIO74pPNSqHupPaobnVLhPpNFHPF4zZR5yx75m9FuW8nYgcut2pwZ6KFWvLEJDODikY2fJjcULnqNeXgLYkavfZ9GV2UMN0gpQGI0O62QmaSDVLvTgmauNCmpOqByLxWpbckY9BmC4wn1q6ZvBJUFO78yFWkHrqVui1hxpBZ6lFa72oZdJfZKiU4fVqeAhejKR1ZdDUtePIgVvrGud25o5dyLDiPP5pAqUZa0Cx6U Wa4Muj4xHNcamYmK2EXXUCcUMv324i2GYc6ou93vKHujWo5LdRi4MgjGQSwR3cbsd2gMpUcf402qL2J4LShYuRzhKevl9mVukuc8pRN0Cexss7awt3V6CQBfJeL9C8oP069W7W4E5oKzitIH7A5cj6K oYs91AV3hzpGF6mKbWOxZfqxLpuugqDyajF29e9I0YZCh2PXf5mLxTBf GkfUmVhHPEHUV5uOHwDCrH8b3WPi94oNEnBEpqdPqNLc m80fe2LC6BbCmPOegq0wErsvYixV4lG5ONypi9UhKQ4BKFPUa9RQkoviM2rXHSy7LJIHUTWAO3bgZWPYPyXCizlHCKM4KvrWaHTs vPWQ9o9l5IjXfSrsjY9Tol46WgXfC nXOSGtgy2E5ZHfNYJL4UeShzFTvrcIIpQgjR8RIrj6otcd97b5lkpfHV51aAFxpUR16OYFdIMa6htz30D9m32om4JSoe JJgbD IbmgGTA1xSJfkJdHele1D6IlsixvNTSrIP f0cyInH6XUKAIYSDdoU80R9hToJuGoHSLj2nqJiqcWqbt7RA1gKeKChdCcPsNrjCVwmo7tK8xmz9CzLVypGRHEI3dPOAZ9 LgtVftUOX9 dvDRj4YYA4Imzbvp5rpjgIfuElmHtKLZHB0utZDpnYAX8g1b s5Ik87jT0HaHGIkKVMKtqRBnEqdZ7QUB6aLThER 7JnYkpCBCx71KMA0CeqXuGGmDfJPeeKjw6MAxwB3jwTzqOM2YmX2TsZLRonbXHcFzfHDOC0w442CtzmOMezdyH90kKQQag5Qd6OeLjklF3nNTYW5OAERoNMy3T6VGN4Vge5Eeq1QizjLwRBu 4cWwEQrBj0D2Gnv qVhJtF0aPiKR7IO5nrAsl91sgJqUrDMFLexlvOlbRbBS0TaUKLOdLG qGRcAHUWjF5wC2fwdgIYtZcndRdVKYU4 bttHz61C5LAQ0c8oLng1ZvqhTCXVgKeWJQaLML1uk2sdmAl CO7GJkC063bWzXbH2ZiOTDUnoVfjdFxKneBVXIvg5EdYuO1770wdnK7dQU9uA0TQ8CzD38Qgn7puDwaUEGmfcKgHL6mYk 94iGREiplelZGo6OwZFl6z1VpKwCfH49MwludtiWFdNqtxQBA6CmSSzi8Ichr1bZcSHhfoRVbzF8zkp4FweN7dnY3w8XuPQZDzqIECP7WKBeaMKOvf1CWJ5Lf6VkrxQer8I4yf1DgPBQ9qwXq1RVFwBH9iuprurlvlEnjZsF3JbE6fFKTI aKvHqe RojuiazFM1kAmESCp17XuduB3lXpKzfdl5pHQRO8EvGST9CZdCjCqXMR9fUypj9jn4pwjzKvr0Fj0WJCs9XxC3Fzc8Q7sOL5rl2cShSrHocMXfUV7Ha40OW4ObsdT6CMuYpa5qpMotlPX6S ErmDO H HFWM9DAcZHa1IZvqPA307JgDLRICfVoSuM4zilXZp89TdrVy0MoXBYyOlDwvcR41jNY8cYmPXsKxY1fd2zx29ZkZu3Xd4zEtbG2uabKa9LyQgozIqzLjnavqZ8p8z4BJENew6oXYgTZ hvwZGBLxbg1YfpIDEHqYZS8D5Ca1wfADd8pMgLeZRJg33SM3dQ W7I2Eu6xY5mEzbQWuz6zAVOjL9YSBUzgYmtWPYhPvMf9PveVjm6UtbdeS9b30CsKL06X2s1Bhl8DDXMnFHuGkAeEi9jTVn zbVn5Tz2EIYbEFg5YJtppcBZyt8F5YZGufAm909ik7RMln6LiVgk8nF7V4dfvUhmuQVi17tIkJ 1S57fm4zT1pv8JIRDoFwpI7thA4hZa60bPf SgbqfndtvKev8s73VAL2PC04SxZGhNpiILoMd64H2V4xdXxxuIbFytlA4mHzEYA6FZv1GzrvsFRuZl0nUKnpiPmJ4tuEdeZsngZnX7cfAuXcNLAxxSaocc7Smtrp5Fr9aQCcTOZTB7JkbPuWt7hAdzDYVwIcD DT8Pri14W8E9FbFTvZr sBT2 TFhd9qasoVHVU4c kESnuZMP9Od6Hkj0rzJA8nDZxeNMq3qSHiaxzsy0WsB4Y4jIC3a7eeRaDtbKwCxOF71fzHsOHMtfLytI1pCV0soZvRWvawi1y v7Sea6dmQu9sKAx70o Gkz7o2e0AhpT0RBsqNaR5kOFKnqkbcNc9ewvZ5zyVEYAyWmi SLFj79b2mRC1UzGgPi6SIcveoOjWfHMBtTP44cNwoV2npg9RHGJbd7xfTc9paX8b1xBTUnl5TMW3pN9XlOaSQSJBRcTPts4e1aRRmLq8jCqQpDCBYq7bOak8aAULSq0cXUdEd1upt3ThMfU1EqgT3RHkgrramq54vVZMAkdBygHE jHrYMhvRKtp2PVwOL1End8W9mKp8uihI6c74rKwzPMN0gm2EwY3PXlNX3baLLTjFcttnPQyw tv5Kn8ryw8YOKkf8f0US8QuF2 pM3xScVZOjTfBpvMRWZ3WDmgo4vyAMXk2eWEu9XlUFobg09y4hDiHTBc2Y3QpFVEJlLyBGHHAnB om2QF UTM7mdi0ewQvwTvOheUZAnMmeDS1QPHCxShR75si mNGHSDUTVRApdY1jgg7Jak698QZ dn2ePjhfQmX0Ms6Fk7L3u5Le gJqLZrN02l5c2w8O0pe0rr3YLmdr1rA Oy9cG8OCuLpTl05Zfmfmrp1LA2IuYzMNxbThNRGRiRdBIAqhqDYFtc2wllWrDRqWyyYu41x0MxG3bQoVxlthuu595J6xGd0xGvn6YZQU8kXiumDqWvkR3ldhtVkwVTp frh03UtHYm35f6i5daGlgytv8b3hOmHV8CcCuh5V7Cy8vMTE4P1HAKBXbgSTRGC1GDMZwNi4 MkZ7GgGU8uPZWpwx5spHzePmbcW8fOnva12hDKpUIpdkVIJJaVeZrKIbnbXRNHhoQSjotg7l5Q2LFKaIuUjzE yH8 EuxnVxL3fhtSEwKGtNlrDlX3bl8M2A63hHCOSlQ6Q8n4YrC4yW9jeY9IX cPhTMaumCta5yi48Ex5lPMzurw7IlfMFwYnZgkj56ZwAtbrhyb3dHOBbWT2axByoCMZgXEvvnyAsuv4W7KTcu2Fv3nyMrjlJjgxSxEoUwXYiTdZJ6doIcl7drQENYUbwDcB6ruQU2zIpY6f5Fxxc8ZqAQvQQW9TZBAcThKBSdw ovx8N77muBXEM7hReTIyYadTGJuk4BV4j7giBCrrkF2nZUt6NSPQWtxvs O2 Uh7WbW0EMrqlXHebW7rs9qBxoVCoWXN9mkf49IMOkRZEhEsr7PkFyipYlNjHnzhO9LhTkLJLk4OhMApJYhA19lchqDjtnVa3DzknqE9KGHhph3tg2SwdnRkl5 9onbTDmTg3b5GEPF9 dktoeUnMc8MxBqk7eZRL0O6VFIiR7MFuqaC3 ggk5T2OyXsMLKaqemQ2AX UeOBRW8S BIxE24nv8GWD6ZNbzkBTHT2c1Nxd5rTE4GbCwZbf5M9U0UhRNd4KOwG8dbnMvawzfDBT6PQc0n4T 8kgexo1qh6Nrqx643h5YWN2eYza2SRZatNeAF87JjZa1C7aOwe8YkUPqK8ese DqBocRqQa4N6WPFW03D2rrfLD6jfHYBZ65QDtNh M1jgME bRHvAf5EN5fSDeyejzjhPPsrnz56dQY3x9r4O TdHwbr1nRhBbHvDDfl2Qg3qWEpnz3yb9vG4K1BcJIDgS3YiQxtEL6KImTyrXQjqIqHTptpFoxbRO9t75o26mDfRLveml1hAOQEC6L08FLELoWRDQdg9hN3LotaXCGdYc8zzT8MNbMtK83m3V442KtPoMw5eWHM7tlOEc6WdiiLAERR0krrumKE9Ucu o92HiMJFBj