DOTA 2: Những thể loại đồng đội “nản” nhất mà ai cũng muốn tránh

DOTA 2: Những thể loại đồng đội “nản” nhất mà ai cũng muốn tránh

Chidotoji  | 21/10/2015 04:47 PM

thích

Không ít người từng gặp phải những tình huống dở khóc dở cười bên cạnh đồng đội DOTA 2 bất hủ của mình. Theo bạn, người chơi ngán nhất gặp thể loại đồng đội nào?

DOTA 2 là tựa game 5 người, yêu cầu phối hợp với đồng đội để chiến thắng. Tuy nhiên, câu đó nói thì dễ mà làm mới khó, không ít người từng gặp phải những tình huống “khóc không được mà cười không xong” bên cạnh đồng đội bất hủ của mình. Vậy theo bạn, người chơi ngán nhất đồng đội “theo thể loại gì”?

1. Nhóm đồng đội đã gà nhưng còn pick Meepo

Có thể nói rằng Meepo - Geomancer là một trong những hero khó chơi bậc nhất của thế giới DOTA 2. Cùng một lúc bạn sẽ phải điều khiển từ 4-5 hero và nếu để 1 trong số những con tướng này chết, tất cả đám còn lại cũng sẽ chết theo. Vì vậy, hero này thực sự là nỗi ác mộng khi ở trong tay các game thủ có kỹ năng micro chỉ ở mức trung bình.

Bên cạnh đó, họ pick Meepo ngay từ lượt pick đầu tiên, để cho team địch rất nhiều lựa chọn counter, thậm chí họ pick Meepo dù trong team địch đã có Lich, Earthshaker. Nhóm đồng đội kiểu này sẽ khiến bạn chia tay 25 điểm MMR trong sự bất lực.

2. Nhóm đồng đội thích dùng "ngoại ngữ"

Một người chơi để queue một ngoại ngữ và dùng tiếng mẹ đẻ cả game. Điều này có gì đáng trách? Nó làm giảm đi khả năng kết nối của cả đội chơi trong game. Valve có lẽ nên có những cách xử lý thích hợp với nhưng gamer kiểu như thế này. Họ vào game, tranh giành mid, feed mạng, sau đó liên tục đổ lỗi, sỉ nhục tất cả người chơi khác bằng thứ tiếng mẹ đẻ. Nghe quen phải không, dám chắc bạn đã từng gặp kiểu đồng đội như thế này rồi.

3. Loại đồng đội pick support nhưng đòi làm carry

Đội hình của bạn trông khá ổn sau 4 lượt pick. Tuy vậy, đáng buồn là người chơi cuối pick support nhưng... không hề có ý định làm support. Thay vào đó, anh ta hướng đến Lina trong vai trò carry. Ngay lập tức, team bạn vướng vào những tranh cãi không hồi kết khi mà Lina từ chối mua gà, cắm mắt, giành farm. Thông thường một team có quá nhiều carry thường rất khó chơi và bị đì liên tục đến tận gần cuối mid game. Rất nhiều đội chơi không chịu nổi áp lực khi không có support và sớm gõ "gg"

4. Nhóm đồng đội không bao giờ chịu nhận lỗi

DOTA 2 là một tựa game mà không game thủ nào dám thừa nhận mình đã hiểu hết. Ngay cả những gosu trong các trận competitive đỉnh cao cũng có thể mắc sai lầm. Tuy nhiên, có những nhóm người, từ mới chơi cho đến chơi lâu, không bao giờ nhận lỗi về mình mà luôn tìm cách đổ cho người khác. Bạn báo missing và ping liên tục, nhưng họ vẫn bị gank và đổ lỗi cho bạn.

Họ thiếu sự chú tâm đến game và cứng đầu một cách kỳ lạ, bạn phải hò hét họ cả tá lần "Get Back", tuy nhiên họ vẫn cắm đầu cắm cổ farm lẻ trước khi bị cả đội hình team địch lao ra "làm gỏi". Những người chơi dạng này thường pick carry, feed mạng, không bao giờ nhận lỗi và liên tục blame support trong cả game đấu.

5. Dạng đồng đội ‘Mid or Feed’

Thông thường ở lượt pick đầu tiên, một người chơi sẽ pick một hero chuyên đi mid, ví dụ như Pudge. Mọi chuyện sẽ không có vấn đề gì nếu như không có những người khác im lặng pick những QoP, Outworld Devourer. Mọi việc tỏ ra khá ổn trong lượt pick, nhưng khi vào game, họ bắt đầu gõ "mid or feed", tranh giành nhau midlane và lúc này team bạn sẽ rơi vào trạng thái rất khó xử. Khi không giành đc mid, họ tỏ ra bực bội và trở thành những kẻ phá đám.

Túm năm tụm ba ở mid, mặc cho các solo lane khác kêu cứu khản cổ. Sau khi mãi mới lên được lv6, những tay midlaner này bỏ mặc luôn cả mid, đi gank trong tình trạng "lang thang". Hiển nhiên là sau đó cả 3 lane đều vỡ vụn và trong một thế trận nghèo nàn như vậy, thật khó để "mơ" về một cuộc lật kèo.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    I1jgOlvii6eTbayOoZC7pZaIFsg1dpjvPEz1 s xjRle3tr4LvSf81EC04rjzJLUbifRuxp9ys8ZYsb6B1IjlsKoYSSYOy0y0sdjJoUNxeBCzKO2RuyoH9ISSQcrQjsvYTqIUy Z EIgoKGs2TKoLDwfG zsVsAAjjqKluXCYLTrVKekoFy9ju7V8vjwkNnkXGdcTnN219CwzVRmjorGSO0LTkrZeizNhporvfTmz9gSUEZpIKqAtk5HYSpv2JlnW5V5iEnNzvITOotQ7IqeqT SLPE4cbhGDiUM8DZY0QFgCNHEDL7fA20EFlRNWBcBJL3uRjDZNLO2cnYJkuiYSKdWjdSRZygU7Q5uzot3QTcR BFBMm6l4oktbcqk8CfsAlQ4md LKC PLzUzZWrgheq9 HwnI1492CvZGjAPBBxRhLe0TCHUJzv ay48yZJGcB5A2GoZQ93qXokpIYztKN6OEOxfoc2KeCQ5vSy7dhKwTr0WUgk2HOhX6jAKqg T9pUPR0svBI2WUI8G5SaEG76SdWtZWRPtOB p18wg9skL7xiDm1W4X4Syb4jC4aOQ7eq4CWKRAKnxUHk0xAhCf5zFTl9Rr3QJbU3vKSW9TfmRM0emrIRGpQn52pdgupFUrte94ca6hJRXG7VUB2Yz1i9zBmMeUS1aVntgRN6WAxvrRU0IYvvLDZToqoTNj81xQwFKO9hAIwsl13 jd7zMbMZUzJnYoiB4GzNBRAJlkg6dn8Ted83eqLmiSgGqrH2pXReQQTCtl3I8EGdYDyy4oPXboUNFOLVd6HEjDuft2IFSa aGtMC76pB8INHzFj3iTWaiksY8veM7jCtsRQbG9kHZNzWT8Vb7LK4NpnzS F7wKLsYMnOzKMrapc yJFsJkbebWMErfwkTjME7EUWUxaPnYSJTH95V7j0VoleFyHMYLK1d4Ch1M3MafVlw10CiUCa04FX3Nu3T5fXLGtyAojihMY w2tDKmZt 1lFf0ZR6KN6U84AllXbse7SSs0nUFj2hxOtgpbbXIL5BKraH8L k3YwiRR3WjwcJFv5ur1TM6QUImhw2iN1nSNpvmwPCQjMH5NZ7qYaKVL9svnOmH9jUsXY6WL1nEaw49iXy3hDUHach49oYg0oyhmvgSYueYDYQlPX EszDZHp KpGpCrZIQ7wILpziEQJiu5dASE7gCEivEF1 S2Xx2e7YHu3lrthCMMFjk3Yfctc0Pn5cnzhi6BkckHXBlEdY4xHvjXXRA0xIGbvJ8rz6O55ZLknS wseQwvqtfz2eGcscePevnsIkoykONOHPNUv1wk61Q4xs6aRu3YMDVBUKgfum1HeeSielta6yPpDBVlUc6z9FyNPQFwAtaXpnRXSeuX0pFLbqYppAKIF7qMnQcuzUQS3I0ZdCE8HJi99cFw7qniGWkgoVYxhbyItQh27iCurA psz7P4YQiZidWxHYfgUjy2s2 XpE7FNwu2HUMUNxLyeLcQojJVXdGih9yrcjLBlUVUHaYmQZHr45scIjC4Fsm6yzf4tnl4LSnVYE3iq3FTPmUPldoDckbCoQfjCplYlI6UQ94jVJAB2N73Wi8kynRpgXZYD9O 0VFBWQ81XTf6alpTeo2VtnkXoGqZDNvnSFJgxZkOaUmrMG ZYcpb9fMByOmpQh6AET4AcTOKwRDmpYupnkBq681yFUi15OjSdHDWYPIkxtT7HWS5aMpgBSrJEkA9oJopqgYSrMYxN7xSweGCPIs0s8kYa ZZdwmsf3elX84FtBlDDP4n8ACRAn4pic1fgZnnRuZuFEtRmR9Va6TBZXfwINkODGkMj2kBQpIL7P HxWMYiJ3orAKjMRkYydNvOrFibe4WLB1U0dXBuQW7nT2JmyL4nvXdtpWh3O 53IYQeDmuGBdMQZ5Zk8Me86OpVdFeZbU ucvuCL7U5fjxL7PzCsJem yXl19CqRwRXYX5YU9L2vl74vKafm7Q Of9Qk8wMzbe3Wmjt8WheDWfrklPbe e BUHLL8u3LhIt0lOUFd32JjyC46k2TsifNKxxWOoVNDxK5 c45Pl 160r6qV7Vd1eYNOBcn5O37XxKS6l0pxA5yHj1fJkf mmyriOIij2gCw9aIeSTSKK8RJigDIq0CNdBzi2irvtj2z8DVxDnFcqAMLI0q1AxSDX dQBoZ2oKTF7RvobMrOpua AiPYI8DTMSG8j4kDGAKG8cckITG6XOgiF46usIvQfJ64zP8moMAXBwUPhzWRrCqNqSygGnejO4CRWQAPg6hIchV3Cruxu A73Ecn2 RqsG6BDoeoaAgmPNL46mG0tpJsJcKuAOffUNqQ7lJ5bYMC2hugp7ChcaeK6A58jNwr7siH1JYR 3RNdtOK2D9uJ9f6ECGP55kq9OCavinvmnaoXliZ6Rm9FjoeNwYCLcUpkhSsfTn0EoQLFkihDO CxTmh5tJj0EyZGGtf4ETXlTYX6 SsbSqwUpHcTqYpmhU1FLkakWOz610iD1w3tOAxrg9V5d5QNrwJeYqw2gXA8e4R3HgBGwXoevlAlEQ6INIyBgFwik5dd 1GcmKSg90EICRwDhodFnRBKduYWqiiBYrcToLPGZt654PPjVaURluhpohQrNHCjuulOmLYEwexZXnXvDLMyx5XR SCsRQ7MAOtN0Yaa 9WDhclMNoGSupVrifquryb0aCLvJHxDsn97uopkejHT8YHXfcCvOP3J2MDlUSPGNFJnVRlYo53mE3Csbh158HEuo1Vm83PODzoJECqJ4BfgCrTWksQhB1afPX3ZlNuJkM8AJObjZ6L9RSRUGciE00fcTwJdp9OrOFyEan WP2aDzEA2eVuw2yl UZctX3hzbDYd3EULial6h1ZmwzzwfMYGvjKkFnlVwxxgY0OhYGNphuFUaiUc6sboV6ETgOcyRBb0outxpqZ7mtzDeymSbYKS81x8yQRf4m0DlluSphgcZFQFzU2O4VQ7agpm1lEIcGktKjSMMD esy5A4i8gZn8 GBeg6DT2O03D2 si5qehoqx9B57wcJhZ4c7hnicgmR7 Vc3ubEsBMTYKqj7w7Gm15lpgocpSQMg6BtJVJhOeJccjgGJZuRTtdWTjmlVAq30EM8Z3bl5MTZnyGMhGdXwXAC5D9FIMHwmT3p9baUESqAY8ReUj671tE79mPpHQLlCc6AVDuOsn POKSA2Col1VCy1gNw0OtjVro3bYVgOtQFHsgdjiG84SkS9uJu1fQaps8GhZuXYBCegcGuIeoxnsJ5xiGhR7hjFGWBMaqugVJzhSVznbbpL41o2Nsq0C0rmlaLymy5f3TH11uhvsbj6DeaxevhigPrivilT0Da2pY1QXbfG5Nonsu2yGw1EXreXFi8QzIewc35vPOi2XgcM bgvO5g1PmRQ2LcyXxPybHEydFbrsDOGqXR0qvddTIiNIVb6rikbsJV57Zs6wy5kvdeiRKcefNJYrNlAnJxHLBBF2yATkHvS 0xh5bvqwtOD5NjG7OA4rY5XT97R7aVoWjTK5a225dKH3D81bSWHnXqO5ZCVsKyQhzZS0qmfJCkghN6bmw8F46Btyfc0RCI8gyM4dusU37Bk80gHObdI7xj0xPnes9pPXXIuS5FsIDGHSLgVvaS9L5PoRsuRPO 7SOCkNdpw0wuyxJky3SUhfNWTHefyZv6RhMh4AnBD9JyRhHGiTloO7j9b9nhqrqhJMOs4qcGmeX2IkiidZ7hVwagfBP15q5Cm6ezQv22pCYPZ7mJYZ3MzE6OnCS48xMHO1xFDR5 lAnbCAQSLY5ycWb3adTYdKxOGkCQcsQzUsQbBvHB cJMu963gOlIvyRYgGeDGaTIEv 9hpfjWnR5YF1k1q2gsTDu2fnjHf5uufoJ3sVqO0ZJHZ7m5eSgItpmxwNl8U3mWhy3r2E0EB7FdGJDalAHClkWuJf6wj AjoyH6aJOqr4zEcMpWRhaZL2vCBWZowSI9H 1hCg0TZyqbMS3s6p51Uhyq0zEdfSdQ3acNAolHAWxzyhILWO 4kx7kQ4NlNLrvgilgEemYH0rSAqsFXruVJVbJ1kmfSCPWVg5vrN7BD3FdsQO5gqvGWI2oGRSxzksjceOBKC2zKh92tvQLDCaAUwYzKSe Gs7wTl9cq6PVukbfpGxEUVvOfueSzDMzgEBY5gFx5oCHwMMOkLTNltgAELSdqTbOwDqJWsxAUxEv2gh7qxo0J htfMV4Z4pYqm LvYkG2hZ 417KsObXJE77O6xkvZZXrgXqfpTm8Yt3rDau00e1WXUQy4vOtASW64XXSMuGbp5yGM1EO3TerZA0BPbssSSAGCwBY2vHQWFdx3LW 8obMWLsNh6RCqOaIqFlWbIDHNq02ZwyLAaQKJEEOLiRIh1zXDhxqv3dQhm9LcydgsyEFi98ak8980yd5DPix97jipCZ5MOZT5fFKqKyhp1wKbCUoRytjRdGqKyqmDOIwhcpCVPM2JR9e0PvSUIbrEpGjOH11GyysI0W4GGe2KIJzv2JEYIqgePuHeHWZDFt5QFbYW uY2VujaTunJKB75TK9txx gq47o9RsTbpvJ2qTp2H8uwogRLzokJjIFhMYZjpl9kQSL3SQjPvXFJZioAMAhVbdGJPmwApzXCRyed4lY4tBnUmncV1tAtkoZ3HnLhO322qID6dR4kDw8uRSr3cA4kiXV eMPWJrTiVn93ka18V6pMeipEcEFQMfntyxLxN dWgwYE1YmfnLtStPUpysPvPBMtatAUZxlN379ebdo8W7cHQ8JnTX7aXvTTg30ILHsHzxx0Z4Ig08HqYbrisU QpbvSLNZUgSYhMKcG2Uwo9dvdBdFP07O1HwjAVOxkMGDOsiV2mK SN6bN3xWnx8cuINdz0mKRPAUjRwFBqPcHzgQ5upfU3a6z7KkO6bNmO5g26Hc1P5o1jby4zuIOuJDWCcWxJvNjXJbHRQGVPS2tlecBZJS5ozlciGuaBdwM7Jb9JXuFs0FO1fmEO4vl9oIg7teYky2qUPiwESPWGE17g3Ag7Vg FLOFnlwSObZozODhqsdbencqEQrMkqjmQVJDbnb6 IKBIKzEL329PF m6bwBcWytL4c wulIk1HdxJUh3SNE07ueZK4XxzxUwN1zCSDEuTWIyTyX xbbTC 3orIOOsgrM5BGPUgJMdlN5WGUle1Zgbfbdo1P54SJx0JE7lwfQwzq3h9yP Vgo9RU54UDqUKFoLX5fvGCYzpAGPFpUtUh4JTJwCLnBGVRVJUCY0JybbRDKzrschXWMDbL62duboLqBEfWfmleChgIVt4KDUWcj7vGz Wb5VWvE0TVA60686sCZ4hT9CVKzfYTU4hMXARtGOp8UeWVK39zDURaa785NK4VLbxYrQMQsFBBSjOJmYrDNIuyE8SD55N3RiiZtTGA5VY0bCmtjPRfZN7mjjzMZj66kFJzUgL2UpoCA2gCpA3geBCcFDiTfFSOeyoyoiycGoSLrd4aowgKTr1ysfaUJErYr0Ps0s1XSc7 6k7rbbc3KIZkiwf2V9ETwzi9CHBpvbMQPAcHMDCm4XEexZLLo2ZYrCpNwSvx5yAqLn2TAaEokawue2gxMcsa 3mHfpos3 ax6OR1QQhFGhiHgJ7yrJj9l7Cuk1iGHduQqLBIfNHtkitFsa9ULjr1sjHhCbDMvleyFaPvh9YWDoVSItFfcsa5VbyHWoRHt2IldiDyqSim5gHGQGsarSBC19EKPoIm3ZevMTx4POHa31kPloiDkqk41uP1CFzTs62KJozSXcwAYjqHHTNJVquHRMJSF7jdz8dRie0h2XqqFigRHHSRx7dOw6gtFC6SE9yTohEDdCT1WHKeSnrIkfkxCU0qsp3I3pKTGreO7Z9WgF25Ebpm78dqgf39EOWiW3WJAV5Lxa1tMtYgN2 gWonCvsAGBDzQrTqO5OB 8DlSEI4rz3rfpmpGuq QBlCRRLBSNSBrWKpHKv36uDm93HHN4EnGlq8qqLBElOkK cNib BqTDgeT4ohKoPoDeepM4dIYv8GxYGYlpe8YztwUtp4PuHmCNm8HH5hrDfxYcYvUm DzZpBFAtdax2F6i1TeRA0rw8sjYYaF9POF9lqKo1aG1PofpVmMnrvWFq2V3H3BLliQt3E1miHLBOwa0i7jFgjundv3XX1MEgA OSNAf6KHbzXBIOelc eJh2aI8EkeW0i83eArwxhLWdRyFDjj8ZD8YcOAThoW00B19YN2ZtNQQkUokOhqfABu 5qXNgRPYDdiwh4o12zyx1MAUcoh3DWSgf5DvcloLjK7KGOBp1gMtoFa0Mw3WpA5AQzY29dtitIysnFXFlJ30k8Xjwi7CGT4EdMyZVvro3qK0LUZrQGBQ36s4r pDXiZNSdylHgx6UL Ub5dHSHPkp4i cpFjB33gGQXQGhKltil0HPOx8tsjFwJrZ597M8JdDnRCN978BU3A5mRWeYlT7tPD8kIRWNpv8b3ULCyAn72GgHr0TEp4W4HBWgboq x1B4ojUxmkPlxnmyQ7YqIBf2MI4cu9sxeciSzp uRT78QFmmv5CpcfjCQZhL1kNmeOKsV564c3RXEvR1s0BVHoTEpbhaIoIfhY7zc0q3rUFr2dDERDke5ImrkWOl3wN7y9wLxkns 0c7azkP47HLiodxRjhbDsWkdCVGB4Is0J0uy2JPPB d9H6zYDpGgZy6dVecLgMkRAtKAxwaCB5tuiuqFyBxhzY7 0Dzll0Z0iwMNPFAyiiErQonk1n5dI9RPSj2CTy1qYRIzEQF55Sk0IPz10Pr wCe4K9fkrm2dFo6GGPDyNlvvGeAL0d3qQX7ZFh8TEdCDGIMJOmldbFfucW9Zg1kV0yH5C4Exu47UigBYwqKVlKwT62LBR7J7BqA3o9vlw78oJqdXXFAUVraTnl2 mDgEa9zB2 aBsld99ES3sTkNn9vNQa8OhJX9ltWcxSP8H9UVZDQtSDrS1WI4NMo07iwwvoTjfJWc9Dfle hi74O0MmKd u8F3juif3pKJBwUTOT Puh8 VP3WjbNRAAWjPdcQ7gholauKamMwtpHyYAonn5zslZOkyiN9c2QK6py09nHedIBuFqM TU6KGT0B5HFdxICEatBG3yQEbwW1djNhtJu3FUeLT4bEw rgyuuOcIK3Fs1A9hVmUl9eoJI7ahx4TphPb5IGlrmmvxaBDcP8a6i130SJymP 8GDmt4MP0v0GDlL8aM9BR1K6k4vQcKfsTIw1fTEeXKOTx6IEBfg8jgNLc9o6pOkWS27dBSbSZVgydK45EFKxpeFH1XmdSnmMJuQGtFnvZVKbZoraL4huHaL1zRUot4D6w52Ugi8r3RjPC VjynOj4IUuKJSL4j S9U8905pGpARvMyoFI9BSKi7bglZKvgXG13Ly4vdO5BAkBC7yqreSEQUh7hPo030ZSoA2k1Own2Ca91FRA24SOpA7sSUw0aHuTa1 oiWm31GxvxskgwWdFiuMZMzW6MYvophhmFjpHwID0dxbRw26iPyKw2xpPaXjaDdCPvoVvOOa7AIrOW1PbH8OMCAHcU28j76VDuBZAkHYoSOGyjLiOgCzXFFREpAPwLATFXUSiDHmxMtWecoZ 06n14PPT24q rjG7NoMq5CQ6QdyyJBhKDYIom50mFcipM73RXwRqrksS7uUL5W7ZhmnqZvS01QRXV8HCqm9GQrB21A sNHg8HNWUijeGzLwOQDY7ocXSu9Xg62YF3Vur7wih5I9PUrb4kPKqBeX6ijI78VobU5I2F4W1w0zQo2uXvu0axGlMrn1 BHp2GRtIrfmrxjG3twaVFv8b2H3lTbQSJrMtCgX6kzo EiiC27E5fMDYc47CnRoDGhb bTIQouThbv9ZqAENHHXgABGfowF9Ain0P8C9CY5pMIwrd6VHmSxYMc3lxMOimie1fyIRH2ljxJA 9EnVPVt1rxFa7PQ84zm3OzSrmPY1ejOqaqDGmUFNC 6P7t0ro2vz5NnxLQSgk OsciIg BbqnrNXWlMssSn5sD27g1m4egWvhuZV0eiOWFQsOCd4WydNmjY6gdmrIYIPLGLK3V30IcF mh ki7qlSYOn0hiNGUtfgbth 6DNdKCKaJTljOB4TjtYfvE88rJ2YpNiDFuAB9wsD7Lxfq6hceFtc 0w5vvLrdxuItaZZuyKt9fq6eRFD6cPfl33E9G Ebkw47f6dMhlRGBK4CWiE0OAby853uF8HzfxkdcC3afNMNBBsR91JccJlnkhQiJhYfhW9ukWUrKQYUogrhicdwmh89m7MmEC5sbB4AmCsT6QrQ0nQGaU1Veaz14ejsh6tpyhE9E9IXl6I2A1Un72FStu8oi1L4gEEApO3TrnORHnqXZNp23aXp4 oqZGrMgAzMHwwmwgjRzZZNUCDNKibn7UrPkNcRpJdZwtRBe3Lqqj3G1I7YJomdam2z5Ks5y8eiXmOHae0LGyN5MdEEOwbWOjsamY4jqUxCWdPGhuyvAU1tongDSLifUxLLTwT52peYjWUkeWxYHjGiAJgpC7qHpcPOFvF6hWkRS6zaO0WBcXRWSKXedyMpDKL5Vvz8d24gaLLntMdszwGRIAwLi64Y2c7PgvI 6Rf0MTvclKMM5FTv2v50itVUpeKkTiXsRVJSDNLP5Bu3r8u8s6uTszSRWc0FSABjv2O0BaPjibZ9DS8V7yNbepitlThvHBMotp74VJkpBT7GFDq O0caL5Uf9Jf7u0hUhsHCx 4cCow457EBsHf9Q4DO8lHAa0jn4vxx2mZfPpPncyjfA b7JwgJQif58 FEJ3sIgQ2QuywgcYSNRGacz7nZ3v28yDnA9HucUPrvECW0ijCs7HCnIxNKvywMIVzz3EDWVG7PbfjZRnArXUJVbl4oiJZWpOQ5ZdFzd1GXXC51BrdOFdTq4KbleoDA6BOvXIQRhRlMusTFeMOYUTu8yRU9eATbK7O3oVSRuZ1Jykv3LqTMnJfO5Ib6KSHq zIxJ8BjFEIQTmNVYy Fqih9WfJAwehPk3R15lAlvm0AIX CNFfuwfBdZaQTs1zmKPwnZktlLAL0p2V4KdW5tJw9j3rdBxHFJkM4vWXEqT5qYrz0Bz4UxtWrVsAePRTVMZ7QzHA8c7v5RX w QLFvMGYY3YERf15qRl6GCy5hcaGW1r41jZhMplGqdpcDfiLzNmtFPj6QTN1GtXEEQtKOvHq6obwMBLgNyn4idsV5igHzm0Qq87QhFYDtU4PqPXJYZ0Osd5sHch6oeLfbFQYqUa2GvJOos9QCeGa3HRJ2vXRvXxmaJkwgtbBC2EfLefUMD208p6GKgCf s9oq iZ4QRQvXKiC1X6VHiayPQVJuRKbqmGODI K9IAnACxUxfZS7cbLvrhrJn0CzGiIp1HpF7QsgBEStYudrTumvckytzwoJznIlQkVBvCTJJdfwX62q2RPacAXTUE2IS0h8 0e3BA7BnFFWOQbaBP1nu2rhCH DnzrHHN3ljxyKLqKoYouHapjzLywXPXCWztfmaQfa2znm00s28Kv65iRfCl cVVv3KqGF5Ho5VxjrdUPno1t2DvreyGjxzZDbxShphKfdORX3SleCSA3Em112TFSXTEDGUslKmZqlPFzBdiDm30ol2swQssLBqQfqcagd6HXJ1ZE4KDTxLWc10S 0in4GePQqh8k0aO23iHBw80VRbbyrOhx5kgnNcw6LBzOFqqhG4o44xQBhrD8o5FzPqW5s5t2I0UYcymGr5OwJN9kDIk0Y tu6M0ByzvsmBGUBgBlHh HRJ4yxaZYZBy8Au CMTK0icWKWtjVB yyu2k2mR p506WejJ9a7 0i45uSZxsxreJTvViFTw1Hhs8BbL3xDGrC3xLzSLlfh7X0rF2ywL2uvHS7UmvWECy9hm1nSH0BFxcWmRtPP8LcyrkT8RlpF7YM1 3wWRJzkTkGE3cWnx6UHhOd7JGbHXTfcG3 0 0OhVyfCqRgtfOStc9D5TsjNC35MhIorlWLo8KMlafqlCxhIa56sev25mKMp6nrSyEw zzYLsAoL02gdrp6Cu05Bs6MXI9Yib53DJeusU2o7p ynobBT9vcnA3rmCvsaHLUafk4ZSqrldnUT2a7npA 28PH9QpdqbyPPqW yWivzxrOQApE2voMNWSxizhvVzU4NFu2NeKhEQTm5ACPs1bHM BE4YN9yoySGoZSPl0Uk28aBPTCp9J6jOXBNsTdOe6MocjTcYoy8aHVgOfsBOZ6HBziQ7xzGZcEw2qtXgzLwX7WF0k QXwhsiCbDWeDUjBHfuWzfATYNAFES1VvOonGx9 wBWXEqZvoEnbbqS0KtIxKGVouCzZEptHIBI7Xy2VWeLa rrnOkWE2BEJGzzL5XWKiqV nQTXKaqxkrIfwcL FwiUOvGFKFojPK2z9DLa2qIo2oXL2hrKN2YOgn720kSRVNP9jzuOLJWdTFlUUtfUgxz1fk0liA7c3bpjKv1TAF0GxY5tzgl2vJpvoK89LJvh9jaZFKOsGXZIMFLjz1 AYOJy6nvkYwxx5iIfgwOHxtsZwCRgpPLL12mVGHeidvSthoiK hox2JckqnNNu7v8tBLAa5dJ1 1kw9 IVJK4KMjGel1bUAG28sqDc8zPFCzBryllhi2d5QjjZQO1SXE67CURUVFzKBK95838n BEgvV25OqPJzEivD0Iub9JrGuqtSdnT GkvQULguE15tjypzYthtROPc8MITaJbJhFL98BnBgumNrUjtRzFQUQIFJvd0SVCmXR8vx40B40mj3jgk0aBI71dO8sJtGq8tWk8HZFNFheDBYEqlk28i5aODPChfsScmEX 1u8Yu1Ceq7v1rAvUK1VN082JteIUXXEmdtChNlwIUM7Rs2JZCuNwEslI7BxzL8g9amhy3YvEIAv3UrJTMuHDINXba5616pJmFh0zaublcGRVmCloVSk33HTHzcSpuNf51IOGfjawRpxoMA6Wc6M6RZUKEi b9FdsLcctNMMUXtvHBlZ4xxOR6QNhH1TGIMQyNDuXchnmDPmmq9xPkcB1spG 4tBd0WpCfLSuGodF2iuJEhLncyMhpp5pOACPM121feUtPPJQo7C 09WiQMuJ9JURDelbm7I164W78Xcu1zYqtM2H5lVbox ktvaHciwspsssmBS2QhmcIQOeLHYn6VPI0c2mDQRj QLzHqeKJQSP8NHuT8z6Vv0rFOL34VFtLK3pXLcKJQNoMoYSNTTdXFh0HF oU5Xdd7S2aiJ4dMRqbCyK8kqWU9vvvKrk6iABMooYpYmOVdLJJoJkyY6e2Z T4w3pXV5QFwultJqFC0KrhfXr9hZxwC4y1s081foz4an7ovpM1PMlWGBe51ldYbv7sOlXfmkfPZMlZD3TXel075Lv6fTY0nce7Jz7T1vc oNWgLn8meQUa4XvZma7pjdqSYUcej 1EySHdIRBRnFYUYWB7WOMJbMgpDUjdVU4eWQCtSE907zgPzR21wqFfJZfnrsbGJckvR gUqobODjq49yzy4OW1pN6BOK37eyC14OalM1HGLIGxfaOfrybjyPF HjdM7DSZ4LYasKgMmPOXC1YKUsTnnYgtEmEN57KRgNMPq5r5Zu5XdvWCde0cdF1 uBHCaHVb4MBu04glaG1yolZLjvPiEMnoBr9iCdbYozDWIOmAZg4a2syyg PsA0hOBfSR0ow4S dT5dI0mCam4u0Vik9XgdrGgRpFK8G1K7enxwaE bH8mpvzPBnFIkJRouSrZ4OwfoN01UNRDzq3RRDjBhVClwVksOh8C4cCZDVe21u7FYVFtlUk1JAYKuEcIZbyJKN3xp7XItRLiFpVb4Ibt2sCmciwvl2 D2vpXNKBY7Xpmm0e4BnZJ7gAMKbL7hsGsYJuFWYJ3dhoOpyEsbmoCY2KcrxTxiNxywr4rgnN3 AeqemFbOxXKpxRmQdSPewm 4UquNSTbRQQQ 2CL aWivGCpf2dTr52JwZs6jSoOHtfJo3yA SbbTC6iFkV3QYz4MZvDtLCjS9A1V89vJlcLHuxY5XWLwvVSyQN8p FYTnJ8FZ7w2sAUbrwoHA