DOTA 2: Những đội hình dị nhất từng xuất hiện trong lịch sử

DOTA 2: Những đội hình dị nhất từng xuất hiện trong lịch sử

Chidotoji  | 28/05/2015 04:33 PM

thích

Cứ mỗi một phiên bản mới hay qua mỗi mùa DOTA 2 The International, chúng ta đều chứng kiến những chiến thuật mới lạ, độc đáo từ các đội.

DOTA 2 là tựa game đề cao sự sáng tạo của từng cá nhân cũng như tập thể. Cứ mỗi một phiên bản mới hay qua mỗi mùa The International, chúng ta đều chứng kiến những chiến thuật mới lạ, độc đáo từ các đội. Tuy nhiên, nếu tính cả những trận đấu pub hay các trận đấu rank thông thường vẫn còn vô số những chiến thuật cực “dị” đến từ các game thủ chuyên nghiệp cũng như những người chơi nghiệp dư

Chiến thuật toàn bản đồ: Global Gaming

Picture 3

Hero tiêu biểu đại diện cho chiến thuật Global - Spectre.

Một chiến thuật cũng từng rất nổi tiếng trong quá khứ. Chiến thuật này được vận hành bởi các hero có khả năng gây sát thương lên tướng địch trên toàn bản đồ, qua đó gây ra sự hoang mang, khiếp sợ cho team địch khi có thể bị gank tại bất cứ thời điểm nào, ở bất cứ đâu.

Những đại diện tiêu biểu cho chiến thuật này là các hero như Furion, Spectre, Zeus, Clockwerk. Ngoài ra cũng có thể liệt kê thêm một số vị tướng khác cũng khá phù hợp cho chiến thuật này như Involker với Sunstrike hay Ancient Apparition với ultimate của mình, IO với Relocate có thể kéo theo một đồng đội của mình đến các điểm nóng.

Picture 6

Thundergod's Wrath là kỹ năng cực kỳ quan trọng để phát hiện vị trí team địch.

Chỉ cần có đủ item cũng như level, các vị tướng trong chiến thuật này có thể gây sát thương ở bất cứ địa điểm nào trên bản đồ. Từ một cuộc combat hay gank nhỏ lẻ, ngay lập tức team bạn có thể chuyển tình thế thành 2vs3, 4 thậm chí là 5.

Picture 9

Khả năng bay nhảy khắp nơi trên bản đồ của Furion là rất cần thiết cho chiến thuật này.

Tuy nhiên, chiến thuật này cũng tồn tại kha khá nhược điểm. Khi hầu hết những hero để phục vụ chiến thuật global đều không có những skill có khả năng combat tổng quá mạnh, hay những skill có khả năng disable tướng địch. Ngoài ra, việc khá phụ thuộc vào level cũng làm ảnh hưởng đôi phần đến sự thành công của chiến thuật, nếu những hero như Zeus, Spectre, IO hay Ancient Apparition không thể sớm có level 6 và sử dụng ultimate của mình cho việc gank áp đặt thế trận thì sẽ rất khó để chiến thuật global có thể thành công.

Thiên địch của chiến thuật global chính là những đội hình sở hữu khả năng push mạnh vào early game hay những skill AOE, regen mạnh để khắc chế.

Picture 14

Những vị tướng mỏng manh như IO rất dễ bị counter.

Chiến thuật trừ giáp tối đa: Reduce Armor Gaming

Đây cũng là một chiến thuật không xa lạ với những người chơi có thâm niên lâu năm từ hồi DOTA 1. Đây là chiến thuật nhằm làm suy yếu lượng giáp vốn đã không lấy gì làm nhiều nhặn, mà nay còn khả năng bị giảm xuống âm của đối thủ.

Những hero phục vụ chiến thuật này tất nhiên cũng là những vị tướng có các kỹ năng làm giảm lượng lớn giáp của team địch, có thể kể đến tiêu biểu như Sladar, Dazzle, hay Vengeful Spirit, Shadow Fiend. Nổi trội trong số đó là Sladar, khi ultimate của hero này có thể track và trừ lượng giáp lớn nhất trong DOTA 2.

Picture 16

Sladar là hero có khả năng trừ giáp lớn nhất DOTA 2.

Điểm lợi thế của chiến thuật này là dù không có lương item nhiều nhưng bằng cách triệt tiêu đi lượng lớn giáp của đối thủ, các vị tướng như Sladar hay Shadow Fiend hoàn toàn có thể gây ra lượng sát thương vô cùng lớn lên đối thủ.

Bên cạnh đó, với những hero có khả năng trừ giáp cao, việc ăn Roshan ở những thời điểm đầu game, mang lại lợi thế lớn cho team cũng là một phần của chiến thuật này.

Picture 17

Dazzle - người bạn đồng hành lợi hại của Sladar.

Tuy nhiên, nhược điểm của chiến thuật này lại xuất phát từ chính điểm mạnh của nó, đó là khả năng dồn sát thương vật lý khá lớn từ khả năng trừ giáp team địch, nhưng lại thiếu đi những kỹ năng sát thương phép, hay những skill phục vụ cho combat tổng. Chưa kể, việc phải tách và thực hiện những combat lẻ tẻ cúng là một phần bất lợi của chiến thuật này.

Chiến thuật tối đa hồi máu: Healer Gaming

Picture 18

Necrophos - carry chính của chiến thuật max hồi máu này.

Đúng với tên gọi, chiến thuật max heal là chiến thuật mà trong đó mọi hero đều có khả năng heal máu, đều là những bình máu di động trong team. Một đội hình chuẩn với toàn những hero có khả năng hồi máu sẽ bao gồm Dazzle, Omiknight, Necrophos, Treant Protector hay Warlock.

Carry chính của đội sẽ là Necrophos, một vị tướng cũng có khả năng tự hồi máu cho bản thân và đồng đội.

http://fc03.deviantart.net/fs71/i/2013/275/9/6/dota_2_omniknight_by_unrealsmoker-d607acr.jpg

Omni Knight, thánh hiệp sĩ với khả năng buff bá đạo.

Thêm vào đó là khả năng bảo kê tới tận chân răng từ các skill hồi máu của đồng đội, với buff bất tử, kháng phép của Dazzle và Omiknight. Combat tổng cũng không hề yếu với những ultimate cực khủng của Warlock hay Treant Protector.

Cái thiếu của chiến thuật này có chăng chỉ là những skill có khả năng disable, để gank lẻ đối thủ ở thời điểm đầu game. Tuy nhiên, nếu game đấu càng kéo dài, đội hình này sẽ ngày càng bền bỉ và dai dẳng, gây ra rất nhiều khó khăn cho đối thủ.

>> 5 nữ hero xinh đẹp nhất trong thế giới DOTA 2

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ArJNgQuxAde6kSRnmFJEWVZUMQsraWLShV9pSdXyMzGe8mzw383kFY0euBGSfRtAObe23qg0R5k 2Jxe4DTMBs0BV4BqLB2vb4wVwABgjYc1uAzZVoHClYVqRMPL8Q11GoANf80sfarAqkKpO 5UFua9PTpLAUv3QfTrYnUSQTKysMC5pHLPw7KybCdJIHm0OfSToCQBBgROFM7hO RZJu9SQ8tw8amJGOLHuxHXyvgekuZ48Pi5STemDbc4lRp790TsazCfuJPe8kF ZlaVSjcjNTjGlvZBlaMfEm5jUArgOynltSTCctZjSlx7aAHYHse3rX4PRK9SvlRa0zlTWbdo9BkdgNAVCxy kn Qdy5SFqkHOzmuyIqISc1JsPFO82xygebgxBDTkDtFIBh0d4xoU9g1nUF9KY5L7vLeHR8buvayL2MCUyecy8kMzeoal2UMwf8RAr2q9DIYA62Ve8UAOWHWEyatS PYzgRST9Ipkv54vAjl2yzoCGlbfwQw8rM4KDwGf6HnTR89ptDls8B33wCT9ARLNkNDCP4E3wjFNPRKzG0LyoGUCSmZU81zUdNnDsjCoF5mrLZXuI7T3omQ ghhh6y6M8Uu32SuuCZz5I6UleLN6vJ3Ah3WHHk4WUl1554PTsLdwWmJbqmkAmaT jBOk0lT1Oj5O7B0kv01ZzoCbe8yge9rPEwAvdXNUsmub 5Y8y8jCL5P75j MKc07Y7G 97Vc61un6m0WV9v7 zP3r0FDEi1AMm s6klhxZkCpbaruHBT9ac6CbObqIDZPIIF Ip X4f14z448JRtcvE6NGSjnlUd4mlZH8eCFd3qIQp0wXYmafnauGXrsIavKsNPDNVLSkHXvT8yKvZ42Cynali5ILM5d4cP 18NUIOYMnuRSxIBAvomI7W45yfUvu2Q66eIjqUJ6LiZTtzh2t3eMSCFXm5DQackvkjHRpG3V 7YIo8goN0Zt7aaCdW6qnKJ1GsFnbfUmAVUzMP poHlLFJItPxgEcwOqdSwV02CY1QCCeH7rgpCl8OLWuauc8dCkr 4dzIuwxpNSCf YDiS6Yx7p8Ri6Ft2bnHPMxkXKH0lNFOK5VvxFdN9XtEYdrkxiYy6Xampr40vUjPkeAHX4rkeRb0 mYOI4393T8JIVxK CG2SAvUzThCxe3GN5nailtTn9bvhkac8sE l3QL1rjMOGaZCydjYrUyulkclasBIjJfThkvobdDVBnoRbVFSN4AcPM1PwUO1f8tDFCA5JIXuGUZIunDegIVlzlWKjOlzpQhiGVYQbqc55wU PV4Gt 4DQWLa0aXh3nTS9GzA1NThUirbMubBqFsBSTt0b0sUycFrJFTpl85x80BOFi8YyNt0YTXyrFpvnjsRla9VvnBpZv9xlMBvZPRmylt2a nWQ87Crbn0Coqzs62lTsVin4KS8rxmVPF0D7TepwfMeoOG1HriGX7d 66fKCDUGMR9JV NsWJxU61inkzecWi5AU43ycxB5GMzewAgxfREr9AUGf lXIwvPs9CdbJvQ0m80RHlbSZnDLnFolT61SEsCEmlgbHeRmDCYpdtF3sGH6pKeTmmxHeRUj93efRC6xZKLlVHimgnrJiUz9dNUMkafGjefLNHKw49MmDGF2VfCfqgQVfOJB0ymLX1EAiN1iP0h20nzIb5lLZi98wRggvQAiXUcqzYYGZSqcGbdfNNAhkwOE09sKThPQ Io2owbvSMhyFTLRX9ni vMoWSD6EtHmc9OVHAO9PUwh7dU0Fl 3 7dyKQmhrGnFGH4jalsu1ciFTbm85bcVeAmzyvb3Ie9yutlXRdj2LAY1PQXfpm25VcFawWumRFVXvyxecJ60Dao5SFGkO2WMQayBnCicaXEKNF OSM2SP0GYKMK5jQjzlkTEgVGrSE20EfC3fh4Zh392dgpDJZcmlfEXl11cbszna6rg4hJdo9TOa YalpGzMNQ9bBMXFfhQ717wccWd4pHhOEO4M2WGGq1L206iT7X8cjlJnciVKEb32giiRMnObKiynn9mMd9cyxiMRxGSO4bqfemFpUJjxSMoj1dQWFuxclvUZUP1eYOAGv5AV7KXfM5Tm4eZvXcTPKdQkulKqPlYJmpm1eWZM0A1C0U4WlHGgoRI0SgLjU5ahXo5 Dry3AHwphRlX99Ld2n5OauTAMlWstLLHAOp9 36VPWccC 79x5t3hT3anL4Gtw6eZRtDBw4NWm 6Axd9 XXEbQKyWG62mVBIJbQUsbEHQhZIh2L2IwHslA2n2O5ZopQRJV89BQ05sY6Ymxq5eWnIQKTTA9CjSMQKY0bWRmYtdv2LqnEiZ0VCgAuRrdxlmlr9gwDlAkx5Rqz6wQOpwSfbudGZ0pfK9Bi9RAF2LVU3knCiX9ahFx lEeAll4iGTg5hirOfWC7jrZ7UAzOHKMazKRVb09Qqn2cfWWG7yDIp2aQW9vVUNFCbFGWDXGTE6GQMqtsu t6Wjy4hMzeFfVXk08EKvAiKDxg0BEK5s2PKP27d 8BM5rqYOJXgaWGqf5wHuR GZdQGDJlDeBH9RBfIFa9tfJukl0L5PAxvsX5x8BCbRAcO0yQTQPRTLnY59mjkZIqi31M0s 8BpvdiiBSQcH7CxYcs5mvSgLqRgEsPX TTirZ l3FZtZzgwYdSri3hMms9jBkAo1XJY5 KYnzdnrmksNsUpGnxZ3O7ILIKRScgttpJhed4G4M7e9T3Utf4LCzbGWzi09sczNVwji6UK0Jw0yt6EwvZi3plpeWwTLy2uaROQCk 8Z7MfvSowEaMgACIIjmU3C0nKXWZrUSXwwbk7VC9ZU98Jz5KfrSC6GH29mARLrWKc32FKMj1BKAWg22F6kVF8TIrkpvk7jsc7pE 3RhcMyWHRLMzhmatSROcCTpmdPPE9ymKkHUF5OoiYeO1NxGlhD2wshPANB5RzDNOiC0BKc5gPvsvLteEGUmRB25ZJC 7dwo0vy2FdzJhEuuWpd9MVDImMyK2wjhfKj7s zqdWWLbtIJ3p9YTNu wqub1MvoLuEZcvo31ci2SBQ Z5A33wbrV6IzkoYbqxGYmSQNsnRFj6qdi7F4aBywiaeaK lZb0iRuk8cBJFnVY3ITZISUP06o6OWSwNKZSJwibF7oT9CnLrbwlTQtjREiuIQ4FNr3tOl8q8bdnTVcgRHu2HdmUdzs68Yj252jlHCg0HLnrxAcwFmbn6ZCuiCkBvG4sspPYN1r39tB5D6U8kzY7Xg56wRBR30emq2dcgOqZm8cWjkRQoIRXwlGX3n6x2uBN1g2upwxNVsfEmAPZ8yGVbu1CIjRIZPhzcTI8u22NjnJEhxE2ELMWURvrCOgbXSSEFmOiVWxdG5yCUbVHkEHPul5B5fbkt4 xiIxyPziaWSPwdqyV4kFkBT2VuWJGHI0PZXKT51OrqA4ZBmpjR6jrHIVdRPsnZ71A3BXm83jfTEU6L947GdF2vsOsSuxRk3MRmLSHBGdxPN9mNgO6zoCLT91CP4XpskfHjOj11TmIaCVzu4WqFhtoMmMkJ3KcObPYixYxx2EfQtG3lsVTPlGw6V12NOX9SrcTsEMesq8l3J7y0RRp2wYYax2 rmTez6omgSfaIKBOT3h4q7og6k9EoaRHnI3BkuAkWepTOsHqYu6MVRJG 7qZ2UGm7MltMFyPEkYyatN0KK0Y gqPdHqce270yAWHieQcrqCTJemUqYviD8Oj95NPARTz CVexjFJPrFJd4ivCwWcUWXzPEBW31bxQNhcLW9gV9Anre0JNF2O4vrqwyeiTZssZquqkRgwJVU PoLDMOd 0O9Z1315byNSL 9hmFUm9TSOSVWQaPfXawReOTrBzDR3 G6FzI3tDu4YG5I5TMCCphLAUa093HyiG25crh2Lo4BkePuc r0c0ByZBQcVV8N3kHbk6srJYKORRgXqacEMAgb1C6gp88wzcSegOqUt5FLv7kMY5L7Kr2JUdPqTF4BhVUmSINeGivY7kc8Vw3WL2p4yCc67jflzkDfrxs6ZkQqSPmzhLkkmUKlPnBYnWO4zTTZTGQKtNAv jmog7UtUB19s AHttzV3mUHAo8XmWilRCpe22NZIyo0aT7DYvs8lTL8j5SZLzaSNaN3TpM6t9M gKp1QVemnvfgbXeCm8MjxT00RldwgIrLTdvKIZ21RGWTbzOY2uYgDGCZcorBuytSrgQIH iPFYAvTvZJL3cATK83ZD3QlPNcPZC iMh0nbX MPKZevzsaEL7Ix94uOB9ilqoRAINNlXdn8D1Eqc0HNquCbVNKt5GWQiAh 1JphpqOXJf328wNSsPLOb0kFRCzF6fDavyg3S6fya3k2olq0F54XjpyZTV8avaV9HxxcfGiQd6J3d7msTqjztMbb8HdD01YZDkUQwXj8abdYSULD9ALtipLPux3vmBYw a01VLkTC60J0ZLYQrwAP8NR7dfvh630EnE4CWwfybsdXbyNPvvAxSlJsq9YGyiNljmAkBR9QFkOft90t pdzrGX2glFTF85QaIdQmO1eR82ffqFLtWEORl z0cVkSbKMYhUecFhdsPVxRdd Eb9eNxQobhhGhNLI6a15IRV3Cg38xQFCnDTw2LzAd9ZglOP77B5mFP2lyEq6x2XUluFTRbdxQR7RB52nt tmLGeqV8P2SJZIFFNvg uUwFjkISabGAsiyPUoZdbKKLZIt5WcmsROWGmBQSf cvtyT ovQUuFSgmgBhqUANv66WDJyVymKoyPnqXrnlMsHQcsYaf3B5LsvIMqbYOxzDT93rUWZJh8OIEagN5acTjblbKHicCju9JBoGac8b0JRhC4nZBROJVZOX2PpY6dE0b uCmO8gXj5gioUfqw9VRPas9TqGErbuLI0lEpDeQkG6KklBpXYT6diiYN6J9F3nRzpSrLwP8iRHdrC70ErdUtHpEPfJE1SpHj7dkaEvHlF6bub3HERAEEVssB0ysgjqUfu42LaQxlXGPdV7k7vo9YyqDYEIT3Nub9zwtKecAyOxdzgHFpKYS9FuEgadsoOHGrP aihgtWqDPRTi2kC ZKAHnYS9GPoKYvViYeesQnRDKUiiwQ41dDssPbEbCgUt0uaomDZRvV4JUUvFbxdhQRaL35HDVzdzpLE7o9HuGQCusVzV4WpQOf3RQaL7QHQwhyQqgJxRLbLcdw5Ei0vpO Ky5TcdjHj0iT1SlVNQ84m6yL0lN16Jeeutb0Ws6qtpmDWUzkWnTYpmL2oGoeQSPFCWyQTAaz8K7P8r86Xggon1ri9wlh4VTav5DNtxN944LpkSHJm9rMWk5CVZOnRqEfhI1IaM4krKyzil4gAId6ucGElOiG57jfLyy9DOOajF5nsOv96IwCWFJqwdsSYQDY9YbfhFwdPvi8aUI7Z42V0aG1yH4RdCtghAAmfK9h29MQdXMUqeYVMSNx7y69OBXr6Xn1Hrv7fkLilt6Tguw5AZTPhcAPukYeVqKukwyiwGjKPJPpg2JR9sSfw0tXpZ08asOnAnt44FUg41fzwgQVcXRAhJXp0QtTny BoROA XKzQi4CWP1 jzDXI7pv1h3jZohVAjY0R5WHA9xSwsrFcrdq5M7IDNidgd1baJJG054YzmymgIV0jxSXepQ7 nwyo8PY0YBDRGXVvb2TqcIUhBByi3tGDJYR96QwUxW9iVnyGKMiXJaHQsvWjkpOpuCuyEPfaEATdIGIYA50FfOqZsrKcV9GEtB7pPGu0aBbDEW2E atJwTW68WcRNFpkO9Ui8tipLQf8Rf0rx9z5Qco15vhyD7uB0GtxnSOfZ7JJuZk0X9qc3PIUOY8gOk7F0pEE2bxtkzO2CvKBTfxeKotj7gGj FccPa5SbQfaLRhoerIux3iE2OO9IquIA085SoZSPzVqY7NbLY5Bv23gNFFfmYEXBxFFjGgPCdIHcf Vm1rfTXWVXgJtiy0aREXGIvrqo0e08Sa0Lrrvdlg4li86xqF0QLtNzFQ2f027IP0vFfaK kgkbViRrSeBwRrd3DTD70NgVA95gjw0x7ymJk Hm2DCM47DfcjNuFCrEgqgf0nBylapI3wVx0RGsSL28GhRMQy2o0vhBIoOi70E BKjp27a1BqZkqQJSq68AQVZ2EpOwfdH zlOc52jZy8wpc0v5l6DPzz02HEEApJzmgJC1RQR1vlKifJG5FfZYw0flyXqXxroQvGPoUTUZ55cIQtTVU4dofzP9cfNYuRad EAsgE15gvXmH J0vhL76uIhzxH0OOsWm6RB5sRC7vAUKYTtAYwKHOxHA9zRXVv8CFacbn1I8E2Y9HioF8xUHQEBjVOUQb9YoiuJfXLTXkT95ZpCLBPrzMgqo9FjAClzUsN2ofoQD3SDHcNKMPF2rPjHsDZiXU2BMlXy3G3hpC4ZGzDDhcs6oC5nRfAZOfTAApLfEi fsPQeFD4nzDqK7rC9JWt9ZlxVUN60mxrQrjGhRmQOgLXsbj SRsyRsmJMsZz4MXk2EWlglPJ5zBpkJF0okTkAcipsPRTV2IG7JNZDnIljVy7SjjD4nG022NveFNl6 Piibcom5qRHJ9 2eAOoGYYEaE9VykS8HKlTNaElwP74itRkjVpYrjvbyWk2Sk0qINKMzmQjG3Hq6rFOjS5rySwzCWKq PWDDN G51PgkHIygxwo9015ZdOz2AEBwg4tzKN02nvmeN9xOQB7nIwPOz0Bqszvt2yFRiA6YuTMBKQvfiMoTKdZ3IZbOpERV4W3770yX1HWnZL65CrlSa8jC6PF pTFpCdc7TDKdyPH3AQGlX03eLTnmkpusP uxUtA5Jo NYOQaQggGnbnBRS7I7XIZSpsI4LO627zOHtslysUAuUIxFWSpt6PIESQKT4Uv1FCrM gQjqdRjulh0VuMsoxV9zChkF3lBZGJ3ZjGSPU9qYJgRTjQGmxyrGXvPkk3PbbwgzAQQ2qOJXoQF2qehEzs5BlEEY6b8zvNbXwYJ nt5tctjMPwjbSP uaCl7SKtYAw2rfYwRm1 YI9NZCqjCtUER0 LkX68aAmGK1V4JBD eD19n9RR3UT00Wn60LMUnkzFKV8BSFub9PIb1ss1l914NT08LEXYZxnEtIZRSWHgBC86xKLkYw2ZHaIGUDGC3A9ofypznqUqRqDvwlQ 2ZGsyCJHaJqAaeLshb5plI8vCw9dd29ehQjHEBXVmsb6gMlVrP4YftwFgWn4YAhjhjRoFtCr1OGZ2QAYVlc W4bjiDl56XsHjZiE5GHB9aZot2bhxH71bvATVtTnDz3VUwE skY0bv1n29cogGqLphoMCFIPubOgdUsf8ADHDoN4NNHAq515m3WsuMc0BER7EsN4OnrlP4wpvw jf2zHQN8UzoI O54xwGFGcTMr uoRaAKjyR7HwBhbjQeTxRQuA7Z22su7YhEdXphFRiwXiorLVPkqqxvaqg3FKsQnjUT0vFXYgnUVxCqdXjvHj3PEVbuBVC8O9I2cn83QferPx8FeUbf02JLr2CI6LAaEx5tNYJrqANjKFXm5gG8c3nrW4QTJFpK0dKn02a0nqP1hWaNhM5pv0xl8ORML9W9aAIY6Z 2EpBvLX2M5BlThu3aPbxQl8wuHI1SYEmExDZcFHzzOWT3opy5qlRHkTZf3glSW4Vmsib7j8whb7LqJNPK5vhrVFfj4hzKR3uVHZ7vpvTFt3O2W1yMz5uwBedZMpVXXqlpfyi8coxNOvkHeMNq a6YADoRX84l92InJH ae9xi8WOFCPuz9t WMPIGKcXvFOC1fmFVyfeO93TIzVHPCGMojQWGwO5IbTDfrlCRtgboI85FbJ0NpsZzLml2xPD4ja HS4Zydl3Ectvaq6k4wCjCMK87LorAWGWXhGP3DNardXVWwAWen3bEiDDX5RI4ASIygUwnLPjV8Jie8AIM9lttFcYGxWYOJLQS OaO9hzxqpoXsguHxjivDRuayS3 nhSc3E3j2sEbsfyfoS E8vXGLwyVWbn8F1K0zPmRIefgwYUl8kAOwhWwvgyRKDPQdcxGzdiHWnC8jX4rhsX3IeSTaMJLklWxSxfasdPR1XuNY7rOtJftNI1qjp7Q LFkF9srUJE 8Ovr92FIx Hl NkC9jM3PZdulSObE0qsY2Srb60sTZ5JUwn08sjcUB tif6vQ0RowvvbXfcdT82COY5IO4MJneUCTQQsnEoSzSFBKDoTwgzlETtNnR3N5u7Mu2jeNGFqQBnTpotGukk5QYBhIxqH9uxrwNv0beJSRqCDdBpiDkgbt7b08WGgTpedyJd5PspbvqEqmwmyErn0z9kLm4G8kd5K9pvMvzoVq0UCZtTbuSffArendBRZOPRnoFesi NfwnRRHqlf1A0NwcCJWHgu3oJu773FclPlriUHBNenQvs6dJsQYfkrMjsGFPAHEgYYtViPn47F0bwEXpt4avknUUzhFVl0h7eJSjTfS 9u57NroeRSb2DWXzFThr50iKGHYLk48Sv7qWQIIYsG6ND5rqMKL2Jf6IjdfwDLfLKVVDbEq4wyu7FZwK BE4M8LqhOgQ3tx823JeQPG6CdWmpiLhKkCBtuRQvtxNqLhKS9sZoaeFE8M7TVSXujKmm7hwV30PiIV96grz3KJcTyWyL2jCJAoiLgj7ugnaAH5aMNVwYoQC3BXXLrWldSNzZcOHhH9TXV5EDq0QywuvUZrPjevqBeWQ DqVGT5tI8BifDZzejP100dQyGv4a29sS3WKbPN D7LroKEahxLIkGUColphg0 bPEYJl6TbNtdtSjjVxU6hS6OSp1EIRH45BS6acdnkefNGOnhAFgHrsk AgwwSXqgZT27ClYmzXbluOGXGNYyy2vdKeRjs5Kam0WAtKSplKKF8B IEuCM4m1DwWjjGGt21yW0ywJ43awM1sTd5CBA8eSiUD o33MUGwNLt92VNgofiHNbx7m1dyo3AW 9xRWom8zFy9Za1CBRpELHXtRdO0 axmD5pIzKatDlMnt1RB5YQM yg MPJJCKbWz6KEpu4tJz0jT7w7kxnLwcIEDjghN9faXSsUxgmkucsSvEBNLIGEPCFjsfBLH4IbI45WXB6btSi16cHrfoGMFlXXKDAjSzzbvbcoDaOfWnNZnzgh366vpBGhWaduYhbplN3FaYsw2oiR8YByuHJ5RjyDTUPOBppLXqQGO7Fb vZzKqErgeMRLFgIHhZDH5p6yqa7jlS1rgXNhP6wGqSL7gwywSJB4ccDaI4nTulnie7 yJhdhPJz8sZsvrJUzW uMuXrRdUlkb8I9qCH48IqgHn46M5hvZEzpHkM4le3qEhQbVTwXfLu0RbRs3RJ5yVi0RPk7OUE8LqXccqbLbmkAX7BBJGyE0 kB2FPXE 8cHZKGJMRTTmjeGLEUGCe 9754oSHWVKZUhozixTDZZsPMnpx8 3v8vR2PslE1l3qaG9x23b WESwevHXj93BY9FuJxTm3uODhy 927zUaYG6Tp49SaK0h2Fw67u30PD RQIfPCa6iVyu lYx9bQoFrmBvKR8VfzB97a6S13888KDpfl7UpBSvOES6QeNWZ5IRJVfVzXsvYY4m4jqJcVlYshbxTcB31nL nq81wqHXKzApMt8s07oQaH1T5jtuTGu5L5gHe1Rz9 4 M2sjivYwNYBuywCUJfyFu1H6SZbYtZFpETmjzfMfaxk5HnuTXM35e6TldDx6H7zSFyzD8S0 XlOb7ajbgFkn8LOLjihRSaBnTalaezStLNzUIYbbNvavR5S0IvVr3XCgu9WNzu9FnqznpOx0qAZMIci6pdqxytTmYzWQbvdFf47QATTqZ912OnOf4ToDEBdYvNN7cznY8bqKjlna2ce5V1Xw6Trc90MmRS3jP1FtTsvs6DbA3JlLJoCFX3BiHbATxsn219FmvV2iktASRQL4lfHHOl4cJt7pwAfx7MqUNr110yRb5VVx UDxd5AZZ1MLGmWBDCuskZaQu1b0ckoNPfuSPE1nJSQV2EghkknidYSUjTpfrFqJL K784MdsALSERjYrzC6yMTI3nDxDC ObPcicjf794I3TM2Htv4vn0HSEr1F0xx0czDXTq0CZSgviqXe9YE29qQodJaC5X D XMJEs86JWlJ53TG25RgEMKEU6DXUA2ZrBYesHqE43lnkXCKY9WqGPnTRXX wlvP1u5JI5trWPUks8Ssg0yaZt8MiOJcIzby1wgksWd7p7W8OV684Ct9ZfYkOKBIPENmHshIA2r6oKbj ZpUKSOuXRp88gP5uJAArMqb2JbRkwU7mIUrIGHaNNT8ISsvHsuAXQt2SHS5RpjceoeCj5YpnK3EyBnQpBUwbfpTuYljbc71EoqxsYLnGRekJh5ef4tsGkdNwnB5P7JfyD JcmUN8 JW0XYJNWf7pVVP6pixWMXPsmNJb5GsXEm40Pt7Qbi9qHL QPOf6 bSB1xUveS9EyPxL3gCJ10IwaFW4RaQHI77SyQE08DoFXkGqtnxHecG Ghu3J6E5vtGEnoqQX2Wg7T1eOS6L Fg1KdMlxtYbJU5GVIeyfx 6Bvlx5XrgTM14FryNFDiKOvrELTUkHeYU0jZmw Epkj89b8Eirav8C4I2zZOYDK W0Ab4N4qB8fBdufPeTVAJbxwoAOweinziZG636b8vBSUHJ0SjP3XVYdid4S9woAqbbQ5WuZeLU LTz4PxNPnnyRYcCbxkK7zeLCj57lhQxnohng17p1Mq8VKK0FZu IAPQWM7jcwmEI5tJEHdz0oernzqyHvT6Aa9VRNT2D4v4NVmVPW2K97zSHpTw5AcKM61wDElNCIZxGczDtcdqciRlD2melah591PZsI9vGy88ut6zmqS3ha0J5YCyLOQCotE33 zG3dU3jinOdt bg 9qZegPqcuQfaaW6h9iw 1bUILKpcN4xGsYmo ZHKSi9aw59gWqNzvM6x3FrrVYEGLRGIKMYhFGCKbRZf 2qmzcEx4B992wKaAdvPVVe2cWcSE7Ats6jVxSmEMmzpUkggZBvz7eE LCxVmryFpbLtlEWtultB0pKJLGwONmOK21D1VsFUP4eKG6GZ tJ7oHE3x4077j1kBOHRvFBLLgXM6QehIt8YYmRMgQkVuVRqlEw2UQPxieSsyymwgTE7tjxlu7Wm E3JtTiiPlmmJihxibtxlR6YnzVV8qFsAgMXMHpJD6Ou UYdHeJo V9y2UDBCMjkXXnHh bwTb38uAh2b4O1GLQZj 4jr7ZoV5je vxsU4WBYI6JquILFOHAM5oWy9JhApfRcr1htUMfK f2Oq1eROzzBZqoRqB8azSPy3wNjvNyjnj4KjezN0aQnBHfSe03wXP dlJjC841gjLPtoYCMyBGnZO31wBdHsywRQB9wwlshncpDNJfaGVu2nxPVhXj3X7gRqtjYXTCXGmue6W8X76JbmDbY9fBI1tg5VWQTYGBB2 VDnSaUtb5lZY3WobfLXDjMMWhZFhyMU3ERtJ5ifSrLHZhLFE8UjQjJHOCgL8BXoliDcN1iqXJBICe90diJiMuxjija21uZwZFD9Vzv60idbNJdiGWNQDYcADHot5joer2hoq12oFPXBqzQc2DRYwjW80knQgZmRMoiQnIRyhFzscO6YZY0zB1tWGSm Eidhl9pwWGX9mgREaYHQByqrUp23I0DpUUoPOnTspAgNto6Jt7OuGDBtYRYR8JMQL045f5Wq4ceW0m4exrXzqClEHgs51phYwC9C75PxNWVuL6X1fBThIYPRMvEaXAX7tgwZ8ZMjGnrtga WcKotcHMESPswR5KYk0JiJQ9qYyxjhRBrKz6Q419SZKzREwuPtr2zvEd7BMYyOeuz9AGZQ7RDTCTtpbpHBTbZWI4kL54lxwsrIU1ycB5c6PPvSmLqkt3dvXBbZ4jJvjFNJPp pYuGySYJ39IMdge7InZEKuEYZ2xXXZIWsya0CSBYzEvnCuHtvWlM7nMZ48sEb8A1UMkZBM5DWxzvu2WDnXoW7YZ43dc9OiifkXIbiktVhhBbGQImpnFPd6RjPE6Sj3K0u0ZCZRZMqATiKUzNMYT ZzZC6dGmZudclMgZBLyMm7IatgsPKN2SR5AqSxPUp9DubXBIGdKYMinL8GhCO1EV8kCwy ZNyIFFImspOjcsZlJ3KQFx8cv0UQC4QEde57yoVd4ZaDp8z4XwzWcZQ 7GSODiiAmlMh1iCzzzLfhYC7t6hswoHiP KJarp0gpmNRIi2KMRNICSAFnzk5mLG922CP3jofwfCkZOO697d04z00sSZB7ypGkv49i75FduNJpQQuk1jHl Z3jFzBF8 ftUDIQmYwRdFzs2O4EogUKhWRxckbeahbWaHogGySLWa2a9fNtM6x3rS0CpL8ZZK1p6aj3guK0sBZkDrBDIriofaC3Skv0kbRHSuBmhzaWCDP15JfPdMPgtm48kti8I0HI9wy4P0fXUKbNot8qV6rQ1lM3CJ6zGP876pb25Y7TAUDACM1xHGOKtkKoLhRVlCWaOJVU4twBqwu07JmPhE53Cw HmFwc52iM4QMOG0jwbAprzS5yvuNN1 4DZQfmOHKTRqJyGW2KpmnWiF1udSHh2qMVVR8Dd1z4t9MVu52qssB5FMYz1095PMBfsKtfHUJ1s9mf6jw6tjbP5EiC6pAPkTBf8MgpAHy3BxFCKo7hih4 a0bHzL1RfBl2jElmll QiHvYJA3ruAeRj6fQBM1RqyFTrcxUKTVoCuP2xXQEFWIbK1PUhQfTZ4Zn3bVkoZcIOLMc0BQG1UKozIHQ8GREZLTUeLZmazeo5 VUK9zX9o0o5IySvzwTk9eZI3vK8yQXV9r6F R2iE3Iz97Pfvh0Myw P eed6Kmd2 zqwsRtbOeMk4aFy9g8ouFr8 jOZPYBGYKle1JH yt e1LLLN4rys5c4kt2AaUc6rR51Xq5eVWoWGlcXT1k41Ffywxt0phk3EidvcppXXEbslGyjBzAtudbQ40PI3l0PkaETq siJ1aENVAtrG99EaRyGI1LrB01Zw2TJcnRJbCQJ0QX1suqK7Z9HbTUfWBPG T8EExKGpuU7CIvKIv96zLwJVdaZQFVxYjoY6rxGCoJx831wxNsLGYZLFsH6GebZkB1ZxE1X0RNz88NOmaidxoyf dkUDu W94JYcSKI3ymflZfuh1amt1aEPTp1MQkTqfhwxHMEziOBX5kSSHz2sABt1 W 4RIPrFl8QA6d9Iu22Rxlm0vgSmf1KLA4imzC8U01grG8LI458rXhKxART0ieL5jYOlbnZClHPNdoetVIGmvDRyfC6r8JMl7mrWwLTg6Phgst9O6bS4c5eEK21Dw76tCDrrUOMwZLv 0SqQriZu 0HKib9diTwbEPhWtB7OQXg8UI4Nix3wsTfmJOu1QDylociYe1oKEOJFpTP8y0LTZe0jM0buvRCN3FbshZHmNyDQGTxzioRVFrImQ2IDoXM4sCo3lSoxKWXmJQrO9LC9BT3IkT2757AhXy7pmYiCEX2tpABdzMSN bU8odcOtFv8Tp4Wrm5GOMymd8b8ghtuFqrlCEcf02MOy