DOTA 2: Game thủ Việt xuất hiện trong top 30 người farm nhanh nhất thế giới

DOTA 2: Game thủ Việt xuất hiện trong top 30 người farm nhanh nhất thế giới

Chidotoji  | 10/03/2015 12:32 PM

thích

Mới đây, Fox – thành viên của team DOTA 2 Aces Gaming đã chính thức lọt vào top 30 người chơi farm nhanh nhất thế giới.

Nếu là một người chơi DOTA 2, chắc hẳn bạn không thể không biết đến những chỉ số như KDA (hạ gục tướng địch/bị hạ gục/hỗ trợ), XP/min (điểm kinh nghiệm/phút), Gold/min (Gold kiếm được/phút). Những chỉ số này được coi là thước đo chuẩn mực để đánh giá trình độ của một người chơi. Đương nhiên, mỗi vị trí sẽ được đánh giá độ hiệu quả qua từng chỉ số cụ thể, chứ không thể bắt tướng hỗ trợ phải có Gold/min khủng hay XP/min bằng với các đồng đội khác được.

Thông thường, những chỉ số này sẽ được công bố ngay sau khi kết thúc một trận đấu để giúp người chơi đánh giá lại chính xác những gì đã xảy ra. Và mới đây, một người chơi tâm huyết đã quyết định tổng hợp lại tất cả các số liệu này để tìm ra top 32 game thủ chuyên nghiệp có chỉ số Gold/min (hay nói một cách dễ hiểu hơn là farm tiền) khủng nhất trên thế giới.

Danh sách 32 người chơi farm Gold nhanh nhất thế giới DOTA 2.

Danh sách 32 người chơi farm Gold nhanh nhất thế giới DOTA 2.

Danh sách top 32 này sẽ dựa trên chỉ số khủng nhất mà game thủ đã từng đạt được trong quá trình thi đấu chuyên nghiệp. Lẽ đương nhiên, gần như tất cả những cái tên xuất hiện trong bảng xếp hạng này đều chơi ở vị trí Carry.

Vị trí số 1 là một cái tên hết sức quen thuộc với cộng đồng DOTA 2 thế giới – BurNing (cựu thành viên iG, DK, EHOME). Anh sở hữu chỉ số Gold/min trung bình lên tới 352, 2289 lần kết liễu hero địch, 1540 lần hỗ trợ và 10447 lần last hit creep chỉ trong 61 trận đấu… Những con số quá ấn tượng nhưng tương xứng với đẳng cấp của BurNing.

Xếp ngay sau BurNing với chỉ số Gold/min trung bình 337, last hit 8059 creep, tiêu diệt 2234 hero địch, XBOCT đang một mình gánh cả NaVi tại các giải đấu chuyên nghiệp. Các vị trí tiếp theo lần lượt là những cái tên quen thuộc như Fear (Gold/min trung bình 334), Arteezy (Gold/min trung bình 333), Sylar (Gold/min trung bình 331).

Thế nhưng, đáng chú ý nhất trong bảng xếp hạng này chính là sự xuất hiện của game thủ Việt Nam. Chắc hẳn không nói nhiều bạn cũng đã đoán ra, anh chính là Fox tới từ đội tuyển Aces Gaming. Mặc dù không được sát cánh cùng những supporter tốt nhất, thế nhưng Fox vẫn thể hiện khả năng đánh Carry tuyệt vời của mình với Gold/min trung bình lên tới 280 (xếp thứ 26 trong bảng xếp hạng tổng).

Đây được coi là một thành quả xứng đáng với những đóng góp của Fox vào thành công chung của đội tuyển DOTA 2 Việt Nam Aces Gaming. 8306 lần last hit creep, 2208 kill, 1767 assist sau 33 game là những con số quá đủ để nói lên độ hiệu quả của anh chàng này.

Hi vọng rằng, với những tiến bộ không ngừng nghỉ, Aces Gaming sẽ tiếp tục mang lại vinh quang cho nền DOTA 2 Việt Nam trên trường quốc tế.

Đội hình mới của Aces Gaming (Fox ngoài cùng bên phải).

Đội hình mới của Aces Gaming (Fox ngoài cùng bên phải).

>> DOTA 2 Aces Gaming: Bước lột xác hoàn toàn mới

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    idhapT15b6c cPvsUHD1xUggYkDl3kR9EpGU sGPs6XMf 8psjZzdPIgbA0HkfBVQNS3 FmdrEWo0e1txYiHBhQeM2lTPwmlXMKL 1fp3hMXfeWMD7JZ5WXBvSt0MtJYpGruVy4Qy0NwoNwV4e5df GGjDO0WlX PvuaffpO0KWt2Vut4Ksu5rI4jHSJ7l8PPF5 fqtXzfVpxIcsj1MkxnkPpjhyerG72iV66bOLkuWzxZac2S1F09Ca18i mjB4eRIBqcArFjFX8ZIYHm ED528DegrjXijHPSmoKxHLk4apwenzP6UjeaeOgW85C2R ucIMALWbcCqWK25fpzHPOKew5Dfu5Ej qr1HzHSzjw5kh0DyfG8PeqzLT 8ftMMPqjRODD2La3RCwInk 07wXL1aD0WOIccGsUDPWsGqwgQ8JOCRzVXjN5tzWKBRqbP9gHmFDXmFY3BfW40UYDB4U8 0i77oU4hwXWTxzRz673Xd 96OwuEqJagCj0K9SZYSZgHBe50Vo7WDuF5EY rOYJvhTwueDf6clSTK2nCPP EDfOTaQDyiLMCwrugGylBxjZM6qyUJ6WsqAaLgCKCYgep8quIAv9PBj2RUeRpaXiWmahwayZA 8g2OfgGr87hmVBi35WLGXjUuESQ9bh6 v76QCvM35dH7vmcJkZhq7gmVu6qglLhaJK83q i3Tid kpInmIZ33SPl9M9g6LtY7JIyhPLqCjEJeL6ky7yVExGDsptIQ0akTwIcy55LiCOwPsngjM6T4YvmvhYnxUYspCfdMmtmatcSoWVXdI0MTXEjnSnv5ubIkFzv1nrv58Ar73R7xyOPCuvegJvgFVfdPKIj1FMIW5dshxr1r2F16iejbsQuvZ4kFDDAs7YWkJq8UfU8wmLxxgxmMX GZBSuUnpTsM1eq73D7TDu4UPtES6Mj7Q7VyaJpHrf8S7LIP 7xlov87F6ggxqU59uz8ffKbMQPuW2snYUUzwgpYsoLZ0FOdvoFwC3TSWssMhycZxazmSCs4GUrdk0u6mZb28sfdTpod3qp8s6L2iABbEVfNAEqezTurF1CFBVLr29Ls2yT3vfT89f1i46Y3gLvy2XYDOa52Th9oZ73wJxYiRuWkBa3h7701RES0p0sO7RJSBt0lGQL4AF5EI1r7sdNQjDpe3vikWhQHr1UVP8z5hpbSsH6BEqIxKiFEyXAyZcCU0HClR6zgmA1W0HTNU6E7sEaQnJy81sKBcWFK2LdC4aj C0yaSmO96qP4BllUWvjKGHejlsCVR7g2JH9 6MC7Ntpfsi1zCmMZ3NuPir2AuK7g3v2HwNTCxCtoe w7fcfGa89PczA2kV5Se6d0iE3VuO2q6vy WrgZ94hnnqaexGbUJ32kwDpt2S8G9ZjzQsELHLZikXR6CgjW5xGSYnQVCvtCAAtI8waz197I6BtaMIyITTabZAwtzbkQtVDjpifJvthpSdQ7HSfHzymw0IdnFassG5oWTevjxCYElFqTcp7hNeLILMaOjp6NdRMU9NzTt4 1iqGEdJa3KqeXiofeiXjb61P4 GfnFNaIiifXnZLZHYai70qpZ9ftJBsDG3sCzo1nY0BE0njh7eU5MmFrGQDDi4z2rO n8GoPbr4kwfDNWPXfxSiVcqI0nUWMfPH24bKzieogVMsPWwX6aZ6wEs3m64jkI08WbxstWrytzInm82MEcWFnDt30fbKpyN9c9evIiygjayVNz8udwDOWz7eu kiql9aOCPoGYXlkF5PcKeqzMUE2PqwYWmdoRP6acEEnnxcqweE1scrl2I68W03baElj95w 0LFAQD4V8S9Y0TfPV Zl 739KlpoXsq230h1YldeS TFMeNYgIZyFxDSaYIuLOrMo2mXTN8G jGv3foDcAypwY7JrCnaL40RL PhyCS7r3mf31BE5cvVc58J9WrfzCwJ5GeAwwir5TxTwZvVmxtKHJmjO3QYaTuiVY3SgJQcv4Ii4u9ETR0diTcgeduZIO wm5xA4HW4gC9hzQ8iGTv9NFzMVvQ5VC7R84zfJPx8P2dRVM3T95Qf3Sp3hxZYzRDavpCDG5QsslMEVIjwJ0TuQ5ciN8nIXIzq2IIkDLYqz0l2BVxMciB93YKVPD RfWB8QqBSU3ZFzufRy4J0fJdIZpuQS6K12liMt6jc3Ed8FBAmSYlYSZMIT1ziU2l229nU8SVxYdhFKq6rBJKqXNLUFmJ514AXqf4foTFCSuO1zpKyTMDfedGf7k8pqA8SPYxVSC7xS9FEUj8R4Z7tsMueVNOSonI1JQfGUaniJqrNOBiPBobhpBpRQyH7VjySIxRYukJdMDlTSKlx77uDCvCRgnNNtYOVDyi1H7zUmRk927MjFwH7aDzRr0YX5AYBuuCFS7FDgNgBM0cjh3krRxWmAymb5ALvT198ZxE5HVBHd0RBNPtlsRZUEJGKCxyax3lqHd5n 72mQwFkGpg6lSwaW4CWkoM6OUiAmDFsdSTR2SjJOtvkVZqKF7kBYu5 NreUL7UpyKDlX1 Uh3xTYJg4h9s 0KKbaAPnun11xpFQV3ADaHriuASBltEWSoKuIhGybaOOW87cZYyi3Lop7SkMPdUklfpf5VU5shMrDoVZrOrKFl5o 37zP3FSsGRfKkXZNswv8TtPzCRmKEzpKRpAsKMGOvr4Oue5hMDoWe zjYt wUmNLSEGW2bfkZrlPDKimFmmu3uS78WvhIJ1v6eeMFxvyQNWIseSWlW56aGFDpn70vjnO0QeZWxmlAUk1 GTzI8LgLbVYClNHPBWsKOCog9wBEGadJG0xLOm7L2SjGd94MwuYJoR558KUiC5rVSPxr69Z49Z0riz1xV1BBKOhLosxzaTLbNr1c4zCG5fxKAPSdOkv2rUGiqEBRghj8 O5ho0lEIO2SkWtFmY5uXCOJWmIKkIK6yZaz1d7wFzUvdb28vrUg68KZQRrtLJEXGx9NEHPa1KTj 2na1FdfJDK09hBxvgzz5SI8MyBlzLV2tDSPc7 R3bZvSeWWikvaaSdpvn6ur yHnN30GQC8w WJb3b4OxY4KmMHgnI0UAbU0921wR qMvpnK2ebMGk0M3L6wq1qwaw4AU2ucBPxpiuHI9064xuhuLyEGsRH34HWDQL4Fi8O 8hTY1ghb8lOEWOAhJFrVUMvNWz6hQiknOOmoPSk73bdR7ryuL1Pl5sHcYeDWEDSkL56gGB5yfGdkgwZ2sxup1aumlUTkBw20TWtD2yUgIg3mjBtOzOxS YhybqAuVFxsnikmF7zVRueuAwLpQxYxHiD0orXyrBN3EO90uLUSsscl5tNCwFeXGKLL6 DKMe Bn8W67uPFkEiaHLCAQP wIzaP63J8pbMsj2GfgJabg6u1LYBxZabcfQ5YvfAkA9497f8oLPOHGhlHfFmO8ih4vvzJBb8myw2tEt6oK7FZNS8IVvNN2lUayYDM4MZX4VO 2r5VW1dvjtC5vfAnPoiEi9WPV1n8e1TJHH7otbcLuBC8zPU36AFzmbRrPyCKArlQE4Terx4Riv4pYE9miRn7uveKWNL0fykWVgPk5Sq7LxIsiMDWiwm2FfMuzAez5uquYqIk67JQETE6IrKvoOMpPYItyf1sdcOboRUFQ3guhY4x7sM5Fb3qkwoov KKVIHnKwOscEnPEGgwd5I2OZ3Zx5mDCwSV94fRNYULx87n826YX9pr1GQDzD8piw9rq7whSBrFfe781hUIeeTyRiVrUki1aCGeHrKZH5fMZHkF8snSgB9BhnXoHzuS0YwTiGfjM11iuJ43xOBjsPDqz62humpNdcoF8v5Luk0MhOw3QLzSaXBIYGDPd7ZWMt0rUD0cL38alurC eGmroDSTQ2WUaWnnCIvBsQMkaTUi68CjONqyKa6DhtLDmPEetqNxF690s23y PKOjDKzKYTxSnp8LfcViFzZRQx9O93PrF9eMFLWij24ikOuYwSvSdtr4Jkyn nyoBwj6KVAvrabvI2kWZuDj51pcgIFgBB0TBxDEHAgCeowgz5of5LSTNDF5sPIqWxkC0gtkne1wgQYT e6XVcLU4hlcqHnhirOWoE9WwSffB6ZschQa0zIeZLjQQK64BRRpwQDZIesrvbNNrK0OW6d2Ss32f YkM9vUQyGOozv1cKWOUONtgujwLbZnNhdVSzBuHFmXZ t4k3BwWfQss7wR2sphjTx29M5kwdB DEuc0riQDnQDEzmqkEbCM1vBpGqDnO20Hr5ZkcYVh12ksEzGCVDw53S2Osi9WNEVmV7c2EXcy1uoGpr4ygyzCfSNliNJB17WA8UY0JIvtiTwQpgWbZKyCXPwBoH7GHKdRAaGrQC3kS3cnSLlJP6spqOHNJIgyp9PbDIvyr6znea jzrKLG1LmtT CbYirDA2lORFjgeit8Hq2WQrU2rOvmnPQPXi34nYW9Agqx iI9p1EM0GYAZHiNIvbxvGvYvsPPscEKLKhLsYbQRxOomdvoQdgiRbtym3ZQ5z94Y8dnyiL4y4TpnWZIk5gBaAqxzpAwhHHQy8799ankfN6Q2NJ9kksEwz11st7I8bZMndKYLuSFBSQ1yaTf5Vouu6u9vUghil0Df15CGRkuD09KP1sgGu3nN1gXZ4Cv3Ym58Fn91QIAavielbw4F2Q3anINBqXenfsGpp1DBdTX YtLgBKjoyPImOl6qhGnCVIk EWfSlSaUXaxN93GRBMVhyy2TZIazg4Bjf4 vpTf97MCFATNYk1OsvQ8O7WOnWZa1ReqVAdtsPXFUlq25obDgySmccZvgb67ZeAhvreKxWfm3pPz1OLJQoZVAM7 NHKbrwOFar26yORmw7xYjpOaGZJZ 24pZydsOI2Z1 N jLIAmRFlvw8LQLz5Svj1u oEt1ie4Fp06uS7AUEwWiryOSL0pKzyoQnTWZI2PFjBmrFSTmBIO0Hp7JOPT4MWIr8LAiYL1FEn2GluDfy1dEPjJiXsMbbhv0xNZG9Ksytxik6cP3iE3ZQYWmd7Gt5MjmUuKD0rbaZMi7c 8ZfAMXdPV5pd1FeTsJzBOWLyEc3s3JVCTqUL3ktZgPxY6yuYsCPxOBbqujve Ado7IKV5oNzhFjxzuCE4 Br072fjEa7VxciDXAWwR1BLM2SByAUV9rFhE9mLx2X2nVkSXzxMHXsPig 2LVgnJbGoICj97XHCoRFVR3NIUMyd8q4q5qWs5OQFLNkkxk0KxZvdOjfXetHUJF47O1383Iiox3gK8Ra vziMndHnF0x9InqnxfOvzIBIabmMfFhzFkBCaSdZKsCrDd68GM4MDjbHVInkHhqyYA rBtBtmtT2vXqolRpZLrFL7xqq8UO66CmpVUI9QBaZqmGzNyAn9kJu28vRxHeYO9LKD7vW3O85WK0Q389kAQp0yoY3QZhKhqL6MtdaMycD8xLdJs tiRHG2Xe4eAj1dJXgUfdN6RoalpTjhWmShrIyhBQXcQEDuAHwnQDVhcLgLfAKHdseL92anYTXv6JWzk CPIOjHxrMcDcGO8TdNBYaibkReQBe4HkH72FMjJzr8n5LyJcgcYqE5Hyji3A6JBOaXZX78rO9ppFvmSQ0HS jIiUvLQgBWPaRIsT5287BZRC3x8Zh7ezrFI3yNUarMhS5AW5riznSVMSL1WNY0XO8zht2hxquSlfPPT8WB7BBm9RtspZv0mEDRYRZMIfF q58qh7yuSeJdt5WyPrOWQbSf9iYo2pQbo4N0aF2O0es0SiswzRN9QgXgGxxGzrcq24B627oLaLs7BpOkgAIbrFNO1FOTgFfvFEKhSpZ5X8wPpXyunes1vSWMBvu3W6 MgI4g724VHx4tHqCs3R0o2cHxzcE9oFdiubl7zEcXV3QK3BsBCdyPkBeYIyQG1UlCOHKD6BSbXLzaeWLSWuMWyBpKufCll8DOtZf bZvkQoOUq8a2BXTGm1Fwv5IBlVbdFZwolV28ymboSarzSgdXy28uszJ1hgGDZ6FVEx524HW10WRRbRZmgumvwYscfCRnZ8Z5SlhM8FJWVsaq4t4qIEKr pzWy5sE4shDJSe CweSmdA RmgdDyBU9Yvsf56fwsvjLi2HVhTUqeV9KZlPNijjz w WLGNGOYHDhpw64X 9 gW20JYi20tgAJsr7sKJvhol3st3bN2s9qDHJUd5PSw3kxQZJU1eFOcWAONO6BHP6b7nSDsexzOlMdIr3DX2ol2TY6PFOLMTrkjR6JbH3BzcGuvXNohCJtAie Orilde1mh651mSickbr7G0oXGFb6e0iXvQ5akr1wvDjFpmO4kGXt7Wf K7Z2G Ms0EidQQSxaGEZ3go4W5cC0VKE4pJssFtCOlulxb1iZ1dKCjpAneRLYZcV75orQVVfflDqBwc4FYxQBk8MLVTFigzElPhwXZ9qhFdv3ZN1RtxVfAzrXx6s hqpIPobxI1R3iP0tdauj5EtoWpFq8hkyg3dmCOufDw9DXn68h8XIK2JdK219XeWdoJd9ruh38XqA8k0VHEMsMZ64gmwulOTw5fYQgM9aWADD1IZGCnXZsz2TVj 1JHDwqdUwgv zbvpI5coAZSJyOduNtTpwbd7nbeshXk1vTJGgo0zOJZwttcpm4Fip3dpPZASoF5ADv9SNt9cSlL0q3rXieG0afhX83ySamG9nr8Hgl1UoWpWSD1yU0BtO3kKgcc2Z9wHBKfKYva9m1lLMsHOgbbm6TpGvlGaBvN9JR1x8EO72AEOzL1EZv0W Nku04UVxbUhEckI3yDAwlbBYmAvpYycxk21sQEqKnEN8h4KbJD8c2YIJiFlfsZCrohEkeCpyNeTDcK88hcwh 7Y2A7G6VdLJ7sevP0n2UTC MhTHFIx3YUKzGmyrvjbC wWwuF6FwyHQ8pRu2L08GIQOchnWZuEjyAS1jxY5LiMLet3Dzg2rwbog3wAnIGfc3VR8RNlTcnbIGy2mJrx2N6VOCESUPxABIdzxwC9X7EowbkRRjKogOMvSDF3 xPFm7RoBA76Br4d6xNziK5G83QI18VrHVLYej2v7ipRaAfXIwwXm SQPzNVuD75A96NJkdV0RfFCDm1yYGUPBIuz05lZhAZDW79aUHL6bqNsllwWjmf9iy5I3CaGH6RfOFlXtqGVJqVo7AhrjBDX5Fsy2dOJw8AckkPUETQXgANU2FiOaQXTtEuGHJSgPNWWZUx5FQcxZ74EWtPc81ndEw7lb5tno 6rtCzCgK5GlKq3CyoT JgM3nRnTKF4oPqUOdLRAA5h PMhQPgEz4BL3fpxYaj65ww2Klzo82ExrHeWeOi9nrfYcMG2Y9Ogce79KLuCzfhHH9Vtf7LjnjS nr5GydpwdALw2EORa 4WF 5x26bDJkPasn4qjyLeyQUrlZw3hgLEPzRPTpbFw6zzkz3G0FdgnhDQoDEuia4qQ3tiXQH3JIBfRD5MRciQP1Hvwowsrd86nNWKRR 547eEM1ab5V7B6Rt6mvn1zFUv kebPnGqD7gTIOlYRa KJpqEY KuQIaY7evwwpwVN2yHf c3mRtKIEdFhyW3ynj84KYzmYMFrJrrvu1XadFAznk8tLxY9GY ylNOuuGhdFc7HnHgFLa8l7mnQnCAxqF3cibUDN91pUuXQD7etyEIA1rJ pe0VCI0MBGnc tx9yOLGPPZck9VlXKirbdg5LZuIX3xKwblCdKdMmuyrgx5f6fUJebziyDK92N6GgYAasaNLHcKw8PyMKVzM NIkWaX7VDd5dSBabBzMn6srt4HhEaAELi1VL1he2cDIu9S7H1O RlJzzIN9mnP0P r7eUw90cVFPzhqzEoK q9nxNM6wxs259wCzSwcpo0Qp509B5zqoiaTxHFYAbltZ8fwVkz88JWfITIF8BSDUi90O4jRIZ2pSXocgsXw18JGQdm94lhSr0MoctMbdp2CTJKZGkUPOQmYGsCGEQxwIGM1pllLQxW7B4FiVNuBCSc6Q5xOl1CkS8sVfpRbV1I3xysYo7Tf2PUCeoXN8fsarF3VYR mhqvhzPu IID8gshjwX47C8noK7KKAobiBjnKbATs9LWMGT0tLNgRb1AJ8cm3EF0cJutNA0n ejve9fm6ngU88JnO8CgPiuBz8alVZS0ELDJUjoRyaV2PHSapkJlTrqRcEcnGA4H9QS3m0GKsv72Mts3IGosXnP4I3BkghdoBG6jHpVPbZacBNBOnV75o9wWqBEmk3cp4A zMazSUHc9mLLJUfyGne4ATAhTLHcQe8kpIp rf3ZO12TuEEqJimueZ7xk9IDLPooutUwgSHop9wemECntiksKRddUmcSJgwL6c7RFyu9MN YHSIZ6DmZyVC8faXZdoqOzUaLqT0BokxX0eVnf2CJDjLFPW7Kuvrk4BSQ9jNIkILyzpPRTOBQTu90U K3o7NoJSPnMsCjyY79bndEUHyihxednzyA0eEHehtlCNY8eeww7jecEqMjpf1h2nzFhqJptVAobS4nClpVV74Hd80qyuUoWl22qdOZX402r5QVIexavIEogaszKQ6vHuqWNNmz8QgViUQHey9gPIdTJWGnJaSvOGVhejDHRkYTzlq0R3N6Y5bhjNtEDzxEgo04RwYr0nG63jb8GN6DcqCxNTpWwy5QTiDXgfKJd28JJrk6CUYbt7gR2usx3s13m701OrwIJPaZ7Ajf7B7rHNAUHKUZot2xYpfM1YVDap4slhg0O17HrWXF5VY8G1pCboFFxsxswGKCJRGXuRG8WYCrU7okVckqxCjcZJMVOec776x57gWfU3NnuJ 6WFgWenSXzPZfOAfRqiz5Yg2r1UARTwrFmGSO0EAHFG4B9OB5PfVU1w L6hts3JUmqnhT19gGiOMab3 ab5B6988vhGhRR8FMmsEVEOiWqDhDh6fDcJ9zWheZOH8j13Ip8sJwD9bCkWvQPGyFt5CB6cR2EKBS6dehcEDMjK9nYIlOq5k9qgTREb0wJmhXz6nJTNqYYie02AHujQUP2Epcs67SkTXzod27Rfihc1eiM1r76p5ZgvrbaMseS6jiij dTMt07CbWGrCHohunYMoR1XVcXOp9d6VEERIrKf R5VBicKNW1dacQj5pqIoJtI9tS3g7AOCuvyqJ8L7MD4H4mryNg8tsyJYH5o56zA7dRumrsvl4Aj1ssO2Dp918D3UNxbGRmxnhht2edSov81k8IFiVICnjyomHhhTvZd6CKaWvM0M3FtsB8nY5RM71U42kKf2oqSJF4soSnMzgxfit J3Lf3030pNsj8Xf05IECuNStaROgzLu6Lpeqz2vaCeAaH5D8BPgNsjuKEpdBGoaA0E3laJrQTQ2hHOdTHHNcPRq7U5CJDg4DYEg3Uunt9hU2rc4EUs4nfTSHHlnwpt6vQxPgbhjJqXSgTQjjnVU3dGCavaw1zjIjCqsyI8UcE1RFts wCMxPWZC9Yn77xSxUUaAxkVOpv5PwyqSzXrKy7T2n5aENPdAMVQnD1njDvkhhxFtlHK9J4HEBwTII6EEwOI2iNbDn SM E6O7Zap27eOkY3lDSqqFqbRYeIwucsJ0weRJAw0WQos6dQznT0qqEQLK1EboHllh5BL13L4iGrbnacAw4ffFHEeo 0pIkqmTkt79lrp4IJ1snx8bqvspwUP7do9A1TM9WFgBdiVeiVJmaZGMTaQ04zhWQp d0L9v8D1hiHP7ZNJ HKurIG3Ov55nNxstPCUkFm5qljF4jE42hCtauQCY9h69QreRjxbA7yuZ oB2FcOg9xuKK4YTqXJ7JCHDSol07zVrVaz8mhFAysAtWUsrSPi0rh9RYLwfSYYxWItKy4esDrRguEzhYX9buJitTMaGU24YtQnNQyojV4QrYlg7mE8SMaM9wVTk68 xdOYyhzZs4PDV A7EUW1o3qt2pe6cXC9mLBxKXuAx1L2ic7fWhlPCoZ3PwPIze8N3obzaSa8By81kYEYbA3zSn9YOU0Mdk9Cpy8CeuEzXf4xRFU8n7ZUsrsUSi Nr41IAoUA8GsTOivOfEuSVwgtzbbldEt1cLdmYreEv0n90vKk6StQQxK46yAZ4PAMt7gx82Rp GVpK88es qxGhF7e5iNq hPWpQ6kwTygMQ5 pFV8dZR9xWpLsbTXXyr6b3MS6jgWyK4sovMyMTnxrr5zCNF4Tpv05zOlQ7uTzluGUkLKlMb3RKzhxSPqH67KPiHfRZqdgA2bhTiK 0YQx LBj6eVjsjH7mqI9eKxMyJk2bPt4NRuwoM5GmNTnQgoxs1pbiD2uDLZnMTfbHBlCMCbAwUrOnBCNFQuMsBvRej2Qj4DzvCv7ZbgeXNW2ycawrl44RPGIezxkbek6vfurKD1zeVNKfz5E 2Gb4q9kFVO8w ihwnwkykd7W2u0NdK3k1KHs85zpthwHwwKXVQUfuVMSaxxA84MpsVFxvWQVpY3vHIShYmE9M3bXK8mJwg5p2OjMMy81RPDkRsUCA1gGeqnj89mGh7cX CDhqVxcFsHJGpmp4zUt1QFtPj4VJl7 oteVDIk2J9pSpovyEsQsy8lfmzMm1h8fT0tfR8s2zh5WU7cLVlIcNh0PRm5tY8V9eWKxyPmFBtGPmxgh9vzNZVLS9wboOkCPkx2gsgxRHAIwaTZsmdtPtb2ZPFvWDA1foKCoOgrE0tUUbGxmpqUP pvDpL3px22lrm5H vwoTOq7fmArXM1ubNHPnhcXgsI Ytv1Mwh8c64sPHq1uBPNDWxssIw1kFjEXPu4dUwz6dysNABaLvwkTYMnoRWsRkeiLQj1p0QRvbayLUYxlahnDxGdyyaGoScWSfGrDeGncO61jS g6onnHzDb7ZYpZx9ODOm m7rf2vaZp4ukRMkMcD5PdT RGQ mE9ALx9lokqtlmbNrrwsVsVTGJExt3HSBu9kS