DOTA 2: Dự đoán các cặp đấu đỉnh cao của ngày 2 Main Event

DOTA 2: Dự đoán các cặp đấu đỉnh cao của ngày 2 Main Event

Nga0Du  | 04/08/2015 05:15 PM

thích

Trong đêm nay, vòng chung kết DOTA 2 TI5 sẽ tiếp tục diễn ra với những cuộc so tài hấp dẫn tại loạt trận tứ kết ở cả nhánh thắng và nhánh thua.

Tứ kết nhánh thắng: Team Secret vs EHOME

- Thời gian dự kiến: 3h thứ 4 ngày 5/8/2015 (giờ Việt Nam)

- Đội hình thi đấu của Team Secret

- Đội hình thi đấu của EHOME

- Phong độ hiện tại của hai đội

- Dự đoán của người hâm mộ:

Gosugamers: Team Secret (95%) – (5%) EHOME

Dota2lounge: Team Secret (87%) – (13%) EHOME

- Nhận định của GameK:

Phong độ của Secret và EHOME tại mùa giải TI năm nay đang rất tốt, đặc biệt là Secret. Trong 10 trận gần đây nhất, Secret đang bất bại (thắng 7, hòa 3).

Xét rộng hơn kể từ tháng 5 đến nay, Puppey và các đồng đội đã mang về 24 trận thắng, hòa 3 và chỉ để thua 2 trận (tỉ lệ chiến thắng 82,75%). Đây là lý do giải thích vì sao đa phần người hâm mộ dự đoán Secret sẽ chiến thắng trong cuộc đối đầu này.

Mặc dù Secret là đội được đánh giá cao hơn rất nhiều nhưng không vì thế mà chúng ta có thể coi thường EHOME. Với kinh nghiệm thi đấu của rOtk và LaNm cùng khả năng bùng nổ của Cty, trong một ngày thi đấu đẹp trời, EHOME hoàn toàn có thể làm nên chuyện.

Dự đoán: Secret thắng 2-1.

Tứ kết nhánh thua: Vici Gaming vs Cloud 9

- Thời gian dự kiến: 8h thứ 4 ngày 5/8/2015 (giờ Việt Nam)

- Đội hình thi đấu của Vici Gaming

- Đội hình thi đấu của Cloud 9

- Phong độ hiện tại của hai đội

- Dự đoán của người hâm mộ:

Gosugamers: Cloud 9 (33%) – (67%) Vici Gaming

Dota2lounge: Cloud 6 (36%) – (64%) Vici Gaming

- Nhận định của Gamek:

Với tính chất vô cùng quan trọng của một cuộc đối đầu tại nhánh thua, cả hai đội chắc chắn sẽ tập trung toàn lực cho trận đấu này. Xét về tương quan lực lượng và phong độ hiện tại, VG vs Cloud 9 xứng đáng là kèo đấu cân não nhất trong đêm nay.

Một lợi thế nhỏ dành cho Vici Gaming đó là việc họ đang có tâm lý thoải mái hơn Cloud 9. Sau khi đánh bại Na`Vi trong trận đấu hết sức căng thẳng tại top 16, fy cùng các đồng đội đã lấy lại phần nào sự tự tin sau chuỗi trận đáng thất vọng tại vòng bảng. Với lợi thế tâm lý này, nhiều khả năng Vici Gaming sẽ vượt qua Cloud 9 để tiếp tục cuộc hành trình tại TI5.

Dự đoán: Vici Gaming thắng 2-1

Các trận đấu đáng chú ý khác sẽ diễn ra trong đêm nay

- Tứ kết nhánh thắng: Evil Geniuses vs compLexity Gaming. Mặc dù được đánh giá là ngựa ô của giải đấu những nếu so với EG, coL vẫn thua kếm rất nhiều về đẳng cấp và trình độ. Trong một trận đấu mà EG nắm cửa trên hoàn toàn, khó tìm ra được lý do nào cản họ tiếp bước vào vòng trong. Dự đoán EG thắng 2-0.

- Tứ kết nhánh thua: Team Empire vs MVP Phoenix. Sau khi đánh bại Newbee, MVP Phoenix sẽ tiếp tục đối mặt với trở ngại lớn mang tên Empire. Nếu không có quá nhiều bất ngờ xảy ra, cuộc phiêu lưu của những chàng trai đến từ Hàn Quốc sẽ chính thức khép lại sau vòng đấu này. Dự đoán: Empire thắng 2-1.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    kqi7cLhKDbUffXcCt8TKw5grvrOtIvnMtAum8a6Sv1GDhpVyVanjM8DrlshSNAMQ7fSFCfK03cv4oAFU3K4eZpU GSmvCyZ g6ZMWAoAc9WdqawZt6BDsZoDZSleWe7MbU11Pr4eXNNsuefG2lFjVQwThxht7FnJKbcnm Mz29sFB1BYI5jl5c8hmNZUIquoO40JRuG2xEYRh072y5kwnPWaJdfRQBFwqhhSS9lQJcx5LEJ2WWaYNGKlzPU7Yy2xl09XoHvXBQeRVRiLNoInNsHQtG3QRtnxv8T0mPsHyz9AA7eXdLu1ntHznBzFdmAtm76yp FYOCA9FP9VtnXIW Am6hMmKMzHUjD82m9EY40numb0vggKMvYbP7ABybBmUJ1Hm5Vx7E4nFYyDNBZey7gvM5gYuVQyE4rBvA4z0XzwPIhY43ijzhoHziRjfHwsJwsPhnb5PUngjEWhjpCiqOeopuCS6rlTb7ruubrx5ek8FpE8quQx L365Ha94Qg95WRUTEjQ6nF7Qp9yUYNlmA0g3k7KdaWRN6syPMqVLZhaX16u Rr1cFyAMErsFm7 mSIslUeUDhCf1OGE0mY0oHxNVvQfQWKyjXLs JBLBpq8GAHzwnVduxTrF2oJk9O0qmGgw37BxIVVpw97zw3RpnRL pc2mzKzaT8w5ezqd407huOap miA9os4Dg0LevcSZlWY54qnCpljcPKFiHr 2GdVylmnigZuzA06rtV76ud2oWiPCVar7UhYKdkCjWiPWJHzBE7scl9QD iZszK93uIJS1EUJLskIyQ wuuueSdw72fBRHKF36nJWa4QoZrfjNWU3yCw24ZFcgE8Thbu5XH1361BJai9IeUwy5TBScze05n8T0HbrEhLoEtiS1GUSIvwQdgyVtKh3AlzJ44who6R9xTQKYtSfsIBa0T3W ABMSxLWDF16GBlfYA10TDq4WPikzE 5EWiLemu2hEwNxdj J0bC2vOXu1yLqmX0o0zSnptSflLXhjqwyFegkMcDKH3oxzhJruomG5pwHZOt3L2Mx8w4O8P6h76Ot6BcPd3igv4vfXmV5Hcf5PjM8QlK0een43qFhHuqcPvjzxZ0fEX4usPWxd0VDFe1yKl7e8UIML964LL5Wb6TXkYAVONsaya9wqzPy6e2sWqaq1oMZCuxzh8c7oc2Z4cipBqA sWMryngsBgBrtDNvDwHLP eTkV5Km3SwtWDbQjHPUxKu7NvRSMNDY pxyw681up3pKX30kvkVeReC0qrfPq8qWsgRjjRPQV2PLIcyK4stNEr1MD828vPwh5vz5aApd86Z4AQe6rVfE1Dj9EcwosLzQJ6yUsrFpa kcFKZnGm5hQ 1FDLnU1VLlKhxnMWlD9p9HjuIeNCNw2QWdmqiKU cWo4vk17SrEWDrfkmklUCTh17bIYPkoNjYhCS6EUrkrYRKOEWlVESRKeRp2MXfcDU3qrfVA tUE8qBUNEtL 3svunT6Vcr6Kcyqe2hjZeOJEmePQxo8Lr6O f23lyrfo4TNla0GD0RwxgJIiFHWlPiFSS5opQsUaBa9p5lDZPtbSVAD4sIn0 3bzAjPIONcr0CNc9BJN9bNkWlLcyJD78dxh0PvrB Y8rXAuhFxok2Lv19a59xIIYxy19H4Rt59LB4ddA1j2 UhU26kHWXcMijcjE4zHrsGlG5YFf0zJH7iDgGMLeJOVmGfYCLAPrY3QBI8 v6XNyk j8RhaBJfE188n168yHV dvtWSvvYffcVL5MwuoxKiwNOfhvsEkW8uR1MWDXQIpiR95GDJByYOUQO4eG3Uu2EHC7DnqiwXWUwJBlJozBrx0nwYdI8BHquE R6 nkwiS aX2Y1eukW6MPV15CSJDX28DuM5sWrquqev8Ys3RyUQMOa L04il6dyR7x Apf3xso3vdAO GPfcJCpniYtUJpXlC4ceQq9H714WuAVPunizugf7UA5m4YvE MWver5TdKmznWmqexp6ZkCclu9tP8SSSzMF4oCruEVPZdzdqbUpStAZxc3LfeCqAAx3dlqeaZMZMAn4B1 YLfSTCsJ b5GKHkIZYhyoHMu7lkxUp2Wg3GmVOyk5USGOXvmhI4esF941SXoHKmY8o2RMCv2S3g6CKi0fjzydxJmpS DJmLPXku7n428fSOr9dWsNEkPk8zFlbRwqEQ2unbs0tDcNCg57reDnRv ndxezgOijWim23ozuG0qm5sYC88pDJeYQbQHN7PTGQqAOwHaQsHEnfUBd44tYfn7JEcl31IrSuoAnbRnBH01w qLDAlRZFGCHR3LJhVuOAxYnYoWMN6pCK1szyJ1GUdhjIfsMAQX3PGwfQhYVjbZVTjYSAlvI6ULVcxqW7SjoON4zKqmMjah12T889lwsMgSBdnPclfGSILAsLgNU9JP9zi2 WoR9ZgMkkaqcZDAY6zcIevWm7cNmPb4vS2hOMRZ t35RdGs28PcMbolXRBvJNSm2brHhSpsdQrpeueGKXKujIfdeblFPFjz7P79hE3go7P3CYwiN0Z0MFJhQ4OkcodCXf6wGs5u3DFFZr8d RNBU0NmJTzRlHHoazNvMe5MLnpjXOvQ4OrsPI0DPYFCcKAEnrOB0lK28gFTM1GqOeCx52IMOtQdfbcFGcq 2laV038ALZcRVWSsV2tKMXrGyDaRylPNrIjzd7zm8t4UdY00eJun4zl8Pjzbow5wHeqdkNnSrfi7RFQiZKCobhU3lpMjkHNJQobyNr94oyZ9laerbuKcKIjStk8STs7APgcilhbLMoh4DHw7IYWEk2B6e6U oJv98f0lw5PiFRCtTliOiDD9eHXwDLuRvvDnJGc8MDJCZSGz7zdp33plLX9U7GXzsrSE2VvZo1W7ODiSDpARb8VLdBCGJK6QaKf623aBbTg1MvbU6dMarM8FY2zhVZWu15QyzbHIF5nayvHvuXDdS8wD0fYzSjWxEBP UqpJ4aQVjlfiwhGi5 yG959stsNux sRcIztvYbP2hqmusAegvHr5DXm9uv5RqS6lpTyMEffX9voqVyd4cQVt9HOXEX1Gfw3PPz1dc7rMq6R9UnjQw3GQ3PuVw0fd99Q aTzxXQ69Sh8cQKgVUmJwwDU3abCqSERpjRioOBufBcgTSqZXUyezNPzuRDuDLF5nYkUT6HLhmMTNGRz0iD55RFhP0OxAZp9Tt 5Mc5nEO4qGfgega1AxkzlBlpU5 WuHgJVdw6Ts6lX PWRYz5rwMvt29baBGLjLllgZBhv9d G Yo9yFGfXx759b mEGI62tnUdn yWeBKyHUAS96kMcclhjUzhfERa B53g7AWJnwMpobmVYL06np Ek93mXnLXNLd9Z9qS Y8DHxhTssHQQ9zopsk2bTWUXSEj22epnKtu K5U8sb2tpJF31BaGINxeTogjhSXq5mWrevp1Z glQUdnDFdjhcg2YxSy5h kdYRYEv EpVthPkWslH9J5EL8f4596BB5o7eLHDiKVy5o6tKZ9EAZ7qRykf27d2qFukGx4RsdKJHheOPOVS5xB7Xka3bBcom4087c2kReLCBHWbrm0ivfuXPvCxhmJt6UOAT9yQUsnvG8jdYCMAJhsYQ3fy58Ntj16R2OslaFCFu7kF2i1nkuyrGzUfF5yOZCYvgwbENf auVpSLND1BG3ayOyxE2cUs1iicLPktqp9Lu8mSJt0nihqGcdRe5thMKYmwPCmu1Y1TdULK11zU6Kf05xAE9Lu1JdxddU40Qw8wWyLYG82ah6rSeh0c13qWlLOW9cL6U3IrcCyDlmRupS6RYIbygBz94Z4NbDk5oKhFov5rJRasyDoB5QHb UKLjU2quWTvmnIMRI0m4SZ30IFBlX3jOLscAjjbGehkZ VNQCUSYvRzHiW3cqzzKnCdDEM9J5ZPouo26yI47hdREKknDrdZgSRHMLbK5WIHrW UYqSDKaR6f4XH5y zdeRcEVYYOBR5KVauSox4iQTfXhkARfIi9PYyl7c5C7P8J3qYvM9xokNrW8CWWMm5nJRKmrlg6WVfTGHJiyuPa 64EYKrPFMygQmsxY2QjeZzzS9GD5n1WWMv4nSGNFYO1ZVWs24RovM3uLcnvIHNynCd0ZRs4Ki6yMUJUTwMiLt5KLE2X7s0BtzXOgsnfwiytj0TeMHeKzTCRwyDl CcAqfmYRq10jPOyrB96isvDMGEgewgbTlIb2gsjtwed6oQtYQcgGqWpEv2QedUWg3atvZeOWC55FXnJ4hbBgsDenj4G42ip3gWTWyu41n pfSnQN5WoaFfwzmO6stz8qFLYP00N3lkYUarRF99 GL6v7T2HsO3MulGIb06rohhASb3JWAdbOadzVJzidMRP6dUk8HdggtofaDP4qRn7vfisbJ72TJxahC1J 33da7vIAGCLYp5dYvGO8GvntOsnGAnXw8Calz DJnEelemWrKPYd1a5lIcVDDrLYlPxiAlIpMoEW4sWJomIDFm8RaJy2i7AmxbiGShrD9rCNdLf2UWM0VNNcQTjHt5yAH yIKqXzKqU5Gm8pnmzqu4oqfZBKoM10wW2BJUxXQ2UkGkcXSTGhqUM1HJsnBK52KAiqXJ3Tzox1hzbWTW1uk6KI1cwcL1Gu0iIWd5KaLyWxEDijAD8BOE7zQ7TcELupbt8bzrTv3ycYOkQbWPVdkRxZL3VZDXvVIScQQ5Wm4e93jC2ZS9KJwmnwf5ZHJ1hyxUdHqKfnk3Ney5Q7nL5N7CEmz3s jLoJEc7nSLYwNG9krIN7ipFj4LJxXEA6rxZ1nkTg24mUHEpo7BVJRN0A7y8yGWrmAN1OzQdrzlHvmCUrW6p8jsSg7M3d09fn0xvS0o1ljEEExkwgqQ3GfwfM9gW9GuZq6NDBmSImdnDX98Qze1ydbSC5GXhm4KJWSJ2M4Rf5iy57y46sq7Lu4Swxu6gtiI3cXo6gMyJjgCA2kCOsU3Bo6LJaynOIGUbaYStaXs1esWfiz6mXzFTWnaD6a9G6mJMtfo6IZkekvyijQ8158AwErUeRFuqm86IU0SnzXjXrTnMgOoUOtRJSMrAgChWaeMjnXRqgcfsUgzPh0OfRfAWRQInghhLmcBWhi2B8O150LN7cskVchmZ8vfRFSx8KqwZog5qiW2EWbpftLk98AWhgkC0g7EQoSKQFtnkORYWWDoHbjjayzYEn2q4H3OicioyuiviibqceQN6eA8VpzD1sDTnEkTpKbAM51qVemaxEZMZvs TypZ6KCO4BAO69QGZtZp0 C984NprJ4HiXUvvgAkDmBkm2tzEGzFjbFyFVKgN1K1WP2y1ikUQsY65bNAVlX7usJSxOAyo2VP9HBNemLkjykeDVZANZfKqTTbbBTfW23w5hu4EAYRcNaFXtjK6vM7hJD6Z1FwTOlNed294VXfsZ5 fjW 6WvSSNs6YsOFBv9 FjuLJ4BE0rSKmFp9l5zc9ckJd8UzmJk3dEPjihBggGTMwboV7QkAAheD6f7Orm6R5MVrwne0ptn3wf9uCJoz962Uo1dDfpoKU9dU3EetXfaRdNw9sLmfrg1bf5FwiZQeGqf7CeMKM7RP6pcHqLw1psyn3zlfkSe7DWIKpLhDNpqzD1K3lHDZgLSxW7Rv58Hh 0VQJfF9PbztkGif2snTp4HorguTQlCkNevbcVH9TjgDrqHaDhaVUKFEOMt4oUXZxIrePBQSdhGClqdio38ZIu0puLC87oPK5ZX2VMSNNAfjc05MiPZPPVM33o6cT0NmYeRmgMD3CGyPgViw04dEZ4Mws3PwMmB05uddcZ8IpX9vhL7iC6bywFhboPH4yRLFk3XJRb Xfy2JnDCHrR4UWeCQ66v9ciFMnCigxuEOdCFJc4a mVJtjXJj9XpNWEzlQBsRcOgrFuW9Pzr5pPXaScvAxkSKJMsbYnK1wzdl62IexfwR KLWw0zQi0UtT0Rw59AfawBR21i nsLCmKLLBNzbob6ysfIKewyJq5Fw XtQAkvUXk5LBJv7MLV9uAPQL uoTygWX4j0q7FtJuDYLjIG9rTU7bhtmDj1fpQkMwnzxsBF 6s7xTteUUP RrEkyTYNp46lKwLKqM8MXYwZ Rsp61sRwPUHxgJwcZHt5nmLyiEKdmxS1LBHxsej2t8vfMFt36u9jeqRazx3sDSIpv3IHfKD7Giw1znj2np10ilyECVTe5kLp10e0EMym2QWdxRlDJpgTxgejScABZdF5tgcbj1UDw91XlOKNc3ERTdxIiqmpkcxc8ZLsH fdwExLg2AcbS6Y8Ja2cRG8zzVWt9giPnyTl s68zJT8L5rONd7bIZce11Sqn9qPYGAkCqFNwyxSqGMfpQsKLHmNSTJdIl nKu37Rq0Hd7AatqlEV6v9Z0b2UeMaijU0yFlppF6nqPfVFvkrtBFYfGvaLnyoD8BNfTRuCRVkMQ0VMmf8ExninJJERQb3VppkM2a2MTrrCllpTIWq5GHq5lyeUBLYq0MOvpRUU4ReuP0QLqy6qk7mzihKBjsGID4HTWYVenNWvMZ9AMf2Xi44 ipRTwmyLIu3ZSBcVqVx8Ud0fG9B5cgouX LFm7UeEwQKqhtm33XXWin0mcoqoGNEC7JEg1aMv2PXa0bsoqaDgWTMGfzkpUCNflACGi7ebL1BUPrpxXa3FylGV7WEvr b3uhDEedQp1b4PMnTfZ9WVFZ6VO1URNus7Iu0RoON4W8KyAoRZ4Hab05WzlhkDrqyneT4DmAcsSaa1RPYA6GBWB0k huxhbQ Wx3radzRWiqyAYRxR6hkt2j71LbYois8L4BQZO6NIr28HPXGoJnyCPb WQsekRNn6VNW783K5b7kiBNSiEWbnbUER59w5rr90BvteW0gg6uw3lVrKg3HmnqJwazLp3lFuDKw ueoKBrejOd2 z1pJHicBhcby6RcsG7SfChfufJ7Ux5UAf3gxqAgasAzmjrsiSFO3Snbtxt2Uuxrvy50Xd9pvpMH6NvTBQLrF9PKmFTnjqXm6lon1VG36g0RQgBD3RzlkY9jT9YutV0V58yKeLE9O7kOPaqpaIXwWKS271k1aqerMlzunaeOKwv02FcRQefr0MBUMRv Z5i1iO7Vq8qDvIEfJAwMvM1faaOoV1l6WMAE4b6Mc0Z7YI1uRryKtpndaOAzkI7Un okNqeTqvohRb1Ij3XoxJDdBvLfgN0g YvhAihFgZPdU 1P3XpC2mvkuOeVaYf6ChHggoAwLpseOHrkxmrMuWlap0DoYagYPODs043YYiflDPLIPDBFCXUowDzU2pWWRt9PzZHfPWR jeAnL6vH703MJ6s20iJXrxnTDni2UX0f5WvNOnVcmmLAN8O8XsxXHEjmd1Ci j4W83K8yCo6m9qRF87aMTjpDFuuLMXyzneuNqidvjCStEVDdDtQGm4XpP9kXxGMkgSLx m3Isk2wRP3lYWPX VaQgf1SA3gDCXVimTpk6NuUDoCI4n41xsH0ljWEBCjpnMrEIZuu6gU3rpL26sIIGDtIwc8zFNd7dDPE57tjsmU2 FptIXh6dpvshZostoRdml51aSnSkkTOyOsxmWE6G8SfCAIYDJi2Q2qdDwdf1fHPuLJ5OsGujUFvs1p6KMohjGgPqgz1mKw8hXzRlPhM0Ei40YQT10PVWpCXJ7dzzbWwZlnOV3E7ZELhIAbEBcMFk3C7ZYiwt2WB61bl6EPSF8zCOEwL4SdcKKhUEfWWf5YWIGNTlRM30QJAjQvPN36Q5nUvOOcNzTFB0AFgy5Ny3y54oxPNozVIzm96nrihBofnI6d9jqYPxJ7vhFZ1TdvqdisQh5XvRa4MVRdzG4nIOsw6IHQpARc0gfNwM7FLcx69pLoN 0PiP74d2ztO5pBVuNSTAVCAbRvQUt7YVLDSk4NLHbcxnUVzFF7tYh ECHs2rgNHm87blj5Q13nX8pC1boAfpSw8sH7MILXsjgtcFtjRfymmsqNNc2UWursnlVFLVgklO4lWA3nrgBF5T7dM2iFT4w9tsM9MdR1qz7jG7xmpwaCzGQ6C830XPguH6qMDn3i 3MzwaDZ27qE5BpXVD889zpPTwSX3t8EWyPrDEHTkbFUyg7jdTYQhWIM2kEbtUiECKBkXZ0BUDaWd6sKh5C9Mlx4O1NUbC7XNTLHQTTsRYeOwhWh2Dxri9GchCzHayOMviGnuTfJd4Ajwr1ZiE9soYZ5io9N tMCDsmnuCrkL3Z 7cgIdgVDcvhEXHGaqE W6Fvc3D7bZiXxe3WHo45xfzJOhsRuw7eA8Dau9xnMy1xx LvzjUuN5XlqGUAXVSKNtbtosN5y7ZnqsVbtJRKuml92gGUOTBl8cpRD6fVmD25VN GhFuVF5HyCcVTZagw9gQdYLU y0F8qhEYHH8ebcx958g 0La6NzwlQyYixAqprIAzT5LjVyKB5I8rhAD2dH9okKJSKeu8GM2rlaqo6seCwd4iNKXTRxBL2lC9mjf3OKgOzUXyT30iFDGo6kgBf3ERTl710pR4 T 7HJ tCI5u tu2wvM6HSVd7ixiTi iZvo0gCjJOllTN8jix5ZI4td8dLYiJiNHhh4NMfsUBb 3N36irssIcNksoO3ynehExqIpXvPJuv33kaIdlEkYOVXl85DkaMa7TgaIY6xB9qg6N9lxvK fc8dhbn783xpyf1EXxeHUolptsKMvyro2OooznueLJaYcFy4OrxWabTmZZQQrbjKQ3Qo3gwcYw2ZUq6PL4Hr90IcSH5EJN9JmrfOt2LlkIRxt1XyBPJuuCNa9Rd7KXqzS1RNTenYZjQWiTIfS3oQpUrSj8PokKeJVc etECX1GQ3EDwyKUE2ooMCctiVxzWTOlrR29vJdfB6CE6XKQPw61kN pRu499MlCmESa2MLNtQcIKAdMjdH6e QJ1dcy0i1uta7w91kiF94nrzNmD5NfGR 0n0VJxSEcjJ sbA0WwYVmjNKtf7RhStOddM2lGEZeEhKJ085cxy2kgsvJuMWd2NO4GSr8KyJsZXGvgzJWOzxxN80nempNybJz9f BWyPjfuSJhMQAlgNeMQweBHUZ xr4HSUgEJXiMjAHcaOuZekECuoMf4DztG71OZ3tfP1ILvXsbHfc GxpevdklBcEur gvZW6KruKsKkX oc8GTF oMETCOuCRltnnVIwRQxNSGbJoZLCia3up3iw4CVgLCyYqBxR1ZZzqqVdpAQxvh8ZQnZG3 PwQzJ0QPL65Ag5iIomz5rOLnnQgaKqfds3e6ux526kkUeI3P1VT lj0zlOrOzSPBZgkT0lKMB4HkHHr8oZi9 cxygKS3Wc7JEwbIoqX231EhHgOJa8xpllIZfpGPQ54Z7es0XQpMKTd60dXuu3rKyWTK0LwQR7icaalMc 5r0g8t iMBYAYZdJqgByknBznLmTDgi90wHc9sfHSqVReOvNnRL6Y9gfA4V359vFh3u6WcQcWLknRrefxVqVeEOmu7cYmrAcV4NSWGCdxrx cOCRjF2gosmfGSxNYpCyGUDdGQshrKcVHN2I7SlDRr58heWbxjmrz8RqdwgtjF l8nwssOLCKTcYVI7R95oKhqZIA hAOK92gZGQR60fVJPJ6UkBlaGUDvx2IIlXAPRSBHgt9diqpuIldlr5u5ZJo7ckRzFyyLcNZFOyauMCxZvwJynsSreUUSOxi9uGp0pzXbmI3nJ1rp ujk670OuamoSzHsqitC0zWniwydT5yaDhks8YTUbygnQRltQqXCJZB7Ip8kp6fowj IB07q9nLge1E89VJgLz5m2czBBhg4rdMPUztrqTGEwMZoqlqr8uHMeyzkJ7jHlANLCCb30N9M6TLPROdMgy5qs7RdMuklt5XU5YDB80QnKXsLVQjOILfbklFQxCILj0Zz681xa QxPNoUegsQNa2LHFGFleoL8o4jSmhc2MVK9SS 4g1KQhG URQHUAOeJcs iGLZcS1r52H9GC0LiYeNQbTopHtZjDHE4GnWuxLhHGs1CxOdqIu2IBgqxDHFyLE1vHWoObF K7YAgioKhnKJ9fJPonYtVdrSyijPX2aL6rLfR4ZFvTCwJmbs6Pl0WGAFANi2HVhFXWj49WZX99lC37FzN8V aQ0M3WVrUfqmp8uI2ckujsR7HAqnqBC5lecSGbEChkosvO8Risih9py8R8j2WlKjJGXoZ8KT5hpAEAMXboXvueR3 ZWjC2kYayTCOe EPg4wxn6mwrAJC7xxDwltYHJd0Lt5X3mrBYKr U Gw1KNinIfhLzTrUz86tnR0JeaJm9VJxHL5HUJ8YTibSg2BdnWCRFa5VMlHOhmeMgDr4C42YtUTgfANo2oXOg9uEeJecx24F JgqAJBTgF2SnIooiN0ZCC7XdcrRQibXim29sC1Nx7rgo MqFbY3JFHjBqYxnH5gO9FdktU5AZvXFK0YhuZVkPvf882RIPXoxXjsJHDFpQnhOUgGnSPFVVFxku8Q66mZuxWbRudZXIngXduMB7y j8i3yJWyTcYCNp0XBVUZDutteC53pcezqKKlwDamxaDXXCfCaCuaq td0yHPY06qAGAe3APn1UL UORsMSlvIqw5EBxkGM3BtA7uzgnm1KsE1cCS1rkvkXSF78LCBda2yPeRtBV4uwyIuUpNgdF 794rJlrtQh9Gb1KBh8wZW3QMyK8aitlUQP3FZ0ZRo9WK6mKAcG3LoNdFrxj6M9W6qLkiH4NBOsMjXiYCbnymM4tpRyHcTfAgoZJRByOrguLEWrlWQyP bSFIruUpcPV3YATwx8 Iaw8kyVBNGTz2bRLamEKAcNCD5w0p0jinZvOcw1OV3wTwdQJ8AJqwGaOubDkeelBVhrirEE7Xn2ME68HNzJ5gn3PidF6ibDiSEmYUNqOphLm2BtWTUde9bZlNukBDvccOkPdhrpuFLMsBZXbSZstjC99BjHXFuM9tPynoYe43xs JY 8zI7RNkLoQpukZvqW5EH6L4UHtTIjIZ8FEn9EkaPRMP7wIqpP osTWDD13qbrjQ0VZ6D5YtXhONCdqo0i 49IHSyHTXzxFeXiJhsmddolsZP4xG8txwbKC1FwXMFT7q8gY50PSMYjIN3fmH2P97exaLDLmmkJQBkEdeFI0G68l0N7tVDjl5MeTrKPYANCmowdt DSqW3dilhNQwJUnt9Nw2t xAE jxPBAtSI9FcDHEwS6A4BdxCPv4b4UqHuqtoZYJtU5jV8zeIU WGaYYKdJ8MPelxaDId46t1tUR3grVw55icyWZR8Ue3YIX5QPeHpbpvZYtKcCARqN5ETQJjHwonC yyUM5A9vfD1K1OfUOxSHdEKdp7P5CgY9RU6DhSwrzHpVHywF2nbrfdLo94Xm TYOzt2rBxvcdPSu0ffB21HxSKGVZVs8hboKYn8P2VH1VFjL2axGaJzqrKQGSlxc5410lMQmXIiZzHgHYXX9x5VHqf4hK5Rgiafg BHyaM2riPzzaDNZll Cf1Xj0mF8ef3EHVTkwqh1GNgcEVG8fWXBcHEwoiqh7wAsSvUKa8T2QI10XA2GDdZUXwHgxP