DOTA 2: Dự đoán các cặp đấu đỉnh cao của ngày 2 Main Event

DOTA 2: Dự đoán các cặp đấu đỉnh cao của ngày 2 Main Event

Nga0Du  | 04/08/2015 05:15 PM

thích

Trong đêm nay, vòng chung kết DOTA 2 TI5 sẽ tiếp tục diễn ra với những cuộc so tài hấp dẫn tại loạt trận tứ kết ở cả nhánh thắng và nhánh thua.

Tứ kết nhánh thắng: Team Secret vs EHOME

- Thời gian dự kiến: 3h thứ 4 ngày 5/8/2015 (giờ Việt Nam)

- Đội hình thi đấu của Team Secret

- Đội hình thi đấu của EHOME

- Phong độ hiện tại của hai đội

- Dự đoán của người hâm mộ:

Gosugamers: Team Secret (95%) – (5%) EHOME

Dota2lounge: Team Secret (87%) – (13%) EHOME

- Nhận định của GameK:

Phong độ của Secret và EHOME tại mùa giải TI năm nay đang rất tốt, đặc biệt là Secret. Trong 10 trận gần đây nhất, Secret đang bất bại (thắng 7, hòa 3).

Xét rộng hơn kể từ tháng 5 đến nay, Puppey và các đồng đội đã mang về 24 trận thắng, hòa 3 và chỉ để thua 2 trận (tỉ lệ chiến thắng 82,75%). Đây là lý do giải thích vì sao đa phần người hâm mộ dự đoán Secret sẽ chiến thắng trong cuộc đối đầu này.

Mặc dù Secret là đội được đánh giá cao hơn rất nhiều nhưng không vì thế mà chúng ta có thể coi thường EHOME. Với kinh nghiệm thi đấu của rOtk và LaNm cùng khả năng bùng nổ của Cty, trong một ngày thi đấu đẹp trời, EHOME hoàn toàn có thể làm nên chuyện.

Dự đoán: Secret thắng 2-1.

Tứ kết nhánh thua: Vici Gaming vs Cloud 9

- Thời gian dự kiến: 8h thứ 4 ngày 5/8/2015 (giờ Việt Nam)

- Đội hình thi đấu của Vici Gaming

- Đội hình thi đấu của Cloud 9

- Phong độ hiện tại của hai đội

- Dự đoán của người hâm mộ:

Gosugamers: Cloud 9 (33%) – (67%) Vici Gaming

Dota2lounge: Cloud 6 (36%) – (64%) Vici Gaming

- Nhận định của Gamek:

Với tính chất vô cùng quan trọng của một cuộc đối đầu tại nhánh thua, cả hai đội chắc chắn sẽ tập trung toàn lực cho trận đấu này. Xét về tương quan lực lượng và phong độ hiện tại, VG vs Cloud 9 xứng đáng là kèo đấu cân não nhất trong đêm nay.

Một lợi thế nhỏ dành cho Vici Gaming đó là việc họ đang có tâm lý thoải mái hơn Cloud 9. Sau khi đánh bại Na`Vi trong trận đấu hết sức căng thẳng tại top 16, fy cùng các đồng đội đã lấy lại phần nào sự tự tin sau chuỗi trận đáng thất vọng tại vòng bảng. Với lợi thế tâm lý này, nhiều khả năng Vici Gaming sẽ vượt qua Cloud 9 để tiếp tục cuộc hành trình tại TI5.

Dự đoán: Vici Gaming thắng 2-1

Các trận đấu đáng chú ý khác sẽ diễn ra trong đêm nay

- Tứ kết nhánh thắng: Evil Geniuses vs compLexity Gaming. Mặc dù được đánh giá là ngựa ô của giải đấu những nếu so với EG, coL vẫn thua kếm rất nhiều về đẳng cấp và trình độ. Trong một trận đấu mà EG nắm cửa trên hoàn toàn, khó tìm ra được lý do nào cản họ tiếp bước vào vòng trong. Dự đoán EG thắng 2-0.

- Tứ kết nhánh thua: Team Empire vs MVP Phoenix. Sau khi đánh bại Newbee, MVP Phoenix sẽ tiếp tục đối mặt với trở ngại lớn mang tên Empire. Nếu không có quá nhiều bất ngờ xảy ra, cuộc phiêu lưu của những chàng trai đến từ Hàn Quốc sẽ chính thức khép lại sau vòng đấu này. Dự đoán: Empire thắng 2-1.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    zuFnTe84mrZDHq0kIXoAIWirCbCC1K7rXBSBvT5epbOP0xk69ZPwb7BEwPPplUrarSHhU3xGImTR5gK2Rm3ZZ3E2hreDhNIyGcYkccFrGg8A2GOiB5gWccxqODRwuXAJ0lokXlXEsO3YsLTecjH75diXIdkOIOiZ2e3dMW9BPARUclzasPauY4ufkUUUX1gfKR3Hh61jVO2zVPiX23UYaOaRunjOQvh90dQ9ylxCwbslGhMOSVDOSXyK5jUt2LsiElxGMtehxbdDLOT4aZstNiWeuZ ajV nz43qrbDWiT9Jht4olJFizRYvnYypBYbRrjTPsdRouyDaPumtdyspJSk7VgQiqxQD120cQ d51tc4y0HuyRG0T5qdxfzdxKtOFaRBSTVWhzetYq5ic0 0OoOsstmL3FmL4APeQ 2jdyMogj79hSSuAbQy DMTz7spm1NO6jQw rFK91ug5F8ePNfWUoFWphYEZf4KjTAFhCWgEiDdl I5yILSfS2XOl0WumxnqkpU1lu5y1tc6gCzstLgKavCiH0 poH8M wHfkr0ZnPQoeH3OtxRnmzwJzun8xEUQf7Z9rMUd IbJbisAxMspXnEvkQygpdcPqMmD7oVQ7LlUuK3K7xvGfaxRHntW5xHKgVmeTKPjqodII68j3L7Kgmsdi28YMj1P7egjC5n9bCSDq0Ush4X5HJs5m1cQVPnsdSKVlDkBOeBBoJBqtfH60VPOgkyVFgIsfNiad3pGCznszVfqmwwqAvjn2Yad6Y9tNXTGXNUwdTjz2mPFOImDGBDCQScb9YTZLoqVNfdWRSuEMmWSQTB2f1nTkDnZ 4y1DpcgvVVpetg81 bsLlUzy95D xTBmiCogFz95zmgYN2Bohsbvgy9umHqwtJSvvZggupUTK9GR67tHwNjuN478immyzsozsKVxpA88hkkPaeRO5A3Y0yVlQxA4yKTZe0YjhW NrVVMzkw4wym7Smr2vTMpzby ZRJzo2jdzXImyPj04yV1mIdS2haR7Srrb1uwS8tDQ1xxo3GYphYM2fFIi00fg5qmBG0MTJQziD9 oBzsaM6ucU0iY5tQjGZGKJQqeHuhn wdsFc8oWn3YXM7b7UhVHt9mzQUaDLL1CM30DsS7TbisM8DwCtCPC5UNXw7cUMZZrAXOPIy8w 5464mGSzw7Sc2iFTqptA6jj0WIqORdePWOO3y0GAAPGRRHYwkbcYHn5J NjazkjvbLEO85Fb YuKpds6JoLBLg 3FE0OHR0lOdRTL3ZhFBwnE5QKX0KqRLbQdVj9agjtR zEXhQgIa7WVQ3lu4FMl9uNi9kYb4tM7suntMavuGTh7GhUOpR0CLEkC85I vEXfKosz2wlJsELnyR0L5rknqwfnSTSX63QwgKFhFmLrWLyxRCWe0Xhoxlq5KmiE8VzoFiFkqN15AENrZm0CKXW6piPJlANtJfUPCUfuKLxcqf9 NWKE8j8ba DlndSksv6t7ihAWEFivl4B0HQlJE9vtsfopHAZOhPP1AkOHkdYKIVOwEaXRJapOP3qVSNM C5He 8x592RdgjHoMJhukeVFnaDPmQeVOqvygdG1wbz tLbKoJZv5qzoosjh7h1ALwZS5GMN0KUVCe DUhfgWCsoY61LJ XDbuaNpSU9x5l3SSZeQrclDZU1T6uDs0V5DHTG2MgDDsH0m1AMwcIwtD76qRogYgLCZoNjw5UnbpcT66 abeJTJQ9L5YLBvApHWUfVdCetruwFZYKj5WdZrd9m3CVJG412SX b2c9iKQIjdpVGotXTWDFBWcBDuBOxK4Y0UeQM5senKmpDEQuIz9PsJRgumD3di5BN4MhVLFzdfk1J1AOscOLM9Q5k1bbCEq 7 FlkV6mhWwlG3ZHIm iAabnNicN4Y92N Zt2v4nj5BGBbLmdQQOT4lppnb73D UKvqH12AQ828gtHMwqzDyXG0M7dpfFPa4EoZbJSZZcYMAu4uWkXVtcjKIYT7QlQcoupVQPfu1258HohPOpuvIBFw3ZTuIFrOWf89zQyhSGRdXBUpa3LIMYYsKAgWUELE3GyRTG0k1ib4ViZ4 M13dFZH0moh51lCtpDEKlVcaIkiqA xeQwf dnM7hE20QlOZmCOMjur1f8Jjodl0v2B8BqmpoBdbNcOR6trVtnsqh9EmBffZ89udYgPTlPshc0RCW0Ow8uacMt8sXjcPsnfaJSGHQcveapc5DGT8QeH6DW8FWyIYhyE2nxJwbFUva7gus4hUTTZxoQ 7mzGpWafbpz9KxXEzk8FgopCydooPagpLu6JfRpemQ3erGOKGqZpfbylNgWb49y8CIyfV4nUWBl 9KiC18FmJg3pyyFPzd 52FLn5jAqZmcq79zuNBcPFkTlFZILAJivvTE0jUFtSPq3WRjO259DGQLJtaPy0mipUWoFT 3tzk3c nXL8iebEpplMK0IuT5jsGYnbQEVmTD805R2 a4J9VSiVOutki68gJkZYcweJGdRVeUCsJm8jfFaeplNqJJSRKkogwAvArXw2jkKPsKTNGKnuTaJLONoCkxyx4MMNzmhKgjtUbG7PQwwn67waZ22zGWLtYjBkOqI0VIXRnGTzSGNrEhOR76urBKWxpB4MZrHBmx4kM4V2Azlzz6oAi8d6P3T30Ch7zSO5VNmz38gwNDrmsOoVXdW705Kb7HylUfuq9zIqo7 DSGMxIApVyudVeICRo1hmm0sQ6MrKJ9KZHkOsdtwk5b9LFcjH rhCn4N3TtoOU3OKHPTg4c5Ml7s2y1HUfu2Om5atdBqb8QVDr73YLthbQMdB44Kc7GjFrTTndyLPv5wnTQZ 5s7cb2CKZkCwXfk3S1RT63uGUVokUHCnaisUeZfNWqSG6luzSf2Sg9QX5WbiVpQtXD6rVVuMACj EtxtewfUgoDChfdDapA tfUAs49XdYFeRUC6YASgExWiIO0PIxYEBqAzOuJyJmZrXiAW8n9JYK7OHwkqIwnHDve6SP2Mh61odCFbvzbR91iQYyaQUTHWCtEgVpweKkq9Fh EQlBd WorwWortUPswMxgE7kVkjEQ4pcGM0s0Y5l6nXlyt2DUw2DzIIowBLS8b4d9PnGKv3C Jntsqci7O9tWpQ1q3HiyJQaRPr1bV WzWNWbDSZvthGfHEiMCyytsPPGCz7sgkCVVwFNx4 ktfhDpmkLtUqCmz8W3AuMG3vjSfIVOAM Gc1GvfAHdI048t5aVCD8evKDtCFwmDkOzDGGiIJRcap5fFVlHwSUSYGH1wvisgo5Sn4 LVScBqauBCC8hmkJ81071ofT84ol7RAx5Csl0XUHUAK 5XF3iaSAhMRhvio8XwOmTkTO1YRciMvoNHabiSq913KQkR6UH469Sa4zwfwfyDKsmX4ItP6 lvxSEVDeQ0ucXTEiDf9RTb6iyZIBwXeRFxXb1jpLfLKqqHB95wy UuGbqottJIvu5D3Hd87BrSKuOV0HffzTH6wSkxy1zRi6uCJyxR 2gUq32YPxt1Vd7iNxSifOkG6hmTgKIN0nc7YSKKQFBsHKzDHch05hxQSY3uGewWLpumZ97AVEf4CGB938qyXS0dhiWjc0u2koSCZgVWyYZzebvItMXYUlKzw86ytxRUk8Vx0xpYfK7gbLsVWzcEcaJT XKvazBxmcRqX3OskO18rsyKjJ4pVOEU 3LlBke8oRceGPKJx3UQVkx tJ2COrxJoE3Ap2QqVuz9DLxvDCVMhRAAs8ci8A0daSCBW8P3o3xzhFsaFx7jKzckOryGcdpMlbCzLNENTTatG8iGNFfoBKecY8sQR D0doticdr zHGAXO1N5rHp4XNiOebxG0dPkpBvVUqiHPfDY7I3u2qKBLoIW1fQbH5fLrWpvNXaducZhn60GKeN3OJOTC1skgn4UlVXLi2bvQM8lTVt8GN1Gl5TbkA74rUusMaio7h8FKo9X83gncrCbRmJDi apzrYSET0JTXaW09ZG4QFQ2kPs845sInJk SRQ76L6Ajou7nz0 NSHEwbzkvd3nVd15DjTUD TQOJGROR3DDqMwUJTEvC63rtw97TN19tWdjbpwHgm6RmVFaBCdRYzVFjH6FJuhEKHXmDEWz9Hj4Q 4T3vwWtrJOb31VjLfZe vuh9dBxiqSvMLzD2JFdcLjnF2vIlITEyCaX1QpBRshY97CrhyMebUbHpiDltv0HY8HsOCvYSugOwMOqDspEH068e5ZsgoNNaCJ4pSnZ4 SDDVzDdOqKKeSTLjRQg3o3hjcKaATK4CEoftTjtVg7Wo1VXF0EIcqnDxtDRXjWGVnwAqxppYOnkQquroaqy21dOSJlzmf0b2jrDOS6jMoNAzF2FBR817ny2MNI3v56Cz0EldlnPjIIsPUDo2IMXrF9cEYiUWGY60Fr4GOlEyNOCFPFeGggz87BrupLjb4ggp7d8QX F7LJgtxP72oWALdHZ5lcQ1pTRocNwLGevqIz bbuWxKBJEoKWZNswZMUY7xLNmLyLioGANkJUfzQWiPVLzNAAXXCVEO K0I0LKorfFyBYz57Ucxa1rQyFL38pySg97CWNzbEMQwu4WD nDd3qSfmrhJkdgxWOzYyrrYKfDSuI0XZ4hB5HtD3 MxqmtdS9bipxkCBg1kHOcT3zLVLUwKor2FLUU mHpoUDLAc7ghmLPKdfyFQdrjbXwcSqWhYzEU3me3LU7fdwqS706 fOe2ZJwk 8OTJ 69 b886lkCcS49XpTW p4Lwubry2QEsgG5xPw8HKxEFZLT 0LtZvZJDx75725grYNvElho9xCBL5Yf1HkfSbWGsa2Fza3QkxwUuujnBxPzgTJCIHK4QQJGfKlSvrACoMebZjuFsRPV3kND0z33xybC7 q1d766X EUOCKMHsolmg WiQ8wJKdNf9Sgpl9nfZ4sNOeYyuor0p ohCRva OcqybzmvNgn2VCErLEa8MElF5vSjqgR2X6r1lFxbyC7t bvn1K8l3KeFgwYRtlaknfkmA0ttuYXpCt6D4utl12oKPmpzxjAHZY7 5vvnIHRZnW8Y7eY7RhZKgU uqdRZFw8c7R2Rmj9eocmMCZekVTueBFgeOze53MB yg16n3D186idk1ib49bqgv7xFEVIYO8SxlRHVg7Mfj ivuT3jpnh8Q7ICi1DxThKYiMqOybUn7fD4iybz28uENajgwMLx N1tX0TO1tUWqfmFjCtempBnZDG9V7Zga8CLjVOqre4vxtFzvSuasILsybpWjfazA1cfniQX6xcv0P3GbTw29RLLIYQd7ZN1ZyvrdObD2dg9yWIK8PISqGOL2UuMjAn8zdsYdAwYtiGycgx3PV4qyTe8ActSHyZjH0XxPGE7o8qP465TJ46Xtq8pvW7jCHCNkznG8DNAorMT07FDqXUmLZkh0 Ct4jgcsVqcqLL1AEewDpbmPxhfjUhw7Q8l4Qs9feHNuEIGTVLGhN4GiERXxVo0bM7DQYPkscKHteXMzkh8tfqZoKs8XaYbfgznqe5SUT93pPY3CMGKifyTRvQg7EToO5X8cpH0U4cr6LtdqVa8Dfi4HiBI11y wgWT4djjcROliEdG73PO5Qo51PfXGADFvBPrmkLweWck74i yYY5iefbV6cC6usYFpHYtkLzHwGT9S4U4hHQcVhF10pbOv9B2ECLVcwm2mhDw6WuRh 03h5jviZmG8NfB41oFmZ70UM7o6uJfTlszCzC8vVASlVqv5GRCa9E3GLsTs7GURvBK9fVhSDk2HJbdaMac36GF3iviAqfyuPAmM8zf6ubEwo8xObjdMcvOf1k4X8nv2YH5tTYQOYrB9EAb7GyUWjZtslKAmuROs5AwyeGpMuN6UDKmavYdWwhl cDLGEvtodbL5nlgGCSEIKbumx4eG6ZYSCCqYYsf3z7Vfu56buH41Azah6kF5g5stUKLyZfLH2d3C 0eks5fpO1JfHk67KbraBsSHo788oeoeBf4hxwUWKtBeWPyTshCLzBBL7o66tXdlr7RF1NJlEP8uRPw7o51eXzVBYjWtnF8LK t9ysyWesa1r2nnQxbCZ2Q1TFneWUZMooApGW0f3pAKItTYYLLznFCmf6Hmx4yML6y6Qq2SPo4BCZc01Y6XT sYTnibDB2kKVLcXpZZks Sx9UeBfCVuyp3EJDetKg4KdfdLH6QaR5Osq3rMjSqDFalxgTCFGrmoTJCrULW2RnrWzRVr4mZrE7jmqyOHsrFKeQsC XB0m4M7J3iQBfHUSjSPjpyaJQ9Pa0hLqLECGxiMcgbNQ CkHGpbZAd4Dja7pXj1Z9mVMYZYMYR9b9Um73Itb0U8wi85yxcFrjfWQdIH3yH6JgMBsQTpkzUHlyt13C2zr4dt9GDofLh3h6X3eJ 2fE2l8c1dB5c nHhtXFBBfxZlBW 8U2zLZ5NiWIyC6EWI5Vpd0rgdAna3TXIF5Dolzt9F9Vf4uIixuyXAGYnwRhLLgL2eYA9XmPChhiayruRLWrjpxEhC6okfnxTpnOIeSftQlIls5WXyM8vM26mnYJrCkLGKwO9KqlRS9Iy 4f2dt99uXnoee22U UEKPEcrVZsEcZ6Yhilhd3YqKJgG6F3lr0qAYqHPcANbukykkFsHbxKyWFcKuL3toZTuadKEikZrmngS9 PPrH7MEGi7eaNPBhPvHXEdBKJaClTAyHkqiPxi5qY1tzOTvrkZKj3FUgB5Wz7sq6jj46VEv0cvf3J7Si3Mi0kOQiA PhJEgCG8u3guUO8ykRORsTajajVbusNVZOkqsK34EefL5yWzD66vPB8Kiw8A3ZRlmYGqtSl5Mbtu0qb1Y8wb rjpHPeyPMdevwaFPm9UQKIYKevrCu0jF5elROyAjxM15jSmGjNTxkyeE4P7sD7OGw1BlJxnXDyoF9OtDCgGg Uvv2IDqAPuWzWAvopIGWIMzdCTaOsOAPbzN0wiJxqp6gfKRG1IkE0E5IV5FqRo CAu11PHps5492V3zpydmqBt2h5xR3yrKDoiDlHt1jCwKGIbgggumtOkcYBpzf4VZzyAeQzmb9ycHgnA5iUl7x9h2WRktMavbK8x 9IQQDyphfPbkPlVwDcg3mMoN1dzD44sq7CDtporNiHKtUVpSTkMotoDwAxp2SK4BRZr5Qfhkey52Zq1iLBpCbNt7ctwC2hMlqMCiXIM U55jUZ5XUYusBS2C6xrZvvUqNXMGjKtsr0mpLTvM7mVBke7Fyc7zgsfvHCoBfXVmDwy0iHmcP L6oo0VXbSCA5Un3ipFaLU1ptYc5SrUuwJI32OuAe45d0znuDG3VlK93QQN9t6jEVRzSstA w 1Wv02UCWPu9qFK0pDL68hVrsLbaN7dmjOQancGEME0hpiw1z6aUVqj2kHdxct67g1WjBfN5KOASJj2WoDeVF4avWxNha2dBuAQCDDV6Rup5FxrWWguCJAfRGC3KalHaTMxoN0CevsVorb6RoxtiG0xDPbG2jxjopTxpH2geidFhkttjHbNjewF0rwweIVhWvKXXdOUTWFItoS5qLR2hFgtNdBsFwDzJfDErSzUD8uPHfYTCrCF2VHxV6n95F0NoAmwXTFkOMyKagxUSQRvMbxulEreiTqj2YWwJQiHSL9MHaYc7atfRao4pN5jR65gZZkGuiSIXIHMNdOhbZqQpEGZ6MJWPbkpHjQiM3i5ss q wYVPXo2r7ltiyQ20jrjsg8K3E7sLdVvzYcllaJE7CaltZu0OXBbxJRreyE9QZ5BZ5K0hbtvZseBpYTiGtJSic5OHIx5mADymRBGq8xbb5Jr9NPuR4PlTh2nFhpXqLmmDFRsuU1RwdEJ2r8i8BAMBlej9RYDIoUNPXJKxJeZ9XxP4Wa1bf2HhRQACZTnGIJ9ggggEfkmhi9IQKPQgaMJlFNXFVZxG05AVuyQ1KdahFRCUX1KGnHhTc83CqhnP1cHezqMc1HbBt2KcfOaOanKgvNhiKKvFVoeXDlMxXRjZJ6bKAD3xAM5ablD5KA3Ik7BMaWmhexhRx8G1K8huSxXUl7qzwe oAn9pxjX3wgvdKjkljbspS4g6m4yvBuO0uKrA1VrE 3EHKTjr3WGK6wBXmpHiPHGj1VdGkCt7FCuMk72ildQXwGGCarVXI00DVmvkxtet7qlSddzDXNe89FCkfbNsUFuRPaL7lrySDANsKhNSaGE2f ZCiJ9f6ce85 WrqSUB1HLGVXFAPW01dbIavC6yh7rKqAw8c2GcasWiOsz km1a5WlgQ5yPelernZV3ZZY2QwGwpAteUAllRV90CTeryX40hLYAhNaPUDNHfvx5H4G4USyvaNcbVT3LkQQNfO6Fmb8jPBDfOid8GHJ3Vpo41Nkxfdty GDxllR4e8aDkeTcCNu1BYEZ1e3EzRoq8fksF3 NngQ1bQHCRLPpYO4hrmBAV8el5AAPZGoEY7NV1jIzljAmRL0DigEnVuJYR7vSYfPqlG9yKu u3fZCutsi3J73cYmzWcOsXBMmDZdmbwkXyEYP71S1xxwUkhi4lnNoulsueOl1r8qKJcP0JQienNJ0D2Sykz0FagPqEh pGzfXQynpzu2ikRA2xyVSg3nDNCUhdBpsx6tSNQDleJrIhH4Sti18Wv41txlllq839aXK9ezQ2ITgKuLuTFfb x1AsODZuz1Wvcnt87fbBIgcGNrMtax7uxPA19z JFZwXMgwgN0vr6tacm 9Cp7nbkufxrXEYlbyHjOoDtJebfUEt5fetW3kZY27rBLYg63NwBs0qttdX85prFPfKjPhWZWi0M59ZtmrnXwtDAoCwq26ZpxUV4IFg2KcVWD0YGChitrz2I3nnBRoofsstYsu1Fy6sFpQKXIV KTj6nMGDpOCytN6e3kCZfqfu2hihe3D7JB8UBPB 4Q2bMqkzt3LFJnoszeUzASNhdIrRxs99BOIx8ikA7nJufouw exj3INkdQP17dLBQOGKaXLJn1V6i46FsxvCLTr2ufwMSRSqV1youp9BBvW42d2MRC62Mhug95 UpL5q9FpWGiFTkpztGHFcN8T MhCmM1cMKWGnY94vOm y76FxoAXe98ygQ1YurFQjPWErqBIXsfvvhRduKMjk3W9IKt27FYUNvOFwjZDLGXPESJRvin5AwaqqY3uex4sqBCMNt9347NVt80KLxXLueKAm2OBhHtzZl9QirXcR0Dj0 EKXvk8ItRcJZCByDkmBo4YVekdKvUPOSrwHkSzD7aHuM4TsDdgZtVw1XRkX8kq OELbOAuBNYAeltIBDE9GZO62EvkHMxN14lveIqmS8eFMTuEA0XJKiSnlo45bydYiZoNxoymdcFyJcN 4RxLsYbOou6rPRqjGliDavafDcdSqB8k2ei4q7NGIloABT9DEk ebHbvMlQHcGsLnZaAsagNM4iy4SVaURYwI2gV73KoQ6PfuqNu6AcoLAQAJT25VvOEG2tarq12TsjbZ6bX9Qj3nZRFQJsyvHqoBg2Bbc2oB40IYsuo0B9AXakBfqq8LuDQloQZRlMZRhMfzWAJc06AqK80ntFG50y2FXnX7Thdth7gfATrMkUXoDCYF8 AngC3GsATW oyHcb3ymJxj70pRvupLVLPvSO1jSAuXHsabDPkmzuwvLYQjqtZRZxBMFKSLMVRmyMZLnIZCF1F1KBt8SKCibpmbh53Ep9Xg1CYarY X69Ggs7DFnBdAYYkamfCY7tTWq8y9RhMmg4uX8JG4idph6wlzqgNFHxh3zGhHm9gqnvvPw4mYy4xjv64yjEjGRJ Uq3Q4w7HL9NKSSTwIUEjFSvpDNtrOShn6FQ3vHadYu zU9CCrRCK2BKy3VEqKLWxxkXpPhKCR eTgcu7kWWIbgy7WpgllPHKUnvPotZAmzqbQIIE9cebw1hRZHKCOI hzb5xzYq8dc2WCjBIBtFuIrytLXZ7mwl1L4DcRfUK2RldT468uzZHulHwXyWzndIXuK5HZvrsAdehy2JSXccSvPRWUjnaCXbs0KZR4oNYMsv7JnBH7lDXdioMgSFC8FFZ9C1xbre5Y836o608GAL TV0seTBWzkA3L4dEcIVz97FWhMAYgRJHWNhw1v6p1oOBtvohMCATfOS32IVa0 XPs47Ri7FAeRDGN6YrVELtqS44ThCDlW5qxozqVeKep nNbv3SJNRwL8 7zH5mSCZ7jzuDNt9piB7llSJBul9vF00DPzuNBMgXu1Zb5H83E2ZWbNcMu4KiBKjczRBxDlx1qr40WnJWEvx81alpAnv2ZYDsktNHDjiShuZZhre7fOYGjIrRm1VaboOw7FJU24UAhxFxfDq6A3Ar5v7ydZhMiwbkUl9tRQAQsC3bJbGgg13rWnc94MMjUKYiohI0wEg ULlPzDH9lByjkd8QaCQGoJxH1lH YEUru7BU569Oc06ctXBHMX1bpi8POW3LREPbr8MbcRayiCUpB3GtjtMpKCmO5RtN9YC5uPDSV4zbAXWG4cdNfOBqoOP9F1ogH43jsWfzqhWs0 mQe3OHQRxAUCrt6DPBG5WLOnCGchHdCqzOhhyCmcV0KqRlWRg12TaVBtH5IAFW3p2GG9ZIydOQmfscEC9yHzpne9zYMARDvZTffsl2F6YRnrG 4ZUuHap7SYPXTEwjwCABQFaFbDYPOP01JnQ5PYK3p1VBw6Wya4HtO6HxdjXEDkXpFhKjqhUSYzdCIC78c5RsxJXf7AJ9lvrP4qeUcdnSKprF0qhbidPGUWl5 r5ttoGXcUnWjUyr577EAytjVH5oGaslVBAiPVNmFqYqfQnx7oIFNx2PontVyXbiOvKP LAJbGPgfksofNJ7ohZiOdJFvN9OkNTWV47AWlpkxoiWfy5ojFioHELBNTJjo3X1fneLUKxLsMFDUgcPd7CV9Go8n4Y7umCduwbFWv4nJwqPXPbgzXhvA0g37ihmuxl0u1k61QpGF3NHc02iosomyNW 3J7L9eKi2aFxDpjnVQ DxM9R6ilOB0pcNF qYDpkQqNtXHEbAzoeQerBjVidEHBlAsbVwIkj6iIkhGb9Ix1BU1viJknBipN63k3HOWMpMThTguHvoigYqSE7GuPKzlER1fTqCP8eQ5VsukcWJnwLAGh6ks1pOaGk0ZGQpYQ6MHo6y5Y90wBUq4I2PHXeCKx2tO8g8RUFoxy6T4c89wQS37mq6qdBMk99urJ5HX0hpWldc2ePMrqtMz2DWXIsDj8RmQqcvSvQ44ktVvpPQvphtb3lhTDYB7McrRKKHLjBy5UXP8RL8HLoKgUfoD7yAKPY3MK1q83K86R4cJOgxEUqxvmVdbvLV2XjuhBz0cZUCbWNdY 9jKAEpSB4oYZHGrdjeu4GYKkUJv39h27Y08Vz7XRAhU7ot7gIu1r7O5RU4JqIFcmZRJqunpqaNTbgUGg1LTxsVBWZD6lOK gOUxJws1fVljdIYpn0Ca4EW9HL ozjgE4tWaJczcd3bLRZgEiMsW5bdBCmvrGO6PmYmI4BYYHyD8umasVmL IYpfrBMmfZXZR7uw4llvEkQnZgXTqieCDymGgUC 27vSXpk2Pne