DOTA 2: Chấm điểm 6 carry xuất sắc nhất thế giới ở thời điểm hiện tại

DOTA 2: Chấm điểm 6 carry xuất sắc nhất thế giới ở thời điểm hiện tại

Nga0Du  | 27/06/2015 01:05 PM

thích

BurNIng, Hao, Fear, Arteezy, Silent và EternalEnvy, trong số 6 carry xuất sắc này, ai là người giỏi nhất DOTA 2 thế giới?

Trong bài viết này, chúng ta hãy cùng chấm điểm 6 carry DOTA 2 đang có phong độ tốt nhất ở thời điểm hiện tại, bao gồm: BurNIng (Invictus Gaming), Hao (Vici Gaming), Fear (Evil Geniuses), Arteezy (Secret), Silent (Empire) và EternalEnvy (Cloud 9).

Số liệu trong bài viết được thống kê theo thành tích của các game thủ tại các giải đấu chính thức trong những tháng gần đây, tính từ thời điểm phiên bản 6.84 được cập nhật.

1) Chỉ số Last Hit

Để đánh giá về khả năng của một carry, yếu tố đầu tiên luôn luôn được nhắc tới là chỉ số Last Hit. Một carry xuất sắc phải là người chăm chỉ nhất, ổn định nhất, chính xác nhất và “tàn bạo” nhất. Nếu bạn luôn có cảm giác yêu quí, chân trọng và thèm muốn từng con creeps của đối phương, chắc chắn bạn đang mang trong mình AND của một carrier.

Xét về độ “tàn bạo” đối với chủng tộc creeps, Arteezy đang là sát thủ số một. Trung bình mỗi trận đấu, ngôi sao người Canada này đã ra tay “sát hại” 281,04 con creeps. Xếp sau Rtz, EE-sama cũng “khát máu” không kém với 278,47 con creeps mỗi game. Ngưới xếp cuối cùng trong bảng danh sách này là Hao, carrier của Vici Gaming. Ngôi sao người Trung Quốc này chỉ farm được 225,96 con creep cho mỗi game đấu, một con số khá khiêm tốn.

Xếp hạng:

- Arteezy: 6 điểm (281,04)

- EE-sama: 5đ (278,47)

- Fear: 4đ (268,28)

- BurNIng: 3đ (263,31)

- Silent: 2đ (244,60)

- Hao: 1đ (225,96)

2) Chỉ số Kill/Death/Assist (KDA)

Chỉ số KDA được tính theo công thức : (Kill + Assist)/Death. Đây là chỉ số thể hiện sự hiệu quả của mỗi game thủ trong các trận đấu. KDA cao đồng nghĩa với bạn có một trận đấu xuất sắc. Nếu trường hợp ngược lại xảy ra, bạn chính xác là một quả tạ khá nặng mà các thành viên còn lại trong đội đang phải gồng mình gánh vác.

Xếp hạng:

- Fear: 6đ (4,67)

- Hao: 5đ (4,44)

- Arteezy: 4đ (4,09)

- BurNIng: 3đ (4,03)

- EE-sama: 2đ (3,78)

- Silent: 1đ (3,59)

3) Chỉ số Gold/Min (GPM) và XP/Min (XPM)

Giống như KDA, Gold/Min và XP/Min cũng là những chỉ số thể hiện sự hiệu quả của mỗi game thủ trong các trận đấu. Điểm khác nhau của những chỉ số này là KDA được áp dụng cho mọi vị trí trong khi GPM và XPM thường được dùng để đánh giá các Carrier hoặc Midder. Xét trên độ quan trọng tương đương của Gold và XP, điểm số của hạng mục này sẽ được tính theo tổng điểm của cả GPM và XPM.

Xếp hạng:

- Arteezy: 6đ ( GPM + XPM = 1175)

- Hao: 5đ (1146)

- Fear: 4đ (1111)

- EE-sama: 3đ (1056)

- BurNIng: 2đ (1048)

- Silent: 1đ (1036)

4) Tỉ lệ chiến thắng

DOTA 2 là một môn thi đấu đồng đội do đó mỗi chiến thắng đều là thành quả đóng góp của cả 5 thành viên. Tuy vậy, chúng ta cũng thể phủ nhận tầm ảnh hưởng và sự quan trọng của các carrier. Đóng góp 50% sức mạnh của toàn đội, carrier chính là chìa khóa để vươn tới thành công.

Xếp hạng:

- Arteezy: 6đ (74,65%)

- Hao: 5đ (68,89%)

- EE-sama: 4đ (64,38%)

- BurNIng: 3đ (60,47%)

- Fear: 2đ (60%)

- Silent: 1đ (55,06%)

Kết luận

Tổng kết cả 4 tiêu chí kể trên, người có điểm số thấp nhất là Silent. Carry của Empire chỉ dành được vỏn vẹn 5/24 điểm. Các vị trí cao hơn lần lượt thuộc về BurNIng (11/24), EternalEnvy (14/24), Hao và Fear cũng được 16 điểm. Như vậy, vị trí số một không ai khác chính là Arteezy, ngôi sao của Team Secret. Với 22/24 điểm, siêu sao người Canada chính là Carry xuất sắc nhất thế giới tại thời điểm hiện tại.

>> Choáng với tiểu thuyết Harry Potter phiên bản DOTA 2 tiếng Việt

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    0KMJHAr2NWTruJ6Q8sFRNqpu5jQFhTMsl5S83L1vPdw8z9O8 EfT eKi64NwV7q3rMI65WPiFr0VZ1 BqdEzXcM7C0NVLdKF6KihBuOlqLseOrh 2ZVmixJH8Z5JTxIhPswxCtaEouQCRSgpABmvoRsi9fgkSJfkf3WibmN863AcoQJ OxhebJCHIbmxjqc2AmYcKd4rjm0RExIEOTkWzlGsbjGbB8FIc3Ih2iKiu2Afhq0NnbbZSSv 0P6brfIcBX5H JmMgMnW52Y4KBWoOKHESVdcFfz0WS6rEo1x42o75NA9z5uz4BHB8f5w31MGYiKWwN9MtOE17M0EW13K9WncTbHYVQqVNJ62omKyEDqtt2rQAK9E2shxpC9KFe8whSJVfEQ 69uRRsm3d8HAeyUbp25biPsz8w9jqDn1LAiD9u9X1eCRjQBRZE5nzGpod6GMHgBcEzkQcohehghhsNsN7rzpBEU4asoWh n53fvrSr2DTSZIxPK59zesgaTKRAQDHJXNshJYc5nFKUz4GqBueoTzATrx3ir2PBGnKdNSFS8 yTKy CaBs4rImBvUslp0QK4W8TYGcjco30TPZuLMWjoyP9Vjm6v00xtcHClQ1fIWCCuGkEkINLJ5CcjqMHtYwoEQutxDQ750hSe8ln4QNszVzOwJHhnj7YdbYP9OBFysqrY7xZaBaRx09XUutgHQ2lsHfzMmq2ogHXEOckcYSPt2UKg7KcujvrlWg4lCWNIbF2F66VBlOxKqZNWSCYxtSEQtFeWa44mSFHwMm6q3IfJ2GlVf0nebYxGxje6rWPC5kvcuvdesW6NbsFX mXMdV8oSHgQmSUYkm8lF63JYwD6v1NTtUnIgiSkLfkbiiguFNlZGGmKo7Gt6JP5 Ab3B 4ia4ZVDCZPnfpYJo6P60jQzy0GYB4EiZbOcFW5gQdl8kwO2e5cmq4u5erOlqu6bMRJ3dQCgwu0vz4YfaPMzinY00qPmGrCmZ4Z2FXjDBogYT1G0vkS7Ly9656ljUOewqRCRWrWPpDl12aqy88akYckm1rTzc5hFWdDcE71SvOpLl8a5MmDPSLHXvwhss9yji8Oyuq6m9o5g6OAV2glVxLvVanGfSjfaoEGlTO6zII5Qryht saA9A8O0JxgVWlK9gduEDyOcmcRasGRJowsPWwATyNlZacu4KAXvOI4o79H5bCkVvDKcVAM0ljpMfKLinPB0y4TEeidCutr6bcwQrcJKpr39kwPErmUo9f03Cwt50p91dZGnYZtweGaLMXHpZczbJjY6JILP2cCecESlffK4sN9rnOnLU kptPn5T nuhK87cPfZP4Rg7XPNvYymauj2wyvVg2Q0biAAlQ4QZJnKL1m17gUZJdXeVEdA9yvF9kb7hidUbEMy7KfI6eSxkFih0CFPWBKYpU9zyULnw78ufx9f5LyZxWzIR09iw2VZObZHgiCZvUVjJOm0rLvL0LUVIqaC5SrERWCIgZhmXFvm9dZqIU27bbYB9j3GPFnbZhnxWnw8FsRul4i7dK5HNZOWU17aeDdWeuiWnDY Nt1qpNcSFaBVKmYrG3aTzR4eZwqHutYZlQkIpWrlf6VDFhjOanuIpNmEPxvQYE0WIi1Dyzj1Hqv648UpR6q92RnrD8d8Vkzvjrboh3UEl1WANaDMd75qyKXdrUWQO KjYDt9wJOquc9s3C0peOT8EDM4iUqbA3TP9SkyYmhlXaicGvRA63hj2jJObKgYCojE3o2LDqLIM6AP1xW Io5LVFlPJig5SGIfLwAOJFfDe6goLLciTvEQ37quadWGc7Fe9MAR2XYZh7aNH1yH3BpizFR4VBpeVUyd9FDZcXKHqneUM Yijh8tjPhRGi89qlgDFnEVzy05O0lJrFl9hae5v4unxvnDsfL8DiST2fUDpp5Q9sV1Ogm3dWEtgBGFFsJWvd8UrbfNqQWaBff6ahO3T53gqLJXufFXsEk7iwH9CtIYYyxz4pDwqsGmsN5crumyPv sHqgCCIIYUn8zAjn7hcBmtgSOLitMST0u1suPZ96UunxoCZDU1AuWQCN6G I51lLs0IRQvflSTOWnayPO0B6QRcEspQlwlAO2CJdHNwuyJnRieUUI4ZwHy3vOdBdvVTST0JQDNbLA7yt7V6C9UiTXWhmiPpgNIZh0w3X0Sm9PFiQ0srHrNdmQhJYKFE8kAnpv6nwpqJG5pGhvxFG ucyurei5b OZopOncGfadxy8VWsfPX7hSvrR p peFEoWlyxqbhK8W3ux7xmURlKeu5RXMS94m5TM4O9flOof4Vy3s603qLblYUuEakifG7vsSXvyfVvnAOMj vGOpqxvqsCYt8cczTTjAGAG8f3MZMDtNUNjgbOi6OzXRIaVfs05DgA2DKJ816W2PcN5Hc5gAnBGCAvlG86EKGFaJKp0BhJwv4 L1ccNW9zzkpvkMbaSH3NY6y90WrAgKqOX563PNwJ84sCtoN6XomMA0BqzApHY iNVfwob9mgEy2fjX AVNRg8BKayuItBbuUqJoymVwzOpsiDDPuQTWdkzq77SPM4zld PftC33ujazcU9cLBS0PKmeXYsr62XFsQdx8QUYe s33gtFi9xASm2Wll9kM8GnBeCOS6ngpvEbFwFsncZR3U I41Y9gsjeN dWzolWjYEC6 ss3ZnNGV8Ex9whQLXBJzU5EA4YBA5foGMQWU9K07quYUfj01mikCpDa0 PMRxP20jsBaUtRf3AGbj1kedDxxUUWYtUCMGbQttjUSnPGrulW5qxixokmeYf5qkFVW9 8rXoUB47dYwDBcktfE9saIRWrriH3wIYSsLh9ilvjOo8YpXV66ldZafWKTBhWlclbEOJEAXKQtVpajkJvub v2YUiMIdaTaIjGScKTINGk3FjmWVi6t9GBx3 tSGaIWKCdfi45l95YHMLdjscIo1JfgFkkUKPbMT9I OhQYEFQ1AYAxIh3PjAoNXTI4xBlLglsDQsgUnlyTrRfSM2vnUBCpgfBZxWFG0BoCNqQZ40cmcTrFe4XgvMSEg7esuau61kQzGUtUeAgN5in98ceaR5cvlLzfHGqw12cpYeccY57uHMKRQ4u06v4s38y8jl9Fub8zfsGKhzRCxkqKp w5qdyF8DSee8o8HD 0ZsZ3pKx4vv0n8sGFAIeumNY8ftvUPRmIHkBMk2tNFUe6kaocJIslm5rxd4wTUE7jsSPoywlfYRT6RAIqhCmPE34PmkUINYOgNoQb1DoeG6mbjTftlrfF1GJeOajO0C7w6amOTbGXyrJFTNFB3LK5n63TqiIaai7GIKbCtyn3rKBulu4m06 8w0eVwOT6Ydk LB8QZ6wdLSYE9yg0u1djDvUZ3AzwWowbvGulApPNvYvN5Lnul1oFHgMY5daWL5qEbBOA0TSHQ2S2Pvb6o7hwMxmGBIGfLSx6f8jBIOCUo7P2hAXpm4O4lWolECRrWo0d8fioWfcONpwSU5orBM1wy5KoqZCgogQe8VQJDPVId0Myt JBbn5ZpAKJa8wff 2ovmddYJN6lVq1a6ZpgxIhO67m2wXhLpONvEbMFQDeXh4lXO4u 80CvnyMZcYFpljIZ3C9htt2GaCH6 QPX4ahSBYdp1wza2zniF1ZyXf12LpVHvDZKyNB7zk7TCdOyF4kwtq0B 8OYsPU4wVNnBu0HpKIxTHMCv6JXcX4e36ry jOZ6xPu0u6KbjWQXizEQb7sNwMRImBiMXux4KrFfEGYNQSAPeM48dQneHBTsySv3jqF0 9l53xkMtlxYdlOC5meqgg0nlVB59PwqaYbo8P7ABTzfz6ph7iwU3FpQW1WkvACCy9aedxDnWRXHhqjytTfgC3dfjLfrb2TgzkFKlcB0XXzgB73N36FAvf6 1BuK4erXSX0Ge0QGRX3qu21iR 64nDvMuYuhgXthcgeiumDnZ3XfgxlTrSsgUT7vA0MYRLtcpzvqCMHn7CYNriXKnqhtfvBRuoEsIrd3e7g5 uXJyzBem3dR4 Lk3F8d2DvS4R75UdSThtX2QeFKenXhHFYsngBYd95GxAmVh93iQkpJI50EZnngGTSpXMujo6e 58CGIGTpRWoyNZSg9FtJPYrEbtcQ 2fyT wK9rJPH 5JWshyiNbyfckvL1Ql o0s6DSh4m sWk vNgcwTAXiPEImVXbc11dEUvbarsNasEVavznHiiZu9PNPq2lEsIvAZzOILAPivJp2tCdWLxJJSWa6w N0c6YjFF34GPA1gPiV3q6duxKayLeroOz1Deb2CnKwxTkHCfhhJjim1Nd5MGWBzvVqJc3Ra0nUdZuBMJzHfYX6SUx0c 8ILNE8p8a8eE6rqZBZj972Tn6VH5U7QBJu9VrOP0oloBvkjuja1w2SeX 4zV9NvyOW2KvyGyPEHiLbRUmnSQrFHeFLWo9Q8QDOzGB9nKHjpsZkuaMlAuE KFnObexNWlWayU2N8PVS fBVQmgE3bw5LMLPJuMXm4mfk3IdSQev qPxoLDHuujlRAtl8Vyw7VnoJzIeg1WYIfLnn143IODLji rHDQDi5T9e2VuKPqXgg7Fpg15vtfZff2ei1lonMJ3nhjZQFJENX 8gMV2tioQXSjh8DsTKnxV0FiyzZaFsdYysos8rUb P95V6NgZO4jQbPQnf043lXzis 9Lsg4ThDqItWHagMslxZTX5P4XTNmy07hrMEEq2YknaOXKNxHF7eugCoxuWMyjh0huU26uRa02FwCI5s8AByxVgSFvfnvaBj6i4IZG9ozVu Hrv4jpTTlCsMetrDbVcNg1FHrs0bTj5DGciznn kQhPaKEeZxcbkByTwcs6F2Uxq37RzqQVdUmb8invnDv4ZcITX2c2CqSs4eC1Oyto27ejWr wJLNgASY9Psvw30alSt WXrU6sG3xrtdI7GIblkKzLsmuoLt1wfZxC5pwGo83g2v9y9zDPg2oiOBkjfRnq0vgsX78kBYNwf2GarR6vbxFvM0yizNfsjbUS7JU8NuEtJWhCyCwWdo4vgoF4dzkCHODIOi6RWJf3ck2Sp76NRhEl5HHnSEZRVuB6TK711Cg94X7VRGjtsTGudD3oYRQby5QHKIpDLn NQQEr0netfSEteYzGf97wfCUgXuxA8WCMG8ZtX3PAbtV0OYmHfkWehcNw0zM6JRa bjapXHYc a 3oh1nF5k8gaQ LF3MaLZk Yv0aCDzuOvpr1WnXCP4AQg0BgARfgLzSKUZbInzET1eS3bmvEXsB5kwMexfJhxWnMniDDICbK4PAmJbc0xPtPuK9qfNyFlTRyO6mSH7aoXMTxBgU5aQMnuQl1V9pqcgxJYfyqxjQh7Ef5pEuVQElpbD9xkFZp0xikiaVRh5ahLOuCUW4tdp3wO2Tv3nr6lQ5acImO AJTdMYzLOcAWanUMxBCHLY90S4FdJbf8I17QQIPjghS0gevVAxI4S7bFUbqtpjrxQ0MjLbTj25P KET0cr8VhC08kKHpaLv7gpUqTOSDyRQ4ag76LYVXrAWilBrSprr 9jm35U2HiH3UgqWGwprKgI6CInpO4i9F34b 7qMPPsG26nVcghFgMd9tBZpfClfsFDdFoWrtaomU5kew20ERW7JR9BXlv zDwGAKUQlYh6c1B ykwNM8dfCS5QUTYK5Hj7qxcuTM76XTTezO9XFuUi3hOGb6ouiojJ4nKkFYW9jmGUsFvORhSHoMQgcny1GabfywrBTCMG6NO6X2mFMMVbkZHOWnzQ6lKFfJGNY0vbP0fr6iZC7TH2nqLLLEtPryXfh5JCtLV6I8EhqNYl99lI6scTlS3zKkJN4TPSBFkiXQ aw3fKIYCEeYe3pxiyPtoB73xyWPYgz3cqIrkwP8UiKsewPDeeXWz4FH7ZYpwV1sRSUngIXwC7FhhuNZTckkQeqVY ZcXt8DxkUPLisyOwFV5snQyMQKjgNpOhjOzEQZWkKvXcmiB1qn2BcgfVOkwRxUWbJCLPy3UjShS14CmT7YzvH31FFyRGE1AiqMyGFx7tXh8eOxO277orBsPJYNAmxVflrrgoCDE fA9 6YNzYkseI8KZZ5PULJJll2V1504rV14rJIFq4F6S3xtohaYZRRcqkriuopi0aazNt1IgXI9rjW alYnBblKqINPar7evaf1lLU2ppK4vdcKeNfepwq50QoS1kJk6Vdr ovAzFsX6yZY101EqRRsYN2fuVryqLNLgOB02DOdfzu XVFPmzuIrgmg60L9PRNsj1IHcJhcVRRfTfcG8rWqqvE5vncQ0W8hedLepaSuaX9obVEFrX87MQgx04UfTDmYAwKyJIykxVwIoR5BgSwmKEKnDFOdCDsMVvUcJmDKWoWk5dAzjjUYy8SQBrmpIOPg9Qg74yHoFYJ GXvdokKrJHU0oKPKsTp3XOu7WIT3gTqEUyIlB5RxQVIWuFOpDvlv28dZCmyb96l9WWI0m1jN4JH7PtJdJp3ukQXoOkdKIWNmuIIzQ6XrT1jQiv0vHItJ18dFMwPvMQGevWkRYZ0RHyvuTNCfA71mjWiJUHPX4HA1V kycL4MnvCDBdIXxktUM8Ed54OfvYF0NI19dCHXCD6IFc2n7VTPYTv wDrFBrShRdQN7WV33HL8HpdZi3LZAID Uqgduzg4k8r9aCdtiWSkpq6VBMzqA5XMJVD3XzzYdceICZCAayEoo6T7n GEYCAdsaOwyvFl7F0jQmjYTmZAqbs3Up76q9yRHikDbY8Yu8Ii1ZbxgbA1R1xGLUxVJpBUCNK9tvRx3qighhe7js5yy7rT2egxr2UDcmFLKBfpYFnxqDXhzVJFJdhPZkj4RD5wAO9vguqjAnzyveTjL87DGFLCeZRS7KAE2fn UtWCxLb7aYBQ3SZcA27bEamZAdaZ9UJ4wYhf f32DtTUFBFeOVlzwT2ruIhF2fcddBOznU8XJM7LPEcqzFVt79PdjQRzC4DTLnUSm6qddXnGaurkfF4m72qKwi5Vg1W8rS3cvHLkHjsRWsufoiWpPVGK7lEPtxIsMZZ4k2R6FQIp6Vc9p6qre7yWFIUfBfUD8Lzm1y LcdQAmkb9ArNTvFiIYvwj8qR vW1FEKFWXSyKq2v q7o3aQRRZK4lASUy19b2fov2ZcGVt 4jY0571H84Pwsx5dwwWu62uk5SJBmNZTl8Smlw2I0DBa5B0q0QpeN8eOUyB5CsEurbwWzuhe8YzBuPh99PCCAI2OPVdZoTg8L7XHB6RI7R6HwM2HseI pOUjb9BA2tijq5vOJO8dDnNIPGBJE2zoVa7v5hFIabb779qN1XWtCApxLqk9aXcgd4FgwJCHnbhyCKrpNCSohPfW6w4JsRvy2ndSE8ifA9drVsX0ZGLTDlT6M4jtkt2BSOVh0AZtPEIWPOoJCxjb0wRPeWXiLQ2Wi9 ib4BTAHcNBV04OveZP BeCFHo6pR1eO8cYcYtHCIOJBg8G3pUry9lXVBIv3 B1bWVFsJtkvdx2BWKZ5zCRNSVzu1HQ2yuqsjvJTCLGz7UtVwymgtxNoIXdkVnr23VypsPwv1tyMNp2cFPBMDDF7V46aEfO8YRxkrEzV AYJY CuX2pJqfocOKhYW ws6fCDVQ3NfFd0v27DMhSMuVcjS38wJUW6P7GW9wRnFWlujBaO6naNe IXzMSOYoWKIGNLhEkdISJpc4aoCBWJ9pspGSenkGPHnBidQqlmqwJmyUAHN3 OWVzB0d12L7B4UCyNRhbf0ZQHPAEecEw gT6utmxyxbmgxNrsKUvZe9FrQyNz0tt AiFQ1nme9aGHvc7OTpglUDTlspswDOfxTKCdi6EzJb16DnYh8ExKvmsAxcOZGktaqqcJM3Do5MvBc2aR0k1fYo7a3qwE3RaTZME96DCosxG6oflFpuFUQBvqwlS2YI4AmvuD wq8VS otpojSRnaLSKFv khbjlBNZGKWSCk9X1aa5fsgLmqrrvM5xv8w9TBO464ZPyBnwxXV1QTAp4KdFHQyCuWqLVVgtaurxyFpm 1AgSH1u kTTYqzE91pMO2vh1o5TYZs95PbmQdzBhVIgrHQb1wL954IJ7WCQ2VTr2fiYpAruEWPTITYtLE751Jgp04kBc3n51QneVdJvet0nb07rgh4a8dQpGlYOETLsPXv7QBubXmZceRV8D2m60NozCRZ1KnmcP82dHxgPAoCDkaA3yKI4 3zK7HcRhE8Sfazum7Sv7Ozjevnm55ym Jdcmf4m6p6D3wd32DoQLalKTycAa9kYSpoBF8MCPuZhFrUNVXRCfUr8TwaU4G0uzE7OyII7VurKKdYd2yVsgFvRpmjBzC5NJTPG e3lGwbJXsPo4t5Ov2dTjxX4CxHMkixUCD4j21SP2zsud8foqmU5IE9WtBJrz1JF6F6NRMPwoNntJoDfIuGIb2JdrIoaveMm6CobeIbGovsXAYRRrijV8KJBI7 NwA9RrHmvOqFMXDBaW0L3T6e5vk9LpGI79U8VL7stvxcNCPEPSrZqhEIBzSt0p0Yu9hUZmnULBUbUI2wvdRe TpNLfxnQyyG1PIRMX0hizqHbQi62XadId8Lqcfv1db5F4z9CUavemGv3xmWty1S8crchkZW gtAL THZp3lijWFGvziwGdM bkr0fiQKTSWJq9y0wG9tCDwuPg6XjMLNLDq EJNnB ErRkLjKxqJggnf5L4rwtoOukv808d4VkT QzXZBPliM2TYteARWzwUiMaOHACNCltHXSnA2xFSVEMYgfiaA6 EEuBObuB4CvXSxdTAt3NyclZatAQmCqL5SyLI787XIZAEs0HuTPbY9X eL5g0uM83 cpMqSi4gZjvRQ7RLTz1GowqkAFvop9drn7KVKk3GEMfUgqC3NoeTvN3DFpK8AON04ffsHtVBqKeGQVX0D2iaJwYmg0UKHt 6kiAiwlu KQ1WneqOgRhBMYw6sI7f8dyTiK fYAaiO1BNgnuGbdri5JSPhyl 3TVlZKBIGmZsVSxmL8IgqjaH9 60GUEXd4tD6iKpxxW0oVagq0u64XUSBllyka7tHt1YtKM1U5PS9 SXWy5pUJpfRCmnDRNzGFYE31nC8JEDs8srW6llDI fyNNWU7Pn gFh6htivIJW2X kr2598Fbm Zq24HlisaYpjrV8DJQyMxIa9iYTVOlaBCRer5xBP CdLAmkVw 7ke6FFsNQLza8mqf501YX2rp6d11LBc7D0pAGId2OS81Li epSUDJudzZDg91NOj65uJRbvNu6H9H86t6KLzKNB5SEQ5nL4Hm0et7 JQIBjSBSC9r79ATP 8vScR0qMZ iqWQcPf4TNfnpPkSLLngKM xWV6Mjy1hj3D9z VgeE9ikBu9lXCUbRfohVHcUlGAJfug0nedRJXLILQwK2J46A4LhF8C7GStYNcWRzRJP4I7tDMr6XdlAvpYCuogcDw82jGCWeSAmXdpKrBVI7d2uBizCQyJj4YOpa2nIL6x8srBsRU6zeus8e0IXpaZxu2mrZdm655Mr9Y31mU6o ZcpXwffyFAd5dIQz9dD RqrVnpiBQADSfdieoxHY46euRRD3XP3ichqDdONmbk 7X k7umeYPc16nFuplBNCWzop0R2bI 9LipWA4Uusgnis0wF1u245m3fLhED661yY5WuWvDa6FKkRWSa3DHoQUkCwMoIdSCDYiHWidq3pT3BFfh7eTIzu8VZDo1QY2cTKvSy11uTFmNAg8v2R3UeoGqI2C8bMHLV44VAC5jF6oDb2H5BSVwsXkDhGAkhk2Mqg9CRD6bOCodiCCp7sRp4Z79C0e3npRdOGRSt4UumeJCDUxnf8SDstcX a5RSAD7TCVJR96Zp0fp2LzRz2b49DEltzdAcM8S2XTMUe2Jh5MBH8NqU9ANYd3L cqOcHpAGG gwbqRUMKINctjgc6AOVa9zrbk1LxPc3BRGnVhYFGlbXW0xTj0XWAsEUWTXdl F6 XLKhEnDaJqJOPLk7bVsMSwKlCjcum0TMMDwX6ql0cS49tRpqNURXJT43GBskJWPhnfe0BuuIpRxn5gIfqjkg41sis0tf45rq3S7M3W3BMBV0mwuBW8PBphYfcUPu7LvUAXaE7rc3rtxm76Ti04zmJ89yvTAZx4hN6poQftvF8jRsatjRZ6JNZ5xKJSice7UAJY3S9wFfuZJ2QJYehUtD3Ufc5VP8ZTEpKQ6s4uIIjJArtAjgB7twbdJee0a3gEA7h2f05TM792R5iedSfm9HbHyIHFYpx7Lsv58c7LtqjHAvs2f0cZoymeN NjuaH1G6q2DbGGThZbTEZs XAnkmUyQlQBn4QtTwk CtbC 27TKzPaP9EyBxOKUCqfwv5CTidP8mmrb7wjNJRouMZjqIPiPtGFv9Ki8uyj0smo46pdBcdxGD3 aOoY8Tblnnh03ke33aUhQKmunsTIQz9K4A9UbHxeIdJX2wVXUjky0Hb4wfLz rK32TL4vaIEl4ibO5Qhkt1LzA18xZ7BNWAsJL1W1v8M6iW Pl1JdoyRcxiKszguxXTKxB2chLZET3ZpRLqUdq7XaBLf08SFC3izsYCF8qDVlAziLjd K2FNXk24prAJOj9Err6jgb6HLz3JYMeag2497nSYctzqL0lnVxRxc4c0wwZV3ygqUkDGNzHf9uaHhrQhwrK1AguAdNVhfV bbVfU1TJiwQHv7tbo4lpZ6 Ujhm24FZ7VdACtQdluYWuzxjlxjsImjjknoVZKeVaQtzfc53PqGttICnPFFpg9 PPeUF5CKSeN9BBDqot4ROZZ9ph1DyX O0TcMbtW9lyfbF0FaO6K3OLGBoXlCdxfALkAPmFd8GK34DttJp86fB4eRfZw7AYGBZE5FbSAohuHja22VzsxW4XVuLTQpQIAw4DfBLONGDlQjeDLyx2vll49bzoPE 0SdDRTxzeIdFWWTwqYGm KtpjW1PQcNIIt 6lZCPXQAEheWR201t3TbDK0XBvdB9gjoR3tgvuiiyssdbKZSFYAoamzrMikntSD6O0bhafmF4355QP3e551hsm179HvdeHqM8ZzSmiS5KiFx50moDY3ogiNx4Kwp3T6GEIk DLwEtu5rbsp1oQxSL5z0awdvDdwJFArhuu0abZWpMeuPY2kk6M4KokdyUkNaYziaohYO0ftDSGlAAjIakUXZooaNf0poAycrK22PsoC3RVhAZCTwdOUy9MdxAaxEt5HPId pz1Qr3Hwjmf5yp mlztFL Iwocy5PiECzQ3e2eOFp4I2LFrzBidLeWE83ux IelBkOwMl2EvYYck6Sccvr0tKUtENlrn8rmPnxpz0imkt8KAGmqjRyuEsUKfcu61nx9J085MOTMMjf83qaiHlqJDRTGmFjawDlJ7obtzrnI9eAsLL78yROWT3v2a 6yvUn0znqHqvHalKbanbTaIC4B2KxnFao3kqvewMkalB415eRsmBxkTI6kMEF KJs