Điểm lại sức mạnh của 3 class Hero trong DotA

Điểm lại sức mạnh của 3 class Hero trong DotA

DH  | 27/07/2011 0:00 AM

thích

Ba class hero chính trong DotA là Strength, Agility, Intelligence. Mỗi class có những đặc điểm riêng bao trùm lên 104 heroes DotA.

Bất cứ hero nào trong DotA (Warcraft III) đều có 3 thuộc tính (attributes) cơ bản là: Strength, Agility, Intelligence.

Mỗi hero đều có một thuộc tính chính nằm trong 3 thứ kể trên và mỗi điểm thuộc tính chính sẽ tăng 1 damage cho hero. Một điều đặc trưng khác là mỗi khi lên level thì điểm của thuộc tính chính đó hầu hết sẽ được cộng thêm cho hero nhiều nhất so với 2 cái còn lại.
 
 

Mỗi điểm Strength sẽ

+ Cho hero đó 19HP.
+ Lượng HP regen sẽ tăng 0.03 HP mỗi giây.

Mỗi điểm Agility sẽ

+ Tăng lượng giáp (armor) của hero lên 0.14.
+ Tăng tốc độ đánh của hero lên 1 điểm.

Mỗi điểm Intelligence sẽ

+ Tăng mức Mana tối đa của hero lên 13.
+ lượng Mana regen sẽ tăng 0.04 Mana mỗi giây.
 
1. Strength hero
 
Ưu điểm

Đây là class hero có thể nói là "trâu bò" nhất DotA, thường được gắn với danh hiệu tanker và luôn có lượng HP vượt trội, damage thường lớn từ đầu đến cuối game. Sở hữu nhiều skill stun và combat AOE tốt.
 
Strength hero có thể trở thành late hero nên rất được người chơi ưa thích.

Thông thường các hero này đóng vai trò tiên phong trong combat, chúng lao lên hứng skill của địch nhằm mở đường cho team combat. Sử dụng Blade Mail có thể solo thắng các late hero địch. Sau đây là danh sách một số hero và đặc điểm quen thuộc trong các trận đấu:

- Strength hero trâu bò (dày nhất): Centaur, Pudge, Bristleback, TideHunter, Axe, Treant, Alchemist, Huskar.
- Strength hero combat tốt nhất: Tauren Chieftain, Earth Shaker, Clockwerk, Tuskar, Panda, Sand King, Undying, Pit Lord.
- Strength hero có thể làm late: Kunkka, Dragon Knight, Huskar, Sven, Leoric, Slardar, Barathrum, Naix, Chaos Knight, Magnus, Lycanthrope.
- Strength hero gank: Night Stalker, Tiny, Doom.
- Strength hero support: Omil Knight, IO, Abaddon, Phoenix.
 
Các Strength hero dù là early hay late đều rất mạnh.

Nhược điểm

- Do làm tanker phải xung phong ra trước nên có khi phải chấp nhận bỏ mạng sớm.
- Từ đầu bị harass nhiều vì kích cỡ to và di chuyển không nhanh bằng các Agility hero và tay thường ngắn (melee hero).
 
2. Agility hero
 
Ưu điểm

Class hero được nhiều người ưa chuộng nhất DotA vì tâm lý thích làm siêu nhân cân team ở cuối trận đấu. Càng về late các Agility hero càng có lượng damage mạnh và tốc độ đánh ngày càng nhanh, đồng thời tấn công thông thường được xem là cách tấn công hữu hiệu nhất vì không tốn mana.

Thường sở hữu nhiều skill nội tại để phát huy lúc về late và được đồng đội bảo kê, chăm sóc tốt hơn các class còn lại. Thường không cần phải cắm ward, mua gà hoặc xung phong combat lúc đầu.
 
Một số Agility hero có lợi thế tay dài.
 
Có khả năng giết nhiều hero địch trong late game và sở hữu nhiều skill giữ mình tốt.
 
- Agility hero siêu late: Void, Troll Warlord, Spectre, Mortred, Luna.
- Agility hero push khỏe nhất: Broodmother, Lone Druid, Soul Keeper, Bone, Phantom Lancer.
- Agility hero chuyên gank: Bloodseeker, NA, Yurnero, Mirana, Gondar, Rikimaru.
- Agiliy hero khó chết nhất: Anti-mage, Morphling, Naga, Weaver.
- Agility hero gank, combat: Razor, Venomancer, Shadow Fiend.
- Agility support: Vengeful.
 
 
Nhược điểm

- Thường yếu trong early, thậm chí mid game.
- Lệ thuộc nhiều vào item nên không farm được kể như yếu nhất trong 3 class.
- Không có nhiều skill AOE hay nuker mạnh.

3. Intelligent hero

Ưu điểm

Đảm nhận vai trò thiết yếu trong early, mid game thậm chí có thể là late game. Class Intelligence hero có lượng mana dồi dào, nhiều skill active và hỗ trợ. Đóng vai trò chính yếu trong các cuộc gank, combat.
 
Các Intelligent hero đóng vai trò quan trọng trong các combat của DotA.
 
Thường làm support cho team để hỗ trợ các late hero, có thể mang tính quyết định trong những combat lớn. Farm dễ dàng hơn các class khác và thường là tay dài nên có lợi thế lane.
 
- Intelligence hero push: Krobelus, Shadow Shaman, Pugna.
- Intelligence hero gank: Witch Doctor, Lion, Lina, Puck, Akasha.
- Intelligence hero combat: Batrider, Enigma, Lich, Thrall, Leshrac, AA.
- Intelligent hero có thể thành late: Storm, Windrunner, Destroyer, Invoker.
- Intelligence hero support: Dazzle, Warlock, Rylai.
 
104 heroes DotA - 6.72f.

Nhược điểm

- Mỏng manh dễ chết
- Càng về late càng yếu
- Hero đối phương có BKB thì khó gây sát thương.
- Phụ thuộc nhiều vào mana.
 
Fun facts
 
- Các Intelligence hero đang được sử dụng nhiều hơn trong một đội hình 5 hero tại Competitive hero.
- Icefrog đang có xu hướng buff các Strength hero (hero tay ngắn) để cân bằng xu hướng sử dụng loại hero này trong trận đấu.
- Không có hero nào vô dụng mà chỉ là chưa có cách chơi, chiến thuật và đội hình phù hợp.
- Bất cứ đội hình nào cũng có thể bị khắc chế.
- Không có hero nào là vô địch vì DotA là một trò chơi teamwork (5 người).
Xem thêm:

DotA

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    69uWUFyUGHekTYwqp 1qNFRsXsD3la4HWemGE FmG0kEW25 fcJCMeVRqIgvdPdr7rwY4bR2sw62l3VXAFnVAWA3vazu mlDf7eyPO2eQpmcIvoegWTkBzyS5w4c95aGD1Y4rn3Ot8JUUyvUJsLegbpJZOtzzvwWt1FRPWM46nlOM2yGWD1jfE128GyaTLMaWH82aPMvEsnYSFGiaElAoWvSU6kSKqczF9SfWU TurBwOJqhfbJZXBHQeHReaSbO5CjNNyRpyJDaOm2wZYpf2LUWYEt8EuBWV7sJCAWBjX9s vOqY3g4Hfh nWMahDFEP8oXlNjdCv91skg2DEU0UwwDub EywmvcfFi1QoQ6xHEHjMR5cn36yVIU1aGwT9TTdXbpdPnt1mynD641zXNp0RPGa6PwXyvjMryXJubKsh 3swcgDX4z0Lok84OolKN61BvsAsNsAv6Eg01E7JROddRDHbgeUqxOJekaq5gTXsd3C QOM5aQ kDVXQlxQHTwa 8l6hoWjicTajvmX9uZpu11WhSV BfC P4yAnPmaxlO95hUhHcCWxrbe2UW0Kkq9D8v 56agyQkM5KF0QEyBvmUICQUAGnCk7ZiCPtXV7qK7FSnmT0XesLLrw7og2g LfHXQcchbj1jdoCgCiCgQvyBYnlxUSOkQTE21Cw4101GFjem6rG5mkUkhUlnRzZhBmzpsGNyUwAmLuXMyOTKC9vxNznYxtk7 XhQPsEImaEU7XntQrpdSDurtsA7a7YPgGzL8 vfy3FcrHjcC5bB7 9b79m9CXwnUIentKCm19UEOtqp0G6mm7aIwan8pEfzdRx5007qMn0YOttUvhix1zAeviZYrt7LQTC0dPbNd6ncUrqrCIXY ATeP22E9exB7XfJ82hFszeWJxwP4T 25yoEjVsOqhhwT JUePJsBV9Drqo1GzTw69AZNFyhQYi1Vi2HvkJJuiHfa6huYPofquJ3Q765T7CKRxuklPBrhreHVEkFaTDvA5Z0PYXnAdgypVpwH0xznv ARDsZOY0rqAGVRlex37WqOQCUbnQMKi4kQeEg7kE6T3KfUp2JMkZ4TdqhP792I80C0jB7A2GWkPOy Frs44brki6p14Wtr30zcILF0K6eZ38EC1YDYE4Xup7f8hhC3lqZoEBek6ZqVmR0Uu1mhKYrTYWcCS9qlraiApdat8Pui1bWlya4ENyyxSBsCduxAyFJovD60kJQNPu0t6Jr1Su4t1EcB2QkMvmVKXaLQBZQQu6s8fqkFm9y3BlfRUTF4urA2Th7neAr706ZbNtDuhBBYH0BM14yUI9AgL2 I4gNYYZdGqS7pnAKOuze8xppGJzu36dnXw24Bf0NJAP0NXbnYOyeR3UrGlD2tolLCs7zTOBGzEzxL6Yfn0GBILIV1j7XCV5LMWj89HTBgyTuPESAM7OjJnfItq6zQXN6LNYdsqKLkpDAIot7MUwqhVbBWYcWTWWwlrPpxRxprj1IbDEbFFtHNJ351VnndRb1PjFrsiPwCPvB18w65krc2 wTC4RjKR05PJl0lwwquIzLrxKh4aWmswRoBxh19oFG 4XgQFT2Vma7JsZZec3Y2nSLM4K07ykKpPpQo7wCOvV5AikcZOJIlspTicPvrkg55UDKZx4qniUw AbA4utMKPwPd5lzBD4Ny6tN5KrXfp3HQC 3uSVldbFKZaWdyYDhejZP2k5dUBh6EJOMgz3CUuvKheex8OgFZSWgtuMbVzb04Q8wKdhbB7TYyTLXiwZJxi34yrcAHc4Gr6ec5sSZPSYV0BclRn3gtt2ExcANMduCJih5E1XVzuZP9HFsr 0TiiqwyNeRg8JYx344wAVnZ1r96DB88rxxHjfTzqtUL5TtLvyZ1BttKWfYMOojBis4KAbHCJrM7nAxej0syZrDbJksWLCTj0R0wCMXQFOCglusG7ion7QiwVtvZyqRc9Nq3 fRu111m7CsEIQbVtE0deVur919uM0m8gO3VLpnY6hCNrjC0qfH6uocOtujI8HLzAuPl56pNgeE9ans7W5bLkQLs8Ajq2enV2q0pYBmE5j1CHz1luTBbkRpmgTiMA3lQ4bN6k650fha2cvCLoaiJ4YQeE7C5Jhb2eVD8hgANC3HF jA7dtgbqL4wh9l6EfSilH7xM14gFONT3PU ZluwJpCRNjhKkh2AK1TB3WD7QwDfE8sTfvb57uMnxGdKKtujOTY1RnQSmi4CbQGwXW7ptHe3RYobAUcakAqlAOIjrq7KoEmDOrf5WF59qcu5cSXZsTvIegadZYWFAh9AQMuqSxx5SmznS4hdpMPraERxgchbpaMcV3DXxZtVRXsv951fpB00nqDGGPSrNMUSpGrcCkSzVqKByniTTSGSU yE774XTvqkFJ1AQhA6rwMG7vr111nlakzTESAoldSXrZy2K86BeGDkF3YzJENYNyrSdNovumjAYgGjsF54uCW8ssPBhtmk8YVjsNkyRUNotSB dAkd0qaFqSjk9so6FkQZcc3gUF3aD MC3LkHcKkBli xXTRtUAZ4czY1vxJCDJx9Vf318z6oYrEBs073Hqs6Wd0 e9ftJu9 jdggUZFCxjRFYI29tzmzo8aTMDAmC6dRxUvpoZeq8kxpAW8bjX4lM2mvLwQkI6UWxoPPtPXEZ8rO OpcvArRvKGA21nbMzeVKr1ouWDzHZ1TTfrWCM33wZ9X5t2Z V7vmZfSfwj5OWAkhRh bvoegtEX3GWEJqMSdBqPnCxpv2fIgSclJhdcfI0Zbsj2XWcoJkUw7fTM6tU8aiFlzNCvJWgk bmMzoudge4Rblnm5QaqGfwtK5qexc20rCEa434PPCCZqTiuD6y1ctNAipf82v15qpQdDRLpOeSxXXBmJhMiyMH2T1JTWP8P5zA3 FieKyMvmyY1hz6ewIwLAadukmhi3h3oz5L6CoIZUMaJ7ob9Sh250bnql7QgmU0MTwynERCV1AQx36IUPxz xWzgtdmzU2YCARM680Ufki7dnWO3sK5dBDWgxLU1pBSGgOvgKuPN7II0LvT81epDgsGigTa3wHlfEaQXBClR4g6YaybyBsoHjYw7XkvSoFbhhYakX0YagBI5Dxmg9vf6JLwDurGKzHISRPYa1piLozznEO7AN3AX5u5A8A75ngVC0U1LQ6u3JM83TeOAgVGwij2z6p9ZsWzT6g1ayt9Fxpjko0zIu3FLY20fX8GDpGswmaIPuhyVddxyGQzHc19OVJq6WYP6Nflx9ZCUjeCKashoXt7mBshunTV5MaZbkYqK0MB9NnyA9gu05A4eZBVslI8xIokiKQUEE2 HVHK8KbPwhrqTRtbz5STHbQKaYePfwKzHujcYtPW3b0s95KNA5fqVPW3l2a3k0hOArt1P7mJ4bv51SlEUVI7o IV7fPEKVgIv7Rc1 UmkeWNYlgejevRxPk7FmQXgQhlDEGIvJPLmRbTECTy41qdZsvGUh77A1r5BkaAoS8hL65hQ6AQ6hpsOIoBW9Jd42MUX5RFXw8lAnnQiijWuAbCKzrzy11KzZvoAf3mzkSeotQXa kq00WmCyY76PDNjWdZbkwiQ5Yn63En1V5ZAF8yEuUd2ItHhw6nrQ5aq7q6xaO8KPYqSbADcIR1KvOfwu Ipl0g4sAUIMxwCW5yWeRxkjFr5Q3NsaiUQhXdzcfZPskilqizS yjMF8FEQj0eIIrfx4t4yHKSU6k7cHp0 gfJYeYSPOdAsQ9sf1wj8PN gQASgYGwJL5ZpmXdDxIXTnFwxemQymlPTy1o9jHTnKs2EjUit7nZrbTGnJyF6hVVl5hHNiL wUP s1UnuRAebJYtgh6tiIfdLTMxOO5D7arMiZUgJoxyn9nWyu7uhBeCziBOHyYhtEfSNrMPqUdXyn3OSSI6cBJzyknDuK7TLhvjCCalgjJDdz437dwpR8aBXIUAVEy7ko8SrmqaXHA8j6Zha8EqweNdaYG4Jc9bFG9Y mopVyMpymrOWru v8ns03L4DByz8iDuZHXeSR8C0MiVXXfyKcpnYtBrcg qNkQqUHfxnncE7G0 a TL1ybXR2WLsYLfPE4RtKLYoH9j BFbdnk7t07bAXcJe Lj0pzPgxXQrWRJV2cOk4YtF2 RdxEiPfjD63zf9rL39RMfYfLT6WBV9HMvwBetg6 JnC0gqT21874nqkJCgykiB6EeF0UgXH3Rvbt1GyUResZI4NfrKi cLnQPQ8VBPNbU6Fhnr7kJcO8hp0g4pNmM5 zYMpAo94xiZXc nnIPolaMqkc5Difxmm0H9QlH9FPr4zbYIxtkPsuB69pMWRgsEDkzZGHMmZ6zCXQR6B292f6B8SrOSLwhtpFf9S8efvaN5BquSsUvLtyh4gTyWabbRUixoYl2hgvoEYyC37FnEJlhEVljR2bnGnMvuIpap1NQJzandUxuN4Ok9lskUqPEBYJC3fIFp3hC6zWKdYdfG08ikaeObAF2MFL7gDWAVExAcSAdHy81hMFpoCgMQQ kGO9YajEL1NvUQVetHwLi2cgVsQbZhQ77vHR7LchWpubUZnbHX4gewZzOnRmJJ9RlTVya4fWdY0gX5 btbKKwju2NiKLLKvZIqrPH5Xhmj33xhsDFMcpRaGvJR7ppBGtCWYPCP5f3y61OlrdaCO4OSD7wBEMwqIT862s1SBYIj9Cf IotKjK0yPTtuSd3gKxDWKtezuZhZ57jt4p9jeXn8hY0UtaCCYhKBZXIe0SELWTycysZE4U77EK6Cwv8bwahBG0czCOWaEkd3mJSOAJB9jdqdEcVrcJ0ClaokrYtXqQ l40199rLXai4pOMXDhfLIl85aCKM67hTxnrdop7ZZNznFaFSAvqOd3u9v7tTl0odyn1c098gMoOstzXVKwwiajn4b5uuYz2RiLUmDxmxvLDTIplpwAPfvDvDGcQLXSGL9Dso5xhgg1Q1UBRCx5RVY5jsbi1Z4TIGZHg7aOs37qft2ykqMsyQR1XVHMSdzpUBsv0M1oT3VVq7oYgODUCrLSVLSAZUJLukfakZNAu3oU2dNACVi6oL vpKF1JIjvJFAXtellB jPCEJxakc4oTipWDBXVWaMC2DX3klfMsvGdSUO7VK0GhMpI124xM0quBMXAhyoiQ6UeXUzCY5 wtXz98E3QdnDW7xCsKSXWHxtiTQX3np52GD1ppUE lrsk0BFSd8n3xExg80rXXMZYCTE0OnjorkaEkAKczJ76nmHlRCnnzhaJR X6C0Mt8FjTmLcODjnScxQgycBKv RPNT05TsQEL00RTg Ub0AJ 7wdXGa p4BIFZIJoesJYuB8F3NuRC6UB4va5Ax7oo2FvPxP16WYHGJeDtKZS DHGI4m3ZbOb9Ghen4dwFjpsSacOqg4RuX6vKefpvINxR57hj7VRnT4qKtwTwWwoZQIOsn7KyXRVPagByWHkGRz4jjSSJ06fVliSKVjoTsQ0l06OmA7R7knWQsjU5Zcg 1rLGjsmXiBtR0uQG4i32RWjZ4X8G31FGOUy9DiM9kj2 2 SaYtuKLtgCoqNB9JeSaVzw78tIY7pejK 0PHjaa8pRcEC0oRGO15dUIsDmOsJOEbW3 SC85QnAQOo0CsJxqyhJWjh2j57urVHGpZyQ7nj6yQrP1B4WUCqgl1s9PCvLwsjhuHdeHcdwOL1htDb9wyWIGJjXTwy8EJopyH1fdbTFAnSaVxKjImKRxISiiqFxi7GX8obpD2dfEXoIgb8MluAAn2iEVinzMVMug2YgLFBf AbZK7vSidYZIiQbiFPYXivMJNU4eRR0zUMKH7sbjm9UdKSTxorzeMzTJ5XvPG s6XZjHS0KiUOtNWoXc2wesrJSRhTGtsCrFtKHyGkQr8qU0J3VL7k0hbcvjuKBysI1LogezzUbDHBsqCR2aGGzXHNOTCemF C63KHk7MV3mit1vHRGRObr9xtfBp2X1q310tOu9SdVHgxFaMgqOw11DpEVQwF45aW1HDdwncpx YKcMjoh9yVHJ6DxHoIUp5EmzUq2ezmxCoS6qcaIMQn8gDNPnU26xx1mZ3vUJh JgObwxVwjZ4AK5NO3ur pwpVrIo3dYDubxT7Qj8TbfcVyS7h1o7omv8vMf8XuGmCk9eRt c BCmGM6iDgK3N6eqmYenXVdwqrRN5bGXPSGEiHO5BsUYIru2HLGflYD 6WGpfgOpj9miA kyoLgAHqEgV823g6BIjVBxFYh8kGePmOiUXi2CEx4Q11FUPs1WfypbMv zFyGHSFaZUF4xKXjPzcqhZIXGsIPitMxjDlFOIL3vbUMmtKzWVJLxEKNljVGJqXDEwuReEGNVwYZn dBYfu1Da WlWbT0dpcXiAzmb45biTBE8a6xYVXnGDrUIiMjDS63LRZ EpQE91lqH3NErtEAcow5lmk5hfgZEMi0aAVymQ1zQxUY8es062xmAyrDyuPLeNAEay0s66 ph0I82GtA X0icjzWWtTPjewYjbcg8sSFBlgfNYPxoMyAS9mp2cgmOA6eUND6czsQDg5fnVhuh5CHlouaBJjqFoorNl5z185IvzpOp6pJUJd3RrBEzevuz FLdOIjUq1KAOqRy6JorQNfsvO oxHPIJbE3bBP89TVcqDenC4Lux7YsFSbtp6x2uIHuNPAWHe1mCfdTiadQ7qbhmArtFlZN375QbpKXENtJ35IpZOeMah T5tsq6C3fTEVWYxmQ4TUQyHn6rqJN1fvezSyoBanGt0d8DPcWhlAagU62IC12kyMozTjBhE1whzcv kUQtGEpeNSIEnkjsaY0bzHXaVLBxhH1nNWmlbUV5xIChF9NSUThGC9RLTErL3PR7FqZxB48 1hSo34W82KtUbfRy84U8zqzUhNCaBQWsaqsIASMx9smNFB7U4tEM8V87GLdIdrGPEbgRBKBV5pVmT1DoU6MXrvNvGjbO5RXxkqLLNxVsaEtLU7OsOqGfp8rnNX4WsWomld8UuL kA0I1NpLvLhWFxzvCi2xkcHPGwTZ1lVxNcl8fzjDiDC4acWJx98tL xFS1iW8XnXRNmjDwJG4OsMcCjr0YB3icRMDOUfBE8wY LBiBm9XYcZiltGV3hS4o4Un0G0s ta9oA1X3g14k2sK1E89 iW6OndOttNWfMNwvLcMQeboyLlcg1uBiHg1WKKFHw3vqAG7DbgVxFdLiqNrBHbBjsnX5kbH5mVyuaQis0Weyl9MPhovePsr2qB Iy93qlCeylZfQsxpVrZe93 5D05nZyFBvBmnxN8yCS4BdP6nGPhOZ6jn15M19RRG9cfSWBe9wylq9rOyJUGS DtwwK3aB4RatSpS0cvM4ufAmCsgoIevCp56ztoA4hfpZEbtdRsX9daeZP7QOTZaP3w2A3I5iBt7CTegJfPJaaL9KiUqWcGbEYJQtrRpTTWo0m4eODSqs5C7PXOIHbtWIcQW5ppHZfoNhtsVuMfYZVRXqcpF2EIWj1nNW9DvNzZRFEidvXW 23mi1fkgiEPOs68e6NDVx0ZI2SAMtN76gDwfjCt8FDfW2JD05dFsAtuv5h2G6UbYL2mRinRQ8R2GicdTBo6mTM5NM5DOVjX1CoWYJyPN9GwIBkeSbv9CALwalLZyDRjuLr VO1mEu ojaa3ru0UjGfHN3bKI0TmZvHlaHqN6y7EmA8CJJET5e3W2s4D2 Y6c VRntSNDWzzjPBvsKsYQKbU8VpG8PI afN4qn2YfsnOYcUQ6dnzY86 FSHjva2 655wGptYhnnxXu6qLmQOpYYUMSdveRa5lBmOLICDfj85jRHj8SZjZkEgsdPCb2NlJDgWAJ6C7eaSLS6U41JuU vz0m0BiHSA7qbEuFXT7xAa6jRDdfFK5v8RNGmtOiKit7BZUJ97u8sQEDgpKC9rH1ZbFMNutsgwtDa3Uw0Y2yZo6NNuBpCZBRNx544dUkb4GbQSeIpJ9NehDLVqLk7pcXL3PS2hE2cGp5Ove9CT VD4uSCJcsYPNJkQURQ2SSbovy3KqHJ4WtJ0a6Y2HsrQPGMHhL9OklVF01QmfskPkwGfCsKOa7ILosIKLkmdMTjX6WmI8Eu9btHZ5xtRK7JwG3J9odpjnGwJZsuNjDODHIEggwL4DZT9 OJiS0bXoZO9O6RCSDCj4Krmmprpekh3FoY4ZAqcW6ITO blg9LocTpEU 72qbv16IPtNCYdNJsoW1j9Zjjfi7xu1FfGoeTpdMh80oCcDjbbm6 pbgBm4lSH29QVDQ aIgSbJM22PnbWJNtUKzurfOFG24nGI8VlcIw6IKOahPzT13o8cnMf4q98j2vUkAkeqDkCKbYJNFmWRTXMswuIdjXKoZp9xBGfEdlESR0kDYyGKe9ROgyu6 CyZ DBpxmMUgyGN9eWufGXJpmCJw2NP4vZgYsWYFjfLBnw2uPDN8vjYrS7sk8352mSfrsBJre0ClqXU3euRov70ZnHiA7yAi5ITLuRf4LCkYGBg59wk2IKCJ31lDF9TBjK76qOHKFG6BzCpw o1tCPZK15orxQttJ4s48675hcEqBVH3 Jji1o8IEGg8pCUv tqGYHSim0nCSGm oapbbFgzOoNbld2N13runW0JJcHvbDGYtLipi8Uv4j3SzAFQmrsgzOO9Ga44OcuFc1ccBhNUgW9iHKbDTmS52PsdtsTtPl6sgW6wvso4hFeEGISXggKpyUcie BQSCHUNGm5bAcDyXOJb H1MvDea3chFzWrAjmj91Jx0BvH5qQfIgwU v9IgXibk 4WFL60xnWPlCHPRxLDybvIHsT1yQc7xshh48k167aFTyOZwfQvElt zg9w4ylokoliLjCTM05Ucmeh435OaSLBvQpjQZhD8SYCCanQw7Nyjmrvjl1Jwc7BZOKJo1uzHF8hUv0iXHnpKGWkmJfBfb UeeXrNIUVJk7zWwo6PhqliGE58iCFeYFLGKT671KtnYAetnYtmQ9Ft r9E5ptW2UubzVHkoT88TxF2kXdG3sCMTDoDLHM F4e3pBdNPYUAbB1KsDyCH1CosZDuQYEKI83akYeEhAzC1KRxCQkt7YedCppF5nQkvdw1qKsmphF3P6NlCAp7GIJkAjsyESpwqgeYgLsZ0YiRpT4qNfgdiFm 8YQuXNpXK5zsL9SsNIv3rZZ7hxREFYUBvkB wBaEv1WJ1S932NcLMTYhcZ5wfjujINvFm9yBmi5 iDnqwxiVLUtfpqSEOpZS LW9pnrK1Bg6flwclKFDySVMtkxWPaLVKwiox1LyXXRg4wNWFsfK3uq4xXuv9V0vacg7NTgm2rGqX 5y00YylTB5YS1GVYrZjFBe23M5v FcHtfJm3xbkLrd5eySOTxqPLfX3rWgZJKUIWwlEZQhsnmOknnLAKgCDIb3ET7w4npJwk1Vgq9SEUTfGN3Gp3J1F8NBhqSgp5qsinWfVw8vo9KRltwwbC3HroL5Bce8YTp7ujPSbxUakWakwW0fS2 fYZcGHHMSFK02ocARmGmM5oKw2w3r2EfBlZucevHKWnPfqbBpgAbDkRIe0Bg132CHXTnbliipp1OI8xLo4y32cVdqiWV8zEa9L0zkcCq48vjnWu5Ew2NeVsfl9mtkCgPgZHec QakFO1NsA9 qKfFnyk6VlwWZtwCRoy5E16kDe0B4XGL8AHFI xO9BoONDExMlFteFZsaRltBDDnUYStt5yl whP1DoR5F5la6QnClGD7BJ4Rg5Osb6i8vsQQIhi27TgRYDyiy6TIjOPiDU3i FeYanqUboLOczrCMfiqkn Sfdbz00vYKqJY7W34EgZtjmsLNuid02asQruAXInUNFg7PzLHRCN2N9WiVMvFasIkTHGuy07Ndc6NXHlov1nBHc8aUAjGPFM7 m9REvTdwsVXQIgQwioRHNbnhCxlYx5BMQDyLjmAOEA7ByuiuRoi09EHBgevrUknEcv8URSvx2k2Ukr7wS FXNV6PBf vUx4i1kofduSMxeqx1qlxg526GIAL4qOiuyfxDbPUCMPC5dJOjrxFvsz4LGvU9MtfpDRaaVU4vt4xlMEarbgfkvIM0e5NizmBqEA6vKxAUSrGzWXjVmeg64Gta8U0 CZoLIRdxC0klHOXx mzfwXxc6QlSskTNRIeP15rdFeSAEIiNv0yd23LKBHT8 ac68ebA45wNge3ARjyUPWrs7Xxye3VhRsXdCINhz72B2z3Lz W8OH13AaqWLJ8rIUacrZ7MdQQI8c2uotzR9OibB5dZnbGpYxOWgzQ56KVM 0FBRXlDeetDxiZGyJzFhii9IvudfDYrTnnnLd0GtjLtACNM9ZMMlszScETGmtlr1qguc68wDHBCWKrtV6fsmK3pLxRKQ4621h81caIALcHYzcF4arWhGAI1kma6kpcXLb7TBQzFKAdekDA2cpl4ueLsjLbr5TgAKvi895gCMdWffIrrCxw8CFcW4yqkGtlZuoRNo0Padpnz7jsQXcKtyW6GMnsOEkDh7mRkZWC6kJZJ6u4RQTnVyNirCgfFZ7etLixrZ4XoTlLndWWeWre1lgeikETWMAuh3ZJM1rPkjiO9gm0y1jNcnbPXD4pVlAgiFCMLzlIty6dkEW4BcrNK5OOBCO4TnH1teo9Nnonf4cvk1MJtJSjG9hda5miNI7tkvRd6tELdxkq87ZzOJruj0zfbwQlUVvifxyszU1hssMkfYrh434l2L0g3RCQIMmRWK8 WmFxC0HDDJbF7YzBm4OWGflrGAeRfhTYd 3I8zEt4BBE6sAnfcsKtWiv9cFpINoztbhtg6E3SozR5a8WKl1SA4zaQI6E1CZ3toi028KIyEqA upcVlSuua6ed4FHf4zsK JctzE0vAyr0N20AvzJzMhmm8IygyA9qmTSmZwEBd9e jG9RzACmQMD45rVguC9weumcy1mZqAIWsXBFA10Cod2qkb027SwHyHFsTY089uXiUKmt9m4RaIKyzlhRZwzdC7HtODy3C1ttfXimpnG4sfcevTNVyurxPUPGclfDTQii8CJtgd4qynMgDQ3Hnhdi35HXNhITM3 VYVTglka05ZyFhPlyTsoGhm5mbhxHHHAk6SOgQULdVAN7nlTDBTCdKy3yTnllflBoDGEQPoAGbmNRr7xtMGTfhiBjCn2 0apO3bUrTmVjjCouSLWFBszklEpj5S7JX74 XV6MjeeEpMNEZoEZ1swwfEAHoCQSqNQM09P5tDZOCdQL5GDlsdni383R3520z3FN72dSLkRUtcyDqoP7KBRnW7gTqPqALGnrk1QHt4rV ZuC3064rqVKq3fxQfxhqq5 CDT9fFDrUUitf6LUlRps9HpdyQwmNMYk49nYcpbXu8HEh1osyj5Y9sqEkZSgEpgPEA3 DQCj6C2WpHC0u9XMNjyKAbtsDcupHbHm53dZ2KXCKkyPlMD31CfJKX23LxJZPTUMYFLnhij8iwYiEIejFdWq0MO6M 4CVvB3t9K1yKbq9MyHKTQN2oT33b9iJj7Wnjpvx fhlWd 8RetPSUXy lijAhykx9dzlRaAMSYNYyDZ8h7RpVOirIh nXIALDBPBTtwX1haoHo4PJOStr0A8rtNT6FnvEO9IFxHdWiKm9u1G70ugg9T8dAYvw7uP0vPB2LtdAPndV2fig5tTMTeT0fBuw9ezogFoc75Es4SCcU14Lu03IhRKxra4mZD1ucLRsDp4GfiQTjfH3HXG JuABBGiRBSrPmCZfVrRuDm9nRAP54oZTU76D8jTZJ8INoVVhZXJVB9C08sWas4Mwhs4SaEUf44AMRrQYmVHLMSOWc6BjMBt1KcFZje7bxKfYxptMURgTonMyHwBRquO29CVW FjcCmEFBQmws7ZfRUpGwJE7wIMlu21rDDRVqWT3O6M xjvOWak1KUsSITgL5Hs FPPxzScHac9MXAi488NRoTsoy9MyzhHaNF0ygaPeAbhWact78kMcffO2Ry2beA9DuapuzszLfmXLub6IXjA8CgDsS dk8cwVAXmeDwcxxJ9JSasBWBJXMWqVx7cjv6RraNnId5yvyUa75oD6sskSVWyXvAyINxQ3dLrMr8ByKjEX TpdjeyCblcrqZlAPOqfRRUrHM4IruG9MlahqKO0xBxnKNuDiqrhpNrwmUcyMzcqKN95zbceA DEupzs4Mhfy1yQjVKkH5c2rRfoolrcJnpvnoMzSqheAi4tH3HcWS08EfSI54R7yKCpXSo2N3FHWAK JF7AL1c1wOtfgXTPigF0IXWWOOHuhKAax1AmZh6B8WpzeerKLnLa72DdZchhI50u6I533TLO4UyA J2vz3EJ 9pFPkJ1Q7pQ9hPHIv9DcXUaRrDWXA1yLzNNvavi73UhXgcyBZqPPgFWyV9uVQwS7jZus0gN97ny0beiP6MZmFqTHKeqZPZGIHYwlwMxR54BritoteU8fwohYiViVSvK95LQ9GMHotsgw7CCX5hIpPwpnYXtbKqCgHJ8KtcaEUs8cNgIwWrTWekS97zMdOdtuUoeQy5R8gKDNgpTFeORR9hN9BFd9aP0mCYuv3xKlvh0aRHS3HF 0Y7cIFiHLfPqzElCdT4DwycCqQruJPK8UiBoI7dssNZKHDxS8NDfWQ1rnSmKxggjMlWm3J6ZFlfLZjYCvsd TWrhwM5JFSYgdB6NolAKgaUeId1S1G8ine56OHwF 29iBkj2OULViMeTo2NcWBC14MZNHbkKXaBViCjRX0t1cZhya4u3vl28gzhgw9UJ6glTN6ODZxX3OmtCtrTby8fn7TLjgI0g3lnT vOFZGbHmDssPYO8rX0VaQ3exvPhfRyhlu3bnT0jc4V4ps7gCwA3SLu4aOIgwYWKjWV9QmnQ NUwZWiaOIuaJdp86Q8WdE5