Đánh giá tỉ lệ pick trong DOTA 2 public

Đánh giá tỉ lệ pick trong DOTA 2 public

PV  | 01/09/2013 02:00 PM

thích

Sau khi The International đã kết thúc và phiên bản DOTA 2 6.79 đang trên đà hoàn thiện thì đây là thời điểm tốt để chúng ta nhìn lại phiên bản hiện tại.

Các trận đấu diễn ra trong khoảng tháng 1 và tháng 3 năm nay, sử dụng phiên bản 6.77 và các trận đấu diễn ra từ ngày 4/6 đến nay và sử dụng phiên bản 6.78 (bao gồm cả các phiên bản con). Mỗi cặp lại được chia thành 2 phần, thuộc khung Normal và khung Very High dựa trên sự phân chia của DOTA 2 Client. Chúng ta hãy xem những hero nào có tỉ lệ sử dụng tăng cao giữa 2 phiên bản trong khung Very High.

Đánh giá tỉ lệ pick trong DOTA 2 public 1

Hãy bắt đầu với cái tên đầu tiên, Treant Protector. 6.77c là một bản patch buff rất nhiều cho Treant và các game thủ public đã tận dụng điều này, khi tỉ lệ sử dụng so sánh giữa 2 phiên bản tăng tới 164%, gần gấp đôi so với hero ở vị trí thứ 2. Điều thú vị là Treant cũng chiếm vị trí số 1 ở khung Normal, nhưng chỉ với 54%. Tuy nhiên với việc bị nerf ở 6.78c thì hero này đã không còn xuất hiện nhiều tại public (mặc dù ở TI3 Treant vẫn thỉnh thoảng được pick với tỉ lệ thắng thua là 6-7)

Spirit Breaker là hero có sự tăng trưởng mạnh mẽ thứ 2, với việc 6.78 buff cho Charge of Darkness đã giúp hero này mon men vào đấu trường chuyên nghiệp, và cực kì thành công trong vai trò của một pub-star. Ở các vị trí tiếp theo lần lượt là Huskar và Timbersaw. Cả 2 đều có một chút thay đổi trong patch 6.78 và tỉ lệ chiến thắng của chúng cũng tăng theo. Việc skill của Huskar được rework đã đẩy hero này trở thành một trong những hero có win-rate cao nhất tại khung Very High.

Bên cạnh việc win rate tăng, một trong những điều khiến cho tỉ lệ sử dụng hero tăng lên là việc người chơi bắt chước theo những gì đang diễn ra trong các trận đấu chuyên nghiệp. Weaver, Alchemist, Spectre và Visage là những hero như thế mặc dù cả 4 hero này gần như không thay đổi nhiều trong các bản patch. Visage và Alchemist đã được sử dụng rất nhiều ở châu Á, cũng như việc Weaver rất phổ biến trong suốt TI3. Spectre được trở lại cùng trilane tấn công với tỉ lệ thắng cao, dường như mọi người đã bắt đầu nhận thấy lợi ích của việc buff cho skill Desolate ở bản patch 6.75.

Tiếp tục với Outworld Devourer, Doom và Mirana, cả 3 hero này đều được buff nhẹ ở bản 6.78 và đều có tỉ lệ sử dụng tăng cao. Với Outworld Devourer, thêm tốc độ chạy tăng thêm 5 ở bản 6.78 đã có một tác động nho nhỏ tới win rate của hero này. Mirana nhận được bonus damage với Arrow và việc giảm cooldown của ultimate, sự thay đổi là không đáng kể tuy nhiên nó cũng giúp người chơi ở khung Very High pick cô nàng nhiều hơn. Doom, với việc được buff ultimate cùng với Aghanim Scepter đã thu hút được nhiều người chơi hơn, tuy nhiên tôi cho rằng xu hướng này là không bền.  Trong khi đó, ở đầu ngược lại của bảng xếp hạng là các herocó tỉ lệ sử dụng bị giảm nhiều nhất:

Đánh giá tỉ lệ pick trong DOTA 2 public 2

Phantom Lancer là hero có tỉ lệ sử dụng bị giảm nhiều nhất do illusions của hắn bị nerf damage khá nặng. Hero này vẫn còn được sử dụng trong thi đấu cũng như public, tuy nhiên có lẽ việc hero này được pick chỉ đơn giản là mọi người mong muốn một chiến thắng dễ dàng.

Drow Ranger cũng là một câu chuyện tương tự, ngoại trừ việc cô nàng không được đưa vào Captain Mode cho đến khi bị nerf ở bản 6.77c. Hero này thực sự gặp vấn đề với việc cân bằng game, khi bất kì sự thay đổi nào khiến cho cô ấy có dịp được sử dụng trong competitive lại khiến cho Drow Ranger không có được thành công trong public và ngược lại.

Sự suy tàn của Keeper of the Light đến từ việc Illuminate bị nerf tại bản 6.77c và một chút nerf nhẹ về Streng khởi điểm ở patch 6.78. Giống như Phantom Lancer, hero này vẫn được ưa thích, nhưng không còn ở mức 95% ban-pick trong môi trương competitive như trong quý 1 của năm nay nữa.

Cuối cùng là Troll Warlord với việc nerf ultimate ở phiên bản 6.78, tuy nhiên điều đáng nói nhất là việc fix cho khiến Troll có cast time khi sử dụng Whirling Axes, điều tương tự với Ursa ở bản 6.75 với skill Overpower. Troll đã được thêm vào trong Captain Mode, hắn chắc chắn sẽ có cơ hội được góp mặt trong một vài trận đấu với tư cách một pick sáng tạo.

Phần còn lại là các hero có sự thay đổi nhỏ không rõ rệt trong tỉ lệ sử dụng. Undying và Centaur Warrunner là các hero có xu hướng ít được sử dụng, do đó tỉ lệ ít ỏi của chúng trong 6.78 có lẽ chỉ là sự tiếp nối từ các phiên bản trước. Một số hero như Brewmaster, Tidehunter, Enigma, và các hero phụ thuộc nhiều vào ultimate trong combat, cũng ít được pick, có lẽ là do người chơi bắt chước theo competitive, khi mà giờ đây các đội chuyên nghiệp tập trung vào chiến thuật multi-core nhiều hơn. 

Đánh giá tỉ lệ pick trong DOTA 2 public 3

Nếu bạn muốn xem chi tiết về tỉ lệ sử dụng của các hero ở mỗi phiên bản, cũng như winrate của chúng, bạn có thể xem tại link tại đây. Bảng dưới đây mô ta xu hướng sử dụng các hero trong bản 6.78 ở cả khung Normal và Very High.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    OkJyDRzeHiNpdB6loTRxjwMdj767GHwSp2mYG6Fuw7xyUr8iaOYCUIUzUgu3kA KmFOaG8fKFXn3eHsWVgmSBL BFBjX4awA uR0X3OXyIMYFJ44AljSfAXCZdnciCrxFo9QK5eRAj24 bwN47Nx9tybQfxvi 6lLY0YfABqJ7bVTYeXcQG8nuANTn8kwnR8X2umaV5K3Xwmu7VIngKFINqpVsD1IIEQAf WPqVwOkXeNOOKlqJSQ8LNje4g4N5eCo1SOgMAeBrhZgkc4WOIHSbnYNtkim5WHTWArfug2eRRmAqwmhueADTmO49KXmovLU1kwFgMtOlP67M YqQFQ1bk9RXuaSy9vzBoRlH5X09 mwRPgfStWEbr0ETpaHYGYus l3DiB9uHIoyllFf8tpUIMWEPVTCIIsff6INqBlaR6tFnuH0 3X3pc8mchKndz2 WSNokrIF4jgNNIzVwwtn39OBxNrnwJyYYJMuNjluD7vYYfnCh7f60PaJC3x7QDy9xTMx20eo6OCkWjcMmyG4PrvGsGhIHIaKUqNAhz3Or1rZIbCBMvg3amD3lZm9n9K9OgqNB8XIWvdRcOu8wVYuXJy7EwbB9IWEsOqDR0o2atSLje6jGOo2CMf4jBFkUYxhcgv9y8LjZSm0Ah2LTMnpBjIdetwU1atyhCiZFoxNK3y024OPbTUIVAuoJdf1qx3lzh8ShWmZuPZT0bJhDs8IXoDDgFTpsp6UkxkY2ynNhKhzGcQv eqBFzthOQuRXHxLtXQdj3dLYDU 5 xYixSJ7wtyY5GlKnU07U9D3ZH98q3G9cc5IMMnpUW3g1TJNC0pOIdPDpZb80yPOJwRhoEW OBEIHbCAoTwiRONA9q IxzYFtQW3yC7soSC5MIrAcGBig 9AfeS3u6pH0oOZO636OBI0YiLbqrzZb90Qe2T7 rVlwsqEn3I26cZyeU8QETsNfx04nUnRtmSIxlopQ8Yu9TqUT7AaHOOpXGvomoE0cpmv0ilgxae8zNaSppMQGEmeeUFgbXGfDh9w3BLnoB ohWCcibbcgq8CemilEQS2cNc0lvJdzvwfmnPFZuR2vJ r5qxgvDdbjqMuOax86TXUEymB8s4zMl4nKvGzmJFsQiSm7N bwxNj0CPGJNr4kv9VIGa7j6CKJDMc6GQ0qEPgMk2cEwaB36Fd6mPN0lxvbdrAXpPxKmELFMJxkDsritp3CRL1Hgu6K6d62SMMeWOfMwaj851YLtGS0zgy1bqmO5 ltIganpQ4sVuL5pqMYg4C4Mno6TncKa5LH0fmNpndbfsbr1m7SgDDgbbMBED4 qV2TZ9wpte5Hp ZET51VAuko5 9rS2G HkVACJsL2y7ZRT6MtFZsaFFBnTgAU5T1gimJXQaT9F1XKoo8EmUV3VaTwgdMFFnNd3AjliFsLz725O2LlpuygAFegK27071X5D0f Bkp0H4MHnwr6eukHGuqrGMl1DCoJNFJgR20Cg CzDlE0Ao63X2GFENtKXqeAUzzi7z89ja1sPnJUSj5oA7ZqDUdbs4k5uqhmIj2YzQ6yYwxxmgl 6eZ4eqDOKHxTFf7j7iZa4xcQxWIHiwfsCgEb5XjmzXqoj1sPE 8FvuDzEra6qgNuVHF7u ImvFQ SZIcmEJpBqpvyhnGvLGdrylwnuMEcTmcdEB9bMzIehSZrJ3VwEOygScW4hlwhtIPxxD3DR6LBQWzuBvOgcOBsTRcgqnV49dydeF00JTd4dK577cswH9u9zegHGb2LbXieDTeSmNFK26ANQpe3CrURjPR5nEPssqJD7w1BCVgxndUil2NpFcbhe3w2PumSredgyR72njQUwe1f1nX8pesSB7cF2FbYU3IoQlSFKUT76pxzHL BOeAWtOAKs1xQxcyUGUPyaEqwc XtpdMLxnmvlBHWfIiyW3V6ncD7d4aJEUyNI2voR95Zy2KbjOT1lXhp LhkCEzjVhPvDcb1ORbtQudLzG2u6YnYQZTtJL5wuDheGoCOudMv7wHmKHXRUAnyMfXyAVzVJs0l6DTSKYkSi3T8IN3rRJP0HgRztpOAxRbAzRT4LLxOe8aLCeQMjsk2H6wXDznnrHXua3AL7oAfw7 Lj to3xI qdK0wRmkt2WOYtOyjrnPOAC4oj7B1lcJkAhh7RQgur5l67IKaN9huU96LFQzA54oPWnna5IhkQMZqDVRV7RJDyneZU8GCiUJPrUYuG9nchtkjzAFrzUsihXC9n8vq2NvhRlZzFyyI7S2J821zCh2QAjqQbjnVzwybekNSXmi vPLVgjOOwLNwNWEZROHvJFO0MuAnFzkubTTWSclHs7a 9WSoo0PNVtz0VipzCx papsqslhl6NPWmOEo69YzzkkhluwFtaSY4ZjEavziYVO9rh4MFX2CpzNFmemeS8b2m7Ldip7VMRtpsAbwYvrgycnXPt9E8CGkhDL1bTj5UGjm4KTCPNvPsMDfacVyqC5xHrtejrTR8CFt2bUX5faSht0Qlj aFaV5iNpPvdGKH5MJTPIInOV7SLb3RoMOktVjfSITVKinyKEr6flTgBy0V4dQ0g8gZVZiWL3WbLuO0dC1G3mEppz5A7xlXJDTvn WXbknK2 jz8MWdVCDME3bxkijAskqMQ2a7pwL2GKCSJM3KIQvCUBml231puhVlKWCLsD8oImBr1P92GF9L8MHpcJ87d1M3XjNplqwS82XtwBAGguHG1hamNutyMVugitRTBNewn6p9BAltyKSyLYTB9Gt1awfvRDGG KdXr3bWlLSmO739cN3vQ03C6o1juRT4C5RcXpzfDl9SiOyBjvHWuuUzpWmGJlzVehfz8H3ifflPjzb0ghe9K2oG6vDkOZHFkMFZskYMdyVlNTlBG4Bp6kYewJstW8whkRfZkVFZxIcOFmX105vzWBUT9D6h2ds1HFZRztmxIFa4QYPIlJpcGa4EgtoRCdwerlatdSGMYm4Ffdc2AP07Y Ue6j 6t29s7ev4Z50McGnEgTc6xl2Q1QomGHkPLs1iv8lY9QlTR6zHMox30L5AfW6lHA3D4opyTmPW2yBxMI1XsOYy2RAQG6LnMaL5qlqt2uGX KkyfSADKPVqUzcUSh94XMtY7EFlJvJWsHanACEh1cpyY F3anhmSM tnAMm9dsEO99yI 3D2 x97xTTFio7CITWwfXXAfCaTecpssfSSOP17s8e1R1TAMiqZAvClM16PAIzMwEuIWbVSCqAEuOYYXEJfR5SUXqagX2fLYpBKRH9PPxKlqY1eXkJobNaN0M8pwySltYtvgjJIUUtszI0uQDcBMryLNA7gDy2uJfxqRvPu1pgdkqCtZRm7179Elbf1EdeeZ9KmtzqRUsKS0B1ZBNwiECzkN5sLYhO lXTkRTel7tU3h5EBln0jqT7hGFJijuQ 0VlcmdOSz3IRYgHS5NgQibzfSp2yKXsV7rxoyjJ6XV9fQzITmuzLW4A8OlJCgZYPcEcSjoea6On3ocxN1u3jRunGRjIe0UN2PgC69sIPkBHJq4jkHnsqf8Q V6g082n0xe Ho7OthClemZslP6L2drKkg3iCkDMIgMvMQQED6sS38vv2i7Tp97RCbo0tLFSn5NLGTu3tqjYOBY8EDYIAdDBxs5jLa7pzE18RPDRkJC5F5mpvg BqbNfljfdFHmDIWaw4X 9VlWx1lCbPjQPy9xBdlL0Z91Whr0bOFA3 mE2vqOI4P H7Imrvv 7R7FGbq1jaVPGndMkIvalY4EoHfAW2dbFht4SWPVqaKR8hGyiMQs0IPmCBFr9Pd4KiQzCr8xiWihot85E2WjiJ 90MliNtnz3ybInd4douNGM1haWAhYgqeiajbJLr LVfgyRd6hDDj9Ml7zn5ekzOxJlQ3rEy1vTR6I5hgqnHQV4cKr4YvlSHYYbEtFYzR011IRyZii03bO2NkWPda7TaEU1ViPQcQ9PncseNrjIQbEi3X0iaSuQC8wsVD7IT 7AJ7dqzhrDKBVljD1UgvltPWFpj8DuIZ2b8PIgmPcva2C9IdjRAAkaC Mw1pSUIuYD7SEhYomTIL 87O8Qo I21c EQ8jrTM429Bi4ySj5FhP1Wv1YWLoIaFO1Kq4vnygPX0Uxni8uTtqjTfQ9R3lAdfMId75kUZfbk9DyfrdbRrHMrAcyg7rejv1aipvnXzRfKVv790dnt8MJ4xRYwy3Tp69OkF5vUWSPS8RboqURMdA1reP8fmfHEcEaGJ2iAAwssaTWtSVk86tGYR MTa48mJaMLp7v16JxA6casWZryrNSbJUotB5hpJ2ETjyxTLyzgkhRDRZxUNySYLDvo6uw kIyygQYNggrwboCCgf BvN4TOwDf1N2QFvE8pFGzP7UVZi0jWqKWDGI61wjd9ZC2c1qjH3kelVPuHpzFdJAfok6ljrjBTCVtYD4WhFWW0Kqsb4F0l6rl0RUi3lNnoAnoXrhRwc9z2wvsv5nL1mV84yh3kOUzIA8 cdPcXb6UMxNJoSrNxpbFdTOAe0aKeqvCtdf5eTl70iWFOw1KianVuNif2TpbggDsz7fYUCjlSP5VtkrGp5DT7b dNaxnoqSTnbpzaPK9r9ABc2mJbg5wG1RYxUhCJXL4NWEpNYScyRwKfIi01kK3y1lsMITM4veidLP7pH8jCq6Em00ZWPJCDzKRRX6iYA0saJ4ZmUDdraGa 7kZSyWMAWW39NErrGVt7jVt0hoY2yACcUmdWbEAzAwwpz9UElYKS4T34F8axn0uRingCTkfmQyQOMBIUXPG9FEzDstxN8kSihTSbm3JdAId5TpkSezDPYessgLVOYSS6z0bGUA7rvPHkGAHyUwewOSfhGcZDfoAgrr N5kHQxIObRTaF9PQn6isR9zuNcebbd0uwukpdQ uj8QiSgoFsd Y6oTGo LqDXxyCFvcrr GND6F8NyY8B9vgoVSGxK1oQXSxdg2FufJN46CAjBKj32k8DUNXj6SZehs t5AsGL9wr7APVOxKwiSQVdjaqediQCCMQwan52 zIlyz0MBqF8P5SkBKNlg1OBoD8DuKg5E8SgqnFooi5P08czd7q4VLohbgl6s8pcPQQsxpzEteLZgdfFujhja1axBrqVS7wqhGkgueJ8b5npJwee3JT jFKo5DOsDGbqthNcYP Wd0L3o 41XPx4E1aMZCzHT3OxMVt98m0NouJE7QYhBl3ENrhgFN9tGX6lWvKZNJAoHXIIfKF UtdU0qgfymGFfTluuumRV8RHN3UPzWvnjvP5rZ1s1eGvTuL01RRfQ6IlhPgYNnwKYkKK8GhyUYZEQGJXFEodm6zijObk3xLnWGHjEvVb5RCleOA9ZoB2G1s6MR8BMhiB8Z3FXeugvKsbrv EVQCOhGQMSVImyYoX0pQa4zOY5eRPPMZ6i55CzF5wcCJrG2FzE6PmChOxJBD6tk5O3D8kshVbncxBsDJsPsKwJKC9G0wBav9DveUuWIJY33rUzP71xuCm7Y3ABsozz29fOiHTXxdonjzppPQXGp l0ANKIQ3Om2KJtEhzQN PkVC5djiI6CgzPkFxgxfqGDl0kePbArZbGxDQxEVGnikS NmiExAsdURNKeTbHdwEAyR4D56gSIKAz7 GgabvPc8Lzc5SjxckANy7UTmFcfsnachJ15ZD TzC6zrdVho589Cd4gkVBNJwLSe7BYuRV4 Hn pd97sJdAm 6UNsy9H1IUEVailA5qOXx9jPucP 8eAbZK5lppJRD6SIzaKBxeBplZz0rIJotZubs2WszyGy3zA5GBtYbfmnItZltM8IxDD l42sFQ8fUVHhVNANVyCPUtxkj7tAAeHIuOycJXAzRaReWtsiGTuNKUoHNbjDQnRUtesTvf2zVfbjwrq5GyyZZJ6itdTw4l3D5kznf4vuYFgw20stZmBsajGvB9GYwchT9EciLFQarbrERNxbXbrqVacb9huc51 xQYMx97CDHbUaZJXpHiTijqA2t2cLZyQDhEHDM2fLYSdjhAWgbg uwlVk4syZIe6RKxus3wRd3Gp8lxHZ39WAUdphuk7rsQUplE3Td2mO7dkVd52XpCpLGpFiEFG3cKUqUlWMKwDyvTRTmEHd5J nc mAnNzFQIbFh7t00UkJoTWk2it7QH3Y7fFwE9LYPg7l0yX8Cf0ifuzZ5sPNKyBCcL CHM yCJDs7CMyVAhCysD9VUFqZdrjr5XuHG7CJ0ozPEuztv0L7KFVPNa6 t0FfqQLcbnra7W5bj8j45K40zpm6Vk8ruaTzqex8JBWJgIunmeKmi2rX2VkWqITES4TldI0fbNQ1BUFLH06qPUJc6mtADPOyWOtLWyfLvJH7buh1Kis DuCdmHzGxer7iQ2w4HsupXBkD79ZNMKzZHuDDOQeIS4cQCv9iWb0uIOKosW0ORSSVhPU DoM jAA6nlGLG66NZbBuShw1uy7d8Cr3MaVHDZN3HBZEj wrLwp1f3gW63yvZ7VDXwlUA65VeVwZvg0txTrdmNyZ1ajj3pQjybclRKT76WIggc iafXr1LaWwBsw3gQIk7Wam0 aBOu9sTPcbFK XQWiQ42A NOeusjwPSSos88S6rt9s7B90mKwMOmOYdZsrgTOX3qoub7mmfw8nFbfVA2Qjah5KXx44NFJ91y7ygUG8aCeNoSMTkO7JvaE5rM SBZKCmV01nVkIPPvyy7RgAfz5ZzozFXG5UX9HKKVbUwhT9Eyd11EkO38S6Gf3eoZ6jpdgKH1FX2fznW2bDTI4YUEB7 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 lrrqgj8LmdLW SYaBEhWDnb4O9F eJF1CjRgEie3hk1tEW3dRX47nn1 suTvUe0TVaKvXKi94XZ6mI A6AtEQ2mGEsOxHcXBS04qjC8M5tRKKbrEMtP0fced3IYB uaWNJe4jRLY8rE0WPw0erttrlZYlEmbwWd0HgZ1pQiQaKXL tSFJk0B5wdb1XDcWuITlvJBfcMxRB4XFeIjU8tHt4pR28nw3eOlENIBDahSmpOXH6U3IrL 6uJAgaFhZHTxmL5KjsKogtnO2s2Nwo 5GHLlbXklAhV1w3v21iXgmkXACJaGfT604upNgSftQCMlbNxOe9faFE6KHBiRwfgr91IUa3vqc7f15MgAWnPfwFhNCg64TOhQoPepsH3d1Sc0nPTEmwRP2ykc9IHlNfRqOGEkIUFAilhHuuUOfgYxJP7pnKQ50LWryzB1A5Th7ce0eVZYuxSpIkMmIHfSZnaGWsbLIjSfKuf0VL7iGHGfU3YFwfjbfdYpuFJMg5IjX1SJpR7 yguhduHwkcAYbDQZjdtPW2ltZeero0U3k8iVkAYQBnQy6lgZRdgYfUK4AoJE8cVWwqw 2MQjSCkrW4kiXb8NO8u9zp3ql24C ETdww8L5riKwawjWBVBltW05QW0NlaAGJ041o2Pa0Ex5QjsDl628ozyQFX0o9lTCdT8gxao15GhV29WxaGGiL0x7KzmMfVIYfF GIYBcgW4p pctKV3bNxUmvt8Wxp9UabY2lAGKAgiQGkVPCM7z3jZ9nse5O1prcfMlF gJD4iTZiNJ776fzsNgBMfhTfUTCFiAphLRvzpdwJB6gUVuobx6s3hxQoK62MFoam5XDslntGKECesZRIn1TBv1dDpl44 txFl06Ck vLc1i8ojBX8xZICMY0kdiqkfK0pL6oimwYX54xSrRDqTpfymG9gNCzxP5n5Ab9DJiG24cxedhx0tnxhzJmNphBsR6m0fZhDrsd AL28pbFm0cxSDSTdiuPRCekonxwepz6ILlHpRGplwhZ3FtaxQxvAgcnpWM jp8AcNNPFB3dcl8z6e18CxgqGBDtOHVTJcMrnpy8qHdHgrSR56ycrZKom14Ou0MSNEZ6f4U0QiRHz0qxNx3skpJat5atAspYTi5sP31IfrGD8ymIFv7ofXaavkQqLZJisD7mwBsCpjIHat6FK9fS4sVLwvfCk0Jqb1vvWXoNYgdDPMFUhiauZTafomKq4CCtYxtbH8bpHG02kp5R4mQNJQmNYUtFhuUSud0FqJXUQAbYjv9Xj7FWJLA8dju0F 8oM2z2Bh1YXiw2HhycdTAFS8RBTV3rhrPTxI8hAVJOD0LoSh5qwd6SmneOIuBW9cwou Gny 1QOZII9ha3Z vMaT1o Ffx4OCyJeEH7BJeYzh2rI5le8oeFiC5gpc6LaHz9mQD8Ul3Lfx13DwGs5x8CnvkMtG1H33jDEpaU9KcS3wxNeXyU2Q1aFOVHDqA5pLaS5Vama3yYgIrESs YOuIE9YZRrA8VhRr2Jly8u0JnrLGXf4dEJGlWtRXA 8NmTHgkrmmOPD80wiU7za3l16i4FVwoBijq6wDHjj0Zemrj03lu4hWuHJEH37CsdGkR5Z2wncW7PuboYS0FcPI98EOp4Rb2vmiEZeu8OTwGvbgTZSc7NP6Id OM2K ywPZJKTHrkb11VwwyyCh8gJGuQ FtuqfiDUxnf70lYfL5IlRuWIV13lFsejo922Yolzax2lzYTBY6FkzBS HcO5BQg25KTwcjDa9D8VoKiGVMxIcusOt17cSaQ4AnTP2ccrEFpAo4LSfDBaY rYEHRfkBMb0kVV f UJXdyY4jTh6qkKXa5Lr9JXJjplpqU4A41Y0 EemzU9SfAEXfSNBcPRhIUnfccJSqzkkvkwhVPlRCOexfW98yB9gs4Pq1WG9AakLbbPjRws4A4i DCdVGY1YWF zYBThTY00cRAJty6tX1Ujatghwi0aN83HKoX3MB3zK3xHj en0FptfROK2R1v6Ucx0XQHilWVXje3BDyX8wNUYkX0olwjJnTfLfiEWxOW25vgalKREkThqmqWF4H2JV2Wq8F2k0nd4tRo7tgFur5LMdxrwr8aK1Vg14zrSfvXkBnDp7ARNghGKYk eU qLewyQMBdGS25S2vxdI1fdsDYFhnpwEC8ioSGsGnrtV8sSmezrmrHAyep3os1rfrVt9gRZJ61eFpdEmafNyLII3P 2NMAVEDXxetgwe9IN37cCl ywHs4DImYd8OIaOYkd JTUnAsB8Km5QKM2Ex9 VUDr0KLE7cXmX6WcTIruRCrZLXNUGikwyba1 k4SLp3P6EZb7HNs6dgwSGU57tb8aqS6y7ggC aoX6nolGnVC3qqd0rfFiRGUuRb4REjzFaSIc7e9ZfD8d5wR9ZWsN DQ5t smHuvH2JBKNqbceORO r0OIv2tECxU1Ro6ChBDNgRBCo1gdR5Fc1xhuBgd0Me6Ptoa0gZfAR8laQboXX1ZZIviOZrj3SD9MS Lxnjdp1fP SgJpAReGHzc0CE6oSQQADbjXU4kH7MhhmAMrPKrx0Ekkrn6ou7QXBVgS ok2PsS8AbFnE0kmDTAr UGmkwbPIoElTnZ8pvApSLvwnzcV9x6Oa0bC7sYoY3wm7LqcF7HC8M1pBScQ 6u7w7VDKbbFfnjOyLU9nia6z75Mn6I7f05J8jQdQTcNA7ifUiOUoNpy4IhOCSmqjRdD3PMz5AdVjtBw9WYTD90WmgUZVYlwmoWit1ef2loDF95ab7YoepvdI6rf0lBlWnM QrqDMVH2LOBnE rpyKDVlvktDBQsgAUaxsoB7y5ZTfo7LnLwLbP cdYAQFkqurveA2rRElZ83DWByrJuI9oJ0 uIMVo2QVAgaFqec0IfELqPd dzo39WLFJnXrOUlFgyFL6KRklFNcuJHgnY HUQ8UIeuoCzKmKBGIpZv1IJ4fmkiXL3t4ZUSsHKfixCGTmUqBY2gB44E 3os42vi1AmU887QnGeZhscnUWRUKc 8STEAXuQ89PqGQwFy4ZMflL13UJG2urgspZCJFeCwU7qF2BP67pY w S2u2miNqo9SnsCL5j1WWKGQO2f4UUHPVItjgljgCa4uItprqVZm04uFenmo8J6lfxSHBywpmcgL05fUEOReOyRKhX9kAsEw3rrOmHiAEKTvyY zdFFHfxPeO4oGXvwkhD1b7XC WiOCIdjPRk7A7OU aVpYa bOeYJtW0WlpKZPzkx41tWVGiPEcS2wQ6YBk72xXKxhVH8Slwm6BkkzW3DnWtJ cM6tkkAlD9K3jJMQqsuIHvxfbHFrNIlskZAaU025x6TiBeTWLTWmAYT7TFGzzOR RxO3VEmiZtQwpkzkND5cHAHMqjCmO6TOi2OlDvzQWPBRUdwkhEe v4j2UBUjOYAxheOUXmsiK8zacTnqzp8pPflenL2JHxvZUVvxE9C16Ywb9QY8oDn369hb3Inn56DyKvA2lKpRNF4BVKeMlpFJSHhChqMaE42nAKQqp90sDyD etHRDzH7hrIwoTBCmMY g0dtH6kHo5lUt6zo0ehhH5khL6uYEA8kTsOugT16XAUon33EWXtZibbDJ1SF4yXtfZfvQ1m7kf1ATCZGkzQNdq7UfJK53EaV6XXpzR8ARlGKNBJ3uZfbai6NAkF EtD5GWp4alCcZV ksaxAmWMQi2A45TIiEusjMlW9fJGumTCJ1DSvoMz0Z3bTRLCkIsgs2goM18 92ErT0 N Thb30LqKQDC WJQoXAMgcfYph8wHOLeCPgVvOH8YykqrPS05Wdyn7mJKUzIQV1jrHnSqdfi0zTVU OdArYu1FsF 7cjML23sw6t 7c40JTwaHSe2CBB0PlJuaFbldDidyQAopR5gDXcTixdgO7ueRKHPqZyQIzOqXk9u0F mGJIF J6pQ1GsobwYd