CS:GO - Mẹo giúp bạn trở thành bá chủ với khẩu súng huyền thoại AK-47

CS:GO - Mẹo giúp bạn trở thành bá chủ với khẩu súng huyền thoại AK-47

zhimzhim  | 18/01/2016 04:16 PM

thích

Khẩu AK-47 có lẽ là khẩu súng tự động mạnh nhất trong cả dòng game Counter Strike nói chung và phiên bản Global Offensive nói riêng.

Tuy vậy, những thay đổi về recoil của nó đã biến khẩu súng này trở nên khó tiếp cận hơn rất nhiều đối với những người mới chơi hoặc mới chuyển từ CS1.6 qua. Bài viết này sẽ giới thiệu thông số cũng như những cách bắn cơ bản nhất của “hung thần chiến trường” này.

Tổng quan

- Giá tiền: $2700

- Lượng đạn: 30/90

- Sát thương: 36

- Khả năng xuyên giáp: 77.5%

- Thưởng mỗi mạng: $300


Thông số chung cũng như damage lên từng vùng cơ thể của AK-47.

Thông số chung cũng như damage lên từng vùng cơ thể của AK-47.

Ưu điểm:

- Khả năng 1 shot 1 kill ở mọi khoảng cách nếu headshot (kể cả mục tiêu có mũ giáp) biến AK-47 trở nên cực kì nguy hiểm trong tay các game thủ có kĩ năng tốt.


Cứ trúng là chết.

Cứ trúng là chết.

- Tốc độ thay đạn nhanh

- Độ chính xác cao

- Sử dụng hiệu quả ở mọi tầm bắn

- Giá rẻ hơn so với đối trọng M4A4-A1s bên phe CT

Nhược điểm:

- Độ giật lớn khi spray

- Tốc độ đạn bắn khá chậm

- Rất ồn

Nhìn chung, AK-47 chính là khẩu súng mang theo tinh hoa của cả dòng game Counter Strike. Nếu còn đang phân vẫn không biết nên luyện tập với súng nào trước, hãy chọn nó. Bắn tốt AK-47 sẽ giúp bạn dễ dàng làm chủ các khẩu súng còn lại.

Thường thì trong đội hình chỉ nên có 1 người bắn AWP, do đó AK-47 trở thành khẩu súng được sử dụng nhiều nhất. Có thể dễ thấy, ngay cả trong các trận đấu chuyên nghiệp, các game thủ ở phe CT cũng bỏ M4 để nhặt AK-47 nếu không có khẩu AWP nào rơi ở gần đấy.


Tôi thấy AK, tôi nhặt, tôi ace.

Tôi thấy AK, tôi nhặt, tôi ace.

Các kĩ thuật bắn:

Có 3 kĩ thuật bắn AK-47 cơ bản: spray, burst và tap.

Tap là click chuột để bắn từng phát một, đợi cho crosshair của bạn trở lại trạng thái cũ và lặp lại, càng nhanh càng tốt. Cách bắn này tận dụng tối đa khả năng 1 shot 1 kill khi headshot của AK-47. Mặt khác, nó cũng giúp tránh được những tác động của spray (crosshair to ra, recoil súng …). Nhiều game thủ rất giỏi việc tap, họ hầu như chỉ dùng tap khi bắn AK-47. Tuy vậy, đa số game thủ CS:GO sử dụng tap trong các pha đấu súng ở cự li dài.


Hãy nhìn vào số đạn anh ấy đã bắn đi.

Hãy nhìn vào số đạn anh ấy đã bắn đi.

Spray là giữ chuột trái để súng xả hết băng đạn, và cố gắng kiểm soát đường đi của những viên đạn ấy. Việc spray trong CS:GO đã trở nên khó hơn nhiều so với CS1.6, do recoil (độ giật) của súng trở nên khó kiểm soát hơn trước. Tuy nhiên, nếu kẻ địch đang ở khoảng cách gần và có số lượng áp đảo, spray là lựa chọn đúng đắn.


GG spray.

GG spray.

Burst là việc bạn giữ chuột để súng xả từng đợt đạn ngắn 2-4 viên, sau đó đợi crosshair trở lại như cũ và lặp lại. AK-47 có 2 phát đạn đầu có độ chính xác khá cao, do vậy nếu bạn nên ưu tiên aim vào phần đầu của kẻ địch khi burst. Từ phát thứ 3 trở đi, bạn nên kéo tâm xuống một chút để kiểm soát recoil.


Burst hoạt động hiệu quả ở tầm trung bình.

Burst hoạt động hiệu quả ở tầm trung bình.

Spray pattern và kiểm soát recoil:

Cả 3 kĩ thuật trên đều đòi hỏi rất nhiều thời gian để luyện thành thục. Điều cơ bản nhất khi bạn bắt đầu luyện tập chúng là việc nhớ được spray pattern của súng.

Spray pattern của AK có hình dạng như sau:


Còn đây là cách bạn đưa crosshair để những viên đạn này tập trung theo ý muốn (bắt đầu ở chấm màu đỏ và đưa theo đường màu xám).

Còn đây là cách bạn đưa crosshair để những viên đạn này tập trung theo ý muốn (bắt đầu ở chấm màu đỏ và đưa theo đường màu xám).

Cách luyện tập:

Đây là cách luyện tập bắn vào tường để làm chủ recoil của AK (có thể áp dụng cho tất cả các loại riffle khác):

- Host 1 server mới (ví dụng dùng console gõ map de_dust2)

- Dùng những lệnh sau:

sv_cheats 1 (để được quyền sử dụng các cheat khác)

impulse 101 (16000 tiền)

sv_showimpacts 1 (để thấy được các lỗ đạn)

sv_infiniteammo 2 (để có lượng đạn vô hạn)

- Mua một khẩu AK-47

- Luyện tập theo từng bước như sau:

1. Tap từng viên đạn vào tường, cố gắng để viên sau bắn trúng vào lỗ đạn của viên trước

2. Bắn burst 2 viên, cố gắng để chúng cùng vị trí với nhau

3. Bắn burst 3 viên, bắt đầu kéo crosshair xuống để điều chỉnh recoil

4. Nâng số lượt đạn bắn ra lên và cố gắng để chúng ở gần nhau


Tập bắn tường tốt trước đã.

Tập bắn tường tốt trước đã.

Chúc các bạn thành công!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    DxM2UFq9np1Xep9LFqUioqCJ2rPVGhyeZn2X3FbMRcSbDK8DLhD9ELFDWRQ9AZhpxoqIB18Fs2Ux5KG6urtPyOTIPYtWu9UhIBPUf0jFsnkc9Vl2TQfaiNlFFohhYk3R1PAfL5 0Bk NQsE3PRps6eiuZGS1iaByWSnWthiGirK97ZbFuo2fZpBU tjFk09iDEu2Zmn7IrBO5RjPEKqk7O1tsctnq8s5b1RcthQ 8cmKWNPejhhzOzAZrpsLfQLyGnChwzLwXLccVP19mIogVZnghgJNrpHH9apO4n899HwEl0OB9rrvH2RbGuX IV0kaqfUJvDEvqazIthxRdBMUsmYwbbsTZhLT7QP4H6FI9IReARZNrf1A9nDIYw9dS9hgYgeIZ8bWdGf6QAzJyszNGNkgmxWF8GpPXE4mN 8GdP3wV7DshIKEnAo7SregTq9XSd qWxeE1qZ6Q7kyDZbjSyS2ddGxR9spe9Va5P6GUeT79IyvK5E hCPHbSJbuDibga8JO9GG rzOYBRiu7DM5KhOAc5ggkvjFe2x9ONMi2yI5uQ8b BYc5DYm69ccws TL2C6AeR6bBR3AtXktxX79GbfCJAWNqkODHBBaqB0DWt5R4Odk9LkWqsK6fmdYQ56B1sdXZqX0ADWge5orWz9ppDOiPkGQa1cVtZ5GslKUWXOexVP6hrmP018Ndh4u4ZrGZ1Zoftwp2 vTVtJPg7rEBhrWt22XpXk0UNJa8MzQyUf1ezzcoVv4rEsSObIl2H0DCCB2wWtUkhuLJejUvrwNNdfTrmTxMj5v3DUK5I2fjk9h4J5nTnCAmKPGt1ZiHa0qG7DHAqcdb0kLPert6IR6ILU2 x0Btvd7jZk26cPid6HZsP2kS5N78LN7Ek2RBa9C agHDQrkN9JCr2AUyIsiIUE4d8TELOlvo7gTvhN5aa0jVytcafjqHsZ5dGEQzDKXywcJV1YDR4aR8NxxQQ73rkNCVkeM 5xbWx4ISlSjhqdr2 nvvT61s1dEd A SNWt6Optlfx1Au4Hrw5purVIyGGODWb6tULq6xvkE9ll8cRaRdMAheRGmkozQMjeXllBgns 1nyNFw4o29dVaR BlcO1KUXWZ4QZnGwr2RQTZhKL9QLlgfTVDYYYIaYXHNFQDe47ukQGawFi3rMLtenDsjH5wOdD1AUZlKaqzEatyeGrw qatbVUqfjJ8 TaJZHmd0SagZ0XcvW9Jpep6807Pq5rkJEf04eG70o0hsM374BrweIabzoTcX222EGW0lSbsvlS8tn27P33QMDj5y5yJOwzj5 CNu8mmQsfH2tk1OVjtAI8k0uABncxAdsMcMiC XUM8BTlNzzciKmpIGYsPO3shS5P7cs6OUPYD0ehejliHNtXWYPiEBzaaipCEef88yx8WR7m1NEd a1cIusjOlFLlBRfsJsJcDAV643qOFiD usjTNVGoK1CPcURjYXKqsbkJbh5MHmLX9SBvANZE1yU4UAXZlYxH1jW5RAkreYpBmBZBABfuk7bkgIWWuGnyRaFxss4mjpuolJSSctHQIbL1k7XNknhVRrsNhK6LMiadGvvoCRpmO0uFlZHmyoPhLcndvhS68esTV08GtRef1N5xrpx2S1kP9Xq a5bHDzyT9G34pGsGrucRaivMxfxFT1gyJtBRcvMCgF11y385pRf3YyYoS5Z0bmZvVh6WB5fnL83pNL7rS9gLj7MO0Z1zG6hgzAOcK24510YlFjNCR5FRIDorZkWtUIgUSpoq AY0hz8ZDh2PmSIWEbjXShFKQBw55OVc U83g6y7BFLxxiRZKn4h5oFFE2bHvzRHPEF0BCeFrVIqOXQAoUuf9kH2a9QIbZs4XnlCI26H5Ihpgs7qdp1rRagJeRUNElXWuKgJuWEWu6AoQyFGl2fPtW5NeBhUUzBBGcBjJ5A9v6145yfOLgK6VPRuECwi6LsR3E680Op5CKEFhkZ38Q71bApyiIZo9Z8IzNovfumjlFPIqkhcMUvb9L6rAFWKyiSVUutTh47nfU242RhnAfLFkFcb OjiwESzmjYr7DhmWnzozC9ORyP79xcTTuCDgEOf67xdMFfBUtleVM lFBvC63IygwRHpXctVmjSZojORJaaAVuGN4kI1A6g9xQ0HXiSU5r2JY5fd DORvVQvhCc2jY CzRsTEngL5EyKo1QYsM 0FnjHUOCXm384gvDkAaPlLjmrp6gxqFjKcxDzaeEmv2KNKogQB2C3CSgv2Vt9CLUhFMteSJV2Qe2n5T0VRfouLawq4PYKyuvcDsd1mRpLLyoe2duEcnlzxJnNa0k8DOfyYAdU2kDXlPXg6wo1I3klcXhY6wNQSc2fYfiOBWrD0wKByTUJsLLo4HqbRizfnXnCFVYRwNULo3jT9eGoSx111OpOlk LKa nGBUa KYtdA2cXDjpjIQbu0JneIlhf4ouEivqeS2G7x sybVbuI5DeSvxQV634232pMShvTpQPJUxgQLL9 ITu4ju beWOeG4JD06ZqCHfrG7c60p7V9Jpi62El6p0WP4FtLWdrm6wcgHtDI 4UVaQzcFgFiqkbwofagSV UEDIAjRrVibabxPV8RmtkRCshvmENTZchrBIMW5110M81NteW4Bn3XuSZcG mNtCEnKUXDOCkRw5RIo3ArzV9NZYkpT7Y7d6TndkvD K86rDqnp0rAiRzVFy7Ui8T8ASWcOLcw8B0CDnKanJkodamHhs4Uus81aoJuYFEuLOHTO7 LgPmGFamJnsJ1nMyZVYL DgcseLzQbeaRXns538JTDZv1OvWm7yN4kGtXg2VoyOte4GsLssXNMpU1 HcKI0qNVpqGQ6V4wFnhqN Nm3BNzfgVUmj 9JBS69OjTtmcMra oICY46mk1qQDLbvCdJLAZCgX68F5w4bVkEZlh1aPs6LhHoMCaDMTEVEewPrXrJ7JTCcaE 2Xa4f6LE1AAEl vc3dEQ1eNB8GKgh5I0Fzzs03PMDIjY7a140KcbmzbWE6naljdQSnw4gsuqxwVozk5Mr9PS5tw45JDH94 vOBXzcfrRT4QwkPybDzxU1GvjZOXNIyFcdvZSnNbcWtVVttCO47ZuDcVnnQ82A6fqzBMmTcaX2BpiZMgi3c5Khp7BVCIAUQNZpMaO9LPyxz73LX90WsGeGY5KoXboQu2pkgLmoMHhfZdixPGqNcERxJptElfURZT7Dz9Xy2eMRAXyksCpb6DBEFbsMUOkCMzZ14EJLOmr79sySaVaNLgNK6lXKmeSAGM9SA0TJTqKEWo300I9wbZhCaLVQg5lluUT7B9mYawC P0GtYBy0xEhl3GZAKY5f5gJwYMI9TCPKpPksMKnLLvN0i1bKYUPh7IUf69sxsEVxFKPjouEe2ZM1Cay18xLmF2QkY57qIK4tBPTvtFpx7spIAx2U7fNjlMI Kax8jIVbhJko1mokkFx6W5FlXmt7P9XnUORMHN 6elSrb1rOY8uaCunUXXRcSSocxz7SAlIkrnk37CFVuEg216yhhsoDyVwXPpg60GLFpW9IfxLIr2umQNMhlhpbnLTS96w8E29cZ9dGvwC6pJ4Ka3K68fBWqpt1ybdy l384jbX1Q6c GfrqY8cFigIzWOxjX2tRMXWjCvYyxM132lZSCeHjERz egi0OCqNjrSt UI2dwu5UcQXtfnCLGCBTKA8oHjtDcCasYPQ3dISSymPzMf2UIP84X6 8zO4EXKEF6xNjIqc IgE3uOpIt40ucIc3XB05mHTMJD5Elm7vl0LS0RGdpLP7KF3sLSNPaEufHHEWyLTBMc4rNl076x5mQp0v5KkG7y3szq3itWPquBziHgXCKoCLh 0hKBYBSdZ zRkFuZavJ3AcVhweOR8WC1 h0oIOEYUSsYCioGrVO3P8rkB5DFXII9Tede3lPtTeOEou8FavveeA4iB8d1vabPSmDAe3D7QVMaHuptAFaRsu ee1GPaHFZrW9nMMyJnXi9tZWesNz8FltsRvu4y6mUcBw5V5PcQUjzEPIZs9nQ0JUVPUgU9Zvdx6hiEgZfudT05x1m1HpZvxkXEHqr5jb27mM82rJxaOpXEmyAR HGVvBFHkrZpxODl6wuEr0Lce1UYkTXYNbQ9BlrYT5FS5HvylPwQBzqXpbT G9F2uvpe0Mn8WwMsScfcAv65KjXOQSJWR7JA5gwgcBnwvmlLX5Rtfs6tMHAJzb3lnCOo1UccvxL6G 3AyxAxbb9BTfq1b5PjH1Zx0MdpebuWJWV8R4mEbjPy7VxxSw97E1cAxec6nZBBjkIRJ9plOFKk5tgQE34PHjvXhUPUowDCzYjxlLKwNVXCjpaE4JzwSb9bN5Xd54No FhIXPpgSQ8PxrfJSub1IIoFmrJ8ewWWcrBuHlkAqDLvaImPyGNXKZmH86Z8zweSUki2XJWuKkMEqssZMR7 73RmsZMVkAWAS 22WZcrKO34jsDFkwIN7lOjuzNPL6c eEDE8gg691oxAQkkmylEeDs9UHzZEyXje4R wQCXtywuEpyr4aoikUahJFSEwdIZTVqWyjOF1h2OF3gjpf84dqUHfgfBxi tIbB7HlZZ3YXcDE4tKVk6eujnLqxZ6x4Nxcv3KmNQoRqVPklwatAWF5JpC1qT9fUzTpLm6V1KZKgYcFVr1hz5W24lJ7BQ11vpza1xKgMl6hGeXHAewW8Nmkx2dhjv16Z2sJ DgJervlzZm2b9uMjSppPozJLTTDKPHglpJXszTJTmZvUVIidbQea2b07aZ1UvC7h1qpsPuC6sM7RBTgNe18f6yCBEPat4TZNMzGkJNH7ljZ5JhbX73ogdI9RJf9xH4zgWy6JSMcF ffmcWwB2U6UGphR7PcDPwc0Du7T1T8WTCQeUzG3WYH9o8hGVs5RsuW1KmFz2vrizbQn9rXftFw 1NnOpf63k52ogaVuXSkO1jeOLh0DJvBvyUJ2llrZ535LBZp peIWqazGvUOD7PkyvCw 9V1CUlFFkS64XMF9uTAQ8EfO8qHaaJaGhtgPfzauOL0T 47ZAoJ0l5vQheb8lpyVUb TQXlQ0MhuxRRfublexUDbMsIyAQb6E7pjTM6SMVu2pXuFvlz4YbfLwVTsqn9MnK 7EY2AsJiA8KSzwzk3IgCADSGVBV0WkAMYs95uwCu8idtAG8Qz 7G6cfIFbwTcyyDHBdcOlHAkuomBHOkx5vobXVdzyujx6s7kbynwz7YmT4zsLSy5eAcIGXlCQ2XRXVi6tEj4Q55R 67scAcPzOML9LPij0UjzydSMfQuBU7FBcOJPzmpVT6ldNV3gZNdnwX0CsLsSDSQ7gs57zSAWoEKWbuxsdeQ5tGQfXlYmUHlzm6mdPGtwxsvgCa3dwWll42lrnp4e55LbA0ylAA13JYen18qKyFmbzbMJglVv47henD1b5gvYDyyuquE1wp7AQQiCAq7PjaqEDrM7FAVPcCus YTz2HGHreEldHz IDe5FOaKk0PQ6 71K0DwwhunMQZPnAyApxpXWtxGNKuLkT6h9JFN7Jx5QyYCUAk8hI2N9mHyyfl4FY0wb0XPdLt4kZkzPiTZ543zM6pGVqEEE4bOCVpKnseP T2HnzsHHR0ERvc7 dVXcglNulG w7RKrF3RYaVosUiPMUzTGLNjigYZdodlpP DWARoXWlAdaOxxHB5x7UvD2W6uMPGZ3oeNooz6EIQT5ZBzVMfy9Jo0dH86J4jKfuWXNBMUj4P2JHb83aikuW6gfWP1Ie1C3O7Cc3DUVEeycDJCcrk7dAwuhVk2MWte8aHrXbSpnrDUtRC1N4g8mj zBivTxtiJDdWXGjJNNkfMq5139waVDyfrOIof2hYAcvQvU7p1gJvIVN65p4bu24OvGqePzgHpoHd8qCCaazB9AqlD6JIVxB3vYb2wPaCiasP3K2TpzfRN59aa8VPpKSkT4UOlb5dLpR1cJe9ZJZeXTE1Z2LlP0EQTxniukrz5klOifZpLOTIfBd6BtAuTMjv5jnKHxRzI2KWZdYidCfx8kvpQNNuFPLSxlhm4qvOVChT7A2HVoVpMbIWVErPuNBh2P1lzi5Gc ofqh596pcVyuIccxR8yAfx1LcqdxxRwZrSaAqJpcbyArOaML6bp4geYJxC9qMcxSKzlBrRbOdQTCjKaErx jKQ9BuYKXnvgRwcryFzWIYMqhd570mwqr725fnGGF2YIvMmYZ5nyQ6AmLYmuFaI f70 AXf7FBJcGix7ygJIK9gQzhIGebD6bWM1wgiSREz7gutPzPdoYkyigaxyIQGhJ6Bt06lq66bNIEZjLuMpSrcko7nH7fPlvbVNMRCLqoOsYGHM7cbWhdihanDqW84GAxG5XTvNrnw4ASox0a85jY2n1sy9S4H9WUuKGt7ZnIEFvpG2JQDsOAetXoPpC97g7xQvosHgq1O7cFCNA3t6VK4kFtbkXFlK8oi06mTKvksT6rHaYGbOo27XraNkHGzIWPoyWfcWX0RddGiIwgYXQl68BIZNotdjjpDs7X4jd2NJ4n7WttjKCkxFU84T11QFcJg N8k6piVCAml2aB1ft7zulXLqlJ5SpX1nfCJsoFaLzlvSpVYr8kzE6k8Y7JsWhkN1M2yCbZTrI8UyMg eqjpJPaFkQRRZYW2q469d0WV7TVbEVEWNDcLRrzDoX7ilHlvHEYT56KzLghjlOLhappMbxq wZu6abVxvXyF1mZOl8df8QuiaL6pSv7CwmKSiXQxoIJJamwqfgUvUYYC1LfQ8tNDea5bIKi JwC1eGj0Ndt8nB fZ7AvRBF9JQMNJSZYHeeFyIugcuyqqqmJdNbDHWBtOZEU0grd4p4csUHluHIoevFNgBckiK5z81jjeBHf1UbTnKX8cmKCZGFGKHlAGGgFK3hkr17iccMFM6OPneNSAItVoPLYiDhkSquDeek7KQWPWpDATR8b8gyYd86QMGOyerC XjOPe9HeI6ZPrcWi56PAuoYSjPH9d1EBp3V9zd1Qj4tI2KlNhrDn2KJXv0E6DDj3RCrCOfTKbX4s664vpRnLbbLKW2jFupiYCZc4F6ONOGt5UPAS42cD1o5kYSSryNZEN0ujZ5uxZOoN1s2FnvDwQYyn4OMnkKlEVn8CWci9A4uBc1ZurOhtV4bmRWISVImhcxNBfumvDI1dlhLkkS3GClr4Fp90pW1cbEN3DQecGH6hI8b O2Z0D81v5nDXQftrM0nutkmCwE9iCx62GBtUyAKIaB13NcpwG6RTJMiGYpU0kXOJdx4bpiUyVWCmBH r14gXAjnSsSK2oY4f 6qxKxPNqGp rLpMoFGKrEkiI6BHVzapssuY9OzPZmlcHhvlHUsT0l2GBQD7tkTw1SzqIYpDQfXhEap2t4G1aU1tUUUEGtnz3IuYkGKsgi03VJnp4l0O 6q6O2MttYon9SGBS96KNhRI3WpxZE2Rd GHv0zyb9rJBE2ErKIe5zxRDmL4dt3P6NpbuTRkViHyIrfk5t05C xJF0yfa pNp WG6xwhUfNgX8rjm1vSs2uQaK2xvd5MnQIWVXPkTaxBEedIOrKH 8j5KCcqTCrLn 3zjRaWBV LgCwROmGK0c2Be0KJqk27dGtxEdCu82jBteiVUsi86ML1KbQyulGftEU1NR3W0ozRozHpPpXyQYtpbFWAt0xAJN7JBJuM39yY0EdwMH1UiMe5fAquTXZnxSTiJnADmLBK3m7LAge qr81g4TqwIzAT ArrnLT85NN0IZo87rfdFc0y5m26EFUXmbuOM0nXxFTzDjt5X9T n6hfBjtCOZ1qA 5B Etkv2rWpfVqT638rxAdmhiWH 8GCNmKeTKkE4Ih4aD14BSz2yumuBC2x8cceCTepH08eV5EaN1Rqr3HadsaQydkmJaa8DnmCZv6fM4QX0VT18RmVKmsits6CLTCDLdhZru qCqNMRh8fPPeBLQ6lltufMAQf3gyFeO4aQ7BAxkTzWvzguMrxAkLZ9qvZ1us88Bv7hyvvK522I46iWXRxa 94URQ4HzSDaSgfMZbGRiUa70ZRnSVp9PkZFnKS8j2s5joE1gNWRFkuw5xJK9dsaqHMDw2SHpXbqRTLlOfnUL6JZOjeNLFtl z7hGIFlFXtmabHCKgtwohyLwlZCjHjf8SYRAYmlMhjPRffoKxmZa1LquXlhTj92EHuxB3boLKYnMOCItDFsrJkGmr82bPaV8g nvIhzKCFXfkAK4NSZ93NqBo7O5wR68uUdEYXK5Ninn4HuOMs454QDoQQbnTWaO79uO91o49zcZRjzBHRnaR6jM1iMYJYGTZoWK30KkcuVcTFulA3zr0 TVRqFAsfTcaT3IWn2qYrSsth2yssoAs3hDeomU9GA2HG7LIaM8GdqZYE6Q2ok4HFIvePL6ElNbuHtpBRJoJTOyQ89IwH8g7pjroH9ADcWURZZwfi9tvuLia0hr2qmyfJkh4GE53KPlqt1UrLwXz5RsAOHYKKia0akbIcOFQqjTR8yi663SXfLp23qnYxODrWy1ISltY9P3XUozvU9mEc1ZKZZNcjgrB90N4mehB8PJ96FoVOU2oLlGN8gsO8FdSJ0iy6sqWFQbdojG9Xt9X2caD URxJrpdlU4kFLeTpucpcDrLv6KqTidSk5GrOSoMLn0qD7NndZZr1mO06u95pgoSgm5TL73G r5lzNkxGHtgVx4KAxpCXqRq qJowGHyiQ34Y zdvlLGdKhgQDoYeajOHXiBcuLE96YaE3WJz18zc74ieVxjXbNioLjFvn5BMK2f RxyOuQYViq2p9n45FU9ALwClFymhsCEqlh863xkXmwa01yb4k9W3zvVyQ0gbFYmfzJSfTGUzgXUOqP6mTWtz3DvND3eD9Kcu7ZeW5Iw1iEsDkDVaN5gPRJTqVJtIp4WXwGowxYggfsWfPvS510ahZN92dGBZs0PZJAgPIRdIJdCmKycJjOnam9Dlx7Gee1zh9I scqhjjt6q2I0phpcjlEtiPxCDnkrn9UmzsJ11iEQBmWnsv2s5tGdxyns0GJyDk4yxRFcRvvqncm7je2N6AaFvd3ABUrlIFkiJa80wOAbKLhWLgg6rvHuKoK5rfez20N6qTi2gj6TlFGWgsgj8PP8G GNgETiDKyjwuCM5TV7NYzvDYJ8rYPJcvEO2BGkAJbdjyBirB9xBxJsCeXnBd1M54AtH4wlaLixl6TM8SLKHe4vtJAMMOJpBVk5WCH 0EC81zxCBFimBauvRjX3nYkt5XouzKAqQHoZgFjVL2LgYV0cej21oQ9SKaGyTRCKd8gsEASrxQWFegHgO4d90QgEMbalkzO0tUr8A5At X7BpimhBiuD9JRjlDiiYcVE8KTk bcjUEU9iQI7olShYOr BaInNsIvijKWirlfeR3QRsQpi ENMRZyekqnf7I2PRPiYj0tzuUzbbPbaWLbEfWt1naUjvBgGBunI5kog1u33KaOcFYaJWK8vpInGr6Jl ygxxXrytM82hkaF9skOIBZX1khZw3w8VFZXWRsVjQS2gCrFaNdHwyQpfhTxjc8HLWFllIwZxecTSpyUgVDdANbin0OfSlXcV8kAlKANANmYbOtVBOfC8ksPE992bv0nUrgLopNKihIgwjZlLClKeDunaZGKHezn7mhRDPM6wE9xYsEGLTphTqNMMORk3oAWcrcIrselccGekR2uz4BShTegj3nXVX x5dua30l 2rFGF3Z jD7ZlGA SabhEWA3vls40JnTi0MnfLIBFWatibO4EXE0dgf8gq32JZ6AIxwvWErf9cezIXjL9YADMajKSLZAUfYLg6hRair4g5u3mpeFF3hGYN86C3c40AB5Rp6kDyAMcj2CfP1r0aYdCQYw7wN5cogkEmhZk64rqQMj4FaJib8lTq dpBKQyqWHw4mb4J58Pp0NdHLLSp5yETVNDJd344Wu5GZHWNKrf1ydzRp29742Qov1b14ZeFInuXRNHJ2FoPMLEk5VGi3WNa8zvBCpx Q0Z1RR2fR9CykWxycoidufOLJCwXjUZhNnBQIErY3PhMBMGiyADi9r2aXv6yC1M3kV8etGncrFO9DtOaRfEUCS7zW ezSHuTqcgQqIej3K2BDCIjzbX50K DWsjhkitfxiRZ6hNH45ZRSbeo4tZja5UiumLJEfvGC2VFbRF6GucSrZ2i5EvuAjCIv3yMn WH7RSjk0Q707 jrS8Mktz2h1df72VE95QUCMGuys1A3fQyVwqXd2mbj7I30CXr5j1f3ydZh3jVdx6gLr7yQHpkXbQG4kGxQvrCZ8obKIkdVHNX68zWom0FRMVJlLMAVXEP61vRgeGWsgGZU6utMB4ycnA9f0IiZ JOTYmaSFzo2 ijQRK0oQwwCbvz50L0hFKPRtkat XqfkJGHGBKryChNiimH0PsoZ7nmkmjH30BvTnWvjsvGTtUou3eBSlqWz6K9HwKQ4VwRFpjGHMJsY4PbmmCsBCF1etdpE3lZGIV4rsD9Y1S1w 0l14uji6mJW5mbMllQu4S31WtfokRZebUYfv2aUdBV9Nk5Mj6bxlriAM07EsyG jLNgKeK02Fa8BwASGa2KSlhORv9Zdh29uhLTmxWIX7Dz4PEWSN3VbStZno4WoCOHLRZ1O49x ycjsM0btpvo1lTcVqK0EnvAWr7ALXttaUNSCcVUpLN9C2AGE6fI7KCj 0rZxFiH6V HA6l5IHnzrVcPj6u2lu3FN0raRuAEp2wMfD4iSzYTvYnaELpNCunW7IhPI7ZjssgK9mlLzUB5A377prKTghfhr36EHuo5CB8HZBxpjVtbTj4zPXwrCAmP2J5LgjAbqM9YZIS3L 1BxcZWSMtLEKyhfZhYAQlYJM4sEkeVacv34sC77DJWuLoZg9IYJYPCcmEcxd5i5aVkJI7nJ7Mi o1QHD5BKqTeORZiZ1FzCYQ7PLmUqGwALMLk7FPfyutTb2MwIxsdPP q QCeU5rYDZcMlefPRUekd3A 6akgZYyIWbJvGMyyp2QbTcJqaO4sX1ZjH616yiebUq9M53W 9PUN1yFB5nqlWaeC4FWUcIKqePqy6SNucpTyw8vnVm5lGmavT4ozzyu8CnaQA5gV eHhEltjB4651u LP1msURSJqhshjuYlrjPtgmu0mQm6TCCbA9N1HIOwRAtwGGMkpvZsFySwiuLyXaZ17kxiXzCGCKHuT1u5OJcKT0lCZLYlbQ14b5paLxBslXcQrMN7aFP e9qbTmZo0CYtMCUralJVy946SHfuK0nz3ulrZt6dmciM9CAr aKUGsLpcD8weRqnLbzGZpluIanJh46OQ8iCUeh4ksWGSMyJSKU1lCBNwIijJ1pSV9OediqCHLZJHaZTlkSFLpe5mmIjvl7FKX8SmDpkRiheDSpq5uf5fhc5zeNQ2tO7Nf1UaSRO5iEDWBOTT8LTt28Nupf5Z4GIx37NzXszPq7iGivdOqfG66cHaZbOoVfQAAFX5Wi9P7BbkBH6wEYtXS9i1G03sspbEWUDPOVYavSX YE4gWEm3PhPjz jFVya4KccOBPCIs5 Wg2yT1ONqP0aJvG5QoPx5QwJBhu7N36JOwMSfZTIAOybnbXHENty5vO QXc7BuYBhpDAG 7zpUnxFZDaOS7kPVgPhhxflDAftD1oVKIc1U2RsZ1BnB8DhfsRcu6KqsbPBStBqX4yVvaGtUNbLr9xPHCVYNESqrEtBv8JTe84KXz4USzzZtIvU2C3fZNfCPwAWXhD4qSAyFPURvXKr2FrOkSTWT9DRXsdWLin9OLOYjP1AfINSj0etlDreiEi5KWnkFwFNyClHGYqVoN3s1qIaEIJHpPvlQm2c x0HtodxM3H12dS9iFJxk2GIATZbMpfMO64iLQqgrM3NoVYAthO8x7ZbnMJiLIg17y3QFljnCHgrObkUXT23ZM4r4PJMZp2wSwtyzMR4O2 jNSaGraR 6lu2 ZDZZUML6tv8R4yuNvAUpSd9rFAf1j8ABAhO3gPvjqYHf61 u3msj3cLLCRRYwKQ3RFpzwIJo4KpRrXVQ8fVBPEz2skoZxaUTV9 cidCyCQTENeBhE5iOSRzAPVSGWvfyQ5JttK9GfNBO8hszmPiMrZ Zzo83rCXXpJU FGEMVHqpwi3 U2Sa2z0zXJqNID7MUzhxya8OGAm6TCzfgRWIuoV14rsdwj119yxdxi9slFerBD3yqHMcVQmWWfVV tpiPvezFM 4JBqhphGqndUP8UwVxyep6nrT5UQbcMit5xG401qUeCXLpv2TXkPuZb6xF7xtf7P6wQH33B MAZmVxKa5q8sFGJdgJzWe0YVgOHzPFUjp12ejElnIoGYHi2XhKuwXzUyJRZgv7 LWZzCLiZkEvtdfHsHAxIkn0mUVjQTGaRd96KPjpT7vD4R5mHFyqlULzAm1 Tn8EwmCsh6kxOwcKf1GqVJt6ppW43Kb2Wl22poIzWq2uNycFS9kyhOorqIuQX20DRcbkDLV3VcfQ96YFRupEzaflQSm5mEotQhT2Y1lqrDMqKZoV oFhebIZHDX8b6QGjtYAZqnJ3BtQUtykcoVV6UR2zMgM8jtzLyFxD7MbZ53L 9WiXOEV5p7n1uoAiGTJdA4MWTq9exDqYFxpuhC8ov3ZOlKQ54yHLGKWtvnIdCj969KJbQO7c SAxFyoQiGIyYbVbrysckq74cYRlVcLEHLJjhxetGDd3DN1t54eLPAO20JNRhy pmodC09Qu6IffnHsTYAhGr Y0jnNIMvr6nA2CvLIVZZqQljHd5w1HTuhOaU6qmZcx7cSI9VCp8w8mo0RDOaqKdxI8hTTbF2hniMt34UmY1Mqy2qhWyTZmytPXSQsHBKSrrDG0G3IhSJo502nTkWH4wQYESbGD7Ndv vLXBjRgKrua2C4wRAKWGnJME2r3Qlt8nvlMk7BdFOJbmh9rWlPrpDbqQobYPHbaHZElEQCtAepJWjJfpbAwbfZOMpKgxEoXorMC9ACou6Tr3CwnW hlq1jcotvrjWY8kptFWxD9xrEm 9SMS3X s16ZSxfr1IRA72lmmyfT11nzd3Bk8KabnNf7PcousCBBMMQwZI78gAKjL16tZAmOhftWRooIwliv0zeFk3BjhMMd5Cdaa4rp6okYvSESpC2c5tKWrl6NtEqfPpt6M5XafMx3twoMM3gaHVDHs5XfkRnSzzAMVZy0ixlYw3vPPDN3Dab1F5MKnxPkNorWOlcVOQj6Rp HpkEwx ltCdm5Hdo4XWqhOZMn