Chuẩn bị kĩ lưỡng, yếu tố quan trọng để cải thiện bậc rank CS:GO

Chuẩn bị kĩ lưỡng, yếu tố quan trọng để cải thiện bậc rank CS:GO

zhimzhim  | 17/03/2016 04:31 PM

thích

Nếu bạn muốn cải thiện được hiệu suất bắn rank CS:GO của mình, đây là một số bước chuẩn bị bạn nên làm.

Nếu gần đây bạn cảm thấy việc leo rank CS:GO của mình đang dậm chân tại chỗ, điều đó có thể do đối thủ toàn là hacker (điều này thường không đúng) hoặc do bạn chuẩn bị chưa thật sự kĩ càng. Nếu bạn muốn cải thiện được hiệu suất bắn rank của mình, đây là một số bước chuẩn bị bạn nên làm.

1. Học thuộc map callouts

Đây là một vấn đề muôn thuở, đã được nhắc đến rất nhiều lần nhưng vẫn luôn luôn mắc phải. Khi bạn queue (đứng trong hàng chờ) một số map nào đấy, hãy chắc chắn rằng bạn đã thuộc hết hoặc ít nhất là những cái callouts cơ bản nhất của map đó.

Đừng tặc lưỡi đổi gió bắn Cobblestone sau cả tháng trời bắn Dust 2 để rồi sau đó chết mà không biết phải thông báo cho đồng đội địch đang chạy ở chỗ nào. Bạn sẽ chẳng thể giúp ích gì cho đồng đội nếu bạn cứ hét vào mic và lải nhải những thông tin vô nghĩa. Hãy học thuộc callouts, report thật rõ rang, ngắn gọn và chính xác.


Nhớ cho kĩ vào không lại bóp.

Nhớ cho kĩ vào không lại bóp.

2. Thuộc được recoil của súng

Bạn luôn mặc định rằng AK-47 là khẩu súng tốt nhất trong game, nhưng bạn đã thật sự làm chủ được nó chưa? Nhưng đã giới thiệu nhiều lần, mỗi khẩu súng trong CSGO lại có một spray pattern riêng biệt, và hiểu được chúng sẽ giúp bạn điều chỉnh được crosshair để đạn bắn chính xác nhất. Bạn nên bắt đầu từ AK47 và 2 khẩu M4 vì đây là những khẩu súng cơ bản nhất.

Sau đó hãy luyện tập với Galil và Famas, những khẩu súng tình huống mà bạn cũng sẽ cần phải thành thạo. Nếu chưa biết spray pattern của từng súng như thế nào, hãy tìm hiểu và học hỏi kinh nghiệm các game thủ chuyên nghiệp.


Spray pattern quá đỗi quen thuộc của AK-47.

Spray pattern quá đỗi quen thuộc của AK-47.

3. Khởi động

Giống như trong thể thao, đây cũng là bước khá thường xuyên bị coi thường. Nếu bạn thường xuyên cảm thấy mình hay bắn hụt những tình huống khá đơn giản trong nửa đầu game đấu, và dần thể hiện tốt hơn ở nửa sau.

Chắc chắn là bạn cần phải lập cho mình một “bài” khởi động để tiến hành trước mỗi lần find match. Mỗi pro player thường có một bài khởi động phức tạp của riêng mình để chuẩn bị trước mỗi trận đấu.


Đừng bao giờ coi thường tác dụng của việc khởi động.

Đừng bao giờ coi thường tác dụng của việc khởi động.

Gần đây, Hiko, game thủ có kĩ năng xuất sắc bậc nhất khu vực Bắc Mỹ đã cho chúng ta thông tin về bài warm up của mình, được mệnh danh là “thử thách Hiko” vì số lượng kill đòi hỏi của nó : 800 mạng với 100 trong số đó là headshot bằng USP. KennyS cũng từng nói trên stream rằng anh ta thường bắn đủ 150 mạng bằng AK/M4, 150 mạng bằng súng lục và 300 mạng bằng AWP.


Muốn inhuman được như Hiko, hãy chăm warm up.

Muốn inhuman được như Hiko, hãy chăm warm up.

Tất nhiên, với những player nghiệp dư như chúng ta, những bài warm up này có vẻ khá tốn công và không thực tế, tuy nhiên nếu bạn cảm thấy thực sự nghiêm túc và muốn cải thiện bản thân, bạn nên tự tạo ra cho mình những thử thách như vậy.


Hoặc như KennyS.

Hoặc như KennyS.

4. Tinh chỉnh

Rất nhiều người không hề điều chỉnh hình ảnh trong game của mình. Họ chỉ đơn giản là bật game lên và nhảy vào chơi, một phần vì không biết chỉnh, mặt khác vì họ không nhận ra được những lợi ích mà nó mang lại.

Tuy nhiên, mọi người thường chơi tốt hơn khi họ cảm thấy hoàn toàn thoải mái, và không có gì trên màn hình làm họ cảm thấy “ngứa mắt”. Thật may mắn vì Source Engine là một nền tảng rất thân thiện, và bạn có thể điều chỉnh gần như mọi thứ trên màn hình, thậm chí chỉ với một vài lệnh console.


Có thể làm mọi thứ ở đây.

Có thể làm mọi thứ ở đây.

Đầu tiên là cái crosshair. Nếu muốn mọi việc đơn giản thì bạn có thể vào Crashz' Crosshair để chọn cho mình bất cứ một cái crosshair nào từ các pro player thuộc hàng top team. Chỉ cần add nó vào workshop của mình và host 1 game tại map ấy, thế là xong.


Nhiều quá không biết chọn anh nào…

Nhiều quá không biết chọn anh nào…

Tuy nhiên, nếu bạn cảm thấy ngại việc đợi map load cũng như muốn gõ gõ vài dòng console để tỏ ra nguy hiểm một chút, thì đây là một số lệnh chỉnh crosshair cơ bản:

- cl_crosshairstyle 1-5: style 5 là crosshair giống CS1.6, style 4 là crosshair tĩnh (không nở ra khi spray)

- cl_crosshairsize xxxx: chỉnh độ dài 4 cái “que” của crosshair

- cl_crosshairgap xxxx: chỉnh độ rộng của crosshair

- cl_crosshairthickness xxxx: chỉnh độ dày 4 cái “que” của crosshair

Hãy tự tìm cho mình những con số để điền vào “xxxx” sao cho thoải mái nhất và nhớ chúng.

Mặt khác, video setting cũng là điều bạn nên chú ý. Hãy đảm bảo tối ưu hóa khung hình của mình để game chạy mượt nhất thay vì chầy cối để game thật đẹp rồi ôm hận vì máy giật lag.


Ưu tiên để game mượt chứ đừng ham đẹp.

Ưu tiên để game mượt chứ đừng ham đẹp.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    a b8HGr1w57T1TwC62ZaITpSZG64wWd25kIWISbm99J28p0p6IV69dYqk5pYwJqPfwdKW9I9HLmDQ9kCAj0RpPK2llEwx8F4kHt1SlrsMQtxz3PhEpzEIcM142GsimxCoXmTHBN 0TefczE5xBu3d9doEMwE bWtVMkcT6uyITwivHvtnoFRSJtJnWu0REsN2Ciwj19ajECQijejqubXFn0OI4uEq5rpxwNSIAOs3WLYbiwV0w9lBRdjY0904nteJnnqrQ2wW0o3sb A tevUbQl7oxSv5mA7G Te7WlSvyZ6MvhrJhl7BqgvFQf4vAAT6dKA3uxx1DWeFI434S1Zj9j8lavO6u5T2fzBlOtk12b1g3kcmdDxOtEc lct53wrKSRxrw3LOp3cpOE3Iqd7kaIBpsKSgaBH4c9UnXSwTzxkd5y5ZACR2VVor1Ya9Iz4MFskK90Z40RvEZIln1JfyrYYt9dkLG WAbZFsvGnpIv0UNwcmnSc9wB3atLSGEejN12kbK7K RmlJP5wpYgNEnrgl4wANz3EbmJM6tsTT6c887AmfosQkuXLVvzc7BbeVbp0JWXET0cufro0pCyXXENGR9Fasmks36FVk yMA8IjCaupyfLiLVU8 GPrcXPFSJuo s 2Hqi6pGbyCi8PMi3DlIomF8gcccO7grw7HVtd8YHh2yE6fHzjZxnYWtPGXMGWZtJVGAGUT9F9TUg2Ne7ULBha3TvgCeynJyBTqDlioNjw4wDPFRzPBmGrFtOD5qHKE 52KJakQ m8wmrqSfWAACRyQ5Zh0lC4JmTQgwxg0wN3NPG2lLNJ9q88vG5nJpu0Dq52GhVNNx89Aj6eiPPI1qEgmgO TPxUxvpkXuwuEytkCK0RfddJNHvtpYoMsU3JQ1Xrchj5d7X58jtb3eglef3v4nbvnyH0RtfZAHHB3V2TTuMH9eKct6kWRiiDcrSnqKDo50aLGP6joNnxXs2aZVOW7oOs0Thg 5okEraUQmaOqD5GR79H2SK3ATxYm Go5hJKwoC8Sv 8zffUMn7hOAnqeqkdsuZubiNjINf562pyo0xci3ADHV031dC1HQpnu JLZlg07gNwlOl9caPib 9mKDiyEGVENtRJG0Grx3WpcOLufz4F2B5Uln20ezmNrk BMVKeQXsigqoUEtWVBC5zB9TsnpeIZMGWp7R3DsQRvDGrJOtT69EFoyiIALkdEFQIpQ91qRMgHc RoWULlobEgDFvcm6FjclXN5hG5Ixo82lemHwZfxK1MKAA4s5zbv0EAHGpyzw oeQU6iyaBuZrvSRVYPDalMfVXAU4kq6E7yNeK2OnIwJFxr5VHbpuhJfDp58YcFPiacGfYv98FMLiuDj54aIhA 3cibFg1e2C0qaTkv53GFctFk mzqng93Y537MlVqKgOeFwyXTBdG5zC1UUsoM0KiZ03afjhq1fjRy59WgKF93901kFGUFeu8F0yr9B4l9ayBPLgIuukXxsGQpQPjgu IeEiwLWClRT5G9vd iLjtJPUUWaV4OVknTyr2yqRkVmPLfoaqfSYy4IpznXVMuxRoWdx1ckH icAmSSBzHfnIwdMZ2koQy9rEvBcdCllijmp bFiU0Nd20J24ACBYwFdMH4MHdxOngIf5 bKvCELE43qON0Rx1Z5WL3NVrPyMuPNBEkZiWVibjvXhirCplmxE3nGFB7cuwh7mEAC99uEnxXtZRIfYlMyM04qXHQ8KLZ7vLn9F4rTVCmQpMIHaPvksq1NZp6rnNva347Ml1rPvClWpvE4WRDVbl1MTyk55dZTuWUucRGVxzGI KT J TnZxwQkHo222AGaAQb8HAig5grBRKoQVwYJpjwV9UU6wKZ68kDL1sUQEy5cBxeW xpOIrIBrBDX1GOt945diOOy5hv4dnBt3MyOOxUNuxLu38LZf9DwZ3KogAGCWK0HNtwaLcM3TNix6Pq5p9iXuAn2mlYxp6DhtFlxFhkHelkdt9UnIw4gE6wLoYB9bd81mwNNYj2nQLE16si1C5pTO6Cz8nmGObVswBekjCcsgJbMtYEc2I5u54QZdIpHzesaQBHvbEgICOkrQqz7nzJiTnG99VImbG4w9ku3neaoVLd8PfIBrTGsFTdzcb9CpYMMgfzXKf5rZrz4si8X9QfhgbFse6PkSgj8NT okx8LVKi9p9lE3ILVe4xZDeZzEsvpSjMKypc9HSXDoAVPrUoRVNGYpaKuwHiIpWtoqOTzpcX34X0qXMbS7U4YkwxUH1L2tS9lffuq0V Ls4lmd4Z3fSilL RPpCTXreOuPJgwLKxjPSxfF5OBmuzHM2DHO2whuYiucaYv41KQ2DvySOtdXyUVS1cSmgFZasCFCDJyJ78C7DMuE0wgb1hokk2O820CZlaf4JFyUEZY5clahSFi6h0IKwePwZ0ywG0WGwyIG1Qjk0lsogKCOiC2tomD3uy0L21fucxyJWfszNVjeFN1Yn3a7fF8Rm4 IkVZOr5dFKKWhwEbomFIqUbZWqXECX1wnN1CHtnOovIQSXBRLEArxbFJJKYrvTWVgUzK8YpcEsIlceAlC3h6crXfhjJxGa1venWyQXJpMGis2dvV5lbC8403Qj2yLggQR9JApFjr5PYS0sjhZRHD1hAksz1gpUZn0rt25rZRvp OCCLA72oV4OuVwC3R8sLc6uwWBs4HzsJpHJXz9b7Kre4QHPLUZtlIUQ8Z0SyouyyoprXFdC8aTZZmuU89cHcB7Zy8MzIpEniYoRcUZjdJBJx6rrQKyVLaEfQYpI 4zLsxe5ThtFJxubp9TXgEP8VlPFYzozL50aHH9aTYrISDqtQrvswZ5JekOaglxoii1d2 bGT9XLfIA4H3WvQJ386oC1M0Q5Hldwf6dig7X8d414mtGrAo7ZmxF uVAGBrepy wBmk6ixOQHUcdzShrHH09KvWvCjGBKhOYw6k0EJKGOn75QeAJAPz1exlmI6EhLgHZ4ISmN5THc 8tKng1Ri1IbZTQ7uuVGgkfyD6MugzizC6LGjXHOZn2UwhBoY7WZ51iL4WpCJhIidvyTrV1HTkEFmK8iifyu6JlZ4IeG1FgXJDnpT4dmV6J13SIDRupum6zb4WxoC71IFk wGMMGEr4yY wLUnlpgcm3wHRhU9067GNNKVdTz1eIo RghosbbbNs8pFVP60ZN1f0QJ fUNxATffkWNVVeDSUHXTbfKTjImqan21CSr8GfKCJ2jz11dp SInocqVlnjfcphDsLEQCAHlpB6UapKIvzx0izOe6sHMKYSDApwEUTtfjjr0RgVHhuGQOk3fJknc4VaCIdvf8jmYrlMEFBO1fXMzJRSGKZSrz7D FuWjs9n nCFMfnbJxuglQkyGZ7fxnHgsjzAcMTkEJFi2mrdb6F2Juqo8kro9WH1xOz4A6LUMPycvp7qmJI0mTK0PgmFSjXPqFnEXBA1n87syIO Mz3xSCHvIwAuFt57HXA5b9QlDG3uqWO8dCFAlEboA3kRDtgCmyF6yhD5OViu5qkwlgaxsZV7eEmBysOF6ziADLGIxBItHdTSTD2Obfu0pkq6ppqLcqCbie1pwL1cEqVWy a5pupMUdjnxD1qeWec6 mOzj 539OKQhG zWSV4upSTeegl5T RarQyCdT79sqHQTMSjiC3aSlVQZXPZN8ensHllsPyerX4XH5hh jI28bHx5G Tl2SZ6ZTmGlh1WBmSy3gLF3GINfrgcnhubLfw1wW twZJRSsgjA38pSGdr71wu4qVp8kKBaaAHYgqXICiBwU2 yTkuX5ncOYGZIUfOqdcwEx5V7pezWqnpJPaTFnqyRXEb0NcTr14dXhCam1zjiX3eEFXTptGfQI193sH8nvlBV8M6TZqUaaKWcDGYn7QphmlbKHNJ68A2u4Kr3eYyalymzrkHB5D7KXHER4zxiFcRcbrRzLmQOJU0mlF UFuLKlpoXkhnhPu8pLgcVaoZTtbR9vXvd011J9FstYIrM49Z4sE0sFjOXJYJx6g7Nziu1f 3MuKtEaSJneltkgBVewhwU 7MRn8prdAebcL0BfQUAe3kLXE2ohJi9nLNZhetjnIOXRG4DPyhfFkV9LfkQ5tFaiPFpQTtdWbIhDvF3k IIlqC1gbv78p5Xvg2KhYK91jkUas7P auUuCouOFef6VnoAeS7gMzMoVg4AxBmNa 00yEDxOF18okkrW dP8N SaPLttGRqgnHCacnVr90dF743dG1b858FWu80lWoWvWgVrzOmvIPpwqTsbPltCsvDwOJUHYkGbbnufWB4Xjn7neSENyyQRKrsxw5HdB710IHxK37Ez3lSWURzzTwGOTAwwcWVTY46IdUIkApnj7Oh261HjcqGmc5C1bdLrVmQbhBpFIfjLOYLvKYG4Hp2MM4e6sQGMQvEc1ylX803rUeqiKfdBdhjtOKohgf9kqi9Rf1iJWtWtI uEA871YtpzmSLSkViGMb52koK2g7UjmyPyMSyIYlI01sETzLbDhVjmZn9db eBcRg39mMH6ovmhMSBSj5Y3rSkW3LdTeWCLPcUIWIK4dWtLYmj68 24taewnU3uErdEhTb9ZodfYoahrsM0MGrJmH6vYRH54WA81D8nktCcEFLFkYsH42GvTvnHprFoZ0VINur1cfgpJNBruvu8unFzClQOEsc8iVfEPNRbKHlBNmilmfaMqdeFiTFzmxPY5I0jpo l65RoXRx9ZvPbryrJ1cZ431LO3r5dI MdBcAgrljEOFd0ysQDdaMY4vBYq8cfRHIZgXBJvbhM7owSYWIawqA8Zvr0igP7BDKHmw3pafo8sSry0i1C4I9rYhGJcllt1yUcLd012W7xX5 Zu4lok9b37K9HtlpUqjTmOa3AdWQk9yhgt5zntunU6ev7rxwP9FQUdj9ULjkao8z25atC2 u2oFa0BZxGBkn9sk0k SHT7nB9k8Hfpa DGppvg0sEjwaH1DV2xKfe6kFv6yYnHqUUdlFT63sI1NuA7pBNVNGt2H16nI1ry5Qh5pwX0VUta2z9R4IEl0NnPyCzp9JoLvxCX6SW9bT2lefoP6OJAdjVssBgbol7Og3HBQtrAGCawpLs0a5pTlud2jIhaT XFpgSOFALStFPEzS9xs5W1S5x5MSSc74vtHD6Dq7ECEMgzfZTgUDxQCO8805LWQ2yHxrrq0wWi253yFX6uh6bEjCqZnp9b ULEj0MECVTyHkKcS5eym2BqJt0ehtKlxdOBwmUKE0Gupqn1nsCh7Cso3Hde7LalDUYggD42SPWYQrLlNVYmqBeeOEgXfZlsYIwyZqzuFknue5Hx2BPe v50Z9OcXutRE4Xb8NvGcIZxuc7DAonLpY9BlTu8zwzzO0itIPVRTI5K361Iu8uQ35zTxmJGXenVwqtoZ0FikXpcmNlJH5fWrZQ5hDW30usb8I602bD892sytWp R Q92BKbRtsTZ5WsLZHefxo0VFdyymqOkwgLDlK1cxiblO4dRKAtQI716IpiMKl42khYhEG6vJBt4mmAc9nz bFK18i12 OZSohxroCqt318oMFEud3H0VmjV5dXJkrNwFt6toGRJ66d4BsdBilsoEdS8OxKCRfSbkNRaXKiHAdO9ZES5aX6gEJ9EnNlxureNmiLEtqNzXuVMKfHIBrR5GTM2uag1dyHhoQuPElpEQ3huEpz8UWyWNHWm8NCAdELbjggiJjxLcbx8FuCaxn0a5o4QmRizfi38AWO9FvMOkTi9Svc8XgyUnrA7jdzV2qkY7LxAGOZuspKO3mcK94IiwaqTVR0Cg3m2K1R4Mkqlgslnr9QJxjwbQBN8KVD1P8MAc1A GbItkPVxORQE6weAY4gPIQpwsaVhOKRiDBb eB7BPUCt1h sRyLQBjBkoIW6ODR71JXBmWsdtKXqSbXAbxQLIauvXkSFjULpoeu5L4J3E5fZ5qRCCZROyutl22vTqWdy7N 6LnTzB7NsLcvfVbbHGKpl630DAxtnKBWhccbeLho96z8Wli1q3qho5ivyejj4bjDiBrMmSdPkXAlZzgkDcKyieEhImAVRtLjzKmou0hDXxHBaxf Y1rVHQvyMdcmpqvvwJUvSydo31iBE3InLHkdXugweL11EtDhYdRGHf3lQz wbZUSuc9ravbyvh6knk0NcvP742R6SyVqNU7PRVmx021spwJTlF0A4 kLgEbHSO3fqiaBGdePKlExgpzwlCZ4V2 O6oDXmrblf IjiO9CqRDgsoqeCLD2nHvslXR9tCQpWhtAxLJfwQDUHqx5KMbv5F1ZoLuPiu1g51EDbyFxho8A9TsEijiVh1uE K4f2ZOwQyWysFpqdiMJaNiDWJCd7CyFLIfEOPtE4xWLmhXOqy8P5l SwstPV8J073FdTsKS9VIyZyyq5K0SNip7ufFRokWfxxY2yK8Fy7N5KbjBtPkbgKnehvigwTS6SJp9JfAb1D0m30lWgJ YrQ2GKkBz39w87p8VY6q1yx4rVxhyCdB8nxiaxTbvgN5D0Y9vR0pRxuwryjEW3kCAB2isLIBU51nO9jH7PF7u5cK3hJD4oCj9wgdINiUAL6nY2NsRJcEGjomF4hS4Xji4zjWYvaKuGM0fawDx8ywbIagjIsBtu KfohP6fh 4Q2zDWCTWOIzpQywDBepulB PbLMUNSNHGsp8w3y38anexjil8WttFskOgDHLYFUbrNLdYXrsBdUzBmUb7jlhcXCrj JUXnH4p9G42CzdrPgbs1Y ZgLKZAn EK9FRGzAcfG1LlWexOOYxA6R 0Mj9LYLwt00pgg sWO t9wCERVMrJCg2umSFJot3Lhj8tl2dAcyaGlnYTUmwZfNsfTWjV4lbNfZdpiimjEy9XjLSEFvVq1noE1lS3ZI5Muwd0ST0oHcma7SOucqpoWOcUA6TKTSUWZm3ro6O25pbwWZRniVK3HFVUhZJc3gz7sYzkV54QdeAaYdBWh MNjiji5necNrfWaMiX NLiomgxYC6ascdWDAhdBHLIp2RU16O5MwvJh132Abe80a4KxUR5YMo16Xtv9FMMjdS7NLLYmSF8SZRIxW3rFLPeHD5EEzouUgjLCWcvxF0NWDF53YEchVsQzKc0S fRAjMJwXMnFRCwNY1u NlZungEJLSUPJuM7lvsggnDmSLCSsdMCcIH0ssklmiVNlgHxsGWiWUSstxHaQMCO1HjcZYbumgxdvAaukxCRsM81S49LFFoRGdnH5mWroJKgTYvCej7l63JqPXTcMWy9j3DJR27Z19jGDAWdsIAbGBFtkp9giDUCWWVQ0A7iy0PEr8EtegHV6C6LhHjEOAvM8EUOMh8rSmFjVxWOodWPbZ57Z5ZLCXO1ZW GXbObOCSqls5w4PXxlR2SVzTwcv7yq0PysT2y9QhBvSzOJGt0kll60lbcb8ol R2CJEPAxlsxlqykXBIuDE8LMTz1k4N rT51Q6GdL1O36eZP7f5SnB5KDC7Td4DbNqGZk0WODkjkiKx5HJaouCvUITjVcGZujR6yfJ2Pq2SrE1TIaUKkbkfJEpBYE8X NzfrARndvb CP1KMprejMfAX3mopBAXz0xn65qDh LX49l NM4R85b0lHmw W EumEHHfCmB RcOqQzFOTJELzrc1JiadbtBOfsdTp0RGOffeSZzr2pXWV3Yaqdootof4Aj6iJYLdTPvvWLPpl 2KLPlxDZzjy2JdfczZXQDQmDvYTTocW2ag0Gq3I0ZfphqZQ4fFfibp5f8gm7Xp2Fl17BMjzJvJHmb6XZW3gmToOc20UgHw1TUh7RtMcOmzuPmtZXT8cC1xj3bsNydBLncsR2QK6QKnHzy3KeS4HodMVotKYSuD5Oq88Iok5TNx8QNXDddy92TYDSqGQSfDeijBC11eslAzxYvXoXzQfwaBSAzqIvss5BWdxXNhjnMZX1fbFQq0fzOgtiQIahKLjXTQmMEpeFgpIcqpw30gPZgx4zSUQUMTumZgNqwzNIyTW97ZQkDEfWhGj7TYjMsij2H2GRnMBpxlV027n5Qa410E5jLDGFuuefHUBkfg6tpif5dG9k4I e1a9jk8UssaIHc0P3QyxyKbJGdrs 6o2XFqJFtBSALYnZWp1MhBGL5wOPlL2DSv79QGs9yUaJSn3lWqo4xWoLQds6TUNxqc22ulK TgQXOfVBByV28OfUSB2p5ZZMKH gZyZLtXl8U68geS7Yzu7Fe27F0S30L40KAoifgvP9qc5h3y3ntArfTEaPUh5QbEggGAnSrETCpkljtPnvkvdL5nhUbOl6wdCK2YHkS0O83P4styfdv8v2hbfnfo0fX8CrQhfNSfq0czuE4NINfRQW9rPxBsonJeeicezTxml02MGwylaQLPn29ZM2uZF1SiYiC4gtvBcAFwWU2vxv7y0GV5y6Xc16wYLATGWHpAdOQQxfbYP2gtxu1tiZ2S6KV5gsaIeld13KK3PtU0jV2vNI48fzGLFVf19bmtNyK PwM7Fp9E7tCC9F8XgIFOWM9MA1CROtsPsjadFmfBYzq4n8VwWvLM3Wb4W2SyJGQFKtN4OxuPBH Ipu4j3z eXTftfahJ84awlIn42br44piRe7UM7zD8eTk2ljNWbwmFg7EnIk8wqCP q9ooL9UOBrUPkEQaIH8DFtceSTlKNmG3T4942Juqz9dwSHNYV4UzItPGzPjWHM8Vt1W2taiRRu9vWow5Ia3VATahAjZ5L3O0QTWSjdQEykQFLquDVj4OJFD ENPSrWJB3RzNXnpVo36bZhWs6AQKq flvJmQr8OApiH11YoYtn1QXbw2lZf79SVxFv4Ho6Nk0sPC20Kh0R9 5ExEdnsXSSKyffDX2WXqY6fWbNzZqeBje72Bf4826J6jgume0fKmQjk7BAc1BJFqGAA4e4fnWwIzYc1IrSjGmJxWjANmEd NT lu56qMQ7HAnXCsm71ptWDu7sDiJD1DQ2QybPAHq XmGHAJZNDf3IGaJoZZ0CnN84g3rFGRMBLVp5qrm3972TwKdkBy5B buIuvdVjPfgJOnOpD7JcC NNbkjw5APR6zthP41WhXlGSWrg1ZWt52btB0F giKKuaXLbyx4A3eawCX9HLQbFayCah yMyb9kqDz2EfzlHMupOOikFSXymJzhj8Y3nLCkjPKkYlff30xORUAjMqQGLhlHN3uaiLiSx8s4PV15l3yf vGIROA7AXOIzNPvkIGqi1N1KzYR9Ihsc668dmSTg cj1gHdSu7XLIrM3 NbB4eqt028G2HfnV9vkuA9wvLIidhq95Bmhn9fjwM3xp3G9H9nWKRdUWCVOTlYLhR9KbvYyT0zlwJdqyABeKqkI0B1u5q8riEHl52r7kfNgvQ7PzcdWhe7v1kWnScAd89H8j7FWcl7a0r3uAnCBJn09huf yoBbnVLc0jkCwSQGx 6pQ nHqqBpZfIiG z9BHNGUngYFmQ7ZWTn1ayoiH5v14 Rw6wg3GMv7IegsF5SRlJBFaz35q37yguiyVg7ub7HnoQgIj6wxsq1610kUSCMZZE0VcFyb52hySTgXYAvzmm2hF9pEZmt97YXM9Mj4hdvMg1rYD2bkJvlfwx jmXu cxGPFHTudlcSQonQn2y8dJ92SpC2OcoesVmt2R8nBLSKzDs87LzazESywfYLDWhf3XsYXRF5vB57X8ewHFGc HMGMvtzpBBcgDSPuagskwgJEfh1m4R59FxOFGM0XhXwIq5yo1gaB05Jab5rN6k ZNvEVNOKaWpUI0kgk1O5lWPRZb7T0rsfA6hV38b2t akwOcNGhpqzCGyDljpnXD1HD8jWyD2kVLBsN5C863VpBqwIajZ3AyF5Ghkpma0i5GZChbjydgVAgybhJyXDkCzBVZkuEdin4A3RPFjrUU7bIbvTbn4N3PeqT85xkOGh7fLK3T5RzMkc6Q33uRvtFDhSygAF08P8Bc70b9Jkk5x2vPYRVu1Ct3DUEAYM3PHjNbVXFMXbAofvOsbODagzkrv7hQc5heWemeaMvU8L2AYIv32XUmQDPn6JRYPYzOot1caMimFz54mAx1b9V4b2MQhTu7t925h9ij8D0ZulPZaPsD1IqrBHYzoqur0rVVJpTPkxH2sCX9UFZ3rhqqXFWDaVceAyKwl02ghy1IhYSpDdwjtjRDU8NO3Ms2qSuaea2sJq y13RrKm05hgSmuIyKlxWQ dfM zkEaprSEtM5L7M6 mrE4MSTsT RTyuY5bb9NSC2jiFMoAv3iuuZfeHnrMOG6UfcTUlEo7naegN8384yIHBi5B4cgTeEtTjzZlaMU vXDgZnmqKtqIJzjddHVSc7EGsnOMK1hnAxac5rE9PYa4snPCKOSsPxURIxmk3MGsqENPPlroYm7h2m1QVag3aTaVTVGYtUbU9BrSkLpeRN7ySFLS8kYL5FAk9fvkOjyCJ2P3T83aGQgHHiHovZyQNi2qJdHf6g qPF93C ahAOPy6z KGq0RfrbVLNazuyPv7sqINsszCdsJXwgqb6ElmNoL7Qin2T1ztu78PobmOPF2Lab9tKP 4MLXXeBiG0b2pHliywof5aoF1M2yEQURKBrad0STm1RsyY0uaG3XnjO0VicBUQm ZPsL0zL0UbOXfK601QiBxdjJk7qHcMokexMX8PIdQ 4UF4IUGTSuWKb7FCNcR5uxCOL9 KjqFxdKjtxiY8FUHVAHsjorGLm2oMBlIBNqDnOM4xmjhWcRQZe8EECgir6KMkbprfGbzFxgMJj7KBr fLt8j0XwyhpTKZxQYsBFGdFxmPzQCRBVIWBe5GvdHZbs jrC5UOV VCXKvPx1wPSPDwcrM N8vbZGVB9ooL8Jyob1CZ4Sq rdobtlUlqfY91M3JvH8Jk10R0xWNMjT00vSZOGp7ile4Aju4kLGJN MBM6UxjrfAG 5G 1IWCfjLfYpssJRgCGeChIleRJxyZUGUjTKkYngWBmXJO5HaIPZZ8dGByF6b8oYO5yBKto1RutVE5m9xo3BtecQ5jikg0mBifaK9viFMJ8DssHP8B70kmPRC5l6QTTQK5tSF2HWCDWID7ux26X7FVPLdHHLZX1fdDWSu7EhaK5eAl8oFxAACaZcWtxesCJY0ddCAmRzsr m0VVDoDofLZ06agd9B6TGkJK4SzHBRMj9w0LUSrMCBuBX4FnGeSY9wgflz554EB0f3tRGemrzE d46lZN17hby1tJRc5I2mjKGgLnG06vSQ6X8rggnG36MArscIixF1UQGvrta5oFAvqVP4KsoySY5G6HF KnwXNAbrYByDCRCnbupKtHP1nh4QzXoDfh8QAtjFiqKxtT9enCO7ijIxf0MhEg1FfcS4q8H5ALOpOoxlRZlApbAP9IxqpkOz bYpZmhyoWun1APXDS6BIftz0kEwLaumiervXg1FVyXIt5JKriaVQZfb2vJ 3qNdm41PWoMiVk7gOSxFnA9JD8ponFMdTWc38gGHT7sq31onEyYGQcFZA7kG7TfOUfEx8LWMZyrZZgtBN1B09SfGMGXEa Bxv526FOwaRSYzs63aAbYgSyQVHuJcvbMl8DkOW67ZwEDEmdUyTszFMyqjg4KvGbXpuJ5K TwAhZPKWiks4jxGBDodQcEzWfAM2PjBphi1U3fYx5axRmpXpk2XCN 6Vja8UTGrRWpXywjdOHSYJDQ65wcWk8sUuO221JhaHBIv98XhndSqdOyKY3tvzLT6E02j1QBiNLbXAayxb8fQwKWHBL3kJpzFWc8asBAu4qdZUMyrMMehGtcBfYTeaxlUDvHi5ESUjzpAAUmEYRQtKQjWxpOHfpx9SdF97zmfJU dTRXw0HJ4win8qQtPPOYSTZODO5oLpTjzFMP8CLJwysRJNSHqSgdQEepk7pzRhQfzpyELaSx4HdBQ8D1ADtGryiUuUCM43iJaEP0uAEGqhwRmY p3Uni8cxQJKVYvCTOyDhlW7MFZ9nYiBeFypjyu2gUMRyeimslbdCSmETYV7BrWveFRLx WRlyesIwgP3sO6lemsEQ7tVNMHbNoPkMl38r31gfRxUkjLfJdyctzHb H qdfi UVyRUaicXCfcrNkxzduyJmVQXwfQJUbBoEM6r07jkONu0fffBXuzZcJelsnQf45ZvQx7Tmi00JhM874F9nZxYQrFhYX5sGIIf83eTZnqizB 2auQRer0Ry4TQansmR96wifxa3ZorraKJ9phdEMQcDZhkKFiai4t6JLiJygaFqri1Z83l58phbtuhPCinKe5TJqRSvLOUiuSF6B1YkTx5BMBKGmfXZsATyF3VD2Um4POagP6JG oocPDJ1XY7TCQgxe7uS7LLkF4NGd rIENde14yqyBlnD9 uvXuDycWWllXgO1DYMaxxtD4LfuzWwsLsEGvrHzdvEscWjFlNhuxoap39Gt7nboRAAJUHcFDT8bqzVYhu1FhDDAKV6o4QAXkIy2ddJX0duzKXzqjX31xNGFo0aBGKTJdedual HoinUUdwubJZclbMQffkWF8XRGrXUYcut2yP4gnqz 2VsbzT5HZkeAV0deuSpv6NTIpaxLfQlZzMxzGp4nwMnt9w6jIatKlHKe3vmiNvpgy7rl6sns8 w0EU0Y4iUguciZbtBfUaEU1rACKfS5WG9fGWflZYwMxwPyafwW7c4Sbg3lFsCQUGjvs0R0viqfMxbJs6QgwdxtVWiCNfaIs3ktfLdB4b1zd7BM4eYCwRkcXRJrHhxC5O6uSe8eGVMvRlmdNSF1O7yJiQ39K2VghM9sPAykDMLQ0dP5mCMSJXgJdIFYz6GVmV51FlXmIp59k6UYHAY1nWcfwZdHolPdcfmoXlvncCz03B2agYxedqv6psZPnQjZtMqhe0E3UB2WvGhqLuDSQeXPEUVFaVrJF2L0yPsyrTkXq6HjCcmIFdgRy26Abcf4ByFLfEUb2VkbdyrosbgaKRH 0u3gZbEIkFxyt979yfXUatFyS0pffAE1JzgDgXxnMA