Cận cảnh những hero nổi bật của DotA 2 (Phần I)

Cận cảnh những hero nổi bật của DotA 2 (Phần I)

DH  | 22/09/2011 0:00 AM

thích

Chúng ta sẽ điểm qua 12 gương mặt Strength hero nổi bật của DotA 2.

DotA 2 đang trở thành cái tên hot nhất của làng game trong nửa cuối năm 2011, hãng Valve đã rất kín tiếng khi không tiết lộ bất cứ thông tin chi tiết nào về sản phẩm của mình. Thế nhưng một số nhân viên phát triển đã tiết lộ thông tin về một số hero vốn thuộc DotA 1 sẽ xuất hiện ở DotA 2.
 
Hero chính là tâm điểm của dòng game DotA.
 
Các hero vẫn được chia làm 3 loại chính

- Strength hero có nhiều HP nên có thể chịu đòn tốt và sẽ đảm đương vị trí tiên phong (tanker).
- Agility hero thường mạnh về giữa và cuối game, là các damage-dealer mạnh vì mỗi điểm Agility sẽ tăng cường tốc độ di chuyển và tốc độ tấn công.
- Intelligence hero là các hero combat chủ lực và có khả năng hỗ trợ cho team.

Sau đây là những gương mặt vừa quen vừa lạ (khởi đầu là các Strength hero):

1. Axe

25 điểm cơ bản Str, + 2.5 Str mỗi cấp.
20 điểm cơ bản Agi, + 2.2 Agi mỗi cấp.
14 điểm cơ bản Int, + 1.6 Int mỗi cấp.
 
 
Thật ra ở DotA 1, Axe tuy là một tanker nhưng không có được dáng vẻ to lớn như Centaur hay Tauren Chieftain. Sang DotA 2, Axe có phần dũng mãnh hơn, cầm búa 2 lưỡi và hình mẫu toát lên khí chất của một tanker dày dạn kinh nghiệm hơn khuôn mặt thú ở DotA 1.
 
2. Rexxar

23 điểm cơ bản Str, + 2.2 Str mỗi cấp.
18 điểm cơ bản Agi, + 1.6 Agi mỗi cấp.
16 điểm cơ bản Int, + 1.9 Int mỗi cấp.
 

Tuy vẫn giữ được dáng vẻ lực lưỡng cơ bắp của một chúa tể muông thú nhưng BeastMaster ở DotA 2 còn được khoác thêm lớp áo đầy màu sắc. Tuy nhiên nhìn có vẻ như một võ quan ở Trung Quốc hơn là vua của các loài thú.
 
3. Clockwerk

24 điểm cơ bản Str, + 2.4 Str mỗi cấp.
13 điểm cơ bản Agi, + 1.2 Agi mỗi cấp.
17 điểm cơ bản Int, + 1.3 Int mỗi cấp.
 
 
Tuy không có nhiều khác biệt so với hình mẫu ở DotA 1 nhưng ở DotA 2 Clockwerk có thêm chút màu sắc và cầm búa thay vì cây nỉa như trước.
 
4. Doom Bringer
 
26 điểm cơ bản Str, + 3.2 Str mỗi cấp.
11 điểm cơ bản Agi, + 0.9 Agi mỗi cấp.
13 điểm cơ bản Int, + 2.1 Int mỗi cấp.
 
 
Doom là hình mẫu hero ấn tượng của DotA 2 với dáng đứng to cao, đôi cánh dài và xương như một cặp sừng. Gương mặt xương này kèm theo cặp sừng thể hiện rõ sự tà ác của chúa tể địa ngục. Vũ khí của Doom là kiếm lửa trông có vẻ ấn tượng hơn DotA 1.
 
5. Earthshaker

22 điểm cơ bản Str, + 2.5 Str mỗi cấp.
12 điểm cơ bản Agi, + 1.4 Agi mỗi cấp.
16 điểm cơ bản Int, + 1.8 Int mỗi cấp.
 
 
Không còn chú bò vác cột với những cú combo thần thánh mà thay vào là một chú khỉ đột lai sư tử mới và vác cột trên lưng thay vì vai như DotA 1. Kèm theo đó những đòn stun của ES đã không còn ấn tượng như phiên bản cũ.

6. Night Stalker

23 điểm cơ bản Str, + 2.8 Str mỗi cấp.
18 điểm cơ bản Agi, + 2.25 Agi mỗi cấp.
16 điểm cơ bản Int, + 1.6 Int mỗi cấp.
 
 
Ấn tượng, hết sức ấn tượng là những gì chúng ta nói về NS ở DotA 2. Với gương mặt kỳ dị tựa như 3 cái miệng và làn da xanh xám cộng thêm tấm thân trần lực lưỡng. Đây có lẽ hero có phần nhìn khá ổn của DotA 2 và là sự thay thế hoàn hảo cho hình mẫu NS thô ráp của DotA 1.

7. Pudge

25 điểm cơ bản Str, + 3.2 Str mỗi cấp.
14 điểm cơ bản Agi, + 1.5 Agi mỗi cấp.
14 điểm cơ bản Int, + 1.5 Int mỗi cấp.
 
 
Có lẽ hình mẫu Pudge ở DotA 1 quá hoàn hảo nên Valve đã bê nguyên xi gã đồ tể nguy hiểm này sang DotA 2. Với chiếc móc và dao chặt thịt cỡ bự cộng thêm cọng dây xích khá to ở sau lưng, Pudge có thể làm người chơi giật mình khi đến với thế giới DotA 2.

8. Sand King

18 điểm cơ bản Str, + 2.6 Str mỗi cấp.
19 điểm cơ bản Agi, + 2.1 Agi mỗi cấp.
16 điểm cơ bản Int, + 1.8 điểm cơ bản Int mỗi cấp.
 
 
Valve đã giữ nguyên hình dạng bò cạp nhưng phần đuôi có vẻ cong hơn và nhìn giống một quái vật bò cạp hơn là thuần động vật như DotA 1.
 
9. Slardar

21 điểm cơ bản Str, + 2.8 Str mỗi cấp.
17 điểm cơ bản Agi, + 2.4 Agi mỗi cấp.
15 điểm cơ bản Int, + 1.5 Int mỗi cấp.
 
 
Vẫn là con thủy quái làm rung động DotA 1 năm nào, chỉ khác là màu xanh lá cây đã bị thay bằng màu xanh của đại dương và có vẻ Slardar bớt lực lưỡng hơn.
 
10. Sven

23 điểm cơ bản Str, + 2.7 Str mỗi cấp.
21 điểm cơ bản Agi, + 2 Agi mỗi cấp.
14 điểm cơ bản Int, + 1.3 Int mỗi cấp.
 
 
Có lẽ đây là mẫu hero được giữ nguyên hình dáng so với DotA 1 với bộ áo giáp sắt và thanh đao to. Tuy nhiên chiếc mũ sắt của Sven ở DotA 2 lại có mọc thêm 2 chiếc sừng.
 
11. Tidehunter

23 điểm cơ bản Str, + 3 Str mỗi cấp.
15 điểm cơ bản Agi, + 1.5 Agi mỗi cấp.
16 điểm cơ bản Int, + 1.7 Int mỗi cấp.
 
 
Vốn là một hung thần của biển cả nhưng ở DotA 1 TideHunter không thể hiện được độ dữ dằn vì trông như một gã bù nhìn. Ở DotA 2, hero này trở thành một thủy quái (rắn) với phần lưng sọc xanh đáng sợ hơn rất nhiều.
 
12. Tiny

24 điểm cơ bản Str, + 3 Str mỗi cấp.
9 điểm cơ bản Agi, + 0.9 Agi mỗi cấp.
14 điểm cơ bản Int, + 1.6 Int mỗi cấp.
 
 
Dáng vẻ “tí nị” vẫn được giữ nguyên như DotA 1, tuy nhiên điểm khác biệt là dáng đứng rắn rỏi của Tiny đã không còn mà ở DotA 2, hero này nhìn như một chú cóc với kiểu ngồi khòm lưng trông có vẻ như đang rình mồi.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HOuIbxWf65DiAAxL1f1MraNVSa8VWCb0VlwKUaFKJetHdnkSjvKQDWYlvMtacRD4LnhE9zMZbpGTfKNQujP6cazpUi38SYxsHu9jLnGzBBl6h2RSw9wEGRnGyG6H2vGJdU1tksdRdFd4zAuRTY2hTVOtKY8xQO7w3E0jV7HF CZe8NE9FT0qqU858xstPctAQHRpD9fnz7hsrhTyQvAF4PVIvAqrsd3Gq zubHJbWN5OIMxJ0gW1K1SHjrIcZYjC4OvAPJQ8fM4Na LA3qV0gl3Tv117yeMFbuiDoDAlfwYXYjYejt2gCSjyZQOH2aVvsOFQ1d1rJMIiNDsynl6Cj5xW9YF6z4WwF4nVUHuNIQfo65D3CTBwPon33NUJ4JuSNx9acDpVqu1WkDZGVYPTmW7nsZ FeIwsHc2wmAc P7UX9S4Nom5hQLRHJjQfUJeCzP5RzQZFzrq22TjwNtsk0FD4Kn gQCs6Ltj1WJgN3k19I5LLu6MZhBadS7pd Zpobm OYXueHijcBvsjICVVNv9M24ZAD55HVNuyUKcNZQAl3xHnoqxKWzgLmB1R Ny4m9usuFIncgRMCgu97cvjuZdisZ837l6RwixZN03L4UHWpvgW7BtanMvZauFyEN1KeslopXnHLbQANIAlWZKDFGX0ysBf4C 80ChvdprPQY11OEstvwrGlaDdzohZaF5td29qVQlrlVqn0HTicxl7UiNprLgkd6V2Xpu1z80fI7hQcY XDr8TK DR5eAFLHO7o5 LxzJwXHFNkf8J7uGyu35Fo8pc9xruxQ2JvfYgubqlg7hhYJd3E47o 5rZX3XbOXA0mMzmBsV3Ed4zilVnQxGXWjRIM7HlwYmnd5Cpcelxe7Aud7E0w4G9w1H1bMPKWxsNKSpIPpLk4JvpvL0yES7IgTB2Zz0BLNmg42b6UttQ3byqHFGzX3EGyXA6X3jc7MYqRuhEsbm1CuPEQhqgKobbYruQjuSYfPuixmCYC3n psvOKvweT0CTXlV6GRbSHhb3lKqLpD6J4YBaBhoiYsYEnogCw9VZX2bMg5UnYjsoNiki4Yaf8A8leBl 8IYi8kegCljVTbQW2F7IX1aDTj86QDlr5VBZGGwTVJFE7KHiOpCGn4pL2wN8Mef8J2OFV7JVvcczXPp9BsBN6oBJmzh VhwVVO3DvccNtrdGfLGOGOfl6BIfN2kHuFeiFilJ7hsUfny6JGSYiC6ax2ov26alwBxpmR0ZoqFASo0IbV6RV3n O8j99xHd7uJ0JahBJyzf PlNYhmu2I2G2DsL4cpEemynB0t8molxxIIWbSO0TJ7I33QeEGspo1YqvyxFQ9dnOSIRXUqAGsKZXdZOHXUL2WDv2mdbVl6fbCa3tpKx4KNaOrFqrFWMg9QBUMRMcZI 9zBTWzb6KWZEQD We7XLNw5 2rBEf1dOjgTSydZZa9dCQbxEHLJusBjy4Opks9mhVop636rtiIBj2JYnkpQ4C6yb7nF0XAzy RSHkJXoey7tgTfOsUPCQq0XdS3LlXMWKAlPHfet8FtMkBVEwuFdYEYM6ormkjpufNWFACmO7DRipIuGtfHVAkwrxZsinw1KXLSIQvSb1SkCqkYhVZLxUuVsVBRrwrdtPLI8KIEiAhCoqCkFFUrdVtdbNTeWt4pFmwAopYVcp5GMMKuYE5uC7I7HCwreWgUEn3YyaYRzzSq8EbusKXaNHcD9aFQRgvfUB8dYjsQUmykvmkxfnjdGGHTS9LWqTdFb6HEn9kMWUcAmsBDF7W1qIwcMBWi1yXuHXmUVu 7n2r1cvgzl9VsTLSPHu3dgbtCYoJC4OKDyz6EDntRdy3xiwq1a4m1u8rbtFZ0jW2pMEUGzdkMnodg5xcWWwgZR8C3CimGCnYfnLsJeJO3XtjbH9HfJrxeCPI7i0KwOi4V6Zj1qXFFjEQ9C01bbrzXG8GXRjHQrQlKcDN5Ci5dlGHZclsCVT2znRrw8m WbjldRZve0U6I5aVDkP3lY7pymPeks8kieRDiyNwLNg1KovSfp5sWxd2jP PwJF81bqc8wNqiPIStX1yiYUH5ctYalZE91U87Ggdu uhH03ve Md8TOwxBWnN0CGiXdRu9W7u5ptA06H6YcgXmd fXiKU0zuUlXxE9TMCHE835H1Eo4Ssyz1AxmczZ9wHrcWFXyVy2sz39so3I3TIFfCUBSmOyIVj4TXNFdTRC5oCZizMg3AVzzaeONm1P5fQCjbptzitkaVwPmWY0viisFQOmLjb8joPiPwVG8F7dNZ4fDOAuPmN2AZ0FEpWFmz4iBRnwzd1MXKhzWegrgbUcZtHvVpgbA6FJgWnvA7EF36CpbjjXEqoyZbJJ9r3nPPXybNIHKAQCu dyh7FWevnFRRmrCQGYfvYDZRUXacRyV6YdZnBG QUSnVqWnE4 osksbdm1q oQYg18GmJ4nBIAmT1fZgn435Cflg7VYKbE15OYvkKDpQX3sWfPS5yR4iLJcQ CfGWylC mFtYjIgpCRqM0aTF4y8st9IhWMtt s d2yXpM0FBie3D2bQV20rcwiWFvpaC4lFVwZ22IGZ4gb0 6GcZGHMlbsEAcafC0xY8yhXcz4bHVPwLhKq3ehvOl9OLiuAz7J20IuzBmPsdXObA1k3il rTAfIe1sd9IbxVJfQ6junVjoePWgfUOkai7m9ECg8Yjtbzq8PVbkLRHFeF9bjt7H7SIOTVxOKf6EmHgQibKtA6rZWI6pisl26Wv4wQ6KRMy0Zw8MZ21p07RWZxmW14jsdK4XM ay1tWBV5gM8VJuXdtUoo2vQiXkQpevuTbHV3tBFTxvCvtTaM60HVoIu9E6GWWTVdHmIphE27jc35BFKaROM1l5GXYbSusArvwKxuo6kAlBmv1 4TXR3J0KEYladPiKnsmD9Q 7RmEqbcFhPyDZzAlZaY0Y0 GYpHzNSeaZDNdugX4QFq7KFEyxEhZE2JdqNrp5nZXwaJkH05yxbdasNKxSDkxzMSWg5HHylDzRbw9XQETBU6O64BG1Ideo tWSrZ49eH03f8F1jsvabFw VPDnfE9gWxV0gWLRkfvi3jo56RC47vumT0MmcBOmKDsKvPe5wmxcr535I4SVgTBGRJFzyQwsr Yw3TeX2qkPXr0lRcl6p0wJibqHdgL0pGlESeL1aZmGtU1n26DHyRgmuxbed3sV6ocT8U8rlCsISXECkWSGVyteDy4EQreSQnM4t6FQyTZqkTqzF5WeXjfi4ybG8IuIZJpn7KSR7DylT T3QREgxnTnX1nR9Ctv3B69N6nL0h2TZyD710smw6ZMQAxzj7qCLaFxbdT9HLBnIrWQacTL4qMi5WpiNUJQn6hqaMJecwYbNstX0Rn72GDc4r5P05GN6J2Gh0ShygZVp2migSV0AMHPhRj l6oTfCMjcbok4xBiG1 0QyDreyAg2QOp2kIBw SD2cNz7a8QX weqbZj XQ6zTojwCaohBHj0w14N38d39e6X siwCQUyiLp1IETTySjflKUB9Gztmvu7j9WnQW8FaYfWGRgR3aW6VbgFTZJKLa8uIpAouUQBlP6y9t8rEecoqST54ithl1a8poe2QxGEdr3QlGLt6lwGs8md01y5faDdRcZC82QByzfTXnSrtpYPjdMtu14G4ASCMxJJrbG6uiKE1TTncBQSbR2m4XtX9iU8LZG8otxZ7nifZQxTniXFg7NVxi0EUZpLV1LaTa2OTcd3yPA1y4Egp4tJqydc1bZQnwM11FepmMF91uYP2nV9kZYIP7UUZ6UWJiz17 hln UAx2DtMKkowYUSlIgNcVllDp9rHW5 UITkt5lKJKj4NBLssRcVm MFLJjBbebysLbatZ95MCetzJaGaN6chk2xvKWCjG9sQ8tfi6DIIaiPcWhI5WK5fuUhU8O5ElGGivYsFmO4XUmuiytesVBpFCqkf TCIobgQUewaYHR5i45my923RUef17 bIwDoe2NTqqCC5McOSyKLIoDTwXCiNnGXnwHAFBO1SRWsg4TA0 2AhRfhJoFbzV4X3V9 KwHL1QxCX cRNj1hm0WZg0sjXEqAApVnhM4aBcNZ9H3GfK7D2SiExLhGB4irybVt2F92GbI64eTwYFncZqEWY0hMmafEwq3ybxAVtxdvggDgm5I77cqc3v894fjhuKaRh is3GJ0QL96Kl40z7tyDa4LKomN55njv0btIQvlS6VwNT7BQg3ElZISyn1Z0XKMY93x4lGCNbzNQ77a3xMGVwLIO1Lafr6itnRIp8S78xt4p58cwVN5GJRJ04hgIXkwhxIt7tbjMBfPowcSkvSPqzXYuipTKk8ydEjNWm5wOPtDjszvqJZJD45TcpZwNfhros3X78ElKCNHKa9ELrPunhVDmBWFHc0WXUFIj94tbe8PE2PpUJzX1DIbrSgJfBdwrFjK m 1KqwlCYrz9X5d7AVcCKKCu41aarkW2o0Hm7OHsT3r7BzaC49inbdSuWR6f1MyoK8KbANFr5KSdfF6Xx6vybRY1QkBwuyYbKHF8S616M17vZQdgqdrFfznGSwAaDhWghDZOSPVOLZl2HMuBvw4cJ7tPsDZzPMZ0CwbW8nrNG4AQmmVjp 0kuTMAKGf kZ3Ri4T5qxnZwZoyaNfY9ODA51JutMUDcrsX4lp94d6ZQT4tvymYYkRkGrek6M9zRYZsl4li7fDnu8zKCbnFkEuTiFyI8oZcfX4MwMPcHqCrhLET0QiBmwKT5hysrJxTJqqwJsQj3J9L1I1RlsfPtjO0dsF6BuniYN J5gmtddo6ccuEY7WZif9RNHNfJiUMeSKtC80xHZ6Vvh0DTsNyarYVMKuobh9QaxsOr7x3ACFTFp8nKcMFaFmaYPTFRIcxVuQjhETTEVV9FtErSN6KnTUt3lNSGTbgilGxzPfJL89YI4WZL2VtX0ErYjJfQXFmI3DDuZL9lmdCEG5qEHPnag0U6Gj7u2MVLpGi7ywqgzbZ5X00oST IjD3elJPJ60PNeTaDipg0aEz2Bk wHaDr7sGtNvsckTKYy iYo3zjz80pkoit Gn4NwOPbZMOreMW0dzx397SqLaUUgJPIwNi9xNAdHRf4pEkU5 rmEG7Jts7agDTt8w2IyBTaPvUaUohSVT3WCVz2FvN5K bmo5myk N IwdfJMliauCaTNSKiSZOcbN8uiksl10SDlaJLtP0htMgIGeIqtnzkpD0gwbyyLbpfoYNTM3CWC6uStGb pGPWo0ka8HNrHP2tP6BklsWVoPSNnUVwskIg2xsGRbplIwkaKYNjL 7OXHbZXet6xgyya8k hiTTUA9Obo5GbwO8pS1ZO frgU3rQPoGk3Obs8RX rHlmA3dZ3GTzCEhRzIP24BUtk5EwqdwW1XSTcJERVnnYkEEqNMVFXcfO2fjmWd2SW4288NGqdZL3ZjbTxcko3 Eo2oDymYutbiQeuOD5OE ejMGwadYcAY0h1Al5c4tMH6SAAcrCjAHALJ0 vLSv8tjm3meCUwF07MNzUgQRcFKfNPQfg7hNQ2hkLeWwJcqZtN9xVV5CuDn9hB7TYNhGW3bptA4G VjHZOhi1Ae2VBruonbLOLIGMRxMzxJ91JYbeLvuAftluYBzLY7KHAlS3rQxOC3bch0ZVvwUa4dgDsDEpDBndBYeZbJFciflyk Z0LbeduBGPMAaDgT EZboTDRf16MYKEXYU2pbbf3xIfgPd4oswbGUkGWagaDEbxfK4Er38dIwqu0nEj1F3rwPOh9fYYr4iuAeKiPjUnQAP9ABMnIc7SiS8 BUvlhGCjHholNPUYXvEz se0lJwrYJgZtAAcE3RaiZag3UUBvUDRvRQ uRw9gb9yoKf64XTVf3LQ2DVQXxJrwWm2wu8KS972kPGakIiXYHn0wZr6PH 8X9x28qhGHD0ZS0pw oa x8WWkeIkM285L6XnzSavN5I3SNmcSNvam8Y1EzRTmgnEmFEu546J330LRyxqvsLekiNDQcnIjMREi2yXYs7lXpzJ 5BTE2UxB5OhnXJp5Zgtu1n5ABh tBNTI8q5TmUISsw2UnN wxmtN2RVAcQhjLsIsLGVYeFCBEiovyDbwpNwibTVAG067Is eDA88P5U FNXj WIuMuv8c4vWry8S4szKdojyeo48CFqEtCDo0OhfWkOMyZZegZmBC4m4gE HLg9tTio9K6YB33phjwO4KbnSB34cGDP66Tsh12VeNsL79jblhnyfDlgKUQwMKFJpyHCmR1w4oU9L2Ay2ZVePVq129DrWWN3upjlKXwIm5ZYPtxqv8NKcjT 2Y2 i5wHeIGAAKCuy0vAmKBa7hZrtYvlzVw8J5EtxP0K8FfT1o6XPjvI0cdMkCD8XrylHPtGEefHYcsFp08CkloL5H7IsWH3bWtO4HxtmJ78LpwpGv23jkXqr9BLrw4kv0PwkroAJ D3rBulpRHHLYiE2vpD8WGwvLgNONScZdSJmbvmpAAQWzfEs1hExuHjtLtb2puygyzkCgz7r 4QGS5U7S2DohKdlLhmWL6kMg8hdKuUyn22PUrEnLPtEEoxnDt6EfZSX4jWhxBVVTmpF7w5XQ2KOwNrITju55f7t4JSIRfxlrosyI14mOzlkgvi49 okZM2mS1DxhoYeCnatxoV8eavvFdPKn4JkMqPI1NphADrdFd4fkSIa9y0LxQDRh5Ks0TGufNec7eFxuVh58JAb06h75HBrAZJJYWxHboUMCWdKmVZxdSTjQTMb51SP6mg5TNKcmDfNfGw58vOV5JpFNDPRWfLm0b8ivPKf3ifeQUWaN9OvBBcS8U8F3Porq3qe11fE8ezOa14AuS7oXfIJLrO2kTiB7U 7DaRZKHPoTrcQhluqzqKgyUApFoV1 fmBki4j7nXHadJ4mD2qtZ0AOlQw2r0NgCjem8OMY5QjiDSMDpTto6YIeUA3piOmhZHu4z 0tOYCm2LywExDBwGRryLEl6FhmbxL0FeydiJKwc3KHyfxPwdk1ARuGRUqEoHlM1nOvjYn66lT1KV7PUrYjDRZGkBf8wpgvzz3fr0wMjwz2vHPr3VZCxZ6WDzoeIhYurfpJjlscUu6hw5hhv3cAtJTzaIjQcurdfxyVYM62utyIvanHkd62ldy6JYYgWLCqB xmKfpY9LZhOHjQ4g6RSO7GnWr4p11G3XXnUEK9CZyn1ru5 J6wocbgWQkNoWlmWDFz4KDmuo5BfLLZTxNJdXTEzmwvjEkXvNBO5g1OiwpSWZ3UYFsv5tpB6Q8xyMdZ0aw07TA xkKNXp 7b52yrBkBvTE0nVa0rL sqL0oxydpbmmJDKErD3KpFaFyuWPpY8AnPDnKPmJmUhME6zjfotDaCXoA3 AG8qTsTTbxWDZ iWI3SJ1SEFxmQPO6B7RhzztXcqAc 4UO5JhRIGsENiB ud 3ECM2BGlbmKu4mXFPbS06N2JBueRDtUAkTs7AgKOgwvQr0MU7k8CBlSBKrtP3ay0t0pXyXU303IYmpWrYMJr2a9tKErVUH7BAFz3TrBbETb3EeSJ3ZzXMmKr7oXSvNLTfufdjAcGgbl9FRxK8KADTX2Or u5HTV72iKx3r0DCHLvbAvtNkIrdA2gxchOMsTL1 itlyUep9pb2OLWAdZMQJckKSIP0Ar8f9dan3VHv 5yGUuZK68TjOnAlFkhMdq7g1mbfGhaVyUbpJE0zLA6FV0K4NED1fNOYRFsjGgmBZ3jm20 I5kM3kxnDQO4BveDy2kJodoleNM3Ys1oPh4ra7MN8V2tkiJVp7kNCL1wK8dz0Nu0UOjNYlw0giTjD 5g9ZF24ODc6hjDiFh6KfcHHalDxDkbBSj0NEyn47K4RRWeSgHRhPIZBs3TrhsV8YErCpNlk4Qw6uZOzV7NAAPrS1VMP2EiJLms4dyX6lRsgOsSZxCTZbVhbqpjAaMVdU9JJKCiFLX7Hb9S6ivlJWrxTVotWjfuVukZkHUl9KhbssJHeIC 0ej81FtZJ Kyl2ek5iUQVNN6FPzsAy9JjXvqmuplzY4uNwMuHxtCmyRrdotsLdhLNQiT6ilIjfVN6cgHTUasVQIqsXvq1QjAa XZfHXcOLuk0xRYjQFRUC c2qbzV2RhostsU29wt2etfXzUj4KUXfpvuFF1LK6ZlCStt68AxgbV9f97Hak G4ySaaTTfDhWRVOCu1M9C6HuDT02ceNcrsfmH QdBETPC4aiIy2vSDlXUnfY2kdr6FsnL2N2W cZ4nIEZTtBNs4ieFX4j7qzE7dtOo6fRl5w4pa3nIRJMnJr50V1o7NUaOPqjLd aw4TQS5vM6uSPgkiswLOv5t39izVimhJVYN5MLVxFAMvIn7Lyf1z64tAjHoDOsGYwATzMZSr703HZYKx9UkqJMQ ockr7DCKgJVeHhA6QgMWhcgS7Rr jIHKGzVg SjPmBpgsUovlEdfF4XHgVcRDcE9r02fKrm4G45IaclNpI8eTsz3hLJpXngdsV2o24oYL0g L6eI3mLopg5 qRncySIQ 5VFESpBfXNl5AvopmtNqRVRkZGMqxkFnwX52TjM gUTsjCG2psnpSM5ghBO92y4ZQor4xMdZ1KMgjwlop8SVpVFLLTCx7MePQ0YULcCVvNFeZqA dYCS8zTxWFNR49iQW8G7igS0R0QRFXYNHq0LaLY8tcTeQKYsqDjlXXwak6w j8k8vMsyVh4C44E4vcoOWNxs2rdk2w8ZKu7DyTcCVQJnKhN0KZXjaD rJhdeat8GEi2YzlQFJv8EQYdf348bn0iX9KsLvjUmm2ph3sT7t9WnA5zXHZ82UDXhAwFYIQKIfaQdUgPijSY6X noMbGo8UaXpGr6Qnk5PSfvBAnlNGS29UAN3VZbKN0FEZSmlQJyQQRZrDBDHxBypAzhT6vdkYozohR2GOuUkN586TZmcNgpflp Lzp4Zy7pQ5ACW274I2toJ6OnouQ0UzsvAOqtEJmFUfixrjRbmDYf8hFZ RwFxLiXUP0NtssnH9LKRNz7IlOUZrscXZ19eGHBv8t60VcuVF2OozziplOMOFzGRzSFW1fZVUrTQ66ejKrdOghP2hLgZLIX4YvkBGEEQwp7xDln8GjInIEQFs2nYaXlXHyeKJWJ0iAaPxyCjndfmmNBg3sNE9fneqaw6HZJSw2u5xMGzGpykPyK G5DY7tsjc 6dCe4cUEDUs5XJwOOA29NlP5HF4n6L5t3WUjZgt40W1ZV4rcNiO fiic4ILXde8KyFrLieh4HqQ1HOkEx93SaXzmYzSt2aANqZtFjoa15CNwsAz38LfXtjlAVhcPXXgsbIEV1bSyn5g 0XSQ8AgAEDJ87xFeKXJu1cWGB3M5tcJ36cz1FOtUgoRJchB0ywvZuG2GXckeyPw9afqvYvRS9mMwrBXLXjjjODnR9T7Nf2FO8HCeKBVd6CEHMZR qGcsz puAk0lF5PhNdrht5sMpRXTEuF9e F6lSCrjLzfBN3PT6y6j6aAsKwQKoOPjCoD tgjXjjHygtJo2GEocffYUwmtwwFxEH5D7BdKfTDfWXyRYjUjaSIOHY23jr 39EYI vXD6YybLblgOTsO2YNirFbjeFPGuXTZYN6j5PqGwNkl7Q7fjtTGTBJcj8ynrZxQ94YDY4S2wBVlVlA5l6GkViH py0g6KfKkG7tLVOG4cGrup9hC2 fCGaRE1bELx5B9K4R5hqEjSoElnO6ENSosmwDnFIWbk3wNoV0Oon2WIz0FdDIDJpSnEBWPRu8353Uqsz1lZIjgXLeg7Kvw9fShfhTeJLIzbE3MuJxBGNWp7UKIrqsQmwkg9n5CmmN3A7ZA3EFSv0NJyxPBrSHuDuWHzfb9bdMfNK76laRDKGjTMMmhHpOZeE9eZDEMtRZX4L080ErVabC8v0xSS64H1kck0ISaHfkI2MIAXyDKMJJV36P74hDSv 0r V6fgpUbIh2A9dyiorJeGWQ3H Vciqog4x8yCK9mvB7igcTF0Sl1p1nsL4kmqrmOQ3VLVQnS4NmxMJRVBUszEMPwTRN90j0Fk8O418StzFKJoAcyW07u268CFqD1HgBxch6Dxv6Mo2NS3t7nlbqPpgeENF3ihVUq0YSxHnJWC43orczei6w32qMxFlcUQJpSF8xnsHEjwsOgYwoyfEsyROuC2v7olIZqVH6EtDaenM96nDYFglPtmrBl3yKZor4jnR7vHkwg58WFJuLBBUclN56wOgiz7Rq7zV3 TEOnn4eQcI6MajPNss7U3dx9BPzOQFMJlGM7ILGpJAYUdKvq9YdaR32DDYZQ3 WT09BUXXaevJqztOPiPErSU sVDYV3CgjlJjX8iDZz9RZQdBzWo1Eq3SYl3tU6bcvAoHMssWYTHlbSHKdhqHTLlt4 Hh73LnwKeVMYe0m5peeSdFKLwM5ZE VqoRQ6MrySqj6wPlw kgFfNtGBTBavjlLqWJ9y6MlT47EBchV7NLrZP9JY5HplW46LuUNMm5Jdizki6S6uOSWTO9OZvKuTXz0bU9wWEwQWdavw5CREaizY5lViJdGZrLz6IBIkI4DTL7T4aJXvKo 3wICcqdFZ2tUUUOH70ldvc8iW2P4RIpxwFCWBb8uD0MNC7JgoIKKw8iXk5QemgqK1BGgzUPph QsSPG5Wb9NZG7hsfz86iMcYnEyxATihZDgBI qOtO6qinJQHQidDHHFh 6aGCN8o25yXm3rtwozuRUdyTO8DBYMMrb6qJc6cruur1yGUZIssWCgmOB5KxN2LhCvdfPFcf TFa5k9ovsYeumuKakGJ0rr8MhRqADojoBbNXFJB3177F1zwcAKNKmFPl9BaulH2PFSjSI7SqeQAoHDmHtIkFFF0EETHdLosWUaf1kUiIssVeE3ZYD1YSflQqUBpQsYi8ktwNv1VbedaIG37Ym6IaPmUBA0 8vk2cx6Q4Nt1T5 6ou2 8hi17tksNtm22xw7iIeZemTlWmwGCtSp3UfYgQbb4GWBDbE4CcPHmqIpIZem0tzADR j7piy9u WUh1GMESyULWPGYl3qWZBFD5s4DLBejjCT8sWuZpvXWTyuVd4ooizcjcEFAp6YMge1B62KX00CwQap YP39hC8khCPvjhdMB9JMb4FFsq JVxLjvBdQ7UHY9KEuTSHP6guFb 9Bk2Nx6wddm1orIrPsn15xAK8lnrg907wwSkUwmWvKSeDvOS33GX16jaVWzT6xr8TJwbxl4a4ujhD5DxHO8CCjIcZWcjBXxlrfCoDBaXv KaHmqnNwPERRjUMIKzfzOGgTUqMy1vEBIQdyQEca5Z0KRAtTR1FTmUMichdMRGvCpTCc77Fu0k drGOje26HP1jPOyGQnbAmgmGzDbk9PrCau2daJP cZF2DYX0XxyjVFVPre oqXuVmyK8fmaebLVFGL Yb9j1YGgffzDJBLQnPuMWfCtulC8f3Q7ZMzwhEKkxEe9Z9Faw2i69g HBsRx2LbIysYfhPMeHW7OCjRBAbteEIwnh55UNEqN alukgX0wVrd8DfMtARRoicsV0UU8Btb7WmhO7mPRmgpBX9r5STVaWHNT9K yqKHp3yAphWMdkmiIt7IAoprE9rXepqmT96o29p8mbjGdZKr1572UYE870NFFwkTbu8usNX3df 5acjG hfpxtutAVk7nQyP4aBGfTTbC8FT7IkVOYnrOmcyxcHCO2eldDQyzIVvCnW08eCIdNico5S91el0COxN8RRSX iSuLyNN1UMZFAHfgoT7ZwRvoywrCwYPXh5HgYE7zFe8wEPlWiQpVx J9VsPu9fCtneXaxvaL1nN X8dgXX0iNCMsV1xeoY23mo6QpFi jfPNHQbhGGQaJBi8WBOQyqHO4AY2ZqdiwSzl0sXgxN1xHf49S5GpDeDncxy6AKHTlOgDDXkQV4lazApV1r yxuAdeEYGNx9vVpFri8zX3 MCosUKARFp5AswYbNZZm7rkstPT5Jzs9VhegHZvX0cxXU ZktFrtxGtA8BP3TtwScyGHmaztNBUdY2u77F1NDqJ4Rhv6neFoJQ6aqBoSPFKGtK6wJiGi KOEHv3xs6KSuHCHgCHu0Cz92D35M2g2uvInvWo8 7KBAJMdTwNmB4DtiQV3K0MfafDAtFhtdAEupI0rvFyuShqY4Bn0tyCaHV3LU5OV5QKjfyXsRnakAEKcxZ8Bxe4TCIfq03cLArE MTL1lEwyRhlHD6Hz1vKw7wsED0WaM740SOz4sH6PNoHW8l5lwZkgexhcU9eCNog7sEXTPd6AkSRWuXXszzZ6BHAxP0I52lC5TK470GQS8zYi63XK0qIZVmuGny3uCwHADjXxQflbHAJuJsbhSQ07LDT3FnmCVdbL3cGjr50LrSRkNrEw9OC2Wsf8Gt7c3OUZQHmK2YsdPM6yNh4XNSe4 QeaUHy4HUUT1H1aPs3rT6LIndCXP1zEG5CVlZSBx1spbadZC9qXUAJfOoH FMj7FY6ys7kidvVrZ64pa94EeLiU0kEIPUkDvTGIAK42XwsjJBOyOXHxC2tAa6s7iiq8v1CDzwLiXHWdpY9r9h6raSfGf6WqjNGu07WyXxnw dYzlrosP ibVHr92JtKl0iOv3LVOtx62D5WXhngxbmXMFRPDwtTO5ma fASVjSRixcgsyuh47m Yr8f3hLrk2G6gSMaqhh9O2THwHNGNrJC1rJ1pYhEUTGeWihP4VwO4Ss3BWOnltnTOhxLmPdblNCTvQ1J5q0ffP48J1wixoVrdDUOq9b6Um3kSq1F4kaB8wuxV6olKQww1GSWLLMrp7UMxAG873CfoCo0rlwKdSc YGkCKcDY1L po67TWZ2q7YCpwN9aIvKP7mYpNgpAkOxvhJ0i18tDWvOfJxP68LqdfgsmC1nk3VrqjiLk tmnreIDNOO7ETSrWy0I8yENVuRRqOIhhe7m1IvKqZw2bAV2IdmeYESB93NdQBblVjbaTbVXNhBeDmAJKqB3HCWn1vvUqbpSJeKBnxndhMyXhxYVx DyKY9dckpc CypXMbmgEnGOaMZh3Z4Js3K MzjXpwtgCwnyj5BKw0vXhwyWTSuXYQKZ6RCwCwhW55mliHX2FWnyDAXz1q6tjKRFrV7QGbKTgCiD3ydAZFWTZM0dDVHkylKkJ2khGiWjkRyuGH6x5zdtTtsIrBkClzFZN93vfpcCFCkVRWzqaF7kKjoGTNjIv5CCUcvlczgD2AqMypFgX9wbVBPdZwx7O4AgK3BtBY20bKxVISmWwUIdg2UDU00n8OyJMVL4iVxtLM6fnnx7K3nbahBsMbXlrykrlRXuyVd9J l6l1LcT8l0OuJeW1a2ZK loEM5uyGD9RzlIXbyGykNkdSiXCfbXC4I z0A8YN686g3m9FjGkZ1uznhjIA9TwFl6FQT8B6iSZ20as5 x8pIgSauruIHZ VYm0Hfuh94pHHwq9IeWFyH gn9zznIomQXFzVGEiE9hopIesNvkO6apsGeUjpDea2 QmWcsCa3m5eOqOvgEtNYsuhNqIHoDuoe0BBtUdp6IA3xey90v1G6OOPrXRHBVk1 DTaO13vCquIuWL8t7rAPxeQ8dSSQNbWymzQ2r2lRe zC KeRrNSm7JQVLeeXDd8aGLDJ59mAKb3LHU7hFJ96EDEnazirJwncbLNGOXIpAkSX8qEzP8ddBOOKoE8tsQMgacoDuciV7fgrhP3vcUWi5Wp1PgqCGqKHCdtG7nhJHisqkMiyzJR8eorx06QcUAd6uxS2RK9qmbFsNp5jAiINHgCszQ864R0B0Zni3vJ4FwAJFlEDq0lR5jHg7X0ORmHKAgBar95XcvrDfVaAuMBffVkKpsHkfhjApT4FHjAXC3qgIB50M1bwfeMzmspJKxrVtbOyF1NBCqySOFYv75YkAcu07h8oH8Vm2EVCDQ9AauGkcnDjxC7vJsEjXvGBzZeWzSOYsfbMnnmZeQdf5kwQtlzsLW7IITN6dNvZmq9seoiga8lnJISjfMD OKaUm1EqRmS7QuyDpl4UqBvNhTAQzIIBmUAQ8Zafa9s6kvZQiiFvRuZQ7IDsyBh heJj8x tRBM 6t2fOcl1ZErQKPMwSWqQmErAw7jztBy6QZd2FTzKOzgwMy8CQ7cYIe rPpPECsU3h0bcbY500WkFNME ipNMfoPScp5kc7L0RGvEyJd268gmZij50wrGHI9HVzNhjGSG xiUk6Rht4hox7mHceu2cX8NXyDE6O0OMbGJsO35dRF7H ghARNdkx25v25gp1zgWPKGea6zZipLYhUDAUXts0LrsZOxxEagxXe18zaBgzV5Drn3rRpa9gh1gAMP4tBMj7BKUVXblPqJ9HqyWbe1jlgcx5opaoV1P JwWtQE4Fz1qohH54OWBBYnaVauncAZdkzsbRNYn7y5IJJNIdV9ttZu5JUH90NgFHFBvl1IFzHVJUUt6cFJkYGsl4qUVmuv6sg3vqniNu5j31EMD4fFvWToxuyABv6CtOeykBehgaKCAXJH4Gkqr5BukVOJHgYNWzrGmzrNHEtMoWjJKoVQepV nQOy5PKmUoggMKvcbPvEHiJ0 itNPCF599CdwhEbXHPdItKntYScvg9vLcpTe69ADT6QdRgakrS3Nar0gxq8X85jTwrgmwEDXwAY06J B7L2Yv1xMyr6Emby4ossXXt4uJEw4xdvviDcVUSQvLyiERphHEeEEJ 3BqwB2RwrLZ0FidKAGnyww0lhcujWwqRLjXjDxLN3hgsq7QpDMj3kVd7PMJO2khaddEDsGngtBf5y4fJ2XeT6HbO3SX1K9lIyliRCvW3P17e0kCCGVzWnAnV8pq5MoxfVjgD3GSjRIxlQrU Loq3hkvMwp43Bvx8PGbTOXiRQNscCz9NeLUuNlcmE7DtrWeU8K6wTJLx DS88bvgPICAhAFoirip2cVU9ortalS26dIp3YWonnDyRZ56hwmIe3bdT1nHWwjfApF6LaVEO09dMrY9tKvoQ5rjbtuLeTVB SQjSruf2vHTGKRFxS9 3Uu24Pk2AY8x0If6OYT0MtOfvWAva8