Cách cắm mắt này đã giúp các top team Liên Minh Huyền Thoại tăng tỷ lệ chiến thắng

Cách cắm mắt này đã giúp các top team Liên Minh Huyền Thoại tăng tỷ lệ chiến thắng

Chidotoji  | 19/11/2015 01:19 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Hãy cùng đến với những cách cắm mắt khá thú vị của game thủ Liên Minh Huyền Thoại chuyên nghiệp tại chung kết thế giới mùa 5.

Sau khi mùa 5 chính thức khép lại, một nhóm chuyên gia đã thu thập dữ liệu, phân tích và tổng hợp lại những chiến thuật kiểm soát tầm nhìn mà các đội tuyển xuất sắc nhất Liên Minh Huyền Thoại sử dụng tại vòng chung kết tổng thế giới vừa qua.

Trong phạm vi bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng bản đồ nhiệt để phân tích cách các đội tuyển cắm mắt kiểm soát tầm nhìn tại vòng bảng chung kết thế giới mùa 5. Qua đó, các bạn sẽ có thể thấy rõ sự khác biệt cũng như những lợi ích mà việc kiểm soát tầm nhìn mang lại.

SK Telecom T1

KOO Tigers

Bản đồ nhiệt là gì?

Bản đồ nhiệt là một loại dữ liệu hai chiều được phát họa bằng màu sắc, nó đặc biệt hiệu quả trong việc lột tả, biểu hiện một lượng dữ liệu, thông tin lớn và phức tạp. Những bản đồ nhiệt này hay được dùng để có thể tìm hiểu về sự chú ý của một đối tượng trên màn hình máy tính, hoặc thói quen di chuột của họ trong giao diện của một chương trình nào đó.

Với hơn 11,000 con mắt được cắm trên Summoner's Rift trong tổng cộng 49 trận thi đấu ở vòng bảng Chung Kết Thế Giới mùa 5, bản đồ nhiệt cho nhóm nghiêm cứu hình dung và bắt đầu phân tích thông tin một cách nhanh nhất. Để có thể tạo ra những bản đồ nhiệt như vậy, nhóm phân tích phải thu thập lại thông tin về vị trí của từng con mắt được đặt và biểu diễn chúng lên một mạng lưới có cùng kích cỡ với bản đồ Summoner's Rift. Chúng tôi đặt nó xuống những vị trí tương ứng theo tọa độ trên bản đồ nhỏ, rồi sau đó làm mượt nó lại. Các con mắt được đặt gần nhau sẽ tạo ra một “điểm nóng” trên bản đồ. Điểm càng nóng thì khả năng cao rằng số mắt sẽ được đặt ở vị trí đó nhiều hơn.

Các team khi ở Đội Xanh (bên trái) cắm mắt như thế nào?

WildCard

Bắc Mỹ

Châu Âu

Hàn Quốc

Trung Quốc

Đài Loan

Khi thi đấu ở đội xanh, các đội tuyển Hàn Quốc thường có thói quen kiểm soát tầm nhìn của mình trên bản đồ, họ thường cắm mắt tại nhiều khu vực khác nhau chứ không bao giờ tập trung lại vào một nơi hay một mục tiêu lớn nào cả. Đấy là đã bao gồm cả việc một lượng lớn tầm nhìn được cắm ở trong rừng đối phương cũng như các đường khác. Đây có thể coi là sự kết hợp hoàn hảo giữa các chiến thuật linh động của họ. Qua đó phản ánh được một điều rằng, những đội tuyển đến từ xứ sở Kim Chi thường dành nhiều thời gian của mình ở khu vực của đối phương hơn, một phong cách rất tự tin.

Mặt khác, khu vực Bắc Mỹ và Wildcard (IWC) thường đặt sự tập trung của mình về kiểm soát tầm nhìn quanh khu vực mục tiêu lớn như Baron và Rồng. Từ đó, họ cho chúng ta thấy được sự ưu tiên, cũng như chiến thuật về tầm nhìn của đội. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là các đội tuyển Hàn Quốc cắm mắt ít hơn quanh Baron, chỉ là bớt một chút so với tổng lượng mắt họ cắm, đồng thời cũng chỉ ít hơn khi so sánh với các khu vực như Bắc Mỹ và Wildcard mà thôi.

Lượng mắt cắm theo kết quả (Thắng – Thua)

Đội Xanh (đội bên trái bản đồ) Thắng

Đội Xanh Thua

Đội Đỏ (đội bên phải bản đồ) Thắng

Đội Đỏ Thua

Về tổng thể, chắc hẳn các bạn cũng đã biết, những đội chiến thắng thường có xu hướng cắm nhiều mắt vào rừng của đối phương. Trong khi đội thua cuộc (thất thế) thường dành sự ưu tiên của họ trong việc phòng thủ hoặc kiểm soát tầm nhìn xung quanh các mục tiêu lớn trên bản đồ.

Điều đó cũng phản ánh phần nào những nỗ lực kiểm soát tầm nhìn của họ ở các khu vực quan trọng, nhằm giúp đội có thể triển khai chiến thuật bất ngờ, được ăn cả ngã về không của họ ở khu vực Baron và Rồng mỗi khi bị dẫn trước.

Những pha thiết lập 5 ăn 5 thua như vậy có thể sẽ giúp cho đội đang thất thế lấy lại được cục diện, xoay chuyển thế trận một cách không tưởng. Như đã biết, các đội tuyển từ Bắc Mỹ và IWC so với các đội còn lại ở vòng bảng thường để thua nhiều hơn, cái cách mà họ kiểm soát tầm nhìn thể hiện qua bản đồ nhiệt cũng phần nào cho thấy họ là một đội thua cuộc. Ngược lại, bản đồ nhiệt cũng cho thấy rằng các đội tuyển Hàn Quốc thường chiếm ưu thế từ rất sớm qua cái cách mà họ sang rừng đối phương rải mắt kiểm soát tầm nhìn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    nOcdlzlIKThA2hAI6T3whRXutjIznutjzOSvB6uNJxkWpHFaftubsdmHvuzuzacnr2AFkEV UwooJf esO5UfLO Wr2Z2AhrA7SEXf4gjb yrky1mRU6PU9JdltXIPU54cRNFvphtWpTB4Cu2u3N8weZycKYASVrxu1LKYxyoOAH4RZLlO3O50zRpJ5UJND5JcYcFPMvNgVVIp9eFWxWuLkfQjlJWwrF3S5VgjELYOCMhwpBKAGNQ4oEsV5BGFDMNzWDdGc5iIHxWGxod6hhaTp MyA2BbiGjAJ461IBDPXvHHBYVb9t73TX Y Ou66urer3OLJPVm7p26q3dT5sTsMaxYOezLyX88jDqMBNKjdk5R0h193QRgQLaDgQBNZievulJdn8jUHCHd2NY5co4U7PgnYrxzwMqAi NvMGyKIuhW mw53kAwQ34mZCQwAHUNpM3NhMtyZmgnlBi8Ov1B zy4PowloVVDBxVx1ZsxLBgz3QYoa2W Y9vEbMVf 6l2s955xFFPW9reKkqIT1r5yK6CmElTT 8jL81G1LsFPXivxeQWLnTXNT9aeaaLR8Ed DuiuQ33uF x0mAhKQCgIdNtHe0L1P mNRayEqLXPqJWdGZHBvel49Kqi6FQeoU47OhhAf zvGz6BrX6QwjXmS3XigXObO3ZEPmEKhYr65BGPeaxBTcBffnoo2UW1yqlXphbt WEnNzrSt3dGWa7cnsaqZHnE3vQiZeExVhF2llb2OsjOO9SoEmRUiMVZ6vGkwiQP8GB6 p1emdcrocL6 UHOm7VAlDgQUdovpwgKqBHZax31PUyGwwinmjD69mKjozubR2Bz2kn5iv3nCJXn6i28ev86MDtr2LeI6e40QeO8wi8ubaJNxcqexrhriKIrnEUCByIxBubECwb1HLdU4Nj3fw wBfLxmr1K9LEo gwz sL6rTVgMgnpwOh0BgdrxrlCjfRErcfewMqvLJitjqM4NUe9Jo8NytKXW0VqslWsOI7Shc8yQ8X0eHaENRk4rrIlLOealmWQdLTwP7Xy335rebhO6Ma6Cm1pEsY4hWaH11fDLg oyKmaHVEwu72qv6vacH5S8YtiUzpvITcX96cedXUyNzZKPC5pJH0rTbsJFFYiQwD2lWLAf9d5I5mUDBh0rEpmO ojRTwaquDbfDRPu4tgRQ 1 NOjPm383OCUBGBvpP1rVUtH7UBX3rdxg5iWt2qjPjcQIkl8VFUtZHyJc20yXODUvZlssGNuYysXPugG3Y0rwO7MdrBueas3X7C7AQIofZxd1EX1KNDNVkP2WV9wyg97Bxfwtdd907JpaYZydrxh7R YVWcbRdSjWlNwIhzFkgd97IzEbJpVlj9edyEGY73M4F9UmDTcc8Ijbz7wv4i8003cfyFwfvbISPyVkzdMzUpSvdU0Er1oIck3dp9mZMusvKM0TIq0rtzO8bAsdgaxwFFWsok 4iv4sOfr27wa0liF6Uy4VH3FGj4O2m0sttIk5fcdPjDnI5RA D0PM6D Z3cS2CWUk7RCrsbp2QG7rSajrtGZ7M8M2Ns3tKwLH1tocVwTsmtVjg4Ce277AjhlcfVXISI0DJwJmoNwmbjDheEdZPhZ5I1x09SXUOnF2XunUptayWtDPxCY2A6ubEL1MMoBwRbOnBMeB2grPtYW2kYlPsjTjzyLxBEtpG6qpCAUyK68j1i4SzJeuPC8BLbNSQE6Wpm5nxsb8TnIx9eVwgxfD1ku7zi8UAoiHYDZxYYDl6iUwcCsrMBVtXqnQ9U3DgAvoS5utwEACwFV2AyuPI8vNAR 3NW 8K5Ki6WUiY2cBLzswFzE0RC1swaSUwAEgaZ6NGGrs2ouDb9MV5SV9NKqInbbUJguff3BZRfgzQobQQiX5JyaNOfPTEsNGOVbhTVxB70Cwag8M5euKCyLmWilmOd9q5qg782wscVJ9mVTGpYsXc1v sWw7zynVEyk4a5xKNL7lUBPrCOFuVpZxz4a0Uyu7ZzxwrgAftNQqQvdABgYNDu7sH75EMj7jC4e13XiY6drUtceEeix23w0z21kJaFnm28xYJub3Abd1no xX5rTR45BMgRSTPkdmrAqD4EQWjbu90l0XRIfudvTNxqFFzNaTMhUt3utdWF1JB9NZbDGrw88z16cbbi8CULxxVRjPgcA2s8lz7erEgXpTHYUqytC8ukncc9M4Aotg63trLl EF9JXDndBo1jByhw5McZgaPwFcLotxMMNi8RErZtrgd wdOddwy6x5KZ3WApcTE7iy zWI vrXj94RPCALLgirba35buOJJBLbX aMFMR7QKqAYl6ZMOYALozQKT8P0ci2TFCXduj8BKcKpupko7vA8QC6dgUuwvlItiS JeFIAGwtL0ChvBkTXp4v51JGU7O8UWHDVQy4ZjaDfODL 8Nxc1rFAW62rGqncn6GkFTGt4JGh4OrGZE5JJoEgpaA7EkOyzkc9zuB7Oot gF2dFhwHdSYGKv Pmo2YEdndeo959tVWFVsHbPimWXOKIFly5itVFqmJRDD8J OqqOjlDbyT4ts9Bt890TyDWyloryCOX7ImqTvdPkn7oGbIPbBCiD01f z4w5eCjAV1Zv6boezuKOsyXOxRIpS7N9HTRoExiF ON 4J4dOkAJ4ekuoFPgFYprTh Yg4ifUpBe7BYnThqoU2Mc3GlFo1KZLe3s3jhi p0mijRWBOp7eUKNbtjRSDv05t16vJ3I nxcVnv0dNjhuJjmZbDxV6b4OD3cRlSCjeFXbsSblFDnK078 pJqFGHmbfCxWeyNMo7azr0rEBjaWp17ruy5PCE6Hdc8IESZz4avQR8U9afO3O C0eqEuBhAPV719KdHmoXe8MEr3Ymb8Pnz7kdyWrbCBk02UWnFuBYD6TBg7MD3JPeA1C2FyjWtKkVdSHKKvXCezXTrPt0gBKgrbMoUGL3oUHy6ZSuwEB0t0PwHxO0gJ0ix5JEDYj8uIRM3FV pgVzfDlwVi1foFQu1vXhFu93nlF34NI5xKaq50W19fUSBul4w2AebPElixW1vNtKdf1PsXfJrzzXcJDtDjV6YcNpNQGr6nvPllE9QgCoebX4Akru6ztzte2HpWnNy2HoV3GsexSeWFoKp7uoZMm0PXZtVWjy6mpWUABpML4dI6d3RSqVGyKkva6HATf3C BFL5NeBeQwxDxgBXrxzjfpXYH00CAKKEW9wM75sGDtiz wlnXzGoxuva7p0UN7cfc5sZ71oHhrtLIl6XWKDIiiq71EYY4sZPHcQJjgFou 4cJRKdYRA4sLYNriGanCUIdbBKdAAsHxaAEU3SMX43ncpcxHPyAtXg1dGE6RRcZHlRQb9q63YK8ZRazeETDBNhD3dCqbZMhhkyT5qZb8iJ6uovwqtN1gz36GTJWFyuPiH0fxVt FpcJG bMOSjWqC 73WEvXgMfilRIFd6mACXpbNef1CVQzbUC1pjNL9X6QYslTKHA3LJjtKPScQtpEhmPLcG97kabF2I3sviAqHG2W1MvenrJl1A4w9akw3DnXmDhnxmOcU3QzV4h VLhtKZAggwVqhd2jDE4ta0Zw3uSPGJVNKIdkL5iPbdP hX50Sq0O8bA80eb6J6AnAK omiAUrfoJfIZfc6hM5HzPYOHxPTRbvfHkLoK7egTrthu5oOEQ8Oa1Oxfsznz z2hC2Q2LRJkpMk3oaHMG0E0moa10iX9oFEJME4vdflymhY6ZKbdL0hm Gt3NMsF6Mw0mpTH TRZo5RkiC TGLzm8VU6hqjjR XswwL8TeilCoQYcx4co0AblX871hAAKN38h84vlrF0SRHV2s8Lsy3OhBRdytOJww9ma4KJyFzyKyCPQupurOXvDCjSbjap ByIrxIMd2BWPpnqQJEBkJ5yZ8JWG3nYGl6DZCCfthSGnCSQ0hpkyk5nvutLrspAwlacm1 BW9uYNCF5bHzKoMDE9 E14m8SBUxuxFLA51aIsxMXMSMBKcz3tTAlVlF67rH2SICRgbPskDLYvTwIDq1MpmHwrgnVCAb4l8UQBPAQLe5ZW6um HD9Ktom1FPGcfu2aJ4CU5Q5uKLUyRQoXgVKYj2nRyd8hKU3fxMW7TsSJa6xiUSUEvuNjLHMRrdBWAuN5dqfckFWNpY1jWTdctdrY6prHqzcX4OUf UNK8DJXVeJQ371vVJyGIrhX9veeyo11REVraJaP1mvL05aKNFsK5gRv 9deQgfkNaHaPvkI0uFNVgg2sh2RlKAT1I4hBEA2prCKP0qJaGd6JsE3H79hspgNcmx1qaxcpjPBOlf9keSv2p8LFOlQNi5JkEXar1ZBDwnvtlOsmLa2VViqROAyxJgTfhDYiQCgWUZScRjitk4MbJmAXsc7cX3bD5lOh60bDuuxxTpXgGgTquUZcd4rkCoUz7IaxMQrqXvWQgOWznNQjFucFXgdFkGe9xG20dAX3cd99oNHIgKeV456AUa9cpbgLJP8tXtbinjbPtQuKjZKD i1eO0mukpXrEjMfe9m5XKBptQJ96sYAne9A4UB20Jwzk2nGbNrmPWu pLvZm543exDvkDaeOW0LJRcV7x3VE45dZ2ivRH6PEAjURqMyD4BiFQLXKJHJzxWAKv9CeGMq67jO KY4HrfrY2C9ov8qP2f2hN1PTbgDCzn0Xn2ptM4tcrfm3aeG1Qr cH SLhRM85SK3Qs92KMombNpd4q67HkS4IO09lB08cHL1vj5l8zY4YuWhQg0ro04pxSR78H0onn9Te7qTIXjf17W0Neqls1T6UO9qSL9GPcwXbmviAxTVcWTAt0C53JPnnZT0LKKbpOaCatWSBU29XAYLBBsp0B5WrA5VTiHCWlSnVyftbcMGDYDSbe1V0EQYjtMDifAhPZMMBtnfER7aMRXINLABPwakfrKb9kHt2iFvj0 qotNqfqDX0yTlRfnis1PlTy03IjFCNBRZTmHemEk3FKnB9PDbb3hbDp 6aywok46BNFZ2MW2yOEfMt3BDN9C O03wsKVz1t6MEpaqcdVlS5 WLs51Lw8iHpSZbkTEmn 3uckFEGX4vI5sfZxCdhIdmctUzta OPNJiBHX2LzIui1H 1FQurxWSGD78RvUFNAln05IDyP4Kk8CdaChk5pC4fqjQlkfycbktkRnM2Bv0yH6h8tgbaLXhWfX oKt42vNQGzfGgOx6eQpwZlygJIhIUE1aL0PiJe3gUNz7uMpQJyIBGyPEIFmWSHgSxBnbNu4lq9SImcB4hYo9Di57lluUuTtqDy20TQu34qtbiBb1H9X1TTFpth9KzHnNxLBfe1KSEUp6sXTiqK dnrhw80dGXJ7cvrFGxb0aBirqe2GOWglL acTbCsEuImIConP9KkuxotUPhS vlI3E6f2EeQLykpRyMLHTNENSIt0SoKqk1k1axQnxhUpDTEUgp6NMrquD6Wz3dVAe bm9DIbBZNCWLkv3WUABSQXzjhtsDbMSqaPB t3LteiVKfPBWI58xCTxC5AraAjgxIBiy4wxpWh8UVQE11Rk0a4Uh5IA2da9O1vB1HTTYaiXG1D51IJVBNEf6qFVvzNPFf1Xx5hYlIFihwPiplVqH2glr47rIpjEeGe4G8H5JJHNtwl1X75V5fn5KDEOXtM1fGUuFwtMR i3M21Oco41apzCG8BytblzyUpCf3eRHMuxRjOCnO3o4hJq5Wn8pkvPaOHRCH9pUMLnEhNUZgBRg nDnmuYQLmsvmjQpa9JayE6reKqYxx9cWLcfxOHQw9z4Zlny1fwRKRZRs7ZLMNWYteKRwy09O9suMsJAazjnmTveOMKfU PaF8CfZwWEJQiLi4r4ZhUpmy0QUUi5DkdHih9cc6XYYmSeD2nMgnVSVpoFPgv5mBiEr4d HwCkXwBx5dDt46E4hEbh9ZOGqAd4MAfFCt6rjhCZx3ynu9XTs0bhH1MwgadV iAjaHriOzEFFtbogWgWuiNizT2 2H7R6iCgoEfZ4dY1hT60wQVJhPxiBG1b5f8gjxn7QHrPBlYlacMN6h4OrA6wUUGpdz5xShi2IsRbnOuOWwp67CCe3fwu6X83F2XX4TASkbYgcebA0WUzAxLtagbYaht4G9UBCmLvHAfCNjsg0brj0hHe6B5I6hzmS6INzbBsEGlUCTBTbCUe4yyxJ8Fe5DYbe3fesfty4Zc19Seng7FUv6tQnvocovqsr7qki1lL1dNRA1TRgfp5x5hL 7Ml0b7ULvgTZuXOBbqyijC1wRosp kUB4p F5gyGNgwFfUZfhJAPdy oqbcLuV5F583ZNggZx0wTKVOmA24LXmb2ReJxRgAVLlz4XIXc16smC8N2D23pA0WNp13jg1oloqMmTMefSgRIR2kiNLtt13tgKz9pQmG6PNCdwc24tCcyf5 mITw2GmS2FXWTAZvi52AJ8EChJsGz5sgd9f8621LJ ztXqaGHm7y89z9Z0n8yeiZFoYp8rCnU7FYViNrYzSZhpxBOeGr6O8hW3 uS6 90aGbdZOHa9v3kSNIccDsm5w15ZoJXykrsmd4O52uBH9DKmZOsp4eGvEzfJX vCZ92hLOXzcgHRjhymEuXNLpp WZILWVPXHjXKdC1GHivUBqW CnuhhpQ8Za07FbFLiucljjWzUXyG74tRhPl2RDQoAaemcDzVmpoDaA0wz7bpu h5uVTHXxmk03Coyn2RMnT1GzmuvkW4I0mSHXG3MBO2buy37f9Y7vm0zNdZQNUduNXVUXpg5v789gQs2cErabKEsE2wI12VnPjbE6e6SHpD3t0aaHmXtR0j5BneRmg717961ewd8au0q6Jed8koEDZuD7Gh1QUAHIYtvZ4wHJCTmj1xKoF VyhHOsHOT6 MdHQTYbWH9Mtn23m89lyZSM RSRWCUBp9IcIUgEaIkaMzlpHs3L0rtLO22uhKUAs9n5fT13vRz5Op8NrUWpkxIju9sT5xw7SAkxYJj4j0srW5qEs3OmHAy24YInOJj X5fqAO5pN5ieO96L Olf9YEMS2NVyx73USyaqDQqzP5dZzLXTUvgYhRUFvNxaFBvsRw4WmjpWGDMsg4 X6Jr5Z8df45ct3qSxA7UsegYH7gUKGdbGKi38f1WBsqmZ7oFpCP1OHWUAEIG7zooBT4BblEhQtdXNyQ60xmudvbcFbLR0vSBugbuMFq9mcA683xrI4TcqIdM8XbDvheXO9pdM6W zJcDn80rUGYSwxe8mXpqcphyUdi5ohhVg7G4as4h8oA KEgTfzZp6UCjYLDaH1REG8cwyMycbHJrE3Vl5e 1t9iSYy IdPwMpm7oIS12HVfym5jSenlHA52KA1 Dpw86iIsnebxIui35qVjHMQdfflvBAWZtiL7TUxMqsQ8roqLyetCbGXjZLKkwIgoQGr1Oij7ga3Spv1bdKujoToFnszvSt7Kltn5Cc3IMTfpQmOJipY1RqQv9PcSwMzM0mR1m2XT0Di9DFSyfjmeBzw4l 5svbvUfWlsk2s2MfENJJRI2PjhwKwMgXsAB5gf hmTZfR 5LXkmugg5EKQzDH0k0Zjfg1II33sHxllIAbZPx2tQm9OAXpC7 dRHmYdi6L0QF6f6MjrgQnn7LmjWy1vOG76RVjuq9kPR YOO1CaVO7YnMNcBVQ73RLtcc2zv2mt 2ifs1aHlwThTqi4SY6ssLrkayYZn5rHHpcltoweQHgVYKjI8AYcfDZ hWoC51fF8KY86Hcom ZUrJUud3ltCf5tteKKL 24R1lpRHCJslClvmK03XWnIjcsy3Ky4rXMUQz4mBUzGToJmn6CEVoyQrP7rVTdQUvaZJZRkA4yrQUUNjYyyURffdGb6Of8lz2o8XviGfSTeux8uh4ozZpzRlMu6BhAgyWvBgammlThjiqwqtTfJwkXgLgtklK0FXGKNco6YOkQklO7SsbpuQGSjtAw5YUCpEU Ibe reE9K 81oaPMEi457LnCOYzKP6q5YD0lDY0iEUcxndtAbp1ND8Pj MN4aPWOY6w8dHWvKGe1qdVbjspjSbTT7SYWpkaFs4Q3QOvpLG6N5TRryQsCLQ8X1UsQdfAoODOtK55vTizNbzi0zDWp7fMNHsuUdgAymdL5SbljVQ0kAUJWe4TPt8NMknnOtm8HWXhqPLKao0izQogqCPIgoqrb7YMNdn4a3H2jyD78FaeYU2yXW3umGa7mI3ej77KxnXhyqrfBc3sG6wcMJhQDcXU3dxmoTPSMv2Qbn9WfbEuZooIQNlDPnGwZpIJ njnx17VYcxV8C7vElJ7krkbVs aUMuzc8Ks idgsPJrMXGxmRltTGPyf4hPOKZZYqmlUzOtwQGPgx7JgMCAcw7ucFgetjKDQBN0ro4roTFE2G3m3NujrfEOU76fMYEfbDYnGXZaWonelf7SfPSdURYZfHxsGUmIlt9SCXUmvpfTtxhIlndLPJ0wVYImsyzRffKHaNEpFaGa4lSQP8FcO8cNk PcWv3X58HsRejCLbPQVupo8Qe5JXl2N4rHVQ2A1hBrb9UKmfVh8qUiMxArsB7jRGoRlJRdNuUSuTR0 aXOYy6vogZ8MggdkLQOFvRSJHeCQQzMiHV1WhL5wSph6yKjVNmtLFxm 1quUJVame6UsdIg26qCLBwOfxHAF kYVCtMSDiJ Hc5q3z621mJgMZliRMNoOqACAMEmJO5tF W rZ5pemgR b9SD7JmAS9h9Uoe uFihgtjUbcC3yXKnP6GBYrkm7igEr5hjFQkvAtbpqhHX6S6sOcCQuekwYbnN8DdUdvZhnDnuMgBVKudkut42vnq6nwxD5hNQdFiuqpsWh0Bbe1Kp1Tj88A7lPqTIu6AegGeEf37mraMa3Sjjv5Mg6ijmWxmEZBTUQ6n34biUgWTn2Odcr4z9b77rC91p2DENR6bqgR9aIbQ6L38nKVlhswmwyXdNgbNWizWw Lvim1usQTBell39NIqO70JoW1v7lsVWdePcWyzPbAiOCH0Hl r8IkaqEY5oX xei4ZjRH2iGN7M0KGO5fVlk J3y 7xJoC7CT9d1wu0Kc0arD8xvQh0LqsQ5EezkHiEyOc0y SR2gxl1g6OanKIq8cn9TOoGTb1LzbpGDpiY176chhQfOROrpT8nRiKQ3B HQklTOiX2YBsKxHCJMxCGgwY70hBmznZyB7nZYs4BhGCBcNWdS6hHdFsRMhl4Z0iUh6kZ7KFNjTy0x2FRnxSJ1IH7GNF4LgD7tjXgwsgyi2QI7yj4OxZ2z1vlprpyNr5VIp6qp0jz7h7PT04aUoBOKz7I0nFgP2tgnJLHkHXQmtLDcAJ0iE6qU62FN2ARKuLWufOPhiyu9dvitPVjOmbUUvRzVjaEijVgMuTu65R q7Alw0WqUpCNO7f7aLJFk8IbmaXlrYK06J3zpEmgQ6VMQCm4I694EVBAb2yn2xDZD 1E vPXlid3uiFplbDRml I8qSbXlqZnHwDRzC1DqPEDbqJbxqS aBuYhJAfQuEEErKZ0zZwKdZee9pKbATjUYwIFc6kFodCFhFxhRGbi8Mui2bDtPwSqA3itIDkFp47oB2CptZYsDqW7LekiiMfP5U103tYnd261N2Ik4mOuWmd0cszmCdYr3fPEA5ogq2AcJJp3ULkGPmQA5PjCsbxg2J4SncHUVVZzgF4Ng8KFNxZuBihVfeDI4e2EkflEEjaj9PjKAVMALYfx JreP7UYmnztqnVsHGzBYgqPaM9bmbNPKyYEd6WTnJXSu1PqnsZvQfQKPQhgFSmHbLhW3Eq4duCS0hgmFubIV2A3iK4WDyJOxZIoTQ6sN3WKBQF7BGX1JiqBmFxrWVdZY6U4v7V2mfo2L5f5TlnW71ZbwyXBtC5rEreEVFoEebGRfuIKyz90TLPodH8u8ZJ72yEMrVqep4SUdh2U3EqFd2ctnteij5P8eM8p1FbaTEmidyTOHymknCo6sR61jv DLav1BS2v5Mrhv4bYijhHKbAlgGimVZFj6nBtE6QWqJSMN8KYg4i5 s12wDOSKT009cMxECyxmrcvx2lUzmpVkhG9pszchguvolF3M3IMG6aMKjMc5NEzIS3NZVj2PzmCKSh6BeVJk4ouyR2blSl9nnkPvBz38CbyRueLQB3vhxWE eVG77Zc6ECZOyqOEGjPe7SkjUvHMPaFA3M6Eqr8TTExqiTKvMrADsO8pFQCBuK77NfohiFGbW4MHy5Rs JWNIYFgvkOtJ82EDvO21ocSCd0NxNen9jwF yo5M BerheJwWNkcDbZuTgBQLRG4lwP5HHCmoynvEeXM44BlASXLN mc5iDlsNU7bEDG55wUTKe VMIVMHC0VPz6rWqILV79Qbq3pIVV9NSlULsIgTLKItUgPSra3pB 5OelkwVHu910bsbslr7kDTfvNfPWGTUXDdgRcKfSiLgMASIGtfjTzyS9aDbqaWJEboj60WehGLATFSCvUa1NxbeK7EJEy6k Jrieato4y9UYYn4az3fhq3NIYaf32VPoxqzvL2mCeMiHGuXpjzypCTn8XLO6vTevJMfVXNLEECF NnN A UuEXSH2eUIBuJeWoA0Z5V3CI1CIx5UcxVTcUtWIm6U3oyzxNBzN3PROEuEN1A mjmZycppetzWDTcb69PKyFyrpCAC AUEMuI9DkVc7yGyqccwcyJkxeNvR6ekHhavnrQAdPyFyODtXyVjn97Qpz2NeZWL mLGWbJkFeTzkhIeAis4z5ASp6KhbYjNXDIt2vdaG4SRg8CDPcz05FjMsFvNT iW9CXf97G HsQoxlbF1zjWWw6xQu25gmnGSnn4qiMmZIUCo58c6UZG2jgUs417ZM1E0ilhb9MTlku6w0eAg6 AtSo6iQM2LXhuaP5tpJbXUwDygzHsSFqVIYaOvyD0REUltT6WmoBG8ATJVZHGgv53PXWiLKHrBWLzIuvVumjZk9GwwK5qeRjnGBGIulrT81NcXkAHpL8RAERmXiKZFByXR H3WPokrdscHb3CH2sbc5FCJmqaoIS1FFn0 abgCFdZ727LQmZ1yv9Va0Edno0T8Ik5Ew0qQuGSFzguFkOXqc26uycP2IIzNzEELBaNLTBl6cR436ch70UvW1eZc5ljm4FL0PzkJI88qH7U4Tj28ctQXXgF1DbpoC8J5AsWW0OvHDKBmXrA xCalT7XnRssz2W6DetKE giqyb3fSl37xbjV14HNirqsJ9pDGgqnmhgGZfc5nDeasLLYEAWp0RTUuKvFmqSQLmsfwhhNYng1zLmfyJVVrn4txrNnjyLCky9Q1YSHCri8KGQWyU3Cj1Nqak5BZIGdMbnJvp18vPK7lyxsdCPHHst7PCWkt9qlIbFlonEJaw8JLAGl6Bl9Cb7uvOo Nlt Jb0TBjcTpmVsiMGVMqaQbobgrmaXJmEhfuWngSHomRBPW1UE9Pl6GZ0y8SdB4JsJ6juCk5qc8ZsMN5Iy4Ut6JqEpvxInBOHy1sL0MaXciEXahAH9omJbeZC7wLfM6PAxeY9wxqovjnjOev7wwel6GdkHQAETv8NYuiuJKMtJoS r0vmqWU2QkXwiO80gve7xD53 PJ eJzLd7CpwLTSOu49PY8OYUALUv2IGYn3zis7wSLs2GM7wTdR23NBwOaiNQ4CjL lOrpFSzDwlm2FjDYYgJFNQH0yJtZfgBwRjqSnvFku0SXc5 nIJhn6J7FugpFwPLizyq9Ld pFfVMI6 Evh3X8hKx4sIEhp7RIif8TC8q8PwezuzBQmQTh9zzH7RgdqKoyDT85BK5CMuYD52YJfa1v2rIfcLG2 AVP2z4mY6UEy2f8jgve3TCXacWxn4KkQPedli9h9inGbwSxyPxuBjKZzAzXsBATQVB2v2scSsmy0d8U5WTlLPxOQz4Bl4DRXdT en4kPKwgndBnFN1EpgAKpVs1Fo1Lttu4oIu7ElrqPMmAtk2rgcImNBSba sfegWUuKYxPA95UAQFDfWL0xJ86aJxyeavpzsku1gEaoubLIyvJbrnXehS9JsUmvDNC2xRzHuEmXEbrcSwmtUYfvuBzNtumFBJLxKWyJV YYwYjhfAJ5 P6TOZDuquTw TluFF4pWyZ 25CGMDtrpIJ Nkt3mOFf FIZNgg1glUcUcmQRFn9WJKxzjqYotiDm4iOIvDds5toT p 2D3lsmkNYDDQvjyej264mNbOW9uZp2zZMsxMaGzqzi6wDMgxaG1efEiVqept2pOHReN2JwOAXMKg4F2cxxoxK14xjMEOgiUBjDpX4hXdJqBakQJBQ HodJrWtB3N1t0b4u2Jy1dJbZxH4Ulv1uCgOSHWs0ZgpKgJLLvrHlhiioovISSxpM5OLH0ouYqkOkMnCtbFKXQrlfj v PrM2Ku3qzbxVOKIbn5nBlLnrS3ZaIcmKbvTw4fh8WXvqO9xcL17GKHOnKMWvurzDViGj9B2l YwKQGD3odjiFdspZyKYfaJfoSPbsKJm6gnwZBWbpjfjcPFCKGoeehNfrllQqZbe6Fmi3MqAyH0J3W2QJQXiwIt2dVWOPc8lmPkDLrJBQJ9QHBDsxeFyqq2sRXILU9pbx1cuGE9NOZHQEiTLiwjiAqY6VAxsTTubQqRjgiwaGfV6pdu4BxaeS5rKjGjmMEU7h4VTQTn JHS7RXzE3v1F0k7saI5cGOcWT plFHetek3ygHf c5p9Nw6pUaDUDr0dRU2nmQRwhpt4rIG3wHH5JCbCVmL dR KbjAZkT5ojya4lrJOG1Jy2mSKx0bBMVMxX72HUkXK7dqDAlrFspO4 tQVJRPmPIX0N4m7JyUdLylANitD3hMgYTH8NPwplcovmkvPZhYZa2YRc23katZI Lqeax8eWRJFSxrcUCaKUos4kgq9EMgsxJxBDxacyaV5Aqsx42eH1Kp6VogjlfCjj6SSkv 7JCiNiicSdYxF7tTF9679EfzfGMDdGyTDgwRRm7CljL5MVacnY65PHlgGN QPJL3P6M2lpS7tjStPCqotHcePTMRsxefCXuvPHuMe16xr5BeUhDeCnxIEnXSyC Mm4DXHjcHohRcOpWGmQIeyl33P7HIw4GoxA0WWN fqCZ3gkXlSTx502PB1qbgAEQhmAo6raKOhQC8mrvbmcrUjB80xKDQDSSjn8QbhVd7MJnI6MmiJ7yavpBO7qUCYYODN5LuS8VtFrXCKja853tdv2dSbM6bw9xQGRT31ZKilu3sU5ePn0Nijm4r9HM2OpDuF8Ef92BlFr5cLt4bTixH0c9O2LV9Wqn9o2JCsqskYiRXFrOnlsm5UHXlDGnhcN8uB hWj3IVdl5nsmGFyb1wsDipcQppWbtuRDWlRR3RV 8l7MhFDhZOCAwHaB33nsrsKGslE14rdcY5JGt5q1xr0VGOf2J9paTov9wbD8vHwwhqRSsYNPVrlK9vjkDepI0MG20OxZTnjW0794SZYQ8AigJldUOz nuYago5Sz4Oenqxbmo5T9UWow33F9I sZrxw2 8jQ5VUOa1dsA79nvfYGXXNe5uUZOQS39 RIiAkUhEBHB565Ozm44IAxmBHEVOsQJOmc6kaLCorBtf9YNjQc82hZTRYHtHtUDQg7zPpfgAiebCBOtxQ2okKPayFQ5AMwe5JGFpguIGaNe7GBeRljDvDUD gvlnsSFBhPKRHVzzVVrVhFic6SbyCMTo7NryOhTetDQx41pm2K99mPjM5YX 5CCUcDkGtD6tSxuJ PKoya75Fl63znIRUcQmmRJe2KTSfTB0eKb94sWBwrWHlpfgOYvH5FMpVZMU5XK3A4ZxGxJdSgdnZiLhQL7zwaOpmNKwly5ScBePU2NnT8GBSMtEYOHHXvUa9rrKpDvRJF1JIHZjfehrVGAgqLhcHcVYhHjBT5o2zhUnusfwpId1csmKBTMP9py0UmlRATmpiMO8Skpod6Suxfq0XsM1H DVGSgGGzs26cEurnTPaiCJcZXIDaHn5nIQ2OZo6gX81Qq4IM9fcocvsejz2DYixPzQlRaBZkOaDvdhHwSVnLvKB2ZE0Xu5mjH70laUouzQBaeSZ HT9zQxLQrTB25aoWkv2xOXdo4 ghZ7UCmTdAxFKJN yVII q1pvMigdk5gaLHng7IvAK4K17EKv3UXVOl2kx01Nj QAEw8fk1NTyI6IehjpCAHMtcnBJpDU6YMCwiJ5qRINijDz8xwk53qjfhXEuRufwZFbJhOVVQ5yziD6kAKTBa7S6BZw3CVQ8eD VN8XYproyoQrgny90Jfau0lIgyyM4HjT5MDecw5K30c0 tbZyG2HewfpSFg69ZzZnLdGqq3sjkKkILfGVmqhapf6CF674DTWAUW5t0SmomgXQF alNJwROlNHYBNS jYzJE6TJZ1SvBLsmKFPb518C9tCXu3KBGxgAtptBrLJD9xg84kibk4gtmPsy7VPdpMCqZ7DzCHn8xcyRZbr5XaRe2g0QHVllVdWSQzRMh1WJMG BQ7EDKHEbEksNRm54Ea0W surT4cjFHJseSZLIqVTMAh6VZieXXlBcWFrMCQV vsFsO5PxV11VJWiXLMf6R68xpF63eIHI 5iCS1Ka LlluHdNMbQpY1VATDhUiEmL4pwXC4Wjc0qq7VIZzjAO3CKm65ZTxV9ljbwf1pagpiOZJLQ WwA0Fz0so7Wsw8AdOxkJ81HKtKc4dsRgL E91zAEZGW2Tpgl2Z0TogUlugoc5iqD5sGqLBYcOgygQFeXMy1scgh7We66vUw3j qiXFruGr9iPkTvDa6KEHytMbviRuu7mft6GWCZqoCKvdArAVohF6p aSmP3XebHMnnOmi7oaWzWtmuKZv5x3Za7OPOvB4thHCUx0cfx0LD9K12O6UkLNnf3WfHQfBgv9n0gLWJZKmgLjuyYAq524bY r8PQSR6O60mkajPAW7a08VyJ2WdF9Luo8e0AnjDULaqfxBQRYWG5Ss9gNY0YnBTEY7G2LfTWoXnSwLA4sNQPU Z5OOfFqUvNbjxi2a0Uy518du9o32vRZ4FBROYIjHVZhaETHy3NIu68uKya43UhY3BRIyJ9cvD5Sn7aq4gi AD0x2tzmSIH88 omAHGPp9SB1WWsFOFWb05vr9ocHwXNwd6ZZJVsP2sAFHH9YfYdiDLKbYgs2wXFWov6DlRtAqK0I0iVgSMTIEpEEp i2tloIPblEoCNdn480sJRWDKSJrkCSYlWPY8B37RhnRNy25ULBwDAqP5TqJB3mQfnrcPM0HZNYmoY5dgj0xCRPyY23tCQG7unlI33xKQsEmf8z5pl0XBWR93xB2Dqb08CsZxG1zs2qH7Xt4ZnJBrI2GPUxRyJ2N3iYfPp8ikZBQ8 fMgjrCq4wjuOs5vBO3asKHDbJqyQyfDlEyPbeGAZUBBpXcmUVzuyX4ZNQ9WQC8GE9ffPL7AbF48u4asLJL4xedbcdgNdzD8sKSCK2xdQPDu1DaCkucrX8N34MFg7jOduLZyIw2wSNt2iTpoAf hkUYDYt6mq1od pe8RvrFckpDCRFmRaELQlM6mXR9Z8PhTynDkE7J4u3HVONaXpOQELZcd2x5bpH0up53ZKdwg3nwIsBUe3vCdrKzblunJf Kve01t20NtYHZg6 2euY5sJ0M4prvEGY0wflKKK1Oz7kB9ra2QbfZrDbfXmlJKwb97prY 4P76Bd9m5hKUgbip50SC2Lq wHOqZrJ R4R1TBuLe7xWzoh R99DvkKE2kwcGh7agezUs5QVYAWV8kp4n4b5hzIqsVIyxFu04L gQhBianx7aA8NtF8YZN4aaWqPU2Vo4AiF4Ck5SUq