Ability Draft: Mode cực chất dành cho gamer DOTA 2 muốn đổi gió (P2)

Ability Draft: Mode cực chất dành cho gamer DOTA 2 muốn đổi gió (P2)

Long Vân Cường  | 18/09/2015 03:54 PM

thích

Trong phần 2, chúng ta sẽ tham khảo qua một số mẹo ban/pick skill trong mode DOTA 2 hấp dẫn này.

Ở phần trước chúng ta đã làm quen sơ qua về game mode Ability Draft. Còn trong phần này chúng ta sẽ tìm hiểu cách để có được một bộ kỹ năng như ý. Nhưng trước tiên có một lưu ý nhỏ, hiện tại Valve đã mặc định DOTA 2 Reborn với source 2 engine là phiên bản chính thức của DOTA 2.


DOTA 2 Reborn trở thành phiên bản chính thức đã gây ảnh hưởng một chút đến những người yêu thích game mode Ability Draft.

DOTA 2 Reborn trở thành phiên bản chính thức đã gây ảnh hưởng một chút đến những người yêu thích game mode Ability Draft.

Lý do ban đầu là thay đổi lượt chọn kỹ năng: Ở phần một chúng ta đã biết lượt chọn kỹ năng tuân theo trình tự zic-zắc rồi ngược lại. Nhưng sang bản Reborn thì các vòng chọn lập lại giống nhau, điều này khiến các lượt pick cuối trở nên bất lợi hơn. Hi vọng Valve sẽ sớm đưa game mode Ability Draft về như cũ.

Thứ 2 là bản DOTA 2 Reborn còn gặp nhiều lỗi, nên đôi khi bạn có thể không nhìn thấy trang phục hero của bạn, hay các heroes trở nên quái dị một cách lạ thường.

Tạm gác chuyện bàn về DOTA 2 Reborn, vì nó sẽ dần hoàn thiện mà thôi. Chúng ta quay lại với game mode Ability Draft. Sau đây là một vài hướng dẫn khách quan về nghệ thuật chọn kỹ năng trong Ability Draft.

1. Lựa chọn kỹ năng theo một vài lối chơi chính

- Ganker: Ưu tiên các hero có tốc độ thi triển kỹ năng nhanh, và nên chọn các skills gây choáng (stun), đầu tiên càng nhiều càng tốt.

- Tanker: Ưu tiên các hero có lượng máu cao, chỉ số cộng thêm strength khi lên level cao, nên chọn các skill làm bạn trâu bò, cố gắng dành ra 1 skill để giữ chân đối phương, tránh trường hợp team đối phương để bạn lại giết cuối cùng vì bạn toàn skills passive.

- Nuker: Ưu tiên các hero có lượng mana cao, chọn nhiều skills gây sát thương rộng và lớn giúp farm nhanh, uy hiếp quân địch.

- Carry: Tránh các heroes có tốc độ đánh quá chậm. Ngoài các skills giúp bạn thành carry khủng cố gắng chọn 1 skill giúp bạn chốn thoát hay giữ chân kẻ thù.

- Pusher: Các skill gọi đệ, có thể kết hợp với REARM của Tinker. Ngừng ngay ý định nếu thấy có nhiều skills gây sát thương rộng và mạnh vì bạn có thể là cái máy in tiền cho đối phương.

Trên đây chỉ là một vài lối chơi chính, quan trọng là ở khả năng sáng tạo của bạn. Hãy cố gắng tìm hiểu về các heroes như tốc độ ra đòn, các chỉ số được cộng thêm khi tăng level, rồi sau đó hãy tạo ra lối chơi của riêng bạn. Lầy ví dụ như Juggernaut ở hình dưới đây. Một combo rất thú vị - sự kết hợp giữa ganker và carry.

2. Các skills cân nhắc chọn đầu tiên

- Các skills stun. Kẻ thù sẽ gần như bất tỉnh nếu bạn có nhiều skills stun trong tay.

Ngoài ra chúng ta còn phải kể đến các skills sau (bình luận khách quan):

- Permanent Invisibility: Cực kỳ bá đạo nếu chơi theo lối ganker vì sử dụng skills không làm mất tàng hình. Một skill tương tự nữa đó là Nature’s Guise, nhưng cần đứng gần cây cối để không bị hiện hình.

- Chemical Rage: Không có gì phải bàn, các Carry hay Tanker có skill này không khác gì hổ mọc thêm cánh.

- Berserker’s Blood: Thích hợp cho heroes có lượng máu khởi đầu lớn.

- Shukuchi: Một skill rất khó chịu và phù hợp mọi lối chơi.

- Spin Web: Tàng hình kèm theo đi xuyên địa hình, move speed khủng phù hợp với ganker và pusher.

- Thirst: Nếu kết hợp với Teleportation (Dịch chuyển) của Furion thì chạy đâu cho thoát.

- Grow: Damage khủng, move speed bonus khủng. Nhưng cần lên gậy xanh sớm.

- Tidebringer: Kết hợp với các skill cộng thêm damage hay Critical damage, ước mơ một đòn chết năm đâu có quá xa.

- Untouchable: Rất thích hợp với lối chơi tanker.

- Sticky Napalm: Ganker rất mạnh nếu bạn có trong tay các skills gây damage/s.

- Fiery Soul và Aftershock: Nếu bạn có các skill có cooldown thấp kèm theo lượng mana tiêu tốn ít, thì Fiery Soul cực kỳ thích hợp cho Carry chơi theo hướng max attack speed, còn Aftershock sẽ khiến đối phương bất tỉnh nhân sự cho đến khi lên bảng đếm số.

- Fury Swipes: Rất phù hợp cho các heroes range có lượng agi khởi đầu hay các chỉ số cộng thêm khi lên level cao.

- Reincarnation: Thêm một mạng sống miễn có đủ mana.

- Track: Mang lại cho bạn và đồng đội món tiên lớn. Càng gank nhiều thì càng nhiều tiền.

Trên đây là tổng hợp một số các skills thường được chọn đầu tiên. Việc lựa chọn thế nào là tùy ở các bạn, đồng đội và đối phương. Không phải lúc nào cũng như mong muốn của các bạn, vậy nên suy nghĩ thật kỹ trong khi chờ đợi tới lượt, sau đó hãy đưa ra những quyết định linh hoạt rằng mình cần làm gì và cần lựa chọn những gì để chiến thắng.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    bzEGDSdif6XTWgoC69I4jR0SHTyBQnWmuv7ijrpRjQ7wtpUlQK8cpAwPFl8WGIhsM1h0OHNOFa8LM9YaBZe7o7bMfKyX0IDTLdZqr4HEG1WVqTG7lbiZc5CS spRqIDQtBNlKxi5GGJSAStPlIkvmyugZOjVc2m1BMWgBPgTcunjTV09vXHVZIJbS2UfZxJeHWhzbvQjoIPwwFQWkg57erouBYaYbjx5KOZm9Gu4Hj7ENKhVT4llgzGjkExH8EKZgADBKjAwErrZM03xfRP8NCvanDfEKIhhbvkRvDuWdREzGyplGzLFOGtKulss1JPm9XidyS19xIgt0Ek84sOyfTq lyX85KLRRLhIFUj8SinbuZFZ7eKvkPHG6oIeQPevHQK61CsBfaiyHKlRjxIxeO2BFxhwKoDhy IdIWgJo6Odb8yJ9OlIcTJI9pzBTSn6W2Lsixp20qmWnXYPWw8A6iSz675gcXFeR7Vb8JVlqr6K9BHbt1ioia70H1qccVVSnIFgO dPBTUGD4m6ebiQWSHf74dzRE1X2XlP71xL9vNL VKIenMCNVzSVjDfUdLj4EKGLBv1y2d8wogfmsbiBgmDX5oOP7YO6O5vbLS8lvDtGCHu0dWtwn96z12wzwuEZBuLUHD5IHUXpixyRsga4sMwCx7sthGQqnekQMiqEOo4QxBFWLee8htIVL0gc8qkHOqpLOEmjPhmX9IW186h2UFLXkBXVlJHxGfijZFw8L1EzcLrqmld9ZNPAs6UdLT85nyLmmvQlx Pjc SNr5xbUNW a9AotZkbctD8EfQ2a6zPbFoBh6qVFuMomEgEpPFvD4rc1BYjdZwIBdktziA0mz5K7jvG985tPNPsnzCK1ajP1gp7F7HE2HVivhfz Zc0THDxXZloDxHYiKMkUQbgt0rHmUHIkARrzRvzLTqvWCmH8GYo9dxSkSw QJs5 24exYXA64li5 GKiJ0uuhHYSkCYE Nv9GgMPyN9rWKCsqCtDs0jA03l7kTxX7xRz50kHdJZdMIEKEzPyGfJwNFk7yn3EO6e9sYRA72EhYFUbUjL4yyNm3Kfi4uZiXjflIQfa9xy6VE5WSXLK6Gc6DUy6e7IHl9eYEs7WLQL1TZuEIJv4W47KEmrUOCLpmL80ZMGnIP3K1RLA74byY3Px0yhpsOm gZiRyPfuSi1853JwU2ihqcZy9XW0W7gsbla0Uu19XZSegBujKNbF0pDmUeY46bJaQkxxD9g0bLHwVmGBDMEACoDSEJ7nknjyUXpH5EQm8FOo3VV9dszYorPXlw8aU3KRRejVGQOOiuWMagdORbiPwRLZiAkjQYg35OFRLdYUtWqRvnQilQBKeQAWi40NEmgU4 BYp5kM4pTq9ISV1xiX0kUXSwKv9bv0U48LNhtwwc8 5C r9zA20nCIpULJF68z3PZkCs6nPPpy1qmly21PnDUWI4uu4tcyWnIgHgBxf6Hh90owXIfTV2mFe44dYn1GML8xvGC7gCPvQMs1fVzUUxEXwwWL9QPZqmZByrsmHJHk61toVbulHt8kQBLxgnCi8ejo YkiF51P BzkXLylOFiz68OtNOvdzzvnWgndYy4QlvqCCeiUvH0hC51GNPY5Cz7YEyWit3x8vXK64x62jhRsK67kQQPGr05xkvVylFjok8ZsaslPKZmJ3reN6uKx8vzUiARmtaA4egbnBRUs4qFs9 KduFzg0 XIHqEgLN5r8HylqC0wo5mckrRPUIGTBNrPQ6jQwkt7i1jHgKexaQrfhqhCoxL3 D2rYsOWMQ1E8fJNRcAmL5Q1b0F0Z6lAnym4ndN1fzm5fB42BKd1CbPpDk5JW996KqrceEHWi0i2sY3hFQOIFMm4Aayu40DBvAj6N8Z0OB21F7r1DdD1Y CjMH1SaW5KQaS Ae0orOXlfXxH8G4tSW6R21Alig2S6Wp76WqJSZaZEUpyRhjuuVzcqc1J5sp Tflxa8zYPQDtHFlvckSP RgMdRjmaLbcO0teIxURdsIyJIH5FTA 7IJuPjDoxPQ7FuGcPaqVsCXBQkA7vnymWCgtBFCMNjukh0CUi899jBJ9jScb359qLKGWMnwVy9QINhHI8MgL7S5qEau2TAvNGQMkFn3ATm8cgzdQh fLhR70sWOkOFNGUKA7UZjcdGyycDdBVajOCjBin0YUam8OysFJZY9mYif4mHJoDvduWE6lLqIQz42jm6i6p7CvbSSY1VDhCzM7o50CcrWASxe2H8hRQOx5KuSqbJRpRM6jpS98TvALyqBcPKkGdQseHgF0OsdYNbv5dPAycOWzKaU7z9RBoe 7yAOTRPOWsH1WWnJCi NQECeSBzrHM47QM5VaNeTUm Wn5VuQ5N0nYBlG83c4v4dmfi 8mKUWyhqGcdNuOtKP6UQ7C7eqgssfC8UJZLaFG3FWfF9wa J3DL65rsxTrDvU96D2d0Hv2ZWTACjkOC2pXoBxargsVp9XW4ajX44QxXVuv6jrthocEEAu2Bgp5o97XaYPA9v2CrozncLnaqBvqS45AvpV5LUv7uQ2usGsB6nUXb fDndiOrXyzZE5xoXaiu9OqPcadfLkArE9igcTlnLQVFe4mBQuvhufGROCEffvqPTdS11QNi6swBiGw1jiQIpKjU RatdD56Ynek0i7Cvn1GceoF3pqEQPTxtvkSjVqBSVXaZCf3OEjFmedY9SS2BbDiTvQSddo1ZaWGQTYLLqEooq uUA5slHXmBQu4cHwwCUGWqUfUdB0LE8O5fPA6sF7bYxTMfieL9 JTeSoFq6TG9L2rvNv4qJ3jEwPdDXOyPnqKz2V7LutnDvQzGDPsj2GvsD3zJwmov3oTwAAkhseSoNSbFuKJxUNtwtCF9TRoOBsklgl1IvzAjgaP0QPT kCvSFHrzAsB1GjDdY8IaOkYlXTkWosGbjKNIjO3KKQPV3aNVqquefzUP5WqQy3uJ 7zQ6CDLAwKOIfAK6TAsG0KUpu8oxM5UZm8RiToYluuFtr5 iKixSthtZCG5kakAOBtzzwLaIib3q1xZggyXuvPYaH3nXb590hQecmN Wtof6XWXtrObX8Ql8gdGpyPa3iIoYJjls5Zk Do32HCU1k uP8Y0dqoJLsGVlu6VjjgpC3SKtJ0yEgIcYmHYzioeW6AyghbaHJd0ffy5OuTiP3GhZmZWPLBRl80G1nWS0mZq juBucz52Zx5JCxa76Zo 2kxOGF7CdhpOrNrhhmZfFigdCpKu1TLi8fDwZldRIR8b9Bim5bBxbyzrwY3YN1qO6iiUPi7WQdk2IDlLEiF4ZpAPLY5z6DEJAvUhX9UkeEFs8i9jshtaQ3tntzfY X2rpqyJPoxRcmGxFaoACQy0R4zXzAfPLAkp6MDUGaK8XSUPtC0ZwCwfSUq7AvwdSHICVKVoIawYnhmgS9Biy0xYatTg24OEDED5uMOFN6oliNoAkYHVcOC0rYAVbufb9L3Vozc9yHxlAHp4DkG7HPuMgrtghHuK4 iW0m9LpR1Te3barLiphn8LNZhzUh21qk5iv lXR3geQ9JOqQxc6OoTawBrqw4BsZ2 vZTdcTbz4yDeT8ACV9P60NH4Are7FtW30FgQzO9V834hZKKNatSKelvPZBRKwGEXkovT9tsJ3j8zM2wTTY5k0JN11Xq9f5NqwdaqnRaVHiRO7DTtlFvOHf9hQyZmK08be12cHeJk80qC4FjjXS4CuPSuvcXeVsgEZgQVx5cNCOAAhjqgi3OoOAD7uqquOgbMx3NLwFcGtbY6JQCrgbogOFjDSO3oTj9ydtlmctDPWyTWocjL1GvjMjw4VmERzcE4dQ4FZ n4PAAovQ3XjKoiHGYwFtYcm2mfxDwDGrcpgFrnZyfmA Nqq3FUp3Y pMXXoemHsl1whF0bFG13xGbgVpSzrT4VzXIzafQcrcC4AzmcCMzHkleUFu9rSwUhIUF7o6DuuPxfJwdCh3onD1 cj7iepYoJ2KbgWzG3bOc2DycCrXepaxMX n16KVS0Eh2dnmPs4rMXGoX0T renW6jpTRxEoDh5Dw9S1GayenUSyk56TVKwalaLXEDLvicXqNSGVnFL248gxn9Ioi5maNtDRFLRHvX26Wr8 rj9En 6DUw5ykc4QerYa0moD5BRo36NE teEv05ZCfvYHlUMl5h7AkX9KmnrAls9q9ESgzNQuinFLWERyOlfGD4Z9iZKuET8RThtVCh1IgCN8biG48LkYO6XkfrRS1Vl16z46eVYv v2kFaMy91SSOqUdlCF1kwUXa4jovoBGsCTWDCLyuTkAwxDxNUSGDYt0dKjKcgCRFz1Hee2l9sxDKf6kHmNLoY3Q6cs2yVR0eW 2Vyvtrw4 2aWUcYB0QQuzC8jjlNGyk1iKuNcjoM69EcHBpB6gjDmQr7l84H08zQap8miqW3ACUFa4x7FuhbjveIMsPwsBEDxBoPDFC3Et5dm XYEJjS5Z5OfP JFr9yKGaDWjGudGqEDOfUVvaeRxeKo8G3bL8hTpxLosnRRgeFs gy1jtzlr8rsNToQLpG3aayaOrqSKpcDdt9OnyPUucypKB66BhtYAFniX54Lx4gEbvqpbQcdiTpS SaCgWmQbeqWXXWW4RxB1AGipj3ccBF6e7X2 VsE5QVaDuIkdIoU769iWrdMQzy3zfEzICe9tSLjY6OOGaj3wmeRGVI3qtxBIBN60 hXdsQxCIGYq5j0NfDeCAZZKF0Z8IeD9Q7mwonm7WUpRYY15GhDFYIbsoPewzVh k x6zCmMiwfI7jlPPsWZOItCL9AP ukpBLp6GnnoxLfNtgvIPn0 4qmRHqbsnLo5K9J3YdbY0MV3MiQAHBhKOgjpK29LpAEc09ZoRbItw2GvqIxUGSeJqi4TzJxGlXqc2v4eUfw7hUmsHTHz4H Pgo1iupDzr0UjLlHZMPH4iYDo5lcHInsiJRj5Ns6wy9ouNbKAdVTd9QsOEtAjwvrQAA2KuTk4fr0E4Tr0ccxqkoBnrc4QvoAAbTVNoagqXs1NZBOeOy0tNqz9IjDJQkTXoZ9rd7SNDzLmaG1xxiMfGgEvInZR28dfOBHJlXAgcXhuIwI0BRySnbQDhX8U1OgaNuNYIvlqA7 6AFpqBnEKe nB Y769wIwKUAhC0PMLBFWX4 LoBbHQXzqUbfRUtNozCukeUySMBgafzRjnM58KslKAHaegCd4ygTar6BDDepgRvE1E0h9YH5W77OxbRfQ2RowojmNmk55ireE5NZqDMrB5JFQF5iM7evVhMYgzy KuSr7Wt4hHhFtBSCxLV2fKu36OdEMHP2yqIGR2fzqImjIh LsMDUGY SsiTPRbK1mhjLrA4GkY2cKnLGAb7XXwcKNAp2kNDLJApg2iRF9OlZyLAjshxbPLj2Pig5 awzPimWnimJ32dm OVMrqiMYSUL3lyobuUBkmI4x8PeomvWT3s hCIT3n1z lfP9Dutc2NsiN7u4c6bAhaJB29PolbYJpOrgaYPt4d5eMXhC3u3AlUA2b5wZM1NV3NDKja8RgFYt8wxvfXLLDJ2 XywvHjyf1Rq0Kw4GBvwvUgcra6UejQTzzuAjUKyoMumheE4MPv592I0rM8K4F4t XLwZNBRxumGc9IJbQQLGJfUz2MPahoQbFrOibH0c9phPNtLURTHrNYRvHU2Zmzw76A9nXTCmBCupZKY4NBYPRNFfLMgYo34GMbtwWZdBavNhPLKnfMywWWfXZk96wFAPWINip9HzdYJgfaOmsCd7QhD0awQTPSsw7KQiD8ay3kijySpgF1x1bAM87iDJkaNkbojqVcKsy9xhMJYZe7GRBCXXaPnA4gM2xms9jeVrkEGgRowmYFAbzpjwHUB74lQBP7yKqkwOXorGfe6LJ3F8RXI5sIF8ALAkpd4y3u WISwfddbTF7oscb2F5JvvsJcgv6li2qcCUYuKQO8dfuVXgSj8PPqVZUMvarWmjqlGDrxepJErM3QSsPfYIobf96EZ 5ryqC2n34KIFA K5tjIDFpwu1s3THMAx1gKNkBFxzfXVmci9uD3jEU9EOLTHwohN5YdSnDyeIfvQajbpN9zWvwuSh3 snazM2FuML3Rs261J3PaInhlREAiVsr ajLfQji29qry9EBpdNNFzSLgM0M0QTgdbEft9j83 Oo g2DOFUoLCaO1HF2DxEnsiPmaiEfe4gX8BA7HiSrbnOwSHVpJuD2lm Mts8EAs4UDThkpVj2rm02AUJf CtN3EOXlrZSp9CuzuijjXlD7DCiYGEjxGKv3GqWHty CqxCL3LSHyIdyVZweo385McQMT9W5XzLNHcFzU6FwMmabfELxs0MbE7y3FKxc6MdX5yghe Z6lqvXBCraOsi7EmtpivDHL3DdnWTifLgzcHvDZbz1EYl573T Og6jdfigYBFCJPIcLkJ4GjBlk9pBS8 KNtiuAP7SShUk8j6EA6KJCAQFYBiFH2TiQQaDFCGYDajlq4uA klZNgzAjlFuEr68A6X7vAkHsFHbclIvNnmlwEs35tMIQDII1IRLc9RPAwPw3D0db3KrPcFduTSUDOPkA6yYjHeEWqSock62MDAWHkMcS3Xo51Yms19livZgEloBSwZZlPfER3V80aJsgiyDtKamacNUMMyJgCAgEI6JW0EF60PFYEuqj20n 9RMWqdU5zF4nonBWYcKn1Ht vgu6hFOhilUNOioazXGt6MRzY27zsXh8dI7nU8gO3xWr6RPm4MUodb71eZfVH7Du5Xs8g5x08sjrqO55OgQ1f6fvJN0 fjY0J73QonPZ6JBvcP9H3GzLGBxHeBTFmt2JwgKLuWzs59XQrTPFBYzY2XTfrnlT1BmO1c482lmob9QtUl2hM97SJg w24lAvZuJWpvHtVVUVTrFxStgQnqAjQPlmnE6jgkPu3VTgUjP3GnWQs8PMbhwo3DmgneQ5HClx2qz33JnjsCRUeyWWP1eEqw1rzkxUjcZ9tMdIS6255gDZWPjWUpvpVYiaHRsaxVFAfHgxUjLeuR2 30akLbdoZW vES3AwpZBsyb702TuUGjfAVt26VybNxgzVN1ax7Lht0FrokeKz4hfBEWnirLv GHhCe4UR2g 2iUxRQ0j1wq3ZKwDr9ErlA2vk36jhWRi2KI0Chcs0fb0x7a7xVCy81vRor9Akvv2bPYMMnld3VajEFVYLkH1jRVAdgAOZbl285AMcDJLL4tonhVrugkQxF9qHABGQZ0w3FhngfYqLdzfxssyN8cuYsxlXiaBnThG527ofdX3oRRRz5MceLauJ3MxrragltLGUUhzNbWx3m6ruoT1lvEyMn3Nno98Le7XwtQFWhdytVFlFQdGhxsiOSrgjlLTNxOE4HUevUOprzdzdf1vLfDHEcM85y0ho7m7QkGHujIthqtiz4H5EdCizG79EO9IyjLYLc1LGlwB qdRCzzIpJVaYTZR0UW9j Xd9K0Z RpsuqlWDSe4FSVugtdBT7n1lH2lxT2 UtGd3KRzv butPxYAT0LoEjtPFVNDb4 0mq69nXi8dIALadsHTQmy18AewN3hSvxEr7FRP4V2OHWPxJXAQWE8fWSM8DrPoEtFOVUego XhhnpOvaBBwNP XukoTd69dV4fbekLxXFs9ZibSpgpopTKDw7pVmvSpvVEUOBUTVM A8ORi1nKQzig9x u 42RFRMbw1AgSHktx6o6mAMxWCJddh5TiVBiXI5tmlqGAJntlDZd93b9oJwRfmxjvG0monK j0izwiI9GM2Ll4IE9VR7bN8 Yki83peDSQcj6HhV9xnS8nByA6gZexg36fvq9fIdMF0JD lOWzfTdcXJhl9 VJPRgYL0oLIskXj86wUVF dKrddSfX6UPnGGTU3NjbZmQ9mNG6zg1rmJV7aTKBbA3bV8RDCPi2vXbZljaHvEus3faBA3pxdgkjxpCRJ19t7ro41MDWnV0rQlYfjgz 0Y9RfU21c p96eKI6KdyjVbwAEQDPRiE6K1W7PO foFuYwhV3BaDV30O6D5wMVYokogRkYyJC3mTbXvdPHUj7p EsvF5bgPakSXdqqcuTuPXnLPBl7TIRg1J1V8ZWsG2eP g18uWdfPJMQtMWqEOySwSK9BbyNIStSUG54XtfsxV2sOKgDg6zItl0mq6hs8dchMlKvWfifA658REj8i9Wt0lbw48gziKCtewHxYE6NK3cffDfIgKhJoJQ xS0OT6H xB7deKb35DpIm9hLG3POrzdIagglhjELRwSHXKw H00jugxDagOH6hKbhPhvt2LjDM4PklqccoLyeRSrpEGhIBfRav67Vje2miBKbUvOGc6QMeQLFEtpVlOiADY4icvXai3uzKHHf7vMPrT69eKpDAWY2NBxAurwt366ARZszo1 bqq4GMJIH2DTA4xjDj04uWbLYrFxAO0PRhj d2E3r0hz5KrvBtHqZV Kqnzz4b4LzRYJ3Sb3HQmVEuRkhSKy43Zsr92twBiD6RdHypzL x2TAhJ6sk19V6ADYDFNN8ufvSm1dzn hoeyVs2UA7uore61JRinmBqtIZDCHR3aWWRwElskUerxQAcpNnPrh7GPqx6Uo3DrYpNqSRTz50jN07cDgeqe0qr7YLjnGKQxXQB6jsRPdlzpQmSpFrR eOuVJyy3Y9IsciEiupVzRSApjS04tz0PJUTmhZKfSPUmgLmhrigBVDvGjVH IeITGqk2DneOIEmPZkP5jLibUh4lYI6bfgwrrUESap03HwFlebLJKGFszf4OgH1Cy6R4Q90UL37g7NjBzRqEVXJGdscVIV1Z8jWFCv6jmE QKLofCyAmmydr P7h9NKmXcBGobmzHZagjToLjhW8dBT 247AFQeMjIWl1BtqkOmwQFcCmYraQQs1ZJyfg8vvYW8E1ISL3C1i8DCUuxPh3AoYC1JTwkrNNiC7r0bTRcDWVS5gDUX2xP4GdOpREoiyhBbmbhhlZJ4BsBPnnp9ImBMHKKq5dJ759XSW05Hf3EjFq6ZnFp7r4E9pOrnvgJWvGKHNlB8X3CiCAx7D6glbGetyPKIAttotgxnNk4eK5Jpo42ATNyX3IeJQSak0kSgEbfDOXeXFzkbvq Dcsn2DhZB0FR4MxiqNRs8D2OteYx8hdil3M9ujRSgTNmbtKVxSML0xpzwxkPr1CqqNyN3ldNTtAgZaLhtxH18JwRIjWGiYQRxYUlGUAqbzet zR SXKupHp7i4VcMju4c1ejJ8ApMYNOdXD4Pt jDsn4FepvecbV9Zel57r3j6FTYzZNqx2jPoAF A6Q b2DtwHLTStb4VYecGGB7ly4FwTo1MWYiuS58NBWyA6wXPiBP6J2fGnLKd fk7BKKPHTxiJpzVnE8yJw4A akkDGKWPDtBLJ NAKv0yz4NcriECAf5v0iak0Tes9uMtXMZP2wJ7TeMUVuzLJlw1SktugFC9vP8m Y7qg9EKE2abYL2HRbl aICbjsPARjcWQRQt9hkLTDYPGLHjifyUNtrYBuBbNlnCeVWtMOU fksu4N3FLE6qVrvsONOBouiGEp1PZ17bEFNZxoZ1DYcuwSpFRoMQbUzVmhy6mkujLgxDCjkaHTKvCGk04grGOxy2 MwRaSCPDM66atWNbZj3MIEOpxSGYnmyJdHHCKnIpp0D1sgsrkCvRIZX7GLjDg1pswQJPnfje MwNZmBqxFcf8v0T4tsFnhjHxU ad77iq7FrQSGexFyKYPq gxKTpMfT97K0vLHoYufGFADDaNZTxSC86ztn9tB5HFEgbrVhLmKDPN8nEISqnDddFGwsR8eaBLtzuMgldYXcJN8AvvP0UibGCxX843Cp1sOWmclgkka1ZwwPlG1EM7MzxJEt4RYMlFv9rBuPJdPylBoGpdaDpZAugLgxb59VufGg7Lf rHk1kbFq7uzLRImYH7tZqGjnOwIHm5OILQBVmBim8XsBYm4sL23nAqUaBN98XNVQxEVkcHjqT9rrCPjL5X911rPNmCpUImX3iUFZn4lvdy8J3wApaNfodnRTPlgcu7PG4FUAKHLytQdVxxDcHBOXIZRkUV86hekyQhPBtFvnSbBbbw8rXceGnFDuMnriY5YVFVgZvBaVZeRG2JOy7lhNxiJJBX3eBkWthisyxhDIdjookLx8npsmcVH13uu4ogwmEyBU75GNVkJsfGXZvaLk1UtMeITetE99RQw21Uh964Pd VUqVXNiJn093MALl40HoRZjdsKNlW7ySwyh5HOG6roJRBppxhQhySGIEXQAZOUAiEzOv5L7qyhre1D dVXGvVaxWn3LFy5N0Or46HKsDNR6AK CG9gYgHUmezTd1hsViYsMKiMkbxlhZuzlXCNxIDwlFH0WLvX1OjHCLfqsSk11vHxUnAJqP266xTwvbz5 UT vfZ3wSA96RWyUa cEYxKSRC bOBZVBgualWyGQ8uvEldDo2yE1sNv0GQDXUTNp0tUx3KPKdy4ATs6s2nQwQi29t2SLnSulfT7osoOVYbgBlKtcjYAbUQR995zk0Fn A2BmzToSTepvpTSuMHbGp2vh3UXeDDxYBpfwnlQo5NPk0HES6jTJ5vVe6XWT7UstpMtJvULr9PSHLTK8fK3XrTFSzvxKdSzxWC9uH4X8Fh8ETRUotc8rLIsVPW8ybC4zrwCB7v7zxbmyB0CguYLaYbJNtrXZU3s b8QUHpo5DV6OIAKhA0GJlVUT6njdfJNABjlUICm6xkLAmsNzg1W2W4gJ593ml1PmESfbg6rdp4KkrHqVX1JEizI9iz9lecNVkNhiiRcQDPd7g6IK0ysd0nyeHA47TRYJMKuXzOV0hb7dP8YQR7mW6sBT9mMV6CEYU2OCWspjJKZpBY0Twqaep06OYcsTUksB3H85p6vmGEXerIWGyTWiZJbX6kqbb8emejDICA0PwXUm8dyb3dA ufltJd cHhutLKSKC9n KVdDvPUOpTmUJqdO8uP6VlA8w7pRv15Y1pC979GJVhPIqhM81CktuRRT8dSwsZ1gyy8rT3qV0qlwDXGUFKqYy7zSC1NgZS9IPmtl4x61bmulEJjKSu5I1D fSlWfhqODgCt4gO1O6zonbXOatA79TChq9nSU1vsf0eRkJWgO4rsltILw9fChdrMRwvkUuwnZnTnNltDHSqM3 J4kBqS3SaxkkV6QgMc8D5wTjpsucYWPHw0Uuf1TO5TYFWMZf3d3p1v7N43z0s9MBrHHcdWwaLQncppjy29XJoNyUdT5nKzH00g9s3D76xoDhsgeKvWhgsDW HCOXLvnVqV71fYcGWkVAgwz OTfEdIJcQbMUEoW0Wp6ijmyZSUKG GVFg7mYD5RQc0zcbXz5VGZj8BxAym4V9S mmYG0 TSJSMyrwFhFsL09fO47jI0454GfJDfSaMASGXKAkfk4Dy1NLhbny1vTgfH1Fl3qwo wEnBe8fhAfW92RQCO7CELlTYxYGsuT kOp95wHh02lfWpZ1y mvbZ9FlXMLBJg8hwRJamHlyA3bG03kanvE68HazOlIolDp6fmtTp3W 5zr5AYSA0aher9ftQeFXsn8pEuXz4IKn8xgC4CJ1VQfURSoWKpVgGaAa5l11Ft9k1mpkQyxkOPN1tfS NougDcu9uMJoi gkf6lqNY01Nm1TBOj5qzQiMhN Pk9fI1zTJ8KkRVBsDs5N9POGI3UGlllkBBnMXwMmajOw OllFdaUAE yfDHAt2i KI7iw2ONaVNTzEfQ6rwjvLmeS5h7UhC5rFMu0wkQ ADMHGiHSCEmJ77iElL2JOhSVTMWuJwZh0Iv7x80TRlE45v3sAtmPS6O4aT2g yjBDXxu2lCPh2LxtIcEnUX63lBea12R3NLn2fSMvwF8LsqS Qww1kd9WaWWr7ZR5PPt53HRzv7uOCgX4hbuR2R9oVzjmERh5StFBsszigLHpj4eSCN870EHsj7RZ