5 mẹo để lên trình CS:GO cho người mới chơi

5 mẹo để lên trình CS:GO cho người mới chơi

zhimzhim  | 12/12/2015 12:27 PM

thích

Bài viết này sẽ giúp bạn cải thiện khả năng aim cũng như hướng dẫn bạn cách kê tâm (crosshair) hiệu quả nhất trong CS:GO.

Bạn là người mới đến với CS:GO? Bạn tưởng tượng rằng mình chỉ cần tốn không quá 10 phát súng cho 1 cú “Ace”. Nhưng thực tế bạn lại mất đến bằng đấy viên đạn mà tên địch vẫn nhởn nhơ trêu ngươi bạn, khuyến mại thêm những màn thở dài ngao ngán của đồng đội?

Bạn luôn có cảm giác đối thủ nhanh hơn bạn trong những giờ khắc đấu súng sinh tử? Bài viết này sẽ giúp bạn cải thiện khả năng aim cũng như hướng dẫn bạn cách kê tâm (crosshair) hiệu quả nhất.

1. Trang bị cho mình bộ Gear phù hợp

Nếu coi chơi CS:GO giống như việc ra chiến trận thì bộ gear cũng giống như thanh kiếm. Dù có kĩ năng thượng thừa đến đâu đi nữa mà dùng một cây kiếm “lởm”, bạn vẫn sẽ chẳng thể chiến thắng được. Ngược lại, một thứ vũ khí tốt chắc chắn sẽ giúp bạn phát huy được tối đa khả năng của mình.

Không giống như trước đây, một chú chuột chơi game tốt có cái giá khá “chát” với mặt bằng chung của game thủ thì giờ đây các hãng game đã liên tục đưa ra nhiều mẫu chuột mới với những mức giá rất vừa tầm. Nhờ đó việc sở hữu một bộ gear riêng đã không còn là chuyện quá xa lạ.


Razer Deathadder, chuột chơi game rất được giới CS:GO player ưa chuộng.

Razer Deathadder, chuột chơi game rất được giới CS:GO player ưa chuộng.

Có được những thiết bị vừa ý là một việc, thiết lập chúng sao cho tốt lại là một việc khác. Rất nhiều người chơi các game bắn súng nói chung có thói quen để tốc độ chuột cực cao, với lí do nó sẽ giúp họ nhanh chóng xử lí những kẻ địch thích “móc lốp”.

Tuy nhiên, trên thực tế, việc để chuột quá nhanh sẽ gây nhiều khó khăn trong việc giữ ổn định crosshair khi bắn, vì chỉ một cử động nhỏ của cổ tay sẽ khiến đường đạn của bạn đi chệch rất nhiều. Theo ý kiến của riêng cá nhân tôi, thiết lập tốt nhất cho CS:GO là DPI chuột ở mức 400 và sensivity in-game không vượt quá 3.

2. Thuộc Spray pattern của những khẩu súng cơ bản

Nếu bạn giữ nút bắn và để khẩu súng của bạn xả hết băng đạn, những viên đạn sẽ tạo ra một hình dạng nhất định gọi là Spray pattern. Nếu bạn không điều chỉnh chuột và để súng xả đạn tự do, Spray pattern này sẽ là không thay đổi.

Tuy vậy, bạn có thể điều chỉnh được nó bằng cách luyện tập thật nhiều. Mỗi khẩu súng có một spray pattern riêng biệt, do đó, để làm chủ chúng, việc đầu tiên của bạn là phải ghi nhớ những hình dạng dưới đây:


Spray pattern của AK-47 (trái) và M4A4 (phải).

Spray pattern của AK-47 (trái) và M4A4 (phải).

Những người chơi giỏi còn đùa rằng, họ thuộc lòng recoil pattern của khẩu súng đến nỗi có thể mơ thấy nó khi đi ngủ.

Còn đây là cách bạn kiểm soát đường đạn khi spray của mình (di chuyển crosshair theo đường màu xám, bắt đầu từ dấu chấm đỏ):

3. Tập bắn vào tường

Sau khi nắm được những lý thuyết cơ bản, chúng ta sẽ đến với thực hành. Việc bắn vào tường nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng sự thật thì nó là bài tập cơ bản nhất giúp làm chủ những khẩu súng trong CS:GO.

Ngay cả những pro player cũng luyện bài tập này rất thường xuyên. Game thủ friberg của NiP còn có hẳn một video trên youtube hướng dẫn các game thủ luyện tập spray vào tường.

Hãy dành ra vài phút warm up hằng ngày để luyện tập, kiểm soát spray pattern một cách tốt nhất để các lỗ đạn tập trung càng gần với nhau càng tốt, như trong hình dưới đây:

4. Tập luyện nhiều hơn nữa với các map tập aim và các server deathmatch

Các map aim: Đây là những map tối ưu hóa cho việc luyện tập. Bạn có thể tìm thấy rất nhiều map luyện aim khác nhau tại workshop của steam. Rất nhiều thứ bạn có thể làm ở những map này: tạo ra những chú bot để tập bắn, tập spray vào hồng tâm, tập phản xạ,…

Một số map còn có những thống kê rất đầy đủ (độ chính xác, spray pattern của bạn,...) để bạn có thể tiện theo dõi sự tiến bộ của bản thân.


Recoil control, một aim map rất được ưa chuộng.

Recoil control, một aim map rất được ưa chuộng.

Các server deathmatch: Sau khi luyện tập một mình, đây là nơi để bạn có thể thử sức với những đối thủ thực sự. Việc kẻ thù có thể xuất hiện ở khắp mọi nơi sẽ giúp cải thiện khả năng phản xạ cũng như xử lí tình huống, và tất nhiên giúp bạn áp dụng những điều đã học được qua những bài tập aim, bắn bot… một cách thành thục nhất.

Server deathmatch của Valve chỉ cho phép bắn theo team, vì vậy nếu bạn muốn thực sự tăng độ khó, bạn có thể chơi tại các server của cộng đồng, nơi bạn phải đối đầu với tất cả những người chơi còn lại (thể thức free for all). Các server của 1hp gaming là nơi tập trung rất nhiều cao thủ của cộng đồng CS:GO Việt Nam.


Trở thành một cỗ máy headshot trong server deathmatch.

Trở thành một cỗ máy headshot trong server deathmatch.

5. Học cách kê tâm

Trong các trận đấu rank, trình độ của người chơi thường khá cân bằng (Ngoại trừ trường hợp có smurf – người chơi ở rank cao dung account rank thấp để “hành” gà). Vì vậy, yếu tố quyết định ai ngã xuống ở đây thường là “ai bắn ai trước”, hay “ai đặt được crosshair vào người đối thủ trước”.

Một vấn đề khá phổ biến của nhiều người chơi CS:GO, đặc biệt là những người mới chơi là họ có xu hướng để crosshair rất bừa bãi, lúc thì chĩa lên trời, lúc thì chĩa xuống đất, lúc kẻ địch xuất hiện lại phải kéo crosshair về phía đó, như vậy rất dễ được tặng một vé spectate đồng đội miễn phí.

Hình dưới đây là một ví dụ của việc đặt crosshair sai vị trí: việc đặt crosshair một cách khá bâng quơ sẽ làm bạn chậm xử lí nếu có một tên CT nào đó push từ site B lên.

Còn với việc để crosshair như thế này, nếu có kẻ địch thò đầu ra thì bạn sẽ dễ dàng có được một pha headshot:

Đó là khi bạn phải hold các vị trí, vậy còn khi phải tiến lên và check các góc tường thì sao? Khá nhiều người chơi khi tấn công thường có xu hướng đặt crosshair trước ở một vị trí mà họ phán đoán rằng kẻ địch sẽ ở đó, giống như hình dưới đây:

Bạn nghĩ rằng khi bạn peek (thò người) ra thì bạn sẽ có lợi thế đặt crosshair vào kẻ đang đứng ở trên A-short trước, vậy giả sử khi bạn thò ra và hắn lại đang đứng ở góc khoanh đỏ thì sao? Nếu hắn nắm được những nguyên tắc kê tâm mà tôi đã đề cập đến ở phía trên kia thì bạn chắc chắn sẽ là người lên bảng.

Trong trường hợp này, việc bạn nên làm đó là đưa crosshair từ từ để check kĩ từng góc một, như hình sau:

Check vị trí chân cầu thang rồi mới đưa crosshair lên check A-short. Luôn đảm bảo bạn luôn là người làm chủ tình huống thay vì bị động để hắn bắn rồi mới “vẩy chuột” ra bắn trả.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    WNKpinFAtKdXVG1lrYMqEIuVvs1rwcZDAGCMBAt26JllId7qRg2Xwn6sO5dAA65py0wl0fUkojmlvkgdLw3 ka4dJQimYXBXrNAE rdpeeud9tBdUJuFbVch7AfWnkDLqsdFgnmQLg0aV7P7kU1qJfMOsw2Jruu3yL6QVFTboI8yrATMHjJSLY8cS5oucCqCdDFjovuxjNWlhyLHhhtQ063uiWn4xgwcZLratzEaQwzCem v Qj ObAPwgi7dSrtY7XHXQdzyyv4MLiIYDC9LRSJUtYFRV41MZNPgMJ8yF6NiedVXMDQGhAJVuLkgNcNyQjbrrifnOME1oMkGSRkPhNDGysE21EnPzWhdcSfYG2T3OwteinbEcynUN2y6ycIFVIzV8Zi0AubLJfzDj5VcXWPNFERT0hOFfThxd1PRMfWoCrswl89J alm8et3IWwIagPl3FgYaaMOXnfpkLxoM0ei1aIDrrslamRdLlfSPrIixNZum5SI20XuTGAKW4Ps9QaJUKXUohBDsRd0LwqFuwT07F nHPjsUH2tCfcmEzQalSAcDrIFnlHGgj2lZxYt0txVRIX5tCXkqYuRqEAVTBKBuecw1PT9R4Yn2syLNrGbepUeM457FOH1twTSZWXOzPjHe6pUAOHhKOKqKvFAC0paPfBNMvAv2BfxhnNZBbSFOUdPxpS00hlel7l9F9LPhB0BqXaQr4IJ YfmwsIWKBMKIfSzI7Rzrozc3CTtkhhBWInSKXs5RtOjROKgXASqHXZTvR6X49uENEPDEzFwcHIV4gDAvcdBIROpjQqAtJY4NXpglTfxFdWiaeGNbKV44wUORHeI6iaqv42w4NdL1vy7be7hP43otbolQDmAuK0FY6hFHoJhIJd6OCbLAxmwYR3L5vSk00IVa0FJe0H3 hJZZyJqTPK1E39sKPjaYdXGUYMnJwqvAFSGisSlvvRoo9e6ijUosXp7GnhaB654LkU7K0yWfEfolM gMT5ju636zWD5dSgrKpZIL2c2JEXtlteOHAdbT35MtrO8meTo9KCrVPP67GBbV1A85Djeu7cg68gtBkmAde6S01PLM2dAuPQjKlIxzaBv4ZVSof002a8sYkXeMrlIEmFebvZr 18o PZ66Dm5NDXU17 fMKdbyCX6RNoqi0fzmLJ062tObJ7xcZI3F4jBUd1X72wEMckh7DqVfdRVdC5PAnJdQ1k2mxrONLl0Dvn0isI8R8PR1 vDwZeVq8xMnwInkgTymstVzf6 GVNCYfVZwI1iaxsWy8mov1EwEwVvjAqCYfdTn2JsAtuEwY48GlRBlqMKC4qQjPce x8a3JR1HCi1sLiPSPvc4MRZSYvTeuFm2 EQz6gNKhayza52KAH7wifl 8WcxY5zFgr4Qd9KpFSQ8vjoSXYwyZvEIluDfsFXJd0Nw1usw5sF9fpKm266GYZb4aErS7rIGyHNJCIs3KaofU4465bCcK0CF7FEB12jc88kKFfLosjAVbgpKkxkCesV39SEITgPgStVWzHzaCkLPM0LHwHJUXuDlYodFa7q2zdm70AT9KIXMewdUqB09fy9Sc7gdmQOxRJpsqKw46eQtU21Zq5Fktrwj7EplGZ1Z1rxU2driz7Pt7igp8P3EhbU8iCDr P1HLpM USQBjEwVYrKidbuixyIU yeKwi59wU6QVXc5OUOkHHsoX4s3YzezaCPuOe1 FaoSRItdUhke5k35l00WlubpBmhOwQknf9PkyBCnWCmGZpCESYdzJWnf2t27TlJzpFpmV2yy5nsPEOrVm AGqpQ86yxbXtsuODt1i0TH69D b2GM1TDgoWC6gULstKOdz4MSLtAhotLCClIlvNCIAPQKF21drQBd2m NTtFDVd1pvyfobB9xz3Pa20eEWhN2AnGX6rXjJj1Da7d8WxEQwr DzOGjOnLdGW ZRF4txg3fRXhccQ45qu7NQY06TEl9ycatGZ8Rd2VvMmJ3mlz0o5l0LiuD25lQQOm5fJCTvyKBZ00lfB1F383tx2Yw yLXulMygL5VWH8SnnWjpeSDEljHU2JBK3J90NsQ7qt30wRIf8Tzuz7MAhujexa2xeVM3aXI7lnO AtLXkj oKsYrYVD74QrIVBxGSNCzcrjyfIH03y4nc10yJMZPO62AJ1ep5XRPbJQ9sgTEQosXdGQRKf5hV6rEfLG14J 2MX 5YPnQOUQ mvoF74VZWc LBbHPfBpst3SJEvFDScXZm2FYNYroQu6LM7VJHIyN7Mf lE29BVvf72pLzTjhKbgNRFFpDOZjQdYQyDoKhTb9NJAVyw76Xw8QZYUBQtfqC22PUnMvQnBanxNBa54L5VisRPmM2Qgp3WUoAvxbiyB rWhvFxB2edHdPNeiRCJOiCPpAzOf IQUuhG6bu90cZpt6qMAhAkhNN0cjrEarWEwshIyNynrXS6NP4rvfCUfbDm7mhz5NsjroaMLtMhm9 Nc4rzp4DSGVUzO65MDVErNGesL8xYNbn PAkFTkNQaA3dGQYcJy1j2v0Rp0UTGzvtLR1e0rXgbicxx3yLq2pSqdb7dJXKjKxSRd3F9lpM7tYnWzudqVFPzjGI0DqEIiqbYlvA0YDxSjTaYd59TadAcjDurTuWiSbsIR8Tl1FWMXsGyQ5FuGFLrX8Sz7 DzxE8vD7NM0G NTswMDGvcnOrmvG8 mGmSiptWah1efy5KkbSULECz Q1PjFDHGGz VB7i2D1y7dXcmNuO3bD1WtxzQj8x6mVeuTqnbjplKoMacNppWQCrWOMofv4vJ9TaqdwJw1ylMml1aoj82o0jazCF1KuzElhSMk7ETIvZiwoNv8CoO27PErhxvtnTF2z9ke0blFECEM9cFmAUPhXua4wtqVXOKPxxqmfHcZ3xU aAkol7K2cC8Rlp6 NtHdy3 5unZLhmRfj8 PiviZ5Bv46tgM5WhJD zlh1S9R0jwLXcZCvGzdDpcKMQ37Ea1FpOq9rKCH4eDRXQk2djk4 imu1KG7h1zpiAnvH2tUtKQzUPQxnU23yjz0 SE2ADikWJ20mPAXLs8XvrKmVeBGwcAVtRmthzimedPYWdRI7bMFxfnKBGRJRITtUYVlwzcoCxGisIEGZxFTqTy4pJf1ssACYlzRKmReWosL1RxynArlYm Iirz13C4RxEisFFNk8rOWMKAlqXcikeTAXiI5asru290cZnVAcIO70 WKstfm4pL07nYwkJzb5SdeYuiFaRW3QMMhKT0X8b1 RbLmX khFj9w f6jdZkrZcbKJIQht9oT9aaYLfmBQGISGpn3W dS8mSDJsJpP N7JYoGBLUe0Vz8ozN2yYDWaNDU FUay oR4JZlMHiUyLrCmrp3V0mRQpNThw dlYTbJbsutOyEWXdnHA5HLqXMByJAnpCpGXuiLv0Ou0lEs3H0vNiRAGwkYkrrhJsAGwBV1itOQjdbWJydOoB4sKAV6nZs tVkIucvSgE4q3YrnuiTZHa8c9HGHeRJMhWEV5PRIvEdiv1u1y4RPyqIOLkFSSgA2q3Cs8eJwf4RN nLmgJD0oGqUpdrXJ0zigOMXyW0Eo8O0ysBp2H4dGEz6W1Ig0jqSS1ZggBYk8DgizX9hI2Sb0l3Dug9UlRNuQvPO6tomp3SI0tAqIA2iDohupLmZipQ AVsSUQEAnf7irJ3aeoICFJRsjMJvB WDrohYXbohaQoQXTBXaR7yn5x9wS1qBLjisy7PL9c0fIg6aEEcnvM90y57TR5Ik98oYzypeLrf2pVmIv4HAGK57pVfxzblQCU5JWjLgivoQYeWQhv3o2aqohqRRHLG ap9VfJPMA5BoMQuglkapk3y7Ko8I5R4XGjFznkGoLGjPaiSZhBPvtAcEa7yKOFtqC8lEGpoDR TNVDB5VOPLO wXJvRHaP7kA5MVMdbJ82Mzfyjrb31JFGDkEWjoqXkDwkP6eQVFLbezYxiFhgeMRo0o0uYe1LBQEhbwj BQxSKPDKuwdz8Q0XUHBE6KBdZpi3jS0vl2B3bgUELPGRJ Jru4lOLF y7cpdxYR6mCkghiCeL5S9RfZ9 A7Xu7uX6oJtuCPxiklNyeepkc8Ej9qiwur4b3QqFEDqqTBsEh27XQjcOsF9p5JLfQC22qG6uap0HkNVV0gDKe1dDqOZxcm1fj1mn3oLI8E4DvaPHPfPRCJHZbVjJ02SQx 5kyuJjLFoMPU7EISzFimBeUDWD2DSoQFVIM2sqPF436P8dPbgJeB8pkDWkV9peao7I1ZgmyFCS6bpfkJgTkQI0hqPmBYnu9fM sgX8KjtgMzRTAR i5JtclryBQzFX56 bajWq EShNl0c1h rMadyZEA58n2O9bHVZqCk5r38Wl7VsUNbsZHf8ygWyuJEuVkcR3DlNzmKg16f3M92yqqCAHeN26FkeEUU39AJgM2Xz8pRA3IwUJ58Olo60pxdMULAeKQYG29gA6dDLLJ91L4YvwyJti7IJN6 uzp9KG7XQN88zthRs9J7Er5VAS0HSx5wqTPPZfYXY cYoa9V4xEJhMmfCdKIvJmFdLtNppAip2md9mBHkdAJPbLRfxDX3BF0Ft5v9aXrGxaO7JEulGlxo7fWQOpEo4wB3La4YbVD1af1SQvLaQS6G0GpLAUfHkfOoXLm57CnfAU6aQIwPGgNZIBP3TyVtKT5VQjRSe1IOKb7nXAztxraLgXGTMRF95iCPD19jT2k0RdM69pL66hokCLH5Fn1V3OTSAjz5ula35W1xs9d6KZlmOzaNPu5i1YCJhUqWAZn6jjC9ebvoUYC9bbt84yb5isOCGizQPklGlICOsFr8ZHqihYEgd2gYKNek48bd6esqo7EFz87vcr7NSa XkUtRrk99m272PwClOuzn6sfSkDC0KA8lW1Tlsa8KGDaFtAbx9FiEFgt7AvDNjviP61U2yJOBAi6vEa2eLhFpAo iIULl2cmB0dGn3 GLd1KIbv6NpHIcbcD9lBugjnvAcutJupItlCAi5y3BfwY9ePvEH9U9f5Aymjab2pHAIAuerRdDBp4GGhqUWwNLv2j4FjUTTSAGwtAFByJ8bNOM6Dx8a0wTDSXPzARAOyptCrFxiQQcEKf2Qs767roi4yh0kCwXKfZmdVPUBS3PQp 0ubHMsABi6UA9Yo8v3LAWOYTwQkEzZrPvSq18RUQyei GYj8b1kX011lE2fuNAYqNaIefEV9Z0OOVEQLvtu6w0Fc7006FFOEW5fDTslxwfnHfpJg186uSkzzDRlus7dxwREDqjDeJrZMQx51aGj8v2RShoP3RQBExQaXZ1yNTS5e0NMDHplFbT2DHvCgFHSm9C6frnEvrL5sGiYpPo7nDlB3iIEf3F5 srbnpq eecei DKE6rwcKOCxLiwQT E F8j2BbHRYRyb1RnRqUpmoFbZ0V1amTeSLsHYznoIcsPykBgqN3gNEsWxN5q58 tBvgUkStX 4Pl9BbHFUoADgeXumXE3zWZPPeIVCYsI NPC7Z8bAtoeu776og7zjcvutdXuSew2oVbvxqbWwrAqb2NcpQz2DDoP8ox6vSE4vUo7mDfIV89CgkTJFMy8mEfrJF1FC0ImODUtgow7ouM4zI8bvvQq34Ie3X5Owlk3PUEPNTkM3U2nvnl4eLPpDfHZBhHsYWrJD1t1RNByzlV6aefpBEHPYEjRO13 aAYUeFhAtaxBFJKZHho0DBzm4ThHWo6tDMrPGj6qj6ZtByiVFYV1idU1TvsCQIZUj9bRj2POeQg4PMH07MKx57Y4vaHfZ8q DJuim7Q487miVy8cbqSt8SlSs 4pt JB4bpShiHwopuG5x2BeVt8KZWSiwL5hQ9e6fWUWaQV9LarZtNvHGM11ive29p 9FNliH0XgO1MLyz87vZmV9s6 f2LDwSgqbAKqfjx4JSCf1DtS2fwAuB9vEsEgG0Gx5vibl7S2WPYbnMK4aGIt2ZHZpL1Mo2 MnueqmMGbSpbM2xTK6R31RDuDWhPOf1JWTb1T3IisHFEcmaB719VDtWNIdCRZk3q9EifzWI29aK58sfoL4t3JVwj4Q8ktGJLXdfkpLVFzLC36iuyrMdsphmkYSoIV2VrwAvljyPqNJYi6UWQqUelTr2yRT65aA1X0l5w13F6LXcBp7HChVm1ce6a 9OPy8rlROZixLaLXfWReVajH0VAa6DLIyKcuTz4Ue4z1fTB7k3OEEJbU0WIsrjq4XEospXr5Eyn koZ7ELCTtxfdEI2NFCdA8QUDB7Z9shC5uBfRyjDZR9VX0 LapWl2oh4p2BTGW S0rshmMrJrLQL9wHHhjQ4IVWiHsv2Af0LkkTWTVq4b3CWmOmqxPNszxf8ABKYDDxnh7rLt7Uv7gMejfeSuimoy3MnbapbQZAID73VI1B5fCox0PXcmeLiH1ovPaxDj9Ft8vX7fOK7ImSZcwXV3P30fdVktLUmiEwEveDodIjbL6i4Iib34i8 am0xuTrqS8X3fLwSeSIrtYWgYfOiit agBmobPdzDVDlSSs5qxhkIvRdPP6kH znalx1zVuAed11JcZtoy5PdCjwwSiy9ApM4htnX8DZDAHpyP zgTpxf54pIZxwgKTGRoxdgaVEVv6nHDNkq QhOxyrbk08W1AhYPV233 vhYnia0Nk9Dm6CFHl07896VDzxyoqMvCip7IxGuJgTaOfTNafzXo5s0oxdvvzYhDmRUeeApjWsNxtx8R bwkf3VtaSJg7F5oJAu5MFw8jpwArvt1bSb0Km4C7jRkgTUan6p985CcPoAeRuvgjhJEk9fqn0ku0qjyCbcjrNuPtrjr3mVokpv8xSwMWNN1SVQANEnBdMyfyXHiaSJjM8Wmr7 Rjq7IkyGFGzbRjsrCiTG0e0KehaiGuibGFhE79HMN35UwFXAoUTLxG4BHkccaAcnuEs9XsxhDZqlZskduaLBUGKRTkpfo5 hlTLl9Pl0KJFI7zlEXUUoo4CeK jndKd4jmNqgMdWUPW0CmKWqW18J5Aq9d4EED0XajrtdldsFo2vaTXIrlR0yW0LCrsZBbPZBfOg7sA1sbCf0hz7yiuh4L4psEY3a8gGhx3V38AZdojHhx8zMUClYj0HXdZP88W783BH 4GOr0ekOs0PNvEhSHcU OoR qF08BrBY nMuuydDVyU2AQNKB7gXdJobIVx4XVwgZqZPvzDo513Cs9wfyDp6 pLh482bbRWWqakUFTgRZw866SynjEHAA8OifP4jHsfpjBL9HC0aV9Hohmr4pfaFzdPjPJQHobPXmjDnAtxfWiutMXttRmyfp3NEPKWqk01k q72kFHrTK0Rusv2FaHRSx5jyD2PQKvvEvSXrCNsOQh3OSrSGoN3QQrOb ZAUfjfm7weD2aSfL5ood6QKnfmx4fVhCoJkZnS8ijOyt5PXS95PPqM6oZ1s1o0mb7msP6Y23zP7mq2KY9Jro38BEr0y9NY4SyhcwMzShq3xUPAqCsMofER Mu5RqVStWlI7YjHSqi0zfYHsBaabqusjopLMTn5ds5ZJe7foQCplfUrUTXW6RDCvkfAMg10434zbAlI0OIz iBu5WGJxFoE42H8N5EaNwQiYgTK1a 14vBeWu6ByJgMxD0u4FH1Kfq0np6ykyCE5eiCe3T1qtilPG1U3W45DE2qntruB1ib87pPsO6u5ngHyGm8vkmsUdA9mz584xQpOyTBQ5dxHyfUet CVmmi CNPrakC6CjUL4DURrKjLnXAL8sT3VWAM5ltauos4qyHrXGtvkM6eIVtXQSPFdBQZDCX9K56tUyTvpQbfYVu76UghD1bLuWuAXooo76Qo1U70 X8lQIjyytc5zlQ77cIOcCO1K96shxj11LeF44yxcjXlZnaC4Idu9QSubYgUZRUW9YzhljoTYBCUrakiXe6xQGNJXFK9PJOFzKZAmOSsbvaMifpaAZvViDORuLslNuKakD429gWz917Wbe3c WXZSPlCJ2gJjO2FUiZ2wzwDpQMntlh67ViCrXSu7auBU1xHFHaRYCmPsP77E8uaHxuG4NKbSM2UuoccH1EcRRzt0pOX SHX71grDgh0AYZPwABnuTihD35R2H0njtVfmvY hn2UZTBpVdWic9iT6EpQ1EUijWEMKkIfxCCASYie1WBC4PjuD9RKRkFe4W3obeMj5iqtmDNiJx9qSxhpDsOY316jOWRbd2sT 8nbTO2jVkqlMoaEa9MEhIQ2pYeGNn20aTpGxpUpNcPIjuKBAZBBc8Dp6x9r80oTUNf4GmuZCZuoND5urlt t6eOZ5UpF3erR9NLEnBq46SySuBN5CFxLvj9yv6CTLfjzL5RAuW0Fnr9AQ55Tf1ioTbIcXGpRIrjZsjcnRWByiWeA7ec2ejkIB9gU4ZNH2ImDxiWW0z2Lln09zkRhEeE5rhF4uRXaNm7ACai4zVzLpzkJQSkX9MxPvqcFNz7U8R1imLvb8oX4xZSN77y6x8JZ7zjxs67hKuJrEzt1OtgCXWoTdXRjljMdaL0BZ xhQTVjgwv3ZZ 4QqNuTnJaWKweFAr82uZ6oy9z xn9aKnvFBB0COS0xqgAKmHrwT3mk exzb3x6JwnTUUr0YRyUKM8WuDM9OHZv8jKrZ0KEPkrNmic7VBpayX9c0clvsrhio2iyYqm634qC8qZzNEnfv7h7rj3DCYxbuMmkBnMrzrF2Xh98mpsMbKHjuNASav7oIWwi369jWCpzDgpLtdKYbeFtiunU0fV01BJRmnWKvh1TEQAXc4i7ufIVOtuWFd3fD3jsjxjWVSoR8n8OxGYurP8fieSMsYiOpero8YihjYogKP5a2LMU8hfJ 6PDWIzhLptr 6kTdUYnh2X4bQtHfj3XxcDI3c3S6RJvyiddGpxAOm98Bkxdea7jCYU9Krd4Z4VQ17uBWfxGvpOC9KcHmvbPHtxrlOQaI01zM472pLAhZeZS3ln PwA2XfQ9pSAoaAxVpTOL AUognI1O7ffW6mZkS9iotMpoXlekXLh7CrbZKlyztw 8Joh9rS A3vNOEmilsHXUHnm6EsmSSvp31zUqq0OKW7Pd71ETW4dn6rT0OK2GEgptsbniwHQtxvQZhQ4h9qvvSk3A8W8xNhKNlBabfR 4QJ6F8pUtH6kwKW9DwKkCv89pH7rDBeyL7bJAd6VCWo1A8vCjLQdL6jTURdTcpV0KYZ4g9rehzRKS7vVqHBWPS42Wb4REIuBJMTby5FmM8Bi0CaxzxfkFawjetwofTw416srY42pC6 RrJ4i6LFjzvY9CzJmAb5ulbM9S0vqgAshXW08iXGpNJxIZPqgKx1sce88l2441pDrVgemH70C 6AXFDEYZXI1hOc4yXEGI3 rjJ4E4wlNyQy24nldUEBs9g8mQZQo0dqDN8tHQidJIIvb0ys1qVS3lLc9iuSBHviECACUF8DuaSI6yu7usklbq7zkI9OXf4mhM5do3RU88JZZo R9aP1Kf2mqCNWIAieHdRx032Wr2wY7wiTVhGhbk JvJtAsp2hZXISE6ccH9SfB7AmFl2oxKlwkD0WcOO2Jl3lRCAXCkGVPklL1NGs1KwGDLkexJG2EDHWrmNTFYmMFkuRc5JhVoJKA7cowpnxrnhR2WTGLMP1VRir1k7UABOZbN8N8qb0KiclsugvNZdx47zUcY1FbSKYnoZMlfdyUbVt92opF1LpgyeFmZPze57EOKaIjyduVnypnaPwGE4C1UESoMnmmo3eYZM16ooPxtZ1TEk1M uNH7Ul0eP2MODQMg5Eu zduNGJrZ4FDQFEYsMdmiteomzi Ymjt5GFhqD0PhzT6l88SjjtuXs7f31wp2rVZdXvcedosz8ZBa3uiWEMlQLiCDFA5MxfG5gmr6uoAfeWTGn0je7HIG4AgaZVmOD1lhcRVPDJSwD1vCKgPlDsj4tkkA88xKuUT CWqhUyvCYBqoeHB5dmGJJ1rG7YVqe33fobTGXMGQjqloU76HvU8EeTEq0Gqnyw67jLBdWLwkcNUBTZADtJh0M9qkImYuA0zOkNvXDiwsSwraQWIg2giLaZb9n MCZSDqQe4dcHnpt7uY782wc3DZ0UxsuM6aHqkfm4JeBT6dTMeqv2uQOwG ArxGRDpG9bkVEtmm6mXnp9BzzvZxDBjtxTVTeLP1B0ziWceby83UbGvbC6eciOmprcE0kqta9qwn6aet5Gk yjswESTaGn8rL04s411vVOZGYppmDcy4wy3SoVg5C4aQpG4asSj78HWqw9E8cyhFZDqt5zpTvAwdeKQNM2hQa5At7iXAHLeSY8RhUWDYypZdmju6rtvI2ARrG6l35lleaVOQOxTEMOWv8CuPPnGl4eD0xEcH4hcn4mW24nFZ7DL8kBFYOcehpg1PBkYaTyfI15ZNksrm6SOHjLVm5efuA4kGXFg98Tt7L0WlfiSpncefLCNq74Q1C7qOTRr9C8gRrQmD5hhokcMrnmdxko2vMzLZ8iRBv95SKvDtApL ea6l kUWKlPbs5DeLC7nW8lfqc0ZrCCwA2JFU4vHLg8NE6Nl 7WSeklLk3ekzglYe K60MvXngyqGrg7iWaYwDU9wvmCsKtxC3eTpUCuKc3jf6vF11trPBYIjkGugHxmqOPF73whIGWrv67zNGIHmvOqgSwTaBGP0gfoFOsIgv9SL1zqWGAYEZarFzmLNvPtkF3G2KcPwZYo6U7Oalps0yys12ZVNsWeWCsq6X374OsicImTyUPOJ6 ePA4kjO8MqbrkcFjENljssWS7ElX7oUv8RWrkHsDAF4KpHrSuW55tgqGG356eFYyEPIIHOCMCOXUtSmOvUlb qrVWDO8Vfb3vS6cBfbj0VdnYKn1YMBRP2YgRZ0Zug0yJzibLleM6pRd5xmkK6VaOl1V4Pd4S0RoV4BKZazjUsFjzJXLWnBQCWj nCEVOLnfOHYTyW5goyNYNUQUTUQIHat2UXsbMLhH901yisHVT6qjBVlqBv1R yequuxg7UHb6h1G11u17Zmn6RR UtwYDLMWyWSkU4zzvYwWdiepUINci4Hu9ARtBscBxyP7ZUxhojl4idR8BHQE2RJfys69BJCKVdWcAtKLsvxkzn32EMtER1km115kJn8U0d9t1Z2w5l0ZniI5atLIoUj1yDDU580MTEbtcCfbnGHgf9OVreobALF0pUwIHqkiAUrOgH9MUikRK2P2Cyrw90YjL9IoHTg8PkAbjwZLbXvoTlopuAieTSTnOlCD6hXF gJlpj9f81EI NfIbypS4F1kaYrSLlqkxMPdvyxPg8o5vMhFUl2q421yTvkxWU 5Msjk3vX vILSctqVHEk1M7ikp6zgRI7VL3TO207HRrvWOlf77VPpqHRQ H2dljfMoxpAJ6ieNO6Ay1dyfAZpf aEGqgztvSEYia8SlNg8UiE3p82hnKjr3r1p5fXhZXn9IB0c9f H5TjQ tuqGOBB EzqVi lIb5i9xMzmE8QYzpbEhM3mUdWB4E7QVHHTECWLj554ng72cXePo6dEutRLoZ2Y1 Sv9CZOL4BvMewubgF4xnMS9QyRjIeH5V8WFBY VDeA4Du6542mWqzcW40NMg8tneItAvDcWiKUHUrp2jsHCqFU8sQZNEr5tSfRFsHPYUxG7Ac 1s4rQGyGlA43VeSJFuZO8THB1XKqXzF6g38UwxnFbIfqk548CIEun3gVCtvoUXQ0eZzZUDGeGIArW2xWmBgJZunVBl5EMSjOsy0YBbUxtRg96 jkk2 2Mjlf05 NSC1Xn0SrLwsD9xT4FOuXAJjP8MgjdUdCpi1HNsOqAiSe5H7WFzG9CiqSRasumwYZbXKEl4uhMMNHbzHk0AR BU7cI1Z8Gh yt0JQqM6GIYyMaYDF1EPvI03NGr2FLZS LuaH4zimIsPgWK1lNM6gJn712JJTgA51S9AGrRylU3 Mb5Tcy9Pq670yDSzuVd7LgVaXcEhdTQ4QZnYvHdw0qDxzpxCny7s yIgqmPbdbSGfjsHMVR3pl6jxjuJSDm6rJwetvglwHo1rZ71VuWIfuYoqPDJFQWISPfnA 65Rrw5FTbOpJSapwnqjznJ2fWuEFFmMmff jsyJFDFcKoeD CaLqSTRxbpKOrz2X70FJDzyd3zV1MR6FzKmrNBLa1Evk 4ikex5hwwaYVLUr1x40AAMeIac2oFmZr5M4XkIHMztj4jUjHaleRyleW0uMHiH0 WjXycuBoxen13p4X5HGCVrzHIheWNQEEhkxxObq6D6dM0gkSczz6CZI3h0Z9SQHXWAAttVwdWTPcwcHB2gLTg420crmoPrAnUUMACHmf1 lvwSRVdFXVHGAxYbFqWr EDiuP8xMXGXXqSyBiw4eHMpMHzqQP9iGig6L10Ly2RMJVWmfPhCeXYnmdJ DQYG9Y6stLykRbnDO3bT3npE9MDaCv5lglTg23ux4Fn5aSx6xIdhCLf8BBwYCMSXe Boi8vGcQCWm0VOpYbs74xI4 waRrYW9mOAKnYY9TvPDwVF972g gVaT6A8Myc0YVtQMa8BEt5SxxVvxcelqc CqcuN21if1CFilQpKwKG 9 7lxJ2tYq83r5Aevino9DXER3dgvFzNL1ILKKDrjBooLjmJ 8SlLKkbNsa2kxBsES9QQUx8DQqLgVk1ZypIAJrgofCHhDOs1f3aLYIB pLOp1unCKJdSLk5NPGk TLamlt3IpAjJFkaSvUOo3K539OrWeZtiIojastcT3y2SVssLJoKIiaY8OyeDr3HwO64HDTWSjmknzRpqj85dUgr1uroCCIY8H9QP8GNe85NgPvSxDMc26Eki1FGBQTJtGT2zBD9xTtKf7M0VskQ20qPs4nhUEOemVCIVH3FRjuye28HTSaK3Lv CxIlGeqnYKbjwZ9jxtGvpT2tRAtjyUMkRNbUhSsH5Vw CjcCD0CRJHpJ4epUn5EKi2JGEnKdxZaQw86uMSdihNf rtnEGJh FSyATXoMzOWtIO7tClqNdXIC2p2EI9gQKgC O4WpqSnNCjWXO47Nnh783zQj AbwHf0VsfjCfGZLYQ3a BANyeOyhiXLziDH4ozmqTz7hfYjjr t0vOpTvSSRQqerk7m0FeI3zb4MKRGqw9mql54qrwZsS3pYctJZbKGNea 4Yb6ElWeMm4UjUBYEPXDRJ7o g KCFtywndvakQ q2j5bWcHVl2SfSIsckUlLJyEqU7jNyXML9gHAXQB6YfSX7f7q4dwBUwbo6Sj5ArmPMzJZESSHEge8BbigZuUqzIwHJp5H1M04vu3ZAvVL7GYDCIrQ5cMULgjb1zCm7xzyicGY42 SYh0InEEW1XSCvDXx1ydhfGFlrRjJ3nOqrbW6AA6D8k129jDlvyobQOCUwjCbGCDgUNM6rRCeyX0z1EVn6pmLmwqTHv0ovMeUdONOe5ycbJ2Gs gVhqkz4xc10OkftEN8v6kxWLJz71hKPnrC4iJZLTyT41VtglQBCWkuMIoTZ2oBpCschOGKEjK9IMD2KUlV0UHWmZgvjwyyYKqgGyiwqScbKVa7Xji0avRTJhy1UW336ApmQVRPonSZ70ypAfObjm5lnZA9VCB1OE8j bi0OXOHg pmAMDQEfbxGaZWK0mVKuaPQyWz7RscYqlzLubR4Pmqdu0qLDheTjNrGYTSTK6sqdWFFvLtiHTtNAANZasSSoVrcuHHwyvNdj18gXSdKFt0l ZB6Z7DBrW56J4wax4osNpHXWENRmNREPYOkAmwwMMBQTPydRlKHLmktHbVb5Q0V Nuoxvm6TQj7LWiZkfjLajrd1Npc8AyJx4dONSf7MCKG1ysKJUtoCMlUfiDQ5w6XU2DBvmYtpub8FyvHkYJJkSsb1xfLbQNPMnjPrWxFeR1DPwfTt2N1TFpjJgPhX4I1OMxSTASko1QcxyoVe9Pp8Xs0 2L8PFNxLGsOuKRXq1fXu5VwbJK KTH7QyH8LN3wSFygV5TzmtQxSk84nEYmZfrAriBlW45NUz6p7xCHkS2EcI S2AIcb7gqZdNnN4xyDFVoA5FHKYIAcwczOjj3WsEZxPgKXYVVZHy3pEg7WQEE6H1ww9K1Mf5voDz7ue0fA5Y2EEyEybMgUl4lqLI3I jcGjZ6YjpA4O6eweLyqS5bsGI99g3WVzIpWRiGqfQrfCyks30TzLwdgp gOLVUbcKmAtqrb5dcZ7lANm9NzeqGUXhdZzFyskBAMyGT5wOMHIP691JUqgbmHmPL4VoOZEEu19rnQILAC5HnkD4l4pe29QWRMVPVYwzteNg8lVb9niS1b5gReduwrW73DIWHLpwqz1LpYWkBVwD4BrPc9oNpJVjIReX4M8MisE1 oPlbRHmRRcuGj8CgvSm5PqSJhZcqOJjbanpOozrxJbNo9 QmSnVFMaloLNSRytqD8hpAHQQzvt03b5b5H3OcKAmhsTQKB7s3QkWLMQxKciae7iNGCMWsgEj7lXZxiM48jRN4gaiY9zaZl99m9LwE0ZawBxaWSSW5UuVHQPbMhDVQfZG294Lh8y6YcAP 9 oVki9osyz66G8n8PzDdpAMa6 1YWdRr5XuLWZNd6rHHZX6PVeljj27BGny7uQ12pwOhzAvs2KJ1b6Q8BYLej9lWNwfxso0chCsP7bDGMz5G7mVJh0nCZ1cKRy86wq6IhJyIf0aWFXGnuP3vT0WDuDirHk3W5ZcOYvkUENXrq6RW0iXfNvxMbQSmC6iz8OjtzzrVmADMXx6VQxTDhsjqpXQlqyP7bhPP ahXM1M7T5Fy2w1w1kVPaetxdI3KRY IuDrKJZnIgUNeooDqIwpgVIH3jWohWJ31EFlUSfEmgTISXaOiWuyxxKnSbG5n1HhoNyxVoRzSTM3H03PoqgWOFnzjGyeHCBxlB5gB0sL1TZp6vYhxpksabu14SKRqicqnEv4j0vY3G TCeqtVs74A4bA1oyamF2fFhpqdLP1v8I9Nb2UAKypXeY mqiff1YUnWLNr9