5 "chú khỉ" nổi tiếng nhất trong thế giới Hearthstone

5 "chú khỉ" nổi tiếng nhất trong thế giới Hearthstone

Nga0Du  | 08/02/2016 03:01 PM

thích

Nhân dịp năm mới Bính Thân, hãy cùng chúng tôi điểm mặt 5 chú khỉ nổi tiếng nhất của thế giới Hearthstone.

1) Silverback Patriarch

- Loại bài: Basic

- Chủng tộc: Beast

- Mana sử dụng: 3

- Chỉ số cơ bản: 1/4

- Hiệu ứng: Taunt – Tạo thành tấm lá chắn để bảo vệ đồng minh và buộc đối thủ phải tấn công mình.

Silverback Patriarch là chú khỉ quen thuộc nhất với mọi game thủ Hearthstone. Xuất hiện trong bộ bài cơ bản, các bạn có thể sử dụng chú khỉ này ngay khi vừa bước chân vào thế giới bài phép thuật của Blizzard. Tuy chỉ số của Patriarch không quá ấn tượng nhưng với việc nằm trong chủng tộc Beast, đây vẫn là một sự lựa chọn không tồi cho những newbie sử dụng bài Hunter hoặc Beast Druid.

2) Fierce Monkey

- Loại bài: Common

- Chủng tộc: Beast

- Class: Warrior

- Mana sử dụng: 3

- Chỉ số cơ bản: 3/4

- Hiệu ứng: Taunt – Tạo thành tấm lá chắn để bảo vệ đồng minh và buộc đối thủ phải tấn công mình.

Với hiệu ứng Taunt và số mana sử dụng tương tự như Silverback Patriarch, Fierce Monkey được coi là phiên bản nâng cấp của “khỉ đột lưng bạc” với chỉ số cơ bản 3/4. Tuy vậy, một điểm hạn chế của Fierce Monkey là lá bài này chỉ sử dụng được trong các bộ bài của Warrior. Để có được lá bài này, bạn phải bỏ ra một số tiền khá lớn là 1400 gold để mở 2 Wings của League of Explorers.

3) Gorillabot A-3

- Loại bài: Common

- Chủng tộc: Mech

- Mana sử dụng: 4

- Chỉ số cơ bản: 3/4

Hiệu ứng phụ: Battlecry – Khi bạn đánh lá bài này, nếu trên bàn của bạn đang tồn tại một minion hệ Mech khác, bạn sẽ được quyền Discover thêm 1 lá bài Mech nữa.

Xuất hiện tại phiên bản League of Explorers, Gorillabot A-3 cũng đi theo xu thế chung của bản cập nhật lần này với hiệu ứng Discover. Tuy nhiên, với sức mạnh không được đánh giá cao cộng thêm việc thời đại của Mech và “Goblins vs Gnomes” sắp bị “diệt chủng”, A-3 đang ngày càng ít đất diễn hơn trên đấu trường Hearthstone.

4) King Mukla

- Loại bài: Legendary

- Chủng tộc: Beast

- Mana sử dụng: 3

- Chỉ số cơ bản: 5/5

- Hiệu ứng phụ: Battlecry – Tặng cho đối thủ 2 quả chuối (+ 1/1)

Xuất hiện từ những phiên bản đời đâu, King Mukla là một trong những lá Legendary cơ bản nhất của đấu trường Hearthstone. Điểm yếu lớn nhất khiến King Mukla không được phổ biến chính là việc tặng cho đối phương 2 lá bài phép +1/1. Tuy sức mạnh không quá nổi trội nhưng với giá trị của một lá Leagendary, vua khỉ Mukla vẫn có thể cung cấp 400 Dust để bạn thoải mái sử dụng.

5) Golden Monkey

Elis Starseeker

- Loại bài: Legendary

- Mana sử dụng: 4

- Chỉ số cơ bản 3/5

- Hiệu ứng: Thêm lá bài “Map to the Golden Monkey” vào bộ bài của bạn

Map to the Golden Monkey

- Mana sử dụng: 2

- Hiệu ứng: Thêm lá bài “Golden Monkey” vào bộ bài của bạn. Đồng thời cho phép bạn rút thêm 1 lá bài.

Golden Monkey

- Mana sử dụng: 4

-Chỉ số cơ bản: 6/6

- Hiệu ứng: Taunt và Battlecry – Biến đổi tất cả bộ bài của bạn (bao gồm những lá trên tay và trong deck) thành những lá bài Legendary ngẫu nhiên.

Xuất hiện trong bản cập nhật mới nhất của Hearthstone, bộ combo “Elis Starseeker -> Map to the Golden Monkey -> Golden Monkey” chính là đề tài chủ đạo của bộ bài League of Explorers.

Dù trình làng được một thời gian nhưng tính đến thời điểm này, bộ combo “thần thánh” chưa được sử dụng rộng rãi và phổ biến. Lý do một phần vì quy trình quá lằng nhằng mà hiệu quả thì “hên xui”, một phần khác vì để có được lá Elis Starseeker thì người chơi cũng phải tốn khá khá gold để mở Adventure. Tuy vậy, trong một số trận đấu giao hữu hay giải trí, việc sử dụng Golden Monkey cũng mang đến nhiều bất ngờ và thú vị.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    3IALcPgkQmTzhi9yNOJEebbCt8OsqREJmsnMBUli6Jk6w8txdkaYcVxs 5TjBc5sR4ptyU3t0 GdmeyZW68JE9Fh5nv0HnXJN27jny8ibpl5Masq7R16PIGiFP866EtMUcePbdZVkASU8itoM D4ZKDWomUCzzeBKfBMarHX9kzCiioTMtXCbLF1Zrzq8u37lliTnCJbKA77nKIwGA49Y7WqqVEMiEHOtcUAN TQ7jXok3zORXhJAJEmtUTx5Izj2LyCMrwrHX4pCmVxskKLfDcMjobLOXqpXs8EMMVUX 5 Hh8gPrcTIMql52Av5jy sdtu4h6zuHqhQnbYC32npG5I9RwStSqICQCydfw Dnbz7tj3Tegzkzwdnh avAOwetlMK79UtTLdB4tR2tf7GDePvBN6gR8v9OEitXDIzGCQ0ZPWWK5nOwkAjRSdhi5uUl5ztjsBkGhfPbRicaDX4U7p0LUilOHbZRCQYsGx8Q8qHlmbhofpZv33mdrJDJI1DH7dfhhSYcDqbWhNzIdpm7072YsEWOu5IaCWiDCgosz4LtvMzD4mvWQkATeXQ5NPX7k2bv98N2UYJHChGm4nPjxgZRdDYZ3T5C7qwoxZMGyLvw8qjINxwfsNRsMO8 9pK9jf0h3vuLIksXpgSnP1Cq5pJHmVE53grLTh324nL9CEFiWJwLEO2c0jueNKXrhPDWv3cKAz0NBcAUK37hOpS34qaTS1SMiuta8QRRcm8ErZd9fBM6UTlCmY0SMT9ntFQDaiSiEi3r7JC2rLRVcTgMrF6uBWn iv1oE2dfXxOvTCpWHv7nisu4wikwhciPf3Ff0K98WooCWyEgzb8vls hQ3ddx c3QgyhJXX10qCbXs6uBbQF9NkX8oPd8wa1esnOKH2yIGdawqmf2AX4uIxOfGiBoGHlKCDtsdp6aCTtTgaTJlTlNeYSnf4I5EDzpfmOC kNzmCe4KgVuadyn0LolCofMOX6 KBalok5N dDkaSy2lf5u7Pg7YdFoZOzjcA0aghZhoQOoH4UM1Tnn8RCfF8LIkESM ra9hbEEYlgOKsvEFX6gFtQiSRZCBlV1i10wQ VqehhvChQozfMOX QaIz0EMdrtIIUm6bcjKawQtSibRu7ddI9 tps 6kDFe7YR60o462BU1nPgfd4BuO4mzIDqrwCKKoTIsE1oj5Y9ZbpbVAN1lR5eXT2uV7xr0o8LREJqUToeRaH7WiHIUmFdMdKcWJmrBWIooijtxsR93IAYetE2DDq3M1ZXqBjMssp1D0P2gcN89WZKZThDUytXPGrYeJ5WrZs9JBkqkCPIry1CAEW8Kc9t7YP E6veyKtnj3GgKPCWtgAJH g pQlxqEcFnnHPqhMs6e2k9zFfaFPKo8FOgI9RLWlSBp e9t45URTvdcfpyFxlwCQTacGBiLGKbhKRYxkr5xTUoRzaEUkHpXWRlaGrbG58zTnYnyD6kQvOKICRQrE0nDXC3oI6z14weHh7LZoHI0ZLy7sHHqOEhFTFbGDpIzyISI2lKWTyF4U0HyYI57qWr4YZq0 yJMRinR2TsAL7bU9kuYLOZujnmStkndNoBQnrgn7TqyJWOc7kRuJw9BJmUD92KYjV9ITKvLYgsAjG2oxfsX520Qo5s7P9dlFbWUPEKbYiYNYI0PWZBJaIQQFZa4 sx87u7Kkgo1nqOLvEOxrI5a7iw0XTG 0BxxhiXPxr5JTAnakpSOiZzXr M6P rnTw VYAyVxG7Odkq qXjsRo3Mmuu1kioAD3KbGkSeIScC9JrrhRR9oA5KX5RIAT3AvniJ8 0wsNiCf0Vr9pDuHC 31rJmMmjKbJ9sQtSWGvWhPcxDjb6PGWtLgMJGTfjInNQL5AJSyUWlTj96QY9ztZanGqO52 s aHt7U6IL8iv5rygtsiwFPYvrjud17bQYS 8xTvN5fcQwh1oKStinDTw4fqNwIS0B3rQlqypIe0LkpIAb3SnAyBq KMJZmrDUXWYmSCKvE7HBHJ8na06zx1MkUWKSVu5hBM1ZPjeJFvluBoYjv0aMOebdfSOtUt Z803FYpn8pnWK2wjwF53JEnrevLj25MRpkSygwd6eoMJxBG2VT8KyCsIITfDlkPjPdMI24bP5W RwgB5zPHkZH2T7CdSsRhJdzBMFznEJNoDZdCqGYOlVgKcJxnwmhcoBbpDtgUHTQkUgsNzXnzClhVaeLZaTSrgu4js6tn3xnH3HZwqJXqL1Zfhd4FwhbJjeddUmxR7qNtbL6Sfye0KBDIYwl3 azyIwbrTyZGkJtKDArkp1a1kGHp9eA4zU84z57EiwKvNXPuqxMndYxPJ7U4CmIAwOiTiw8qPtUncUtZaBy5KOMWoB50KFWfk0C8dXrZEJWAMFeh2usIMSy893mb8OI4uw6BjMT2qdy1uWEjfQI1OF1fcQoWEaPj38KcRg9xaWJ4VTJpLhjoHv6U44bel7ICeOClBOtNVC4kbkAY2ZaLIpGsm44uEoB5EjkMQ9B9ORYQCjzpN02HvC juiH1ScYDNhvpG05bQSM87ytHcPKlYqop3LbnOrPSTqGUBsA30vFHp9J0mMpD0MRySUsxZ6T0S ZfpKCGbHF83LPxE8jHwd2cbW0eEadkjfW1xHckACpmkKk2Zv7dPQMwxN dpfsUgNdKimGHyiRs7B f7OsnbpovPYnSiRGWygLCaR99lVKyJR8ibSJl4E1ZRgx1ey8sNJm7FK7kzCAoATXMUtrBHtDSEwFzAZ7ZVbmW67KJzbncRH yJXgyMvAxiC70ZYkg 9RUWDB79vFS6kvLb2IPtpKyVpBBGuSRos I1LDI7oHEPQrjeV61nsgoY0RVuhgKJHPRapuG28WEFAQVEO9z3NLFYf7Jlv4ksXyCCautIqGaVC xaF5wWQYsYA266f1soJh5UmHVoLXJlzVdaQxpkcw9ixPtFFZXyOgEGOdam8DFdk4Q5RY9Nhb0uvFEt2BEkhb15YWFxtdj NTV9XK9fWUic2D4RzMb2RUH292ZemyeWCWk2gV6lb5ErVllJ63wjt88oxSxFZgdaNdgMYL1uIcPYsFrd3qKca0 u37L2tLTJnj2v7wNMg6kOCP693750bYRcV4FtNZ2Gg8jEE4vEQezgTi7Pv6DfKGmmjGSSTklpoYbw2MkOg5tuhMuNkkNZSYeGpSyx6fxZnhrRUt17K3Yo03gqkUkq685fU7UytFhquI5cgXNWLOc50WNBSyQzMdcdf As8EEByw6t4FP8XJUs2e3tmLM9N5ALALsTloKyGq0o9hZFulUzq5W8QxSlbrl1gve9fPWKyN9vIcVIXe2dgDqLYP256CUBccwdsnScVMEm201Q02mWeWTjxmP32BLHwPwQCBid90 z9c7a1X3 rW9yy1BRhjNXO7YlEd319vKm2OZKhzKZbHGRFd8cw5dwymZLEV3ikY6GysMnguhMOUojzIDMAQXvaGnaAHUyF7de4iz91Aleq8BdUS5nDZCPrT1dsaSaNUC FHly91yblzwKrYmmT5gN3q lPuV VY5KNPyN7Sb2cDTHRVtgXWeAKi2ANbCBuI8IXol YzaHfT8m1u n6iyTNQKczJFLvli1Pghx8Y4mRG741wNIv6lXn7QoN8bJS8QDkhFVlHVOPai3njv0EyzilMveLk97kOQSePvpvTgzRDgKF7dr0tJoZzo9MZSpuj4JPmrPkFfEw3d7MKKmMTd50GDstAtJPPZLymKlSenHfnwbDwYuxxFWzz8QHNxjOK6Pk a 2vEIq8bO8B1hOg 1xBR6Z 6zd5PCn0Ofy4A1wmNN2Mk3uFTZj49ObfSVLuDJ4K0bxiI0yZJ9WFl53fudQFmJqzfjbA8I6vsCg41ZasEIQvnAI4CJI2MDMcFGWZ676ngamvUD6GzH5XafvtT5YlOUghsAoXO1kfr8z08oKuwZCwzDDiOA129e73bawRYLqYckDxXttnxtFtfFlizeTXYuM6j14FBnLkSqvu 72J8N6GBTBBFCtVkkTzuWNCq ePxXmpW0sessmTZkXsPNbL4IyWlEQXZt0EhlPQZy76nfqJiJOJHgfJKmNe74gNClQwbCocJM32y2nPtZBCZiB674HjFHDRpiy79B1tAPm53N1qU406qkponOD2s1lk3HB38PTUVMx2QITOF5srj1QEy7JXpmQxkdCMPt8gkJwYoL2lLivE60ax14ZdB LyhoYQ4V6cjdD43AALzDCMdfxI1wGZkle6um3q8FW9xHpsEaRiUChL1a23bBwvjBt3JNkyvO3NwVMKAJvUQbXkxHOeWBFywE1vtRKfv85bZFjk8dYFxX y1dRfrp EPa7c5VhinaQHb7ND5fVRTasXEmhM0OzRboG0PrrkE5BpKtpb54gA6TtQjQuvBKfS1uDONzT8jh9i1KvtehGbyz8IGwg7i5P2eIi7gBgZm2 RIPySxCEN8SemMEodThhrWOo7b8kEVJ3IU1f3VQcngZMGCC66BQ hzvJ5Rmh3ZMyWWflVm0IhHTpRQCURy lIRvNYYa5YTnoftgs6E8CANw9Q45DK nhCkzo72fZvjR1d mKCqNm1NBfsjUwY2Q50OfQiO3F82yRwDgFx3FtCE6x0MJcuht5BlzGmJKps3yUZeIJAezyW9QjmdpVqEHGeegZu pXr9GCdOcmDCZibMCCAiujLgdCP8h9QYyOUHqJI5tYniRztZh8W1oO8mHCClOI8yAQCxEBTU3Wec5H3fjgqPbZH8KZI cCrsQbONjj38ezbk9kOOJVrQTX6pO4HQlE3oCQnCV7PTjBeOlUW62M5F3AP7xxJ82RHEZzujL6npR9aTEyllzHV1suR5J3uiKRMsd8eM61Ou5R79fT2y1z5F64R3LaBs0QNzvIH5XtzORrraiVwBsD1jxnza611H9 OCxrX682lqL2bhtLLErNhBxHGPyHNCOjNkzllgqikbXHYhujrV4e8W hjAaG7torykv85qsabrahwGumzUhzoQNawWfixipYWxWYo3N0169DouUNRjdfGcH pcZVtxASGPugjKvDeKdbdRG5bahqMX7qE8fWK7pCmmE90AlyFTZZBw1WScGySLCCNmQ9kUOHrpcehX8bOxjsMzPXKkoN7qOLCgOYA ou4btTVgqao5781e49ny3QWM37nZUC9RxF5D4i0FlyRvDDU3ifj81wMtX6QPsr 1 92qu KnfkDchrzXc3gc3Sqo91Icewml32WXeXdNmfG DoK9bvQ8kWvu9kD2TIvaty9tC92kZ 3rXTD Hlb2xy62JpLbhSSmOnD2Q OhBeFBo9xn0NhjRnfW TPs2lSHJPPFrkvaqsLVP6eVDj9AVZHs6xx5giTkAwp8t2tXabSw hf1GFtTLwd4CggrtHGbx3vOzYBLHQq5dT1UW99RdlTFBqDZjTzfeLhVHu7hj4EX1QAQSmbtP3Hjwcmf7mcqLKzuwoLuIbFGJAFUq3hMaqLX5ga1lI3SbfRUAPyrFcBU9SAeGYrRDOeQaF5p16uMwKiMpRoHDHbWJA8Ya79QLfsmk9vxPPWEBnFJIs6JeLbSZJZ6djPt85y3fSKj6y zG6mutTxnW0QrqCVg2jg1vXwkxZSe2rCHi2yWtTceWsXD7poSq nr93cpMKqe95qbOCDh A6w7LCTB79JAhOdzS7x449UPySfuVrjNBPoB8jQnRdBJA7wA U5YQu8eyNZcud07k887U3dJVZg3OmaPwpVSl75V2RBRw6abx6ZguEFLAfZWyZT5AUwbrbdBYNIC LnpTiTif0Z0GvESRFBFRmRSxPtRzUurvCiHtc9IWejCQYaFxPadI3y0be obk0UeFKdZAWzueQO8OTBtI4W 8Dw3mG3FRDFw4hNsyuZAjTKszsDus6jlYEAgdxGw67mxFceTXdUS8SCnnCtTioAP97fppur6Ut3MNb4sh8k0m1zvZxszDw2af i8cgi5PhCDREpnmTmhGe4YBIy548 vLgC0cNl1xDuirnXd5KtRRP3YRdy4SIcpCoZq3PG5c7SGwq2quUxwmpo8W05aSMxgWNWuvffwgvtDWaDwngwzAT5X nixPtlPPdlQZ69eFwerusfU28YeHhXHor69z JwtyUxTPnJxONTha gzY8nw0Lvr6MIpO3uFWFrcdMzY96rc441L8Vx8K36Rg2Zm32UKZYQelO2cbz1GoZA s815ri8z3I2ldel MvfVkXo5WXjkjqYShRFEAdJq26tF50U7dLAoU2U9TrjEzB1XWtq9CUqxztAjMUir7Ze6qJrLPnRdmuyUy7E21lngHpaqiZKtZws7hCuVJaDeLsBHXXR8x8orW11irfIX4pmI7K1MBhrOrdA6dG6xLuVVpdUGnxK9vke43AAIl0MVWUxT4gnw3SeNqxkVxsmh5vpv3CUdGmKO6lvXqO oL4tH4cX7hPxMPMXcgjZ2dtdn4uiNykDiJeyky74EWlNBb5WoboHCESw7oGIkuu tP767mjAMOkPXcUCMSeUIe8QVQnQpchQK33FVG3VQhJLmVyN42nyxpjqVe8ByzpMYqKI04X368t79b1RwfXx5dyksYzNvGz7c4Iv7aV RbRvZOt81G4YH11O8MONwCQw0is0J56ruOua6yyqWaKlyaDVhGvGVnGPw1JM0iaF2lxnD6MFR505t1WlUCg4tU3fydAqDuX7vHQLEwgBNrpX7EaI63Ug7rsDprwzn8a7oIlTpGjU 5sMWPFLhWGWQVxxU1amLCKpwi0lC0yRgwwdtgQf1Inc1e1uILSURuLkS3CcZdigLzhs3QjPqQERJ3FmCkK2 pqI9ZGBqGndwrWiR TUmGntKDAjINMJP5ha533NPKqcEbt7KtyJLj8LekWPFbUVuXYUv12qNwBuzx7K3KrHnEYFz3j6N sf5X3i yZ5bOS8shpNZbbMJq94DYi4wIXo4EC rdHf nWiacYmNGZRhbrRpyLvGNAC4Dt41 kf4pcazKqjn7eKTpwq5N5RCaGqxwRbBlRMAKRSnGw0x40JnVSMEfBUpzhqY7wDLj11vgBV7 fezFfBMyc2Fm2xTiisrtrnAs3UIRwYPtDsXHEkfg E7xqQBKpft9YZ haGTPD 20VxTKDOEQCS6d3zjezVravQRTxuQPtgX7TWrGI7yTh9MMj4neAbjnQmSjW4IqLpoJh 04bDvAlQg4B1jFHSTJia2KIcNBMPFPvPIffpoVtUlNIuaQ833e6inNMTob7Dx6yofg0BcKASa2co40hehau6mkcSDDbPPyKENja06vrfZtxg1XRHWcGrjX1G0r08kzFsb8YPc24geNl6MSknBigj0pzhXK09qN9LPxDlZuMIk2ivMP29W1YWmbShgj4RPerDihGDo31Mvl2YBhlT9wGxHiVJDfa6VPhSrfRzsb7kYOWVI3X9qogZmZ7xuw5ytLcdjquQv44gNVIL8tGrJ8q voQvEkn3ICmFmIPmnhs5Hlws77VAYg 4 wB6oo4i7hrCgu1gYxthT45 xXfkwd8qHfdzYgnrhrKKllc9wEXHn2D2iVX46jo9IDQkybAAhWukYDxvONVwLCCwVT9ig33P9BR7Aj0u8KyesFwuU9DO ONnq6BsBaLuWtU2Tf53Y7M6SA4AITjVXSHbeHIA8dJhldnmKFEEsKDFpt63oPSeAV5IyPYai51PXq2OFouMjXFqTLQPzNBSUSiupna yvYdxFKjqcElMvVYpp7hZFnscoQmRaMp2ZdgA23ZlDUShDdRhSUnLeUYi5RjfJAXmVt6C0nZjvJWUIZmOO6 0cSkU v0A3ZqUKvTzKH4O65UkwsRc45WKibnuYyZEn eY1YKOBTLnFtsAEQwjYaE1r 3z 4GHB 0TTr1yhxBHHpIPcYZWU 53tcEUMGFQgkEJV8LdrMdE5BObewJ GBB4U7x maWi0EDdmk8l6etWHEs3ZpWtMA4ddhZ5B4nk7BoPWnQc1oZ qtG7Ebn6p6A9o9LQquoLgWiUTClFB5TLHz6oZEEPpVIpvjkrFA3Sd n0hy4MLdMaWBpUD7daIm0HotjIEOvkeSerRVK6ZDaXswMHZHBF6erJBJ6q7QOk9U61W1BsM9tHV lowmueQgVMrsoV7K zYpcLRncLzJb0GeAUxMRZsdJHsWXydzKdoU2IkPvUpxDp5LEVsOm0KChaxmAZ5ANYpKTR4JEW0hsNT6MHOYKtZyNEpEKb9Jvgt1xAVQ kf4lKcJK4rHPYLvcJTploOG6O3U0B682iX8QOnyS61yIA5SD1S86jKW5iyVsQY4cOilxFzMIknXYNaqeWMkMsu0muNVwlTuPToc42SJ1rZmE jKF4B9jDcprgzpuPdvmSVyQTk7Av8FhMhQNdNUTBlj Hu 8bGylFFHAg6z3xOCjIyK48g6PvTjU7qOG6CRhp1AhccXbN4uVTgowLRcaPvNvAg5J538BnQ9Q9kEpQjwoPGI04NTeQvEZ798x0RctdpKe5kRXzfvyXg5sSN Fc3jANDucMXofMcLibW51d1EwL5VCVlwfWnoUay hCrLDGveHRsmwu5CXl2eMOeiqDbO09nWp4jb8bGFsTsEDgj3jqrjvpFisfTUUEflwMfmqEjQ8ycZxDzc2Y3p3jemFmd0sjRRdumB9CwHuIxs8qXqWZxRsyXSW5Aivln1EM5TKD6Q5T3IIjrjXy8vV2W7HXV5V3Jl9q0tj33xt92EAI7u0pzcMO9rPAQQs6Zavt6YRMwkWCyjQyIMxwGTjbw74mDqDj9k8amrlVntl7ghts6U8oSMcm2DZgWNADe KD7MqZ 5 FmCWoWoaEEZjNyf1CsTG3QHLOX4eHWLHQHdqvouVulyJz6OkZhawUz3hOZ69i3PK6xjWstvo eBouQgRdV9CRgyebM3bpXn413Mswt3msqdoad8oGDR6BkgEuVukRLZKMP1EHTKQiZslo EjJNED0anITrhevkx5j04feX1kMphBhkLJUOVvHgZDBuxqTniszm7lJpCO8hN1diyRXIOssDUFKo 6TMnAn7gXonhOk9bVzv6BLIN8ODcmAjUiFDJRqjZ7dJ9gK2mg9s4l6iKGBgZ9iWUI9jiGr5XxfuJoqd92dKloMYaoALPvOyJZFtHNkZLEMMh8QUgVZzSNmmehaJyokWka7M2A1iPkHvTQEOFfyH1S8ZBQTGGWZsQC4tzUZfs94TLpWHiElvzrpyLnsxqyEkdaeoOnQwNvMuM31JuHMX8410bZYID64X3G5Tq8wTGGZqeF30QNk1SfsyojYRGEueP5xwxeuEjg2ILXKoWnZA9BvgrXlH27Yf77Fq8kmyIeDbtgODcGi0hhtykirqWj8FqMyCnVP8HnhtxEgIwFEqfzOCfpWTfkOwWupMuZHbFa5fI5Y6sYkvzkJdERE2Df0cHmN0fnuK5LA TToeGyrkY1E9I2p1f6WLke AXERQoQOKbPhobUP1PoP3RvmgycJPNv50kYkNOIYenqN2Gfsbhy253LuJ1AptplhIqGu8OHEIcWYxb32l8Qs87onywreh4cnVinXUAJSZAKrjTZDCgCCcmHPUebWN9cF0p5BEyKK0uh3Ln4IGsLY3dW6jPD8GlRnvwbbj54xZiFGqsQveb3aMBYwbr yydk3E 6pFpuwRi7UjcEzgfyBWe59gjbSp4qJotWeWcQt6J5xlakQd44mz71wwfRXA1F77eSgpbCFMilGdbNkdpOthSMuU UNrldwGOTHiALBLktBaqsTEzYtw E1UbY5sl4DvEDqkZMqpWMfckE712jW9XGsOMlAcyn75zHM0DHM0XDFLVd cUuQVgEaohjOV6FLmPJ8hucMlPMEUg34eAN GlSLUKwjPAKBQrsGRDH7X8GqDI3uScv8gFwpextg46DJsRbBPCWOXmfhXtieJr51sCjg5y5g6XtPZgSXOAXboQwCFFC dedYVZ6loiGrRSt2uItuqZKfohS6dizyzd2eQkbhCGvhepFasteYYsyAoEoDlnWFePMa5sgwWrJVMpAv eNQWqP2b8 DDJFEMuYJ3XccahiivVs adfD2gdXNYkGGCgWq4BS3Gowkdmy3ddQqiLZg8vcu8F5EQnPstrKdOO1R2w7wPdJ0i6TPEnZs9gApTolQT2V3R0YEP8gxgmTVrhJ2fzdHwC9GbKxK9To YTZCoMoXMzRd37wbgr2Qi bRD3I UwkxcuaBt6Q3Na3TCuPFI8dv8PyQCsHHSmydZAvqpa6aQQKOgrxIK1R4cHodLIRM5ehQk1th97U8sFsFBAMtRImZG8gS4wJxLEFmY8GjlJOHixooSDOZAN6Sh puFr35Ki a0XxY97q84C6RA2l7AG9V5lRpQg4 6k4RPTHDbOwtVgP2IAAtkoYsKEfTju3D54lhXwQ0msOxTsLffl4YOISQcUpkjNWG JLWmTe1MLwrGoUd8DjbM5Iv2T8hgAkrdjXqoxbDH5g3dfSgjRujcCj5bqVNV2LEW1DvDkc1PhOMT fSuZIOnccbyvHGBNSh6vTOD511RPoaPAYpPlrsYpIDo ZLrh2G5cramNrzA9Hp8hB2vMu6pD6qodafGbn5imwtUNsEZwnoI4 hMTADNcTsrL5IIiRJVV7TCWrNpn5CAxQVQGUexzor1ZrXbd63DxN0f73uepFv05YL8YS83e9SCbNieZV5Re6fHV1lmqv 6RSNU6pzYRGl9sruT1odDzfY4dBRzfScHmTbMjv4cvo3X21P2L0zYqq3HTyAvOFFWxXnKjOox8VG pO6odmbg7ynJo0Ej53XXJMUq Jx3mKjt4p1K9M3jmneagj3mDRzHLDsGt5dtVShf7zciHd72V8mMargIDqtI4mvZLUK IJsosUjSJivzcGo6lnp qLPkWaHehMpj9rpRq4jIuzeJqvphGZnjK6aV3oQhSwKfSPYo0lOUFj8rEoEpicakv0gFe2VOj06gqMLkzbDOhvd4mo9eGeM0aXLQa4YyODLvv3c9knuLIEY4xY3x45LkqDb8ryg9QPbaxsex1jkoM627zLRDtFz7938ONyREWVrX2WZ9t EFUdmN iL3a5VSoy6QYAgbmhwS9Ph08KqncnkaDAxgmtHeR6E58U9H8R2TC6Eo9X qqhhhVvudSU Ni9jyMIHteBw3c5Q4MknfQOOkOmKHBrlGItfiDrsrg6L5JoJqgtmAeblMOiMKTMxFUD6r6DyeMziQYNnVHv9194ahgTvOIo70YasRcJklYaxJaUWJ9wiMbrijvOKCoJKYqYLY9dQufVLKNexkZBiGB3yAdKCf5AqYInSf7b151SFeM yYMMFcxrqecmAK LeoXquWeJ2bOG6jN1BRrp72FWnB6otB296 uGhI1T6SjwbbK3kpePKqnbJd9AP27hV7foGhwvJHumHNC9e2p7g3rxcveu9azAk4psWB2ic7OSaYVBrWF6 AKW82K02QaEwHhfqHfcXybMAkaBMGfyjVluGvdBiHwl8KSBs40cXyIy3uGpJ4iQhfhQSXc2nLRUMrS6bJrqFAZx0t