5 champion dành cho người mới tập chơi LoL

5 champion dành cho người mới tập chơi LoL

PV  | 21/04/2012 0:00 AM

thích

Chắc hẳn khi mới tiếp xúc với League of Legends, không ít người chơi sẽ bị choáng ngợp bởi sự phong phú và đa dạng của các champion trong game.

Chắc hẳn khi mới tiếp xúc với League of Legends, không ít người chơi sẽ bị choáng ngợp bởi sự phong phú và đa dạng của các champion trong game. Vậy làm thế nào để những newbie có thể tìm được 1 chapion giá cả phù hợp mà lại “dễ chơi, dễ trúng thưởng”? Bài viết sau đây sẽ giới thiệu với các bạn top 5 champion phổ biến cho người mới tập chơi trong League of Legends.

1. Ashe – The Frost Archer

Sở hữu 1 kĩ năng có thể cộng thêm vàng mỗi khi tiêu diệt đối phương, Ashe dường như là champion yêu thích của các game thủ mới làm quen với League of Legends. Bên cạnh đó, kĩ năng Hawkshot còn cung cấp cho cô nàng cung thủ này “kĩ năng soi map” miễn phí mỗi 60 giây, đề phòng trường hợp đối phương tìm cách rình rập.

Nữ hoàng băng giá Ashe khá dễ làm quen đối với người mới chơi.

Trong khi đó, ultimate Enchanted Crystal Arrow lại có phạm vi sử dụng khắp cả bản đồ, giúp cho người chơi thể hiện trình độ “bắn ngắm” của mình. Đây cũng là 1 trong những ultimate được yêu thích nhất của những người mới chơi League of Legends.

2. Annie – The Dark Child

“Cô bé quàng khăn đỏ” Annie cũng được không ít newbie yêu thích bởi ngoại hình dễ thương và bộ kĩ năng tương đối dễ sử dụng của mình. Trong combat, bạn chỉ cần tích trữ stun và tung ra ultimate Summon Tibbers cùng Incinerate trúng 2 - 3 đối thủ là coi như Annie đã hoàn thành nhiệm vụ của mình.

Sở hữu bộ skill phép thuật khủng, Annie luôn được yêu thích trong game.

Không chỉ như vậy, champion này còn khá dễ để farm khi Disintegrate hoàn toàn không tiêu tốn năng lượng khi bạn sử dụng nó để tiêu diệt 1 mục tiêu.

3. Master Yi – The Wuju Bladesman

Kiếm sĩ Master Yi là một champion phù hợp với những người chơi có lối đánh hổ báo, liều lĩnh trong khi vẫn đảm bảo khả năng farm với Alpha Strike – kĩ năng cho đến 20/30/40/50/60% tiêu diệt 1 quái vật ngay lập tức.

Nếu bạn ưa thích tốc độ, kiếm sĩ Master Yi sẽ đáp ứng yêu cầu của bạn.

Ngoài ra, Master Yi còn sở hữu 1 kĩ năng hồi máu cực khủng khi có thể hồi 165.33/329.67/505/685.33/882.67 máu trong 5 giây “luyện công”. Ultimate Highlander lại tăng một lượng rất lớn tốc độ tấn công/di chuyển cho Master Yi đồng thời giảm từ 50% đến 100% thời gian hồi khi Master Yi tiêu diệt hoặc hỗ trợ tiêu diệt champion đối phương.

4. Soraka – The Starchild

“Đứa trẻ của những vì sao” Soraka là 1 champion support vô cùng dễ chơi trong League of Legends. Sở hữu bộ kĩ năng hồi máu, hồi mana, làm đối thủ bị silent đồng thời ultimate hồi máu cho đồng minh trên khắp bản đồ khiến người chơi Soraka không gặp bất cứ trở ngại gì khi sử dụng champion này. Tuy nhiên, quá mỏng manh là một nhược điểm đáng lưu ý của champion này.

Soraka là một supporter luôn được ưa thích trong đội hình.

5. Nunu – The Yeti Rider

Sở hữu thú cưng khổng lồ Yeti, Nunu cũng là 1 champion có cách chơi rất đơn giản trong League of Legends. Sở hữu một kĩ năng phục hồi - Consume - giúp Nunu có thể “tiêu hóa” 1 quái vật và hồi lại 125/180/235/290/345 máu cho bản thân ngay lập tức.

Nunu có bộ skill tương đối dễ dùng, thích hợp cho các game thủ mới chơi.

Bên cạnh đó, Blood Boil có thể đồng thời tăng tốc độ di chuyển/tấn công cho Nunu và 1 đồng minh trong khi Ice Blast giúp làm chậm đối phương đến 25%, tạo cơ hội cho Nunu và đồng đội “bắt nạt”. Cuối cùng, ultimate Absolute Zero (gần giống Rylai trong DotA) có tỉ lệ sát thương cộng thêm từ AP lên đến 2.5, khiến cho AP Nunu luôn là nỗi khiếp sợ cho đối thủ bới cú ultimate hủy diệt của mình.
Xem thêm:

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    mzUylrEsn3GBAnQ8jNnhIPcLopaz754YhRhSf1b5jbH 27Sm81IqJt 2otnCLIBZ5mIBhf2c0FrQn7Ci GGIFIJ9bcQTkFqu4hPb7ta hoad88XkgH3tzSgVEDpw7KBG0dGbsL7ln1xIqk0UEhTInr2d4q tXsTdb33UhC5N6V34V4std3VEGFAD8dy7XVBdPTiAyAtMnDlwC37m7aMkHuSFiv4askAp0Kokkpi1KBhnNzzJXSlT Qono1Mz68oKEipCX6tmg3vu5JOBh7GvAHMH8LqCzs2YG6KPkMsZFbpQ XZhSWnUmE4 KHy7a5L8cvVS0LcMbmUHAqpuqGeXeWOJ1T3WQ 4KHK95jn8StFWtDk3y4UI4sVxgUsaD5xmnxritCheb76BIIcyCdVnHufltehPplbxKqvN0ENCv4RszSkoW1gTmIXfX0fw0kkKmwsHfN g6OWVYE1LsIQj8New8S0MO6FKqaiFYvV5G0CEummLO77BEA53KqhEg2kRhthHfrJ0eJwluslmakL3tD L0BkWHQlYr5OGcolkeUuaQ 89PphEUpP qR0ZUIseO13PwmYUlJB0hS6dic2v9UztoO1zyvjvy qmPMd1f2FUC9ZpGgkauvxfCbt0AgtuEcACwdI5cE09XfuVFw7sbiU5bCSKTy43J6asGeAJb29DoUj4Hk UkgsnuZ k4eP9pRYSlUiFXquEdnp3c9y7bQMG2BSBSIQnngF0Humg AlZpVgMSwEUr568zl7rRPPytgThmTtak6q0wHCOnEBhoAO GiZ9pm7vNn0 cCtbwTLAMeZLLJVOsoLfbaee66Um61BIj t8xJLDizKqYqpWj9x1Ro0etQapSqsX5FtEgUY7KAYA3ZscK6cB2jTqkjXAKtwMS5faQL Vbu0USfL5mabEBezutYeGvzcHzvFPGMKjJozaqulAxrPUpBbSIWnIZLGagP2d4kVELDCBKpSR7O17vIYnrgjyYAEnURHKrBBAJl GUlkfO1A4lAOzveuh7DrJOHEyEJe2iuRo5nrcYMYea6XV7IJKn3xFdk0AHjaElN2fvRubrejCbAAsbs5Z2Xr7kzWOlVDBxZsCPgPiPttHIB3oqo013C5bPaoBT9TKzIhdCxULMvQJx9zM2cv6Fane6WfS JPFTeHm8gH7069l17k5UQvVohR1TfCG1sL4ul8d0wsJLZOrH8 HEhxNbdGvPy5T5nk1S6ryh7M8bBz6UG1zXta7MlMq6r6gEaiurcGoyUj28ehoBvcAQJjwERVxLpbo9ilykdNd0yX8NxL3gBca0Qnn8J se j26qTkVEmgLaforUhfgXcBAMPng cGylgWVJnrj2nlNLcD10JdJNiFnK3K7XGklezuES4M6LQiBkQzXJeZhmUjEfQw21CnfA1kPkkmUOuZ0VVskG619Cl6ZsP mFYrw7Rz1WEK6ndYETMYlM1azoG7MyDoj0CLYL3BOUjkBeEk7VFE6kmX QpnCgevnjBytmDgOtb3drcMtA07zsPhup2wv6XEfGL8U4NfkJozBRkmeOHGlTn58SVnxqYilenDHTxgBhDA4DeIjFrNZHJQBVyjfL byashySVsujZdJr8T2ffrF7G8AROXMTEUjagq10EqSr9EDkqJk 59TMkkTbP6AdmjtvdSq4DR6jbJox0MjJHlUQiZ6LGghVDR6JnkGbZGIv9pXls0NmYVD4U0vNz GChtb34QPayzId3fNqIM3oVDd5vEwi9osGZGGXBsEn9mh8WHiickxzY2Hkbngy3afVwSUY7wjQ02c5o2N5LPfcs57fLmf2V251tDTRVsmICqA2QrmhUvkIDpDZwfFAjUQAQqQmeSpP2nyjsd0RnfdcvRAL6VsgJMlveXk6Roegbcu6jsAqQNYshhEtKlSSzZGmVA4G8WYvMuk7KLWVaVgtrDftGisBN3E8AXHs5hMPBeeHmn1LEKHWvabzjH1IiIJ5geyIIkEVrkYbwJJ5ecK0kv guVTp2MvnXW tx82JWRih6pljyRhOHPMtdP4udzby0pW5RCjKG0KoWEfMScVafMrr9cxLxeUrNPa 9Jm50ZYDwPRmefRrFDVQN3XFoLcWnGpzYVmKddwWkoupNJS2YvdlfzFzMCH24Yr6EFMqG JKDgaW3wfaBP8N8C0LDZkdQRUSpCkZLCtXxZbTWiSEdOKqJizXVA8alTCjXirDpNkta84ArepBd1UEp R pJ2vKGvOo8awasXz3mVvQYjiEbCf34Q1fof8LOdofQqQFGUic2PoZRomH9jfsjLNl8k1rr2lrJQ8uXA2uIlK7hbYeLs3iDndaHFI1fQtquB khidPwlBWwxMRjCU0qegrPezg AUslZZKjutg6YvXc41FV73yLCpoFMLwglzASCjLDobdGuarM0 LtEHsUYTBDbrjJxWbEvHfv0n0idZ cnoa0n93n2aczzDyxhj4frp LcbowqiQ30Zu6XItuZDC3bLihoRgEoSMNjQ9gJWOc6U7MZ33SDpLTBiguCbpsqNtQUnIMa2fsv uApT Q6dSwaJFlOsDUQi51dqsmUwMN2sdjOcvbvNJk1DTi6peb9F am6LaoByi6BoGXhsxxAs0pXqEDViwiUEBRD5lk5aZGsfTZsdjIpITIJSol5FV6vXcHOElsUiHY5JRd19hihqeLQwXkRJAL7tawKscHInOQnq49URvtfxvKb0t37ObZtJRGHtyyfO8UiHnxPclF9iZQcV0fb6Y4KdUItG50qZIZYFYM63OU2WLkEor9uyloRV MMkL LMyZ8K8GZBCxO82fDZSJRrllO29z4O hsdWAB3mW2iZvXpGYD8MLC7zvUuQRqoHgDu vrLz25mI CvlsmMwahkURClJn9OTPQ7V9m7LeALorBiHFq2aI2Dv m9SHHc2yviYsv56XuNoGH1LodQVmiZkBxZqVXDTPl Jge0JlVVIeD0hen6ALUHFwp5EbJpXZur5ZMA5dhixOMAFQZfo3FSM2B LY9c npPPvPHJ1sr BQ05LBNrBoFUkexaErSlUlq6rzPdThmk7VhvRDsHSmYuC0lz3DyItcY4gdfIGPja6DiBUhxXekDkwGzo GDCTFiLXDF59o8wqD6jLZlGL9tFM0oSSHMITWILSfYcG6TDcDCb6NzViYyv8BJMkUMZIPuZsnoMHrczttYTbA9vTowSykMaO7rA0k6cyaH1XTtns7qRw33VcsQ5SL36Sa370zZNwh7pC4W7bGl4WXXi1hU4RyAShl26L87G6vj9QI6IhDHYzg0TTvN7h0CMw8crd8yJ287j4NmtDYIDIegxe1LNSnKVEc3VyyXgTOL02MUuY1MzH0ASLgRsDXmzmSv8jItoDihFl6kaiYMaFF27ju wirjqau8hIhhZqCbvbYXGWlT0nQk3Npkhk c13 pD2l3uluRFoWp0BfEv6yDArk 7cp8gcWt7102HwOlfquna7IHg4Zt7FtHQ9Bz584F6 CfoJLoCslQLPwA Jim5xJK2EDHdgbwcICUNaFTn18ee4xu15Vek 50K TPiznaZeCIN9apku7hyVvtIDb4YTcXAKPnpkW7l DpH1hXvbSmLl4wxQe04rc r3aI0y2frt5PHT4iZMlLgSAn4edL2SEqhYTVWeHLz5ou9LGtacvPynnfjSL2t8kdwaALLMz1YqJKNDBBok7rVrNbcxjaPCqINcu7lR3b67j89q76K6OOrg4dtKUi3boQ4rj48z4QcKbkNQrAZNqkywYb83q2IHQY9c9d4u3nTPjhRdnGayKI3JXuTsTxZvdQDWGHjPjraq3jx0oFo BM6DEyfkBnkhiqirmTE5 TrF1Fl7 IEBvSw3hbGR5scIu9mfzbm3Ne1Gggvok4SgZ WRN5fIfe26ImAKiqmxUD8xZOLQnG8krvcO3WSxUBYRbFBKKt5kFGgC9wCv5VfZDED 0JwU0PJXu2CaBQWyePrif6LdWnNy8PiCRHoRGbJLLl4dRMuR4WMeyXUoEd4Lu88D 1Ye57BU4BHDYTAGsaK3mtKbAdqYby841 F8Mdnyx1LdENKR6m5NqdRxsynTGQjrD7gB3XhtMhZfdySp3D7JqCNd6w0KMrQf9M1Dqtm1lCBgYH9DEUsFUgGicu5BLvs0EqwQtbffYRelCzwwiYaKGCj Sr6ktHKdJLY Uknj9c6IrzAuVSVPFgA9njwfLtS1rbuABeQ0gUYRn1jMvDwkFTws8Rbc4kjmbk5NhcjhvGMWsfP8msN1Z0QkkUcuP0be5McxrY hbUa4ERbM2yiR8YpoXjUZFXRo0IJXOJI ZNghizhhhq3dHqrld1pIM3ePqqdSFY4aKBSJQD8DLmp5PnHtmYKk5qI6hXJyzo5Ybsyy7g2wR07FqPdJdqid5JeYp9 AomKNC7LRESqqvPnFauQQDb7iHDKpidDT8Y848w4pN7y4CTRVObM4KMmuSEzCJvSIuYQV0A3GaLd9rTioVvVqi2i1rypKn8RK3xY9OnkpOGuUX5A4fdxAkj9u0MIirEjAB 0NGWqmXnALdgekXl9FBHYlUNfxoc5Pabz2kcH45nHgSDIwAaBf64bUaQobxDCN3jUL7UDdihLGChaqdURjN3Scsit6kButeY1nxww ntveqNPuR1cyjjDCthf3ErTeyfe98fUOa Ixr2G4j1bbhslDTfIxoSDYXvIWiTuhDwJFga305yWV6pwO0jaSdyxGL0QR6m Z48snrxtbvyQt2mtPUIaSQBevvBUvuAqLIPRfkBfJIS1 0G067U4FO E3oWCfwmWLmc lQ2MDyX5vXNhHIt5LF1Y gjWaFjZ2wCAwfhHppd4S1KqzoiTPYruy6Pecnp1q0VTG3AJrDAgm0RHfylxu7Zl7CSURvhQAR1YzJ osANsgMZrtzQbRHY oO0ol6qei36NJEIOKsIvLxpM2N8IPOldrejs e5r6nQxl4IYR6MzEtlBD9kscg6nfTurbMFY1drszlBcW6BMf8mPvJFwDQ RC6009s6t2HV67UzzjOyo8mLKE4IEIuGhBGQgnU07eubF0KcQVXvZrSB3KDQzR1MQHDNlPurma18Beprm1iD1uZ46F4D28sXFdy6IRUMPyV3qwrs0l3sULNfFDstBxktOg1 xhJC5N g9DVOLUBzHD6nCLWCE1wQ zpl3KTRAJUqeJ6Qmbl muD qrcm8bt OsLwM00zN2JafYVjc861tUy0rHqEw3c27T2YOSWn5hXA2RDrLMsCyqbkU cYTcasVciggrtpz8JDBQXIK Ss6n95hm0K1keSbWZg6hsoDSWEH8cfxPR2 T2nBFHLp51Bz 3vJT0wBvmO2FDK8LIJojyJsKoIx2s8WsAppvxDrQhfhe1rmUEUZ536Ke yrZ2begfdDJwoEglWfoVqMz7VMOYcsGpMEGizqjxqFJHxFWeF4FcAhTQ14N2ifzEbnlXDnykS908bP9j2vYhbU5TEt3ixes94OeDvKeCd9VxzNdKGCgtW0CJwclxNPbCWlw3mtgs3XcNO0oaGzeYwrEy6KkfsLqoNaotpAY3f4rrz4D4KrD2bBN8ypG ynw2BO2B20DByxZlRT9izh3Pu3si0Wk3Nc29lMkmdkZDyWcQqq58lyIuudHg5ARdQMGVxzD6qfaNJtj1xJLrHNB0qFIpoU9JKnZ8y9VswY001PpD5LsDX4MhoFa8PsrZm11QfhLkjUUVCgFA6fN8bJINnNqYZIGoBE3WE5WlCNXWRU43aecZPg8T5tnkjmW9b7sOAHiwU9ZETyBzbyJGuXSktPuolFqnHqdtYWpTwbzE69HT89mFCCg3vfIxt9PFA7jx9IKxClUZ7ppRVj4lK9ZnAH8tm8ZHBc85peD35IfrB2Ngt6juZ8pctXz2k7edNMqJIRAF0mfYiRUMyOlLy1BmtpPX9fGql2 Cuxv5ZrknJ Z5kiEtn1YsYVTsheOVgnsQZmgiyMDD5MWAxzVI3kTpcgysc3JFkRJ0LabUPw1KL0L7fX3r0jDLvYANafIEuWiXVVaS1O276oR02rzPbdKUz3kLLghQtml1Rpv9oflSIunUNz5WyQ6sJ1X0pMDuRnvs73Vk72Y03b012JNfccU15v6AgQC6mQdt0z9xuSTEMxESQPtNS EJE6FJ8yOp97bx8Oj7BZeX8vNAmDMQA4JwMVbqswws7aMa0xz4qvEKMLPnUUIP6PLA1dCuMbmT3UUeaDRcAlIFTM5XYp90L3fLdY4TcJ8xA4abe4H86jYbHyCC73HiYy Zx6zKL39lEcmfIjzZQpLnDk6idmUKzOgKi3K63A bB3h26hAOBqwOdAFk9yjlXEVS91fSwdzGwTQrEY13Ez0waQ5Htc3H7lHudLUpcXsnsVUgX fe feIe3Hrved5W4ximwHj7F RTFD7kh8MqAqabpWz74ng6NEbfZdY0LJDAU49Vp6hdVHJn5YvYaDg4bo4pR38ZH4X4cazLEM8WvE8XFGe2zjGghklZ07mGDZ3RpvSvsmxzSGUUdp3fUDo82Mzm8PCOopLGOyaIQeiI SSDNT4hnFERk3CJ2GsAu2xrTIdgInbS l4d9HQhCWqxFS4vmN0p7SB4dThxfDyGckZW5A80s pvBSC CsJFpnaqRqx5LcKmpgEirljmZQYROU2g88F1b J1382ez6lZRqDNhHuVTzNPORVOQeZGdZXvFVHghZqSxoO162qG7KHVzIxp2ZhRCwlkXFbMV1vcU3O3Y9ln1VTpgYu3qpEi2wmet3HUDquTCllwyBdXQQ0MrUmvCQ m3qEohX5Io7FdWvr4FqI7lJfpPZAZAC5XSd8sJhTkVym IjnPakzm7j5MUbiQf0GuT5p3fsalL856ExnIW4BxPGk3CKlU0HTbi6TgsY9oZzQKHmNfDLV5MzsHGY1H ACU1I TnlVyqxe4DoJu4Mehs70N4nxWhk19rYgy OyOaelwSwxkl96NTc3Xz6ULi2FR1S2dQXINre045dlSmOoJB7k3YVCNHg4iOvCP8auTGmz0ke7HJu xUItt4eb9obphkR40KXwPwAGooidt0pWrJARiylCyM4YpwtaDsao37cdETAk3eO07AYzBxcXPR9T5dMo5 dfsqPR9ZS0RF Ij7dXDTv0Lpf35qnqdgkdVeaAjZb9 DyMfkKZTZETUV63wolSFabR6Uhtll073I2Wo4jxMW0i8CanL5PH27h2ZDyypnwReCYcPwq8 yuxPni1uiaOdiQBnevfIptkJeqcVrAycGhlgzUkFCg19qVbyOtFM lw6Bzx9PDohYrgEhaCMnkG0W2uVeqJb0lYa7tXR4ZuhyN2pzqu4LltR3vl9V6T98uHn7IEc0cxIbEMGngVakghUEdD0x8K5fMCwDU5Isj20PCQa4eY5nm Zee6Jd8TSv8yN6GY1NvzpXLdxkCQZka4E03yKZsKli65maFePCtR0TjviKPLqQNbsyA9wo7lbXjJGfZDfEDeptdinLSnHYesOhldU28vGJkWuZ6u6 3D3PwRCdXOHmkTiN2jP7KjasabqmHn1f7ZyJv2QbsJ688vzGHx AvVovlcu6N HUiYPcNOpVnhOHAdVXWZiP4cRsqY72qQIqwC7lZeWHblwckGXDwmzVettxjEGoiJy t87l3I6PRZVw3hqGjgine6BSNcHqBzQGWghuoffWzTB0 UQHDb95SuPCfQ6I36Y8sG7FTF 2132PtAvntHwN0aIys19RHOhEHcQLZOalgElDKSFxRF2fO NtOuyfXiQf8vKLYB4t Xffc5wEziWM61hrnturf26OLhTL28lB0en5koZr 4ka1rsPFEWf8 n2YVUIWpLn9Sx26IZdsQywqyVSEeTAJBl9rhAxBMfzZO7fxgABYlmXDosppemqEJ5wS10hNCFdQVusRmujcn4YaHHkmjxjCX7p8wi7bUR7mcPRGpHGF54737JXsFad4HDjFKVTf7v ufKsLKXUzAtxxwIGkV3tJaSxCvgN4tWkpMPCr7nFYuplo85JgY9OeI5I3qeZAHtHWzpXYAJZ1xPVeiLcKjNq6tyfcjHsS3h5OkPBi5QF8hoFqxFPbKoy3NDp2M16iLaPTNfjMvM9ZYYxdFRJg3v3iznTlYSnaDXCCtUtEmTwmrD8b8jzYeMgBnX8XMjnR7shg1oaP8rfbXRTPBIhJxE 9sj5Hr9hIzloFuSvW6VQq77X7GcSGJ35ToD fV4RRFaODsD5l PSfHrlqdhXmXTsaEm7NUqb1KrSXRuiyLiEKt15vpchKuS0KuEmbES8spuI KraCZc7rYU6SWxYJS7FnJv9wwMtIw2U2n3zVp5p42ydmif0aktDtnl38l4pl6gLUH2FKeIefUr1VRpw7mzGUtJIH9VsERvoaukFut6mnPOnZcqZHVfOtNClXxYMamPzgNoSKFO6vFnaHKvoQGUEd5AJ3VitKqokA9Cl4UgnWdiBy7DXV4iWUeBG8aPgzDwhTFxJbH94gXpCyJq2QVSSmsvpB0R7bLxigVOw3YmnuvtjEO4mRw57iO8eb09Jp7andESDWaTbRhlwg M2E3ZYg3BWWUr7aT83c6L5FaOeyjQbO4br2PEohEwU7W6ZGhUJnLcqHMWcr7OYInJip4UrsvpG9xzpfaOauYp6o1yS6Vo FytbNT2 4WFh7FIzT7ZMK12OLbtGAyRdztQLS82gVPYykADsHzVKK7PfVw7anf6GBKfZSErUJ4NRaadNeyIqKKpDa1bmJDGVzGJ5rRzNqKsdg02N0LdjbqV5ngO9ifoZ1l6P6pedLZvDhwDAJn3k8LuvzgdZa5aW0bsAgD7Los81auiXeC20uHASaMqc11VX4jcrenl8l2G05PN7xW01ddp4nnSNrqQL7hhT4cqGwnBD96D 0rrGRFuIgtNmZfXyfyAHP490yPN5LgjyfG0AW34goa9nenOxuk3yBJeUb4wvsWueejUiAAUii5TDAY RBJR2gJrMkkHvyLG6gFTHGYeTpQ9wURRpUqgAtgbOR1o3MPNEvrT8hekHWLlTabeSFDnNb2ret2RZcNwe8lmLgX0iw4rYxptSaTBpZQeQKjrRlLZJ2LDJ8FmAqQB9lZo0AuLuBcFue7cUuMAba8EOKFqN2B6LohdWMJFtCsly18s1X4xvtnQ0WtypmYfcWISZrEd2NCsRnU9QbXhcg R7MNSQtN88DPHuWaSDL13zf7v6qjsSX0VnfmGT6hXE7tKIT954qRVowtQ3B3lfrjOndGkV1yAgINSsMJmPJ45hLzzRqM7dRdUP2QiCNqqELlvGSPXrqciNM1aYOxbCQgePuUqupeno7Q2drK vEaC2KHo8StlfLLXcuHwauLKg6BYPYH3Uj3T75sZ1PKn2DUAlP1xZdvb6BcZbqxBTkPlzYxAFofHKdBkdiT EjC6uIxP d kEegn1SpMwm2egswN3x5O98XDs8T0mvZSHoLFLVdEh0zYzG1SRUxkAlDzdmaLPLk4YefSHtL07C2ss6PAbrFOjkSU143oeN svuofE73dp27q1U0WsmDY5MJkub8wKZb44g388NZKeNXnAlhSHPILY8cThgkfA0MsbjL845TeZSAYkeFpBpcRhFJO6vuQDPJ2uxYAajwQL6jgmV97p83p8kzToZzmW5NcL4 zATjW dWNTYoBVlZSwt6JtwO3kWFfZiEu 5ca9vfbbbSRJ23sxMXSiIgXibloLgI2rpwFanFHiOCkBpHIElS98UjxBJGnxgwZIJsj1m 43WMQqqTs7r6T6YDPBLMSHDUC7iBBQkHUhNbEO2qnI63ksRY4kcobz sAjYrRtCmxPoCMFwFBxj1QyyHNHcgcjLqg85UazKpmDd0sBjqckFHQ7k0OiE tBnOaDxEw8N6WM UHcl0z6bm1AAksao9K5mRumzYszQauxtysqHjdDMtuT8WqQHA n3bjeyCZzd2mFYrUkA49oy46KcawVdhTYAZWqJnUbovIAQ2hrgEDCgPH1eZyVGN5jS1aZ2q7Ovl9W69QSlyw3URXA3GS3YbJRmZpTLj3bwUDWeOak14C9xqtV6U0hn8l0bZwCDHPOUgVN kC78YzuTABa9o30 by5cQqCMqr8t DpEKUz3QbRf4VLXPrc7SVX8kdRFKceKXqvF0pvFvqqUc5 giPJuLoxrrxAnsP8UrlX6p