5 champion dành cho người mới tập chơi LoL

5 champion dành cho người mới tập chơi LoL

PV  | 21/04/2012 0:00 AM

thích

Chắc hẳn khi mới tiếp xúc với League of Legends, không ít người chơi sẽ bị choáng ngợp bởi sự phong phú và đa dạng của các champion trong game.

Chắc hẳn khi mới tiếp xúc với League of Legends, không ít người chơi sẽ bị choáng ngợp bởi sự phong phú và đa dạng của các champion trong game. Vậy làm thế nào để những newbie có thể tìm được 1 chapion giá cả phù hợp mà lại “dễ chơi, dễ trúng thưởng”? Bài viết sau đây sẽ giới thiệu với các bạn top 5 champion phổ biến cho người mới tập chơi trong League of Legends.

1. Ashe – The Frost Archer

Sở hữu 1 kĩ năng có thể cộng thêm vàng mỗi khi tiêu diệt đối phương, Ashe dường như là champion yêu thích của các game thủ mới làm quen với League of Legends. Bên cạnh đó, kĩ năng Hawkshot còn cung cấp cho cô nàng cung thủ này “kĩ năng soi map” miễn phí mỗi 60 giây, đề phòng trường hợp đối phương tìm cách rình rập.

Nữ hoàng băng giá Ashe khá dễ làm quen đối với người mới chơi.

Trong khi đó, ultimate Enchanted Crystal Arrow lại có phạm vi sử dụng khắp cả bản đồ, giúp cho người chơi thể hiện trình độ “bắn ngắm” của mình. Đây cũng là 1 trong những ultimate được yêu thích nhất của những người mới chơi League of Legends.

2. Annie – The Dark Child

“Cô bé quàng khăn đỏ” Annie cũng được không ít newbie yêu thích bởi ngoại hình dễ thương và bộ kĩ năng tương đối dễ sử dụng của mình. Trong combat, bạn chỉ cần tích trữ stun và tung ra ultimate Summon Tibbers cùng Incinerate trúng 2 - 3 đối thủ là coi như Annie đã hoàn thành nhiệm vụ của mình.

Sở hữu bộ skill phép thuật khủng, Annie luôn được yêu thích trong game.

Không chỉ như vậy, champion này còn khá dễ để farm khi Disintegrate hoàn toàn không tiêu tốn năng lượng khi bạn sử dụng nó để tiêu diệt 1 mục tiêu.

3. Master Yi – The Wuju Bladesman

Kiếm sĩ Master Yi là một champion phù hợp với những người chơi có lối đánh hổ báo, liều lĩnh trong khi vẫn đảm bảo khả năng farm với Alpha Strike – kĩ năng cho đến 20/30/40/50/60% tiêu diệt 1 quái vật ngay lập tức.

Nếu bạn ưa thích tốc độ, kiếm sĩ Master Yi sẽ đáp ứng yêu cầu của bạn.

Ngoài ra, Master Yi còn sở hữu 1 kĩ năng hồi máu cực khủng khi có thể hồi 165.33/329.67/505/685.33/882.67 máu trong 5 giây “luyện công”. Ultimate Highlander lại tăng một lượng rất lớn tốc độ tấn công/di chuyển cho Master Yi đồng thời giảm từ 50% đến 100% thời gian hồi khi Master Yi tiêu diệt hoặc hỗ trợ tiêu diệt champion đối phương.

4. Soraka – The Starchild

“Đứa trẻ của những vì sao” Soraka là 1 champion support vô cùng dễ chơi trong League of Legends. Sở hữu bộ kĩ năng hồi máu, hồi mana, làm đối thủ bị silent đồng thời ultimate hồi máu cho đồng minh trên khắp bản đồ khiến người chơi Soraka không gặp bất cứ trở ngại gì khi sử dụng champion này. Tuy nhiên, quá mỏng manh là một nhược điểm đáng lưu ý của champion này.

Soraka là một supporter luôn được ưa thích trong đội hình.

5. Nunu – The Yeti Rider

Sở hữu thú cưng khổng lồ Yeti, Nunu cũng là 1 champion có cách chơi rất đơn giản trong League of Legends. Sở hữu một kĩ năng phục hồi - Consume - giúp Nunu có thể “tiêu hóa” 1 quái vật và hồi lại 125/180/235/290/345 máu cho bản thân ngay lập tức.

Nunu có bộ skill tương đối dễ dùng, thích hợp cho các game thủ mới chơi.

Bên cạnh đó, Blood Boil có thể đồng thời tăng tốc độ di chuyển/tấn công cho Nunu và 1 đồng minh trong khi Ice Blast giúp làm chậm đối phương đến 25%, tạo cơ hội cho Nunu và đồng đội “bắt nạt”. Cuối cùng, ultimate Absolute Zero (gần giống Rylai trong DotA) có tỉ lệ sát thương cộng thêm từ AP lên đến 2.5, khiến cho AP Nunu luôn là nỗi khiếp sợ cho đối thủ bới cú ultimate hủy diệt của mình.
Xem thêm:

eSport

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    ZeMHB9M9nzYLHZRsVEJF2LSyo dnOcsam4kWrH SJQdee3PtBOmgooGqkCtRZW8NHYnqQJCC0zfM1GFti63eFGRyr9GhrFD4Dd7FMzHOt5HUXkUQOEwR6w w3AUfGCIpw2PXxEiiO4gSgPh mYml aqNSJ9uGP8tFX0qYnEkC1q1JIH7MRuZRYIPZq5QSYnrAl9hYQ4J9GKWdFufmY9ydTlDskqcQbBl9svA1ehGvsSkNSsMW3olDrXbuYk2OuydgWzlShmIUFdawsAdOPhgIpu4 W0tVUsJz5rpf6GZlkaZejEAESb 3pPEVo2wTYLFcYqsxzkE4XwPHciM ojXD8dAGlJt4yNXSGWll1WkgIPKXScnQvUUil8jsVJVULdQmaluWg3n17ELNW53Oy0oEP0uSDHVSpdsjkqGhslzmlORjI7Ok4rJea4hVpjA mE4W5ebknlXz2a1wXC9szZX7sfnugvO0JbtDOF0vKg3b5f45dQLmVH8RJ 1Bev337ixdJq4FT8Q8iCIMPuBeK6HRBTGZUUFwc7W78ENWQfJz 6eylpVa2h2bOG8vYonxeCoQc0lTTP3J7YHNB rQKTHJw3yDq2nLFVzRXNwoCmMrs7NxfE8NKQAhZh0WfPNodEkJ3h3akPsW0pE9FpLVBYhGJprWITs 75H2JRGa3I3u69CjyQ4WAhK7kyqMK3b9vz3KXWE90rrfP5snqxjnDBCBoKiD9ADmGg1pDDF G7n9S75x9LKt1KZk5Q4bLL2VGwWuiFZrAxmSjUMvezlNCNVzFfdpEzbwCDqQM0zDI7xSoev7KhFu4T5k1OpxrRs9l5UddO43DdgqFo6lbeoRIMx mVJpcO2yacUcoVJdntocl1gSMQrOcQS1jdnDSyVEmG70BJkW3gF0EhZBh2tvgNWx7IU7Y mIGavgbfa9qxD0DFjJc3hqijK0I3OqLUWQVfshbw4PLMySjwIAPj6AzJ4nI7Ou0VbuXuflN80VeYBlW7c WcBFNLkLccah28T82VZP762FPy8gD81xCjVW ov7NBeNVyoHJft2dA70p2BxHRxoEgeJDxXwo6oVSuZDexrU0d LNPOee1jr FuZZkTfKXDGB8ZV9XwyGVCIm17TZcBE0eNVjrHimCMkqd5IQdU bV3d3P7t2U2fHdn4cRyZiJpT7RfJmtKNPXZ5mu 8g2wHwU6pYbBtF4dI3lkxK2ySbbSR0 7SuKgLmMgx85MMyO3ESerON5oSAHwxNM kOqdGo7hZpX0loZawksUMRqNcNgbikZu362vTbXHYUDlY4jfbuqbeSBK9YxYPr1OsSBrBRQYR9tQ3pfahzET1lXDPJvjlKSzHW9EH473LTIGNhBCMIYNRx4nvdbeIMvlOsZF5hf2pEQvMTe3Y6zA7ilyAMkHIxGXMwpNUmyBQTi6rm5wp5ATQfo2URyZTBbIqaidcvXgd9AUWUFTzSuZajUMkhzuta8UrZvDpildfas8wnkc4kVP5lb0LCm1hfjN8gyr6KvoTtPpS0uNTAeQC7kB0hEKI7XQBDKmIE5gLEn4fyIbOKGi45OziA80Txpfe7htNYnbzyKwydRYjoZWDLT1Pu9ORDxCkhMFM2I 7PII zAktGIwztr2PlSl9n yQtDIHAnMvEJSTxituJ6mbATKX7bo0WzvEDKRgUrUJvbFSeYYfwZJVDdH2kmahupf55P6sOseduRGXbSz2 D4BsZaHkTO5aHgIh32Fc3BBRkoV0HGKoEllc6ajRQcnH9B VFc66F7FR7s7TmK0BdoNvDMItaOTJybohs46Ag286S2QINg1mAp90M5TzEopRuXdf3rKiEQSvMevGvI8rubIgp0fW1MhT3n1JvP7y4SSCEeFbWymB56CZea635tomCIojaTMzarZ1BZLnWDVtHRbZprF3pD3BMYUq0YSyU2dAeyWQbksuLZVD6tdspbCh5akHy8HziGIyiDx0keVDq6NCuxCfXvkXxk C6g5mCe4jNQIJ1OWG22b ClABVuQrhEN8dGlzQhWZRKY3zs8Rkdh4vT5V8lHf2zH8LnSgBW8cVLuI7QAK9s5N43oGrkUuEAsyTTiHgvaMms9FRfZLvDxOe74hOtNq2MrjMYu89VPOAXG85tavtxxSgricXO39a2kjCJPeGoH4m8RU2zV3eyBWnzqRdCFhLt0IpZXmeFJ6smTeblvhw6LPsg35W8w3n06b7V36UiW9oOxZd4L1Y4BysEPY VAsb8BVGoy7xSZJWOeYLHfaZ2tg0WJbtUFEAFJpxC OX2Ra9syY4Do7h3VBul4jJgPJxKXc78s5aT3CMbqWoLLEtxIC5dc tAxpWdZQMKWbas3uRNlb5KdbN fQ3szZUotbAhe9adMr5J7fjqVU555be7Fo0 p6j0Z8YasIs9XwjxMa2EdGWQTSgeHK SMSIxJLERbGBkfscKy9K2O7fntto1S0G8TASTD SvuT8Bbo6BK9or8Gmnbw6sPFGPgJo6wdrjs9BqgKN6w9xNFv ZtkWdzYMzaRwPM2S pBbcbfYq7 e6sXOt6gpl20HfZ8088BokI1xEXo3CEIBboww6A2Dwd4VteBL5Whw5m3d3TmGdvpmSvJCIz0LcLlU C8PVnVGX7615rEfSXp 1ExHkoTpLr6slIkXtAhZ U5PfpkknmXXtSZBZHr9BqLsyA7zoLnQuQxblI4YKLmnRtcKlkVLHVrz49SyYfJFE3og6AxwnTCOJTvBi GXClntzVmd7sdGW6GxiR9PoDOhf8sDHhTLCVQdow7u8wxntopKpVdK4xVOnoY74mH2S9B3JQ7Q8nrwZ8TkQRLzFbjUJRz3c1eSwPfH4qWX192yUejuhfqksjKDEpVeRfP WAXi8GyJhY5dULoo1 kArx5i4ShJxmnc2h4T9wHJufCR2rGJQfHNyhaNsmAQZzhtAlDg aD xoFtYHVoIU6M8AG9OTy7Q60YbgUc6tWgSRbShR4aHyP1XYj9O8d6ecGRiA761wHIr3ELpBtKZWjgSEozCTQCbSHOlmdo24OTbcfO A7XE3ua8Re I4hhTCtvqr1XJ8L2xPbg1m7gL69akatUgFJBCv0csdg36jzErXjh6N og5YafkzTvX9nO0onGEM1zJMLvadnEcEaQ89CrRflbd3zTWlNPg1lliOov4IA cBhGvea LERgkwu38C5ugLP1kOOBYWrXhTsp2qKbXcgLRw5U3PDu5mlCGXZsuHilPd3bV1c99mLgq4vwWzM0EGcUQQag52Adqou6IU3uvtVYOa1na4mVyMVxrdGDrIEN3BpMFcPHPZMlcEfAzTJhe22K 17utGPkqojwuHqfrWDBc2qkfEWkhLFe5mPA3cbJUrcIrnkyvncFKTv8ZIikYLQbkiNBSPG249 Z3cWtcWWITk5PzxRC0dBKzEPratIJ0VFnmdWdKoVWFSNrmY1H5Vc8hQfsFg jIoN89ORvoKYX9zqnPOCyaFM4yzf385DBdSUXZhhH3RB2Ulc7RLgk60 x Gt3i9yAHG3E kkh0Y3YO58ujeIs95mPwbiXbeKX HAoJwLdc6Huw9Eu uKU7wjGPMX2S54FGJ8Xx6k1HHBWuuCGSb7YjeeczbBiL2KpUH7Ds6HJFm3Qua8KH8 XjHQXF1xJv2NLcI7nPllplqpFDMjwsK 3jX1xEmcRGLsjAmWaLqX6DxEdWTdlGhBSCCt F GshyeDhvRTT8nQhzhZ7QuBpHph87MWmR514CLrFyGKcoXVv4k3Ac5rxDBKu5r0t53qBrp6zrdjE8fMDSfpgCblfeWRvSAyMx6cWac8kN5otWto61iSiUavJaQrbx0jQxCG4GfN6NprPDk4osQBo9SPoiki7X wfeuDIF9c3evxM56g5HP6tSlZZkKeQ1HtLeoYf5kq5dPdywkllowi5oSMpqH kGtg2W1riAm6jHF5j lxrU8U3ZZ16AWWUA8ufTeViAIrormLjrcvyBy31LsREaBq2Pu2kKgSJ6GyzEPF3XfkGLyEY3Vt404tTU5Lj5CzSaitIfi9lAwOmWHD78 iHVCtPhfLRgBoxK1rIjmS my2J6K5c843fGOBV2ZV1uVGlOhSjtDqidcSNltNL3N2RvMNXHkLCVk8r013ooXfgBGtgmZlOEe8BhH7ckArLnIDHsSc6bDNyRo1Kvxc4aCIgWS c6efLKgyPa9VdP4kJzutKtebYAKnX42dzVZR5CkluFTvbVZU5b8sMvaD7DjCWua9zE4QEplN3GDKRg4rt0nFJjkb7jQasTfqAIy49YFyg4J7U63PNCI2mgVGu3WQ2NpcREtrCDbbBXx6REWdFQ1suzMMLmoRB59lxR1zSf3TfzH4O9SYtPjgBwbo5ewiZVGMoC2 mAn6S0yRoe kWngRbg6zDv4hOim4XrcrUPIkaBoMdqbvMAClzZ1JpxfFm5br5TZOPAxXMo6uV9FHIqsrEDB7LQPGLFCHCKV6AFoBE08V3zGngSXG7wKmPS9w9w24AYsoVpLcUNiutWuxEC8I17Skm2Xi5dRB39oSC2W7sTObnp5YNgVpv3SMMT248mhcPGwVo1jmwAcFm7TZtTUkYgRtkPflv7AcpFHnGJDvrnwxzWcbN0BHbPZgvoGRx11d Pr2n6HB2bqKgccl1E6pLRzxpIXXiWH1kLNWkOcCvdEQfnlV8PoymMbH5yUuUtk1KrcwvrDgWq4Dn8HBiuKkkv72tBB1ON4tdcpLf1vbv3JNQtnEzvnrpxvpRYs5pVzVDDENXTMMM3kM9yZpMFEMxIurR7P7zLXatinqdpYNpmKZpTETply5XElQMutFoF6WrxKHdPkCJxtGcUka6QN1iE4qLfB2oQWvVKnCWplwhrfaS0vRSdNFaCd3RCwY2bVzbKuoO2F3OacnJYVmOtcwjuJsZdk8xrb8jMyYTViW9m0T6rh2G9 JQf uRz6TnifbC0euSCIzWDNjwcEBsAgURw1taOlMAMSZWXV4pKJUb4Y4FycGP9zSCn7A8Y3Dvn3pEHwAJqOVMO33kqt2hVOF3FAmKtZqP6PYB6pJtwPR4i2ho1omEEdavF 8EkwkB6GaZB67cGR4qsTIrQk7Jwou5IQ22RhaT5iXMjvwAaabOKlpDE9Gi1E69MZd70PiBkQuEuSi1nYC2K0ClLbguTqoLEE0tALF4Am3QqwlDZMmaV17rY9U1nJsRMDJGQRYn3KufN5kCPC3O6C3MqzUGusotRr2G8qFSU72WQUTa6y8j9eVK8R9eu0AZfhvs3gPanrvdca pXcQpC0jyNcraWifWNei37RfYuwT3ckiRwYNxOTJdONU61OlDqpYZ42P1OdOUQruRvMegJa 5BF3uxnENNZdfa9YJJkiZ8KTzIK9Lhd4FD4cEMkz8TS1p9J747UYMT9I4QmkjIw6iVdcszNTiam49hLMxq3saW443Ensxs91DjwU21GLwPL93 6lpUIRwMQGTfzGcVp3t8Ns1mED1ArXHFYBahhy83rPPsWvlfuuzHCXE2KsRXGvvIufhfpPbj EusmkagRVVOwbuV0ryhU3SipOIKST2ceHXtooN7X6MZcaTfTUJ5TY3w2akVwGJOw2WY3rjotzjJrnI8GAFyOcrqGnJVv Hyd7hMDucRN4UQ2rE8rVvsnFUMnGxNNUDcsALvGhyGAoJhk9CkJf7cRDPrxatz0VKrW5EQE4YmC7inCrMF6R22n9KjhU6kiZde0JmJjEv3FVys5TS0flvCva214wN1KSc1pTui5T1frAR3z5tfbNLD3FiE5swAUA7zhI0CVMtcsByjYcYdFN4qjneIOoSjzOGmkjU6xzKvN6tPLa2hAHKTsAzAulBkqSA1MEYCRuCSOw0uKFJogB6IuU5d0ARL7baFYa3OSWDRrj2vNybHbD8XgVt78xR1RyPH4CF912z DJdtCYheeYV963zGvnddlVhF466XLBeatUkkAy1AI7sFBOzsj9MYwJEsX9urDdAmEiItypo6vYSbLmZfRDamYcYdQbSMFUd19sMqWGFJyQ4Qzh8hmHaVqoEiYNlEfyaI3rWIwyRsqVxpHtnsyDOHUXOJwHWIkIcjXgYstvXX21kGOdLLUnF44XMpSfbmxgtgOa3Po7nfBrU3luzR5RddA17kXQzNcg4QqUuQ2enxwa1FJOKIAijXW3ExDaeLZeu5KFr2TF hKdr3fnsRAVkXov0PQO 7y31vAyRC7YT29brGn00OyxfID9 W3ZmouPAa6Ak3XbvKX5UqWm9gOyq6ODspeChpNi7MmGytfcvsOKapX7nZtfakmdwcPe9dL6h2aU8PMnADlKOLsvA5gGWVieG23d2TKDcuG8olLSTCmxNHRdIltqQOjuBdlCG4hGxV6OSrZujIP6tWWazSraJqkdG25NRUMiTw rBxLMrXeUlpPzOJohzIFE7u2mjUwr28stqrsEQrE9oTBbgW ysnRhICU vzWsmgjY9 m5Ds4W2uLEmW1BRURewpmQbpaS1jj1I2PixwyaobhmQmKOHferGJrt3MK5CmayXNO64lS8kv9wBUQqTHUfGINc1yC8n1ICRCS5ekeeaEglIGUA7DzMq rVh84pDiO2TDpsdsfbJSTTmnbgXRdMB9mBcifzCCct0IYmRoej d9m Vula2qhJMNVIxtGqnHpBmffU6TAUwnG8hRu2c53jvVunKGfL7U2XfGeUPhoUEEenOWflGctpMCH0pw13O6W3aG2pPl35kPGwatx06lLrKxcjJkTTLiDTTekIHuAOTnqWcfbh6YXVORuVC2CzjJehj36oV8Mw 0Bi 9Ug0eNGcUgzap0 AT9ojd3qwboR8L2PrZPhmN4xWywhtndVZfAb7IrHaHfYAoewGk5YtBHezh6C0QjXnOO6zf1ha7BzWnKV6AkCZXJJQ 3cZdFi05Y0FkrbJLdLztq4TcdPPrii FY3pV1K5XjVj8QLwsqt6LJDsyowce9eGFNoynvxKvqz3gTgVTAZnB0UceHM9aUY6xxMEsccKAu9 zEGaZVDnuXgKzz0bO4g7uDfdBErQE6CTKHH0iezLRdClqFgMAmUDOgKBHGHVkaztIjj6xDv8MMctuDyo1azORASQcrFcV0kESYG JUqEZzRATpu bLPiy74hBzgfFmzpBzLUTceeWa nlXx7rwmQ7fch3UuAYvdjO1medDloR0tGSpaGDGkuUqKQk6VQfviWuItCXiQBkpibN1UhZZ0JIUhtLvZIY3hs5AxBXlNyLdmIIHLp9EhuOk1kLMYH6w1WAn6BHdAAtIo6Hmw6yCyGzlNSNaTP47vyUovSAvyYde6zLS2B7kkP3ykrOBChpJbYF4j9zAGflS7oX4KAVX1o23 7iuYb tTMD3qKxz xmMOY8fVPN5I8x1Riap2FpPnA4cB2dVvBMAaDV2SntsQSPVg9k5DesJRIWIA LsndMW0gGeubbeB 9rUgqEDo24gS4tYMQbM3pqN6I0bhyt2hC0onnVSXrVw570KkN8b9l66QMSGy ujneErxIw9fzc QqZuNzf qWXmkACsMusxGWd4AXu6y 7N8eWhgKS Jgaf0Ch4r6EMAHKQ84XHJFDRwS6FXKNEiL62vNXXlgVOKmQ6ZqIMagJPZ55x7FC TmdltxuAfF1f8tua93ZExlZHCO8HX8zAMR1V90ntY86NVshMMJROghtfzW9X7GZELXuXipZssBkyaN2sftYFX8lNhGGXpRGEy7fvMyYDa kCPBzpt77TvkmWVFsNUC3RS29B7hBSuFBNAvS1kFS5LBOhpVXjy45edHm7soZZ50cWY4ixAJ9fBPrVu4fotBpzKkvJPDXIUbL2j4rCBAliUm4Z0akh3YK9fokHfJrY32 b7VlT0XYcpBtlH290Kl32Zcu2p4JJTK8b0K WhYJdMDkh0ECBm2Fa17dWqOnk1lyr34x 40m3Oztydony9nHx45kjsORoJoII7znUt4wL35FDUOBMSlMqAJ2o3iTrn0I0FenBJWYpce2MqAdvbAV9H0eGzfJIYZxumFVnIhtzRwd6wdadWKVZw37 xQ8KxRWAHx5fCqpFwXBbQw5zje9F75k 7Ccxh0hWQs5xyRIDip iRxHtvHpg7myjFFB5qHyjyrg uhKAFhxTx55j sul8zD4KFqh4fcJQDKQ dPZ6lcjFPfiNoyhnJCSKpj56jUTX7HlOr8KTmosN89v2LvPHdGXdK55RfrCKyB0FUEcewnJrK6y0ukugkWjcLAu5OpTVXqLS1e3vI1f2Ss8VvUrY KNr0OoK8P3EqyDHzbdBn00b7wQcNOHCLE6KY9e42Ma9WMTlBo5siyuN0ggxmTolgVNPIbcIFSlYX0QWAvveR8VZN4Mo2UFE 2CvKRa1KkBrSuZmC4ue5VbLG4H3S1pDvMJ CtiqvUvhiD0TTh KV4JB6ROH70ppkkdtjmxLx6OaPy26xzJTYyr13ElCgYphJq 6oGdsurZgcOFnuG5t ms0GPVwvE1KIPrfXlfmXNd qqzlCPVbldnKEWVoc9sP3jJlBbjFM7BOE0JWruaOLTpdPYMy2fZnxjg3wiUqbCEazrwdkFXcEIzBEBTrBMbvuKdfPtJ32en etDlVoI3VhJUJ5Ve3z08EjrJZpzUASOLeZXbQMI5pR eXmaKQH0zM30I8iWnpWeICIBnyYB3BhLj54WAvp99eTbH7s4h7fyYclMCqjwYIW4WQOEFNvFte0XFj7fClPduOFkdjAjSxkMR0EOtwXjChuYuRFrrG NoB1RHGYAIyEdGoX07lI9AgSpT68ZAjhDuXbTT9KS5EC c3B6BRznctsHWvDLZRJVXrcIHYDNaIo23HnHVmk9uDb2kHhBMqopZUO1o 9CicNhTGAUMOiEAZfpIWMmxPEes4jcK4ZLJQVsvQG0eWg4djJDPyfjL1bESwcClwF34fIvY6mPOXjO5b4uI5YqzCqCLaPwWQ 5pNFzPrFzDqyr7ViHLr4YoSjBa4s i6tXfbljpTO8oXD39jQBGKR5 vqb3lExnZebdkaFyaFkH8C44xAXLOARzaU6QCpUS9AT0xId1A6dUfKw6JK7kVSms8ghHeHqHZ18Ka7g57bmGcMQt7JjehXfuIk0sGVRIOE 4Tx8CYy3FwDg3VhE npyJmwDNk0lDFVaCrhqcNrmuqLBezzqCMmhFGb3 ley1raEfj9jKudJ21QGRquyR 9h7nY7CHQNR1BBUY22g75lE0Iy7cZbWvtQOrgOAWCQai9Atvd5xlhc2JPx2xg0BQYaDJx4tB9WMcPwVxCEW1UC4Oi7JtfVyFOTRnc4FyCwucFkHMiT IaiKxU 3EwT9iUbM2P8TmAEqkLHMiSFJLV9iPXkKauZzL9bL6kv7aLz4hiClh2PEQHcXbS2YtPxvEdXzYaox4oAr8bUBTQF8cHzTRo6DSbmv8hVSc A Frd8enKa6nnUAjAnAnNxUKiUpeLfBkncrKlDBUZF1gsh0AyKPb6ABfELUWDW61d8juEOGY1kYzdcoG5RdurIIf7QcbupLdWY4dKU113KaYaFtBtISHgHbE7bPgyPAG FORT0YNVuttol12ibWVdFeXAAXa728rBTFw99gk1qVbwmdIRT4pelZO2Dlqgeje4wud aA7Wj0LFwVeR8vgiHsIvaD18C4aRyVxkcALdHDJSACsIIM7p9PODdI0MGPeIdn9EYO2W9T8o 8ywqxa5YeUcfY8bqf QGA4uAe2ZPNRGDuh3e4r9FLRPZGXJKm9 AomD0XjkjawU60rs4il7A7Z98ItKy6H2mBeUDrhNQ1bP4iX98pIOZbu4ImuLpwwIqj60d1HIPMpDj9ELV3T GBu DXTi9roClyP2fABZVd5Fq2bbaaAiBy9uLkNi792H4unEWyYf7v4nvglubercFnofT1eERelsZJi5hTfHkAjyprmmMlFWWlGlmDxQT1R0dTC5uz3pdxeYvegqPJBZ VPP371YK5sG7qYLLuhOUFZOFxMGFAxWM1kubIy17whzvDratHIl2sE2Sf3C4nbCbyOsZOJ9gBrbPWdeel1eqioiuCWHf4LKA2h3QbvRem9u4cVeX4UmK8EuLYawIMecdO7WS57OatZOieEHoe323gXXG3kiLfaDgawaxVpbq2bim3LpoVOpQVybrIXoIaaeUJWzfaujCAECoxCky9hBV508JU