Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos

DINK  Theo Trí Thức Trẻ | 26/11/2018 02:00 PM

thích

Phân tích khối Tesseract và cách Thanos bóp vụn nó dễ dàng, ta thấy rằng Mad Titan khỏe tới mức nào.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 1.

Avengers: Infinity War mở ra cuộc chiến sống còn giữa toàn bộ siêu anh hùng của Trái Đất (và một vài cá nhân ngoài hành tinh nữa) chống lại sức mạnh khủng khiếp của Thanos. Mất 10 năm trời xây dựng, Marvel mới đưa được Thanos hùng mạnh lên màn ảnh lớn, đánh tan tác toàn đội Avengers.

Ai cũng bảo Thanos mạnh. Vậy hắn mạnh cỡ nào? Bằng phân tích toán học, trợ lý giáo sư môn kỹ thuật tại Đại học Đông Bắc, Steven Cranford luận ra rằng Thanos đủ mạnh để nâng deadlift được con tàu Titanic.

Để có được con số chính xác cuối cùng, Cranford tạo ra mô hình của khối lập phương thần bí Tesseract. Hồi đầu tháng Năm, Cranford đăng tải nghiên cứu kèm theo mô hình Tesseract trên tại tạp chí khoa học Extreme Mechanics Letters. Khối Tesseract cực kì rắn chắc, thuộc phạm trù không gian 4 chiều, nhìn vẻ ngoài như làm từ tinh thể.

Và Thanos một tay bóp nát nó.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 2.
Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 3.

Bản thân Cranford là một nhà khoa học vật chất, anh tò mò tột độ về cái cách Thanos bóp vụn khối Tesseract. Tại văn phòng Boston của mình, Cranford khởi động chương trình giả lập phân tử động để tìm cách xác định cấu trúc của khối lập phương hùng bá vũ trụ. Cũng may là hình dáng và cấu trúc khối Tesseract không hoàn toàn giả tưởng.

Một hình vuông được gắn thêm chiều thứ ba thì thành một khối lập phương, gắn thêm chiều thứ tư nữa là ta có được hình siêu lập phương, nói cách khác, chính là khối Tesseract. Bạn hãy tưởng tượng một hình lập phương nhỏ nằm trong một hình lập phương to hơn, là bạn đã hình dung ra được khối Tesseract rồi.

"Trong phim, người ta gọi nó thế chắc là vì nghe hay hay hoặc vì một lý do nào đó khác", Cranford nói.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 4.
Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 5.

Bằng phần mềm tạo hình, khối Tesseract hình thành, với từng phân tử carbon kết nối với nhau tạo nên thành phần khối. Carbon luôn thu hút được sự chú ý của các nhà khoa học vật chất vì tính linh hoạt của chúng: nguyên tử carbon có thể được kết nối với nhau theo nhiều cách khác nhau.

Bằng khoa học hiện đại, ta có 3 dạng carbon mới bên cạnh dạng kim cương là graphene, fullerene và schwarzite .

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 6.

Cấu trúc kim cương.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 7.

Cấu trúc graphene.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 8.

Cấu trúc fullerene.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 9.

Cấu trúc schwarzite.

Chương trình máy tính của Cranford, rất nổi tiếng trong giới khoa học nghiên cứu vật chất, chứa đầy những hình mẫu carbon. Chỉ tại đó, khoa học mới tạo ra được những hình dáng không thể được tạo thành trong bất kì phóng thí nghiệm nào. Dựa trên đặc tính "phản ứng lại với trường lực", Cranford tạo ra những phân tử không theo trật tự. Trong mô hình giả lập này, ta có thể vượt cả giới hạn vật lý thông thường mà!

Sau nhiều thất bại, Cranford tạo ra thành công hai dạng carbon trên lý thuyết, gọi chúng là pentatope – các vòng nối carbon và hypercubyne – khối lập phương nằm trong khối lập phương.

Dùng toán học và khoa học vật chất, nhà khoa học Mỹ xác định được sức mạnh vô địch của Thanos - Ảnh 10.

Nếu như hàng tỉ tỉ nguyên tử carbon hợp lại thành hypercubyne, độ cứng cáp của nó sẽ vượt xa mọi thứ ta từng biết. Một khối hypercubyne với cạnh dài khoảng 15 cm, na ná khối Tessaract trong phim Marvel, nó sẽ chỉ nhẹ tương đương với một khối làm từ carbon bút chì. Thế nhưng độ cứng của nó thì vô địch: để bóp vụn được khối đó (như Thanos làm một cách dễ dàng), lực tay của hắn phải tới 38.000 tấn, tương đương sức mạnh bàn tay của 750.000 người.

Dựa vào mốc đó, có thể tính ra Thanos nâng được 54 triệu kilogram = 54.000 tấn. Vậy là lớn hơn cả khối lượng tàu Titanic, chỉ 52.310 tấn.

Có những ý kiến trái chiều, cho rằng ý tưởng này không thể thành sự thực. Cranford phản bác rằng "chỉ cần phải đặt hàng tỉ tỉ nguyên tử vào đúng chỗ là được thôi mà". Hay lắm. Nhưng dù ý kiến có theo chiều này, ai cũng đồng tính rằng khoa học viễn tưởng là một công cụ rất hữu ích trong khoa học vật chất.

"Bạn chẳng cần phải là một kỹ sư có bằng cấp để nghĩ ra các ý tưởng liên quan tới vật chất hoặc về khoa học vật chất", nhà nghiên cứu Cranford nhấn mạnh.

Tham khảo The Washington Post

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    HKf9VfLR0N6xSNKm23PN5zM7Eo1O7PF4foNEPDxrPgu80CC55mb25MspFGF8gYlcXocpXoycjsK2WI7Uf275U7T3SwfLEQe3FO0Qo6IPRqrtYHjqBlOV6ZWSdQ y9LocTc VgIgSSuYaW4djub4xvgIwSL4sGcqCm4xRoxWsPf6ax n UN2dvqfJeJtzi5u97muxh2JQ9f9YlyrILyARSRtp8E v9RnrfMsB6O7mXDWJohLJk4NoLr9snYfa18ZC7FhnUflxgkRuBDZ20 9J IVyucoXGtBfWPq0RTh7 XUs7Yjt1fmtjdAllu ofgrCxPMRFtnEtYqtHsaPS9ZozZ9wRUzdCZ6mQUOA8XqkzCyLrGbKBVDpbudpBw0OGDuJ6OiGTPGUPek0t7zDMX KHI7mghgibIz4S7mOaxNmekUFTaeN9dsl634QH41YKDF2T3pfpBD6zomJCsf6Lh6gtM8S5Dl6928J4OLvIstuJ4M8TY9qUrNCy1C5xnOsbdwSo A5H0W0JjlBk9fTzc70ZUWDjoxUhakjvJKmhjBfxIhwhUe0hQRVKQs5i3UBQZRZirDITHIZuc27RS67jq2GxwBuTFz9dph0f1k69niapp0PDypRRw4BR0Nlod14g8ZlHytfWR0CD4irtDCFaAlr2ZhyeZBo1Mifax24UVQTPGHSXcca42NAQoygTR3agcF2ZsEjSlqcYNMSSdPch63umAHOGLWIpepKxSfbv1ZdEQB2X4TV2MBMYKIxbbjLBQRn 9EnA8Y3w8NNEasntStfCcaI8lYj1Q0FitSJKlFVruuZ2HdAKdT6BcIrIaQQzfgnT QKu1p1wJu1RGDGg79kxmRr6elELB4pcaefuvE52WHuhYUBlDd5wEvg4MYiBI9kDtb4yiCqYq2VVnkSf8NEjjhnR5fCeUi7IpWD8D4FPk0nKqp8UktC8 nGUEjO5481xxw MWmDJDpbUHYtswAsYgChCao O7GcEMimWGYw8pqRkvFRz2sp5csOKhaic7aUxLS8KZWbrUKtgZXqZi vmzSD9YZ0AeA82BmsL1ErCGpBkaIM1vL94BKUbJk2Af1ln7MS1eOB5n7sGY1WexrntAbZAVGQ0q4uzD6 Eqcui6h7QlHU8aXD0 zHDDoGIH1gbJ2 LAaLAw0p4ObpwX2FPznajCK6TE0q90oIAE IkZ4XE77fM2mNYORumfBb7gRbzUC6igMJlD4hC8qf96JcmjPPNMi3O0jxtaBRBwNnGu7g18Owtm8mLfEPPoBHEbp41zIHXIAPqSQ9RGjxSRa6zokYGn1S3m4smuKegMTKqVBXym5Iv5K80PGNbBrXDdgLtYbIQiLFbWVl4Py1xjTGQ7Ve7sP MTlfNar9fvI9sQRLL4DGsoJTsxpTEIY9U3q skM1z6EzVleeZ8NBhVuq58ibgKDnNf3f oTeFe1GWjYjvXv49vI nU gQtUSqAWoyZ6dOrNDrFUNwtKH2ChsJvvbs3YNOjJnyF59ZPo8p36FTjb1LHJdb9v4dvkIxVK dA3rg9KmLxm2tyuilWiLRvJAF0fV6q9GwxkrF ZeFx9 xffhFEwrVSRZvGAK08pD2UA58kkT6UziGyNDUcx9nha5KaAJkeQnllDzNoyUIli3fvxobvMNiXp7ewHb0dDosGM5ltdXpr14e1Z5ltxULVUiDLIxwGpogFE68SV73FkiDxva3rYfwIifjUWTaUfaiyCwI3moOT1HKACqAEuElSnKvCs3ftiDFUPy6ahAGQ2dqpxgAIPFgnzCwXGQE3rBxpF4umFOFOiGIdzMKrYcrSWjalnIHl9qdCZ814yJLaLyhwmFgJI9HBckylqCyfialOiMXFmQFHovVdAN5OSewQpNSSGG5MEQrBgDwubgUBcbyfKlVOhgUcluffStnkojUwQHwGKVkowGhYWzViIDHVLMhAjNlNz9cUpGwkPIjW5MI4NH4qlWsN HOGDDfA34ObBhau0hgO6f2Hvwwv3nTPA6D19l5PRwBkN9FoXFeOj Siv6ptmriIVUaZd0cjpTLU6toZOYQPIepG15DE99J7PTZiRG0mYFCF0VkWcrZ9Vq8nOTQtWJQXRStxOUa8TIyiMQ8tUABHUMI0zhV1MFivQ6ybGqGmOPTyThr0Sqt3cF2poVeRRQxLic1mmxA0AbkF8y4VMjZrFmcHmn LFek4AV3ef0RCG84TMxh42d2pYAAkqJFXjwZW8pJEP8Ro DcsTIwjfA4okohHc8oRePVRITtTCzPbAwh6GitHx1DDRmCJ2n36ArSOmKr3B EXaqLBC9hu3dLvC HNG3J23YIjLSo jqf9LVhgDiL4b7DjBEbFG1aMWYtDYsRYMZOkYezdTMXnok64RLPA5j4TyLPkgu2HVntSH0VIMcR0F63tQkpUlX3V5Oz152wTlARb1zDYpGCeMxc2mY1dzAG6hPODIFH0m4qK0Ks5kjelh8KvthEcQ6flR3wVZdSvBEVYIJQB6aTiz6nRMQmTcg0fOJSHoOcKrnhWNbSHLjBzG0n0NNlSc39XxturukHA1nXPEMOJni9LjMcbE2IVut1BakOltxI7dsCCTzro43jCuSa93wFF3v XGSSkjlx46OjSVLx7J6dvozWLFixrbuoqCufEQkx8I1RN18HfXlBVNR1s6imaaEoHhaayU6rFalVQyw5OXc8P6 FDgpvSMlda9kQhAh8s7CQBdVElEptqkfSViPL0iKJbxN7YAFwZIa2 pRKuc Kx1HCdTaa0mdz6UNIeonrXwgyGadvBfLRKZsVXX7DV4GVMz4Pa539kBv8pbIkSpWDhbajaM7uWaKudM be7CDXf jcpuPPSdu3wLiVtTBmNQccdCgErmED5NwdsmszfA4Cr2jegpHMDkcTNP5V56jEoa9ApwwlvtlwlEk2iF1S5jatRB1kBrq3h3fUvxjSbN9894KMsfHz78OQwyAIHk2AKL8n80dlWYPns2qn9ze2EnA 3qSa4BXU2CLNHOo9podAfZoqdxXuE2sXZz7 q5Dm4Be75LTebBd2G9ASOkz7rbRKkYMWX0xiOh1cot9lw8CIEiA2y1UY97Pc7WCXK3u2iRU4GVM338LvrjXmYWCKNeRbBeKTNPYXc3hZ0fCaCQZYhv Jp5AwNLHWa1LCoRwbFOAgp2C KzeaRVDxvtVX8hbQtEGwy6LBeE4ByWbQBc5i2EwnilTor6deNO5KXKrcE GPRwQe1OPszy850q0eYOyg2SuPVDfASq7471snTagQwXtitRaL7dVRiCsY8nZ9ykbpo53Gv99EKSV2QsFdwsqwBNa7M5KfzaRAqhaSgOsKJ0HVhF7stS2C1F4QmUeHznUY2VhpkNiZaG7P2JTZ4rP5Gmq8c4FMh6PUZQNl4zHnAqMrdPTAVWs8FVN94ykX4mIBbx5MtuAJq6K33bQ3yiwFadV E7Pxz5JaQrViugxLCpftdmcVYVAbu6vvRTwDw4QMZujadJVhe3118oJGIZ54XThUSl7chArlaijZObslM7YKr4CBIHoysEjHm3f3YfwF9oEPrkSzp0LyhMfU7YiEvGBjZf4lmEeW7nQGgTF4Wh75mEQ5b6XreAiIBpOsk96 r4vdNYTjhT5zhJlzDK9FcE15jX0FucVF7KeceAxnGaDEHuq5UsYY4bA0Axq6t9fRkezm4I893JhjeZsXEe4ogLrZbPNZ4SUZBZ14rWXTwtBdnyFPRTmbpoTIT3F9aA1ZMxnkmgVzUHusArjS3wK s78XevZPxE9bjVNz2oTtVJ2WkbMFiqUlGot1URreIcGdt2xIu8eW 8fKqbEIvn4Y8ebw2G12Pp0nxnnqsuZGWpwSHnOG4W423W8xFbpzKZGJyJr6iyM1PHJkdAY26VyGp0e7S2 5EAmdcNGZlH emII4cc2X3UuX6l3n9qodMYC2ylUAi3Za6GA3NEUHAkf7rogTExN7tkbYnZ546WfdGxnGHmteQT7CjIE0fDTHhu67M4kYvDdk gvF46Thu8K qKgSxrBqzqGvp1xd5AubylcYuCMofNsXXyxu68vhZU3a2V6QZpvuQ Jyt6ecpPGAyqE3Y5GajMOYo5cIbaw8UVZj4yStBJQvuoosYyAvxkIcN26fYmFojk2mutZo1K H70OsDi1EazpV4r68pCquOf327Ogr1X4za1P7MUb2jrAVVI4uubrHnsuDnJQGofuJnA0BxxY0QmZnaipifkTFx3pVNOQumQ7NRuVxui82dS6jV6eV6dEgod8RnD80KsruPSPIaKXmL2KEj6TEKPDP9MlIKGqQa3xD9oiFvwIQXKWWsGZyIojWYi3hzJ7 EgIlhYHixdSGHxXUI2a3VNgCruhnIuWJ5yjRWwPJRKcmRga7qvRShpRWoAiJBnhH5bBn40W4YwbTSfvPAeRt03gbxOePRQhleKxjWMsXOFCOimouK3muAiw4mOO0cvqsUMmZxvoLN9 1fOGBhY8YAbDwr04f5sEH0ShBSZkGaYSiK393K1pIjGJGtCsLjW1CxtBYPBnmdJ0L1oMJrIPKUQm28dWZN0ioI486shzuTcWcUtWWREk cN3U4kPRd8gxv 1OfLHECY9Fz2Q6YwLS49XpiYBKgJiDNKqHR1sY1DFbpedmCZcCRlI4UHWOEi8AGUDI6gWxXl4564rOG9b2EmKCWw4kWEHfFA0y7O4k1ONv9ECnSLJwTHpLrKMoMsSyPBS5KbFum95MXOf0tzZLYN9bPZ0shGy0JPE1iKJfS6d2WMXYYTLzRBPRE0T7QXUpzMkAqNMvXqgbsmFbjbw2uH6mjFR43pRdc afWhwP84PgYBNEH1KRaGgcDUwQMIVXU5Xt1JBa9iPbH9M6QMkWDBI5YdRIcVL7f8RMjL YJSN9eCAeRrkQazvEg7wq0rVyrDFa74EK8DnCiSYVMbuBFxh7VqYUcP5qIZ2T 3FaXLe8yPMGFlbEKYdnqiKGvY5ayqWtL4WP VMWPopjbhYd4vi79r1necb7TygXEFJXnbHRnr0Z0ayiVJ9vuqneh9nwlsce6kRyYTW1cUXRi344GQ1XXtnbcd9yES2nLOlLeYlt2K4dFYJqElaaaiiGRlL9UpIb77WTpP7kGjhEh1SNgdk GH2LPhHzFl2V7NbP4zrIyCA2nDicZb2SwkTAn7oOLv08pSuqxyVdHDJzftMU zhKknanbm7yrpsxD20XufQ 3wOS4MXSkulAtplNULnWKKczGlTV044V8Jvd0KYTj84RYphFo4QEeeSvYQw16l80eXPsymZweK74sbTACF4j3bmEUD0ImVAPy4vRrzn9zFXAqrfmoQc2S2ovph0sB7cJt V08ATtm8qCyXG7KUll9IIMtR9U JvQOUXcNTQiZP5NrYPElWF78qAUwJH18wrrlTNhBPB9pkVCYlElWLJyeLAhkNhPBWKL gaW fePdrlHekIcRcANUgJrMxxIuc4Tdx1RxXwZW6UKHyxSQ1Uz9nam5HTWpze3C7RDycoGvTgZosT GMzfIvn0uqXOYvE2gvpvXJeoAx6m62PKBjOTsblewZf3BjiWga3r3P4nFPWGbqJy G6yQyfPSbVKrrXwGVjXOcg0jq8VUpjkmxOAiTCTAL1H7EcrPDSNnnQRg8QDZuu0H5D0UL c0xocJFNKcybfkUKWN2ZM7A4g5ob38oARfmDTYzs97CST702DcsLndjvulKBRAD2e0hww4JROPXn5r03ri4R1XzPZe41z6F0t04HYW0kME3USBMXQ tzMwcM3UUUzW0bxWWwzn4jKinX3xtDwEizYbRHQFM9m5lhgTbMM1eW6S47zvDduqVRWey0MPvRXM7TYBqBlEeTgqGP532GbDDcEm2hlFowuoSbYPhi1vvcRZTuCUYslw2svjaQDgx7UM7qDKP2EcDtXzTZAxsVG2qBj87mlybGSu5KxZlYaog0GRRtDgrmNUeDJ0ic0Hi5 Tl 74b LpljIHHMshfmwSWR5CwWQGX6rny2J9MX0Gg4u3iEFjjDHFB2kvTAmivUN9Ru5uj4EgKyakQyUVVC rpUgIcT6wENWQ5 XRzmHzKnRmot69QbXC3DiHwQudytep1qHcYnzlgp64tx WhNwFTXZVusqmWxEHbh6VxHhZra68c4cAXDnVFjqBZBs9ovubargD9hSs0CeCUWACcys2npWuIQyTcu7dgcxrkB6VjVprW8MEAZdly57kU3ObYcGSDfo8EbxiuDbE58sFkuQQUDqpjNbn8mFxqk7EmOZU0seNGFgQPPAbtXbyen9Zan8kgiysQEdgWD3O6tcw3l5v0a ssQ5C98PnKzOv609gW2ywZUZTe27GUuENZOHwzKIF8JG3TbJ0PAbD0sfMIeddMOdi32FfhnpkyNcSym2pmh7z2vqvjLBRoCH3r1YY7c6 SoiqCwAGBFEL00QGrplWRLeEixZGGBTJU9DFwNsmlMQQfudKAPplhML4bWk6BWzqPjMUUtOIZBDOSAz3y29k vCx3zYfLAgaNmyfh9fY6Dl3xBYVeALkRHDalGY Z6kg36W1iJBdwhKl3Tq0vNJEkZxRtX NJe1ij7eavrdeqLl0fZGhvoelwW1ds5zEEfIMl3UgxKqsnLnDXkRcwcXXe3WBnKZGnx6Hda1Y8MqstUYjFoL7W55zTNqVuzqc6bo8Ul0Og0Ow0VCMS9Gz5cKvfKKtVtQE4nFTCTQHE ch07jdt2CIj7uNFxI3zkFXugerGKUhvDsuEfWX bilQTFksNyb S3g3jsrDgbTFUb5xNEV2ZYRfM8xVNre07USCk2VP3OZDbwYHnOSA4lampuFAUEqx4FN0T2 ZeRKMAk2smkF6S05VwiW33WqUi4gwRUeZ16Q3vwiWheIZKU19Ejp4CX26XOeyVyIPLAO4QfLd a QFWZSGZD1Y6ECBWrKdGrIXyUcjI5trCm58C2s33aR45Ov2duxllzfkJhWXGYCiCPNP6bPqkyiDDx2g9WsjIiFT9By1I CzUrvrTl7Pt6G29tqwCeWcYM0IiJY2jZlUXMx9L t0kDQGKJRmFUedQHkir zI3u9iG40OrnDvdfGIRqccB4tckC6zduQ4xbIG4MsI3oQmh6AKrFsKqRRQkZKvzgXakchy u955yFYoX8cNpdx6a0NWAJxQoqhFoRpmawOlkZ9pmsjYgs9MjAIOJqVBG5V4K8yMrjVAZHuJXhboME2jxif8bxgaZCHm9BkLXArk1aISiWFQN9NiiC9ms9o9IEoZ3XDO2qtGHANmZdSz0rhDA7JJ88VtBeIH7o3vy1PxRdgwjJ68MZWIrGwp6GxCwyVcEJsb9NxuTBxS9wQDu8Ob3avV0tfzehFmki yHM7XQaunbJWDlthJiCh4tZGCMJY2hkuHc6TgIBbI6v4TvBfBPac3N0PJYcJau4pp4VKsAv787ZnCCN TLR6fjurbM1vdAYFxQHZL7iKQ9rckEc8ZXsQ3IO3 2rWtgO1ugNGwQz2UnzoIhNSyyUPbXE2CUZs6Ssbcn e2u51uy7gtgE3BlNm6ln5tusmxnIdw2rgbmsPg0byBizbOdW0UQs6gE8Lkd3NyTOK0VkdhxbnhwvzIfE1PzKgwzERXVo7ja2 8y9LtBcJGBdwMfAn8NOrKDxoKZrYQKqgRLhPR vbaffio0wEEzYEBOkDGfnHbQll1dw9KPdLfPMPa cBM15kmpmPzj3wbQHMG6D 43HvNSiupGEFsKv169l2Exc1Lpbrq8EhBt7ziAz0s5mCF6rDI6mpaxF4jfZhnmBGYM7DYRbUwASeEWEHXZjFzOxeSY6cu861lecg 7JH 1IhuY8HxWXOxDoY8piUvQEwmkvMVF9Gy74Qwa1nuR0ox1kAAmBGYBgmxfQWl1cOPsvjFdJ6BapebecY AXgn5NL11iZ49dGzCUSdk84fPe1kIXwGJOpakcyRWuB9 jdKr0BYgQo8ZOr1vb8C5qv7DeWSYSP7OMweFVJ0lU2h7TgAClgVSMmnx4k0 zfQwLBy2HMvmPwb7eCA ChO2R8aIULGg9tJaxNb0Veecc6fqS3fECZiwEZKLisReqfu3A 8tfawdf6SyNE8MRrXqDaSUCY5FVxWbj7keI5ZKDk08CIO2Nv8V XSgbVHUZ81ttRxnOyvG0RViPkbQ1DfQRrM2nyRDKIl26m6qahIgQfLOxwJ0a5yxV9xtrZblmuZqA95LS7xE7rRUQdCYEhZjSx3WrYUlrPXTgAo4dI2wexaaVAem7WqKMdoGWe6BNwP2YFQTf0UFuWBTJKSov0VkCR4u2BTZGZMY6iwe4q2OUaWeLzAgWikM3fowOriTRa40ZXWo Cj8Iq8NZ0MiVFevv673suxRcNwTwSNCvJzl11AU0DO9ckPpiNmNaynezER3grP9tY4xxJcxBvrT8EVW Tmhm6MDdRbbzYmdWCwajhe5VKZdo4JDloVTdpJsFjZz314DdYVIF1ZpCPCq2 DrYObCZRBt K0Gk0sMwzb7LTZsHQoDqy0dsgSs8Zu0DR3tRC8XsvPtYZ0L2QZpCDnOoZlbnhH ZBPAXCGntHG9HTaYbv10nMeB6xqIOAqY KKffXRNp9rulZfHIdZ5 5avEP5Guhur9xMGCQXhVE1ov0WZzXw3W0tidef3kiumgDg QLmINVa 9srpmG3U6PFZ9rB4Gb1fpfjcTPXeauIGmlreJ8Xg9U9A9oGSwGVbdO9yd3Mvh9KDaI35LpHDiSGMlTKxgXqG0wqlZ7zw0XDe3R65z IIq6igAG5wdWZBkg86PHrs1WOvrmIqsgiHUZhAtI6k6s4X8endG6fIfahCjuTOlwSntwsRDh4pvN03S2fSyGKETWsx8JgipvzAAOlceYL46uJxgVgC5iDnZGz9w967vKMB4BpZt8HKh3Rm8O7LWUcgxvGgoYtSfy2HhASjCe ttYPOqYve0VI UhjSSHwrbx7VW7TlqAudLCc6qo3qlFLR9j0lXr4CESKHrG 0Ccv46xg6o3lz70rOKDwmzvX CMO4dFxLmiB7wAResc4wcvTRWbDxhAXHx oyQ GU11d8v3611xZm uqDi4vUeGnmhEBySGSepLYOtDIm6LJ1m6OWaCFGkgimHGws0CrZDi121BZmn1pPgbSWxOFhGml3vYEHcaGLkS83q67gxh6t6q8Vp gNufF2r7Qd9UoCYr R1XzNOkzrUlqEoTnElAfmDid3LigQTtPFNmN5luNSihNq95nVZtc9piKIpuxdcMtJMU1XpeJyskwiNAPztGTGl6ktdW0jv5W6w4NnaXHs5ZjdKfGgddkD52EQhejzcjEqyQI3s6HdM6SlJHXd0oKHVFAku17PH8zdBPMJA5idtgLlEsWzzx0IydHWFlZEucdy1LqkJf6H0r gmyR7h6LwqGLPRndOdL5 bQEaVeD9ICclUuEUUj cIo1daB8hQy6yp5Rds63sHU9Vgd4cSZSAFFH8opENm35DWW0HzG7kmQbACS rB7V1US0DEz4qfT7ZA1DxTfGz5ABF7u5BKVl9vqxLZMZJleQPPsCDmchXrKSQv3V Py2UCW7CBI83FUe3FfU5A7Ant52 uIUPFsVj9G9p4yFRSz9P3GqAmMN9vg5lg7K8aCYLAzx0e7t4oOKUbRTRdqyHzUIV0JvereiFsEkDd5zIq2upkx0nynip3Hc7lPNlKS0W7yiEbS7J3YpMWP4U MgK ZdmjG8L1PpPu3bZPWmYQ0DVpoFMU12egm0wHNXnev5Fd6sxU8AbNDGKQSe4g1e24DsASkjcNFtRh7 fiBQ87dvOkMc2UGsyjWJwsvjZjaStgLJEV3cIbAikJUEA3MnA SPJKTIW5kgcbBluB9dFq7TdJgYEciIX586peXtYr4SFIiZ9ifnzFKv9Y HoO5mroqf3fq3QEgDZC5avkl57uwztB432MKiathhJr 5bAh0OIATwbrhbVtWv74BYHntnFfzxfHcRO7xVaXHGtK1LqGN5zlgdmZ8t9vzCG7AivhPMGU7kg7xmDjdNafAs9TK46ZRpIJAR6aC5BmnAEs6 ur3IHLJWhHo8zKR XRBFoJHQWaXXzVGKX6tZcVJGAIm60z90KdmuSP8FxdaBjhJZZRfWzjYz0m9WTuapzbci5L7wU6vLEoVJwfx4v9DwTYmU9Ldmh4ogzavPyLH4AUvoFmffESUQDTzzPFqJrsIXAVFEUJLbL96lWfj d6QEt VOMVQtfimQ5Onu98ng v4iwE5IwLU2zWd GP8bveGxNKyYbaaytEqNyfhuiU5BR7qLLMoaCV04snKh1FmGj1Biy5m8hrJxe73tsR8DTWTl4TNoKsgw9KjNPu8i5blOs5MOOvOdDf15 TAP7RMvSR4JemgLXPqdoD1RdkFmJO2CdqLSsosvrEoqIuNdXqnB1IFoqfRAQA09uq0SFLn7wstWhQbgO7ta0NHXAHADJG6gLTs jCq2q6QgIcLbrzuJcgkhPZteqU8LIpJ6Vh5jXhtVDr ICCLkyDBRrM1zjHY8tFKPhYumAFjIFH2nKCWF97oVJWYh3zNzXYVFFUEU9Nq2hgO9hUuR8zKL92KI05qTRrVeDmJI1HfhH9H9crck QKx1bNSZM6sMdfj7pStisxumSw9EwyP2OwKFCykv8odmZurFp1fF8eqgw01pcc6XtdpF0OH6UpUpCTeRBk4CLkOzVWIq83n7KOrhcSjScxuMnne N2Zr8B70njjTik68mPrLkEAuZxosnKPZa8p1eQExU2vmhWqcyhmi9ra3FTzjyxMWXEvVmIyUAFYq6Z2XoszID3uq 7jG 7ItR2479tairAy05WsqliP6wnZhbqX8QbBIYy3205XXZdB6XvEkuZFBpJsEtZKhKAgOwWuJr6KbZiu4qfrAeYesPwOlsgyzQ4 KvIpe4ouUM2C1rec8ANrnSyAQlUNgqAi45PiVXEhLQCGIsOZVGNhHc8eP5mmyTHskw Br44MT7XfpfNTp8jNVjkf3VOigE5L8hdhrcJ32PLrqmriOh5Za55pXflfSmIpHMil2lKcxESBAORYcUYvQFWuN9cadTYCQm0IhelTVRlehm dqMNlrCoQydKD2pfQIFwIestuQJjxQmlDU3POIAEtk8ePUjLPbo4lpN6us7lPCvbIUzncAeFrdUbMZ7bETx9m26PG11hke1EI1n4xzZEs6pyHSUI8b9sRVt2QoHJpOmf48 K99Eq980p7VUS7kffWOa0iHExl2TJlG84xRLCeod1VhQ8sTpSWDbOERM3FUmREOF81mTY8IGIjog7VDZyxXQGbu5MgEyWGBRsHVfnUhSXFeG65aY2jHanRvC 0FV jnUH1DvghLbMzF0nD3u7PNauw6ijCNBQn17pepCsocsQWJQXvMIjyCMxK5BMdAusuqhuXn8FE71v6eDA1 A6yh8Vhuz9HbDwCo8DWw 2GZVVg996dTvztHq4rBGvXVMYJJ5z0O6uoe8Glpjh8g3D el1Rjb3YKlTRBM24eVxvDDmBgPoJI3bcaTCF8D4zL0iIsUmD4vy9rYFdca2Y4lYuga695Oluk 3K3Jr0Zmik2 oIvVMbpeEV2UFsDSPkiWk3lxjxEgVJWkki4JHbzYmvZDyMooH9erBeH00H7EkAW7aYz1l5p6Gt27jVXf ZaR5GvseNSoQOiZvBU1b4Pdn9Yv2XOTngQTgkZCUkbVE2 F4GSVN2GtHZtFjnDHw6hTQG3zNtOyoShJJMzB8mqLEkA9W1FTVk58PPQQM0IX0NJe1Z0FODrMkuC6MWSnZ UkvHQT75p8wmXJOJz9xWsXLmRgN2Kqe1jWG0KbJPJFGGh9tecSq6Y0v97jvaiI8h3HmsAE YcDEk0 IDsveZXImyh25I0CmlWfQvwKVA1EM1tlmMfzRIBXyHfv2iERkZPZdCcvEX5m6cWAlVYd Em2uRQ755NI8DFVKBIde0O1dCoL8FPf0GCBZl2UgO4RP14EASKwYaZNPl814QDqeKjOpTAW1NiQWuPKBMCBXJQuaFcoDT2rpX73kHnJcjvLSsAALVtQKzBdJiCLjD9lkWbSDac OYYfxzVNFNXtd9ZuKg7wGNC2zaVm3lV0duRXdQTR 6njPLalj6G4M7XYpFKYiiyqR5865E8RQ0puBH0PzRqnBsaFd6oLh0YF9ZY5kNhaNciKwV8bFWtaWYN7dhBOjruFEQlaR4x p3zMmXS4CiglvowdFplDAWWrgPOmFTZRjy2U3o fdt1UzCAl0W38mFLCJig5njyv4w9YLUYmq2dduNXOSNoVzeldey3pta7BmDOjtJxzuyLyivjnecrPlgxzY0J06EXiEfEk 61ohENcRCaCw2IlF5omQlX5x9t3M1sMgmLbZD6PtHd9d5FZ7icz8r0ndr8cTJxQpfXSrYa9p9GxLmTOmVwpGEzGk8Vdv0ORXw7xZj8QUrddDJtu xZFLPUuFp bVmgJvUqljPKsTdyoe9qB8i6xxV1lroOgsNzi54HgQKGFNisyn LBkFLFZuFAUaIWaAbkUAgpJf7VDSi8WI6if0UE1AzHjjE 9JdKaQcoDfcQc phRFbZ2JdhDhI6Aws0HnrMZPxmSumkBWtce9x3VePuILTsu TqjRQzInrMbSXfx1LFkn cbaPXYQVkncegWqkZ0cqBZ7qDVnKEH2a8pmPbMwzgxyHTFDAXc1XGyvpJ6WLfLsW9cT1ZY91RLQfaS9gpCoRW6EVX86W7WTBttgrZ8dtYTF4lWY38VhGEFEnqC2s2kWPl9IAt2L1NOywhpqeHv3WuHZH6ayIQk6zJlY9swhbzMjW3bSkJ2JqDxPt3R6MTNFD1cGfCMz0gO71Oeux0hVDlDsMGQH4W5JvwQkaJyVTClOB1fCSckr0CGZk6evCjb9cm4rlrZogr1abG5PXT7QtDZ3 De33VxnhUTy9BOq H0CCUHCoUSC78SA41I75J64UAHlCJHtbcbmru6aaJzyBzMV7kt7hpTpLCGb8uN30OIrLLJzn5yNYUdaE7DbIGTXb1q8zc90wn9rpDPZLiUAd0F1WxyMJc0qPW2B8XztzMQKFBJHLje3ttN8HSbHWmblzwafZJY1XCWwO0yrHJZxo5NL0Dpnt1JYoFyCImdWOa6lN EQpp1eCsQzpRSDWCWjSyODz0rpfWG1z2yPYg3VorIDdt1I1w5GYFwmKEc6txOHbZ8rUIAnAkyvuqzUvrKz0FnzVDjGHexPL8hWHy1O0eyAYnXPD0lNazMooZjHoPz9HS9AeUKp8pFNtpMZ29wk6Sooa1jFd8rhUXrXfaZBJQ2pdz9F7fKoAbgnoPKGiMJzo9HP95DD06l3vWZzFtOlQt6REBSxS39Njvb66icE3VwOC8v8PWg6PJgjxsV PpEpOwgio S9dohbbOLTUOIBaLjCGxOp3PBkejLNoHLpF68G BvhPtoa8JgPbmLNtJkCZxGYA8H6vhZbR4jBwAmqCeeFcvyskjSPevaqRRnfIOmmgM4RWCS0s5GTi1uGVm6Segt9As3JYnZ1b1sVBpNBsVs739l0BO0we37Nucuk4sw3xx6eXGrMG9l7bmUJda5czgjgN93FcyW3xRtKUgZOqkmPp68mKJnmKcLLbBF3l8GlZqQwFvS65CxevQ73j0v5BNKAmnAXI6w580ayzfBWUrAQnq6d4Jxe8PI6rT9wSo7O0iHCYd26hym7o6NFYn2P6DvH6pl8jvAq170XPS1s2 csUMvVgIwR2 v34tJ2vKCzr08cSWMxSVwx J40bYBL xDUnQshEDMBQqsphm0Vet89jHd8e3eNxhfOHhmvPxvtjM888mNlJuuFqpiP4HNyIOHpj3tEeuBWJuwgqt9tvBW6BhQFqsPy h8wMNX1NwkpdDnbE8j8lSogVDLqCET4r8EEljIIvizvP6jxIvNkdNhtiVJ WtsFwcNVtM5Uawa5bPtV6ABaariOcZ0lTSpFt YtGz4inNqKqF9cEvvg0KZi5I4Kvxz0I9ifXj YPHSYbJNog4hJxBNUvJxVJn9 rGmZ00koxKnHxi0AfL0YHcHlpTbtEDvFoO7uVOzu17YtxTor5fK3r WO6FEb23zBnZpu5Bs9MR4hFAv8XTqdhxir5yBQIs94CtBseUDtSeloXv8bXwvmFiqNVLOMFjiz5ifq9zSLRaK3QpE29PBPyh1ZnekojywCVoIZGz2awRtSrepjb1DIfD3W4y25j13fHrvesUCFo2f8e y8cKZaVY7m2tWUY5jigbfldWMckkKYPwl7qmYUVXVYMqGlqprBtPfKYr6VTxJryp56Pertj6tgaA1uLnzt9NQAlzpU2634muDWcmHx0fZdwiqo44NBbnDQFDuo8gHSemyzqL8wtOelzggmiMMzBChjlS4Y01j3MAuoBvuAYsHIl0kEzW5XwAIELiKfzoVqkCqaSyn7u7UjwhFeLLw15HDLQfLDmByu9QEaCBKI1W7rni8 EKbuqVoNXKfLYH1HHeVaRvUQPfiQvJywWL1un63HD9X9Tvm7XKSjcCRJYVXPu1WCdfn09imTBXjiJvDxwcjtQMG3N6IkgNc8G7KpTZX8eIS2aIyl1wI1DlbQTg3eClFMybnQg3cF2Ns1ldOOlV9fQBzFjh5qRqos8Hrk9uELET2OxU2f1PhnYngb61gHtp7p8TDt0BvzQxfg