Dùng quen Intel suốt 15 năm, cha đẻ của Linux vẫn quyết đổi sang CPU AMD vì quá ngon: 'Đội Xanh' có thấy chạnh lòng hay không?

Dùng quen Intel suốt 15 năm, cha đẻ của Linux vẫn quyết đổi sang CPU AMD vì quá ngon: 'Đội Xanh' có thấy chạnh lòng hay không?

Anh Việt  | 26/05/2020 10:13 PM

thích

Các quan chức của AMD chắc chắn sẽ cảm thấy tự hào, khi hiệu năng của các con chip Ryzen giờ đây đã đủ sức thuyết phục một "fanboy" Intel lâu năm như Linus Torvalds phải từ bỏ Đội Xanh để sang Đội Đỏ.

Sở hữu hiệu năng ấn tượng nhưng giá cả lại hết sức cạnh tranh, sự trỗi dậy của CPU AMD trong vài năm trở lại đây sau nhiều năm nằm dưới bóng Intel là điều không cần phải bàn cãi. Mặc dù Intel vẫn đang nắm giữ đa số thị phần, việc các mẫu CPU mang thương hiệu Ryzen liên tục thống trị phân khúc DIY (người dùng tự mua linh kiện để lắp ráp PC) tại thị trường ở nhiều quốc gia là minh chứng cho thấy sức hút không thể chối từ của Đội Đỏ.

Thực tế cho thấy, không ít người dùng có hiểu biết về công nghệ trong vài năm gần đây đã lần lượt chuyển từ CPU Intel sang dùng CPU AMD vì hiệu năng quá ‘ngon nghẻ’. Lập trình viên "huyền thoại" Linus Torvalds cũng là một trong số đó, khi cha đẻ của hệ điều hành Linux mới đây  tiết lộ ông vừa lắp CPU của AMD cho dàn máy mới của mình. Theo Linus Torvalds, mẫu CPU được ông lựa chọn là Ryzen Threadripper 3970x – một con chip thuộc dòng HEDT (High End Desktop) của AMD.

Dùng quen Intel suốt 15 năm, cha đẻ của Linux vẫn quyết đổi sang CPU AMD vì quá ngon: Đội Xanh có thấy chạnh lòng hay không? - Ảnh 1.

Ông Linus Torvalds - cha đẻ của hệ điều hành Linux

Đáng nói, đây cũng là lần đầu tiên ông sử dụng một mẫu CPU từ AMD, sau 15 năm liên tục dùng CPU Intel. Điều này đương nhiên đủ khiến các quan chức của AMD cảm thấy tự hào, khi hiệu năng của các con chip Ryzen giờ đây đã đủ sức thuyết phục một "fanboy" Intel lâu năm như Linus Torvalds phải từ bỏ Đội Xanh để sang Đội Đỏ.

Trên thực tế, Ryzen Threadripper 3970X cũng là một trong những mẫu CPU có năng lực xử lý tốt nhất của AMD hiện nay. Được phát triển trên tiến trình 7nm dựa trên kiến trúc Zen 2, điểm nổi bật của Ryzen Threadripper 3970X chính là số nhân / luồng. Con chip này sở hữu đến 32 nhân và 64 luồng, đi đôi với đó là 128MB bộ nhớ đệm. Nó có mức xung nhịp cơ bản đạt 3.7Ghz, trong khi xung boost có thể đạt 4.5 Ghz.

Với số nhân nhiều như vậy, Threadripper 3970X là mẫu CPU lý tưởng dành cho các ứng dụng được thiết kế để tận dụng khả năng đa nhân và đa luồng, hướng tới những người dùng máy trạm chuyên nghiệp như Linus Torvalds.

Với giá bán 1899 USD trên Amazon, hiệu năng trên giá thành cũng là một điểm mạnh của Threadripper 3970X. So với các đối thủ cùng phân khúc HEDT của Intel, hiệu năng đơn và đa nhân của Threadripper 3970X hoàn toàn ngang ngửa, thậm chí còn vượt mặt ở một vài ứng dụng.

Trên thực tế, bản thân cha đẻ của HĐH Linux cũng tiết lộ bộ PC mới sử dụng CPU AMD của ông chạy nhanh gấp 3 lần so với bộ PC cũ sử dụng CPU Intel. Nhiều khả năng, đây là bộ PC chính để Linus tiếp tục phát triển hệ điều hành Linux và các dự án khác trong tương lai. Tuy nhiên, về lâu dài, Linus Torvalds có thể sẽ chuyển sang sử dụng máy tính khiến trúc ARM, theo tiết lộ của chính ông.

Tham khảo Techspot


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

gMSioWY83ymmECHS2A28y1nCw13k2pZAva4jxms3fN6ZOkqnU6GwwdFB0uIcNjUu8Yhsyz8W3OdZkAs1VGQB4yb5JlSydzukTYORE0eaU2Al4S1xogOwLOmHI8YDgTPopIt9JeNQ5gjaeHVXDUrq5li93gkQ8uNLBh 8AtuS9kEZrjGiwYyd T3sweCbFUKKwlMu YXLmdzkeIW5DDuqjyFE9za1EoSpOqNbqrW5GZIo6ew0 3vcI220Ne1BY FLOnwuhylH5JHLwCzgbs6FOq6OlMvPvO6x8VfQAHqDNe5gE7ukNYTEB0009ZPcfJYtwtwpNX3t2ymrS6PqCt1wLqsTQgxEF3pN5EmLHvaDa4ugwyaHsd0f3dhRgjzOynW8dHFQPPE6Pt7vQvQdFOoaZiklYf7UQlni00YsbH61IXtjmR0b GFLY79SwEIWXNmOAtLq0gpdV1QSlIQmzikfIOeoVilh 4N2xpMVTTKlmfG3VFk64cC8Wisb6oWhGXBAC0yW5a3EYGNmsL5nkEQyQZnP2XjVQTcAfsHQ5pSqLD05AGlqrVjFfWNKEYMzLpjBShP8HpBQyiPsTROn5hgT3c5zf0QmqrwCBfx XF4cLMdZbmKkEIkW sibYIYU6Qx8dsLXXAnNfmSsWHTsYa4AqbbdNcbgjUPifaKCIFDK3hwtuKV2EagD1iN3gEovzlm wOuk 6FvymoALpLNpqpEvBcoclSJKHXxOYNFzDNo6t5rMVfatikRwA7wjZdqanYeVv5CZom4qIvweyju GPjcpDThODzOGg26mROUxAtjORFUPd8DjF2CqgvHvxYhS1pgKhMbbLZ0Xu2NzWqrINEW4MyHsLcc5VuojYyUNS4J7 cDdGwP58SmuHZ1V0dGF4xZZmlHU hvf45l5LUjziqPoTDSemU3IAJduoHRs5PJIX2q3DcQuLu1CeWZ9caIyORsQdPl5VvjdvBK7KKWJKfRCxw3azmZKLMxMhZBEQznNrCkWdaIH9YAz12WAxwqTS8fFmAgpllXGkF9unYt0WjoTxBHbBfeTRQk1lq3qYiZBfFCNuQFMvdHKWcfTXabsvSe0SKucC3r9POTxTFsruP0z3zxt1BT1LakUYvWtxt9KTa4ru8BTuozekNWwFWoS2vbf46nxG1llnTwzWoPL6LJLrqr5AobNih5AqmiAhrs5MlRuY3Y6gxyfouMUqQ7OjhHVWzLR4YV45aXJcpvEkPJCdheUEyIqNBF2j0EnqnM9Ds59jpveslCFMwgsLMr0so9SFSB9oDW7OVtw6JwTnDIcl Vd9K3hKifSOIvzki7w f6q70Dm0sYFSi wJ9L9oZsPTdBNqIWg4qQ4freSMSxvuB4Cqk8jcA2gNhlsNN3DUJvjzLoLsZQDO8 ycMQsTBQxd9HS8qdQgvQ26fA9Y6Dyt7kd5caYp2HISjl4033tNRFxuPPu63Jl Trbmb5LIy7e SDURUamb9klTmJnt2HSN5pmKd9KhSqwlKGDn7x Ba8wdKJ8P7eKAmifHJwim4KKsCTLL HIUzRWaZTcj85lZPkUh9kqC5wENOhOZkDCdjYqD5DXW98 kEBmNGFCoQBE7eIzc5NvXWmnZlc0LqeCaDnUuU2VqhqMdR0a2kATcTeyiFX5y2Ks0EmEZihzhrWhYS59NdciDBexqi6Fdyojiw29sX9HzraIA8oqf8yZiPt4tmEBz42keksX3sDhAZ9SsSF2q6YdjA 0qSfWZ8HnjS9fGaD1LKPIXkn NDALg1KSh4kAJXyZtj5ozEUTucKnetFEijcFS7k338 bRUu7Q1Sh7sazj8lv8QIYEhs3pKcwuvmRTpI9TZGf5qCWsGMUgB56P8pFJo9c6sq1WXPnpoepcbEXLuKmIIfaek2Yo57xLZ2hkwpyN1yJVj3pkSLhv39rpCOqpAdWG0SAjXxTU0oB10HORLJXhL72Yt5fFIgoeUombFUOdiGwAzEFzMn2ETsamnpPzZiJ5U ccLL7hOcLgTg8YaAnof6IKKoEBYSHpFBW7ZnGjz1IqdGO1RxQxthWrTofWe6qfsQpapw0d7qZk7A1VcTvaa5piK nHUqZdcbLA2rmaAxv3mO3XlE1StUVOUeN 7mfd7Tw oO SemH5tsJ8ZWwLzbMAuINIckTxbe3xsFroet5gjnXGmMaVsE2JE80p2DCr B4wGMueNGxtG7fcLuXGFUkMbwSfTeMGo90AhUCmC0BBE0fCwG9K7OvoZR2qL7vYgYV0Nk VNrIMIaRsKsmcqDY19kUHbGlZ4ACZAd7C l0MgFNSf7QDS6v3PshSeZekHRViSYKKgI p5TB4cXP3AC0p3OEuJBTOvKFkAsQvr0C5AWpolp bFA0FAmcMTsZeUVKNeQaVejOjBIEzc3VjhVUSLv8DBndDloJvyG4wDrrtzHRuq2UG09a1 vPdU pKpKaqlhI4NzQsY9LHzMxczvEsMLlCFuq R2BVRVg2mW54sSLm0aVsVHjaY6 MOmgsLmeF4rw V 9v474ciBLQIcV8nD8BabZ8e0mbsol54YgKtcGViTynVr4tbW2w7jjeoTpuEE7ldUkuJKXV0hwRmc0itp4Xmnz7 Pe3j9cRRxe7tLBTkjs8Ho89IFektlvc4MrPN1FdgWuxfah9IbM7LoSOM VLp1sokutlpZsf4Qn wvZZXbfO1z LO191HN sn18wzNY8T7yVJjt6srEezLUTqSWHFdOUYu46Wm2HGydNz9wo09G4hbtnpTLAFTXssWeDDOkJ4fBkvD55k44fEdw8BfpfPJDgs7M9YRc98ZHLvzB93HWEfWPjrIE0bq8GYHgozYYSZjA8v7Ej0XFSJRy54t9fkmfLDtWUqoCpiFiHhJfWIRj8TZLlqUiwo4ruYgdDYB9WTtwTPKd5dVpW1BP2MFpu8IRM 3CLg7 Ol1Yn4roIW0jz2sShrLIHe3OeAE4PziMtnRHud8FHyhEEBkJtD9PzQMeoJUUBPWNPawqJUQLXBPl8jwknGXDlvWlrROuve2XrkiMgnhBpqSfBdCMpKU3eryclPc9 7SsdMkmcbdhvv1udXW5vxjKnxQ79hQ5f0RdooMdILWxGzE2DENKAnN5IZ77yh6lu3hTJvPbHAEVUi3CMtUbXYahPFadIXog3dHosetCqbcKv0WfnZPJh4 6pUytR5daEui6rUlIl37Z22tLPEa98SUbT4L1gu6KV6F4Xn9FexMCPL1ry4Yi8ZGpPyjGXRCoKpiCLgjOxfrDQtWDQfE5NjW4jGNIW3bAiFG5BUBvvYle3 qK9pwQWbV2PZ1Bc6pdQiDMCYNSscXwj0NWPNwFMif2JGd2dVSGC5jl3PAuO6hW4RZM54HhS2ISpZhhmvRArKfJyPEswfFis6QhI16Zqj6Kt7ViaDJa6Ycx0N0cIzxEpGfS3rzmBYnb1VfbOQEj0N6xLM3ZHmdfIdHxBddoetYRRBrXwWwBOwiJmI3yIBfKfnMhz8DWmdBfqDncXuC92snzPMYpMK9SIswWv9DFleQNXfOL3tpgpfjRqeq4FQRXAztZ0T8wJg9hMs1A6jcOwdj2B6YxV2rVuHDwAb9UsIsZBa6vw7H2Q64Cc5uHk1bVfKL1pCt9FVU46og7ftw8cAEvLdekqC8gDd84PrL6yFr0zn0sR8w8zuF1bOf5DYNOzvZlfEXyL8wTKiYDixAoBL0V7JmQ6fHfxFck6AwC3UKLQtTwuApUuLTtbrX qBoGHxtLJ4ToCC4POr1ZHE0aQbOtTrNT4c3iAI3WO2BbfnpELoK52IRhhC3BHRfHxtxAd7mPQnnIUtYxnpdBP5avpx6WFIqJFPXmDvVNijReUGx8wK2ZNUj79sWYpyqc4RjsDsPRErjtLdByrwcH1JmdoYJU1m3aQ 5c JgunntHuLXkiHANrAs9clDRJySXKlxvgUQ8Xwypymgj8IBlicnK06K8Wo6fqjw69sOJF5eIs6qdeoVXU9NgE YMGYVxzaTCxvpp4Nn9off38hGnc4RL8l RoOwtLS9H2ztNENit7jbiacFESxRe8YCqVgpuY9GxwRmM3H WC1z7LAx1 UghZvEyT11xjzPoH08NRbr6XFkq05sAJXhrPaOC1B0eKNOVRl2WOb5e4p7IbWfFv3cIWgbmeELyNfqtV3DjG1ffZ1G0NlTnCs4BTqXUtUITP3KKa37JBuRHKW9AQtey7cfc2kUJwesNu035LuMiSG Bu1k8W2r6nzUNp1bGRdegNYzCoBZcECl9M79rexR2Xd 1eDdkLjhKCLVtlxanszoP4XzzxgbNjunD2l3YLuyhzOHXHQRTfzpJDC8V55LFe58eaBchqgJNW4xKhCOoapK81YTAYQD24ZR2fF8TTVsD8eqrgRcOwJGkL4lX1vuhrzhu8lRqnrgcJjUAbiC4Oa4uUm36tbLOG3ME0anls4XAhub7Qk1nIHEoyZnZjhstCYAMww5zXRP2nL7Ux1aviEbODx7aYC1O5jsUO4ygGsQYPBpV38wCru vtn9qhsk09JUsLQMFDc7CcAJR 9Slm T6Zg9C5cdq1ipv8AZP1icVV2GwWYZ3phsbjZzo71aNn2RY552rVRzQIq1I9WXU16GsnOSp9lNp2WJmPkZXAAber26i69eRR57Xz2dVJCMoBOTCp0bMDbKlx8zR4x0vwKzOuRGq7TTUV90McwP8hzF3PqPkMOFQ01wJuFtzTldLrMZtSb9n0qBRWi8ypJDkxMAhqn9wCdCrnEUYfGeUnyPhHV6eusghVnLt4NebDGdFi9pPzGhxtQdYtueUD9Pfk5C7E3mKmAVsoLaGWAKy9ArRFsgJSwluITbpZx8umfOBiB19GUJzqgbiHAI5eD1JMkEWzMaXYD2Z4A8qJmMGnMHjrC3zCPIflHyKb6ZQrtbT6upHU5O9mHu0P0AOwjfVhrNguHMZjbwr2HsYSh6yyR66XWr6OiussTeXiTauOFNLIvAbJpqvPfbsSTPqHZz7HlhOTcPmqR97k3dauD7rgjdUh4rKB28NYMVWQdqL 5NuRP2GLcbkz2u8ILHEFxomTQrl5BLDk3vns0UZp5f7iUjLZFRTh3Xkbrg2G5L5phLRX8qIEsRe4HP ZQeKBziXpapqejqzQNCYr6n7BnYaXUyfb8N8fAKTWNtwUd7WK2Z2BcndO9ZN9vZegzFYQd0UOojXBti7E4EoDSfEhrPYi4uORuf6wvUep5IJNaEHenWb0OeVi9vQDaGLTeVT dVGB7S5q4Q4YKQeVB44Wk3xlkITNpL1SE02 OQsL5LsUu8clPxqqqhQWKPZtEuJIRGdr8qcb7XuXSf5mwPk2hS56aX8WWRjvX1JZl768lhoCqNTe8ljTUYIQ60QV3hqXRkM36Y1r7s85HbOtefjMiAFJsXDLrePkJqLgqTswpEzzovVm hgmadVePwhO715SmlhlnzX7d6NJIhaSEvm9TIkWg6PCHR7eyr9GlrR0vPuputq5SgaT4UIIOehWwIDbNZhoAhvVzx0NnLXL5G78WKwSJv dmRe8hppjob0O7h3fLIdlphT7AhJcAt0VOvSdPZykvHcuIfeybv0RoJSxUsvQnmGM1LFNfAQukyL1yGcI8QN397sWJp7y8p6ZPx49GgcEMBD7Or6AktjXQYY KVYIavtcjj61AmSmdl heqO qGjN52YqwaN1n5 ybzk6dDUijawZ9rvLHLJ91uXvoqURqA3Hrq7CkHqyVTEDpQnLTQxjwkHzzL7i ubZWINHfY66zMuKQebEctu3EJGoBfLDmJwJJcXU95WcqmcGz S2rxsBNvqynS3IYPEJL46zeI2H212w426BYgctz3awcrCtpUeLqdJotKVVbMCllxQAHQaNMuk60TCWlQM9tWPqPQNKQmSBijKiJwfXdTeR1mg1KvrKQBPsd9m4HfPc9oZ7cJIsYgqfpJZkehIXOYunR1l3kuhINV Id6tA2nuiPFdybpER5s3V8u7OWLC0SxsOG7pq6jPIj5jl2RGmsdCvQReGLzdWZiL528DiqZ bV 2igGwz1iyqsrCPi389ZiQv9rjMuNWMlLnZY7CI5OU68F1zn3GQi9WQVP9BV NovfxgK5X0MNt2waN8QA0X UPakaobbb0cSUfTVrFF gELqib0aCWzt36GINXX25i27ecV4IICgNZnolS5egwqBWS64qKW3qa6CFnmwuhaOvobi2Hf1Jty5Z6js8voABLq4NDLWIax54TCbB1rnm2PLM0uNqyPglCAGe4kTKDZzb1K7 gbJhA28VDdkiFoPigSI8sqkdezAshIoJmW4nKgtAEVE4QCEEJB dKRqrHD7GozUPQmjOpudMEWZVv3fETwSD8ASHF7QZM96Na9cIHgxmnkB3bRu2RCw0C4vFS6pHfQLoRC5lWbVqe2fw6OlQ1GAXndBd hGyMFjOlF48U9S PEebHTZhfq65t2AyawgfSDiaqxeu il8lL1nlfEMRYbyxAUC ej2nmnhNiQmJwOlldTl3e9SbRpAB5irdGM1bKJrKUnXUPB6tyJtEId12m1XIFxUrnOVVVzhcOaEEZEutyEAHoQWviKbzBe5jBh8tGpHukotAIGRtO v WJurcjGhgNuNrAA3HU1kcBAu2URZ7sGxZyHyeLSWA1xk2NwS0lcy4iIA2syGFCxoGXXe2ccCbKh3IwJo9Cy0JEm fYDiGwQZcrcMwYFS1NkRzzaRCFNxpC1cqRgwynhe13HYcDGENiOp8ID mrLACbeaWxWZW 34JRA8KGIaV8G3Ca9xY5GCwr93mlJ6b0n5UO3na qn24p2caQHcWGVShtej79uNfzDWfVJT3XTu9nf0QxgK82fOJll1OOR3iVMjB3nuO9KS0EAIirAq34ZOLnnwRdApVqGIjOKRrtRFZJDrF7gxZKe1Ns3GosXamJhbePADhCa0nrT6l7skOgLPeACgnzLvFXSYsoF6vvVZvcdbGD1oSA64sEOms3lc42oi TIkzfPS4WzigI1vaaSCchnj8hjJvUf2e69aXQbFeLHmOtRn0B 4lYhRMbPlhK2uH1KkQCcc2uUPCkRXIXebnBqI2jL3LriOYdbS tSLuAd3DYAEj3VAA71aONXqG6878BMGbKZZoBjCWkpbwlsHeb8W09XVMkpsm wMRzUjg5VQIpQEMpBoZiTWMTp3OT8nT5gHLI5hd7g8jOLXRxjyTYvcrRlUa6o84Ry6JpSjOQfvaML7Y7yEwmGDv0A8tpKKVgPf40u9hYAyLwwgd6p7eIIsVkb8Kvg8bppjuHTzxJvSID5P8mSk6cb4ITV3k11jEiPuL1xgXu656Zm5dhC4T1RtLF4WHz2zEZzOQz7MSJgdtXAA80CQXL xaedxvtoubvFF7Hbmfk6ymVAxraqBA7GaJj8QmmeCWUy2dWdM1qH2MNySWLn3ZJbIx8sPY6WlnBA5MvEDf5ijGUIUV3iasupQqVvy7IUyYJvGEU79uNie1eH3S0d4B9oka84jVX4tfNOKF0SLgH9GcEvUtmY5mim0IpLLP7z0FrkiscQMoxIO3saui AAtJ0FoWEELivA6yZBAxsaMVILFOQ3FKZ6QyUistMnWE6akjkrIJU oMbpadDg pg IQC9l6IFuj5v3n28V5jsC2b5gDLuMC87TXDhVyjaDzUPQjgfIojDrMP MCCynX0dNvyF 66mLsD9Kg5QjlKb4NyHOFVlSIdziGVX72GgOFDUlWGdULvbhcAx WOf95i02ymATjkwEpW8McMyfjLcqdS9PHXjhwICKBaPDWm6W16V3Cla y2lQV87Wml7493zs5j9P9RpibjlTkXXyVmoCaYiXT44xR0jQiwLFWqTQDBRAUWao 8YXpWDE6uUZcHbyUfbG7S5gD2E5q7FGED2HDHxkBbC9PsCeDAcRqCkfdOuV4ZjfLoxBDtDIWGHnyR29X2xBSV 1UI2GbS1Vt9IHTNdtZPbZchLDye OY8j0IpzgWvhoLrzqsvTyDyWvOLTpTdQgOAd3nVo1tZbOwYuU NLu eYbBU6vcussmSQh3Wm8mfzrrPs3JRKiaz7w8CT2bSJvzC22XOOpJryoUYjgUEOa0VbKjbJE77kDWJDGm 4ApV LWMuCQvYnF7lfL79ieeiJPCSVxrr8gyziLxHnbDCxd0Wr7bAQWc8QIqiMqUtNNAd2YfZjAaVIqxnfyL5aDN6TouUpOoSHoC7Brrh2VtP eW2x9Qx QXjvjMWy21vke mumbYQYNoKBb24oyWRgkVtVU2NUVxTDdmvPN4RVneYEiGmrlZflsGtcqZtcNRzD1p2z4bogIkNRJ7pCefQ6PtL2cVK587A4CB3xBlKfJ9OA0wAb9yvq4ddsPh Z9DlbiR OlL6FcpX9tGZNEhlHgux4LSUeSaaM7BBfcvdZilWtsocpvcSgjUIYpG0xPB0oEtuG0TohxFN R6w5jHGxkpfAUKyO3OZnYP sAJJ KUdWxZQsyN2q16zfVGuvlc 8xuqZrnVdqglI2x2y xHI4ll5aWGzz2efFBV049PsgXKdYPwyNUsgSKufBUemGtn0wWMrxkEBJqdULd1RPzcomUaMIVsz0VvjTa9jyqAKi3ltN9Z TfjZFaxr8Qh5PZDg4VhHWhnkMWnIs9Eg8Kaw7xddQM WibumBomMQLszEUHK9VA F8hPqCTAEwBF82HNofhvGg8K0MjvVbM82OB3jpYVq612YV8pdNzV3KoWri0xGQbEHcmOIQMoE5KtkUF4dMIn9I53fMWxrcx0xzReDGJxcpzsiLPTEdMEGLdtq1gAzsx8CiaHgExwdKeToAA20XlZMTDrMavn4IE06pAigBDiR piwBy5nQqtTnP3OlF1aW3WbmZYaILTKFBbon3SMSNaW2BBZDlr3lM9wXcAltR6HlC7pB5n2ACKc1FdAKKyiRSgqbHQ2RF4Ge8LOjqTl0J1X5lVYUhvCqbyOK7tw1T2OIOnAgHKMgrVXpIco9JJAYUnrrivyaT 08PWUZBuK7STEaKsm61sg7Asw74fso2gsj8a9SNlQDHB1svQRWUQOA35frVFTYgLYnXYarE9IM9qbzjPXrrnGvMySTNoLca H2fkQhDb0pKcY1ABa1RvKCUF5Q19MGN0SUcUPESZbyOsqTAT4lkcfXtgrdAWhtuoJu4d6ufe0cpwombv9cGVMnqgLFzbGaUFrfiGEAB4PTee80Bf ksWyr3L0IDu93onZi377UBcK5CRW49DgZgpcEoOPRUC5X9Ub1hhemMbSg Tfqb4dyLafnmnGtNGXbOTPfdP583erYYAPdVnnbb5X0iyqBs0T0 ARfFXQlrW1GJMn3dAyE0s3urJBu1VIg7oUt7XBdmhdkF1kWR8PM244yb9pXio4 HVJ xOHwdXdKzv3s9emBI8V06RpOVTnwIG G07RrOOYeoTn6GfLGIZWwKMMTmJoSp GLWXoDCm8Q0tAXgm3 mvkJw5AYz8eypcyNF2h3UUOG4WYQQbKy4ue0 zdgwvG DCBtOKKK QJJFAxhtpUWVm uWdauGa4vwKetsvvP6Nc0PrRtjmZ5 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 lYZnZJZ3uHcYQGRz0jXHOrsgfq4Th5EBqVwD5Vl4GCVAS aFtw1bkk67rRnt9LnVU3kxyuUuPAymDzc2N3lBllibkhbTCzwx1wBo79ONpdVYNDxRldHuxvvTPOQ89FUeFVUfyC4InesPp9tcYXDPwPuyUwQumBdKnEtd1HZR3M84eMjVZlvRalUos5el06kw 0XOUQAmrvDx71Sg0JstZaZvLcooxUIpnrMjLkBI5 MrFVttrB9KSwtrbAR6FM8GNFNsm67crVya2yZVf1Bv13bb8jfqZdm9PEXfaMM7R2xWUx23Bx4bKYuN1Yx4PjFewOK FJQLPOJj1cHx9btXMBZg GURu2v4 Wk82E7v8V5NBkAzfto8P5035ZBvLOHQ6m90no3UHBRHDbbPrJw7u54vsOfquW FD0dYT MKFcJL2ezo7joZm9lssW7mPyA5LpAU6xNnvksdHv05Ma3Tpo gQhrklzLyE0kInz3H QaJVq3pWM6pPqMMbgF23BzzbBoTm5IEY7sW1ntlIxEiFE37Sn9Bx8z3FQaizIx i4RTPYORK1ICbeROtbynNswxUrQNk9CKS7n211rr yvxqmw4oetl6TJpzlyJixXD go99e46XuQli7o3J640kryv6XEuOV4DQY23Ruvkb 3kIZCrefbN3WmHPbPnS66VcfW6ma yzrhXYIH8qJgXR8oDmRmJKWFKgDcx5vQf6jK0VvsNs5bCmAW3q 18ObQzdFt1O6S0NHvkKI9fJnsgAM8G2uAs8LyJsZKKpH7lCyyJvbbfBsWJx9NEZvnql9MH yk6zKB0rw6ubCgi6SSuz7z0aBHLtl8Ry8WUOC BhFkhD3l fvpHCsQmAuoWT4SijPdL2I9JCvTgSAaPWHDuFobq7Z4zXIAXm0luPtJbZ5JZBnYBb1U lpxrStBL4tMq2AFACp6d8J5FtG13BOSxS2muEe1GyWWC5LmIyo6 woGKihN2 T2jyfvsgFpujR0rqyzxjhkeTKt PgDTcvXPDqRuqNw LxR3g8AD6dma4Li11W3PWOIg0p p M1015Dd87FUMievwOONgTbBdjuZDj0QGsckvAZGyTgstvvns31B1YbtsnTmTkKtSrbRNDgBYmT2pTOZsA0V43Lu0jnLuYrJPoNaDiCxFzG32Q7yoTRjzeLGNqo4xTo VDo6qySRnyP6PPhCo0D4nY8PGJRKU0s8u8Ht2wtRIWANZMsIoSgx5zRk258THduFVGOYwCQIvZtUVdBtp0JY6yHDGRWQ7I9IzFANDz5I5UOJ3ZxbVzx6z84 REZxIVvIkyHQppFu4zHmzUwk6q2BFFlfOa9SX2gXefwQO1G5SbhNsK6lSBxDFNrKlnjrA9EworFR4HKlz9jV0mOSKieXDJQv1X9EmK4c1kOlncxAgXNLOo1bUPMTww2Lqgyx1iUSBhI2VBtkn8HlIruXVibUflbNzW0BhIq8Eh3TOAeM0qD1x5jPIiamcjYICwAky0sbdYkpe3rJLClucU704RDEawekl6eb C3MixJxYomLRPdgMKfdPpvVNj2aWUBWo8fVzC4HjrSmIoBcOi PwGxwOpBd2dxIcdMEnbC2SIPBUjIfUVkBFUGdebKFIYCswD42gi9ja80OFiPUWS6wtBQjjoSqCQoZfWOVzQlUj412BnSapRz9KYePqioAbYPzWi2sjo5EvGaZ3vt8Ss5gcP du9zjkChuCRjfEdpzc0qV9wCSOWH5XRmmHn2IB3LWumEMiHS9DITt2yAJrPSOhBKsauWCWELUp71E1bFL1pJRBCByNEiKqmnAkl81uIGoQGphd 34qifzO2Stolt7sepr1 PTi1VGV1w1uPIA327IjBsrSehuEu464Zlvx9ayvMo4wvK6c2GEKOwHu1p87wV4SnWRqRb0jthe82gbeVGdkd cd6blkOyTpwvbqibnnRN3Xve3A56ZqbrCp3Y0bD5OWzLNQVttv12yRqaoA8yvV bSLcwFkUg8bWjnyBIWTxGjXZmSK5el0yLInzRFKhvN8erGaJzXKBgUmRIqWDgoFCQL4jwysS ZSv4Fq3UqNzYPCDrkkcG1Gg3lxW10wh ol9UJ5IEmxxts5cjZLsxAUbcGuAqgNEVRdb9rFBA54svYDVFAVWfvjybCCm3C9znkabt1Ia28BUzoYkBJrWJ2mGF6wt2R1Mzwig50zQyZfty4lA8pbCnmafmHGGdsFcoHHHWJJGYbVkP1b1fJ37F3 uCJBqsXWSeZozbrktHjGD8nQoO201AQODruDpPEihzfRKC07G0Dvd7wRVJfbI WF2Bn0KhWLgvZs0muomQeqFjWnllX1upQqEvbjLs2FxYW1R7F6WFyjM6DQq4fWIomudAYabtSEClM 3zRQEGTbmdQFkyQ9fpgwDhVdxe9HeVG4ohcmsZngHgc512xesgENYuHq7RYfi4 Wnf94uqvgnph13w4QUno6Ylc5kih8BI4cNvhlpPs902z539z90VcvXcRPNUwLWuwbTKYYANVDBxir34yyc9w0EpSINHH6xUleCyrwph6qX5byglbjMOchz3SA48yboTqDhsTgbhhZ0TRdvYJjKM5klZF4Gj6EmzTQuzoFWXsTJK8dCk7r7yqUUQXtmPLZo218Eh1mxT9BE P4RlS992b3RMP3qO5WlZzv1g3SKOnl2gHPXvOfVN7Vridn5ET SREwhAlpvo8qUXHs9vGeoI3vb6c3BlCgozSsSpPWmpHrSVjWseGYd4ybsjfcumpTmV9M1cAZ0WMYACZfoqTfzJtGD 4LX6qj3KrYNwTgf5bD9dOyJFU15KxGjBOf5glJLve0Ff1RXxH7TrzZdwH2xkNWI6Lfskg40m8F5I4DpatTdPDcdfwmEd7PSQcMP3f0LaCkbdzkFshZdq0f1WPXa5qVwYWxJ91QjGr VrnHuCEl3PCbmF7szpITXTmvHmRz9TbCzQNdliIRVXRJoZdiPkgllNb48hnDLXCGwWXEHPaa21ywJFnUvpFwp1nW8affO3qR9AAtjbUQTotqDm4GbAxWx7cqft81XbR5nz TLMpO 81tmy6o8F3NHEo8xrSlIbtqr6UE5thmAzJbo7ugiJbBrEBKpMFAcpZnGlc tbqFyYMp1DzW24fNmfQfKND4qBb5eg2QEzjrDtauGWgKdlHLZQXWI 1eyb6Er5 Z UWmUZUG4DUt9paDPZ2ERMExT03elEfKYKb5 ZeovYmlgD6NEahr6OjJjwezk3FyQ82jt0SOR2jQzEE7y0i4ue1joh9409CuN7gSEoBf5URrgCyQhI ghXIcCCGIi5SCsU0dt1v36JTtw3D14berPDQhqUB4bEpf5e9yVeAlZU6Iw IVV8J D3l22zDIFJH9thnqU823wEMAghN3DkRqeFg8WJgd6VPmuhke3Jde4o6oxWneKXC xJ2DFYzqm6KSPKJU6rObue1KsxoefQLTdgQf4BXbJgVAjBnZDFLCHbPYlL8iIFd931D6zJuGSp3qcF04YtUVl6vCPKF WuHk1PjE12fgZD Xdk6F6uxaSbgTs GO7SBmsNYKL9Io0V44YFS3tR2YsN8guUM7SsVwF7 1CpOlH6TYagfgvGZxzF YXRnaN8f2jZvgacIj3RllqB376E8mGXLP3rlox8VllT4g1d1kNlVTc3iWT3hf9LY0J4uSySGHN2i7dXggBLNd3 iozzCXASxs3f8qWfJWvFerMrMHTcW8xWucz 8v1z3kKbISOsyeKPtrc8cxYeovScbcQ2J9EXaGkcveQUPUXqRuhWZtezv8Pn8NZejjEvQZ9H5p1yBdMQ9bO2Uo78kdcZYP2y42iDlzBYzTJcyH6XXIL74dRcs4DsC55vfkdhU55tjATnmidXTg2V6xC8m44E1RHOve1C77adsYY6ZbiTF6qN9ASLDuvFdw8480E4ZjdCd8pSPEkvMPTecSGXCwmkAF LT09Hh1 ELWRLqLaM2Xadb2vLG70RPpCfrPoj28xhJ 0bRcr4N8