Dùng phần mềm tái tạo lại tranh của Leonardo da Vinci, các nhà nghiên cứu chứng minh thiên tài người Ý không vẽ sai

Dùng phần mềm tái tạo lại tranh của Leonardo da Vinci, các nhà nghiên cứu chứng minh thiên tài người Ý không vẽ sai

Dink  | 28/05/2020 09:53 PM

thích

Khoa học làm sáng tỏ bí ẩn về "bức tranh đắt giá nhất thế giới".

Năm 2017, bức tranh sơn dầu có tên Salvator Mundi (Savior of the World - Người Cứu rỗi Thế giới) được bán với giá 450,3 triệu USD tại một phiên đấu giá tổ chức ở New York; xét theo một số khía cạnh nhất định, Salvator Mundi trở thành bức tranh đắt giá nhất thế giới sau khi giao dịch thành công. Người ta cho rằng đây là một trong số những bức tranh ít ỏi mà Leonardo da Vinci đã vẽ nên, tuy nhiên vẫn nhiều người hoài nghi về nguồn gốc của nó.

Trên tranh vẫn còn một ẩn số nữa: Salvator Mundi mô tả cảnh Chúa Jesus cầm trên tay một khối cầu thủy tinh tượng trưng cho thiên cầu của địa đàng. Đúng ra, khối cầu trong suốt này sẽ phải hoạt động tương tự một gương cầu lồi, sẽ phóng đại và đảo ngược lớp áo đằng sau nó. Thế nhưng áo của Chúa hiện ra trong tranh lại không như vậy, dường như hình ảnh chỉ bị méo đôi chút.

Dùng phần mềm tái tạo lại tranh của Leonardo da Vinci, các nhà nghiên cứu chứng minh thiên tài người Ý không vẽ sai - Ảnh 1.

Salvator Mundi.

Thiên tài Leonardo da Vinci hiểu rõ về khúc xạ ánh sáng, bút tích của ông viết nhiều về cách thức tia sáng phản chiếu trên nhiều bề mặt khác nhau. Ta phải đặt ra câu hỏi: Tại sao da Vinci lại vẽ như vậy? 

Nhờ có nhà nghiên cứu Marco Liang và cộng sự đến từ Đại học California, cuối cùng ta cũng có câu trả lời. Nhóm các nhà khoa học sử dụng phần mềm dựng đồ họa máy tính để tái tạo bức họa trong môi trường 3D, nhằm quan sát cách thức ánh sáng đi qua khối cầu thủy tinh.

Sau khi phân tích kỹ các góc quan sát, nhóm nghiên cứu kết luận rằng khối cầu này không làm từ vật liệu rắn. Họ cho thấy bức tranh là khung hình mô tả hình ảnh thực tế của một khối cầu thủy tinh rỗng với đường kính 6,8 centimet, dày 1,3 milimet.

Nói qua một chút về thứ công nghệ được ứng dụng trong nghiên cứu mới. Render ngược là kỹ thuật xử lý đồ họa máy tính dùng trong sản xuất hình ảnh dựa trên thực tế, thông qua giả lập cách thức dòng ánh sáng tương tác với vật thể. Mục đích chính là tái tạo một cách chính xác vật thể trong suốt hay bán trong suốt, như đồ vật được được làm từ thủy tinh hoặc nước.

Ban đầu, các nhà nghiên cứu sẽ tạo ra môi trường 3D của khung cảnh, đưa vào đó các cấu trúc và kết cấu vật thể được ánh sáng chiếu lên. Môi trường 3D sẽ được nhìn từ một góc nhất định và bao gồm một nguồn sáng cụ thể. Thuật toán theo dõi đường đi ánh sáng và sẽ vẽ toàn cảnh cách thức ánh sáng lan tỏa trong môi trường, được nhìn từ một góc đã định trước.

Anh Liang và cộng sự tái tạo một phiên bản kỹ thuật số của bức Salvator Mundi để quan sát chi tiết cho rõ. "Chúng tôi dựng lên mô hình hình học của khung cảnh thông qua ước tính kích cỡ cơ thể cũng như những chi tiết của quả cầu thủy tinh và bàn tay đang giữ nó", nhóm nghiên cứu nói.

So sánh với bàn tay gốc, họ ước tính đường kính khối cầu là 6,8 cm, đặt cách xa cơ thể 25 cm. Nhóm nghiên cứu cũng cải thiện yếu tố hình học của bàn tay để nó giữ khối cầu thủy tinh một cách nhẹ nhàng, thông qua ứng dụng Maya - một công cụ tạo hình và chuyển động 3D.

Phân tích kỹ bóng đổ từ nguồn sáng, đội nghiên cứu kết luận chủ thể bức tranh được chiếu sáng bởi ánh sáng trực tiếp từ phía trên, đây đó là hiệu ứng khuếch tán ánh sáng. Họ cũng ước tính được khoảng cách giữa điểm nhìn và chủ thể là khoảng 90 cm.

"Có được khung cảnh số, chúng tôi thử nghiệm xem khối cầu rắn hay không bằng cách tạo ra hai quả cầu thủy tinh ảo, một rắn một rỗng", nhóm nghiên cứu nói.

Kết quả rất thú vị: cách duy nhất để đội nghiên cứu tạo ra bức tranh y hệt với bản gốc là sử dụng mối khối cầu rỗng. Chưa hết, khối cầu thủy tinh rỗng sẽ làm méo hình ảnh phía sau theo cách cụ thể. Ví dụ, nhìn thẳng qua tâm khối cầu, ta sẽ không thấy vật thể đằng sau bị biến dạng. Những hình ảnh không đi qua chính tâm sẽ méo theo một cách cụ thể, khiến các cạnh vật thể sẽ không thẳng hàng.

Trong tranh gốc, áo của Chúa bị gập và có 5 nếp gấp xuất hiện phía sau khối cầu. Tuy nhiên, có 4 đường gấp có phần trên xòe ra như quạt giấy, rồi gộp lại thành một khi xuôi xuống dưới phần tâm khối cầu thuỷ tinh. Điều này cho thấy khả năng cao da Vinci hiểu rõ cách thức khối cầu rỗng làm biến dạng hình ảnh ra sao.

Sau khi nhóm nghiên cứu thử nghiệm với khối cầu thủy tinh mang nhiều độ dày khác nhau, họ kết luận lớp kính không thể dày hơn 1,3 milimet.

Phát hiện này lại làm dấy lên một câu hỏi nữa: liệu Leonardo da Vinci có sở hữu một khối cầu như vậy không? Nhìn vào bức tranh, có thể thấy rõ là có. Đọc bút tích của da Vinci, ta thấy ông hiểu rõ cách thức ánh sáng tương tác với vật thể và cách một khối cầu thủy tinh rỗng làm biến dạng hình ảnh ra sao. Bên cạnh đó, cầu thủy tinh rỗng xuất hiện trong nhiều bức tranh đương thời, chưa kể tới việc các nghệ sĩ Phục hưng rất giỏi tái tạo hiệu ứng ánh sáng trên tranh.

Nhóm nghiên cứu kết luận: "Thử nghiệm của chúng tôi cho thấy hình ảnh tái tạo với hiệu ứng ánh sáng chính xác cho thấy việc tạo ra bức tranh là khả thi với vật liệu, nguồn sáng và kiến thức khoa học sẵn có với Leonardo da Vinci thời năm 1500".

Trước đây, Walter Isaacson-  một nhà nghiên cứu về tiểu sử da Vinci cũng từng đề xuất khối cầu trên tay Chúa Jesus là rỗng. Nhưng phải nhờ đến thử nghiệm của nhà nghiên cứu Liang và cộng sự, ta mới chứng minh được điều đó. Kết luận của các nhà khoa học cũng xóa nhòa những nghi ngờ cho rằng da Vinci đã vẽ sai, và lại một lần nữa khẳng định kiến thức khoa học của thiên tài thời Phục Hưng vững chắc vô cùng.

Báo cáo nghiên cứu được đăng tải trên 

Tham khảo MIT Technology Review


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

MWVluehAO00E5C4mxcWzjF8GYI G nd5VHeHzSxGkA3mafda3iYPhVYPnFSaD0Tv15fc6xkmmMnO0zq5R jKYLR APPMH7WsDvKph8mpGrTIgcHiacfG1P6JZZr6B0VLFqwfOI7d3mwnimTuLHIWbhH3cSGesAcsP4pP5Gm5e8NbdqLBQZILhRr4wxS3PeLKBF8BnZbcSFJNhpTUnWERDsdtlh 6DDncaqP47ciRihobvvI6sBbqzpDzW8ne9KB4jQ8aw32pHkNoO wDvDYqh1JROPblNCVhbNMZfweKlc75wm6e4wYRCxzfv6xqLGd3U4RzNFQFwhaVwk0zrKx37hDZ1eTir9ar8eQjCoXQR9b9AWhWZcUJ9dyBpEnJidT8dyRwUpICXBTUqXulncXzmljgm1BQsdLKC2yQucoWZyw3NiKYSbZgEvVQsqQ8bxDIfCQJZa7OTzOnBx97n7igKh8S2qw1dkTBzGtCi38 BH5v0NXQGAChGylP1RQWDVsMaSULLFKHqrptEb95n2lN6n0nu2Cilwg20VwKROBiSWUwJtUG5fi5IF55hUJEek3KtAjfaaXyOL0ZHGXLQDm PyvOsDO FJkHOkpCsy73hNGpyg8YimhkNkbxSk8dwwLj5p0qqu8c8OUWGHKtVMYBJvJ7dot6OOl6BAjuVcnGu7909ZnwCB4K9Zj0q4J2dq8Hw4GASWIXMm0hE7of5EXKCHOmD4CV1VoTtKDYpohBXHlJN xbWhzfLkieFuUcU2WRPghwhmIKEkwc BcRSgmVIpVGPpMd0B83YHv2xL3NByPbwVuAW2iuu7eDqo1mMBKlzI9ntBbAhph5uEguxdfZturtjieoZAbUtSRsNSV2JBYaRkTL7YEhwP67HreqynkGGmsODUDVoITfUz8PnxrSj4S6Ku1QqZrXlFXTbx5 7ViG6IA38LXoxYKuUCEjMUBw2GhTPXSb3yWioNdLVPLQedG8CjWPeYW8 B5TpVMwMNZbx3gwHFAYDccERSzhscgsFtmFG8BCxmXKHGaSDOqPrKdJYOLlF50mTLOTxIsTBZ NdOi8cK kzSFbwBLyy2JSKWH Vg1jOlowct6ZQRJVnJQnsCgEZglrdvtNcGnFz IU5P2Af0Fvp1UqPG18I1t03KgPc5z3q NALVnKPC8tGd6mXOp9fhoxlBWQQQe0KnJd8TiADxYh9vUuHGa8jxzbuc4pCXx9uzqX GN0wQmDlfdGweLJilV5qakcDFOkjTO 3F1I6niu8TrV1IfOx3r5LN7lFlyvBw3TvfeEl3ImeRlOvN7uSfotwHYyaQETXmIGcddWPPh9p4 EyERQ Nn6XRLaEhGCT2mBVG2vOB31O1QZ PyjrzdWfWxupQIz2UXysp7HRT7gDtJFFS6t5Xdc5Oa1LaP6riCJzY5XkCecKoEi2UuPMcn9pO1giGxa5JsNUp6a7zJ6IUviv7YKm9YmiVbBJCegRzPvRpiC 10PNxSAH3u8jcwUC1wupg8LuVMzYGemyd48oTj Z1doUPPepdyseVLci8XCeLNI8EOhJPyK01TFcMsRaNtRgwpSVCVDQ80gsrPHU7ZXo GD3BmACHyeLNhfAXwMyuz0dpuYjRGzKxge555U2q67dw6FHPL Y7LmmScx98JFvakiIqWrLwuPwzEQuaj3H1UghNNRh1PdrEpdnJG8d1WXHx DaCTSA9IpyaLJhsCG8G Kk9q2ZN8wz7ShVwSKFAs9GdAKU1JQGrORJfdXCWULIJXwa1h2LLJoVyLqJi91PGSyGYMJUC8qC4Ql ebzWq2K0Dw6Q7LdHvJfluS kOnNRKato4qNyDUNkhDzhxAhDBftfZKbDCBRWapt7IEBvZhSDsJvwi9HZ7Mxkt2O6kwQcerlrj0bOWqM347IKp2n4SCSqQNxuak16LiGSTZkMFu6GqV40vp1SlbZTTOVCGqWXlhzGbY0Gi38X9bcULXMV87Sy4U0Jat14exD0Qe2AxNlqCuRYoNPoKDuuOGTSpP1mU zsOnzHDNvoc7hIG3XmzDiHeaf9nkSZrI1KaQ58Es3SfH6hV4tya1HUjgLyKzekQaLT8N5Ge4C6osBnPWq5axkLJkhkf209LYZS1Nq4VmE8tMGCsY7rYFgXfucuLUcUqLt5YFx2nx4Ag7jShd0pAE7T9kPQTkZKJZ796KT73GhvKRzH3c6TILGoAw9rkor2fA3z9GNsvgm7TVIaHDmwokhflglWHCAsV6kZynaiZmXZt0GdDALB8ST7XJD7Nmu01wWJxOzvhrGeoCMKoVotKXqr6ImMVd0tiGB55Xs8vgpvcAQJv1BQnjVHwaFBJVsOHEYFQTouuT6qlCrx9kLcxuH2Iggjtras8J9Lr8HDUHXOX0tdogP5kKod6F7sMNLx6H9Zytx8Saw5e41DykcSyxsgP5E85lukwxpMcu7UuKFoBnmTFAEj1UxNGNYRyOx27ISoc1FwQ6yJEuN3tc FcbiABJ6zdbRnNuoDAJNBOfCyO62k27YglnUQKAU1zGCDhpgnMAdt 5wZuEYPrEt9gL1E Psz4 L7WKB81eHkQL8YWyHPvzO6MwbNCr8o32RdRh043rhljdbMBspUosooxbpd2iCzf4DY62bnSfvwgAFyYE vPAsMamgXO0OfEaZwxYyWqtL1XAZ4mXDqfj1TabzhZFxpZ7wlPwOL9ZePSshCRlpMoOC1CpSccJizBUeRj 1D8j8valCikmwXG07tijLReo6IeVjXyFM0YmRN ap6a4iaawQsQLhGBQw3E7AXl5mPosZcwb4R61cT7DCMXC4BLg4iD6QjUW0evwIWQ NnB xBKK8JWQPv9Jp61zBLmmxLa3687V3flpCHFM5R1RICmZg JjN11XUCItj5eQnQzMrRrlqPspl8ohCMWJBW8GpKmxmP9hfoadoPZLrcV3cRfu0psXdmwWWgNdKjpdPUA04KkMU6uyso3DwJAzQCOmhchLIpP9g7lBXdYIl1X58VSa5qApcvVnUn0s45E36PeT8U8A8AjJSSwAerQnzRGt xHrOn5xUZin5dw1ZU83od8lb KHq2eKVwmH9OLYSsmBvAtci8FYUxa3XrnXyTjkVzHgBVtYVQ3AoVJhJuIcP5TVjgAJjYCRO2Lc16rxbHijnVSATaVM29XhviQa3pH5aDcxwx mHVz7hviUNHNHSdJY6HfwWl8Q 7OCmYpqVvaxGgpuP7gRVgsIP6ygNRQtglw6846g9madN3jDbzAAv6cBlIWqe2LWSMzwNgpe8y3IEevqHEobmUVf4I9sTTEnLwzqTak13em8w0lKtsHuyYFNO82e3VX9NWaNJaJRpHPSLPkRUBL4IHsMX0B4kFyRU2WN6WaoZ0Nt1IV7XptpR U9qodqrHhgsX3zt3myAv501BEeM9gykY9MaM2Bnd5SAX6FRA9fzKyyQiYG55HbjnvcHcEE6v6xOp8ckOr3xQXZbfcOt7mpq3BcCTY8vTQVqPj6kKcjFmlKlP2JK9tt39U eKIVpGCHqfyxxGM0AGETO3pKAFyKfXHZGmtTkdkDy5swr JtXivHFwvI30BV xaLn8TQakzW5E1kIpIRZO296pYuw9jHoypVLjbLoRHiVyb2Ree3kRN9FTZLnMUgPSdxf69NCETulAhLdpfbDtX5KVjAFDz5xavgbyCzRswaOW3CZzTyn4ZrIEWaNIUHAsn1KB9ZBti8EN72UROqNdn4TqRc7e1W4p3PkCPItTOzXfCk7CuynR uxI1X8mUpqEYEPyehOG3q1iWXKui88pTAnpsCB12iBkt9PQEdXB6DrjucPcBT9iOZNQCtZ3M7MeB7NuowSV5YwbRSyI Al2WwN3N5npf5IJhQ8pu8kEzQzZDHuwgWqu8MLT8WGruOCIqHi0MmeoLQjqOPIUm9nUIBTv18Th2oZgUcfW0gnD2m6NI1uCVnpNQ5HCdCAf2tH3JM7sTcUyX4kW1R9MUAbpBAcfli2b bYvM5RBxfgU8NaS97EC5l5RGo2qVjbz8Wx0N12OFvKULMJvnAMxRmJaU5IaZuXbzR3br59YKF66ECFs2TBJTAqRqjyyVmHVTA4ZlcOXLc0T6hjaubkdVzyTPIdBW9ABSNh8dIHgpsTFHZXKhsLJB7kk1SIO8K957YuZwY8Gq7B1HaAboepO9Q5Nb8Y tM e1 JbJqVxEIksiF5f23mmvqmimibdy4JHGJOengfht60H9RqVXuDy2w1FbpMIIuw4z4LbRdG6uj4P Dy41RNCUKNOGmqMLHzVAF73FLwSJJLyI4F3up2uIi95NINg1Tae4qvYLBXcEgSIGNKpSvBWgc4CdIfagI5gaixDny3grHOsvkaIQQbuVkXbKVDoqcR5DPLyUVcSZpStVz T7VrE6xlfy6sB7tuh7kOoC4EYfUgC7v GhsEPQTn DdFKOyjuSnwcKpDVtwN0vbjA9WbgbOkhBSkYbt0Yqi3FCXrGdc7HaSijrocUzpKbpqDfajYnrdQr8NLGRtwyPHyLLhSpWO5yfYnbRT8tvA7 4A0IldTRURzCM3P7TM2E7TIrMXUQi OOHMqpIHD 56ziudTdbFFa8RSeKP8Vszuv2DQuI wcUEhb5rL1kJruklBFANS MzXDCan7yE2iAbg17zYLJweMDt4Z57LDPZgRX 9bH3U as9hXqGgdMCdhoG3iTXExvOzx7pj2k3K5PET7xnlyexQ7imHT3H3Ienc3l7etXV4j9Uzq0u4ZwReVNPHkKMpB2Hg7XP4lUSSpQpRirkv1cQnzHWghxn3l3qrcnljnc1Gai 2BvBTbG tvNWy3aMEZJA2dZZpRHBmA5r56SLeZP9GYjK0XBjk5fR iR2eikfxAbbWjVhAidENh2Fr1 ddVxEfhT04wbjlQQnAdqwO2E33aNSyDArqDoid7UIou76V92r2hFd5LAwI96ZhS6lND8zbIrMlvqgWUTerJRrdL0BBYBa xsw35DZj19htOBQY9aSH8MYTcaWhIcEF3qPqLm7b3i4CCmhnaLBD 9ZtrwWyBUCdGnk6DGUHDCZhilImHUsPyw5kFU81hchcNSOfed8U5pz8xKU0r2 wRqV2jZgC4bv0QoEjuQ6TwepRXskPtLSO8ZHnyZgnGSIzQhMlgQZyvbatm8UY7A6fkZw2XIEFZIDR8QHgTie yVcMHYFLt5RyxMywqx3UYdiQVtEoZ3 cZvhCdc9OQvL6WPkJN3kuyBMMxy5IZyeIyVMuIMDWCtnMvsxfcEXwhIGzZHp sDi5Z3cqKi2P1JQsXiGSyvw 2W90N5IRL2WbFy0MlkprC1VbB7NJYCInEI00lGvryoiSYw0vpjEYxIungJBby1yCo3S1RiLfJP2m Y3dNTsDzSsK0voQx T8L qG0IDvdc2iQnhui5H7ro2CdUxrzBYA8Ug85hfRbaUCdKcUXKZ5PUE3ndcF0XfUA2fUmi17PbwXvp9iRPidCCBCtD64DTv1lXHeSlc1GxEGBxH83HGo1DbigvFnAxe8pcXWBAWJmVgrqPBqOY1V e055ToWbX3aOJ2P NJIwmBZTEt4K91H43nlu3Q59DNiV6b9iwJHjx6uolbktkHbdz7an iDcoy931B2wJFNqBnE5Hsv7tdQPUhVdo PNOdIqsSFdb76pDmRfC4xvds0568PxApdgwofnMpPdu43M90VdWMWUAu8yZM5vnkm0yOhiA7319163dI9WdXewFtc9ELfrRlbJUncJLgWp0JREeeDWs0yCR6NgFSvHJWcHKBaSCL2HAYGqCzMyIQ4wrzh2F0catwYty Mxi7iElN9JkPI6eu84CrDaciyDtk9q5AZ3ApQ5BluBG44aMoLxAXzmNBfIYLRB8k8xLKsAIwim2k0Bx5e7b0pmzqaCkhV64krMXoUBnSa5n3cx o4uHdcWfbp4sJ klhYNNYJjisSfzX0yTnsYI3DV5BxNNh4w3VlolRx2tICdSP5enEBzM0chyWcmT01vBM8JuKXohLgkbsp0AmheQKMMRVhTnd8BtEWf4GsxsRqldElQKarte6Cg6N4JT68B1hzSja3cmmhVQ TtP7Firbv5TOS2hbEomHOd9IhFf8YtCx04VBpKzaIstobjgHVRVHshHwcQjopjBGOzhxSFeZK4QjBE4Jt3ZK5aZdbY87DABYAhILwF5l6l6jq96z PKSiYSwY26JG1ja9TXf4Bm99mMMWP1Uw0c0vvroPbWYJtvOFhrEYGGwn0OTLaPImHWGufQ1B4grClqclkG 736X3lANCeZ7NLKPm rkDICXZ6tcTD3558j4wGwTjCb2QwKflo7wnqgTJuCgZS2spPA7lF8Ds79jjyw5uRD2pwE0KknwiA8p0hG0URbj5BwklC5234HxfRSUyZAf 3J5PLpQL c5SHhNjO18Co8D2HGi6f1n5Phxn8j482GFJHqF 9kTIXTxHTbjoETM3rD02h4YJ0dBEij89aQ0DS60wcbi8e5f7cL6CcX3hfqUq6elkFb46iIcRJFpIj7Dr2YdTIYCbNV6qLO6MGCn2gDvMXWHjc2wOC9HiNlregbm9yYSq2CrqOHVwPrSDAvEJ8OWbi0rGHsQfPmletX7sUWC9mP2BzZPYlSFWIlX0AQ9mzRaUqLpeX bADubUQxU8Xi5Bfc7CIbRrFzYWM027F vvlEMhazbkpxbxRnyxMl3hwEMbq5nPZqY0tzJMrwBQ5yf36q1aWwcK3VTI7lbwTBiIKPbTWzdqElbESYm1vwmZ90gU0CuE0TFuU0LxSjyVSpRn0ai3nJwXMV4 5hJrmvdL9ENeFGDJT1lVOUhse3lcZn01Ke5xMRY1rHxnywOlf8oLbvMVGayuo7MnQ4I0H6uIVSKdVZHedXlkFt4Y0i3SyeTlZYoJhU2SvahHHejGHyLymJ9nlWysic47lCH1AJmiEIG1LxhRcTXLTdtxcREjmNpdPkCeIjaIEZqkUTdtDq57mxioiMW006 vsUdeAIz04fP14gSa2dSsHNvuq3E972NJtUB4cOOResXirKOjxLwUH12rDKpUODwgD9jcg2CgjskDIl7WbfmLhFb6AB8nqulMTpMpsWGUVg2mScEoxHH5ObdWQY043legjkwToZOPHkpQBTtD7oJ5J5NeEV5WlzAyiu9Yhv651DxRukrXnPIal5NjKMAbfuIW2zvPmN qXjF5QkojlBAAdVYqI0s5aViKlYiquLyKLF6rsYayBEjqRzF8dUff0lNzxBs9spEnlqDREx1vthyxrhvgqYGCu5AnCzSKfPiPB FrARp6ScesssVIl1o5YVFeErMC8aGWphbJ Xw3Py73XWJBYElgQLRUdoNbc jI65 szrOrsoJUh52vLpKLeSRHonElXb8WItZzvbcp6cBPFEpXQjsVL9V2wYnQMNQVcWqMuAlAw5nwRVD2Cqs5YDymYUeSG9Pvnbrlw3 kzDdQXrf0U9jpxQ5J65bq07DEZiF8bSzabV9bbu8uiNn7M9RHBWxnG1XWpy1vxuL2 q94LIHgCzd6gYPsAWRODHS6vlTquJpn8cCQEwGAeZOxAr9GBe0Uxfp0ETxBvCNX8U5d1ixSeycqmnNbFb3W3ofjlbcpqYEf18WU3qrCB6Z6jvveqZGheznzUgZbfc98E7COcRAad 4B9wOpfEhmWVf2QzYAciJvzjE14eeGQ3k4U1yVEkxl WzrSqfDXW4z ClSJQxpFhirsPN2U02baJCPjCUYdMluCpoViFWZZ7EldpPeC GNyOMGDCcHatQZYMGfKrE82vt vgRYdNVDKrsLGkW05HSoZyBrIywhOIJNAGk3LSpjwiAvl36ImVmUpcvkF KOGGvGQLrXP5Y wIooGpGqD39ucFC6yQ5lkgvsd 9EKFoJjrkeatodIFoqfGY2rWwHDBtGiIQ7pjNyktvmWEHa7QbpFuUhMFnaYcw7G1UE0N928x0vQwi1QfxyVmiGyXStuSwD3infXoNPuzJK2hCFEcXHFQvAEGADp6WxalGRdwXY7FP0w4gTUk3 uSUfIO5khmZK5Un4fGUIoVp8PMcmtORNLjz 6bhv25JdcI4tXC5lGJv4GQBkkyQQDm6jUVo5sYZVcFcMEuNjonUL1LZbIz9LGSnPeAATkFKBY0e54cDJGDmWkgKHZFm6Ck1vzgDrSKfgoMNcu5RZo9gcP iNExjAIqX4h5EUI21Dck6poe9zjeHg3YWsQDfOjf6YCtuloIwSY62J6WXwIaBwDx2FJAK0yaQxPpWSkke92WH0e7qxQ1FAbCLOYMTqWM5HtaajCu7HlXfYy7Vl9jAslcMnxAwFYY0YTs4cjFvaCF2mtI627JT3uw9sIJ0v3Vzob2RgkC8pH8jD2ifAq37KWPiiIkJwB656XX3zzoOKzihoYmcLDcLG0oM3 OFmuYz0wl24TzEOY7cFxHgz5qlFW0PgR2Dff4OOded4wcLppdbhgv3gpW4c7AukHREeyaTWUgPSKDvvB63CDgYyyeR lr1ADiwGpWUdAyHftgc6TAZkI4ayoHnk yJnR pXPyRBacB3vk lUpGFwODCFQdT0nVMN73zlMS0Yk1iv9Zo8EgeeZB05DKY9yRwK0U0V3Z6lEtbWSdRjtji1yZAWkp QJSK7SBJghgNffTXGyNDQBT2foDMvPJIiIM0VwSjTUrQGv7gt1K3RaFzCUjVUIX6ebOlADSsyfCWjVPd6RAJbB styYp3EQYKElT2hSxYGLuc9vUUTqxs3XpJivTcwCfLO3Qfo7wAVyJi1EHI50chIWwJkXuDyJg An9ZAu6xMOB8XRpqsAMFWxSA991H5Bx0eBoVcKy8Hr7iNBJ1v56yYNNl8B6QDcL7fDUikYZCsuBLD9lm6HZqD63iEY9jiENTS07hwX2059tzp05O3kdfR5L5xpsRCom3iXwpJiD2KHjTjyymYJmLb9QIistNOsFd75PSnrS11XBJkzUqak9BsjILBb0nJ BqM3MJENdiB5PVo7llWf3ydxmvsToCHhVuR9JAADJsjmcjkaiR7iHSIfa1j6w37h5NNcBMIrkEbdmJN 6FpjUFmaquqV7YIihyg18ScfSjbTuPTi4uWmlXQysj6BL9JVpqTUhQGpW3tVkOgtqnqzGKCX0Ye6Fnn6P90aMhV1NpB9lCy5mLhtS0lwCHnCBuYiVtVOsUIk0Ynck cheQg2XWmfzhmq9ceHLFwkQ9ahl2aAtg3PsYXwIxFxJhICMvE2lXaTZFC41WMD4 LvArr8wLt05408BGfOEakHruOvwK7DyIlgTsABPSVrTuxmo6CZnnIupIl8E4VLzlxPhlyaNP513d N3fYh26UskCp 68jksf7dNsVyQMhwOdULpBlm 0Qlm1xGhMrlVojIxtcbiLUPutMmV4LpGLANYSOObTAvn rVwkS9n3cwQQFcGnEeIBcvMEWPQC27GhY rIDqVK6NohOGzHkgU2sFIVE86ibPECBdwLz82wEPdEkDGHtUP4rGjuIl8 T0KICiI2HO SKx64bm4UxkzmkOxD6C2nRGlyGDhMdvn yOwBgCNB8HT0qMfSGgZU1M2hqBgvSzJ4VcT1H7WpWlccKlBaJvRS91xbuhNHDNxLpqD09Yx5tmNoidzqTd71yB83yQ4V85KtPhmKZXtv21EBeK5FuO384MQCTdVjetO0IKEXVX51cLrJ9N7ODs9Y7UHjAaVBonCIuB6NU2PIXuHUfCncHbSxWSPgah4ShBS08duK0M4rBqtAwBqxTIQQVKluxrH6DwqPBjSUJgSg0Bk8AKsrOzMuQKUsi5vugwflLdl6qWzjNvKtDVREvkNi9Khrc5Ra01YH08jzX0dKPk4nxk6a5L5R6u4tqg6d3YbfxfNy0JwIaIumVGN33WpYK8t urjQipuy9rUDWD3L8TcZ g2GQwVZKuNKfSqLmb3iMWFNRxjs wRaih4J03T6bDXzP64PA12eRsDR1SUW6bSLXgoUQD9dnukbzP29ajU KoLN7yiFYKEhmivg6mdmmmNUFAnbTENeHoPDo9wNDtMtgK7iPt4y19WgwTDWqtVVH2J7C2tuf6HkMk0Kdx5 F4vCaCmde1R xoZsC89r52KIiFohRBAr6p14Ht9DaseT1QK9QMltPIgYr64xu3X 6lwaEEXmxOJQBeGDsVcoxuGx 9kMUoqCqC9QVSOeGHguARYnsqTI PNGVgUsGjhKWK0Ol97OZAhBhIY0SF3EUuO5tjyNMXhOr52tgzsr8TYpsltu2dZwwcGRGRkyiSUQvvRXOvyqh6mXnT416C SmzezhPxVrlOqp6RMhIx12n9CVfVQLBgqJnjqMZ61HnrHDYZ4UdHwirVzvTABGO hVt9Ia8xmaI6KNu0BUSw7yL2ggOGF3l1RKJsQ7y0lnbkEw9Uvly0Hf5pnn49CYh90G3nUTn2plygGFLUGclZJa2NWt0CLfqNBnlhjQo76cKZleB6BsW 3bv9YjyzRNTQCG6B5ifIE 0GLNy5ZSfFpw oGst3KOT gd5V7q7et4FOZ6jGs0PuAvSynOp5O5j9M0m Tv4ocL0sOikERm6EGhdKiJZ1GvUtmjk0nLeYmbaIfuU5KCbTgX9 VkDUyld3xNJgT5E6vQWfKncYDmf7HtZcuaQZvjfldv6qHoXo61ZOZd7ZROGybRgFnTftr0Kav27AkYFjjJbrsPZWFuCjwyTsVB3Mye6tyWVoi76BB5BJi32F4DdaNlFM c6SGd4uyUG6GqGAwXQq9GtHVsgWtgoJQQPvyvGNM LkZS7RDoKE231fvDs0vpXx8RDKN AMPSYEOqo8J8Tl0PiTMJt6c7UP8yZBJhiLL2clh0mw3gV4cTHJAajqg3S0mmVk5bCSGMJvOr5PU0BhfmBkr2Agj2A1QF4JnbBn69kGSEcayBI04plekq0Ik1KxciIzgazeJaVksKgWHsEv1fK0gky1Np9k61jByw5zXO4RG 4OUhbZNs2QHdgPxZVkueo1g0jsxqwfrMtkcG bWAiTrTGsVaO0Z1L64ccIb0EChkwoScJQmGaJK17oizdWknPTsxuVhNaRuDGKB1U40IenkUtsYo76Yy4OES5RAfRkiXMy9dcE7efWNfvko7kEtYqtuOEEUPHYvrTeDnJUbXKIYQhtRCraostX9cgNPDUqkPKrvYScXUoOxWrv176FxcNrNWkjcHga4v1mW0WiKRQ4Ktg3ryyAiZUhqR Tiw08J2kC2eU4SLBhqyzJdrWn1BneBouFlo g8K 3raX7FQTGx0ldVpv4vVB3y0CwKb4ABnwvSmshC SKVLKAEB75FXNZfs PFK4rlxMfnqmAfjQkOaDCEBO8Dh2ofQIEXc9PWAlMAcvE wDXkp2YMSlNokXNDlURQJv9PgDTIkNGCAX1fqmeVCah6Oea8JOtYOl1fbld9M2KCd4fjCd3FGY7u9aK3HmXnY2lWpfkYarhqU9z5 Dz97tUZXtQeKKOvLsg9exn ahypFds1yyUZNFvIP4RqPwva7W5sFpxynxJ1vXJobbJpdqCKv UEvmFSW PDHe681BfkxsPkroMZFIGtMkBSkfMi8pJMl92reeReUwzUpRvK5LVmAXY8ABEq3XfiUmQBDwfrWXg9sWYDcnGehPNd4oKTxg3kGaE4oHvhaxMKcNBQhDwpTYdsxRfZHMpwZMQ9TgQXJePLWp46riejmv9ifJKIgEAOrrBcA2tArQwW3a8V3TibNshOMvYtTnBM6 KiJwibqAaNmSWCD91BDG2bg1MZnmU5eb75QCw72HxjFtLHXVFLYjXl73GIfSml3FkGvsToH0JMEawFr5XOt9HVbMCTNCocikqnUIbGT8z900OhzlJOOdiBO p2As52n31ZM6YLyti3sASY2w9t7ujXS7MD2efOP1WkTvRJMdOmGvVhA5DBNFCvSa3ztPEwSZsAeE9vxKs0GS9e1X4y05kRYeVLlGUuNxtHxUZ1KC6qjJfOyV1 gRqRG8IyYaZL1JUkYUs80nVk5ZjQNO4k1WbLpJRdigcWtrLEE1ga6ei FsyK8SQMQZatnuHBcLd4 cudJB9c5qMVEZ4DOPEvLETL24uw8UMDDWbrO56pW30eGth3t5waoNxo4G0AiYibyrFabLzLt1DNWSKNmXu8vnf6aoHmaHktSthRRdX8cWmkIPHGx9HbrlpiMAFehMNBsL0AfRHs2W2QyEmwNssYC Lm5LV4b9NGlMauwN2DMuuICNxx9S mSFycYKsRd 5oNDRNCIYFgY6U5WRimKgN3K9ksXr6CS iiUa0nv8w6xkFTXLyrf7FjX0OH3 BU0dVW7HDmpOOfFIMX9IOYn57EPtt WbIqmMOUYlrlq8 xuAKQNPpjaHOoc29IU3 AENrIhYnphEg828n7tY9aRfkGwF6mxMkZQXLAZXNOa2TZXh0aueV9WS0mI 0Wi0ye89Wvm9OgM4Hn ooWkDCcCXnrE0DWY9bjd8ClQZqfusyBN1JqAC4wsbH leHo7RGGXB6lUhbWxvEtOgL5P2LcfpvSzFtSPfgEytw9jGGW81VYpwVGYOHvmIYPr7 PsH7CWGB 09qJzRD4JjPAe2FE46I3ScZmP9GVwsXBq9s4PlEykUxyyAEwsRn 510S6mDQ0gZSQ 5ItN4UnopfuWZUTPkqD IYD1SNdCu4ijXGfC8TWziZBnQ5C 0YRdOG6AbuNXKFCU8RlzlGzJz87SLU6nc77cE59E3iAsG8GFfUxWuQf9Kz9idWOGar4jgfGeJM9Uz52gdXn0Bk7eRm3ueF5Z1jcir2GF520phg1vmfFUK4GGQ06K9ENfLiqgPeT7QSqRvyHkJrGQMAiEXoCaXCG9m7QQefPFdyjPbtmDcI3Bk6TACPSthsw7fq NAqRqSFkKLvkEXNITVzp2dH9Ucy2G6twJTfdDe2nCnn6AiLF1Hx79NVAoMRGDBBK8WVa5z94MXsWqqVYZC5gZVg9XXu1p9kN8pRlt2WLsEtY60DZmNW1NiHOTButViDVKJzU1sAsVmtrCKsh fnYtezv9TXeMiI2umzQD3aPPF5L0fTD4spSRenMTsvVibUXRszX7blouQodmNzCu8DIYYhtes3LPiFQqP0jHKhHebTyBu9M3idVuBUxloKPb3Fi sfe4I 8cOSHkwTTCIREXqwBmfb30qfT hzRj 5ep8Zos2I5NvOvLIjhuwlZ2MGKTtNHxlOLK6NcXtClKpegeP3H3nMlR1QGWBdOVSyxIjmSdr103pxKS7JcKtbdz8NzZNya2UgpF39yJGWfDiZRNdChle9O962lRSLLPAUm4ACUDLJkkQgkX3FVUlzzVJKQ5cC8hfNj5tHLKsdwzwIZ2nWo2sFKDSR8coo7xMa3LIvjEMe7FCoh St8jGulHi2puGdYFGXJF2T6gzbDgAbrTfq5hUtwP Ycd rZlLH591mqwka7AahVWY0sbdXK9qhujT7hSVhUcycHDDN0 dg8N2hlndERt3RiN0IbkqIdcOjbkEt4fG6ZUQKM1LL5bfAlioZ nowIVEmWOYYWfmg6Xoj1Rcr0YMYbswm6CpUcFdyWgBx59BdvU7S0I1wky82ny8aUtcX4LkWQPPC4nFrGuF2XmVtPn8OalLL3L4SdTUvOu6Xf1IJvmOu0lqR9lkRYgxWGyg1NR4jfgTDukbymCKbbHj8FHpqRnqQV0EnYADAG8IsDf4qvau8G7teoIZ3 SG0VIwwVNukpEEGn4WAqJmUZnoTWqvOKnIZwQJ4pTsWQ86lJEAX7RV14DhMwjhE08udFTantz N1R1x8e3Vovo8s2KuHP1Lm6GzIpsqskh6hk09zqWcq7B0EjDVhvjt2u8NXcCpEQ1KRgdTFihwFoC5e 7qsdjOLPsWrnwmM DOIID6SUGrYDGVTgTCo5PVcq58gxC5IHmBx68JcfRevNZVM3Iv8Fb8QnZOtHLouQGXFzyc JsBep6ScjbkK0q5779rZOU13Jqao2iXJ ciJz43fDS7mDcPh7HrM91RKWaifQIE1sr9sLZR5gghM0zEpA84NTEW6zi W9tARC9rmLi4s53EAcRJKylmbbeHfGFad85g7dAPNnV1kv89Hc3sUTctXjyypopujnhNRKkQUSnP6V0JULl8dkDdS1WgqRd2yZVyQjxitaFy8YQ21mGCMV17ZElgfIw7rYROlBVKtavWbkwU1EWRYkhOe85IqnZs4o8UBdIrt3UdvjskHRJ1GyWw3BNg5yq5CQrsAJyJ3Vc vY 7bBA H9W8XREVXR5FxkxqKGJ2W4x4rtGyUDM03oSQLf2A9sySJGvZQwvdIWBKQMbZc8wNB1gpxHjogaDXMC4K6Ar9iUIqaekyLrBZATqVQUk1ld4TLnfaJwhXQtXp6QWwrWVbYh9AMSQoBPtQO46raDlknG5kdrm3Pa2scs72IyD52Hwes1ClH4Tu0x7uZlwjCgSRkmAaKEmH7ZXwfveZ2samhso69aVlszosa6wVRAZCyyArJkLfCNLUyYyWm6LHWw5kc2QF2hkXdnKZKuBtEzaPipArUDuaRx2u7aS7cWi pWG0WQQ0oraxVP7SgEdMhUBVbUvH6HYF8fdQjZRclTCd3AKvWOoduiPoTXaKnoWnK8wmw9O3w8K8pfalH1ndnuICuI9BufK715168M7Y85f0s3l3LbK70ksVAp kM8vAhEwBcyKQYXkM9lRwlk57L6bIwQ8upfMrJf0TX0D74H7ALMTa2wtCH1IWHZ8z5fAqG009fS0XzPN1YOTj3SJtZgFSbhPN iCidvMh2EqVILHuES6 9bd7pjh1lAcJ164xOBJ5FNb2PAgn0kqWtBmB981O0gGwPDAchgGbDZXslNFn3kbn9sm9aiDlS9C6yv6JI0ZJF0gMbzQayL Z7UqDtkrEclUlgc7Xm0v 4dchJB3vVSOmP0yV135qp9a2rWj2JJRkgxeWIqn3kxBAo3RUZx3WaAHrZi45U5myZc6devjhkMFO818s2SndOGs9CMajzQzS4JZeSv43Nsy1aFMUNHarVqBlM8cp9UyNCITh9zmDK0Nv5 5Kt2UDtAEZTuiaP53XSQ0LmR2Wj1B69WSCel2K0GEn88ykh4NSOsPTaAfIJuPk0FJ yEDdBgJMPE8bnEZpgsIuqgpp26XFmx6Q2Hy0cZRsuyxTDvcR8oQNI1025RE3pHsFASOyxOPbcMQMQU2tu4vM7r4sNxzpnjE Nf6GP0zz3NdeDDBznjW XURANrUL5ZTfaXY6W3Gd8y3T9LFn9a6WxUbSpSDmy3NrLIZ5XxTHV zJtdB8xV 1Fs4GmTK7DeDN9QAkZE7PyCTTFguTYI6Wlsr8TMVh4xje1c1mOTfgn7wmdalObvFVqOtdyLbLwZ QtEr2mUfjSrk1SXPtczyl 4Kds64vRzyvA0zBNHKyKyE3pi6EOCTj88ZpiHhexieku8eQsh7DwXK1kkOaOMta3iPkYw2YwaV7L9DNaQPUd6Rn7ETNofD82bKYCjJE pPZiX