Dự đoán kết quả tại CKTG mùa 6, game thủ VN sẽ nhận free một loạt 4 skin LMHT mới nhất từ Garena

Dự đoán kết quả tại CKTG mùa 6, game thủ VN sẽ nhận free một loạt 4 skin LMHT mới nhất từ Garena

Triệu Tử Long  | 29/09/2016 03:47 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

Cùng dự đoán kết quả CKTG mùa 6 và nhận những phần quà hấp dẫn đến từ NPH Garena Việt Nam nào!

Vào ngày mai, Chung Kết Thế Giới mùa 6 sẽ chính thức được khởi tranh với lễ khai mạc và 6 trận đấu vòng bảng đầu tiên, kéo dài từ sáng đến trưa. Có thể nói, sức nóng của ngày hội Liên Minh Huyền Thoại lớn nhất hành tinh đang lớn hơn bao giờ hết.

Dù khá đáng tiếc khi không có một đại diện nào của chúng ta đến được với giải đấu danh giá này. Thế nhưng với việc được sống trong bầu không khí LMHT, được xem những ngôi sao hàng đầu thế giới tranh tài thì đây vẫn là bữa đại tiệc với fan hâm mộ Việt Nam.

Như thường lệ, đi cùng với mỗi kỳ CKTG, Garena lại tổ chức các sự kiện để game thủ có thể nhận được những món quà ý nghĩa khi đồng hành cùng mùa giải. Một trong các sự kiện đó là chương trình dự đoán kết quả trận đấu.

Năm ngoái phần thưởng của chương trình dự đoán kết quả trận đấu là trang phục Riven Quán Quân phiên bản 2012 cực hiếm. Bên cạnh đó, với mỗi trận đấu dự đoán đúng, game thủ LMHT Việt Nam nếu chiến thắng sẽ nhận được một lượng IP tương ứng. Đây là cách "làm giàu không khó" với những gamer còn đang thiếu thốn IP để mua Tướng, Bảng Ngọc cũng như các vật phẩm khác trong cửa hàng.

Chương trình đặt cược kết quả CKTG mùa 6 năm nay sẽ không dùng IP để dự đoán mà chúng ta sẽ có một đơn vị khác là... Vàng. Với mỗi game thủ LMHT Việt Nam tham gia chương trình, các bạn sẽ được tặng 100 vàng để làm vốn. Nếu bạn tiêu hết 100 vàng này, bạn sẽ được tặng ngay 100 vàng khác để dự đoán tiếp. Thể lệ chương trình dự đoán năm nay như sau:

Đăng nhập vào trang và lựa chọn dự đoán các trận đấu bạn thích. Danh sách các trận đấu đều được cập nhật trên trang sự kiện này.

- Người dùng có thể dự đoán nhiều trận đấu cùng 1 lúc miễn số vàng trong tài khoản còn đủ để dự đoán. Mỗi người sẽ được tặng 100 vàng để bắt đầu dự đoán.

- Người dùng không thể dự đoán từ khi trận bắt đầu CẤM – CHỌN.

- Sau mỗi lượt dự đoán người dùng sẽ nhận số vàng thưởng dựa trên kết quả dự đoán trước đó.

Vậy Vàng này sẽ dùng để làm gì? Khi có một lượng vàng nhất định, game thủ có thể mở khóa những phần thưởng mà Garena đưa ra. Hiện tại, có khoảng 20 phần thưởng lớn nhỏ: từ Biểu Tượng Anh Hùng, Mẫu Mắt, Bảng Ngọc Bổ Trợ cho đến những trang phục Liên Minh Huyền Thoại siêu đẹp. Tuy nhiên tính đến thời điểm hiện tại, Garena vẫn chưa cập nhật số vàng để đổi từng món quà trong list trên.


4 trang phục Đầu Bếp sẽ trong tầm tay của bạn nếu bạn là Thánh Dự tại CKTG năm nay

4 trang phục Đầu Bếp sẽ trong tầm tay của bạn nếu bạn là Thánh Dự tại CKTG năm nay

Ngày mai, những trận đấu tại CKTG mùa 6 sẽ chính thức bắt đầu. Còn chần chờ gì nữa, cùng dự đoán và nhận những phần thưởng tuyệt vời từ Garena nào!

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    5M5fwGPlOEQCzUK wp3aGrJHwt7Ko6Wf BKrPLe2mEeBhJPXobSX7lSkqCIRX92455D Sk9cU g2gYomEtq3nKJeBwFWrbp9IMcey1o3mQPbyV7sLjrh3oRJvQOkR2 zdB4d9Y9DAPnBX24xTa3GodycodnlOCzr09qOna nJaRZieJUtELtDQiSbivaSDUx4zmT7OWoybQzycTfmUQroovQHypg158hMJNvQGo83va28VTJnUNY8FEFu3qn1WOTQoezdvkr4Wj2zCNr0kCnoxaxwm5zLR Q HDyGyFVmKulzHrF2IX34HqMI3Ohu2qN7rd7i0InoXpKfaBlNRUrbM4B1JhYhsILTyVbIlm1stcB pIDSTNieAZW0p6CFsVeJsaLNAHttkM4VVaPjfCpGw50eZAOkjn1LukYQNIBSo1lEvPmgEwdviIlHlE5Ie95JVQ4V5WNbN8uoyJIFR 1eRPcktDhQb5ZKFv0dU2ZbY J77BxybmgTfERLdCJWP HFB3lquTQUGx228MWKueEfESXtrYk7FVgY36gSo27LZ6OHcMppxY13esLhAOyrmLGtLsWTPT2Z A1qlT4SDOENDJ3uGrLP0J2kap9jMAFiObV5JYzfNpVDP9vzQ0zYqJVpvyI3r1MUyroVKg3OW9QV33SWHs0hLr nu8hBRw7dhibXPKvs1YT1v9j6U46DEDicKs5ZvGG3iXTJUxfN2EXTCn67dDrTA1WLWXhM01OBSJPtDcMjF6pgWzJMTIV8eChEn9FNsVG0YHU4thfhLuQ7uoWISqGDd3iMtJWOD1vv06GL9AEAhlu5OoZhI6xJ5kNReCT0vjuFBYliJvY1Cu QwXc6FfpwD RPpEepBrx4Z8VBLDnH4FybpSEr1pHp1F71iLOLEZM1iaqScJfARdw6B6F52yoNVvgNuJPZDzlM5XPDI7DWEZKst8ATVgthDsYYtOQ3DmeHQwsk0Uawf8K1G12q3x7Vli6FazCUBgdNOZArgHo 7VoZP6uplvzEzslFuLjNCOvC TKCvvEcMKYXzV7kkCXX6oi0cQbLIjHMbRl7QvqF6qUJG92XZAeqkWuew0Pz6XoQvo6d7iNG25rDuUTBxHg 2GhxsP E05VEzspufnLsJeyFKFy4bcUMBKXIAjGDka zk6HpC7rgAq1EfqH7KnDsxgSM3qvU7QrEACIM6A021i7sQ1uVzCtWsf5QdxoPOz3TR6EGHkyJxgHxdfT6CqptuEwIxO1 xqfnrbWn6yMDU9lVEBV6EukcF2lKLR5meIk7EZfh1uV0MplXsHhk zwPZIhxZbNIqpNtkeWbtnk8ty xCoKX71qKuue9mEQ1lFAhn9XUAzgPBwRUSJYF5eC3JXuxcqfFKIMW4TJPg4UysiFLqg2g14gvxErfoFuSvmEaWAkTIThneSS EoV0b2YxxKZRRjh9y74anTpB1uwlwB4VlpcaAckef0so9Q mxuBJBsuQS2IYoLeIkc7Bc9G0v2rkOlNgkuv6PQfuZfjYeu2lSBTJGJmocn8RqjdcWXMZ9IZJw8H1skWtr1muTezI3YhK6zHAP9KLKqhXLpWWIUWQ45Hq5cDNfW2jpFkNkPhlrOsao015 h8SGP3qZ2 ieksUmA4b7cGENL6Ry8zGjpqOq5AqpmPny6sQC O8xUlZ 50ZYxYdhir3gUxT855lVyU8RnAgdsEOfAlg341Lv8skgDI rxGGQqju0LuXzWhJ9eMrQSiEWiBW 7k3CZrWfjBOldGqUW4fbrZf91sr4ALwJ2qAgomNMrT7bw8yJedhP0t2zqFDAuyuIIpgig0wt1M0sOp0GMENfFhaFp3S5Uu2jsfINatDOZI4IjCCtp97dyDDqEo49HmAhnAz1Bm2VejzloCxSpKf3ypKqCn kYNIBWjcXXDKjj3ET9b8pZVaw4bCWPp0EafMRpTC r2epGiqCpjmy10CI24x0bMNWrsmS24WfSFjx168orhCJxq35zIfRPO5eDOGhPzPHtaRaYcpLbmpowkZMjLTLqtza1Ck5lWkFoJpGfmcrxc6A1qwpCVJyH1LKHjZad6IyipY74s6ouObriz1EccocOTqznJhmU9rkJ6ueJotOLIAPnG7eXDysusz92boQJS5WDaCkcAAzb0pTB48cB10Z AovZAZil7lhN2jyZXfe 7A1vsTNeejj32UpUnx8lwiKaHERlXhMRwTcsbWs08PZjzKUAWAHzFIFfxrzGoNPgc39CYqUGZuYQB11FtefSdnLMsheoGmQcCoQi6i1pQFREeH5PYymc1VhinwyyxDk8IYdbnVQKZJl7VJPTJwKONWG eMNmnlTIfC1RGFQ9IrPOfT5qAeAb2igtDZkRZK6GclpFYnURGlHM 3hY5QWxotfYYm4EYRgwBBAXf63cVjlCWVE4mpVBd8AlOsOFKFtMm9Dj5nxJUUDGEWgSrXshBB8DmUEFDCSmA6yiWLPq8ldiWyDEC8wuUQZghuV hiQfJ7j9oLo4aLfBHY0jaS5mJtJpZn6kNYuKbPZRbpJms3a0azLb2qXKRM R8pnASTW4XbSErd2s0rm4WcUrucoCrvOQGfDetl8KK9tyez6alNhOkX6Ud4bcFeG1A8DBYfAel jhSDbnUPm53rP8hi1qdaibNu1n6L1P8dpQJzwL65lZWVGT1CokUmoyIXi604 3te6Lfesy4to9XktrLkRc7TD3kHg33w3AfEgZI9gIqGpxrL2vKAsZOGgV8Dh5BSYjuxxDzK 7zNTfJia67ifpqUEouTN3lgznXVzdtlh laWVTq ouBqPIEEFH0mVWcGl6L5OFSxVOD9f7z 5RhwxFqkEzhWSuq2pcHHXkxbHC3fn yhjkLMwno9OtdjUx4Xl1XY5CeHLAAHrKMwXZ7EgOJcso8VF2m4Q9iFgwd29uJRBSB68skZOfzOV54HZ7LAwfI1kB8VWVb2vfIA82IzOvTOiyGVsuIx6059E9nr4OfzEb2u avzI2ReEkZLw8mK3hLtxwllt563ORpMOplr1w83PQ5e7WI1AZQ3ojuPByhNtRF189vZSbH803M1do55NAyxtoKjupa1A18V1zG o2GLS5BWVHShrazTmMJDgvpwh0cJis9gbHl6XaefswbSZ1AvjOV9G4xMeP9 M7RoIw0zjwRJEEnmWp5hC KYesI0pAL8ZYE9IkvHHYIxWrNwtk114o58OP3rIM3uPPmLhnRzpOrPip7AfPaCIHhpEkCEu6v OoPthvKgpHp34D4z8TilnfugWFSd2EO8BIUMBV0IhnASuhZGC5mVSRLISsd3Fc5cb1QHGfu9Pw7K9gAVpUqB8c0 1kox7r9zrH9vs0tcDUrijQPRomziQNxDJRNpUEOw9PQdXICYlq5a95qLa91tPvuYc7ZJxxDzrrIS2vVmOFG TaQ8U5OnBNQ yDxGsnL65XgrMA93pgh YJjTfK0DuHcszzS0Q4a oxm5zSj55rTQB KmMVPaXmGyfYKVOOfNCo0SRb8wmOp1UusnG2yCFUb79F 4JCT8JGOI8dZ6 txT6KPFO16nXCSD90Xx76yPLdiXn9MVVdVicpew7qtPgEdk2OVAAYJVVhesmQpekBrsYLHnStWkibKVvhH4NISAkjdPeXGXf8DPApq1R7hbDNybBYmZcjIFkrzYoCTNbB TCA5IxiOiuEqbtNa1avTMe5haWIgLgKUgvYcgW84SXFAAh1c4d7ZNR5Nhi5t1eOXVFDkqdlAHiaSbUevrnIPkioZdYgI5kSWjUvUfu6usoJvDdk7r7OxZuIw1CvO fzdUO7pZt32C8mKsxWKZpE2zxFRMQdFa4Fn9bYQ4pWoJJqfACZhTRlhhEGMlbhDv9hJ5qgKkV0C0mVEK4IYLCN6Q1GQlArHaq2IgHmW60TsEQARz5kDh9uFh2eeBILKZCQNoORQzZon9Dv7l Vk7YzfxQURTaZJc083rprTvsT1GcP4U3LD9jd k7qquW6PVnEcBOE9cgSdD33soug7LanldUsqc JxVWDinwbr05HdnCXFlEbds7POBnarU9cEl3paGPUuwRg8rScUPMcLo JNWXl7ZsQxiSlKfDoB7xn3ilLr9V5iDLSmoziRkjfVGMfvkwukWuhFVw896BCAiZH8Q3WMfN0BNQUgvEfjjvGyO7D0Q4M7pqV27NUxl4gornupI8kujMk5H894aoOcT8eh4hu5FEbCeMLd1fK9rNRn8KLhpMbFh4WHROWP4uD tLzEqYws pLG5SVJz0vG3n4WUxxYWO9JZ7vO1SD44zwxhH9ItDhIGCMxC4sQ0tg8pe2l8JZLSM mvwviwJxrfSNG7CCdbhC6SJBJLNgs0h7dVCRhVhtcTXV0i9AaGPIpnKXb1P5ThEhD26 sekZEn1G6X1ODjjHZB M4AFPwK0Z5Tlq5A8eaql4VJs3t4BqPwWYLSF4i3WgltIr8LF 2qXxZ0a5NjEGL265Vydwq9d529ChgsJw1aVj0Opoo3DMT4BcIjESdr7WHphjGviBvp7xcb59EscpPvxPS6xFnrJS5FiJEdRvk602y9gA73PwKLr8QVfliJfgyAyb7Sorwz2qrxLU3OvPjXcoK8iQTS9WiqWivvpRWXQqjasbCP2Ghdlwncq7R6e9o9apoTJOoG3iLy3 AHKEQWa2nCpzbI2rG2wI2bSi1fdTfJ v6o8 XDqmeePTPv6LwgQbQyNdrWvMvTesUH34Pqn9mAKgWsgzl53CWGlw1xyfxrAurAt1yAR64tLfZB2tuRysVPIC83GVxiXDyss5G5eGu8xFencyF6uaEpy4tD6zPGLo3sWRN5XXPcwKxnIu2NbVKZO f5Gqc45WHD1hxb8fLLCyBc8n0l00yC5osPVjG BGHj2lHNvHRtcaSMiKVYUUUjx6MQ40yf7fGfNNfXboIrr2cefU59PuKY27u0XSVdXJFxAumJlLrGJ8sTprdlADvKBDqnKw8Uqmml2ufCqfynrEnaks1uGhcpsn6YXzMoGmgl0W0hUtUNy9HWR1udpazS2w77XQlaVwckPECy0X1OCR oRwEH6KpSRoCQNYX1Mm0z93jVG2O3Ptf36u3G6 qRF3grVT9KISsuERKNL7Ccx rxhTsc00ZeKQ90gG8I38elb5wtXmHYFvvRzhW1sDtIGjV5Y2y3idKVc9nYD75zIoWG7InCMFtAErOOgnLpt1P8lzRgpCr5XbZAqvLkAqWKPBm1PKJZcpR0TudxiOEKweOjLdmNI30oIokCaYb4PhJrYatncRNivpCOVvLvipW7wrjCwhEDx7GWX UfcgV64650GZiQIvLhPWNBjVg7v43qDGWlrt7bC84LqZiYUvIVb3X75pRULTFf3ipr6axvay6utGxq2LqKahGovPzHmAD4b6RiSXarSzcMmmUc6YiByZBceMvcZxSrulv13HlxBVhCL1FQfECiXMi94WvMQylwAvBlgYF1rFz0MUHr319iLixB8akSqQ79oOemSVu4KSoDfaRc36 q uvaRwDAuYoDKgwVxvUNo6KIskTr0roF9voxV2ypI0m1vwtRDnt E2O8bAGJlMXeFkOykW64XXdNhBHQLeynFxO62JxuwWXtQG65JzepwNR1Eoz8yU78RW14jW47CgdlMAB0uqAbDpAXUtsQ7 1foisnVvUoVE2qqUmTguA6M37HyY6TFMSpM7C8z08H18mqh1DXtVMbd1SlW0h7XwbC1xucIIzyawP7IJmSilKwX1rIs6IBZzkU1FLe97QioV55IygIcIbyj16sQSO0Qs0vuPjbRQhZb3p5LDB31F1FU1oNbmAsT61S93s2yzLM72WmIslB6SuZMjprPApypdzNTs8YacwTCBIy6A6PW pqMWkGxag79Q7EeUB3lGuKX wJ71a6Ku3tcaDN pegzghHJYc1gCIkA468KPJnUAwsvgGJEEDCVSWq0ZAlseeNNIc3oCNxQu98N4YIiuYjH0INwd3G43ZhBYJLeGjaaTyUnzxrYbXO1fqZKkt9mlfiWOhLSj9k4sDpaYK3UijIN6wMfqMAR61w6cq63AItmMKoCakfhIm20Rnpg6HgE1LjKXUdXyoE3fJyiq BL9XdolqWzE74Uw4NOgb9eWflQamUnXSGddOJ47slcLOKM5rx9FGteBORj3spkh5pEJVlbigRiZeenLPnHbOW5ndqzJC6aCfGWsRtk9waKegWO49cRS5MFxoRbAp9mTT3JkNwMn9RErND6xjDFVcPiCWss1AOn9cdyLRjNQB5BUZsDVjA3CkA2 oAR2ocSiCL4QgZm0WVg1LJDiyiFWO5RekLFBQ8F51TAieIvbdGGPIYlRelAptb2 xEuoROyO2ZjaNGdOduJGJiupMr9X8FnRnb qMqXfbvWUKyKqM1OdBWB1n8W6LnH wl2sFauGqnwjwwLFvU7jzZmge5EqZPcuRKNpVLYF0S5nniFO2YTA6a5ezNM9rp0FmVUGgLEzFqBtxn XhnouLPQPQaWjEq3NyDcatOjtmS8SjwisIXFpQiMJOPOq34URDWDZAgGUYegP7gm2npyJqr27PMiPKHh5736QwQOLw4WplO1C2k1mEUXWdx065IWdJsF9xLzSUxpMSXH0AhVel8JFVDVuN K3bZJb35MXirVYm6umrRY6vmrjUt0ACWDp5R6PW6PEsJcpUFX8YSbfiWvPhNtEXu5J7pTsIbkzOAxq9hqPS0I3odvVnRWm5TpkLhoA8VqIM2LABXI8lNclEZCc4plbF9e6y3WD fg1LsPJm80Sv59IU9gdibRBSmY9KRsq7FruxBd 5sxpUwMiBTvLzAIpBKXHnqphch6p76upfLjQPTWZ6HdqfCuQccs6GBM0Xxw0noNH7HmWAZv1AxIwcFbaddP5WDmKVH1vpRdoOpMYq2aurM73gsy18Dyw5hiFU50RDA2T5tZjPen7s9ETc0 HlMbir2rpT3EWyW8iJM96bpY35gPhV8x4fBCo9Uh3CkBAwaBW5e1FSyuzEc59F2TlrMrbmHu6K3bJYRMHhlnpDkbXVgGc0W6Ae9CfICzI17cjyBNdsVeE2B2D aQGnq2fwuDTYnH1N5zUWy jNZRn7cCdZJpHsO56z5IiIGDLHO5Q0l0QdMtrOyBfEron5XmMGGp44fsRRQEHJvDnqBctSGXWfczKJx9tK UUPi5nivVE38qcXJxEHAAR2MGeK3bkzHnJ6WijCSQpmR1QEy8GM1 LPFDYaZx9P2vbfG8YeqTUE8ITXaNAfhrtVIKdZ20cD 8cIfb35NWZFIX9Px8R2n330lXAyXsYftPjEo52L42su8CXXfwzxTTNxMwUKVyMB9 lQ48l5pZiOso6I2tmrASF ffwHs3zb5 px0DBn4cl662r3HREekfAlWSA74rjOE S3l3IpXTeKMqTYxrl1PJDb2qHufNxTQrwUhCAuqZiY 0oqiO3SozfdaSuWDM38Tf29W21 2PRxY0Vbuej9TpxXuNHALOTAIegyStfuBLyKLeMb3sJd6a0G5NlygcxP5bFyOEqbtSEdiC1ept0IXvR3NXUFa2q3RddszqA8muAweYb5TscgL7YSfDUhO86F87bz6Kf0r4ovLVNjJ2KUmpFGs8TG6apJgVx1U8w1yVS6vtr5uveH30YrWiEf4sUM96JTWN0tENJGR223Njp2qOyN fQqW7zOt8eizNETQQER6V6he9IwaP55tkmf76FsQvhsliMs HCOaE0II JuH7EIezlZb1o77UG60KtTRxQUIkMqhHEpBnT2IwFvmX1haXClK8oaUb2JTx9poaXDOffYMjiy1BE7iOZrVrecTMbp93RjysiqwmJeiUmdTzeGnWCa85hnstPMFRJEcPLb7BuuBIz7ZljIPPTAni2KTkKJXzqxeY6E8qTO187jX1ZxEgfraaO9KLl BnjcrkmlHrKY eib6fVAkojYg1iTGghnI0Gi9K9JNedBXtZQcrYFICGns9uTa4n9KvKzeOUefXlDiCYenWeka69lUadsWpYrdQWMtSguBLIZTz 8B2eRVfCs7dlo0hy0YZ0mo9y V 11wSv36TT5WF4tB1Ka7spL80mwD cVTOa1x2ptbQWS3715fs78Nh XvxNte2tjNnEGSxBS6lIGKN7HRvbBTkNrLvDCV9RBTvxTY4JbW7XeejqAMnhUH4yB0gh3NGkQJ0gtPm2mxcaG3DLrSTkfb9am6wZzZ3TG14w9fc4aikg6iE7J1WEo7DwafmVh3L2ggwbReSqLPRMPkAaiKlfh3VZmoPrCu2B7LgUmtoNJyUhjKf0AjbltgbrQyjb4d7bj8pu3v1KvSXgsEaBSn0m4lqAEdt9t3k12IxAJPO8xC9ECnRfhvBtWMaS3N2lYjJOW5PtemYmkvNlkti0BOiFYQ90J7xIZZJ8vH 5bTXSPwyu3ERtQKrNVxioknU5s9lx9xb30yot2xSUwe1X6pakFCVbkivHsfhptORQLjZvrvDflLsjD36kBs9hIwfEBvYm5BUD3dtFH31B7G6JxQysQScBaRXNbLHY2s2lRLOeb3GPPBxLpEavxunHTme9WYNnYqilP1A7V9aaMWk1fxC75kBwpzlahidtHfhufxF51MX0ag nIm4qZI4JDSitbMgpKuq2YL5dxwUfVf1TyxT0bo3tCR1WA4nwjlnvbk2YmXNylnbpdyJvxulWz2ZbkBDQ p3 nxyCioBfv1GgnE60VJKlNUCOqtLkkG4J4fkY 3vs1U64Ejo4 AKNsI8H9rUXDE IMewkbENlVcraFpajFEqaQicK7Hq8vRmrG4O7Pv azO3MDTDvJg41fevFysm7qfBjnJcL9z9Ms20cklltIkR7 OTVNd38uztJ0Cf18Y5dbsL5Fw1sKkoYhwaCZA56LY2hVqmeAg253ddoCQcT312xGl2Ap55XepZa iawUrFK6ZnLVetPN3QxK7NG5rGvu yQLJ9T9qsFwOd1TsdU8RJ0Y90ciw aOLddVIjHmzDcMfn6jZYtFEKkWfd94990tEg6ePOWEiDNmeBsglm73ZTdFtlUpCxAqQ5Ko3oHAn97b7BcC8JfKCQSyTKv1SEbOaoBxTQKnB9I0AE634f527kZR4jXjxvRm0p7Dy1j0q0aiXdcPpW56Dv0JBCZPYSB5X3jvgOD4byL7vfveSMmEviehXtgCXoVoYXsNDISaIUX7nK4uBGtaE86YGdpEr qaw4sa1MeGHHXZWr6cnZfkLn910USEzGrNOnrlHKqYaqgmaq3uWcWlLMDVocs6KIZWNLEiSYzxBgdoK zUVCLNsERJeFgBa5iyoT8RXppjB7VGtZegvlcsrCmMXr2zJ1HKwRKR0eUpvxCAJuqHIBws35bySjUlnCpLYfGhcnmrdbsScGjz4GvcZATujTHS8YTSgyixNBca7ZVp4amwmPCwtFT475rN8coSiGBTWl6x3x3NE B8h6FPjPuqvKzJpvHWH KZrQd7i n9DCGjMGNmOGLFaHiyMk1Bnexne5zYa6XCvecxJhGHkZTkHApwblFY68s2R9mI3pAAsI7eUhc2JPOls5 zTbUm6IkxOZMoVoJbIdDZZzM1J9400CrsD49tCZfXKu6QJ390C7VyJtAy1Bzh mSGTQ6ddHGjMzuZ2shi6Y2UsLLMOgcQVXWG5oxT6LpLestpEdnieeC apgXgAtvIBm1elsJCEwd3funRshUn88ReCcXa0DxrQEY0V45PToL8OIG4FPnaW5kCRpPQqIDfGx9pbkW81DA1KzzCh4cHbfUNIrD8P5cUCSbotZelRHWaPjj0Rmwvy5HerTzyRWyzh3nirQD0CwDzXPNXopkXQkV7 gURgc8fHhthCtH6n8tm5rIyLpZBwLZv7g4uGYsh6jRKDGXfK2rErkzc1kbNzJ3gMDq4AzgcWSK2abCy5IDYMUJOx75gvYDETAubXQQgjC0SzggK4GFo4TxFMnvlRBwo A3rF4GrccZiqcvCssvXjqjmntRF8SwfVOntBl6blhUnaRNxLNNY2q1nfFFpXBBgwXpjKQ1xkT5umSut Hy80qG6 MYmC1P581j4KQoa5ArMk5GA TpTCKmi94Xrlo UfHHUcx15AXh3r7agtKV9OuOuPDlxJAR2eJ3iSMB2SwVauz9DPQhM9nWFDlLKKeyMqcp8HnSW45QsHI66wSywKXUe4LuJ8s5DPV5PLuO1RxSun1nm2mVa5EgMNRk2QKLEVGOAohS0eOt oiZQGHBRZ2mGNpSgqKnuyXLnTa8MrDwNngtiOOFEimjwboPiBCQavUjys7fIpy1YwYWqRtFVRMRmsrpa7Chk3NcZEffdBGG2iAd3yy pEQNn4HZtQDx6grZU0wU Vc7ZFWwem79ReUruNHOloUPGcnK2I5oQUXCdwiYKKvlROngspy7sch0r2R700yY124NMEiC4ibs0Df2eD9rx1vBvDTtEfbY4aJqW5E0VPOib y97OFDvgw20Lj0bmt8ejLPK2wYjW 1YK3dQU9k9 AxdW8XHkdDzB3wIHDJ4TodPfMSGnyGtVaUnbPiN7Wy6gq90uZgQiZe8oqAmcDgYmjB IBUm9bJBi2FfdKd VHz8ld7GA 7QP04pht6SqvLlejccE4Vf Id2i2ywIdq0LYtQCOHpiI7p SKVlAYVTyxXpMotZumnCSxtLN9CLq6E vwsGowYfINVLHFQj8LHsGLki99sV25g5XgmXH93krOTPDHg1hnkAjtxzcZvPh4IspCiDUjolfB2j42HdiXFZQjnX7AQE8BTQeD7dz 6GifRqS9DVgTMkToHGqGHRcol4iyIWCzfhLYFbxa2 S7vEDB3Y8LqpXhIoJYrv1TzfcPCNRHz7tSxGOIaBBpsARUifT8QQWDceFpnbrMQLtUVovpznZAXf6FLxPXaWIcZWmyuTd2jfmdmJAJTxNbkLEKrFY sDha9 MD77WtWyr4qF6I1VmxzQkNPTzRaAq7tKcdYu7nNeUnobgDerYKSbzo17foaAxZZl1cvOZY9A7M1vIlCj9f79nOUEJaX5pUymTfjQcbSjMhksD27lMCB64bkDzqTk24qO4YbNy41pnkUaBy5wgEcYftkYrEWGdCINumiGAH6 cgSpIO1j0SU4Ti89j03D8r8 jFS GKGsBQ1IP7bJ9oRIMOnmd0yoHIwaXbvy6PArXLs5DIK2afjlE8kabWjpu7Btbw6y5sYhzLS0EmA1T5HLTBcIYWcMV0Ihc9gpiSHd RPrqhOpnAZy5vv8EcT7tCal74vFecYWPHDYt2G1wMnJhTf5haFhdtHJymcDsvzuhvWMgpSrUJKXFcpHcSe9OCUvk64VGAfxxuNTbxs0YpgYMllxaXDwSgsN8i56Z5bre87f4PZsgqo8tItLKeMdQXMXHQBcR7pTqMzDHojqepkjIc35Vdz27jUhKA3FdABKHcVdDrjbhpXG2KlJSbZYZAl2CUgMidvaBuQBzZXMdLBOHrsCP1qYiwheiGbyno8vTcoPz4m7rQol O9ZqyXEhQSitgoUxKaHek2H8omiAcyhAZJa9VmNtUzvl0wdcTy9SU92iwLdSmtOHETT86oYijNNXwTG2oNmlZUkksTDVf21fRIcVydi3dGpMrSd1Skt6PaUuoJXp1uMFMrYWurDlWUVMbREvt8oaC2MX1SOYroDezY6Io enaRNj4GI8fp8jKA05Y0KyF8k B8XXNwkPlrilr2kR1j7SZMXFqXDX53h2ZHK3IcV2fHNiDAdXAyvJQcGR43tvMT4spoFGnhPoMPEHBUE5aVjbKipaUw6eobbyNtFuOoKbcowdp8A1SkhWXASK5oWjFShEpTG8b9tQbvf3gTHU7AIglXdtvjnYg8GyY9K8k1d8WDq7BB97wSdU69adbFjih4aTymgHz8S0TaslqcUG4Row3Ls5hzU3Et1iVtkLvi8jOBcMAUiFnYhjeAmHaCc4hgkGHIkvBGnL6S8K8i3P3h68OQYQFYZ3rPcFPAl1DzCKO1GRaskvsD4WJiOhXZChLgE9dgAsr8bbsbODPcVuW30rdFikR6m9eBCRIOtVwTHKRltL3j0ihgEcXi6LWhig2aUpj9PvAmgjYCQUDfwfpHt6N f4jAwtlBbQNFhLlLn9kz0ckiVToEoQh6LmtgtRp52azvE1hzGpL2kmpHKwSSR9BqOGsGG7RftQQ5w5dV0vFop9w7S16iJzhrdvyaV7R81MZPUZFCGq5IdL5kNC3C uGVWYdodOrenHIvRAGw91UoNIeALMCqp3k5FeQSZxQAi4KTQm8uV ua yMqnjshDdbVqhfHpRuXrnXxUNJBf2csH9uPlEJGdB1qHJOJJsiYgDcXLXKeJkuLDJTZ100hwLoFYKoAlRsISKATppzA6jb9eRAT 6S1152IPCcvklPhE2fF6L l0Ljn2C90mWxhk5oVtwbPdletIkEs4ffb4RqN9nDGFVNd58qhyu4igb5CglRn8c7vD86Xt2S3yrm sxluKFZo6emVhvPfcfmoHtfsxV9ZK6I 3748tcPyKp2MNEVizWHZeeQwu0IpbnksWOQMcp5I3JWbxZMvYe5xaVzAvfGcFC0J3ahYZMbVESm2cJhLEm9vd3hlI2vGhGWBREt5kfwgMrB1C4r0Qirq2iTWdGnctvNchiIqoZc5Ipx8olZ9GkAi4L0WRpGufVOdf8LcziIyfzt8TscAxI53CcD Y9 AgaprNAgHHICn2Gzla2TxOgkpFCz3KikUej5c1O0Gea3WeTH3BLSGU UE9dtunCSGdbspHszYRIAb14mxlns0DEn9vI1vASiqqcYCnNGAQ4WN6Hv4eWwpXIKm 1YkoD3yi9JnqcG3BXrfqDxcpuvHEqFNnl09c xW arpNgr3tMuLO2XWpqMzZeCW1NHSW95aHScpxilP0yUd1ZoFXEgA1phK2O42yt1HDlONAtFiXcv8avjcozZxdJS9jaMg00abdbEgU65r5I2YYTCq9vhoXQ6VlB5F7rUpuoROtJXyLRyqDioXPkTKRcAYyXR05mNQunKEMgYVajj8rY2Q3zJVWyUpYNZb16tnV8S3oQt8f1qS6xbrM0M3F3 ZMbqMVHBwaEoefUn92 iC1M bRIzi0YHieajJ9Q6rC8Dz61XLcOqIbci2gk2WTKoYeZciDDONr6rpK0YSwhByn9tUDPuyuvcRO2sNvTlC04PT2WFt5H1jGZaMH7bbs1Cqx8PByuha4fh357t7107hxXR4XbZwYefxhlOxYp6R50rKPe2vjKReTOeakfFQgjthVWnqfQSbu3ziVxO0O1Ro13xtgg5ILFzEejnyCF06s4hrllsX6YLTLal4l4HXTmnjESmSGUs9XwRLdTrjXVlgChaOB3Dd4GJ69TUN4WUiPLyDmobI93JkT3zrFJGCjIMICu2ADcS1L2d4iKhtbwWbafKHN7O4lV WLqk3BLmP4kp5p79hRF8Roh0OKGYNVxxInZorMKKSdGvX9kXXTTYNn7m9rbJxtzwHul0vNfLPbLYZScIFVOi62h6qX6rNILFraTXHsZL4nKtt3wUbUr9oMSuMoEPgA2AoBovcHvhppVQrjjRp48mP76bF6vOJS1d49W479GatQRwfevosEwP8aOAEQo2GSqYGWbwDUdKdLf0U878VupUQcvkRVZ0cA20Zkr6H5LolkOV6xFHs26e6UfdmKFaqh8ofehylpyMBGWHl5bK0v2eUzaVp482f48YFpe9oDku 2SsW1IFGgNqY4DC3paSZk8i0HrrwMRWBEkj1Smq Ps6CqK0PQZNkC8tQrwU0daCAEw g1gwKZo5Yxrhc80x7Pn