Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct "đơn thuần", Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola?

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct "đơn thuần", Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola?

SuSu  | 21/06/2021 03:10 PM

thích

Dragon Ball Super chapter 73 mới đây đã chứng kiến cảnh Goku kích hoạt Ultra Instinct để đối đầu với Granola nhưng vẫn bị chiến binh này đánh gục. Điều này khiến nhiều fan vô cùng hoang mang.

Dragon Ball Super đang bước vào giai đoạn gay cấn và khốc liệt nhất. Chapter 73 mới đây xoay quanh cuộc đối đầu giữa chiến binh mạnh nhất vũ trụ Granola với chiến binh Saiyan Son Goku. Sau khi bị áp đảo, Goku đã kích hoạt Ultra Instinct phản công, tuy nhiên tình thế cũng không mấy khả quan khi điều mà anh làm được chỉ là tấn công được phân thân của Granola mà thôi.

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct đơn thuần, Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola? - Ảnh 1.

Điều này đã khiến nhiều fan cảm thấy hoang mang, họ cho rằng Ultra Instinct đang bị "dìm hàng" một cách trầm trọng. Trước đó đây là một kĩ năng vô cùng mạnh mẽ, chúng ta đã thấy Goku mạnh mẽ và áp đảo như thế nào khi đối đầu với Moro. Thêm nữa sau quá trình tập luyện với Thiên Sứ Whis, Ultra Instinct của Goku đã được cải thiện rất nhiều, tuy nhiên khi đối đầu với Granola nó lại quá vô dụng.

Vì thế nhiều người đã đưa ra ý kiến rằng, để đánh bại được "chiến binh mạnh nhất vũ trụ" Granola thì Goku cần phải phát triển chiêu thức mới, không chỉ dùng một kĩ năng đơn thuần được. Một trong số đó chính là sự kết hợp giữa Genkidama với Ultra Instinct- 2 độc chiêu mạnh nhất của Goku từng có.

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct đơn thuần, Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola? - Ảnh 2.

Như mọi người đã biết Genkidama (Nguyên Khí Cầu) là một trong những đòn tấn công nổi tiếng nhất của series. Đây cũng được cho là đòn tấn công vô cùng mạnh trong Dragon Ball, nó có thể coi là chiêu thức "niềm tin và hi vọng", bằng cách tập hợp Ki của mọi người tạo nên chưởng lực, Ki càng nhiều thì chưởng càng to mạnh. Người sử dụng đưa 2 cánh tay thẳng lên trời, bàn tay vuông góc tạo thế "hấp thụ năng lượng".

Tuy nhiên, con người có quyền quyết định cho hoặc không cho người yêu cầu. Nếu đống ý, họ sẽ giơ tay lên bầu trời để Ki được "lấy đi". Goku đã học được tuyệt chiêu này từ Thần Vũ Trụ. Với sức hủy diệt và công phá vô cùng lớn, anh Khỉ đã sử dụng đòn này để tiêu diệt Mabu và Frieza.

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct đơn thuần, Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola? - Ảnh 3.

Còn Ultra Instinct là một kỹ thuật tối thượng giúp tách biệt ý thức khỏi cơ thể, cho phép nó di chuyển và chiến đấu độc lập với suy nghĩ và cảm xúc của một chiến binh. Đây là một kỹ thuật mang sức mạnh cực lớn nhưng cực kỳ khó để thành thạo, ngay cả đối với các Thần Hủy Diệt. Goku đã "thức tỉnh" nó trong Giải đấu quyền lực và hiện tại đang dần hoàn thiện.

Tại chapter 71 đã xác nhận rằng Ultra Instinct một là một trạng thái của tâm trí chứ không phải hình thức biến đổi, vậy chúng ta thể gọi nó là một "kỹ năng". Vậy, việc kết hợp hai kỹ năng trên để tạo ra kỹ năng tối thượng nhất có phải là điều khả thi không?

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct đơn thuần, Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola? - Ảnh 4.

Đầu tiên chúng ta hãy xem xét về phía Genkidama. Mặc dù mạnh mẽ những nó có điểm yếu là phải đứng yên để tập trung nạp Ki, bên cạnh đó nó còn yêu cầu người dùng phải sở hữu trái tim thuần khiết. Vì thế Goku phải trở về hình dạng cơ bản, do trạng thái Super Saiyan khiến anh trở nên đen tối hơn.

Vậy nếu Goku hóa thành Super Saiyan trong lúc nạp Ki, thì toàn bộ năng lượng của Genkidama sẽ trở ngược lại cơ thể anh. Điều này tuy có thể giúp Goku tăng sức mạnh, nhưng nó lại cực kì nguy hiểm có thể lấy mạng anh bất cứ lúc nào.

Còn về phần Ultra Instinct, hiện tại Goku vẫn chưa hoàn thiện nó, anh vẫn phải biến thân thành Super Saiyan trước để nâng cao giới hạn. Chính điều này dẫn đến mâu thuẫn khi kết hợp 2 kĩ năng với nhau.

Dragon Ball Super: Thất bại với Ultra Instinct đơn thuần, Goku có thể kết hợp với tuyệt kĩ này để đánh bại Granola? - Ảnh 5.

Vậy nên điều cần ở đây là Goku có thể sử dụng Genkidama nếu không chịu ảnh hưởng bởi Super Saiyan nữa. Vì thế hiện tại Goku cần hoàn thiện được Ultra Instinct để có thể dùng nó ở dạng cơ bản, sau đó sử dụng Genkidama dạng nhỏ bằng cách tập hợp một phần năng lượng trong một khoảng thời gian ngắn rồi ném nó đi.

Về cơ bản nếu làm được điều này thì đây sẽ là một chiêu thức đủ khả năng "đảo chiều" cả một trận đấu với sức mạnh kinh khủng của nó. Goku có thể dùng nó để đánh bại được Granola và bất cứ đối thủ khó nhằn nào. Tuy nhiên liệu thật sự mọi thứ có thể xảy ra một cách đơn giản như thế? Các bạn hãy cho chúng tôi biết thêm suy nghĩ về vấn đề này để chúng ta cùng thảo luận nhé.

Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

AfECGnyhcX3E3Y0sfSkNSHzSjFO8fcNpDD3dxL1IGKW0KTbVvN2XvUaZcF0vsZsd9Xcs87gZuh4Hb0lbF0qGQ5VE0d5CF4FV2jIvZ8WfkgwEQsCGvkAGbSudIbWFR2e7krKBmtTXSrMaCXOIQi 6mkiPqQQNKrxxBwOWYg2iO8A36FZ0zo9IIwAzUQ34ARuctOjyN5y6DR CSmg2U85GoGBsbOK2KC8PPDXTcKr5twy6D9zdLT164x2hANthoCQsCse00wWijLp3QGO1PsZysn0FEoJFdc412SAXXAWqgXO7eGDddsmQHj1vpqmNhAK0TOl9xfsCFydSVUmOFmhLRxWW7agSxWuMgFvDj87VrH0PRsYXRY6jHIIJ2wJ vIwJEifTi2jzkSQAAxPTt0gZLdnnPknGeWkQiBHNpuXIPtdyqhw0nZg9kPgBRxrh6E8QMEk6QbBhGf8FbDh4V3S2SeJztGULgm5DFgMDewRHGElzFB4EmqaOz1LB28AGmdDrhpkcK85A6fOcz0W8euZcsQRMEXAc7jgoNd9lEVM28amRiok29O3TGj0eqRi2rkW7iu9wY54yzhRe9fHDKawH2VEMhNqY8yGxUNi4eWqJSmKu YQM7eENcOmOHaN5DmnAffO1eaDE QNc7CNrD6XaFCjnEl 2vlwqoHaa4VWFvUhZPq8Ldfp2jcjm8xpXnA5EDC89rzKlG 8Y1N37UeOZagX8V8AShXXGu6XPMXwmqDfJAyd14My7sxucv0lANoR3PpcsIHffHzzdDwlsOjJlIOVN1VE2g8Mnb7EoQACeQr2Ti9xxfxn2EjA7O4IU3TvLbztl50UN3IB9rg6509osTzxEQ8Ax2Dmodu9W0dzc3EP7JK5CLJXh12zTb4Xkp0yUqFHdzkDx Y9j a1YjPTvPAb1BG0qVxtQDGHLAKrmVQnaBFz cRG5kW4w0Hi2cumr0gPCHmbPZiHEG6RJDcHGppNIi3pnOkv9ux5OqKWp5mxJ5Rzbi8jqtuFFNhbWmjf5YQh7Aj2svFwIg b6CHGSaXNVzGxzL4lfrCYSKuX13BPvUyAfMwYTpAAbZ1tsufizPNzt3fqbAF8 NqkwSYH8bHlBWmdXdxVFivh4aS aMb8QA0MiodadBlBM 9YlN2CjjwWoYSZdSDBCgTtQxDTkVvz3G0A3SGE7MEqTuYKECC0YLW2GqXyXLmutOh VYfrrXHz1APU8BpcssSSKF0LiGOtwiW9M9ExuTEcZwy2TV1QXj5OPRIZ7yJVeCs2RnVqhQnxthhbi3Vca9F HfajZDLzRp7HGnxY zosfS3sZU5VP8oFOAMbTcHWsBO lcIiJsVS8XSEmM8Gi4EvNdSqqxve9p7XugmJbEliZHYRp0gkQ0UHePXJQdyhSggxTVrvVp6EcxVcv0GwH4gzB7GVOqoCjr0h9uOSnTeVenQCkrS 2pqCCIzqJdn9qR xB55S8Z z7 gWJpquRi20STtN9bPxY6hPHAotQ5VoxhM70Zp9yaJLWEYszh 22Oa4vasRtNCqw5k0EJoGkwrEtMnWvfWXh3CVAtZrk03K1yPFSX lzKQ11m9T2El1U8AEMYFgLjf7UTbc9bIidzjJwVqPoLPU9ojBvTj6jpDR09qjfIPSwx3lfBYxEEbMVovG NrEJEvqU9FN3orD6h0O1uqsYnm6TQr3IYxCXnAFOwrWzeIo5zne1aEPxLdOFFJ6SU4cdDWYid9jiKck0QbDnPF0AAju4ce6LLlsPl5a4jfiPOaJNWAAsZ2LsqCinTIie1mwJ3MEnhg2ShjrfFXGADZVYeZOl0aUv2my6EIsRq gMMC3ECAPBWWTGt1 t00gKMkLoMqMlKlbnzl8hol0Uzp1nd9YhFHr1Y4rTvjxm 58yhehPi0RdjWWkeZkD8jUvk5WX9ut05EIv5b4wkNKYL6n9 AsbGu3P3KJd p2lf09Drd 3xE5GXEN0NE r0aiUVBptffl0KJ0O0630a G8K4AltxCn5R dgkTt CxAOCZEWU8iG1mHs9Oyud0zg1ihH1no DCQPnTkwT1G0woi2EPlRgAjIuJScpqr11iscr7f0kdyUFXY816N VDEXF6aak2zhMTGXX87CbxdVumbiKLX3LdIxaicgV2gxclHs5NlawD4ZuXfxDDpaDZGE5vaV1nvPRtgxau8IAcwvMEP2P55n9CmSxzE8NkYvBiwlasWyfHsvRZAyHivxNppwcah6CHsJe4IuMfsyxV0QqDAjdD35kh5oR5HX Y6lleCKtWUKbNENbkOuG3tisOyGR F9C t634Np3aEqyNPtLd5UQwMj0rg1eDr QQ UOPDXMLinU1CeWuQkp4Z3mAn 73dUaTkwAhrRTU7a8bgkWu927wEc0wvyv QPeBn8GmVEBStvVita9ntb0m3ENLXUiBfTXyGsL7IUqCA8wiS8eb8gatbG07TLCcIly3ZVvPFbMPlTTD8cRM7jDWdUZwW1VwJ1vZZ1cu6epg7P3JE9EUfXcOVvxluYD6uNNGA2WSmOwiTdjJgzWsdY55L5YPbu8PTQEsSqz6blsO2BXL1F LwFASnBqHlJGnhdrXwOCSteYDWJSCnYEjRyvGEKDMPC X2HNTAeEvSwSPOILhkUDYpw6XkEw7Cvg7bBVFckRqzFrrcQsKHLHSbMk0hOGuujH6HDnno0ic1FbLfuUP8qGW7snvSBBCZpfoxAfkRdzBjhotabsbY8U1gXfGdarydCQjMFGgxNLW52 NhAXbd6b WFr6pkZfRWUOZ1lDUxqkt2YKFYZSF2aEtRwTGc36VGV5XVbj9Q8QCM ZTVvjuN44h46lIzQ hqPq5TnKK 3tx554A1ngWnyA4ygncJXVbIjzQAVSlXBeC9d58N2WIbrn7NCfyLBlGXpoh4tf7ouRa7zbQloZ17VDk7XRZd2Y904p2dhqmlt4HDP3hbZyZkVjFKyXfOkm5sBOWZlt6vDyexJTvvAFRylhAPodEzr K2CqBquU7kRK3HpCZhTJBKgNUPOen4mKskbNybRLmnL6pDASnugDlXD2kiLrIrlFxyOGBXHuetwfRLLIwZknmfzaQ C0sa1xzQPYi7VAVqnzh7RcuScnxf5T2LlbYhd6gwm7k2JFYSGgZgNlLvMhQOFebUt92jKXjHSgD4BG5RISPo8vVMTcir 6yWHRG3XMrgc0cy2DNRJ65hdjzaM2ytYf6y6VQVHaEn1cMbrvstQ1l05t FwhTkImu7n35pJ7jhPX0TLrlONibUVCBaRdmMpfEU0rbyrIDNtR6AQ4PoSiPpeqDpCI6JBGdIdQDb5w6y2qaI4i4pwvcoCeIQKZ508 ORhxgzPxmT6Wf4LMHb7MEYfaYQniEa0qTJrGzTu0Gl1Z5v9XQQXG16WstFMJJZ7XxhalaolO6etgkoJ7FVW1ZNgglsyTL1dxgcHvc4aGD65xHzYwgUtOFF2wltqhgeZ9OiRyC7UDOVzyKopLUj4g4VNnNNca8Oo0fzr5EMY x14xdNB0QrAbCCOOHbmF1rFRG6RUJn97LJUzNrro U5PLIYHtbCdKocrYxg peoa4Pa4GNR5ygaf Tp7KfwLlqyiTK8x4u9oXE6kt7JR9JssIsJJDAYdGQ9NYDWgrA0GlzCsWrkArW qIbzAQ16YsbYc2exPf1oiHC7fS4QoesaiDqNbkg3mdRC3v1d666QzJZfyQWNIWaE4cyG1wzUeIYDQCUrP6HSsZMurXGyi dNGrbdcZr2O0DV5QLc7AnPrQZvEtFHAEJC8HLwaO5l5YMriQ8StJyLosAOZ6Vl6RIoZdEHq3m1kxxIwsXqXWifNfHw0QJWMTUy2vqvNJBjcknwesLaayCz0mt0givV1Omr4ZMX6kV5CgoizWFPgkkDtPt rXfNeuqsmvnaIjeANaowRh7h1lt29Ikxfy purChLIArTdT4M8AdJVmIe0fX84iobKJCtfWaSMRI 3KcZB0HTanysFeyL1ksfTTHB9Yzi5PaZuiBq5S1lyv88OVV2eOSXABxjAVC3lu7ZQTfi4RLXo1RLSEqVz86iYqRmuEa6NF8rZwwKyKnda4w9WvxCFWE95jRPen1xI Pa3CCzp4j58BbN6n1u0QlVk knjgfzpDYvheAn1P81IcSEuAav0ZKTCqQ8625Uo4txs5EMIoQPBUj5cj3OILVDoUKDbQL07uKKPKnoTHv62HO8LmcD0GDo KoALMSyYCIL5ww0Y BnYe625dYyzawDz5Sr9uwJKVZGoNlUgrR2VmEAe2h8wBVihUSJYoco89L9RJxgBr5NXVw0J2ef dTL32OuTerSLjdbSzvEIbPcp7xYtvL C1HPWMVyHm4VwE96Lrz5flGwOuWFmjAIbLHL11oIznVbl1 EQ5ndDji023gD4caDBJMLTQeZ7xxTgG0oluD5Bnbk9Z1GXG iKukGIYIUdN 4b4TG RlPCGPODa5hXlnor2Rt0vf11m9b18K3qgmWdYiqwnYpKyyTudvFhOn7LcWFBcHTWO5MQUwj4U5X8EoJPwEATpO0JkXi0aiHQQDncU5pxZh4iUED9Zfh8zdJ71aCVc8xlgZxyJDB4rnFTMFh66kOLGJj4SgHA7IHlkSrYi47f5omGbaWearxEP2YrK8iCKg8PS8h9OxcwBQXxnTcURxDMwv5Rc7x132ucaERxU7r0GMnqjnXBFcx0ayqPToyjRp8lEvOmMS7aiC OBlHjh13RisclvsixtlzXklzDajOFk9I70r1iox91LGB1RA3Fv a KbEpbBu92sX3QwksOE2kFvB1WcTNCBkSp3vxUnBTwgnssL2q85s3PowwVDpLdzZ5HegAA3effPcfrRuRwF9K3bUldHFWwSc5SGrthQNOPKv81mR3c80lhSvgfq5qvXJivXBQUpRjuTcnRtKAwrzl0Bsl73N1Ec71nnUYNRcXuw6jXLm2VDGg1H9SSBVk1D5b6q2ZggLKgw9RHlpNAlYSykDfLxqg xGN9gpBgR3Am0JPmmqbKsKEh1tWGMGqX d 4JQPJ6M81LpPj HQ2JCoZeDHCyBrHZTjZCCobll2JsyQupClA7BU6UHC1Yq02BzYUpXRKQ7H3kxeoE 1Qwg4d iKR1gfMqtiPTRIk2mtkDtOtU1SgPLszrxc75pXzX2guBFn5DKJgSc7qAqbFN4JnMt4QvBMZ7khmqCzLRWjZ0XfRIv1OSS0SdM9j6EPP89A1Y65MVVhW0j0rClVd4FLfQPX0SAJ4Aj4QvAAtO1X8g9i3outfMSs6 fxSlzzqOadfrg6N6cErrV1VusugXGPZYEc2tTEuY0cTHadbQxp2ISWGS87XQt9JdqbdjZw6Z DglbN3jFfyYK6zAoeijinyN9YtRG0PQVh99Rf3J5niPAv9R3QWyrPunVF1ZxPCiU8XEVuVbsds12jpQeLh9r7OVuxTXENL ykscJ7PyKvR 1Elaywxumml5PRmjH9x5a8R3VK3u5ZynPAeEW8N2Wrfz21vStT3sNjpdnErngg99NDq6YQbhEGSAhJOt87ByZ6G4HUY4gWzsXSzZVa9AJ13LV5zwLUjiUO621Q2IExVX5mRydLvx6nQQWxVIbCZlstLZMdnPRqA6vWwYir15aKfk7GbBZy58BS868fbgiBjkDuSYlAq20pxGdC2 kkovHalCI88oBW2xjPHa pef7SiyHuKgEeebXvA1inB1rVI70d7IPmupKnQ9eEuyzALY8hBbR 1JtOFd3h3n1lZGRKLbbsukbpmRJMCVGXHvPNxEclnfZJHnQBEJHPEOvaCEFp6n7jjHGvm5z maLEpvx9W7IcJ0mwtzT3be2kUtrTt1XRg5uArqjRAneQweEvYVZnoA7JUfq2ZSlhrjaSHmRv5fPKgBD188IcY8iD0kleWmYUNPDvPZ4iHsekU jJGFWr75qknczuEJYmj5J61DPsQ325iILGdsQnNV94u8i1ovZAgtrj41mMYYAXYcpuUCPIZD0MNTeZebgu3ByqUKd5ZXO7xVgPuGy0CWwUGJXpE phTgxF2KozLWh5zFjPXfh4os958oLU6klBoz69fNHsJXtwL KyBux9JWiyXqJd0yvWcnlRxZkYtdEv4zOnFqWqcHcJDFQKoDBC9b7PjTx tMS laZbTZIMwFcTLePbfiLrOa5bYmrq7cIqOwuLZm2c7 bFxSuYspFFzlHoO37GMOa 8bmB8XuxmUPE1DrU1nPeiUCvWl rqOicyFpesxtJw NdWrGzR5qbv6oKcuK66qCI26gZs09Ksd tSqH90Js46nuarRKrHinGGuwKdFpAzbjAsmNxqIqGNyRm5CiIaE1TeX5JS7qnQm0o23tgZUwpXvybr4ZSzxg2h 1x46MfUy8mx4YjnL8nYd cXDohMViP8VbLKmlDfcSLaKKbX8ShMOr wR1YW0fJb3lQCQzYtFaozs0OnbbseLyNEi rvSIi8LxWXUOZTFWbPku5ljR12pWN4t1obL2DWTF4BCma4Mk6kHXv3IJyObMmmXbbKiLE84RN7ZInlJtctqQ53zAHu2rhsyP25vY0vP59gpH rTsbwFvZYiJgP4ndon XrpJVw1TKU4jGPMhGT9Z 4Vhbo3ot1QVCNYBObWs7uNC1qIfuBuDtqXnKSNcUB4vGLJdzLC6WEGbrN3FwMMeBRDoPGYuHNeHKBQ6qE0QTjGJ1FXNP8MDQzCcM7FgTa0I7r c94zjorbAX9NYJRtOU3Y1hW2KqjUcQxotA3a2 9xqqSGzURqg8m832okiFt5pvnsz5GGRFjwvne3Zx3ma1ctkqOonCBwNNpt v2Dr30zRDVBI FIBt5h bxFfznjcJ0ItXt7H2LZUyFaf1G9OrE00UfCB2XeFFTgba4pqSUHThbgVbg0t9SukX5zrAtIxBVBErlB6j81wVlkwrpfFNEZ2E2sw3fnerOORuuaBF17p1ntiDcwxDWEgvLIou x70hK5tmtxwMguNcwjXCXpg B c0HWeUwUUIU8Wo3 nni 5DVVipBbHHlZL1a31warRm6HO02HJxyGKZ3tJzx6Nk9lTdDotmypgnYKBbvuI0JDzheUfhGJG BL4y2XH6LNhJMoa2SULldrbzgeyMtMmC9TW8Xhag8Udv7i69IzqYwNYLnyjPtAPrBSkVEpQJHLZArKCKJetkAR3W4hYmwvdUf t4zfGe9NWRsM0 Q5mQzfpdhP5n UgiXExKYN0N2QwDhI8pnPVIFBfloLz7vZDX40Qjtz8E5lZOcJ6BPLcEktcZIb7EhB3nfFC25UWScxEwy2g0cE71jRRIfgtQZIKiPfAO83d47WfRchLas3LR3HP9z9EAy5OqTrDf5mCMFndYvMKfhjRRxX02uh5DfE0DZWsYKph2CtSMwyThP0sfy41Gy lcdj1T3PkO2imFeH0yd2ATHy8cn2VpPKMfgofifss2IayaeF250pqRauUKTXnl4StUcsYoIVnWLre9HNV RGkJ7FakmY3BXWhzePdOJRKmTHchUrEL6VRpKJER5jBDNe7zNHsi1eSvfLDa4igOi8zyTEZEy6nB5gaKVKL0zMTochd7o2CHUW07wTpXP6wnBUNP7Wqe0FpcTR1HhF4CvrfonYH7r1i VhTUxnhGmqZXDpHDHGiE7xBtQNKl2Q4CdjJ9nrdpOh5zj GKXIBSYayzZJq2Mh9TLP97yMlSh2J95b2ieqf4jF1u mhTFzkEgbSd13Vv9JPv32SQvxKJF6lt5bI9XE3K7vIeRt4L6JthfU6Bq plEFzW7nzCX8h3PLOSiqlbgHk7Oe6V3wJwTK7xMeM8wOk0EYbaH0CeJbwi6r4WNpVMZ8xANxaTisy61wVYLsHQ5i7pjjiZuYPmmocYDZ 6AveyIQVk8T97lhJhzWaQjHIqJCc26Nz0QBxHxguAlzkAv68lHTuc743Ybnm4awxKIWFwG9NKUACsjEdARXYzxxUX3MOueX OIogbfQb7U1k6c fYFcyPLYThVSBpBH4fpDIoHb0cZQnWfRCllLA5UhAzbiSG9qKKJB4KK6wPqs1OIkReVeUiMH4C39F8xYduQzq2BQtJeQss6o5r3rFTExGj7ufmWFpLJoZU8m5zuqGDS5R1pHa2RCH6iuSgFtLENy8DlxSUUgxTsIbVpECLzh3ASBWlGiu1JwxkHw07XlcxweuMuCaDiNS1Is x4f6760a153SLqkwdYztagu7bD1A0jjtCgwsv8d0Y6NLqTU2OFG5fr7ydyv53hu4NbeQ4kJftWMYWKcJc3f1PTesdzPggFUsk05HXFPH3ohCQcnyjw9juA72RbrLw0nEf220XT2pd4 TWwMCCKXAEUcozFpAwzKEuMYzfEEmVhe0qP1zELXWKY9XuQvCCG5iIxh794Z3Dw0J77r6IfrcTxFI 46l88lfkqnOLHOc63Xd05BB2BV 80pY2n32R6BYmW GByiWttjh4LcJFZE6q7RlQE0UA7Xf1DoKHo1EiUQxiV9SyjMpTFK02q8nSt9qztPPelG9lhliUScM 7Fc RQRM1gCGhbwgWjFxnvMEjMy27Fi6ZkHtIlZKTnaaiDRNHTNs2rhwkEeKyWUJd5mValJkn38X1xvv2mlMddJEIvTPNj78Zy5t2 hfwHBdcSpRJwQpET7vopNEFpfUXB2886dwqoc7SJ0ObIP39i31S6GPDtS2oKJIXvN8YwcS2YxmlcdD12vUTcwJWltf6xX9dR1ZtmxMNli6lSp QqVtsQmnsiu4XXjlkJI lu0a1keUTFdjV50Y7YR5RzQ4qgBAswXnt7qrFqg8Zt9V3RwjLvDjTsPqxpUVrVCAClwGHZO4o7Im1jUTPaAnwMshJGoYtna8RaeStTqWkWff6hFbV5M47qOgfUnVpp6UaQe5F6wF8FGfWDkTvuzuV37NcvG2rrLixdrh0fKbZjMDCnMC9FUHl4msytDrudv0xfH8RWVbAtQghoHppw3IVeyP2d8 4oxQqevdPzuwzm1KX6PnetitnV5QnAfLDcrZfQiNqgy4lSFO0XMRDXGdSZXQDJYHM4VVSKitIO7M9aBDQJr2RjBjwGP3wcsKY0XM5d0IVmiHOZgv8RBh8MSgKp7Vr6 PABRrSkvEASeT2tW8KXmpCsMz9Nnun3YoXnx1QmAlKh7kS3vwkBX5kWwDITzzXIPEGwVP0XhNtVpIyuyePza4xkuN9m2Y8HmRGZGIN2ina7G0LJ0sV3GqzgQvx3nmMdmeGuusWzlNjQpVjli7026gvuRZ1Tm1uFMJZBleV3KwQPnRkAG5zQm3gC4Svudkj9wqSXuWThXt9UkpAb8xX1QaAYeQVuecT41RDuWZxSgmwDVUXKS TGZ6tcayiaIp8GMF2V2SkcgfQCnLawu0CauB2Wtas4A7afWb2H5eg1J2v2Wv2wEnbCmefDryjwtrvMctY33JBHT67wENEFI7O4XiMOvzp0Pu4tWN8SDC36cOwpPGBEEDpFPcxRvVOvTxpF7ZnkX1LfGnCZCDhsmkYV4tYoEhJXhzr9zKtCZk4qUtJz6FdBqy1S5MansuG1UCZ9Bnzqdi3bLfEKvr JZoGd2cKvnNdLpD5c 0xhvEpd9 4hndEWCNNae0kpX0F7EP4QHQrlppFz88IR6YL5zr7IOPmRr9v08pSf9 xsQN77XlHHy8p7Ra I FCtqe70jGyAQiBvHVbxVlie89iyt5jWSjKbu LCWT5dIJNAo9FiSlBHgQjte5U9L2ickoq6sK5ow6yKfKAk6xROQ9Y 6CHNBePirwaBIzyZsDxhFjgTRJi5r6rg9vrVEf8tRPUhl7CW7Bx YBuTT7J99d2YwzTwHhxqyPvmeopxJwNOrMC9EWfJTXvmkoMksqTqJTePS2762LcRuWxp9zo7Hp8uG3QqAOBeDnmnjlQNF1yu613hy09ImfcOLZjvaEslP72TM3nXnQlKPAPohdOnRQvVFS0sLpCz5j96evORTibz5otUe4 o4QkGxFeYdM3JvCsUi120Q3YvtLsf0Wc7g6fReTLBp5M6o0aF1xQFIhrnpv9W3P9GZY0lqHDqsiRX3Wll4skqFGAmn Mm OVWenYWr3Is8US5EbPqmrvXaZR3Qn4dQp0jN 1T8JxYk5G9z7iYJCIVo935I4zv38Y5 PqLdk5GAjTh27VRIUbaEza6D1vvIN3nCI428BPbFvjQzjwAW4nr4tktCi lwHNQtJY4mPoafpMeX8nZ0jDbk9V7O8aMOlIzybSrTEz5D0yIakwHxCS8AIPiuKg82HqScuXkoFyJrFY8fk29VJKIXm2NJjqDbe8vnb8vzdWQPC3elNnod3NLYweIY2lpwQ Pp29kOoUIUVKRFmCPI5ubjEghrgcvuFI6FjuTVhFuICufvA5DjvN1T7O6UnXvUDP5OdFF9Gh3YYEqLTqiGmYOYc0qrCw5E2nGGPsNRMGP2rafzNfvYXWbOiIbMr36Wke 6orTzlFNEdWW9jr5mma4J94Yn5QYGrDOn3F0EttqNrscV4fNTcF20BFvliUbpOq v2NCXvTrjo1cWwYqf9UIeJ0uTgP41EEVNkwLJNpEnvnJpME9qHoi97K5XsCn60vGtIoTC2dzzSBZ4uulXd459xgPSc7xruvBvllbNWb4cc2oFxz94u0l6r8o5djOCPMS5wtdGQxr7NZvnYqoLUWk7QyIrheY15mZTw okFJOJRlTQAebjD81mqM65sddbMuv1CVidpBoDgOpPlT9qf5qh1r4RKpoMeLiqehGzt988qBzcR7Ih0csCsnRIcCDdH2tcRY2 1epw4X8S1qMOb1V4jP2mU6niejhW0 3PQFNopaoYkXD9tuzYU0if Zo unQUv 3zxhAUfvfgTCCnIkRAVEr08Ltt1rDvlvrB3MiC3wAZj2FKCS4Xb91c2tJ2Klc6Mi3ewhTOS34xivk6j2Z5F3YMM2RCr7fArI1iVTE9TanpNl05y28rAWEPC1uA6i ACTh Id1ZP7aM37tg47uh lKL8az4u99Kxd2SRKTXpnJxmy4uGt2HEDDFToR2PcINK9OuveHvB30ksoObyX7DiUOSujkUi650MNN60eTdbW6r2H7rt YO5L7SHhMlVq DGk2HBVSjyDjEezkBndFB2YabzTv8wS1JFKBXfBD hPZFNapFKL9am1Ka6oBJs5fn2u6WwRVXvS60yKqGV2iYozekg1thTN4hXpA2ibCYz9LDgFpfYoq8FquRLmzQ1i1GS I4YQ8ecCBOznXJa98TnoOe9Zp8qBsB9Qs2RFNNU TycvLcfmVLhhvQ1hyCSDfrxy5Bt9fYbvg1C5sen1915yEKH1f85ezLs3UvIms4pkBJfZCNAitT48FKTNalaRudneru04pP18HWT3y29MuTxmrL WVcFRMYEBExNTO MRdOTF6JENpFnY9a3UbP44qWkBs9wtuprueyANnAJULYvpZpAbSQOsK YqFqRB6wvo8RbXNHpU4NlXNTEkQzXEfGY2b0js R7ljl7KA2TcSzDHlATpP8yWNwp YDplmXwUYWc4Ch6 pQAkv66yKJsy VN7CsZMtYu1D 2rL5fKIPaGa1tsLIGX72z WWp4hXnFFjahDkMYIwBsYFB0pxcrmffMVCOMkIPuvQAat7PmldDlAaG6xJWjqQh7bjt6zRuRXLCGtMKX ejxEjONqpoxtH01BfzfknJ5UNmKdynVpFLxAEA3kAUJR7KKvI04XTLepiPekKBEtJ hRPmDORE6VIQl5Hv2XyMJ9xqKdPpgd25 jFWv44zZ3B2wBYm5BfD2 iBtBABIiF7xg4YyVVrFcIHmUxm9gtbQ6G0aiS0tEEW7zNNvuvG60fghVrNmGk0ka7ktAxPpvq12lOnNkvCqqf 006WPYEPEOSbVtgqXpxWQfCdkKJfd3F7uNQiB6M4Os4MKW2r5m77l9Pxwj3VCWIblXIRBPcd7lygLCF6Onm2LlbY7BUpyAG7b2OODEUzGZuScQETkGzSA5SlQctgO8xE37fObQIiuzQ7IaSSGnrZPmk7oitVetXXMEQdy0 EzSqVHvk 3PCQJUl6kvdOe66Bgr8znec8h OrTkWOlCHfxv7NVW9hqd4Du8eoyHN29jlVWTlYE2NMQreOh3qfShWqBrGGe9nFfmnL DIxNWqjgPAswMgLEPV EdniahYOa6084SpAJsPc5jWWtPwUfRLKUgqXHKduSeEnwHPt8CdlmbUoTMmJFAyVJvJQIC1Os5lsfLHG9kJWu8pBo7h4QvNOSpT3W58uTUYZJFH3cSMcMMIjQioSLegPQh7DZj0dzzja0u6TbJz1Eh0v1szBHqle8vBwfTiMX50s76u9rP 2Raf37krKmRkV6h5uy8HmaakbS7fdn3EeNz8VtYD0dlQukpZzuOS1VNXx4Yg4yyJnov21gVUiHXYKBe1YhM1V7Fbwyby4o9Ax4vU1OQN2tsGDO3gYG0ZCTy5GdMj8n1HPko6WxiKlubij9mPqVDH6hheHEXpXNHZwbnt8djpEaYvCJecw01GrHND1xeXyY h8At6PdsOr0CNNAmwrpSMe5rbbAT3HX657 FhfrtTGZS8pv6UhXRb293JrgwciqhZuTKUdtwkGiAOtBO2dkARG5BZtBZTYNw187VsvL3y82WibHr8eLuCEgjUBy6I3YyLtrKkATuODDeTqUqM5PFTkdTN0kpWWtYKCrzaJ3HqAjrceA6P8Oiv65oYQheSA9haGx238xqrr35VhmttNgyOwDCdJBd39GH3NICKE72psXBNZcVNSUwBfMeWnOlQpv8GmgKHRIb1jevqJHCdEHTrcifPyDaeWUI8ix5yb4DTrthG5dwy0s3tF3baEvs58KZpfXTBgGsNcEtCXyY QNiLBjviSS0fFLLQjutNbAMyLL1G2p7PYLPME5Dm853n7rRfskd9vFTvCGlhA 42KNN p5BsdKu0S0vi3ITqzLGZWAJS4wWJaVg31hNom5YFF23URF0WlHPzMN YVFt6KfMMgQCf5uGfKq75wTHlvjhNuGPe7pAMwuB1wyrjbVNoN3FGAudsyJF7xdRw8GcvvdV3Ep0dEgTyZAsEStD6 dFk7oG7QjDvXcLB2yqhggCp77df2sUqDJwBTDAwjKGgdXi0TufWhXRRoprcUUcUMYoUWfzcO4tMvH72pRzMI3tAbnLKtxduWbZEUig8TapvX0HDx1uIQuYJVGtY2g5oTUOPzuk5hTU6YOcrFaMt436JLRv21w2oACTIovjpjoLpIHDMxppzEepV5rPP780beY2d2AksnH9UcMdSyT1qSmn3x9WwxPdBDpWO7rR99tJjYR0EeteYl3xn 6VSFyqo2xa5hCbrZf1mWr4q6Dwxdo8FKOozxwucAQJP0ydBZbopZvJzj5F3XaXvqVol6ExHDC111v37gIo40sCTr fUwjMxZQMu6eLstMcrD5lbI 7VPIb4OgGmrBYjIMcJsqsRJRaEEdqrwFce8GIaMnTSy1mhtGx Lhd5acAs1y89hwGIMaTpDF0iATSE4DhSuv5MBZ2iv06Lkshe4YFRVXGTLV9sugLDUbgPZAMfNmoHX7LTPE8IA9eYsLALZ2zPqCgUj1XzOhzCn0fcehMCXIeb4NRO4la648eObPQUz HtPBHGaxTHGVyraakqdv299C1Fvdc73bqLRVfDpPkAH4olVZZoB3nHBSgkNsgMXUvBNucEAitUvaCq25Pu6Te09e7RSKJW1WksTwbT6T7e3H JtqOj8IHGFKIxRVG1Bt4PrFgg3u6qbOszAHR0kTeKcfvhyEr1RJMagKUk0es2xZyxHiJPaRHP0xEGMDYRgZ2rICBKn35wENOcKogr0KzTQnD55DAx7F5yGkGzTbclqtMlc7guz4Yo6b4wXHNHAQceTSRvflb1cFSOSRt0hTOwdqThRNVULZOKI7rkUZxtO uC7RTBVjuyE3FcDjPg9Mami InteQSMdUPRbxp9yn2pUmS Rg0qUsF4ZFhcxSiYDBB39CYdMaWjSdEROi0nQ Rf1YBRoXC5MvcUh37AFgvxIhxVGousIFTJlgzn5ygnMwT04E5fuGM2MqTgseMJ4hoBVAse1bUxXi9myenP uWVzBW6vQPxAdIORAVhv5XbrweXq8lDRq Mz8dViRMoqfKUzXQSKAJ6MmgIQbvE5BOcGafQDbKX3yXVQC5hHVE3U sVtbHmQX66avc5J6y63sQchXyC6hQstUXjituPod39lhmMcHNoo OcaD8r4TO0AO5WogryIPlrSZv75LhNntZP6eRABFBUJDKTqonfu6t2d0Zr3T9oZDDtqHn6ZKz 4yO0kkEC34MpwdIFMuSCOZD6qQdCpmDodHVPp3Xl7tKBWJttQ9mT1vBESa7yaxatUCgruEaMNgr2lJAce8TSJEYRc9xbDCg09IyGX8W 6qHpEC21BQPwrmYLTgHFVarxLK0p Nn6ioBHwKLw bwuYMO4q81fUM5Xe36oeVkOlZFR7 I66G2VRXcwr1bMMyt6Het6F9utqJ5RQrTEtm4RDqIVe6Bd60k8gRcO5ICiiT8J yyhk7c9R9Y0SbSjEwrUtbLvIXWnLZp0QhVtHVrWiSZsnbUhhhqE Lh5xlHmq0En4wjqZiiGOI0UkL14mYUYYhonzungGUgCoTlWAysuR7fxcx4Z8NGxMNrBm289mxqWGqb1fbWcZ0XBl8MNFQWuE8V1GIOTsWOQP41sSuFrX5QmDdD538gmLx 9KW0jspw2J9giQMS8eHLjr5j5mv5SVZEfezUXXZx6pi7oZPRtmc5Qcf2NlSNH243qfUG7dsbBnScjqAxu5xho12lnQWI9GZqc9pOV7wBQUutGIPXzsqFfRpRA1E 9pr2APuMvgKjT0E0Iul2QxuEYQ9b2H0cGLeeETLfeEL5Bfb1Dd5uRiDaqWMoCD8N1uP00Lg3siiwsk3zJfvbo5nfZAq1YPQ7CzHURtfw7q33dIC2i2wwJMln1C UUvy67CZs27558HSB4md2p29DUkSW4u7hJ4sCGDKf52aVmUMntWX61N2owk8 YV0ZXFIWNi04a mg25DDhk8pfr2ZikWh8iDvcV1K teozlHkMcMMAhLdRxOickPLFTjj GtETRgS2E6coHCygcpla JHOKoHpu9 nmex9UyEjziSg6 RafjY5Zi9BY5Ao2YB1Mo43iMq5FSJQ2upxDRFyeuTEudW9zX OFdpjou8uxQs4706qOXJ45YmNNs24oB z78hTMtGOX3l3TiOcgxDUG0ZZBhzoyt9Sf44k zE 7Kd33cKvKlg1ltFvfRx1pPeeXarHoNulkvVxKffbi342hB4SJkYQKYGoExcb2 mj0wj1PolEBkyLrMf7BoAOQ90c3Rgs2sQ1NRRHHqGnre6mKWJOwVIzmyDlgqrBmriXn5qL34732v5C34XmSl0QSa jp5aiWsr0M3xay ORBKruF6fknJkJuV9It751qM1Gf8g5f3jK06SZyuRWQTSeyGrmqjel3uVwudZS3tH jxPcBz0A 8Wn7DJTfYRMr9s9xO2Fog83AcrEOFnY38iHPgbRyRI8yMrnRJ 7YCt5Am8BYD11SwNBXA383DZgLHwLMCWNMkpGL8CacCeH9Qwm7Y5HVt0zTrNrtNyIDayGOGnLq0nNe0WKNXDfj4XCA1oCn64XYyaieRwJvV RpfVAKkBYaJPHqovoqalNXF5QUYlDq7PYCRGZKhr0cTv5YQxEbWLVsCPcSdD1KIGChEjq5ckF81h272oSSw8JiiTW0OGVZOK UyqgEVhx9Nq0x W1ouNuhrX8bbE6C5Gcm11yaMOCLgi1LO6w3GtIyS3liEpPyoHFZvQEpIzqgSQWzxhFnv1ivFG3iN3JNrjg9jovumB7BaMLS7I0XSewqHAVWGDTQibYdRm7lfGmzwxCC25scJLiYC9wq5YF3y8WB5jbePUZ5gq9RsHRbefUf674xqeExxNZSYCNm88SKVl2rrcCm 7i010izBcbKg5EbHESpIsfKqjIPrZbLEzTrdYqvuEO9rklJ6XJPGxs4J9VtzngSe4fNIWQByGo94sJhDNrjzIsnTBekheo4mSstX5L6svusTPiat0GE2HOtDtYqbGyiWugY3hMntYuxY5acrZAxGAX5mPvBeI0ZF1c uzsKOHp28W8miSBmaSqBpl6LCy7MYeCMg EpxJI9tF64juu8PW16IDKE3pW054CLPw5vGuHk7myiFRPofXKW6tmkUo pXdBgtRpukolYsjh gI0DFi5Upag4ock6pNehnhCbiBDWk IwMoDnbRDeZ6MA5BTjRlbqRY6XUIRWCHZByWpeyH0eD7jEtyUT0YJv8PpsOGQoC81v39vegHJTmvvbT7Br93ZOKtPeRKt5J4oYVSmLQ1gRsLiG4PlZ qPNclYvxgN3RnbCs03DFSOq8lIAliQ5iwoegNl57q3vmQlEGw1g2dH0mQboyjW1sQjpTPmE13pNvJ684SZHWg0db2Bdvrtv HNOQyf8nXz54eIcRKhCD9FFcZRaI5msVjp0iTgIul3oEDRelq19Cu998lCXW38ZW0puzdbiVJKXRivUl3LSFSUUhKqwhMnZLXMbJPYQrvAw1ifpUUGZTQwR2CaXdpLP RD0tRB13qFj GlbU05ZSPT6 ErDtO6s6Uf7AksjD9xNBb4WeAZoVyT7GiqZeMzBR1ys33WUPHQpF95odevQ3noMCdF687RgXRFTicU8vYIadI5YVnmtUUU4KII3jr7557AF8Y9g44xIkRzjptqlXR