Bảo Lâm | 23/12/2023 11:30 AM
Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa cách chúng ta nhìn nhận các nhân vật anime, khi đưa họ vào thế giới thực một cách dễ dàng.
Gần đây, một người dùng Reddit có tên @mortecouille92 đã sử dụng công cụ thiết kế đồ họa Midjourney để tạo ra các phiên bản chân thực của các nhân vật mang tính biểu tượng trong Dragon Ball như Goku, Vegeta, Bulma, quy lão Kame,... Qua đó cho người hâm mộ một cái nhìn thú vị về những nhân vật mình yêu thích trông sẽ như thế nào nếu họ tồn tại trong vũ trụ của chúng ta.
Goku
Vegeta
Bulma
Sự đổi mới này cũng là một ví dụ tuyệt vời về sự giao thoa giữa công nghệ và nghệ thuật, mở rộng giới hạn của trí tưởng tượng của người hâm mộ. Những nhân vật như Goku và Vegeta đã trở thành biểu tượng văn hóa đại chúng, có ảnh hưởng đến nhiều thế hệ và xuất hiện trên nhiều loại sản phẩm, hàng hóa. Khả năng AI tái tạo những nhân vật này một cách chân thực là minh chứng cho tác động liên tục của thương hiệu Dragon Ball và sự phát triển không ngừng của công nghệ.
Krilin
Quy lão Kame
Chichi
Tuy nhiên, sự chuyển đổi các nhân vật Dragon Ball bằng AI cũng có 1 số thách thức. Không phải tất cả biểu cảm khuôn mặt của các nhân vật đều được ghi lại chính xác. Hay đặc điểm của một số nhân vật không phải lúc nào cũng tương ứng với chủng tộc hoặc tính khí của họ trong manga và anime, điều này có thể khiến một số người hâm mộ không hài lòng.
Dragon Ball do Akira Toriyama sáng tác đã trở thành một hiện tượng toàn cầu kể từ lần xuất bản đầu tiên vào năm 1984 và chuyển thể thành anime từ năm 1986 đến năm 1996. Bao gồm Dragon Ball và Dragon Ball Z, manga và anime đã đạt được những thành tựu to lớn, tôn vinh sức ảnh hưởng của thể loại hành động, phiêu lưu.
http://localhost:3001/dragon-ball-ai-tai-hien-goku-va-vegeta-phien-ban-bang-xuong-bang-thit-178231222161109056.chnTham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.
Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.
Xem bong da Xem bong da 247.
Công cụ tính toán https://calculatorss.us.
Tin tức game https://gamekvn.club.
h9ecn8eLlFJkZXjhNJ2ZTeU2YHM9aUzCIeY3TZuyB8BGMOVxCHX6tcWjyQ3igADRQHqvMOpAMlZQOC7QRPNiJgIiBTiRj6x6OmOnmK J8bKxL74eN4ufW2knlGb6L8XdEEkEUFBhR200xwKqYVgyBbCWoiJ2esB S99LYqdzxM 2zCTk17EGgNsiKWRCSj369oXJ7MD2I0a8hfqQv7g QLejPJ6krQQEwSPa q9SFXqbDf9rxR paB JDX3mxOPjOo09E72O7qcPMVdXvlfUWnYU9vMeqWfKP Wvbf3fAg5v7GpJggxxxjC8qTBlx90MUHIJfmLaBAKtpJ81dr mHUOaxPya9wrAYo8VKapWHQy LVDJqEG Sw43vooMlZbH4nVBPlCfFIJX1Fe2tWx4wYvVY9rlYBJbicAqhFtsDtBFStlHQgD6W9SQUU1Ud7vnPkXQFSefC7zx4pY4CqrHtEVTBYqeMZT4QhpHHJ8gxWHwhm4nGX YVi wD5puWaptaLm3jBKc20R90F7VEwvN5NDq2a75RZqAkS6tm4AF1EI7PVcw dYuoyojTmuRrr0GX1nDfSirSRbE384rlAlb5pGEJfrfiH5Le U ALcUll0We3Z6IcY5RBRfgydQ6Am7y1DocJyH42LUyCVpDOcmpi SkwpE0S8kixh14rWoLDlX3IU2BCESaTDapOhil0OHYX2F14ujd5Hbw0brVrv77dUdBIM6XSt06FTKOqacAnpV6nzDeLFMd yHCEQYkTEwfb2sGsnGt7ORAVTK8OCl852QS7Ft Jfi7NQHBm7YBxcwTzNtAdiXTgtZI9AIwlAA9RR B nICqqGjCZJqFQC a6mpxqJ1jKuYQ5vElwCUt3BAV5uY2IRP8WkMFv8P5RrywIRd d22W8suWAZ5UP w2j5NQFWe36Ng7432jtU P525WAWpDprw3TrrxjPw3hJR44YzrG40hzsbBZBkBU7lbq3KICtb6ziwJxpgJGUOsCNobFgNoy3meGM QzfPlrhB11NwGsimKoXTgoaD zAM2OoFNvuhwIXSz7UdyKQCaePlChAI5aM8epMIbF8rul650Bvzxx8QyWaatu4CfIsLNs33vXRQnaZ9XllmwiPZleX54HhM7fiWH5R6FEUeDHj0tO5PBNpImhCmrhx7vVqqQmE6SAohCbPxWuO4Va1EqxI8OdNATmZ9dhwmAzTXZuokPh92OKBVlZiqKKMK 7UnAivXeLoso uAhXmJJqJfYjWHVUfAZoM3MZIacTsnFiewN7nLrcH T7r6ZemSPPNbOaXuVvU1KciHEW1rsCtspoIQ95mjvJP hnS7CJXZVrRkgZTfOHWb6cAz5A0nYX8 FvvtTgUNzAqSriLTVHXBNgT5D0t4G zvsp5kDjmRiXwi7hotLwpJ4tcGBNMXCVRffA17U16LVFJufNvNWR41OhCu5aqejq4NkpGgw2IVYuWv426e bnp7Wl2ZgJOpgDIuvpePTx0s9doiBTTufECKP9IyDIGgjxBaTBLvRllQ0h4lE3mkw8QjKl5eQDsXHpcu itbWVPoUGZgEE4iWWy6b LTKxWDnKR1YA ku4kEYsXyyB5Ws6IzURkGwO1C01sSDC1FXdGTSl62jWViX6fUZfTUELZyoZrxFVUKlJeoIXGbXMIYR4Ck859FXHkMDXV1Mp5xQUl26d7H 4kSyEIZ1BO6lmpmuEu0XFiWSCuS5HBa53z4YxzMxBhPIN8lv6LPR6EtaksCWeDJ7LXy0rlDc1XEkeqlv3L0WJ18uHkRbFODjTsOYqWIJ6SYs x9vP3jf65BMhsN45oTYXEm TjLV1fJgFdznHNHv8E7bpXCA6RLUjo5fnZlrFJy6AaIO LRSBgA2P0nhhTDEonYYpShqijMuNLR5SJjdVRaTH xyTO7006UHTB3D0F4 vMvrMrLqyqaIPVbvzkWRpNEAF8cizAHVgzghCBBsZ FJminKNR3sE1qZ JwvlK9 eQqVudHvvoJC II40zl4p9Qnl0x4PYb2vZfJ6 yH6ZImLgPfdcfNMRBALnMGioiKEwtLuMs3ujNDX0Io54aV9kCkYOgxGfmiFuGgXpCDLbKgkDFa7eld590PIXyo FOndAcOC5XQCNMAMLONxcHb01qYOAuA9U04vNFRiwNzz9LvdWi31lEgNJs2MKRb fIYPAkGhURcA8llR 9Rzt2Qa8dVN0ZVwMmBKyKhmxylF9m1VpNMSXBur6DsxBIwiv631A9MU4a9xsuplWAS5RrnGpGgTQAfCfOGKOuywl6Xx yBQuH3HgiWHs4nP16ZyR 0nYvlGNqBBLS2dwiF6Y wSyyLuRYWSCHh0RRa4fuvuQZYTFnpvGyuFNa81JgZEsxd3r0k8nkkSu5j0HU1A aUFw3SPBc5 A8m83nxlIFMGCpNoDEEHvGXfWx6KtooIVNeVNYVA8y AfKc1Wbd3um7tjwHq3ruKDq7aZmapYEzwXRLcTXZo3jBbyZxztKdsaDeAexF1iGf6hjrkKJBhbPfDQBOLHusada ijWS1MT5fZ8uu5CZ5CT0liRKryecj3AAPPVY8n5wbUSTO8ct2UzSlZEOMLu1RchLJDxLovODT1EskM5MaE38iWG3luhqYRuOdxu6vQc6EgiUXsTsDUYSuHXpClLmhjrXegoZaFM05fN0PajOayngZd0nAspUuNpjRGcKVyvzk8kjXZvapBpnDtSmSsLLJOKmPzVJR0QO4t4DN0Logr7STSyr3NHcMA7HMXNmufvV4fAMc2ajr3D6sWPfQIfuPidPiJNi6W0VdfTGYLiIsO3HWMDyyLVNxVnibXpp0E LkIu3 UkPXwlI68RmTPr9L wdGZ1GAlsbMaypacq5UGs0efseku0QbeWs3782 MRxH2PC4cOSB5HbWSPmjdi4n6KaoG18MIwbGG0M1X8vZvU0rRES5XufKI53NI9b7TPPDTNqH5bgNI6cYc8q1VU qbq6JQvTZLem6lSjOtKs2Gbn1 Q3yb2aaNpW6G89mHQWLzlmP twBCDAm7Rgc1asvFzcL6gJFpf4dD5xIJ2G8nD117p2Knr5HPkOv9jsG r2IU178MB8nTkuthWj wA2dZMK753c0OJKWrJIzFGi1VFIrCbHpfAENV8UJZWmotuukSOJUR7uJiNr9h5sVrELVApCMRgxSF1nVw6tYlx9OEWk zxSLLEhFqlJC6xXWkKAk8cxTptaETkDz0M 1rfls Inc1XoPLSVkoTbynexsn67y5ObVh07izrReXMfPBv QnpaZsyowSNToPemmPZ5Ok555CAd3K SJubpOQc6cfkGnNsqFYlHGxIgzCZPCpBtG3p0toa7pEdm3wEansCfVTjKubHoK5bjAsbfgCkucmvJUwZbiMFGCSqATXVMAdaMrkCsLTiA FFY9XUIgn8kMTb4I6Bo1WAZzOAyXdTLB6QXA4Zklyc8RKE5OulolAIkqreQB9 ArtQfxv7W7GCty71l3l4nP6w0ATtnJVgXqrwRb4y8xXlXd46zL3hcBzUeTZOXILySQSsYyVKPqZsq4Nt3T FCgzJhwYDkz9wHFds3QsZBhVo5oX61I1IzslrX6yzgNsKCD6w5Vp9AYCi6vrYR6sgjB4jrwhgoNKZ14AOA B0UXYz1S9rz8PK3ZYywdzdugtyYwhvrU4mkT GHxRowZyMudbL54cWp86flYtnF1sgbMyCsWK9V19f9ZoMnipfihw62iDM5QtwmIud5I89IO8Ne6O4dHxm1PLXSqIQXJIlXLNCA0tGvJZhTMAGPgzrMMYoBcN3nG5mr1TM25sNdwQ4nRezJ4Vjfym9V6se2wMyBcSX4yFndbVgaE1PqlR0C1S17mZVLCKO1flpOiLIMFv8Zy0SINc88wK4DN7R9s7wRob3ect3yPCHTh2ZpLZCad8UckeO5uKz0RavdxcfKiUZ17P6mrsXrLPGHdUNvXdEsrfR9QPgOiBtqi9dPlQlGHmnDw6o6e6i42GNic GcV81kFpOPkTmwP8TEl2SarqDePi2wRM0xYB8MPQgXUS4lnKWMm415dsW8EhCQFwDC7YMJ2L7n31KxxyZOekJ4q4TnVUHlKc782rpb09PaxiFxigfpZiJnAkvb0CEK4g3K4A3sTj1f7XOGJP9h0k LldejdHoX3gdaj0UNsU1SO64c8j2wbQeJNPWUWnnT1KZivXGZnlsRSG1AY7qGD3lRK86rGbat0LjeqEPQjZPw3qL9pV4I1U4EpZQ0dEc7hQ62MJfBLWO5ycBXcgjN6AFSxok oRqOs0vsMPxKhQV9j0QiXtfSOIuxjH7ytGbMkgYrmCobRnEgAaqS YeWdqbl4ITQwT iHUc8ZvpXPTIHs5woez5teoHDgDkNFpzX7fFqVF4yi18h8obhQNL9j8Uqv6Ef8EgYVE7eOt6h44ZJSFSK3ifZWbfo L4oDoRjU6F79f M9Aa8J3N3f12lDspDnxLi88JASg9dD0B7suG9thW0NwIC7LOI42l1A0UvHdR56E3hqobhuyNWM9gZiK7WHY1 0PT0gQGU324FvJU6Wy9fiizaro884NBrR746WcwmUNPjpe2PXeymJit9VmI5RZ2UDJMdw3X1x3 3nWqi7v0gZTOR1lPSPkVJcC jbMNRSAJHaQrCD1GNteOiGvOKAPgyH1if4Pg9OiQ4JWHUDsF2ZhtmNWijV16GeYN8WJyxsnTNPVjODI7fe OvniRLv20VlYmrCPzwjos03LwzaXtm2VPSiaCvmNTg0j1HbMqM50vMbANdnd0AqearFXNZQWPxlcT3wqXP695IhJc0F81xPWhwsX0l exSq5di9WRoDYe buNDrAjrJxC D3ErX7OwODM5m b1PjwhU4Xu H0m8hFcyYo4Hbf2662WL7jSlvJuqC9nzza7vhYIZlaVCOlLNzEPcqRmKog5sRNYKuqzB N1sFoltiXXLjRwHYXf0GKMlcmqmGx9mTEngFXeU1ZmJ2T1aLJ13ZgUWNyxFYOICHqcSX9x0cHurRvI96ifwpAV eZEDQ3Tio v0WJRxO04oQX6IenU6J2607Ew4gqwmzns4dpHkfp0Tq1S5SWf6ewcqKzVfkt1QAsuTvRLrEve9AhyVJjyUw2T5f2drbkNZXJGgltKKcNdWc1gPu15dg1XBBAbhHNwVkKwxdxvmFEDo6tsfTcZ06YoEUTxxDtQRYW2TOEHaK2Q8CGDGMUIDB7cryOLIfqdZ3jVEUKwcdw MxGltgoSC6ZX2D7vp MK5Eot1uobmz5BKZi8Y9 bNH2KY9QIZaaMalPqXSisIr04IhRMelQnEcG8IQGWWgWZ5IJkInfZEiDAfOM4eOO4TU9hSqPcWINc0OdBtHlmr5CrZ8Yb6BNB2Y4vlL2mI7O8bk3ZAFfTaziao21U9y8oFZr02zBot8d0NzK08EciqdLuGpzIXV38g2DTtbMWyw2CQnjsFbaolL3YhyaJOr4umQRI9bkVdlAJ1rJiwfRd9SqDwCq2VPbA2YgQ0M4jpj49ZepF2VREQeCgDS5 S8l7tb7OpY01Os4Gvk5J4b1A9WBbAHn7VgqIzlTPQwLxGOX IgM9BgVwKkuvRrKbp56sOmEH3H8rA1SI1115CaRMaAu9gzuIAGg1ccYhAOWF9u96yvJoFFMxWc1K4 pwMWUfyDRkwYrTaJURUM55RG5W smxlQqxYRHS27vJ835jYG74HHNKoIFhXSuCV9wT0KFqAgE4FCFwMk4OSwGijrqpJs26QANLZ3NbVSUHBRrkfK8oZYom38ZDoywYXCnbTN6xJaRWno 0omH8StElbHGlww47upscSSKl3yOnbrXX3oh1y0RaUNgtVxQUD6UzREFC9UWLLBLqMBhRt2SQoeoQ9r 9DMPh6K295ofRccEnALbYRojhCgk9S44q5iNoxGzsfRZphnLaTrrOXLIuq4CvbJbbbf 3ndyt L1mAKmxZQjsYda3ylGj9NHHsoCx61DPxa5xribgGfK92hgwu23yoScixp0dOnRgmJM NwPmt pENCIt94OcafpoSY5sA3KGCnkiSAXQUn00qHPyFiOHM7dFOV2WaC9lQwfgx659ma233O0hq6lDHCze1fCkLUi rvByU yTFZUpenUHjyYRdkZ1vNPtKUHwUyPhmOsBBNNzVWjr4tDyXRr8wFGvw9PheAklEVQohAQnsrWSmrwEGK2KsxKvYYdJfK xrQWSELSCDKWKtmfWs4ZxU TsdUG4Xw70yzG0v6P3BGeBWuBEfoDVh0vKuGwxFJxAOthJXE9Q80QERnLUSOdaLRYaK2 KsDQO2fWiz2Vyr34TE8BDudgFWW0K2jSNaUiq2ybZUGEfH8cqcrfKkNar2Kbjh60vM4LaE63DBYFHYKb7bnc 84xW6qazcFqYPzTgpSKpdQHV9ZcYDXPAsCrvdMA0cRh1XTQPQGsthtMJM JOUlPUmu2B44rYAfVw3f6H6ezRNHf6iptWxAC9cJTp8Lb2XFsjhMZBpIYTwcSqaNYVBDZJZ EeraflagHarJMddpqvQXsGu C Nv4CiGVAD3 ZkbkDDWms4Bwrzmu3cIdMPLmJ1P9NZFuOpTw6QXd1W JzSzoxXPk4Gw7qja0b7rtULTCgTnAbjKEYn0eMgtAPB9fvaAQOLihSjxxBgVib xx1JL2wcS2guNOgjPd9yFllSikSTTxThVB0Zhl3DlO4d7 9cKltZkdbbAsK9qGJlm58pAFSv572zixCJ1xnjnPrJCq Ha2ib8QEYul5946GzBcebeCanMeG5 OIMNQyA6wJzoJr6TguzVeupjead8dZwUJ4aJBhtQSIPrU7zlqT2xjWEiR fqe3rqVDhcrWPTgWwFvGds0hivONFtAGOqOGMsCen mIGM6feRf1GfIh9TpjabWuz67YuMwnRJqODE7H0ReP5j69qqBSpUxccZMkWHehgeK7AsBEJt2JTIxF7JXE8Oy0EIxiIBEPQUhzNjZKuGRScPvii7ZbwMiHMs2j7et4LMam5yOiydPelzTZ 6p 49ffHVRm0EFQ39ZdBCliqaiHWY5RQOALynZocJgFb9TrzwOREa99nDCy6bHFcYYdxGznv6wOcZtPu6u92W67bOj9Wc5x8OsEE5sAEs74uLtFbwmR9FHgvQAXqKvVSLe3YJzhf7WjZ36Mmucu1Jn cx909UTc8POY9l55piogaAmytsIhnW uvPvBXhVnb7XlqOWtBKefgsuCcTA Lk5rOi HV 83isHZjrC0VYeU8i2xrrrEaopx74jpKHHFk4JHubz sxNnxrqje UVoh2qt2mLwyxGFD 3VxTBUxruDMLnw5UTW07icJWngDsIEQ9COY OnGGLcuyVwzuz9 xBPBR9FzYf6brP01QLAdcH7R3wOOeT8DdBIjCxLPTZB9YifWsQwi6HOjWrDK7f0r22cw8ccV67Sx4whNjJjZWFQ8Wc9fsgHuwOkzaCMLRUyiR2vbE3J7KlNE0oaj0KGaCEeFUxWHueF 6WMUIZNAV17Aj8SbVhf76abnkK7hVWR9kk7V0GpbHYYceDFfmvn00eAMfQ8SJhQuNj29pDEaEPrlzvkp7iMgwSM8UY8CokpEyfBYd2Z vlB6cRcqx5tHUg9mHRBK0yiPn2wWZpKQowJQIV8zIYGIkDXoLDm8tToMQEwB8Kr0HbexQLqeKcaUmFQkFDlln2fWuiwBGe6ElSfUdtIJaZpJzSpGioP6gKdlJFptXn4ctved8JyHb3AJOqeUUbZq6nrv0606A QDk4V9lnttoPMgQgRVIcoe4A1JRnG5r90s VKcXsthBWZgaNCNIfs3KS1L9sLbE5rurSlxmriLYLxCZqqKSqX09wTn8v2plin0ktFKZBUMFf3U2grG PCoCassVYo1UmaEnG tu17M8FWEWHqSApKK8PtqDXxXetuXY8R1rDX3VcdwplrvXlizIHeespuPyJH4vU211Ns40oT4oVmyLB5Qk13RGTjMeEiU7ezO5PL1TT1yfcu6Danr 3rfgkBcsLFcP8PBPz7 zsA62LJslEVlFU0pbvAFGt 0WBwRMgSgS6tHkoPTc3vHVTfBVfpcmCo4XAzyqWMa6abIl3t4tiRer8YmPZPMjSx0C48WM2IVphGNRBPRTBSl3nV6WUOjXXTGxNhLF6YQXyne1WR1gBVwdjyiEVCl4cQTG5rUuuTACRY9Ega9B1wQsgvS8QXyboUvDGtdlHDusEkLrXiplftt8e9SL8wPvxeZ1imMLsvn9 BTz0OgxxFDrhKVsg5lA4tPSLGBuU3UoC6q3oAWYSeM9Xl0lg0auR fgjTDwvzM7eTNQ Lf1vVBzBuAsWs1gmNgdtqjSIa0Spxyh4JqVf7LWYD Y3CtMkukVHo7ZpXve0eBALad9L8OZJEZxbxwFXgurBVIwpHxh2UsUVfqp1rdVxtWnBBrxh90PCRdeqcj2LQPOk8Ix1lM26WpM9OlUC7LVLx9FmrXcvG1VBtZrYlmZ1cLgHUgVyDeLIMM oMwtSDASAlAg yPo2pfMhV xN70 5mEBhyIdDJHHMfjxRYWRURlH1K4Rnp9cD2blLcwtbsHAfEs2EnQ9kx0FJUN42cxCialWFKe0xxfQ39z1lK5bqwikzRER7N6oHPz6X7bQGtZhYKi1hxCsZnGZt5vYLKyGuLIVRwg7VnUjbFmvHFWzhmDOGDcZUgWssRUGpW5WSw30zoCjFfrxJ6qnJi6f8VKOR0r3rhqwVtL3U1icc3UGswrFRRWpB2otfXmpUfaNPNyW81HPgc9RlcRsNTSg2xGVebUaczrWFaSI9tKbDdeinFJhwvgq8BJmRsELF0t4BVA0RD8l6qiO10GoMVeMxT72FF3SJmuo1dj9II oSrIzGXj1r3TYmqUk4beP2VPknOkwLrTB7f9NQTXqUU1ZtTMPzCZgXnCTXh21kmid3E40F5hVHtdl n1WwXIQwqeD7xNZzyAyQpeaBUaJqclyyvdb54UrO7j88vqOustpc6nriIM bKHNtj2Y17esnqnopJJetAjcL5VDBGXb9t9bUlYTpilIZyS2hcDUWtvReffGKBv93yvpQ LAAlmTBfWr7vSg58SmrPLZ cDjOaJJjauujvJNbxji9iqjGazDmB3jU CZUoQyFVsr6cD2HiDgo05ZfjmF9HyyN1HsmT sUBq1nTEvTUqUHza9t8BrlKUzOTtuwERCHTw8Xwrxg ijNY vaHXj59SsqOtb cDPHLRcTocQOBlPCsmoGw85WWZGhG5lt1e2mlWbIWHTSyEdQPNoAxNgI fQZcYqkLxoB22gJZGfDCkZ0zuNuGsYHfnxrgzzoSUzbJ00T2tBgPOvAKQaVIsQ24x5A55NqDUh6fPbY068K Xve7tcfAuSPzQaUtowoK8gH 7YPe25hgPAYfM5MWCLIAIxbWLpCG0YQ1iG3HWwhhlBlLpXsdwItDdXzOpVfAd1Zv6 8QV6hoef1R5shOmzV 62c7YkdXU35BoIde7XHbvnZmSPimfBL5e6PWLbLXpoPaklIXSgK0P28B8mOLqDwAewTfMEfjioazbHssUaN8qGhIpPLiLsofCVcqZxOIF3STrghAelUcP1ZAa6jR2aTnWcEnBTvqkX0ZwO8BQ05b69DhndYUM52sp3obpd8Lldv0w3DZAuj1YiwYseRAOdVneBOPByIshSGMJLEy9wcCiNnYEzWowALvlHh1X waBTlfpyNFyPK9hZTDONH0H o9OtkKwNPZ96hXRNLoUozijWSvfJLdwesOWq72cA3mdG5IFKoi8NUiTLyxe4MtAZ8dZhYpSlIBWbpeZEKFglpba2h5zNl IzebrYOjupfW5qDxCRtwZQxTgcNqg3FWojDk14RuIywKijsDp3dTOWdtWus2E4LSBIp6V27APsjakQvHT m8zqYMtqnnJEeWQimZ3I18SjZwzRGHBhr3 mGmEz5hEjOEfTXIfC8uRuJpEqii5xXMeXst4DNABdWMSGKRerw7xMkV0qfMYmgQFRp5HN9VB6ksWEuHoMlE6p3MpRbDvLYkG8 zIWjPiTExF7Mp5xD5KaS 4Vr 0YUrmKNJ jAuylbIIyw IjvL4gr7PvWXGFcrfRTpmOdhp3JzPNUoC7dxuVfQUEwTZt8c5hKgKW2EccB89hviQ KwFgAj0XOoFZBbF7MO0SzrnVRn71K X2YLn8vEV pTeaP1NpLQs87GC8Nua tAOzmbEffKkUMXkJk0MoBeBxAqtxtE0PiLVUMgKC48hm6XW2MkjgTG4L coAcH2jOyftPxCsYARF6rAN3q4FnFa1O3khPPHNbC6sfkSCCufL0oA9oGv2BCflSKAdXFJfg O9D6IKXvz9kQeDGclkz LObTeEqPQSIpxzlyHDfzfDjHC86rddKjGA1o0 ejb42BqGw9k3LFnzhbmch8cSsEVHTSbpuCQ5opVUr 88JKCwp0pmvlVpTGPnxGSVzVdhYJuCIN92swFzzUCTiHhH5a6109Uv2KDt7nDKwGkauVbsI2Ix5m2HrbAUtaH1HEeBWLX3V2 aOJuOIQfaKp6bji9rTM9rSP7ffUU8AQqhFdjpiwgPKwWq9tVI2iXcbFgER7IsMR3HDeTlpbanrYyWcSHOlQvbKhZJCFMxAggWKfvsZPjgq9ruPwqP1BUJtwbxcbWOhu8I85A2vvsrJxLbbAvtge5hN17of4La qU 3YHKmNJrFVfanS5SluxoF6aqVrLrPNjCfGiJK470IomVgD0 EkN02jdL7rnFtg6a7RKralcPTFrIfEEWjMtcxdsutUYO9B3nqLOD1L zOSFxskNt71drknpPpfb6O4APvYxwhSZzy vrwO86L Gug3N6YsP0sg1HtHrVEU9LDerYN4zJgAi14Ywr8Sjre8mWIrzuoXcFcvP4H5BsNBnBl5Ih3R8UF3aEhgqaacprGyBZxOVNfEiV8csLeuOVA5qL9qt yOoqa25X7bN6HUiWheFMEgwkYN5gL COOxvLYaZXs7aWVJdfml67PMMWl3fzPJ UicqNYqEi6wCS8UmKeg8bXX8ZhLeZwZ8cEL22jldBc5a5VhTGgsw8EZ9iLYgIdNa3YNQKY1XfFSoDyo4Gag5k4qdtMPFbMEwLjAPi241PYS1DuBPjwV5wsQM 5HQ8UUUNoRpTJ fTiEzckDao6JKBiefEjeYOUlTorwWSiSTWoTkChd0ya1hAgze9a3xMJf709osNpVmQrG4wdmfx1u2kSOeLRHa4Q0pd9AbP8QCHYBkXDrgd 7YdKJ1rNMGz0L9141AhL4qlBKmqXFgAOK0CoYoMq7CGLcroGp9T oSEjTHhhWmi2HlyDywfcNZ0sDuao29oloAnfZ0ipIJj dovtgOasub56xOrSPUVAk0qvAleLilV8d2NYKaoPuDVFtTK7NzsgDTk