DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo

MissingMiddle  | 14/06/2019 01:30 PM

thích

Cái tên DOTA Underlords đang cực kì hot ở thời điểm hiện tại

Khác rất nhiều với những sản phẩm ăn theo trào lưu khác, Valve phát triển DOTA Underlords một cách toàn diện khi mà những cơ chế bất hợp lí của Auto Chess bị loại bỏ, những hero biểu tượng của DOTA 2 được thêm vào game và quan trọng nhất là tối giản hóa những thao tác thừa cho game thủ.

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo - Ảnh 1.

Giao diện khá ấn tượng của DOTA Underlords

Thay đổi cơ chế di chuyển

Về cơ bản thì các quân cờ giờ sẽ chạy thay vì nhảy như Auto Chess thông thường, điều này tưởng nhỏ nhưng lại thay đổi cực kì lớn tới trò chơi khi mà không còn những pha né chiêu vô lí nữa. Thay vào đó khả năng tiếp cận của các quân cờ sẽ phụ thuộc vào tốc độ di chuyển, vì thế mà những vị tướng sở hữu chiêu thức làm chậm giá trị này sẽ bớt "phế" hơn như Batrider, Lich.

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo - Ảnh 2.

Các unit Sát thủ sẽ Blink trực tiếp thay vì nhảy nhảy mất thời gian như cũ

Bên cạnh đó thì các unit thuộc class Assasins thay vì nhảy như cũ sẽ Blink thằng ra hàng sau của đội hình địch, giảm thiếu tối đa thời gian chờ của các vị tướng, hợp với lối chơi nhanh gọn của các Sát thủ đúng nghĩa. Việc này cũng sẽ giúp game rút ngắn thời gian lại khá nhiều khi mà trong các trận đấu Auto Chess thông thường, bạn tốn rất nhiều thời gian vào những hành động rườm ra của các unit.

Chỉnh sửa các Class và thêm tính năng thống kê trong game

Có một sự thật là ở Auto Chess, có rất nhiều Class và chủng tộc bị ghẻ lạnh bởi vì chúng quá yếu trong khi đó có những Class khác lại sở hữu những unit mạnh mẽ, combo khủng và độc chiếm meta trong thời gian dài, điển hình là Knights đang quá mạnh ở thời điểm hiện tại. Vì thế mà khi tạo ra DOTA Underlords, Valve cũng tiện thể chỉnh sửa luôn hệ thống combo của các Class.

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo - Ảnh 3.

Các hero đang được cân bằng khi đưa vào DOTA Underlords

Một điểm yếu của DOTA Auto Chess ở chỗ tựa game này không có khả năng thống kê một cách toàn diện những gì bạn đã làm được trong trận đấu. Ở DOTA Underlords, bạn có thể biết được mình đã có bao nhiều round thắng/thua mỗi khi kết thúc trận, lượng sát thương gây ra và lượng vàng kiếm được. Hơn nữa trong trận bạn cũng biết mình có bao nhiều round thắng hay thua mỗi khi đối thủ tấn công sang nhà của bạn, giúp cho bạn có khả năng tính toán xem mình cần làm những gì để đối phó với đối phương.

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo - Ảnh 4.

Các combo của đối thủ, số round thắng giữa hai bên được hiển thị chi tiết

Hạn chế độ ngẫu nhiên quá lớn

Điều gây ức chế nhất khi chơi Auto Chess là việc sẽ có lúc bạn cảm thấy cả thế giới chống lại mình, đối thủ thì nhận được quá nhiều đồ trong khi mình chả có gì, đôi khi bạn chiến thăng round Rồng đen nhưng lại chỉ nhận được một chiếc Stout Shield giá trị thấp.

DOTA Underlords là bản nâng cấp toàn diện của Auto Chess thay vì chỉ là sản phẩm ăn theo - Ảnh 5.

Các trang bị sẽ xuất hiện sau khi bạn đánh bại một round quái có cấp độ tương ứng

Để khắc phục điều này, Valve đã làm lại hoàn toàn cơ chế rơi đồ và nhận đồ tại DOTA Underlords, cụ thể thì sau khi chiến thắng round quái, bạn chắc chắn sẽ nhận được các trang bị, hiệu ứng có lợi, điều bạn cần làm là lựa chọn sau cho hợp lí nhất có thể. Hơn nữa việc ghép đồ cũng không còn nữa, thay vào đó bạn sẽ nhận được những món đồ lớn luôn như Eyes of Skadi, Dagon, Mekansm ...

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Hb95wmkPNkux5Qgx4PbSWSk12s2xQrM1aAbtSKCHTiRnAVnuRfn QlziNQyXjxgkvpVjKpNJIbqo1y K5nN2dV2fnoauHM8BV3lXC0uaM6HMMyZwGaYYtjmGtaDeA0lsel uMjGcVPHwoMYAD3379t 5ohxmeokR0DPYM5wX2A xsjWv4DYozsUb7k9eOlaCguVWxfGJ7h9vErLgwhYBZioUnPaK5U66k1U4vCNDYNXVw5uh3lEUttuUkZDBlGaROJ601FF4sbkWfaUC0K0NYOW7RvkGqG4bMHgZ15a5Hf601Yp4CBkIxiZgmT6OBnkPEj0RyuwbzY8NP2LwSQS4aBaP1Z49ZszzemlyeE2tzfxITEBYeAJB3mS3iMCv0dzVwdCz9Gsx4DtyP1TCTt5xiC1rLcoVqSt76Xy1j07gLrt0Pk0ZmYIXtV Xrn5Eu8fGR7GH0YmdzM3WLxZAGu4mJFuZxRjF5wwGaTs3m5SJ3ZnLhX94hT0ck3f3eHW3ft9SpHUrnraUoiFFlLpVJ77FiVPZPQF5ohAVgRN3hV6JLF2JxFFcDTCZj41VlUXDfAu9X1NWgkFjTXTqD0lSreI9YHoiLAljbvhlaH3EDmLoMKWzDyR5HObdpUOOJAQXvMCNEaCmPo 6zU8ce3b4BKrwUwyLfQQxHfQ62ZF3wYDuOPdYAam07xKmc8QtbhHyil8j5NZayQvklYnBSd0eY3GM5JGqhW6vPuZu2xUNFefDjzI X2vmduyIHU9XMWXBjE45SnRTkfEGGPyea32g79aU2oc OdN7MZ3GvzrXOCtM85TmtRBOX4GGkyKrkdzJ7MvWJim w6zZ7IYawwnRnCjA3jxz EI13pRoWZotCtt1aKvoYN6KJhRgiqLAUGxx4rPqOkc89LgB f9gHgkrxCP9seg93E6laE9BO262GB1AUG0T1AZmfwOLdOFp5RiuTudCTXUkTwKImJYTaNjZtOxyRwDkpjI1 tQyILXMiQpiAu2z9R9M3K5AK4YSvkZa68xOKHuN 9XDpDpVs1nId0ENpIJ7Cf7bTPqcrdw9fiBVbjeUUjvP1QUZU9kQIBkrXwhaQpbmoBOOTHU77favvbxLem5vmOmJWK6irjFRzRCiTcUBPRGIwKluh2gd0nBXa7OYTI1q jDyS33z1dQt7iOYxcT0jf4jIo1OfH8Xv9Mgnp 7AQkUccCpAjgQKH29yohapIP1rTjfPU0qb9go3smFGZpjhNHcDOOL2Cy8HUJDqACqicKs9l3B6uo5saz3l889uP0eGVSQVeOiRv3hjNI72eEPrjyvzgY9UFNioUCMXWuFesU8qTpl5n33gNfCVdiliiGVEj594szkUKCt47xFYulAcQKqBYNuBzQEK3 6EsgHZihHTgFMJAHJws3inlDURQAkBltd61PCeBkQ9hqqolyxtFqlW70S9eKJIvjDUjLmLUhP nuZMaWrEpHbr1bGRZjIvT QZdGRPvMR24RMDDDXmsbCLyeoqGjjmcSXUycGNohj2u3q5C5XyuwArEBWvmNhIylz5cKmjCsXVmevNzZlc0 rmT6KEQ2LRvam4de7NAhtMRPnRMjoTH4GwhJ2Pp2dXqLH vRxcEcylQ7PkKfyYsv8OXzDWAXelc7dyQquH7iJw2auDMxVKaLzl3EZBvD9KvBB7V7t2x0m5UWIqWgqivjFVDSFYNDMOzwarFNd4SHdvdKh40FhIDt8XDFbs00iwRJbbcgP0OqbWuffSXJyyCHP9OIo1MmLa1VBztMBiDdVeeNl22unwr8A9xKx7i0hc3fxWfkw9bisa0bThb K3qpUhiJjBJMwAPn6vuL79o4bYNZuOdlVxPxeBEoFWwr1c9o42s7P ilw0wj570 Dwyr2EoZvu6kqzLsPn0VI8OvlfLoFQbmnsAR93lkpSIpM3CObkycprZBlwJ98fq8sYWRpafEgvfaxvKL27YjPyb I0dCJ7u2ihqqbE5qGbpqp7skKbYhFsR8wttttkF5Rqzak8CZS0Y4bbGgRW9VB0zZ3eTVMAUIobv41WyEO7dqlR6JHjW92RCu4TfKjl1xFr7qT OeCVSyu4u0Yczj1HKS tzEN25kKYhU1 jMDwGC dQF9VgeVh7Df1CfpCary87K3nhLo2Mw2QVTYoUQr2dtoV8UqnKC5WlyWaThZ1t5WRmYAp8h88b6c4YQZduHR7QIxoHz6w73UTTg9tJ1vDhzr8019mADi5a7hU6 tl5mBX7qrLB0G 2ikbXy7WPY1O6boh1JcSesb0Gq4mF8z8ucySoph7eEWUT91WbTX6VoK9c4PUPeT28cD1hHJnJOKxEFyRlIJV3C2YsAPjvYudXMNLcL7PcU0TU3IO8Bzf21KPHQ53lEq87vBVZUi1wfV2Vk9nV8AbWjrk5rKm ogcs 10iHGspsEK4CNf1GxDmnUrOhumHFoEC3FMulqv0 e99nTjlAYjcvgcOxQ6CF1OKDVpybJQGfKWC04FhLEsC4uOf4pYtl6KrCjixdabCf0Oep42BDhmwR4otP2gHo9ryeJmfZYR25DoLsLa 2NIBYTWlH8npzR9VTsGtA4URwql4Bu5ATt4kjEtawKk zHOvVUSofcn1RbnNdwjHxS9Rjw53tuLFfV1f5B FZjmBFtVZ4EYoRqm6pSUqZzwSgajT51 69eeZlhFBkBM4PPDSFQ4LXkRHDFSwldMeWPH4wA3ZW7 YRhh0WHj44XctzqXyl1X7SFCdufTlS4KqFZM8WRfPnVymCumysHqSAnet80gwesKf2LGJ2utUEee15iLw5SqiX96V3TDoA1a689x5qstVY0VkoYDTUoUkVTCScgnfZZlRnQItKNYptZN8QDJetHJyVDpEaJahkd4zYMfFbt3SNO73sXlBWChvSOFGEya4jE7ZyJs9yLh9jzgMBBnoIvilfeVBeYQn09D3d xgT2bnMYuawagouGnmhzU4S ImqyegMrvtBBZaEpXSWgDkqnKK4Y2BLHZyJlwHC12UOkzOfXvclF3igkRZabnBz0z wzRdkvaXvOC KGfH2gOPOFf5 EWpSGkeBazx P2TUmhstiiAzsPmHQGi4JYJPQMdhQbIDkYrUds4Igm2 Vds6N5tFoMoAcIaBt8cObSb7Jfxcn7PcrCFOS2fGaZDVfwpeuHNMp 0NowKPw7fNWHJdLNoVWr1kBD6wWAF2 Ra4kvisXCD0If34HBVdITK6xscnjZQ WL9m n0x2fB0Occ3lDk1nD1cXUyh88VjsZ5goUrr90TCO2SryAtraCKWT82ywUGqDK000GJN9zty1rIJgvYbczIDT5 8KABjXXqMhiIBU9x0NxAZgMhRatQo9sy29wW14KTNezyzHWrhQKR1zN25LXiFTRJUZzTW1SF8ipnKCsRiCoxnmqeuK2xiZzue2xxXDr8ocVR95FhnfgW00U7i9M6R20kXDPGCZXkl7dysnGm1jteg0wodaNoCdmhs0ROV01pc3IEUv2uoupSiCuJB1h8Qo61koZHIQLhf17k9fP9JfvnFG67t5JAtdx7LwlVjV4nRqClJYz9l5WNRmJ1hhmXjLLHP624utQSTPPWX5X5wQWYY3sdxmoapVLMxq4sc7StQYc4kXjvAT0q6Ah5d493FQYaC4037gbcJe5M7ktCB8roiqLX1GQSoGmMo6ngu9qIrxOVQH6LrLtMSII3oeBnJh74uRbKLBxJwV6eULDeDKMFbXLrk7iJQACxgJn9ChhDXLKLWVg9s026jHM0Vr8Y6sTD8DNH0hfjd5y HeTSLnrtVvsG2ir8JZ9RmZIWzZVZZXRSGlsYZpzy6XrQJ5sA0ASVZuG21OVDM cq2CGbZpROUs5Is0Vv0VwFStR7V inkupTaiIUokpTgywK3dcaqTpPpIeaLan9hz5aTzZ45X5 xq8ENw 32TngoXwNdkcvP5BwQEHRG MceTOUL3zpuSwcvb3zCfb0j7j18GMNAzRGlKz8V 78NAq5qH U5Rq5It85oJoKZFe Im5ZlpxGrBE r7GVxaaI2SCeiA7N3QwJ409kfEroBlKtwtSwF6iBUDbYB5F0BJL2zzTJFUF2kYBGcIX imp6kn3EBfdFJnGJ7v4Ceeriy1Mtcq4LO9K0z9YxSblRBVF2GrI6qrgdRvoXKfxi8jjDBCKc2RH2zXBsdKSEqn7aVI8rmwxQUv3iTR92zW89efdaRQ0KcbY2q6luJlUIpD4T6WD2gHQrYRdSxk0h6aqNbzVUBhUGsYUwkIwLQnIJCMTBMlUsJO3bIJs3veOnBcMEsE2zFUxdvaRHtE1Yzfg00ihnkoyvKcmL5OJUS9z335DgxSnSd8PR6Rwl7 N5hguf2ITTiqtdpGrIhAZOQyNlG2yRhy0BBCzIQuKrTu6YoDZjqTb7 TWs0NAtVSKGEinFaSa5XIgvNN1MrVCYYHZFrqrp4WEpA5ygLc ZD0ylrdfKWFyoYbwGh1oCOmbu4PXLafTFNnwf8TyG7Lz2SkWG0e9xm7BbOCd7Qh EYc8YjXrbwK84TC3O1nE8oUKgI6fjY04ixJKnJUOdaGLIaw6 kDw5gMKVzNHPZSvuPTA7Xaj aAbm1Rk7YjXfrIM zsHO8pxWMUaUazHEoYAYZfkU2jUQ5DcfcimTNPzv8R0GfLjmlOIjKvQlMDBr g5wltuS0LEZ9kN9y6hcXls52e8rkKvkpUK8dH5DUy12DzJKu7Qb1WhcJFUpdJwLg FBkeSvd k6ElVIGowVXw76l hvrEcHYxQf0kobFMr5ukaN0I8epTtHyZoaKkEHOzurFrADg957A6Bv87JsHQ2894ewcWRXtnbUhdWWwYhRRtvx5IjvUyMJyhKMiUNqEgsV1xUlhXMmCN0PNxnFBlRU6VBFVCK37xWLH23mYPa9kyuCiiPp8GliOPKnBQ1nEOZx6zNcGX8cZuQKI EC1HZfGJ8i9R 9GEZg7pDUlhKt2f3KG8WvEK tjx6zD oNl9afMRnXexa5ssoh1itAVSMnLrmKr51PnmY2kkRSUcgph69H0qwCdOu22FMKq5vjATIW1 Q9b95aA6lrgJoNbH DboHJef4or1LdjeXiSRw3UMhSZOnWlVKmZf5siBv5kxgzB1VV 6vmSvFg8gKYVKatpTzSMT8gUNRoyAeVme8P6UYdnWqm2MG12LhNxWUTf4H9t7tWbogQhEmur0cM6SUrt vnWc5BZOM0pgybcsP6SJ2koK4SoqCN I5vTfSpdE5gATNuwNdruHGXAloD m3eG tkWz7w0nxCPYACZlvVg3Yr6Rws6S5xnXYJVX7KSl0ckQQtkqRmrsHeXluthAQXPEVKcwfRTiW30i7LnQwS4XPNcz4zHp1MZ frrao L7FwCZOkyhTqk0I3xWbK3RlTK4mrai1xeikPSckPEWjTWoZzfKFizFjeuo2WQGae5aNQuPZoJuGTOC bZ578xHVAgsPwKq7chDUZ7NiLVXER7BZTUBNyWlxyohLoDLaPtwbRdtPWvlx5KN oHxCQ LXf2V1iCFBSdTdSX77hZBmjO4PoNmCtFImFHLeWbUgC6ZxdC48gxDqKZvRKSkIsh8uLpQZ77p OAEZMC7Py3IxhAhAwkg1JL9ziGC9iWdcPMd0LektBUE8BUrAvZEk6qHPKB0fRAvasoV2H nzhb9UD5oOaMGwsafs3G MT6Q6RBSsjhBmrh1LVbNl8Yt5GsIMCDgrwciW4xv3nz0KQHtLv VjpzSgYpb0dGZWmKuWikl8wvowRfJu aT Rt8xSR6dMvVb8CrbwU4Jd316b2Kjsb7T6BtcLf5OibHq6Uo9WTIzx6WUZ6vTHaZBnjBRTHTJY0CbeTh0WULskpQqWjmcWYnBhSSNyFnWJuvIu9qGxT7qThTQQsjdmM9GIg1BjXyzXsvV X8wDWQwsL814ASBvud6T86WMkkjvSYDxwSpeHCy0GnS3iX9GNrdDAD Kx4UmfYi7iOvkYkOvl d XYdFjSAfMzfSN5IwoqLF4FhRtVgiy32Ws1cMYFt ykWZqx8iC9i5eniOvV6JRO7Mng1jbDh3BmtJOZgv JOaaroGJ7cOkyuGZ835F53NONAKPIpwpwKm5OUYaoKTdA0MDrOgIVbpMCsfyOg7ABNwQNQ4ZfY62MhfaiZMcEhhmMq9CSM Jcmko0PRrll4GqT s LxTq7XgizxLQFC6cCyD1qXefPrFDckeWABFT9WxU4nqL8GuudSZ7eIeRJOL97Ac7EwXZWEFsmOGvpyhN0hyREmRMLGLXehvAUea0IT56eumb4ZqcuQmoa0n76bi0Ac3YE4xrYzXMi6xa Pini16eYPm YzHZDQHomv81o5Ni3sUbisHHZ7hgtcjbd3L6LvrmG87u10ZVktLg8BzTVDHOayymehrlz3yBk1SIxB3s7xNyoFFicE0B2Kcbd5KEX5vPgDC7lBACEySuQ3Ja4tjH8tremPzojAKq sXuWI407MvkPIipGw2haqo2dC8qh6JBA rvDXa1Fdsdv7hK1Ez3hSkDWvw0EugqDJvcPZpv1mDbscjl2ow6y0zXecCK Sl5W6B18ErJNfPnL46 x9YUptnbFrHyCOOgX3cqsbS0Gpy3Fixil1e1iG6wwEb2ZwUGHRT2GuPJ7diE Je5bppKZvN9IO1yyYEjtdR3aJBprP0MPwHG6JlOI I8R VlAdyRs9Lx6AzPnBELYBDfbBBSe0KqQZSEs7ilEJqEK2EHI4nH8em5QupekjMTKFVcnAZYX5WhehEo4XaB8To91loSRbQv2P FlGfL37Knc4IA28RFqnmkC03mu6FJR7BmI9yUzUdNSBSVBsDlZq6BEAsawAsdVGauB0E2wIrDHc6uw8cnE9Kp0YBbixqTyFhWHuWnuXCSHaGHWdWLbpVVJKtKozm1Oxo7RJP6Tnu8Ol7uCpI3rXtSe3v7gWk4j3raN9LLI dH4lWbR42E5jmkWnp4Cb0iGT8FjgU0NLMKYQ4LWqXjZWhKN4CeNFQeOy7h81 iCixCHTaWCWhdd5W6thfd0I02YzCQQvfwv5atfo9HJMavmQqtHudoRtR3ge1lvNpHXTYf8UDVxRGckqBIm9YACbE4ykbADmX S4n7KXvzgNZ4MNy340 yb57nyMZoRK14QsovvB2g5yoIETw7tRUx7OxegE45L0E683Pr B8YiLKaLTRMPHJVbeQYjEwMeiTeVdEEHaEhSsm510eJhvwA7Dl8GZLFxRrZE8MmSDykVisqS0xVRTtIJBUPzMRvbjQynDBsNmDzw6KFOdeJ1fdgQ6gB XXT7zinAgCTJarsrm7VD21rCXd4XBtofcBIOHeNqXyYHPMGFwRv6ZeVjtKkePALfw8eGIqy5YqaQjrGuXwEnwBOziXlGFVxPkSrz0fwHhq67j1IIPzyBI4qV5GH8ZTiPHJccg4eMeBxFbnx61Lm7ASzjnydODvetFbD2mky1ozapmlwpgCmP0p gNAXgdSjsRfFchStwHVKzCRI5ssxq40iS9aDJwhbRk8hMcrZ9VPRfMB3qp84hb3juHbNtvPE5nSXPMllRKTmybCemHhZpVYNHAUdCGRgesOTuEStWxhq1AZXS27IMlEvGACQcp3h9V0dKh1qxRqxamSHIZSrdF97XsR7tv5d0sOTGedrBVJ3Ov3iCw3GX1VpQzzBb8WJk2marCKX0hMSWiWmAvACzXQrYhncPBi5d2DTcLLZTpaNxXPPIBk2waSoOeFWGwDhFY8TyoFcPJPWgnx8T9e bwd82 MBi3e1r NHtYGk1kxBihoFtDVrWg2Q5MgM49zBbiOS0dYKDNRDpLlivXPpAk 8eUx4fjvdOrAaCuTlX4Ld gicYoKjbHi2fQVLaIXRKGZ5YeObEzgR7wwgYxf4elRZTCOOMewhsxh9V3l82fnGPArz1r3bAEn6X4AQF K55bJdlZR43xPyfDCvrydVHHvSM0SKRT4DsYLuzkRMMHgEhobJw9T6lALEH07MFW1iN6K9qiM9TVt97t2P1Tv YKleoxmU26pPj8 3ulIairf d4kI46lH5inoJzRLUVPjTTcIs66Hql4LDhPODYhPLDWyfNrrZvZSSmaoowqT6ihZ0NTuESxTZl5j v7RyUdvIJB wJ2NZc6p02QptUlcr2ENXPdrrMtnAOOUfvLZSCD2oo7ZF6nsJompCBgs36sylBFSTffY3JM8vURoUuSYUi5Eo3HyGnpYEqyO0F8fShr3cwKQujVUMvOSkkvMFk6vmtx5Qxtsy2VXS0iDyZjIH9YdOc4zTC MVFOygqt7hV93pMqF8hmD7gqRHH0BedIqlgLgrB4nOp qFXzZoEdamdRzIDQse8pmNwXDnqFmpF8GHNiRgsgzfVETb20TZ60Qad6MW7HPqxWLb2Rtc2n8G6qE4QxSfVGj3qyb2GI3 FbyxSJ0tkh8jlnYsETTp5oUnxOq0lUh11M6zn2ucsFir0pqxpEGlhSXMq4sq8joivYstR1CJkGfZjKNGpWh9XzS1S 1tljxpwInO98yBDBGf2x50uzyGBKdTrLOwfb0fIZZqFYMpMZMNu2FV2olkpwuNn1oy0Wz54bc11EmJYrFAWYZgQaK0TL2UtJb9RbI WkP3T0u3NpqwAl0PqvXPWdHhKRftI0BiHjOiJ9jNq2pMvMmkpvKeubumLMbwln82sAJcILjDYAgYm7Cffa0brktPYnA4MdfZCISOXf5KV2Eox1B2mt0vF9rSXxMCGq dWuzyZXf5HSljoG4YbrxXDn6wyyIFbfOPQOiuFkhoVQcMKgIWRQOMzXKSwQKeuxSiXkz 2qpiRSBzqTiLQEmO wn0mxmeJm0XOC8HQ6rEPJicaAcRbiB8RGmpxNSpUdcOZgzzxHNR1M3LoQmad8KUZYRAU5uRu5wYhvrvknMC7vNsorWq2SXwU lICmMsN95 stHdaAyFflXsPCTZd04XSAIi Vn63GYg2GfGgBhuegsFRhm2gWVvQtWyOZC4llXtZov gnv8eu Y5k4mc V6uFWCBY0TbvY412O34nWXfa0e2AKoCvig33vpCS7V7rXpPsM 61yBF6aRrz8VPVZbb0RIqEwONZEA01fh9uiLvRZVyQVabNKike4KUkssRtPD3VMec23FPtViaZKcFGKpxfNfwc1aOBsPEpoZJ7QUCvlAtkyOE96tqTUTeb2np8F RnAivVdAN7qOOVzlilshVuu HWOEOVeE0WezUYmmdggZueouVNCi6maTjPqWwUfzgfSwJtgnbzZPWKSucWviilT7uKCPrEIrjiMl9aIFStuUr0WFhVWUekD2AHAn3po4xiMvL8fD6SEP5zgDbt9ZthuxSXq87dFPixNGhpHEbN9SuCRok25A4s6TtBOLXzsWupOJ6AViKK0ZeHunrCkwCUH82pWaEAsSVGgaeIulvAEL0S8rolipTvqpTVG8nMG4AbYmNIbOrdRktA7mZlLYYjboiEoMPWYU16XHoza8MgsI91XjHWRdUrABohOmfOjxMXn9un1mV9I ScPLfJ32a52WNBCDtn7X8VUQBG51r4 xc1mpBp lz 6EHbFBEUqpGdIYtwQk50NE6EILN42NzbtUVyGwFFKlyOhYAjY1t5PO9QhB8Y6i10dSlDO0XIfX3u1187OBdAljU2eXRFhsEi0x9Vn9oqHHMdjd8ycj vbWKzU7E4YhuQVxMuft6IHotSix6twoPH XSVbytCnBWoojxoHOEYoBzxUehnUpHzpvn9jX7VIsQIzrOqMFbw9MkJYruREXNU8NBTYCRcdxC6AWW0oXeAU4NEFsYlS2rDhi72ChQQCHVOKgbu1ryMOYZett5X8C856rC0yf2XA5UK6PgwGy7ZDdtjooBcQs9fWJGKUt2bpu52uPaLCpWewS0E9N72GOfMY3y1wqeBjYEYEOyxKyZm04FHoniZKizmYbRIry4jsqHRtT SRsLkQnFhCHhDVvwBLGkIg aBwQPCoY7PGpWHA6STpWdIGPvvacVGbT3jzaRnPmpwC21keler0xnjPiPRbAv4MMvge6M Ov5O7t39O9Kjy6MquEfXntsV6sdrLMNK6jedl93Oy5g9nlzuYF6o5NKxxruslc5YClM69ui2tAbN xNqiEVp66ChE7TljqYRU5JQO7aysRZBxoT5CjKHLgtOAclOkDo8HHf8yQDqDUQE0uFhWoaV8siQDs28ooz7aCBkyTnZiwXZGoySROgs7Ja9HJfh9kcGyXuIRVQxxvikGCzvXIKw1Dyiv517pmoiIC7MyP9WDE Dm9l6M5g6X6PObfCreXV3cFW71eWuVVu6zVGUhYT5VMWYl2KUEvC9PuhKPdtKVMA11MqNYxI2wAFIQLZZR1FR3KJq 8f2RLCl9nLoKhOH4xoWSMp3SnYN8MoDs55jPSaXwY43olggq6XYr 2 9NRHVxufm6aK4UcHauleEPIsZXW4NxvXQb29KSJ IBzEp5fcR6SF0sW43uXhKKKTPl0KDGyp5iSj3WxyRoFhgPDQIwVv7f7W86m9g OqgiIJoVLFfBWVc5R04KjX9OZ8gry5A7oXW5KDDqfTivsDLR8iCjdlJRAta1uGwX7qzRdCtrCu5b5rzWqI2SURKs0gQWogrYeqdX8NBjffZwhVgwPGmSj9U9k85pWPVoXymIuNgk3sJUSShXGQAlhB12L2czLHVdHMjCKQQnMRJ3w67VGyqMXM0YtrbD08ieN5wsUJt1JkIze08vUn sQPMUj03RrUeE43RTGTjsagLyyIcGFgoayX7nUgKJ0OWuit2IGP6G6rLKYygOwT4 GV7ZkiuZc9f0LySCloOAZc7XkPs3tJs5CZemtwkKXVlf2PgquWoGLnXuNgceczENqGZiwAodRQGioIJsNKhKvviDGCIX1CuMFFyA0cg8GC5iVfvjoAzUqSflXYTaMqzhvb5zgtnMPe38SJCpeLjUPKB5chAeaP05PeCD0DWs1f0sudeQcLKROEqpWywN9bn9emVgdfcHUxJbck5xweG5z6KA0o1SpJcOpkj SplfADwmmKJ9tKPnLOqQ9CO vHrRtuMmvKyskahGMBkTRMDljz7qnC1xZHgTs4oEEcgsioMotDERQQ2YKX1eOTdFKTl4ZXYky2KUWHu9AtYqcHogDHncZS5SspKjPh6V0XZXgIx0hh4Jze2XkX5VQskJRognwe0t1aEFHjjix5NCHurZ73xZ3S7bBwCTgW7 5VT6x5WrAnqQ9N9oK0ycsUZrfc1TIUqwgIRHL8UlocW75JjnyxUWiN4Pl1v7x9P9S0WZrq4g86semN5y9CRCa2GBWL3WPmVlz0Cu09nRpLc3disO gofz5al6ZtXEsjgcgcVZTO LPV5n4ifR1w7bvhxOqP3VE5F3 U ayYhYY4kntECO82ic2Hshko4faMCH3kY4XGwaXCbmnrw7pn6wnqqWp41Q9i9dXwqUYChklJYKnlmTmVorZx2J41lpa7f0X ZgdQO7z6bBCY4AK6a7D8PY9C3raUyvn6MpUz2P31 zMUmOoXRq0HLIgin4VRsiujmDqotL0ri1qDBnm8yLsed11cuxUyOj9ZXn7LxfH2sa5xVgNAXXZex7fnDnSJRmKsGkNCwMSHaqJEhn7jALjU53 EmKdeCk2u2cyBTZXBiRiLjFZqMOjTR4YOfe0l5FdQEWN1Zm 6N6w8zMzOt3piIREHnvwrrTTuaQ7qJ3XxUoJKSMqGES TJZdfzo3swm4Z1INmC1w1WUWX2lxYF0iABzCujQY2GkCoRVQ7o8QdChK1pIFwCRgTWECWvtIEmdwuWiOxuOgGZatHoC8lhy6V9DtpHZwT80LUCaLhYTrCdMR2aAcghjh9ag4t6vmoxiLQwEl qG6FHebbDUfIDEkoLliwTtenwstzwLwIUhhGvLFEcVGozdGfNRaxK85sMXKfCtCdNMzBI9gJrVMQNvuO8QCYcaQhluTAMPmHbnyvs6aYcL4aJVij28Fmi35tRDHuBsGxet4LwA5qVetaJ6L fgDJ01DTZaJQSP0Jcybmr3Do32yzZ8Aw5n4VwlEA8aNJwyoeiGGHoN6tt1Luh0cfZCy8r wGkStjVnEtJQxmVwCf27AW6GLIGBEHUkcJlZtzQgT7lEVTsibQcfKoA7cHSEk188okIliFGyr3Qy 2JQ8oUq7kakJGiQBgyJ3bLZAlPGn9RmkE8wWedwtkXIxVceZOxn9OJ1VSr8FE9HYnMHuJ Naeoc8ZwDFzQuOdMegbGKvdrDXZKyNjSmbsbZGztcYJQXaZKSil12Bm dastEk9fEv9sFfS7TrkT