Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Hieu.D  Trí Thức Trẻ | 24/07/2018 06:40 PM

thích

Điều này có nghĩa, một team với 5 BOT OpenAI đã có thể chiến thắng trước 99,95% số người chơi Dota 2 hiện nay.

Như đã biết, ở giải đấu game DOTA 2 có tên The International 7 được tổ chức vào năm ngoái. Công ty trí tuệ nhân tạo của tý phú Elon Musk đã gây bất ngờ trước hàng triệu người hâm mộ toàn thế giới bằng cách tạo ra một con BOT có thể đánh bại các game thủ chuyên nghiệp, cụ thể là Dendi, Arteezy, v.v...

Mặc dù vậy, giới hạn của OpenAI vẫn còn rất nhiều vì chưa thể thi đấu với con người ở cấp độ 5 đấu 5 trong một trận đấu hoàn chỉnh.

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 1.

OpenAI thắng game thủ chuyên nghiệp khi đối đấu thể thức solo

Tuy nhiên mới đây, đội ngũ OpenAI cho biết, trí tuệ nhân tạo của họ đã chính thức đánh bại 2/4 game đấu trước một đội 5 game thủ có mức rank (chỉ số xếp hạng) từ 5.000 mmr tới 6.500 MMR tức vượt trội hơn 99,95% tổng số người chơi Dota 2 trên toàn thế giới.

Cụ thể trước kia, đội ngũ OpenAI đã thử nghiệm thi đấu 5 vs 5 với con người nhưng chỉ giới hạn trong các hero gồm Necrophos, Sniper, Viper, Crystal Maiden và Lich. Luật thi đấu khi đó không cho đội con người mua một số item riêng biệt, không sử dụng chiêu tàng hình, tạo bóng v.v...

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 2.

Một thành viên của đội ngũ phát triển OpenAI thông báo trên Twitter: Team 5 con BOT do họ tạo ra đã giành chiến thắng 2/4 game trước đối thủ con người

Tuy nhiên, qua quá trình phát triển, số lượng hero mà các con BOT OpenAI có thể chơi được và lập thành một team hoàn chỉnh nay đã lên tới con số 18. Các giới hạn được cải thiện hơn rất nhiều. Như tăng thời gian đáp ứng của BOT từ 80ms lên 200ms, gần với tốc độ phản ứng của con người.

Sắp tới, OpenAI sẽ tiếp tục được thử nghiệm ở một trận đấu được chiếu trực tiếp trên nền tảng Twitch vào ngày 5/8, 5 BOT OpenAI sẽ đấu với 5 caster chuyên nghiệp của Dota 2 và đều là những game thủ gạo cội.

Thú vị hơn, ở kỳ The International 8 diễn ra vào giữa tháng 8, rất có thể OpenAI sẽ chính thức thách đấu với các team vô địch thế giới.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    1EqptHNvu1NGc86neo95Ru4241wwqrY2u8dO4ei 2j1xFocAiYQ2E02N7e8Nxp1zBO1BAlIbEcFqw QIp1yZgHTzXHJUoOIH2k8j1WJiatmO1aZJ5GlwK7bimK6KchElM6XlSM9HJ0fE1mtTMcJx8OSoFERR02qxt7ePM3JygF3ATR6dw5rUd4esnIqoq2nSD67Axt 7EYjjnKYd6yEK3THnjKRssg5Ml4pJ1z9l8To7CsNE2glEN99YRqlrmGwePdVVtcOPxlWAAXsVMloXLR6IwEHGSyROgAHjR259vkFmHZeTnPJCQYT0nciEttaQoXuR9QR4Ab4YZ5bG8sdUovGb1SBUBcgay0RPNP62qXxJrrChmOxOV8q9PzAtJna8lP2tNkj4cDBxun5TsXIAqQhWkOSEHc4EdbLpSWJxEFXRJlKefhPPVKa1i5dvrBuu2iHuXeethAYJEHXxRoNejhhvSWQkZeXSfnMhawnC27FxXpYN2CZgEHVomdOPb83IlCbzGuJ9GGd0kt6cKAzTGyTrrQ4Tsn02nMqryUpeTx3yV3wQGHyoetCIiMNI3tM7N642CIjHoqNHR6zrr9irBVpvlxeAqVqMSAIq bLTef1vcAd8ZYJKQvuJLuxs7TmsvqHnlIhc9MXG8aWWm1LJszeAlshGfpTsogFyPCAusjC6aK0T0fOgH7PCUo72OdubIDswJnIUoZJxAZqreeY4cNVtGdqXyxC9QzGPxPpXpbO 43g33q3w1qAbqvgY7cCnkoc0fUdDHY28SjU73tPniXVaaWeZ9dVDtu4IccWhX4tjcHchnVGKemZ2H6qxL0hNKlLCMIylcOLgoCTgujR6Undx3aiO8tJEZHmxBXFLITvTWkISdjtfH4DoikXLgbVi5mQsAFrJktpbg9wcLwEf4VhGImBleVur99RsU46RVeuH8PStqNUMy2TxIy1KwYj6h4ZlaRtDOCZ5I23nTfc iJajNVQiFo2H7onkjLpUEhmjoeiADOEe6iokxSgcfe5Ini2jMV rgQ1JKUfKG79KtP5A8PN4TzkmqaTrnRzpeLUsAJaESsJSJ5qRl134k1f8x mqe3BnAD3GNmnooGaMtdVSib8knWQ1l7vg8r0E5h7EjP3EyYdyjlyRnFQpO9RwWSBW6 DdxODhUZ9xWTfeOrqLRLhPbGBzDNq LvrFmVZToRkiJMjJlrcSK5OztBs8MlEFGy0Y0SwKOguzYwFVxwHpyMjwSyvnk1 D0Tx49qXesxBX 9BjNKoSavoyj7vMPngtvNWNaPyrurx7baq7VMul rHP3QU2fnmPCC3tX6wrH7K9S2QBS9nlq6V9HXtygu 29lqXKUhEUD0VerW5ZX2qJ6YV98P4yVKKrIXQJf609R44WD7x1LsWtt0Vj6uL59 1hCyG0OtQyOZRVW2wy5NPHgskCefEEqKedGVlGHSQo9YMo 2G2CwtD21yvqNE9zazqAp1BuccUoSg68 V1KATp1ka5cqYjEkTxxSlKl Uh1PF9tnv3PiVTpFlJJO2baul1rsMu4NbYjdU4Rm64Kmk zI8J 5g DvxGvI4ibRI yQanRrw1L12duKA69fO6slmTzW4yDtiE7NP07nOdRF0xPMpbrlL8LkppvtU25tMqbAI0A0FHxawOVdkaBeKTQEzabLJQR8svgDnAIDe aplRwn7HoGIzUXL8Jl1XvMdv20CTjGB49Dxl9WyNMmdosCuTupxG7TLOVr74oQZBQE4uo5Wwtf69Qlos1tilv5JbfqqGkobacyal1mMb0gQWXs8aenvHlxJMSguwj6YEw47w zUHSPzuMcS2lYq7NHdck81Wlq82zI0QOz8hZ US0iI8jlzGdJEQgRcxEr6hGnklMwu3gaNfoDFmj2uIVMwY0XqcSEZU 9kCSLNzsg8K DYSrUbTZ3RPyJ7kh NbVRSjxXrNX58HGvjczAcCUJp8amTsJ30p31yXNtpNMUJYe5EgUJ7YVIdQ8JqELIjyxwQg52m5O br9co2VNfBNaAbuvOsFDrrQbxslVxHKWpC03yQoQ9xhPEhnSGn8frUZi3 IkSKZg9yzMrcWGC8EnLgF10ADXC9KlZYK7PjnqM9U39fcr7DDZoBfOrQlXYETosaVXtOl2k5ETdPsmgm6KpqJcTzprT4eaq5ngR72GVWZvAPvjvYETr3047ddHofLRWcNZSYF5imsCTMa1uBCn9i3ko69F6 eXRB1PhJzXzfraPF8YVfR56K9MAV8c2bf45oBdQqlhCoFiLbEO7i2mOgK8ftrG0d49ewpNY7iBpnzVEOTBQQr v90Fsd4j5XdvULmVEptJYiJNH7ht3ZfMoiMCP3OEcOdzvFG0ZXd82sl9yI7o0LFOCPsOoHaXqXoe 0eWMqMHPdotouv06FCZcD9s4xaa1ieYr JElNbLOm AbyHX WzzISK6TShtjh8oKW9zadGPuUpSDpetOFhRrfK7PgNrLGaAJoonjnuVL3xJtWSgfhw9IoeWsmMAQGom1eS3LVSjN0jcX2xVUeW8ChUm5ZoEZBduxVbmIl8ETfwVEvpHlHuSTEIjOhGeRjvydhlxHseumQonW0jxlNOcM8q5Gg8ns2MdAnw kRTrHMBnPMLqT9YLLmFsmfSDm16PixSVn7ZoYaSoeWTwHcwQ7iTaI2AtYCtYx284Ohpz6s6fy34Lmcu8W6QRcFBDNAB EVAZlo29KlYXfsnVvfmfYhBfcrUTafovg0uEXZhEICnvo3i8pDnqdY5gQnAqd8OG2QhF1R15fIMKbVJ32dO0L JzX0mscBuOQdENN9c7Ho0eURMpXy9P9XrDB5I9RZ1WHbXkCwLI0xB 0IQxrh0tib1BwNYiGISnSU1Wqf9HuwodUZ3vqHw0VMNV8A5cSmTegv9SKElTgyO51mDdBwCWXAb5r6W1EJQzjbiGSxtD Z2oUmzqurrnww pfdxdkOhbXuZv2Gyz5muyYBf3FCfwOx0lcylyPUpYb9yl0DtUoUS3ZU4KACqoJARAm9DKTDP9AlhRk3cDWEar30Wqf8qEWDXz92Wzh wfDPEfhVQAc0AZF36gJwwCmoOyhFK9Ds2ysL591MMeeLaCsHnIq7p3MyNq QU3lIHiiC36v4eSMV2C 8QtZY0QZTYBNDLe68HgiIHqcwPVSoCbJhTOMK8CrFwBtREcSSgVPJ X8OHT4ychWLxOTLv9buEKW7tLo3e9tAolFZAddmeyAfUhVvfRyVAZiNBJrYYVfzo50jWmnS7EDic78pLvYh4sIl7dqWjDrCCx6Y9KWfFSPGjJYNhAJx9vJ0efkCBGOtXpKBFalJaF Nl3jBd D3O6LPFRaLgU6ZrDvJFvFN4hCV5LUbNwTf4TUyrnmYAAEDga8BBtdpTG3WiWsAyMGEl5IVCjDNbyBhL6a8KzzRSJWaaqOHzURSqjCrEve5Vur3D7yyYqNTz9xy87SLrxsq2uK3eL4gCxF2CnPuiplaf0ge KcEQcn 8itF2VBEddPROSLXb3UIDIQmah2 2TpKjiLdBglK29bX6i7Ck7pn3wRPNZJecKtK2weZTZE2zXWT427L1anggm30ken1NCEXECXFAKqMFF8ghCtCXdJRq8W0M0j9CKNn9nWFzhMggbeY9sMdryPVo6aABMrB2mIREPkCR6UufdQxXGohlwkNXwkTYj9HG9XPt39Sky7xEeKbPDhOQhmF xvtZD0P4z2WFZfJgMFnq64wOkXbyRX4qLD2VCC0oo65Wt4gu 4yhzSeemS5UebZBB4K6Ezlj3JflUF4oSO5JL 3dSm4cwJ2VvmbXz31JoxV3MaX7gx08iKrZbfCy8jQ maAd9jQWWC4wB4NPlSXiPkGvZGI4PfXRVbcIAOXHXH0thxbZ16vkQr4D1qJFAFZXWedoU1nqxVjR8TxdoTZ3JVXb8fPM5ZjqVvIGnnrbo6M9rRcipwvKKLd3wdrDCHaW3NyejNlygukso1zjyl bwy15BUHj0Wdj VLgkOMuWZDfMUggucuBnNdrYlD7Okp0PwcnKqVcW6baqKVHVlAoOs3gNe6muG0ygIiARPtkiQyhRjFQzfg4bgXhfn5LBsktTw3uS5egSpOBrgG4Cj0YptcuhVPMGsPNvq Bh7arrOW2o3JD9vafjcjtWn5RzfnJByegjER1kfio6PmouLtwgmlkXXT08Y72KzSB yXUGxxs gt8vSF4gGlZ6SaUuCXyRQo1kf5VvQynhVZDOkJkJuFFw36Wjx24C8o0 PU4fmZ8OcIakOmAU7TzhNhtwtGEyqqMFWBOVGIcsgS8BVQtNMeBE25gtudqQctiePREb8adXybWNEpsSxXxGxhTgbHYHPOI4TnHhTiKEY 7w42QGDBOgGAYRRhNh0KHjcU9kii52b3yLnKbGcqQUU0yqFjEER8y51PBG8TpZTNBDmK9UlGYbgrwPu44GEOjMA5LOYboI70Tf1OyvtCzDw7qBaQu8l7n9EuprweNUHPgIpSsCaYmrFRFjWdOLYbwa 8CFFKLFiUa0DIU8LbFr7RPOOr5IMXHGZI0DwCO6c3UO4pcWZ5aBi6EX2A2df0djVffDn8T3PKf0VKf2y7R0CxoLnGDmDg65oWoiKDFEzSilE5aeY4 0Sy06qXS81ChqvZChO2s8EnWoM15HKAAEVgkmpsF60fLh3665QLhxd8fTnIQXOofQmZhiI iT6ukYI3pzMgNJhsAd817b08FTyPeE6u3LRqRayGxLrLfOWAs2t8Di6pwrhbxss6f0fTGGSrMR2j7Cc9DM36JnZtnK9FX3qbydR3bHC1LrDCDuUvcvpQ0bw7XvfoN7BMd2lxafp8MIH0zbFUjHZzwDYpnhPxSaBdNI 4JPysHfd142YlNqPemVT0qfBVX1nrCCUZi0Zb6NpBt52G33kCUVKB6S1ObMRzcZmcBlIny9SITtnIZ2r0w92GYt4JIuJPzLequQH9shR9xKKk4JyPRttWuAo2mqtPNp1uZWkEqPR6VjwT7cBpatr97BNajJURKqSx9mZM OBEQJQmAFxPGJ2teHVNgy3akLPPoRxFhqKBziNnQl2NYmuxyF4TWpJUAvy53LAWzL3Txc3ObbeKEkMqHUcVxiwhtJC9xdhOaS3aKd6xxDbIhKOGSJ4ImmHJ61W2HPjiWZMfARI5oYJyitUJ C0PFDsvurLDt5Ey9y5Yb4kgRIePmfwQnLnjTdGhGSW6gcwPXSRJk6z0aCLOC9oyMd84uWT06G7jrD fACH eA1MP7FWjLbjMILsYEIl3Y88e5LHI6A4FU9RIaHPvpqb8fvuPB41OY0BBmKcOhytGHpv3nlRf5wphpOhjX3QSdeeAxft06FULy9bCrj650COCRTywbKFXC7rD AMB66d7NLYoSdq7pYmgiU8vrAVggv5Fd0EBEO5KaHg1cWukWK9uMC7GBPlfEqdmjLsgtgYZtHnugrWF86 aPIi7Qcqy0i1UUCAzbLq38BjrWClET30YIIkRvFytn68SDJOMtQ5k yg6NZvxAheIa1aT712kKr8vILtKE3NL6JsCwiCCCBEfWBmxkQQO4BlmrY1BeZ1h9GtMKkEfHVb7EJRDGds6sFCwPw0 Z817KS8nYuLHwHiSmTcGrE28qGhRI7ey4xb9FI9U7FwBdl3XxVMqZWBYpZOXGrIDgeN8Pp7uXqcC2YUIyCBXDuqTM04S4USaeQnaXpWZLWZqVHjNz7kL9HAEoS3olASyRU0wo WGum8S8nUDv01GvkNMfhr4kXjygrhMYB3pvS2I2ChbAAauHuLCEQDATbxBPg i0v1GNZCGadeMgxLD8 XuFWSnNprspWwhcN92r1lGM8MIy64EKRfwHeDqkOCoE4ns8h9wQbskww2OIaR28f4byGzzYWCa25AHM67onvcVvrUPsYMLMgQ5cYJbbcEAJ9Ov7J71xEeiktigL0MqPMK5uLLyg32pd9q1B0APlLnAkRC4rmZSBxz9ot5GX8wlK1kUC0USkD sYZrqRhAMPGnd0AXiP8bakVarKgnhpeiUrwbxX2K8T7MbQV5wLD3kNBEzXo06Ee0MzC4Zlu4oJiT92ED6ipPI3iMY2AJrkvgnNqkU09sGqxwxlP3bD27l7r6mI3P0ipRk pUBJvUjMAqiTYLHjX2dX2nbLDEv5Fte0zQxEU8gotG4cCaYiNhgMNd7CjGbEpKzSm0B6Hr4TNVbMjJ08JNzZEMBmpnDYfDgZyyorj9W2egxnfBcSsDQ4JBzE59VLJg69fD0B7h7VAxrpRjZVkZC HCOFNovNUr2 0g4KX4uIjkiTY3plMtcN6n0 IVsiG5JkKhb3T4VrjP3k1UXDpsbW9M7USs4GyoKb1 7Wmm7Psfz8vLKySEFhWF7Gx4ArNzG1ZCv5jm0PMFWmS3SgDOsuxbuZHgXxvtFJNjz7efLt9K7k56betzxWrpG2Ny4xlTJShSym3U5dydwFXoz44FEXuJI YrU1j mx8hh0wxf3fY6A4a9KE5DLNqrDcWTGoSibUYTCD25H7Mmf ZhDHC IK4m3c4wOJvZXQo8AysaxiSoSdvCoXzpzdLPagur7gjI6p2s6Wfc4fDc882BB5H7y64M3euZ2STxKEb 8w86P8hZaiuX8LpeNivhXVGtQKpUz9VObom7QQHl7 HT11vo696FZWTbQLWkiqTewCPNiv6JjV15EjWvXQ3hS asVVay84jrq0pcoobESc7JKazQoUa7s8UgWhwDxEPdS28CytPhpRE0AldvZkK8bbeiUDp1WkSpz2cVauSrw0ZHCbiRdouoP4oP8wYlYRbHDxoN6TR9v277t3fKHDoYHiFN5msVLkmNW1dhjtV39ulB5krMI8Lel2K9PWNAijSClJ9wq2xLesNLvTRmsqkiAOeXLRRypC2toIQwBCXQDKKiwaQOMTHUwzz110r7HQbB6WGd46LlWpfGUxCtzxAJdnePmN Nf1gfJIEKN4d QrqDt1ypeXNxMVYBhW4f6uNHc5Rkfwcxt2PaIuucma7CT1do6Fg3Zo1W9HsSqnKNDD7klCerJJhCurl5y6w3mJ9RaZVH76MOc73vWFyeBkV5i2USEzP82gVsYGYZNv2Q0plCEszi9TeVxf2PdB6oTLlor1ag24fIQd1Zh07AhBPexX2qPCeWXfkggEQOs9LWSiaRoZFQ0rufYGN9xyp1b8S3ZrLH gLJTUbRX6AQNiw8GUajodmQkTFz5mrr555UIHSqNsXhLaIIwmgq0u3KWv5fv3SDXTxmgFe0sokYW0tCG aGH3nuJWxMXPRLloUAyYNvDaOEn9yacjFJlJ3oj oW310iZ2cYozm9c5oqLETwPn4ftuP7Rm9PKIWlQe0DNvEGrKlGsR2jt8hfrb5zCyJgBYQbJAK9cNR9gDGnP6pbapYEtu7lFOM7hlW3BonPBUxT8HB6VgSgfeshA044rRjwBWbPDQmVfi bPzqG8BT7tfPGupgtOG8aa eajdT2EQ3duChHSymx35Rj7PX5GhbUgHOK0uadVRP 4QOBMh84QV3GfY4m4KymFcr0KpZ0T2pkVoL1oxMs7lCZj5 67p0Tqm9fZdPcfSN lyCPwUJvv4jbgAakmDCIKOPgR8uriuUud77V9usiX4ECL5YQec2aE8astW06wnI87pVK7FDEHmKJiDTz7d1u8Q2Z0JHtAlcgzPH1V nqy9z1is eIB1lBNdciK3yfutQ0PdAPQi24ze bbZwQS SiikZkUHeQ0YsA3p6NHA0TERdVzujSQ6JmM6WHXwpTytgJljLjpFym7Y1Ca8K1GmMOIAZSI3BzUGG09lOgVr mFOCKBfa2MM7HubAbgsjDOGcZ4 BOzAm5OqwaHAJr4Qdjz84myZuhnPyeqqH9HNVWaDPtSG 07wQDVjQkPB9KuV5PYQZtnWCf5fTmv8uMl4IMcMSWk3uED0vKJgU9xwPrz9Qdh tlyNZwmb EXAL8pS6w3W3JbofDy5ReEQ5FlqWTONJsw4uwepWQClkmVabsjNziYr578oYR2N1U7pwZoolgHpMkN7epErLl8ecSCWmpZETk6WQVqsmxXrT3bFzonAp3xkvulnZJTEdpXMqBxHadUH6G2roXmrpfle2EadfXc5lexbs4 N MR8MYb1fS4dAy7If 7C7Bt4GyCllW22cZ8OOjNiACHHU9ee7qp57tOcZl9v3Ya1e4qyrXVwEUiBSWEPtnyAKZFJk8CdWPBJISL9xjzg59S36HFjekYHfE4lvxyPBfhF8R8IbZe0VNVFBZnKOqKUM6d2JykExPYZ42RGTE2WsLugHkLuztnrcD1TzIcoDexT8qN Bc7HpNu4P8eE1c8XaHk8AgsAZs6FyLKGWt5yQdxiAm0XtJiohBmPcUshbbjm6lOQs0b QZkc8WC9dVTEF5pIBrHJcubIenMjaSN4zrZbcmKHNAUdBeWciZOwBoqq8eiCCf740950KLO6CpXuM3T2mchrUXW0wN9CQRnviBLVOmpauQyldlFa zCTnk43a8npTE2h33sZg9oCMeVrRNi0TKE26Rf nJjuS8ISsAbrGg8bMpTPgSkBkbKQPZLVnF9X0GguBffM8w7uf7LAvk7joGFualSgv778hNhpFnnwkF2q7Q2tn5jYP8Ind4 suiIioJCqOkw7qx6oQAaGq2dpLCo93V7Czc5SR 42xv7Kko4QMmJs TEvrtoHgHQqgEVR33pGNsBvLXpYFGMltkrcmo6JthNULGxM10s1IuQnvHF5ZI4GXjZ RRV2gx5yzB26A49vWh RBvaX1eBZFXjWUlJC2npR6yCyags7sg4yv6Ye4Z28qr2ZslZvlyIHgPTFKzZzdiKMNW9ZFWE0hW6PXHILjIphvz84tuv0zbOeJW2X8yEtx1RTrcHwvyZsyfyLKuiO4 q1ealDhPDUeHc64DTO4 jfcvKMLm7o63OPebLXZuylDKwJvQhimna70LklJRGUrLN3MII4DJfKOYiizwzPKznmCH5Ik1g6hPRgO8J2GhNXgfEh3lVqnmB eor3lEtdhn6LxkMANw70WXm57aH8Z8ss6f6YifGOaCefBNzqVsaqIhe0ftjXkzF1FTybWnCIk84MoQHTbdQH4lO8MFNdhNhTUFoQnvNBJh2tEkcp8p1MAA647hiyOuWXux7lLhZxtexII2bNvmEc9s7FjY0EkVghX6XObF5Jan9Gaob9VA7nQhdQpfW7T8cjVcdsW9JCPpvQWQBy ZSFhuuYkbXcOB3 3QE7j0poVRNMlvfg1 o8hc8v86NjlYH578jZhlYS2xkt hwG TM0m0pkV52F2kWezVqaTVnDiOGeiOQW4OdhO4xp461LhIFPCsVhxYJIjYWbr09XUDUZ7IMv1FFdb qQdvs6N4DZvJ2MeSvtMugKpixDGzQwCENg9XpqCxZNai3GNKGr0J1RVssnczg0Ue1S J prhl iSaRpT7OucjVWNovlh3bL3vbM HlYYG3OQK8ZeXWuaS9AsqFqNkwkw 3CFNqnyb5BAvJUooBCmFdjloPhp8utlsBYAUQ02PEe0ZiGQYUr56Qnac5H3R309L9iNeRS0amgtWOPwdPVdso4Qc38 oSjVc9P6ewNneY9BGWk8bSV H8y5WB9GV0NtIRWjd HebJEhlkUpk9k2KqZWdAycT2UiC1M6xEffAXLMkyjwoMJfmVH7TlFDGZE90dZJuHJBv7yEFfLQKBl9TeLXV0VMqsgWxoajz wKcZZbF3xlHP0LTJZS9jvkEcCOnCmCLfj0sjR2Q7RX3ARLBUVDiu14hUlAzz7FRUbTmsmOC qn53TbAc0r 5NG5d5Q7Gjt3L2gvwsTHWIjvSPSLQQWYyOiG2EsCaoTatSBEhlN4p4tKDQUVl30YJBx2oec2Iv57STR93kirlKvt7ivWCDSswIVt4fN5yglzR3osShDiwKw58v3In4yIU4jioH0ZPuLgdIBtHeOmKiVY7Dr87A1rijGgElf4KGAy3JP8EoNkChw nyUmXhe0HvIXeqtGztMgVLLlLgNL56dDjRiOQiBx3FFb1oEB2RXgn9ZAaVReBz9yj2OspL16rb1HvChhM1P9aEpLF2Rxz0utJu1N5h6tbFjaKllwi0vExKwnqo26UXbCzJD601jcQ tJ1ir9gzo63cjCA3ybKD 9QmEQgcFDTWN07Ie3nOapuw3OKpQ5ewpPw 3DgDQX6cuw33h6qi wCHr0y6Hu0XejgRv39w5NYk7sNKtCSKRDC8SGYBt5v2NyUqarTJZpcXlC4sp1Gt7FT67vtiQMKyQRfXpPlJLTZ95gAcHZLZnblMP EhGQ0pNzeEyMYst71KW9KcW4Az5ed4tVx5LkVn8Dai6PPaGMcx4bwc4WJIWClSg609FWHro1XaQMCZGNIS7WOLrw4rWTl2QE4JvQ9FeP1aCZ9iaB8BgIjaj59ZLEMzfBgwTiYjVL0al7sSfMiy7RzpJhL4LOQ1B 6SmN73uHRNc61r jQW7D1Qp9BhL7Fmqd4I0AlXjzHXj3fTSVXqu2ww3iN3ug axxX59GDK1z6VHF0Vp0LCHJtrhSgPQCX5j3vKtSfOxZLIO9GLqxRq9MeJqhZVqFvHJFUrHF 1itwTwNMP9mYFFFslzKQmBljjXkl56Hxu5LPh gbNhEYl8