Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Hieu.D  Trí Thức Trẻ | 24/07/2018 06:40 PM

thích

Điều này có nghĩa, một team với 5 BOT OpenAI đã có thể chiến thắng trước 99,95% số người chơi Dota 2 hiện nay.

Như đã biết, ở giải đấu game DOTA 2 có tên The International 7 được tổ chức vào năm ngoái. Công ty trí tuệ nhân tạo của tý phú Elon Musk đã gây bất ngờ trước hàng triệu người hâm mộ toàn thế giới bằng cách tạo ra một con BOT có thể đánh bại các game thủ chuyên nghiệp, cụ thể là Dendi, Arteezy, v.v...

Mặc dù vậy, giới hạn của OpenAI vẫn còn rất nhiều vì chưa thể thi đấu với con người ở cấp độ 5 đấu 5 trong một trận đấu hoàn chỉnh.

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 1.

OpenAI thắng game thủ chuyên nghiệp khi đối đấu thể thức solo

Tuy nhiên mới đây, đội ngũ OpenAI cho biết, trí tuệ nhân tạo của họ đã chính thức đánh bại 2/4 game đấu trước một đội 5 game thủ có mức rank (chỉ số xếp hạng) từ 5.000 mmr tới 6.500 MMR tức vượt trội hơn 99,95% tổng số người chơi Dota 2 trên toàn thế giới.

Cụ thể trước kia, đội ngũ OpenAI đã thử nghiệm thi đấu 5 vs 5 với con người nhưng chỉ giới hạn trong các hero gồm Necrophos, Sniper, Viper, Crystal Maiden và Lich. Luật thi đấu khi đó không cho đội con người mua một số item riêng biệt, không sử dụng chiêu tàng hình, tạo bóng v.v...

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 2.

Một thành viên của đội ngũ phát triển OpenAI thông báo trên Twitter: Team 5 con BOT do họ tạo ra đã giành chiến thắng 2/4 game trước đối thủ con người

Tuy nhiên, qua quá trình phát triển, số lượng hero mà các con BOT OpenAI có thể chơi được và lập thành một team hoàn chỉnh nay đã lên tới con số 18. Các giới hạn được cải thiện hơn rất nhiều. Như tăng thời gian đáp ứng của BOT từ 80ms lên 200ms, gần với tốc độ phản ứng của con người.

Sắp tới, OpenAI sẽ tiếp tục được thử nghiệm ở một trận đấu được chiếu trực tiếp trên nền tảng Twitch vào ngày 5/8, 5 BOT OpenAI sẽ đấu với 5 caster chuyên nghiệp của Dota 2 và đều là những game thủ gạo cội.

Thú vị hơn, ở kỳ The International 8 diễn ra vào giữa tháng 8, rất có thể OpenAI sẽ chính thức thách đấu với các team vô địch thế giới.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    PExhVOG3Hk1xtJgbO2xDpi8L6OW20vBjCbiAD7LUjINAYKgV6zq2ztqwhrvusgnuu0maxd13PK59gze1hfK1o6PaQdatHwIZdhnevgaGMeXoJQBDEvKHX2KSLRba9aWsFMJQj6IPOTlTinmlEPq 6NG3K1x3VLxESH45gSATWP1IJgLDOh3i8h2TcLhAllPKsLs0KCzuMem28xlwebJNpUKCkYR0xtE6sdNXSfvPeiCKIAzG1tnSmGxs78PrIIC2lH1dZVB2nblM KUxQCNpRD6JNhLl74dU0HSJwfqIFSUitay7GoCYw7MlpPa6v 6mPzIcojKpEpqJfEVCmrJ28LcXlBikNOdLamYbgSx61EXDSxcxH4qSmwH1bJqNmBZXvPAElfsZY8mdx8p7dr5fsJjp9E9lmbq29L wYktMQo0fSGURUZuRkaR5AfDWOzA7ByW6PHl BZCx14pz3OBPeBMpB4AWWpf81VpjGegSCCO4gZ9SIAeENjwUc5F7Tdyy4ij EJjfg4bqywX4 FpFwA7XDnyOSr8WGaBHhQtAAvdqLcPBxSHNkR43H0aN7OaGrrRPugSiqFsStKyu1o2Xw3LlKIdc4hLbcJIe2F0qsoCl3Lcm5i2HkUu6BkI4teQ4mRiNv4XfZ8105EF7N2g3HmFQrNDgmLu66yNDre8yhtPyzn59SbFrGCKtOkPzXIKVe0T5TjU7ewiISPXCacUpds9KQJYRWbSeh3FzsxiIBshZb5So2aLJ5HlizTYgt48pIn8FKGpUZBe3hS 4q4ymNRurSApbUe5z4eQHbkQ69bN5syzAKvgWPqxve2DkMgCk1Te0ksGXR92VcMAj6Uonth5S5uQUufGLzGhB4PtxQGJ8UBKNuCAok06tfok2RDqdEg5ZKuiQPGsJIwzJt yyt6V19fqlLkeUDkSA16hSFQQ7GhmZHjYOgxA06MrTL61COHiQAac4jMK9N08ivUBF55iTULJIVr7Ed iZPMEuluWKXxI3zpMkWY zjwfG9sPnA6fXME72Ft52qWNos9nRvlnVjy2onmLEMuSOSMI4SmhtJVMpXV40XBApPoQ8qKvR2vZ0Uw1Pqbbsmn3zD2AQUlZQawDotlJFtKR4itlLr RWNAqstTdQZXZKYLu3ssphi XS2uI55R VmMvpMc6YAkXG73QlJIgmYJeW3HnGrVJP2HhT3kAm0aJn clFkNSAOGKX7xGxUZ0YRS7YpZrZZzdupg6PcimXWTBoOX9E4g1TkWFa8HVrmjiTfegyO1mIS7I0xF193TFGw6f cab2Yw UILJGYwteDIJ4HZoXUdG1URoCl8L1Wi9ItOhzHks4TooFkowFKX kehROWINsVjYAON7cUoFL wVyrBLuKrtuy0OS5fL8H4aekwwQwp29omdu07WSvGGyK9sidevqh1KZW2ImTaau4dO6R0bGmuCJ77iJynW9F 5VJ9Fp kSWsWqFMf7L1Bo6aP8kY0vY9 fWmnlgfTmlhMH5F5r4vqwoMDqLMWO ip04V575D5yANt1qUgLmzohoNDfcrEF8d6vOsDnlXXiEtY 7rXDuxDJV 5aznT5Dyv4Y63UD1a090KLJhXNj6uqS8Mr2XJs3M8dd9i7TvLCkYFgrhLxX1SOrASgyQFdBUuYLGONNrGDAVk7QAkQDpPmpfcFtzWiKgpSq1oU2SjBIJQsxXMrD5KluRJPOlAlXxbwMjlV9MeMCBDNZHCoTGxtttmrcyiWZQvWjQRPfPtehV2rttkzex7RbIkHDH14u0G TqnvtpdFEBGppd18Mow5xzDzptHbU3FIQcBSely vgtlPOL0pgOSPliu qKvGkRijEAiSWjCxIdD sLqfjBMWb0xw20pTO66mBrhABGhTKdtVYDkrBMTqjahqMH4AZWS5ji1pxOSbm6GytFbup2F9LQZxq2yhCKacr53jQVZnO1X BmF938rS19g31T41G0jfwYQhnACUuazZYdC8NxiKzJMiriArl5DweDDN Hmg03UacBoDWxURniFxIQyIVn2S1UOauRtMuac6ke9P6Id0qf5fm6FcwWhEK56PB2ncKjYLsN0ZtdO sXQq9OtopYBpECY4LDdZLNJ G4ZXSzhVKYpt5w1Ha6DQUbSrGKE0IYXiESh0KaFUja749i0ixBCCk3LxhjnnSQjZ Pkoa5D SfwrPmpnfb Q8c8WTsdgXuElX891zNu5pJRTOX5fU iDJ8CuhCpouEL497RUQpYIiUSZW0aM5tCNPUA0G9DgEoSLXW7oU01k4uRha0Do1n0rGhculP4 kgzS2MNvdZdUq FBFFpj3pJliS2s8UV gYSrEr9y1MnPzOsI H6FKMLdnnqoIXpPm8crmXs0Pahy85tCSTc9t4rsqj2xkAS2LOx 7Ct9UhnoySzS5izFNNH3vgscNVofdoqrEM4ZSyJr7Gl5ZaP6a2EPcaLsU H5SzJEiuwzp7kkQOy7qoeJVrpOxCpRe8iIcz ilSxyMsvV8yiXCvcD7VdOAo0HVMwd0dFwOYXOUYlHuwekpg7WGUWZiOwO88UP3bFZWukakoUaRTv3isfMdzx7xN7APRptgFmykDngXU8XaAC37fpnKm8z9GBIcegMdN0pyMKhOvSXcoSeidvbY2w2rcLmm5blL8TKBbIE1dftIemgqN2H bF9p1p6VzSGQa0ASmjCUp6QfybsswXSCa4j8M1lIYcm7bx TuKTlD5DXeYO1kkjGSMRYE9HnkqEPN9GZhmhSKqzgs9R89TKONXqV42sOTvOtPqY39tXjokXAw6cTsnY00M kCwsguhUvihiVEPhfJ4 0MDouzjx1uD7zjlky LQRdSJhIzTsHdRhE7lzb92Z3lE3KkOwYJ9JBbxep2nML6mmy5r8yAGs6WvypBkSDNUp 765ZlL2DvXCpks9ZBbhTyINB4KV88Gr7MbsNtq0CofCZQKmHg ppkHXU4JCe0IyQAIcdAnmKexWSAhadUipCUQo6wwzLfDubXBYuk4Zkygq0HbVEs3aom1HFAWOLL3t9zv C5M4CMVK691ul1mtaxRaW2yFtn8ByO6zysffPTBok1CjauRZYyQ7XaxOOCZzFV4CJB6bIjpjRbeK1lftKmG9j1XeqGpa nPRugoQSnsIcn2xbORCOl632VjjJfTJoHe1WFRiizVn62dsjksgqO8CLZBxOUvqjc JSvzC3ib2l izQAnwnAlPg6MiCFzAm rqtGQVI3BvdlmwNnKNXYvX0e7J4wKwfcCi3Xkx1 WcWAj4ySfdkdmFHcimQTOQL68sBWT NPXhNP4V1RkNsBiA95NMyt3vORk7cBNiF3k5VrtVhxgMvoSzFbwZ0KWnulrjyiWY2U6zn6VgMFVajCmqwaInUlT39Y qdOZXjIvfE09Jxii1m34YCJnCgFKM8IXJl 4ZXNR6foibNKxtwGy4MppKYuKx8kqMAn1tFMAKURXJ6iWMCQe2lWYhp610Nc3JOQFpShLWLM37Ko3bnm4VXg2Qcs0FGMLr1FI8L3kIff3tlctei95OhSz4f 51odYoAI8OgvRAS3 4r9ulIgafSym7w5nYZCm4I0m695cwk9iCO7OcldQhJ7A28c9qP5 jWlZJEJmLma8hLEgKAeaJq2Oced84G ntFqUiAiYiPJVHvDTUBS5J5KHmAW2tjcWZ7BtWTwgcbfLlhOQ3qK0 XyWk4LQuesPzTStMRHFA4TVm q oIpWs8wlH4FMMCwMQbzI00K8XUcKRTV nNibtqpWoX2Xt5 S2DWzWIAVE7CDD08pX6uYjSVgUitXjIHep6ElZyuprSDZeCvFRWSO6kbZlxRHQwMF2KH85cowj64O0ViAylKXQ5q74HecBZXTAwGxxUoh9Vl4z6z6MSziugB3arMQMzHfZUY KDQ2Lqwyzlxnr1wfmezURU7ENXd4NP7KJWCUeWjHKRy4gQGPqPegcfo8cy9nquuc1bg2M3MJ2Pnxw0XlOaEtUZeRpKlHF69NdqjfVWqK2sngZSWb y5UA6205 mXi2l5n2SL59n BOS5g5Pya 160CWhqacEIPilMW1eGvvW81pQuf2bXNOCJ6RylSBO7gRPEh3J3An2LN8T5WBUreZr2Pwe3XJZTcKAVoEWHzUMJJFpPzAGd2oiyUX9PMebz9i HcOgakYokSAuaq3Cj6TkWcGMLe8alRe6ZHFE9sltMCznKmDf632SVjUCJzDyYrh9zJ15VMSZzwh2yA3JTJmpUoiueymYfMqFvM7FraxKTCoeu9Arswk9rUEIGiL8qj7YRaTZKPZJqEwaYG9ftMNfljOaFz qw4LiixzA747QxuqTBSCrok78V11xnnAx bVDPAdiON2whOaVJ64VsMWU8ci0fZwFgu5Vu0uhdFLjqFeN eX1mm L37XieiticBWIXYrJRV8Fb4ULaaONPi3o8hHesglqNZDFkNS8w7uByEhG2e5DkX9yd7xFgciH0 oYPS1CwMPGqqiMpchEBo4nKejA5qBFjYPrpW1Pv3N6Rh8O2hN0o9nv1Vpj18mdN A4p2Ck uYl6Wofpe06CnUbzAFzJwCDFv2Ge57KQxeEiZ4eO907bGZKAaffz9nIbgYva3QuiWxAGJPxAf3ESd0Euuorqtf2Hlp31oUrXFw2J44xw87fFt3K8mUH6GlevYIlCh56YF3F8rOABvR1zDeB1uUKrev99rWdk79leKbpUizf7YiVxlwJijIUC0EBEXA27q8so5k1ahy3g4cwIXO7IArWpvOxaKZhegH7j7eCuIKVG 8sMSmqYnmLVXIox6oF9dfkPeMajf7wV7GkoJ3ylu0ia4om9CqgguHPRzv4PxqNHHHrcKeqivUc66QcSI3 FYCJKCDGBsdTcBBK5kYB21bOQZeVzh2JoTQg6rZqozDSW62ru6sekyT4KlBtkuJv0ovtdAdlKiiQI sFKLN5mQBT0hQlWYxawHbATBM q5YpSOuMV4ljqmiJOFG WyZz3K2y0XYjytqp3V7REOs5FED4kJHKrgT2mBbgZm3SymCeB6DBoRQlFahu8UOb6shpo3IGIZEXvHWYL2COMgRGCzLLlubC6NjdcRql9eiyWGFZj20Kk4jeveb Iiud2q xiAdbOYDz vBUnZBXVBFzz1Km6zmwK6biPnnktXo3VBrvVD1pvTD2Xoymr24Xkz7lyvrUbFfQ60vQTjYyOOJC3CBPt9ySNb F0sm4bHz5RiBNB8 GU9Y7udNH1jGwVgDbw3AYLC7w5TLk7Nz1n2B2Uqpu7RdFPE7D8Hguix13OoYWM5qzCCWtklGJtbuFmjVtMYpc5Rj5K5dQwwfbp4XpzsG PUz0veLbJeiqsJdBwHNjqormQ9n57pmevOU25EDgLykaLCi2cfOr BuQwCX86izWk2XUMUNXMulCKUdigUpsmSIzDAKYtsktJhxKEMRK jQ8Z7yMTgyjDkGDzwXW4yShYs12eXBwl Rbp7Wdkb0wCPWf8KIm7yb9Ht8MjJKNLcfo8vBOeOy01JJXpb52uF2JnwabN oCIkpr6R4ALG3KFdleSY3OijDht8iPXt bWSMFogkfbc4QrQmsONsWAVukE7DybtskqJVHGzLUaSFQur4dtWnRvqKd482GzKm8U0JhPVyuZ94X4A1WAjhOB7IeaEx71YDRKOCNrdG1vrveaqydWnmqSBfS7eL1OOlXcXiby 51eaaB6qHOvnVPTRspbOf6nonb5LLdL5WiZnZrWvoXKmqM762DdAWGJNlLwM0kbOBFItLO Q631pREz4mSSvCzqfk9Elnd4wES7dB26Scuip5JaAfzjf75kcYigJgf7RwWeU9KPmcx5GQlFdOwMdL53GyfXqywH iKL5hlGoHPGcnA2AdAcIExoO3Gv2gSP8PvFs8yNtZtwquqrSWV vKdUBha26ttNgYaESeCMPViEcVp2y5M91WiG0VzC9OaHjruF5lw6cBZkCAZKqwCf4Ak3FchsUWqL3uPCOo8bQVUmSSxFnrtJ2GUtEgILG BxojJyN2seaMy60jXzDheXzEgtXFsHPJCvBPVKTOFlBRtgwKTS CgxWcSstPksU30Gi9A6R19XqoJSLpSNFcZkpe4TyDevl43KVfNC5NaPZtL6EmfHiqm1NQjft5VyKczTUXoFeAgg024UaX2mxic8tKTrHcOK58VeKxo3E19CgGjZgAmInEhwKl3KPhVYVj3Uk8AFYlxKr46BaLTaTiEQE8PTa7rE8ool1gegeeJp2f4nfb49ieikA 052wn6fGm2JxNpF6WABj U366pdZrv1bguP bVc9oTPk8KkSR0Mv3cyJspBa E342Z75Kujqrt91QNHYwKJPT8l7hNH1999hW3wLYhhMj0PR8JYZzUyp4cnzwcKmI4g6Z wTzqfaD7WGL8CcoI0GIRGZDVU49QQBcfOy L7QgZ3i1tq7mCxj2Y4WK3ncddnBkugSb5aTLcFLnr0slvwIKQgLBISn1BDV0TbJ178ZnlofL23DJ tXuktR843OGSFfFVowiqLlnwHF9Bg1t3HYdhcaRDBPcjrvlVXAxvbMqFualpY6zUBpeFNvFpYpxX4QfU287JwJuSLpCG3qlaLL5leTp9VnUbNFB3fthW7S4pujbN3xgjNM8BD8kWTYTrYBeLvPsnH5suI LVz1AA0MX0HcdSzqY ke3IjtVc1fwGSeZgW0ezPuT4CNUQCEgRNBFQvUrD06uKMm1nvB 2ZUiskLVOU2ZL55sLGImerfeVnJ6gFxhaYjNZQL7eg6th9ACipX6sisZ6FNR3Z9wV5ScFEIQYurGeRRlb0qoaKcO7DKCZrzKSQ0aQ kReGF67wIgvLfTxohSnRp5cDgdm SrfBAzzshAUwFi6RC04V3JC6bopjAiePQpI8UM1zTnm66WnB1 J2ZdErT4OTYU0syv6VaKZsUV3brLDSVy6XvqKvG1ukIdUnv7U2PSItJIHXhqvmEFT5gWPJtWTkw h2KA6asG5zKJXKf3Rc9xbNd74xgND8n4CprgfkjV25VEpMZUFA4iQmfUdRt6OhmnkrEgMGzokZMPpxR917oMG4NPkkJqhyU5BVSCi6KzUAYSsGDxKVCkAA2s3yQAhLel5YwmlQEO4r0Hu1h8Dwj D31rYMjtV22o9 c0QvUc2iNNYv4teu6JPHWdTW8A4wv1B bUAdtgVKrTB1Dtc6uIQ4n0KIJAiKA YWOrtxhWzLXTWrRmCyiT4ffs K8ED0aXgm46hzAquHfrxdh l8QS8192lnKoZHmqG07Xxyl8eyC1Pi8VOuJ7Iqlq1a9T23CFJIZ6E nmd8c8G9iL1o8 PlYj0nyfy1aqdRQ6neoamfnLrFzVVy3l1daTmaeX5lvD45EcQ2jXN1cvBzI9ny 8uiHaNPdYvGS8FaB2F4yHzv934lHfvtWfIYp0s6Tb3CdK3025UUHTi7EV X5uhcNVivQCzjhpMqpdKZtX4B7rI pZjCC8bOucwUcdBSCyH P7Bdff8hvoXKVU530oYThdeb3bQq8GihZW4 8tseV7GTW L0pNnvDGKkJinqC9ZBh8MumoA8ufruy7Xzx82EADMxHPn8HlDiXIHQxOxZiVN cF9zpLtP4VK7I5D9Z7TnFom66BiCBAYUf5ldupCfsmrDoiML25lVeQn3GQpG3Islfdz4FqHa9f9DUUOz6O5nPAtJWCpJ8NOey545VlCfEs FkjhSXdU3JgB Ima2dbbLrgkol23ar4y0jBBCiuyiBAXtUVJaFZEKmCqkDyl8OLTUN5eVX4sn8bjPWbCZM kZ1a0KnGECaLhestGNWeIfwnNhneZQjhvfwRZHs rMEZu8iuh9mY3kFN3ssJ8NEoW6sGs2ISrbH1LOKqT0ASRDdsArM8E7xNZl jxImNi9toyo7iNEN7aFeLsg6e9mAiGX8SUHIu 7za9jGLtOHhAa5yEp1ckAfYVpzJHpnaHj2ccUXJWscqb5Jm31qG4ia4l05JwwSTNSfFPplPLDvqLshe74WglETAYcAn4udDXo282FNMvYXgPJeqo5ONB Yl01Don Rm4HM0dj52JrIhQYvyzNhO4ED258Um3y4BwtY87ge8d ureiifSF66uBINH8wnRKEVApcvdgL6Wx96bwj62KrjUACqRHoAibK4QHG0Lt5ewR3klotBNGzSOAyPk6KvVap bfoyFiRKUcJoN6bpcIV9gixgJ22vNcDke56fWU1rB76h4Y2lIGpxrmAHkTw0Jg6Rjl730W5hIpOfx8X3F3EnqT2HyYcuCbggAiO7mEKXsMQfeohb Z9Er6ZB3l8 XXDJlEG8 nH9RX3WLQZZGjOPOOkTXsi9Ff51UuErXhuEiFkkXeiVbuBUWKk5EoTMC3cam8TDJi2uwtc6E6IC1TeMA3t6HbHUFpBCxyB0Tfs2AF4VxTJ4MBvMVqA2AeksnmgLVS9M7SCiMUtCT5F45ZRwWiM5rnbK88yJ48kbUZw342cHV7N5KQtu6foob6P6SfKFG3wXrwTlDyQf 0f4 hcDNxb4Bg QoJnkxDSe6WS604XiBLv HDXpNw7 zbeZ l6 sgwP3gNHVzaCXj4sbocgdMqH9nkTtEYF5ieQsuyhBRvWAtfRR3RyTTESQ3iJQ8F ccEDgWZzoIob7x70qeMtRSgenmancCMdc6 QB0rQPcNRdXTtloHA3hnfsFoEJV5j7j GNpopc6IUwusTwxPquVgEmjIutttxkKWOm5yw08f4xfJq4zKqtAggpHvVPT950gyw5B7SPW1jfs 7UKTgtzXFd Eb4UBTUiewp4t G kcCTb3jSmAPHZExpnPwyt7MPg2Mzc2Rk9YYfWJfNbcxtrQaOWbXW Qthpl2asE rdQpz4aW TMBu3fIh7F7T6zJZ4hD79AR6I4KAVfrU6nBFNvlfnobNnmTzi7pUVppzdiqFl0HWHNOVsVvb2SjtW5Iv1lyXylENCP1h5 0advhAXCOLnc2rnrGqYsTuxnphM JG8p5PSvhSfwjrzY y9UMoEsvyVtoq3YXqf3sKiHPYwLLXcJjlQcTtAExvGJz0RiS l2WaT2bawc2XPc0C45CnKmqv4GVeZuyeHOsHm3hBa3VIcUGdVuC9lzjN0aVVayhXZ3yGGzhGcehAMBsCJMBfxFsLAHf4H0 CAho6C6Mp1LLGfTOM0WFDqbMr2nQSKYnHWP 4 Gs5CL4IdtQexrtYldeoH qzRTnzKRvJI hsQ3k437yzKK3LYwVGyKNpknGGtYYJEXangpomGOw6LrwePpAkOoa7ey7J1 HGzOzXqwphAD06NOSgrwPBjZ40jwFWMBoi5kAXw3z1fOS4lHSlH8znAPOhELlVDZp2amCJkVwWUiwwRuynyKcF5FrCpEQaXKZSnIQFk3ln4dVNvrUJBJH3GgXyVClsGKbvuin5b6odJQpTuC01O9J g3wa7m4nVPP405LkeAoV8 4W5JSQHxS32E5k0VcZBEEyaMy27idi3wPOlmMdVhq4C41ce814kWH2Z5IVKYHhsgmlvLJjhT8jIfx fyyZTm4f7y72GfCUmcryQkT2mP794Xjhn2V4ZD5KwouWtH6sdEdnI KTgK8OFiY7YHIhAVefmKKtISalmQTijLQA7IRcxtC95A6hWGark WVWK2o14z0mBvRJcz0pjJPmKZtw3scFHs4PqrnuDB kXJAP0O8SB9zHiTLBSMX guGXmPFn1ruIkaEOJeRma7liEwHNhu9f LNmdjZY6YXrh8YkENG0rcwdlZBB3M4i98AHsS1CkXPLDGBgz997RkgYgApeWxFJn6FRw77V0HTnL7jXsbA2asAcQb3r6faH4yyIgq0AILxgFCxs4jqevxnsZHy5TboEt27TQbPbOhkOLK8nBLELCYoPsCmBkgfqqjbtPPB5XnwjAuGsK23measBABechb15Yj1FZYUb1GcbbmFK427t2tJvUg44garRMlbpqCewLGxIAEcrAZJ7zqD95ryAB9JFfV5gMdnhW1R3rkM268bHdba7z7gORf1TPFBN8q7qZrB8FVI9NuZdUovSbAXU6CIYGpZEvaxKbi6ALkrB3ydKuNqDnQUXCooB PrR1e 6t965Wz7y9tRZurzHuB72bPsTXNMqe1DnyB7PRnBxYcnas4VB UvQIMrBJ2dsApQqur 5g4jRIYKtlcpttAJmURU2BH2JwQ6F TMTqkOirJDHur9us3KQlXdNdwRFMscQ8j93QIP1VWodmSM9swt7o2c8QHt17ISbgHg1XctcnhbmVuN5ni4V5LMT0pjtysFFnuWCfTff3n8MqgZLHCxjw9pKFVQtwUxtUSoq2dMSAYOLDj7ROGC0TFo399eMlvM8laixT1nxahy1BiL7oWdZvvPr8GSBJoBFgd8f2BdHC5aoYpSr2RpeYmZqb4GSeU4Gl3hT4LyzoLYbv9jq0pC4XW n5HiXYK6IPhgrQ4ECB3ntVK0UuOtkuGH5aFZ7F6EbqYJaOGEKbNNBFAeOzyjsc8Pkxn1fRF3h7IWutxgoBFimkhLh1HqjzOfZVKBqTMOvPfjsT5eCWZYyS1LzIIjs zQ5BnZb8DSUrH8L9ebf7Nju6LpV9 z4nvLY79uHzQmW0XDIAnPrZ63zpsJJ3O7NvaXestWac8D