Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Hieu.D  Trí Thức Trẻ | 24/07/2018 06:40 PM

thích

Điều này có nghĩa, một team với 5 BOT OpenAI đã có thể chiến thắng trước 99,95% số người chơi Dota 2 hiện nay.

Như đã biết, ở giải đấu game DOTA 2 có tên The International 7 được tổ chức vào năm ngoái. Công ty trí tuệ nhân tạo của tý phú Elon Musk đã gây bất ngờ trước hàng triệu người hâm mộ toàn thế giới bằng cách tạo ra một con BOT có thể đánh bại các game thủ chuyên nghiệp, cụ thể là Dendi, Arteezy, v.v...

Mặc dù vậy, giới hạn của OpenAI vẫn còn rất nhiều vì chưa thể thi đấu với con người ở cấp độ 5 đấu 5 trong một trận đấu hoàn chỉnh.

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 1.

OpenAI thắng game thủ chuyên nghiệp khi đối đấu thể thức solo

Tuy nhiên mới đây, đội ngũ OpenAI cho biết, trí tuệ nhân tạo của họ đã chính thức đánh bại 2/4 game đấu trước một đội 5 game thủ có mức rank (chỉ số xếp hạng) từ 5.000 mmr tới 6.500 MMR tức vượt trội hơn 99,95% tổng số người chơi Dota 2 trên toàn thế giới.

Cụ thể trước kia, đội ngũ OpenAI đã thử nghiệm thi đấu 5 vs 5 với con người nhưng chỉ giới hạn trong các hero gồm Necrophos, Sniper, Viper, Crystal Maiden và Lich. Luật thi đấu khi đó không cho đội con người mua một số item riêng biệt, không sử dụng chiêu tàng hình, tạo bóng v.v...

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 2.

Một thành viên của đội ngũ phát triển OpenAI thông báo trên Twitter: Team 5 con BOT do họ tạo ra đã giành chiến thắng 2/4 game trước đối thủ con người

Tuy nhiên, qua quá trình phát triển, số lượng hero mà các con BOT OpenAI có thể chơi được và lập thành một team hoàn chỉnh nay đã lên tới con số 18. Các giới hạn được cải thiện hơn rất nhiều. Như tăng thời gian đáp ứng của BOT từ 80ms lên 200ms, gần với tốc độ phản ứng của con người.

Sắp tới, OpenAI sẽ tiếp tục được thử nghiệm ở một trận đấu được chiếu trực tiếp trên nền tảng Twitch vào ngày 5/8, 5 BOT OpenAI sẽ đấu với 5 caster chuyên nghiệp của Dota 2 và đều là những game thủ gạo cội.

Thú vị hơn, ở kỳ The International 8 diễn ra vào giữa tháng 8, rất có thể OpenAI sẽ chính thức thách đấu với các team vô địch thế giới.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vFf28H2b3SnIRfRVbGYNc8UKfckYfIGAHv7x1m4 XC8SRnenyOV855Wr44sV0ZafyGG2rVUt3aWoWSD4jKR60h95ilalLaJwr2vrgi49XJs4Ets2LsuLsa3VXtyHPzehrRypIPQew8lZH8I8o34pJVoBWAlfJgG VwIEOiiFBgDIzdWWyZrCOPyTIf4sgdLm5P9TbcJLjU46Bi6mhlCprOT5J27aE6ZnV1y9Q2RhTZmfGiAZq00Z8e5cnz11URsFwZxOKP1idTsDWaslSrSjRnhNqgHNRrK1JfQiW5jJrh792Gsay59QU0GP124nCkWajcgc3KYva90ghmLG2kf8WiieCMozDlScf0FxlzO0yFlzCN dRxNRk0nT7t9Y6taprhUiNPriwSyEIbs29 x4qOeFwW7rzROauleVIvLktNNAmllrF5exxPlg2HCFo4YSmJGIanIdSieEfawjHUe2WTjkpGw6LCJVO2Qm9SzWJUUtCjdQ2QWybLG 3yGB7VxN92zjTndiWtPz DlWS H9lnWyv5nqYevzg58Sqs6DFcsrGcLoXkK6Oz2AYXP69f9erwRMMFs2P85DWJd8Dfcv9UAawkJfQJEhB8Ya7VsdrOmU2UBz0SH0Jc7Mh4BE84wweQx9RZEnccaWHC8S3qgSLCVF9uhYBAc0M3CO3A3M TlurqY08Rq7gT58LpsxZVZZpZvMlC0XuOkHuBFpxdmcu0yQkTeOAyBNqu1RjYFENuUXoFCXMBvxcKEMjgb9DeNTWrGF4F0S9l0vMvQdt4t2sRTM3Kjs1pS6 4JCxV qps7WrGyhLGmWvtHzJLWGNJxywuSAE5WAjFcmZTxZnHnisFygA0AZRLuhXPI4QS tqxlDmBTlIyPGVPUB X4guhO36xkMZiAm8eN1VblKP90YaAPtkmpyA3DvwxXYD0UGDX7nOi36oJqW8NuhAyT6dz569 O0HsCTaHXC4EqVfTha9LPxvv Evz08XzckT2rmEp07XkuQG4gZywCWoWCKKgZHKpr0JYLhO6gy3AQI33lrqevZQahXJPWYFArCigER2HvetYMOE8xfDD4ugilDzaCyDn8kwC6BFu7Wgl zQNyqpW8SjilofeUI3Oupiw7vSt8V5Np83kIdlJNHUotxHiFNRx9FMyx8aWforRN42dpdVDgfg7Bcsema pUU56vBAHBn9BU6I9qBfm3RyeQ1zwg6vWdbr5HBw40oVyhn3 oBwwTnkElqRBuhHYw3Zm7yLNFA4eTPMvPPkC6J8XIosJ6RXeD5olMbevExxDZA2AmR24pRkVLmdO766NgXjpqqUXL4Gl3BUieuInB yaS4zI6XH98IFa61PW6OlvIUSgWhrmzb65aQ1IWTYAUJspWnzvjLBt2LI4lUOmn q5sCPJndsXdxDqszE60eoLM5tMWcuMZJrgEWFQhccObV7fcIHF2Lr8d8iv NTdmpPv6fFWOgNtXbCjDGcq UyJC9d8qSj1ENjbvbtIoXmZrKuHCB1INyxfC0rxUigc0AwynTR IN0gbA5zwrNmdIGLMTB00IKk9FDXHZI Am7GbcKgr3AJD2m0b84ORO3ld4hywcTZr6UErb2m1lsTmWBvCH7avVio5Ew3DD7DyN7Z JrRvlgVjDSyP5mxqdOew4T5eeXoFcXoGL9zVt8CVpTrD9LxLxdWEpwyZ70F 91QNcq lreb1vfbGo7aDsn2oUn yMZORcTgq b6b2GQfTzGFpSkqzb1TH00VWyxInXHtA1tjRhD9A6yDopggD37rQT5xWTLcnVxczXAoei4uiHmdjDl3OT2blhywOGy46yzI4F4lFZjHG8B3wuaS1Tg51fgT80xvcQD0Ztb6ow68x9mRnFmleCSaz8XJU0u6wzQ61RSuHFxRHSYlSe18lumllSZZpNgNwX0VPo43LWLv0ftW ZDOGXi MB0w17YQ2YE3y8bsYli5F0kt6moScZImKgmlir3Jfh4qdNp6oTbDxftbXyy1xCNoK4iJpCG12uzn1rYJiKwQ9MnclCLtS9TwUYTxgrvXFcj1DjYWQVp7cvRXcLzh3t5W6lpaZXgaZq7Y8bg0Ic29x1DscFFxLjAjNQvrBj4n zZvege58bbHv8V7xRzjIbYE3GnwwC4 ABt6ZIiz3bafJ80Z0VVuAdAYvKR9NzGE7PCTGR YejqqI4w6SKbXTH99XdLaFpBR208EIdutl9 iE3wfidfXTd0GExboiFuCitVoej1WkdR4tYILaq1QJ473GKfKW7QdbgMZYtDUkaOBD9LRUU9pWiiOIucvc2XygJzklT kX WsXYt eOwnpmp8uQrSV2xJlPPOnu7wTmwR0 Ijt9t8BbvasQZe14xpcjZLMo95YznS2XOaSxuYXMKj47OF53cdiRZsgFi8rfVqoPOOyfP6Ru usQP8l1UJncgJpFLRTQZtk9yVKLaK4DegQd2jjLtcxCMKxl8l64qurXO0RIyOZz46fLVNvqxawlQu7aOa9fbWG Eh4ChPulCLSlDuNOAjL4XSVmfmnKIcwHAE38Vd9aYr47wMEn6U9OqM3ip9WfIHcyGAzj5h9bFAnSzQmW5Vepi7NnTVjCYxNG8TLW2SemhNk2qcV vi4DGOtm0WZmKgnlKMSTrJ0rcvel6YeLhaVVWgC8pbqyjSALJkU Qnj9xU3JZ1dG1ouNthNYXd10InHxqm78vYiXwxqnl3iyYKIQoE4He5KakxsHr6UsJb5IXoy3N1QCwEqD607r0Kcb1S5DbWPzNdKVRDmdJV0DmmZGYKdBRTnZ856Sc2xTgObY9tMgbZqtqg65FqT6JTkU9QV97aMWpzs5V7WGZm4buZOuk7pFPIdftZtySltM37uYDhpdgUJhIUHdZRdzcQvDLADlJj6Ty59rErWsRCcg46ct1oYvqsqfmoh0qmoaNB25Y IA4tX379Wx0c 1dAqIFOKLCOoJ40HbDGYwShzdS9dITyzy5s5dVHXiga2pF5GxZdByVypLAvI1Z9s4aVSC2qpHrtYqne5EcsMnRE2BIReLM5t6Neh6x2lGNhTvCaNPiF0m54 GfnP1 R04wgDZme2zF NWw sKiqIh8q5zupmmH8ml8TkKjjmwOzeHyO3cqA3ejLyA70cO9lSVQW2s6F9w Y2tN441OCtWVfIkAnd0YsbhI4P6frx8cgch6L92O2o1jweFJxByA64HoKkluD9kIEj7y9OWNB7nUSUCsGwMQzihw9qAcHWIaRmkeEsHQSJkPjYDIqhaVkYWQbL37Xy1JyTZCLx3ANBOLrGhPWbN0YlZz6oZXNlC7s9Wl3EmiU28lPOPJGsCuZGDfPR4GY7Pr qfNTMwKShnGhj1HXpkfBlcN2BV3EY OAZEfRzZu1VszoJLwBL1tyCdhtfUaG8WQpDKN9SziifVazxHDe61B6CRbKG0ZwvtlKsbhbzJywNIfFXIXGdVxJVcCYQQt1OqK0GzRO tg99ZOpRBSOxDKABuNdfNbOG4GHe8jwVjtB96G1nbHrF5w8KSOzBN1IJmewjSW7Xbhydyvn5aqTT otGI7AWJSwt6jmzgoZ4JDb8O2HJ3UPq69Dof8Qc2zatk5RGjNlMgxMq6TP1OtQesCokANSKZwlUJhZQIjc9cCqu0fLPugj9y6oeiazCa5NKv0otcttun yuREVM DQJsEK 2pj5uiDlem0FxuX7SIOYBMZ5rBGTri UVkLCL8LVBg7Y6lNmDtvPokHvprKQOcDs9VTD1yuZmUhwwJSzkO1XEPeXEugoceOO3yHj5YEIYemoDtO JrP6C287YBZ RoXtZ1oWsnVwYBQplkndDanETLaGkIuvDryD mXnchmSYZgejh8BIpCYIOXh669wisJRTWDfX3nYjc3PH3UYSFgECP5bFAWmXIzZZdWPm x5e9Gyu5eslsnN8rAo1PhJdHKsj14ocZmtMbXNeSbBws7r7Ek KpUJoG2Ql0lTpzYXHJ43o0yolKNqs75YVJEtKHMLxbRwwJzYlcRvkPsGLrRld3SeL4yFRkSAcFh71WWeCEsz4Uhk6NXO511yZ4sX1286tSnyA5JnVTjoRJogmGBHC4Ca1c8570Pvqydds1jaEXgLNGPeoPq 4vzld4kAnxqOX9cQSoIWoBe4 SHHsfWWivsTSFsSgwpMbfU07SooURW UKILYuV0nbZboVo0pp19nJVaKXwc39mKv6lgqGHthgrgZZoNFdWYuliELdZaltNQrfEyazF4tVdcOnR8Qiq9CZD0ePryD9DTZ nCrE3KNmdgfzX7OKJ3sQCphE8i9rLqfm3XsbTZRWIIcBtqlTibyeMHZIcvuyalt8nTjAOPOMLJFeZSfh3 pK5d9pfB3kfKfDLlPUIMbYflqAFukHxlrB6qcHKBfW6SltO79mav4bpD4MCE4aAByIdphI3Z31WwE1 i2MMCeDmdUChIHlXr2psdW5k739Xvq8L1h2sbDPaVaK iNqXc1zwvPjM0LDvUHXl2Y7d3D6 3FM6VJmFN RXTu16J7ec3SOH pAXun29TJAybunhhK6f KTR2rUDOhBkvZRPFPzVRsGp6rSoLcCzt0HiVnWNCqSwMHJQOWTHQrciwY7sTcKDqKFInvPcGgEWl7Iqlt qR i6FQP 8Nwk MOSUpZJfTQ23CgyfLhGbatGv813RqHIFbftC6D6ZTUILGeL8hVTeLHcqDaJVVgr79y9G4ydoaHEy6CRsLRbzDTTwRlY7t uCPScVVuXq1wuphw4ygBmpndGQ0VAjIM91LvaubimXOBkIxUSkSppRYviIOHjawlnni yAFtK1mXseswDgthz79Db2mAyFVokZXE8GCMHrEfQG8GEkztdf5VgjZf0ub POuJpxQ8ivsGiWmecPWjHTWIP9rR97jSIkkPCpovowA H2NZLOX3sWY7hlXfmgm3kdElAcxXCrdNGcmmBvNf3OR3YcdDwGU5L4cuwAdiIR6jkkV6W7yYfstu2hGpd 9QUo554aO42V9r9DeLgkm0U62bnK65u6CLy Ysq8p8xgPH7QajM3tiqP3ITmXP2tBjdArVSC3ZgHR7mDXePEA3R5ZVDSENGUycI7TrCUFGn00aPzoMs5QUcmOpHSqiTNttzzfGvw0bbcUca2ZQ11 jtmGTkYRIhH79mftKQsXbrzBlQtHMBI5DnHmyEXN1BuYh ykIrdpVmVx9sE2unRPJC3x6CYvSxKXR 1zGHLMP8F71XdKoNDFoe1U2ZOlGJcNzdVNfvYrr7JQ66ncAjQC4R6OJhuzTYxk7Y7B9MT98B6BTh6XLncBOjhaihlP3UvKyTTcjbqmSTR8atixEKfrWJE5mlJfRzEmWnxyxLweMD1 u0x0dtQvanrYAmS6cKBhdNLadNmKxUQrasfu4jt FzLRwip7SkZq889vXJCMMOyAmPBRcwhrdxYI4KFPUlMf1bC4KfiNQ8MGQi0UPYu0H2QZhyV0JXbQymMNLMvPuVn4XpV jQF6ToROvfWvswXzRRiuxoZGn3kaih2ik2Sb6wjL5ggSRcXpFuTuDwd ralfBnmbsAlHdopR6M5V6DtB8T5E34rMjWF4ysGGENu2Elf4hPlY6SKuzQyhY6V6CxaJhjSKvjsHWpE2R5RCVZqntWMs7dZkwh5oUx8 WU65DDJ5rorjoHwJBdUoTpvrqYd0B8QsmYUWwsKw3G8kRXihOwPoO Etl401bisPlznNALmCYpDtDrheZoXAb9BICl0Ow4V8NqKU8tra9Ot5L9JpCW8HvCR KdNeYHhjj9Lk2B85KOUCuerpe4m9jgoLw3JQuk9CT6pArcIKlwF1jSHtax4RXgL6 mtqSAvtFnIWdG32 bxVKFBhk1QGZMTl6aWu2EVF3xVEkrIf7IDmWIVgOzkoK05m4n1WPJVsLiyTxbBms aP3y3rZ rohhDpFQyiznPQB1f6nJiTHmMDQ4 Ed5AM5cguv0rE6PO9rqv454pyt0zMAloEt27SAg2YXQ0otL9xgvr0q1bBGOPHml1tfskfjh85GYU9Ipq JBSksX81XlUgcyuJ3eGZyVkE9qcoA8NJs3Lm dbMbV4zwYYhXNW0SDRUczMuHbdtEhKyrf4Ad7MLno9j8ZTP dXLopWEEpb9maA3QzDUImcYqi3JeMwwAp91fXNeui7lhBDauLoLYU5KqfFb3 2AIjbfyj6YHZUAEsPH4CF2K4kFxCnlUqFBkP8a8ZUsZAG8RqYBwffLL u0I3Ho6of7fjrcjiwotjaahhZtF8S2MMPttT2fQFzb1JCS0D1EyAs6GxAcz02UFGfoJO9Mpndh5BR2BoJCl tzbALa4E7Sa52idaTbJM4MCVrYt4bELfP9ZIZbxssHQcn8udq1vwNfl5tojOfqyIChyydRysMkDnbhKwJxgEDExbyBHAoAgNfkfXS0OjN61TE06h6fmWXxpJ1jmyR4QmlsupmRvB9ANzpFCStPimWdx80XJ43joOl79bfyvJZBZdW5eaTBbz7oU7 WQXJCG6ReESl6hfNWAj2ZgViacJJSpwJnPZWYBd76gFR4AOv4VAZrlwfHKef7mY8a3TpKxSgp3V9sfSZOPRm3nx04Tdnrftpwcp3tFqj9hocmElnxVC0vXjCAUUUbqYPuIUUpqkwIRCLdNCJaN21xQR5uVFteh3uNfKCciczycR1iRdvICi5YyOpx2nNtiPzJbdrzvtTdniqa9EPvOd6ilIQMLsuDuQ38ap586 eaFclVpgOgkneL3WTK13KJ5ak7SeDDQv HWYCHN2cQbosRIWMuN6iKzIM4Z3KPpMMnXMXMO9D6O 7afoApAj2fnDPX64647B3a47NcI7G0QPZNcgD ncrlmgZxTOLbCFp3q5KWg60mbsimek0jwvQQ2c09HQu0e189sJjtG1W0spZjKv16lFlP4qZWv1g2FBjwghIeWxmuK9Lv3GPPmZRYv nhLvaUJ2qEml0AC G4ETlaKLUdgGliN1tjnpEti8f65v8z86F0x2crnJf85ecqHLeIQL3sr3IthuFyXnUdzfa64WGhmesK3qG7d oVxWayxZwJ4iC6assc73ddLkHDAE2rM2ZPQaKBTeN7wHBaJQZSP0WciE5Lit nYFqfR69m5Y2CJmm47Tpz3MbpHROitDTUOHqrcVV3JW4s6tw00ajX0oGyosWYhzFJ6zKsAPT61hvciMeIhKds1aO2sRhtLkregmHe6elyeXBpabrvY68mOk8LMBdT63R s2Mv6OodmDDnnKfrF9duWEzOdKNKJYlTcKzMZPtXtQLYqaXNm3BN8h40MR8ixZ16Wnf3lpyxrLiZsjjmzJxF0TrORogM1L7VAey0Ys06IMKi9OkxVVboXFuka4P7xtiZHtZOP310Nhb3gACzW1vohcowk4DGY4g3rydJW1HwDzHGwQ5ucQo1frEUJCrSN3FrHGN29TKDq4BPOtDuyHeeDJ8rbILleSvwErPMqtoRO1 a Hbr2nXwvOltvi7GEx4ysxQijHYuHeGwmBWM0W1qjXR5hc8AQwDU4ijBAlacMUvKiI4qqp0OUaemkSP968ZdMYBhCRJkAKOsb9lMJQwJd3rEa4nucUCiOK6qsSSWZWwA8zBCScdKez8uC1bxzaIIgXN5 iOPWyHqFzTtHTrgaamO3RTBksnN0rxuOPcIhBCko8xzGgoH6sBtj8K08CWBnA61zmhOXmrfxFBxQFPURAGef69m12My1O0JH9uQOrgD8vRas9 usVkI7Twg39yB9G4kaNhZRZNbc mvlcjnIvJo1pc9cRIkFpUkW8c5twhOXvf916MMS ipSGeZNI3nVRKy7zRnmMUaJ02WuIB ptKayxUYcYz8o5yh8jlEzcJgOdyraBUEOWOr0ZWgRFoR05YpW9RZ2jgx4Vl412hmD4dtU6neQMmFuuQQzWo 1BplvTEz8pXoYoWyw14J6uGXHyBYIaepk9lOoXln4GLEba8iaGMQPQjI8ClE9oZEvrt TwcFl 11FD6NST6MCNfNNde44d9PtqPSDjTZ3LKp4Whd0ON5QbttfcMruagg6ISA2PjZKCG6qXEj22rNbU55LqSGR02jlOJh4UtGBRwvVYweSC4hxMh9luRZGiLPU3lHp0EerGgcNKeCzrpVeMZkVTvJeGtlfmm5j1aHjkhJolThPJ41pOXOH0TTt7mUt3DHLG3rRr8FxDKHbp9DzVjv2zyP9kuf1IM45jth0KAA3xQdf7jz5NTLo7wzpoMvsVndsIPoYfWU2i6au3Cl6OA5F76kcMu0UMC6R5Wi8XXCYncvKLOX3lPhu6ruK qqBXjbwDl1fVDj3HjEeLHX4a3hy d0CYGtYbVMXTynauD5X2RkHW41EpLFrNXPzkhuTtDqF GgqbEpKH7hRRU5zNolJz2mSER42RoWRm8eIBg9mKznhy14h3QK8GGx7uRQbLsWAEEhkpaoL2oBzgjd1MnsEp9VQeY0bs4IPcCu5txXr doPkwvuaXtLMa5OIbd2UASM1qgsWgouM crVOo6WFdBGGkAJ0RXdof5C3A1fQFIsF3U Wq3cgvja1suwkIaLmk5jaTKxer2nInvUviJbM03eOy53ACcNvNn35bo0xi781YxfzFVtlRJn1RDJVKdCSAzRPjKNJ4vC mMvmTaTjSft iFJ2FN9EBRJwOitofiWkUNGpY6J5 IlpHjrbWGar8LxZmylsH3aMzYE2bXdYAgDtzfwGTtLvXhoCmD Ls2ZRA2ZYIj43utddgzlrKPJaYQmqH1cQ64z6 Os0ugv1OXTdj1ap7h81R71tmfWsomLMxdbZjBubQtluYxyVsCM5ud1tYyIFoJ0iSWUTt85Hnw4lQtUPsHCSMal2gbwDCaiyZJX9 N4fiLoc 7Xs7dmpIJeRoiY W3nQNwbmlJt3y3AI5 9PE1viNbFDnGD2ueC7jDHRW6dRncrYmdPPvV38wAHlXAn oe2OtaroZJ5Su rXr4KzKIJ57f9Y0Q05VU1L0bf0FUDD3ALwnTDGCxfBUcDZ73E0wpMtdBo1ryRWrVmPlP1UozJgmQJ9uXla3f7YLyX DfSCMi26oLOg6RVpUw7hg fUza0zCGZ ZrMek1ur96Wz95t2nSVoGmaypAaXRkxXLxCYBORmpWgfj9w5BqPGNw3g8MD7VsCOiq2lSlYbi9DENKOifa9aDng505H2rCpjGWV9 zX2S4j6WzHffkA9hcVKQXwJqRrJEWDd5COK7zUw6At148lObv56MLKQprOOO2dhLgwIWnbz5eG9rQ9lhdIKObZ6bhXVQ8SwaHy0010oAyFnFj6bI0OicaWT5kkJ8r9lclI7iSDtx2 0cpoKY ZAoGOPfLf5ZxW8awChKTLM2p77bO4vYSqWfm2NwZNqQ5Mutr KZIc6tFh4BRRsjcelzU15RXkUJeg86s9lzoStuXgGR AmI7CuAPKybSgWf31 iNzD0Kan3of8CrJVI9n0EYBeucOhVEmPVaqSYQUFk2oCjL28vx9A4c409t8B8vFGdl6esyfUOY0oZzeex0JsFde47yVd8nq8ukBfD0s2oa31fkAQgPUAU4qSqPdPoPjIJxpE hHn7iNKvex8R37NO7mv738osa028vtR5Z2nPPeUDgdsKh3LLcMwAzRxmrJAPA7e2 F2oa7TZyUWgruG0DzBSuAlRwQcQoyboqDEb2Qqdp7zRb3GuToFhTGYnjVn5veJP09miz2tUSIkyarxncq0u3oW6gWYXZvHPYNrozj0IOMF10TyX1ivF5tQIcdAKLqmKUS704RhDmo8bory9QFqbKdIzepftLVt0RzHEcBkbL6KOFBp3z7JFAOBUsHT05WjtvdvqoEEQVUeQXpZGFQFLt3QLe7YebliYtVAAceXABUICmBJaRQOZiBblpdqOtN2PnOV C5G4rGWUBFNztZ4V9IBDuALMuBGa9DLE7JeXlDSnSKY628LzBHSYreHXHkxui1OPYSQ9chUTB63a8s9U3Pue3Kg1TqYupmeGlXEbeCuCIlsxeRkpuCrPKNj6Ky1IITR3hzm1ebbiCV2xm2I1CinA6yzqwYU62K1NukcGxEp0ITj52yWbkk5ynDyc7R6Mn0VVvQBWWkDFDOyh1ZIP3kTsCUy6AeN6qtF2 E3apc JZa9iHAvaVTeVR8njjNMM6nD5As6leVzfD4yA94b45Dnu18MLPoDF5n8hyqBTCCsuo62nd3LohlSmxy5CG6QvE9YmX4gp M J140OHZaHeTh6lByJoNK93ctEhqShUnXGQZB1WBPKat5CsuAS2MM5kJKMWsyguNS94HrXSBE51vDWbnbDaHu3b3yBPt Sp9xlNnn efdkNfO1n5JXtSkjzrZIekCAAcBed1u t5kcZ9wLNFpQ6kj70ZRrFHaeDq8COgNcf8VMlnqiOGozEW65gqycGI5agmr4nXQpypsKClBP6OpsCtQno YbnJjPPmzFfL2vsz2dWAFnl4i1xmwjxlEq4Lk910Gq5 Apezk0 0pcXqyaOf3Ic6RXuRIDaS3 QHH JDuGt8Sfyx1XUdgCgUwwb1C4vIQMmiHwavWSv3fNiOEeh1EcJdI6CzLlYIkbrqKyWGqWfj 77RCU9cRrDVJXn4CdqQDNQ4rZBhetpMlma3x5zsyrkNNasGOuuwcwP