Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới)

Hieu.D  Trí Thức Trẻ | 24/07/2018 06:40 PM

thích

Điều này có nghĩa, một team với 5 BOT OpenAI đã có thể chiến thắng trước 99,95% số người chơi Dota 2 hiện nay.

Như đã biết, ở giải đấu game DOTA 2 có tên The International 7 được tổ chức vào năm ngoái. Công ty trí tuệ nhân tạo của tý phú Elon Musk đã gây bất ngờ trước hàng triệu người hâm mộ toàn thế giới bằng cách tạo ra một con BOT có thể đánh bại các game thủ chuyên nghiệp, cụ thể là Dendi, Arteezy, v.v...

Mặc dù vậy, giới hạn của OpenAI vẫn còn rất nhiều vì chưa thể thi đấu với con người ở cấp độ 5 đấu 5 trong một trận đấu hoàn chỉnh.

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 1.

OpenAI thắng game thủ chuyên nghiệp khi đối đấu thể thức solo

Tuy nhiên mới đây, đội ngũ OpenAI cho biết, trí tuệ nhân tạo của họ đã chính thức đánh bại 2/4 game đấu trước một đội 5 game thủ có mức rank (chỉ số xếp hạng) từ 5.000 mmr tới 6.500 MMR tức vượt trội hơn 99,95% tổng số người chơi Dota 2 trên toàn thế giới.

Cụ thể trước kia, đội ngũ OpenAI đã thử nghiệm thi đấu 5 vs 5 với con người nhưng chỉ giới hạn trong các hero gồm Necrophos, Sniper, Viper, Crystal Maiden và Lich. Luật thi đấu khi đó không cho đội con người mua một số item riêng biệt, không sử dụng chiêu tàng hình, tạo bóng v.v...

Dota 2: Trí tuệ nhân tạo OpenAI chính thức đánh bại 5 game thủ có rank cao tới 6.500 MMR (top 0,05% thế giới) - Ảnh 2.

Một thành viên của đội ngũ phát triển OpenAI thông báo trên Twitter: Team 5 con BOT do họ tạo ra đã giành chiến thắng 2/4 game trước đối thủ con người

Tuy nhiên, qua quá trình phát triển, số lượng hero mà các con BOT OpenAI có thể chơi được và lập thành một team hoàn chỉnh nay đã lên tới con số 18. Các giới hạn được cải thiện hơn rất nhiều. Như tăng thời gian đáp ứng của BOT từ 80ms lên 200ms, gần với tốc độ phản ứng của con người.

Sắp tới, OpenAI sẽ tiếp tục được thử nghiệm ở một trận đấu được chiếu trực tiếp trên nền tảng Twitch vào ngày 5/8, 5 BOT OpenAI sẽ đấu với 5 caster chuyên nghiệp của Dota 2 và đều là những game thủ gạo cội.

Thú vị hơn, ở kỳ The International 8 diễn ra vào giữa tháng 8, rất có thể OpenAI sẽ chính thức thách đấu với các team vô địch thế giới.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    zxWb2dkVuKeieJuup5Y0ieyl6C9RqJo4e4Lp9XGqCQEwqWDVd2RUpDz9hle1Obrbjx6XSd57nqw21NwLkCOjxhyTsLtfiFWuRuHRmSjMCEa54Swr8Tkkpx4TNN2wHXCmPG4gYhykPsIKhWPBh6Ci3fyCzoY1jMMu eVHANlVtvAa ZLtoiXhz1LPY9PeptDrRfWGuObp9fIUUWhK0zoOQUMFdvhx0OWHalyW2t3WBqGyYZzBdMXPy3J0CCpi YnFs2GAIy33xRSgN1ENyal9UcrgTjI6oOZBBM9yAMSL1hH IDdrc7YuO2BMUyFH6cByIBC XojPQhnIJePsGVLmOyBqnd5ZUpWSJy402l9aIN3KLQwnH8molD7kF16VGrdEH6nQVjTGWeOIlOyPfdWW6ws4xD46OJM5GSlu8iyegJ1dsWtzGWObprXKB90dRkY0ltz7RgfviiRamDVAjzl0V03PbTDfs9bc323D G5sIzi3b2DxCAi1KZYtUM5npp SQS3XzlFcH prCMA03KCgQLCKozlNjN 5pYZf4U3uMZ6H1vYW2nm9GYaXxUfy889qN7N59zs3i 68vmvR8yjAvSSQn2jXuRJldJQGxEwAOLEl 00qfcjZch3y1Ss726U 1bNqbw29VT7EDCgjI5R88QUBqMgtSzwAiaCipX7LzhxknGurDfTpYh7AVrx1fYXqe1N6k4GRodJLvBU2x OSZLQakr6SmuVNL6lzn8JmS65DxzwY IogVilygRIi94q 5KhRKORT9tknedmS2ZhS7v8Zdu9jbmiVipPU3UM90iyuDSpGYEaCMDoOzajehtpCYyKUeqHfmgKr0O20xrw0netOpcW6G0OOuRBJaSVg5ocUwuIWnCLbHuYYkG3dC6cnB 1xFTuhspaxN2NGbhFGc0sKSC8OBpzWmh8HGpz26eR79dZFKC3skkJLaIcRDd3RkNbSCNvgbzTkc3Id0iXsT8wHL65oeUtwzoIuWcE7I7tzjYMASGrGJld73YfEoJcIkFJQvBfOZoqCnWag6eEhOD3GApAQZqTIYn8pwhO1YsM mYx3mVB1r5ec6ji8o4Dc1hXOOi 4CKkI74ToXXoylCq1TIbdpxoOb0bo1D7UHIvkG14JFISWWmfDsGmlLmNUIIGqKZDlLvJl9Tb5A5J3pdwJd835nm4ki90ef7iXOEtoLi6QaPeawEcAGW PvY5XT1B8Pji3ph4gBfHckO8UD0Fj4wml5pWq zrZ1VjTqihQRdXEJ3doBBcueE9dv6Xmp2GSX2tN6MBWc9QaESbRywXmlQrip PleOwvbZbvRuPOfcL2y1uTlsMxXAWTuntNvkcez0UdU73kbkuC0tgli4eZjs83cJtsqxXMv8C5PooBdFeCofAlijDMtGojM f4eLDkOu9zE8AnIrsOxE6D0G4IikMsJbDFyR qRc3WcvM5hRXBL9cKnb3Wf7yC Pns6IGTr48aK0ImRsockNdkv1r5Fku1MxkSWVyKi3oXCb0F2uRVCmYIfjxEkyh3tnTZiiUZzdHyN9xKJwvLNJtzFOKLqU D7kO6FtfWKjr6Hs5xUdIJZHMCEiWvrqNxgPCYAtlxTn2fvVDIPcMFQoYYfza3ZIHyvQ7 1WVigGk3dtFF0jDV0KQfZ4mybzyspOuKbWLnJqx0AvIjHjTtU7sXrAXQkWd11GCxWRfn3gBCXE1p6HGiuCTDnOWOYN4wHHbwuX0ZUes2RMpq8Lalh5StYRjYmEVtBARf2Ot5 czAseXiOThPmcW9fdJ5S7oincqZ5QLf6Kdr6YtGJRdbnhR9nK t27LvTCadNuky8Jo6c21xje97vxUcnSzI0644iPjyZ70sPBJc7YJPuGssLQdaKqVQO3OkFI8AB HgSQmIdPibnbCzILPyuVV552VnKLRyrlwa8p76tYrnpMKHUjdbmdXZVcNpsKpTXlCKG26FjbwVhpw1iszL4Bogv6aK4hI3Ib6OARlOseM9Wlv4u Is11hQimEq6yCP6afzxkkVXOQGpaEczZ2a3qU3MDCsjKzM1DpHXV6BpRc8RVFGve60ZZjELYhq73wOrjlbDPMzlss3Vz8FBJdRNeaPYaYCnQbGWuAZvx749HCfQLQDf4xvWrvzwu4nWQTXlUJkkofEL1Chq2KMuv o15ZY5CTjAty8kqp7 gWWWOtAbylL6r4Yn4hptfvcRD41IShVR7NGZvTuxhsbh5eFQoeCWvmXQNF66aBURBYKH5tr2OSfplSa3rzw2IUHQgzMJLYuxIv68K7vBLMcE2yTeCzZITkDWrXdzNl2l30KVxMm LOKO30NjlhTgO5zWnwd2tlWuhCKS0wzYSLX6RXOqm9LG2VczGxBNlk1G0dIG pa8gkXNmF89ecPcpVXDDHs8yPkhr3f2aldL445anW1ooHdWbbdLHCtTdx7HzfKfzyMSmczlZLC kYbh vVs7zcLi8QniZThUIEVRV0etMXDyb2NSlIbt9j1E 2J8gQ9PST7KBNTV1SVLFKSBukOMAPifvnGS58Flnb8gNvli9B84LAgk0GsqUsXN A2iqgRa9pAX7EIfRHwniCBSC76b aA5jIcE5GZN YMNtM7rniM8im1lA0RCfewIQ2gIP oynlQilGiA3g5KyflAKC8BThsZpA7iSHseT4wwkS as7SgBuUHbcAtCnYqm5qxix8sYk5JaqaXTkWNBGxmO22aPoxHa2aUKfBvuMRTl8ZdmtSbeNNBVc9R2y9i51zoNvxL8zVhmfcEaykdzHACtf4fWwniwfSvvTA2xQ JuzgLKm6ainpKvzVltmikSKa6samcIeaFCUWnPogBSjF0Ya3HQnnllb3f75m8SWftMRtpuWJAtL6HRk4Jxq2XQcCDdFrLI76M3Tz4VjEFi G7aav2IxZmaVZdeFzIHdCDYknWhHUhx55SyiO3zDiRK1vRUMcVzcIC DTXbA8dDZVUd lylstLqN6TvOorvAVDt6RX5qq2cgrL0bkCDVoyO6 EqKTFEQlBXo4d1x S7ZAKrn oEnkWo9RZQ4G5TADXGQ8qeqKNd6dlKfT3hzac9ryWMYDAk7fEG4JC5CpuqkAW3cPdce FKNO8sHjqDfgCNCkdq7BEHzgNYT1nuyLEBw7jE BxoYXF2BDW8rtDUYRCInYiScIFlXkm9GJZtZFzyPlqckYRJLIFTqEG61uTKRPGXHJhUjYtr2T4MRYbOJ65axGl4p9h3hCx43Tn6N13Lnu5ksbN0YSsee4HncBVgsofqRx mTZbHyvG5ZsUAZ3xPM8i8tMfqtfWD9IAAcBAbkjF5Lsnr83XORKR8iZfgIMGIf3eWz22ZA1n5IHDW8xs6Q4EXm8PF4wYJDiGMKj2SAtqbEzTZtE4Bfa7yBi6h75dmVNXuQpPIaiuNlmhBQ6X8ZlCSBLUg6bjH LrorPXhYRLzqhuo0UfurfEBdF5ZYMTNBrEOLJdZVsLegv53KsYG7SIO4HZrcc2Sx0IBrev6t8JqM5iYjOd 4c3KzPp4 RFDf DeHpkKcjshZNWf eRxd5rM5sJ0bRWzA xDFv7B42xplBquu5qPhASj77mwZDOnEpvw41Y585Zqe1tOHt4QbPP cppuxUGrzMznArYgOAtolFqq4UoyLSuuHWxL5aSt23uWMCyuF2tVNTOJKVAggKCOxIXoKKPjHmleroyholE41AuA38NX8XD62mVfTQmhbJX6iehTfdjh9ba9kbeb0hv5HoRrcInIGidKBrl0KKj7mTyEXgXIOUAGhtDCyWhAhsoQMobryzUppx0mG8ZwNwgy1wP2hFb8U1Xc22AA8qRfp3NAsyuQCZpRMpErJeMWEdzZ8tnvl5uPyXPzTItKyqWyB4NrPEc97DpoTxu2EMyv1k98Rt7nINhHeBs1BSXTv66a8A3EOd0pds7kZaPVqasTfJOus6FDJ1QquHZVrCt2APb0EPRfkkGceP7Vil5THEuGGN8UTbjUpM3V9O5xKCqAZlDl92wgZfrzJQ3ZD9sEtq6byQVMumfxbPPmqFPxsAituLP8HZxikSalu1pSqT2HP9lZ0KOvXmcqixls6rbMgobQ3yN2DYax MFTMCZlB56pF5zi3oDxVXmo2Ehkk1WKoQTnTmbB5HiGrAYAtT5I2kNPIPoNeotRkDIraNBT0BO264T088rgC2B1m0LRyeIgtwac47ZHn7ZSBogyd5w iAcP1vRts3IEwAAqNNm9V5nIUWMJXszEcwTqObEUqafuItu9KomY7Da7Eqd wKWCLVtfASwmZdHoaP FBhBWbNO 4D3rDrgWqSDk5VFgDOUs8bwCzOu53eC2J5yEU3ibi5xJPS9xHWOw9hgzUbEi2RTO17diGUR1mP3tXr4hklzkWXPZWKcADp53BP7vOUDaF7gZntnzP6kMf9glPDMImTC26J6qOKWQLBUDKiYNB7lXshYs6a21dj87om5h7 atIumKAjnGimfpynsCojppPPa8lJwODOB56cTEScdJUyDOKdACyvtBM4GIursBzZt7ElXuvAoM9MmbldrDqpt2g7prH4eKfPwLKayXFNPeFqERcXiyIHxz LHzrouNSskoz7UpLjX2ltNsNgUvUoQJ5wkAPvDi217djmP9Wy1cpj0XZAQoTqEjx1B MNCiAdZuE RVewgAGsN3ku6T4CksEHeg2nU1lFmQI08rFdREj0j57zr0xhAYVeBe8anPTPkPzADQ3n3wZGx2mAQO9haKytaOMDvjajB 5GhGjEoPFSQZabLIA 61o2thCpPg2BbMO90SDAKWAEV0RSPEgLUuS9Fd9TgfJtCjoaP90L6ctV5awunvo1wKuKqb5KUeh8cCsHC9yo1BkpHzzLtOftGA0jd tCXH3gsicak1PoQhDhapSHPZBURwqgJlNl3u9V pKAGHbizK14Dw94kvBfdvMWcXV3e6anQv POkmKtDddYCoTJe9Zh Nud6vG5Qwuaumrg4Fs94 sM7iGi5RyuqyYh5e0WfHi2yqRYf4JP3S0Gcl4 QvVaUwTeQ2gM0GyohtATYGTrplF7VXuRr1LVKLyQGLUH0eqqnZy8wQUfDvNl2ySISakLP9fvh0KXxcWtZdesq9 sAODeQHHbWMBw2ZlRwX08wPOzDg4ivCY9V59PaR8tgVy1vKWP4Fiygb7x85W41XYBkOe6yQg 8QCqb qIWTJ TJzHmS1rZwQ1PgTAvZux9jILQaQV6Mvkg7rST4EbvvbTcXE8fcc7gHAVR6Vgo4BLLarbp2HSUr23yOHHzPvgpu3ye M9kH5E13NraBWZiYxV9cCavnEnOH9qoNKAdwQnN0y9mwtwOW5F2B r3eW3ArW7dONLouw5dRdNdOrtcDFcfVb9jtDtb1QpxVxzgANe1dWMJ1bRbUOTM8CKir0U qq8DN4Z36IJ rZIglJFy4IrYh7Y4HLuENSd4B3jcr0y6CTV24q447rffsWbZC39XQDCk4tvm5zBxFBoeEEa NZW4rt9UcERTfYZBNSFHOEcg3vU7aYENaSz4ISvhukH2ur8kJZtG9Cg80Ze5jWp6Q3TNTaWTB5cdBOTDfzGMzU0PJAN3QXT7PnCNRzshR5XpfVZDYsXKilFsEAYf RoRJdQtjv6qhxsmRDRB1sAvKRJp1QF7hI2uaKB4Ov1iYpwcWTDxgti9UCG0bWeGJzD6wFIHohmPRtnvsDU G19DbcM 0xP4G3RQCi0P4XEx lhoScHb7u lVKivdAJL4AGi Fp4DqbGG8CmCPrlXeDKIHk0pxe5F0fsAKrerh5QK rtwiSj48Vj76QeHbpzC8sm0mYZ6LEKdU6WskRXhLjdIBmsLLRvYQYRtNwlQlm nCIRg8KDjajUWs4Cw97d9aCiEhnzWcmXfKwjiPwvABgCNZLM3vflCgb4c yikxzrae6FS8KdziTjVGpLhPbVCQ0UhNBYMML96ZDiSJSlFOwKvgyjcpZTE9EDzYhnGMODKTG8D0n o9whyaadZmoaC1VP40kD12Hvg3Mhjpi3bIGGX rxPpPeFTBumCjp7KjlYhXPvmYrfpLAtBHTPB5fIpKrbg2mAeDUKd0pUqmnGvPqqHeNNcRwNH5sOQSg5RxaGURWZF2fflakPsaEJ29t1OmC3YOsdbUjVhk5lVYMA42NmfHaHwqQ93yR7 d9Fog3XmtD0W4QyAhXNYexCAp4VTR7EgcU4QjtwDuXIgIebJFSmWCRC5gtt2FKlDD94kDjUKIFEDiUMuqPvh4SZ2K3mBsGWVuSqjn4xa70SjHGfHTBt7jShIacNQGqHQKeGN4fh1z5TEphWQV11oIID9OFFsuMyGeHNG9uHSp2AxwqcxGtWs2CVYhB6gZU7RMzNrzMftu3NuzVBkLfRCFKGOYXfjObACEtiTfUdwHdtSrc2O2MYR9EGFwLr0JcRzNjIt4IGAv8NiaEaR pVqlrP3fUTPmKMnIAbvJ4498OaDC0ZsLRD8n65CXrevR8Mhsur78CHZaa0toe0H3aKwIXTTFOC0XDQKVL4wBxyLGojGi8OTS7J9SEUgJF9hvvSh9teEcqQp7K3HcRqtp68 8PoSCTmeIU1v6A7FHX7pObAXOtCFfxZ8zVJVzOhC73FkSPBwWHnxLPOIwlJX91Jc1EpozfncgXkzzf908VeYEDhpViH 0mQ8GiXOkQeb5sfIqY9GLXE04xywL0gn7N05jrbVpc ppEJ7IkM9nE0Kgj5JTIEHxVwzUfGl1WzqkyIE5wDvtIvaiXCDLLR7tlWY1oMT5lSndY83qrINwEFHnIXsepInueSibUZYI8fhSk9EdqZRumCV0SQVrEXDyiskcDTLChu1fc9xSFuRAj1NpcFVvoJb5TeL 8PjYYBLH42Sly8c mRNOi85Cl0AW3fjZSu8RhJ8qjk7Lf4mq0FAsmhZuDa26Nq1iLjfonl3gDYUoCJZKuWtiEtCcVlw6QFDYt7 RRUzhrjoPx0HBCead6OmycqyIDMFyKMFZleCuSC3B04CsSpvUS5h5T1 pJ4WXgH0Dw65VmJWkx3Fiobde4 GVtoZryTR9MFLyZ281uM I33kmj63ZZLt07vvIegzwztFhLbZHTBCZqMAhjB953i04IdrtFRf8uvlM8OW2YuxB4Qg5hIR81BH9FfsPYZHjxmJsKwJZ5xLO4XZQkQAGepOMCiTcDt6PMNprS3Gco4HthiNyxYbsGLr9lngQcgtbbHf9dyV7Y8PbTUsZY0pSeW2oTQNy3DCYuaxYuz7QdfEszrvfdcbDwwQjgORlKSS2BRkkmTAZeFFJkfcM6MtHatx3AnXcCw52G6JRF xPAFQ0sQvWC V8jXXHqV8ja8kvzkeMypwO4Xft0vVBW655IPSLCeyqMMQgFz1ohQW0OQN9NGOwTatfq3VTNHvgNIyYvNIx9Bvv1UXPeNZtXQDUoszUNi2rb1whOSDsrp2VbGZTngiGCGTyFicAEtYyzKQgBB6OR8lGCWDdQRFmQDRJBVwprqe2zv54U8MgupE fJ8sQrmgAS5Eu37kSCu4XYcraQQBGD3Wp9MEcrW1QacHRD7tYkj2nSJ0eO8GwRHHcS54SQWsDVDESfVKr2Of3C3ycZOC2i0PVyfjw WFbXHODqnCNXhZOBSS34s9d7h3AVK3zW3fcEAULEFSnBJ0MMuERRPeCKpZwHuUzlASc0401uoZMvGOjO01Vv8S4uqfnXExAiDRp0w2cy eJiwYObXbSruBS7Iw9fxwnG0qE8k8bQiNaNBxnUrvs8jY08vDsQrlSKsLhNVVVS8LimxIx1aBOvLLEusxiip1eWK7wh3u15URyxYa7sM3DGkSfAKXQf9j2DMPGghII1RrxTpI4AotBdZdTtevkTbIrSZumfVal2Bk CahG6gxuZ73n3oC8DWF VhigBHw609AIBXDnrNz4jrPIABWO6AcFIykK4z LDOqTZrpMNlpsWYdOBu pjUdrbBTLEdIiK1MFbKlJfWIklyeV9uEwP8k WiM9Ypp5ofiDxRTtYSljqeevrlFOuGvkvj7ByuS7pluacdHtjyUD x71XubWkE6e27QR2zBRCkXdgSSTCsURsbs4zQxIWH8RVb77m7XdBouk gdepJocO9irPQuXIfl2 MrG6ZeH28WisPDmlFSZ 5CjEo7fIblK7AVFEVZbqL6qyPO2Jlfvl0x22Q61Zde2V8hVnad1AXX3cUtufiEi1X3FXQxZMOIN2YtPIRbM2poonX3qlQOkIV3knECwGbSXd3syc2MTqMoQMoSyGyDZmsBkJAQQ9gdrRcY0JbAv ztk7YRdU6otnH7IVYC0 R3GXxclfAncWC mulzJm8P k36l5fZKwaN53JXivCmRWQ87QhgOLp zsmAuuvfipbZkF6arkVxIcc8H0P8AWosJ2WZFYMc7A5YZplNkk3ncrqhm4f94rdYTkAXjTQtcJw78doCP3prWO5qQW6DExUtTrgrkyl5dDMiHYfAH47vjIQZV2zOo0RzJrmgkIPT CXiJlckj35rnPayA dzwS 8OaBYhLEAFzHWKypfzC6fF5Hk3tdBpwpg4pvEinP3PktMCSCujpsDXzGQ ck1uxKyv00WLLISZ32ts0RORbXLv Z2vwNGnqus2QbaM8hjuIwQurGFJW1zuOIzZhfeVmccq0jLe95ynY54PM9KVtiyBqoQXTmCquodK4GMwLUhgjLxF4oMrbdEGulGOHn4An3AKmErS8segouCcDKKkER mmvyKQBpWB90G7nzJDMJH5z3CPkYbESR1HKYpNEKTdT8 37DSVckAgn3dcHWIDqwM fmRBuWVtuucXmmebPQHyvEdbRApspoR8VUgwKkoowezPb6Y6Mry0Yu9x8ReRIthsjZCswoUwIQEvH8uIQ7889PCctl6WHkX8D1yibIEjNs0Q2Q2cfy RyRPan919KYhVjbvOcKgOw3N13lbv5GZiVHYtyRBCN7aXBKLCUMXRIeLaNw4lOP5O5ajjo7ZG7Mm2fGqEhPidvpJ1mYZuQBxeXIb39c4Kg6von4JT4oIJGeanmMMJPxcxf mZrqmkiXF8xE2GQVo5fKNNxbLXkxMHdZQ6qKnkFF5OjDt6fdAC gFjDez71iSwmsVCrDzxRdgy7VtPOp mbD7cvUfCTaXZEY2KaRLb NTSdejIibfeRN6VDxJIbZCPKNuEQ7XhnwBqX1c7sv4DM3wzXlJO3 15PtXjjXPrfc2UPunmuuYB2Kbc2bPRyKjbnaabwpCuNbnLK3YrB8j7MaT6RRdPS wJxPPk AJl0SQPLlcg0TkPkvnMQ 4suV9pbikI50QEWgHDP3Ub4mXa8NklQRQieCGSZbpZzXjrgU3EPFQqdDkuwryRqq utLXYjr7Oo9H03UhCqe74 BxzNVP8fh qH6LgbzjuyZGQBlN0LyJpUOVrCvgvNFRdcrr1dqm9TNtqnORB2HUSlN58Jo7eqW0Lw5VPFg1NFBXB44e QQX qGHTUvIfTLusE9C2tDKB7XCPwmy57HG2Cw5 94ifhr P3P8w uOt3kuBk 3relFs6haakFvDIeVmZCZl5SntNH63vDqs3VM4dZea8CDJDkK67SAHwUd2dhkyAp3AHbeWJEU33S9DeqQ9oUuDQTugoW35NtR72hbPXkUMKR0K MnRR80XcK5JaNUKHclr1RdUk3ncgz1qgaXME9o48goACq5pBx mFFoUkkKvEdVDn3X9l5 vwyy07WjRi9NlVhdLwE3Iquh9ARkopGkK0 6i2Y7vJwlWielDWJXH7MZAMQnbFToCEcDex PL5o9L8CWP61lmtSLrI6MApNxa8eOcFWqRSr4NLHQz0TIJcCZ1F8mC7mCT jZ5tDdBjzyZNit1MxGrH2LKi2VvNTEwc8bshvCHTfdsh5se1Rm8F XXZoHwlgByjNFhlMUNfr0Pk3S3BbX9zq7pXeDn35BXoZ2fvaO9gI3T6HQX0zEJmvnEfBi53CUEIqfaOpkmKT8I5kV ZKXiaah1o6Lc4nWD2KOLkILFGxTzqINRvmxfTh9zPtsd8vLShprAgCEMp6Rlke1SgjJVA7YnZd1LMzJxkR5YBWOTdWikTaRlUZVBGr8ptRPqjnZ KFoevf1FalNihZ7A yeEiHOvQ tmJdVmxIByOZ cqQ0WTqvy4CyJYKf0lj4XODLTzslFUidxvf1l5BPuElfjQ7akCh r5eJOy9oZfdLiCLcop7sg3dIRxNIB1qt6YvPnBSozYAjfZnTs T2LoB1g9GfFjuEtBxCkJJyxnovHxEJqNB0ma4xsAYkdXry7Y0esiNKhUPVbMymUVgRBQtscKjO sU4abpS7RQ3vHDiqzzVzvLwrRwPohYITsECh3BUCe8s737Hqi89fjLm3VnRn8wiWdDBGUVd3k7RNWHyqsb3YI7PahNinppcCR9BmzzyV27lTR7U4vypP2KAukaBu53hW3e16r BRoVsqKbIfXWgUopzvDoBQC6qAvfMTnkTf9J7NC9SeBT0NfVfI53X4hr56QMyFUc5kaKModLL5lW6t 802loqmQLIVN3Bdx6314rd6TU9URdRFqiDqnD7mfK09QsiIATgJhZz9zBXxEXBf ApHtJcuGTlPCchTiwr3sU41sbZysNqTFfDSaUNK4zxNuFZqrsccKeEwU3m