DOTA 2 Talent Guide: I am Juggernaut!

DOTA 2 Talent Guide: I am Juggernaut!

zhimzhim  | 20/03/2017 04:32 PM

thích

Bất chấp sự vươn lên đầy mạnh mẽ của những người đồng nghiệp như Lone Druid, Sniper, cộng thêm sự thay đổi khó đoán về meta game, Juggernaut vẫn đang là sự lựa chọn được đánh giá là vô cùng toàn diện và cực kỳ cơ động.

Trong suốt năm 2016, và thậm chí kể cả khi phiên bản big update ra mắt với biết bao thay đổi đầu năm 2017, Juggernaut vẫn luôn giữ vững được vị trí của mình với vai trò là một trong những hard carry hàng đầu, cũng như được ưa chuộng bậc nhất kể cả tại đấu trường chuyên nghiệp cũng như trong các trận đấu rank, pub.

Bất chấp sự vươn lên đầy mạnh mẽ của những người đồng nghiệp như Lone Druid, Sniper, cộng thêm sự thay đổi khó đoán về meta game, Juggernaut vẫn đang là sự lựa chọn được đánh giá là vô cùng toàn diện và cơ động.

Những thay đổi trong phiên bản mới

Trong bản big update 7.00, Juggernaut gần như không có bất kỳ thay đổi nào đáng kể, nếu không bàn tới hệ thống Talent Tree, thứ mà hero nào cũng đều được thêm vào. Phải tới khi bản cập nhật 7.02 ra mắt, vị kiếm sĩ này mới nhận được đôi chút chú ý từ phía Valve, theo chiều hướng không thiệt hại nhiều, cũng chẳng có lợi ích gì dành cho Juggernaut.

Cụ thể, mỗi lần đối thủ phá được Healing Ward, chúng sẽ nhận được 25 gold, một con số tương đối bèo bọt. Còn lại, về cơ bản, sức mạnh của Juggernaut vẫn không có gì khác trước, và đó cũng là lý do mà Juggernaut vẫn đang tung hoành ngang dọc trên khắp các mặt trận của DOTA 2.

Nên nâng hệ thống Talent Tree như thế nào

Level 10: +175 máu hoặc +20 sát thương tay

Ở mốc level 10, 20 sát thương tay sẽ giúp Juggernaut trở nên mạnh mẽ cũng như hỗ trợ tốt lượng damage cho hắn từ những đòn đánh cơ bản cũng như mỗi lần sử dụng Omnislash. Tuy nhiên, trong phiên bản 7.02, lượng máu được cộng thêm tới từ tính năng còn lại đã tăng thành 175, thay vì 150 như trước cũng là một lựa chọn khá đáng để suy nghĩ, khi rõ ràng mặc dù thuộc mẫu tướng áp sát, thế nhưng Juggernaut chưa bao giờ được đánh giá cao ở khả năng chống chịu của mình.

Tùy vào tình hình và diễn biến trân đấu, người chơi có thể đưa ra quyết định với cột mốc này, nhưng đa phần thường chọn 20 sát thương tay, thứ có thể giúp Juggernaut đạt tốc độ farm nhanh hơn.

Level 15: +20 tốc đánh hoặc +7 giáp

Thời gian đầu, đa phần người chơi đều sẽ lựa chọn 20 tốc đánh như một cách để cường hóa tối đa lượng sát thương mà Juggernaut có thể gây ra. Đành rằng đây là một hero agility, và sở hữu lượng damage tay thuộc dạng khủng với những pha crit liên tục, thế nhưng 20 tốc đánh đôi khi lại trở nên quá nhỏ bé nếu đặt cạnh tính năng còn lại, +7 giáp.

Hữu hiệu và có tác dụng tức thì, 7 giáp mang lại cho Juggernaut một lượng tank tương đối hiệu quả, đặc biệt là ở thời điểm mốc level 15, khi mà các core hero bên phía đối thủ đã dần có đủ item, cũng như các support có cấp độ cần thiết. Juggernaut cần thêm một chút tank trong khoảng thời gian này, nên có lẽ 7 giáp sẽ là lựa chọn được ưu tiên.

Level 20: +20 tốc chạy hoặc +8 tất cả các chỉ số

Với những item quen thuộc tới từ Juggernaut trong phiên bản này như Phase Boots hay Manta Style, lượng tốc chạy bổ sung tới từ Juggernaut có lẽ đã trở nên quá thừa thãi. Thậm chí ở nhiều thời điểm, Blink Dagger vẫn là item được khá đông đảo người chơi hero này ưa chuộng để tăng thêm sự cơ động cho Juggernaut. Thế nên 20 tốc chạy gần như trở thành lựa chọn không mang lại quá nhiều ý nghĩa ở cột mốc này.

Gần như 90% người chơi Juggernaut sẽ lựa chọn có thêm 8 all stats, thứ mang lại những chỉ số cơ bản và vô cùng quý giá cho bất kỳ vị tướng nào. Nên nhớ một Ultimate Orb có giá tới 2100 cũng chỉ mang lại 10 all stats cho các vị tướng trang bị nó.

Level 25: +175 sát thương mỗi giây của Blade Fury hoặc +20 Agility

Thật ra, ở giai đoạn late của late game, khi mà các hero đã đạt cấp độ 25 thì việc có thêm 175 sát thương mỗi giây tới từ Blade Fury cũng không phải là con số quá khủng khiếp, khi mà trong thời điểm ấy, hầu hết người chơi Juggernaut đều chỉ dùng kỹ năng này như môt phương tiện hữu hiệu để trốn chạy thay vì gây sát thương như quãng thời gian đầu trận. Có thêm 20 agility cũng không phải lựa chọn tồi, khi nó sẽ gia tăng đáng kể lượng damage, tốc đánh cũng như giáp cho Juggernaut. Có lẽ, 20 agility là lựa chọn phù hợp hơn với đa số các game thủ.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    pvMqZuCMs8IG8M9e9Ac4rcXdVtfhbbxMdD0NeZEh5WjKpJrsz9 tE0tCA9syKvlSOmwnW7OJdlpBLZr9XqQsOJb60P ndYZjxoik9fP55uiKNSfzeZ3Re7i5Pmd D63GdbEacia0HovepXI4352pqC8BSUzsSjR3Scxzcnf1zPeYH2vIzosczDiHQYKCNAz3gultcPOhPooa8PcoHkOyHhjBU3olE0MyQ0uRblYL9QssvrXK4fgw2omKwqh5cSIAiRpAWZwcZrE0qTsk2o2VjxycRQpx3Ap1lpB9g5 RFqW9DjLt2knnbqeBxHS5oZ WyOPzm7dg756UT4HR2m0M7ZJEsRrs0oUODGoDjrxa yU0nLwdpulaDet7nSYhLgH P63TwPRls7ik2Xj2MOytbZb6tfKzDuieFYYPyvhlGYT 2UbEUBSXaPSx3Q4JAhVMYSrSxeyZnZYOOKe5CWbN7fVrNzx0BZNDDSuOfFXYXQhMPJq0ihvkTpumE4F6JSZrwNXU9vS9IEzvyMsNhPIGN6Nm1q3Jk3w2NfRBGAhuIWNi7Re 6KbsLhNtc6JF6GGFxJ2oiLPuOk9ZMuzukhvC2TRfUPezdny1uYjoYnNNonsO6NkeRfIzT7Zk0Ax8 seEEBldQVof24Rwm9T8P2YxssrwDxl oyhnejDlC YSSFlFjbnxtUxYKnJtC2SKd9SBwg3yaIC aB7BnH8jfSoym1tTUAahUK4RKU6 tA7BJdrx5AzHCmgqjcaJYnBhuMSpYAGxtkze8OgqaEe2Cz9Fu3sLy2CvzV5bfj4QKlDc4k3jjH6AsNhctwdA5U6XUbdvmvPqKLylEY4zOUOnOsewti65O N8EIwwJmfa5HMzfJnNC6jHfQUooV6utXOBgR6I9YoMAGBKRruOulJGXpIjOans0iBrc8USRgLy186GjPQuLFpw4KmHPBH45 Zs1TYQ8dpVdOuQPEmv6wFQinR5xIKjsWXayZrjJjuD800jSLSuL1aYBy4NBbnltoGToX5Go31CDTOpTTmRjuSbi MT 2B8G1rjOgrCOQCnmyhAJxMFfr378ZaDbkZtHPbZad 5ZRi9C6BGWPs3e0WfuZKRtTJ1143TF6NQ8MjSi14iKb2vPAuptbX0Da2VDpzUM QJMSmQEZ3v9PAJNu2WLPXpDJXQdpkJ2zYeLol1pUPGURnlGmoqUIRLg8I ho5cPpvL9A2dZVoh3iZw0NZJIEnFg5h0oJQ6W3HytzPyDWgmoHyzCLfuepqqH5IFhmUjA GOw5vbZMKYSJofaMpg39Q6CZ11bqQv1wZBaQGrmOLqZNZbtVZ9qoh77GPZhWeWWJG6tFfz 3dzbZcKX5kKrCCNrFNoB8 FtySxBYVGj5v1RfJY59pSiKRL1eEcHsejUjzpVUQN9bxmOfwgbUMqprnusvQPqSY3TMmnAxBP6B3mSbhBV49FpwJni6KsprbsCJjj91PPI 2a5RwsiKU9h1qzvAOvQzzP0PfWYntsz4UP DNMEzVlPj4BH8hW3m5dF9Til6uVWouO5NisJ1tEn2yjZ0vVqtYFFV7zikKSNRVQriWQZogQm9Ti6wF5vDXJkzGOln8wnE1PGjLX ljH0ABpD63RsaDP1Lc9HaCC1MuhWeMzusDVNqhskgVpLtIQA3HslEbVZTER4VUthEwK65V2o3YAZfVnITrZcdeYtyk0jfmJ2DRKWkoK3pnVYzXkqEL9Y Sx67A IclyHALK6USeD3VeY2F1EyQqwLxKt3WHGrmM85EIyTObSe7nkk0h2oGD8dDXRq6vxEWXPimij5cErQgFXm6IK1BS MpaZkIsp 5Gtl NH10n9aCDl9AnZFKQWV5pdqvFyt Uq6B2ZfoN5mZAcJNKUXzPH7TJPACu1KqXmnVuCgHGCEZ4sOIfotBwBzaqA28N15b MYpZFO3RTHSt o2I81Fx36Esu8yWWkignL5zF64Ak1zO3PFVDcqBXqTz2 wfPIxSjMLrtuDWrybv6fwW7V43SLwzFOHcy0EloqZuFEnnmXicUTyKWcHNo73DjxbASzWPxLICRhZiZn5Ul88JZWM1BbUpRjiVQkGvyHgEwCXwprdN7d860cEKOKbVBt0xzsWxbEAulYPJLODJrqwovUrmMWnz93Fcrl6sGPXfKcrSTjokY7lnRWDGW6iFUoaD30zri6JhPtq7zrQ0piXz6HKaH27VEmNk63bu5B so9vxw4 8xWgChYAnZtSIMQQTLft7dE4upLuad94 mPyC2jD5uoGzEoSgus26lVEXzX4S9 777yHr2k8jLKgYL7jkEoy0X3SKI6NHph2N6Ugk53OTkRogCQXKzYMTiGh t76Cqi 9hnyufgRwOGYyTon8RdiWj5Vdp6l49JlCTRW2dwdodyBVGqaFuDDl5hBdpT40oc257m8yhf7d 9ZDPtrnkn aZ8vbuoIO63YiPNAT4e6YvcPSGuEgn1k IIi3U151RrzmZDEaBT7mTlFDBiX6V09ltlIQvyINchEGv2bMPKp5xEvRCuA4rnQ1JWVSYsdav5Rky23vPsXKHGHw9FBOvFEhSZFAiBae4uod6vDy4qXWi5u6HOx8 1Kg4J29hgyOtsSmUkGW7V1vP9sV21LCEn6fnROsgKXRgCVwWV2dIvp73uXjjX6AoqMwRZzyo6KdghUBFEkDu27XUV8U8o59HlKXUgDRri9kz KTOLtdTfGstBGuIqYWY1I6gOrXm5KUQmEhoG7BeOHuQ7fZjqo02Woo10Dlz1HeMSHoj8UFO3P2B2hAmsZCv5d2vCZCEOqcJsm6yEWSZ6nxAkGKxSXyrCx8Qnps8nA8NjBeMg DEhtYbtAQgu5NGkl7gqEkQvA28Jk9BnmgxGgGSomH8ceHgdXC40p3 J2jopsUvXyJWx3sq7lNWGukOMLRWmhOVfZerQLEMdRrOOcj2LRV700mum6iYbD2xifhPRmwU6K1aVsgFZt5MHTO8uzVj4pnv5RBx5Bftk4x5r7ZvxWlG8HzTtzHTBfg1baog1Dr7KOXPQ0bwX9FG7ww4vXANWE4Ma2KoD0zooNc4MxqZzJAFglJQbEspgAXg0QVeOUuAY vm X clC3z5pmGpLROSoEbLWpbcHexLSxjw5txwalEan32uQ1UOzZVXg2WXHax7Hwh025WFmqx1ntYx90qIkba8nQIdJHetZjVmFxhTCPdg5y9T97oHP6ox8wdk16iY4cUNsaBanIx08oCRsFM01WC62fi9oAGXFoBBZFdLrjrCBrxGq5I90ddP650fruH4GCoJNgSki94EPEPlY1IlpTUREYpKHxiTFz10sySQI5DLn76SaOtCzdUfSs7ChUPQzFerAfJFxIhuq0U6Ks46UgLpurhoBnkavv37mkM7xBPqXRQy4aBhqMiqe4WTyCK4P4Z8JAzbziN8mzqmgg2LF0wyqdELC7T3bYzT XZZXFE3VqsJuLlbnEyczbgelGokKYSQ3Xaof0nZalfdJEtZS0KroP0dNeFKarsbQjS27pyrpQmmdo8NZXXWX MQKnTWk2tkzFkJ10dgCwVZ uRipxul1xjKh1k0fpGhtxbP3II1wIQzpgqXzU8A7hCV TWUcIcEpAtGj6iF0aIa MpXBM4KvcfOdSmx7c4PmPo8OqeNggdCbzCWwslW72 q6dMZXRMJmO1Kz7Qk zBe21SEmvo28O0gx9QVNZzyXmfM4ELFzhKJm7BXvfkEc08bEFSft3yPFJUSYh76IPZHN1Jt185zpJn8iLP9l0JMpwhzsSQ97WzUu1UDAz4WBP9yIY3wTOyGiEiE3PBIWbv7CIr0cUlmABjfn07TLlRsvZ4dSd5kU4p2Sav9i3lte8zYzz0UNiobKoVv7lMTEdN5XVdIHZarBqvq1RLsbOHakVlSYuYeo8FQjeklHkVgAogutvvm9S5AORzRh3xrYMBNFZo9g6vw1Hqv 46kRFW0BabAsQWP8pnn8Etbs9XFRqzf9jRh1TSeYw7HLefT0myMw4dUUy2syMCFpq5bNtnUuTvqaAAcvvxWE5bXfwSWtuVjD0pxhjYIwC6MYIU4QER5R9bgRh36UFDkay2RWxmWFyb0zfrFL8eP6fmzucYTRhE4zvI O4bF75PUvO3TmHUe BRl8Mpi02VITBmoCM6HMuMCtwro91aQMftIIcBE2R rrmdLMT8VsKR2EVBkjxOXkh5NPjpsICAIduVljlalhCUQwnsDVHTk7KMJS52xSKChahQLlGVVLe8kfLnQISNuAcg4SVPkUArEwLO3QSYUAoItFr9g4FJKomA9lVxsEWAFVqJTTDccQlNWukmyBS7C3lT7RqkYzn2d8fheigzS4O3seioLABL7eik0PdypFkP BIp8ctzRRIZqez1w V9clTA8xfqWClUeF2rJSQTJmYqPAAysc4eRLPt5zl njemo3hCa6wlkr6jqDUAuZdBlJFpwZ04bwvw9rvWAu8pAt16Tf5xHqFhBZVL arUdH3PcoElyeUHiuTrrIBRGBf NBM520WH4ZAd5DayZrN3uVNsft51eu0aylpRE0PxKA MTogxq6PMUkXc4INRNDmaFhVsRhTkptalU4x6AjDKR GeEdVwBnW755m qth6Exh8QCA1efb1DixmfDzJj1ks aI C5QILeEgIBaIZdZc1azptr1cVfsVfgtZFOJUZHzudSUloYTTIlGTDjQL0OQ 06W5CXeVnC3JM57fuaK4QiLFKn846Jcx1zAgO5IdPKrvD6hyNhR3h8 sZNwWfeomTVwCkhRx3Alo8166C9JEHOj30jkjTK81ryhXlDWjsa2scsIqFue9OnSId3MgZ0Gmo3k4AVuREnPMHTrK1nnngE6aYhZ09h08HzCkN8z Yv4FDy2LdrRcuxEEaW6um8tPg32m7RzXFS7eRpVMD4IHmtZRKVoeeCfJSXTn6MiL616CZ9HcO2yxVKARgp7xGgDA4Ii1XTp7vz erfjeCusqGDgW kN2b4cH3rF7kBSSSx1wqUNqdvVSVniJmTr XLoL5uf00qEhHS1QTreb6KPvenqxmBbOQD5WxFbDAcGulrhzIQeezR9frORa8UNddUNLOiTBYUgqx1VeFC8aj5iEUdJxMEn3jzWS3Ex69KYq1kSybIlBFFbvERi6YssSCAo1SrvfQvNUbr0nzddt2fMFqvC94BiNEK1VQzt5fMrqwuMlf0c9GLL9UmQHNGddnY3D2hrjuujebpw9VUKVSmQrBEWo9aYms2zby2 ctM1t2WeyqE0XRfs ps6KB6Gatv20qPKjhuwi3Ap7y9RAH3dyRxH0WWuPOINsj5HDXsRB0MhCRtBTAO3g16vVDPNDdC74M8jTeStydA0 aL0OLlFT0nJgN u45rc64K4tAT2fRumSIGtYjwWCDa2gRjJJ4BRCvGgqq2Hi3kWZTJPR bZO0ASpVl2qN wzMYV qkmizRSUFUnRYO6MgvcUzs7rwUBPgVlsGKQnxctxKK2W7TijHOPOXZ3v0ZkknQqw4BbF7NkCYKJYIZedErzEyHlYhMUtwrSWsfbKTQ5FXFZnNdsUumm7IljXru2Zc2Z0TyJBp01Wku6mKQ2BIM5xydgvUwn13A42mn KDP0yuAk5WKjJsCSJA1DXGfQMkXlPYiQyb3IZDtQECkKI7Q ck2V0l4uQ9MgYmaz4 Zs1yaWTXZuIUnfhLTn hkDP78pwCXUZwXjqs91pTS tRLSeMVoFoWZUvYDSLo7 pG3KLiEABR1Nr4vxbm2W7F92mcC6kl6lMgAfXCcM9fvfSrdSG5S3jpy4cF8GwghKJ8V8g GzjGlyrNk07TepvKI4TFwqJnWVU5AWlyJrlKlvc7wDV00X2v2KRThQeX2OijQYoL550QWqt9EYB1dXrmo5HGGyNyCxQ0OVaiB9IwrlrZmD8lu6nx29QNisVUAaNHP7vtXhbtWOAMm3 5FdCBtp242TG6k24VR bk0qr8l2887lz9XDDxIZjkoi0eKXzZKXUXv3B0fbzygs oQIlaA5lNrpBO2jGN0Zm4xM5J0xGCGMkTR70rXjrJx36XiSDBcj8v vvuSykWwTiFlHGo7HzEbIHb0klOZQUclXIIels9z5SsoIQzVQhLbrrf ATlERCoDSaub3ipvU4vuFM94aN4722L duOQQ2hXoaxIGiJNVXYWQPkPZa4yfw9lLDra86fw4L Jvfx KT2BCUqKWFrZy03Sjo 7mbA1NR6rigObVQlPbfXUHtjbW0tdEA8MjaB2jEfoYsyA9xtzqlMEu7RkKuVDwl6GuYK8DrILYqAhZ2EvdnVAcdQ72856PhBN7368FXX5tRp0oASxA9t2AXXTTbVkocc859EEsHg3sTJ VNJVq7qhqQVuf5TqttsTT7UZ2eCbtjbL6VzEPB5Y3npp5imhHQ69dmJceL5w1XvHpbT43iXoIW3crk20rhurTC1GJWX3dTJSBTrzvgiOMKQD2FwGkXegYWtz21aRVwVOUmGhIFkMnBka8MXkRyuMX6lf MNgFKHTkvlV82oxZ4kPNFjip32ITnyhVNMddrDPd2Vekx3mlboLmMdctvucuiMVX mOga0fxNHuOLXWIE74NhSVdkYKUNB1xX2ZYFjhgRoN kT4KHtxhdojImHFZl6mgAypwPXcByDWrCez7ut3NQy91jp1z40kFZ5oJRcqMPO 74UyfeW1gaWeCVO4HawhuXYu7MOYqqzGO7EcSpctkYoiWE34CKnK0pHOjqB aaQJRdGWEf4hFX3iAa ijWwtzI3Y9W1lMAekKKeaiTXWYqAFFHmvqlagaO2X8lJSX4TtUj8FFXQvPUHcmj0UMarwdUImXSEaOcIk5AHjnxBFHLLb SOwpZWO7KBeEDJd DTQehx4WGnTQN62bEyJSRD5zCP i OLFqPiMgSnyDMLwxGbI4wcb12tECiBylqYtoYb0yKqfM7oV6CCBKdAOvLCHbB02w7hthdCR1nOcPxhGxfz77B3yDNWlGLy2G7DybLGANIdcS8eaEYtUS2vBCfKFNGkmIRUWMfTz9MbN2iekV9n67bUOrBprBYQNHk64ymTWagiwAZMALqRecFER9HQgvDvoP8VwmCSG4Mxg PhveR ym7T2R8 9meRrdf8xss1Ur 6LABcL5FWh1lgWW6AugfiqV76S5OLpyxcGKyoAo4hGcSN1ejfWOJxNPWsJ3xlmDJFlrpoDSmEhbMS15Ai2DAPG0Z Z5YdmVD6gxpnWZCAMaNzxopW 5ZQVOixcJL4mZ1SGCbabYhkozsHnXkX9FM6k179rUk22akyYNmeUHfwCCHnTsgARSR2GT8rRID1684AVYdEtrc MH3crYlxj7Jy8KaI0EOJo3XhofZcSTyEyldJ1gacy1m15m7MXVMa4iKaWiKIjOIWjJseAlcdB9VI6AZMdiAC7j0I5jkSemuX7lPxKlabHKBIAZtnQYZZYG9 ImbMmV0uVDMc5bnZR1Eoj5noLoHGH54IFbDo6PP2PlGhiUyFO fUutUg5G0GaBtgrYHE MwuMFkIqHbySrBYUHFwBh5xR8KsTAZxkhIJwWeOKKCHZRy5s6Cz32H86K17Zq5EeYkGE8k2AweqMvnCWHdv82aM7Pdyk6P3 WUh9tcMrU4XqNiyh2k0xvLceqv7iD3BEel3fspUFmVCT41smhlJ7z83GRDZKkB6j07qVJZshBtjsU3O CZ 3Q9rbTyv1lm0pn4d8WDMouyggZuYvYP4Id73a9Bh6wrQ8u2kL5SUVyS6NVq7l FdOV4UhCVd8aY3HLzVzI Mgox8T0VbaRRv7QgULKZm7R5n2ivTO0eqDSE3qcHZcWx9epQS0KP59F3DUmsIRON1USjShFDQ3V3vP3EzIiBZhgqUeSUbf2XccbFgv6QOBqNbbvIcq gFgmvxdaR9IAWyUZDazVIP0WiGFgmSVwOLOPqU Alvg7gWyScJpylCND5LaQv8LfyWCPULSZaATGlPXmdDhil5lrqmullkPATPPZpBRVoxBRIdCE Dsydq5NQwyY wip28h djDH iBHQA1o4O86sj XZFBmDFcyB56xm5OnItZgXMrdbmOnHz8JpKS 6GWSt4MpIrXsTUUCKYrnUf4IAVRMjSmqeQ29YEiQbfWNYjjUkQ0ouPh5yWG8QszNyaWSDkqG8R9W3rskCXxOjH2RbvKmzFkUe9bDgIwK3SMjK0TH2YW iAZ 8TylNvpK07xvqtknlF5gEvsFejq7slPmdi94qz3cTIP4kTbFSe W31lzUSG9LHwy7HYk1TxfyzDaNxd6ZMPEKwnynmWpq5NeBgkkuX9xCNyVKX0wkZJ6DMxQth2loA5tBmIzct0zFiwsnLivMzJy uDouHa8v9l9NERL5adcxeNtksIDEwIzHNW6uAr5lzxVX3Hhv1sgMLhKjT4xunlp6TzfuDFNidnPnh3rHpIaqIqeD0bxI9bCzskJGiCM1DDmImaKZfWz35Ym0fnhp1sGfQkJDaZ1b9rsbmdZhR fnwisgDXX7n03Ra200UwmPBqOKOxsAdD3WvgPlPWPYbe7fl3oqkBtqWcYkA7o9Dot72QZ5A3twZ0aQUCPuGcWuJHYEtj7Onfht4GkEl P MzqyBUBMvc9EV4aYM6sogEKAkpG5vmDfgDIMUws3XlxMSNU2t4npdIgGHsH1Z fqNXJKi96noqREwLrlKAH8odFPnPRqdQcGjE4d3pdnvwP yxLemcsbb0FJHgUYVmx2nTwwfcmttGChNtbyUSFA6Yw5GLccspIPEldND4niOohfWwcZUabboAyu2yK7o2NXJ1Iq0Rus11936eX5JC75PA2GBGB29S68FxjcNaA3CGVyIjsCuK6e1ZlZ2XASJZhs6EkWMEXdKlGQAPCi9xzMYANLJmwovXk2sciB0DerJgfNRiiDhgya0YsvH8pmEL9Q1e845e9qKXGd9i7Mt15IGR4de7S5iTiXgekFtnXHMgNMpU9YamxJ6sofTTtZLLHbD CBYfrXgnNbeIe3AF3wqaq6ieYCpcakdmOLh2BbSxlbNJYqSNd7l2Bo0pJAc8Jzen3lhsTFtYdpvL3udvTvKJx5SOEpUN37IYERqT29RcuNu0iLR7gOe KjG L8S7QeX9ZdT157BN9iEMfsJ0wyWCOnC3z31zZhITPczA lB1PSCbZosRtRJP226m04qsUJSRR3lsAg0MAHNxMKSgbPvRheZXF2jclFylfiN2slT7jqxuqQ7cqq 9kZskItrpXauNNbMZ6pg89A0Z29AezsQIZIBJS8w3LX3jls4SOxKadoKDCdfq8R1MCKbekwgbJEuTOCW7MIS q09ga0V5eXm0wjFj5a0vTBapi3T6Hrk3lCACQO1AhFF59gRri5pUAk3OVUzLIsKhXSlYrtwWK Y2FFgYfV24rxzovOnzVfN4KVbwVsnYywhmsib1kgph9qwpICpyqmR9Bk2rNv NdBfjNp4 vAf85w0vQdTuj3TUdQeubSfV28qNHpP0Oka4ssBdPQvA8RluHzYBweLrIijAiFt2J 7WBHFHvUwyWZDbP3FNXJWrVUla1s275uuH9 BFqx0SkLOyANzlB9MtOBHN8Tqn8VobAuYcUGEDMvEQBQ9pA68QYaM6voZqd62MOrMqV8 TM0orKI3j1h c4qTXPpn2EEAOaggmWQDuCl 7K1mLlvd3 S7LCEJydwol3uCONG6VfGNxVf4L2kIwlBCWCQZLTORoy4QWEkchyoh2rnrYTw3na8jOKEJrpsJSwJdGc 18h6cHks90fdjxu6WNmvRbN2pRiURSYi5KMEisBbSPjbNl1G0GE5meNnCdkCdAT50Ags iWjmCF8Z6gcPTCRxXr8eKjXWSCDUiyeUVzM59peD8U9BZvAT21E6KqftHYJCmcBjBTQ47LctXYCODP0v1VeoX7V8Bf2jXzQSD76lLtBLrQHipPtqbrkwQajN9 BLTPVHGbGUj OOySm5DGSrx5Bc8DmJwmTVdDRTEspRVp0tvvjTfTQ5orgCzA1hzCRxw17gWFU1RQUxczRAiwKz nxqKg0yTnIzXXZEADrSZ3c9quXbfm6T7HmwwYOLs8 MUfuREyAeClTN JykPF7jLdlGkEQ7YoKXLfG pLJpyXIotVn48qNe4K9W6 b1pEOEbxL3u9p2HjlbUziMQEawkuwcxMhnxbLjxXqYgiwWeAs20eCpOhGhNMyd4zgoewYa0SVFfGIGP5hO04P1df408tSiAdjRxuQgTQU81Y0uK cgqM1q9qsMf5BJtD46BtJ2GLLxD3sfGwGPvgQJ9TCPmS2aqF1VV5F8TIA fy2lBaNprHqyGk9WOnKbwrdiS9JaTIH2SGeAWZEMc7BwGSlV8dCFETV45sH0av3tCSdehnsm1lq5ASDJMrNUjp kHKqNFZuVsDZQqqrNlE9CPwKuSySLD9HNCN xGjvGceiyOEAEJ AIY0Ltju0rV xkAsNhZg9qY1GZmUwsnLGUeaLw1x 4y7NgvqhPiLC2hZ98MVzGRrYXyOctjH VpVuc a2Wq9Hi2xybIUlQbgwImOg3GW1z37Gxo20JU3wXXFK7mfl9t0YSUfvwreaEcV8SoPUiIUw4yh2P75H3iGVIOe70Zo7RGCuPnru49yz7eiwh5YJPpi8eagJzun9rEQPexvwvAA4WPp3hnV5cSViURuWuTkO7z9 SFT2NxpHYbp5FM1cTyNvZddaAqctLFdr JhTr3vjfRWI0xj4 JrHtHwpYCURGZu20 FD6n407jZvWoWAYf2HJKeggbllLddn6WukCWktl6ydXgwCwQJjZytQJm2mImjcD32CwrbxB6zV vzpmXCUqKBgHx9iJCWEZ9TaC02XDCywLtfaCXtxMVp89v1iHm3NVQtENZWqLaftB4E0MeVJfNJ3zt2bKj1WPQPVFajD9YGdJPTFxXdBY9D2Ibe6A3gZK4jXkGDHfIjeldWiEYLCo05G7gu7PaJVItNK0IxcYQU47uqKNgkXMGZtlZYRzMhZhKqvxPPHzjYI2vTcSigdxJMHpuMpsTrNg7lcTMf8uWLrmpZsQAXK7grv7Xc5dDFdKYCvaWEhMoXYiBqLAofHDnhbepkuIkHa2a9N90zYsWcWfwbLwnFXvk9y4M8V6yZmObVlvAEGZdRpy3ub2ICryU4F01jy4fQ5Y8nGVM8ty5OIaexxJp00nBZLCK70o8aPCOgx5RCxveWqeGnkmUm5ZJ16nB3b5GbISS7vzk4MQQ2fLJ1fjkCTm1d0t1mo4ostymPFvVfsHoOzUqt3YQATx5Jk9bEgVvE0RsfbJgU6p22oFx75fqRFGwTBX1CyKda WSIqKxdprY8hcW3 d9Kl4I3hIPsJ7WgIfvwsXzJVHa14Dxj9yl1HGyALdmOLl12oriqAEjglegcNU2wsR1vJdxpmHncS3opk1vJrOhnWUEXFKGmZsmIyKxiAkQ5CcKlVdydUFDFN4BqyqHVwFd70n2