DOTA 2: Sven - Chiến thần siêu khủng của DOTA 2

DOTA 2: Sven - Chiến thần siêu khủng của DOTA 2

zhimzhim  | 16/04/2016 02:49 PM

thích

Sven hiện đang là một trong những Hero DOTA 2 được lựa chọn nhiều nhất và có khả năng gánh team cực khủng .

THỐNG KÊ DỮ LIỆU

Hiện giờ trong mọi mốc MMR, ta có thể thấy Sven đang được chọn rất nhiều. Tỉ lệ chọn tăng từ 14%-16%, đặc biệt ở khu vực trên 5000 MMR. Đặc biệt hơn nữa, tỉ lệ thắng vững chắc ở 50% cũng trong tất cả các mốc MMR DOTA 2, ít nhất là 52.57% tại trên 5000 MMR và nhiều nhất 54.71% tại 2-3000 MMR.

Sau Shanghai Major, tỉ lệ thắng của Sven còn tiếp tục tăng nhẹ. Tuy nhiên ở cột mốc MMR cao như 5000, tỉ lệ thắng của vị tướng này lại giảm đi, còn 51.96%. Có thể nói rằng người chơi đã biết cách counter lại Sven sau khi xem các trận đấu ở Shanghai bằng cách chọn những hero như Nature Prophet, Bane,…

Những con số trên chứng tỏ, Sven chính là vị tướng thuộc hàng hot nhất bây giờ, từ pub tới các trận đấu pro, một điều sẽ không thay đổi nhiều cho tới 6.87.

Lối chơi hiện tại

Đi Lane

Sven là tướng đi lane rất mạnh với sát thương cơ bản lên tới 65 và sở hữu lượng HP khá ổn. Điều này giúp vị tướng này khó bị harass và dễ bám trụ lane hơn.

Khả năng stun tới 2 giây trong level đầu tiên của Storm Hammer là không tệ, đặc biệt khi đây là kỹ năng AoE, cho phép Sven lật lại thế cờ nếu bị gank hoặc đối thủ đi quá gần tower.

Tuy nhiên lượng mana của Storm Hammer khá cao, đòi hỏi người chơi phải có sự tính toán cẩn thận. Điểm yếu của Sven ở thời điểm này là animation khác chậm chạp.

Cách lên đồ

Trong 6.86, hầu hết các game thủ chuyên nghiệp đã thay đổi cách build Sven khi bỏ qua stun từ Storm Hammer mà tập trung vào Great Cleave. Nếu chỉ dừng ở level 2, Great Cleave vẫn tốt hơn Battle Fury khi so sánh về việc khả năng đánh lan. Điều này vừa giúp Sven farm quái rừng lẫn stack Acients nhanh hơn.

Thêm điểm vào Warcry cùng với việc lên các item hút máu sẽ tăng độ cứng của Sven rất nhiều, khiến cho sát thương đến từ creep trở nên không đáng kể. Cách build này chỉ hợp cho người chơi Sven với xu hướng chỉ cắm đầu vào farm, vì không lấy điểm stun nào.

Tuy nhiên, điểm yếu của Sven là cho dù có giày vẫn có tốc chạy chậm chạp và nặng nề. Sát thương đánh tay lớn nhưng không cơ động. Điểm yếu này thường được giải quyết bằng cách lên Sange and Yasha đầu tiên.

Nhờ item này, Sven trở nên năng động hơn và farm lại càng nhanh hơn. Khi dùng với Warcry, Sven có tốc độ lên đến 435, di chuyển qua từng nhà quái rừng hay đảo qua lane tốn ít thời gian hơn nhiều. Và dĩ nhiêu không thể không kể đến Blink Dagger, item giúp Sven linh hoạt hơn và mở combat thuận tiện hơn.

Kiểm Soát Map

Nếu sức farm của người chơi tốt và không bị đối thủ phá hoại nhiều, Sven sẽ dễ dàng có được các item cơ bản như Sange and Yasha, Helm và Blink vào khoảng 18- 20 phút. Đây là lúc khả năng của vị tướng này toả sáng.

So với các carry khác, Sven tại thời điểm này mạnh hơn hẳn. Sát thương lớn, giáp trâu, cơ động nhờ Blink. Quá đủ để lao vào càn quét đội hình địch cũng như đẩy trụ. Nếu không có các tướng counter hay khả năng disable không cho Sven tiếp cận, gần như không thể đánh lại và đẩy lùi vị tướng này.

Để không bị ngăn cản bởi các skill ‘khoá chân’, người chơi thường lên Black King Bar. Hình ảnh Sven với God’s Strength cùng BKB Blink vào giữa đội hình là nỗi sợ hãi cho mọi game thủ, đặc biệt là những hero máu giấy.

Late game

Sở trường của Sven là khả năng đúc damage cực mạnh. Lợi dụng điều này, khi về late, ta có thể tiếp tục tăng khả năng đánh tay bằng Daedalus để có thêm cơ hội crit tiễn đối thủ lên bảng trong nháy mắt.

Bấy giờ, Great Cleave sẽ giúp lượng sát thương khổng lồ lan toả, Sven sẽ dễ dàng làm cỏ cả team địch trong thời gian God’s Strenth hiệu lực.

Những phương pháp counter lại Sven

Cho dù sở hữu nhiều sức mạnh như vậy, nhưng Sven vẫn có những điểm yếu riêng của mình. Điển hình là sự “cồng kềnh” của bản thân. Muốn hiệu quả, Sven cần phải tiếp cận được mục tiêu và phải kết liễu kẻ địch thật nhanh bởi hero này không có khả năng đuổi theo. Lượng mana ít ỏi cũng là điểm yếu chết người của vị tướng này.

Để ngăn chặn Sven, hữu dụng nhất là biện pháp ‘khoá chân’ Sven không cho vị tướng này di chuyển tự do, câu kéo thời gian sử dụng God’s Strength hay BKB. Người chơi có thể cân nhắc kỹ năng gọi đệ heo rừng của Beastmaster hay Viper Strike của Viper. Ngoài ra, có rất nhiều skill khác đáng chú ý như: Black Hole, Chronospere, Fiend’s Grip, Sprout…

Và hãy lên Force Staff nếu bạn là support để giúp đồng đội thoát khỏi Sven hay Ghost Scepter để vô hiệu hoá sức sát thương kinh khủng của vị chiến thần này.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    wC5cFRzMTH84hhz7p5zhG2CyTGbbVRPZS20UEq13RT4zL1oOYvSbx5pjglDUyxMTB J7HpxY3OamN9kixzdiJcxXX ftdkZxS3fyAWXyPLZA7domKfyrkktwPzIkckfQ7RlC9yIqImMaTmcmAHkxb8fNZWVTJn3GqaNUAXGI8RzijZPe1opxisCWq6DZsfpki zA0j hlFWBlXgWJ2CTFIbXhCJYtulLc9MgyTtiOrN3kRi6utFbxjvq0kghldTPyAxL7cf9hZf474teZHSj02E0RpiiPIVVh61aeJ8L7X2Jsp BMPvAXnGNPfgCcd4gZXKBNA05CB0KaJLtASkZB6 Gwejw l08Ulp0RTEfSVbMpWYMDEHXGDe3AhX8CoUskYr0MF1sg8NzY7S7cT KQzjaCFqXaDh5j eUzuFdMEXofgnj3iAsPJI471Z0P2uz0UE7ALMp0iDfKAfhBt8FWCtUDXQKDJuHstku2vUFrjcOgCg1nj3 iji11hgVL3K1CdVYmxJhtM NhK4b296mkwJ9qcKj4P1zI1gd2ljllnGIGmAIExtqoSwe8SDBlQNs9166UzjYgvtXXTLGYlwoUczJOqSU3FTgq4OY1kHMWM1RZHyPr9cfbAQ58mxd7NPazElSCdG1GnDK Gu09I8lYQHVtWMqxAdf9I41pmetEwycGrP7kzzjwtFSWjvZ4Jxf1ahNErJxcrUiRsTVB i0TXRBgLFQxDbPMpOPQDTDZ6TIksJ4du5jFVO22VPFz9bYkGgTNLBSk3JpgkiB3Tp huTuWnaGVwrQUiUoaq4NbpFdPyij1TvdKD0MorTRvLsAshFulanQ03O5MyI3gRBYD CqjCLrI0 rqT7RdbJgKv2gsCXEs7RkOWPleF0mKs8dHxt8AYch4ku9qZGhkE0bKxJWyj4hbmXXIodiC4edhypxvBfSpRbTWKRJMFOYoH7BohkftmsD0IK9GbrGWN idNkV9cTV4KNE7SFBprIW7dhbN5NRuQ3NrgQo5L4DZl4sCYfNQwe4kJtGcbQUt56Ai5WncAdYiux3k9rvAYifC2Ym1JF DlCdgrGlQRF5p6H 4uRT55nyyeP hZZGcv36gWJkIE2MKh6TUefegFabwpdJDTXfCSzNDMBfhmWv XNlveLx82dB8ZJFwh2vLmRwWkqRA9TESIKf6Za3gUcqcyBDFo8WzefqLR7866Qpepm2pHkUzzVPx8njDWEsE0Z7ZKksaHvcfomCjq8wPTc5eGKz6st0h8oFpQrtaOeDtd2cJt K5DSAFTMnVsC2e5k2BarylYHJrUISDrwJd33qFYbgwVbbQCyv2NHiDl L3lHwSvzF8zcpEZtU6N U bCuDI6P8aL1XsB1rDM vBKoN43f6cQaw IS8vVGwl3BAxDiZhOE09rQmz5EgX vfi7MINQfO9N7gB9gUNPrI cGHMcPEI6vD6NywlEVrEeLAVUsLXuBWlemPzKfoRciiQn8LX1GBTTzsOSin98G8HxP6nFbzmBJoGUzDgEmFokEJgoc dPvoJOAUF70fwN4Z5NsXdcd51e2WZy729OAc1j5B9GY2GKbAWYQ5GP JJ7qpBtskjc7ZGzrrsy6kIMQoHsSyl3GJPhNoLAqcjHqBmUC5TWJeXCggjQMxpQ7hcymK6qSsy1PqXsv9Tn EyKg8lzQYoBPIju7GICLLXvSjrTPfQBR7xtFYjaLwB8 D5aMRYKlXCjEtWUU1o4Y3kiigsQbqIVKyua45i2nHUjihgHyT954IKnwXuQTr0CoRbnAfxCw3jYrBxQaD3PI8B9edu5MFVGfv7uOGAUQjeH5NrO74Qb4uRXIkaDr8spGLp2VzRtzaOQzlQU0rje9f1zyW6GASXvLT8eAQSCwvI16Fb8Ftt2i6TR5IF6xNZDerWNZZVdfxweMT1NWdUy7dISEM6Hkgd95s4K6NtcbQmbq8PfaPKGYoX1DxbAA5wRfxqQ tNNZ3sxU5pHnM2WxWVhfBhKWtBIQbpNhnQPF4Nw1cD2Aph EcfTwUVt7O5sMLRfUPL4XF7zjHn6Cgu793II0yO7q 8c4n9lFZfB2QsBKJ5usE5hFTZhF8Pm1kAekaHx49n eL3cWX8u 9TBuAxTbbXnuHw2B1GhndjbRdp2nwvMMP5WOMVn7Ogy6ORJ6kRzH29GpCTtz32sqSIKcDV3mBf3J SfNzs9menhqwyAnxbLpE6B2OJAHSHdMqElPHbENrT3Jw559NLcazhoIEcgAlnJ1p9rplGu6uV9m3K8nhCNh2qUeBe9KjLfDmQctaYMC5rvqMYaMNlo3Jx0JorhZl1b16ct1ipAUgqfsn3VQ3VAuRNrDCKeohiqG44joKT9iWojGwpLpXDQHpZtx4ezyoas5wdskAKQ4TEjcaIvlGwfP8TheMwvBBPE0r8k4WVhxGcRdZkJxDBZ OdeRjCFb97DRyKsR7FUmpCuN6cFND YxKdHOLd89zKXGeMrroWMWjSIaZG9JREvfnGw7Apiv7U6bYjCPg8jpCA1xhm3gJ741jNtyWd1X8B1IqEYAjQvOUQy7xfc7IFgJqB6QLJiEXJqbJG9Gm3UbHnBZCPYxndJRw8PLS5MBEM1KbqP0qYiXS85hRu8LJ7iAoashXdqW5ys7FpxJvmdn9kTnQqkus9FndPhukdS1BywFQ1MVoMJiEG8bTv7iunz5uL0EouU6Mblc0956MB7nofkE2J12f9Cf09c IkXDrUjkNe KkpzJ3W2zMtV63BRBMkV9cTdO0W9f1b68Bs8SZiwlqUNNjMRo7I1Tj5h2OqaLYGvPHaBiOtxLwmFX03iwZ1bg11tANWQsJOzT9ioXqAjCDJeykaASTJDIlFFX3QyBcgQh57fw1OUEXXMNqKx958Ah7nCiztclRbbhS4R5SkdHffKfiQpUsTzKLaQmQMibz1vpTJ0n2deqvpyQ64Xr0kZlGacF9vSEs1uouqDlvRfY6XfhbVuyr8TuzUoGbwQnVXmcQ6Uonhd7ht3ryB1Jiupe0DzXrf8trV4twBmXrFiVP AbflfIWfITW1gloJRsozWAu0I1IeL2t0Z51C2Lx6unrPRM1MK2VQiQhjDaTocko79ulgoqlHLiZE0Yy y1sWBbkRF6BPjcAY7EZtmsD9PNej zeRFDL3QzLegHACCXUK6uEw194B2e22YHxhKg0gLHkJFV5R92e3BLHlVtf9SyEBYe3dwRCLkNu73VO1VHVvJfo UYF0uWXb2sT3LUJIGiK67rFc4M8pzuYv6V0wteHWXoIN3tHZ5IJ5gXBi4GWGJHkjsi1hwPzkSdl83MkCT8rZzBvALwL3TpFoTvinN3 pqTtRLYruJB1NsWDqPFQTB79jCDhe97mxYiIbAQ59231GuD LEu6WCyUiNdtAaW DACG D36nDfaxYSzKo5jq30fZzEziCG3tpKU8dgFduWS5m40bIcgzRu2XziX lUK7NTDKTFMSr8Y yY2y7T zfCmrxf0E02eYpx EimaGyHo aAGqRBd4rmUcxGr8XioausRQr3K88fJBIz1unl3d9amJ33gPBVaVGk9YSkJXT4gybLwuFPvVIkDRQepYIv9VoaQtC9Of7eF4JkgTXRkyoMrcTWRPm2SoMyOSV 9t9xCHpGmiyqOG4Oa5SWg4hHDYVjd0ZMpj16YRtBNOZOtRlg9F1ctkh3CQcvgBGPYV6TibpORcaRr2WXfG1PKT4MTJPPozBzpV1CjPjvX1ognrjUPvOju1wsWa96ti8BbioPKlDNvuuKoOKEcVfYOW h6lYNPYfV34K SnX7MgteYS5XzE68PePtOp xawGpRYcv476racBbKkI7iDDL56olpMkICvBf9fQnvikat2rNkt4n4cEIpohKs2Sag1Jv PTkTkLVZU0iqGN0Q9BztFgOH9c9A1k8GTGQIBGpbwEb5CONWkeAyCX2rmgoOi5peuE6ipw7hREndoLFjtf4UgrpNVRdXe1267kaqWksbPn9CDiRkq5aInr5qsAGQZO6kyotyXUctIam2sQwHaqVF1lINLdJcSkkMPFXf8nUDmxepwpASFogHEu9fC7ZNpQxst HCj6pF5YOWy1kjoUYuRvz7J4ZbkxfXzfwaTwf oofUhuxLCylviXjzkyBpaae0OTav3qVccgmBnSRR5VBorxRPnWFbZdvxkLNw5h4sVRthpvFfkehPo0HSGD 76LGhyNjFAZMQm1jMMPbNrDuAAjpVqg9GTYgldYSbiGNpPnr0rr237lWgbeRKsaSBHTYwNlm SHSZ5d9RkHflrbbQ3XZlUPY5sKRynmMxBJtLzDu2g1nvBUpshqeZGgcxLjAhYHGLV0F34sT0s6oerUSzJFptOpi35QzMgY6ZaXNMIGF3nTyRcG6WGvV8NuMuHjqdJiTCS3Nz1cfCYefNILkUyvYMo9T9rnsT3i9mV6Tqt1FdRuDYNGDhPtTjjkAILgwdIZxYdAKpBepM7TVZNzjb9DVdLm98YQw FwUvjcq0WMlXL403cj5NNaajOD6maX1oGY04GsiuUJvDxrSlW8LIcB2u NHWUZnjen9NyRTc4wYZ8XzAl55VElaxvqpEGRo 51oisZVHyDY3S4LYJdFlpkgtDYxeYDxpfPayhNd0IypzipkttGdLu1kxmlwbIT CJTibuJNT nzejF6ljM5rHCeRjzbxOOo72beax50kDgV1f9jpDFgCm6MhcIp5CuRuL2LztmZKEp71Mlq6aa7HfoeNS67I8RffzK1qdz7iN48rnBYOh2g7swxlBkNsRQXU5RFOJIXqWDUFdwXCksOqt PoPchh vTx6VbHVycMGBC0HfPqf11ZadLblyIfJdzpF2AIlT01qu7ZPZZeri9ZZdrQV G3QpM8dIi7JvtMT7Z6hbMb5ecYM9Eve2cAnvWf6Cy hmz0TqPfpk9 MaXFCFLDPXOW FC1YsJcgw6ZIBhCSJ8z0dr3qmyNYp6pwC8gQ3UPBftaR02y NvlfmBGeWqQxNOQjWiSoyVM9rgfyltQSB8xBoUSTQpkevT2crcaRvKjMVdtwpfAq2vg437mtx9YgTNT7WbOdao9vxH0cCEYr8l8fiSqOx0Izopry7M85E0KUQpNqPQc68QZOSqB5KoaBN2QNkb4J0omERHsftRRHioMJUEJvcpBqnirNDRgMswXabFSPkc5lRpKNYOngP2bEsS2fOtO7Jt4eBjwM8dOTX3fzuO1azFHqMXUZhB77DpanC1VF1naF0aVC50AVaR2RwJG4IxwWEkq8gGIdIdpCVnpXtVYv1Bw2wu1WT3wJa1MHCC29dn5j5ssXFKgBHih1Ql tm83kuuNtgvnae0Ka1gwYuUQq5LRqvgd1Z4uvE7KG8jZnbcLUZ3i qRVmhQTywEvSCh tI2ZG1wm77UYvMang2JQ3rZTx5vOCjaIYf0hmv3YcN TRvZum7cgFP8bIJBlwxtgjslYtpFlcGm F6XQmUb9qnGH0Er7RAAHtfdeuZA6h2IbjE2JzFHEE54Uh2ty71vqUxrspU3hnif4lZPUb1KUIBqpbd788UPz7U35qVISkXliccSphqsGud0Cj0Dejj50cnYjJHcPnc8gu46OArgcV0i1PezB8c7KsYBrspjEGijdnp1q7gRNBn7U2axoEggPF N TaWlbkg0p7KqnI1TNwaO3gTfMY2eckl7Rr5aPtmhQT7hbrryFmzjZDysWZR6Y3moiiDwGxRXKjLG7FTH9K5ZB7gYwcZh 0JHfzwQzHHEya9u8DjjrksHw4U5sBn lai5ICv0LJerO63U5RQEAKCqf9xe3cZ4TlGeJYfu0a5ieDdKtHmlRqhLlUsYTka1Wt3XP tNrdqhiDjLnWRTGBiFZ1IWoMyaC8Pudy2e9 aJmwcUENGp5dpIqJIM4 EwBP7HBQnjgAM2yxQo9KKhYJCP0nffYeNFBb1EYWCdsp2lKFObx of1u Ldlxa30pIMbIrfkn5RiOlWniMDBbkk3kFnYZ2vTKBo5R7Lh8zbF9lGaQKzMAGk7agzdBOHJzkV11YO0GzP9QqqEQFOmMrNf0JAoPAMoE284BSyTS5uCxZ45litknWUEWv01CkIDt1Z1oHwCPQkMc0xdXBvjRQyv0wEnV8JSqmj76tjIrGeIcT7dufYKs 0kZNxldML9aG8BAdNzsqQXb6quvzhSe6EuURi o2soq3FEmxENGeafAPwzGhh3DDdW6ALrqS zQEHFdWFgs xZ0rVbIaCBg zVJNCVf8MABSRd3xiozJ JNBCvVg4IrQXS6bJwNZK19VWMbB5GoKuagaO0YPsPCJpN8iyhtsKIET90KNMlQ 4ZgzRTxDNJXo4AfMfZGaFqze6PFOREc8 sGwSHm RoB9ccVjEnLuGp3cB2nRchN66gxuQpxukAcxUA8imyKDUw1tCYp6eO5BKdL8HIWiYT5pkNgFYaYbpx2vBsph73Lno4YQDfkChVQI87QRXaK2p0bkJrP0WW1YbI5NTRbYa z KEKgJnlelf3q6ogoa58YrOYJxi3kpE4s60wzOBeUP764iY4fdobyUXBXzjRoChB0N5pUdGV3Pm00CnhXuHrmF8whMQHz8AvQHF1JupDJBIIcvp9SHHsW2Q9IPW59UlJWGCfxyO4cK4j TRXUAZs230Q6DmUCx09ZY7GBaufBWFVLqj55otE21r4FpzouAmvbiHRg5iWiSigHzsoT F4356e47iiLrOAH45su3uvrOdhRMkBzhSLpayOJZtwFg7ZwT jLEoJKiMVMDXxadebhXqdCYd6d197NEExSgCSO89vV bfxIMGgzlvz185152IXkpWw4juviXLlKBc6L IclFmV9Vame4EMmV12DCi8igUFuOgJ2Vut0UwRCFfLa8OVlC27zUTNJLx3YfqHerTAIhyNsqcifnlgl57qJsNjvf42Etn4cLuvQPbrjXduTVWFVZPFJXioOnIKpgY9Fv8Dm5v3EqFxqmPsa48bGYSV0PnN 5pjBqTkWZxdxsk7FSdAFY65YdU3yvkI0yBOutAz7 mTr4m7k6uzePhwFoaLsT44pE7aFhXRD3bdiUHGuzGYEjGns2KsJSViUL1dIAfZg eO2Iyb6IccPaEPxkg1TLsApfxI1r 7FzmyCqtdhJSQSAMa6O3hrYWw1JP2yYrtwD5Yd3nlYXvps6Y5fmCDzolKjtSPUByXMAzmaRpjGljSRDidVubvFWmB96Vy6rBtn9Hoerm65gaYE6q2l7dW9eW7c2ulqD9fyAFZmPdPwOLUP5F9nGaRpQEa0RNLggwufweXfnx02HNZzVjwQiRtWfeW8PYUx3uD4maLN7HTFx4bMBH5DveV4pZu5HDVZH1OXJRfqU7bS3SjMfACe3PJYt4MCPqastUZyhRJ42rmjDBMx1wrXdQOH3KMBvlzWq8VUK7Ql0c2W13z9HP4zJrfBkLLxD wemseMSa79sgIlzA SPTAIrERVW8JPWBupAUG3r1H3YcxPhFY7OaBH8iSPKtvL6Yv39BhFhtAMLwB0cSwhy780726opThS1VD1 TGvXjlkeMtu0GrOu7cCExziByy7hPwH9oAofXHG6zt43aniDDq6Uf2SbmDOakHN7Sn959Kn126ems5pysHmE IoUv92E0Hq imDvlvvrsx7QTUFTTtT5WLalO66bcVAVvrhSxSaepFbxo1THtWrE60FOwSvpaS1zwRkL1iQJgnQ3L960REnu9ZUmXRR0Rq9zpOxhXEQxegRAtlqGE2FVEJItRrDgwQ3CvOzG86xyvweNmWRAgPAz89l9RefV7caXJQRnR14IzpZfkB DxKRMo0Pp9Y1dAAA4a0fps tBLqdp2XjGfi1tLVA02EG9cyizZXbIIzDT7DJuj4SgdCb5cwrp Rdgr A6c9fpMQbX43kkzPK9hYVVVEZpjZAIiUMz18LL2e4vs Vj7kEBq5qjKBfyOSFq5hG6X6zPsstCSBHH0OUF knRLSXqmS 9qhcKeFsGpNArMY55aNDC8rXsAP3AXgFgbjRo27mVllL7Jo7kxRKgqG7pL0UcPibvTqaB6hT5dseZKt2 fza36L QodKwui mvAiihSMXzAQrsTq3NH8tbTdij1kMkNFaTbikwZMw1T49fANNcB5kbSMW1 8jsIDtoZGVzsfZDAoP3D7tUZdTaxFGH24z36CSuwFYCCdU64cpDR89hwW7kr32EhXrXtyluFpX501l1Mpx6sizbZ5sV1KogOOVTcLB4Gtl0UNULLM8onAsPbgIv2m7NMMVNUHi0qddBL4gV6VZalJYAy6xWvuLDKSbBbu2BlyawgZdDBRdI0dku4R3eIQQCi3hJxDF15 dlWySDsrURcD8NU7ZIvks40s6oZZyectsJVqUjYlhsWq2DZE5ULUvio7XmWZXdG1mWWSTTbc0LYX94sBuBgIVx8hGlK6IXj8iInFZ5leXybeSQ0F1zVk8nuB16SevDaawGsHV7KzMc0dr8FhWFxWRBbkYyxQ9MTP4mtGfgIs9ceoF4CiJ2PGHulvkhQTD2TVrfkGQSVKOedHPVXjPco5IAHuTSoKVURAb941eD iqznRbJSGBwdhX4ul1PDzyGqWJ2dl1kmUssveDld2sW2Y1cOTaD1Jko0rNPPjr5uYHGqWP2Zyq2OYyxF XPZw62w2W8pU5YKaQgNKYQ8GBw46WrmXP27thww2A8gemasX0e0j77zZoFulxXzNVWF8Mh4nM4JV784vXv9ueG7vEGqnjhcCsqT1aX1hvcndJdRLnfMQyKtTLJroKHfgJGd8MNKVXouM4Fka2BTWWemCg9VuAJ7bMP o4dSb13jM RHvWN5HvXczxAkqe7qWPLe3giz0iM1tTuIL2iHHYhXCQuBdFMshs6OrIJ7RSdM3uEDx2GysE FhkGRGFA khbJoWM0XHAS9LJv1jrWJYEysgDFG2WcLVGcBunjG3SJslcK6esy 6QqFFbJw pQP1WnO4tUhHOyMCY1GSyDAXCxi x2JmxR1Ga2AGztL na3DS4nYRqh0MDMC8bwjyWqqmKwr9o5O775VXPiSxHd3 4dvKVl5XbNRzfwD iTpwqtUQhIh1Lp2G3UyjI tSnxdbeUDYUHiU5wgSaman7IhDpyAiDFSohq syGpN4uU0zdWPMZUJGNdunpk9m7uFQg4v6KLzsoY2WdxjvWIbVvqEU7A3hNQdwTMGX5N985mbGDkqNoHzNz4dILRtnJHE5vMDGCWsCS7KxwBiZWP0 WL9DDWvn3nJ9b zhmSoxXwESH4oxESPDzKgTXrW9Lwv gBQjC0vtnBWTxHii1halCHgqFKktcLMoEntS4JeVZS9DH76vh0Wk2NzYBiGk2QjRu7c5pno1Ll05csEJqk4WeJzlTcHeyri6Uuw82asGGzoqG3nS9rUV5pavwMgp2LFWX8nfRAdQHeRYm1tNdSFZC7mgKG8wFFgciSc38WV3icSiFIKN jf PmsH9Mk7Woo2Jfz6hGjokhuEqM70ulmRVflIwrDQlFUGTG9eevKJ1dNiGfaui9wHGkTUawoiMiLGdt6AVRvGVjKOOXuHSiTq75jUPOfBfh8eU573z3bQqtZsl6x48NWi7DStBM9Q0gcT 79J9bPDKGOkav0my lZvmJdACOcWqXlE QyXpCgwqyMPiWyg2WyM93xUzXNJTDLeP6rMDiXgtaFZIvWoBh6EA160S5VVFDKMWj79IGsTfdVpl8Ekfbad5ivEBf2TRM9Kc gSPuwRm0EkLZZjBL97GdEP2KWfEP0TTdV5kGxFw5LPZxGVrYHXMxgcziHiagYCezPEIEgQSCmbi8cu4sn2oBS8OrQEJWsyip HZJDr4FtACMan0NSH6i15tbaP RtAPyS4ctS6KNBKaHVVZkKlM7w2lAKxdqNNZGRkub4LeSWfTstkpf4q3kUFEkkvbm6fs4NHuc0pU9Qbk3ZkM7gTkhLpZnwyuZvSph01bwYBc1LcRC8G9hxq6jL4jbeH3UqcSzonKdEc1KMBuFVwLaO3Q0VbscGrmivUKCwljU59EQZx3opvpwECln13v0yLnynfaFYR1CBRjv dmNliwEbLO7WI 90x7dIll 5jo5mjEYD58bbTWvdZqvyzRUX4YNMchwl9VoM4Fut8NIiE3GeQI7osWPlfGv XUSbpMvmUYdOTHhlo7pyUUNJPy0VC88QCDKbXJhgN4i6Um5HNVBiXvMWZIMhnNlk74oEz0rJ1eG50EJfpuzQ1a6dfv82GFnl1sA1I2BsPXp2HKIxLjQpyUhJHxyEeKDl45VWa7nyvzHSOOIK4jl8VWKkwJ3E33PWw5RM8kKCbkQQ6p0k V0Dbbdy09D9XbF9ybb2QZTpS8xNSHcQWTmgIQtVMSmdFjvq1cHOF1yqyDKKPHKM1ChL8dSW0PiUUQk2xEUR5NTAsuT7o6JhAGjcTHMXCB5Ld94gPyCboKpoQQNlDcoiG07AD95Ktcqvb6LIw1MvljKIPbPavfj1AzAVARdlIwvXMbQIadDoB9qk8hu9ORQ4tz4HjlStPa0gESZkaU5Eh tjl8NX6DSGjpuKd3dqdBALqoYMgPUTLAWZ7xzX4V8v7ciZIA31CDwRbnUZt44WHaHZ3QBobXgG0nDwbulqyrVSHHNY0UWFA3xgQZ7BH78S4iE4TvRDBGrP5kRaq3wwfEwRkgSRKM0yNsLbaJy78JSIzmXZLu3wLgFj5DdYndHmjVUwQLvy1Sh8loh1k7i85bSfATvvwTv7L0Yop Z8aizvU ssxSYISe0fhuL6irhm4TEWPG1udJZTj9gAqIHIdkVjkTCNFdm 985wMQfPGSVnZ4WGWfotd45xg5qs42i6q2EiuDKx9TL3mbiTMi1JNfTKAGf0jJZ7GfDscnBmrTrYmv8UoiXZODB9ZZ1h2ZGpf RaiXbwJBrh4uRsye8ooBfHbku5HEX1WpcjxcSo7SfWr w7 DBLJGheT2t7yoJAdb a0OkYS1x05BgZADKHKm5 shrYDTTH1P1mLW1xF J73PXGJC93kxhM9aO3405jCWywKn4m8hYRYCUaaaUgiotQn LdXxolw3ALusjDgIMxHgksyxCKRcBFBlsQUJQacEbWOYiUjOYUPEI9VEf6hXEEZCQsIpcrECN2UDwRT6SKNvFNai E5T129u1XXH65co3rC65n7hed1L7vqlExsXMS6dbR5whYaQVeB8AiCkQsE ZVajaHwTS dKzvQnZqFpTNFmvF 7eBtu1C ndTeFCcSE32mLbQgviibVMyidb9n2s3w88OHbQ6zo1KSIkjWoWm4pZXsrES3AxUsCqC7sscuEFNMPbOQxukOdRl3kB9BucgSJVcfs3fxcEa4UnZOsx0HRT9AB9LEt0oYL mWrGxRfhQ8flqWXUAZM5p4KkneOoVLdde6clSTKndMyExUgr97qOaPJctM7XFjfVWkp9AR0udmHLhMiOqEIqqEYUWywP8LksBKua85hrRYPXhFSAirJzQoQzRhfIBnITPXAkEh0Vlb6VlpZFQiyM7et08oIRBoEK5PsytZimPc1hX KnX 1gjPsCYjbO3SK1fX0jxljyQIvPN75u6G0vPuEHm9O p7N57pEba8EXMIG71C1r8euWPGPik0KG4GhCBW09cwY7giXyI3coIddpXiuAMyX 7nCO1cga neCLqUlSBJqiNFVZw tpQBC45FgarzZxnvla6u8T0twQPw1K 3d2XHu3ISEYlFb701UZdi7 s4gDMcqO05JbsfBSwJNzE6LdhUW7qNL3NEtduWoXXyX7pd UWLmz3iVOAxQb40k5zm6AXsOoatbPeNQ6RQfnhO Yslba RW AnOyqpsbQ1IsEBvAeior8eMftn2SSPyDSlRBAdSgeA0fPGSNijYAGfsQ2zm8BMbDAwKAlGTr1topJCQLokZ35deQMjPfLMuO3S0G3pGpzB4FJL9x BVEzBgRBBigdzWhDrUwKzHt2ZHTWq5bD5ru twTDbQc2cY0ko4K0Z0Pk6MIoCOeNUWzkLGQLYv SsWr7FfNR3V62JGG4yuEuWfT77wa 1t3ez9VEsnLev8KPhe7EjMnIwmC6KQYFtFPJChqyNGsk8NmYQ5zfrf5AzqctEv3k2qNZ J1frxrXsZ52acHSqCToQ9Dqb3Nv2IAqkHvXGAPddew3A158ZP9poOwkAYg1BBtDzZxpFribcAM719X OgCAbDOTN8CI5vzKeX7RdvSIri70Z3y30R96523b4qr7PurOnt8flLiQwGMJbhyq6Zoh YCpktd45HOhCqHpzE1gS9R0VKPRcfdAkXlyEZNdMWxSngLWlzwK2V9vpIruQ19YD7N2Uzr9ml uY46mpuLaaOStpFNfpZQ8DKJhqJgKBrz3sbJNdDRPtsknB9UANzjo43v4thyG4QXnuzGYZbZjNkuzq0OqYO2JKYNdKCQyW7vypg8GyGREXZyHjlIJMS4xc7wy4NoVQS7QsY62j540XrqpBVtoUmyu2LT4VlyO1RZwTBGxdFww4gOKTD0IGMpfAxDKRiuoWV9 3FTINRVCclyc28QMbt5M3mkzYtEGhqsGDJZunpqLN6zXEp iJtZLhhG5d9uaTWSMa5E36NgbL0cs4XBjdaDp9gEzHe9CBp0jzaSgVUxJu1oxgG0Z1UNVjXAa9FKQpsfrQFqYIdAu2Lh