DOTA 2: Những điều chú ý nếu muốn chơi tốt ở vị trí Support (P1)

DOTA 2: Những điều chú ý nếu muốn chơi tốt ở vị trí Support (P1)

zhimzhim  | 08/04/2016 02:54 PM

thích

Một số bản patch gần đây đã cải thiện đáng kể cuộc sống của vị trí bị đánh giá thấp nhất DOTA 2 – support.

Cụ thể bằng việc giảm giá hầu hết các đồ hỗ trợ và cho tầm nhìn cũng như một số thay đổi nhỏ như chia sẻ tango, lượng tiền kiếm được của support trong DOTA 2 đã tăng lên đáng kể, giúp support có thể lên đồ dễ dàng hơn.

Sự thay đổi mang tính đột phá gần đây nhất là việc thay đổi lượng tiền nhận được khi giết hero dựa theo lượng chênh lệch net worth. Tất cả những điều kể trên đã giúp cải thiện sự ảnh hưởng của support vào giai đoạn giữa và cuối game, khiến việc chơi support không chỉ thú vị hơn mà các player giỏi còn có thể tỏa sáng nhiều hơn nữa.

Support thì phải làm gì và player pub có lợi gì khi am hiểu vị trí này hơn? Có rất nhiều lợi ích dành cho cả player mới và player cũ khi hiểu được sâu hơn về vị trí support – ít ra thì họ có thể tôn trọng support hơn và biết thêm về những điều bí hiểm của vị trí này.

Chọn hero và đi lane

Support được chia ra rất nhiều loại, bao gồm roamer, ganker, disabler, nuker, babysitter, healer, pusher, … Trong nhiều trường hợp, mỗi hero support có thiên hướng khác nhau về các khía cạnh khác nhau.

Trong các trận pub thì thường support sẽ được chọn trước, tối thiểu là 1 support. Pick support đầu tiên thường là những support cực kì đa năng, phù hợp với bất kì đội hình nào, hoặc là hợp meta, hạn chế việc đối phương pick những hero bá đạo trong meta.

Vì vậy, sự lựa chọn tốt thường là hero support có bộ skill đa dạng thay vì chỉ xoay quanh một khía cạnh, tuy nhiên các skill disable thường được ưu tiên hơn. Pick support thứ hai thường để khắc phục những điểm yếu của team đang có hoặc nếu team đã cân đối rồi thì sẽ dùng để counter core hero của đối phương.

Pick support đầu tiên khá quan trọng. Thường thì điều đó phụ thuộc vào việc bạn dự đoán giai đoạn đi lane của team sẽ diễn ra như thế nào. Ví dụ, nếu như bạn nghĩ rằng lane mid của bạn sẽ thọt, bạn có thể chọn hero có khả năng harass lane mạnh và stat cao.

Còn trong trường hợp bạn nghĩ là lane mid của bạn sẽ thắng, bạn thường sẽ không cần phải ra mid để bảo vệ. Ngay cả khi lane mid của bạn đang thua, nếu bạn ra mid mà không harrass và cản được mid của đối phương thì vấn đề lane mid của bạn sẽ càng trở nên trầm trọng.

Tương tự như thế, bạn có thể khắc phục các điểm yếu của team bằng cách pick những hero có khả năng đó. Nếu team bạn không có khả năng chống push thì hãy pick các hero có khả năng đó. Các hero có khả năng hồi máu đem lại lợi thế rất lớn trong các giao tranh ở đầu game, trong khi đó các hero babysitter có thể giúp việc đi lane của carry dễ dàng hơn.

Có một sự khác biệt giữa hero babysitter (như Witch Docter) và hero harass (như Bane). Hero babysitter thường sẽ cố gắng giúp carry farm tốt bằng cách đuổi hero đối phương đi nhưng chủ yếu vẫn là dùng các skill có khả năng giúp trụ lane.

Hero harass thì thường hổ báo hơn, phù hợp khi carry là những hero có khả năng trụ lane tốt. Ví dụ, nếu core của team bạn là Juggernaut thì pick Bane sẽ hợp lý hơn vì khi Juggernaut lên level 3 thì sẽ rất khó chết. Điều này sẽ giúp Bane có điều kiện hỗ trợ các khu vực khác.

Trong trường hợp khác, nếu core hero của team là Spectre thì sẽ luôn cần một support giúp trụ lane. Việc support ôm lane cùng carry không phải là không hay nhưng đối với một số hero support thì việc chủ động đi roam đầu game sẽ lợi hơn.

Việc counter lại core hero đối phương sẽ là ưu tiên thứ hai. Khi có nhiều sự lựa chọn cho vị trí support thì hero nào có khả năng counter team đối phương mạnh hơn sẽ được cân nhắc kĩ hơn. Phần matchups trên Dotabuff có thể sẽ giúp player mới có sự lựa chọn hero tốt hơn trong vấn đề này.

Mặc dù vậy, trong các trận pub thì gần như không có support thứ hai, đặc biệt là trong các trận rank thấp. Có lẽ việc đáng mong đợi nhất trong đa số các trường hợp là có một jungler không tham lam và có ảnh hưởng gì đó tới đầu game.

Điều này gây áp lực lớn tới vị trí solo support và khả năng đi lane của team bị yếu đi, do đó cần tránh điều này. Tuy nhiên, một vài hero có thể khắc phục điểm yếu này, ví dụ như Enigma, Chen hay Bounty Hunter, tất cả hero này đều không cần nhiều đồ hoặc có thể farm rừng, do đó chúng giúp team có lợi thế đầu và giữa game.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    W43IsSo5MYHgJpFEZD9dqza5FfDIy6mVqsx89aVlzLxdC7Ecl64DOSEokfDND7MvmZc3nxzUN3tNZpjPryXYHwnCaUv8nG46P6UYu9t9olNfs VHd4dAksH8 dIxBFLSwTnghOmpuMfc87r i64ZEa3XLKYF1X0GwNqn3EJUryuj54cyLEKNsnJc7VTa Q0WoDnwVWWcyilfCKUn6w1Eud2ZSgAzXfyCR8KZJK7bBPwyERdV8JKIcR0jtRhVxzZUhOaBTdJSBPNuslVl5KicomnacY3xleDcQkfQq8FfswNM8zD0rpaIq3IhaL9Ybd8uOTk5CrkVGQnFVsMOPDyVfKwNK438R5lYN2QQiLPYTrywD3OhwKZd1poFKe0Y1EqWEEdfUTgpBN1RaIivzH18f77koocNGN4X0 VcnAHIP27NlpwgRFcmj15kh PvjlpJ6SVAOlEf0Pi u9f9jvQFs8wkHH5LWNo1TUpjcjaxiq3PrzoQhneqXShw7hIKMcCzsdPu OSmw7Yo6PvTBwr4d27LhnBQqKGc8cfmIBqSKE0BDQm AeZnUar2hHzOSvGfCiwJC6iACYd1BOz3osvc0DSkGGiW5u9wgaocHhwnyK6oZysu62Rw61lVeTxQmLby4sYin981iMZ8HYe8TrWK6pum1s4FTcTfJuIiSn5HeePnyNi4YDjszeES07JX6 5 dL8TCfGxMgwhiyCHINcSR1gq7ixphjqQTQe9zmQcm4 Vx8ploKaMSkoTEEs5pikmUZWct03UhVK3vfybfvDSgsEcNaX WqJRB53UOQ1lh9DrvAMJWtNW4hnJii8q ed6UZ5SCSOHGNLMLuiftnVQz1jVnjK9HvXrtcXXeDp uSx38iI TAYwDnvnhK N15AlgAJ3DkRlDahHtifzAosMDfxGl9v7BluVTmCqnyI2cE7 Fvj4l68T 8tSWxRIJD4L6UQG79NJYs6wzup b8sJGe6hTL5mRNAy 0oMRh5plZ7GOD9q7shzrYSXHskFMefAYa9QKhY4C6YsRzYCtfJr3IlbQlooemAh82YIhb7ClqOrQ34Obotfz22OPmUz WEyCwiHdK9MrTge tttCv q2wJKtEsf1Y6yVn92AuCLKMw7SHwKWjRz0gRCn8HNZSV65pegauBffZYjdXsywBdv1m 6V GQONyHokS2COJnv4owHeI7SloQMQ542op8hCLeJuJA8Y3CEknIbindmLXP 0Le4OmoSdlbL3rnhU21RIZuEGFGEzMz5wo7PFTtts QiNEzN5Mojag6Yp7makghrwyt1MATvE678vkKY cpS1yYVEIoSWBx7uQdaA2gNlgM64AMOucCYZo4JTkXA6nteV0pNKoDDqw4QK9wG6f6u3TrVZASEyE2blDLnB9Kp0uewhcSl1AJrqpw2pYsvGgetdmj6N02yufXKDeFelqqvkxROIfzNaLgjcpG8WLCfsx3giuZjM91gA9NSffdolrzyVHblWphe2UVmMrj8k HEUs oj8dMnDPX8w79jLN7X7QvlQOuyTMWqXrVXFsRObM61jprIJK6nxKXseTLL9jrk1q63lXR6Vmw8rQvbqHjlExOW6DLURtsCoofhZ7hwraKwIETIgTulnu7oYybVMdJJjDTMV2kiXm161L6uh2k4HtD2ZzQCuR1zgUP0WJ6odFkvPit8i6GdcHRI63NDA0Vvka0lwUM7x2PwhO3nu022lGfVZuSijRfnl70YF1c M6U34Wmwh9XDGo9L7Z3Vp8sA9 rYRFqi03ygX263hl1OflZVafFDotcop7TsGPmjaFkfZtfzvWKMQ495Wr16JnYfz6ViTwNyRstvFaDCalIC904Y53E1cu2wsiGdcBmLFOaj10dYgPsPvJePczCw uar7FFF05VfgEPUU VprEcMIlXQe9AsPmdB2JNRX5n6YUif3HECL1Z5dg2aMFMd7UkE0DW75dCdeK3CwhH3Zv4GPLLWRkn5vszG6 V1 Jn0c1cVJl2jdbStw7QxCrbju3w5nViROKcsephl JGvuGGsNOOECnK2HGiLyF3JatfHCfoR9vqYjc56N38VNS43UpVuncQW6X2vpL36lNoswC2DYZ7ih901F5U89mczTC8RGlNLz2CA9M91zFqatynu6u98Blk3QwJvVqYB8q jvXLiYYib Dk Kh MtRt3qa9jLLxs1aPrL7uWCZ6UN0dWf8gUYiMBMiDAPoC7KY5Ptaj7PCz0rx5ESwXudaxfrRqJUumICDXPb47tC8fWX7lg6kss0qmZW2OhQdDfXStiAo0bjawcMmIfWy0z8T1jIRrIG2FI3629J0jJgtwGCBkywuvqMUS7bBf4zkyRN8CszRkhH2WEmss1Rd1hZd6GRYd5xtLcG9pcLiIzEw8hPaRrBe9BucVyJQsNDRorBdHcdBYu4Xy1VL4ofCSoF6QZFVo50B5IQ2NIajgFVysbHBzmpuJWvDnOiAf8wmaxCqkw3MnsH GBXhvh5cdNOoOy5LppCGtlXFqYZ6w9L9au7zI5361 wOJkp5fuO6079ZCNiXwatkenv5jOJDb5KwXQhBMioYlA06DES4jlBTsD36d6uaPgWiWkHZrMjM4pfa4vFU4uLZimvB4PPNWJkDnVPxzsfCS6wLiaSGajlP7UTjajliUKgHsiHztqZAc UZy0jvAycX95Zha4EaXNiL96rizDjjw sJk7nVEw3nFVrk2WPUADQyaXR2udqNp7vCCEc5oCmIas31S BSFPJdFr1mGFGTEs63X 9856uBd3Rch1CmfTHbcYNEoV48pOos9wDYIWNVq Rruq1diD26oSOq2WSNvDWOpsaNGGwT0kCaI1LWz5E02emsiyESmgtm34N2szl95xI66BlcGX0AsTpn44jAXL2crLoxma1FkKixx 35VaXW9HMEBDZceXzVSlkCeVs5s4wy0IphmKlBUx3kGy5exVziiwr8IRMqpZ9LKN9JcY ocFO4oZPP4gBgxzKWoB7hLtUMtCEpQmsOKYJvrmut wEhcNA0o6sCqaZQxzfX5vGI34CNUbjXUP5WHEMl8L58QVGK94YWB1sWHV1Io5OYsenHPBsm4xEBJzOikXBPnCEqOE0JWO3KjTfUOvewZnhBtk TkjzD9IX8SjEoqdTeR1ncQqKgUrkcvTeeDXB HftoQsjKNLsQpAc4IFmI6PNae9bfEJ lGOj4fHpu0GuETeskQ7cQJlDnx9F4rJy2oHtylJK7wkfwYHJXqnT3QBNcnTDk1p1QN82S4WCD7a51b5hDGn94w4qygBoTFtktyn4i4ID9cX3WZbSsn6cW1vuePnDv7FyvuvCON9jO ngcHn3Z dpuGxTXP4n467A4fxK1cJe7F5BcfYjYcmgNXkBJzMlBtb6hv0AJIfs29iqIDj9slrKngFHKLGNxIYHAFSuyxZDyL0p2vhjBnt9RX Ya3FgJOMhSPk5LzcgCCaYhvhUlfQlq4Ppy4nBScks4al9mY6QDSdb8bbm5gq7tlVA8YK41hhGtoyMPyU96mgP3bA8bF7kTtUXN8RrIKFioJujsatuMv1EIig5SwTADHegUkRUUIm9ZgL7dJnxFh6k9XEhHPFThpYaFEcM7N20u8LooD SSPDChoD4kLwUylhgKJ7QnQjFJZfk5AiFzePF38EYu Bn nrkd4tzDuBJy7BQOhrPECsxm4vEE sBqPSN0 xXAQ5tlcLX1wbbhbZq9H4b9FG82psSpjcymYAKCdmHvEvCh14ksdpieM4bZ8Zox8qp6vgzds7caVwYuYhXqSX7Z5jC5cN5jDfAenGnpXNSOyKgWbpiX5CHG6YurXBoS9pfSDs4q6zEfMrRsQd n St3hlgmfGthi1 IUIacyqott3sByu0NXNufieXOZ7QWpx2ejzbbCQt1ZFhX7Zs45dOp9P6sZsqNXa7Xw da6bmpUXX2tbu4X1R0fBMlMpeeI4h3HE0lW1fiTAL3DFULxdGXsUW kJoMQR8LaqQQ6gM454mXsf79wfo62srKwQvSfUU9OQdkFGxcm5Ue03HrH49Tsmq61qcp3sMYM9jWE5dXVJoKJCh74KcglGKmR7ijW1xwWhFegisXHFjQKRbntcVowz5po MxhMPS5M9Kop0XJMU9n4RGpQ oBnQ6yMb61F2d gPUZP15f ZvhErBopZeBfw4w7gtzJrOVyFmUtDERN2uuLT4bvy2axYjIPB0rpxDerF 0YJDsGXCMjVlcMGvys8EonByDDhgoVbnv2Zl2FP6bsTghq HdI1RzfzefBgglaGr5W2vhG78QJvhJeaL5oo6PALy4E0VuCP4GGgZkXi6n8T4nLmi7Z5ZkxshjKRMFWTrz9M5ZLIjZlA0tKo1Vhe48zx20wfQ8c5J52BEwSa9z4sanL0u1suDYKl8nyijYWhDcYrfjoJvebbyoOH bT6YCt8bxI6vAXMIThw6b7urHqhNeDKsrl14itvPjg8lHs3T5d6uFmBW5rPzrcyVDurCQ9GuZX8XWdEMtsnFq0VehGqg3O5BaeCtWdMxNpXUAw4978xdXoXwSpECkVU2wgeleFDSNo6chK9qJnvFvgwCsylBv9LYCpqfJvWcCy a5HdO5jpSJzMvMrZ4tFqEAWWvFdnru8svoE6AAatVED7uAdRyLFe0vqMxV1iQOoo5nmd2EIYL4B HkZKPkNQvsvdh9eMTVxpGF89yYuvZn5FhqzBNnkm7B cNolriImF4INt6Y7qmD46gO85 w6zR9xH9NavHx2UIBiXxT0wj7LRUTlRCUN4uwIGYLvbVy4oXqnDS4ruS68fXmULZIjiF WASvIOhwzTXFPkrKB8PILPh0GfkApjGOMyGMvHhCKey90etQCC8GJ GDWI6HftlJnp2hC3aogvPuF4B3zA1PnZcIEJ67 xO0ulw1i NRYT9ARAblEO9D9AToUkNxpE0xITIWUl RoPtWDVjB2XmP75bFb10CdPJtQ3CQSht3gBUhv2Ce8INq2ZPleJamZ 6L0ItVgBAOwoo0o56X1zFko j5DaP1gvpb4RlVNXJyNOvYg1SNgzG2nG3YzGhgMrSZxl4uLMl8wXl3F4gh5hwRsnnXdg3WvZ MoUGavlgeNUWWduQDwZmKNwmEAhsbSapo4sXekyqwutXIhRUOc0KbTvwgTTHtb6qBsrZFhxieFuS7JXp9CnnzzDs6i6GCQFxX a8 LcaJvx3w3PLk8UIKG6CYrGGClVaFGqhzkT7rY4rYSkCuex4dWd BMi2gEf1RRWV3gIUVrhRnF3Seoo4AcYk7jwBFem vmgOFYXMDZLx5CQRg4vZh2y6iy7DqVdfzD6IrsWyLSzukGkhzCKVdld 0DNmzbvde5k4Gh1U7OssUzJKVN3fAeiBaIFKLTmg6rjoYZiHuOybDFB1KLzzua7CWmGj4pSMcqoO9OOGPLwroB3mH9 9pJBKjboW5sMCLPNZLbdf4Ea8Mfk599j1R1bEgCQRHyrJbaEchgytXM2nBMr0gEidql3to30fRqYbWZy4Rlr3aXuEmU8DnNTV7ZsBPVlh9Wf77gZr27Dw7AGgp87XDajqEtLKyvPHtl6TkN8k4qE06pqultPog1udFaR81UIpP70ibSHu4t7OYsQsdtssEyAWxj1Ar1KQ17z80Nyl0hclSwG8zSfLbZe4yfDUIzydEytSCRInUde 5XUP3cX86Ncvz7N3DKrqJjBKXTEh0NWunNGuId5a9rIxfa6hCgmvw0ct7vt60RRNB2wzSXIUoq3iRHeK21uYj5j pC5EmkQXZSFYjtZPh7l1AzZStnSIUAb1ROl6owstVqFfFQRUmoKym2oLqoyZvpF9guc0ROA2yktP93oyqk0vt2 xFuxYQMxBKEz5aN2LF1tfPzw34A0gC7Yvv57LunhqvkeTikmXOsHaTs01G6x8AuqraDND3lxNXegpS mJabWm5VxvGBRNGPCp2PuXWtOkITueElF6IO8GLvAPF6l5eGSl4zHtWR0oGhBiKb fZzS8w707yoEZDgTLcdoNhHLw4KxPMVoHqhCFGBzA9UXqwpeFElddfRTd ltgPvmBEwAmsfDvWaOl6NyCZIEg7EZ5JTB7sYG1ptyTbiIDnrjqm1RcVxbVmYbRJH8KI7ForiVp8vwl4c9GTlAtbIQToLnDTRU8m71N BWZJtb4wiiH3v2Msf6Rm8DnvdCd8KxYNtVmIKCoQVoQbc1d1LEpBOQ8W9AU7KbWLXTmPhAGF0jmbhP6rUwFyygK4AuBxheLgikS0HBVDZ425goU10XHVHwErOF Jg83JCMFP fvR Aq0soWPHzw xjWfZkELK PyR0zgTTb8Q575qVQadR TZrpz9MOkLybZHzdZ6Br61Y43JaT5v3jaRQz3uPlnTP84fSt7wU0LKkhzDSp kxnSRiBodRU4dcrbZ2xLSgQVEjK1CeHuQmWfXRdkwsiDYoCWrcFNNbC T4f3dav2n3kLVyfVI9oODqOARgJZ9MrkPg9ZA5JlaS dV0JlsjovPp5ZHSVjwLELPxZCasTiI2SGfjj1OuEn jeje xbr5ZmfRlm6iQKTnqmeupcRG5VRzEoelraAalFDKDnUuY DuFWYgeWbwMWXDaFZauwPHXDM8enjHHhCEjaXbUSmMDKp7t2cG7hQiKnXyRJdXPrVQyalrfN9VA9YptkyQPk7n0pYoKAjPV47ewtOgVqs2hYMGyhm1MygD80EMYu rHVeX7La2ELLiGk7t 6lcKPI2XyPmXl0xwMJJe20nw0tZxr5uFYjKxLyXfli5bf6052jqyK78pM6rxHnA2pWpUZrtsPEWnClvtjwICleQCV4P814Xhy8xknaFOnWN5o9nYM7SahbZVSzfmj7tNwPVtjBOUFpnS5QWzK8ktBRjdI1toKjIhncz8FYY2AglHiLsnesOXsc3ElC7y2KL9MVBpgGPPKrVn0v3WYrd0bJRvrIy2fMICh39fkPTGaU9muy2XCKMbP6iHkW7PDioDFy1PlInkEs5SuilCqyazxvM2nU0MabFH6pCjd1ruoktWxPuvvXADFrZ7uzD2GWlosdxnq1CypSXyjoBUtmHkdWHWG2CWeaaGzvmCmbTgpyKUbsuFZCdp83mzn0FfUyqmWNBB5MY6b7h z8RH5CNloOvB7M7x70SHhx7t8YdXCVFvf2Kcm1RFHrLCwSoOoVGw0cxeztWMN37W17sZQwKTw1cfXuZn8uefYMoikU9Fc7ofPDpQChxKCTUYxQ7kG4D5EV 5DUFo5zpooBijA2V6SMpQ3NBT3 2OSEpigmOTjSQKPKOPkN21XAyFyQgq85uOqnhT5zlRHRMFSOh49P6GrvlyWPNPp3dsgfZ5fKuef ICU9xq5NuNR6ds7jlhNTHggXK vJOecAfsjJnQLtwk0dU9h44t9HogprGugpAgMFbypD1CMHdEBoN3Z0HpExoxkT5C2T4DBDbw8d4efBmQOb1rN8izMWM6gTF22paN1ieX42I9bR9DVqO0VSRxulVFOlsVmo9CiynBYx6V2Spo96rvMWLt50xIHbHYJdIBKgOXWn1qD wl7qXhYHnpGefIb0pRwwevEQSYD2OX2JpOHJsLWj0OiRjPTUdPle3J51sx03cXkfzsf8n096Ou0oK6hphpAkOu71QIstZ8dM4Zc4gAV7uynw76cif2cZW8Tq2SfmtNY6CSj3pNKPo6sNxjrc4 TPH7LGdEsajQR9AODOvGHCzcv9ZHtJh2ilylU2UaqpeTjddbFSlkXnW6LmG257 wwPzh3QxSCmbgcTtJ7yKvw1HLes0V9pb6H5DXJF5zmhQvaAWGit9nUQtvCgoe52CoUPluQVaR2nUm9GM5XnC2xVUa5hkyGbnIM4moDwAb4IzEkdIhAO PHXm11H7J9iiQceD8fn1usqxqRttNqGr6hdtnbN5YjpkVzZ jQVNw2M6PdlQJg0GPItsF8KBUM0odrsSh9ZU5EP yMeGN09uPo5g1Kkcb82yBapPo9pmosRaPORrptgMGWKTWh5ifxymeZpXD9q46mRskhwjRmFMvHFXtwSxjW7LBvrz73bQU8kHJOpLKEwRSi oPT5R fbp9ZIaEMMFzYe60ivRydC4cm9c8LDvRffWwM5VwEzEEwt5a06XEO9eItlJhApxRUvv4ct82U7HUaxRTY91aBfU4QZbmV7diVqV5dW7 qa3OYbDkFpTvhKfkmsQFxi0zvA6oHnl1gvBxO3W7T8zadTF8i7CVKFvvQX6KR4kGjIAs0Jp74MMkdgOw8YSrbd5X1Q8MIU04r8DkcczrUd7hjrxWx0AK2EkyyX5hn1V684YD04o7 Q1CbCpTAJOW48zW5XyjaWb8TXF JqAfnrjdrTRzoRll6JCBstKEHKgt0jiAN8TTiiGkizd4w8zIRF6kLhaNmKh6BrgcFPWNTXMjVc8KeYbKRTRAriuqThrZE9AsBOesCsuj3PrPa4bHB7zzPpSwatYssi355nnk8PjKZXXdmGpJF3CjVO9hRLsU7TnKYcyKis8tvKBfnmhmIPG17CNybxu2rsPIVhqZawLyRaGEx9DZRLnp18 oX4WqDBvvYfWczMEDxuPKpHYSktQBLFRvbkS0UdLEhZt9YWgts756mC0LlNDiByXMMv8LtpIOob60UTI7S1neGXn8nlI5hjfsr0jj3AfON56jcZYd9nzpNyva3d3ly6Eq0HRort3Q9KThu7bRqykyzHJf7XprHhcBvJ3DwMTQVXIqsm7cE8HcUy7bMItUyFpIQ6BGRu2XnPVZBcRKvlDVGvJiE8h5gRKiwiyD9stxAzmnvrI5n2T49lMx54hQ1s5pP 71W5X5hFA516JyxMTuR4DfslN4nkVp5 lXhrhzH3XAjmPqBoZbtRzEdEavxJtlM2ZJ907kQQSysBQiE2h0k52Ml53LSni0RbSMz1ACre3Q4m4ZQBWJDXY5q6mrne10g Of6Z70HlICDlK5 yHGTSCnWe0Rk7Wg7OHaCe1I6cl5zoKx2KQozWeXmih0xEoGuGHsHmFWPzSd2K 2n6iCOufJRE5GyGKJrzkSwb4HMPHVNlAnWYZYc4OlD1qEJhoZ0YZu8 QWejr6bfcLHqLTj3GikNk ns bIGoPC2YFVugFd9WF9xRypFsFberdTXbhhkgWRIqXGL20Ar0IQXMMRoMbbkdHS8ZfJo7xH9Pj9SIDqsADoBcC6 6LrY nlLGCAX74WqI4Q7TXTIgXo8yB62NzDfYHHQyggppQZjjwA68Cmfkbi9A2RtjCqrIThK6U27NCGp8z9vZrRwXLBSmXJ0aPrdjuv3fgg2eSp1mL gzrfXcH5wG9 ZSQFG8hVbMXCo8r1kWmhsbl0Bs0oNBACPVV1X9 pJiOYWcWGY0kBVNprQ1Q4RouF0sDIOyO57StjRmOihjuqAmwR2j7WlS9Gy DY6xnBXTASOEuFFW GYUH9qoZ9AXYR0V1Zd4bqMRwBwl 5SdG0H0y9e7lbddEIjzGmx5zqVL28teBXMZ0uvQyZkJ44kBTVB0uZzFKV3A8tgOGJbBLGqxFNHy5UMbQOqVMeoiFcEta8ou2zoDixzCU8WhtdJNTukbmkUIDJmQZLfxDZ21QJSgysxAhP4p7HuRngWUmsVxsQmhR0C5XNj95WeYmiEiBlAmzLFEdo6Cqzsz1RI0aKgmRU3Mbe4EAJh8y UygiddmvLE2EwjwiSjhPMmwmfu6fDUTrG91H9tW4aI0LXjCUFmWYZdG0JwJpXVaVVUQS5TGUPv78dDafTzbA4D1WeTcKm6 XS180 LZx I2odYxsr5YJAdbZELob0tCRwK7qenWGubzyQEaTaZJyLQpxySkeBzuHbZekX97QYfvycNdWsShiraMcLV4vLwPyKXl9RH2TOHCwnxa1Wpf0nmAqmZ7CNcBVzGF0y5PTXDgGOTMKOC4HGcRQB4uEPq6IvdkjLBN39RCLLWKgQNdhlFGOWlY BFUrMpBsJSqW2PX9J34y laZX0Mh3cQT9UUtFGYhvDk6ITyETTgOwX80Adu0wKzYsPSXkFiyAOPqBBHXusxjQtnQznE0P0v1MvApsuaYpnAnQNAPqUlXUVKUtdU6zwQarYEYCO9OleB4xHJGg0 OgP8FkDIAo4JAPyupji3C5yO5VsSr9L6NpafUBY9OWb0r9OFIn7AP DfoInVYuptPgCliF1iSk79KXdtB7mCXD1O7iaFt9UyQuN E5GlTjpnUwzzkUxTH8jYAoH5KGYzpSpbygG7Fp2DzGLcRGkYbTwiXu9bKn7lMAlAXo67fSvPWYuoqAJE6T91wKMMelMQdb1pDqfeCzy1vKHjeL5e2EI vMy5r6Zp8lrP xd8AAAw47yz7 vnxUyi0CG7O2yxh38lqTNvipiSCSMTxXSJLWUJBRm6ivi0qmBt2HAJWVb6FzqKo3YeAR Ne4vOLCTKrfB1FDl9k93c9YnSGvvsM6j aRxwIk2m0LspNq0CYTmmK2GLimbeKT30QNNvWlH2TAn 4Q2K5ZMy34FshrezU8sxJF12LtvqNY2VWYlgJgdL4BRPToLsBPh0XChWom hls4oX5o2D0V3pGoiRgWi6V3ZeC3bhqkVjS3tqRa51lobEj5pqZrhXRYC1EpjxlAJZVPkXl5HPzewDjqxQeazOBHz0DtQwQwRKDQbVrBxkJbEeoSCwACbB3oHurp3FPBClfyWctOG7ZGnTzlpPp57jyzLS 2aEZohaJyFOZcL9OGxHTfaJUfklhtFpUM1m00HXti 6an2BcWDUcxO4FJRCCp46qPjxOkGbm3CrtRFEeYFJBi o ZefQnu4qg2naUWODh2WrKXs4sUMdBsWkmJnFU gx9pU YsPcOPp4IviZHuwTr5ifWhM8Yo4ZfIfQGBydyXbwCV0aeLxK5PqXyfzQFf6DfDoCAnaMP9kJoI9LgLlzmxtDPphx9DUXFrjwdldZE6UgAHhgyOCGhJK68 Bztnq0kmH6isYXPke2Z6DNKcXQRpJ6f6UH1LSyyejVBHGVfLyRYQUmh2tWnv1flu6 Ald6aJLrNjBwMInvq272z7TKEunCPHy8O8npFK1RCrmk8v1p PTg4eRqSBZc7VrNI43n6AGLtena7nhnG7o51Cr1ix qaJh7a2piRT6KveCeJ1joO8YuPu9E7wDvjJf7Smg6ARIT UvClsNvEHxCIIrv6ET1KJAaXX9zgd0Irpo8hVf2OmH84fx4RRmYcRpafCmrJ3DmC3PxyWTK2GbzORaexwg16QsUAiLaqwlTnuHCOJJ4bhcHZqnn UCw5r7Sq4M38S6vUpW Ah VBfvC14ZkhDKaZfSmWq9EuJfZM6 6bmBWwIxznFJs27HhZ5SEoJH8ZuRSQRZi1svd3nF9HUWaUQGarTwZgmKClcWYkP6jFQ4yDDMGmThM8JWuxHKWyv0lgS9JuAeearVDr1v31KQBNhPY0lH7sQYC8MFau9QPWrHT12aNjIntMNcIwYyxSgoMsPivCHSy8SL6ZM3iTuCbjj68FxglQ8TgYimG0M8hXVuesDl70xqy7gQM2ubxrJHR48Yta3t 61yAO1NcNRAjqiJELStxZCRNy8E 2BP