DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt

DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt

MissingMiddle  | 15/11/2018 10:58 AM

thích

Thật may mắn cho Vici Gaming khi họ không phải là cái tên được kì vọng nhất của DOTA 2 Trung Quốc, nếu không thì với trận thua muối mặt trước TNC.Predator thì không hiểu những player của Vici Gaming phải nhận bao nhiêu gạch đá của cộng đồng mạng.

TNC.Predator 2-1 Vici Gaming

Những tưởng Vici Gaming khởi đầu loạt bo3 này một cách thuận lợi khi họ đánh bại TNC một cách vô cùng chuẩn mực với việc Arc Warden với tư cách là Carry chủ lực farm vô cùng tốt, Ember Spirit đi mid tạo được rất nhiều áp lực còn bộ 3 Offlane + 2 support của họ thì cover và counter combat cực kì tốt. 

Tuy nhiên game 2 và game 3 thì Vici Gaming bỗng nhiên thi đấu cực kì tệ hại, đặc biệt là ở game 2 khi mà LifeStealer lựa chọn lối lên đồ quá tệ và không thể dứt điểm nhanh một hero nào của TNC ở midgame. Vici Gaming để trận đấu trôi tuột khỏi tầm tay và tới khi Spectre của TNC đủ đồ thì không có cách gì ViciGaming có thể gượng lại.

DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt - Ảnh 1.

Paparazi có lựa chọn cực kì khó hiểu ở game 2 khi lên búa sét cho LifeStealer.

Game 3 thì hệ thống chiến thuật của Vici Gaming bị phá vỡ hoàn toàn với việc TNC lựa chọn Shadow Shaman đi Offlane cặp với cả Elder Titan và bộ đôi này counter cực mạnh vào Morphling ở giai đoạn đi đường. 

Tuy nhiên với sức mạnh của Axe và Earth Shaker thì Vici Gaming dành lại được quyền chủ động ở midgame nhưng trong những tình huống xử lí cuối cùng họ lại gặp lỗi khi mà Carry chủ lực Morphling ăn trọn combo lồng Void và trứng Phoenix chết mà không có buyback và đánh ngậm ngùi nhìn TNC.Predator lọt vào top 6 Major.

DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt - Ảnh 2.

Combo của TNC là quá khủng khiếp và họ loại Vici Gaming sau 3 game đấu.

Evil Geniuses 2-0 Fnatic

Khác với trận đấu đầu tiên, Evil Geniuses hoàn toàn hủy diệt Fnatic với hai chiến thắng khá chóng vánh khi mà họ thể hiện rằng mình là team mạnh hơn khá nhiều so với đại diện Đông Nam Á. Game thứ nhất diễn ra theo một kịch bản vô cùng quen thuộc ở giải lần này khi mà Sumail với Necrophos hoàn toàn hủy diệt Abed ở mid và ép cho Alchemist của anh phải farm rừng ngay từ level 5. 

Sau đó với áp lực quá lớn ở mid, Arc Warden của Arteezy farm quá nhanh, thậm chí là còn nhanh hơn một con Alchemist và EG snowball thành công ván đấu khi mà các hero của Fnatic quá yếu, kể cả Alchemist, khi họ không thể chịu nổi lượng sát thương của EG.

DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt - Ảnh 3.

Sumail vẫn thể hiện khả năng đi lane cực kì khủng khiếp của mình.

Game 2 thì quả thật EG cho chúng ta thấy rằng họ có thể đánh như một team Trung Quốc chính hiệu với việc sở hữu đội hình cover tuyệt đối cho một Core hero duy nhất là TerrorBlade của Arteezy khi anh chàng này gần như đóng vai trò gây sát thương duy nhất bên phía EG còn 4 hero còn lại chỉ có tác dụng là Cover bảo kê cho TB mà thôi. 

Và đúng là Arteezy đánh tốt thật khi mà anh chọn vị trí tương đối ổn, gây được lượng sát thương khổng lồ lên đội hình Fnatic và quan trọng là anh không thể chết với việc gần như có 3,4 mạng với Aegis cùng bất tử của Dazzle.

DOTA 2 Kuala Lumpur Major vòng Main Event ngày thứ 3 – Người Trung Quốc thất bại muối mặt - Ảnh 4.

Arteezy đang sử dụng các hero tạo bóng cực kì tốt.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    5ukjCSoer9rpTUYASYPUCWhDYFH3ypboN rrrK NPOxu aq8hxKJnJ4rPeHUKjXaEWBSZuw 4sa5rUoVWxbx4swGDIu4R ujNG9kgiCxoQDm4tB01r7CZPzYDYt70KLA6RVPBve3FWG1WxE4GFb9zJdxR1GedBB0e22boRy4gFPPXDhmciJa2Cq3xlrI1ZrEwRDuVGQwt4ZiMr4lTjGaiYFxERnOfvwJb0EgHPIdu bjl9xN637k1hvPLH3PbPKW3YMxXyJTKsdAi1opk0wFms3A9ePlYrWqMbTKgqxeroN8bikT9ZCAdtpvcJ1opWvzTQH8W7U7G4eZnAOOQ0E1ExzEeADM8mXyL3m1RN0vephGMxdXlKeH5wH28VQaCxuD9b1XbzDFY55EZTFnFlO34tR5mdrxhuw3fIihFDrrgeO3s4vOZiunwlB0KawjXBAfioMbF6Z o1jp11eWmbvZKGr0HEFDA5Ztc8U9pdjn TtvE YF00aQ13xpYgq KcL1LOxAWOtGosrDOYxzb6zIldLMnL7ZnKp5Jv7VIGiHMsyavJWqGG3TwU99b5XP kL6IPdcchRQbDC6k3tBXd3gz o2eoRaSG6jOSB0YhkwtjKKeRAE131fDQl3R81xpRiKOYORMrkxA sgRJ2MoY Ou5gmcIwJojNsvYeJg726HmTB5ls0g0Z8F0LDs59ls59ALL3g5Mlnrxi3eKfGxcSAUJdElJqHe5nn1L2C1jDrLONEN4Eybp86ThK9n sTfLbOCFOmzsIJSh8oCXkdT34R9 3feotED6WllNs4YycFa659KzwGz2RtTFljRFBU XlMsi zvZtCTpJ6XG1xE3Z9H6 seJDowGMZt2xxXHC3VtzCgQBk NbER6xBcjEh24YjglkBP9AZLiu3rkbKGBGQK2hDEXIzrXLe1qFFs7OtW5rTc1p1 ep AinBzTexcRFsPD92GgnwXXKXlNKVemNkReWId7H5rJS8ofCPXPj7OnvDGueMG8pDm0upy9P6tdn7WPGJgRxwZWI1kjLc1EJq5s8rlC5HqEbKvumCniWskVUl6uJeuM HVnREd XctvCPVJwAP1aVleZyoMxrLzrhFPpAUZij48nrJuk0GiI6eWAOusNb9bqTZZWieaOHDJLOkBWHGZPaFJkj9btIlbHminwNZMVD82AocN6zNyd0OjA8OST7xir8COL 1J0MX8Lp00iGsly2amOf6d0qXxD8jD6LN8D mX640uJxhcLcqRGjStOZdafU97F5oysejHL52HEJ2UJbcnqAwhQrRcWB0bCvMVDccHeS3v3bL6Mu6zagTxvXYAVrEzlglh3LDUlyVy6ucGnxAuidolr5FAVtp0vLP4QWJxJaiqRHKNkN9qNwm1PmexSzBt4ZoFxtt8IATW8p 09jZNhCd7GLYQ1fhuIJQgQOygaK8EIK8uWUFcMkDbKvW0H2eT0qFdsWHXDLlV3Sb7a1fBBHB niF9dDD8uiab3zdn1AZo28FIpxtzNv8W0E18AOJNMXSuRYz2nOenBrvcg3gT1cmlyz1U9Q2138P2RrhSqMatMCIhOyrNFCpxwsZFKGgHgBnFOHklZJDQXyY9o6lp0GdCsZObx9RvZiy5HRa4s7oHe7FSH6gZ63M2Xc necoi0pkhfAEetLo CEHC993sRT0yJV81L3QyTEb5 5fzNflFB4cXM1hYtzywdcj5nD8xuAVEzG7DvYa7aw9 IpJyTduhQnPq9m1QU7pc7z36l1y4ix3jSVnYKi6BKVGdBCHWM39b8zz0gTjwj2WVPThyZzo94O0xcKarKzYPpbRDDBVSfqA4NG5rNUABdsnPBGH04AafMufQitJF7 mffP8nKhhhafbvDmyzxWXaxwsX1VnOoQtqnWOs uuKFdhaigF9QpWcn02jD GOz8yVOdHDwYXCbogGUaNlffD5yi7 EzAUD0GpLn3Gi9LkH4z2tMgPAocKwIx9hSvQH9WXf82b0ocNdULrW 6rn6Y4pWAja7 owrmIpxFlxDmRbL ApJ88yngiSBu6TvkZAnLNKMwma LmAbLZYqS8135deM6yQiNA0PZ2RXK5 5i1y8oh2VmWP8fpNpWi8DXZe2nouONJw0CtupzlbvpTtfTwZxI9NVeLDfRcHX7LXmtqeiCGcFyiO2hbkINVL7lOM5TD94MwBSMU6D8zdah4tkk3ED6MMX8u71wTa8kwYxbgL6ESuZYuQGAmM5ajUgD2Yd316zO6YXecEdU kGyDxPkioNM1b cbebkTHOLBMh0t9SAHY2GA LbajzdNDRFR8GbVBd1Z0Ko0e9xJPUhlegeq2Yb ZpEsMg2QSl7KmrQg9aGDfmybv5IyEd3FcKezeim25ZwEtezg2EIj6SW2lPu1iy6vAV0lbQCt E8lovKWDEBDUVQAaHB2JwguhhOFdvUcqnX752HktdpiUdFErfSBDpj7kB23z00Tqu6xdkBffcSKYW2vHB6RO8l1W2u222pqwiUidtgcDT3L12Y4UELL3f9bHFQWjuGDY53fPqJ93d8lppOOaTOUw3hfrPZgkUwxbnsnBcyf14bJLagqUJdouGddbelBR4bnFtrGCsePLBW m29IR XZHZLcJTiOuXT5hMTlHv4P4eAUPkfFk 2j1xLMmbJzQqiptAyHWxfyNb51fzmsVqU4A9k9N22PYlEMUrAZOrOSCFgZLwpMzMrFDSxfwDQmJmBvYR9tPeCEb1UejcHfutisAmdebAfruVwV0PGECMbQDx6FoWANz1FqsPWd8oKSnOu4O21bFn23YV6xlO9BvAx0VvRDAVf9WEy3RnkS1YV4d3EnC2lDLQfQzpcF4hbfbGDAn7PbFnTfXDKv8I7z4ZZL8Xg9XI 87JUaqPzGDaueMx0mQkxv8i3XFP6DR4AoqmDNRz9XTvpCJAJ11AN2iN gQsJbwN Sqk9vDBlAtENP20TmMKb14Wc2Lpk8kGnUNgcZNRK0A6PZkg0fcTPhp1eEn13E 0trqYlhRK5jSNzDxm4LWhYmGh5KxBqcKQXRTwMie3EgIck1rWMoSkqnhqicpW6IW8RIcKBVOBe69SJsuWyfFA3a1fnKZI7IRQYbLPcMDyKifIkWn09J rjpx6Y55SIfsNPLyOOvEDaIWaEJmh0dE J3XpT1zLqFvwZDfSIFJtztL3qLOrPUoFwdgqyE WaE8bpIY1gyfjCh9qopwCvhLCPKe3hEGFIb42V88NzfByOXQa0NWmzwlIreBvSzqLgV9VK8rzA366KmXueYeuvGT8hOiIOpUJjhB PxAiw3AQiz5RhOwEYSQVswtRz0oh77HHBvqsNqf4X2LxNwDXQ DeOKkr vU3RJ26F91kkvgte5Aw2OnR9rdEOnBhKg4jKS2JCSbNLzAOmVvTKj0cjOAsffzCHtmymISluEiF8c d TfsZ6zmeoicDGMxVIR21Tr4wIuox3nhYsTYCRcM2fXOvmHrjkscoEpiNmCLcOQqvVfKSdDXkUtK37cgxAO4lW3QNWP5UHkIQ9 X8I4P1I7DgLwZ2tJH2X3VMdGFofL2aseWvmzmxsby4sSZ6ecE7IPloYAdd0y ZrRqLG7c1gY2fxz6v8AxpBOKmHcWKvO6SDgQIQjnOUF9QmdahxQD8du5PWtEjsn519VzAokDkCGQBV5PiS5TGtQOxJYDERTrtiEt2vx0njXwrvkOtEBvI8VMZbibrX5B6aIe0AI2AOXmOXEDSOGGH1UdieaWhKFKXptLCGWLISvgjQfwraHUIlXnsPbza6X404gxKrzTP1sxdUD2qia9DZuFDUEHlSDkZiKuPMoYzF6bgxq9xWQEoX6iHPt21pgtVCeWIIyhfM80ZfM4B0RyGbYFOyxRgY9dLPjHqPunCmK7BzCbISs6 XJsbxkbFG4R7Hs6Giero6yt5ZPFopjdCDVTBIitsA9EHCLse6oZeAy5kS006uLAHY2OnZLDw1EwRFe0GibW3okerjGaXxhDivpUOTtZ1W94SueZc54DgDZcVaQqCX2ilB4nbKBwpnnpe8s4y3r4i2DWrjxdJex39ZowHuRHvQ42ODc752NEM9 9N 7Lyi8IhwHFCwDkWkLUCYGaAAv0WXq2dmd44AaiTc3AJJdFkUnPQ7sEoKSmhGCwg l9RZu2keTsCnrO1AnZUaKCWVoTKGrD42CYakEWtfnwLnyJkA 6e6J1Nfv3V2oWVsMrUQ1zbYH3gflEgLAJyQLx9g8T7whwQTrLuc2zfrfWED46gbDSOvYQppzMf4UXJqMsFe58yeWx1mDKLmnsqqqKH1OiRba77jPPZN6D9yNzV1SpCS3WA3LPP hk33x1LtI9bnIux5g4wEXlbm0KWKjJe8csIjCLp5pn9lTDLUDnyzc 4IVuUICatV2hpEKBEE5DsZfjnd6ax4WQeV GbcZXnMxAEId8r56AnVcfkidIAwKiT33nloDmeKncrELMaFAFU9qsnV9 FGI2g8wksHAWyvegkV8pRRLl9Wmun4kFMLveo8KrG21kwifxMuxsBONiKMy3SMuKcvlDmOxvpmRaHxElQroyLvbq1el UKvQ42SSdxyX7Yr2yL151fhhrf8yZ3kv8xORYUt27l9qmV2 MAAtmmUrvRrsGaKC9q9KRywY6D NaCgj MbCp2ppl9A9L6riDwAMRc3pHWsa8TE7r7SsVw EPJqXeAXNuFnZvTs9rHayqCMHQqi aWNWQONR3aFTWOIFvYn7qp9ZiNbcxojj2B3oFDZz3jfOlxbpc EWyMT7xnyXxNTxZdhJnRxicgmGI5icTW32cMeKR08npYL3rhfx6JT36n2jibxUqx0UGflgvYOp6RDZJeIJtdmBXkWdeh03gCOy9l3LW iB1gv2 VW8VUERpjTAKQerZIRZ fJMPIxO 6RLXG uXhYfWTIRMw4YWsEF7OYuQgEueL0Ex4 zP8dblPdRg rvcKgiOg4LBs8tF42akLsnWacd7zn1fozG9xKrUjGmsryT9uUR5T3DrxxXnJ5bOZo2qQLfU2GKVmKjzXZCMkv1EF5QBMdxFLpgxjJ0lgXDUQZY1eqeJPCOVPMZob0s6RCsxaaBQSV29aBrwVqmPKWVwZoaJlULAilVNO3n3Jpq2ZO05Ww5EwG4AsZd55oB64vPf3gP3bV8tzwR5I8N4TlhJRkG1V0kxrH2Oso4KyzLQZTELQuBjMneWSclEtLTX7gj95OGbGQDTUbcCbwtBAVKhtKtA7XCHxWC6FPMZI1VNFXuSxjD1WvmmcT46BZT aFhzh8JgmAmYscQ4GFRP137tM8es62nJ9YZCtNM7QmXznX5gGPy6VNgCDwA7kvZtAqYGMcQRpwtBnpPbjWuOUpMiFpt3la8nGjqsDvrga3fUnW ls6luvaNcuEcKZ3RbnycYl9rVGqS4399fbeO11RPv9dhLIHj1Kb9tm8AiOdRLMg0k9CWJg7zoOebDlRxgJkF LzEtMeqWpZiB1qX1AcYUmuZMGGaCfjoQjWKhsgdMuLJMfET0Eg5GEQ5nCU2TBefA3 jIwVXS4xJ2Phm1U21mzJnBlQvLHF911iSufHzO68r47RbtU3o0q6N9qUk8vLFWgqQjepavu1JZY TDqqnXe96vzp9ZUMIqZKbV ZrZBSAe9Y6mHP956DtldUeWAEuLfncqYIK6yV6fDHVqNHrc5lA12jGPuL3LEIiVeDQ88DDQB1ekZsYtzxK7jTGHtgRVdBkUoQJeXnlge9K5ewddiZu6M6xZs9CHU4q eITaQIfbzmYKYCNr5Izh0n5cINYHcImKLHdor3 hcXSkeBauVNAQKiTctEBkydvRlQ2SyGqdsNRakZF2pMOS65Ir29MPpE fZOFSdrpeylMgqPitPFW3XOUx7quUamWzygx9yKY4UKwH1JDO9VwDYxgwr5KXJhw9Qpaa6scxtKSk0BkoXOCcvyYgHY6vZnzZXhD1nAxOSzGRvyBWsqeAsRQKmAD0Pd4Xp6lL3CCY crF2XJAAWlcQllZzq2odeClyg1ez14ERbAOKRzTh8hWXG2vYc67RnntCUnWNvXK5qXFZ8v9uJwbdto6P3 tm7oO3ZIhGCAwJ0NgOr5NPZI5Edrexrycf8ssYVchkMFybSaQXz7lOFgzwtAyjdIv7NvDj4LJWf9qRO3QzpzggIPnWQhuiYcvRWKV0syVtGzhcymwypDpJu1NS5MSP8DUVzueX0Hz4cENjQRTesiXl85eK5umJ7ILsYK6xyKjEYmcdH1h7jAWUoZxeMlHPOngBek WDGxHm2Hbz6eqaoKmRkdieN YWWZ9hYwOI9x4E3S61XtaXQYo7jJXRi7Tk6RP4hhOKvE3 GUON3mu1TVxCajxUUMjanyUUztTRIWwU4qMkQPqxbD4gTAKXh0CUrnXR18jgpiAGZL9BQyJuM2qLvkenVwwqTsv9Sg1KZ07SPYiIzNZWVK8QQvTVJ6wCpKqzWBPXLjl1uVl05MzBDUvFfBNq83YE93BIcbrscTqOPUqo3qRjnoq VBQraIE1ggnIdnLWBqPfU8eRYC92WVSLjkuhokk8m8rWX1fEcDe7SJUBdYLIqATxAfw xMKQMSmvPZ47l1moUhD9x2PW0Yg6hBV 2RemoLYGzS P5FsfsUCdwj9TO2EQb nZdYDlKkgmVcKOLoPV2dFqSVY spTaXKfSzR1GTkuPIH7PEEhHxr8D9pGTujuQMic9447BUdK5a74RWsmBiLd8F5VH95H yiXPza1taCoTvVKfqne3Il7ud0zKlkUwUtc1ZR8ExQdybZwl7AnuVh HjKdiAY3Fpt0O5KKWNIGpCb66MZQ3vg3xbU7soD7oyx9KfQoznb75FHVwdKyxnaXpKjc8ZZkVfJ1F4oQKICekXj8EhM2az3epHjzV4yfKd3WfYJKnW127eGyU4kUx3zJJ52sJmv6MiGvMdFgueFLsJL18k opbImfHMYHxZD9VewNvKZjy66mibLDrUkub7ZPdQHUkrbIIMqC17dMvA4Y2MAPfxYiFizF4LnbhpHpxAB0WGLglPGacjpUEMCpQtzZDAUFrd5vnuogioSwzE2yM4NAMiV7 CugCebDpZ7e2D6eZTNyS6VLntiqITyZ qTCLSbxAbRXDQpLxUyZmdIeabnTmxGCa6TZ8A17LV28b36 cdzsNriUdLX7WKhU1sYRaNZ72sxqAMEblHIACrjR2tBOvKBBotPKRkieCeTMNhthLNjjcbxT6yWDbBJYzb75ZFif OOaeilETWL 7RySJ7ql8oyIQTybCiGdaFvwBFnAIz97bee1VoOT9lbmlDwFlgch5ckJuSyYhe0bgIBo7ph3cBpjVEVirwTNZ 1LQv15uMbh4UQ4p Cx NDclHFFcjFG2EvL6ZCENuuJVOaP 9XcQ0sha8GTe81B rQSxfVu4rpvsaT3zL1xhJwr6vetMGVpX4WkfdQuqxsbGvr2GdH0Z3D04Mcn dJsAP687b3lc5YebyTXx6XVD50Kh5IugKmMBskqav132R9twANTIo4ekvUtk zCEdAoigpjfyFsTfQs9f0GbyMefQv0EsPgSACgr9AGQg4bNMfSBSy6S3ATBdxi3xrmOC0hGCepTwkIvlx6THZE6ebrxLj9ARFRGgAfoeCnGEXUzm06MXhypjW5DKuagnTr3XLO xJdZlXEl D9Qa2LAv x5EvCXs0nTTcnkRn9O1jmXgATtGigz03tfzzd1lL0DHeUPw6dwIRCmYWCxWftkPRCE33hw8Xlog7hlFz41EjKHzy1slWt0rxEKR6 mDc148Dt 3TIoQF5XndZIf2Nb0c0MqSY7rovJOuhupHfdFUQY3j1ynoWPciE5L60Lj8KVC0igldJqmiz9dgOs5Z2jSJ57bJhDq0m7NUcEB9c1gxBdTxdM83CspKCZY8HsKrPFZax596FsByQ9JL34CIf8IMetmapeR51X0D8ot3QzWtddMFn4eriCCJGIgkMOCi102PFJGesSxvGmLrut7dXmayK 7v74zC1mCZjeNC39Pm KFn2AkT8Bhq zrRxCoj3RMnBFLYLYYFbhGbAqVwOMEWyo771Fq3XS SU49HIPNULvNVF70yCOOzTGqQ8fDyfdgTAhaxkRz8xYSBqVin1teEwkhLIIdWEcy3EB9wyEDruYqLKMkw00Km9iV27hD0aNOIhTvZL5dBXxvfU yeOIfBBLOffHDpamSXwFI965vg izbvOhikSxf1fUyKkKxjwjkTopCs7rRnFRQH4ImcxdycAlfwBnl c6 PrQzkcCw0zhaiy25eqiamO8XZgTtvF8CuxVCNtyrXxHRvoEbFl96FDiBTjVNA3lcGRvzzkLAlyH9ImVbKXQei0clc2aXYlgRnFx0ns4IPepkK7sK8qYDD48atYbZDvqfcRVVQKzrUo16eQ3tbBC0yStZqRZC4RnByJ2cPYoZvqh039TWIbCwcvcBKAKlX9vzSZpaeP3n5djStIuG7tffQNheyf20Th 3p4W3FXKtll57OkMs1Wgtrnsofx8zjU1pSpMFiZN8wO eOfETzcpFtbne0tlPtccA6yMsVFzyaAabt0mImsa0kuuxEZhXJX2dU9xJV0erQpZJPHDhYGVrtUo4F1B2cO8jBsx6E6UU GWoAniaDqpEX0KU9LEKhf9uEg3E6nSzhj tjBggI37U6e6roJA9 1AXy1QffZENwqKzo4JeYGeMt38rAJsRNg n1VMCzyRLhsH3oZrmkNUpvdkkaFmoIZMdlvGXHnOAlUl6lHvkkg6jpn6NjW6QvKFPxEAdH36Tvmc3TtMys5wxId13SiMkdJ2ZwkZb5gQXuoez7jV6vMPjHvYO6IFGif411c 10cM6k5qJ2dT4MGIjfKqhPHwv0ZQDUm uYC9SmfiR6Vfmf4326VO3M6vpII7AuCzc2hb8uIPhCQ6FUy7 vJtfJKcOafnYA nsnn2xuI7PXgG2BDlqgf8aJPLbbrSBYvhJqlmOmULWy1m8ujrE9GVjAm7QbDhCI2efvtUFomateeyzBEHh0OXIWQPtUx90klkH8EqFO4EMtZqAVjoIT8htd28D Zfe Hq7eJB73S 8CzmDIPD0HaexeRAweQRq5ZpbHD3NL837eo2szWhtIaHGtF2CQbemQijB4Pou8iG7cV9cCD3bgAofmZJt uXaPEsy lyfGJS2nMbBV0qrad4WFsixj1YEu4NcIn470igvv8d7lUyOM74ecPMsaaEOVDF5bPfhHZ bWENUTuy5b7MGLHibpGGAyhMERuXHxkZMtpa8ObMTfYPf eawqaeFSE3yMuLvZzatwtZEYq5nzSAYATXdjxR rQAs Z6ydH HyAjCZDO3jSOXk1k5ns UqfJ DUAJtQi2GXEMGq25z5tnfHzJ6LhLgudMbjvuUEqE6Dj0Pb8GcupAb1t8ra1rvgTuPTS1x8pQi2crW03dKUURgTsum2ZILkyN3jnQHTCixKzzyqjio4bqFNcvNGkg14Mg94646VQb3tiMhlP9fbnwuFLiGjw7mgZT0k78ow1cbpADuSwifIdvL twJux0LBOXfnCQkxC2Yqh24BsEGqsA3UFZ4PITzampBkLd931N 2yVadUEK82tcTyzXM1PCKWqb7VJRoY4yyKz erZu0GYAUWG93meo0uFioyygQ wrar8JwGhiY5f3pq4KPiNDbCGKU ZyZGi5CqaBvQlOBusBZTO2H7RvBBnipZlzcWzMCjDAtDtJpH1h3J1ajzJ42K44tcJiQsHiFDD1JZ1c2cg28xqcbi4HJHIGQpFmmci1ei6KamKMd5s6fQihwVRP7z9jKDyYBCXcX0gPNVDyBbmMF2yX0klCDeEHAvPqFmPZgGcvKLZXYI9bC6nOIkYLmfQ66eQJ2 b1joUF 1KlFCGZeyTpcwJtZagb2eXeTmKDpqwcTiudAkVROgJAMjYxBWxP25f6 cLEye9OyXc4jOoJIUr0ZQtaQ0fn74PD0x9jFXq6QLQD3S21H7iFs98kSGDo LsW7yzKVBcRtOxdYLopngtIDRN Ej4BDyftp6C5V1ateW4bRWKPMyCb6BMDDw4jR523AjQXFhiwGGFVaQ7iTUFcNyPWpPxNs3i4hEwAR YPRIwLqapOeSh9WDDb5gzPidB 8tsws 5TWl3fz7ugaYXOMhrzt1RCawdoRcL8BYNY3 xWsJJAezadJfQNqad0DLQkRZh8ynDzbmAX0fERW8ryrxijBfRTlOlfky 2kQWtJ32Q2Q8lQvYixiTk SE1FZcY87bWBo9MmkEMkz7xdsxlVolXd6WN2OJWlxKY2EUtD7EzDTr x KzIO R8es5k3kOGHUig0KthNJPLfADTRgIuOp7rvR F73KpxIaffp3 RweNOQnMdJ7cHYjsgLY6anPFoD2hpahfSLc5eyGmcxqOorKU8iO57tbAwmyNTYlHjRVvujrQAXoF9j5MVUcsjtOLDxnLRIWb30 hgYHznYPsVO8HUl26fzc 2DcwIbxBUvZpYoPVtPYOY47mdbFnhMImEE0uDrdMnpgrFhLyIxFhvHja7X4KAtx blkRgTrlJagkKtl9NAQP3W7PYYaKggT0aAa f3d6C7LpPCClVAMpnkxq6HAeOFDLMXL3DgBi9pfMuDTyMYcBQmEEorVTb4V6UnIZJWLYc9 aasIM2cP HXrVjXPGZG7C1BH4BwxM19NXXY3SicufY8DO1fO86 oZogCBUjy8C2MIPF7uPsKrcjU j5W6ryFhkiPm2U5RDL9yKgWEFfiZETrdqlOKBwQCfwJU8CWCgpD6wPFz7deFtV0bsa waTGp5qtRHrXoKdL0jDLcLRBiFzJeO6vSIk03o0uHH4Vmva8T2lx45acKoTSKRSez53elFjsAIjQZw5cComnlsnkp8fgJSfPTCKcMdTczsfNZb8jCKyKKra4HCL4IbsOXhnt0Llqpj0URhwlUyjXng3mhZTRCvZRokshVqA8bHKyHmU5QSn9E9lHw CSFqdmIJV0s4TodNXzVB1uWXDgq9pE6jLLCns0dPVplfEcIbqKXVzD162MFaLB8fz2KzRYSF7xZlocC4OKITmesXwo58aQ3VavdgbeQLs10zNktty eWlx6ldqPdkjpHl2bCY7xruhSX1VW9MRzznwqc6FxYvJ4BUOvZLwFez17ookidlRTFH26PKtLak0lqYoLMcpsvwRaMr8fbDm cR7byfkyx0 zV9q jxrAmA1LxMMtJFvSi9UleLhsAADxMmNvShRw8xDnnhiVOXzhgCVyi54dsAhnMFZBV5HGEIRet LeCUQztwiwojrW5xfNJAluVE5fVJc4HSavp1SOKeHf 2KhxH5bQwaOnDbIzQTJfWFSuCOGgVIjX4DIZgjKvkio5tJXUPkHX8RGW68YQnR6n53Cd7ugvU RprnCMYsCuemy9p1xrYB7q6jN1kHXLFi6Bfze7nudtARz6sFp C1KP98Xd0qE0QxBORqZJWlHr L6NwUMuJMVO3OVdqD9O1ADIbqwlF69CB0D8Gn3SGZQ5Rqj7Y4hYIJfavRHV su0vmmRpVPg4ofjX7EDbduTS7KtSD2gjUkYRxRLJn8HKrd4kTVNHUDhbcl2 wUrfN6eF0Q95WYfPJCsvkMC7y1nPjkbKQO5ooj8gDyoZ6GHRQh8om6tuWQBn0w8Hf0MaMw74IecJh04tJc Ks2IpHAnyGWh9Hn7z7QCKoglsXPjTJ0To ZOXwbR7ltGKvPcWuk7oYERwvotKQ8rcivKdj125XFLc0yNoqZmktPlQRohtet7B9LCUlaRleZlDOMhMVT7YhP8jsZBxGsKfkw 8ZS2A Zl5Sq27qxzGseitvgPMZNxn9iY1ewUUGj8CGAL zemg8lxP39Ko3DFqLqrb3wsLK6Ru9zrzb6lu6mp915pWsA