DOTA 2: Khắc chế Tinker – cỗ máy cầy rank phổ biến

DOTA 2: Khắc chế Tinker – cỗ máy cầy rank phổ biến

Soái ca đu đủ  | 28/06/2016 01:22 PM

thích

Trong 5 bản cập nhật DOTA 2 gần đây nhất, sức mạnh của Tinker không hề bị Valve ngó ngàng tới, có chăng chỉ là những buff nhỏ nhưng cũng khá chất lượng.

Mặc dù không thật sự là một phát hiện tại DOTA 2 Manila Major, nhưng cũng không thể vì thế mà bỏ qua tầm ảnh hưởng của hero này xuyên suốt giải đấu.

Chắc hẳn vẫn ít người quên được hình ảnh của Tinker bay nhảy đầy nghệ thuật trong tay Dendi, góp công không nhỏ trong chiến thắng kịch tính của những chú thợ nhuộm trước một DC mới nổi.

Độ phủ sóng của Tinker nhờ đó cũng bắt đầu lan rộng ra các đấu trường rank và pub, bằng chứng là xét riêng từ mức rank 4k trở nên, số lượt pick Tinker chiếm tới 20% trong tổng số các lựa chọn. Tuy tỉ lệ thắng của hero này chỉ giữ ở mức 50%, nhưng không thể phủ nhận rằng sử dụng Tinker nhuần nhuyễn là khá khó, và một khi rơi vào tay của các cao thủ, sẽ là rất khó khăn để khắc chế hoàn toàn hero này.

Các vị tướng có khả năng khắc chế tốt Tinker

Support: Bounty Hunter

Vị tướng tưởng chừng như đã đánh mất vị thế của mình vào tay Riki lại chính là sự lựa chọn hữu hiệu nhất để khắc chế Tinker. Ở giai đoạn đầu trận, khả năng roam gank khó chịu sẽ là thứ mà Tinker sợ nhất, và đáng buồn thay khi đó là điểm mạnh của BH. Việc quấy phá liên tục ở early game sẽ làm chậm tốc độ lên Boots of Travel – core item không thể thiếu của Tinker trong mọi phiên bản.

Thêm vào đó, với khả năng Track, Tinker sẽ rất khó khăn trong khâu chọn vị trí mỗi lần farm, kể cả khi đã hoàn thành Blink Dagger. Lượng vàng mà BH cùng đồng đội kiếm thêm được từ Track cũng sẽ khiến áp lực dồn lên Tinker thêm nặng nề, khi đây là hero rất nặng về item, và rõ ràng Tinker không thể combat một khi chưa đủ những món đồ cần thiết.

Night Stalker

Lượng tầm nhìn là thứ rất quan trọng trong việc counter lại Tinker, chính vì thế ác quỷ bóng đêm Night Stalker là một lựa chọn không hề tồi. Nếu hoàn thành Aghanim’s Scepter sớm, Tinker sẽ khó lòng giữ được vị trí trong combat, đặc biệt là vào ban đêm, khi mà tầm nhìn của Night Stalker là khá rộng.

Cộng thêm với đó, hiệu ứng Silent từ skill 2 của hero này cũng là nỗi ám ảnh thường trực với Tinker. Ngoài ra, Night Stalker cũng là một trong những hero có khả năng roam gank cực mạnh mẽ, và là một trong những hero lăn cầu tuyết tốt nhất DOTA 2.

Nyx Assasin

Có lẽ không mấy người xa lạ với gã thợ săn Nyx Assasin trong vai trò vị tướng khắc chế cứng của Tinker nữa. Kỹ năng Spike Carapace là một trong những skill đáng sợ nhất với những vị tướng có skill AOE không thể kiểm soát, điển hình như March of Machines của Tinker. Một khi Nyx Assasin bật giáp gai và lao vào đống robot từ March of Machines, Tinker chắc chắn sẽ bị stun, phản lại một ít damage cũng như lộ tầm nhìn cho đối thủ.

Ngoài ra, Vendetta, kỹ năng săn đầu người khó chịu bậc nhất trong DOTA 2 cũng là nỗi ám ảnh thường trực với Tinker, vị tướng chăm đảo đường nhất. Nyx Assasin thường sẽ đứng chờ ở một lane đang đẩy cao, rồi đơn giản là chờ Tinker tele lên def và dễ dàng hưởng thụ con mồi trước mặt. Và kể từ khi mà Spike Carapace không làm mất hiệu ứng của Vendetta thì khả năng solo kill Tinker của Nyx Assasin càng trở nên rõ rệt hơn gấp bội.

Disruptor

Thunder Strike sẽ cung cấp một lượng tầm nhìn chừng nào kỹ năng này còn tác dụng, trong khi combo Glimpse + Kinetic Field + Static Storm luôn là cơn ác mộng cho bất kỳ hero nào, không riêng Tinker. Ngay cả khi đã sử dụng Boots of Travel, Tinker vẫn dễ dàng có thể bị triệu hồi vào combo đã được sắp đặt sẵn của Disruptor.

Core hero: Spectre

Khả năng solo 1-1 của Spectre là thứ không cần bàn cãi, khi mà lượng damage được bonus từ Desolate, với các mục tiêu đơn lẻ là cực kỳ bá đạo. Trong khi đó, hiếm khi Tinker đi farm cũng như nhận được sự bảo kê của đồng đội trong những tình huống sử dụng BoT bay khắp bản đồ.

Thế nên, chỉ cần có tầm nhìn và dự đoán vị trí, mỗi lần sử dụng Haunt của Spectre sẽ khiến Tinker luôn run sợ trong những quyết định của mình. Nếu khôn khéo, Tinker hoàn toàn có thể sống sót nếu sử dụng BoT một cách nhanh nhẹn, nhưng nếu Spectre có Abyssal Blade thì khả năng chạy thoát của Tinker gần như là con số 0 tròn trĩnh.

Lifestealer

Không hẳn là hero sinh ra để khắc chế Tinker, nhưng Lifestealer cũng là vị tướng đáng để cân nhắc. Đơn giản vì Rage có thể khắc chế hoàn toàn bộ kỹ năng của Tinker, chỉ riêng March of Machines là có thể gây damage.

Trong khi đó, chỉ cần để Lifestealer tóm được và slow, Tinker sẽ nhanh chóng bị hạ gục bởi những phát vả cực thốn của hero này. Thường thì để counter Tinker, không ít người chơi Lifestealer sẽ lựa chọn Radiance như core item, tránh trường hợp bị Tinker sử dụng Blink Dagger và vờn tới chết.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    lHY3mwolQ5SS799igKPg NE Dg3upmdR3YOGKcdlwOB9eH7CDcI0RKZIY efuWqEkfrQM8GCc59a0LSOwF0gJxnHsEFhjqtwwGHz7wKCr1iBWBSYThooTRJiL75Qyh0E5HHNU8ipF6V2LVa1ZBO4l2q3GO3K 1kjMXGf8R3nk7FB2ndHN5hYodyxlheGKyeIzSxgt7JnisDCAyITmsyZSqyBuG61bFvmO2YRK1mabrXmrEZQGsWq2GRVYiz2s0DcAQFaQ3CBD5M2LFOlypm6fu8iz2 Mhc9IeHW1vfxoiJIPb4bUZDYHKMEt7dVZDH03AJSOcAMHn54s02tWdNt4GwqQRj1UVD6O3wGwU5r 8WbwaLcBpOZr 1hfe8zrkeGgyk0BTy2C5m 44gnodUz478SFBtWrv7FpKs0uAHO4yEkeTN TR66t3 sFMclFrYaZlKsOMMPIdrRDHssVViEVJv2Sql4RPkHsA6EDUca9I0dzQE9c1rC9iHSQmbAhWQPOlMccwZTMkP6ScqiapfkbTNKlARU6YGjloYjpVzjrZaImQjt44aIP9Vb mWp106GniLxVmRnqM6d8ugO7vbQleF2qaO2Hwo2815jeICE79vdgkSrhel2UlWs Ys6fGiDkq2q3shwrPK zfCLDsb3wd8YYvn7t49EeGdH9THCjMhmP3awLMbvS8DsDt9cHnj6Tn4z84fdZ3nyk0 9F2VKCa7r9YNnCJXD70Qutn6Vveo6lA3b7DDGDz5phswZg6pE3eEQ7vdmPC6LbLxls0GNO7tAl4GyzrcCb5Eq7O8OhYJxTtPT1Hkds2Z6Pft3dKudD5Upr0RGlHHoLp CJEm3Qr7gOjn58oiJDJWjkoxkbP7QmYn5Ta98Esphj7FytaRJuC7aRfLdiRk2m HwFJHFOAEOOTW1TRLwCWhnX6IB6s3W8SAvZZZLA1S9 7qc9ImuJzDF3VFaOhr pkdNDkwKuluhhSzFAVnUSR3nDL6iS4Mqkd7mIRmgbCYibpeBTK3In6UOd40m1wDPz002JWC0nQwoeTy PKGIfshXNYsB0mA7z1Ao9AJECDKXK0UROrnkmEZTzmOoJWyA9jQeDuENnayMS3jW7kOJVmA57zKgl4 cBn0Dg8RzFNeYjxP6rEKH2PUm6AOJTNIAY7eWRC5xnPqZzckahwq7Vqibz5j5qgFFTbsrBJic1I1HYF5o5YJvWobgD4U4IK4IJvFD2JXlgAPFGfUwiKdrKlnXbOWrlcPUBgVdIO6NhDIctETgA4ZH4kxa2G8V AsyLLNmB1Kk4YEHGGGieTga0yOfzqiyU3bttnbkm1GtYIUDEYtEx6FQhc1 4rthEhra1KLXAg XD97WTbumfnW3N2GUrgM7zK1dStsbDpFwJ6EiXBs7wrjnrFFedfTKgyOHgUjkLuoxBhn957oVDVG9vwV65pAFcEnt1Fd9zM1m JEgYgo8Jx NHlVFLGmhXjPHBmw5IsvF79cvWnCgxOV0aRbzT5itzkFaabzbE67Ap6BMUnjfXAqh t8XiyGm94M4iLvZWXGvJ1XoqmThpd5 6l47wzD4HaXYqNqIRUQirBerElanH9aEI5hTCYx DWudXbh2lK4Ycb fkmVkJl1tg6GHhBUeetWSu8V8lTM0iKM1XjsucUNIuww7baMbnK3eFUY2qesh4yHLp9Jf7wU8TD4xgDb6RIGGtgcyxeLVrxJtBbL8J1KrhN1v1jBdM2HTzYu9e9ewAfczoaotigFnvRUNkpja0nQw9hWl6uRHQ7BxefMDKqFI9CAryv2zremw2 QuDyJnYRO18mhk4eCVp2tPqTChhjKimrN475yK9q4FX XJXqNqj1EQ4NnFsE5jhAmDdNvC668iJee2MGIqdxYR r30Sx2DVopUb32OdJnqyGSbqtc12onHEAR8kVu20PSB7fq6e4z1p7QOXIwjWzVt4ZIIzdSW91v5Fd spkussCUxotyXzokRsjXLZRFWnkFhrIDQAXJHc54kodRyzlkERpYj7z9Kd6RTbl5eQFAOPzqskXeMcAcbEYapgOfsXnXtUao33dcakG5wZr3S2yg4orA2fSDrDLuCc9 0SIwPTv3ajhhFgCa5wCT1ju8wp2oJVaIlMP36xdWgWergBiJi71sofQYIow1zsFcpblAtJf0CfWy5PU0gZWNitI1TqslNRAAPfdmRf2wWEcEGEFzvigmgNn8hEYKTPmOkHdyagU9fm06ygbFWkGOPXdHiLSNzvRgNWDzyYzL GjVIWH43BIReNVHa85P999YAEHkYtezS3maIa35BAnXqnVNn0AQMW1fnegV zmH U49 oFvaVc1fT 0X5ETRnyrN24hWimMQmtOtxbRn KO79gJ kqQ41dKrAMCJX1Yj95WRNqg4WWPMYERTY3LQEsHaLA8vlRgd9L1D4eiWrmYNoxEyiOy3F3sFU4Z2KOtdRKAI6XVt6N7M2EWcf5q40FV8BO6UjbFnGg 1sBX2XOZgR4KC00qiTzJIoTs6QeTZoeVWN3vnH53CeExRxd17N9Rje4LT9odo16vPircBq mInsN95lJAYkk9MwxE4P2UaLBYzpipaj9PEApvbJiudkmjg1LBsY KjzoHKb21U34UyaixjKXE4exKIUVsbchu7M52VEzvm85pXvqa6lWf1Q37ud6CW9qhNgaIceP4hfSdEVeXoeyyS2Y3H08nqLrFlQBfLkJs1kH1Foze6pRotWm7gxQYRU3xOe1YvQk86jfVVOWI0YsAnFFVQTlqjRzgge3NT6DiniV4vv5Y3Ib9Lx8ezQF5FR4x5lVp9F4y4nsWaS3ziZAUF4UJQmjZwm4EdPuYwGM4kmZbz4sKwTe6BSoSwXNdfDmpDIGcYNhAleQvJxOjWn1RN2mpTDFk469bUh7APUprsB24eWFglWnft9MXeIDdhWDBT49466SbdyGr0MiucBgbm rZlvGDQTYa7exqqpo9AvcHf LxlMkp TQUYYFsLns6OoAX0SoIsWacQCdvvutJ qQaJVPq5qfT9BeQgiol7FC9DRcykuXRwz6BDnAVnkE SMsJ0W4n vNOB830NHtz77Ezdng0fj91yuOJAXEG14KHdIBD7LoKSJiwBQjo0XTQc1SpnW34YHQcN1RBztaTRxRIqGmUbSg74qUc8XWhs9ZynQeG5VEWwE20elhXp0LY9nF2xUH1qzSwkbXgFZVzqQKeLZ0BAiwpx7VuSqBAxccBBYYAUM7296Tg3vCWxxeAYuNITA aAgszhD0h4SfJRrI5b HnWMFgUbGkxkBvJDcUNiax3APCiYcRrTa4NWZVFMPOv0ZqftyAHER2IWqOS0WEif0Jzc9L9jcKDYF70LLmvTTqxJ9I2vqxhs3Rrn29klWYSR2c MJxHOgvlOzoMnLkC0RHRyceZiTxElGacbSKSlM6wssGiLfRCQ9lnNEDUUsSFM3iIDfYaTsumn5eEvnamZA4Y9ql UEth91GhxHR9h7Y5Op768cjkw0eq2ptFCmzvjQUtYj40hiZdzqvm4AU3MP4B0WxU0HuGSLJhMAdcojgZH0u2KupdBeYX417BaZLBankB4WyQT7oObFsUw0b7axkP3SQDdoQXe3BsP5XZsp6vkkK DyNmP0n1eSkywLW6JRpSmKYEoHU3azTrA3BNnFmyTJ4ADxDMmMEjxo2T ZtkKcCyI5vpdKkJXmPSOoTHvuRetCU1TnDrGmuvft2GnCAAlQvj7BiFVgRWHm0lrspRJd7FUuCVqV joLnDVORKiYkUKhQYc0vTCf2FKyyIvlhpWKWKXHvVsYUIkNIHeRuzBctmdKnJ sboVTA9jY34tN7krmA837XiicVI5ryOFw7okW7r8qPocAl2VgP0lBc9DIscSlV6STphFJ67ietUGvS4pQj1WCBBHy0E5KGnZGBU71qbZKRHD74B7ecbrN2h0dfKbdWuGsrKa1HfFbfKsjqgfH2xUUfxSZYbO898ftHwSp9sgfgjbUMkMXIYqMmRPGivY7hRGeRKzNGslyCuK2eDtmEyCVcslytwa1 F6NDjVN2XtU8cDLNiErGxMTNXgDb1yILq4j3JuWOdpVuNqKod4sigjexjTJ8M3eipN5kh2yyJFt LDy1TEKssrZZ7iFkt6wJmDy5GmBRkqGiQJElihZ4P0m vcTtIstFIUXp1ovnltErn9D16suRGw6hiS4qeRlbc7T3RTleWSCPFoJ2vnrRasd1ENFIlY3yZjvd7 QCuvpW9ugfKfXfEFb7rHGjUOvbb6Uo8P5yNhWT5YgzEwd xm Uj c8U8AofD54Z1t7ydreCKp8WUU5ipzh3StDmeR LXvpGEg4ou3SUOe2 Y qGGhzdvn OohPZ3u8IN3kxzZVnBX4clx6puwva8 jsbLNiOl7i6aXIDIECSf4vkgNf9U7dilvQzMTm6 JLsRVVD0ktIlgiyIqJFL3waqjGGV3ZpP5u6rk5P3Drxc4zHL4EYSokmycTSmj8lwpwCvgv4gJjvLBaklrmVsRy9dbXyJ8l8XF5BQplzihLT5pBQXybdCnJyKBX8JTFIcseWcqOc7DrdpXS33pFLmqvafSqaRuFFqvR4CdrQV3AHpNWoj6B4uaZ4VRT0DX6ro5XAV2i8z1TSQQUARba43rX2uiuOBC19NLXZMf4vL132iJFuM5 b1tHZwoiD9Alj9Ak6nLADsHuP547e9x1H1898Ra kVBgOLABhYpxVrPPuBIAZD86JkdDg3ebixDv7MfM540dGDFkxcCJPp82MFZOzJggv1xe3f 9oNLT2ZsSR9X6amBwj9k67yYsH3cuI2efWHZRu2NckaDCgzMj3R07JcakF7u tmi hXL9Sl5CD9swlPfVUozBdudeBLfq5xVLkohdK5QF8ki2RYnjYy4AetdWEgdVRGMdXg84eB5ymp CiRN8SsuRf1xw0g LTetAIOUfSu3JJmhk3msmT2e75YMwQRjNdXKBEtx7o6WaKAt9VIAH92P9r4ZyHyS9HAQX2WlcF4Qsa5cGluNnNxOyF6fGlpjWTNWHJFnUFojhUyVVRbKiW6Eswzegu8riS44GH5cwJJCwbnpaRNeOT0PxBclsQgOleT8IH5pdFe1gdgpTo EO2lVmJWtEH1dzKqEMhY6z7rHofjcE4QntDqdEKo0X8r3V3z2H0BghcWxy5LzlQrUuf8pJBjodmCQYNke4x98nY8UfH3g79dmyWZ L8COCuHeKpwCOHcsMwMXk6IpCpKmBgSdDTZ8sTA4ybPhHWfuvtIffyVZDV1DTBjtvI7x0fQxNJukBtTErFTEdfNd4Vx3ArRYBTh74tfTCc2AKZ7Hn7xCG9NTcghDhg9xyGofsVRAnFxVospGTPumZLxvGNVsr6WcE3W0f1p8W9cF0lAKbxNDlfEJlAAX1UhNKKmE9wG3Yaw7kT8HkWXxY3LLF17uHKXpDbE7bDfx yjEkC 2VhALfvvEkTaHx5ZFRzeHCuZSop4fkaweMoL1aLZaN6eYEp4yr9n6CzYDy52tbLDKvR3KAdvmsulSk1J5s6hyilNMS9DwJccTKVJqJx4vFnDzEvfAgf bbpLoDNANBc2ozpdwqSSpmZy4PFEFqZ8B2vhdP3HVayv9 8haFN5AlguXgeZseRvvGIt70SQkmw0DeK0wsjngpvudoneM8wYbfwYYCdGLFHEU7dOPIX1bhx7z54IFIfYAtUibTMMCIl1DAsbLXbbfvfdFqSJt7QpclV3cmlMCqSHVqaDGOaw3bB3GENrxqH4pkAXzUtBIJpxoVYrs3m8FNHmsxmUVXfHAURN3I7HOQ4vNBJa4K0QhraaFTdqSFYv47GjwLePmNYXFIqUKyRZWbitgvezv3g1G1RKZ2hOaNSZcqhz19Bs3BtjnQVx2qa7XaaS9CbJpT azw8vI2jtCdn 62XsuSovNhCcVqf435F9dqXrKCvzdpZhwE0cieXGsNj97aAt8OQNPvgqL4ozSgXKBij4769Ao6wOrvUOmYKC5tMUgbNVObAY13w0gsPjEk7yWBBzeeAbn 6R4MN5WMwWFCuLx6J9a7YDN5nsTuPXvPOy9DxGyYrcr4nsAZ9SRDHa31Ox eAQ3gc1EQCL0nAo8biLYqV7sA0TkzO1r0yqvZr4xzWrV8CPn808lnIOJqXIv4Q4h633r5J6hJqvPySNo4q 2xf7turEdaZIZrK3Zh2g7SWz3xu3cOjg30IT36ZNG2 7rR5bIb2xw0PqMwXjAkG2ZLtjxMDa3E1Gu3BwixP642aOuyl28p2sRtx4QdWd1AiUVsRtuGqUqY7ZQvbTJr8UO9V3OTY988sy10chZTZDMXHF3TQV6UFQlVEDrv6wuXv0qeUp0R2WB04uLyEKxRAxryL3bpbhZYaB51ENvW3tC107rmZgOdtcH6Wk5dGceO ci0XnkhsgaByFVJ8fElr2xJQqkcS1ekEsxaMoPXj pAw7FihV6puud73mAfDOb0wWOxT2rEu8lhMHwx0eEDYrYIeEz3G9EJ7oAqdkzCTSOWKvqVcZ3KCsf 9YFooZ53xwWNuSvsiGqyhWa5QYeBTnEOFfolSgpWXdgGVgP2bTA5wPqHWkju9UC2R7Kw1WMyvHStQnJSsDX6oERRhucMoSkaNYsFoSX7hyMh9Wh3qrAQETdW344kC0K1ki6v7u49f4R1HJvrk g6mI5llG30 ltLOd5nn 6QusH 2YK0liKqlp88NfFcvdZlxGAE eIL7OxJ6ut88iIqz18kVIe9d8vez3ohvw1M6uE3l7T4eMvkbOQlk8 ULMICYGhfDmisviKuRv6esSfGgiixRS45qAYpKfoa9T0LA1IBpbixQ2933lh5drfEwLNoU7v3etp0dJgOAdcNWjQpMstbReYPf 6ahp6xR4J5K6epin7o497L9 qc21RPIMJG2qqwlGfrVY9gwh La80VZ5P3dmVnWCi1QV8pGAdK7U5fT6ruMZlKVJdRJEDfUveODdNMENMObHpDcG2lJnUoszLWkNo0uEXpPnSI accdL77bG0kCY8n9OfOysaS0BJbULRUwO0cZ755hl7g 9r8rVgv6w73le vBGAtYXfLqdZlscGi1 35nn0XyblhVmGB4JpmOtnbsHTn2nP7IF1QyCNdBvSgibYw7V9nOUlM2PPYHMgA2mNjhrCXZ iBstJgfF4YfxoQ1gVygr9F7WIeiZGG8zKl dhbfDU1uwoTCkhGPq8b1sEVa4o7ncSG51PGd9mfPUHxItJu2msS5T2cdayNmju7pMpR6xebm6OjjT5 Qz98 3LzaeU sDhNoRLwyziZZMeoGlHZ6cvqzLUGXzgSbaLKg7BV5Az1Nuc4QAeEJr9M1ESyX4Cvkrnso 0Km72TZa7KBXGa3656KlPeoPla5cipy2I1POcIPUvE kUXpzllKvBj8vQu4tKMfDQjaobaLM41wfmWE9QwAYfJ OqSEi2v8SoMuLA9YSh3cdC bov3UAQMUPKHBu6L32uhenRifgLJrfaoqtnFyd8sg3Kxr07UeFs1nZ3KsR7n2d4L Tsc6gJuFKwMboRm2xqYX70LIpfuRUuyQVPTByXUMzfXTSLhEif l8s0E92NAgFDfeEzi4mzPyOAyqTNlrZtth8IPXOnO3yz94vjDRStM 2gTBzR7ASmOz53CebFzBXQjUrfNqmtEv77a42u wOheWcoHuor4XWsjnAPkk6MImeOS7l9PJDcrevBeQ5zF81KsjyFiCslQetWXy981j0C1A9UyG5etHWsSFy6hwKWuauaJ5tR vuNmtVnKeVTxAWWjAvvDCG9AlfMOeVmy OTd2q5Ox6fhIMliZQ2AWWeAaTJqBbLK2tn47r2KeQ6uvUF4 Dz5Ts0xrG0fvNKZ7ar7oSEc8ZvwCNSESR74xcgT2H7rssNxwiXd5k7hiNuftv 6v0FyVJI3AiezVpuvsiUb sTRZCgGeha9MfS pvGVGTQKUVm3dJOwVpbaRFbuaaLcoBaQxEn409gMoX VEK Rq9EzBEZrP7jIl5spaf6KdZX66eYmnuQUifO7M2cUwcc66KDMKimO2J50y5igJJJUcJ28i qLhyaZGr0a5pm6dXt40teqgotHSUI7Max70I9wISHWLA8DCvlJPW7RWmDmihEDNNjgAw2YOT1QlUie9LZufR RJUFY6EFfD0XWiftsCl RC4uXAOuCoTgdLL9 mkwv3SQL6RjrdqcI9UAserRaX879XOJaIBnYjpC4W5gsYajCPiiQd3lVOfdB tcVCncfSFMPLH2lw2tlPH8pYOc3fDM6MtAqlItIkoEUwtkYzDZUgPOjBm5MsI0L5u6whg V2uXbI5CqtXGMbcnaxpS6M4jgS8oBaWD2 FL1lwyCvcALZiNl4yCyy6xOH89e0UFId8s2EHxfolHlkRtb7LPjsucjdyUswtLx2ZTpMdJAilM0e6rF9x2IFVg871lOV0ASbo9RCmRsDwxXYYk o3fF2wMw0WG1Ic6KSHc8a8P9zja3JcjjA6B0CVNUlAwxudjPq8Yw259Wze4KEbfPY6c7tNppAKnA1zy43qWkVpWLnbGQ05L6vmZcoPQXO951DwVTbgqUd0xh8bSB61W5zXXYwOIOyYJZX5TNWv7iETVod9sjjWX8co3aMZ995w03T3P5HNyUY7QlHA3doE1Pu9Ikx5MUZW09xlAj19VxUp5iDHbfww yadlqayu zdpInGKTJ64uf f15dZtoqMErhni5kBMLa4Y4GnAfDc9Qnv97keNhzwLYSjCGGD8v0ANRYz7L4y E3JPD9BCZRRqW3sgivU9DGIjVourlf gIxP0NrFJrvcrcXKXVFQDv3sFSbCLdbJxhG05l34o167Ix9JZafO0IJDHChq7YJT84kFnRkvsIEPDgZ9bTZzjb7qnAnSJjiyBjd NNeS 0AvHfhyRQzE400mjfHUGCLkTK4kFkqXjJHpeUnYRm ysttBLo8KkHbe5jIXAhqWomz2YbtBxfKzNw vGdIia6KazWtA m3p3GvoaSnQyg jISSdWMmoTTmvUafq7wUBUFZdENk4XBrCgFPxE4re44YDLUK1nL9gZoJUyuv6eaWKm2GZWmXUKnZZ8R6bcBhUdi9EKTG5np4kI29CNx0mYiy7Hq6kOnTqGVbdHOH91QGX4FtabPn8iRf0kCes5OsXk8MyDh7boHDu74rbGxu1fAGcmwk5EUoSx0tXBbKExkaXRLHI9tY0xLUEh2a2 le9No0k2aJL8l7mS9vOVXZXGQm6ho03HmjzxJU9be8N JI7 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 vWHXJAs6Oj387L4Y1zvI6w2l 1M69EUjPA76VNoF3sVfbYl JG FijGwVXWCiIDK3HVVg4XXpzBO3ixihB4P5B3HF9cXcCpHLmD52qAt4fxBqiDGkK3EqFW2 XBgAdUpDTFoEsdm2ems6L19GHlKp2mktLqTAo6AVwFNCjSFdUsom1NXZe6RA7rEa8mJDObjXsJzWYyJ5p13dy40PNdF9qxdXaWqNebl25g6bFadG9BXriqHQ1aE2iJ37yvg5lr1U0Dh95w IGym3CtYmYjCHOvVZV9d5eAjIaq9UKiWzeC9zVXJ8PEUWfpMiCZiRf3bUHOuthKX8DpQTVPqhDVd8uqgPMyfjG242RKSneQ akRDyvvjXv3QYEGaRgTPaH1voU0DUURWCSLkIfSLRRxy3 QNzOKTK7SA5KDz6xcNCxt4IM6A6pq7f wVWOgYtmh0WJYkxbugIzkhIlUL3TsXm9aS2HH46kSYo5gjldZEVmr6tUEsBvEVuGiDhmgTbk2ulH907ZU5WyGCBgfgRvcW3z9QKlEZ 9WuRxlf7nXHMf4tyPu2zprxzQFpgQLziE09wQRbLxUB9QKawTfc9hEPsg17Qx8DjwEzqNeZfdq7dnFYxTCh91xVTwnKS2wN9J16pbnEwF4dbtqKM RsfpPRcy0qOtTW302pM4XInPafnPd3eaaVwSNzVKGwUCvf1IdnYIhY9atEO9ydw6X8QBRtIxdQwvddoaKZEc3Y1pscHsCAPSGvMRxxlFTxfpceYIBk374lb10i57ZumGf1TDCi0XwLIX3F 5w 1mxVW5lkh8Z OTO3DCuuQD1wTNXF1cebu4W9RwhX6MQIQGiz7cRedUdZtOsKsR MZbaxWP sV2qB761uQ4pz6JMmOJ2c8K1z70ms3i6dROfe2ETLRktfvZT3Df1Q NSfswjzLSi5cWC BA65a0om9AO0guoHPAja1FgaywCBfF9AQQW79bSqSWacXeI9lsV8cu02IAuyhCMakx2l21fIzEKM0VTprQD9kfKUcrplWEVYARu7IUThUq02Vn0gj7NKi6fqRQQ8yCHZWd890Mp10bcWXBmrD7Ik8y4SvR3qQdod1JQHuspFtr UFiQoDkTzGSGI32ClmcutBgg1b0Q7a5GwDqLZeBcqals4cssYbcf2HhXg4BgO2tAx8EGw5J4TT54uivfhZPHC42I93TfJvHXp1Mpu6MBu0yXMTDPuI7kB5ychsWsVXmAuwqvX8fzMyplQhDU5XNVaT9MU3aHS W3GldOZDEgVyPdeL6Fnsnx4MzkH92sAxzXL77BVI1gXlOAR3E5XJretJDfx32W1OyrOtpVFcHGakMhebPLRi22GOiTOJRKRE20z0Ho5YM qwFSw5p2bPRu3E4lEuyzhHaC211yyANvJdCN7bH2d9J1UzA8IylYeVmKGgWmtaoNLnNabgtS4X7J02Rq9JMenAunqSfYAweO8Oayaw3zooxXPM3FAQGctBqIMn9fGTexT QR5VyEu1knefWBCxkaDhi03ZUznBnclv5x7coRRQYW5HNaYlCwFMUQLkIRIF12fsrcezFz3ND3TMH0fbvSLqX9kVwWVVfm9GJFxPMskj1q0IAmIEbd mW6OCaFMhHzZxhfU3KHprLR7Tj6HeZ83MMcC0SAYqYa4wKD6pb7jTS9P aNzxbHNljKGuZmBKSTKqhvespEmYS2R3q1YXL0HtKXaamY1Fi6BYFWO0ysgSFYVwcsRY2oSUsHUZmlnmCm Az2G7IZSkrcn0qoxYYsftCE237i9SQWMhCV4uGJyWiWsCQwG3aAyor5biWTaEuFGWN3qI83FRRyRjYsKfWY8rlg242ZNKFJ8tI4ZhSqLIS6g9l040d sEUojh23jEvf0PuqVsHTt5wXqXr8xjJOzFOQuoPJLPYoASvnf5cQjNGs xdbMhmIKOKwzwiE20VnlwrrHZZknDwZMBe3fBPUZM V6SK8t4 ruJIDf2F6EaDUTc4YWiyVzUU I258kTMNce r086nv3NNQb4YjyGgyCyDovG7kfwWbK DoCVcjJNNYH8TW6zxvJKlIdWsxd0JFfHOCROi8mFZFeED6NLaqs SRb0HyNyBp0EsJBICMnCKtglOuHhIQ7bGKOXhlgwEcqJbpHnn6TDF5ZiTPo69jLGdQpMkfXI7g14uAHJgHWgYT5LAN6OGoRtC1VW5xDGMH5U8ADo8BYvnDL5yPZHs5WRJ6acPq21LKk4KUxrYIv0AQowsFR1yakZfnmIYGZbBzUlACGkJaxejdJ00uoYqEBqMB4pnqFfUccSeydXYQFJUNcP0G15nEzelkYkenP3ZUBNKhC4eImLGQw6VA1h Lgh4uSnupygRZTNyXdswfhoYKN7DCMtQ9t1qVsIAeTq82brFWyRvUjcend EklAfQFIVhSqmMK Ut7054OP4Pjj9mBDic5ofObDab0qFHK6FJkGENvkVISVadZzqauQps4hP2Fb wmxrkcL25BrcRHc8tHXsHzoVpb5mxHewfknlKYkZ3fFKbkLohxCHiXuhN3mbEMtCPgMQ4s1fhEGDEyImuLrYpTdWSHRaJbNxz2MOND7qgmUfMrJsFqppYCudgl228m4MWoO09zTUxnb5QIjsv58Qq8UMt