DOTA 2: Game thủ chuyên nghiệp nhập cuộc chiến chống lại OpenAI, kết quả vẫn là thua sấp mặt

DOTA 2: Game thủ chuyên nghiệp nhập cuộc chiến chống lại OpenAI, kết quả vẫn là thua sấp mặt

DS  | 06/08/2018 05:00 PM

thích

OpenAI đã chứng tỏ rằng con người dường như không phải đối thủ của nó ở trong bộ môn thể thao điện tử, đặc biệt là DOTA 2.

Vào tháng 8 năm ngoái, khán giả tại sân vận động Key Arena tại Seattle, Mỹ đã được chứng kiến sự xuất hiện lần đầu của phần mềm có tên gọi OpenAI. Đây là một phần mềm được tạo ra bởi tổ chức cùng tên, dưới sự bảo trợ của tỷ phú Elon Musk, với mục đích phát triển trí thông minh nhân tạo lên một tầm cao mới. Và ngay trong lần đầu xuất hiện tại thế giới DOTA 2, OpenAI đã đánh cho game thủ nổi tiếng Dendi thua sấp mặt sau 2 game 1 chọi 1.

Trong vài tháng trở lại đây, team phát triển OpenAI đã tiếp tục giới thiệu tới công chúng và những người chơi DOTA 2 sản phẩm mới của họ - đội hình 5 con bot được điều khiển hoàn toàn bằng OpenAI và tuyên bố sẽ có thể đánh bại đội hình game thủ chuyên nghiệp trong tương lai gần.

DOTA 2: Game thủ chuyên nghiệp nhập cuộc chiến chống lại OpenAI, kết quả vẫn là thua sấp mặt - Ảnh 1.

Sự phát triển của OpenAI thật sự nhanh chóng hơn hơn giới công nghệ và game thủ tưởng tượng rất nhiều. Vào giữa tháng 7 vừa qua, OpenAI đã chính thức đánh bại được các game thủ có chỉ số MMR là 6500 - đây là một con số vô cùng đáng nể, vì đạt được chỉ số này cũng có nghĩa là bạn nằm trong top 0,05% game thủ đứng đầu thế giới. Tuy nhiên, vẫn còn khá nhiều ràng buộc và luật cấm khi thi đấu với OpenAI, khiến cho các game thủ chưa thể thể hiện tối đa sức mạnh của mình.

Và mới đây, người ta đã tiếp tục tổ chức một lần nữa cuộc chiến giữa người và máy dành cho OpenAI. Lần này, đối thủ của OpenAI thực sự là các game thủ có số má, bao gồm các caster, vốn là những cựu game thủ chuyên nghiệp, bao gồm Fogged, Merlini, Blitz, Capitalist và game thủ chuyên nghiệp MoonMeander. Cuộc chiến giữa người và máy được tổ chức theo thể loại Bo3, bên nào thắng 2 game trước sẽ giành chiến thắng. 

DOTA 2: Game thủ chuyên nghiệp nhập cuộc chiến chống lại OpenAI, kết quả vẫn là thua sấp mặt - Ảnh 2.

Trí thông minh nhân tạo dễ dàng bán hành cho game thủ.

Cho dù người chơi có khác đi 1 chút và có tiếng tăm hơn, tuy nhiên kết quả thì vẫn y như vậy, loài người vẫn hoàn toàn bị máy móc áp đảo. Trong 2 game đầu tiên, OpenAI dễ dàng đánh bại các game thủ được coi là có trình độ kha khá một cách dễ dàng. Đến game thứ 3, chỉ khi có sự "thả" nhẹ tới từ OpenAI khi đội ngũ phát triển để cho khán giả lựa chọn tướng cho máy móc thì nó mới rơi vào tình huống khó. Theo OpenAI tự tính toán, nó chỉ có vỏn vẹn 2,9% chiến thắng khi bị khán giả đưa cho một đội hình bất lợi và con người mới có được chiến thắng.

DOTA 2: Game thủ chuyên nghiệp nhập cuộc chiến chống lại OpenAI, kết quả vẫn là thua sấp mặt - Ảnh 3.

Team Human hoàn toàn không có cửa đấu lại với trí thông minh nhân tạo OpenAI.

Quả thực, đây là một chiến thắng hết sức thuyết phục của máy móc. Không ai ngờ rằng chỉ trong 1 năm, OpenAI lại có thể tiến xa đến thế. Chắc chắn trong kỳ The International 2018 sắp được tổ chức tại Vancouver tới đây, trí thông minh nhân tạo sẽ tiếp tục làm cho con người phải khóc thét và quy phục trước tình độ chơi DOTA 2 của mình.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    vy3fk7RFOgq2Q1mBKhdT3RTvy8j RUsO h38joI2RGzlPHcawmBZCvWXvZzWX8sdrbFtRF1Cboo W0YJBjFCuNa8X3nOj5OAv zQQUFlADXYCGAghBk7hikXgNMjIJ2GsjhDTkw3vNJ8nHBXB2gvYf8K1RqhX87qvnfxIuUg2T8JYb3iYk0nIwjowzHtGR5N9Omqxj4k0CPl6ZK6U ZPXV71eP14VFwFJQVD0nbC7MYSad3Vldobf nKc7ZF5xHoXjHCTlMwWqKpCKuiiYxPsqXUvdmWTcVQeJ1ztHVEVFSupyGGGk9bCRHGvz6nfRoGoDKunMKUAfMQN7prKsCARZyNYYQS3Tt Vt1KDEEEyOuwWhJycq2e4qE0N V5rhzWgdpF2jzO9MCatZB2I4LvxBw1eIHU6cfZKWDcZDxXozI2QHYHfIHrd0yxDK 9hV20d1eiVLQUHAkE2VhPqcQcShznCMTpWNMn3ZAVzpSbvRuiaowh3xnMQX3dG8d0yQ4NjcUaL9doyISkhpQ89w2ZsMDMoLp cVgmwucUXx CYzxd3IJY7jJWloUM29ze8LP7ypxgY8p7nCt6bALu0i9MX4K8fh1YU JbtKDkEewXTOQYF MpawEukrTtBfZRp7TnWXxEbYjJZq1HDU8hhZ5EuLWT4399TZ8ZvtKtYyQv1ow1Rp5wMKZ Wq1ukoUpzDD3 bGHcrI3CN3STTeCXGGaxCV1ttgDZ11oPcr0JOvTjQECtKIsSJtJmTpXj1HAtLkCb4RH5xAnoYMHtL8wT1uYBHTqxoLncBX6xMLHBA3cOKO2ZZ7qkGP12WVI59hmWfOpen3TcycphPWPi2kOF3V4 xWRpTBIZT 3GO9KB3e 9TkNFDmIKPyaK Jm7aJANX2f7nvxx tGFu8oFbMQQ19PcKQFvAaZGMYrdEtSAEoP3Q3zbkKPKPsKfZ8kGppR6jNbZDpk3sv0EP7rYmrb6CzP9lvMB6aW eR9ndiwYmB9VDGEJ5kUTSo62viJrad71jldV1ksD5NWw7IqGwfaAjLU ugA9lbejc1wpA3QrYj0e3nsElfGFhe5nYQx4QonJ71sBt9iC4QTa6L D4376YH9CXxVsLcGT4hHRQIvllPcH4Y a8BN2VRFtPHfprMItvxwpXguQKMxS0bvmNahZ2AJE9CvJJGhD19mAk3AvwfHS1WCBFxl8LvOg0zK9r9WbvClXMnS9GjVeQoSIT9drEpgGqArhDlODVPETu7hXWb7iaHMQKGGit2TmFWrHflrLNOTnAF0cJOFMbak7A3HjC42yaOXpxDPrCMV1bUnS3rBPZvUafOdmYZAL7cLMJE4R05JOx6TcVtzf2VKOAICV 7E9y97s2szG I8IEs04vQzma6d6lHzvTEhG5Go0hwOGSVuQ1q4N0zBUmQj djY2Zjfzy4 2m0fgGKNigi3v3SQtXsZaol5CuJfjpLrDBmN6PxZCZV1yGOhrqLjN64JP4pWdI3fVkBY0plvCDgYVPEeT9h1vL0estDY0WZ4QCYh3 aQFYzOOUxjT5E0yxgFa7QgZJQN9G4OaLH2zQ4sY0Jh7KYFxOIXh3mMG43lZkdhY2U 9MwDkrkozRHXGs1xqBjjb4CB ewsQgv7BjAkWXsTlKeYkqBhet 5GJi4MAsut O1Mr2FJ5B lwkbT3SxKnwK5cprpRyIKhsYcV8TDh8GTdlvy4yWeKtPzLbHlaysCUqxeJUwOatS1mVnrmvtOZYe9jYn9rgkVc6z6sawKFwD1LlcVQbkLua4TybJthlUw1NeoF5DO nxxVqRenRogte2qIShGH91ORf46NgLp0fKDHPa5pLJA0nMj PNsQQoRCeNlKomYE 1TId7Hmfpke1 qggYVbb05tOzPQh06Sxde5xskjA4XYugHvpv0fJ5Vv8 ca8se0J2OOPhXVL13I5StV1wlrCSaF5TOjhdDwz8Ps1cpvmg4TTPMrp yCdVn4J6OuEUu2PyDDnPpcdxm59mau6KGB8aJllSB8VVec1V n2tVX8kP4mqraiLTzgwQYJTMjuUyRdTFamCeaGuLfaJnTGsTXZoue4Il7W8mz HlP4TkgEwvtHSbHBA5L7FEkrYNhUnUuV7e5ek7fG 5G4uU5kA2KsOpEldXDHEckFeKo9ZWFuiB2F1JWdCKtVMIAiecOWD4qBp0U3H6aybz0Z6sGKGkOhbedsrfm7DCYUYIZLtBSCFxFB FdK27L2Bk00NIt70HnKHY6wfhjPObA1ISs7PrY1ir3IQ7 i6HtksML6qYV4ydGyNpmSXYtyKVC3JMhF9WR2b9hakitGfoAusUe91ZzfcJUIUwPY1q0bzJTvHFGt31PS628ny4yhNURDjHy18s3GP5B47PDhAvO4okOjgsmhbsnGByo1Oc361fKKuzS6crD8wKu2oT 29MGB v2Oa K6Kkh2DkNDuqJPG346owjVb5czi11yPurVEgyp7RyTGSant6VsXGF68Znd3bHK9PzVWdU62rB7zYauV KWsAwkKUyLhjukaF6aUTeKNge qFJXvkq4xHkUVVXVAtJp3yxGWlK0bMsNdK5UqyuE oBLbMjbt4f8N8C1cnjbscWBuT2jbxJDrMiwAoW9Bquf0SLHkAXFUZ tCxR5ZCwZUiO9BFMKPIBzsIDpGL3oepz6EFbn0kqFLQdleLk0CNFAsEnDkLK b2gzs7hsmsCHxKcEiWTGel8tSYuJ49qu3JOzF15WcGQMO7Xh4jgLSDS96IuMkZOM if82 U6js1mkPDDSNIIeTFdOnzUXqz0LM6BqLf21ZCqS1lt1euCHAm9MUw0pmiXghFZ GUc3EygTLTJyDd1CT5DtY7YrLbU3iSGGp24oQs6BOx3qGb8jW12KLhqxX4UVOSmWrqIN6fRfxIdPdvdil0zKbrG54if3cLJt4PA64Q97QinK3sP9P0 RkuLoh6S52gRsQLF5wXA EIIQ4jbZMAjG68Jgh0kYaDDMrHiOwIctZ2TveJGCpJlHp3aufdHq0a8vua5ce9NmcMkxAJnWgGl95Geo3eI93j7Jpzap sBjOZMCvHK9Q36BXBkZbv8Mhzoo7WAYJDn2Hs59M4juB1pyu6aL7JCiXGPAzLxt4I0K leOnzpSVMElJThwuxTtOh4okFz9fyCHwX0xxpGma18LRw3BPxRSu1iJKFZsJdThVUXSG8N6IQyDlkXxbVycDAorRvU3aamlwRkBu80G9xCF25CPGXEgYlQlBn2vUXq6IfXB0YQXvSTQW 4IJ2FhApzPnMi4QKnqGNHG opXMtluqjIVCOH4QZzGDwEim2QL6pVvypBllw4epMO0bTqXC38OyctoB6ShDyJ5qgw1jR71BL0gTYOWv1sm2WgToITe1U28o2cllssAeQK66 hhE6KITNZlY6dtgdyAoBnUz4f2JbOu 6gJKyiqbQpIX m Z3Nv3qlb7OysRmVsoM9dEmJM5j8wr2pNZHAX3InoFOBrIN23NSC3jESllRHeJ1am23SzmPRviTGfw6T7fPHelEjBRNrFdSCvtvRcyigWJ suAyIf67cr4nysFRx4pHTTEAgn5hQZcgdwPqHGx0qCkcDuRAcP9nUUDW72 YwpbDzjSD8X2ykKul1ajuGOPB5PCStixAPRrdt8S6P3dImhTt7WI3fTgHK37M90yIopo1lsKy5RSEJk7OhgdH80Cue426I4uuBiTWCtSduQIW9xb3YFASAxOcsKAs2D6dl5mt0RD9VFY8a4SsvB6tVy12f28qiruwYRW 8cwIU0Ml5xQVgcWyKRLB67tb9AMJgzAmj4WG8VE wBJ5dmdvH9XKSu6 Q95hPjhNmkjmBpspAGc0KJIwuepZvJ1Uoo4UCHWtJG4bIcoJ0tdtK1AM9iyMkLaCGzOZAEBaIXdwpMY0hUdLa1aq6ADAdAvCz9gksZ 3dpfohJhzi 09f97E493fYxgMURvJPo7jO1Um3TDr9CiLlps2LeNLh5fyzjxrN5fWirBltW DUZ2OGOEK1FCpNtoaf6LSQEzdopSvkxQ2EAYbfw1 xvo30Np09YsHUdXUufRNLV3xoBNFbR76QTSIxpjCoUdoNxc77a 9NBAg73A Vld1ddh30n9u21P0htVkCGt8F1nneqXYWNbU8 P8NCFePK0sB0V3Ng3VxMKXQmKURN2HCdVKAGJ2Iztz8rFRo3CLa8wiW99T26JXK24oWYfy3yE7Mz9cywsd2VKUuiMJPLy2p9aAXa PA5ZJ6cOjN0q3byuFX8klnJMtSM LStNPlmIYzPaFIXS2Oe0z2PfIZf7RL4TmBuw 8Wju0aj1gW5iRA9AQMb vFsjmibjMrPqEYB8fJA5mshgxhLpZw7mOtdK4VHb9kFOhPKideHGuv7DYh lv7aisL0VcF2t2M1cImQiXabbXzVYBuEMmHYSVmqG8pGDLbO5VC2O7Jy4oCsMWPZeHly u2h7q3k7DNeuCOmpnD3EtLgl25iadkqy2ctWCQQRzIqTC Cuyi7PVdFdDFtPznuUKFbo OddvvlOCcaa3wD3nzwUotm9LLMfYuvtTiuK2UL2U6JoarJBvGnX854OyMOrIZHx9hUxxEIGPjbBOv52Aq CIic471yoNCxpkKrUvG2GDhCi uaTFl9ThScySrK4DNDEg80f5FT6agoOi1wqcWSkNwEZAmWxjAOqHoUrdfq2FFGHJHZqyl lb5WHCWoDvWOc3cAyMVvvKeNHPUr575lZPhx4UQwhMkBV4MolIWNOqDuEjDA5iGR1EiX9gMl4KmD47ArjhuHPN82bj9vcvbvHQ4Y3hXO71xbLkp lN3ao6TTUUEwJ5WjbJUdeIgcxRTEV3XeCINBTlRfLC0byHlhQPZ7S7UnEMNDJsAr 17VpWH30dcW1ixLDu6GLVNyo4wz7SZF03vEHiyopm3KMIxlQiFvYoYKANajUEJDtUo4 KsQFcERmWx8tou222keT35nmWkJAJ3tdI2eNrIeMxgX2xTMu6C6nlVOXx88pg0M6XlZ5x04NQPQJdifWG3jxGe3NHVsPDtHLn3APSyht7lCAaK1ebBpK85mw6zEoWKED YA6MUWcB9UxVueQGZjvalmkf8nFpVJ10JXgGq7bzPQNNOQZ9Vq 08hTgRfwJiXH8wc6hqpNW3tGRZXdGhjrBSOlma3RWOQ5aS jvQyHweRbdzD8O1eby1GaV ughIfr2RnpIpkXC4siArBWjClTv3vFRh3lQrhjcM7S2bUnZ8upbme0vW34 fbzJ8WXQdnMc oU1Awcpf0uiFXpm4VUrAATqfE8djqN4uccOmO8 mqzW Lj6DZNoQEGVYHkdHokHhdiCCzRBb7OOHKPBmQWmDWMQU2RWC8sUQOdzfviX1rwAOt1yG8HGM3o6dLEg0q0Au8al7EZaSXBzuiylj3s5WWHv1JxhgPgQg54yQwSy7CZZQzqeTQmcSURChSqBoIDIAOksC38yNSKH 3X3vAfvZTcdkuGEnokR1U4u3kHpmE JZ8Ts2uEjtdMBRjoRhTe0CZCvI4 tdv6fitsrdb6CCAG7voSH54wPzqj96VANmRQOgT1YxQagDEj9Ii53G6Yt9iFKqHNwaF5Cn75GuDqN3lWYQyOxIaSb0emgBfFkepwCPUi6IfelsnOjkOZmh0sd8WFFkUHZfcacPZjL49KkojbtO0q8sqYUtKOFwTDwNd77TlwKCHnwEfRH766HszESm W1BH9iwFCrEnny2dmntvl6Sy LNtKBw Akj1Q05jdxUeFVcKbBnu l10zrquZ5PLyWV1PJ7rNm2ht9NyvfSvdehrJe1iSo7gr3RS zmqXjXGkB5gYNKb20NSpy8pWAVO9MBYpwXZKQMMFTY7XjjP2u1nvFPk7Uda9pwI1g7BG015e19L0iy1rEHQ4aCpxKhVlUCES8MBMr7NLnhJlkvyI5TQc7F3njVFRMlWJVPnxEo7wMa3lagqdEv4XJXiqX4TOMC3cD68VJfgpNLYI1EGzM8YMPNCFGAY3DVWnca55vPcESb1PQRvWxMKRKkvu8cXyCIIDCr1kKmMvGi03NbePH8QliiuStR6NWL0Jr6DN3VK0CmlEcacqxIcykrvHuwO64GdJhqUhmuWHMaN3jr3OTypboxEohgiwZuXIa7pmXBiTb7y3xjRnZ1 gH XnqFipCM Dm9oz68l7FHZfKZ2t7Bvj3GotSKb13QPWZus2Wfwym6SnUKXzeUVnagGxzlYVFt8x7AD4BnQnoU4RJWoEOmFhpJ6x3WrVKDjieqdp3wVbC3HzBbLc8DuoCH2zEWGm5RzagxlqQOeTevJZxkeZ0 BLf6vmxaPuLkreQ8BmGI7nBceRM1k8t84N6L8VdKn3wfuqxBastM0AxLReWHn60VuHXIiu2h2wZ JTzbH4eIj0RAFx3VD6GKpxFuZYFqfAhV8Mxmw9QufbFdYfCNFbGdak4uqOE827o9tfzf6W4ztiUrah8m6RabQYdaX9gvh38IaHT6w96D1X016yYgHO9DrwBu5921USS47QbvnFiY1b v7hOJ7nnaVVisUWxvKSSTG2idfsNd8 Qv7ejPelap3qpcxri 0ViOaRCf4b0Z2yx2rhCaC1mGaUkwd0X Dh6pJrGGbz6FzNB O4HWw8 q5Tx0jfpnlJNIXM4y8UI5K6fcQT48UFkMkcoMM4HLdoUypog0w4kVnlow1zupYPSCer0ogQxagjBVdtH7T1f9bhp5WEBpUX8gHL3yKIhnMd7LDAUr5uCmBmL9mAA4EFU4XFlXIm5VuvuwkrYsuCOL8P3I17AnfnxNwdjPoQxzfSPNkIa44zzbJN8Qdme4ujQGOcYAvRdl0ujMQqoZlItbHSU1gIJgqqMYWTpL351gCIxKcSePXLIwm9vjzh9PvjJZwWaYkti20PFm R04Pr2XAtwRO0HMJGFN5kgWnDcJytTP3ocjg3eDxyHkphaSFqv0ZrwYCcxjki6fuodp938i9SFa1sB2hHmlnV3eAOWpDKnqHTNrtuFxXUejqfTnL1TLFO5jzjgyKO7NFFH3YCugBy0nbB69DK3U5yM9PmpN9UOO3w4DEbWg5fmHUIqfS1X1cQoBxXanbx4tYgobaGfqg9 MJOpvCJaxROiBuL9ydQy8B3lpqgsSc0Fy Vt11MJGZh5LQWW1FwVVjCL727JvyrFnv1UotJ7zZUHPvnK8jy0SRQs37B9Iu6C2ucxTa5ouJj0yVHNPgiengsjdmt1sAAlp8LNlR2EJVfcF6metuLJIXH bR56sPpVfmbQAPTxH7e4xOTFrnHhsURk21iTfb7 VfspQaUl8mujDmWdwHiT64AuDdsJ6GeDbcR9C8fZSp9h reG6 Q1ESvqyqtmDgwnWdjjrBDMPyLMPU6iDYOlp5j8XGgCLm5bfvv8iiEZqT1IkSSV8eJFiANZpdmSxCh r55UwthBcB0K7lvFyOhAp4NSZU62GmltTPrZz8AYZ8xT0Zdn10FxhxEqE8d9IFP9a DfYYapmLBFN6qMljqvmMYuknESxcSZOb4hWmLXYswGLGwdgig7KV 6svLav1d44xXfWDGdY0oaqPaZrAQur26Ov60ZUk9wqa4MR 9R9EIH1EVTKtle8pHJSHE3KVpgHbJoyltaMDEGooMnlaQwSiC8X8187bhbELEeb8jSNNnru7wqZ8q3RC 79 yvoWCLW3lYiN6J9OAkmJDlVW1Nnk2qs4FEqLwsD7zdgv5VUGgoptzXV5uiRr4 8Aem8Imzd1IaAmaClUxXHid yulioToim4PYBTzPLE73ObhidYZrtvYVdGy 7zW7bFHzdbzpspy8IrIGWS8cgFPtxliWxHoLLv7iVz78plxdjZFWW4hdXvagVjgTgX9T4R0bpjP7UO4vdiB GJBb6lnXblsat7xy10YkbMjnMBPoFOPL3CEN789OBxf9vWUL2uLRSzPsrRMxp25 izUuSX4CcG54EJSKHvPqJXy76VMx6pApEDnWbALZQRPwklpGwdbNDnvenoUFrKHhHHyXHx94LaoAJ3NoQGF7AB30dPLDeZulSXRGeAFGH8EylfShEPzt78vsN7XgvORoEIgsAExapCc N75 FRhgwAwzWkGP9fa9nAVoqjjaszXTFvIp2uu6ysODQbe7Al7cUl2wVyjw2xIXA5NroDCJpdUBAuaXQ2MN2Jhx3ZYnfoSWohKo4qBbUobHUpJgkxPmrjIAtdtNcOlMSPUnJyBiRcJeVQ5V68p61L0ItYsVv1FClrDWK69ocho4ZGS6RGw2VGCHnmjxxgl95LRBumoW5wBhqmiJnp7J37UkuGZDNrhY8jBjXuS2yqcT0OBVNTPKMycS66OG01rD Mq Un7FDmfLmaUFY2suWywbbqCM1a D85ykcn2hLxDOyAExrt8Sq2zlxMXttc4POEKJ17eeykaaqG9pKsWRs9wQu5ddgL3ZaX3sKfGuNYFoFD1PwbHE41QvlSNJCw2xZD81SIH2SCDEXCs03QG04oMVy7J3DZX7qO9iYboQOYCIHBJb6D0an5Oeg0Yk9yL8ICnEBQLfaqPYH55FVg xV7GztxO3b6EINH5Vyz6hZMVmPw98 rrEoCyUVywaTf9PGf3avlH4lu47kQD72oC8muR6BZkxCsdnGtYMwbG12CAOs50ViQO1Sdsu1NrY8J7Hcx6zMmhCuV7fAnl12xQ15Rux5FcscBQSUmTjBjptZjIxg5UFsKvRMvBrRLMp5vsFxAHqlSNmaLY26VEfKFkzbrK6Ro75jgcP5BN9NlfyNF48rkDZjn8EAuF6J2U7JwyBY0YGwyVdLOfFOsql7Jn90ZtlxG9d8mahaNHgygTEiXebH5hEYQxHVXlDxnQAdz0KelzV mjlHhTHLqKQwCDvPRUMHuMDZ8 n6uFkeBTZ VUMks6075Gjoxg9mjLvX65m43w rOVq02KD5aKJS5ylpty 3KC0U a3G8aXVDk4aSZPMDJqpea8D WK3Apvp7gcpQF67SzzkmNugJZEtb0gmyI2AAPXbKJziwkta7GAl8w9Lufork8ZMm3VWUPi YNvIJUJs5MRaRZIRoVcQhUSbGYZS3ZuDeKG1YjvPc9AdhydQSaXW6eFFsEzFN4 DeUhI8aIbeAL0axQECGCtQfluMdmlATpBa4TB73yMhMYizvnJDbKy4AxnFhl0e 1XqzDyZEwe8YvdBDiiIp79S8m534KT4Rgi9WvsLoWiPJ0x gssUDAopkm2CZvuAqI7VsJ6h9h FTBMvdplcJAeFQ8Hm5vLPkPW89KEmCvg qGgrr 667PTrcDVL0wwI8ig90qpMALU9wTthFEZx7oiCZMTKMVk0bVpiFqiZUH58zRGIhI0LDsWMStNjBBFkcgrasvIujtYB6n7kWssDvN52Rspr3TL48OjbBAXrxfmw1kjWWq0L6g3a08alh5Rx248abTjIDADokQEEKNca25h1CSVYAMo8vB0Fvxob0LSqfY3bCNnioo0ERPxVbBjY DZA9VxLTuOKBKeZ3FTpPU4WuHqTCIEyt30zzzz3ReBqoeUOQnlcKCQlhMWl0qfNiGwVqTNJJKOwtEvlGzVip118kcGALthZcEgxl nrH3qxTxYPldseQ7bVVsXkfz9ThmQi4cYhQaFs9T5P8dvVKP2avTdfIFTuIo8SwUgWLJOJ eUfuDNAagb8PDeeoxYqHqWuF5D8GTU29KcdHdXcnuiTeeVWiZbqy7DDSG0UIotT8fbUgy0rtWRseq5HH0ANA93Oacqm4UpyveQqiFGxTWLEXbg8JszYc3ClQQsMFIlEYGaWSBnjROuqjHc7CkSR05EqudeGOWhANdCaGO oFL YnxE0KtH0TLlPJJxSsv38te9Ml92FnDagoC4q 9mT34D6hNJOwQTL4NhBAr1kjRnZ0nLUXF7brywoxaZMRDn2zGZTAafF8l4bgW fTqddo51w5Po37lgPIZklY4L4zecZsCbi5xdIeUg2B4kdaZ8iMcopuzyMZcxRTclFsQa5hNPugi9FkR6sfOpiJqAGYAY8XktcUJIDIgkODnF6jx6TOOq28Er1qmWrLHLFOd1q9R1jq0HMoBQVv2f6Yl yqf Hm1P3JA6lXNLoushvjq5t6q3p J7 QAK33dJyBTTqrBN MtWih2ji6GrHanglZEI0YD4HAiy92p1mi1IvvvYvz1tkaJYcoQGV7siHrI5Sp4Ie1Mdg ksB07vFdwzusGAJexUDe7Nv2QECWTKVa6npgg3zJl4H50gOxNTUi2ipUWsQb9yF85IOrxd1FIjjsO41f223F9NNQkJBysgc56 UWJjVhpRaQYS7kIdWGy jUplvRN0N S29Et2L3hXKVFiqtwENgA1fBiyG T6gbQ8G7 isqvPZtYePAJFzVXRPZrizTrgnPn4n2yBCMrYAzleO1T7H3iloHBK88QF2P PI2ADFE7LFQDSyRaJj0ygHMOWlPhHTEn9nv5xXbq0NSXWjOIH2px2QJX3I0XvHab9vZEFDrDDHjnGJIdW BGX5iolvXX0 OrvAaHL4zL862aS7n405Af2KOEu5rKn2kJTaKp2qsfoR2kcfPV9iEG49RnRx7M6gU5m4QZFiyNUMbdT WragYaLZhf26oPc2GTLOKhy8ziog3HwDmR FzxuqGNPrg7Sm7aa5vR9plTvKUrDrnzVyn16Nms48mX8sVICS7Y0pyhLEZIkQd7yLl QRz92KlVVUHydz eh3FlcOgVTBLnr9RaNo7gpEYvvI6oDbEw6UlrRkFVKZksyzHOBiib5nCyhv90IwyeJrKwKnxjcqRv36MaTU9yXTNBuQlZ4DhGlIdy3c8OqniU9v6UcXRkKer41oMkrWxVeLLZ1aipoAUytWRTIA2 ON3aldrQ9R8Oq5zWayCQOWgJ5hWlRXGLr8uVLmjr0HOtCxylO5TTJQpcj36guswhiiMEo8wzEi0E5aBOFv57ahN5AhlSf4fQ5eKaa2A0Lp5TsBlT1yOgZY2CQ0vMoUufDa8i1rXzEGhzEVOTIgpNU5SGLVMgwQmVsoewGAl0lEIwjyh1kIvx1MIfUD 11TUk8qBFexAHrRFjBn2hivAAW9gALZx8ypUom5Q6KiDJNRq5auiDr8zN6JunW32pPPpF3VsMs29ApjcF0K4QHx1aZJa1IujaozP3Jy11EeKlQHUNnypyC2ipuUmtu6OJj6Nx1oBYl17MO gtZSNP1w2kNWlwQEj6212EYebpBP