DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

zhimzhim  | 02/01/2017 06:09 PM

thích

Hãy cùng đến với 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản DOTA 2 7.01.

Necrophos

Khá bất ngờ khi không phải Omniknight như thường lệ, mà chính Necrophos mới là vị tướng sở hữu winrate cao nhất trong phiên bản 7.01. Có vẻ như sau những điều chỉnh hợp lý từ phía Ice Frog thì tử thần già nua này đang dần dần chiếm lại được thiện cảm của các fan hâm mộ, với mức tỷ lệ thắng lên tới 57.6%

Mặc dù không còn khả năng bug màu với Reaper’s Scythe như trước, nhưng bù lại thời gian hồi chiêu của kỹ năng này khi có Aghanim’s Scepter được giảm đi đáng kể, chỉ còn 25 giây ở cấp độ cao nhất. Nhưng điều đó không quan trọng bằng những chỉnh sửa ở các kỹ năng trước đó. Đầu tiên, Death Pulse tuy bị nerf một chút lượng damage cùng khả năng hồi máu, thế nhưng đổi lại, kỹ năng này được tích hợp cùng với Sadist ở phiên bản trước, mang lại lượng regen mana tương đối cần thiết cho Necrophos.

Ngoài ra, cũng không thể bỏ qua sự lợi hại của Ghost Shroud, khi hiệu ứng làm chậm từ item này giúp Necrophos không còn quá phụ thuộc và cần lên Rod of Atos như trước. Thêm vào đó, tuy phải nhận thêm 20% sát thương phép, nhưng Ghost Shroud lại giúp Necrophos tăng khả năng tanker đáng kể với việc tăng thêm 50% khả năng hồi phục máu và mana.

Cộng thêm hệ thống Talent Tree tương đối ổn, Necrophos đang dần trở thành một trong những lựa chọn phù hợp cho người chơi DOTA 2 để leo rank trong phiên bản này.

Abaddon

Đứng ở vị trí thứ hai với 57.32%, chỉ thua kém đôi chút so với Necrophos là Abaddon. Không riêng gì trong phiên bản 7.01, trong khoảng một năm trở lại đây, Abaddon luôn là một trong những hero sở hữu winrate cao bậc nhất. Có thể nói đây là vị tướng khá ổn định, khi mà trong phiên bản 7.01, Ice Frog cũng không đem lại quá nhiều điều mới lạ dành cho Abaddon.

Lối chơi khá đơn giản cũng như linh hoạt đã làm nên thương hiệu cho Abaddon. Chưa kể, kỵ sĩ bóng đêm này cũng thuộc mẫu tướng khá dễ chơi dành cho các game thủ DOTA 2. Ở các trận đấu chuyên nghiệp, trong khi đa phần người chơi thường sử dụng Abaddon ở vị trí offlane hoặc support, nhờ vào khả năng bảo kê tương đối tốt của mình thì tại mặt trận rank, pub, hero này lại khá được ưa chuộng ở vị trí semi carry nhằm tận dụng tối đa sự càn lướt với Borrowed Time cùng passive Curse of Avernus.

Spectre

Sự trở lại của Spectre trong bảng xếp hạng này chắc hẳn là điều gây ra khá nhiều ngạc nhiên cho các game thủ, khi bóng ma Spectre sau một thời gian gây sốt nhờ hiệu ứng BADMAN đã chìm vào quên lãng. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Spectre cũng không có gì nhiều khác biệt so với trước trừ việc có thêm hệ thống Talent như mọi hero, chưa kể Diffusal Blade – core item của Spectre còn bị nerf thảm hại trong phiên bản mới này.

Tuy nhiên, điều này chỉ giảm nhiệt của Spectre tại các giải đấu lớn, còn xét trên bình diện chung, nhất là tại các trận đấu rank, pub, Spectre vẫn là một trong những hard carry được ưa chuộng và hiệu quả bậc nhất. Có thể thấy một trong những điểm chung của các trận đấu đẳng cấp thấp thường là sự bế tắc cũng như thiếu một chiến thuật định hình, dẫn tới thời gian các trận đấu thường kéo dài.

Và thời gian càng kéo dài, sức mạnh của Spectre càng được củng cố. Không quá khi nói đây là mẫu carry mạnh và lợi hại bậc nhất ở giai đoạn late game của DOTA 2, mà mức winrate 56.88% là con số không thể thuyết phục hơn.

Wraith King

Từ bao lâu nay, hero một nút Wraith King vẫn luôn là một trong những vị tướng chiếm được nhiều cảm tình bậc nhất của người chơi DOTA 2, bởi sự đơn giản mà hiệu quả một cách thực dụng. Ở phiên bản 7.01, hero này cũng sở hữu tỷ lệ thắng cực cao, lên tới 56.87%, thua kém chỉ 0.01 so với Spectre.

Wraith King được đánh giá cao hơn Spectre trong những giai đoạn đầu game, khi hero này không cần quá nhiều item vẫn có thể gây được lượng sát thương tối đa. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Reincarnation còn được giảm cooldown đáng kể.

Một trong những điểm yếu của hero này là lượng mana pool hạn hẹp và cực kỳ sợ những item như Diffusal Blade đã được Ice Frog khắc phục trong phiên bản mới này. Hệ thống Talent Tree ở level 25 cho phép Wraith King có thể hồi sinh mà không mất mana. Chưa kể, Diffusal Blade cũng là một trong những item bị nerf thảm hại. Thời đại mới của Wraith King có lẽ đang đến gần hơn bao giờ hết.

Centaur Warrunner

Nhân mã của DOTA 2 cũng sở hữu tỷ lệ thắng cao đáng kinh ngạc trong phiên bản mới này, với 56.69%, vượt mặt cả Omniknight để lọt vào top 5.

Không có nhiều thay đổi trong phiên bản mới, có lẽ mức độ winrate cao đến từ sự dễ chơi cũng như sức mạnh nổi bật của Centaur ở thời điểm hiên tại. Những thay đổi về gameplay cũng như địa hình cũng góp phần giúp Centaur dần dần có chỗ đứng ở vị trí offlane. Chưa kể, Talent biến Return thành Aura ở level 25 chắc chắn là một lựa chọn không cần bàn cãi quá nhiều về độ bá đạo.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    Krxh1BOtqVGC6gd5tFt8Z6CxRWti3PIzyhhzUKjj1IIoflaxS9KAion2HY96smZzkZlLefUBu6JoKZsdY1TJkRLu1lD472AbQS2FE2PpZeRuVocWbBjXNfKngd2f55PYvfHouzDuThoSr7AW33LilfNJlNJZlcSdjWxeiD4ttrLCALrjOULvUpvr02h2xWS3uUfN27V1Jn7q EGR6JoynJGOEkyFrDPSWymr6X9k97I5A6lcboCpA7qXeNX36jOY1n8iGnN2UBruxZK42SZ37SQ6q2Z8xoqJ4Q2kDHc obB5noNe7QwqZiZ6alUhlADd9Lm4tJKNv58dE6usFqj dCfoPN08Z5FwbRAr8uO1pfQUWZ1b678KE2gBmdqRWXsZmQzeTEjuHdOSCFRX8yD9EgDw2Dit5owpIPhsmj1U9tFelBwmZD7SP7MvHKvovtezQ1aII6op0NZOWDQhR2 Z4YDXK7P XCyjVH3Kif0iC8djIdBb5t8umVWhawYEN4FGN5OSwxxxwpTutOrTiB sGg6CwK5y9OOSrvp5hTq3msMays4I8etyGm8VvwhCspA76Qbfi7puklkiHY2BfMM8GO3hn4fC8zsezmgoUsbLPWMEiJ5rsfI0Bz7Hd0krrmg7eq6Z8AgD7pHS7UmgtQbtqO7SDdHjaW3AdVtcz VkSRFNLm8CRWuIxlvA78u6WMuDuux52ODCrgUYnYyO8Xp6yHyx4vzfmeZdRzCRDhOJLEkn0qZNBdpZSxIN3lRzcuvLiPP7CJre 3lucuT9YScTX3sDe1kqfQvICZIQ5DY m62tO1tSlad nl wQEap6t1C7 bJ5WcELlBuHah9NB5NoGdPF9rrINfBlXOl1saoEqPmF0ziuQni7nQfHJbAjKuqdD0hwT5Vfa7ZOQDGF6719nIYF2LFlQxkJKKBnBix72UCfCUIOuSzRP2pw7IkY4ysXBcYuLpaTO0gGfGLnXNIQlmrKdAB9W8gWxk85MuR0IbQgiczVXHQYUdYUi jhQzLa5wXACH6Bi6p1eF1R6RE6UzKYqH2toRNPyYbuJOah4eWCwHB9950hoPMPE9LX6OHTYpS1Yk1HKKOiOg1ZQgEZASYjKB7YyBGBS8vTI9uENP o4YVdYHUqa0EdjELpCVgmN7piVyTAMqjG8hr98SmFXXG0OjHll5SHE6kctzWOXgh1yiJ0wpHpkqw2nnKPgoBKSCtn3AWWgwEDNvlIobRT7rZ5THd4vYKw0PdKzfv9DYoWJtLyiaxsfJLIQpNanyybz9w8x3GgAv89gmuO TQpj8LjT5d0LID2SlIWH59QjzIvgb1 cQvgTqpUZDmsodXb5lxRREY3DyJdjEiVoFe8g1EL5BxZ30aDUsUHD2cf5V9uj80n1YeCCxf AD3FV8maIug46QRZQ8gp6sAix2U4ZAqrm7RCCfDzctk0HobmkdvkUxTy6OxWp0FxSvIzkBfuzjHau3CH6G0UBDFFr1Cp5DjChMmLov6pNp25InN3eQqDSNurzxkysT4U GqVTThG FOJTRxKvS9jxhey8qvkMGx5urFnHKzRQFFWfWElJETVijEDTmxviDho3TECXdQ 2hs 3qqCwtOZcxkZ0kjYvKZiWmRMDNLOkNbI9a2SL8J Ajt98sQIWGG28GLdjtoABiLuHFX9 auL3UG03cIJMe9SuIYkerHJVEjbGXzKcXqXkENp9A6xWQ05j08KNBj83wTen0SApXkgZTTm8b4ROBDOK1SzN07UxS8bfXVmgY5UEATAD78Y8UA9KkhEb1JyJmsRFF innGQlcj323sa9QiJzlqlGjrOAmQ2CfUb0Qhw6xUrLHr7MLMQNDInRW8DIn3BulhnGNn HMC2 cQMe6plb2rTRFGirmqQyaj4cBNcRgJ0jVlCVrkMBjYq l90ZrSdD1HIVjaCv3ouaeuhssIImWjxQPwmdoAUUVzMNVNAkGrV5NCtv8Y6hT9t76FjbNZWiVTcTTGwjQX99oTrRnTbeSbGq9jaSVvGH08gZhYqCcSMSZzP5zH7T0kovyQQlv3D nJtstcOEDwRC3GoCOBC9bTqX21U9UNGNu5hFmSk L2FEBxIPVDkbiaS2u1N7OoERjKhoxxkfLSq274 cFjaobCBFmNf7Sm0BpvBnOGB7g8KuwaqOaQdzcG6uidOYuM6VwkbOZ8iKPFKlRFwr99M5zdsmHG2roF01lt2AnSE77Nom13KfKAB5yEhtb5LQ5cfLdlBP5Rb1uSBPNX JMdEW94OwjZ3KZg4GzJO 5HnlgsFQWUc7XuqDDrA0To3y2HjNYt9not38aDc7fZhto4RklIdR4VfSh4bHSRHHbBTO178XBIUZ4bLqcXFxr686lV3 b5ch6u8NoXOMOaFZv FH5iCBMeXMvyFPePxyoaFKOOJp O0S0oVbnHuSvUcqRdTEblnmGf05AwCtCAU0x7swxgSFVUQgqEmfsM8zMS1eUH7RrUUek8HEwW3GYWtu1jW8aUihSzJRyftMVUMbxKoX5FKuS85AkWw01oDpZapAgbY2bYmumIcyN2hr78kGnIk56qgl 5EceYReNuEDMQhNYT23OqFnu4kKZ5bKVmSeJxzNrOzFWTINTlUds kCpjcFoTEtEXDQXRqgv7E9RTS otJlRZysJHdjs5rNvw6C9jYWKlYOHvaiYFDGjQK0Tlug2 DvGxmRuw3ohWz8 eg1a9UvWPZc7pE5n45ChedM1sPD8vy10z63y9UrLwGyH1IGhPnynRtRPIvqj5PdQ1 7h3qjADAwbCc 1zdsyaLMRqZh6AapmDIpNzyFMAC8gKF9sxnaxaVbzCMisf8OjyBo8oSNHhPmy2lV5yrUsKJG6Um2bkF4tmfD vObLbVuHS7h ksVokVqUQASIWCIcTx00ZS08Jb6kzAWWhUDEqYsFNq871HAaTH5nx0iCUEVqJjHPYeZrPdFo6J7M5tju3RZDQOUPpwDOgHiklBOwbrcSxPbbar6FTPPHqt0mXnbgKPdXtLLgUtZBBvXnL0Y2lJWnoDJMzWds9csWeHKwoDOBS4n6L5qFwANIhE9Sp0K6v8WGJIGS4AgbuirYdZ gJ4GyKctGkgELLNZs99oHg1ZCmgigYlulok0iL7vxewut5uyVrtOUbIGMClqUfjfa1kTnQt xc4x2YacfticQ2vqOJergz5KWi1dUQK 2wxgFMAFxGE8MwWUhwyryhechas9vthffPFjAgTt4HtqnbrWMR 3l50stEqRccgSqekh9j25AgrxZunYO8Bw9rjeag752Eec8A948oHUYIe0H0h5j 1s9WRinzaut8NqPdRGQ7HzCtnLkNotNR4zQyxHBe3SS0lIIJJu5gQDa1v3yHHcR1Tzo72P RoGKhF5aRsx1Wr9X4ZV1rd79kMmcYBG4Jr4pRyAVXV0s O5YN53KDqCmPy2l4l0rWzLpjTWrYJrtHQRr4eKN6JGdJag9jd3w2X9qkRa30XIuBWxjYqV 5LSRJykFURMZIr7NtusgZrYwxkLmQGRcOcYYjtVpdnIw3aynnZA4RP3G6lH uXepYctHuBvW2WITI4nz9W2FSe5SXLrPBykqG2jMAU51Ofuf MMuNy0cb0KsVb jn8Q5oK7sOQO8bubBlKSY5ju6Lwg mSYRgrwJbVrmVJw HzWxDezMcmkbgUcnY2dOa7UqIZxmg L50NcDEHLb6qpgw bH0uydHXasYDdp2ZWn2O0j80feSg9DS 3ymxlbztsyFshRNj5Dh1wcIQ7o489yKaOL2YqzjiJghxjixMTkbaCfnzdT38bwQNIek43G1UOmeeeDZit1xtp10UwwpvvgaHWTS0qSJe1WNhAWU6EGFOOb19VTRhc fFDdeZrDvPn mJAbnAaXWZc47vi6q6i9fmZ2MkvMioinhIqPeS9MTSQTddIQZa6S8EV34ePUZ6xOjqKFgC3BsXckRCjBHSmdqwvRblAP0S01QE7XOcHTmkXxuj6uBK5gG5Fkh03 GVCA4uhdLDYyqNUGrHGR0L5nAuAMRdSKzN4ON15wMxZnWR4137ui4QHnwxJcn3lldgq1ICIok7RtP1lvdrWn0hyXiAATG70OjtIawLOSVi17lRQ01NCIPhVr66yJK4A1PAKthp1AsogmovLj509JqmAjzUayHCRKdS1a9n9 Wj21C8wAv4XKRmqabUtorYIvVgF1srxte59KngA8R1JwjEPIpETMBXaeOUxgkmwd9lQvpMJ8GNstZPIVbFbDrV8L6MSJ7iiwz1lRLh3eTRLu0LpfjuFh1Xi4EWqTWlmu SO40umkIexYiETkAE3okxz5d85Mayr8EK8RvERw xBPskM3qKHrFPgxsyZpIR6ySkEqFAjCRmsVzkU30PiiPXxtyGXHYEYzUeUkVJEa2Xwwvv3r2cwgXVA3Rm0vjgVKOevIHoFjw9vs DUE3TfBaLoKPrEimGbpFjRFGZGh3uG9R8tbGCf0PUe0dnhkSEC5un61m2s1ZQW 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 sbawG4j23gPY0JKsuG0Gq6WGOMmg8BfttyGb8buUoDel4m8YxVdh1iheFnqFlVndDqrabztthAloSjaEJcfrEdTDZycHJ22 1ey5EdrYiqh0BVRgWBAUu4zooVHBvGi0WchyzJMzj36Fj3F7M7yFOtWgDoIjbrQYoJR4YDFcf0iXZqYkEMr4oY9hOL 9yrYNQwknh86Kr5om5KkyhMHTZHOGMZfZAVra5OmmMc1wFIrgKEMewJ GVLB6ycINgLsztEE3Y1L2pdX1VN6Txl19CJ9RDxhA4rl0Kv4jvM4p5o3S4VJIxQ3UiOg7LG1CcPy0Clh1Fjl3wNnNYlUguZIjIIdjliU4SmQOK4wQCV3TBSAQqc2qtOdUnm4hpOiqinLoLEF0Qs1sQcyt31aVdlvxEt0r7HEgNdMjpNLRh 8OWySjdbSjsjpmeB1ALGxEGLBE64srDbI4CjWaoY4 bbwnrdIGqIsxoAMqQUV HC7KLLZxdc45w4liXu3H4k7zos KUxCV7SHgD1RZrz5lJwnMy4vFUgCIkXA4NkZfnjH0uGvvQQODMrpEa92MXqi76s5BfhwihZe1z vEtuFr GS6Lbn fQjJO4jftzEN2HPZ2d9k0mUyEXvhmiHbu4gZcKOJuHEmq1blmQ3rtLqSgKtAOUZB14y35clbTUub9 PKI2kQeQqCyxbhcrfEVNrgtT9cfB9rEJPha9fxzeg9 IKKjLPzpvQUa97kFuUBZUoZPfG1Rul9R8Aqbnc0HJF184KmGe57KzpCTcDWYmpLB3puSuf5sVOytDeP7Hqy081Rq91CgXl6nZ9vcWYY7K4sEotF5V0niUYCPLDS8HJE LzblK5s5vsPg15PP8H2amv4lygxZaODsuxPLJJhshWFKzJBnKI7LxqKGxhRgvDCfksJh9jpV9RoZ9fTpd9U83LjpMFAoRN2OWeof3JSuD EYp1lCJLcTcin5FGgR7Ab7hp9QgTw4LIRLQ9fStQnw6P5vMPRaV aKZnjUyKfrpB4ABOaZYaBAQRzqEZJ6ErCDbvJUI2W6Y2vqsnInorL34Xkb b2J3MXumDDWzACC9NqjS0LX 5s0w1A0b0Rz77UDeauVGCt26PEyEvKG539TVkKf8m7TERGRpQb1NiiUHI7Y9kG1SZcP3LzQ8D4qyidxLwDiEW4DCqPgX9tQ7h k7bRXGj auSfg1O02uxn0Y4jihyp8 bClSXvpgzseHveGIXIsX1p989 ghToptIUZLJXPckfGOirPM789S4R10Hr1KBGnoxKcm fvlrrueHGXT x0UeQXMwKTSfaYa5DnyJ2dV8VxxJN3L580q8sFAyBOzhU263orZ7S17bpjK8NfoHJ9ckFbr2oDuULengWB8N78E4qBbHpoIhGqiVVryOYJn11aWz43s9Rt7znjrsc56KmksZmq2vnVbZozyRY8lIUO9JEybFyFS6pu7p24fJgyvpSenHhcOMq K5W al3D1IYSYFXg9M4rAR7Yj4pI 4pL1LlQG3OvxUzrw2AZ2Z8sPuLDfZe ESe4eYayQIhMYQ90qb7kPnZnJTU5LjEs82BVdvRbffGaMgfPwqQoCFa6fyayEcgWcFPYn739KAhcWclhuuZlWGQnInYgeBaF4zOi1nLZ2WVGSnANDMREbJ2v mkrmknJGFQdKsDhL5Syru2Z3tA8VAw0jDovmYpGI TF3MLsU2k8unlHTLZs VJOJFIJSm5G11EwBywLUCnDDNsL1NtsrciWQoopuLbNjhVF4gZovaFi8e4e0h5 xQ0dfOxrUwTULB3oP4bT4Ed9JqZl TiFz85J7ExnBVnoB0DkrK5pFg4TBOl3H 1KS9NYYVKOd0DQx6X4iGdtvKn8Igd8fIEnTG3Osr7bJ42lTN5cgXeYUZrx9XmKgp2bH1qbaCiwo KlOYkJnT2mzRCCshrE6nfQz3SPS39aQ6BOM NJluO30He6tgtbPHZFjhU5K011Y3rp27gpEMmGQ8aCyKn3qVS4Hslr p9IOqImFrMHzrFZN6gPxugHaRmpYA6GI6XvkImGYvimZn0f8fNKfZ ZreF6hYXmUa30yXiGdDeA5pcNwZSlt1z70ctVBfbhYUJ7FvVhjiMFrTBpsQMFHhGcGeSeWDg3dVI7LEfvIeuSi5v9MjT8w7MmEUo8Xv0g6jwL27AARlzhJEmj7p rTXYplBJLtWqXG3EYAWs6569BjHH74cSFi6B3cx063W3TEZV srS8PL532z5XGe04n6PtOGc0ElFmvOzgAGKYuwtZiApEOR0WqgOf4XpyvBTxwa8mJTVUs7yMIWznfu4zKKnhQsgTmPn31L9sqIHK7HfUDmavokxSlzWxnTCj1PL7VfVYkK5TPLMS C01HOMNVTNCw95uZi1Xm1jI ZNVDzXo7cA5eD7iThHiHO2D42x FciJe4cTffWvsNvyNxMlu93jMCB3spu29EAEVCvCXMs1doXLDO4S8lmt0Ml dNa1M6Apeegbr3RAKgAggQteDYqLdOeBSJQIK6aICaU4cKgIHXdG4xjfZPwxjuivWjFmmiVqOZKsPhm45zEa9kKG3CQiFlPeBW89ijxgojEiJ96U1i86YmT jHH2jnUckwdJhPAqmYpYg WHmGI7MI JIkTBvdPjOII2 fjzHcrGt4dbFF0RH5XH35gABLOcmy 8zk dhHVSgy6Eu6yyuHHQ3B T44dzoUFA uJHQo tKanEdyYahh4cyQU8g0svxxjFETOJAs39p5nCA8DeVj9HqF726PuaZDXxAG03YjqAd6t7h5H0NdXYeaMTOSUD3LpMEguJXTK7nL9vRBuU Md2cYsgeLnXuOlL96x yXN4TZzTu1l3otEgJKqf2KQs5T9H9DknTRnJ9YLCBAFGO9EMpRaXa4j94kXguUHHY0uZWMC1VWjn6hq9EYtgTu07Lgku8 O0VH3xjNd0QyPG5K53jGxtzE7FGCEBgsPS8PEnUuzkxYYpQ6dGE2JIj0cEP5lSxkKaj8H01CsvC2eRSY2d JHSFYBjCWNPLFn PDb7aFCgLU o3gum37eXgE Sw5oPnGmBSKrmlf1V5 4csh7DyHPdEYMgWgacGqIdeOIgpP5ERL77CNAmFG13V3l2ULA7jNfNnwesMh8i Uq4PpmbwHssa2ts2JK4uY6KIki fmK4WxRbvqjgIDfA6Voo5ZrI3tP2XX2pq87GNyKvbzqQuWxHLcgg6LUytl69bE949EW6nq02G5GVa7hRpazJjIyOUh2eUiaQs5y4kk7BCIDS943pcXyDJccqJ vQFc0AxbltiF7jORwtsfagwyzoBzdQDRXtFGI1rTztAXVInm8plxUAXfchmA613wL0QWeoxJsnGIwyUpzRTvSWYR7azypq1iiTPJa68B5jqOwCDLPs79vKujCfwC0WJIq9Yv4ZchD3XxOd06lXnG1RCv16hqjQ6w68ZLR5w8D4lvN5tzE7ZOqvxB63vJJHg YdAxpKDHWpfiARMdTUrUWLW VXugwbAu6dnqqIS7VCHgNLWLRiaEdMO2L sy7K88WoPriDql6pZd7OI5rFd09ZV2F5JAsMeKq8UGPBVihkKz3YrtCRPGN1y6Pd0DfzMD9w13lT wGlb2iMmdQrwDcY1EeOjHA8EliJiVs KDYyiI5oELlYmCuk1VJARrVqBgIOhWJ5hd8424VJE1LGH04vZRzgtARyN6Hdd1aIRa3aeRfvO3cXCHcs6hdCLyE4cua 4YtAHGxCdurqBLmftf6bkHMUXvqIZb20hP7bWlWa7tzqjshuBCy94IFtzPX6rkT8J3nrIKq z2OkmlMafZOdbJanHzAeEew9YvOzoVYBKZZs1Oeesf05foRXMjXXWgx45Ff7lUzPbI7KnCOVsJdzDZY6zYkpMu3XePUDhE3Evp9r 8SFlOegYCBrqtE7ArwjBqTj5bKuEjwuzNLow22VjWHJzVxKq4m47SXWDBgxl0s BWflCAsamAbTUmLfMCiMr9Jkas1FmHwSayjEB5WbQ9ZNxYbqMcfrY1hGa9un0QzhpLnoKiPRPRGnfZKz7DI2JyTEP58onWMi2EaanV9u1IB6vT46OUCKgzWXrtpjlHYKMDZ2zYo FLWL06G2Qe2IGowiYXsRYnXo9E rxPuDlyDkdIOqEHlC6mk WvPKm3VirTPNGAh9KdjYCdGgQEFEIAGXteZdufLvJup0fDenSrERbopKzeeNtSg0FOvu0RG6zuUD52maDnFfGG4LUV5q3lAQPVYxAF1R39uc2Exl8D2ouTpYi6U6H1DwBBPb m5JT3Ao1 BQrpt5k4G nhJIrAnoVtq2YFHsUs3k6ibcwR MDzvi88lDnbSLWVJRTkAyVYgJmIUBUgEwiX8bRRQ1Xg8A00RlCi3yJIuiJ3E3TuStdc12C FKHNtv1YKfJwWZ1DQBHOzW4prNLNtx5D5Ij EQbDJekamjMcVbMqLKcCP5RGeK4jJvgs33 RuertKzfu99LKYMzs6KnYGM854yNthJm4nHJeakNjp2gvM1hSpgZs0JpACmh5C14wj75zDNYdmj9C5r6XfllkSgVyz FV 4kxPRXJyLFGjgdIt40xNv93 QqjFMM3v1YSYb0LKFIxRLLuW G1VE4p7QUzRini9lt1z2jRTdfbxkZAuxi9zO6v3 vzsFO7TzRt qp49kA1B5h 8rtSoNsHPu7I kdH2NG1jav291u4fPBN 8 oT5HUStsuGLfg1YTlvJ0l73 dGt33wZ647R4M4cs3AIc6V2BZX58Q4HxfMQgt0fSf5 rM5bEhw6mYY TMbcwNEH n23LH9QK3cEBp75BITTROy58i2RK8OrG1XwhLOsTiYoKi0LWHnI0BipGsW4s0sM6p8jmPKeVU WtCAur7ki6sL2cMzmC02JAA otYyRJRaVaXKOw1NC7x04Nscx2wuVYPOeaNzdM16g16d8FsvSCryyholKcayDlJTwGvNWtq3K54oyidvp1GJOSnbK1rB7Li4zullz1Mhbu1WPW1Ajf5qlIZ2lCPrefOZIBtmPenoA mBpgFY6P Yz2PIo0aA9mXyDmvkRW4ik6lZ9aE0h6f55xT66tIs3YkL17QolhrTAxPnnGczKvQdaP7ND Zc6JG49LXdiZb3BGySXImZZqBQU6MVR2UmERkDxadZDJUCpKM2oqt1 W8F4f1nmj82wIHlZqodIzPOSxdwpZ 67lnQH7wjFd93cRmfoQ7F2 dJybwFbPZ5u1hVeULv9DbjmTd 64ciRU na4PEjG2zRjXCS7t0kDPSpZWC9lDApAzSbTYphqeMdWzvDW3AjEFauqlc6eSpSPLaSWl9Uv5EsCg4 h0Y91QYIrrvhntwQ54HDxBTAYQhkDjMiEWPiAb6w6OVu0ffmWNdAmhACryHSKhPeHNTO 4jgnqq6Ri6h6mzVUSu7t O3Yfm ImPWR3goRhHyDKSWapzQz0OdUnAt647XXWdJphUJDh9NhULi tfDg7f ynwjrrXF94LmLnSN1qBGD4qITRGG2oPeTpFhaz6ghYZKcjaxVBrNRdXkEv4H2M98SFVv8bczkvuJGkisgZy0V3w7YZzbux3jgy7T9EbD m7OHg8Ghdg4JX9gPDWmO7htvGh7MhEgozQI4SgOo ktpoNvX4wPl0pMS1H5K9g6VhZDyepkmzmzCttAH7nemOYyhKWvgAa7s4sq7i1uQ26 SpUjqmzRPBR35MffmBv9OwlnBgwLDdl1iRdQpPl39g850R0wIJNMNaVt3pCuzO0RdnYSBhSCONyG7StN68S9iEuDB37S4o7HjbS0bW3yp1QUHgdPaC8gOzacyODDeLEOlos4p02NFqHPJEyKHKy1t rGOTRh8lJ79YyWmdNdagMZKVBRbn3NP3KlDRUgcs5hp686Oe5WNAdp1KqGX7WXV SgGe5jqieZ7y6q3Jl5xjDItxRhDeEL0eakw3QJY6lYigEW1nix9mNMlVjylQwf3reNuPb74wi9A2cLpaKbAyuMmI0ZgSO5Rc14g6 vXnIh KJdPjiRoMwMXgqR8OoYw03mIzivnIAFQ4VBnvi 2QCMGDu3UbgxR9r9GSe5aRtZep5vkQb6uHVYgvfx1 pVdi1Lm0GFMq6qx1SOQ7TdjX4kElp4 wtQCKPsNmxX1GdLRYexr61ec3OZ z jxoX dSr3IZ5dtFgdB8gktc3OXEHgiJYjMU Rr6PPLRC tOFojfZrNnc801 rro7KpqOGfEo8oQ3e4uoplPfm29kuVMnt79YVzAEVhGx5JSRo5g6cZYMpcTKgTsamb8FDOFqO5OjyKHFAXgqFNQF9XGv9cNCvCcFvDL9ZZSKJrQUd144ChWzwToXLyZNABiciwE5mNxY7wsIq9MwFQFdsfknA7HIZmq9Br2pqmXGGsZM 59EJOCvByXkvhfAcUxZtLdHgb1Y8dH JbCfXttfJsHs7RmGWRohmye4KSxV9Il7nckkde 6vV5O6u bCaKyQ6wQqvfp8oYPvRxVeSBJ2rL55xrqIQW63RxfDPz rgrc K32Mo2Etz Sq9pbOiTSIoAa3QCRFjB1KEkfwDGaDwKd7rY5JsHIk5KW4NFGqVS0xOUhEwA8D6lgYGxzOmhrSU6KaSOn5wD9K7J OVQp1sfQOihgKBdno a269K5UHRqIjV6paCHYxgN0AlB1V2ss066P Hu57VDkzcwXD6jZu7TNIECnDhTBGUrG9KcAtXzZPpX9s5pNQFq8fDemURBl5ULxStuQrwFdK3thzuinvSQ5hpyFh2tNJLciwD3Mwn6rzkIxMW0I2f2GbQOifdyZBIzxk5a5z1zEQxz9 FvsaGtuQChXsDfTOEckBpFMpTf5IdGZ7pbZeL3Z4G6TTY90FejuNHSifkTb2oTHLh2R5diuG71JGzPqAoMAbyaaCBpclaDWfrm Ih6wzCocYotgE9BClspkv5N3vrQ7uLorntasDsf IVDDIPHAGwuFwfzyTqR3DTe1Ry5zsAbdqsMPTZyQfa8i4etuygy6AWwjtoT5zoGY3aU oi2 lotIFvH5NluHus4sgPa9 MCqqLRTgBu93U3DWt8uGYXuk6R2N1Oqy5At37TsebRnHxmuMn2BBDCZumyaqcBqtuEL7grqYhhFdv2GPSwHIVIx9lugoDnncD6PocCpVYsS91kycW 8arja1fhC4x8BBeUJSNG4I