DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

zhimzhim  | 02/01/2017 06:09 PM

thích

Hãy cùng đến với 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản DOTA 2 7.01.

Necrophos

Khá bất ngờ khi không phải Omniknight như thường lệ, mà chính Necrophos mới là vị tướng sở hữu winrate cao nhất trong phiên bản 7.01. Có vẻ như sau những điều chỉnh hợp lý từ phía Ice Frog thì tử thần già nua này đang dần dần chiếm lại được thiện cảm của các fan hâm mộ, với mức tỷ lệ thắng lên tới 57.6%

Mặc dù không còn khả năng bug màu với Reaper’s Scythe như trước, nhưng bù lại thời gian hồi chiêu của kỹ năng này khi có Aghanim’s Scepter được giảm đi đáng kể, chỉ còn 25 giây ở cấp độ cao nhất. Nhưng điều đó không quan trọng bằng những chỉnh sửa ở các kỹ năng trước đó. Đầu tiên, Death Pulse tuy bị nerf một chút lượng damage cùng khả năng hồi máu, thế nhưng đổi lại, kỹ năng này được tích hợp cùng với Sadist ở phiên bản trước, mang lại lượng regen mana tương đối cần thiết cho Necrophos.

Ngoài ra, cũng không thể bỏ qua sự lợi hại của Ghost Shroud, khi hiệu ứng làm chậm từ item này giúp Necrophos không còn quá phụ thuộc và cần lên Rod of Atos như trước. Thêm vào đó, tuy phải nhận thêm 20% sát thương phép, nhưng Ghost Shroud lại giúp Necrophos tăng khả năng tanker đáng kể với việc tăng thêm 50% khả năng hồi phục máu và mana.

Cộng thêm hệ thống Talent Tree tương đối ổn, Necrophos đang dần trở thành một trong những lựa chọn phù hợp cho người chơi DOTA 2 để leo rank trong phiên bản này.

Abaddon

Đứng ở vị trí thứ hai với 57.32%, chỉ thua kém đôi chút so với Necrophos là Abaddon. Không riêng gì trong phiên bản 7.01, trong khoảng một năm trở lại đây, Abaddon luôn là một trong những hero sở hữu winrate cao bậc nhất. Có thể nói đây là vị tướng khá ổn định, khi mà trong phiên bản 7.01, Ice Frog cũng không đem lại quá nhiều điều mới lạ dành cho Abaddon.

Lối chơi khá đơn giản cũng như linh hoạt đã làm nên thương hiệu cho Abaddon. Chưa kể, kỵ sĩ bóng đêm này cũng thuộc mẫu tướng khá dễ chơi dành cho các game thủ DOTA 2. Ở các trận đấu chuyên nghiệp, trong khi đa phần người chơi thường sử dụng Abaddon ở vị trí offlane hoặc support, nhờ vào khả năng bảo kê tương đối tốt của mình thì tại mặt trận rank, pub, hero này lại khá được ưa chuộng ở vị trí semi carry nhằm tận dụng tối đa sự càn lướt với Borrowed Time cùng passive Curse of Avernus.

Spectre

Sự trở lại của Spectre trong bảng xếp hạng này chắc hẳn là điều gây ra khá nhiều ngạc nhiên cho các game thủ, khi bóng ma Spectre sau một thời gian gây sốt nhờ hiệu ứng BADMAN đã chìm vào quên lãng. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Spectre cũng không có gì nhiều khác biệt so với trước trừ việc có thêm hệ thống Talent như mọi hero, chưa kể Diffusal Blade – core item của Spectre còn bị nerf thảm hại trong phiên bản mới này.

Tuy nhiên, điều này chỉ giảm nhiệt của Spectre tại các giải đấu lớn, còn xét trên bình diện chung, nhất là tại các trận đấu rank, pub, Spectre vẫn là một trong những hard carry được ưa chuộng và hiệu quả bậc nhất. Có thể thấy một trong những điểm chung của các trận đấu đẳng cấp thấp thường là sự bế tắc cũng như thiếu một chiến thuật định hình, dẫn tới thời gian các trận đấu thường kéo dài.

Và thời gian càng kéo dài, sức mạnh của Spectre càng được củng cố. Không quá khi nói đây là mẫu carry mạnh và lợi hại bậc nhất ở giai đoạn late game của DOTA 2, mà mức winrate 56.88% là con số không thể thuyết phục hơn.

Wraith King

Từ bao lâu nay, hero một nút Wraith King vẫn luôn là một trong những vị tướng chiếm được nhiều cảm tình bậc nhất của người chơi DOTA 2, bởi sự đơn giản mà hiệu quả một cách thực dụng. Ở phiên bản 7.01, hero này cũng sở hữu tỷ lệ thắng cực cao, lên tới 56.87%, thua kém chỉ 0.01 so với Spectre.

Wraith King được đánh giá cao hơn Spectre trong những giai đoạn đầu game, khi hero này không cần quá nhiều item vẫn có thể gây được lượng sát thương tối đa. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Reincarnation còn được giảm cooldown đáng kể.

Một trong những điểm yếu của hero này là lượng mana pool hạn hẹp và cực kỳ sợ những item như Diffusal Blade đã được Ice Frog khắc phục trong phiên bản mới này. Hệ thống Talent Tree ở level 25 cho phép Wraith King có thể hồi sinh mà không mất mana. Chưa kể, Diffusal Blade cũng là một trong những item bị nerf thảm hại. Thời đại mới của Wraith King có lẽ đang đến gần hơn bao giờ hết.

Centaur Warrunner

Nhân mã của DOTA 2 cũng sở hữu tỷ lệ thắng cao đáng kinh ngạc trong phiên bản mới này, với 56.69%, vượt mặt cả Omniknight để lọt vào top 5.

Không có nhiều thay đổi trong phiên bản mới, có lẽ mức độ winrate cao đến từ sự dễ chơi cũng như sức mạnh nổi bật của Centaur ở thời điểm hiên tại. Những thay đổi về gameplay cũng như địa hình cũng góp phần giúp Centaur dần dần có chỗ đứng ở vị trí offlane. Chưa kể, Talent biến Return thành Aura ở level 25 chắc chắn là một lựa chọn không cần bàn cãi quá nhiều về độ bá đạo.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    2HNloW2nxM6xLC8q41OxCCNaqBTXaXpRvF4cPqwr O 5ALbBPlsbkv ousKVDRQc8VWvuN4bEstL9JGa6gJv02bfzUEPDbdcWYW4 FhjeTtOX61kjIDmheNknASR4Ej0msv cGYP qiunyr7wkjcTHMDCntUJ8O0dnDYEEBI3oVuzZodBplSjkXuLHb4A625UoXexabbCCYvzz7kNqaVh2qcVdzBfFQF0anQZe986ScZ2xRxAs0g zJQaQ9fnwDHyqxeMl3UZqdDVnHkcI8jfa56KWZIPj69TElXY SiZ4f3bMfos sWVTmI5daoAHshpCKEuKHWsJoMSXh8nnsUTFiZ5UXhqSbHWthpfuvrZqUsj5zrN1lZ4WvbMxaUiUvHKMh4qgGgkuEl003UFdPdwQWkfz0XlpeGMH35eduD2JmZtZEwZ7dT59WlWgeZIJ9Ucw5a5RcBUNavgyPkdPWLhsBIP 6z1Hov505NPZbLEND2ovZrNbf1kcafBVnScZviyvWVh82Gw vZzBrPlJTHH0SzUdXEKyd6IY5RYw230 zV5DPjNr8fdKeO5QoQGTUWNPJhfXKdN9F3RgnCU15hZc64oNKJubtuZTVa1YYZb0wR8IHmwTABb9yxstlOQeYT8jk5 oZT dhqNKhW1QfwveKIvPMoHncZ48fgq0iDxiPOklNjidvpnUfet8v2RC2j A6nwRFKV9fUtsFaBeIT0uFunxPjKqrSsN1diKPibNa1E5OLGKFJAJg03hWuskDZ5bqBnHNzj7ps31ZwD8rYcCXksgfJnwZ3Z13UryT1lZTK4rJkNj5HnkqgpPs7GFUztsvgINokdDINb7rqO uUgz4h8nRf7adKcGxMJcP9XuOOfrTcxSWWr2jt72jcv llvxvg6oo0jqiBYkqO0tVhR24aomi5acPH4TLkMFY7mBgFKhwE4tyEcAn5mp3eREirMRJsmOKBDs9jr8Yh0CAI0WJXdej 1FPgUiPU4Le3T5JZkuRgNCqaONEcDVDpLFhs7CSNSBgkmuXtiNRQpxXQRPbPDmL3KiPcC61MBIZtnjFJA0tjHsGsSnEQqZ0rB99E WrHVaJsOZGmXb2lQxyZbe5gvuv8xNwgtezE0EQz5TsdP4Re0e XUAe1hcpDYH5 qIl3G7nAM8bnnIGLysm89lxsFvZzrEkUdyoSJtr1F4R29R3wEXxDWcEKLjonx73QWdUJOutYflGISrslLrhm1wr0mJEm1XutOkMWuzsWqFAKP22DU7mvWAH7etYZWbdwcVpD4gotsNjBp1m8zBuOuEu2Hdvbqjlz9cugBbv5gltrShB1LXNwSDzFa7yjotH7j7eYN4oac0UJ97j6lixnwtyRnkiIKukul8Nd2lkCfGQDK4IkTjn55neNSPKj7kGlLL3eN5MREZNFDjlQR0Z1OW5oq99tKY7alPbxSV7u7H5DlKO5ikB3gnQOSjTXeo9fr1dZdg7tRQsjKXFpjpWi0H2gZWUQ3FaMyJp2TtRQBeeP8WYuQOIlyLGck1LYnKFwpqpvVsA3utmOQEYxnaf7pHMvqGwvORAdR7Z3iGDuicW0HXaPN9NcoWYcDLLgyDrjZtx WdsEGYdWQl7Wq9FdypZbHMax522eGS894IhofD4LWQnmEjdUzBvHZ78MBMPsFzsC0lAPLOlWd03KiB4p54Pn2W6xwI6ScXbYMSq7Kfc4ZMmL5DmxJjSC4lXT8XW6v5P0Fmm6Cm2bLd9kBXMaPACRSGXklUyAf1pFzlWpnCcvDfnm6wI6QdBOdygPipTfPtyQHFJgMcXOeT1Yr36kR5BVwly8foZCKkfnc7R4Rb qG0slVINATYsa9bBXuK2G9jIbDnahPdQ8sLLqY41h1bqUvJQ5CavsX3MBijFC2uC90ggA i2W2DefuixEUC0vPd6B62J1aYBpQ2Fqqb3FtgnmF MxwBZn5Xq2Q8eTD1i OZotG F901eRRr9jftLcTChlkzfnbI9RttTbpBesZqRibWGLiLD0d79QLMSfIlsyDQ zhAY1t2j8yLE96gB3KUoJcNvIU sUQjSOUMrBELxTLzBmOgAkGRQRwjNTsqkbSI0o8QVzTHsKV08wwulIV5jwTwOSbhXBa9cm8RIRRw2CHJLXHjl6BXN75CjdIcS7kNfIihxNsDljVzX1lBbHkO9FlZD1IEnDrTvJJqMLxHmaK5bHtDRK6GTL4E9JPi3HC5zNcuFxW9bQu5yMgzSXaJWYxqcOf3AnDc7r6ZZZpZfnsY8WQB9a7HCMv86olbEBIgaNvxL3GZlZxn3RGwYpjPGLWlAsWCG7km8lKK bhM8UGXdtmzILSr79 N CpSXeZaSkAnmsrMAXAjVtQ3Nfd6jVKeB U9yZe78ubIf6erPIW5I5Dvgjjcd9ebdI zkzongJ7CUSarAH981XJugBiTA1WhOAnyLBsDgn5VS8J2Ob3ORrDOjT1Mey XJJ0w9XzYGZXjPxaG32K3BGnJLkgF15h7q9dCSbVj2mQyf9Yio7lnUeuBOozN5 aHmuTDKFfjr1KiHI6g4zg3dVBDZsFh2NmePjdyGNEKBb5f6mYwLmKKKUbBUujwI2MfnszJ6jcroi1R2lNptlpj8Nh3x75GSuKyZNL1yk8gXpM7SrVU1lCdtbqnPvCedSwk6DETCSEqDVOSfA2iIsjzNt18e9Dm1j8c77tFHmIi P5mZRpmSbukvXDTZ bYjQ8YbTYyGzlneAtK62JNNSC MUeu4Xyu6FboH8g7EKahazVgJgf7QY0CBGZ5elBZNIC35ChnFwPIGLuJlZ0Dsqbo6Kpl8jYZIhXjnxPT0v47vkUw3cZHRGnZ9RUzVwnXjlSqeZolFjO6fKdyzveilzzjxg8dGmzegKfHnUKxhAY4wa8GzPPAyOi0Gat8CEaFbcAoP oHU6bojRMNcoS5ZC7Mg6wJRK0LKTll6vULmXQEG60Zyv4igA0DAn1h3N8e5zSdryCNE8845FTkeOxLtkUblAGQzPsHlpz9226Yob9tBAqoRmS DTy2AnfUNP UC4cOkNTpPkr8CQHWVFl6bV3EDGyCDuu0sMr6LFAPM6 GQ4av1UbFvAJZrWRqftcrjL2AdOaIeI7DqaZ018gkhQDXE32cwvz1y7aboWvf38egRG1Lv8uv3wLKYkCO8g 6OQrg61jnx1aAF25tJGD6KfcbPFbq0NB8GNuSIFUcf LtPk QKDrM3yUy3tWXWDdbak0gz1K3jRwGERLEVSMZ9L6zJT5r9o3id0GWoeC3etU3jEiebf9oP2mHgMAwqh4Fr7ShqpIlnI7SJhfNV QFLC4ByPJzBRmUlK2tZHs7cIro9JxJMhjr c4vXsbxgtJnA9AaW8OaP0YN5bMi4Ds3ZnlxjMY1sdECYwOTZR0HeyyaiuQpFlN1m9BU0L8B5ho1XJsDuWTLDURwjrdMIscleIAMJbGUNVNlNTKk8l6mExnLOIuvo4ufri1 YsFuGiLDqHVMZwuHzOZSD 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 Ilayv3DnjROSPVjL7N0hwNRb1UrrEnAZp8uBcKQVpu0WS9IhRGpJuRMplt0x9xUppZKqnbEm0bia5BCRUnWYd7Jz8 nZe4Xp13S047JlcinZZUPayVKbUUCS8Th52JJRQu4dzYKDLG1UUCMt1K9K9Ff5j8RtVcalI g7kAK3ZU9yDofskiMSBk8dyB9SKIv 48EqP9oVBZYYGwE7MO7KM9 J2P43nNZ425zejctJNxyOXZMsWB9I8e c0 hQZMIAwK0KFO2QQcKYrmOUvxwO14Hy 6rGvnpxkh91xGlKvJc9Vp250BKPYAUZZbAouNyuDqYVHHtWMWJCfWSF vZIpFmQLKtcjWQOcvFpTlBUKmubRotp7BKylVJ4UyxN9GQUXFakojWL76mjwVC1UNm2hybzB wVuCtmH0PIUylp1kxeEFCBlSTvhCq7isyDNJBm5K0jcUpOyEMEAKQzT13oMmYgZr3iYMmSSiZsVyP0xbPuzKmgD8DUY7FuceCuL1iFJUUkb YgCKBUgMWwLZwOLM4JgiZH9PPsxsWzcDJLErUsGUsGpa0HPdDVJ1YfpNJO4wLfAG3l0fVD4BYXBM6gUzLJmMGLiLLXDXMGSusIVZ4HCJlEIYzI3A0wFdgHK9FnhpQ4drJWJO8GOQmJXfeLcOeUvWO1daECH4h iPGowEbkdr0mr15vxNUgJmFhNaRqGOPsG0wRk1p7i7YLaf0bxi1eYgkhrERGz480db8f16n1DOvkB5VRw241ZrvlwpjQ3PYRqADrB6L tzwhjq3b1YgjEWX2w0YtmkQlngdjXMSLXW2S7DEDIX5u36ittrhDhbRLDDYExnM Oj0yseG0OU5CyZ65 NxiieAfU2en0VnGFnwDqStD4vUA I0DVXOLzNtWJlFTs6o1Tf7me3lkpSUxANZVPXLxpTu n9jVSxHiyEXYGIrwNvqvnCIGabxASU2fYd9IjOrSTwStP6eO7X59T46Inevo3Nzn8YU5gRAnXZ0KTGgXE9qtZabvOkGEZibyL4K9N0Lm2Vzm iKxzBwkrwAd53oFwnb9kKM0Nf5IGNbvsjE0 Pcy7cuZN2jMe6LcRRD3TTtpHeY4YAnuHFddSMyBr9y8UKtd9joYXwA7LHo6SurjoXxFT je9iJ2qPY81H4Q1Hg9vDfWRYzFDjWrvjbLrdl4 yvMQcQfkD4Rn6MoJAjzrP7hGEcYYKV3ol5R1v83QguOm6zVoiJD9PGxbX1biQnQBWL6NAIhlqf40NK6fyLXiIhGZWBlvnGY8Ez1BresgBrw1k70ivJcNMfpQ84vq dr7 o6GFOPyNNPs63Z5FNAQvm3HNK5lM1eYEa0lX9YhcK7EJE56XY2JLq9Nh0Xli4XTFXkAQVGaA1BU72CK28u5MBIW7Y3O3dhjFT23w7KPssvyXpPlPnD0XK7BmtQbp0qJO8OvVDzwKUvrjMtYcYt45ufG7qRVB7lsIsunRU25CJNZTFkPfCfirS2Ccq8COLya1UknmJDRZ TW6DAtHpydWW6Dk96lmNXRrSpgQq1ehXfQLScNG4ZBsxmT0IYt4wg3nqDMTp7FIUcE7xvhWBGVo0dfA4bkyqNqmwAGJWIbfbQKlq5fASFpgyaDexxy62aTkmYYYe7RfqWKGUMxh33JF45QdEgk9gLhdaQfllPSS1ziqzwMHkBLV26FFcki2yBp7P00EK9Pp45aja4w pdsXmqh7Wzf0QNTrSW3H DcSbru PFETbHrvXt65qJbrrar6orfDEL1V47XlAhS3 SiNzVUyXLN5ojXtbLzGzrUnHYw9C1Eqyox8nkFpMRXyswmM8F6XK lk0Vrzoaj5N0gXNrnd7ExzZLE8yFkSkwV46xnMe7ysca MqxVfa4RktIWtt1dDIWYh1stBpqI1Ag8Z4r2rTU63 8F5tpQPik8 CN8GNAPBf1tFptdbJgMrumKUFsTcBwn1xb987eaNEYCVBDPMZsSGDgCwkhE0hiACuaFhO3K2h6FAmjW8MdoPB6YwDpX1g18fdk0tR5cQ7StzHm33Q 4sYhMsxaz4fxPPqpkDlLk5OcgpNBlPfsTLzQIgTC1aEDyt1hcWoWwIbc3iK7z6zFLY 2wRvGZFGme6yd7ReDoqucuLaaeihHGGgTxlRFVchr5tCOQyAc9DlsKjfpIOswkFReBPT273iuNgK3uR3oSjJETdvNOgDRTXSzMQv651IbZgijCyWeeyj2A8E1SHQK x1mzE2BUYu7rCBxu9zhEi48g 8Jh4hw5gpeFvVmh6gwRT96gTywND8t RGOLc56CPfzKpODkrIS udHQnUb8FTPm0fUzF1Z4KRLYsiU uZPl6Dra08Uxol58PU U2KanWe C3osnZmx1O2Aoc3oZcKx3AwgxCZfh9DPrZ9mLxgHXNcxJgSFXXj8gpznUHo0stIKdToJhs85thBwgM5bbeafgLFOwjM1faXt9OzKxNjLsxDnGcoIANtxubyzGF6LL86X9LcFYPguIdq65EBwVdMeHAJ7VbVjzCR628R6fM bctUcg7AdnLwMsCTgaFu0ckAc1i ZqJUHumL9oMSF7yksemefr2TfGRLdrRT Oqc2p4o8LOOTou5xOjlCDly7rftH21jlYkhE6DeQav6ecvuU2a9d7wEdiyO3oB8FVIqYwhk4vK8Sgi719ZFNs51dSl9JXbEulx5S8FZYltETVqHIzD8UrrRM5Hge8GZyHdAaQGMxlVmdmTzolfmM1mls Y1Cr1klSUfhOfpT 57PDVmUFR1ivQaCi8zo Dk MkI3qFfJxqQf5FQC8J27KNeCKqsEgykwkC0fmY xuZbMw5Z7D FTlPpbJFqAGYFRfWL59FP0CXfyHkJW5soaeMfpGk1Cd2EIDQGbbJKmvpSRR3b5C4ycg0qfuuip83PFLE6tuUtLBEFwrwh2bh6agjn jKA16meyAHKb8kBtxODifTCUDgO FZm1aTanz33P4Q4hlSdbAgRDMRNQP3vzcZAb9vXk6cpgEk8otMWymtmp5wfohb0Q5FeQCyDLwbnSyEzhgYqrI OdfnvbtjVezLZ0MCs7U0uLuAyqx6ZpefXnunaDzVl9B0SSi8bRGMzQy6wGMWEazVij9GXM3KtGbxqEeyKGkexHacv3IOQQ V0WaxT8r2NuULOQ3Q1HoI4QO4Gnoj qMlO1pYnpyo6P TsSGjYabenKpYFQVQgayxfW1KwhvfXfHefbLWYZM7GkNz8 WUfP8FNw2LA1ZNth 2TVCj6 57tRnk3nK1SvMw3CuxiurgrgVIE4aQ2qq7xTeXAfKiIjLI0tUZfb3E2ZkCuM5qX2E4Oa UpRkoXA2KA6i f6CA3L41mBhgY9cs0wSoai8nZ 3 zThBxDdFk851ouJ A5ylCEGfaWY Ncea5A91eoMKxFO3r4DMPBuNCAivUAxJztJ5tLZ1eFBetJHiJyGQI5ucniHQ2LAhj6VEm8q0opjMLMvAgJ3Y6hjpkj7qG2ezj3wVLZvsQRM UhwCRzQF79LKBXU8f6hW4dQ2uDMTVygVFKuyP0qT4NYru4ZGweAcaLzNyxgH vynd7a5tZ9YHhSes sDZqycHyANngtcHsO8OfAyClCvUyuCvKnFEOHGGGBnu9w1EFehlpsJPlskKm3EqyAyMWLcciq5otrldxlPb quyAIA4rUDJCO7jL6clnePYzL393Wb3lu1AIx3KAL 6jPGL70yIFVBK1ODVybWdIPN7kQVEAew9204Q7DQRQZ2a5uspO4aVBX2ZmTeM2Oy2S9UlrvgWbLEFoEFz1cOJOsRhds9WrLewpHNYW9rCmT7jtDk8dWewTQTQQqrSa01psQopo8x6XQseXcQhQbgZ8G5AC YAdfGNDmylpcnd6sCfw1eBVcAb8NJdCSvOyZnAQ7Fi4fiDrb9 tlECMzv4gm0wwxHHULR0KwnY0oBzfOA6AplGn8LyEmxzqQ5lwcl2BMxtf2qUEbgjYxEydmVrj887UFdWEoeOM59MBxBNY1ZSFvw3FUApgqBEu ut DRZyzVy8V0DLStdz80CMetIKoL2rniHzKJtw0NfRq8AS1llzdt5JHqqxO67CF7NJQBqqKdy4VmAu2MDpEKKBxnkpwZ9OVzKcAimkaONTPJj3s6dGU3 akrhUK0HY4tKWBgibrEKsGtUtH15lPNj3XoPLJF97I3mx80u7sJ8zJ8NvGaOAZU7Fv4ZPsWgnyodPaEiurF9bzfcXOy8irVVTgFumPX3DAcmzyuxMfPaRMQDsNDKTxk4r1hMjS RTS3sMI vXvNrENY0 unTkkHygbea0nuQZ4Vexa9sFVoMNH4p0JNyZqH49COH z7wsih3qs1CbaJXtIEPMenanSdl2KXIk0FTe5M65LP6Zs1DhGUr7vk3vyhglT3YoLyBAPDXMwZtD4bl INhO7etjfdAvOnja34u7lbPaf3WLeiPKODb6wmHwUb2GB6lgJXdJgPYVzpR8lXuHtnD qZ8ILmaDswqenh9Lx0CuTNnqFLlXqW15gcHDwnz6Nbako0qjF81 uEziGeolxM35WhsT92rPquPob aQ45At4R7q6GpWOQi1NhTraZ7 hiB8GKhQCTOqzVMgSItII H JZolWCRQSV oyhasttpU5bcWRpehkA8KOMui3TB1KnPPKr7x00UnIwtrgHdXZOeDYjPAtcskQ1fXkb2Lf360r jDQHWOBHz6kJMwbT0zSwk2PemKfxhXjXf5GQlH7iNQtIpgJyNr3OFMq4aOqkiOsYrf6S5gZc9mCKljUbkkDTnUpW13jMVx5FtY3Mve d1aP5i42P1yU C1ebz4gwB7WDPqCxy0Bwd0AM1kug6Dhcr8bUEUrcdQgKE6DVYbuVlqhgDUIGwf 6VRAsCdpwPiRRwJURPrKlv2tDhcTWFw3UROl6aYDHXefcSL K7CGaL RpMIFRpBGc83b0JGlvg6D5OHxqWYRCbeyPtmjMaYFOFM211e05DAQW5xVgopaMNoBvZTaPhINDbSt3DHks7tKBlmgcQ0in0FPascwxKF7hGSF8vkkJAUnv6IEMyYD rbCT05lP1GHJTDwtSBUwfp928ihL60oiSLFRRZ03BE3cCExHD63aIACxTzB3G5bvNNteCEdvOGNN9SlLOKRMy1LZ xdmq4EKerFUGwcRzmm2H9fWx3JZw PgWQJUK6E1Dgo3y4i3upPux5flLoONztSxCIFF9ZC9780cwB7MPxlNRxcFxgSunZ du1q2yP8TFQ4faldBJ HQW9JSNCw3COXI3L9rd4Av fFL7gz5OZ8JS07Cb2HZQ5wLNglb0B5ajvOQzSzet7LwaoBmKI1x9X8wYZqeEEK feokIRONAn7iYcG8U4KZ5kwRTs8IRn4VnbVkFiokuViCnk9FT22NetkTCJInYcvZ445SOp8IxCBNHic83uFwLiAC GeJsKLQPERqlUPXL0Sd13Iv2tT26v fCqC8kMntQtla7rihzD2ycEjihIC dCJkYydUP8 tVuOLEGYnhz41tJ6Th92cIB4YsDVudtm u5ebCORWopn27iOATey0V17Ft C0UQ2XjozOiIQ2FkKiexrcxcEjRY9Pq76I1O2njOfsyVHOLkKV5llKeoeQmPNX8KUroj25xdtwHhtFxMJmMuESsthDEH7V5tm1MWnBtQ5n9FQrZnuKFZCHujAdFYOy8LaycaFEAO5rm7RXHhsbULMB4FNXulraqSr4NGIZcwFbnawGiztjHZqGQr4cqZBNmKLXf9eo5c6yQBag0LUJSukLMEUyhsbiTXTlCNFRksSfHvXr49xRSWprlurCz0ickmroT8jN43 vdYDhHAwicEslvjtyMZA GLeC3unFI6vK3u QrpRBcimG0mQLtY1qRfEIJ0sNQmOdwYDACl6ckofZDaHWu 5NCxt4O8YMvIrGVQ2qzdb6tyYnf9sVTJpDOisK7p0LyjBSHYVGgzGjWYLIrljLAHXNGJLRUlQp5Gg 7JZ5R6gYmo44JBwcN ifpfVgx0mlRs uwu75lQ3 rJqca5tQ57kdCsnP8lXQbKIIQa9GZPTJAG7P3YTKlSAmIn8bTYyMhLzJf5XAgg1UyiV2ByTiOzfauS5UOF3fvbHyBalllafHPFB08dkpYSyMphwmF9kLgRUUf99vPh1LBJsTFcmVzep9W41Hy5NDlKr5F8JOYgg6gVFG2mya7 nnOSF CoIQRsOV 2YJrVJYCqUT34yBUFXrvqv0udeCQDsb8KxjXy4xrJtu vN0Gmr4GDWQeC5E58V466hADLnm08JQVKHKz7JcUJvphZCUXkdZBJ4ZUjjoZaUcYFHQ IvjxKdleRDZXoANeFTTZySVsJadEeq3gPm2D3FDhseYDKVrRPAslTcI6pGZGoFW5mFrtkbyqFqIUAmK9vqgP8GAY7iNQpT2zI9wvyHtY RztnX6UB7NJ6GKKMALgwOdKuPeSzeRpWltbFGlCU2qZWSsHekMoajfLNFPxyAevcTrp4qSt qProzHy8x9z6sfzcApt7DB2GKtEgZ6dKAaNGEgJg62ZwP21kYvCDOAvglkLR2qdMm2t85hpQ3vNXjvnnwFzuwV5DcSQ0HavcZ4xrlTYCS87aaoKTVaAl8 Fq0L0bVrp6Smioh5PuucKehCEVNbut4SO1OGVV3rDWghKkxK9sZQNbANiAgwn4ZW42cvfVDQmh lKUKwRlujs0R0FavE5W6ZCknZ2Vj2pkvuWPewCycFwRtl86SxlNMY4H1dQVNVGDbOYKm33AhhuBs2VDfkX3CcseObojbUphSV6rtmStySghoYpnwLz f 4r2vv61dnmgedqAgPH6vuJCRhgbjrHAGBi4xDYMf27IewcjWZgBzXf2azljkGjh9Qred0W 8SYBG7y6D1eWspNztnaZhbMD645a6fOrae y4xjDWrRNG3c1RSDsgpAPNTNuMbk tWn qlcFtnrbCwtLAMN4PncNi3cRTZUUcv4Bw6S 2HBdqF0VprxKNAgDe7CpnV7ES81ml4YdLXb78rX3otPn0ZUwPIw9k5N1p7iXDjSRi4R5CLMcQJLZE8dyO4BDKkDUXOk7nOukgfdAjauXaexFnDYpUgVglsObrXQ9n6PQPLyVREreY1oxnBAkFkmO9CTJ AX8Go7MgrdPoPeNxOtcejWefhH3KEEA VZb0Iv9EM1aEU6FJJe2pufoqW0TM68hOZmyOqpnJBwpX8 BHoF0KcukvGjkzcvlNJrde1d2 ZYHvXQ99D6obdPXpIJhceCPQ40lVvLMJGE79jHOiFnurLXi BKJpWVxHwAP1A7TSiGzvqs2Vh7xHBH56g36kdFRgqnB87 MUgnr39fF7K3Bp7WqN9aVsycxaZPAYxaqpXaeY7pNx1tgPgewlWdsiyYa 33qrO2G47zc7RSMUBNOuv66DBK3VQG0J89jionuhpuOT s97J93WX3DeK2VyNkUet2lyq1WbK6F P3gWwUgTXXRzUE6PbJvQcoaBl WJHC5dyYLBLCsjxQ4uOYgU28M90z37SFvp SDxUlRtSAfb7yZGGELc4dXAjrnVS PAnujDLZxJoTLOBlefjf2pjnF0rf0bjGPOCg2t97ZlYoEGUFVYXKV4lYNb3Z81KBfI5Yge3kAvFRaeMQp1rwSfi1RsYIyiindUJz8sw4jXytpfxjbTeJOQ2GEHgXXrfbyjObx 5ZmMAOaavYD2dViQEmfNh8KN w6ITdA9CCFZe1hWwZFHMY CT4wZdlrXjTbM2Dpf5NU7JLIiJxsfrtHaESnU4c8k6ehDSEmF1uLzzhiflXfoGz71oXFphMu4jgOamLvKTb1LJcO rfEFYDdOnq4WFvM6VG4s9A6QaO3UaUse46208C0vWEOlA6iWshSkuxPRUYOTHx3jUJgi3un1ZWwI5m2oNj2lyfLRyOQnS4nFYIPASENwHJOs1yan2Ev4ASylLwwALc93jELFZiiQK8whYwztbjE5CakA30ixnwO t93rkYfEnogWFHT7MfC4tyzFHV3a68dLn24ad9xukddm50p8A9IiDX5 VEXA8Ac1cCPmKZlR4AsZE dFdxFHj2Wb1yL0Pk1ykJ6N0Q6d0i1EBZMEQDeedf 76OtPOxAzKoPxLSVybmCUyxB fTGLCoq5U75NSsgUv58U bO9LnFR4MJDetUIUCRhRB 2A0lpxmIbPWnahOH8vvWwfdAdox3VxzXzsOz3Np790e9RgheusQOVUumzwE9nM1HU