DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

DOTA 2: Đừng bất ngờ, cho dù ít xuất hiện nhưng đây chính là 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản 7.01 đấy

zhimzhim  | 02/01/2017 06:09 PM

thích

Hãy cùng đến với 5 vị tướng sở hữu tỷ lệ thắng cao nhất trong phiên bản DOTA 2 7.01.

Necrophos

Khá bất ngờ khi không phải Omniknight như thường lệ, mà chính Necrophos mới là vị tướng sở hữu winrate cao nhất trong phiên bản 7.01. Có vẻ như sau những điều chỉnh hợp lý từ phía Ice Frog thì tử thần già nua này đang dần dần chiếm lại được thiện cảm của các fan hâm mộ, với mức tỷ lệ thắng lên tới 57.6%

Mặc dù không còn khả năng bug màu với Reaper’s Scythe như trước, nhưng bù lại thời gian hồi chiêu của kỹ năng này khi có Aghanim’s Scepter được giảm đi đáng kể, chỉ còn 25 giây ở cấp độ cao nhất. Nhưng điều đó không quan trọng bằng những chỉnh sửa ở các kỹ năng trước đó. Đầu tiên, Death Pulse tuy bị nerf một chút lượng damage cùng khả năng hồi máu, thế nhưng đổi lại, kỹ năng này được tích hợp cùng với Sadist ở phiên bản trước, mang lại lượng regen mana tương đối cần thiết cho Necrophos.

Ngoài ra, cũng không thể bỏ qua sự lợi hại của Ghost Shroud, khi hiệu ứng làm chậm từ item này giúp Necrophos không còn quá phụ thuộc và cần lên Rod of Atos như trước. Thêm vào đó, tuy phải nhận thêm 20% sát thương phép, nhưng Ghost Shroud lại giúp Necrophos tăng khả năng tanker đáng kể với việc tăng thêm 50% khả năng hồi phục máu và mana.

Cộng thêm hệ thống Talent Tree tương đối ổn, Necrophos đang dần trở thành một trong những lựa chọn phù hợp cho người chơi DOTA 2 để leo rank trong phiên bản này.

Abaddon

Đứng ở vị trí thứ hai với 57.32%, chỉ thua kém đôi chút so với Necrophos là Abaddon. Không riêng gì trong phiên bản 7.01, trong khoảng một năm trở lại đây, Abaddon luôn là một trong những hero sở hữu winrate cao bậc nhất. Có thể nói đây là vị tướng khá ổn định, khi mà trong phiên bản 7.01, Ice Frog cũng không đem lại quá nhiều điều mới lạ dành cho Abaddon.

Lối chơi khá đơn giản cũng như linh hoạt đã làm nên thương hiệu cho Abaddon. Chưa kể, kỵ sĩ bóng đêm này cũng thuộc mẫu tướng khá dễ chơi dành cho các game thủ DOTA 2. Ở các trận đấu chuyên nghiệp, trong khi đa phần người chơi thường sử dụng Abaddon ở vị trí offlane hoặc support, nhờ vào khả năng bảo kê tương đối tốt của mình thì tại mặt trận rank, pub, hero này lại khá được ưa chuộng ở vị trí semi carry nhằm tận dụng tối đa sự càn lướt với Borrowed Time cùng passive Curse of Avernus.

Spectre

Sự trở lại của Spectre trong bảng xếp hạng này chắc hẳn là điều gây ra khá nhiều ngạc nhiên cho các game thủ, khi bóng ma Spectre sau một thời gian gây sốt nhờ hiệu ứng BADMAN đã chìm vào quên lãng. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Spectre cũng không có gì nhiều khác biệt so với trước trừ việc có thêm hệ thống Talent như mọi hero, chưa kể Diffusal Blade – core item của Spectre còn bị nerf thảm hại trong phiên bản mới này.

Tuy nhiên, điều này chỉ giảm nhiệt của Spectre tại các giải đấu lớn, còn xét trên bình diện chung, nhất là tại các trận đấu rank, pub, Spectre vẫn là một trong những hard carry được ưa chuộng và hiệu quả bậc nhất. Có thể thấy một trong những điểm chung của các trận đấu đẳng cấp thấp thường là sự bế tắc cũng như thiếu một chiến thuật định hình, dẫn tới thời gian các trận đấu thường kéo dài.

Và thời gian càng kéo dài, sức mạnh của Spectre càng được củng cố. Không quá khi nói đây là mẫu carry mạnh và lợi hại bậc nhất ở giai đoạn late game của DOTA 2, mà mức winrate 56.88% là con số không thể thuyết phục hơn.

Wraith King

Từ bao lâu nay, hero một nút Wraith King vẫn luôn là một trong những vị tướng chiếm được nhiều cảm tình bậc nhất của người chơi DOTA 2, bởi sự đơn giản mà hiệu quả một cách thực dụng. Ở phiên bản 7.01, hero này cũng sở hữu tỷ lệ thắng cực cao, lên tới 56.87%, thua kém chỉ 0.01 so với Spectre.

Wraith King được đánh giá cao hơn Spectre trong những giai đoạn đầu game, khi hero này không cần quá nhiều item vẫn có thể gây được lượng sát thương tối đa. Chưa kể trong phiên bản 7.01, Reincarnation còn được giảm cooldown đáng kể.

Một trong những điểm yếu của hero này là lượng mana pool hạn hẹp và cực kỳ sợ những item như Diffusal Blade đã được Ice Frog khắc phục trong phiên bản mới này. Hệ thống Talent Tree ở level 25 cho phép Wraith King có thể hồi sinh mà không mất mana. Chưa kể, Diffusal Blade cũng là một trong những item bị nerf thảm hại. Thời đại mới của Wraith King có lẽ đang đến gần hơn bao giờ hết.

Centaur Warrunner

Nhân mã của DOTA 2 cũng sở hữu tỷ lệ thắng cao đáng kinh ngạc trong phiên bản mới này, với 56.69%, vượt mặt cả Omniknight để lọt vào top 5.

Không có nhiều thay đổi trong phiên bản mới, có lẽ mức độ winrate cao đến từ sự dễ chơi cũng như sức mạnh nổi bật của Centaur ở thời điểm hiên tại. Những thay đổi về gameplay cũng như địa hình cũng góp phần giúp Centaur dần dần có chỗ đứng ở vị trí offlane. Chưa kể, Talent biến Return thành Aura ở level 25 chắc chắn là một lựa chọn không cần bàn cãi quá nhiều về độ bá đạo.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    1dMVZtG4zvFBAcXh1ueJsPTdP1sWNtJ2N7CYysrX9WfAYvsv7UunguIXDaFjGrRjxjOKdaRm2CM1hysaNzegaZ16UpYs9IP5uKoFtDzmJDW6mOnJt7OTsluoTbBPXRxmKXGLUrZPL nv3Vsg0s0LBU9nfXSJl5AtTUwi5Ny8LFHZkWTZYrvmfwg5QKF99n3TbDsVaLpjK9HjC2cagJMvNEwRcJysWqQcENYGSOyg0rQK6iMyxqYhRwWfurfAfWT7gjbbTLTNbHftUURbx96JxaQ6tDKOwQsPMCwYQTuqo9e0y Jr IXK7zzKzBq4CqT3DJry1XvkTaQiAKvVWZc6K81ub0e561i0Gq62tVBjX4U8y1IjjRWPXtHOWKjtK2a1OrHP3EqfaEdCA0adU42T5acJEQrVCcfDoVYwWBDg2YvVT4ffSdMjqK4Wz8Aujcf83qToMyCoak7W2f5fxvs4B0T97UiyIAxYXuwIbxooozp5hhtBzVj7Iq0pJT63JsFWv tBYDJOkTEsN9YTiKXi2ajgWpQcT5oOwund1UOd3acp7gR3WTFZlxmCszQ2Md6I31WJeFDCvKq5unOAPvNb02Slkj4rsPhOOvGZP7j0KXyLF80Qm0LDxWrryP6chOtPWCDbWW Z18jfMwerzm4XzsF9bvAqyL1NUcbSPWcUO8F9NlxuO6H8CrL5akD3PUKsrsG QRwaSP6UprIe9pAqc0tTa8AmQ sBCodcfce 9571Tvb90zDefNcK7rgoGxFaQSUnoVkmtFSuI3gUPBOptjjLyjpj2PdE AlId46aLkoGgey8o5mZgpWprAmJwn5QyQUIAMjOYU2N81UYhD7vsacw7ZOMLaJYJa46yWCqbMM VcR0IF3i9a0DH9hBvNGkMzSDs8wVnBCcg7pmqPejXzke28X3dR5FcZWNCBXiTnUc1DNPbx3OtBWqmWpV3U9oBhbBsmvUKw W1oQfMYJL19KTvOF78NjT7tWIznGGbtHlH ic7QWNuQpIEHuHm6X0Mn5NdsGIGBf50aNBAu4WRAIeGQgKh43IkvcgBa2vhOE8xZHg2bB0dVvyKy8NAdQmBzJwbVPoGrUPMAJZ3iVucLIxoMXbfOOglOe4i hq rGJWDhHDL8klz6TkFcrI50eOkbpYuaI0icoI3dVenpfT3iyMZ0zZLksTcoAKnc1Mn98 MSdPjTgBkNCjB32XjQDVkbgmQgf8RKsWVlv gIEd6dP5rU3ye88C7WqLxrh3Z 8Fqiq Sc6cr0PoVgIjC5m47cRaJ20qerAnpRlXGETwHorKIChUV96krRZ9kvRfyCWAwKswN5pcPHhm2ToGaYx BFNGFFREZY28ekOduEzeN4lkNxIi9YXW0XRhcVSEIjYOcMnEeDrPm9jY0 QDUcgPhsgywl4SNvtcG9NAJRRakCo9mOKmiXMYzYNBpVSl1HJ2jfZ1cHoQ3euRXsHF6fOfLEe0bU8LRZQeJSpjBqgriKAxaYyw3IW1134FgaGbGOHf5Sbvflj0XqPUYR9P4D0AXPx6k1zwEteGeUTOirfzRMqXvXE2zB1QgoonsBemc6R M9zjx4CMnznThzRPybS1QgfvEA4mKniBoa93iyjAFrJXO97i384xUUUcot 54VnhRKrTXF6N4VB6U0AhJSHaF2b7BmXHcU8cqPVkfNP g24Ydl3IsFtQAKPym8Nhf4fly8kkqqWV49M5kBsNX8r h2TksbZKPkKReNRqSUVI2wd6eiZjn24JrBtXWaXAE gV3mcVFS8YOJcdELnukeXLYYg0AbBySNWFRE8ESHvAjjHqmyYF6BLiZX3k01UpJUzj3J3cBQscHuDdD1UNZGopPehk9ONCF716aCGyNTh7VcANuEh4kWtXMafXS1hpUFayjJLKhBbwGzOiJ9jmbzL6u5zFPIcTu6lvaPepZYAqq6FHVZ0jjXZiNguk4w7K03dBUbmblEce4QPb7n9UoBu541pJkw2nWn6c2iyRWAM7I8eBRyasQNqWMJ rbbTSo7BdvyulteGzjL65hZfaQQcAkN8SpOOusnnFaJwy5YdlHtX9VwFu374TMWOzBJZqCIuA86Q2qDhOmAD8r1mz44aDxpume0jZ823N8dI3eZTanda7isJ8g3g3QjaPi6Hh2qxpbso0hrVdrCQomiY74tdzDEA5KPJXJDlFy5Otdn63vW8 aLA8simesMhabTmaxoLc3nssh6BXQI032jl5WfX ZY wIaDFUiJWRv BjyyEqfXLn13UJc0PmMplGLj0wt7gR lqTGpVnp 8LSp2SusMr5EfXOa5T73bnXvGAOzyBUT6xM8gJxjlsPmgGEGvWoJS68aVC313YT99Z6E2odzFRwR tPi4Qy4vHnK84KOtLLFPQRgOT7QzsZvPPatToZU C VvByx5OsJu7MQHFEs1tPfTRVFnBUP7V6Ig1EAyGI9axyl6eyZwrIFFBBWxo uaD7UzpVyD1UC2pwCkW4ecMHdWEhuah1mbzDp ig7keMihHAy1L0baH J9xXjRzZohE2DiV9DDj1dv9Qb7YZ4MUjDRuIdrGHxz38DBWre rAGpzeG blNyxgAmPL8EOGDGOPKKNZxOAlt0WuLZVCwGABOJEb7QssP86UF6N8ZvKFzO AZhjPm25BO6oHosIHJCWT17H2vwAFGOj7c6YozhLvMHqctOI4cIpfWJwuTV6S3O6YwvBa p1nBaarqCfYP9v9ejDqvWVaxgjW kVvb9OOBLMpjEixRkIASAYQ1uvVTwP9NyRLcWTpha3wGRgyHy9H8wIVefMUIt7Rx51QeloSZ y8lBe5p0As5fvNXPBdXC5MhnWz47842WMiAauNeJrtzV8KCu6bBHM3k42lJrdZzuv5oOMlmzoHo2RqvQ O31TSE6aFCmtXAKz80xhPiurYoTI9PVvArzkWwzsXm35KGBPEbCRPYp9h6FPdbMDObvW1NVcf0g3TnLh73XljfPWUMJy2AGXXvbVQx8Y3Wwh8rJklsZyRbR2jcPgQhA92V11XJl2MJh0jGWXPz12X4c LzE5oyW2d9enB2DoheNfjlD5hd2RheD2paVRqEa6rKhDDQmcfTUbFbJUQQi7YeSgIdKb87jeQJZE 15sWzvc6Jzz FTlXsAOlPF97hMJ3rqOSGO5Yy8eFse7g4b8I502tl5 0qOd8YD5YtOiBAG3OAHs3Y84BJ5qkPyq p6FA3ii4zHkoHfA3AVbytvNYA6N6GYk0FETu9OgUgg8FTE58z20KzWPCZYuIaaYIIS5iSOvilDRs8jgi0sucU9tAMLpH PHZSwVtol9iJdp2fRuIOYWWmHIGY1egVC4w841OCgPuBR0 uRcULM eL3RFK3dJXhBvxOk1EgtwjVExW9qWwBlZNnWBP5cd3lH4WHyvSADjI9XvuWKPzehK2AnPjlDOxjP3AEx5wLoU7qjscSBluTG3PdEMI6pae9RGrP8OJQrso0G6AKiTf9nBifXClEqpChly6xljFlRanj01lksRio4WUv3BmYr503173XnQqVNOLjaIZit58zjBsvxECafAf6D4CMHjlXC7k6eZmdkLr23QhMS7Od7ww3QVpdMN2VYHccORLoVLJwSXfmQuE6F4OefdGyBN3U8Au MIB1mejWNWeCroyivWpVlBIzNsKzkATRHzhpnsvRu6cvhgl tZm9MbudLfUSN8HzV5ccAwkluTKWWKPTPoyU43KCvHVbYVR8JS2LIBNxSt8wwcgMRas9 pFNAad9JNnnE5kq76xPxw7M85s n0X6EvyrEzN9CrYCAzDOy8zakRi4ms1SqXKo1E3mz6AFhbRFNwtUa7ZlmmsciI2cCTllDYk72PSIGjIuk5uZSXaT0jy6mNiOdxYTFWaGXd539m7tw783mLNWpE7HH0 3NkDiNh7iTex9C8cVcm qFvK7e1XbaW WcSY3R0sz vFZFhw5IwiLFoceWb6qUoN9yKzVQUIirAtp57cbS0ycaEA3UH7WoOQrx7B 7SyiUvO6ipP1IZBTPmN3ao VrViUqxAztbGIyXp0q7gxrGPlqQXG4b2syBlBCMPtEjhE MMu RGeM0gILGP1R4z1z32gxrtmnZjrpW5vsJ8QfA4MYRm6aI6cT7fwqZp9vkAnL3rQo oBsAeXIgssRIMkVcX2v5Ko0MChalPDibN0XeX9FW4NmL1ua03jYgeyJZRTyFcqolyXv9iM95D7x929NhKB0jc5aDOwLEsHL2paV2qXIB6shDteIuqY Cq0j70IprAwN6cJVCWWO94OZY9XbVGczAvEeCvH2tzm1cdRAnl93JtOQwRbRyG3wmmZcGqAJVVKeRZ7uSigU3JSORzHtiiLVGM9qvN7O0KCMyslr4836YRU7 iAAJpzFdWvlZCXl37wn92AV hG2cPYTTDXDKfJOFnZNLO5o4UxOHTNmf UGNkZeAlD2TwxmAz2DJJwNpgZ9CeVpEcnOeObgGaFvNtMVge2MASKQgtoXEIbHelS9DpGWtjO6exLtxLQWwMo18 9eCjy9Sl4digQ7Z3neEMPEIO5C2EXO8zjF3eliEe30ReWRKLKFBxri3yiAOPEg6b0jwsoqHoZqTIuajmse23iGwnEbnHKR0yVBtnoeJee75pFem3tbMYYEiVtBzkDeh8PUKCfgWPd4UCoThe2ykLncq6GUSAheGGf1UF3WWOgY3bscrQE8K46sEGOtDQVBlHD83eExDgCkZiQ4lmWK5gmvwygemLYN2qdQ9SoVwJlWt ivs7FnWcEdA3 xiW3ohwNIcsgW68meC9VjzAsWSrHM9qB 9ENA6kScEHUhyWzfeTyf8v6614h0LUqI600okIaDXV8aMSUY2PaxG4wRrlDAtqOTLGNUstQKySx4ugXWJT3BJtRdz12DOARBSeRUkstrBypG4TgoW NXwEoEcgVrtT9UOuq1bp3uBiub1mxVgA7cj4OISiFO4F5m2p2DRpc85jvkCTQt7MnBPTHMqQNbm3uFVQ8Sm8drgl0hEbuCJn6WX9KFmA9mot9m5Jfch9kqx7c8RagTZsTCrEgzJQRSmllpVgWCwHQXgZS9ERavwzluODdQe0jmPf9U23PTCWD1M8osXtCEl1WUJFm8izDkCMxpPK0xmdUMS2 SsCGXv0IMZvzl LGtvv3i2077ilpomoIC7zLzFYHjx2z8xVRXm8TTtCTht8i7EZI94GCXgk6zOdh3ydH3pK6Zp4MEKbsKus 9b3BWOLUo x0F6UjbZscolliAVB6h39uc9QO6LGypp5UAggoK7jrPPzsPWeGLpTOawzQ1sGqigtxxsHkxZVppOFuSEhcMgOeAAzu6jt4YcJLZroEFXOz3xK ECSoIDF5My7NIhzczY6tk6hCyvn4a6Km8s40hrp 2YkKHkbwFhUjKHme5bdWK4hMWcybsh6SrLzRAxyrTW74OJbdL05Nxb0xrebmKmfk5cjtKLlZdHhcMHgNRx9YlHrwXhuB1ZTX2YA0FeT89XBD6abc7N4zDyrpLO9tQF2vfJV5AfSAhdMhe3GJOm9mwDXJZ0WJfy4R72l0aTFgOBwxuKkmB4uimWFWeC2pD0FijDtLLhl RgAqvy9cQ9H41zB0mLT9WF45c14MJajgtEJciniSxq2ssIHqRHGCFoty0SJgRshYRmzuKIafje1mcxlCuZ0uvhApF1EjY8msnn0917LCAgHNpE7wp6fvzfm8UitYDxs4y1EdJdETLYmO0t8phXYkQ3JzoZF9N2by78O0I6o5Ct32x5IuhfQniK T4onZL 2y7DJiVpIvN8hlMxGtaq69XI5 nfP9nJKi7kSfG1FQnTm1bE6LQRxwFTaqC2FvrtdZpqokgbYHchAb4JV7KhLAkDLTjWx03V4HiYYgqVaXHZc6jxPxMIW9FqtQTnkKcwUvLTpIXj3ICt406tCA76wgvmSIRX4F6coYxaVRSzCDXmoAix3sBdGDThrg1inAqlERT5jedytE8rBLTjflHjkFjxCoGz3HhgMMufZJ1xIWUcWTxuZ3jvBJlGE4B2Kle0JvbSwIOhL5QE5lMYzlzJsCeGuEW9dMeX7IW4wjYMsFGBb1dLP00jApLYokleyaAyiQi6YrMnjAChxIYEY0sRMuDF2lMJYwlZSwvWBvUBkECcqkk43RL2or664h VDPqc06JNyPOkRy tOMEdyhBBiEpG6mtxLk 5al02fqjwAvKUg3OHFhYhnnSvlON6y9VF 5EVKYBhs88JXnhPGNcfNL4EPrYp2ILP96pZPObhrrUYLsLidxANTzRAisDB1RxAOsaPKRPpgPOY98FZbvh2znBPkNFHvfnqlOCzGz2lWdWvv TCqhW0tBjMrqns537KfiSq7bljOqZuuNONlzz5 REZap1qwtPAyM3gPlehyZVyOpIkNHpNJd2rK4Y1dz8Q0 JyEDkv GsIo RPjlRuBI6awljgRI6Ib08rAVe34RzW2aM2j 5RENWZGuxsU83HZuQjXQcxDI pvJhD5C5YscFqqlljSF46o8T1ZEBhGzUqAvHXiQ3uSP5Zex6m6xVQa7qTTb3geYCfjYvzSLaul8FuwnAm7XI5BY0yY 2l8B nZNTp9OHITVD92FXO VGzOvKcdTqqcpMlhQ6zg4ioPXzrFUI9OBKhQRbLdeswQxIQaiVi FqtYH83pFTQe5vEWle 7oo65RoYP8H2KS Q6XSxUtgOxAU1mK5oLIvrrUrIbf9opT1GfQBQDjLXzmgP7wifyWKMi8O2hxHvNf4ARIPxAgP E sRdrgB268QehQdkpFi2U QBcLZDmTmPFvt1RAM2elSlayNEefTKBf6vdnorxCqGMevPXDAHHhz7j dJas7VhGPk8JtGm2CLRkvXapp47EEibteWawPtIoMq8bVPyg3gohE3LLWgyrp1V5 C4HW2Z0xUsMh5dV7Lf3GsKJGlflCZap36bT6ZXuZuPSLMbR2bpumKADXPsUEl9xbrDQ2x6fYJm eoC6 m46Uxiil6toXbC8Bpx5zim7DvCQtzwQbjX1tSE4T5NaCDq2N5lgzYXJySrLBratw9FH7DqLTgiGHXdncwRQW1Gwe19EOSZdMhxEFanNXTVFpJENgsqTeTJQXlkpchBqyHJVywfge9UmOjz5A2U1Kwu4LF OvN3tQZIpERmxnPiTew41dOetUiuyiBusTb NfZkDJr1RoUsZoa4S7tZNAZzNTHpkzHFtzPYD6DNEwY7ehOXk513iaLkcMmxQwdWYCm4bNlnPOYstNgYeJa8d9TBXh8zS8fvn3Ctjm4DPrNpB14iCqW sku2H7kOt eQuT3n9fvxoiS2EwpXR1ssbCXNqBawKcPvJjJjSQQ3ye96XjCnou4okB5wozehgZ7F0mcQpWtoK U4PJHdNGUxMWreWxPcwZNEIfKWTnhThVxFf EQQ5ewPWgXuJDXt1OMgCjiEp2ROevdkN2w0qtwo6y6mvNf6ERXy50UC2eiSHQwBOIT9OGQlu9VuedPmJ34b6u0xZ3B1wT1YfBaBh6pQOjRyLGEubeK2LVVygyLsOe0uuePx2r2lPkka3iEJLhzJ7u4825s4JPSydUgkPM3hWzTZSayuYyxlNvsRlBCWZMRyrQg0hoWIeuIzT zU 2Mg85vznhUqA7H2 U6P0G87olsfElb2RPK3Yk0yCRaVqjbn2i22i7eY85UIrGxYf0QMr2t0KbBjO75bfVTQO3V8VrH10L5gJ mlweTu4dEVh4RyIGX0nhtuZMhUK20y1JL NNovpytWuGB4QqQPG5no8pC8sONcFWAZ8trm9DmRs2Pb4n N5qn21Hx4uAR4fH7rVGdkwicc9d741deJcglteTzup6K7hcQqj1wPD9FqHzlClBLqa u iYJCRz7WfxD0XAxZ N0kZ7QZ6KLKj9N xLJZulfWA4GLoKUGaZzc6cc 1K9umE1D4FBGDfyZHJwMtFGMULsSi8Zg9zcACtV W7QBf5zMGbqx mjj3EILRqHz PUbzbxOUs4dnqpCA1fvxfSl46pYo6blQhObeSM9KtZpNLNl7DKrtckYOUJ2clDECRiSKPYfdntGNITkDS7DtQ3OiYtuursXAWxYNAOCNnzajLVCFN9r31VIbymRM 5nI8GNYVXfoyJQXnufNqLVlziF tMQiYtLsAiEU7jOKwXpfW3wGbUp3jRfAa0dKQjh UCVWktAQvobSNie9knRAkWbBno61i5yDDXoVgovvjBUJolHwuEL7cBWKJWxO8WuxXFg6oPvooEJYxwFm9RuqadItvKGVnRmqLTLGC4sMmeXYgj76y4ghqFEZZMnKk2PKuZ77OPPxvNxUO9lNgLayazFwb3thWK1U88p9CnjokqL0EE3qAvIev17HiJDNBzaNDYWHa0oOpfr8UmWOeI6nt3Kf80DKIbm7VGUD8Y8d2Dt4KA 4cFpRFa8az9Pet0t9DoMr8zzoTuvstP2ts13wTKS8T4KBMi4xUgs11n483bcnDUy 8HXUTOIKXwKoUh5ZK6nD VHB ytv7j5TyFuAElw14zCZ Y6Bym2RVXpUE6FoLrOuQV7X51RVqtvFv6gDIN0kXdjEuQuqCfQifY4urkNPPYQOaKnm0EWruiLrCPJHWFi1sZ9KWY6KIuzgZNTkJZ9LYrR5zPaF4zmRYQQ2Ptbbff3UVGuVzXBeJGoqfOU0DaYFHE8n1639IouaDxxMSqWwCIOciA7eZ ChCQGhOdPghQJ4Q4aftI8ZtuFBLeVa4J7ttOvscgIuj vNmm xrmiQTvBVey1Pe9i8NxUGEtdHdQkRBy3gAjv84 7C 5yU4uodrDnK2LXEXfoSHCXIepvCATf7MJSlR1mgSDPPdvlO8bvFRE9VTAiuUjcIqF4XTHOAOAX5biVpBiIjDQUZvtlK6Aa9LGojmufl9EpuuZFBplExwUoW9Pz3N6BV3g8xTnENX4dNyU7vTvvkMxmXmysqZXomViNTOmEoVDeRC5rCPDIy0bUFPCALjAZ7xUCU0JRuLxBeErf2oL 8aSStdt1Z8AwOfXH4ovG2benYV35Jrpld 8qV87bfOgJy88GoWUUg0Cc1Msjf06C qWghoNLCdDFoMipA3rCvgJtDEg0rZCAI6EPo7cUUXDNHnRWnbN w34rTSKJO31CbA0hhYLZ2o07y8TiHO8HErKjjuc9ov6JRo1ldieqRvku1OHrLrp5CqN8 aZQLfOS6gn1G7ov9SA oekXJcyCeqzIretYU0vkOM51DZNYHfWvUde1QBWwBPmDxf4Ol1KRXMPrySDoITXE3d0DafuKuRNH2qEZI1MUZGb7OKS6u3bnvERaLDqnLy0iTOumHi8UOqxDJN2G9fjfwcA9yZ Rid9blCsgNvj5690bcy9P 6vpHMxToq7vmksqoV3S1WpIz2iwK27BDBibYGRdnBMtbd9qJabT26xLCDfxuhvOTYeNDs8ofGvHQoO56gtITgc1AwLGbZN5dYzMmX0rdHVBD M F3qh7Ai wQRjMDMujTIhJaMqnbkWZREyaiII41dV0vqNwnwTYxzSaXx22LE0Kt2ehDFA5CFGrYtLnSlnWMAHT679gPVkZojZVDtZvW1mVhqC3UZbVYUZXSrB2NZcb8tYFBTMEHyCeHT6dgMu jjntVLNeBX5yZHrhZulZDZ9jFZr5QOYbBE7CDfTb1aveGEd9BiWblbWcTAyQECVEDnKTeAjA1SKo8F wFRh613zoNVxhNA00H3jkQOJplAiCIiMYHD5m5bilt8KpWjUW0VlpoQWF ZSbQ3a4EBwZ66kPJKT IdG8JK7rKquipQBKKJZ26A1B6GJPhiZbsUYC8PaIFhfuX17eavHIHj6Kjl6TygL6iryDsFpvl9WQji2HJyAB5g4T1QgtmAh9WsTfqfD285xHmYHNB0LOnk0vp6ZX rXUQ6kOc6Hzpk25SMYehN1L15uCO4KksKSF iTKnx6ApTQHRjyqKTkdJIsqVJUWkmuwNxoe3FXwuP3aOqLIkDXYRYtxWENaXK6Rd8MQDvAdw6 t4C6OxLjVbyUFbAmTiGcSCHTulMNMRu s6Vwrh hCPyymwu fDAjbQ2qZYLehsUPhHqsLUkeRLAEhTwfYOoLhdiNREmmnN1Cgu7LUyEsCq UC9IwzgLZgCEfYUzvqrrrLzqhXFavmm4v66rteiEbo1JjAmBYioIEJZgRjzweGex3o6M 4njpKwIGxdXctWH3AgQslDD9pNJNCJcAs3tBVvhDSatp6QkuwD3VqutrfM6blJ2wkTUWr7eO4wLwRUXVQkgTv5qqH 46v5Z31e0b2xRvCH5CxLY4qIxTXxC5bLUOiir1x5sH2zUYwHILoxcL8JC243Od1dadvnSkZvRVglSlPwSQ0x86WrJ3Z EsHsdXPebDlQ0oi3jL Gms6KsDRHzgGYkOddDpHugWMOTC5nYt 244h4YXYOJ8a5hfKBLP2ElUd1bvADOX0XgmULXDPb7g7XPRMfUxJeAjganQDPyYqJiKL2B66A DQlBZRQDDcqhYSqMVZ1YSuGxyuwhmX0E gf MJcxwo EpKULdIFNBfwED2wX i2jSRwHCjelmkrCEOHq5GvUfr1hLmr849 X6x2DwW03EMv3F0S4TaT2cg3e3pstopyP gohxXuj6jyINpubHWJULPN tEDqq29qncqLTkyoHYDewX1uTts9A6wK6rDHxyhgHvJdsCu1K2U98LIKL tUvBmoMK7NqBmcV14BzD9kI7whAzbGOFt1aEr2IwqJuy6XvLyuaFdgGHm 9RuKLTiSLj54VfiKnNWmBFvdPsz5dEMti6VuritZBo6SAjOvnOyAtCjCWxoGtSBL0Oltsb80sACu8EZlMorFCGSkSntIPyOuPL1FnBLAX2yIdg5RX6lyUcJ7J5aFX27CKlYVcG2uASHAUHMWIS9ygh1rfBvdQ36OUXcttcmfSdVd3gAjBARuBWzisRfnGtDFml99cllsESVR0ixrSMrqWfPoaSXo2XHjvcv7XjEI6CN381w5YF4nBsUXHL9auvAUEowY9944MyoX51 ccjYB hib6LnEx02rsgXXdRrfokl5fwFPgZxwhpJX2M0uCXl1zy4juggUmuLcJfWm 5VDtfCGcaWDqa4nDSiKMnHx pDgzKkRICxX9409Fns7MQhRGU1umQFoIdOl9jThYjT6GieTpbYv7KpKOJSFDMzNZD16gj8dnn5Ivo6WnbUHSy1K H4PsEwHvpiZPPN0WL6TuNMdeWfNKmfCe4JfaHeHwdCZ47CUKFDKNT6DjeH2 FdoDnKrNInE0OBmZqBArtUNjxQDzz3RdNIBMKzP31CgxNwEsqXDsc5CbEZGfsRZaMyu9r1FLPdvC7D9eYVYy8kKd69aTlhLsPgr6r199SmqJ8g 4El mGNFmXCUjA70J0XnsCOcs1Csf2716SNrNxudp pXgTdQTjsKnTn91dWSfCCvxZ13Mv4EtME33HltN hDT1COCOjcxx7xtizZw1mdRDRRMzbajc3lo0LP82a9MjPw25eNR2iDbz2Pj647mgLtwJ0xp EjK0YdnggTGF61GZStVyf3KZMG5iT0jB1GvLin2ewAnWBE3Gb4CmH6CNe220ryhzIXZK4TmIISCKXkHOHFietRlc6hayVmBU74tzIe82F8 f6 ehT8e6MXsT7H6DkBv61RO5k1S3tX1fB31EsChfYqlXoiQuII0ecapr5Ywsld3ilNPNcYvYbdZWk19odd2Em6jS87H7IAvh20iKEP8Vfvwk62i1xgcavOLUOG1fxzoFIxzxeMvfNapwp2tVdO4rTx2CUMyrIkwPQ0eSlKqaiklxS2NS1RD37DoZPX5sY8HYPGon7Ioo9DzNmmg2si5bSFHKdY54FiRAbv0fRJuvhVRNoDwU2VhthtFL7JI0BGfG3b Kt5Zd8aX0ECyt5aqaXMn BfwECtbGoa75Z1KJZDblZX8NQ7veM1vwi62JucYShTGopX21MsRxbk2XjNk2V R5jjESdtjvJ8nPTh9RAnQ70i1qbimxPsuXxBFRqyt4ExdD5r8uGKiJuM9aQGDb1IknI3Dpb67R6mK05KhGoP3LdL3uHudJtkMLP73z vAAj3TXrGn1ppt3GD6ST7aeIbKd20dPhNLyhG8TEBaJs0USouazcRGWARtf4y1TXEgESsVwKLtRIkV8KYu0gh0vrTIQux7qD1vHIeQFvsQJmnTHcmf452AX2b6TTbpsbK nbHLwmFF8YaQLqiAwOdaLZb JX0lCxVmkr6gi