DOTA 2: Chỉ cần nâng Talent Tree hợp lý, cho dù tướng yếu thế nào tỷ lệ chiến thắng cũng tăng cao không tưởng

DOTA 2: Chỉ cần nâng Talent Tree hợp lý, cho dù tướng yếu thế nào tỷ lệ chiến thắng cũng tăng cao không tưởng

zhimzhim  | 05/01/2017 11:57 AM

thích

Chúng ta hãy cùng tìm hiểu những Talent Tree có ảnh hưởng lớn nhất đến winrate của những hero DOTA 2 dưới đây.

IO

IO là một Hero khá yếu ở trong những game đấu dưới 4000 MMR, nhưng ngay cả ở mức Rank cao hơn, IO cũng chỉ có Winrate dưới 50 %. Với việc update Talent Tree, IO đã có thể chứng tỏ được sức mạnh và khả năng chiến thắng của mình.

Tại level 15, IO có thể lựa chọn giữa them 10 Strength hoặc +10 Mana Regen. Tại Level 20 sẽ là +120 GPM hoặc +20 HP Regen. Trong hầu hết các trường hợp, nâng cấp khả năng Regeneration sẽ thường đem lại hiệu quả hơn, điều đó đã được chứng minh qua việc Winrate tang 5% trong tuần qua.

Khi ở trong tay người chơi có kĩ năng tốt, IO sẽ có thể né tránh được các đòn tấn công của đối phương từ đó phát huy được sự mạnh mẽ trong khả năng Support của mình. Kĩ năng Tether đi kèm với 1.5x lượng Regen lên đồng đội, cộng thêm việc nâng cấp Talent Tree ở mốc Level 20 sẽ tạo lợi thế vượt trội cho Carry trong team.

Skywrath Mage

Tại level 25, Skywrath Mage sẽ có thể chọn lựa giữa +14 Mana Regen hoặc -4 giây Cooldown của kĩ năng Ancient Seal. Nhìn qua có thể thấy, +14 Mana Regen là một sự lựa chọn tối ưu minh chứng bởi Winrate chênh lệch lên đến 7.1%.

Cooldown Reduction cũng phát huy được thế mạnh trong 1 số trường hợp đối đầu với các Caster Hero. Ancient Seal là một Skill “khóa phép” rất mạnh. Với Duration 6 giây nó sẽ là một phiền toái đối với hầu hết Hero, nhất là với những Hero thiên về Damage phép khác. Tuy rằng khi Skywrath Mage đạt đến level 25, đối phương sẽ có những biện pháp chống đỡ lại khả năng “khóa phép” bằng Black King Bar, Manta Style, Guardian Greaves hay Lotus Orb. Tuy nhiên với việc giảm Cooldown đến gần 30%, Skywrath Mage sẽ vẫn là phiền toái ngay khi những Item trên hết tác dụng.

Tuy rằng Skywrath Mage khó có thể đạt đến level 25, nhất là khi chơi ở vị trí Support. Tuy nhiên cũng đáng để lưu ý vào sức mạnh và sự hiệu quả của việc nâng cấp đúng Talent Tree của hero này.

Tidehunter

Tại level 20, Tidehunter sẽ có thể chọn giữa +6 Mana Regen hoặc +15 Strength. Một lần nữa, việc nâng cấp khả năng Regen Mana luôn vượt trội hơn với sự cách biệt đến 6.7% winrate.

Tidehunter được pick nhằm mở Combat hoặc phản ứng nhanh với các tình huống, sau đó là khả năng kháng Damage vật lý và trừ giáp đối phương. Tuy rằng khả năng trên không nên bị đánh giá thấp, nhưng với độ dài trung bình của 1 Teamfight nên cho phép Tidehunter có thể có sử dụng Skill mà không phải lo nghĩ quá đến lượng Mana ít ỏi.

Shadow Fiend

Đây là một trông những vị tướng cân bằng nhất với Winrate 50% ở hầu hết các mức Rank. Tuy nhiên đây cũng là Hero có sự chênh lệch về Winrate giữa 2 lựa chọn Talent Tree lớn nhất tại Level 20: Thêm 2 Damage mỗi Soul hiệu quả hơn rất nhiều so với 15% Evasion

+2 Damage mỗi Soul sẽ đem lại 72 Damage khi được sạc đầy, một con số khá đáng sợ. Không chỉ vậy, nó còn khiến SF không bị quá yếu đi hồi sinh hoặc buyback. Đồng thời nó giúp tăng sức mạnh của Ultimate, khiến cho Aghanim’s Scepter không chỉ là lối build phá cách nữa.

Kunkka

Talent Tree tại những Level đầu là một điểm đáng lưu ý của Kunkka. Bạn có thể lựa chọn giữa cộng 20 Damage hoặc 150 Mana, và lựa chọn tăng Mana chiếm ưu thế cao hơn với sự chênh lệch đến 5.6% winrate.

Lý giải cho việc này đó là lối chơi Support bằng Kunkka ngày càng rộng rãi, với việc sử dụng Phase Boots, Armlet of Mordiggian sẽ giúp Kunkka giữ được sức mạnh của mình trong một khoảng thời gian dài. Bên cạnh đó lối Build này đi kèm với Magic Wand sẽ giúp Kunkka có lượng Mana khoảng 470 tại Level 10, quá đủ cho 1 Combo cơ bản và đi kèm thêm một Torrent.

Cộng thêm 150 Mana sẽ giúp Kunkka có thể combo một cách hoàn hảo, gây ra hơn 300 Damage phép, 1.6 giây Stun và 4 giây Slow. Để bù lại việc không lựa chọn +20 Damage, Kunkka sẽ phải đánh thường thêm 1 vài lần và điều đó là không đáng kể so với tác dụng của 150 Mana đem lại.

Tinker

Tiếp theo cũng là một Hero mà có sự chênh lệch về Winrate giữa 2 lựa chọn Talent lớn. Tinker tại Level 15 sẽ có thể thêm 4% Damage phép hoặc thêm 200 máu. Tương tự như những hero khác, ở những game đấu mà team đang dần thua, việc upgrade an toàn sẽ được ưu tiên hơn. Tuy nhiên cần lưu ý rằng tuy rằng Tinker sẽ chết trong hầu hết các tình huống khi bị bắt, chính vì thế 200 HP có thể khá nhiều nhưng không đem lại quá nhiều lợi ích được như sự lựa chọn 4% Damage phép.

Một combo chuẩn của Tinker có thể gây ra 582.5 Damage lên đối phương mà không cần lượng Damage phép cộng thêm. 4% đó sẽ gây thêm 23.3 lượng Damage trên. Con số này dần trở lên lớn hơn khi Tinker bắt đầu có cho mình Dagon, Ethereal Blade và Potential Shiva’s. Chỉ riêng cái Talent này thôi cũng đem lại thêm 86 damage khi kết hợp với 3 item trên. Và khi Tinker mua cho mình Aghanim’s Scepter, bạn sẽ không còn đánh giá thấp con số 4% kia nữa. Với việc cộng thêm 150 Damage trong mỗi một combo, đây thực sự là một sự lựa chọn đúng đắn.

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    K4mzay9SltNHMfV8izMmJRER2WQyG2EDMiAfIapmmtJ8F37usVlcK n7Ac35PSSg9RMto50Kud3VedrX7cpyrUbYZdLi8mSM2ka jXPyH8GVp9On1TMLciaw dvk2fbYvNMq4I pBxrAHAysvx9hRUjvd1ZivBtHfbJd4U EUFKovvEh2 4 ksNd hFcvVp5Kc8499er7qk7NHY CkmMS8QRo3X9nQUgriDxghhBU8R85Pz0SgDWQEcgD 8ShkN9jgh b2sb8OdQWfYChE3he89GjwTCr e6uIExQYXVyYfB8YzMi4b3pSPB6VYYVcWdc7xH8dXjE7zKmwfHZSygOSKwhIPX5JChKHRLDyZ2MORRj80uTKzgpvXQdYiKSL4WmAyxWIA1svHSQwTvquqThV2yqFHy3zWl gAyNnM1F 47U05NnpDPmkGc59H5aZct6jOkH2tACEu DarblmZ0c8T0WqWE3MlB3atErAblkoFZm9 MijYMYtg q0jgTtWTLmMpU5c3tb3sv6eKq7 wGWASdcU a6oKY7NEorUHpDeygUvJxi4TpVPuBSOJC0IhXNNxZlt5tsuqUw50RQ3hTaJQ2XsjAo7 mabLmNEnZVVZscIKXNgY9Evr6iteddNdsuWezTdkMSv v53ccZAlJTI1msE5LMQYCbrGNX1qW4J3aDgXXrZtGTPq0XGRWdZEfwr3H2fICTQqM1pfJl8hANZ1nKq45pSzJi3Gk4aJYebLg0fMd6L2KzW8M9QYmcYFRJF7TXmPkcdYIdGJOHhh JTJohmbqjzKLMB 5TKBU2UWNrGnh9TgYonL5VR8lelLmjQc 2MLaHpcbbNpRBlUOF5LnjSRwxqyaGGEoXKBnxxsmx0Bn3bI1b9 Y7eKPKKEv7JLrj9FHKS1ihomBwEdoSGcYpBotYg gFhaTpmWpYRaLS7yI4ThNVeU8EDPdPAqp1tevPRBZyk1G2dLawZBSGMuHl5895Wmb3rQ qw0XB7d3MpCwB7L40ZVL sUj1cYcj5QLmrTRyH3ZgeTnD0a1ZZl43sGT9Eq504gpogPOs84Ki4b5TjGHnJrAq6RrFO5D9SSPH3kQw58dDrwC4WeG5oQ9eanQrOi7bAxMWYpIgDhN1Rds2rgmHZMrwQCAatkfTWDiM1txTvU5XOZGkbjprMqAHBBOwIFcdSKxfAoLEU6xZqNzxL 3roo3PuS8z6ja9PZE9HA3wCeXaG66DVyqhW7ignoPuNQX4z9b8G1wYgwcRy2ds5YyllGT5rFOqA6CJNlHoLoV54mA1mq5h9e2e1iwZI6YGQ7qBr5ChNhKjljfd1La2AMK7AMQyZ5YAVgQZ9UpCTAFKBcESGi4ozyVt5SFJY5zxv29kg1YqCrTAq4MDAnFQd4OC8eg02RVu6PcFehsJ0vEbLUpT1K206YGQ6hUO9NQ2D3aJeeej1cnjllnEBnUx64HZjTBPXF72mvBRrcgaCNMRMuBWJNy3Qg7j C6UKP8R2s KwLUWPaLXP80cd7DqYJRlQR6PXGxqde7WmvsafyPvFXCCJieWEK0m8FccEja5xcI0XN3DBA6Fp3QDLnr68htjfTyw9H8mQTXj2k cdf8Mu9d7UX134zmwmEpuvC1Iu6NmtyxW9Qs6WjCPO1EHzfGENSwblh787spvym9QFW74waSj1RUYWGkfVrDEI93k5EZxNmH72xJdZnp6QI6tKxUtzb8pgBOqmVcyoRMWJY pZDkSiTbVxdQ5oZb1SeE4YMXMTx89rG0FPwkoBuleMciCVaG7zAPaprhhPBdkvimfthSHqwAEgP4BbQ0hASnMi6j Qr2623SUJfYX1DCHpqCp911UsKYJ5lqQUa5vyVO2bh2ZCP8ewnYZtSS8Udk6qfPPSr3n9iEzFT9Z4SOaM68SYuU6nsBNWY0PiCzcdnTBpO60aEjwryyC2hVMXG KhRr4fF6pNsWdoAVDgNFwAHFLlM6twD4LWhLGOVeFuhfJJcoyTsmny6XYU8DMIoUb9b20ivyOp5tTusfJ0EM n Y2DxfZjni0QCFBUdx7t63qXVRUuWtqxAX48IPVGABtsRxRY4uGeYJZpcewLACREYGvjmoJt6pY7eGFheWrM0AZLVMYlMW8etIaZ2zSMyxhgTetXyVJCfctOi3DhWE9Gd3dBhK3f sYolOVJNWHGgYAatMi16AGHSlKD u4BY8CgIzhnVX5w8JwZXP1zLUBywP9cJF7wRznVPIx8iycTV6iIZFYdyhdeqAl4rGdbAbQpk57ZxqRWgf baDJ1WTpkGTchARq2jGGFJ DjejOHm39E9IfQovGmnZV8xE9hzJzdMGgJ01n1ogIn3SV0XPkZefHjFJPN7EgPRQHWMjYxUSdeFtOyCMb ArjBDzOP7KBmV9 WpM7VbO0nhlQE JtSeY21YUP37vobY7LLs3XMd3rjnVWXeDVKVv7w2W62ERcwqcbAns3q3VWIvXOoJLwZ0aenLlQvUyxt1nbIbeJYpSQxHcVFPbY3S0PDDvuiTrBLeVD4xlQuXae51S0LuohpZvemBfRvG29WXSikhKnRwh jIArcuWnD2ZLtnjfxCBTkzpJ1HyDBQDLCfY 9mdUay6TYEo9MByzFSRp1TpJZZCDZ0GhpqvYx2ykw7lm3rDqLYfAg1VSJPM6h GWLo61DuVwZ3uCUXxwocxKZ4VsSmXLIaXgqOGrXPRBSarX91 PC8z n4K7Mb8vFsFV0kAje5W8Mq21zIZadkAp7mzFLAQohiog4OkCfouxjmX81aWsE6qQg0lIs T96WRbPeEaFUBcYpiiAVYljSAjatahn2fCH6xISWYoMyEP9q9pLvIieFDBzai8Rm7A9Jo8btFpAHG5y6hhRU3DAOd4cprzsXZ2amHcpk s1lXHh VCPU5MAmtZGAQrYiOlp53ScU 1tyOnRgHpPsrAY9Wkc6JTEBFAJAKSqowv3BE9fyJN M2m440pbJbVYDcxQbmoH09iSwrEUM vItEdXaVGVheDUNniVkcZ5b8ARQR8ZiW4YD8Rnp0e8TW9W95taE4jknrKnDgquABPMMFvjQHcwmPExFk5kS85XZFmWMRdh1LPlzGPvPXEUK96uYK4Pk1LJeYHHWxPCLoLWvSeHSSJz3fkwNpiRcNDvzO5s9j9Gn73YNdxLI1I7Sw2OlfuSbumhnWx jaf6IexBj527jTHINppv2BXsRlpOrU793ZIPlhahXQpvXfG8gLUy6Kbfxud5xCQXP5DbjC8o7aDQZFJd3smzpr tTm9olBj61aZjFS3GLsx4IxKxHOp7rh2Ay0x E5LjCyQzYGPBBLQyR87g52P6oS9QYAjYhKWoICuMRn7Wf0hbBvdl2VShWagPxg7tGY5xu9j2fC3aE0ToQTS57wPI95Ho49Oj8uVdfzEgTk6TkI7DOJ11AU9uGoW8gNhDYyw0QIuOvslCQ0rn36z7TCnD6VYxCzdA9Vmdjb7VU zwDq5aq dufA XUAhYYm o2iqDGWNR9kunamsyXqLHnf7cD4OE42WIhl0W0 BCzhpWVZRXlQYvYxXY NZgjOjEfKGigRJMzZY1A95wJ39XQM4LQOAdop ZDTqs8LqBqpcbQ7NN4ipALZsPg686EJylYf2CJpT9KiDtcRBoOYWzttCLLBiRDfsKM44Ld2XkCvUqnttil1NqnU9kGDCEtckU RsOtdpUKzE4kpCy8eMb4EtEKxlhVatOKJxeLhcIcItpnAXUrdnueK7RrO45eFGRMxIDXnvr1ULyTARhDgV RKrWQB5ffXgciiUxx1XnO0apvGeW8vkKMnCrhloWMZKoZWUbcGm2kBMVNwxPyrz6FaE68D4Wmo53NBgrIqxdHPcAl9zT6eJYgRQMaPOvGrVZ9OJisGiEK6veKbf sl2D2QAcUsXmuSFwLrZbB20PJWtcCIaAJ68bcESQZOH3qgCEHmME8xjvILwIo0bGUrdGD142S9MuP630JFIK04ZNs2TH3sOn0KcOWuat7z60AcmUD6dkTPzrwTpImfrwgSIm9Ct34JHnKi5Mktz8YsklNz7UnJH3zFXaIyjIo4QXuAJrnEWKPBG45MgXV6Qo4ydqkgIY5DULwrvoxvY0oJdE6OtBHQ0qt1yKnJ1FH5AKGjPAtg5g OmJs0QijnDCtP8GwhCJMuYnNeXQEDQBL iUynJw8iTwqAT ZRTakRz9CRHJzBdbFoKt5JMtQUW1RpFSto0L1WbmFJTTRdBj8fl4yzYcZAK7M YmiXsNTQE3bBss5WcuDmwxtFExKc O19WiDZtQrnOxCgpW2y46uIfNPRuAlDWbBfRmZbYJJ9zaerIdOupdT7v0erFALvkhotkkMUlweEtO12ERA36jChSPLdyPGaJcjK41fgOH76Jzb9PloY7xp5OZaNJMzkvkqneyyOlIHMTwvY0pExyhOdGdoPCBcGMSnkJYOrq4jAKdcPI356FST6ZnT6so2YjyF3kVdp3IqxhOMIJxWI3GetcO7ZEuGjXfoSTGvRLb9 ULhdIF4cskFVV6XQjNHlpyZ9HQ3my1oTULhot6CGSlOJUJcNt6JYAHCHZ K2DOTcOq5OE9CHdyADqhajzyayN rFzMTZuQ85Zp5GjCmQvN Mvva99l6wbIJEQmjExc1D27tVmcVSY OLAh8VswSfUzz 9ldsCjcDUDIC0cuViOaxhWA68rAErbzTLk8zBDLTBMRYMMfxiUOGQFC YIDHmMU8OXB0QSLex9EjG itYdm5skMB6Y9as9cvRq9gW94t3fvlN5ukweDxqfPzMOOo6KWX4mmbBfjX1JWSvG5LKkYUtIH8tIsijMqbFIpccat2kAIfosBqSmlOVusTTpTDX7ly1tz7A2rOW0X9bdZx8gOyrNBGUwz6f ncrpPN8erTxs68Yx0eJ4ERDxmpwJBw1RC4s27fzOEmOqpKqLMArkG6TSSrgXPntxcxuXoagqDMJCL9eSWnBBItAE4GqljPRsuYC OJwkHm8rn7iSPG2x73YQZl7rHzIyv0iYg lLG3aRNY5y3aXKPpRg K97Se1loDpT0H2JMo Z6aTJJHIKQKHilq4qGGd9UUrBb2cLH5Ozb34WVgVblppu vBguDa7Monhz q9ZRq3pdzZPE1KdQyaQbij0WMTqGGr8FtPKCUoQMuN9jGgeCGj6LsLmOCW1Aw2ijIYZ8c1in0TxVa3qnTxePcBD3Dor3e3f76znBnWwXlusg5VqoaYe7kxWaBolqTh8PEdhLcvZQImFdCoOJHsmvk91PyGEt4B5TdOVFWbzxJPbJsgClmFudMEvo2twKotnDqjt83zAbX2xoxAerAYG4OSp05uaKPwOkBzPT6wlLrHrllTwdaJJ7uGrpOSRPvJetI0s1VZc65gerT8loYG0Ubn1i8SpnzoRGlnrAIalzFZVyfSHMWXmMaDeXlxaZUsAIpIiCVJJMtprUy7SBZsJm1fS76WnZFPVBGhCGwBTl9vC lfpEnQOfMWiKBjtkrHa9eN4wbANVlo6gva9b4QosdESXKpS6uwBJA9xQ5vgBiVUkzZmtKkh9WinPNkOt424EFkaoDleZ8C0 oQI0vCtc6tqZVVU63zH6cwz k7A4ybsIPLRMUuJJuqc056NVw9Xt2KbVSuRM4uKQXi 9H7MSs3zVJZ7gZZDUACiPFkV79M1RKulT 2VCN6uJWV5qetpci0XfvvhJXexZIcAsTMQ78ufCSjXItcz5DF97OAeo57Pm1TNSRkLum1oydKlUqgO3pyUj3wjuyeSxOUoKGSZTgj7uztEJUvjV24Xny1shoZSKBp7H8zFFyfTmNqQ3jjYY0oRvWiUbioaOewPM7C8i1w18Gg46MKM 4TgL36vK1bGFp1MA1059TojPuLmC3ctjadGL3iJXgextvIsPNtWDaGJsQSIwAGzWsCnJoPnFnv39BeuOZtN9QRQTiFImqEarlByg3lwx0YMn7gSJCtgHSrHhweBlVsSwAzLx6axHPJJSL1U9in8HEiFfDdI5p2xwyAjLiAgR0T SfOK2NKcyFOsSNPSWOi2UIP1Y7LZFhsfmAa3lrWQS5UrYcXm7xn CJcDsr7eJzRoROGmVtcGo17cGWOpm8weKZItrYpJF77Yu8h10Dr56yXK8P7rUUg9bZlUR860zNgqcoz5ijUsejrnciHoz8puxVzUbFYUZ3xk92CgAtypgrfFE70gd3P4P OzEgMoOcNsK1dkBFRbezEc00RVr2Vh3WVMABOLJP2u4VPMjjajH5cVuGSbUAMdb3bKGOdX8BoeHP6JKCyPNLns7yvWKCMdBXVoNzl40EJBfpS7oQw2g kSIKBgIjEniqGQan44J8Ncpb59sWa2s5hR9sQNXbCw52fUWquO0tpOXX1hB1muh7bW2CbBPsvJ48zVREctyICbfo9d7kQS XBQsG8SksvS9coULHyC5pzmdacRhLsHtuLSGAQtA81kEwfODazTZPmD2EyS0q01cJXMyfzrDTXKcA4KGLCN0EZmIJgA1cQZ1F4cafAaLHvLifwWzeqEwsn vAKQcMWxRrz643wwGnNS1PvA4aa 7OSVOR2BM2qvRhwp6GShDSzy50qKPQ sXd82n UjbIVmUUmUNBYANilr4XRf6jX6qhTmTy7hsok2jHT1UetdcatEneYmCmvMU2S1j0ck0RxqCjOGnslNP5m9s3ShePtDevqli3 7oQCyFT3Mk1JyWn9c1Rp1PFXIPT9jH40JRP48BlfnNbHZ5c1fg9DTlOK0ARQM H4jiZnQuMyp7Tl2cvpM33ItOGHkGEUTkU5cIzcob6A8fxcvdd5UmBHYO4fuT9UAuF9rVofystI9bbKArBfS0I5VJkfqhg53QYw01YahJAe3L5idTPrHOSQChBf2 mZtz9XVNSW3Y3jjwedtCZhnoF9FdmY8DBhGuxs6mjjVLEWjqEPm9cIlsjlS8M8Q3hBwthp9RQeu1u8L66 xx0lFUXHx46oYWuFx mFrXiJIipJ6saoqOjWDDgQvNCF6Y7s3AO3FDK4laqj26KH9cThvEKqViaM CCxEC0ehPQT8rO74KAfDzHjPFbRxj2z35hlSacRJANoaaJLNjlmbcxPNxWyOUSj17E2nv1VhBb7HVaYW5MzAc6jbGJwa7sWFB8RovoiNLegjAMaAY3R0xCXA4MQFPVAmeqtUZ0It85t6 bY1hdfbB92edmCAFtVWNBSZIPxSN9OoztMnjkEgdaZY1H4MgrWaaYlHp3NsUK3LyX1jZAKvfR MIp TpBiisVI7YmJVCRZWv5Q4xVzilAVflC8DYMESnoP DNnpR6b6WGKtGeCYugGgeATVj7F2MrHkmKx5RIgdgRz5rxfeyutCdwo 8ptxVBIP8lFKBEkf0EiRKXjXJBsxaLGN8qmW4KonMBFC0c7srfqFdOQQgFuTnEMEECu1s2WHGbhSi1frCSmvRqph5HoYnYJJgnQ1opGB3S7ihoN83JCo56cVFRQR89Ae0qEA yWeN4y4WE2FrLfpNTrWAbupKFJ82mMTr2ql7Ruq WuEw dxjz DrY7Ogt kCjhH cVydFvhhTLKprGN8mQS5pn9hM GcjrNmfFMA8mIWS8Sx9j3gDEN4zaH5WxUeMDMW6lkAz vD FeX5ZQx6tB4GL55rHYNp30AcO9EaA8OWn3KrXXrmM JtXxcm3TUcJvLHrh8wIwmbRF4ye9RqKuNyws4JyEdOKIvnph5diF CYAKmA8jBFwDgKWcZjkscpvbrIHq0FQkcIXZsK19vimIynW1rrLgVLjhKhxTSgMB JEMPvYHMoaYI6hCpF00LuQ4x0p9zScsDEsUNbyeZW8kFgElpKyB59jIKIECYXt07uI6rS89P4vBjm7fIyum2P5UnYtyr50xuW2iFwg7KMb8pzhfrJP4csM XZ2TSX2UPaXJOryQvEJPv4v0Fy8XaHrFtJnh12Aac yMAH2XBOu9v73ANdUO1sgYts8XGfIc1bVRqPJZjPV70XgHenD8gWVXaNpdNa MB9KS3hErpS75jrpdO4k4tvJGKjtZynxcQmFW9OV7He1KM6yHacgnO7MrE6yuKG7Ackht6MxRCR5UZoCCRZFkkUfMPDdBYX2pMYCfA076NzlJQ2s2ekn9v9ovIYZ7kkQVH1DrSIJ SzHj410eQfXOWLW6guyyfZrRza7EWp3EohbGgVQoa JKfGymBebx4elTA LVeytygvrHHj6vs oNBExhFQf7AZhWltT6qjSKwuQBvqc12EofJNGPTiJkhT2dZgjkXmkau3uOrCsJz86nYa3cmxJ fd4CRYGztGZ8OTRBjvI3NwwbE843uw8X71OH4SCwTwnyAis9 t0UHIEuGjgZP166e7hOQs wsQ4TCoKRbYVBn4NuhIACHWtwdqtTKs6N4gzJUcaOmyanpT0Va1r7mkcg eQgOmLdH0qa9TCEpQcKnHSxk3DX5UMBNu5SXZObb6bMV0wrfkV1hsvQGyVQWExSO86GEXuBlwBwbv9WgTRPS1NDBctSG9oiTL5cOJgQxX1soKoRJ4HnB1iqkZASoGJmhZM6bUElQDBzmVU5izcIZ3ihq5YnhjZCoZ7Oip0IVhAiqcpFJoFKq1F5pSWhDDbGeeTIASgphKoll fK8vL3WQuULgWL0bpn4 VnAMtaSbW3prOmj9jVuwgXayygIPnc8NUC28OS2iemi5ckEHqQyE3XF5xrzwaujCd64X7trIrz0RdaXd4HCywLAp2QZbAbp2lSjjDPcJA272EL3gezo1JyZr7HOxk0yw5LwVkHKGBWdbxn2sIEgD5C4SVP2t4gBrysEzcVM9jyS2lCov9vQM4DNKgUiBt5aPIg72D 8U3zW5u0wqujBgpo2bPnfTS7HxGCPt v 4kniMENs6TgMhOvqF7RY8E6L2ADpSzSE1Cr0O oHc5Fw6jAfvhMW38XB2mK9eprY9IaurSiLbVxzvM6Qqu33vxh9woT6f2u0kiqA6w57GqhBk9YkHi1G5 qlpX0Kffcdv3Wqo4bRzbHaXxM8r9dm7ivt2hxoBghLt2OHwYtK1sE1mYXlTJEfy5EpqWpcQE TZ2s5rdCLW3reDB4sOlrQ0RcFLOBvCMluM6o5OTxkV YzgyTG6K8ZQbXmBvvvjdQZtsuxUjzkU7PwfuCo7jDLjHKQ9Zl8snMkMcp4cTxSrgJu9Lgu 3X6BMYGPWeRRbAzXMbipNkGsLtDKAbXGBmFAXY2xWrNLs96ywhxxapnUGlB0VEOSXd r5IFCx4MGZcz6hkO7F93r1glUJyTnjqD 5URYGW9K0TTqYPoQzeGWvduW0lhNNBKRbSMAfjzqqCgarF0bbx6loJcn nb56BbNOtq6LKgPLeYZG0kiz181n FMkaleoOIR3fav ZU78hObT5PWeocwkNlI9hgwmnQ0uiH13j7I3gzpovIHXz18HQp1hu5tzsGBlWc4HZ25bxZNsF7F WhGlPDXPyxBIE9YKj2eNxVeTsd7fd4Oxz7xjrqc6GiRi2pAYX0qCQU8hqXE5QfGeGs0bhgRNfT0ndqfGeFIRwbDG7aRgoUuUnnMlFaKPiy3nBS7ovwlqVs2LGGy7KMGvJikk05I91GTr n7zp8tj5 4IdGZtwaIkA8VnlTSoQWHmdWuvwlxxt2g0fKskkig KySV6A3lnekEde2kF5efdTnMy FLdmPWqd vKRzKwBTWVf6D6eVNiVRrkVRRRoUc1sOffma5S1sVHnVAl8uvzuk1idhdZIzn4Mm1ISvzTqS6VK3131PBrL46PHLjATCnv ofTzYQnsZDiXv5ReLQGAEPkl0N7Dc1xro gNuDzNlbOEGIJN5Zpd8a1z8mdYNHWt0Kh6dK5F1ju45HHlsP2AxtgioHIc dSp0AG9etNJMOqU0jNklPcS2xY3QDUEnCdTILCUhKsBAX2N4D6Uxsfyb37wkd dIfQWfH69LximRXncC2HXg7TsCOlF49VfNAAYedNuMh0v1sVNElhW7dj7wJtSyhpMWQgZivFAkVm4oscwq8k8ISzNIalLhOxhYkVvMoQbsNU1QKu6mHnJZqi2ZtsO9RoAccahU6i9RnRXgZ8CgPCXElR3oW3xJqtb1TuUPzUP PH1r688n2B5TiotVX3AZoXnVMEemambNR0A9JyAEeQKPwMZkzJ8CwkTU7yfMLVpNoGPbVUSvjRb8 4JNJyuuG0FfOR01U5C84KqQ 0Fxcbx44oRNo6ET2oCOydG7R8IKjW0IXYre8GvAtdJgWWmc oZcDTP8CNSCl58mw8qTnJclfKZEAh6QWVJhv3G8XAmwu7Rrt6qPQzGJ2c1limfd7mP xql3TEyi5mfSJMrgq6beJX066G8LQttsVSVDyrnj2YcEZ4t7hfIpfHhEAmQhQsPHwy1KnYbJ5 qq6ulQA1zWjGERG5x7G9xroP6hnn6tURe37PeknALsLdj1Jbym5XgUi QUMIx9H6Lp7pE6fwwM1JaqiYgW9ZhmUKkVXk9mvrCZtMxXQ5m3bCqqcQ6 NMw67r4D2Cr2PpdOH3CeBH 39cRRDnW4 5R3oGWn0cjqr7rv beDqFwXAS1BAow2vzFnbRHU3NvGUtEoiOwJSvm9zF3ibOK1DALLig274Q5WRnU4Fh8ikpK5os1511edYxD1eEOe9EauptMja7 le9nQ6vYRRkDoTxopntaMkYSMwNMb0t92p06vrT6SEtD7W7H4kWLGqevO8qDt5HS3ee1GTucqLKVWx9ssphv6F8uMpG2DQfISxvN6xohd5rc56XskdberrXzIEVAMR8FY6iiiHpTw62RyaZ7Ig0RTxnn7BSAbrhcbK74IZjaNumr4Xsg9h e0FVQ1Vh 1eXb7tDwwY9Y89imxbIlqAFydHkt1Yu3YmuS50E1gnYL0ggVbFuyXu7J6YgV3nlR3laLarMa8fsdyg EELqQUL1XOC4YBcGxFBa1gzEyFBtOFYU95bypGYFiFXDpuuprLO92cI4KkWX8wjxB 2IABaKAymomw Ew2rmdqHpPoQUUyssak6oGhVhvbsFL5mSJMWW3aa8xNioWkJZ5JRchUFBhrQYrZ3hpzkpdOQVCYifgGZsyEyWzf9Zx6QDExlVlW0nPGn1qgXt v1Mkrva5ltEUaMZc1YrsJRHPMEDcd5ey6xrEaY31EuWSRnbNL1gdjLBtFCUT1YRdwtovi SpvyxbcV6tlQGewOZGoweYGtzO8s8qqBVb5zLwKu1kFXX2bhnp5dgrSEOmT9M9CcrQpiZDcCNfKj5lXMaD3ILIOCli9kF2Taof9JIkM TE5iyXkwfdH80JUnIGGBbD6VEd9us0ER4sm3KRMwa9MfMxJH1rtDKfF7QcsUfDpcdQFH5BTccK09W8tSSk95dSyFLCp4AdFOIkCpRkB01KEnttavzvhXIkPyKFO1EfyWUMjtNxTAqyn8czUtkZ31cirv6S84R5OcrRibYAZViQYCb 7EZQNckzWxjikMFB3dMgHigxYiPAPDpS6jvgPkVQaYkIBKNVsXs2rMqhURlNcvRenWU6XSPCXZs8TN6ACXrZJPMkRBRrgKbsOK7emsQwPDMQvLtrc44kgfgbWwBIwg3YTcA5K2LpGDfhB2yroGrjEW1j1XTggEVNYApd3lBi15sJND94MhWZBaECGeD6bn38Km rJOMaPSqpZv1D3M41hjP6ofMLWFRr9s8cSJAIMzjo9faO87sih6UfUXUZ7qT9VuvenW86PcYFnJIq5tNhsNMV72JnkB8HNJ XUwLAXsR2cRjPUt4Xwi1cRbd9rAyDhYWYTX1liFKUq2vu6k6tM4 P0M9LlCFwF258dlkauEPrpvDXypmiCT51UflzTZ eo3VxaA oQihFhL8tQ91W5JvAGslXn3Usd7iKFWakkaErsBMzlEDa2BRF39eqG0PPOPT33oV8wlvlE7TUEJOIM2yF2c9w1gl9VWU2FCi4lQSAPBuslxSAJr7Wafhghn1YKAam0T7BC3ytwFHdMgDm1DtPzV1yd7HCm4IHdtqK2IoH66ogIRbJnYVePP 5znh6qA3vKDf1YEIaBA4ty H2ThkL9MA3h4C8YJNh192WnFBS1WOat1n6UXsTM3zdY7ZGFNZ163y4OiuSKE9nbk1sSGpxRTYQ88kEbc35a71oY89cCLs9A25 wuMUa Up49wnheDKyVqnMJ0M2ESKQ5dC1b9XUB2dbLCf4LaGA8qEp49jsfhJBCoZTZYntZoFuQS4ZtKB3GMogesTU7bMt7FtdN5uxBaCM4TFZdEiegd9EPKVB1R0sqSq Nr q2RtPYGWiurJNg2EVocG6URCMv7zqO4yn4zM0ypIr 9ZtVjSKF8SZk7wcpUDFHUQXzHZEyMzdZ1Zn1cxSP6sewv5SIBiKHYjsC9Ab4Zl4GKJ9RMZn93WPvDuRuUz8OabbqzZWFDUmKuhqUxOuqxRl7tPryChAihUPCY7YhjLTwppAoNiVocSmkAmhFUZjjpl3dZKg6HSNNe