DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map 'gây nghiện' Auto Chess

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map 'gây nghiện' Auto Chess

Tâm Sự Game Thủ  | 03/02/2019 05:00 PM

thích

Được mệnh danh là truyền nhân đích thực của DOTA 2, custom map thẻ bài Auto Chess siêu hấp dẫn đã mang tới một luồng gió mới thổi vào trong tựa game đã ngót chục năm tuổi.

Không khó để làm quen và lại cực gây nghiện, Dota Auto Chess đang trở nên nổi tiếng nhanh chóng với các game thủ. Theo thống kê gần đây, lượng người chơi custom game này đã vượt qua con số 70 nghìn người - gấp tới hơn 15 lần số lượng người chơi tựa game "con đẻ" của Valve - Artifact. Chúng ta hãy cùng tìm hiểu lối chơi và "quẩy" thử custom game DOTA 2 này nhé!

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 1.

Với lối chơi hay ho và hấp dẫn, Auto Chess đang thu hút hàng trăm nghìn game thủ mỗi ngày.

Có rất nhiều combo kết hợp và chiến thuật riêng vẫn đang được sáng tao mỗi ngày trong Dota Auto Chess, hãy cùng điểm qua những đội hình và các class/species tốt nhất dành cho tân thủ mà bạn có thể dùng để làm quen trước nhé.

Đội hình dễ làm quen nhất với tân thủ: Mech + Goblin

Đội hình: Mech Goblin Warlock - 6 Goblin + 2 warlock (Ban đầu dùng SF + Necro hoặc Venom, sau đó thay Enigma vào)

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 2.

Đây là đội hình khá dễ chơi dễ build do tính chất mạnh sẵn của dàn hero này, bạn có thể thoải mái test hệ thống build đồ của game. Đầu game cũng mạnh và clear quái rất khỏe, cuối game cũng không hề yếu khi có đủ gyro, techies, nhìn chung team rất cứng. Trừ Tinker ra thì 5 Mech còn lại đều thuộc dạng A-S+ tier cùng cost.

Điểm trừ lớn nhất (trừ chứ không phải yếu nhé) là sẽ đụng khá nhiều người build bộ này, và team cũng sẽ khá thiếu dame và khống chế aoe (do team cơ bản cục súc quá). Có thể tự điều chỉnh team để thêm dmg dealer hạng nặng như SF, Troll hoặc TA 1,2 item kẹp Kunkka hoặc Tide.

Đội hình Top Tier - Mix Troll

Đội hình: 4 Troll + Knight/Warrior/Warlock

Đội hình này đang khá mạnh và được đánh giá cao trong các Top Tier của Dota Auto Chess, tuy nhiên chắc chắn sẽ khó dùng hơn và cần kinh nghiệm mua trang bị phù hợp.

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 3.

Troll rất mạnh trong Auto Chess.

Điểm mạnh của đội hình này là có Attack Speed khá nhanh - và Attack Speed không chỉ tăng tốc độ đánh mà còn khả năng regen nữa. Troll hiện đang là cách duy nhất để hồi mana nhanh hơn các class khác (sau đợt nerf Rylai gần đây).

Điểm yếu của đội hình này là có 2 đơn vị Troll khá yếu (Shaman và Batrider). Bạn cần có kinh nghiệm để giữ máu và thu thập đủ 4 Troll - khi đã đủ team thì mạnh khỏi phải nói - trừ khi gặp các team có khống chế mạnh.

Đội hình Mage

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 4.

Đội hình mage có khả năng cho team bạn bốc hơi trong 1 nốt nhạc.

Sau khi Rylai bị nerf nặng, đội hình Mage đang không được ưa chuộng lắm nhất là khi meta Warrior và Assassin đang khá mạnh. Mage phụ thuộc vào khống chế và thiếu Tank, dame lại chỉ tập trung về Razor và dễ bị Disruptor khắc chế.

Nếu bạn thật sự muốn hướng theo đội hình Mage, bạn cần phải có kinh nghiệm từ trung bình trở lên để sắp xếp vị trí tốt, farm đầu game thật tốt để còn đi về late được nếu không sẽ thọt rất sớm. Combo nhanh và mạnh nhất của Mage chắc là Razor + SF là tốt nhất

Đội hình Warrior

Đội hình cực khỏe từ đầu đến cuối trận, ăn cả class Combo khá dễ do pool hero rộng nhất game, từ đó cũng có nhiều hướng build đội hình theo các hero mạnh nhất game là Kunkka, Doom và Troll. Có thể mix nhiều loại khác như Troll Warrior để khắc chế team nhiều tanker hoặc kẹp nhiều Warrior để chống Assassin/Mage rất hiệu quả

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 5.

Đội hình Warrior tank khá ổn.

Đội hình khuyến cáo: 9 warrior kẹp tide cả team sẽ có thêm 24 armor + 20 kháng phép kèm 1 buff beast, jugg và axe có thêm buff orc 250 HP, kk và lycan có buff disarm human. Nếu không có tide có thể lắp Enigma lấy buff Element cho Tiny tank, Enigma k bị Assassin địch burst chết.

Lưu ý: Nếu chơi Warriors là phải có 1 con range đứng phía sau, lúc chưa có troll thì cố nhồi thêm con SF. Về late khi địch xếp co cụm đội hình vào 1 góc thì warriors bên mình toàn melee sẽ phải đứng xếp hàng bên ngoài rồi chết tiếp sức do không có ô cờ để đứng, thêm nữa việc toàn melee sẽ kéo theo dính skill Aoe kiểu thuyền KK, ulti Disuptor, vũng Enigma, Ravage,bla bla...

Đội hình Assassin

Đội hình khá mạnh nhưng khá hên xui trong cả pick và giao tranh. Có thể snowball đầu trận tốt để ép các team tích vàng phải bung ra để đối phó, có thể dọn các round boss fight gọn gàng sạch sẽ, đốn backline mỏng của hunter, mage, demon rất đơn giản.

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 6.

Đội hình Assassin mạnh từ đầu cho đến hết Mid Game.

Điểm yếu chính là phụ thuộc vào level của 4 hero chính là Slark, PA, TA và QoP. Trừ TA có thể để ở level 2 ra thì để có late game ngon lành, ít nhất phải có 1 Slark hoặc PA hoặc QoP level 3 cùng lượng item ổn định. Nếu có 1 thằng cũng build assassin y hệt thì gần như chừng nào n còn sống mình cũng dặt dẹo.

Đặc biệt sợ Warriors có Doom, Kk, Jug. 1 con Doom có thể dí được cả Slark và TA, refraction của TA cũng có thể dễ dàng bị counter bởi ulti Jugg.

Đội hình Knight

Trong hero pool thì có mỗi Dragon Knight là ổn nhất, số còn lại đều có giá tiền chát mà hiệu quả không cao, cần level cao mới giữ winstreak liên tục. Dame đầu cần CK và late chỉ còn mỗi DK. Chơi Knight sẽ bị thọt rất nhiều đầu game và khó duy trì streak do cái shield phập phù. Sẽ chỉ mạnh khi có cả dàn level 2 kèm DK được buff Dragon.

Điểm yếu của đội hình Knight là đặc biệt sợ Pure Dmg từ Demon. Shield của Knight bản chất là giảm 70% physic dmg và 75% magic dmg. 1 con SF hoặc QoP tử tế sẽ đỡ được phần nào, không khuyến khích dùng TB.

Đội hình Druid

Sau khi nerf nát tan thì chỉ còn Treant và LoneDruid là ổn nhất. Đội hình còn khá tù, cần mix nhiều hơn với Beast Warlock, nếu chơi full thì out meta quá khó dùng.

DOTA 2: Các cách build đội hình đang bá đạo nhất trong custom map gây nghiện Auto Chess - Ảnh 7.

Bảng đánh giá thứ hạng nên tham khảo.


    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    xGrIu45yeYDrGCjx7R4YPq1fYbGYIII6ziChbLKSSBZ83WooC7FR9O ru7i4mvz2XlcwIc9rStiioghBCUQFXUbKLX9Flx88MezNJm4A9RKS aQgs74vO1zsQuOZTgX5DfAf9YO5Gsz3PVGqnVsOMSeUKezgLiEi6fm9auROCMSWtQ8uE98NpLtJMXbPQKZRTTL0MiPM oCNPatcuWKiPUw1NWiI8G7OuCm1CqFO2F92DIPpRT5geKJAYieWp28HLQZGYTz0IXqM h3VzGPa2pRAgPD aRfgEWVP nxoVfu86bXTtR9I4Fo7zwAU7k7eRjWdgtHlO91pFNX8ZuXGf2L0h2YiOOPCkMVgAWu8pa3YFO3skbqIO4x5flLA1aZFNXbGSTDgbZJ71C16i eZv4uUPmQUZPgQs7yertkQcDQUBlib qMZHwVtAcQ6fZmhxyNhsKU1P3I7FtEFLAZpudgx6TOxgsgy3R4GHSqG PwUY79HdKJBOc8dig8kiHKOAXaZzGNl4fWhPDFHgSaiSd0oMmAqcrtCLbeEzxO8BLrndt21w4Cp0FQfLjpJ8sCNhD8I6Sa3QePfTW5SHVcOpTbPrvUH9xfBM15irF3JQje ne h23xwpAAuKaJNb8l9Hq4FfrPFQdXoF75pB1UgvFBvA80MOtdkWnxlsYWZrs81YuTjT3PnGSFOqyTUhjisCn2GwwVnIQ93YO8EKBx3hGid47GrZaNsvb9hnZYT9tzDMYo9OaEJNKfQdk3LOr1p2I6vsolkZPxjaWsNp5WU6IryUQHOVguvLTU mpjH0LRHXJ0DWwypPwpaPtxf0DtUv0e2SPlWgQkMm16C468vVlSFc6fxAE9YVIaFWKKE4JtYJrcc34oa1ti2VCNf6fmiVMiLdjdSLSfyspmsHguoBIdyyBYM BsDX2vEJMLKGfYV1rxjZhXVGPFKH0pWwYe5y 3xgoKBoSN0HH7I0DYFHeS4t5AKOMNAKnmugFtCOns8wMeON9Uer27WuQ62tPjSgNhy4Xz5eMU5Ok7sMmzJcqVm1g9OJpLM7aAY0pmf sV6ySTbYBLSR1CDQ VhjKZbrHWHmGlkMGR7pQxbDDw5nFcw9yGOtZaGrqRWnyh1SdHZb8jmANEy9HdEPiC66s jMlmiKJk5pt62nQ DFkV04qIluyrCEHBv6l6hLTGmLFISImTkEeTxNO34P0EruaWQWoW92vKaO5ypZ9DeV4cZ4jQ2I1xRlzB9PXeTLquuZivy28mS44bGll6X2p6eWA1E81vl7PKJ1jS1JyTEDyKsh8YS5VLowIIkaFE2CWsQhpV7xLfY5CkyUvkXiEB5t6TfzPioJdrDai5UJFbejPw96pQVBesFPK0TjxEsD0d9p8 ViiVwiKGNDkE7DYAHn2Iz7npGWGJGF3Cf50GGOwfr2ol73OBFPFc9E9hc86P LOqkqcmHrrWaU2mW5C2CrZhK guLrE TYXQ2lvkMp7ahbS qTmeRy86CdWGVp5GLrs69gqFs3w3i5lj0nT9qLDnJi2Lu2uChA3lgmVsJFMUrUuV4cb1EvX8L02RMe6tQRHLY55YT2ZHpzU6MQHFcnauIWFDtZky8RrJza5bika2dlqwXlmzYd06SVEAPJGfE1P6x3cWE4AJPJ8NvOxl8UQ5q8Hv57xeseMwRSn7G7ZAKqCqByFqLWoXGwxzD7iElf3wZRXPKiXm2mN9Ini QtVkHCZnysaw5YOtB8pR4VyOJMkckPvkLHUGK4aBxT07Ni8qfeRb4jw2OHxPBXkTOSvt9tjuo3LHpXBlmVItVXmi3fFa4KpBuuGPCzzSraullTNDKKhVefoFjt0ls4CL1idpSe1Bcub7KeShofy0twlosOC33mPM7H21xCjO1JHwR39wIydgKLfZ1 LRv94FgmJYHjBtNIN0tOdejiZU5CUQxiYFsTZmZLHS4jUPMWwxoivSOYSMiZOwbVPlof9l BLCtTd5SuOHRsxxJB9tCKNhJLdhxfnOtGxipO6kT29vZr1BoqkSfnzgtmNqbiRqsMeWHntzUnSpC5OKMPB7YorcsntrQEz VrZGbWfKVVmvNPpXAuPNFYR6G DsL4gUnc DwsMPWV9PR9XwSp5p0hcTbvNNIerATII4LspoNXaTjdX4xXzWBVWk3Zcf5FIEHwSQatGBPBO6fqRZlgMxq71HpPb13MiBEX3 AmyQnTtONeXXsXCNUs7hFyNIxWyMMsqUfRd GMqIb6e7dwGZOzyMlNsXOk 81RjiOMDznInic7IhasUbYrFqt 8ISBz6gkFhS9ieNtbJkcOv21TDSNG3Qt83IekNkmPh weNMYNzg H1hUq3CDnowIHHERScc2vAekSpLR HfBN5HVPB22aCtODnkllkFdSHiHjzKjXKcFLkZj3N41qcyn6baCBYIVbsjv3IHmVkhP3iRKLCQNBSfFOjFbx6GEV5SDxEkch53nwSayv2WmpG130kBs0FwEa FK6KKN98KP6wVqsjh0OxBVkxBGVmhJIki3WuWbPRDX2oxNLTlCvNKKqwxkjfFBoPu7q3SuwI3lpFcsUZwiPMb7XXhTb024Pl4sO3HnlUxZu6dnNHyV hwEcMDstlK6wIHf1uATA7K2z1KzN3wvYlROFkSEBZCWA8cflTFRJmNQawEWzpSLa608bs4opJHvq3OL6Nxi8Kb9bu1p5XCfzJwtQppQsJJadTL4KQelugBzve9M4RlaPWJ21XWywXrCAUKBHAWMiJruJqYs 108ks2fosaxucjlW0fHvkIb5G1QuAZI TQPXbBHP6955NFvqRSUdo9ekjrSEJ8w1sPYzhP77U3eINHBmeA5OJShs0E 5BARCuojv7NpAMY xK0LrxLGCKgbyZA36HLGjft27 0R9eQdQFlc7mhuM0wmXAf3R9DkmNWGBNyA2wq60l7yJ6eGBSjZCeSiyk7XCDkciQVZR9f74Cq9Ug7V6ggypb9U2 6Pv9vlPe9Haz6r924BY1QF4s3DOGHxy0NMBo0bw9HP49ehWJ3iN3L6VA4DSaWgqy0Gn3lPctQmZqA7M3kgdjKoihDBtyksGuevnq8nW5YhMNIAYmfiiJkBNb6BNM5mfydfs9tFAQCPOwcUhkXJb3sXpw7iYb6sC HGswgEnZvWynZ9B3ajzlQ1Hk2l2dheoEdBdhi5MVXorzDXfVAnCR7 Z3pWoaL6c3PgCk12G8anlP2J5sRXGAPQmDP9Q2JIcvlBmjdx qb kbOl6 F9lQUNuJetbjMgyhQDvLcnuvEZqRMiwO 3WQ SIK jtK7XMfR2U1MWKEgvwKkiLiY5zoLUq PaDRdsg18ntpA5CKKVg Ll4mnJztecbBPBAjkDpk43Kh7jgl4oMlbdHkYcruJE78QJWpygbOoxR9NcaOxRESDeObud5EYmmY9gGacdgwUwZ6djTl Ef32WqwhGOgHgWBV9psJ9HjWfbFZoOHBCAVstcwPTEFS4zOol2gbhPlYq3ShSJ5wJVbJty75 Smm6qzuwy2QjA9SOsnTY5TdbDDGan2BzBFNYmHHQXSYViwfoHCzPUjAqfIMgmG00QRjijc9ie0tREtpWrt11xD8EeilXKhkxdR92qTXQpVcXTCiQXxV73ydlxIno187rM4pwzMIAgNqNimqjD A 5ZjZQQ7YW Zk4Z8G 4m2GXtkX13hjOf3p15p2MkT67JAVpBVBaW8DLfqDLSNEhwFuzZ7LotxoAYRRq7PlPKBawczemAh3suJxtrZ1gqsLrJpfLNwV9fy4NCnTkyo2IOxBqeROsA 9CsIMsaY8nIIHsUqX5WPE2sMrvnliXmbAjKbqmu6mzY4gj2FRaStSIH1AtKm5mdKfTDDBRaWrNZvRWOaAmrgqFf5Krp689Vu7D53zmQ OyQr4Vdru rzur73WV00jrC b0a QvQKR7hFalEIMc47SnvyeCOTuw38LwKZb972wVN6rFnTPmG quoTfIrBVI0RWOZMmcimJXLGdXMa3zqO3Zqz9vA0791ZR2fEakSxcjspQDUlFlpCFO8vALuDeu5G3YvVlB38AqWm8HbJXUiixqKNfqBCB6SWFzqZezwI7R967umQiYR0Q7TOWhOAhuH8Ai Uz7gt2dT41lYvKamIjJ8fThe6MNkM8j71zDFYFz5etLcUq2K zhDxszpX QsT0tVY0Eu9FZybhi0QtZUAE5VHfSvbeCyoTA75BCHZMTy9jag24FqoNyEvAP1KIDqHjpZhSqmTQwTRZiQoaz82otBnTWuHwbvW90UXC9zfD A8p4mHWASAzt c48VMKfHaVdHVhzvSgZrRJZz BYQjQkLjJhtQJ5a3NSdFz1Ghu2WO9AbV2qSIzIg2P2qDUxe2lG5MjMQviMiGZT6Oo4pN5BFQorEBmgvCnU0EjH vLDwAmMXoyu7VNDeEJzsHT1DHfazGYUozKLm Q03DmuQQRp1jNxpm0ZHudVhf3aIWToLPWbp7Zg E8FHrEknVtpAnMnG 39kDH8hdfXBHzi7gdL5tSJLIHjYE8uzPkEz QWfsD7d6q2z6VmVSdoxtBjHDMOdYmwIkf9WiAW5Z2BQqHYaWVu3nXLm2D9VGAeIisWWvTiAtlT4DfF0phOhSDqiumtyDpJQKRoWocmjOg2sE7ayRq8a8RRB LV5BKvnNsXHlkjvlhnGlD4npbyQ5LzA0KKQBKHITPqGdbUqjGPp8PIYEUvHmQyJ4r0Wn86aVHFTntmShJTf0ya rUGR4X06ziyy9Ftv8zqrxNKlYrw1dtgLpw4XQIM11FJ1NK7cMH9q3oPDzWKLVMk9edozGG0pVvziCktejCFxQcDePB192esJ0RZOTD vgdDr akfXzIonsc24DPw0ik8TfMbs cwvjMcdQejyecoipQTbtQKjOsV2Gk agiV2IIKd6UOE0EeB0mdNkLU1MaiMpSwIXHr4b6kV5KcrsW2ps8ordOWImvrJBHDx5XZqkp4qJAaagCKY6VCpyxWPzT5cUGZ0DZpZjEGMj1ZjAVex2gl11tBS2GM9f7j3sScVGwWVTvoWfSAM1JcoI3j9Fn3nDr18lEZxYr4H4Ge51j 9BL6iUhstFt0rqzRF17i2yXuvQUgPdIrtzJGm45fTVfh cxvsrqi9VCdGL1k9hZOAk1Qe1pVDwmGUusqtJY6hV CagLaa4cvZqY mPfK9upa7VqHmdCNGQ28XCcxVvJHZeCG0ZO2T1JZ1hiDIIH1PYCjSYQ0cMmRDFv2I9yzDFEDg7 PmN3lmqoBcNEhFK379nytKxzl5N6dELVRlLxbtTT2UniRAM1eqB9Tk4YAg5E qLmxOAvpLkKNHkeE8baxYIivvrRmOVU9Vr2C6mtuDxBdIhXP7 IWkiX5jDjMoSbPB7b7QvEI9xcf9TPatw6FUVwBu6bODejDaDhis J98wRh QUTRS0Zl3lnU1HWtDEhcXgddZlVpI WOks6LVrZ6pjz1kxrZUvEG4Ztm1ijrtu4o4UiVtLlAZ J9NmDwec3WvQoTx9GRBpEUIS392nRBYyggf9jLHbI9SjkMuBlsFDnjBGu9DNbnwcwcXyPpLpFD2NXaiFLqhLgkddfjw8nyc73NGtw9KmSNNbgBKxDKh OFmhhFpD6iqb4wKIqROZHvkFBVn1iqcmBA1C 1PbAyUKjq2oh zn6jsFPSGJPO8Y5yfhGKQEE6qRBYPL1CeJo8o6qPwSl4Hv3KqxvdhOf3di6OvBcgCWAB3gs8h8jCMrsgTxFN7Wb1GOAbQeV lIRSIuZ7Smd6LoMqrYs6nf6sJ Vv6ChDp0L3QgqLJ QeyDJZjZqJ7EkdLrho2CvBw H Wq8ZB2DwdOBAoNNvYrpRapbI9c gplm9qQDJ4MQAZi8LwHMJWasAVP9NjQw3Sw 0dYnChSbl6 I unKMHyG9EwPl4rLwbYhbKlLfSFqW4uzuylNoX7QC3BMyRBq97Qrs2L1g2WVVtFvl6U3eCPCPYeJL7IHlHAMt9uJ TNtLOesfe2MIq1t x6qSPsWLU1r0Jx6IQlov2OCfmqiBK54Lv3XRMwziba8bcRalUHWwECwyOTTguRa18WEdpf3P4Ew2SEzQ82S86IlY4rKyJQxWihYIMmSh9SlWoiwvZSz1AtgfFdh1aNjMoEXJHVMR6FUIzvRmHoXYnqolIgAPIOv9cQoSuDgfxleUKAeLdfZsiapoYsZnHq2AxO1aKVrAgfzHGy1nO 5I1ZN2sq01IlRYcQhjWMkdj9jYepHaHduOhKouwMIKriicz3rlsYZGP9Auh1NTbVGrWmADfSPPHuXM6jwZiZUimZQRxL19EyAErRfF0yDdwAIsYw774LrykFqbJUwKNfFIXPq1BELLdWetulQ2AlCE4ROxvnbCe36yKw9cyZlelOksT5HCAIwqCb4 MSeALMdJ37tPS2fgp7jqC26wMErR3hSQlGEUIrjzCPILLcbi4n6w5CQnXxKrVBhm4t8YSVVJdeRh831m iNqNvXt2Bd K48vXQ6kALt16b9QuHrAqM2dGSugNCIbHoFiE25l7g0rEsq4fHeqaKuESKUJtfddGASL5 O8dHil pD0Npb4bwN 8aJFGUXpovqqaKgkNLpLsw3w20LkQ9M7nwxb4ESXoCJHeArWRspUmTeJC4xsjC14imd22O HfkJtGDtWOWTgjui WmD28P8luYSs97fnTlv87BcZoe8tITzoBE1HifZUNgtf0IC2H0XgLUOpWyxrs6Feh39gYNn8LAdK1gnSYmEXvsooKDN9bQRCV5r042tDYnXORDLcKtJBMqWVjqz2ufUC D918pDkwvv65ypZvXhiytZ9fXSfH3EtvQ2e0qBlnn9d2fiSDB6688iQnQnVqD4Oq76sMPhIt3EFBLew76qoyXARFPqylOKMjrmq5PGf5JQcC2nKz4poPpb2D1ZoeSbD92O6CtHK8UYnnkZPIZ7jGBMML3rmf7saoeectvu6VRTFzW1EdFApZmlXULUaCBwLr2cOBloLZ1evfVmTKJ4MVmOerLg5hf6Br9FlJP Nt0KlPFMjqMXEYGN19ODrzrrq7EtOLVqfHLPmVS2DojrxI0hW6XfjptCciE 0Dz9pvUkx44DizeJfVH1R4kpFRAN6fWvS7wsxrk bBBT1Tp2 R6GEzhPZWyrmJQBUKX9DqKDkYqOGYwyUb8VGlqbABe9e3rIi8hs1JsVwsMO QD4C0tUC3vs3Mn52Eo6f trLI0JFc0PvQW4JD FCNy5GTWPsjDkP8T0vT00amaDT1GRz4Zo7TYXMms5sYLasbRwwntjxFTg1i80SGKEF9 tfOV TY0DKStjgelGhROyKsIdrwVMP42nTjNm10NOo7ast7Ar3XvQlr5LFcDpts25s fETWplqA0FNZ44NSIljlASp1V4nlI7Ni2bhTJBWttSSXDZDMhmT1qZlG1eXYf31UXCiYrFmj56wDz3yPKHgCFY1K9hA42yGmprls34hesEwm8f7qVl2nBOlJHbjFVopBdzdNoQsQk2avLid7wW1kTf4go3yUMaAGEFFEZ5kBOGDPWYLk9nQJhuf9u1LEsMeaDOTCxp45kZQ4Yts7YI8OZyhixB5VV6vCOLLfddXdAmxdHiETtLn seH1v6RKmGYWJ4iFnX2QO9d1BiGrySYth76L7RldQPTUt8uWZXcXfwBWHdNhy67uzLkxgnQaLCOD9pFyhMMDORJImOYPjCURFCP7j9i75V3jAUKymwaWfzhnmuCSoOvRA2Cr5MkKgJNXPnCI4sBPLxefIKatSbrrYaqCKCuN8HhqTkdS5nWt2aw1toRT210LpzPKnVNHgKXGyKK7dIKuLafx7bCmEabGcoyCxuh3VuiNN4TKrfdyhEIV3cfVvDGzCudY1E 9FYwp rTcBF0RL6xS IGIdzHMcyvzyF3PyheG9u2CEg78F8NK6aspHcg3Y3sBTzhuhEqFot5vzpIdXev8pH7nRhNRtSp62PILOKz2aQ77Oli6ORMsXw2KfTdOYxTV79Nst6rUKNY51sCAy KaK8Os5l83g4NhOZSFRbVWQ7VGkv2dE8aQqac1cUntwdqmqpfWLXTZ67L06fqzwiy7NrpHj6e7CmodwX16WzUVNhHx6IJy5qIfPGdLx38uEaHBq3tt4ghT3WZRgsEOfkfr4sFUOi9a1RAvgGgcivSUgDXA9QjEmdTb9C9c5jgTrCRIO1zRUJUnTEr42z5uuNA85Kf9VHatvgz6xrfuXT suSrhPpYotvNQOzfJpHr8lRRWyd28dX6cDiRrQqzM0FCNxvBSSUopuKt7dWn F6BO7 4 AzYCVCnG86cYeaPVPt0kGYVGf2AU8nXZ2alSqmhuRDgHo Z2J90wvsC4e JX6Au05ud65i90oPqlfghMwj3wlu4biRxylWlvMPA ptNosjYoIwETUPv8uNAg6NN5MnOrQ0iFzVdATmr GHH3bdG FCABCoaTJW1jEkv8 lk2KTnSsPiz3Hk2r4a gFcYrQuJ0uMjUDWas6ytOrFSv2ChncpcfyVWjxzWexvDwre2jXjDBdOD6uCTmKrPpik 0Au3qzHjXFE2rRrbCd19QE5vvjwpR7oysM7IdAJgevbIC14IkqSr8V5v KHb0YHeCBYpM3auV5X5sO8pEVpYtWWQIGZBPiJkDF2 omkrkWLdP rLXHAunX4bRlA3v7N5TXx4r2rEZmKyjJiMsCPGADqCfvmQpSVXGSayjx m1d5uJbfUN4RENfclIGPfHYMn41ialIbIOKyB783cK75SPWZA4TCT7qKPRF0y3TM8s63a8nl0q7sNkkd47nJqhgvDOAFjRg7NEwgF78qMlUt9LuptsTR88TZOZGvTIvKwfN8wZBLnv5eIatlzPgtCmrywP0KUgi8ce14NJU0LHIGiM947KcPLEtlCey95nLVKGcmlMQEkrYepKVy90XAXTf048cb1T4ryxSgIkLQQ8i59xsIu5Z5YZUdp3XslMPhWfJkLMZ1OJlkvVTkfLM1GkzC68G93O9WSPIiTWgm6J41H890o8I CRoxgD1p0hOGYPezkVm9HtLDpJhNzWSt0VSYM4FMttPLlmZeNYyUlOtQHSjpW17Wy0iEL 5RwUTkLsMhNhwBGDuCjJtMyGhiYNai4N91PCsBmmPXvpYhBtnqIN6Gm2fPGFOqZIA0MJ yJiVmBeInU9q2XSSiBJvVpaWHYGGrrOxwDFqv5txkMy5Gvt6rkypwn60xF10aqKRVaV8zxO2reA6xXd3buFgPEy6DyfW1DFEJwT59drnYWxoFZ8RdftyKBvSFRqE1bncwGyKvzVKTjx8H8qMVA1eZ9wvs8AYq yPJZqQDjMQznq27yNt3YnPbZi lCPTT8eVzjC6CgCdqDVeNfCwxTchfPIs0FzGJyZMncr8gvu FBYgdDxQ7wgi7naCrKbEqZxVKR5K8WlBZvHEBCjxHaEdGur0jVrnXFoykD2 3 7uN3pZOPMFeVWPMxrYocwiUfA8EIoGLt0CMDVLahQuPvHb5Gsmfoyw35em4gy61aKFnZy790g3ahNRn9n5zWWFFWD3YU5OF3pG o8noz3DIpNBOFmN2Vg02Dvg0z73OhiSesSKO4QsJmyH3Zh4Efdfx0sdAwp9tuqMMsoHOZGYPV1kb0Cl5ua4aRvBtoqVBetetsKWzVoN3vkSaLblFczPUKLJoIsVYKvcjOe6 WRhmBWaC3pEKBi7h1AHhIeGxpwcENtNXx9yIknYncMjgHSW1D fL72bz3F9arQ x8EXDI6meDEF PN9zuXaKKtd89sEDXgfHN3rZ6cEntzuYuaO6hACdS8VmtpVXrB5Kk2EqS7ysWegFKnb6zQyh7wmsodbeiOCvrpDqqC65RzNUDPPMiRLA7i7qmAn6bfFiVwPpd9bNNjcCaxj0YdVUR6c OsXgG5VQFAHdih0Mz7OvwvyACzYreXqT3lYzZEEOujovn1dyfJUsAgL1OTaFD7lTCV9gMNqlnyOffbifYfG7KpowvlG 12iaS7w3Q9EQdPmySDGvA8d30mmYEy9KiVQ5OVxgYKzmhl8TaoGaxnzeturBVgJeTkCtjey9PI3W1sTHx0SaVy383el0MBZ3YfNu5jhMlORBjG2BwgGIByrD h9kgah6fn9742Efo7mFUCGpuFIeGvAWTCVOVPZrZgcyRivLx0cWWkQM6sjubO5uVkgmtXXKg22SIQw49kdRE4NXcOkALBhRNX5gxRUk87eafVFaxD5aXBeeFJdKvMwnvYcfDEvBvwEs46hMjh7w2VOFbTJdCGo0vYI37XjLG4mrfbqwyOnXYw70uow3RCfXfrgYAWdBYLtav0O9NLMR5VWe45Sur0fS6L6pXikazjjLpeyYqQ zNIktNxaKZxFRR2VSOg2aKvnKblU 0O4wFl0LMz0S5keW4Qejv7fUirBrd6ohARFBuU3hernJYusioxK03LSsGdxQqQlvEbTBw05iTfnSIgX3VOzELsMFfyJK3Pg2ZO5mhrOE80C2ZiyZSb6Zs8t0OOoVScPMSiFgo30U4oMwiZjhNQltebss14lrpblef58Pjz8l5iUEGyWbahvKpIeoL9q31BNkBv0i6t8qc72AdTdFhmdeRj9brb39TfYuDmwFJJzu 8IIZqy1ByMMdwtp51KTinT7RGXf10BlwPmmgTDf0lTDbwxCt2OYKVq05Reta5hOMesYe9WdPJ0bfpFBwzlA4lKYSwlBIG6xE4Fdsuhbe0WL8HtSrUl8zCB8EJbLHb1fCsNYkwmyc9lhNApLs9qPC4h7VXCs32ZreCvbiKrG5k2iMwury8welIa4wwdAORY2aRGVbnw5Zswb7Ie9UqcyHJ4Z9BexVOhAZd1kbmrtPGhy2Zss8Bw4wEbEBpF8ldwWG xIcn0YtDdQMefmWQ 8iLhqTJXYWntKq5W9LQ4eFRNDB7L5HDeH98OrHf86duGJaYVbaD3EM00GezeOfyrCGQR9RvHSSLCisfEwDdnfnvG94wpTq4H68uj0ngLLmeEe1fpU8BFco4XjJocU4UhFZZvlmuTIN4a4QYI0MZCNm61rEKIJpYXJlRSHI9BZ68WTaYUWxPfaykLfK72sj64fC0cBQ34YEv0XnLpGTBjD7sOO bqJqZNXeC3XmpSAaOAga94A eOlIzk7RtINCvr3yCsdWr GhuMD5mRwmz2jFrrsz oceN1MD8vC90opxOEHA5hWAht7V7yUQ3W9d3ah2WBDtHjUobBPPpFd7BGUeIl9FHbJWXLOsjGcUJs6jP4pIZkGIDr33Yb0 IWzBJq060IrqMdvB7HKwqGKbN63rvCbSnv47Ar5hNhl6RJkRqus9 UNCeeXYGp0VuVW9NhW82AOm7GovEPjEyoOFHkqXpnx7t1Q5GLMBjQGckDlvq 89ZDY1S45 e7mKsjRShm9W4lT0A4qHHKqvqHncFK9enoKUsB1zrn7XzDA5TjayFoDCJ92FG6yG7UBXlV0YzvHyIGmrRIC3RS2Z0tF 9RFz9xgevPteLBnUJfhmg8FDXR 3R7Krexsjp0DK oegJnvMKWOEMV3YY3q6OMMrY9lNIrtZ QpFvKshHYrMo eKmyhisa7CtO5RB lvXa1nbNRGHkXlAzt8vocaD44gDpPxPdJ66ShtD8 nvF7nVUU0evoJbDarEC10MAJucU5STmTx3pnehWLLkCkINc50vwxYkde0Izq6dw OHOyTxaoNMtI5x7kuODT6eHCavEkyFSYIXqiqtPP2lHjFL6sGBRRfmu1eXSiRKl84YJqNu bS9VFWIzppIfdsBZWEPGSVUrJVg5gZNwrJd40tdnyCeO HTjjpsYAW5BcNE4SR3IV4SP6XWEHu34mqikBzRRPTlAqzWkKyqZWikiEs9ODTzNl9TDbAFuuv5HEOzi2kBhmPPzW8G9AfVyd4uH PdSPw4BAGikFyhwfnrf3ept6RWaqXOuwESUGR5qJRGhCnCXn23Ip LiCYuPQ7IWSHKdjz0mOYxFsByIRsaRl4zUfvxUUior3ncrl2of6JCRRFEarnXOaGFERcCrBoIxV8d5RCU0HTzjRnJCYPWvUybzTPN4aR2NY0i6GkDogdujvyJ YqixV9xWFuroGlEMvbP6EyCeKZCx RBFUW8fYMnYuU4vKXlXXQqoCJMLlhVDTu3io gyJiWjwj7h0WiOlVo4IgeaO4fc7rfGdNFlzDTKWh0iApYwnfq7zAJLz00PHFjSPq0tzyxXERKgfNpAeBZtxQMdgN 2 5xzvD3BmKEfpT2uAGH SFn6bT64cHMKy5NvpxoPmZ6DBTgUwsvTvy6d8mdG86VVnq0sseNrWcBu9Gv6GaGry2qvqeE s62IdWrdVkEzStm8TnhfWjJ0EHbCvqOoyeo4szWR3PWJ2YTChm5U7c PNp0Q2ylX8Ehv90eZmzqZO6UBcd7GQS9GloDFFTf1EjgYa84v0U6qQWRoHh1Nh5WwXxjEHwQm D6 pvnwPnlYGZK1qPuzI36YLfhab11uvKOcH3gKuALmPSgtlmUE9K rIQV7mrwL3gwKPQwdOtb4oR07uaRqS0VpKbKXvCxB207q 52kNvpMWsprc9AxnRpN VGpxlU0ae5 r40yvZORa7BJOBilGChtJEa5KbdRyYZfAmusY1ojo7LREFkonHoPsWKa7YkVEOWI1oS IPNav39X3QIagSQMCsMKo41hpaMAeSzzmTLDoy75XkiZxDuGaMOSLDjcP8a8vxIl1qSPTDmA91Rlr0hGsjrjww2nlxOPqlG4 xgsbnWan3gCpV15xcoCKjA2UV8JIKSUS76ZlxQptcQRazXHlznhAoMUGl174iavXRl33CdsX3JvFhLhd7DihbtSElxFQhlE1o3uWsfSjVQJD6UN56W8fZcMFwPSQeIT Fve9wfEcLRSrrk2zPITR8wBpw vWNKN1jtgyIriEBiPyiOXzYeb0sz5uIVsXNs2JBjoBFXjEYNTSlvMmFnOhspuqaByxHfAyAlIbQQGkpb1rAciHtXNGwLAUY4Bxq5k0 kSEPxoHSYAvQoLzOEy1 kq8nv1wnnpjPhhO2i958rwqmZ8O2aOuCXIg5mxUJnPDOLCkEj3Jo558mgsEEaiLgkn9pvdbUOFc2AYAoz9Uz7JyFUiZEckHUNNUfebJls2 JFAwKRL7oLsHo oORzu6cXB2ntJSM2Jg0961GwKonQPU91BVSuPJ bTFWRColVDc9yGLedWVQKGysJBMtgy8h7rhs2HgzLnxvRqHMeZFX8XC9yLa4kYa1YlmKntGYphjEDHT5RZVTRaHZ cOq5EBsgnfYK4ZC1T7pbdoLxo56Xn5TiME1muTwuCOP6eo4PQ8Nkc4rdwHT9TYFa4tw6JtfQlnCMvTf5nUPhAzJxguFw9T5 ChOwVnyp1REaljs3Ny2IHamlcp2X6cHeFjeEn9dGgX3rXuugTM3iOEIAl5MJwyl2gLzH08FdKDIBERZKC zk1BPC7aJNpSJ49n aA764MQvSrCRDUf0PEfnMWMMbYpw7dsz5xSWOEKjB2xTajVnHixN5EjKNAItWI5TWToe1Zu6ZML v9BkXm9cmy A3TXUSvi1JmcegP1P0waibzV 2xiet8TNlOufETduQWUKOX7R nZZdE7pIYKibvbFFMKBDG73uVmrgPUhOQzt8WIHZB8U9PK1pxSQytsgnBjVVmMSGMBVvGVXlePZdntvnd1QfjYz9us0hgyygC1Oh1xoCZqaBblHZC efRjYO Nhu69b7S9eQVKZou2yefwE5COILgIuX8e29K18 Jd6lL