DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại 'quái vật' OpenAI

DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại 'quái vật' OpenAI

MissingMiddle  | 21/04/2019 05:15 PM

thích

Sau một thời gian ăn no bụng hành thì các cao thủ Dota 2 cũng dần tìm được hi vọng chiến thắng trước trí thông minh nhân tạo OpenAI.

Vào ngày hôm qua thì hệ thống OpenAI chính thức mở cửa và nhận lời thách đấu của hàng nghìn người chơi DOTA 2 trên khắp thế giới và các AI chứng tỏ sự đáng sợ của mình sau khi có tỉ lệ thắng 100% khi trải qua 500 game đấu. Tuy nhiên khi con số game đấu dừng ở con số 2020 thì đã có 10 team đã chiến thắng được AI và người ta dần tìm ra cách đánh bại các OpenAI này.

DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại quái vật OpenAI - Ảnh 1.

Sau khoảng 2000 game thì cuối cùng các AI đã phải nhận 10 trận thua

Điểm mạnh đầu tiên của các OpenAI đó là khả năng đi lane của chúng quá tốt, chúng liên tục đảo gank và có rất nhiều mạng ở giai đoạn đầu trận, lên thật sớm những trang bị aura như Drum of Endurance hay Vladmir’s Offerring rồi tổ chức ép trụ. Vì thế mà đa phần các người chơi tham gia đấu với AI, các game thủ tầm trung, đều bị đè bẹp dễ dàng khi đi lane không lại, giữa game thì bị các AI dắt mũi khi liên tục bị ép combat trong tình thế thua đồ, thua trang bị.

Tuy nhiên khi mà một team DOTA 2 thuộc dạng khá của khu vực SEA là AlphaRed tới từ Thái Lan đánh bại được AI lần đầu tiên rồi liên tiếp sau đó là các stack của các proplayer đánh bại được các AI thì người ta nhận ra rằng AI không phải là bất khả chiến bại. Đầu tiên thì các proplayer hoặc các người chơi có kinh nghiệm có kĩ năng xử lí ở giai đoạn đi lane hoàn toàn khác so với các player khác, họ biết cách phản công, căn ke lượng sát thương tốt và tradekill tốt với các AI làm cho team OpenAI không vượt trội được về vàng và kinh nghiệm so với các trận đấu với player thông thường.

DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại quái vật OpenAI - Ảnh 2.

Các AI di chuyển và combat rất kém nếu không vượt trội về tổng lượng vàng

Thứ hai đó là cách di chuyển macro về giữa game của những proplayer là vô cùng chủ động và thông minh, như đã nói ở trên thì cách duy nhất mà AI cho rằng là chiến thắng tốt nhất là cùng nhau ép trụ với các trang bị aura. Tuy nhiên khi mà giai đoạn đi đường các AI không áp đảo, tiến trình lên đồ chậm, áp lực lên công trình giảm đi khá nhiều. Hơn nữa counter lại lối chơi của AI rất đơn giản là lối chơi đẩy lẻ, sử dụng các hero phá trụ nhanh một mình như Razor, Sniper, v.v làm cho các AI vô cùng lúng túng.

DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại quái vật OpenAI - Ảnh 3.

Các hero đẩy lẻ khỏe như Sniper và Razor là con bài quan trọng để phá lối chơi của AI

Tiếp nữa đó là các bot buyback rất nhiều và các proplayer tận dụng điều này rất tốt khi luôn tập trung và những vị trí vừa buyback và hạ gục chúng nhanh nhất có thể, dieback mang lại tổn thất rất rất lớn về kinh tế, kinh nghiệm và thế trận và chỉ một vài lần như vậy thôi là con người có thể đánh bại được OpenAI.

Điều cuối cùng và có lẽ là mẹo dường như chỉ áp dụng khi đánh với OpenAI đó là các AI không biết cắm ward, phá ward, không biết mua dust hay sentry, vì thế những vị tướng tàng hình, món trang bị trấn phái là Shadow Blade và chìa khóa để đánh bại các AI.

DOTA 2: Ăn hành chán chê, cuối cùng thì các game thủ cũng tìm ra cách đánh bại quái vật OpenAI - Ảnh 4.

Nếu bạn có ý định thử sức với AI thì Riki và ShadowBlade là thứ không thể thiếu

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    qlwtcNPqdaYm6YkFWFg611Oz3Ntu2yaLi0d9YXaeugNSHsrp7hN81PvteLc0qNslwMSLdwbLJuChg4tgmhJPAcF1HDzYU5dHfAWjgcNTh2nuJ5Xm9BwuAj1j8gZSYgnjbcCJlI8pGPSrn2HNQ9Fw85LJjD83GhDIBvTdccOhstW3Voh7LyDnPEsMlK8LNb tSYid7Iin2CHnzi1Ag5S9nToTwIB8K5tmoTmwsrt s3ypmcOUPVBJfJUrHvd8Lt6opJw4hG0pKg1rMKyyn4zKzKjmKK22SQiPGzskmfaanoLZiNGdONWOwvaklulUhyQ7FbzcxBpnWoA3rzmm4MjL2T9S0BwEqHrNINQemdK5F6sBjkCdWoj8ZJHqRzBCZxnunTYWTIsMDxEfDAaUWNYjvgKK hEvylGIIBzgwyMDmmGNJzVrN5KTA3VSaESrt0szOXZeBfuy8oGwX664ONyBQeV1K9jyZ0AGb3ogDgj2EAxqjy2knNLwfW qWXEQv3yQflJlwltrijxzpzHlFRl6jaQheVeGEMdSO3Lg9yB4B2121XiVomw3iOcIKzqX69gmNJ20qRCVjBd7qTTYna7xdCdLfr qlQlpnI4W2JFRht1QCdLVICmQtPT9XIl 0mUuoyFD14o9JxoHngoBWwZFLVvpnDuD5W6J0ZMsbkI7qoovboTKgLV0wXjRP0WmMBmF5zmUxmtYMOMg3McttD59OEIpTjDk3 EfEg pwu8OeDwHzSNjYYj3sPjaF1dzpGgREAiYAw8Nsc0K2gb1If50spLPvtDFiJYIq4AP4FUqyn YRUN4ZY3OEyTiHQZSZXuKXFpEMKlKe50HlbKK2xBuzDL49uk0ocZ5GzJpz48O2SWURNGD8LcDRR9WtqHsHrDHAk02KJC2WuqHdkHDUotyB3lFVwZxkbxHJs7hi0mlhMCfRQ9kbjJ55O6XH27SernUgOzpUxqCZK15Z8 cuILds8GCOqwP5aUNeF AHgvtg5isZRwq3H702Xw4PmrGa1SCtHzYPvTC1BOWTp9MDKvXnlz3l0O9PPG0iyTEQhKirnDwf2sKtlWGfQ98z1XW5T9qr96zVL3qJuRxnpANLekIsB1nMR6eBno3Xpq1XdNFsiwkxDgbTzu6OCbsOBVIoYK1GkqT1iWSZYRzhmJptXpvSCy1Cazy7VkXREA4WacgUXBLhxg2OjTuhf6pNQfntA66y28b0kEc3EIyJEi424HCAJRTl3Y1MPjC3bRsKPrk1CFTvceAnhHXBGnbrMtV052SxbmKHVeHdcUEvVvttFBSRJNsalV4LhrKI20DdTgqgcEgeUXWflUsRi0YD3gNq7jExeev4NXwVgj17RZ9NAHmJmIY0ue3jvTpih8EfGLR8lbXXBen5 nSK1cz8HJeqAHF3qrBGILNT4U3 uVTBtb0Hh5qnGo5MQfonwap9eoatbdM9RpRnu2te6R8bi9fQsb6oLngavkOqVcViqgpaDh6C5NKqBpnt 7L0ro1I7gbpQOPfddzc3ibSOeGzZWmlFInJLB0CyCQx exae7Ne1tJqHCO5w gLuRFJuJT3njs7ErqKengQZHUGeswelmYkW6ezvrGkm5DAaifjZ1UEjRqqjtLI9Lu7UvtOqNGNnLo49rWBaur83Incz ZNtRz6XJC3rLFgif9MmUrmmQUcI5AaIbSAqOwc6WSzIbb1Bqz1EP2f4G54u00W3QVDo0ncrUdJIEeEz8i ZbbrbLk81e1ictIvUrapen11QKKgs3RuNYBkAM 4wDKDuEg9IyW7EpsYNTv1oA8IT83mXzMXZ KcfwscZGkYROO2lXhln1mR0UA5CY3zGEOYRHKDTvheAy7RNTk0m6zKvdZmu9VmRqsW9PK8Nr1SXC4vnGgqkesTWIFQ8NjF0jugyyYarV2cWJgQAKFNkzXhiyndzB4EbmIKMyMGbizCjY13x3pZxTxLRMBnYJq6iq5Sk5B5xq2yQ3x7AYdUYAfQmlim19b4ZgeXtuLSpOuwDrTiaGlPK5pWD7fndXIx0dLYpCh4XTx6H7d6g5zeDYscnXSOjKc3mRRfMXsY2dJhkgKbQyihEz77C XE X62mGzBoNL1Zdfzw1R6vWTszw40IPAvoXTmrkr43dadXS94dU7miiuPhRFTOgAOyd9smhoOOTC46nu6OoU2UMXB1W2JAh8hypJOMD7QfHLFuX5ew7KPEtBfaOhgjAk9j3N1wiDhxXP0JQ7USkBqtG2S2Ev2RxRSX aavAf7ESOWd0HsTPeP2rnsexPG8RPhGSVi30 ufHnPGAhypYzaV4EPaVydZH4NENQ99noSYnJHfxg QBC1FsYXXeDGPfQHxtGCYD2yWNn8jitgTrj1O8yxgyh8sFRrEtv6ISK7ZdaXXfA7Jblpntcei wGlm6PP4s07lw 2swkArVpIuIDq4i8A7NMp98FdtRhx9EZOuyNDHQvLwYREejtI 52ftYMLzs2SqQfWzCd3AUPJSyDadmrgnZobUok0QzbTrqQQzQi lBA91L6tIWmCPDA0J6ozMbKLE39maQOOwgdS Thuowa 3PFsPvQ53HvZVGWsJITy6QAWP3bgVTiglKpjwvGqI4PBZhPvuZRWXNRzHJQyqnrgZ2cNqFMzsglwio7ECaqmFxDmdpwb6t WqFY5ilzRvfv2eKOUbg87g8kJg9tVPrCjVXQws9wW5Mil6wHY4EHjMi Ay3o33O4du9fe9EBzTXx8t9rB7GUXUhNr4Xb4f2KtRukxpIWOmdthcVWATvx9kPGqH97rKcTkn iuGsnWWUjrzyxTXef4VTQ9wflZmCVCac2Fsu2W8RxJZdpHElXr5TYS9k4i3nZ6A5EcBfj5vZDBAI2JSZHBkgRu1X24lP3D6QWOYxvhQnT9Nw2IYQ 9 v1yIRwMWLlVuqbyzS9qUy3yiw7rqrIqO0tMn9MjxjAKjIpliCHZJHlqCBVpNVoUYfazsK1OHYIYb5TidaPcTsPTTeV809NZFJGJnr8f28MvyX6eshmMZxBy0I8 O28v0Bl0l7G0nvOVbK6wCarTb1jYBFM49 7wd3xZMCAsjHkwj1OAZ9wuU1VWbDWUsjqYkx5vvIIOtmxKfhiD68C7f81yrQrpsXmanHosIVYQYTC1nXd a2kYzEqZs7NC DvC5NySPIaSsCjggB6oKCM9HPLTsM5ioDPQET0AFV2B7VFqjULTTmufM3TZzq4LvRCUKYsl8M8pylsC140UNl0d8wQivjO5sbYZzQRtBvGN10ASZNQz2oWH2ILuAGK5K8KCfj2bQsWzKnGSjEAg3C2l6 YNNrPuv9OgQfPncLH5U81VB7fHY t2b6o1Qk7XNmVz11GNPk4zNXlQQKzjpURPbWQDMwxl2Pc3KRgE9ksTlFLVM 6wMUJV0gT7I Hr7Fnb9R1bFOr3o6Eg0AyHXPGgthtIFBwnifXLpkLxZhDR8vozUDDSFrKqEBfL6mgWAVUe02nr4thBAjFXXGHDkMk6efej0Mqfdg3eU60AptLZwahsELIq SHMI4n78Dq69BleqSdIuWgaX8HgptyE4wiua A26XXdrtjfjZ5NxcK8pH5KdoxaXJJ5zAPZ6nvNvc4Vyo SslDnq1 HRCFnT1hwe7yzsBh2d5dGFGH4Ym08RCyzJhSQQb6hk 5NL9DP5NYL7YamnSm2MhBiVcUaEMrIIGvJvnRUYEDXLnl4OsIF JKVTKWbovIBFkOiuQKScPnsrk2nVaDSVrOhVqo RH7 YtzaodqzqB7fGApL3sJ8xd0QghQhHhguGTZO vFchL8HW96fr5NFrcVGyTnNlKUwL7j2R6h5KyWa0CEJcBjOfaWuD5lV0yCrfUZKI5khtORHiVb8qAeAkaFgtJUQGl18dCH8VoVPiZeA5H5Rf1KJ0JRWOF13pS6e5bOC0Xr6Mu6zE5RIQmg 9KUIGAn3959WCePMePls5sD6tiy2ViJx8oEseKkl rXevOpN2LE8Px5dNTsJZo0G2tvw9aT4H74sfol3VnWCoTNFK2xl3SGyEaHrjNBNZghBPZ57nv0qmJPgShvI7QrVO8hSWjzyfLeYk36PQbFfyCN3x7wbISM25vDgPK 2VdeEIzK9bhoo6B9AxZCVEkHT9IeQJE61XbtCFZ6b8tpydx4rbMEijLzkOCUZ5yerkAva13218lPSGTJIdHHpwRenaWBwBSEBKb34SIqVV5moS0E7 SDQrSJbyIYMxymTMVhkdO5IFRouOcF9tjRGHNfY7qEk9EQmFy6bOrxvG81bUarii703u1L7wk TepuZlOyUNX8Q6EAhD1ykUMRYxjLHDCHd9nAOxmdgbNpe1gJB3Rm3L0fRBK4EBbpOlAjUnPuQqSRMgdwGnrBoYgcZAEss9M3iWA3EFBpIjnXAsQJSPUHi5i6QRw7FlNhSjLECzO75rt8ahx0h9gAPtDgJIGgIvAAMlLhjaaJq8O gcqIXpuyfjwJwUob2gULgI2U6H25zlPyjFkBj2gwm8kW7cDgMkG9rDe3HMDNFGDbnTNjJ5hmdqg3XGcMFPjBha2QL8GcnUHGvRLCOxnMDQ6Hy6ewCJvyxXUXXXBSZ8HdrZ6YiYPEuBJ80uyvqdG8ZgKK0vJTd9ZnlY51dFMs57eLSgdjSYuf5i8PUZaIzFu8MosuhuJWkvYAhbRU6YmNX7eQmCdr5mOmorhrJG247DAFkdvhIxvYP1R9srIV4cnv93MwyeUhUutsBAsE6rkQTzu4iITacedEGa7jftfEGeQPtZv5YUGQ h78IhUV3915OM4qMO551hz5HQy8F4MCf3710MBBlMyE6NjyxJOpPMeSrr6f4RjUs4poFiFEWdf8RxdHH6yr91Ws IGSeSsyaKGyn3orE0E4rV51GKJo9PkmRi4uYijkzOfHeTiJfYwIqFOzbJ9r3OEdTQaTnPNj n8UCMTaQDeWhPvZYmhx 6aMJb1htuLhiDg8ktbb4UXeZKiFan0nmFBAPCPXNCSaaylCFekur3Ihdlc YsQwcDwomc3j3YQ5ePdKxXyvM1afC FI23W5ykor7JDW4R dYubNeDi04e8yRSEUU10VGPpeUUbMvOfhaPYf5HEQ2Im3Yv09D80EpVWs3aRDxqSmGuJLOdxtzBUFdturfvAZfGBXTYr53Y4jlJZSJfXy6rclCZnIwfjaXKecTKREuu2i1FohImV3RCx XKM7XDtUgweTnR2QhEY 7uweLPQirbJxYMBLKudQ 31BzeNykMXdJrpMt K1pHZyI2mtYoNmuMQytM4QUjHUmL9vvbFjdhurFNvJRzsOiTIEeLO8wZ7sq5sej3Nk2Ct4QK6 XYg4oaJVY1s9yYklIo5BNsRrPhGEIZajad8bBhDa 2RLWEjO5nj5OY7GE3qr0YnJOawMQb7kkMaXGf5Lo4O5eeTUTA9ZkYee1bUvNytdinaFVFObeHEGKw0Gb1II9Yc3B4NUyGR8OyCcVRUpe3grqVZqUvEYV9KM4lwmqxwO36M2c9PFOO1Qf8eRQZKVi9c5X8J4hBLrKHAF8faR3OvToftUFbhrafhurCAmt0645lJacpem2pDvDMY1ppjlaxjck2XA YTQ6klAWYou2AzrQLCEDGzXZlphXAseCjDZyR6dK5xiajKJR7pHgUuyGr8M0dTuSZwAeEHMR2w3P5X7EMpkI30Gdag6bm8ucuHZMWyXb4 5AbWywoG7VdQQaONQClacnSxDtPg56Ft9igWsbq5F9n4WHIknpmDUQlju6Yv8Eia4bHOmU4zDIdBcyVRSDrkxhnFlFUvqUVzf2Fpx53YwHQpxecqIwzZLo85jWxyQ8ubeGZmH7nWv8TL5Ic2G6VxMdABXGbSnlSvWindMx0UVUX45Vzfdclm7LsgMXXmlNUFO0uXJXzaWO74AyEko8Z9 INVwwHwlzznSZrrCgg lKJ6YxovTKgpybgqCkpHKCr6jO Dz76vb31k R3Uy6LRuCGf9CoXbTvUFY2Zbp8Ydb8oUm0uQ5oBQ6tCJlCrywMgfE13IhK6xKSzGmTakJKE5S8ravOQNrnHYRtCWV2fjlVRAnpU2RenYfWI8f8G9Zd29amauQAfjCvooxHRGD9Okbstk3SH7SltDy6hwBFHBQg29r8K2qtwup77wsp5MSsfKY7Gb4vtxTMrlgK11swHWmQaqLdMlpSYbYZXwfpPybuHs0WeSXvK072U7sdDEMXlf1SUrVD6fC5kYbrwselqBHUJ3gALhKPhZvI1Tf3jPNOl8wpj22Pd1mCg1WWYTmF981xg2Wls4fX9MDJAgOZ1ifkH6d 3hZF0hnC5v 8wUH6lvKTiMgTFK LWuq4dV7WwbzGC tWgkb8rX iGPZiUMtjVpqeFpl6qVzefAA3OBvBWUir49IukGXYZOYJqOYIkixDWbRHsz89YDGyv4H3tW7CAcjFQba98wpe qR2nqG7jeLdSTGRQAXq24swYPgWswfWR AHUCIU9a6YDmzcmppMxxrEv0PX4JFexm3L8N0TcClMqlgypxK3vhjmyaRQ3hOeU5zTyUJhfGn8DiOxCmUmuNtfP6UBXKYlCp92OBcaADsFW4FtLKvcORNqCJvNDzAdZyF71foevYsT0gsictTfYgNwX0F9jLxufb5BOrjjQYowH5Y8qYazPXUamHo nXWXpjZrNf1D7wuIgrlsMeo5 iara7kaISaAlrY8Vzum2OGbNQb9JaXSoMcB1wAC4LStEQgg9 LblgOTwlW4GMmquoyLalS1bJ7PIOIr1WOyPzaIf8UTVEJh4 Sx3n i0gfT yOucM6FI5rR6FXLEc5rNwfPT71EUgypzT8hcM3bnEd02d2BgTvtUcCbyOR8uvKTfYd 1hO6AFhlCSrLBze8cRq9pIeHpQK3jVU5q9189z9uvgFvnpXse2g18PBSo0yirqN3BeeI0iS4hI51vCTMvYhLqFEujhq0bSHJ dUFyrgiu0T9uqf3nUbf8mtfGJkQRSLw10vvBzrQbGL UqA4kst5wrGRhEztVNJtA3O1W4nAkrO7wMrbaq9Gj7NBAHwqPsIXfvfuv09FYcuT4otDmvgGsUPadbRKiqTR0MqHZ3h9HNtDWcqRRWbBgjOtxTwJzU864vEH7kGzXKD7VfWoTUsjQSiSOv7SpZG19GtgzIeD77YeWugLHlHxmvjum62rWe7zyOlBdyl5Ch3TLXdbRwYMdESRRMGGUWjVPa7e40ExGBx02TqEXpjy7vW3w ontWvf ChFQlbqJ7Imh2pM66igZF2qh1grkMraW7q3LiHKA68XNqHhrMmaYPNvcRBslToOLJ0cs0PIyUG864kgth4R47oMthOJL3VB23rNRIhOnx9bcZbC9WPdyRFDfNODoi7ZKCz9a3hblEqGih5QURanRDGYYMqn1pivP5MQj1yPRJPja4 exf9u4Tt7pFjA9id7AaXnvmH7dUypCr7ICx0MWdwZ4GOSh26A1RkEYhYycC13vGHRm9CPt2NsTft9IdFdoaaEuq4 nBlMoOgnvCjak3cFKyGB3Axm6fJIZN7e9GCJwSi8hYe92nd4Svzg1t9j7XtsFQPELTfU7ym Y5kDOceDMqGe9YRTdHm9q8qj5YRm7a9kFzSAkdaYArVlArrxUPSMMdpkk3Vl7VCAQ31l9EbRcrbQbYDIewSoufXdQH7f0VJdvVQsRByq4wEmjR08wvu9Va3A74OsWC7JyVIqwTfNyVNwaUxxF5wevQuAAQ2hOLl379awUp00mVMFqd1qkE9NwQJQQCddywZFZDu0waUGhGtQgZWl0p0FwWF C7pDSmXDAb4x72nhPUnFWHQL2eAQ78G6nfZSouzXLqR2WCLe2lRLOO0zX1HNft5qcs3mH0KO2i43UnSMPH0DVrNdD0nnEFgdg8nwolhi4tB3f7ykdN2fafy640RqvfapRtkdTlqNT2zylxwrwzfaB7oMD2ltkSamAl4mYa R30yf9sY7DWm6v02d17sgkn3YWaDuqtPGnGqXHpFhvWPbfcTNsAFxkEajeycl77F6dSmEyxF5znJ1rheJW9w4pTc 7iC6MmXadCwfO2z9JT9CpEIABXipJ CVWpuB43w3dRRY udLevKTCQF32BgkjF8HaXDzyczP 8k00HyA8zHbcQ67HrWAAMSJ31deVn0pGWszwMM9Sfo1GFsUXI9NRAjLXiVqE38XX 7huDcM7Fqizogca4W9xRBBgB4Rr5KDAujbzNRq4DTAyN6IsotvjVKIwZwWvZpdn7E6m6a2Aa9pL v86VQBiSL4uuGkjztWctWCsCzTtTbo L5O8G17VxO05UnW5eDKv25kcRI3n5uDJLCNPjHfAEYu1EpT1G4BXra rawmfK8tgoNQLhswMBzZwen2uBYVgNbq76x15DGTt htOlVBzGjQnxRjfRl3I72LFKcnoxn9BEE16Ut4OOoWS4PomqL 9OcNnIz0cJDi12zBfD4gamqpSdi0sHYt2nG2uMheLtGCrg3IdE WH0tUAChtnoCc5eTKRxX1ezAel3fK2jHzP9XDIiKLXQnmtgZe HLy5WdX72tzDb7OTwD4JzJJge0GWz7J7ahUru7yC2O1dRqhmGhPsyD51PMkE79poJI bAHwaET1SgVGmz8o2H30PtHP7hBeDvJq9XYa87IQJY3p35MhmMeUYEABY8s1YOK9P5iE2lzyGHWpw16NQ9a6F5OZ7WAV5wbeHkSNJ0hyovIyWqF6AI6lJ6b7ZQob7mxnmQIVPqVmJx8SS6Y4NjAL0KfFh65LZvTItP6pYEPKOttyQIo8HCNXt5 aASGXVA9ljouqVIjjnJhKems3MpPCwGxIyEQe1RLtBmpdTRAkikf6uoRHxLoUDZbwUnDWJRC5KLqNeXbFiCgwehp3dDF5bzUJzUwNr9H BBBiSFzKUCfEuE1O7vCgv6dC14owOnfGHy8xCjHHEP6 ENg19jIJ0xQkGYrnqe KvE27lpoIvFGaVHFSKbMOmnAAjMhvyKo92oDgAHdLQkXrZlMwUwwxLj 5qxEPDewFUfKJh1SvSm61mllqGXttkjDBNDFFz3RDmDwpfdOFQ2WxmW O utrPPVoFMpWonkhdIH5htq2oSGuOR3LC4fUNdkCGRMP4d85 GNfd1JXplNJzZISQH qKHffs0g6nug8M01ihFv5m5xrnoEdPO8l7ndsy wY2YT5H7mDnLujE9XblixJjvrZxqVJzKUvVOPrC7aY1Mv2s6jdJEKxf68zLr3b3myXJelr5b45GTlwBYlgqSUnKDBIpeyiNn5clBNpwQGOgal3p4f4OMrhjbYpRWtPCtYcFbtttCges16J2q2G DmM0Bj68HTUgp5og6CH0DY TVPKI1S2J1zQX94uxiDWOrvmE4oYl3i3sD6tG7vQwCnqDI6LqQVB0 eqTM6zTkwPvygEI9DF7ilLIJIn9gszu10yaSrCuRd7g4DfBOZjwzwbF4f2A90fSvc3pJRyCSHxeS9nPWSGwkzELs2aeg83i4SG4 6N777X79OAW Ap8E3l dfqQXizjb6jxlLjbEJuFWmIB8CMY 46y4VD4UiRytTs37GcKTKaBLOxd7eccFGfi25YVetg J9WDN1RJGGhFsqx4yHV2lF9TAoTPKKshEu2eAxlWLaAE5fQY iSv4eQUunbgsbeHzKMmG3tg0UICf6qwedQpAOx24UAvgNo5KjxyTMszt5lHvRe8DVzRlmj0ODlMzYmHy4bHdV30NTwhb8fj6OP9WtFrjbDbJzkQzQqMIZn5OenuUCPKicNA4vWCk OlJbaJ3 mWpcAc1bNenjSPM0npuFY 1jZRvNqbgPsaRC8Go5 ihx5SkY39OOX1F3yZQ4f8lYCNPDPHHZ7QBqINQvtOMZ0RO2r426X8Fb WWCMTTzvVRPjB5oUhUJo3UyBHKrzjulYzeIt3uVZqPFxzyHwCygS8PnRnOB3XfdTb58NUHuKeLE4eqjV5iOvyxS3IlV 1uIj11YzMBKxrhctdsviq8EZyX8U0ahqEWsrbEv3jHo0iy5A6wnsubrE7onCb7IbxqFGWGoirdQ99fadt6oJeimtNGKNaUw0pgt5UmTLIRigTsR9EwN7hXErKNaWfEcwhSLn4v4rtba8gPrUuQXSmIomCKncNdmg4qDAhZAFecxGZshiydV5lSygtDHqN34DrINkOkvGI26vW 1ew4AlwJhM23vT0cTe7hlqNRq9mq12062JIRDLxDhwKF7vPpbSezHcv0Y6uWoqsX3RSW6DgLJaYVA8GntCfXyMDAu3WXQ xlgbjuwZQqYfqvmyPw0ORgGtIGaeZsZDsgOd5neZ5AbuH5 1CiuXQ2hGd1sQXB5ybz4pGRCdeCE7yd48P9YM8UmXz2r3HHsFU8HGiOljWURZU6z6sIF WnuU8CWgBvPEUlqhkPy1s2WxDu1pqhF4sUP MteRzYGKmBiaaF6uVt8TKg7GRz 7AAO6XwD UxcqqGVoLUcKWwFBxD9mELFrSWZbwgA7y6bv21Idxh21MaCkfbpAJmkrCtlN5J2inNdsb2DxaH lz8xxTzyxMtjpmXewb0mDNneYYV67FQNgRq52kp1UzWy6vAVwr1lWTYz4PERdpttpQUngDVXnBmDZ9VkLxQAfzxn6ycwh8El95aqU2TSoOuPs4pwHRL8tucyuOJtDfC