Đột Kích: Hàn Phi Quang chia sẻ kinh nghiệm “Đỉnh cao Sniper”

Đột Kích: Hàn Phi Quang chia sẻ kinh nghiệm “Đỉnh cao Sniper”

1337  | 05/01/2017 05:55 PM

thích
Đột Kích
11/02/2008 NCB: Trung Quốc NPH:

Đối với các sniper Đột Kích đam mê đấu đơn, Snap dường như là kỹ năng “đỉnh cao” nhất mà họ muốn luyện thành thục. Thế nhưng đối với Hàn Phi Quang, “đỉnh cao của sniper không phải là Snap”, không phải là lạm dụng snap.

Trong các game bắn súng, đặc biệt là Đột Kích, có lẽ những khẩu súng ngắm, hay cụ thể hơn là vị trí Sniper luôn là niềm đam mê và yêu thích của đại đa số game thủ Việt Nam. Chắc hẳn tất cả các game thủ khi tiếp xúc với Đột Kích thường dành một sự quan tâm và hứng thú nhất định đối với những khẩu Sniper, cũng như sự ngưỡng mộ đối với các Sniper có kỹ năng cao. Chính vì thế, khi Đấu Đơn ra mắt thì nhiều game thủ đã chọn “Đấu Đơn Sniper” làm chế độ yêu thích nhất, luyện tập ngày đêm nhằm cải thiện kỹ năng bắn Sniper đấu đơn, cũng như cải thiện các “kỷ lục” về lượng kill trong đấu đơn.


Sniper –vị trí được ưu thích nhất trong Đột Kích

Sniper –vị trí được ưu thích nhất trong Đột Kích

Do đặc điểm của Sniper Đột Kích và áp lực cao trong chế độ Đấu Đơn nên Snap là kỹ năng được ưa chuộng và luyện tập nhiều nhất. Snap hay còn gọi là Quick Scope, ám chỉ kỹ thuật bắn Sniper bật tâm nhanh. Tâm ngắm gần như chưa kịp hiện lên, xạ thủ đã nhả đạn ngay lập tức. Kỹ thuật này có ưu điểm là giúp Sniper phản ứng nhanh, kết liễu kẻ địch nhanh, đẹp mắt. Tuy nhiên nhược điểm của nó là khó thành thạo và dễ “miss” nếu không cứng tay.


Snap – cách bắn sniper “hoa mỹ” có tốc độ cao

Snap – cách bắn sniper “hoa mỹ” có tốc độ cao

Thế nhưng mới đây, Hàn Phi Quang – youtuber Đột Kích nổi tiếng với thể loại Sniper đã đăng tải một Video có tên là “Đỉnh Cao Của Snip Không Phải Là Snap”. Thực ra tên gọi của clip cũng chỉ mang tính “giật gân”. Trong clip Hàn Phi Quang vẫn biểu diễn và chia sẻ kinh nghiệm luyện Snap, thế nhưng bên cạnh đó, anh lại khuyến cáo các game thủ không nên lạm dụng kỹ năng này. Theo Hàn Phi Quang, Snap chỉ thực sự hiệu quả trong phạm vi gần. Ở cự ly xa, chỉ trong những trường hợp đặc biệt, bất khả kháng, ta mới nên sử dụng snap. Ví dụ như trong những trường hợp đối thủ sắp chạy khuất, sniper không có đủ thời gian để bật tâm ngắm cẩn thận thì mới snap. Tuy nhiên Snap ở cự ly xa rất khó để có thể trúng, chính vì vậy sniper nên luyện tập và phối hợp nhiều kiểu bắn khác nhau.

“Đỉnh Cao Của Snip Không Phải Là Snap” – Hàn Phi Quang

Hàn Phi Quang đã giới thiệu một kỹ năng bắn Sniper khá mới và ít người sử dụng, phù hợp cho các cự ly xa và trung bình, đó là kỹ năng bắn “bật 2 tâm”. Tâm ngắm của Sniper trong Đột Kích luôn có 2 “nấc”. Khác với đa số các sniper thường chỉ sử dụng nấc ngắm 1, Hàn Phi Quang lại ngắm ở nấc 2 – zoom vào địch gần hơn. Cách bắn 2 tâm này sẽ cực hiệu quả ở những cự ly xa hay những vị trí địch bị che khuất 1 phần, khi sniper có thể Zoom gần vào địch và vảy một cách chính xác. Ngoài kỹ năng bắn snap và ngắm 2 tâm, trong clip, Hàn Phi Quang còn chia sẻ về mẹo bunny né đạn của Sniper, hay cách chỉnh tốc độ chuột, cách lựa chọn lót chuột khi bắn Sniper.


Cách bắn ngắm 2 tâm đạt hiệu quả cao ở cự ly xa và những nơi có nhiều vật cản

Cách bắn ngắm 2 tâm đạt hiệu quả cao ở cự ly xa và những nơi có nhiều vật cản

Như vậy, ngoài Snap ra, vẫn còn nhiều cách bắn khác giúp Sniper có thể phát huy tối đa ưu điểm trong đấu đơn. Còn bạn, quan điểm của bạn về kỹ năng snap và kỹ năng bắn 2 tâm mới lạ này như thế nào?

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    f5P4jAn Oq1TbTrpfrLnF0P0lZUpy08ZxHhihkZjC4wb7XUtUkOrS3gHxMhH0Xdi9as qT8rREIVyO iEQd3FhOViLscC9VKKK35ho F5jN90yy8f46hMjAFzW133VMp IGEpFTwrPOqMiH1xiJ1x7mptOZyrjVsIqspJtqJ1Awh6h0BzZ6OvR42LG7PY214g2rzZ5yi9ZU4V1F0wm932YNeVcJdfutOadx8mCRyOlW8FvNb3qvK sVlNmnSZ17faZWpuXs2PG0bx8gk3y6J4JTox2Banf4wb1htk10Z9BfSTw0wmA2mMjPEXX90fylZswfWsjVegRRiGEc8CQ5CC6GcGW1SSLIU1StV7Xnuo8yoJ5Andc7 Ni3fXXm43ZDo7HZuABLCHshNxnqgYj3O2jCFmcfp7uFkwB1s7oufpG16ZdJiRXnVgxsVzymORihyMkO1aDr2TED7AVh9jjbY2g833zHHAsNQeAJDifTOpqalmGCUpo5jVIOvIRdctwppM WDXGyXBhWYFrPgUs6Ypw8Piqc8dJAq1rK0anyJldglvgtae6I36XE3dJIlehkVLJ86 e8HFn99DmtQgyjlU9GPHMtcEdWl YymlnRSXbHr 5KcNrWM9sS849YoORrmUrZO9bOyNEBBSLdLuPiepLq9RslzDbieOSG7S7oOBi6gCM63IdMo1BhIv4O69GWgZaAJuRMT4Wli4zMuTGntDKtvRhPYEBm8AMWZtramxU7zuvNwFItsh80uDS6OWIXzjmkx6Fh8LgpQs9DhbJ7zJozYovDinkRyEPmxGQzHST4e9rgxuEMxo6jwE0BMKzAThD6HnOuug3kQGu2fVzzSRI R58pvQJhHFcb RqqIICITo35DHBXpoVpFuEuvcWu5XQQ43d2nbeW67klK8y40mmdmcNz1o0G5k36EuFnEvtngKaPnNG35obvdGSUJ2zLmf7YnWzjtepAv9LkRvFxZoLLYd8VAwLNhYJYtZnuOIWJTRKd9hwF1Zzf3 Du4mMz7UeeJhNQAEAO0ti 2sJm5W6sInNzEZPGbZJrcGp3C8stSa1TtVzZGJl261Fp7jmmP0IxjjA SFyj3fg2MiWE1N4bl2j9LcyAdT2WbDbm8HCXrLyjB0Eh1JLuwseGTox3wu3hEpcCfkUVbnqhOi4oFu96Lg2VaaLp6hrLAkAhI LeIoJNEbstu4INkOmXBZ ms5 vZib9WFsA9Axz9ov rTcZy0ilsOhug15IsD5bW96g7SG1DxeqG1XgcB3RRq7ks7BsFt39kao7B3aIp10FwFQRA3OqPSvTqGJYKpFr1aEMkFwwNhufEIXHhv4Wkn9gb81VkFCb5xctPI4Fw eKyKdG8OyCTXjx7doZO00fg L9VIwz83NXVlpGD6QdPpBS3sO6lFg0CEM89sxmcGezqjtwkLahfCdTov8kIFERWM1Q6yVmqVI8srCgLkZfh2CR7biLrK4juq9xjOzmd2yNWxADdROMnECvfxV1SXz2R3tbn71KTERU EnSPBbdVdmOi E3NljL1cFcTE 3kFQYYkeMhubjvpiRGpPQZSXx382ANj0hfC P2MozHePwdYmmL7tfAnmamBeQFKVtnmYn3TbFovYBXdT4gfezMTTj fD7o6BzkLzdlAHNZiU8Z9Y2BMnBQTbubyy9ISJaIjChzn3LaWoStb0nZifO6rgyXSzMSo3CAuaBDhEJzUQn87Xf76Ep2ys0g7Uf1GE3vknzWsw8EmlVho5KMpIyQstavvq jc0FTMx5tUbUrHfA k25JhpH3AcQ2eIFuDLsAl86lSvfCXADA3 9hpgY6xr3CBPAIZ9vI1VWzDkEXyYh5TgDshgDLLnE1roXASNq z0IlrRXxpAiLDklXWvH7JwW FdnJqtUt5xHY9ASczB4HOzOQNUe uI4NdM4q3cRHFiXUuQo5brqpSCtBf5U8lwCbyobzNJwXs9W dkP3hbuKQPgi5dakXNUixFUpDFSHug16 cnkPNYMaP61QZw58ErcQr8PkbYtshFL olj40qYrxqEnLNm3owpb0LYyekBlGjfO1Vfq1u4EkQkM8zWfK2Ln8HYLDztzrj5bkcp30YSG7Nv3NSR1ihmiqvB2lL9VhWSmF 15SCLMwROlqN9LOxHpiyHnWhm5ORaplMCd95BTdpuZenBycPWfydzwveG9us3URAwKxgnhCvDtyecskACBEdpsqN7kUhP6Fa1O99O6E4l09Szc2lIs77XPGQJ827l8EduqSdjM6GZdoN3BWcCzphY8yaNLZz1Xg ROsjW1NLNPBjiONd3M3P t1gw1t97mmMjx1jvV0JqGp0MC0OcngrKVZfsapiZUsIFOry58QyF oSGC77G8akntp2wFZ2BHx6JeqByge2blBHU6cCoxVgMbSyAEP1pDID0LXRoANrcvOveNBO65zN0GzVgQd3liuC24qn6qsk8stB8v0J7hVtGRZVzEOpgHKk 4AVzZ4UAP2Bd9ug2NggntmAWJStb0 Fm1rEryvRQBxSr71fP2cLyEcV S7Qdaf0i2LqRR7P7V9Je6s6ku0furW5P3pTczBsA4CKrfHuibhv2qdmRLtBqPV0nhs8oEt zokmqbFpkJi e 0SdswkOWAFAk6AEfpmkoCWrhu9XnIgzC8V6fzS469mO3fqhVNmOE DFoLRYRkHXhfhpSqiB1q41GF2gH7u30aubyTSRFpjcY3Ao2gjCEZ4ubQLEa3fO0DTfd91Q1P 39wdMPLlfEnrVk1dr8 dkoEnBQF1lyVP0T0A3V8YnyTieJ2gLUR1JsIssXwY43ozXMglSy8XxPoAB0cPF8WPNO0rHfkU7nX UycUZ5VljID7AamSc26Zk6k IwJe8nZtNdKqZ GVid1ASkFbiAOyZ7g FhxTqxC6OJafUrrkMhemYauiCuOB24KdI7XnXiSMm9ijuaYCJHfep gM9k FOlm7ef aeDWWQdriQDQzufjgv3ZegKyTlru5TNaLn8K8rBjoZoHqDn l2UlkA5cAOoXyeKuxHAedTI5IBJcXkDRfD3HOgQh7JRg1M9WNh4s6 8Fz7Srt3gM9wG9Uy9f47wrXRGHEGr2FDi8KdITJ2tIf7OYxhy96C55xVqZL9EOkQbZYpOAwESDcT1OBVk5VwxmufilPgFmBsQ0o55oME7DVaibW5zjNlSDKWkETdcbE4uD4qac7I2lJxyK7aimnxhTEuIrtrTpJDzj9Eowp5cp3RcWWaUc3WX1expbPn5gxCki5ZTDOIdXNVqUZIGHKVegveRs 0TzZYYaN1DxXqCdLv5BsHzwELtV48Xca8XMAXrRc3fyVV3tcsWTA0iVd3PBLqGwg3yomLmWMn93Dpj4sxk uogiv5s2BjDs5YBBMHqgSqmst6NmoKre6jZ8toDYdL3dtjsj0hkzcHZUlrUTC0q7SsOlOiLun5SgA6aheSeFCkaywnfv7ddgTtm u71SbrDcd18rymEh0uvGr7JZZtnxVxfVu21wTNAoPNkCU3QV1lhJrZbl6yjBP3Z3G8QrcVy3DbmlK9Q7APHTIAcc8KRWPZprTNDsQVvU4xf5ktFlgQ3IwtgfJ0EnscBepdkx9Q1qg9 hKJUQXoiFaMUhupfN26I03WvNG3uHPeOp1l8E2IWhyQqX61yKKCmeLLYVNuCD21YQ9jyf0LGtexeoSNXwrjejuvtK6OJXOKu9SwXLF37mIwAhtAHWRhLYfDNPcZR8 rICVxaygnwA1P9TIYrKnWIMMNaW54l8qjz1Aoh vYJyR0bUjMgl9kKSqkRK2rDiUFy5hHI6HBALctdCFLGHVoG38TTlyNPbpUSo00dfWOSrgzZrozG8 gphD8u9BQbqz1sI 1fk6cfHQFWD2Dw8pLsKKV45zW7aRhjkVchfrYccCG26fM 4uE53F3Q0QUAN7YYwIqNJqKnIxlPQ9PRAxfEwv3lbGJVkZ837KJ6lxYHw1XYClVOCR4QP y2x4kdhuZ QVwzCbQYpLYTKxXe8pYl21qzGyfmb0z0xeqL1F3Qvj8diCSOderI78QHVs3SciwcBrSlYmH57ugD Dj ktAi1ibGxgPzWlmmrhb28z5fggq9lccKgVIDsEsiZWwvbaxQ1VZy2yQoovHZ2JQJV42FPwJ1d HILdyJNzHOp5sqrxMIWhiuxo9ybHDlcZf55NHiOApOAsRfMtxcokpNTuR4QBCHxqV6ILfhCEiY63NCNI00i1Ht47gOxOvGt9r308htzDn 3SAoRd5B5qVDSNJTVwadP MM9bJWvS9JoYMHGqy0lIW9M7MIMqyuqDDILACxxRRiUFWlF6nOxG1vXkvZzarLjDkfEsRthrFNB83yh2mUkRDCGgOSC0OrjRpLWOiBbRpIgeLGBcbsdNG35YcTDQCX5BTBu2D981tQBYMkD9KgHpUgAnkPkRkwgfFHaoz8VTFotJcjkDQ9Bf2pPXv9ScLtcP3J1Mv6GAvujSOk y5qpDOOfRRcT7 OElJ kIJ3DhUoxJNaildjXtm3vT1MfQ5OFLw3Fq49pPNk8DlAp 8iAMuZ5DLBm7 jX3G7gScp7BKHKYBVjvxg4pWASwixPH5 QEMs OLX1Wc2oZEyATCYKxq5mZ2HaiTDxPvicmec4TsVnIfI3GYcESTLlXvpRLPm68X8mL KXuz peys1w15sI6sCPLfiTntlqx n7D95Eh B0QfydhaKGUnOUN2IoodJnBhLDCCZVMHYrtr7EQv4TsoprmvzjLyw8eH3Tn1jD8ODSWN6ITmo192UToC2gnNTajPsyoHYrpqgYpZlhM6dSQiJrU5HvGC09yb8gKbiq7joGWoWUM4rMyUP3MZSn1gzAT6Oihge2t DfN3DFAy7Rsmiq18 7vIWdfLIQ1BSwLaoiNfNoH04OtnQ1ZASqqSUSRqXxX3eta YGYXWMS3OYPtx6JP4F4N0QgAhTZ4MvHgvxcfY0iAkjplONGofyXZaiRjNgID3x30xwsU303yG9ZrNWzxo2TtPsXfj2R1EJO1M04AphDhA7 MWOHe7cB3N2UHIn7JZvaXGrOBqyYYRWJSC5maIVm8YpILDPBfgu4wikq PcvsnVHhO6 rVFHIRLwamaJYl9AJH9q2nFxdHqYThqRr0Wzoj9BjnMcvk8adFRDcs7rfFsTbYYjGbdncIg0QoxnmbEDtXW40x Hr0Dbg81XK2IJVAYq R WwAiCXV6UlEjHvQ1rk5Ng4VChPNFTfYTK6prFse2VMPSeACilTygfLCdBhH5ZsZGMcLoa2LmQKokj2eir3eSl5kaiLfZoZmutbPqcCUqpaCpaIkWDk kQcEE2qz68pDbYmCNSXWreH9jnuepgAP9KdCpRkYpq9wXQnmCtupxmctm2LyLZoq0OaXG3i8ngW4OHfTblXp8C SZeRDUPbQ6UddcFlNhff6R4GGDHtMpBll99PhVur9mFYiCm3NLEj96mP6LJuvTLCAcu1ni21pJHTCpagWkVg ZhHUDKXl2UwZZ3I3WNrfNGQttf6I8ZAC2y9f6sLiXWSR4VG 21HcjprYuX2YUnDLyCNTjpjOEjPJENqKPJYutn5ZYdqQiUnuULN3koqIjYVNodzloXAeUHvwG27i9gZXl8lKUJTJNloFzIFfBbjTHFea1pFJyYC1JL2lqLF0UJbxrNLfrKFbiHJd5Z2vYnNOmpY0IZY26J4zxQT9ct7zleBCYYGrTFTCJWK1tAemSRNNGmyIwU jQloC 9ShuVt5i3WVnn2bpUVMEWwqxZuhq05gteWD3FlZwtzyvXA7R 93t21I5zryLKNqj2yQqLFvbLkC6vYWI6R7D3d Izkdbj1Ar8hWD9NrYMoOU8kWbbH4AhTMyxGHvzbZZVD0e9XljZ0sTlY1wfbkf72306MrDaCLkn620bo63dE8nlepBDOPEJviNxAb4ZsVHchk0bHzDbpv18VELv6qcvUPJaH9xacCWiF6ELEnFIHp M31065Cej5bsPmB0FAdzaFeLTXcb6czrUHaOG7hnK2ivNw51P5PqCPUOLU7HfSN 9gNQf1osUdiaRjeFBkrE5a0 UFgkCq7YhUTBSNSSwV1rxznJxB16RCKuSbIBO62knF52jyyoB 2UFHDuU0geqqetiSNX8Bou7dzK4QVJXVpHMsluI31oh0hiPe6JRZCuwBfwUyBuVb8C1tqVq6LfGMR6Ocv76hpItch7pdvXSPl2Tkza5vk64vHOhRu2khd3qCgUZcljcDxD2o5K9SUbW yRSdtkstEaNLH7JXiv2KOsGG3mBKlzT LA6OWcRMwMcHsqUhlU3EMyWK5ONlsKNcBGN1PBEaWdfehNb3iDiW5EAMC2P9FMzql2SO rba7U 65wACvbgR3IOsQRNrislk8SrQyDSbXvZ1GryhDLpZ4f26re3gJ 1xnzniDGGOEexEKCFvBryLBwHEnxKwCSO3FZmzzmVuBtrqQJc 7taxK5exPzGh 5et0hlLi73wUskA8wyVH Kj6UFtsfMkycro5zL4YZ9b3IDEnzIg8yzNSikMYMBfJWoL8EmQRKN8MkQjneXKzkXZZSSt4ZqcawbDkthe gCxoaeI8722Xspp rEhkULrTQ5zM4gDGJyO8o8iD olwYtvBMKn iOufoVwXWEKsvDj6l0x7sJNrlYSJx277OCtWFC3MUplKn0z8wkO0fapwqdREMeYdpPL4PIXWo4tHdqyxBNmTIeWtN0OGxC vrLQhQuD s7vhXSNYj50Qym5PAVupwZniWPoObMNws PRoFhteiA8N ODFpUrSjT6fpuunGlfPSDORwJcMua5RT8HuK5PPBF9l8I6MO9eFAZlGdvBAQWvFSyMWc3p52Tx2wk83yE514HlLxDCddRBN5uLIqhrn5YY2muRyiqaPN6Z9Rtiw0Vy1vSZQEI5fIPxniDArmCqaCLs1LVeGQvKEWjkD02PEJTd1GDPaYbF8nUIRRthrJVNwrTVjSjOBckjL7fy9BHo9heeu6CVQjenKHZK9kdDhwv6OUol0F3YEL7wciaT49roiIaUtYBhP0hAzQXWVaWEnZRJFMfNYYx3H1E72hYAZFm7VJLlIXVUmZQ WW6Lao3TyA lQE63LpqX4l9mPyGWFOD3gZeOg N7MgnsH7SyeryoZGberQmDAHqqbKKt2JTojwIJyokJQ 263WFOiL af3scmrtHSHKS9hbXJ0rpCjPaD0xvi3OcNWsbb4Pbpd9yBawfiQ7M cj2egcpS5 57Q0GaJ3gejq2wnr0Ie5XJNnMpAlu50cIj1ufQDPSlMYIiUg57J8SKx2CttwWToW2AKfcFuNl9558y7zoCDrHJxjfu8j XldvTlMTejWOFvEVHf1imrNfZkIZqOUPQD4EoUdr2f9Bv1iZhOyJgGUKB7cybiVMLDUYjEcgLVGG4g1XZ8yWWOG9UVxjawiA46SC7JmhA5ZNg0S0ouTLNi4zKZ8VgUReeuIuch3ARlPpOVzr9y5kVRxe3I9YzMLaNp8ACyLoTL5yVJo4twTah6Xkzsq9VxIh25aCGWEUXeLMda3vsquJUEl59ccD5Sz k9NufXjiq6R3Ln7cQoBVuQj t06bPEpg9qFW3jFvLT7bPLGfWNPk7Ud8cAn1TOUMmfDb6TazzBCh 9SBzvnbGkDWnm5GZX7BSvMeoHKLG7M7Ko YhTYW BetVgEH3SEOoY6Yy1UR0y4jEL vQd5tqcMkqQu zfZigFZqRJFZdjqeZWNzzmvQkO vuXdfTFECWimrvxJA2btnbJZDBh2NbOwoVHx3HgcoHwrqPPjbqUwMcysHJfAISHbSXtXaCYn7BzgiQIcSDwXpjWEsUGmzKmNgmfenu5TtLqYF2I3J7GnYCQ67EIBoJWkjKPmci5VoI5lOH3W1YPwmHofYNKF JjVehfjr3B7JmSyreyIdJ1coq BmJ2sFsY2BSlcm28qWdApv2DN6TMFpABbpxfjcGDe9OnxUgtS0c4rTURSAQQ64gkrs8YYmo5ktA1wUpXBmB9bXp6IbJUpRVd5n50LsWLvHRvwwXd4PbyQhL7O4QdwZmX61fK5FZQ29HoJ42b1kNZIbdm5PlhKm36QZXeLItKHFqr37nQgJJsudrogtzYteMIQyE9sSho1mXmTbbEPLhrxwl1yeLZrt5wYGNhlNcXYgQ1N0zNBwo0G17QqEtLI2sC 9wcT7VEnbZZHhkxP1kmXPEGe0jLR0jxAQyTVOjWlrnHjLIyz8qB5EFoUeKjxk45nkoHy8wgNY49BiNSNWw maHWgbQ5WwRbUfch2NB3zeK qigpM KuEPrbrFSwduJ0ineZ8HetqPmbiPoXh ITaAscbRZ7mKGfqEP9HGuv1pzbpSTYQdB1I76Ji5bNN t5KbvMB7HnqvEEGNwH02iuWgkYLzxMYnsv8L9rbSdKEfeurz4ACjxHjQsSFauc1Fg8 h1M zA13gqpEDJARzGz1mbpYxDzPUV7itMPIS Ce1ZnmEsAEA6JSitIjOPlUsOg1bfTh1x8Nqcs T8PRBjPBBETcMZhTT0 9osnKTNmJZGoAfeVecs8Vgo3CqEJvtIKC0xOhtI4vO9li gethdqW3fF97LeirMESROR3cLGvrxuf2laDZZzylOsN6FtLS6TfuiV8JYG8w0tW0djAMNKHWYxjoJiBKHsL1H7es8oWPXAEnTzEDdiDFq8JHlL9jcjqBg921owXnRe8Xb9tweBNH08wq5fl4COXupbHAJKlPFAsq5KbqwIGtANFFuFmD96ThfK9YdPoldnBscXLR3S0fAJbuRY3ViMucSRiI6rrYa9ThWIynkOycZorce8 t4BgloUr0pOMxbvdybn57DidTyq6TJgDV6seJ3Nmr 77vLsmajAGvzQWBdyWMaCCF V8M tldWbUVLIx5Vt8o0F5DcTpJzvAXlkfxnm5vx6E9PyGXSeK Y5cg0vxLESa9PrfRy2C8kfPKHti7LmII7WHrZsNnOkNbrLYzM5N19BdBZ5v4Sktc89vVFV2cdasyyPj7Qbc5by4KYKNdPsUsaILrK3Fx1eYmM8BTvWOfwnBj4StJhznSZs6yTM44bjnbEV24 Jo6Rr1tIGtZjifxXJdcYL37oxWYBy6Q6NQzZiGy0gwGLpIZnOoYOln3NYKrASZQfI q8Lg1kljyxCc5ckjRIwz0lmCa9qyl17y WAF3Xq2cY1L7gd6fx1X81wuaEo9ShLBei4JiGoLS9NNXhkb2MYEWLuZ8kIFBtc7uStmNkJ7p 2bSzkF0R9X2YavpLL5tJ73tSkVd6TPdYCoHRLfqToxEgYOtBwqldniRe6cSVJjaLortYsaEYXsfiDZzFPzt63H732yDeKbtusxAwIzwfUVtEMQSCuhuFXCsVOTT2PQ1dRODjKusTftAmi4y2esuB4EcHww0YsWWfxMpTavKsJdjnbLSbc j4EBv6d4BYLHd9H 57XnEUBdIzwD6Fy1y6PRwb9hxwajTtHYx8rUrpvcmxMDT69K4aLgo1 CYhLdikPY8ais4PUWTyatGV5XBwfwLfTI00jTiqEgw JG8Qnomuc8kOaLeffk4nuy61SklCf Ovkd3q4SOJT7ofm9hmIjisPri09Pwo2WiGF60I8QGEyYjaOBe8RhVyTAd3Y1q9XaVKOHAnSCr8LHxJPccFrH01iRKwJC9eHyNZ7RjR0VhpxtcpaQ2S6xjPR3IDFQ4awOppC0YViL3pVK2XIICTiKPG6SCqRY4SCVgqEv OLU9UIHw8fhqc24S9cWLWzeMYCY15bKNjt7UVvTqz3ierwzG3sfa1jU6QActq0Elu0uuQHFjPK5QxvMyLUmtkdEzfy9qDDGWgT M7bsCynqZ4tOCikgnrr5uipdZF9AfG9DlsJw6nVOZ9ylqWC4fF DglueOGL1mUHL1dgVPgJ2sfkxNcs4Gz9fufcxh5ljAbM5QmLjNl5GIwSQ5FNO5z10sSp48DR83JnKfxZiyEuSrgCpYSuiKt0iowiKc52x6uk3mG3P0qovUg3Q9w4oEwSrVbhd0UwPiDYY6tv7HHrZHkJuTTp9QUQEOj6YN6S1dFniirj7UFDrf ppYcubuBKbxyGaxj90qos2LAH2Xjv5xQ1T2ItQCAUwzB5tKZEornVHbQ5s6p8dbwgTBhsCkJkEXMIbHjOXMwBTZFoGpsX2oDFP6OHFQ568zegvb3N0srTrKa3d7h19LigFqcBwSW9ym7t1PyQAmiqdZaW5hKOEDOVKCvisD5VaKCkIT jeZn dKlVzHxEshVsuf4RLstnWVkcs7NKpDkRbA9HGMDK oajuWHng5lJNqOx1Sz7HXDwDd6PNkUNGtm1yNrJf91AW bNBp3ccHkd GM6YOPVJDMRUjtIriR05mORXCOqzA6x0DyoqbPPRHWJ0ZtzCiNFneC7eorrxGjdQnihMtsPqhzvhPUyr2o9MFE9bzE8O533lNGTrCSdLIkZqDRkzYWUI fMO JiJ94xBUDrVx Rs3oFl0PophXySkDbeNbI0VKkVb8t7bfPkDJ15mtHPMR aRtXldf2oLS0qeKcjxLAvsIHwPy3EWTEBKoz4jlS3HHeji6QQh8lyGI2kEkWq3QcICT4xmlBh2GUNkpqpCvqAikPQNk4CUIZchD4diokXjFTH0yaqH5JnHU0MpVcpn238KTnItwLJYIjf8XkkKVQQCrgFgitcIouolpMB9v4tBofDc1zJVosCHkuIoZL5Xy2s1geHmxrUDwv u4rfD6N2sPUhq9r vQgN07qRfpCTRjXBBiCJRkrFhw2VKxlrszCQ0nRQRLgjVOwR4mj9pJws5YCxN9XJvoAkYsyvYTp5bkQyKZbI5zPb9gjhAECMIhYGCY0CnaLGBFzT6AXKCV 1psJFlodsBycUYdCSkeyV1Czc8ER3bkij57zruB1Hd8DAsNOCLAg0o8FqUaQ3iDAD9 jkdDy8DOn2x23VtxM3RVk2qwLVLZmZkbQBrSMBh8DvEafGJ5sJnrf4VNE66DTyfVvkr86DAGvrQ bJ61sbcgrT2B2wToWWEr27YGIA03tlN7HdRj a2tMXwiTkLfXjDS5ya80CDoc424PFy9GQZCREyop2JajyYy1DafKDlER6rcdQeJ9E7WDrS9erlMjL9CxFShD1DwMR2aR2zLACdlmDatvAIv3oHXg36MsAUuyqDwf9m3juHVddMurzeNPlWZ OqYRQUY0BmZ bKEBN7uqBDzXZjk9CIbVlrwLaFTEfWbGBDX1ahvsrjgI0LhpQ8kkj6juUQrzsjIBTYewIWmmpz3Uiujx8Sna4F6R8arm0uGy0ggSxIkYUnyAMpRJSN93pCYxHCYw6jz8kzVg38DnE76Y1FIHfe6AbNuWzSRhdXJLBEKNszRD388jnMoEFI3qwpe4ezGV7EbaZ0nPimWG1e8ThKnrT6LiSpOvPSs2qoKFbKKiZDKTvjgD1sNvCC4B6mHzLwUy7uaskjmuW2BLBQ92NieN9d mVyixcWokXcGWB9BZW3Mtrw kRqjLp4Nx79GEpizB3BvJ2BeTvVdrBEjv7l01ueUR liBEYCMmMZo