Sôi động thị trường máy ảnh ngày giáp Tết

Sôi động thị trường máy ảnh ngày giáp Tết

PV  | 16/01/2012 04:00 PM

thích

Phân khúc máy ảnh du lịch (compact) có mức giá trải dài từ 2,5 đến trên dưới 10 triệu đồng. Trong đó, Canon A2200 (2,7 triệu) là mẫu máy bình dân được ưa chuộng nhất.

Giai đoạn từ trước Giáng sinh cho đến cận Tết là khoảng thời gian thị trường máy ảnh trở nên khá sôi động. Năm nay, dù điều kiện kinh tế có phần khó khăn, nhiều người tiêu dùng vẫn cố gắng bỏ ra một số tiền không nhỏ để sắm chiếc máy ảnh, nhằm lưu giữ lại những khoảnh khắc đáng nhớ bên gia đình, bạn bè, người yêu. Tuy nhiên, lựa chọn chiếc máy ảnh như thế nào là tốt nhất trong khoảng kinh phí mà bạn có là điều không dễ dàng.

Theo anh Nguyễn Trần Hoàng, chủ cửa hàng máy ảnh số Photoking (249 Xã Đàn, Hà Nội), phân khúc máy ảnh du lịch (compact) có mức giá trải dài từ 2,5 đến trên dưới 10 triệu đồng. Trong đó, Canon A2200 (2,7 triệu) là mẫu máy bình dân được ưa chuộng nhất. Với góc nhìn rộng (28mm), độ zoom tương đối (4x zoom quang) và độ mở ống kính lớn (f2.8) cùng các hiệu ứng sáng tạo ảnh thú vị, đây là sự lựa chọn tốt cho những người có kinh tế eo hẹp.
 
Canon A2200 là mẫu máy ảnh bình dân hút khách trong thời điểm hiện tại.

Trong phân khúc từ 3 đến 5 triệu đồng, các mẫu máy Canon IXUS 115 HS (3,5 triệu), Canon IXY 31S (5 triệu), IXY 32S (5,2 triệu) sử dụng bộ vi xử lý hiện đại, khả năng chụp tối tốt, quay phim chất lượng cao (full HD), đặc biệt có màn hình cảm ứng (với IXY 31S), công nghệ chạm để lấy nét (với IXY 32S) là những sản phẩm đặc biệt bán chạy.

Cặp đôi IXY 31S (trái), IXY 32S (phải) với nhiều tính năng cao cấp, màn hình cảm ứng, tính năng “chạm để chụp”.

Với túi tiền dư dả hơn một chút, lựa chọn của người tiêu dùng được mở rộng ra với nhiều mẫu sản phẩm trung – cao cấp, không chỉ của Canon mà cả Nikon, Panasonic, Olympus như Canon SX230 (5,6 triệu), Nikon P300 (6 triệu), Canon S95 (7,2 triệu), Nikon P500 (8,5 triệu), Olympus XZ-1 (8,9 triệu), Canon G12 (10,2 triệu), Panasonic FZ150 (10,3 triệu), Canon S100 (10,8 triệu). Trong đó, XZ-1 là mẫu máy có độ mở ống kính lớn nhất hiện nay (f1.8) và S100 là mẫu máy compact đầu tiên sử dụng bộ vi xử lý tối tân DIGIC V của Canon.

Olympus XZ-1 được mệnh danh là “vô địch chụp tối” bởi tích hợp ống kính có độ mở F1.8.

Anh Hoàng cho biết, tiêu chí chọn máy ảnh hiện nay chủ yếu hướng tới những chiếc máy ảnh có màn hình to, hiển thị sắc nét, bổ sung cảm ứng càng tốt. Nikon P300, P500, IXUS 150 hay IXY 31S, 32S là những mẫu máy đáp ứng tốt tiêu chí này. Yếu tố quay phim chất lượng cao (full HD) cũng được nhiều người chọn lựa, và đa số các máy ảnh có giá từ 3 triệu trở lên đều có thể làm tốt điều này (tuy nhiên âm thanh stereo thay vì mono lại chỉ có ở một số mẫu máy với giá thành khá cao).

Điểm đặc biệt của dịp tiêu dùng cuối năm  nay là bên cạnh các mẫu máy compact, cũng không ít khách hàng đã chọn lựa sự khởi đầu với dòng máy ống ảnh kính rời (không gương lật, micro four-third, DSLR).
 
Các siêu thị điện máy với chiêu giảm giá lớn, khuyến mại khủng cuối năm thu hút một lượng người tiêu dùng không nhỏ, tuy nhiên đa phần chỉ dừng lại ở các phân khúc máy ảnh bình dân với giá khoảng 3 triệu đồng trở xuống. “Để có được sự tư vấn chuyên sâu tốt nhất, sự đa dạng về lựa chọn, phụ kiện hỗ trợ cũng như chế độ hậu mãi chuyên nghiệp, khách hàng có nhu cầu mua máy ảnh, đặc biệt trong phân khúc trung cấp và cao cấp, vẫn nên tìm đến các cửa hàng chuyên kinh doanh máy ảnh có uy tín” - anh Hoàng chia sẻ.

Ở phần tiếp theo, GenK sẽ cung cấp tới bạn đọc những lời khuyên hữu ích khi chọn lựa một chiếc máy ảnh sử dụng trong dịp Tết này.
Xem thêm:

Máy ảnh

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    WYZlmM4VZIDh3Pgsq8fYf5irtlgVOYm 7J7PS6U AdPwa2WHCos31aRMpTI7RLs1KStw5gts7gUv366pcSNHDNiZjJvW0jbxVapLHik4yPLXmYDRv4FozP4aYUdLPSCKzXYOY1xWl2qrDLZ5YRTtKHkdvlxQ5VDbN4x25F2X 0nXUlpeCXem0hYGpbrqiOAbit3KPyKshmvnF7MzWuHK8DJAckpHyOK2Xxlga4anAdYoxVOHCxGJPU7RfUupdqCI9GcZjUfvp5vXEHp9qtpGIOTGCOMqfJA kL7HyqsFyoJfHJnc1IShx7JC0ljzqg2FU4tGrUe5yTmVWxKUoVKKzfzeBc3sGsYy6FbLjEqjtxK3Gbus1N1pgf0Ia5lrTyFRRdbb8OfKaLXvK4 XBFvVd56I4R6NIdVl2xbzRHBgjswQnRbmZ5LOWSmwWDWHilRMYmVyA8BtPI1W2mpWg tAg2FaUwP3p53Fnom05heiZYrzZebwCmOCpHxQInv06ltMti5t8Gcqd6WdDcmmQXlVPIJhDG2qCPA7EJVEAvtiHgZfaRs6HhTjQrDCd1baZlEEwUcI YejGnj14B5 zI6ljX19sm5h8Z7PC4zFF7iykJrSlzp9y6MBxdmS8Ur8LeXTD6ETf1wuzaJsUaYNhtQZcjbB535 ZV DU1T3f1IdaPAqsIty4TfJV1BMJU7JtK2 9SgCfWx9O5DqgS8nm0eGq9 aa6jJdc1qTiXI2KQkhk0Zr9mJ 4XuG uOquGL136rGCTTINAngKMjkIVZZ8d00SE9OeYw0OaYxv46Rk htuB1c6dU2wfW5yylTaZPrBBb4LW4ZzQlbdriafOy5VhrH82VI7MDezk9jArFQxBRoTXjng9udFKKiVsVs1RnoJGV9sozwuKU9Kj5RNZ7zF2RxonZVGmRk4LJRWBBFUTqPvuVxdUzUS3uprM9vTUXYWdTbQzY9XUYQPoJC6NfKPQm4B 0FzPrigCkN2yzBo0ghCHcUPspE my9DDJBviATLs3ghcq7QSyuUmyp4XIZq2Xfb8sDdWtCu4 l28pOUHru5f5PmzhWNdFJ27VDCuRHHyUsggouu0jpcMXuY84uJrCYegGzlAEyXvBY6fEEoTZSf4oxRzguCm0XbGUpxhRo1qCsXr6SNriW MlBbv74exrs0p9UdGoZIL5JxtDUhc5U7m4fIcSffoCmQinSE3ANweCUIM9jv4pEmPmLNcMSnA6UUUa5hmvG2zsrBEINDAmO9CA0nMGzRPFafgtfBbUwkg2wbpAglkhc03qHn3DVkCsjB7Vqy 3rG1gjAiWwtFLc6Oc8EONaoD9woHo7dzMrDBYrqyqFei28C6NUG9gWr4GO88V gulrr02w1bYB1A3ZyCi6T2PB5EQad8MiFWAdDtQOGfiuTZkkD3cDPB6w6gBtrprLUOSRYuUxUwDvMlUWGQK5FJDtHk2vEADAYdpRy48t26ZtQVmMR0rliKxEKLTeEEiFh1boJfOs7oTptsNYbp1n8DB2QGerltWE5PXK KkkjhCqVjsLa9N4kLGm8IKitAo82tyx7LbfHpuNg5h0tZgid5M9N0Qi5pxy3M9WXydlHKEuFwE1fOf0OSiLbBN jgNNrLt0Lnsgl0iXbmbetSxk6k2AtQBWXT4xMidT7BH7dSapwYYr1DiMCJeoNVYCRIo7MqCkdfW0wa2VZzt2kAKJNBlnln1e2R23cxPVDdEROFuhSThxn8bvLS7YOPJfMfMHXaE6aRZsGBGsuOBFDnM8vLnLUsePwwvPbN0daDH0anxcCGkympI7a8ggK2kp243oTf5QvXilFCN68J3pTzd2kG zOi5Qp4NyQHmBgDY zkC7sQvGWjGqAQf8InF arxOxM4g6ND11Yj0mwGX0EBrtbyEC2ssImFeTtcEgYO5621v6C2x7O2k3QuhGP0fxDVCIYo7MfL8qlASCbPKXTLZkVWiUXW6 UDr7DC2kSEme5pBwdqbp8yCCTea6EwxVw3jAs8NNJXCeZ2TJCGCzhI8OC1YB84ZaB8VBqbzR5Aur7 rBNkSFFHCKA8mkQ4aXCl NdRwB8xMexMrBis A4CHBVYtsYGlqlnP6MJJPYeZCCN2LLYDjkgcxPZlMeTb27kFjRYmLJFrlBpkZtomEdDf3ZcoLEITCuF9MUbpAnW7eCcUdpAgx5p0sdom5ImGCZOO4jOP865nnarSCPkaNdYRlYA0US8s02yMrxU1 SFnj4aPugb3LUJ8RMme4ZANZjQtFIvgn6qSIbJV4Y0cohX8LSf4JhuoaLqfmPXyC2UPtleThWeIpIgzYt57vgwyHThOJJ HdiCdFUkyjYL1tXDV8cuM5q4rfBeSa761WpzMaQPvanKLKvjhH7ooAk5032acyyljnHHK14nj06kJOyULBymasn8Lk4mzIUVhWCIlvkTAQ8DKX4cwf6kcGXEgyvreJheE7jT95j1hzj5M4 6zLy5AP4qSAGQfzo22Gwdv2jZa22w0G1uOAbVADSQv0R45pPhGkMaHEZRn8EzLdWIXSJb rVCzqQRHhSVaC03gxhjVED173BCoNfbcireWRC15sOxaL9sYgK9gsCbWzFDc0jZyq9mUzjwO3z5EuoP2ve6t8WI91rYWAYEkiKUr 3L1 BdIcqryvxwywqM ngBhP9mQgcjZVG VbYfC5aKsqwCuLWVbhd23ZYOm4jaf2ihEw6pmBv2vGMkMo7wqeMFCRjDzPMkArPExvmja87Oqx1kH67n6Kfx0UqSj8Bn9CvK J8ixTgstdIxbi4tbge0aNZaXiXnbTDM wfyU98IIrUzeibeGHBL8IIG6vvAcDxPtPuyduxz 1kD JyDLQlowQhYkA8b9jWCCdEjPl99Y1mUbEithwiYYBvVHJBvqWLM 9eysI45HwHt HrevtzstRWJdDObrD1nsDnqQ1Bt1olRwn6d4G7SuVHvOY43nZiJejOp Snpce10CDTj7pWSpTXaibZQBuT1TA0GbxHFQRfbzCA1sU7p KQPl0DYffT8qi2 6DOEH8avY6 zGK7WNVBQ9PD5z1KUfjy497gbgpRiODI87VJgssJHhoU8aCsDda8LKGMKhgR1wDs1e8Tes3SI8ZUO1foKM34dd7ciYbmjvH2SR9bm 8 wre2RdTbs2iQnTmYeDA6lHuH9WPE86zxQqGIq7c0qAsjXjJAm8KhDq72R6sKRcl2kUwsOWeEAztdpVHUqQIShvipGNeEvEGaT3xZEw1bRiZlHlxyJiIrsFz yrW3GbSaHpIVr9QjAoedxbDXzjImxku23BMiDdRVqFL7vnfNOuM9kLS8IAHI8AZLlh1fimYI7DQOENL6cxmZCrk4jXONH93YO5iittRS4mVQLoCyELWhY0cDIv1akZP3XsLjB8w8enKU4rwCezhiM6cHjVe7Dr bpxrBPM 4J84F3wqz eZFzGmGn0aj6OZ3Y3wEvyL5TdMkAH9Xed5COd9Ygg4GqhS0TTw4YES8zYvWy4xNOa0pMlgm0uCKeulxBHcR80FjhCnovvlQirAET1hJrB44Z4sUTqXiKg2uBm1y8iJL99TPIChJX6Dbr3yAjpz dYrtvrl8HZz8Kgdtoj2jKueK906XKNSGMkAN48P0qeWx11XgjtksgBjMgkHPsHNLDx9CpBTGWbMUWP6 uZmN tg8gY9LpkZuhu0NelxLI qcuPbL8ZgVqwKvth1CnuXahSdxCOSTxox2iV3xMmnhgZ lhanxLBt0umZ3qCtrhqiLAOxQ1iQE1XQ4qAmX4eUgiRUtdF1bsi6Y4txzuFXWU7bRdLUH8KypTGopU4tS4nfqPL5TcMaYcQ8lIF5oa56u5h09 Rpgv1ahHQGkm9Giwf04Gapnzfmummh4lsenPR0o rB6y4nnWhD8E74Mfsld zYxqv JEnxxRHHrZrGtci5KGrU2PMhxr7gTxCJ5IglRA7ZCawwlvn7Mv3PQPOYf1F9atfxKwq8wdWfD2PLzV3xvS9gCz2b6uX7pZZTbutdO8e5KNiA5je0Y22v50YtgxNEOOX577lEuR5EBXPWyB5yv9lMq926ah697Ih Os7Me9JKRLnKiou 09p5gvJ fI9b6bERyjruXamIWSB6v2UeY3iRLZf31QsNo59p6CKpfh0DwBXF6wg3CBKJPkSJMQtvglxaYZJSIk9u6GFpguPrKBWGg1iNH2Brp6pyldorRIbvy anmzyL3qVNrxY Lqnxbfez2cwku3CosYYoyjVgKJykK5OUgHZQc1ZWE2H4icKGuWQtjiGy9goUkb8YVGvDVXR4Qm60GjGsIz6zPpAqFh xSYEM40FNU2SE xDt yM4xvnruPvUy3hamSYWMgkmUeyVFbGS0FOHKhQ5OymRbGdUdKgYsGUIWt70MiMn E3tnYJPIyBjdxXSVv4aPjJvYBXzW6i89MZeIg26pKZa5I13nsPzBEeaUPVzZVtZyjsgse2GHr82x5vFrGJjfAMVppAKH6ssuMJUY8otccJWiv8fwyoSOwLpzRZQfcU9ke5rPVYcpB2wKG1qddu r PqFNBWH8wIrAS4wKulmlNR9aFcItBxuheZh0ahP8QrmdaTl7evyZBUImL5UX9vCLOToQRYI2S5GYN1MvNsab6NcnZ6ZDenm0dZQD4Ue88JPjLotfb0R sk2UoxoUMbKI0Rrec5KhECIkfX3xTtQKGzRz we8Cuws2kdWrHJj7L594PSVNsrMsJawwEB5trVVMIrwpoXikBvR0kSFIYTeS5zEpXXK 05T9 M88fqjud9dTR1XyVLSL8qA71NNCsdTnkcHyY1Z0b1tmvrHC01JPfHxec3dKPrxBIVGbmJJNheeYzTaiJS00VL4kP7WHpDluyKHnxuoiFbz21acoIXqDpYFBzaZ8dTSA1ptSmMPhpe7LkRkXTWc JmyLDywTqpDQeFbAVVzVfIRne5V7qiiBQCPtipdBrl2gjFz93wKE6cVIzV9IJMw5So kCp5zz8FNKzchDG B9x GQmhDOVVSDiJSNkH9rLSiHu1KWiUyWt2q80q4D6xq2V2ASfHS9VCtvyQX IG 0InzZ0yrOX2o55 4nntOuyJwaWpzTEpML3l6O938ifgMfxOljv9o0kZpPNKwcamsbjuMiV8CiKTav4BFguSCklfFWwWx60mIe3hWaISUWg6RXN1Gq3eFJgc3wK2 CNhsoLlEN4pUDXaZu4iP5zTH FoQgFoSz3hBffkkKPL5EZ9Dc4cWk3MJvPelxU5fCDIFZ3CxkWwlFlgxwbnjMTWb0bD3KsHoULphd56xv61vV5nlGMgvE3SMpwYNxPLmPbd3hyk LJIFGxlmHHOdZ4dlWhhOQ871AYXJlSkk2tiHX5EjWaGCtCLkqP81dsIhLfBJHyRBAiNfVzTKKAVrRu32DvPUY B6K1KlrTKihQVlCmukODmIWzd1qziCsoRllRYg0Ikk84iTUk1pnK0ojPAzaM4jdzRT f01xwcJKERwi5YxEDD vXk9klDDKUqahDAMsz3gfaEF4ePhtqysTENHIkqtpxsw NcHOazV7DmuneMkYMhRvRz6mzTcxaRP78jghSxqkALzDn6YiP1xgZnA7tQYu1WSBwprxUzY8YqBz1JHcMCgFN3uHp6Y7FHl3i4622YyqhDiHIxvvO0k32dnFhJ1aqkXoSEdwCja1Jea9Ppy6c8mu gBz9onnQ0o2nfAGIpiASOFSdFjIpajvoJwyBVisyZA2M00MBXuouxO9cz 7tSgtXIQXtOGvzxy0ZX7droHqf9NPw9ufH7uyBOAs15243iC1PqQFNJNEIUmHb1zRX36PoJoiXBV2P1FGnxKI0YbkW6RMtMAnXWm dBJSp Am9o7oYoYPJ5II3HfP0wUqD3AhFAdGERHj4XK65vBn5hxgnO5NxVoDa68Z EoSvpos1eIvYS6IHiXAmMUhGZcosLTBxGXm DQwehVprWNGxCEbscvZ9mAWOY hditu8iqGFzl4Zf0TXIvPBlI0HNj6D7OFJzJgY0yonlHKamH CrJrqF8 0PFWj jjqb7zd1OHod6NKF2wRCX2m18Z181z1d9PbAGeVVFeRs49JPaRKIefbeSwjzAbQzg6GT0g60cb5CgiSGNTLK8bDrD6lWqZHSMIhZDAkkWKrwirzFJ1v8iYcMXZRADTEzF3e F7x3i9FTeESJK5XBdNknnDNhUmJbUM44AwnZTVEkfjvmoZnGFYyy03L8gRQE4j8Bd5kD r4HhrZN7L3YiV3gRA5BfL19CzW4nHiJIQRp1ux6SCRDTeYkCIzJDj1VXNxwdcxdzsvpWTQDSQValjGtfBbIUU6tj4kQb93H3sPyTCA5NugWwUWKOlSlXhkxJsGToF4qLcULo E7mE8K3YMUe12CvaH7AGJmU4Bj11R3q5qLOmr1Oydm1rFjh3eEOPxFjQ8juYzc4at42P7S60hNDoQO0YOROlVvXLAh8ke zlTj3xWV0bvUW2uYXqUEmukSMPrtuMNxsZBtYLvkmK8fageTWtl8qobtAx69ZTp5KL8ySMJPJJ6w9TuVLdA7APyPJ8zONTUDimq8zK4yNFlMgJ6ofR7IRR19ZAR F3G3iYC99EhbhzvHSrC070aePT7peyGdCT6fUJKVpjG4IEeQSnh4Xd32UJH0XgpahrI4brwh4GqPCrSgPEGxRXQqumYkGVOxNAhdUd20vqSD9vvRADUBWCHlLSWJVER8dy muLlSBcLcEGW UT745tf5BVmRNqnJsGB1 WNFoUx2BybJiIdWnz8siIwWdk5sdhgMo49A6AghfvOm8d6BOGRuimBrO2FsoGVZVPAxWosdJiWbQ79ji8CblpDVNgkGZ59Y8XsVogu5vzwgxVy5bMxXNyuv1Kh48yceSm8Hf3pdaXe3dl1z4PRzYQc olg o6HHxilbBBWDeXocyT0q4l4R9127UbPKx1BQ1guiksYou1wPteXp9BABDL4qy6iM78FuFr10pjcppqNFE01BzB53eX69cebaIT2soHRNQkDT4G1pDIDZHY2Wmc9NmjOn BbCkOr CHEZVmCKFM9s0inEj3V4uwHQjjlduE0f9OJs66VO dYpCXsxw Q8E9OXo8TrEudtqg0ombgg2Wwtc 4tXmfnpS2H4A 9uI5iJjjq7KWMQaelb0Gq4s8Nka8J4JqxJPDsatxzykteVZ5FPF3wBMMJaepiSoayTIyM1x2EFvgfv2PXVPTIncelGiIFCY9sQBaUGsxJRyrifBNiKysnbf6AA044iGCYgZ6hluBZ8hAx15Xa8Zz49NC65L5PGdtNLTHTtPNRcsi8sLqmDWcDLVvUMfUp9vQzwAq17yNTuocs0eO 4PVeu7YE2V7gtgA7h1FsYiYBtPDz5vRfThUfMR4RILZOJF4qv8CEIQcVI5K2yotpWvgUnhOW3z0MMaW4juhe114IIbXLRxnFEGpJc7CxcrPWOAWwNKr5lSkR7qywagZId9CzmrCIdqREABpR1OLVchNTNzGetW6V 8QUheWdizv7qI 07y8UVFOZcqxqw0uaZphIVMANxBqGwTD0OAn3H6iXAcc5hanSYK6kLVrtR lGEccUZwsWydnz2cchnMf0haWXcIutnavSoxWE gGuIHq8PUcqlB4uA3kfkvrVVNlltkbD8IMVAptVj8QuuxNMfgQNFM9zL7tda5fEJPREjH23EWmvGmnCcsdCDqK1cmXnqAzTSlBJWRQSE0bDEYTEZrF4nowIo8GvB jyBpJr6OV0O4IcmjHkA8Eg2pOYRmgPxglP0kGgozxilN5KPFnI6n5Cy6SKctqOKq3p 29AxDbPRva67u mVC4HlCLpSllfaBZBrCnVtbjNfjCCGNbkx7XfeVvDRrB9drPK1y0pvNwfvgUMbZKT3rlofIdLwcLQaqy6BNW5na8ZljkxFHTlKd8Ojj6f9KBIk64ul0VwHwoXCvbOVk9cQZZ3j0pPvQnMxVsO4fom xHDhyLoTfXg6363cqUkVlPDZ5KrJeZhZH8InKHPGCB7VY56yJ1Taj6ZsGlZLUAcQdcYAkvmicvdcYU83eMqyd9Fy7ESOvuLzDj9YBTH3BKBxwVA0sbkOHT yZe5lQqDpyWnLuriJvFYVXycUKX2gpViCa4Hl2LVNc3UkE1tGx3sY25DFEGElVgd8TJTf GX3RKaj04XXts2XfISarKhXsygRcIOeOiD5yQmqfEuqLFWuCODOkZY67SSXqAJpDkbVjND19bSPEeC1Lc5O4x3mAE5f57kuMKBOG6RwhYOcS0qrOGTAr07FpOZSRZ3WkbJuJrEAfOQpOncUT2GynwmxHMna5pSVqozC BBQI8fjumIDWGUw5AlvnjqlPZnUVxTK1u1PmxSPBJhIJMQrqMNsNLcAQsyjP90MxHvXZJyg0obinK7UEII0LWvNqbd3dOWoe lw1ohAYYiZQHgZzwPzPDJtHFDXxf lVX55R6mWXGRr5ADU8VdJjBsd05UgAuRIbDtZgU1aTnqPrSPmcMczvcDjZWRr2xd0K8N7fZTtfIyI MWflkUTJsoSo9JmgIMIM1meqz9H4YItQn3MZ3QDWtU42llEpPMIClEzH3iY8QA3ZpdpmdIfWKY8PDnSQN03xK8Xq0yBRLH6pxnLi cYL62Krj5ufANzKNIB2ya2ldAvRYhF26tJvQBTfQEbBeJCMNgbULx8I d1CbCHu T2 wWSic336TwhYqft5hGp9UMzkrt Vu12NVf5Cq3dTSd2rpkvZWtijYlADRVv561YaWOU KWry32JeUgT9 p657EK04I4G2Z9aCEW1g28wfhidCA5SlqolxohCVi14XjRBDimp0eDmmkfPnq3PJeWJoHHYFlNCsjVv6rx4h4LkIjtTgnC22Ah34Fug1zCIW5ZLMcztWg7Hhc0cNAHwjtI5J0Q730C8fSMd7 xEx71SE9LWVpGBrMTgtMsR WXXvpm5QSc SQE86aqxP7DWQwXNSt0 FA3Rez3L2EAWCf4uOa8hv69LIlhtpQwW1tL3NsQFeY434sh4l8DmsKIw88cNEgyr9ivkv5aIazDvvNEMAI3yZ5AdnNDmOY5ukPWdOrR XCPDgHqdYDm8Npf2Cn9CK9oA0yd9wDo27Jn D3 iUQCFx Tqda1VlqS5qjeum1rFwvMDTR6t6cEE6gwSNzJRKftkGOUSfG2EX zsh2dcXOR1SPRSBvuAGlwxIg1yTyKSH1pixZYCzmR7Ojea Ti5gG6A7DmUb53PXnBgBGsEi05cfWn8EAv9ksxtaUomVJFN4bEpa2gdymbs21KB hTM1IsJifH68vIOROcQ wmnnkYJY7aCagdXOxn1MvV9tCp13xZmsUFsVnKM80zipKiTpB7YcU2DrBSjK6K3TEncIDiVfKVStrZJNGmnx7eUU3oIEv3ReeI4ld4MoNZ7uBaYcC48rDLE399OeuOL0nw5IoERrevkcy5gB3M5Et34NOtgNoHw1u7hqbk3DEikAiCAqhYSUlC1i0Z7T89q1voFPO3rL3UKnkHZ3GM7JzPFBh8fm9FHh4XUUG6ikTp91KWGGsDWf8G9pUm8SanirC8gZifIVO5zW9aHp wcFkYmIjpSYmTW0ucrDgerghIRXI5poH8RMz3sXEkrURWfLxWclcNJrCiR9NCqwxQDmAHKVd3BDsf6CQCfailMqUn2J48M7UGiupl8OFSR4sip6QrPba1bN4DBEZ42HDl3Ua6I2Jc9nE2XknecfYAtQ2OwQG389v8fckQU qbk ZrArnEy9bxzgP3vqcIFRLEcnwp8jkEVXWg6cBCAXO02tuVdICW 6If07KNXlv7aToIeTGZ3wAHlCktplOVndm6OhdiNab4EguAllKpkuHAM6almhCXDA04MG1kpBVHGjQ7rSpbqQI9JJSWhnqoM34wTxDgA7wb z65su4RRjH58inwD9pJ7fq66BGeQT1 RCoaeKxvrqYGqvoz6JMOOEMIwY2 5ojoc7LnFOK0DqwkoULKHCPIQdx9Y8VWvP1JLMOosu5zADkKjRT635HpG18KqTUhN99JN6qPjGbozyqW9G9VsM7aV32AObrCHKhqd0dnCdiW3YSkC1UeudNDv6EAzmbnmLuJ9nkTykn2TxOgLCBgjPd71ITLq0bJIK7daLqy6cMd5 Ghpa4oPBPjEIak5Ow8uVob68ucC8cqthP0dfMPNQsYF9iSST9K yDWIcXBVJ8IFOxaXUyRsYymIzWnHUa0r6ytVMxUKEbYnfm0SJXhxAw01NGRtpYIG25HTAg23992RvyjcXYApRNXLZMbQcd1ZRCYqaRPvuQi5zVpzXqR5tls30Brfd0F5WzbRgokyL7MzHkBTfAXKv6N6OM3AKhkpKmPVHfmRHK9l7v VdgygvA8O9cm0c6GqP6PDTX3oU0YCbebIRNCQpRfnV5TG2MZgZJUUa5nbsoQLBrU e1vb5oaz1JfxQa4r5DOnmu90A8xDrel