Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT

Padfoot  | 21/02/2022 11:59 PM

thích
Liên Minh Huyền Thoại
01/08/2012 NCB: Riot Games NPH:

5 tướng được Faker sử dụng nhiều nhất đều đòi hỏi kỹ năng cao, trong đó có 1 cái tên vào dạng khó nhất làng LMHT.

5. Galio (43 lần, tỉ lệ thắng 65,1%)

Kể từ khi được làm lại ở mùa 7, Galio trở thành một vị tướng có lối chơi rất phù hợp với các đội tuyển LCK. Khả năng đi đường ổn định với nhiều tướng Pháp Sư cũng như chiêu cuối hỗ trợ giao tranh tốt giúp Galio luôn có chỗ đứng vững chắc dù ở bất kì meta nào.

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT - Ảnh 1.

Với một tuyển thủ có kỹ năng cũng như nhãn quan cực tốt như Faker thì Galio thực sự là một lựa chọn không thể tốt hơn. Do đó, vị tướng này đương nhiên luôn nằm trong top tướng ưa thích của "Quỷ vương". Bằng chứng là Galio được Faker sử dụng khá đều đặn ở các giải đấu từ 2017 tới 2021. Tuy nhiên, do vị tướng này không thuộc nhóm "gánh team" nên ít khi Faker mang vào các trận đấu quyết định.

4. LeBlanc (46 lần, tỉ lệ thắng 78,3%)

Là một trong những tướng làm nên tên tuổi của Faker trong những năm đầu sự nghiệp, LeBlanc thực sự là một con "át chủ bài" của tuyển thủ này trong hầu hết các ván đấu với khả năng sử dụng vô cùng biến ảo. Có thời điểm, LeBlanc trong tay Faker đạt tỉ lệ thắng lên tới gần như tuyệt đối và có chuỗi bất bại trong hơn 2 năm. Điều đó khiến cho các đối thủ của SKT T1 luôn phải dành ra một lượt cấm cho vị tướng này.

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT - Ảnh 2.

Đây cũng là vị tướng hiếm hoi được Faker sử dụng từ năm ra mắt đấu trường chuyên nghiệp tới thời điểm hiện tại là trong LCK Mùa Xuân 2022. Vì thế việc LeBlanc của Faker chưa lần nào được chọn làm skin vô địch CKTG thực sự là một điều đáng tiếc. Và cho ai chưa biết, với bộ kỹ năng biến ảo của mình, LeBlanc của thuộc dạng tướng khó chơi bậc nhất làng LMHT. Vậy mới thấy, kỹ năng của Faker thực sự quá "khủng" dù ở hiện tại, anh có thể xem như là đang bước qua bên kia sườn dốc sự nghiệp.

3. Ryze (72 lần, tỉ lệ thắng 62,5%)

Riot Games từng được cộng đồng đề nghị thiết kế skin Faker Ryze để thể hiện sự khủng khiếp của vị tướng này trong tay Đường Giữa nhà T1. Điều đó đủ để khẳng định Pháp Sư Cổ Ngữ thực sự là một cái tên gắn liền với thương hiệu của Faker.

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT - Ảnh 3.

Việc Ryze bị làm lại, giảm sức mạnh quá nhiều lần trong xuyên suốt những năm qua cũng được game thủ cho là do những màn trình diễn quá xuất sắc của Faker với vị tướng này. Trong một lần trả lời phỏng vấn, Faker từng thừa nhận Ryze sẽ là vị tướng được mình lựa chọn nếu đó là trận đấu trong thời khắc sinh từ. Cũng giống như LeBlanc, Ryze trong tay Faker từng có chuỗi 12 trận bất bại từ 2015 đến 2017.

2. Orianna (72 lần, tỉ lệ thắng 63,9%)

Trong màn lật kèo 10k vàng kinh điển của SKT T1 trước EDward Gaming ở CKTG 2017, Orianna của Faker đã có một pha Lệnh Sóng Âm 4 người giúp đội nhà lật ngược thế cờ. Đó cũng là một ví dụ tiêu biểu vì sao Orianna luôn là lựa chọn của nhiều đội tuyển trong các trận đấu quyết định.

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT - Ảnh 4.

Màn lật kèo huyền thoại năm nào của SKT T1 trước EDG

Đối với Faker cũng không ngoại lệ, Orianna được "Quỷ vương" sử dụng khá nhiều, đặc biệt trong những trận BO 3, BO 5 khi bị đối thủ cấm hết tướng Đường Giữa trong meta. Dù không phải là người chơi Orianna ấn tượng nhất nhưng Faker vẫn luôn chứng tỏ sự chắc chắn và hiệu quả mỗi lần sử dụng vị tướng này trong các trận đấu quan trọng.

1. Azir (101 lần, tỉ lệ thắng 67,3%)

Hoàn toàn vượt trội so với bất kì một tướng nào khác, Azir chính là lựa chọn được Faker sử dụng nhiều nhất trong sự nghiệp. Cũng giống như Orianna, đây là tướng được sử dụng bất chấp meta, có khả năng thăng tiến sức mạnh tốt và tạo được đột biến trong giao tranh.

Điểm qua 5 vị tướng được Faker sử dụng nhiều nhất trong 1000 trận chuyên nghiệp: Một cái tên thuộc dạng khó nhất LMHT - Ảnh 5.

Trong hai mùa giải 10 và 11, khi kỹ năng không còn quá vượt trội những đối thủ Đường Giữa như thời đỉnh cao thì Azir được xem là lựa chọn vô cùng phù hợp cho Faker. Có thời điểm, Đường Giữa của T1 gần như chỉ spam vị tướng này trong xuyên suốt một giai đoạn nhất định, đồng thời vẫn giữ được sự hiệu quả cần thiết. Azir cũng là một trong những tướng có skin vô địch CKTG của SKT T1. Tuy nhiên, skin này không phải của Faker mà là thuộc sở hữu của cựu tuyển thủ Easyhoon.

http://localhost:3001/diem-qua-5-vi-tuong-duoc-faker-su-dung-nhieu-nhat-trong-1000-tran-chuyen-nghiep-mot-cai-ten-thuoc-dang-kho-nhat-lmht-20220221224141464.chn

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    MkFzdOuAvR0QJjjnF6bx27IiGKqOg0rpQQ8O3Kf98fPHHSl214WObmKbBeWhgG34tUBdirc0jRgzUpEKUvmNBSdD9az pcoXolrvfWSn731UTD2uSp51tTMRHHnE6Hq6Q1szeKPO7uGy08lstp4k15zqgjrjrBQH14ewa214w0eTZ 2AhHXlVkZR i41Iw3RJZxQ3bxR93qB1RRGpJErwK9CVWYg8PCQHxNBXLPQ7b5Q9j PkMGxg09 vgxkwIsL4T1b17wq27XvggKRTbTlfTQ84KajAwVbOBTLDQ03x4PRishHjqR1DJxmjIJ7WAZFug83ryrqhOYVphA4IFw0K18ZMlWc1N36rkEGMVwZEVzdeGn4iq6HncSoO3ihpSq0VUZBrzIxnOJiM gAZV3hUz7djoQlk4hBgyVw5oFImOhFJKLWBxsfDD7iW9bOnAq gI5LJOvBBXm9yYGKWYza9TbCz1dsj5w3RelaLocVo AZuhXkadO0MJrQME9hjI6KuvstsIYp 6oiNbolDvw3wk9yU3weKmVbpV86qjTUu83ezJg7oschZ fosoVuMIkNT9ghUYUrCEWyqbtNx5MLeKxpMyzIdMly8qckhC6jJx1dkYIixiQAjrVIOvQr cO7gP S44GdNvVZCaUe9RPsRSZhlkYOI8E4Lw8eqEpUMaJQlJQkQeBL3Jn Pgg0hS3JxXsfcZOmqPWtoGkQplJXY1qyVTRxif3iAHA7iOgHGeTX1OJqsxxVLg9DgqyJrcGP5UGugdhuL4NnNGMDRDiJwkTdNvSGEItEzFoJXY9ACqhe63UujZPAh7yRPmpEktG8UTlHCsxWd6NmuK70GnLguqcFOJTz1WCM99sv9Gmzf1GWMLyMciG9xDql06xW1fik9D20zikd2GWJ05xsGnNnkNpqr2bt0Tb5CAwiVJ8ywz5nxCGg2j1zCwu1rqk9r6kKLdUwE4VaJQeLFie2imfFQLft3wVUXcAmoXVZ5p4arB2Uw8uyHYwdDquiIy1dZIaIa9n0zL8KU8AsUthH2JYgep7B2PuDZD sajuCjr5QMWchhVNbaNVwWcqLUq1cs rxJlL2VRWNGuD3ALMGqMi5vDNNsRvteM7YQiZEHtvLnq2HhowGM93SQ1WEI7NynIrmpxJTlJDGUWDewdPemXl6i4N7oHVQ2sOBNugRb3C2WtWFxWBJ8QKCbsCblhCC83yACdhoSC7V704yASX WQMUq3Ld8xEhDzwsDDc7HU6Ks4ivgcE3m5VZZzIvopZ I3DR1byzsFki1Y9VLeJPmibqKEQSYa5WqdKLahofouhjCu7C5m3jcXJ8DYOvbwOCUfeAx1DxFSnhKZIKen5sThYS61obp807O18DK9WVUqzBjMh 3UDqnocWrTM92PRFX4h4KewCBwtMf9lYN7TOU7XrcrczmlfMP5j4MXdbTgHkXpmvcpWgoVWmT3yvY2I4hD99XoZWor5M0OFPiwIFDTOrJQBnrVC4XCYIkqredfnpsDsL9mM8HyynmXTmaKfQPNqfNUN8bEgShyh1IOvBZ9hBlvnoMahTZQn1FC79sOdpYqv56ASZfyXcMhcDNcV4NaH ijia1rrlcsAEBARJKSl1Xia5HJs0rSFqGJjcTwzIn9SWt3yBrKZTV7IoWh4at I0nqtIzee8btqID2naQfpxJs920Utd K6eMhuACW1OaaV k8PUZHfq3z7L2SPaCIJ5oRLl0wzqWXY51lrOw6chJfdGr8PFn5rJBGEeIzX15NgXMjruMFcD5Njvt4ThfU5Ba6pSarWNhlFHc7eQdSK89qCJrCdjzYnmZbkw1LUd8PaCDwoV3Gm1Ntw0Hahr2E21c4aBtp5OBivmZlPb7 dlVxCK7Kn9iFD8YhgKrmgeQiMg8qtpRJcAkc4iuRmzcLPuwWwBTjzIUpz8fLKt4GQmJAoGNb9UQUm0EuwxYIsDSWCagCEiQoYjusJGTCIRUjtTdgiRnRvusSIujI9iV28qnpz4SsPvgozGpmboL3fLss69 UgKKR7TESOZsyoHpNI3oo1UJx2DsIbJF n6RO6SBdI0CwrSXmZLdiU0YFla s3FQ1pirxJstUbPAvRMZpx7afTZyBxX7Bs1qED5EfhrCc6NA9kDO1WeaEOHq3MIDORk f9QTg9kdnY4be2LwlFUMB2QAitN97LRSGSHZ2rT692 L3W5yf LQ2 jnOU5PwvTO3XSAMEGedkpvGpbefEy6sfzJ1dXT1wuSuiSM9Aws gsILuuzp1EzpHZMCZivCzZIDPBAEAqijdSXFuyXx0Wp3nYB8oWPbPyt98cGEw plrFHgS6ZPbSd3MSmUw 8lKZcbLAnoGLVzpb2suo76puigjOKGtRliXLZpffaO9YqajI7KbY5gHymQRUDAWv6LQlGZTeD8zjOCHTnTxkorZn37aty7gMOJ2y7sbgpVmsKR1qruIHRU HyxK5Pq7Kd3tUkSPM63r8KlS 49C8xua7edc8NuOs5pLxYybn9v58MpYqIidWNg7Lp44L8OCtt7oLQJd9lZ2 ihutgf2NUpJ0OPMNxS2bi2t0xsLymYkSsLMiN6eVQNPUPS4Ieg0wlzV5HOBsf2QEsMLlwk9K0LLKYfPPXD6JHGyrkllS8M05eiJCB9sxr8SwdQyXAvS9CeNJRcCGUs7vo9RPJx4Gx0TZpm00SZbQQyNQlp9xoUSEvwK8HanU7N1LFOpnHt4AR1KR0KAmlCoGvNrV6JGUAuGE2u7Zuwgr6Gf92VLXOxA5NEvqx8BDQ5yDPpcNLQKVUSyXhgGBKNDv 4MzxSfHRkc14r55C1eWBhL0Zd0qr2pqYN5AFCwnC4OjSyagaBF1PFp8NQfH2vVb4n922tnDFly3m0nI7 r2dcRGnT3rppodNBohiKsLmKuvfjt6GIXI9f1wVbcVHkZ4zvvY5zC9G5hI1yTT4xYGGkdbPufUZZ9zVOYEusU uQqzetjqcDxuzXLzdPgjxQt2MpqUmpNWoanMJ9avb2hUaqoI818TWJpZhpDEjFIiwE0aakef7ylLsqH0lqHsWww 7olfmkYASVBR2C23Nxr50BcZbg1UCrIhLYNmQzyx99om0BtU8Dg4DY1ReI 2LIK uset6R7rToKWv8mTkTT3au8I3R6vLGkDgQLgjWWYj7UR2iXMEk4eNe6l5WFkWlly2wG83dXMSwd4PBUra8yReyCELsTO931yylQFTfRACub0uoZgiALyOpwmaoeG5OQ0tsY2g J0V6BuecJBg1vFV7kafwtfpCf1q p4QbEggHP5A81lVYmhLWuIM2BZyE5T82nwmH7o NstxWd3674J26lUyKTCr4RcAlVpg736jj7bo0Pjf8R8hmxpersOsinUUP2UCQXuIAe2klmdeBrbxDDANEaqwQnZmXsOKZkz MPtOgechq4rc5nQUAVK7FRzPf07eYMtQtgxAOVnj24Ko1bg2PnfkoRwrgUpbUv7oVAgQg7gNTmJCYZbuDs0BsRnBujwFVzO k9FGmeOu5FXKcGCpbnmX0sIRTaZhVMKe56r949coyfUljRKX0v5w0ctfggA2vwxvuAZ8e12A XoDyuR6LlQD9s5SA3oxH5E7s3w2YIAy1eX5ZCKCBw7f09qcmWojJkceORGjfoK6777qChLXx5MKhHBqzTFLJpEuAcN9wehIWTkYfXQj7I0pvXttEXjsDbFRSSDJ6ixAUnYylxEOpqYH3baco6MqYmm18UAsh QR1gTsMxUgYveZo0P0WEnT sFHy5w0g6ggZWgU0AKdtBVGtGppk6epvS6OrGQRwWOps8bjpBVqDzUbpK189yNov3THl27bzjDQotZS35DovF8rdqq8bkl6SGhqoHtlxmKIPA dq Suzxs0SwgTwBDNWNoqmr2Fp1hZMtXSjX2m1sI6wan82u iLSzsLbrMzBmcKz3u1hrEOVnxfLJ5WU9tQaCDoXG9iYNQw BBoOHZIS lex8U6No7jGP k6hlV354nIHEmm6A JwfBTi YWoQwh9tah6Mz74nL7WV5XQpaXrFD5C0dqglViDf9QNIXJuEXf8hZFuop6WsY HHdmKU1KxMqRtQ6jz8f4qFPvIRK AUEPXk3yGdAuVk8fWnkan2W8iYxoqa59PNs7jeR31PuMGcLY36NBAOJOwaTA73ozl7UOu5HLUUTJxwS3fj4hMFvIfJM5Y16v9l0PwX M qpgYS02JAdxpKan7138U37wol32xQq3S4hEqGPWuBT7PXzVOY35J3zD1GJ5gZ723h5TPCzkmJqoMVJ28OIe2lZVvS80J6oE39CzZyE1z uKA1H52oudpNip9M8RWU8Ma8SAcMEg9 sgGIjDpiOGLoHXmVGq6zrMg8PDqKGigVoYRl6 pSGy0S7nbG0INUhA1tIJrzGJAN3SlHJzOFDOVAoI3Cn gnyyFFPAzjC2G1352yVzjJZSwe3ngbOYXCrWMNDG186vchjGY6pUjm6SsA1cCX10LKriIa8Gyta3DlFSdDjxLopENtozcJ0xf9IlTMlH152gDOVJawy0tsoENkmQuUvTmhlOjwnu AojukSTQSvy1yBBBi12ghKh84orKbABC3 4TZQSWudbQEn1GllZbJAjeHcOAxCOW2qKwFqCzU2SfuffiGA67ELStKisyzc5EE3DOSKWRrhPVO03m7KDdDve3v0WvawaryAgs93uK4l1ZwIFkho9rIUUiit8ONhv35R8XSQ4H4LaBj3ez1XI5lKNOCh0 12kDGrXsJYLdEAI3sEqf6CmemF8eAeBBOKpfHU8bdaIwQzyzGI4JYD1ASdhjIVNd8AsjVaopFDh449ZDdxlIgsbGNkM7zua9QJwGUMBXYdiwgTozNSRpkKFIxbKfZIvDS9C3n110RXbI9SG0ueDEvsLwj UmyWaxgc6KvT3xU9ND0zlhjmN1AaGiQrdMGgahOtPaoHKku1vU58ZPL2Q3SCaVBcerfQpGOdm pfnzndQTwzBJQnY9C0LySFWsDwqsfZGs0AbIhLAvRRjufhXAqZ2T3uTjEHFXoNlcogxvJXsOOA32EhffZ31WF XUGvT3HLv4fudpKPXJPRxzEry6lv15iKFVaJZU0cXBP mLTbvAkacARqYtllO6XIWW0he7pGKCGlllkUWiJcAJxtQaMaW5A7BJQyDc71ooY20rzqToBkHRwunlQXTZEBnoBjbO6DzW8oZjslL 8azjTlQVEo0KDAMfzqMpIkk4epFv9kSPgBKMk0Q9fEfMRvSMoQulcRVOoXXrDeDcCuibdgG3x3A0jLp4l8JesFeSXFoKeNrXjXc96oOuPdxKLqDa p2IrBcs8a7yKWDZkxFCwdZPREtsf4SyiexoIFcZ3UI ppMNrUEk9eIgSndBZeyceduhPxt8YfHegaQg4Oc110igMkw7 wGYvcse rgXM02zSclgPL4ST9sXXvcr9Y6M5gXfONb o4sFO6HkpeC4wAenRCOgFHnXawQ7SniH GU2OTGgPHIrZxQCXWwzfxK1WgFWxqmBx8K44M2bzVGZFgIMvXXRk6IU iDuSFODkjAMAgFSmK2l7wbfd40FHm2xA0U iBYZVItVMjllFAt7NIBDGbo8kKJOq3zjOwn YPBUOEZU6d6w7RxZamer6vC1gybscezSHsoXqtgQkrRb9ooEE2oGPVwVMTJhKZveSSG70NyJ4nWxneGtGVl1ZBoqgLnXRBu8FMRRnCuAFOzUIy5KRHchrHre YRJwMqDH3Tf1G71dPuqA5uLT2VdV0H1ardKalqQTXv4MJrxheLF3GgMbWA4p1cvjAt9g8shZu6OwzOPVWAiFrMNN6hqbRft2tPyIXGdvP1gxvZHFqa2dZQu6YtjWcYU3mGuBakBDyBIHcI r0kXsZitymxruL4rFwlIUupI7cWkdXy2YLCnviqz6if6TM9wutscqy32USEb5fiEv3mX90KT94WeT2ATxIU8BVI pYjdZb ZCpXwQ b6QpNsohFVM7hYmpuZSxM7LBTxNbkj1awN3snf9b2u6c5lyreqI1N6BL7jl3VDvyMNg93dldFAyCDYePHzAhJQ12yTB8hoknnYVANJF5p5KE8OZxSrdGjEU6hTRR8n78sPH0d1sFBH0Hv8eQEHUbomspHjh76buxaIitXwnMrVVuWRWWUvcdq0I7bRgXp9tLdUcAYiRnNoGo9sSjTiiFgFPF4wtQ1FnAqrLNVDz22HRWArysP4dxHZEg5yZX LYGVuVMJOO9dQWStk6mylPji7JLKOUgWkiIUwVJqlCuPthrCBd81otGNJwh3DY7OrQ9e8Z5Iu7IH8aoUNSd6dadrqlooVVQyhfw6bIPmn7KlV4fez56YHLsCNGl2gIM0Ix30Iy72sCIDIYt SLknIOQGYf5kJWmxVRlw1HtbqaLraHUtgpDJHbyFLw3Hixf5kC3oeYXMqHXd3HA6BTDZwIuVWfdSejyHT4BwkughrrtWkoXL7wx dVif4NvDawtlQIT6Fn5rQnRdsNTCGb9GbKLhZhWqzpYrskG6u5jT8rjDKVsg2QT0XCvgtXaE9KLPoTpihheAAzwM3BmKgxhLsxfBhElLPSWqXzcIXrqMvSDEWQaoxcz6oBcI1VCnbLl7UE HI2NWpHEEyUDG5W csLN2UGokAyrAmvckVTVk7eTUxo07F04MtNSyZ1rX1XW SyNrOjhVknAJy428CXMCoLYdGaYI81jtqMIIjiI7lIPiFZBllGBCScl1T7jDdrn6I5xyELLBa7PWvtHK2flWljQdohu241rWWOnuQ4GvbhJKJBIh1XvRDr2CaNX7v3uFe1tZX2omO06bdgK0m 7eDbYZrW6uUXugLWyYYtyG84Km4tUFpesRMPnTSCD2XeKoJeyRe2pXkMXFDY7voToUHW7CtzUJKXEf6znl0ShasMGAk7uv4kLU3xtT4jGhZd6YWUPGg85WsevuqIQpAyd1lB4ZzEmmNeFO oE8DbDZ5ymZ8YLgj6hPfyHgq0SCU0UJAwhiSZMdZjHbQI98WuTIh nO1FGwqNp8L202bglKxrITILpEwbOhjIfHU8DvbwR8fCkUWmMiNkpKljSlXYWAEtPDfPvsST74Tuqi dPgh6vupd164 bCUSJtHgL5q760gfNLcdHMscbxLWSduiUzHzHPnaAYm2Je12SE0FCmSyxZkXg8N6DEcD04niH3nhABK5Kioi7NjfDClRz07QVRFar357g1QpwCWgeyXuJ4RHfOD yScbKZmlKPGGioCIswj3feNTIbh lgyJTXXhSaucziihS FJBKdGUCEI8gCFJvK09qumD8kOktbfR3Q22BPkMMmBPSLbvUWv4C3YhQaXuEOt9rElTok6YqHp9WSwhR55IYSItJbfxHFFQYXIMuebNRprB9IMrzbdTDZfAfJMnKtGhmoFLQ I0uHDYBb dn2kc7EdNbISqKuOZ5q6YWuJ6d3ME2 48oqLksY80m1ZsNlV1fC3a2pSxk3juxygPaDVRsOHmTx74ZWaupQeqhnJKSaHDjlNDyw2BnT0r Gt3bm3YHHRhJDDXWybOq9RERFWNZ55sb0TvKeiQivJPkg0u9T9jRCC6wx79ETHfDxUjjRdK8otpEtubUGiRBD4Zg75a k8z7gQPfLkDhTAD5y5nhE9YtO3UFS2y8pNR4dd0ggXANH9UhFIMx24vCK9FkkmdsMSJ1UiCptde3B9 UTI370X2h5dotIRLA9qYAibBNzuzS7JG5AUZcyndTan2uK5MncYhNfwJdp2yhot7ltmgGNM9lOeEWlggVEdmh5g2J8 TAt6m2GfRhxnW9TNvJ jI3tFLKgW0Oo5ZJlM9GTKoR9mgtU0hC04ZARRQkXiSy2mSjBZcHvMxUXzefwuSYcTtXBBzsDwvDi3dZMDSEScsxZ7Ae7vCVZen3ru7AhQDEloH9nB2XcJ9mSHmGuzIo6kLIopDCgnD WjyaoqiG5yT7ShqQA958KqFavnovddrmJuuPvpfRF0GdZiAvPkobbLk1K3vPeL3yLHRSkqo6mNoWrAFaTwP3Q4CFC0soxosGTozPRK3b0sFaqSpcnu2VBxPmec hxDMwyh4ll3YqG5cGrxE837rJxOJxmAw5uZKBUvNR1bP2 6h4o5RLOmQWnXJ7fopwEqIqsD3tZzBPTHkvHOuFPsmS57uYJy eqWkLhTgB5YE9CU98a6F3IYkVBCvfVkFgOpDo8nh9fyI1RKrVEiFffxouV370lC6pgAZv1GG63OnyGpSd6z68o9vsCx50FRan7MKZgo5ORVgYtgcfqFtc H8UDw1aRlf4lGr8ckwzT5SEXyePNhjoOy0RaJUwS46Un2wFw3IqTt0khTsUfuKwyWhf8fm6RYmoL8mo0E7NPwfgHRo5EOPLZ76kEEKuIlSPfm6Xzsk6zvHrLBUmCDtGZx56HKq2COvFzwU2iijeuNZqHr8Lj5utMqkB9kZEjTaEqtSaGPMCK9UTsg4cZB0q6nD2GeYYHcDMcA799rrVWI N0ZTNyu91NI4UGyoffjIqxCct8Sv4Ij3z1dhWtN f5iSDbcyWwqWnHAhHpnwBKM E8xJoHj2ex Ch9113xbUwb9N9aVWxj4 HJwFv8oJNCrw2VDtjvF0OWZrT3obrWWorpzqLZcwjLzGcDuLq5iIEoMkfJGiIqu5eCe8cZLVfwZymwjYo40puQ0zlUXecCwQb 2GpB5Qsi4tjxVAHI3J021RWoprlKzaRwh4gbYh5fUWfftShJhKMn4kpcQm0ZMi4se75LEHlm68ifWqzAFignOUfXydnbOiYLG0oQOsQkKXdCZB3gTWWfa1kjzAptCPOHC7RYsDZQTIOcFentllq9duPs KfGEBc7PJVdPpKD3D16zlBgK1qEz255u32u6iIq7yI7DNbY3Eg vlE1Gjt3mcbQObN8Adl2sWvusQnt69Ie41Z TlSEMTqw65JH08aGGyBoYr31U3dNVR46p41QbcwpaSz1 0NtMr9Q0o3Ss6VuSJ9ZlkCRfaOTwmF2EXcv2uEhyloci2EC iXEDcQRxEw16RYVNywZX0Rdcr16WeokYv80qKZ3bUln9 5B7IvejQZZ av81u9tE5DqczFk0Hc2oQDoKhCCtTKgZ XLXriDgmhwqkiI3R5xIk8lOx1DgCQQIOf9mYF9e7WwX0G4CcBs70UeSYFPhChdgBq5P4lkBjk7Kx44ddCqnzl3KVofXXG93a6j3FERDgOdOwdnSfQXe1tJWazKWexLzDPxhs8hdTWN Kg3kElsBnb8h1luRbN8U0E8qj471iAV qKADqHUbsN4b4gVEiNg8z7Sgi4kH0cpW7pkHXJqFhU74b bxVBE9jvAppypBrcPMnEPmcYFmMPKURqKKd9sQ5i0jfI6P 1CxOrWznSNPWUv aZC8eH15FK9Za7nKJdfUSpXu YNq1 dzd31n2ozc0RMSiZy0w3vur7crIUr rAU2XezxpA3xCH539ASdwokJRZmjTzn5r78 5SEbZFBEtmpU8VX sUj5ofHzy3jtx2TbHifUUZP0SmGHzw NVrIbNxZg2ZqwwZDdOqSHjfopDlXk1NMLS0xrXWlSDvf8lL4XUhCG20a716DwRnAcRyKLQn5no OqrfuKqHiTHTgAtkO QsDNb8wntKlcseA2gXU5P45kD1X8tXvtOjIFNR7L8SOXbNyIKDy QFDiUJ8EkuOg9Q79P3POacuqdF2vgSNifydPDHZ0uj24F0ufT1WMLbqsBngrRG0Iv1JO8fOuMMyZ5DHLRRj8R9f vDdZF5QOR0GmL3kNUrwhX0s6t4d3dHemVnMbKZ2msOemk00MGSaC6qymCJvW5adECQuelDftB9cuUfnfbIpTBksUZzeNVjpH3K4aoQWS9sCy1JzKiHeS6yhazCCTWncYtT NjW IXzREOfdEZnsGIi68ozbj1G iizYKMi8x6wqcfG4EAFWWroSsWHu1lx5ffG15iWliE TT8nlMi S2HMH8g5rcmyDLNOTSH0mygjxMUOVUDYwilCzSDKeuh14MTNnhoLFMdGEhKm8aAckh2kS5rEnuK3dXJu2MghsDFLFT2Y1xLsDT0GxglvR33HQwKwNUQHA83MjenzHvXv6xFWwwRn6wnqeJA QqCNfxzI9tF QzzZ9fKZ9guNOiyRvZDs9HsTNkAF2DzTJz1HLuIGB7uHE7GXWFwWMBXwup7B35M jrDN3rcnEcVItmXKFncfJJu8 bNwf4VmlfvG1v2dSJuJOqteCRpbU2n6rdzaB4wMbCmw1AVvP3s9ZriIoDcwHQqWnlZFKHpTHbvJ0POx4MnrT96q4amS5VVEkpyD3GsbB4Bp5dL5ryvJHPRXTTSysJD2syUvcQN7NE ZIUaNHpTgxAgq5NfbLMy5Je2n4ticFEpg4WnT0pb3o6Sw8Xl5iGnn17be6 hCkf5SmwK7gBlsyg33MigBsbd4ucdmI4FzqVBH8rqbLwr9JB2C72njyVBm VJeGjsy4 1KSuxmDnpXHsoNelxxMG57gWaSgMtrptGX64jPW0tWm6ABV4i3PCx0KLo5EmjQuv5LrxwGpoSJUs0RqEaTZzqimp9aGCk0Bwo4XuFbCCVWt7OSTKRep4V Y6koQPyxYMEAn7hDpJLjIk9cf3JdkJpenMZUXZS2a1i2hAPr4Ysna2d6o7aN8t6WvmILlHPAukkQ34K6dp4 vl0zWMCMymvg1SD173oKTQaQnHD4CoasBcsvGE4sH785Th8TMr7KETmEFPRgHUFv2ZPvZrDNLGSe8gabrtlfd0PZbu05gmFdUpOL0zVg9MbwTNoly5HRmOaByEubdGRxgDJqKSmyS8RXwNVtBtOadTptkoQZOWpRDZblR1Afqc7ptx 2OIQv8A1pmNvy2XCSevZnKVlTzkOTpL5do23DlLZCnp3T Lv0pHaRQre2CrYuSrjbBFQ4UFHaUUyU8TSRcHevB lzs1xdOK7DkDSmow55mCnLzFlC0uxQTWYQ2RifW6KaXiMrb6lAG0uLzhsEPtpi2SNMKM7ewiqZhj0SsbV9bC7haPUdfG5RcAgwEysgCaAaONvvzdzLUsRgcj2xs8jE LEWEaoInG29YZFA2RVNTmZCoRz9nDGCdCUDwVKRNS1FF5QFHfepWrsU03Bb4JXV3R9NfGD7JG cTLqYdKmUQkR5D rjEOux IMlrqis5CtB41QXB MKQJBJvYCb3Ic Zo2T6PMHa4zPADSxcJJVxy vQb0reN5XQPLLYDErD91pVXMlW9PAG2Pjg4SokuvnLuRrbpzb6k2fNHX2APTFqkPrhAA0GkhX2bpV5xRdr GvS3BeY7Se16F6G31EJQeA07LmFmVTRtvKx6buDwSZE EoAyL3mMQbgmBIB9iiExYsA3fsE4SEGnMoues2wJzO3gRiE7K0DJwaxt5Qma5ZnGNcLUoYMZ3JkAiBQZVcmxj7tIc1PxLaDTGTbmMZ2rt8BxIan1MoAP1YiGi2EzVwqwAf16Ggb1Jjab v5dKpm0YkwKFGsvwd7ISc6AaYJfGoDKIVKrzdL7Abru0idNh1TWGdr gVi7mqWNwtrtagvti87i21ZQdcYbv2rK8eZ2gqNQaq6iMlqY4BYf4wVKZ QSinS0o3SmQzJ2d1kSvVqoriXOEuGqTf 2PR0c6VJi IcEBFHdtuG36ck9zpUhPzOqDGHuQwe7GQlDFGCCH35Etntuqe4fnwi4cYUN7RR1 UcFARkrG5DhykFV3vGm6HOFCt1FxkoJNFTRFY9Q4jlROt0GnDYwCECw8irRvJ1FRalDxKQ6pL5yoA9euQO6SNO2aApzcpGgXnQmmUOs7f3tLyrqv6y8G6tJyAVfnUKe7i1tG0sAEe4Hd3lBmj60AVky03akffLZcc0D69j z4rhSD4w6NhEj3o2A4o53tPczC3aWSvgiLUxJ9z63N4YKGfbOG1h3DynLTH8MPrJLxEwMCyhg34DOVCnPIYiVqD4Gu mU21dpRaS1UdzusxvGmVaxmuPntVtEbSvvYAFnoJMXAUeUvMLej8jnvlUbtge8pMwJLl9OCmOyFGbCVbpfuBEw1AAUKsiUQ5qIl3SrY6GfJK7LpnfLZ2S alLXQgVCB4aLxChSSearN11oHuEKcMwCpQWGC1UGlXyXyhBPvQZTSyOeujWlQ5lG2PRUbDslAEWMxsLIn1KDWbKxu18vFQmX yY5HhptYuqvvgYLTZjxdbkEimKUkjKsgtcJkh6cosRLJaOJqLbmjKZnnoYNXO0MG4OtWUlGoiQdtw7gz6AesNBGkvL3wuGjFHbwaXa9EJZb1h2t5wlPf9umra7h4lATUnPbLCSGV7mJOnqEfmoEH8i0IsvNZdaKNaTUuVjj9T8g99EM14N8O0aUpiI0UO8tDDCJUIG0bDptITTODXsu6jRgMC6 I9AJ7JUfUhlhZrWlMmq5nXYX0gNyhwPEkIke0xskEh38Mw3wp7i9tVyb3pPZIWaiooEM3zclvd3slYMGiLAuUKxIvgvRxHD61cfmQw3MxKWnLy1oibvv5XzhRsbcRcKWQwMiFHv45VQUKtHy6J7moJb6TEUwoWy1tTCl26lP8rHbGDVczFoG5Bm3WBJUJ34UCsHaXpRVyuEJqDDmuedjuRhQPrnlX5nmvlofgoWCAwwYEDi33WmtQ0DvrXSuYPAN2p7jior1jGxNMAuoRoave FYZO7SfWGwi3gYNFypioeihBZ R6KlDPZt7JSgSQ9d2ty5XNPMjO bVMhQj9zZ53LrZH0xHt3lVUljIIVU1gy6nS7j7EllodoFY1jAGrn6TARxt62GtwnqmuJ0Acirs9NkmwAplDj9 83JmexXIZVm4xWz3LzS4AxoSrfhqXTkjTtCLxV0ilZxiSXa6nrtFa8fOd1OUDvRgGPZQIhor5PeRrULkufD44gVh7ZyLmleY7VjACCr1dHHA0OwrR2npg6JDkNWoDHa2UjWbtk6tpIBF7rovUpEtFmOEA3QtgYzX2d0zH9o9QmWxT982q QlJ7eoZmMpD807yZQQb6mySFo5rvqr5YOgO3rR7Deog8cit1XmJuVBl0mKZQFIR dwXztE44jQnb bVNar6daT3zUqgvM30DxaK7msbJ3Jd6eDbcIxPOu2KKAoGMRawFsPe7hdstwULYGfot0Z1l6DI75R9N rtnlTWAycy2ClNmWqzspTtuADSpqfNO5Bp8vHn0NfZmy5oiwz2cvRFiFBAisfg1gvv2PE4TQkAFtX2w5yFlScq4wcowPHUyvYHrwE4yyGHdHGmIoRkbceiuAf4yxc17hpJAGMfgAriQS03yfY RremB0lYevXr4lXAZHmrquCoNztDHZ01fxegPfaCJGxSIuYDWCrv7qAhCQC9TJDPrSSnkxw9urWiFRAp9HxKvqq xbERSPkQGRXPzh9wUat3zBVJRkDq15VByJtaQReFcCGgm 6Q BHbyMYDUanulxdngG Fj2XShPf4x5BuV9FuHMpn4QaVPDkzsUrKqmCVfKyoSDRQjvZsXN8KUnAXlgJ1Uu6TfB4AAlOIIVzzKykgOJKBG5n9Z30RViqXWn5Db8RpYvnuXqlL9qBQ8AoRbIZbKRqkh6FDZt 7a58CtAsTgjbyZ3bgMRbFULUDG0pfURzzx2SEUvoQrPIzCM0QOCxutIjQquj113bk88jnRjC2dVJA WBoJaTw86MvDcueoixIhU3kGSSWs17zbfNdFn6m331mOYs1kakxVhq8UkHpcrf7tuWPQScgHfThma9OXxZ9RTpEDlalVgDDbVUjn4IpgvcPcgkvGG4Hu1OMwCfU2ORTZQQZ02D7xFwegAITdnxYIgo1ayEEY5ED94nvvZLGfLoK5YZcmJZ3lEZm3nvwq03PY5pUSHt0P8idyhIveX0rv1xlIMsr8UTjXqtas2OegdfeLy7rX VGpvMow6VSkSH5NBy5yb VxqkPTkof9iY30RT3kaLfOBsuEtGWTNJaiHGjCkxl4JZBjUbHazzsmi71EVzfAu 4yDowUSP Bv8d88Ugsc5vuBjB8yiqo4OFhIk7GPZrTV6RExCSF8cKlJqXCfQX5EtKpeeEw GVCDqVgjHebSHKKvbaIpjx8Y017I5tXgrCaWYEenoLRtUebqIeAH2CPl0LWG2aA5LtqeMJBqjezyr4pc28LccSr7nTKqFRR8Huq2juit1fsOI5QCytBrzB 1Fbmkzx0gZVc7Z3rPPrsiVbsOi2kvsIIiMtDgUDE6gjWeqVmlywCItHNO8KA8ZqazOMfdZdXAwIjnjSFxmSgeXTxZVWKDvTH88QCI8YnxaeFaLfHRxDUvIqzIwa8N4h Olo89Re2OlwzArBDr LzzZQoeBe3L64H2SPI10pZ2Y35v0n PbUjwQUMjTTFGKfwv4n bCyVqOVmnPQ1cJ3h06CQpkU6lUpZ4P6kX7nGwUG4V1m8TbibCX3VdKYA5Kiyf6U76dr6a0mH7nIpuVOlFhjbaynmpp3SSaFdxX6JaTv5v88IEs6jbT3GEUJkb19wfgbgywCgjDCHIC3lJjwp16gZ7pGwBqPlXgoRXjq7DXTorlIMd23mUT9AYwbHTXVLVayh3AFJ06jJN99TmuIWTBVNW5wLynLlXFgE19P1dITJzWYXFXDH2KgrK4nSCovxIhQ 1v3yDPX53W2CdC8BJ8t5Lt0HoDgZKJD9kSA1zrfJFGsGDqP4SdYaOBpU9uABkBRT5KuVCyFM9mJwsHIZ9qEArroZg5EZ2G2kON85tCoFOfS7cPcpjPyeDlxG0afLP7tmUpxw JjjMRPCX6PjT1HntoaxZXWqQJ7Q8sW82KZKs6HwyRbasA f7dwfTRcqGgIxfzdowJiBQY0nQMvts0nnrtXDi353G2GZHFoM4JeSb4RNSZ7XqwCiuBYoRKjNa4zTzai5oSVpmOs7MisZPaBO2L0 nUc7nrpJZ2iEqohqLPX VyGKr1i7B6k6OMUdK0H2a3nvyxECdjvhEpL9EtUkyuqW7fO6ZVjSokFChp t9mmU1fW0svvlnYVwzg0X2Fh4W3Bifsa6yxry9z5Tp2hr4fYj7NFmQUCwOKR CFGYL8NaPSb5uKLfgdXXkE0cLyUZIZlhM3HqX27aNjUOLspnt GZd K5aIEwVaeOICPOGMI3w 8Nqfc6zZ2WSYmO9PGhmwKkL5zKrRjasDA1OSYGJxxM5foSzZenAxRhmUOyG6PJLAhgMoVXIkmUYMgBBNj6Ir8PgbUw OvKYk2BhoZP5vujTUXW0u6dmVNkvAzWNbCkW1kXmhBKDNU72ZRMBAh5QYO0M7V5PJlyDVLc5rC4ePvP30SyIeWZWW9UT a7oJVqIHLSwqtxyYVRtfA11uh fBg