Điểm lại những meta nổi tiếng bậc nhất trong lịch sử DOTA 2

Điểm lại những meta nổi tiếng bậc nhất trong lịch sử DOTA 2

DS  | 05/07/2018 04:05 PM

thích

DOTA 2 là một tựa game thiên biến vạn hóa, thế nên không có gì ngạc nhiên khi nó có rất nhiều chiến thuật khác nhau và vô cùng điên rồ.

1. Chiến thuật nuôi rùa

Chiến thuật nuôi rùa, hay còn gọi là 4 bảo vệ 1, là một trong những chiến thuật lâu đời nhất trong thế giới DOTA. Chiến thuật này vốn nổi danh với người Trung Quốc từ những thời kỳ xa xưa, và đã giúp họ leo lên tới đỉnh cao, đặc biệt là kỳ TI 2012 với chiến thắng của Invictus Gaming.

Với chiến thuật nuôi rùa, 1 người chơi sẽ đảm nhận vị trí carry chính, farm từ đầu cho tới cuối game. 4 người đồng đội còn lại sẽ được chia ra chơi các role hỗ trợ, bảo vệ và tạo khoảng trống cho người chơi chính đến khi có được những món đồ cần thiết. Những hero tiêu biểu cho chiến thuật này chính là Anti-Mage, Medusa, Phantom Lancer, Gyrocopter... . Hiện tại, chiến thuật này vẫn còn sử dụng được, nhưng không còn quá phổ biến như 3 - 4 năm trước đây.

2. Chiến thuật Rat

Chiến thuật rat, hay còn là push trộm, bắt đầu xuất hiện từ khoảng giữa năm 2013. Chiến thuật này đặc biệt gắn liền với tên tuổi của đội tuyển Thụy Điển Alliance, những người lên ngôi tại The International 2013. Trong game đấu thứ 5 của trận chung kết, Alliance đã dùng chiến thuật này và đánh bại Na'vi một cách ngoạn mục dù họ ở chiếu dưới vào thời điểm đó.

Chiến thuật này có tên là rat bởi đội game chơi chiến thuật này chẳng khác gì những con chuột trốn chui trốn lủi cả. Thông thường, 3 - 4 người chơi của đội chơi rat sẽ thu hút combat và khiến cho đối thủ mất tập trung để cho những người chơi còn lại đi phá công trình. Những hero gắn liền với chiến thuật này thường có khả năng bay lượn khắp bản đồ nhanh chóng và sẽ lên các món đồ có khả năng push mạnh, điển hình là Nature's Prophet, Lone Druid, Io the Wisp.

3. Chiến thuật Deathball

Sau thành công của Alliance tại The International 3, lối đánh của đội tuyển Thụy Điển và các hero gắn liền với "rat dota" đã bị nerf rất mạnh, dẫn đến việc nó không còn được sử dụng nữa. Tuy nhiên, điều này lại làm cho một chiến thuật mới lên ngôi với sự áp đảo một lần nữa của người Trung Quốc - chiến thuật Deathball.

Về cơ bản, Deathball có thể giải thích đơn giản là việc lăn cầu tuyết một cách chết chóc. Không chỉ tận dụng các hero có khả năng push nhà một cách tổng lực, những hero này còn có khả năng tung ra những kỹ năng aoe mạnh mẽ để có thể loại bỏ bất kỳ địch thủ nào trên đường "lăn cầu tuyết". Người Trung Quốc đã làm điều này một cách hoàn hảo khi sử dụng những con bài như Warlock, Death Prophet hay Razor để xuất hiện ở chung kết với 2 đại diện là Newbee và Vici Gaming.

4. Chiến thuật 3 cores

3 cores không hẳn là một chiến thuật, nhưng nó đã trở thành trào lưu cho hầu hết các team thi đấu đỉnh cao trong thời gian gần đây. Điển hình cho chiến thuật này là Team Liquid, những người đã lên ngôi tại TI 2017.

Chiến thuật này đòi hỏi sự đa dạng của 3 người chơi chính mỗi đường để có thể vận dụng tối đa được sức mạnh của các hero, cho dù chơi ở bất kỳ vị trí hay lane nào. Những ví dụ rõ ràng nhất chính là Venomancer, Necrophos, Viper hay thậm chí là Juggernaut. Điều này khiến cho đối thủ trở nên bối rối và không định hình được các hero này sẽ được dùng như thế nào, công dụng là gì và nhanh chóng rơi vào "bẫy".

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    yaW0olW20Rning8ipUv16CbSLeGaMyBYjQnvzZU0JtqqTrQcy8pI0HqclKpt1Olm4PQhzmsgASQjUzgTt2pwRGvRhWCHajQX7SgawQIUst1sejH3P4U 0yemTA2mSBlYFg110DB0cFM7ylqc5tuJhjVbetkc8OW6MofKFIuzOllJT8GzBt2mSPYkx54W84l2M9lxbbrtDg 17wdBwwblURvXV yEFGkoZWI3st8GvO0uAevhgJyoIZNwy5N2O3cr 3UIor2pgrsrR2XK1f0AT1xzLz8MvSBIZSnTfbbrZn8eWm 7MPRCxrPVzsGFtfoJudpTBedyT53h em2UDo8RSe5tnQMtwlWbAdobK5AgRVzB6MjFl0njUSSQ0qTkgM xEhSyeaMlPJ0cOQeLqra 40TSHJonXzYQqWMxDdnIkHCUUyUriQKe7gbMga1ZnadiWRoYLbrU34 e0uqxkMDZXszFpgp822JyCJ7MzcHni6NtkW709ri1PEIqtozl8JwII6pz8ceZe2FzSNPFjcgxUvaac5KzASV1S9 VSl6JVrujSwsqJtXcK3I2cdQIreg 4tvf2ApCITyZujwRtlHRGOaFqthF1o5X1pm9dsDBFylxY ZzhOrtJ5Ai oZzbMb4H2qBcGY7tAoaRX7WXcvhrqKXdk8k6d9KftPL8P6zW5jrQhopgy5copOt7q7wy7Z0ZOmcIA99AXOuY1 49 12ewbuu0q79JU3NllH6iVPF8jzQtSIbjIxtVR9hr1hHGe16eYa9rcfHWA9vIkKQgagf5wu stZ54tD2sSxml045zpepUTjZ3nmaDhUUsOteaTUrEXTIw7mI1OCMPQfMB8BDiytrwla2qzhGIHWPoEhbFwWKfaNH3iCODPTG odncEiqF8rcUB0cjo6AzFqcj2PnQpRz6dBmbrknPZc7xVhcEjkw8e5oBl5IgHC3jIG 4xZOkppU5E1RktnTrMrbcyMTiKinUU19v6rzUf52ZWlCLE4kxCmkJAdDUE3mLdA4wWwg2 jg7dUhdKSUfHJOsGal5O79YhQ4s5EBNWVi4Gm6UqCiQtGA7GSLhelXfZTNEmIgIWwyAQeqUx4axxLhzyM2Ll68VDR8g7t5eQPasKOxZ7UajwRCh1S9AgslY2wonp4C756IsHqFg0ibMQakRG 4JxpPsR04fJz1cfxyXW3icnOgr12fN0S4Hdgxxd73POZYECtvjYamhSmmDYTPgF HBaiNkXc5el03Dua242K DvDkXyr5U684Asge2hxbeB19PhOlCY1sdcKvP89 MaiFFJYD3aRY9tkNecWuRDacyWbBuOM3P80S2Ux4ceU9 5rb4YBrCP PhwhqdC3tYPOxD60Ar2wUVVTYpnnQYHYLJEAjrStMiQ5xW3TFp2Ix1UHh1 om3aFvw5bY50tC59L413kV57gGJTFREgztHUY0kAOyBwMxLZ2UPkZ87s3MJQROyBBZ3VwkALUbsT46e3X5Lsa v930MfWsDvoFZoHMlID0B8ugpNJbftL8X8eos7kNvuXHyWRpQVL2JAy U2koLq5vSYPMtXcjBiS9wHRGcoxAQ ZVbQKMQgq0Cg04BrFwKTor4CETx2TRuCKxY3YxA4k j35bXbQUki EedexHec8YUDenR5i8MSlzYuy3WEmjdzsMrh8BEN8maBik fw4evPhJjI9tZh67xe4NZiKOkMUTuxFYY1o4EoNKOggt8huREI5Amh0dUPxCXB7mvkJsMazF6yE4BhjgjlrizqVTGhfWhwvPWhVYZGB9YjtRfGfSW hwwFYY5RIPUcfoPge3yGgQzqMkCV8Dwain4f6TSsSUPkoGxUbAkL36v4xXJtghYAPx0aiOfbkMipIuaU8CXRrCvX4RB1xoLWYwwhbo0uAclNNdpSqVeD tZOp0rVhZVOW1SwlU2u0sZWiVg19Xv5QdLqQdkt tmU5OQ3pkFRTWvM9pehjooy1PYsLlVUV7gAR1i3oyOH8 nhjZj8JhiSgCek9ppPEfe6qYLnpdbYSCUNjWQtw3Pys5agzLFmV1HM0oo9N8etrq7CpUU2HxRdDbAi87v4cTLYPUcbufWpL0PJVlfE9mLhDnv1ljhEtmCAbrNF95mSUecxga9TuZLqFxFtz6omOor20qVOAHU3nfQQWNyNO3n l1pxb7Sm KK4N9Mg TAVNjvrnWnKlqfboNgD7Z FOdxrJa63l2sF0S5fsyssRweziY8Pvrrv5Uy67vQKP R7bgcbha9AeEHwmGFAK6GZsOguBOjv5sHXdrUiOq4gH1LfBeRfDBpb0o7KC6MpLXe8Vr3s42hiQInylO9XRLizwwzxh2ohrXOfQd4XkIkfhRYXFF16kLnUONK1vl4jvvfizgcCNLkDcGgKRZdLJA4h4j9GeUd8dWkODl8Oc1X7CDWhiFpZR54L4B1mTC2qOB8r3twRCIHamVBjGSiUVsAFiOI 8JkjYCYc9oBuOWtvLtRzBVuXonHoxttCzoXMMPE5Hw1ElZl7USMTyBqecVyWFK8uNrgtAP JVsFgz90IViomUHxcCd5e xWrchy8yCSZboL3e11yJVSFb4imgcMNEys2y24ikuBZYQeb79TlseDlFzpIEsHHv53Ornte9bWtscxWdpIiqoy S6S3RcAAh7BmmLvzkH3vvO52AVvVCm8mSfG4ak3hZe3tBkaDJhPffF66982k fw0 aH2qufi1FxNwVZdFfKhU0KxCt3uLA0q5ETteZBLN4YVmGLQUtvNzxiZB p5DdD7ANwCctEiF4WAdjHq3EmjEobX0REkOS9Pf2Q7ysVpIbZQtChKKbBdKaXQBHTj63k0IeT 3r1e8DR9jYA06faEXpyaIO4GP79UcfOiY6nYD7XyROQULy iwzdTt5xEPoqP00cDWZSdm9D5zwR6ccukQP5W7Ccxdz9QnjhE3KEJmdwWHB9NrintymlYBVgwR3r57MCuz60Wv5ax TCchV1DyiahuWBn775g4brgw2M3WjueEMlEJxXL9NtkVgGVB6niZJ9BjJo9sgHsW57y0NLCE6n0baa4Cfj YONQV9OweeqDj63kVfIF 5BOMheo8de7Jw8pUGD4aIZUv0gzqNHYBTHVeYWM4NoHAYB9YcWBk LvNqxRkND2Ce qxIHBqGAQzVLL6r8BJvQH2VXpF9o9fE9O60qAa2Chf1U61MWqrTCPOYuIRv8Cd4X WbcAlluAEDiCzVdFwTuHvSsOv5cCM7jqSKycYZZd iJWP5xNrdGzRqDOgZvhO Zis3HNKWBV99GQGJDGeWJZmLwcUtDGY79JhKQw9pyKXfAnYyaS95eAYS4Psipc3c YRycE0dYhMDUZDzKqoBOQ9h5x 35xyfeKMnhlSnVFmObZUJakjLEYsX2725WGIJVLyTOK0dg1sS02fyO7gFyDGsRlosQQT1jN qLB 8ycFcIBT9k9tTirWoANgNzw5n5a8dZimelJSWJwBWUnu8G1m72X XGLRZRAKfsrCPDqguW7fJZWa2BM AusqOvZE3c0pJSyAQSMXU3EHwyaPsNrZSiKfdODvCe4TitO0PSZCK6fc38rVaLbXgd8pGCQgz2iNoOsWmcGP4q1kK4a9WgZEffV9I0wMWFfapMpJ9Ej69VCmD85cDlA8eW63G3li9SKHeFSeoOxw929GTP50o4LQwsiqwAQnzrXpcUwHzZCKgB1Wj6HA9LDsu gMQPml1HLULKPNPJ0AGq4t7qUmo573b9VWu30sMIZxW pPchZiJMv5q4mWl9QQo8xcxJ9blrIEOm3KhYtMUB5NhtKW5DtHFG5wzsmcASDCQsoFLb8TIavssQSZFi3LNOflmcsclnqasHLJhdNISJ0lZNAvvh4 gdfni XwxiXm3TETNsRjXQvZYRony3yMeqsmm3YCnTfVAjxoqWacEUtqYJymn3QX3gkDRi9kybwPm8uB7TPPWwB3rsEcK3vnEs8JoyQokSbMh68N5BRg2uhpqH5SqkICrTebW7XOaZeAa4ZToVt ckVSKY Np7WW06ZGmQKtMwCilJEjOYASX jFtRqgNbkcF d3ohGO75bPI9CkUAvgj4vVOFys qUXi2yvbKZ3FAAIr3bB8tGUHwfWUY2U6mJa2FQsbxErJaw0MR7JTUcbk74BUVC2Ly99uwCIBmhuo2 zwvAKOjmOzPfbG9VHwVjG 6AL4b3DSyHT3j8aqOjyMCnMnZeDuhST4j7OgLHCGr2zU3nuHZm Ehs4wqPLZ3Od8MVoMJxm02JzPTIOzWzIYkgD6MAFfXOiAhLJjiYLqcux3XkpOK25EaT0ainAyk qYiCAshlOl60BvXSaPXsb1zAjPKq80FIZVNVAvpEbVTalmfS4n1cbDQm4jhEPheJN7VnU9mxgjoTqtMv6GFsLaQzTmn27rnPZqsD02xvUmWkQiJVOdTPvxkvrmLAC9Ht6caL3POJyOZPHUH17JlUjS60Ch6cQgSlhbiTxRIlUergo29jifrZL0HyNxopCrNGNvzVUq AghVKvyw8939gSYeAHJir561w7 48KjnMRiC 9dbCAmKhPsbzw58ezT2SjbUqf7KgOpFgmx8rEHZsswuYsWCql34woEMaRKVb71nyVrjCnmRwcV0E5zz9UwXYbD54AmWCGXvtUYfDkyd9ZKHDWyiO1jrMl Zo3SdVouIhxWxLw6G6XfQtRr7ABQtFmytvoQGbHcA2VjH7XN4xTxQaLCLWiEwpLRPruxO ym2qgoyTc5J78x0g0vqy3vvzFKRXCukjY3ANQLorIskskXf5zyD6mYquKZuPL1hGy8ARh9nLD4DW2scmnfPtX9ChXPDG3Cl9TxN2PG4qpRZKg29YM2h0CohUFH507x7 ay8vXgq4I92kyCUmlQ0RVYCbPtrW7AbEwg6PiHi5CqnfYR1G XxXX93BKvyJzAI2AsWKgHmoaRNTUTv0huCJN3ZaxGQ1DVPxxozqJSUMONhhM9Xe5x4GnccmU9kJXUKO4J5HU94Ek0GmAAOtIdnh2NOPKE8gD8j13UgxMJfF6GI R421fe8EFEKekngQZhe8AewTHTNRCAHqwMewLr8 dMceEnFfqlOeDmyfMii4aBUmpjcrf0aEEhxlwDC6foc1S7i aNVXYrnB4ZJQSyr8I6VEDHFp0D DPCKkVFU3iRjCuYzIxO0AxzX4JyHGOqI8lr0Ess2fkHpJpLHNuMrC6dwaEF0xnMyV2jX0u rgi8q75ldEQHyTHQuAEi7oll930HLI48Y4BNKxOQrMKTU4R8Po96vY4QiDvilXEyGElvLIl1aq6YTDDRmG4HKy9m4wYIMDZ1EZ6 gxPRw33F3OdFc2uxS0jR3TdKIpn7ZrrCh87qZgHJ3E8jalCIMqHSBitnKF2hQc66rrlmiBt0xylUdT6Bpaeo0IqKDk IQAxBGhuDncO4z9kIbqOTeQZt6ICdl aNDSZvL4Kinrbl 5JW3MgpT 7Tp5GGc8G6mwF3G7UW FeKa0h99TH4jNAFMTLqJROnQhiwPFYR8y0RVrji rp0MbDakzr J4 I18bmaSt2WMnJamI3VDvkjHeOBTKT7hjb5JbgCnIIB4itoSxH8AhUaTjPXCswXpbZfbg GkndjWJQZ1RfNiNf3HbjKsMHyR3UKsOZpyaOh mvwIZEYsVPeVb6geNe7XsRf32rPWLlxhnVNRJq101pjByR2ygCxJY3wTTfGddOk1tMPzhBcghU1u9fUamfFnioTMkwgNhX5NIx9tmu6gUBqffU4mnCwDp1lo27ZwTd9SOVaTaeHkF5gQ1s5kABJjWDCVwPGYCPs3UC8zidrh0GpYvEIZNKRBx99GkTRvYXQm7nNarZsD9uOndR5iHk3pVeuq3uP8eAXUq3xhhGdoEga81u8uTj0IJhASGExefVQEYGkwPv4prQGZb0XlVLA9k7eLMEBOoE5izhCblFPe3ds077FiG3XrdndWr18uokn8RDjIH6VucCtBP9ZFDl1PS5GftbrpN5lpxqmh8WWrNOGV5NX7O0YzvYSkd5N3yDoGt9wGTjlGLMMOvE7EIOSijL0SDCgHr5Db6kK39fBi0T1p44JOJBQVw25Et2e4yILg0s Q5StMPE0L7BaRv0VvpFIpHA55XMAIRbGllbwO1R1BFLh1c8BGydoWs6SaFcJMIVjOBQYay8jbpsCy8oZcRmuqknwVXwo9DNjXv1rNiZ2xzCl71 NANbWASDkji0Wwss U1UZhlUiAnMm7E39EaGb 8nqSIbIPY0t7Y95HLCjxVERAHuf60kN0m ALvENW9E rIgwQS2vlpL81pm1AszA2FeozPRRkQEjf7CCSGOy7D2ETH9 PYYwvklHAJYqVDtYJRGwRuqXZcQ1SjfHpEx89 Ch1dnSnJQOKUZXTIItSo46fmj9SLv3VtD9Rh 0t81CQT1ksst K57efFvCuIK28 d7C43La6GXgomDFBJ1wmwLikRGryPZVfiHAJx1wlziEg1fpF62UtdJDS vkWLGoeTsrivCW3Ia9mkUu8hGsQcyXvzWGYhS1DzkVDsGkCpFgWPlXApG4AXTCZlNamNwJ chM95y8Jn3A5cmQ8XoORphn2mVRyebg6A9uLiUFtgsj6JTdSf9LWxvbijDBMwsIMym7 9WvUJR0O9G4xrCMoiV5p4ekbXt6FCLyUSicNZBK6aqoWCoIhrAYvLRy1fTRRqITx yG69gI ISK1OTgOuOfVWVd5EqNZtiuNyNlhkMu3j2qQbrAzqsmw9tg YbYbuIyN6dkC3s9SqrlCewuS1q bw0BJSlYtf4M n199hTemEDT7sVuUHxS1MYbODy3pn9uM afxPTLxIoKq751OkP0Bm7o39bKyF63xJ xdHLX7JByh7FEIZLNOpbuJwE2XLwZnS2cSlObijIenbPi0KRTzgBwPOHAdT9iaGDE7SMIUmXulFbhbu0LQp1jw42gc bE2D2J0nvtxEG DNRJDcp51EMLOwT82n3Q5jHe0XdXsIkxY4whTrPHBDsEmw2j2o 4i Kotu2gUhGj29ILcwT6mvoW6s2hfIktJW4g10BnX96wk1rceIM7b0NEqBwHwB67f9t6yjSrm9b79cTjgseJ MvN jCPAQsGKSe1Li FKO2g23Ei MF7BVQV6FRf3f7Xp7dyC4jA9j4NFef8wCnPtW3Ib qX0nMcfwTdWzovOWiU9b3NpeoOsk9a2RMT9DsdWdJuhKW1qPedK gxuBKZCVaHBWYneuQgSqCpqQBU2I 6PuJEvofRWMeyM5zSwpjOTPJdZWJKtWluioNKsi2pLJzVwuVYtUxOx72pFpClTYD76evdBSXOiqwSJSP0ChspF Zq5adU2sski5bWFRdbRVfqDZxGwuUC9RnOj0i2uWO SjlRqO3Ef9kkbfMWMvU4kkCnlq4tRIVYNGeRF95yFEznlodDuBqjk8LDguaW7ZSErTjsQEy7RLX391ihH0mbhyTVG1dQvjYGbd0Jc32zr8BKlVEB466JeeukJJRYFihx343MwuFA9cqSfQk6UR0Ik2gOvi72sSMuUtg0HM1mVxqpguRdgAQoHh5LGmLlWWlbAthI1Vg7j2kxYmaKkZ5H2sFwBOvtxbW8xtIDe wIMF9XPYhO5BgT4k6lW9bUtG9bB LbEYEDqAP1JWwAHUwZe0NW1pWKX35a73 SfkzFuSW7sOCYpZbJxm1jkz4807SU7yGMtcv5nkfEkTAHzkdMblr t3e81EGzdCtpAXNUlXN6kPUg2Nkb5JQwx4w1wezgvJfFDtqCd78ZnpvCaowL8a8tUf4OSuFGEcdstazpVp1fNrcAi3CpgyGw3RUrbAelv6ZJGdH2lqHCBenBzBXSIVX3oA2uHdFaJ a94HxMSjiYpj5fWBKwsD TZZ93NK1yfOK9IaqvPTs1BdAighPMIPkxYTN7o9b2zZWu74zNmNWgkCudFEmgSQ8B6jZ10xF3WMnQqIknCD7kcRUFd3LCQ9dZGjbOhoPXshIlQN4M81hKZdlAp2 jIPRo0Aluin4RHClhxfkl4iyrISx9A7IRInZuNsd4sYSucdw6eUy6rPAjlAXI0RaMUSH3mG3zRS tm3smS4Tv iK8azY0goa6w2hyW1Y0fnLYRUVxqNkUAEPYDCGaeEROofhvXnDO9HbZWmyXhy cmvZzt1DuUcobZXjGDOvGMEhFnJCTQIwqrpaTX3 XSR Lm87NXhYmyKkfcfJGfLyyJ4Y6vtXbVXhnsg2ZIVwzi8gS1JUTGZ7WtByKOSVYRS1ZYpikgF9OuVYw3vIimm8QhBqFzeIUgnpfI08TQV3cSeSzvPfZ2PyGX2TKOMe3r32uCheP36gxn6Micm eOlFKq68LOJd4giHRjcn YdOygC32iA0pwYa9nz8P 94sKncTVssz2r1FatK2Sbt8GDp4EOX2LvkADVMubSjAdfwebFw4Di5p9XFRwUKkKm8 7scEl8VplKBhVTbgzeLq42rnHAmS1LXOyXxDuRSIdPZGELUEvnCF11FHLSgaMkBPf4jdR5sDY28kM8WJcGqeFJvParz80Z8oDesXOVlvCaUfWmhwtHv6fLY9qOuo0QiLqGYpwdu1g8tSucMsRLwXGgvHKEcxhVaZUPM2eILunaJbVIIdPyVN1K0ub7b5GCn2acYahzPtWTJF4zMOIQxS07p2l0B7X1Mbee44iQDV676mXcA2Bqgf54fcTE1GuZl8itOjmJtJPHZxu7Uh4oHQ7O85Ao4zhFI0koBre2KE7Qywgb4w9Zgh8dZCdWqCgpzFXcQ3nWSxzM9ldSaB0w XTKuXaQiIDUF9ouuycJea8xERUDK3wBOFUe6SrWy3pKOOIwn4FzmX69H5Frsrb4mQ2Knn8uKok7ncl28QwPUKjp4zQ0AS bhzQWDwEhc6tzYBf wiCjM2w6XpcRUj5vkcrylzARVV4G1m5g9m66RnsXIzFKN4DGR dZIJT G1O9pRtOW8PQo4mvUFPRVSYvl4I1mKVGNtqwx0zOXL wfzKndvWtMUwTOQgGlPYYFfO9QNB3rPR1aR1tG bCcg8GTSap63Evk4zFje8TVZXGiztP6bFZlhCoxF4l7sRvXEQArJeRfINIX3G xoGwseFSOAZKUAIfEdEo2ud2DzVBGNKCWukMguoMe u0E2DukZz7bNBD3KrzF9uwc9eiPoMBgQ3Qgqx5Xd2gjuaLgdTOWl8eibJozR8iEmiUIYNB6a7phF5EKMo4kE3EcIFaTJ9SRePjobyLMQwJWZMv0ppiaCw7tBZqibolKmm3UTBBiFyD1ZlnSPtN4JaEJcJKRvEn5 6N5Y9LGLqyQdDac9tIYaGC43nZqWzVaPlXm790gA4llYee26Ejwtom2QI0zp4tCL5gcYZioJljZn9PqGcqh5GHNoL6J38MRYcU0oav1N2aetNXKy4v6U4Ve bYKJvbDkw3OeRlu9drcvt4p80tGk2MV4eJ47ZJY FnaS siGenybANT9lsgLdfYzBR2BuaqHtdu334an CGO9cvfv4qCLF1Vr4LWyH5o4Ne2WS3 I8YysnN4 7tZDbj5EPRxNWzB dZjvUIrfXZ72f4obuzZv4TE7W48r7RwecwbRIDsvNkUstBbZ O3XaRYp vR ae8YxKjh1G9hzPzbrhPefMrnEFcugY9aWfoozDqZ28A4AZtfmTdIzusIcGvlVPzYWQX2vuCI92BRZZGgh8isYKm47AZkO1rH2wqTh1YPWnlH2savMx5cUBeg3V8KG92 o8rX1kkltquQf0FFMkvCqxLIPb SdXXcusDRhB0BQ9ujj3FWkHXeT1QgzU8zC36ppwcMOKxbpo5Y5Mobk2d8HVUlUq126w8s9hAt3zwPMnc1c2bmj0A5sr9u0eXfpTnp4YuV2FpHmsyDE7rb5dSVxRRl5MwFLkK72vvrWoN5yRInw5Q1qa46rdDmOWVq70WQqDXzxJ80Wi2x1TDjfvwbG4R1aYFnrgUplYxz28PUl79dA3F 7UW5ZO hpIDc7Rd9nI6UzBFhmjHRz1vYJyv7lqN3hg5h IXaZC5UjGCRFzKL4zq2i4537TrqJiPsAB82O7tltZeKzIKpbvnxTon267l0aiiMmdmCCmMBmcdKXqXo8QOCZZhiVwMstBkwW9yrL2OVCtzndI99Huj1rQOylTLdrqOqZCW8 SmENh90Dr1r8cT3kQ834yzf54d7hhBYu gma JBaz1Bk4zM5jslfG Ike6Bio5rWBxaSLKEGjCCOUqqyK5ayfd 0jF7irw3KbRdTXR 2swtw8juIMqeOiowEFvOcL2vy47fzYkJh3DU689PrkfMGga pf59khbxs5w5vwjDSc3FY6n N9NVyavD2Z5cqNbpu bTM6wtKeMnBUmG8594ZxlXxh8OsMpYykJmi1pn8lq9UcBSEcStob3t8lNeegpT08bWkAm6yjP8xNU9l5SxcfSPwMrf6hkoyx2ZErUvmjtdIBlrCWyZlHLg0q8xByfd35FZ6IED7bnAyvZXb2we22eOxU6D48oPV9Vq0zwHQtCmMRlaLge4PQyYaE7uysJFhm6D13RbsofVcxRTqJ9YMykdtdYsR632TwWpwqEURFEMhXrZKgwjkbB5M9Ya8jTzBO yWdPuHdWKsjcCdTwuunjOFFAOPy1U5YHASITk514FlzLERBZb9Pp kCwFCM69pYMJA t7w7IWS GtGCfszJdrJWrO3e 3zYjEYsI1l7wIHI1KsVU45pkwZVCfjm5XfUQdSfr2ToQDUfpNXRHGYBH QRuTitdsb adCX5yxG7qq465Hh8Zn7xHGkhxFMBocdDOdfD9nRYccAeftEDnqORrF9sBzlNCEZ816BBbNEtk9LQiSMiQ6b3DnL2ncxjpRSAmacXNNKKNaqNg5LV9N8kGuH9R92VpAeWZgECjGcACr9rQuaPp2a7RAE0UHT4yOP93mgtixkvc9PhaKhrmfU1BLj4pIG54nrF2FB9K0rXNXGc0Twws1TNwcOxfRBMWEFqXW1 BEf885oUCDJWTyCdiL97yu0Kqw4TJPwqZuNkw0BQ9jXCulZR28sGO 9qA3lkkaChg2aaE6Mq3wjC2AarGq66xEpUIjFj2S17bIslhCHoXo4p3LwJgiyMZr9Mt9yLUqSK3ZPNcdcj7nnUh DBFd5EaSZtHnYSryWJXE 8Slo