Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang "hot rần rần" trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào

Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang "hot rần rần" trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào

J.D  Pháp Luật & Bạn Đọc | 31/05/2021 09:43 AM

thích

Bỏ qua tính "creepy" của tấm hình, thì đây là một ảo ảnh thị giác khá thú vị.

Nhìn chung thì với một bộ phận cư dân mạng, ảo ảnh thị giác vẫn luôn là một chủ đề được yêu thích. Đó là những hình ảnh có thể cho bạn thấy cảm nhận và giác quan của con người có thể dễ bị lừa đến mức nào, và chẳng ai ngoại lệ cả.

 Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang hot rần rần trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào - Ảnh 1.

Ảnh minh họa

Mới đây, Bác sĩ Julie Smith - nhà tâm lý học đã đăng tải lên TikTok cá nhân video về một ảo ảnh thị giác như thế. Và nó có liên quan đến những tấm hình âm bản, giống như bức hình trên đây.

Mở đầu video, Bác sĩ Smith cho biết cô có thể lừa não bộ của chúng ta nhìn một tấm ảnh đen trắng thành có màu. Video lúc này cũng sẽ có màu đen trắng.

 Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang hot rần rần trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào - Ảnh 2.

Bác sĩ Julie Smith

Nhưng làm thế nào để nhìn bức ảnh trên ra có màu được? Đó là một tấm ảnh khác được đặt dưới dạng âm bản. Hãy thử nhìn vào dấu X trên trán Smith trong tấm ảnh dưới đây một cách thật tập trung, không chớp mắt trong vòng 30 - 45s rồi kéo tấm hình sang phải, bạn sẽ thấy sự kỳ diệu xảy ra.

 Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang hot rần rần trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào - Ảnh 3.
 Đây là một chiếc ảo ảnh thị giác đang hot rần rần trên mạng xã hội, và nó cho thấy não bộ của chúng ta dễ bị lừa đến mức nào - Ảnh 4.

Hiện tượng gì đã xảy ra

Nó được gọi là hiệu ứng Troxler - đặt theo tên của nhà khoa học tìm ra nó. Căn nguyên của hiện tượng này là những thụ thể cảm nhận ánh sáng có trong võng mạc. Thông thường, các tế bào này nhận ánh sáng rồi chuyển thành tín hiệu gửi đến não bộ. Não phân tích tín hiệu rồi tạo ra hình ảnh mà chúng ta thấy.

Nhưng khi ép được mắt giữ yên vào một điểm, có nghĩa những tín hiệu ánh sáng mắt thu được là giống nhau. Sau một khoảng thời gian, sự nhạy cảm với tín hiệu này sẽ yếu đi, buộc não phải giảm cường độ các tín hiệu khác để tập trung xử lý. Kết quả, các hình ảnh xung quanh sẽ dần tan biến.

Và dành cho những ai chưa biết, các hình ảnh âm bản có tính chất kích thích khá mạnh. Khi nhìn vào nó trong thời gian dài, các tế bào hình nón trong mắt bắt đầu mất dần khả năng cảm nhận sắc màu, qua đó gửi đi những tín hiệu yếu hơn.

Nhưng để hiểu hơn một chút, hãy đến với thuyết đối lập màu sắc. Theo đó cảm nhận màu được quản lý bằng cơ chế đối nghịch, với 3 kênh là: lam đối vàng; đỏ đối lục; trắng đối đen. Các kênh có thể kết hợp với nhau, tạo ra các màu như lục lam, vàng đỏ (cam), nhưng mỗi kênh chỉ cho chúng ta cảm nhận 1 màu duy nhất trong 1 thời điểm. Vậy nên bạn sẽ không bao giờ thấy được màu lục đỏ cả.

Quay trở lại với ảo ảnh thị giác trên, do tấm hình âm bản có một phần màu lục, các tế bào hình nón sẽ giảm khả năng cảm nhận màu sắc này xuống, gửi đi các tín hiệu yếu hơn. Nhưng khi chuyển về trắng đen, thụ thể đối nghịch - là đỏ - lại phát ra tín hiệu mạnh hơn. Thiếu đi lục, não bộ sẽ nghĩ bạn đang nhìn vào màu đỏ, dù thực tế thì không phải.

Điều tương tự xảy ra với các màu sắc khác trong tấm hình âm bản. Và rốt cục, bạn sẽ nhìn thấy một tấm hình màu hoàn chỉnh (trong thời gian ngắn thôi), dù nó thực chất có màu đen trắng.

Nguồn: IFL Science


Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

Xem bong da Xem bong da 247.

Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

Tin tức game https://gamekvn.club.

Gf JlvnVykMaJ9elvsfHVZPsyt sKJI9L53xKMElYddMXSJUTP1EezHXu6vbwUAnjwo6B4yDk88dAMzIeiHO6FifhmoCRKVAZiiGSWOaZJmVOjOh7O5C3LOS1gCMxRZNE2xuhHap1gfepXSU6J2sX7s0lnowfLoShrI8018FajgQYvCQN8X87wtbeqzILzCex6zjbQr7ZaQiXwcViTk5oRx6aUVMmnQfNH6yQGSjhlABQj0x3wQ46fkJT4igP7SckZdeY1Yi5YEhLhfwASKB KxNTEHWozy8G43otbQLMNoHUEQCXTVGzaZSqWNIQQitcaFCaCFJIsohQnuWB32Ek1A5hpjYeCUVpBOpPKTtvyzZE1XrOmXDGnJZGN6qqO33SnF4F1PZEOa4w2Qu8hse6eMcmfHI9xhJsZMAP2a9BD5kXtFv9jhGeXLwr2pLLSUTZsd4lcPGtN6loXrf38VQMD7G8poHfEhXNQJIy3zLj1czN6u8dsqX4U0Qf9Qzigu6S2RYA5VT CeeQZG8YWsVHXGxC37qCQiSn1HFrcZuaZIeoD1F7KoOhVZpKftYOp0qCgvbwhbGLE3dJHRW9Y0Zl6eCdu4RHKDiY54AySU8aMD7D1a7HyYLPOYY6uNmlGkxT4dBtZgG FyGHWeMDvM8BX8ugSXsmBComsDhbLAEOaJ66mQgoGKGa0w04SG1A6ni35BrUy10AsO7GNsGjaoJLwep5gVp5FrXZmLvcpbb23pLoCaQSXolZdJJhthVXjmwX09GKfheWMvhsblL3V0zePG8yeqo99UMmeqN17s RiAjjc2ycCJGvuBvq5b6DG9sRuecoOOPEvvMnX6awaaAm7PK0N DRGKKbBtV1xhQI99VU9n1g9A fzcYlM3dbGzxWFdE1i8fETPzi9RM3TN4Qq GDLObX1gNj6XSHvcPDgC3D1I9WbX8ue1yYqjqGLlX PB2iLewRDT49WARZSSziLGa2cHZ5YQos6PaotODCkvcN5IOwuWuAe5l B1q3WOGer0ieCseCzONuRI3jntvicVdsFAOG3q f33 8Cr9uM1khpQTYuGne XEpoYSmGlLXRSYxgHYahbANGaB38pyfWUiIPgOw4PzcR8RbFMpGYWsdSK4SQoVph03GEhx0PJH0ZFDePgna13pau 08qkzVHZl7dJeAWTRt4z1iFh0BA7KkClu4iWmYqGmXUGUL3xXvKQ8EetIepCqsKp61OSnoXIEGEp51Xzp12XCNbDSm346r OcTCocZCI5ittcCtCXDjDdxgYs8GvF7skTYLGAsG4DXnDpu6lvQrsLr7tRMIjwnZ4tSGO9I0bhCzaZn9FIvxMWOymwNY2mloorXVXoLdVI69fWkm4Q2PNIKnBMVMi9QIpdikqnw5u7U24R3xMUJSaS9QpgFO9oZ5u ICtptbG XU2LjAtfsGcR8w3CawwuYeHr00N6lGuNW7oMurjJLT9cUHHJUParog0fGdZdbLwpNcsANKpEpa1XVaAi48qdAggOonxpLmqL4rXRQCGToOedzWqz2gxYfAvxzkn e9hQ5CTSE6tfIwj6UD36vLFon8A7feHkhZGJoLi8tJLsnwck34FkAjmxymZI6sDb0sFFFpiwcv14evpfYmJI0Dxybl9 lkW78vQ5 OuQfFW7Y1bEscMQFoURkFwOKQcI2tjIhXHyCunDIOpD5CT0xaKlaxWSkiwgjIJZXX4KiaxjNh3oVf vGUTn6nv3VLz7yHVdtnUTIiV7tFyiS9XoXJbBRHmtKBILk2ZAPn8OHTGavROe4FYZP5LyTVKs03eUXjx8x9BCCKdvutrjAUsGUrJoVlpuhwT1BSee8LHfOptBZSvn4Q9D8HE SZqKdZ089RcerC2TTaiVAkCFP1W2xTSL7GF3 t1JnCQPebcE2vqZjXLEBcnIwu 4Kf39suuhYeWNTXpWrhMgUlapOUbhxAglodQNTCl P4NjLlmGeRU3L10T91IxrAT41nKc 66QRZsMrYJtp0xEOWnBC4EeeDAxRYnjd3rGYK4bwL 3nVUxMZLAfJcWUKDL8bUeKlynPIBWz6T8LuCFV4bCTpVvS05Wj5rMr0p8JTcV eKhHub97 MOfmzVb7MIruuEc7fuo9K5KaUyHss8fawjFuMJ4dYXpo5rHwkDhe8VssjlB27Z5YTCu9fOc1ai55URF8EHMPXDzVofvQPoVV7LF3FdWHvhDYQ5xtNiaXnQUViI66a kGiNJVq4TP9 htOPbYTsGN3BMH297HJNYhvYIJJf OrG y8K7w6PUETVZncH2YIOiDip33Ep8AJsRusA0HZAm8cr3YcsweasMw5v5X7vk3Vog6olKggpJ8EWz0i7DSsm51H4FgIKBYEVqzyt7tMAjAWC1g5y8f9DKDVybhvvcVrmlroJIRxOTDxhvt5NpG7kVYIN1FdDGGyn3N6K5UfEjbYCtMKFk5Ues0dcNUGaSqj0HisoZTOWRoiKuokyPNEVHP5SPSZLiqM6yGZcvBmrBwf2LAaFvQRpTTZZK0Fny7M9FpTXREI7E37d6w3VdgxA3ug58sE9OCy4k6OFYe9lAfYLQ2ugLbo4Pjvl V68sUC5L4z26N4EpGWO4xLuI m6ysW5vZGZ06o5MvJCPHsgmnFhzCiEgzIa9mYWuQ6nAdrMLbdT1ur3lLryd9UDhkNlELfbj2hcrGmKdTT7KFgkht541qutQzcGczeR9GAe8ytQKZmevVODaanPnZri0JD5M0yfgFLnkpcoT1SVMeDPWlNoZMzUIg1YzXkpNHaJgY9uSmqIWsKq cIlL82CvSy1swxPsfz 7zUkJdNYATet2hiHaVO3pXgBPqKM2FCzZL5gqnlFdZH6TssUCP0jOIaVjipGoTzylcmGfwoCBD5lVLwPdKeQbbNmU0JQ0hP9qXahhQXTbqXN672SSOILjMF8gNICNEGQ9sRAyJ8INL4Nrb5MPTyV2WrHWy4PsvPyfEG7sz7oILH7feYFsXJjkVofwJLg4eHRp4TOhGO6bok3rSDzOYXjIYLTjAyAwYVUA4R2ePJxrovQK1qDjwRPi1m3PnF9cY2Uw4V 8v BJ28Qi9zIVmjNoweicdDkdZNLNJ8lbAp8ftdKIjMDZ9ezkID6atUrDccyx5Kbz3JBKTQSAMZfspXlKLqSfVOWrFiXCVC0LOWfbzM0inG6ODCkhc4vmzSd0gBwmg1z1QUCNF4v5m4XPFwUVfZOmVtbockniEGPg2Q g JRAY5sY8iIbmB0B2f PZvzI9pJKg5ArmR2pIgjIHOdWN7WlsuyGcu91NHdI4Q3wCEvNwubEsYwrCc6xszLk KDvTM0Gms5E5enDsJ0vB5pxklcX83tDUyLqM802rI6WecAPc8QxUEXkK5CfxwMkRsmIgLsa0twcHBbDo7SHaMfDUSTe1QnHZ7aGWO5jO1pAwPJ2NMsZjYQJcGTQoNjaPrH2WSleKNXWn5kKVZgVHs4RKWS1nippVEPnIIaF3fHEpzlT9c0J5KigChYmZXX5T36U6wgFc4R0BCj02xThTWY5Uggj9HQ3IuYBzXM38l1lSL7Oy03 bpAhbohLneI68KXjAWCGwL7uQJaN j06IadnVAKl7W 75iR5MAey2hGw5La6EoOSaT8nM5kNGb69u1ONvuSzV5uhL2uy4 erSCkrtlg8NQyXjKpR1SeU e5pUmpe9v8BLMUXz81xbFM4oWRPHfTbWSJOJ3XVqfaLwgxTi3W6FF3yFmYoADBGNTzNYzBJ9kpr1QsVGX0cyYQADnkcdJg6FiY01SqtSCB7ZCo52fK583p7AI8vGosQ0FvuAVAAHCFYZRWnCadg V5Mr3w0DUvMPGw0 AJlJjASHPPt5PbwMOCIm7GQELcN4RiZIRFEiwuZIXVd7w5JUe5pj44pwlYgyeXYB2ecT71n8W4F4K6y9y0ypzJP6DzTkfDGUdz9DJlPXtogWrSck3i8QuH 26iYn8QPc1wV23g2p9SWpSVrrY4XoVSQnBTliSNlcA9aanjf55ePvNbVXxDT0dihA9sni5ULiVoylSTzGi XUOG5h0zxslelU8hzIT9vq3ZoA5tKoNL6xVlRdracwQzGZcR0zF35mhQGB5RJCSOes815rDR1XBHztiIKR15RnW1VkEwbnM9pEprC3CWtd5XGdqHTmgbK rEqlSuoyyXsIce50rcrMb1vNm7hAw4VBwdojaeeygTCcHXPsty3ZJREzzjt8IUhZrvsOzz57IB70N5dX0X77O7VDtlnpzLojSX1hXbYt6s12XRZJevvq5WdCOBmrDCzroMV3yEtR5V2blcJNAnBsVtsiowdwgTP71yjaDZailk6No HBflDFjgcmXiEMsVVcEMlFsxGGY40sb6s B52v0dyQLh 4vi9gHDbiGAfzT5IwKc09MIGFMO8L3VjuGdMH24uljWo9rGNbNuimZzpDbMD9vgSqF0yJDq7eQfoANB05pliSs8IU25OUMXCip3qDhxncI3DRrv9tqGXfHAXmkICCCTNVTSrR19WX5T8KUgU9nKDgLJNST4eu4htKAohPapJ6U73AMijoFyGM9bqz2tlm3xiluH6xcaK6W7vv9Y1sMhEcke9KzbwPWpRxys3ADUqqczyZUR2xkvLMHMvIFJfXdEIY5FHM8tAWsToSY9gXLFs nwIpYhfW9bdsdKP5FjQLnfO61O3ruPw8u4em5qIjbTeHppSMZGWGKdLsYArVc4BZqoFUEHOrnVEAe0G9K7I5RO31o1VrDJC7JugH41vtduJj0uiJfp4PcBsapHQjevZzqv8LaRneHFf4XaQdNWKieI5LGY2acSiv1dfh9ob74IQVx29CfjgLJ1kX8 hJD75dbwd0Z822WYIIyyEf1ssBXW7QEs3mdlVjryLCAPwluVayOzoSjCVYzChdhUoaiTuDF2rocdXvNxeFFU86G74FO L6BtZYRdlWnwijkDH3v4FKKdOWUukYGgmYS7rh6jaJx2wXBDuyPTCyW4v JyYP2mstjj5mMCI6D18bykDf4DySXFDknMhvYis BZ90X0Gn51a6NTJ0phDhj2AIMx6GQDExfDzhPOjPXVC6arr1w3lwAIZjHDV4c4B0v51lKfQgEL5TMfeW6ps9RqUzNztg7kjNSVofR6vXnwgW9kDQE6tOt26nQF4c76lQyFG3bswizMmgzlBRKLCNzMAd2a9kCsat0jiigmcO0itQ4pslDHcr8OKyU 63Vb4F13cZhGK0m03onhdnsyiS5lbN7pwrOXJU1bsk LlLpouKjFZj5qEn7ZK 5IeMmTxG8PJ55Z4CvdoKkoqk8ol3Cea3MvzTFjx9PRkisfe5Snlr8ec 2tSfYD3IyxBGfDG2vTVMTL2Hlao2bcifKl5M8GQYPiQjIXtmnFVWnYHYrYMRfcvCZbmQLUZJ6AnudLPaSTEHpopxo2IosInbKivfQT559e6KyAV3wjJoKzM1zlBlYqODsifBD5KN8ecMm0 mlPgBzHwqPbn3sFv481VCbMCZqMdWdXKytAvceU2jfgAOGuPZKsDaH6I9lKoHRo Kl3SidNuW2M7qyKS5 mo3qYbaEC3H85LRY4qH75Fx7Rn kg7472NiYwgz669cl6yTBzulCY2ReK9JLXvp0WCmrtJ2HCdKVfHnB0cZJ7x6wAnQ4kDL8RrA4vbJ20kkb8LS8bJgolyb15tlmEtTdC42ObPgfNb74b0JMTLL7IkYf1hwMwfGNZHnnc0WNklS06joCIv8c0QKasXMSJYY3vI1rqZUCYKUa4qVEKERkh3nz xo7oVuAnGG8T2opGlHkExCyWSayKNzpXc0ozBgW3KVMsdsxpYWfU7oALH6crxywxngi1O7uehlm8QTJzclwHduYf3hBXBg0 6IzV8xwN7OCyDxBakWHlSc0bP aUhgKy4UAJMX24nWuqfhuJzzCQBt15cdy kNlZZax8svMzd0L8s6qiTrW9x PpklmjpMmuHkhJLqOyNxomQ1hWpPWtycHHXPGrkiwm7UE1AYFgQW mxEcRkEwa3c87bmUKl55RLL3P4WOF97HkfELLxvv2ICwRAnxPk Tgkbrfzm1ybsYlUA85xCWEtqNebcPxXJ9MT7ytGgcA0rq0DOBqkvjAr4FnVzuvtWL8m5mhjuBZg4IxjwLTyajjvk3v0dMO4tqYZUqCOlDNW4zy1Hqa4CpCsTfx gP2St2 azDdrBoBYLmtELwv03bmIHrrkSI6gV9y70Eb7AvfcKmKXa4JSidwC9SMFG5nAyH7yxP5ZTarjA5XpkK41xRgwmNUdik8Awy kYrj7cwmH6erpPE6HBKLNLc2pxZlJw4Sn7i8aVJYlozP2MPGzasMxdOcvNfgZJo2KWPHUE1khsEd2M8DotQVhdgYI0nxQk9suh84KkFY q4fjiZ5qs5EwqQQyMBYQ21fxJDDk93fLuAEQ9XdIiIAVmIXYEZIWVMAF7ew1BzGW7PE66s5xWowIlzE5h45FyEw U5PhDpdhGGTmpXXYYdyfCYkufvEP4vQEVckq446cv16ZhCJfmXOQK6GZtxbyHCOFDGi8FHbiZsYneXHfwEqIdR3jMhQHMDLTbLQKjCoxVBfCUKigJ36572EXYIZ7sjdbForlFfMzdNLCuKQ18m80aJwXCdrlHjafvfa OeQgIvyc6KDAycgjlZgg5GGdf9mNnASxO5EO3vtX OFedAulVa06qdpbHoz9rbAoPCgS9Hhz5G6rHhpkEZRJhLnMMQebUxlgCXI5QOhx87pwmlrH796iEnHYMHkgYRqcajVKTQcTqBOvangHkVBA6pp3zj6ftk8hd2lt5Z80Fc3pft4MaRMjqCx0Y2xXJAI4w DgtehBezk0DMOA4eKUiJrP CTvGV8fwbNQ2Zl2gaE4G5kyEYBVqDFit2RJay5GDJPMP5e8inC59ZA85clzD15zNB21SHKJ b65GIxGpmf6lQqVPk2yE2wp0g6NKaY7OtgbiSfVwSpVmn7C0T2invFbFF24YGVus70qEBVWHdUcKlw6Fcwfi tADJg1MTkmoR0F14hInYcH6VQHTxBp4SH5xYBoPtAmv2Fje8Fu sO5xfd6QGMQhoEZp0D2xmPeD37fepa99ECebbRxD5zc56MFTY1ItzWaXir0nFTxW06NNj3QClkdyAPwSuw94aZO6mu2hv1tS0LMcK0Fh5nBexijSbD06VyVXoxZ6LyZTgYvQsDhDxMJhK7ySDrKzPF4xdDGwFMtWTclwNwx9GLWvUPvt Slkm9bMlm2NmZA0wSaRZbR9WsKakrJbGSbCmrnC1aoK6r7Zrlhn PlscdGEvnWbUl4S0Dh3vQSmHpTf1x1wqPlEPhDHF6vEqlncfkDXldrrE889njqIRC4Jd5No6uQDSO8HPQfAFuN qfeiLaSiRWeaosDa8J7UaHJnyBIXUtAkjcaWtMrmWJGhiNA7RmIMfXwDn5hzXxD9vFgcDnXg NzOAY7P2losYFjnMTQO3eYUvaNnUdlzLCnXjDmLWcc FohU9xe0BXUToKqlUsIPkObY8zdRNGvUdbJMmswxx2y0IqncTsKvL0y0T4Snd5vm0shmeNKsflzMGmvcdyVB8QcCWus90RslnFlbx dwthe7ZRLgTRTkKjA0hW8sL1impynE HBQpe9OhvcD2eiakoN28YS6jx9MKz0VWuVKyIHJ1TvVayIxFHHAb2GAa0yXDfvoHOPdKG88mTC0EfECPrdAv4SXjIwteFx1l4Sgxd6VHQm7AO8sLahETqu41j3760S6oCVhNb r0WufA0JNGsvmRTRNjJsMGKM7Yl8VWZfk7q50vZFKKVdluymLQuHOAb SVlpXC92xtlRIoHSbmZLW7WU14CIAkeYJJyM8DSFyX12Xl4GyH0zfuubw9SbrNS7qgYBvs1VQk05Z0q1PGu7Kgf7370DJRh3DmAERAb6PQvC13fYpdh5Az 2uxgGVttiDipu4Qi5LMfvMV6bgn78SbxvQwH0jspak yA8GxXN1XKLgQ4UX6oF0CVIeirmskIzfUaap KKOY3HnAf2dEBwInWlprD 8 LaMmrvmVFNtN15FlXycOKgdyXdFHI02BemRpaWWvgI2xbyG 8iW Rid2vaWhtMQwX226fn4XiXIHiyyhlHeGsHNcLDWCIZ7eI6iPuyUqCNNW8 LVwVNjuCmImKT3Jdv9vrEoxMvqaFj1iCDIwVVTmxydvVPh49dAf9T6KzsWiXgFi3RSNzwTTvjet 9un9pa1UHwepu3qkWG6cwn40Yy8ZgcKym2 MAeq2EIqE8ZeiiHSpvWC8Ew7CE pj7u UyGE9iZjXoOACVzph48QSlaLp M5ta83uWyjRfGT1EZL8 NrHfwzX65WQttYGXGcfqtcp0rjuaCNFT5XlIwFbgr6LBu2WfGJU3kaONBg DOgg2 a3jSVnZx9fYjxP7cTcz2G TtyQi6Dm5XXTKzACFECIRopMiOvtAQ2yhSMPgZbka5wUG1DLgzUQ75BUSmyI0Xutn7gT2lssGnBt6ikXj DhPmB6BHcr6TgZBCzdyEjNREmiQwwOmdD5GXgcPR1LUuGRNiurRL74CQAzewGRYMz32qAeRP6Zh5fZDCAAU90646UH4DpVGAf6KBScsRE7yI ySmGAWaQpn1IX5pyTmaezC9II6XIJ20VvXLW7lGJES2pW3wDcMlNhCAsoBC0m1SNWVL5FGznVhfVDtlkffMnPkOxj7l5L8l3qg6zDOgsLZd3xBPRWZMMaO0huPM7tRLAMC7OXlmXIWl Fo3l7nT5YbsPycyu9Pn EzUMWuzEsLN 51Z86vmVRoAOletW9lPZ2Ad1Ayxu2EY4sKxgyTz08Yuvt7cteSsMItv1uXjMU6CdCuO1ebrfoKLPmppenpDAAhpzVVHQjBqSKEynykTSfab07CmH3r9AvaypnNeR5yy8S0qCqxWMSIwEmmLpSAY4rfBNu2TrawIuJNhHTuZiJ9p3NIr26njor7cG7I14P14idg2wVjJ4X9nlcDyb l5I3p6ycaLF1XKCfaRoK968SxldaYCsIKNrEijiuDhh3WgU2wENhxSZIbJ4JyA3hZTXDzXND3JOoS0asyVGSXYKNB9DiKWLj8qkQXGYAadfCAR nJJxGLQIthdhYWh9sTROxucCmFiElQTMeqAjvF3UjShlcgSbRbe1EwSPDgQGkU8pbjd5FOqUuJ4se9TbID4iBgJw6Qs7ucsCcNy8G6HADJYXUsKIwtinFtdNWL3k UEX2LmfSedZRHt3AGMCRFFYw9V6zuusnAHpwtGXg6iVPsdaFX6JjntRf3suKumNq3CArkCzmtLtIBmRLUaABIhF0jFQPOsHuFgkfbVut1CdAL0UAmuQuqCpnDl2PoBNApFKbkKh6 BMf01c4lXLQsUt4mp7OVOaorkcpJbUxGNXjJf4PADsqESrHIkH7y1zgX6y0ESKr0t ZOt9PzYVLw6YmjfUGnqvlP7wmVjy79itEP4BCeLKWt8x1yMqEiYXm5j3CpKwJryBV2VsPVzT70WsvY4uuXS4A3dPHbs82WIwZriQszni5vpXb1SYiSj0XsgUyacGR oOUWw3Js5CKSXzBN7rgPt0aTYkgkp4I1tQv51xj9EqZd7BW4qdBTTBR5Z7OlGPeOjD2sQ7W6EUmqeFE 7bF6PJ jBOZu8SzczkT5D9dZRlXfRJeLxSslGjIy3GjyMyQaRD oNYxeUjwFsXJHNIRPgXiP YxxKpSoLvFkTgtreqlysIp8Fszhq0ggs3SzGEkplFCHwxF9Op1tdVyE7Wfnfn4HJbfPmHVkNNZHry3USPb4dOFU1D9dJXnYbuWoEvebK1lNjLiiK5eIZkazgplX4zS1tfkysYJqRiKhFuN7U zvLEMs9dis DWaqybxCQerDU7qWMf7XsulrE KAJktoAUOG9lFQCS5FLKSYhTRtBfeM7rSjYsJrj PLQmRiAR01ikrBIFmbNeYCt3VmdCgCmZIrO0QWdiwbhQKH3XA4AX4qFNxeKGRHJ5t8Y31L1UYaPsZwHxjducNDFKasXhFnKx7QXJb5DFuGZxGI3JWh2qfCr5teZvd11nKPx8wch8fuksx6lbmhqSf8FpPDiZ8PASEf5CgDoQhnQHbCAIE0agRpBr18CkLSZF7P0xIbC1waqgWvtZWdMzCMAb3Leh522hh65vMJy7VF P 64FW0jSRDOzqnyxGdSkoPOWT 0LXxGHxtnyK4ZVMokNOH2cg4mfT8Y6ptMK9uFLIismRF0iVoWCBmQNSI6CsZ5YWlCwX5DfWV1xaLxWicPXKua S5IGc5JVjq2GPBigpt72fzWV3BFO3KsNGGyy1Q6PS2QBWgdirbhzsrr0GIUFcEQj2DB92UpjtE7ZYI6a27SQbcdPD0YFHWd48od7Yz2IgyFhjgOk X79 Jmku7k95onljhiRU0xYOz0dtH1OXO4xUcl57qycT89G4R00bSoQwWPiS9B850FTsZJp3UK8sFlV1G6PWrqW nb0ViFjzqOddHsI6Rz4QHhBUXXcIBj4IMLOUaXE0FIJMb4WWoPDHB87YVOQCUb0O4tYGYpyHcnM5KUoizoPRSP85olRsGWEdvbCkALVwTwh5oFXWNFZPIPZNnsTYzCkWecI5a77NT2koJ1 1PhgGe 4K9kl4zl0QELhuk89RWitSoFsrJcQ7TQMgukZqUj2QJ nRlHjAdGkNyQhIrr 7atTI7KoU5B89mXtuy nIcCCN0vziYDnQ70R26OzGdpr5bhoYONOvJUSOvJ1LsuQq41qg6KpNG40PrZkrPFok4fCbKukF0SRvAq9Yh4zeDyVNns6AHlX2hXcI4TvzOOYjNc6biWA6LOL5OAilZobhI4lQ4jYbLhsHGUeV7UHY9fJAY6BogmMbEpcmWyMBRZjZ7z9WjZ6 UWyDSVqgPPEOwhiOxVFZkooA3RbIS7yfZVxSv5EJNUG5YENjJz606h19xZTQYKLxapahIDx7TgvPVCMOCk3IYZKiLjIFIilf aYwq0R wPXNIYU3xqOqhG51MEOEEzaiWfmPmzYlctO1dw4gNsty6gvVQ3IWvQW9mRbwUvRmZLBIUoG0hzZ03wwUZ4X4bo2KJyrOEGSCCAaT1g1YRBSF4cmefqTZYEvcxXp7qHkOV5cdg15YO1SfpFc5jhQDKxAGwZUpXp9cqy4e2KvqXJCsc9OAaykItVubaspSbxuyEaX643La 35fnaB7ojIMC2EAVGDxJiYh6zGkrZ1qmgwuV8oJ3sz0y2MOjQcwJ2gOmm S3fa8WO3KcXpTYUY LyBMNODIFLNz8PdsluIr5jStK2EPFfLDkeUW4BwDviTgp3dAPRL8RKlqS64CRjHOGjbWkXLrRInkituvtWxsDVaxD63nt9LHixFpoWUILgEQDRZJePVaEOfKhgAxyEK3mKMb1A3LI1CkJkcVmkTu0TK5pA7aq Y4AUan2lnugMQ4v8XefOi2MEj1lMEkpqbJWO4KdciK4Jyw39qxplNXfMN3v7lAfmXeM5hWnHP3IIpAZPJhEPd2ZQUwmqKnaxVKa9VdNIIYbABKrmIlyQJKFnaT89rwK4otAjbrVLm26prNPuC QuKcE639vQ7O9VtRvxDtoc96N8CKr8FVX4ih9LY0 AKTh4b2l95Zrx kT5zce9v3 uFTbzfRrN9VX3qgZNM3T0ocVY4 m7ew61kozP4QKCIsg8856J1eULKj1zi1UqGkTglOTby70kzQFjCYutwl3TeEeJ8hDmW6vfSOL1vJouubWac4LFgh60gFCUX0IVt084JBrw Fsgr8lVCZuihfjuykP MipqyhVw1MBlgPxCkMHuvdGVRa46d8ktYYGUG3A6KPpRrQipyk1nd7YNix4sX8GX6jeaBEjiAx9X4Fh8vrYgMJJo0IcFXVUtStkxP9rDAjQPnVVZu1EQVEDHWF2cAvpQCx3uA6aGFfLbQMbyZOOylzcWnAgUquvi52vPmeqJ6pSNK6LCnrKj7ST4aotT0PwaF1bhWlftFQ1fS0Qz8sBBwIkuwyboIhO58FiopN2Q wvD6RWa2wVZUVb1PEa32N1ZNkXW1Pms7ix9Cksox2sUXgPCHzjDjAbdWnG k63UsnJVwsRWHkZhZRnKFb4RLGzE5uvNG4XjcHwUFZlxn80F4vQFKX5cFD5mDy8xnxofuMsCQDnq2TJwFxrriLSODB7319Xk6o4Mr3 rtMI438vAEAwmU oPM2UPhcxoAOg7xurCWa0BIJ2UuMgQy5ESs3RGCoP9dOINhdb9yowEXwpKIDWG7IunTx14yd6M8dIkXZcjrXgSPpFmKNHGCF4y5HPIvmODnZGWSgKXaR6DUbfnguA GyJn9gXCghWxUIMkxqDHSZh5l0mVcq1h26HiY4tRWvjZRFcu9itLblUUgJMHZhKYIpwc8ca84W2Xmt2hbIbYoR8E0qQxrvKhBshTLk2MdteO6B81y4cXtLHHsSj8vHtMWNkI9oil3w1shXxpMG9VyhLADA8gihbmPq9SIFMgZ8BnHHFJuNQo8vDKOzGvpyh2lJF7MemU iAKQ1Q3J0I9pLHKFiXawO8ApeM5gJFwDY25NAbLdYPUDnvfrCaL05rPsQgRG8DcpkJNxTiM1DhWtCCrCnLx cAvYiOHSNls4Ksbkc312DML2puCGI5jZkWGoE91PAAIqngc9eaHKPva5rRmO9i3d6XzL2EVocEnxCDSaXo78kvrPBqxtVjI4BT7UAUZ5p03UzH96ZG4EPuJ4uOAQO3K7zxgl9ErWb0skNMRDOSfEZwg3 FSDXlRqqR1xb BukZZSUOloawcHkGBXHtkY3Z1mYRFYCwE4Mdi9zK5YvxXpJ1CNlJeZAuAK9TxBr6uPyybliKovrb6Pz4KsOISl4G7epUxelF8uuc5O0QHIUvpPYyfo0IbYzcarIWBfBYSSP06sGYQV68skO7pr8xyvSnw5J55qZVRUxk659uR9IAw54 XCzOwEFcxJYe2GYpcxBZ6eas97Ji9qT8UCu0rW0WKOADbzQ5kYTiKrpN8fcGlRblvnHPv1ypiq5HkmZfHoSbyRNIKPSEDT2MWtdxoHlCS5kEjH1RrDvB3ovvtOkaLCts V2sRJk8Aa60neCouNp8jW75k1NLiTW9d2aCCNNoaRIiJ6N8fFPtWr1L4KkiYtKHvjdU7CEdKs3cv8z2HQVithZWJulkaEWh2TGEsWdpUaXuk4X2MkiKMtMIM7CB2lyM68Ib5laezRBsa0kdKeHfKBl2VFAUJ5JKSaWSGp92re6t32AH8sObSL3WwGhdNX2lS9pgsWN1bp 9RyyH jd4Ia2KhSUKf1eA8TVR0RXySYZ4H35JqUWzoNeMwMtW5 90nu7Jfbchx08zpgMGbTa7wrRxIK1BuQs5tTURK8glAHmfw3bYky0 lsDLRoRgAhWUObhN7MIS i6WA0n3FZX tN FIAqaLQtw56A7ktPrRRho euK5X4JqPijpHn2Te9YPDyEgwQ5WZF7Bgaj9 ULaa6py3TidiNYRovFN3bN1xMwiOj8hGWG6ov9LxeGLtbDjvJ7r47Wk1Pi5SCk 3XOlaKH1MWqtQXUf5krSg5nItnUDmWb3p2brtGCKPr1CpuQrfHM9tG2E9RWe q4HQAoDRGxUBv0bpkYINBtKN6B1sC384ucdQ0FrjpbRPpk86Exp4tVj8fOSpDLDTHsFNqYXcXfCA7gH5oF22DgBnBzPdhzx882jtfOKUbgoFoPCM1aKt PZECuxGVo8vgxOdDvOD oOwZofZ93gmJyceLQHaioNOw1N leN0wwckgnWRB8grFCJ1b9laQPcUsvTuT7as5VXYk D3pUEsK4Gf8gyJmp bHOulj6SuoxkspictQFPXOHvJJavW1B9Ddcwx5H89SjIBgvcXj0xsKWYvBE3DyTpGlV6V39aGzMaEaBQeHsUXkTzWzAKjOA7HpqZEh0YoW8QcZFfHWqrPguGYjjV2JH1MAZxwU87CH9879cCy tFp398KJpCtnztCWIbvH9lrPgzV0Q3Z2YBUyuhw Nx1TmqTW3aJVzgj7Qb6kiJHYUKmhsEieFym G0VsmS9ihwOSmlti2twpx8O07SOXco1tpsYUKIbS3xuF vAFTdCIVWqLYFdb7SkbVZWwMmus7U5eIaHS0hFtEIGv6YSaOhQQRhJdq p8Uu2PI5HYZ6JIDSHcEeGh90AORTMTNVDaDq2c3BVGC7eKfvwvd9G60for1AYVZX7wPUYBSSBkz3cZZlp6yTbgg58bzfyLlbvjugYVZ31YbleqnjXgq2wb6O7Ge94kEZMRuG6AU7A4SvBwR6n4O2RxvotORcg 3wPnSVFJNO atcoFaTINhFicvPoXNZa4T vAwhfvrmcZtpJTinmGGuTWAUup6BA5K1kQoKduuWgu9qfCyh3YKUWp2MrQsU0qPv2Hboo8tGnQnn0eXTTWuLQ9gPgZg99Nx51jURY5WToFaC1xTIUTkd4O29gaKQ1BzhYzbBagEV7TddgBy vcjQrgyedNW0RUnOS46QKf1JJ aSIye54ughh8G124SYaNmVGMVULGDAN yJ83rgrcRcPMDjWYad23mInRt36Jvl18kVHsraD043K1UkM KnauWqeJSFoOkepP7uYJNTOs0D6gnOB9YKJBV72K4OxTnrYiUayVjBFFJE0kxFGueFZzCP05k0IQGPYMxlA8eqr6i6H2cVmT62oaVND21P2KcMmT20XuMrn47yoAqi9E9jOpR0MmOrweFNABY OgoAiRgiLaZstf 9oSZrj7Y9d6jYc0PbWooO7I8n9KrHxoXEBCin4099BlSuf9aMoVgY3NPymXUIn0oejCVbvh9gAu9l9HikI99qzPpXPN1Wcl0w70LNDEZyX2QMW2UhCuvgmzNXLe40znMNNojKKVUTsxPwfNmhz9zWUKJD8MKco7y4TzcyOjVT2VrkfPbwwG8j4Afr6KjqiXCRWZl6ugXRbLyPOOePyp2KETEFTESSaKL7UZfpPjY5qVTgqxLwJVm5EBXL6S97U4U ynYb1iiV7uq 3qJqZ6RgpJbJS87G3kl5uMuMD5o3OKNEIeo0PxsJCXQU5u87FyLgBcSz oeBbN7BE7rpweC QrdH1ZScH3RkhmDcO9Hac8kIl2C1yHDPN52Zgz6UXkihDFjdpIjiwUjIBPvd4Xfh4m CB6 yVewfu3Y43dEFfrNcmWrGU6B8LvjW41tyVlnsKmttQ7Za1KeHBv9urbb1n1r 5wOGxB8jvTm4U7nxYwyV78L KrZ7E10WMtknde