Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn?

Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn?

A Đồi  | 04/05/2020 11:39 AM

thích
Đấu Trường Chân Lý
29/05/2020 NCB: Riot Games NPH:

Trưởng nhóm thiết kế Đấu Trường Chân Lý - Riot Mortdog chia sẻ trên stream rằng cả đội không hài lòng với tộc Phi Công chút nào.

Kể từ mùa 2 của Đấu Trường Chân Lý, Riot Games luôn cố gắng đưa những mechanic đặc biệt hay những quân cờ lạ lẫm vào game để tạo một sự mới mẻ cho trò chơi của mình. Ở mùa 2 chúng ta có cơ chế hạ gục ngay lập tức mục tiêu của Mãnh Thú, Lux có giá 7 tiền còn ở mùa 3 này thì cơ chế đặc biệt nhất có lẽ chính là hiệu ứng "biến hình" thành Siêu Robot của tộc Phi Công.

Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn? - Ảnh 1.

Chúng ta hẳn còn nhớ Lux 7 tiền với 10 dạng nguyên tố khác nhau ở mùa 2

Tuy nhiên chủng tộc này dường như đang đi theo một hướng mà các nhà phát triển của Đấu Trường Chân Lý không hài lòng chút nào. Chính Riot Mortdog - trưởng nhóm thiết kế của Đấu Trường Chân Lý - đã chia sẻ điều này trên stream của mình và nó hứa hẹn tộc Phi Công và 3 unit thuộc tộc này gồm Annie, Rumble và Fizz sẽ có những update lớn trong thời gian tới.

Mortdog - Fizz needs Love - Twitch

Riot Mortdog: "Bạn hỏi tôi có vui không khi Fizz gần như chỉ được dùng trong đội hình Phi Công - Mật Thám thì câu trả lời là Không. Chính xác thì cả đội thiết kế đều không hài lòng với tất cả các đơn vị Phi Công. Sự thật là tất cả các unit Phi Công chỉ phục vụ mục đích ghép thành Siêu Robot là một sai lầm và chúng tôi sẽ tìm cách khắc phục".

Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn? - Ảnh 3.

Đội hình Phi Công - Mật Thám liên tục nằm trong top meta nhưng ngoài đội hình này ra thì các unit Phi Công chả lắp ghép được vào team nào khác

Có 2 thứ khiến cho tình trạng hiện tại của Phi Công trở nên như hiện tại, một là do Siêu Robot quá mạnh và toàn diện, hai là các unit Phi Công quá yếu khi đứng đơn lẻ. Riot Games trong vài phiên bản vừa qua đã tìm cách hạn chế sức mạnh của Siêu Robot khi họ liên tục nerf vào chỉ số máu, sát thương của siêu đơn vị này. Tuy nhiên điều này dường như là chưa đủ khi dù trải qua quá nhiều chỉnh sửa nhưng Phi Công - Mật Thám vẫn cực kì bá đạo.

Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn? - Ảnh 4.

Siêu Robot bị nerf khá nhiều trong những bản vừa qua nhưng vẫn tỏ ra quá toàn diện

Vấn đề thứ 2 - các unit Phi Công quá yếu khi đứng lẻ - cũng là câu chuyện khá đau đầu với Riot trong việc cân bằng. Nên nhớ rằng Siêu Robot nhận chỉ số từ các đơn vị Phi Công, nếu buff trực tiếp vào chỉ số cơ bản thì chỉ khiến cho chúng càng phụ thuộc vào Siêu Robot mà thôi. Chính việc tạo ra một chủng tộc quá hoàn hảo đang làm hại Riot Games khi nó mạnh một cách toàn diện và khó có thể kiểm soát được.

Đấu Trường Chân Lý: Riot thừa nhận thiết kế Siêu Robot sai lầm, tộc Phi Công sẽ có chỉnh sửa lớn? - Ảnh 5.

Cân bằng tộc Phi Công đang là bài toán khá đau đầu với Riot Games

Với việc cả đội thiết kế đều không hài lòng với tộc Phi Công, chuyện nó bị chỉnh sửa mạnh trong thời gian tới là điều khá dễ hiểu. Điều quan trọng ở đây là Riot Games sẽ chỉnh sửa theo hướng nào và hướng đó có chính xác hay không mà thôi. Họ sẽ tiếp tục nerf siêu Robot, làm lại tướng hay thậm chí là cả chủng tộc Phi Công chăng?

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    oSPxU2AqnZbCUVzbcYOIsJ IbkfoQJiVEkdxa6Id0cU 5ee8AG9ppRX9OoXasOrpIp5hcYKrnwoKGbvNrj3hXSOR9w0oIODy4dlAF6dj uvDk0hU5eXHoyliSrPT C2Gyyaetwd9B8hT3UXzJgeH1nYr1qoY3RYWcdvmoPdHzExeHNJAhhLrI JpQOQsRQIwIhfbRbEolzrcv N3WJcXmpzCAvdrzXHPokLFFGd6TSndPWYv1XdtbsdqfklXwUH1 lIMtgnCbL0um6VGVp07Se3hxGjxD11 nXTu8LBHA5U1r46YhvGekxOA35KQGl8Pn2GOK38JMMRpSaE7lNseZZon8RR6TYolXujCsx87UpTss6d60gaIte7uj51pHu5pwaZxIPttExqFJkXl4qiUZI40Wa2WlYrRki8fUh9xkM3juvQlLvLESQ9qOl RStR 14HRhHkDQkjkMy1UHieog3dmbtr2SPH8dpzu6JP44uRbFb988YsG2taiTTHr6ghhtc5L98An48M94KXtDB82vPaoMXrY2awMtf5gJaFnbfQiPjR9oekJ8va W8zczpwWkJZ1 DIG9o9X23 psuV2TfpOFAlkQYevvvTADWl5IvZqgl34QZ3ZCV6AHM6ZccbtTeaUb45w3CeTEESribg8IHxAGRMOqAsAYNR6Kd yN8hPf4tHAr8ZQ0RTWEP1zsJ9yFFLl84ufhGKgfNxjecbJ0hg2APj3z6C1Xgh9ZxAwS3D4WLdY6GsELW9lJYqJJSH6qJpB94k75l70JkUlvrqrQBwT23oJZAo6jZi8SfT6aemxOT7 LB8JhJidVAVEj1ryIhVih0TBzXm2CC6vYlRp72bqsuo gBSbm9pyL8Nt0VCfUdUbU3VVEG99FI6I3G7XgcYbDBIrbqWPdkaQT6rKm7AYqZbGssHWNdgSXymFFz0XZGNdlUjWG1j0gu6 c4yic1RLJ0rud t2DIB3MpOxMHbxhmO1Cu32JkrlUF4wtCrwfWFuo vQ1Nd1w5GQ8hrw64xqB96CBCBln97KbzPPenpnKh0PYTQJWvVjRVsLb9Ov7D0N CerMBEz8fpGhAkZvEcMcKNStSWJC29Md2SjXkbnJgjVUbNm9AvLKEmF95AV6704vqSfkdY8h2MJsmVNEdHtYA3epfeV66bnt5dw1AxkCcPxweu2H2oYNhmoAOZISQZ7h7hSaNICaE5DM5Ti7uXBjWLAVwFTiHPgAr1iXecGoTgOzP03PctTBAduLg5FIwhGtrQPqK9L5L5DjEDurWRsLf5f3FasHqShQLHqaBjIimRSaHXt9OZcoEr4V5kfuHBt38JJDIJQFd1BzL6XY9PDSwMiqYpdzDGmV6wqu03L6ZrCXn4WkR47sUxYnEDDzfEP7QmBXRKsGQKnCNzLIlTNAdbfC0szo3NP3HJUDmWSY2jGf1FAMjWVlaZEeoZ6ZIooNpN14Jj8FtZTqF9Rp9u62pRa1LTAxj04OixRqG1sFdDmNBnGp2Yi3kRRFEru7hnJuzKbJRSpbauCp5j8 YPQjTuRdlfz209jeP1E0tjygvbKr7lVHoFn tQB0yMRqgrjkdsK rIfJzB3U00dBzln66 k yo9Nq0525yKYOlYz042a4G7QK2E30tUC9NKxkXLDXxwfGM6AiS1eWy 4Ai8PVtbizlq7 rUUBmzQsm8E27anjE2fbyv9oXgMtIVXdwPshBlG4tbkq5rXcnXdkwOhFE11x uDqoC26ktWjVLvxkITKCa OO1L5CSC1i7Tv2v8sXZ5POiFvzcniSsrcE7KFwhy6a18NKa8G9RF05tKSxlAYu9lOmprD4Wfcy8utku7nrSxQYpJBEGpzAQG6SZJPRLbfbDKDlPcHgbf0vaEmzRzud82qJIkiFwRTklk3cuhp1G3u3jNvTr6E08eomqxcekDLhA41o739 t54bR2MacnqoMs5qNUrAM0tZaBUPHN8kVtU33vGvlZeqKG4s6wLPdMriNjER3my4w19ImPFqNrDo5kmiCwnZGIIUSmDM9Udku1yeJWKFKUktO1h8ey8MRzizmhftjxg4wDntfMCS3eB7WGh2PIVfOE5W56d5YlxHJFeLTKpW6ItTL7bFj4YSbAoFLIpa3zJnrASkqyRV7kBsUvPlu9s9bws5xzhRQWNXMmN5n65PK4RLzGVfvn bna5AXCV0GVYQLnykrsZHMFZxo5pkMoBRQzPCpcxwnvZX6czyxCvSB976FIjRu5jHyRrFJeDhA025Eg3kYqSa 2UUNs373ek0Xm4cg9IJk30ovxaHRlG5wJJQLVXmvu7Q7mgpHIPG9vPpX7JMyIrtkefcIOZqxsQT4Vjbt1hdsx56OsbMJZtNzoFRWxjZqsUnzWSux35hm1cC6ElT84BIE9Am yejyscdj rqLqzuFXVhEkDchcajID3J8N2Z8kQbgRYX5NWxNNSdrtkgfjCcq2vyT8eQjqXouY46cLEIFHGQzxrf9tmty2aTdf180q98qHzRv4A0grcscnvcFWyOalCsIpbe3wPxDMk5u39pJmT5UChtoJ1WPZICx1QJoWyxaa57oJtXgu4zpGcvN3WbiHPHsIb lMQN2qpaQPF53Gm60PFdnKTY0UoMSpXTU5bGZvnKRepF6S04JuvCEiIIOdKsLFQ0dEREi5 YF404NJRNBLxXv8hqBGnEEZCKDOgIwDaFqkDPVJExj6 SB2YWhR0gMs7tsYG5JTBJxjDQ7b0y22IbJg3ftJShG39Z2gmjwFKh4xXQzsGzhebL0fmMfBQS bvbJ63W3jisApW5W7qi0Jv7YcdK7C0gS9FyCCJIjGCT1hs5OFAZT5G6L0ksrCdA5RQCmaNkU757bfO8nYnb216xH9vJvgzqi9NQAWe84GD1SC36lSKvSd6i7XabJV6O6E8burv0MGd76meuaq497fa8Wc90c Avh7Aq1P4TvyAcql4F 3JrP EooTCZE8kKMMMcQ8joy43w6sMqCretaULMWz9BOPvL7vpLhcHCwdDeh6pGTrgjadKbJD3nw1ZYgrSnVU5Nw BrNTa82bn7T WGSPRbYIX 3DuDbVwE7kHGWNbFpBcymXFkkfx60jt5O0h9mct07MhokHfsw2gCfqqlqsTn2BzBRwCdWjsAqtispcE7NZHQjz4UhP5G xPJdT71iQxqBLpRGRgAAAjIPrbxgCWVfDKuNIyWfVBvuXx8 ATk8ybzH6W5Bu JWGMKgrhrnfpMxOBhA8E1b2CVQd36qRtSZAzZD5F2A8aBUNC8ySnXz6N7l0MaQZ st7 7zSoyHoAbcmzOdqJAThB97CbazdSwlAcjs IpefAdmf2i2APF7wDAJ4PksmiGM003z32L fMhg3W5 BWht1XElnIBMrhrXQUSd4ZBJmJJURd2AOep2m6E1pctiI99BxmavZ6LZ46J3HVZm99LGT1dWDumm0YDCecWGugoxPHoxTUhbFAcbu5WCzIh222UTIysKYSjeg1M6rCUGWndZDbsF s81Bcp0iHpyMKR2H6U4Lg2hIa5HDWqmJFGGV5UUNzwGPm06i6JCnFCXxebPe4F0dJf4S9f0MnEhRLkkO0Osq4ORi8JI5XefYDr1aMgqqE5a7h5zG0r9k61NXoSgeMcZgjU6nyrv23HLlCOBFUuhVPeCfaKnugHXDx5f3b03mq017LbVymBd426us0m0XzMmZfdpT5gqGEzvfFYRTdsSqd7SRogshlDy9mDI5RMNyIR6GDs7ab45A3OXVU6GQ9LYgvHaniznP5ZUhKlBkVpT27Cg29acy3li5JzWVg3CndEJ4c1WbniMiQAvn2ptIBlE6hX3bPaft8r57flya3bsanVaMY4l5NdVO2qC2hluyAukzhwo2fPr lYgy41JkdDIjNZ5c1xQL3BFKc4cn9sVuUe7S988rBwXTj4CLMWH 42N4KJ WT9FVyQMs7i0I03 fkhImlaK45HtrgcMaTvxYJxPaNkd3lNvapBpGcFURltyd8NNzJEddSwKcW5oE3ecRg125gJC0VCFzJc0 TB6KnwrAHOwZOgpBSWSbsPbIynbkF1bwDX5e1fNM6uOjV0EELdWAFrcYMY6rb0dpyxzyRaAbsyfQFFtiWcjRcRk4DzRtCfHgWvqPUQemjOrKwzB0lk27A36zkpkfhoQXX0SqFJ6MlGxPuhLcAMPaaR3 V1cxFOY9N29D2ngiPWF66nAnO2L9y1711wnbpj9DRlI9DJ49krwNjPOMBSEkrCiX9uBkWXNuB3GFoSQe5YMzczpVmOzC xuYyYlIKYiVf8f457jOmWt6mWkcs0hu3B11GHFYc4CiJlhMGq2214ssXek1h3FlEorCKGmWVNkkkMKs12R2can3 TNDkWDGE3oKnB7BA5Z7dwowppPsf77espiWH6qzzE0hqodmyiKO0ro2BWmcbqCj9Hl8OZCW TtVngGEeHnZ4I6 JKnINS7Q6y10suXRnvQK9yjigEDczGBASRZS6RDce0S61Tre2nQBpdKo2HDtSriIvHBxL v0BaoyCzMx3RpZ0KAUgUir6d7iRAB0EtCBiAD6sx9EKj5huHgd94H9O V1hjNMqCfuA inwBE IfLC2nKNSU 6svBJHqE8gVpVkfPjbfjNuq eJ08BKjgKmwUVTLhwRG bIGxI3YUMWnXjvtKJCpvdlLUXE0pTLBTUaiNTMxvyM38l1qrnfNhKBYLps8QYn8Cqmc3yv8ACvYh9KtSpXeK25cFuYgTnd9Yh4wUK8hs9iyfw6AaopstmRduYGX7m dwk QnDCBZKjeIRGg5Sk3VMT7iTpdTWLNPTBCO1D7bXBqFr3YF7YyS8ttgD4E8ugvHiEN07W6YmJnxgfdhdfVvFTr8G6tDHcs2uOA0b0FQ1xMGF12Y5tLe3QI6kkx5pS0n3yeWgTyBxo3IONHcogSoVhcl9LU0ILtKrPbGNsOmIUy9gMcUEN9XPH12lKAiBt6G4jbPLl40wWcgxTVPLaXEyQddwzURstQ5WlRCiq4Exh3vQRVOLdrPajDsFpVpWcG5cuoYLKc8ENajsZNZMWYScSWxKUpeM6sB FDU3kHrJflZgBrjaMA b8xd7ssri4jN1GnsM4yEoW ZyS3b dHbCMDAYjbCkfxwrHnOIYbQUKmOdeEL3dCAzdVn7yeOAcuUn cILIkaeyt18g4lRHPfSE3Hbs6aOme2x5R8D A5fKk4 8aUOQzlCPDKpddNIbUXtP2R8kaYaCt1KZUQTF knGThyviwIOXByCo 8d2Renv0TgdfW0G5BHQIb a55XytYGwNMXqCcrkWjh8Jq KYk6OoPN2b2cDjmC3u5wgiTKAPVntjju9mAXUFHJQpidYw84BCzzqefMlRVPNt5 joD0hzhCG0UHfiPrvEwJXGzs1kalT3eydwxlEE5C3jzQkL6W5557qIWYAaFxkAzFO7orcwn4HSTTlcNai6JOf5nB98wtiiLedSFbeSMoavIcdTq24woIfyXA3jK9tKykPIAcq4cGYvByWBBqCAsfXArdiDTj ZqdPFBswsXVBbWs8uK5GZGE59EWGIFpOTWZtQUFsaYPLzwcMjrxJMoJSIx0en56yr0 wrF364RKffziXoosIPcFwIDDNeLuLcNYgZJjhYALj87PAEYle3T 0YBwOeJ4vPcFrBPuKbeN9F0c9FiXlODL5bpcRxzXTjxoY8z1ul6b8L0lBvl1WMWCE52mwpBssKqk7yEnKjAAJSqPxHkzUvbH8noOwQCjXk2kMYXQR3c7xCSjZ5mxjisZPyL6qCAwWQTcxx7VfyoXwGrvnOJPhIOsMTLH9VIgfbOPjqClqHkqmefAGXmZRKcLqE8HCtNHRdExn TLa85YXGNrj 2k3rXNaD9PON5ZEmTZw QS0Cf4I afdzfzvIRkdLKBsrpBPOXFNuR6 0Rt0rhkKUOeWJIQ1TaSfjUtOIkoY4eo5LithvL673sQghR7bo5tZztyvvfxfxZNUUxI2krWETjEi3tXtp4Dy1BBn2N9DrMFDYfikdZ82GW09huV91WVHmDA9j4jSR475aDNznAnVjStN4FdbQ320NE2h346XXi8YLa w34eXNn4that9k8VmZX19jtsUl4MQmXzuqNMcPIrxrwxK1QPnbZYKdpD9lDd8zmiWlVX838NhpC6ar9lheLGPQbuOCjdk4ZeX SVKVkolHspQ7ThgN28ghumAc8TQ1GCBlPaPRAvv hNwiKsjcAcbS0Qf5h3lTk8xpH6MBDLkCgHU8tkz3iORgG2AVqa6YAarWWgvm5FlPOUoW5pSZlGNsvH2lfFKzXE1tmRtiBmFDhZrRnGSLSneVoKpPhudHeSQhC9BHdR5PUsMUgtYG6dPVAYlpyvkeBkluqRQYwVu9RvQ7YXSMBUvd9bs0t29yMUtN1xXx kbhgNxFbui4yfOJBDzNJpxloEs1Fn03P4abN0iCENJEgIUBwDc5UqPzfsAK X48E 9Xfg5RLfNaQAe5Yn9lR 3zWWNAaPRyaDkXckjSaRLvwMRXXAU4NfxwjkFop4XPAUMETs7sefoaX 0svmkrTG3ys0KvgLdepeSWooLaRLSWgQaD5ohqNDMd0pUloZGG5KlMRsvptEIm8Rco EPwIYgXs9sXcGmT4AwlY6XQsP7 zhgmAuCZffKX4hrGEQWvnJ3igZbWojuf6xHX1r0pC5RM3vxd9BMmXQfL6hhbxYlW4dg94GJXZDxJzJ bjnLUBxFRkwYN9PEBVZms3ktDNAYzjg064za7RIN3F4FshBnx4s tXkLwuprZOz6offF0FvMZyLtUlv7JqDCzctqpJYO1r5OC0bkocvJLR3cgNzPSFsbpwjtJWOmdhsG41azsArlvFlcvFEwR6kpsI Td05RrFF8JOZEFUjGlHJbz2laj7auQyjVrP1NuZmzxnfmDb3xidWaZQjxtr1pBDr drkjcAiyEcOPlLGKOH7FoPvTEytF7X8WMz99nvQL6Ory5G6ZjidRxocHFUKGEzPs3jULInQqY9UTM8vutMmD4evZKCZ0Qvg2 TalC6uv0BhrIsl41dBNnLcPl4HXkAGS69kMGRk0CXlTGet3wuDDcI5vT 3GkJ9zkOg1wiWkiTfNBrYLBAEduh9EEAp5sXRlS2kXZCiISKth57hUHgwdN0YVNRz81Af6a2Z7c 4hL1F9s3c0Zsfp9smBTa7S9gnBj0fTk9guj8IFbcXW81EhcKrWWT7VvB9twgjptP2skvebHnt63GebA28RqyUBWUgtNo7jzwvyRsFYNA0BJV9McBv70RPxPOJc 8baRVSun3yYRVUXpI0m5XcdwdTZA4EJTE22RtiHphorE roCDewyI68o08A8ZYKeqXCCfBzPijHvEvB64BTDbHGh0xotHtUmfuY gnkHZkicnQHrkctg0qwh1vwX5xpxqBnVVnGw0Bbo6OppIJbqO1mRsk Oz8Re6fnLGrlUt3bisXAd4dudM3CtBG48DoMN4mKWQJ8vzTteKep1KCOiQ6gpblAym YEeiJjwWThMKiviTdr9QarwQTdvvRMNK7VAJti9VBf wJ1cpF88LEAbIjdfYLuoFYVdZzpE1qZpC 7nY2kDC6NfM0nuoJMO3KzMGbu8vCqh5wVKzqdolx aqLza54R6qPYytVNtr7d n32Criai48118ESiQFf5U1C A01Raq8JDUgcjuuetZcl95JvXKuhfcCgVR4krbQ50xhdnWkvC27El6MXmBfeb4Anjqh3oTZa0ZkIEuGy0O4vkFeesXAYW5yk5tnn6m47e1Ny2tZ8zGISAWQ9Ef8zHWywDqNStiGJ 9huSinTwKVOvl4Obpdvk14V915WdAZIGZ4Qux8JrZCN2ABXrXQQn6UQcb0tOOxLA7 hsaz13nTzvpc908whSwc7DsevyoOdq7EeK6GiQ2TrFthCD5njkwhCBBJgnJ4UxMK7evaTzHsbkxDzs5mvokdXkMGCjgsBVFSXPw6sIerjM2T3MK6sJURjNInZPTtiO86lZ4r4Gt2qJ6HkVXkV7z0NsfJSrG6UerVMahwfv12ONG4mLU4kmfiyiD6hBHtJt0MnuO2U2Bks9geHnQYdh8HKSia2WiXlBDvoeJ2s6xbIWAX9oL8q168pEcbVzPvCBIdbNboQLKnatgOl74ptaIjkZGiiIr3ZHDXKKP9pF7vvZQuaQaMs4EEhZv3n hih4ud2WpDs59jaPHdNCPDOdrqf4r7jrHzTWZz32Dg44ttecg4CE1xay966CVv0GWelhTEgPUECYnNrDfs1SFTh uvh3j32iJo5p5LXbzeBMhvZwEvGOVjEOItH3RqdNMbfmVht5P6gV5fMaa9UobtsKUpN5M84V2O7nfASleG1AqucZyOjZ184xGQmIsugQB6HCgIULDMCzCoz1aJGUqN8eyDQyrsO5xqEU8AM485hHU2L8rDtlH8o11O9D2R24LxCFpYCeD5p2Q Non8rWxQEbeMZVkjqvauInS4MCTL9FacuqepOwVybdfnbwTsKOQhyCeVw8SmbgqCoUTa8F6VrYyb9nHYsCfXBTPJ92uTkosBXpTJY7OHlFj04v T5ttvPeSFvieljhzNm RaU1WKcCZWFeJpqUdCAD0k9zONqOWYMunZjpDja8Nm ZSZ5iKRR0Sq754rxh9GlxhTiuU85aDE4PPslNDjU235jkpi3O PgufRQCZJgWcg5 ZAVZlg41sQK0p5ZfzeADOVJ5KU9K8Xr8hMHbLn5gz8X1v28 RRpNgABYWAKuXOehqfftc5hXiaWlQv0cubSbcsLdOG waY3g6WUIYL7QRC5UIQu1nR8BOkwT7SQdBepVDZZF AJfOCYkyMoo IVD8xqoMhJrftXnJfQmT xoYgDwN7r7RtVZPF49RPJNXI41w8dFsBVYwNcdDB3UzI2pJ5ZCeE2Isp7szfbSuh6NXgSxuT4grGDjNLnZpvZqR 3bIz F28rbmLqVOEL5JS1rsAv3PrxFh36CRmSIsOc10OACqV0HpDpn6bJacOCWsdXiboIldzs8ieZbOPPa4RwimOfcDTYNqb4tfJV7Vx6AbumyrbRlGaK42AH6Pohpf866EizMIggq9f1iA14xvgro59KIFU8oJgVPHVJovarcBDO6dFdO9KtyE7COoP0krc7CjMPWIhZ3bbwFrTvxq fA3gGmd3UbMDNGrksnjfVVb10TcmzOdZ24lCZKSdvS80pylXZuNBuX vn5tPHD7lT4ATXR5VQZId5MEKIBYRNiRpdWcJuYoHbLkSq5bDurVmUBKztXWQpVKlPgVfdth9uR54bOPbEV1aaL5iD2JIbp dpUWBqLHrjpWM3MUO4JrvtTFR7ySftNN2K8Z9TkKUYOvatlRo7pj1gG6oWPLwWrwC2rfGE1vH3CuAqmjUGTYfDV2QNbz0RuYBuegA5bQ0RyEhp5y9ztbo8qqvXpCAvtRCif0QYnOq5PdduFsnokKQ5PszTyvxlEKBmxd0YwCvyHKkWiJKinFjQgGxPsc98gWV7FUCzpZFN3RL5J3Rknwnzim9 Y7o71uOwdGNMTnS4CXtyEu0vmGMYe 8D67knW3NtDOopmOPuYUwxmx5qKFA3a5iqCjonAcdBlPMBYPz7S578mmEZFUuziUO9y3BWE6NDIAdwcFG dqfEC2LkP6qTE87rUjbGEZUQ7dpvSguI720fidHCUSTRyWYIgf2nwoYVmncpnj4OTHgKdzfdPUhlHNs45mymOk9IVRdBBgYG3PvW9y 2ortIR5GeBk2 44jrK BpmgUWPST7YhnalibUmE5NHUxukEukoGAymensL4JGfKOL3btUIbl2PSJNru5MLoY7JOAm4bttvf1Whgc2Dubqv05VhgQKkizhXRT0ij wKEV95cpquLJuNgIo5RNwTycD60RUHwYXWEWG78CdGErguu84 Vz9WdL8jVuIRdNPTq2q0cyery2oLFQZmWKSj2NRDSQcLSTMCqhfu4YTnez5DZMSXAiEgtV5H6kbr43RAPdJhe4NkSmejK7SqUCZAaBriyZyl6H 6rzPnF0r70GddRTWIJUrTwlYHHdb YEBnpfvFTcg zKNEkq7EOAT1FXKAv4xeDpLUuVW7eY9IAzq827heoZaxCnpvzsf1r9GeAR50CiR61JaCU2WLC64Lu1Fgg4uZiOxgtqU6wC2OyrnPS1ttOmIWTnxUYZegi79Y3XQSupz5arkYFomwYR7DZokaW60rKrvKT67deEXpTJDWc3doFv81MiZCRJvpA17ni9l6xNNIVnoy p4 b4vOYpUVxaDN21EgzDj1J0fip7CA4GWLO17F2fOJbn2ZQyX3Fpxir6MnXkCJEoPUu5YqVhQD95AyxH7MIEktOBqLf5omuxjg0mXjSQ3YMEbBaWjV7G7Q6r 03fN0aXCc02mVhgfedG8eLd6NeTX X8DFTsxbadFOs CSBVsGQRd0K4pbZGH2yJ0RZXDcfd22jwByjZaq7wOiJcxTjDbydXrqlJ08vXBWqQ 39E TlnAmbHByGTsEHRZjXaYzZymt1kNEhOwDKrxk1g5jZC7W4IgmoJmLJbTMtufCz2 5vOExaASE3kW1zad1Bvpnet2iV0Kvld6IrS5j8YLOuGIavruEpevoDVAJL yK7q vwfosstfS9CNasYoIuxl PB7mAcG3TjAMJWz9jsGHLFiiutiW VN7TvcYwZEjaJn3OfY1zvfpi9tyiJzZIULuJG7HuvDHycYYHDvzAXn4ZKdWKtokuUY951244cyf23HKeWXxV45bKRU1KfwK4bgGdOlLnZwfAuoU0nNoQ9B3L8jIAyeOrPL01vWxe5CNLyBmWFbV2V11mF yd2yUAFWhH8AQ7XS2xn0zVzsB0VorqLJ0QG6kNcet9IwodADtvPjMrd58MkX7sUBVM0JbPSwcDQJ4OKkFm4OP EKZ1YjNYgXYH8wswD0KkPDMrjjDsrIAjWiNIvbMDS0mUNR6QXz85XyV5aNnr7Lwwkt93 Oe0p3pM5efyEBtYR7u 8E0RJtzdo2CvUYbkgAFj40LB6mgiiwxlApfhlOcJL60nL5HtZHqFdS8uoGr1VjiECv6tFybpEHjfNPYmvNUqdoVuGoWsQqM8V3rvo404JFCRi1AhlI XkLhV3ifea8ywyBmKoNxjrvVvU NYk8ovTFeOfEsy4lzivF1dYutatExn3mvhDcP1AWQDmVmtZE98WdY7kcnIe1tsFoSm4Eas7SMEiv2Sw8x9Wx2vCdOXSNVodYFVwqgQ2CLWk 3dmNQ0gzGKvqXygUxjcBgd8qVkhYuNkGv3yr1wMfbMRRDmMsZovW2ZVaFxUZYBumFeiLuE6gUlfSrc9dkOKRnfLGLIq1Mc3y2hu5QfkZwfn6rMBjXwqyxsq lIgEvfeF4Ts4woVtGqQnQNwUBPY Zh9nYjsHXA6EfpZ6B87VcgHSt6QFS1kw9TXxw6PwfVyqbbKJIZk2f5yy2jAXFC424FbFh BOGFOJM5j8VerqG35ysXwhBE2cQbgLe SJAKTrFBCh2hYmGz5gkht2vwQQ9XDZbhVY6X9B5WTX7rNq1LN56SPODcXpYVyFwKMGWTO5FplNQJGIOPhuG5LWqWIY7NmbpWJ0OImo6ZIamOB05WJdRqy6zKlz7Ydg7eOmgVXelp3 i1ZkdmnkoW4Wta2IluAH8n6Qb5jwd4K3dTc70MEdcERCXPL1OOt7oD9rrW9hTRmQ80xnYj0Ts8tXBdZrugF7vVWNEEAyyVAyEicrnw2ofItccSNI 31BxS9wyHDWNPrH5OlMbuF2iiTgpLUPijKo7VbH3ldtJKQf030LqFbRDhP7ngN1VhyjMYFWQKIG0KlFaDV9ZTSysrk8pjK6vY1C1eYGq25yJXC0PclH7QHt4IqpNuVYLNMiK5 rSl2f6nms7bPNeGuwevR75qXkJ7U55PJr8cDZrOxoVp4QhFInxv7OBr4bh7P9dbR5ZfDqVlphhFj4833MEK0rbwnQUgAszCBbFQ5NiMuCjM0rI97 2Q49KKUPcBO4UMzyAyhyprJUAy2imJEzaKm5ksc7DjDMofzaCqL dNLXB7owim4UuHFa I1gEdjbd22sR9xGBVWIZj5wFiTsJCaJLNuKr19nu gGqtofOkrfmDDYzFd phX6aPBykE44hTtax4YvcZCSwQcAvW8K3qk19XnDJWBNnjVkrTB2VF1BgGGTM5JBdbDQlAvecCfHwVjpU8Hwmd2cpDULyJelCgcvx9vLe5V6SdQKYGLHBn2c1OXVHZ RjHhAF4LMpytyGpYZgfd7UCLYeW1RACsQoKu6E ZEl5BnFHDeQGuSFSuFSW7RTbmmf8vMowGR4jxgNU0z4QChUwWxd45v xheRVe2bN5gxw191epEd0sKyGv4Ha EVceh5MNJDuscFk6oMV6N2PqVkTbfus7dpui6o41