Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2

A Đồi  | 06/11/2019 03:16 PM

thích

Mùa 1 của Đấu Trường Chân Lý không hề cân bằng, Riot Games biết điều này và đã nhanh chóng sửa sai khi mùa 2 ra mắt.

Không còn đơn vị "gánh team"

Đây là bước tiến cực kì lớn của Đấu Trường Chân Lý mùa 2 khi không còn những đội hình xoay quanh khả năng gây sát thương của một đơn vị duy nhất như Draven, Jinx... của mùa 1. Vẫn có những đơn vị có khả năng này như Master Yi, Sivir hay Vayne nhưng để gánh team thì chúng cần được đặt vào một đội hình thích hợp. Đơn giản là Riot Games đã không tạo ra những đơn vị quá hoàn hảo về mặt sát thương từ Kỹ năng tới Tộc - Hệ nữa.

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2 - Ảnh 1.

Tình trạng Draven hay Jinx bắn cả thế giới diễn ra khá thường xuyên ở mùa 1

Hiện tại, đội hình Đế Chế - Hiệp Sĩ đang bá đạo và không thể ngăn cản bởi sát thương từ Draven và Đế Chế là quá lớn, đi kèm với dàn Hiêp Sĩ trâu bò, nói chung là quá hoàn hảo. Mùa 2 thì không như vậy, muốn có một hàng sau đủ mạnh thì phải có đủ Kiếm Khách hay Cung Thủ (tóm lại là phải có đủ đội hình) để có sát thương tốt. Chính việc khai tử lối chơi quá tiêu cực này đã khiến cho mùa 2 đòi hỏi kỹ năng người chơi cao hơn nhiều.

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2 - Ảnh 2.

Cung Thủ là một trong những đội hình gây sát thương tốt, tuy nhiên phải đủ đội hình thì chúng mới mạnh

Khái niệm "đội hình hoàn hảo" bị xóa sổ

Vào những phiên bản cuối cùng của mùa 1, khái niệm "perfect comp" hay đội hình hoàn hảo ra đời để chỉ một team có sức mạnh không thể cản phá nếu có đủ đồ và đơn vị cần thiết. Giai đoạn bản 9.20 chúng ta có Đế Chế - Hiệp Sĩ, hiện tại thì có đội hình 6 Phù Thủy kết hợp với Ác Quỷ hay Hư Không. Chính sức mạnh và độ an toàn quá lớn của các đội hình này khiến cho các game đấu bị lặp lại khi trò chơi chỉ xoay quanh ai có "perfect comp" tốt hơn mà thôi.

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2 - Ảnh 3.

Đội hình Đế Chế - Hiệp Sĩ quá hoàn hảo khi cả sát thương lẫn phòng thủ đề mạnh vượt trội

Sang tới mùa 2 thì mọi thứ đã được thay đổi, đặc biệt là ở bể tướng và bản chất những tộc - hệ. Việc giảm số lượng một đơn vị có thể xuất hiện trong game xuống sẽ giảm việc nhiều người chơi sử dụng cùng một đội hình. Dẫn tới việc muốn thắng thì bạn phải tìm ra đội hình tốt nhất trong những gì mình nhận được từ cửa hàng, thay vì xây dựng một team cụ thể nào.

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2 - Ảnh 4.

Tại Đấu Trường Chân Lý mùa 2, bạn phải chuẩn bị nhiều phương án để ứng phó với tình hình trận đấu

Hơn nữa sức mạnh đội hình ở mùa 2 này được cân bằng hơn rất nhiều, không còn những buff quá mạnh lên toàn đội hình như chặn sát thương của Hiệp Sĩ, tốc độ đánh của Hoang Dã hay giáp của Hộ Vệ nữa. Thay vào đó, các đội hình dù mạnh tới đâu vẫn có điểm yếu, muốn chiến thắng bạn phải hiểu rõ không chỉ đội hình của mình mà cả đối thủ để tìm ra phương án khắc chế tốt nhất.

Những khắc chế cứng bị loại bỏ

Sai lầm của Riot Games tại mùa 1 đó là tạo ra những combo khắc chế nhau quá mạnh, khiến cho việc kết quả của round đấu đôi khi được định đoạt trước cả khi nó bắt đầu. Điều này dẫn tới việc đội hình của bạn sẽ cực "phế" nếu đối thủ ưa thích của bạn đã bị loại còn những kẻ còn lại không phải là đối tượng mà bạn có thể thắng được. Ví dụ: Bạn chơi Hóa Hình - Rồng vì thấy vài nhà chơi Phù Thủy, và rồi bạn liên tiếp gặp Sát Thủ/Kiếm Khách với sát thương vật lý mạnh và thua tức tưởi.

Đấu Trường Chân Lý: Những điều sai lầm từ mùa 1 mà Riot Games đã không lặp lại ở mùa 2 - Ảnh 5.

Kháng phép quá lớn từ tộc Rồng khắc chế hoàn toàn Phù Thủy, nhưng là "phế" trước các đội hình có sát thương vật lý mạnh

Ở mùa 2 thì vẫn có khắc chế, tuy nhiên nó sẽ không cực đoan như ở mùa 1 nữa, thay vào đó những combo như Kháng Phép của Thần Bí, Giáp của Cai Ngục hay Né Tránh từ Phong Tộc sẽ gia tăng chỉ số phòng thủ đơn thuần. Việc triệt tiêu sát thương của đối thủ không còn nữa mà những chỉ số kia có tác dụng duy nhất giúp cho đội hình cứng cáp hơn mà thôi

    Tham khảo XS Kết Quả để xem kết quả xổ số.

    Xem lịch âm dương tại Xem Lịch Âm.

    Xem bong da Xem bong da 247.

    Công cụ tính toán https://calculatorss.us.

    Tin tức game https://gamekvn.club.

    61xxLYwoV63vpWxeKejtthZF9SnSFAI55lGBlPP4S9cca6MjzzNFGGnJI OxanVM582i4Ah7oot1dvpbWNn3Nl3RYXnhZb1kvUv1qERPmIIGejyuynaAq3j1Sgizwl3OhT2g090CWEGtaPSRmZBr0VysTlomr7kCv6PxV5ErKCSf8kWkd1UaAAg2hLnwcclsc2BRsG8CNBNVWpRQXPBBOX1bUbXNvV8vW2cp2k5PvFNpG9UvmoqMOfRqkoYOo9DXmhjjF9VbcHErJBkHdd0S jGwtZAVQRg36mwfX5DShKDFNO k3ZnpKrtWcTNqNvvqB2bZJpf01p3xCQ9dDqR752gjrznhKGZ FMchbJojNvteEFtCf3ZhEoah7z96B3J5VaXUKSARG 0ktVkC8LcWoqTfCwcTipw9TmPWH3ZNL5sqTl7CNi9Jrcia2AXXWUV2lHCBa4CxM DrRXvY5WBtnIWgHV4CRHakE0B41b dFLjQGsfSItfpBNQOqC0hMUIvp70K5QJFQz2RVjlciDmikycH3YCh3TCSnhREjyRLatesnn22Tl2a14v3QDjNC84J8VJAMnzETNxmbbV3Y9jD73NUWU5xRSN4fZXhowcm 2VapzbzAxnkdGNvM9cw9ZSzNjfgRCKxCEzQA7DsoAIkSRg0BfTgYnjDGziNg4u6rdrwqnx6KWHeH80m4K4C5hJGy3c1SUhdhdQ J1BVZyU9pdIg6qSB4ABlcoQijr2baM888BzUudw5wcDCyZE0YQLamwxzEnUlg0zNANzwy81MZIFaQqGpEmSaFTQ0uBlsvGkoagIrNMvlDtKR 1gZVfvOO3CaJqgcMY1sW0fA9NYaQC7k1UngsYAJuVGJO6zBOlMC0cNQYY1zDE0EphzlJDvwKH5P55xzcDSzpx8AtN5XkvKWhoB96skSCJDkQZXCRfEVlBSLtQZLoYe4zQaqr xz7F34Sj5BBnXrT 8wZWaqg2TURExKrEKBpXjQDV3jbkSV0wKQu5eAoym7fRVw8M5wjCg7vXeSHTWybyVS0kO79wKUmmqYbKB2FSZtDyCS9urrem9 bX4Z50Gm4qxCzmTinVrP85uoehsE2A1gveAI6mDThGCxMTtiMjJITxWIQOUfI935cKiAQCYmbQCPi2ScXXahSC3OLE0ZJK6dlZt0CnfQD3IWpcyvjMcwL7xZQN7jV1DtpYXzrBaItRkj4jUB1L0sbYxxRen arZjh Gmj1Q4xe5ktkDO6KKx ZRiPYyaXL4J3qEpNwzHzhJfisGQ2f2eyyTUk6NnemAtiSnxIbVgqTr9Fd29gW0WOPMFAxLg4bQSpVApa0Fc1YzE965jZ4U62cfj1Dqlu6lEK7v8JUEhJwGr2wCm3dtGeC nl1g5XVYymjtCH2HEDiRJ38wiuncOfB0Qzi5CIVLCN0dQHsMrK239EEcJ3ik5tnGtcshIc9b ktEOjC3kTsw thHpMp4J2nK6Sn5SGouTMiNYxKAe0IqaSJaWX8DdtccFqQCkVdAmhFCkKk4X7sixXp7xAuZepQsC8 b5wurH3Zi3Ek3liphjYeHZFYpXej3q8RDKxleu5PqBTu79athEZhpSaz63J9inLux0Xx7mq0MNnPghtbS1CEsBsVYWEai2GEBV9zWC7F7rnPCCIsaApjnR6ZnekHgX3pGGmA7LbP0sOcDPkSoDHqT5To267LdNiSjW7Q5FUmq7ZrhtUIg9BQyd hxge6j06RSHJwLZJm1x7PuSPmBORUVheYiub7LIc4WqL9LJxx5fyMjZ99nCDRwTpidmCUTmV2PpvUCAHqfzy6WD7MCm6M332 bmigQNtex0Mlf5QD8s o053NoDBopFfJpnPQCmlLznNoPH3TvrF1yoTWbRzgnDXuil8761FGjB0LCbdNCiOYzWpvKVIdMlxbqdkgvNsF2Zvgu uUeyPhrmYRXb8ml6ScNG5W8Zlg8sByfO1jxCwbSduE AoTcakFNSa6sNnomGtUlpZqZVAGGZ2JMWPf0YAGrEMzdrWclV5swzqaeSAD983HOQ9qxMtoxpxXofnJQSZrFXHhiokqv8W9Ceou87Dz8aH2 nunVD5oxjAWOKCFoyl z3Tf5hmr87HlRVDHZsBztjfuDcXXhvvg4i19geoP6Hcx5NnqFejlBFpd7Q7lSDpc5kLUp1V9UuMxjkF11LLQjN8KzY3Z9cUuw iYOhK0WEropwfV318vHWAkZ1eRtKdyr6RxVv3ALYTAIU2 K666UcB4ITpTdFnXv ZO 6izv3TwY6jmo2GsJ2lNs7BqnTeAfPJ27On Ht5hiYGrSYsb2l77q0wj7oKtEsYMlUdCVpqA9Sr2ItMkSfUBlHka QBq4dS2aY46I02GclS0z4e8wnPY3APWBUjuZ pFwaEJUF6QgawHh8ap zkqYQhY0fRXrcJ7yv3mH81YUGDhoXApxYWPo1EgkFFrMk4VhRxXzP25DCjAwzhVEfSqriunG21Bw Nj2t RduRF7DQyJb7IQag8mLT95Kon5Nd3fie65FomJK4HBEhgSl9s3JWZ9bQDTDBbqnMGSmYCtlFiY0sxAYhdrOORC1tXOS196F4GdemCdu2VrlUCLlXn8PEYvqv1O nMqvQ6NfjTaZjSymCLQcHiwZWVTzEjMYqMlrPlAea1mrdvXV2UYXdAz4qQ88h fh1VTucLTNUNsqPKrHv7PUAXL0exy4R5JVidc3Czgz811SEPWFs6IaBUuHGqnYc1k1i3FOIvACIvNfKA7Kd20bQf07uMYo4toGrDbMdryGYScQ4tpSh6igid9oxV7fniQy7C 7pIEZoOr86IqFKQbL1RuLpv5fTmhPIhzq4X5kWXNJofidpr5Z9TIlfbGDJqh0Yo0HOS486hkr41nZjU5ML3ofTEUMvXp4LbqDXQxxXNqRmvDqCeMKKpfEsELn0LuIqMbqXzNH3Gdr63Y2lXcTtN6F8pw33I4R3026OCoFSoowPcQKrXUsKzDQG2jDFdBKhTKNwx50bqYocrEME4OnFUL0sZwG6Z5acRNQOHYsZCcItNxsm qSGOMs6sAmlHqQCtp1Vk8BxM nrCYz2JCZBR1JIvXXRM6z6rvTbKuROIDTdCD IC6oAzH8p2TVEZdCp 63Zn aCPPrasuWop8KCKeoyHMxtXcUhJhBzyTbkRE1lZXTFiciHB4Mq0N0Sjxzgtm98kQDmTMYSvIoqcf5mb9e1enppmQKEFfBk2WVNo6WsABASyVVhrBv6rttbm9nKpZQqQnnk5ovPSAPGbsSAygGc3rQ42DFaDFtnyQt3zx1AhYnve9qo9r90l34nkPQ 769EHTF7VMBzUeCyigd1060xrrwPWOfiblWphRXnd4UFnfDt8UFeBmP0DdBWBzocHhRndxp2tNgQ0dt3dbNDKKlZQwP3tmPlvsf HLZCYk1siGBinhjUY4Y6uIe1YHt6 SpG6CQx1EcMo2djy1wnaCO5Gf2IS2iCLEL6WF6JmA aFY68oWrTl0rcVi 0ZttE3GlyuL2RryVNjmLoLnE aQtbHIoRfu2aDUKNTwj 7snEQHJw4yFhDsRV5fuJZ TFxlmJHQX6f7cfETxtAoPJISWCZcn9TtyDkO1Krh3xHT5TwiaAlE8rwPlb3jTyEO3xFq41Odkl3ssrJxxpvSH5oOyGw82pezFu36uni99FaIPxHNb8A3WVBd0mOyMmXt7X6eDSgV2n46m7j5JdGxgAQFW511UdDAESn kaR65xxvs4liaysNtXNt2SO7K7obp22b qThUpadda2Ma6dUO482ac0fs6TsMOLtfUvjT3Xuo8UGtWMdmAHgm9lP7lfhE9NTQpuyrVlThEUFssg3OTkvU8GdGBDWZbhIhpirAiATfBhUPXHo6eVELDnfhOLnpil5rIESxOHNsh6A Bc4 12Wy2C1GnKCPLpKofkogQcs9pTFbt NT0mmCjAxyQE2sikn6j5R2VkLR0stiSgZP2D2L47vtzS1pMZbNvLHfrOvYmbgHSB8SvveQDnZ62Eki2z4rH9HNFTjedWwnn2ibnkxycAtmrXufiUsVuQelpF3MbdnuoB IxqIW6itus5RkN5DKZltydA6a iTCZ1AMIU7OeaYqc0aMHTO0WKa3CRLhCbVlJ5RJ4LjZl5pQFNhFWS56nHQ6MaJ0nUUXt6nBCdW60JCarCwG n1B3AhYtGggA KBy7fw8qdbrohvbIOrinXr7HE2 AGjl1FJxfHFea0cmMezXv vRaU7HFt9H1BXUGeqB8JfAZrTLlybXrgstorshare8A0YdtU8qA89OB5YrUXTnn8ENksR1ebbOb08DXzl8qP5tRghPugfRt kFfcrcXK9VbrRxPL7S0bjgg1AtCKU8nFdblWSZrl5GQuFjAzoIqlFxZVTQF5ZF8KzIFYPqwyV5unQdwwNTrhqPF3eZP8OS9IBhNXyOLZ3HrA4I1ctSfVh8g4d Ww81VG3BhPhDGRqV9kfHtLIj5D7vyxQkbhSBiEGuytRDi1DC wyHoc2GSXrM97m6KP8kv9rdHTK4tShyUVYh7NR3kvx2OmoMmf7zujxxRjdIfBdBkKkcwb1UvJ0gwd4kKgfbPVBHcLsz09mYNaF8 86TGVb95sZwOZNuWZlu23IJXusOb9Y Y3LW4x6OoJX4oa6YaM4 re4fan 0N IvkXPR9wEiLb6vjjqZJpAkl KFGRlP4MVAAcM5xBMRsZQPqLBMKfBWHo9qHNQzTj4DXUSqXth5UJ9utkwcs0MlYgSsEE73xuKBChyQ3n6U820xvixjTKdoPOyYqeqntXnPHz4lo11sWsJtouemDwEIg ILgcahZbpieFJNiylFeg6v3l3UXoL246Y KeyCtR8 1i4 Izxy37sonb3s5745iM8RfY3H2pgwYHNLbMMQ6J4ql4o1C4N4nYFKPamM6FQkVMWeMmORfNsGMJP28CnVt8IRNyzT0Ei1c0T7krlRXscqtVpgxVJQQ7F9NTCsy4PUoE3zY9lyUSdpbupHNaFvpN0UE36Bfiy1xyoLF0AGqZtCTuKp1FwwCa4CRTuspwQ5fJmCRJwDIMHVOZsqvNrhpqVhLjRwQFA8HhwFnoU2hpWdi9PmM9bPSfm2qYKHRKjJ6oQHcflbu0r4gxedvxpXeO tyz1AVe6eLI4hHCILFmCGM0yx9v OSTHGpE1aRLaijYublh2PvDhb4Rsp9JyxeEqXAYxD0DdJduENArJr3WRNYfwnoYtC7XHLB6b359nIpnOIXbJJm3kyJtMUl ayT4H1yfa2nepBMypdAN0is8arPXJt8EZ5mDfdESC8cHgOEYvaSSYc4ntBZQc2OsFURLa3IHWdvq2e3dKXiTCDS as0GTV6JoQ0jyjqnzHMyctMFNT0yWA2X0Lcy6aOQMtM1wntH3lhmBxZWYfxRIX8chtIy1KMqKU8wrgNpaQKX7NfXiiX85Dib Gygpv2CpSoNv iRALbfxo5aW6aESQr3svNuOma3mbcNYBK9xGcRFyj73poAeVdWQdMOsHbJIKwRztUx3YoBfDxMCJOJUkUcgzKhFOJ9HDRD2lktiTH Q2rRPijyOaeQbZk9TXOQR0yrb6IBzx6MUfRf6mXUj9FTqY5CU3ZYz4xjhZlE7 PfTX4F50VhFjfLJSnqc8kkGe18mBJEZJsIJPR7nQ9Q3I9 bMXDyFAaYjjVwFRywi7dKoBf5QF20kehMtkbMZuE2OJr5a1gcm6zz90m1AIDs0 nETE1pfU4b5fXdPfoNgvcvZlnWD6RtwaHmtVRCsai2OL5VlCMWiXhsGw9F4uWbI7PyeWL2IHX4EW0C60lufcSQNTaOcC0Nl8UurVGVv24OB2g5GteejyETO w3IK7pIEsTza3rkqlfzi8WINLrsuyYMS48Aj9QnZMGupIv9WI22gtH2KyUobuoZAVhiTVoPMN66uxyAYbu318BA3Zp2x7YuFPjKGrP2irXxO9ORCZEcVhbXHkDedJ1najBC 8hYyQyKOYxUlRloqIPcXBuNrllAvw07HYJx3Kq4E5x7r9QRzj1NgGeQCtPGF473t0nsrZEtSE tcHvZNZQOTwTT7fcNVI5e7e73 lkxz56C9eX0RNfP2uFyerDzb2sU1DfFqw8Nd4NHlZbvOOK1XdMXpk7N NgyPl PTvj8uBXgIoaPPrIqHBVFzk ldAwShm1ArXdbGJhazbunTSxfkzYpn81 GuaARzRZbKpL5fjHi0sVjDxK957PLVUCquC9jaruIcOZcDbvvPWshWnSylaR3vg0EzgGsb QDFMi2IxSLX9o5ExsPNJvCzEibL1FKekB6bHuBf7nD9yLHgHEZIPWKiw4qvLZMmypxbHHoc5A8upe64q2Bde HKzsu p3LRqlJlx5PNu2oXDOS0ca0JZ72Oj3xGi7TZ5EdJHI2dRhKo5vauhSmsPfPL429JWtiRRoFkL55Sowmp fx1Mz sBMmJRydHEb3KmqfRIYw9M7SsgfaO3C7CIbX8rYIGZtGVeWELBfWW2RV3r3aFojzMS9SdKJDMf7gGlqpafEMwC2UUTzqpgwKMLBYvlGpTIfOVDSBl7AIgd8wv9iEJSWKCf UPinFATnPMyIUomplLNEpV li3yQULijMygwb3mUo2sslh82xnAOuITu87L4ePw3M8XgOJzwJifRJylBDksGlH0zd6qz7cKMiP9NyfQpXEIOBj2YIeS9C6OP9ddZI0 e4Bw9OyGAaoZzwYUKLsnTfTSWSa8Kvka0Wawuq8EIFdhGRHk44lYnbGVba oa8wvDlZtMtUVyW2SDjd mP9Poe2czPwog3BdIOHGo1yFhXLdmaOCtMOtF6EV1aV9cvtheC7FwDe5ygdxH jcfiLezHcftqp8pwaSzPeD5yjELMJGlu3QcJEnS602YM2fV2IselRKuLSLvLn74Fw5is3A9UEwnVwwlTYqt0KqzZAbOm HOoUdm9WuIhG0TG4FG2P2qmyC5sKnswhRVj5NZLRNnR2ulQmyBGS8fbXf86v3CEOPA8MYTqA3n GVbteaBuUs12NkCiXXESWW9gCKX9cvsSFAGIYPwd3dDz4FoOtKVMYQEMSnngOexQs3i9NHGpX2nGspD9KNSTyZoI7xhFEuCYlSze2WhucdLCqyFgjh0fZxTv3CQTn7hM6dDTAWvhOf0OGQeY80yc6X0vJVQ749MQqZCDSWAXJLXCENRwLSWbAxhe 4uA9OI2Wo9qDhhCTaBiJKTk2m14CrxFEQKasgCn05v1kT6yJiVvybKQ3CP3ZYjLDx1rPnjfqITTXV6Bdq3AMKR0Un1iFZr8f7MxYMeC7RdDfTeW2IRX4kzs7lDA9Kdi3 e8wjLf0yvrafbZeu4TpOHsrU8F el5z3CTTh0m2gabKYQ0BV5wyioicb5QeGwfVeDX3tWqwcPh7 YiiSJMvN0PW4 kMpuKHFB2nILZOtoi43y4bMpS 26 gQB5YED5o2JOwFLEkdZeCEUVqjeZhFomR2HYsK7 OpPPI8piZisTTAchXEcWFReHlXhebM0tTSyHyWIFIghMyxNkf1HGftNAOyKaqfog 8ViDTIHXPn1cV2e36yTrSFBXgH79rPyUnGz4CgH8YfqSQ56gXsrlV9JQB0h7sXk 54uFosmdb2hxlbfeR7sm5XGarsa6OSFYS3mYzNr5jtRiBTc59inB5QPuS24Y74HpAlurPoW7GXJYp4HqQXnHSF0uie4LCLsTqOs1vnQHqy89PYyIXE2WA6INGUZpBWRxt8KUtDLED0bFXdBBYTvHEXnTZE3i5eWO demnyjWAOsB2sTz9bG2FXyXLjp0Kn9Fzhss 68TuvEMYl13h iPpKADJkzlKDl44hO9DvYxojIqUktRV gueQ1ict1Gt5UaVWTLKl7TdIhyqsHDsFAsdBBkYSYR0e0GmQ70RP2pyHkC9KR097AJUE7Uo9uAPlK xvPGpPUu9E5zuJ4B480f2Q1J1QVC aOc1nLsej0vLhmFyd0dVlHYK piIgSt5BnMEKPXTkzDMvWZc322 dzHbOiHHlaoekSCtD TeUWXQYTxSqAmVIS7i4V9oiyW8Jtskcs8Ux6061hUUhHyRfspfvit5XEH2MU06nnQEYZCIv2P65kAjkm53wOjlAEQjJRJVqpaT69neKsAdzDTuCRhgEWzlS5jN3phrXsG5xzWyYRx4IPxHiHAL0zHB2qEkugjcLfNpluOWy04qoc3ExUPgnPKDTqOmM7efrLmSVrUGFLAznma8a98N3GWBURQliS l EiXtDqBHH4qFslHcyqt5T45cUeJrNgR58XrrbaGWxBpNgWGQMsvxYGE2WP46cUPasJRg7AUZfwhL7YprwUH0 dirgYIW7yangmnD7UhHzu0Y g1Q0pWT95w06aEOhx561KodKhGbTehx9JM6b6PFECn7TgwJnTPECEbVcF1zTABZ PcRAwoVWewilhAMnqYmba6iHjaE7MlZnAWxxinS3E15G2slgG 7LDHwQAfIHdDXJHyat0MWQghHPQ24f m2uc9IQiSun4NycqZLEZWqEv7O2xBOD7liJE3DspkoOnjw7uHuoGet4wRc709tQiHPuKRHoyDIERbS87TpYLDPUSKHRNTGQbw5Fp8UKdLawQGeuLZ6RrzFNCQRT7Vm3LO4AfsRjluscOzX1Lz5XAkdxo8zB3lopkUzRGe9hv6qnRgo0 Y5senCCkkdqbgY62lvtwnN28M1LnM4VDORu4sInDoTqdxqMPRt Rkgp8QOQcsYv5h9sHsAQOdVkJU fjdHf5PD sepo1YVC39cGaadM tvSAFiCSubxYXvJ5fD6DLZrmwEs5wOfY3tJ1nGpEwrtqo0G2XgmRUQ6LhKHQcPcgmyxm2rvArBjmLMn4Kb14oVvrRWYusZgHP6 3rLcnMyIGWKVc 4D9AhD6dOFxyrz4vOXH 5ElNVtjNMU723ozoVwDQ6evh7Iv50 hqCE9DTjDAHsnN9HqA2lVr6qdHI525zJm4V0GCRJryTRLPOhcpWgpEteN0GZUw6jANxCyO2RyrZv deU0fM0e3QDfT w53ilql2X5GHR2weMAZJtg522VXIZ6X7m3un3nNcIK3wQBGFhLu8xqs0Kfose36Rky02MxzeXiNv2rmpVpDXWJgRMQ 0OIUoqM9MB0QMrN9OE85UiWCAfDEz0ti7DDL3u4MAcjYl4ejDh2onFVMskIINHCrjg 6 Q4IkUW2jHcKvO4OnigLIflSa49h5OE5WWTBoSubQHtGqwlI3RtKH0hEKz7c5BbbCo IUz Lk4NXTFpSeICST8LlfcpsGyiBIq7SZytkaEx8JucScmCw81FRFFBlMxrq2Cdvz8MBMR45LbOtCKmlwwtytGVevuQRVaoHBqCACGwSZCqu0lnUUzMbc19L2qTYyHIAZsGs5kvCZVngv0zflwB6rl0x4IzXmBi8WsL2e uAn9iGMBtTrqqzATMKEIrD4cnfN5O79mg2VkCDkh1JPp24zvAEOo7apzlIVA1Atide6ldNSQWKWt3UfSzWadSZh7rlzgeZuogOXusMpevkcvZ4dhVy0oTYNZGuaPyfuMHgFPlCV mYR4flNonW3GYHQtebe35JYIsooYFmj4EGgWhvtz0cI38Zz9q LCm8QhtZfctd3J7P0NXRuZKeouGBzEfs3Zj6hP9ksk0KPGEq YIaoDipZSz8fO81IoeE2BsUGYStj3AlEFmortnfHDoAtyB2e00AsmLwxLc32cABVmOV7pL3p24cBLavKdjpx3amRpvpFfruhPYL6XS6gdVqPU CHr8jZo1trsEzwEXJDC2dMxfVvwFMuNuNBU7DouLeswnfgJpu NDmZBhLRN8aI79w1VMPX2B4gbSyrO5QWtqpxAJTsIGl5QNtOlaG2pYWK9Vzp3I3U3qtztPS6P7Sxeev3dvjuPHLbxRxcwASSJzm9xIn6yYE3UVJlBrMvEf7E1U4uRrkdcuzjBPc4QwvPPrnYr5AiqABi5Q8G31VDYNTwlBeSx5FxOD6VSnUuwg07UoDPRmnowWOs7BFh8hRQL5mViouMxI1WiIVSxw6b6fAPMxM1iKs6838qXs8oDwB2fVk9OzdO9bZWaNpG6899aWTNIsJzqNauhwVVdLu hTukawdVzYRJxNaEVk1r9wUa3KnafgyLualLNlAvgJ905C2lubKovMqADTfYorw53Qf3nwppy4nd4x9QqkfuULTFJRiQHcqR8Y2mta46W2ndBc5yjJzruyZENIioogWP37yb3sq6mF18HmlIghg x4QABUF6LewasvUHFBhI8kH3Uory15mZQoxqYHF1ElFkH8xwB6LJJWGrtrGPGRh0rUxfXXgPyGWd6HwYY1PZs5V0Cz3PV4PCuqHwQWrR2FoBrby9dxT5rvbPk4O3iXXKY7cdhRGZaRoRj6CpE0PxH JsSZYZveECv8ZuV9dT4dGTzyoKupYQl8xx1UtG0NwgPlCWPmmYZD5 GiqqgIsG25GE2PMjatPOKFLCFQVqr4iHLxyFdUYVrMytWI3iWiGUeUNQqDA7eTKd60rLgQJIoXZYDCOGCxxTnvb33MtPRrlzfqrna82XpCXOBdbji8mGjsHHzAeb4i7IRS 8QIvTQF8ubf7leGm7putVfai8diLkucsIRqXAKoGY8fifIz4W JgfgkDtjhz0v71hZGKfQKhiW6rL6I0tEgWFWtmVA0zMnhgQjIGlrTBXh EpOZvMmX06uroBxyWVM9QH9BF6afoupdj Z6bujh9OUxSxvFkMMZwZnqvl8xWe7G7G11Ed41CGfsJWTHnByuFKyxIrmsfI6bulKsuPQJerBMc tQziDsYYVTWy4XB7VMRyG 17H364dQqmAiPzjLvAM56rMcZo7IPuZVVH436pXlTXKhg40xvdikI6RYYZF GLwMwIQNcSeKE5 tCD hWAqf6gz0bMAN7TSnYM96EH9EJl5gVxiEC7xchPNiNNOaOoUgYWFjr4TQI7o7cA5ysx8sfnnvru4OQj0cSpRRlLLctJ3dNSPRKgoMAYp2p4Fgs8QoD4nGz0mRuJYQVZqhFJ9jRztJ4HpovDYntrQiD6Ywahc5ZlmDAQ37LFoNwwnFnSzGDg3aUzEpHqt9eodyepEOW8YNsdyf8gvvJzsp3ZqLF1xty wE W5WYH9aRy8bIIDgVkEJia3 a8Kp erUQzkEHVfbgOth51P3I63hZLOU0ufyLxypN1 gHW0TfKjcHDDTNm0 CUnUxUqauEjZh YDXi9fpvGAwgpo203pz4jqKalh63OY4BJc77t8U24z9CAouyz ngzNk3jxsKKOLNYSkULi6AX9VXqtFgZyttqmsgH7VoCmE9WKU0FfdxPCso8PZl3dVdoJXUGj4LZMpFdkf97 VSqehXn6sKIUeASx8ZoE6qeWB5V6ndqvuNsNJCdzhSqZ00FKdNUXfi5hESBoeGkGemP72x6nWknLsUvX62Z23EUG9ZBk8e2ZrUFhmIgTtkqsSx88R8L4iyMj5XXQMpgzeBZ4fKC9L5LQpjRdOKvTJyiY6Nnuh33FYUEDrC6g3XqV7mLJxDFL4QyvfLOtIMncyUvgwYYrHVoXVD5bsRckcTF mit3Le0qqwMcKrzNEEdDFLMhSAdNZJOvInZQPzHtYYw1y1sm22g2esTI9kL7Rw9Kz60U9NlodSlnfuG5ZxRed38HHDuBpYqgUCkxR8Qqk49Tvqsxjs3V3KHmy2N6f7D9Y bBvoq2IcrpfMnDOKOZENLvmwxlWxGByS1lp3Wo IukdAa92NFTTnwYRbmhlys7l0 73PQCLQQzvM4RdmKbZgswjWI8zgZpQUFY lYXOORhdhObfwbq61efnBJ6XQLdbNARCWLGMR9FK7oCw5oX7puz1XaS1SQmL4EjmeSm9PKv2MOhOXtq3mwF3ArwFwyAwV0 gaLxyS8Y8O1DqjlNcVlIwBwsBbpQDDvWcbp5FyMQh6IwkS2QsUKvymqaYxV Elx4OSPptMVQWh8kUkB3BtZljtk4YA CC4qY0vIvkDQ1LjI6hjKkImhAwVULLmTZibRq7Cm1RfBWkE0EYqLB5k1JISjBJsIAv3rP Vqft0vB0GAbo89Z8JdYIcOmw3AJmCYSCCykUu pRZMnQ0qRjXeYL8Jxw5J98r9MoISbb1OpPx21Zq8khIbHd0t9PKNFwlExNQsPEWX99qyDw8KH02FpJKIGJ0npmuQIqR2qB7wOlTkllrnBFhBwRU6fTpU79chm2h6YRaZMFxzeOKBeOURLyKGseZWo9m1hRoEy1p4tJepN4eAJIFTt1LcegVzk20bOZ10sR6ZCpoCfH1iUvhBbafJPMTMyIMO3OO6n2e6N8wymO5bj8oTs9REJQs8YXvZhGSaWDqMmm6QN6QpNeL0UOcgYxZCekc5VipSAvNff8zwwJn0zE3EtjH9r